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我国上市公司财务困境的预测模型研究

我国上市公司财务困境的预测模型研究
我国上市公司财务困境的预测模型研究

浅析上市公司财务困境

浅析上市公司财务困境 内容提要:本文以我国上市公司为研究对象,选取了70家处于财务困境的公司和70家财务正常的公司为样本,首先应用剖面分析和单变量判定分析,研究财务困境出现前5年内各年这二类公司21个财务指标的差异,最后选定6个为预测指标,应用Fisher线性判定分析、多元线性回归分析和Logistic回归分析三种方法,分别建立三种预测财务困境的模型。研究结果表明:(1)在财务困境发生前2年或1年,有16个财务指标的信息时效性较强,其中净资产报酬率的判别成功率较高;(2)三种模型均能在财务困境发生前做出相对准确的预测,在财务困境发生前4年的误判率在28%以内;(3)相对同一信息集而言,Logistic预测模型的误判率最低,财务困境发生前1年的误判率仅为6.47%。 一、财务困境预测模型研究的基本问题 财务困境(Financialdistress)又称“财务危机”(Financialcrisis),最严重的财务困境是“企业破产”(Bankruptcy)。企业因财务困境导致破产实际上是一种违约行为,所以财务困境又可称为“违约风险”(Defaultrisk)。事实上,企业陷入财务困境是一个逐步的过程,通常从财务正常渐渐发展到财务危机。实践中,大多数企业的财务困境都是由财务状况正常到逐步恶化,最终导致财务困境或破产的。因此,企业的财务困境不但具有先兆,而且是可预测的。正确地预测企业财务困境,对于保护投资者和债权人的利益、对于经营者防范财务危机、对于政府管理部门监控上市公司质量和证券市场风险,都具有重要的现实意义。纵观财务困境判定和预测模型的研究,涉及到三个基本问题:一是财务困境的定义;二是预测变量或判定指标的选择;三是计量方法的选择。 (一)财务困境的定义 关于财务困境的定义,有不同的观点。Carmiehael(1972)认为财务困境是企业履行义务时受阻,具体表现为流动性不足、权益不足、债务拖欠及资金不足四种形式。Ross等人(1999;2000)则认为可从四个方面定义企业的财务困境:第一,企业失败,即企业清算后仍无力支付债权人的债务;第二,法定破产,即企业和债权人向法院申请企业破产;第三,技术破产,即企业无法按期履行债务合约付息还本;第四,会计破产,即企业的账面净资产出现负数,资不抵债。从防范财

上市公司财务预测与价值评估模型整理

《公司财务预测与价值评估模型》 --龙听整理---------------------------------------------- 风险资产的定价- 资本资产定价模型 Capital Asset Pricing Model CAPM 模型是对风险和收益如何定价和度量的均衡理论, 根本作用在于确认期望收益和风险之间的关系, 揭示市场是否存在非正常收益 . 一个资产的预期回报率与衡量该资产风险的一个尺度――贝塔值相联系。 要点是掌握在资本资产定价模型下的金融市场均衡是一种竞争均衡,及在金融市场均衡时,如何测定证券组合或组合中的单个证券的风险以及风险和收益的关系。 第一节无风险借贷及其对投资组合有效集的影响? 第二节标准的资本资产定价模型--资本市场均衡及均衡时证券风险与收益的关系? 第三节特征线模型--证券收益率与均衡时市场收益率的关系、阿尔发系数?第四节资本资产定价模型的检验与扩展 1964-1966年夏普(William E sharp)林内特、莫辛分别独立提出,CAPM 实质上要解决的是,假定所有投资者都运用前一章的马氏证券组合选择

方法,在有效边界上寻求有效组合,从而在所有的投资者都厌恶风险的情况,最终每个人都投资于一个有效组合,那么将如何测定组合中每单个证券的风险,以及风险与投资者们的预期和要求的收益率之间是什么关系。可见,该模型是建立在一定理想化假设下,研究风险的合理测定和定价问题。并认为每种证券的收益率只与市场收益率和无风险收益率有关。 William Sharpe, (1934-)资本资产定价模型(CAPM) 第一节无风险借贷对有马科维兹有效集的影响 一、无风险资产的定义 二、允许无风险贷款下的投资组合 三、允许无风险借入下的投资组合 四、允许同时进行无风险借贷——无风险借入和贷出对有效集的影响 一、无风险资产的定义 ? 在单一投资期的情况下,无风险资产的回报率是确定的 ? 无风险资产的标准差为零

财务困境及预警研究述评

财务困境及预警研究述评 随着我国资本市场的不断发展,我国学者积极引进借鉴了西方的研究成果,对我国企业可能面临的财务困境作了大量理论探讨和实证研究,取得了丰富的研究成果,研究领域涉及到企业是否处于财务困境的判断、财务困境成本计量和测算、财务预警管理系统、困境企业与市场的行为互动关系研究等。本文对国内外已有的财务困境预警与管理的研究成果进行总结和评述,以对我国该研究的未来方向和趋势有所借鉴。 一、财务困境的内涵 由于缺少有力的理论支持,对财务困境概念的定义就具有“实证化”和“事件化”的特征,即中外研究者大多是以自己研究的视角和实证的需要以及一些事件的发生作为标志进行定义的。纵观国内外专家学者对财务困境的定义,主要有以下标志:债务拖欠。这是企业财务困境表现的起点。如债券不能偿付、无力偿债、债务拖欠、企业无法按期履行债务合同还本付息、对短期债权人被迫实行延期付款、延期偿还债券利息、延期偿还债券本金(查尔斯吉布森,2005)等;拖欠优先股股利。如在Beaver、Morris、查尔斯吉布森(马若微,2005)等的研究中都提到了这一点;资不抵债。Ross认为定义财务困境的四方面中包括会计破产,即企业账面净资产出现负数,资不抵债;因偿债能力问题导致的重组、接管等事件。如GeorgeFoster指出:所谓财务困境,就是指公司出现了严重的资产折现问题,而且问题的解决必须要依赖于公司的经营方式或存在形式的转变。Morris列出的严重程度依次递减的企业陷入财务困境的标志中,有与债权人发生债务重组、债权人寻求资产保全、公司进行重组、重新指定董事、被接管、公司关闭或出售其部分产业等;破产。破产是公司财务困境的终极表现,如Beaver、Deakin、GeorgeFoster,Morris、Ross、查尔斯吉布森(马若微,2005)等;出现巨额亏损或连续出现亏损。Morris指出企业陷入财务困境的标志中有减少或未能分配股利,或者报告损失、报告比市场预期或可接受水平低的利润,或者公司股票的相对市场价格出现下降等。我国大多数学者对财务困境进行预警研究所依赖的主要是ST处理

财务管理模型财务困境的预测模型研究

财务管理模型财务困境的预测模型研究 Coca-cola standardization office【ZZ5AB-ZZSYT-ZZ2C-ZZ682T-ZZT18】

我国上市公司财务困境的预测模型研究内容提要:本文以我国上市公司为研究对象,选取了70家处于财务困境的公司和70家财务正常的公司为样本,首先应用剖面分析和单变量判定分析,研究财务困境出现前5年内各年这二类公司21个财务指标的差异,最后选定6个为预测指标,应用Fisher线性判定分析、多元线性回归分析和Logistic回归分析三种方法,分别建立三种预测财务困境的模型。研究结果表明:(1)在财务困境发生前2年或1年,有16个财务指标的信息时效性较强,其中净资产报酬率的判别成功率较高;(2)三种模型均能在财务困境发生前做出相对准确的预测,在财务困境发生前4年的误判率在28%以内;(3)相对同一信息集而言,Logistic预测模型的误判率最低,财务困境发生前1年的误判率仅为6.47%。 一、财务困境预测模型研究的基本问题 财务困境(Financial distress)又称“财务危机”(Financial crisis),最严重的财务困境是“企业破产”(Bankruptcy)。企业因财务困境导致破产实际上是一种违约行为,所以财务困境又可称为“违约风险”(Default risk)。事实上,企业陷入财务困境是一个逐步的过程,通常从财务正常渐渐发展到财务危机。实践中,大多数企业的财务困境都是由财务状况正常到逐步恶化,最终导致财务困境或破产的。因此,企业的财务困境不但具有先兆,而且是可预测的。正确地预测企业财务困境,对于保护投资者和债权人的利益、对于经营者防范财务危机、对于政府管理部门监控上市公司质量和证券市场风险,都具有重要的现实意义。纵观财务困境判定和预测模型的研究,涉及到三个基本问题:一是财务困境的定义;二是预测变量或判定指标的选择;三是计量方法的选择。 (一)财务困境的定义 关于财务困境的定义,有不同的观点。Carmiehael(1972)认为财务困境是企业履行义务时受阻,具体表现为流动性不足、权益不足、债务拖欠及资金不足四种形式。Ross等

财务困境研究

摘要:在竞争激烈的市场经济机制下,企业所有的运营情况都将受到各利益方的密切关注,企业财务问题是围绕企业运营情况中永恒的核心问题。企业在日常经营过程中并不是一帆风顺,企业常常由于各种原因陷入财务困境,从而为企业造成种种不利的影响。如何根据企业日常经营情况进行企业财务分析、识别企业财务困境、建立可行的财务困境预警机制是各公司财务管理者急需面对的主要课题。本文运用国内外研究者相关研究成果,结合多项调查,揭示企业财务困境主要表现形式,剖析企业财务困境形成的主要原因,并从国内外学者的研究现状中进行思考,建立起企业财务困境的预测模型及防范办法。目的是建立有效的企业财务困境预测防范机制,降低企业陷入财务困境的风险,避免企业因财务困境而产生的各种负面影响,提高企业综合竞争能力。 关键词:财务困境,多元线性判别模型,预测,防范 Abstract:In the highly competitive market economy, enterprises of all operating conditions will be closely watched of all stakeholders, corporate finance business operations around the situation in question is the core issue in the eternal. Business in the ordinary course of business was not always smooth, businesses often fall into financial difficulties due to various reasons, thus causing all sorts of negative business impact. How to carry out its daily business operation of financial analysis, identifying financial distress, the establishment of a viable financial distress early warning mechanism is the company's financial managers need to face the key issues. In this paper, researchers at home and abroad related research, combined with a number of surveys. Reveals the main form of financial distress, financial distress analysis of the formation of the main reasons, and from the research scholars to think the status quo and establish corporate financial distress prediction model and preventive measures. Aim is to establish an effective prevention mechanism in financial distress prediction, and reduce the risk of financial distress, to avoid the company because of financial difficulties resulting from negative impacts, and improving overall competitiveness. Key words: financial distress, prediction, prevention 在市场经济条件下,由各种原因导致财务困境的企业并不鲜见。陷入财务困境的企业面临两种选择:一、变卖资产、债务重组以度过难关;二、破产清算,以清偿企业债务。不管是哪一种选择,企业必定会承担一定的成本--财务困境成本。因此企业如何预测及防范财务困境成为经营者关注的重点,企业财务困境则成为资本结构理论的热点问题之一,

财务预测的定义(精)

财务预测的定义 财务预测是根据财务活动的历史资料,考虑现实的要求和条件,对企业未来的财务活动和财务成果作出科学可预计和测算。它是财务管理的环节之一。其主要任务在于:测算各项生产经营方案的经济效益,为决策提供可靠的依据,预计财务收支的发展变化情况,以确定经营目标,测定各项定额和标准,为编制计划,分解计划指标服务。财务预测环节主要包括明确预测目标,搜集相关资料,建立预测模型,确定财务预测结果等步骤。 进行预测的目的,是为了体现财务管理的事先性,即帮助财务人员认识和控制未来的不确定性,使对未来的无知降到最低限度,使财务计划的预期目标同可能变化的周围环境和经济条件保持一致,并对财务计划的实施效果做到心中有数。 财务预测的种类 财务预测可以不同标志进行多种分类:(1)按预对象,分为筹资预测、投资预测、成本预测、收入预测和利润预测。(2)按性质分为定性预和定量预测。(3)按预测跨度时间分为长期预测、中期预测和短期预算。(4)按预测值多寡分为单项预测和多项预测。(5)按预测态势分为表态预测和动态预测。 财务预测的程序 财务预测一般按以下程序进行: 1.确预测对象和目标。财务预测首先要明确预测对象和目标,然后才能根据预测的目标、内容和要求确定预测的范围和时间。 2.定预测计划。预测计划包括预测工作的组织领导、人事安排、工作进度、经费预算等。 3.集整理资料。资料收集是预测的基础。公司应根据预测的对象和目的,明确收集资料的内容、方式和途径,然后进行收集。对收集到的资料要检查其可靠性、完整性和典型性,分析其可用程度及偶然事件的影响,做到去伪存真、去粗取精,并根据需要对资料进行归类和汇总。 4.定预测方法。财务预测工作必须通过一定的科学方法才能完成。公司应根据预测的目的以及取得信息资料的特点,选择适当的预测方法。使用定量方法时,应建立数理统计模型;使用定性方法时,要按照一定的逻辑思维,制定预算的提纲。

2020年(财务知识)财务困境预测模型

(财务知识)财务困境预测模型

财务困境预测模型概述 财务困境预测模型研究的基本问题——财务困境 财务困境(Financialdistress)又称“财务危机”(Financialcrisis),最严重的财务困境是“企业破产”(Bankruptcy)。企业因财务困境导致破产实际上是壹种违约行为,所以财务困境又可称为“违约风险”(Defaultrisk)。 事实上,企业陷入财务困境是壹个逐步的过程,通常从财务正常渐渐发展到财务危机。实践中,大多数企业的财务困境均是由财务情况正常到逐步恶化,最终导致财务困境或破产的。因此,企业的财务困境不但具有先兆,而且是可预测的。正确地预测企业财务困境,对于保护投资者和债权人的利益、对于运营者防范财务危机、对于政府管理部门监控上市X公司质量和证券市场风险,均具有重要的现实意义。纵观财务困境判定和预测模型的研究,涉及到三个基本问题: ?1、财务困境的定义; ?2、预测变量或判定指标的选择; ?3、计量方法的选择。 [编辑] 财务困境预测模型分类 预测变量或判定指标的选择 财务困境预测模型因所用的信息类型不同分为财务指标信息类模型、现金流量信息类模型和市场收益率信息类模型。 1、财务指标信息类模型 Ahman(1968)等学者(Ahman,Haldeman和Narayanan,1980;Platt和Platt,1991)使用常规的财务指标,如负债比率、流动比率、净资产收益率和资产周转

速度等,作为预测模型的变量进行财务困境预测。 尽管财务指标广泛且有效地应用于财务困境预测模型,但如何选择财务指标及是否存于最佳的财务指标来预测财务困境发生的概率却壹直存于分歧。Harmer(1983)指出被选财务指标的相对独立性能提高模型的预测能力。Boritz(1991)区分出65个之多的财务指标作为预测变量。可是,自Z模型(1968)和ZETA模型(1977)发明后,仍未出现更好的使用财务指标于预测财务困境的模型。 2、现金流量信息类模型 现金流量类信息的财务困境预测模型基于壹个理财学的基本原理:X公司的价值应等于预期的现金流量的净现值。如果X公司没有足够的现金支付到期债务,而且又无其他途径获得资金时,那么X公司最终将破产。因此,过去和当下的现金流量应能很好地反映X公司的价值和破产概率。 于Gentry,Newbold和Whitford(1985a;1985b)研究的基础上,Aziz、Emanuel 和Lawson(1988)发展了现金流量信息预测财务困境模型。X公司的价值来自运营的、政府的、债权人的、股东的现金流量的折现值之和。他们根据配对的破产X公司和非破产X公司的数据,发当下破产前5年内俩类X公司的运营现金流量均值和现金支付的所得税均值有显著的差异。显然,这壹结果是符合现实的。破产X公司和非破产X公司的运营性现金流量会因投资质量和运营效率的差异而不同,二者以现金支付的所得税也会因税收会计的处理差异而不同。Aziz、Emanuel 和Lawson(1989)比较了Z模型、ZETA模型、现金流量模型预测企业发生财务困境的准确率,发现现金流量模型的预测效果较好。 3、市场收益率信息类模型

上市公司财务困境预测

上市公司财务困境预测 摘要:本文以2008年经济危机以来的经济环境为背景,以上市公司受到退市风险警示作为其陷入财务困境的标志,在沪深股市中选取19家财务困境公司和57家正常公司作为样本,利用所有者权益比率、现金比率等财务指标建立Logit回归模型,以探索同新经济形势相适应的我国上市公司财务预警模型。根据所建立的模型对2016年部分上市公司财务状况进行预测分析,并针对我国制造业提出了加强信息化水平、淘汰落后产能等政策性建议。 关键词:财务困境;财务指标;Logit模型;预测 2008年的美国次贷危机引发全球性的经济萧条,各国经济均出现不同程度的下滑,其影响至今尚未完全消除。作为美国次贷危机的延续和深化,2009年爆发的欧洲主权债务危机对我国的出口贸易、大宗商品价格以及投资信心造成一定程度的影响,是中国外部经济面临的一场重要危机。2012年起,中国GDP增速回落,经济增长阶段发生根本性变化,经济发展总体呈现出从高速增长转为中高速增长、经济结构不断优化升级、从要素驱动、投资驱动转向创新驱动的特征,步入“新常态”。2015年,我国经济总体下行,三大产业增速均下滑,全年出口负增长,经济下行压力持续增大。严峻

的经济形势可能导致公司资金链断裂的风险加大,公司应针对经济环境的变化及时调整战略以避免财务困境。财务困境作为上市公司在市场经济中的普遍现象,对于其界定,目前尚无定论。由于我国不健全的上市公司破产制度,申请破产不能作为判别我国上市公司财务困境的依据。而“退市风险警示”作为沪深交易所对出现财务状况异常的上市公司股票交易的处置措施,可以作为对上市公司陷入财务困境的评判标准。笔者通过阅读大量文献发现,关于上市公司财务困境模型的研究大多集中在2008年以前,而之前学者建立的财务困境模型,很可能因为经济形势的不断变化而失去时效性。因此,在新经济形势下,如何对上市公司的财务困境进行准确预测,对于投资者正确判断公司前景、做出投资决策,对于公司管理层及时调整经营战略、防范财务危机,对于政府、监管层监控证券市场风险、进行宏观调控均具有重要现实价值。本文拟根据财务指标建立我国上市公司财务困境预警模型,并对2016年可能出现财务困境的上市公司进行预测。 一、文献综述 (一)财务困境预警指标综述 国内外学者在财务困境预警指标方面都进行了相关研究,目前比较流行的是在传统财务指标中加入非财务指标以构建全面的指标体系。1966年,Beaver[1]首次在财务困境指

财务管理模型我国上市公司财务困境预测模型研究

我国上市公司财务困境的预测模型研究 内容提要:本文以我国上市公司为研究对象,选取了70家处于财务困境的公司和70家财务正常的公司为样本,首先应用剖面分析和单变量判定分析,研究财务困境出现前5年内各年这二类公司21个财务指标的差异,最后选定6个为预测指标,应用Fisher线性判定分析、多元线性回归分析和Logistic回归分析三种方法,分别建立三种预测财务困境的模型。研究结果表明:(1)在财务困境发生前2年或1年,有16个财务指标的信息时效性较强,其中净资产报酬率的判别成功率较高;(2)三种模型均能在财务困境发生前做出相对准确的预测,在财务困境发生前4年的误判率在28%以内;(3)相对同一信息集而言,Logistic预测模型的误判率最低,财务困境发生前1年的误判率仅为6.47%。 一、财务困境预测模型研究的基本问题 财务困境(Financial distress)又称“财务危机”(Financial crisis),最严重的财务困境是“企业破产”(Bankruptcy)。企业因财务困境导致破产实际上是一种违约行为,所以财务困境又可称为“违约风险”(Default risk)。事实上,企业陷入财务困境是一个逐步的过程,通常从财务正常渐渐发展到财务危机。实践中,大多数企业的财务困境都是由财务状况正常到逐步恶化,最终导致财务困境或破产的。因此,企业的财务困境不但具有先兆,而且是可预测的。正确地预测企业财务困境,对于保护投资者和债权人的利益、对于经营者防范财务危机、对于政府管理部门监控上市公司质量和证券市场风险,都具有重要的现实意义。纵观财务困境判定和预测模型的研究,涉及到三个基本问题:一是财务困境的定义;二是预测变量或判定指标的选择;三是计量方法的选择。 (一)财务困境的定义 关于财务困境的定义,有不同的观点。Carmiehael(1972)认为财务困境是企业履行义务时受阻,具体表现为流动性不足、权益不足、债务拖欠及资金不足四种形式。Ross等人(1999;2000)则认为可从四个方面定义企业的财务困境:第一,企业失败,即企业清算后仍无力支付债权人的债务;第二,法定破产,即企业和债权人向法院申请企业破产;第三,技术破产,即企业无法按期履行债务合约付息还本;第四,会计破产,即企业的账面净资产出现负数,资不抵债。从防范财务困境的角度看,“财务困境是指一个企业处于经营性现金流量不足以抵偿现有到期债务”,即技术破产。 在Beaver(1966)的研究中,79家“财务困境公司”包括59家破产公司、16家拖欠优先股股利公司和3家拖欠债务的公司,由此可见,Beaver把破产、拖欠优先股股利、拖欠债务界定为财务困境。Altman(1968)定义的财务困境是“进入法定破产的企业”。Deakin(1972)则认为财务困境公司“仅包括已经经历破产、无力偿债或为债权人利益而已经进行清算的公司”。 (二)预测变量的选择 财务困境预测模型因所用的信息类型不同分为财务指标信息类模型、现金流量信息类模型和市场收益率信息类模型。

财务模型分析

财务模型与分析要点 主要内容 ●概述 ●财务模型的建立 ●财务模型与公司价值分析的运用 ●总结 1. 概述 价值评估的必要性与意义 ●价值评估是测定公司资产价值的手段 ●价值评估是投资决策的基础 ●价值评估为经济结构调整提供条件 ●价值评估是优化资源配置的导向 建立财务模型进行价值评估的必要性 ?财务模型和公司估值广泛运用于各种交易。 –筹集资本(capital raising); –收购合并(mergers & acquisitions); –公司重组(corporate restructuring); –出售资产或业务(divestiture) ?公司估值有利于我们对公司或其业务的内在价值(intrinsic value)进行正确评价,从而确立对各种交易进行订价的基础。 ?对投资管理机构而言,在财务模型的基础上进行公司估值不仅是一种重要的研究方法,而且是从业人员的一种基本技能。它可以帮助我们: –将对行业和公司的认识转化为具体的投资建议 –预测公司的策略及其实施对公司价值的影响 –深入了解影响公司价值的各种变量之间的相互关系 –判断公司的资本性交易对其价值的影响 ?强调发展数量化的研究能力。采用该方法不仅可以促进公司核心竞争力的形成和发展,而且有助于公司成为国内资本市场游戏规则的制订者。财务模型和对公司进行价值评估不是我们工作的最终目标,是我们为实现目标(即提出投资建议)所需的

重要工具。 公司估值的主要方法 ?进行公司估值有多种方法,归纳起来主要有两类: 现金流折现的基本步骤(1) 行业分析-确定公司所处行业 ?分析行业的增长前景和利润水平 ?确定行业成功的关键要素(Key Success Factors) 公司分析-概述公司现状和历史趋势 ?对公司进行SWOT分析,确定竞争优势 ?分析公司策略,判断是否具有或发展可持续的竞争优势 财务模型-分析公司发展趋势 ?确定财务模型的关键假定 ?制作包括利润表,资产负债表和现金流量表在内的财务模型

财务困境预测方法的比较研究

财务困境预测方法的比 较研究 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】

上市公司财务困境预测方法的比较研究 吕长江周现华 (吉林大学商学院、吉林大学数量经济研究中心 130012) Comparative Study on Forecast Approaches of Corporate Financial Distress Changjiang Lu & Xianhua Zhou (Business School of Jilin University, 130012) Abstract How to apply a suitable approach to forecast corporate financial distress has long been an important issue in the filed of corporate finance. Based on several main forecast approaches both from broad and domestic, and their precondition, this paper will use a sample of industry listed companies from 1999 to 2002, and apply Multi-Discriminate Analysis (MDA), Logit and Neural Network approach respectively to forecast corporate financial distress. Empirical results indicate that three approaches can forecast corporate financial distress before 1 year and 2-3 year, and Logit model can identify corporate financial distress more accurately than MDA, NN model is best one among three models. Keywords: Financial Distress; Multi-Discriminate Analysis; Logit Model; Neural Network 联系作者:吕长江 吉林大学商学院 长春市前卫路10号,130012 Tel: , 5166093, Email

上市公司财务预警模型设计与分析

上市公司财务预警模型设计与分析 财务预警是以财务会计信息为基础,通过设置并观察一些敏感性预警指标的变化,对企业可能或者将要面临的财务危机实施的实时监控和预测警报。财务预警中的数学模型就是财务预警模型,它是指借助企业财务指标和非财务指标体系,识别企业财务状况的判别模型。 财务预警模型的设计可以有两种,一种是单变量模型,这就是传统的财务指标分析。对这些指标的分析,能够揭示企业某一方面或几个方面是否存在问题。通过对这些指标的长期观察和分析,能够从一定程度上发现企业是否存在财务危机。但是,这种分析方法有其弊端,这些单个比率都只反映企业风险程度的一个方面,并且当它们彼此不完全一致时,指标的预警作用可能被抵消,因此其有效性受到一定的限制。因此,构建多变量模型就成为必然选择。 在多变量模型的构建方法上,可以有多元线性判定模型、LOGIT 模型、神经网路模型等。结合我们计量课程所学和我们本篇课程论文样本的选取实际情况,我们将选择LOGIT 模型来构建我们的这篇文章。 一、理论方法 应变量y 是0~1二元变量,其定义如下: i y =1,该公司为财务困境公司;i y =0,该 公司为财务健康公司。通过对n 个样本公司的回归分析,1 k i i ij j j y F αξβ==+ +∑ ,可以确 定每个解释变量的系数。从而可以确定每个公司的*i y ,*i y 不是观测值,而是每个公司的期 望值。 Logit 模型采用的是Logistic 概率分布函数,具体公式为 1 1i i z p e -= +,其中1 k i ij j j Z F αβ ==+∑ ,对于给定的Fij ,Pi 是第i 个企业财务困境的概率。因为这个概率是 Logistic 概率分布函数曲线下从-∞到Zi 之间的面积,所以指标Zi 的值越大,第i 个公司财务状 况陷入困境的概率越大。上式经过数学整理可得 1i i p Ln p =-1 k i ij j j Z F αβ==+∑,根据样 本数据使用最大似然估计法估计出各参数值α,β,可求得第i 个公司陷入财务困境的概率。根据配对选取样本的特点,一般假设先验概率为0.5,可以判断Z 值大于0.5的公司存在财务危机的可能性比较大,而小于0.5的公司一般认为是财务健康的。 二、解释变量设计 根据财务指标对公司的财务状况进行预警,一般将财务指标分类为以下几类:盈利能力指标,包括资产净利润率、资产报酬率、净资产报酬率、销售净利率、主营业务利润率、每股收益,根据对指标的分析,一般认为净资产报酬率对盈利能力最具有综合性;变现能力比率,包括流动比率、速动比率、超速动比率;负债比率,有资产负债率、产权比率、有形净值债务率等;资产管理能力指标,有总资产周转率、存货周转率、应收帐款周转率、固定资产周转率等,可选择总资产周转率进入分析;成长能力指标有总资产增长率、主营业务收入增长率、留成利润比、留存收益总资产比、每股净资产等;现金指标,有现金流动负债比、现金债务总额比、销售现金比、全部资产现金回收率等,还有其他的一些指标,如主营业务

(完整版)财务分析模型

财务分析模型 一、公司财务分析的目的 1、增加公司决策的科学性; 2、评价公司过去的经营业绩; 3、衡量现在的财务状况; 4、预测未来的发展趋势; 5、提高公司的财务管理水平; 二、财务分析的要求 1、根据计算出的各种财务比率与历史同期和上期相比,进行具体、深入的分析; 2、解释原因,并不断深化,寻找最直接的原因; 三、财务分析的具体内容 1、公司变现能力分析。 变现能力是公司产生现金的能力。它取决于可以在近期转变为现金的流动资产的多 少。主要为流动比率和速动比率。 1.1、流动比率= 流动资产/ 流动负债 该比率通过公司不同时期的比较,可以反映公司的短期偿债能力。 1.2、速动比率= 速动资产/ 流动负债= (流动资产-存货)/ 流动负债(酸性测试比率) 该比率排除了容易产生误解因素的存货的影响,计算出的速动比率反映公司短期偿债能力更加令人可信。 1.3、保守速动比率= (货币资金+应收票据+应收帐款净额)/ 流动负债 该比率排除了可能与当期现金流量无关的项目,更能真实反映公司变现能力和短期偿债能力。 3、资产管理能力分析。 它是用来衡量公司在资产管理效率高低的分析,因此又被称作运营效率分析,具体通过以下几个指标的计算和分析来反映公司资产管理效率方面的高低。 2.1、存货周转天数= (平均存货* 360)/ 销售成本 公式中销售成本数据来源于利润表,平均存货来源于资产负债表中的“期初存货”与“期末存货”的平均数。存货周转天数指标的好坏反映公司存货管理水平,它也是整个公司经营管理的重要内容。 为了更准确反映我们的存货管理水平,我们应细化存货的分析,应对存货的结构及影响存货周转速度的重要项目进行分析,如: 2.1.1、原材料周转天数=(360 * 平均原材料存货)/ 耗用原材料成本 2.1.2、在制品周转天数=(360 * 平均在制品存货)/制造成本 存货分析的目的是从不同角度和环节找出存货管理中的问题,使存货管理在保证生产经营的同时,尽量少的占用经营资金,提高资金的使用效率,促进公司管理水平的提高。 2.2、应收帐款周转天数

上市公司财务分析研究汇总版整理版

上市公司财务分析研究 文献综述 上市公司公之于众的财务报表及相关的会计信息是用以沟通、传递企业财务状况和经营业绩的重要工具,故其规范性和真实度直接影响人们对企业财务状况和经营成果的分析和判断。每个投资者都深刻的明白财务报表的重要性,但是分析数据却需要很多专业知识,很多人望而却步。而分析上市公司财务报表的目的概括来说就是:通过财务报表挖掘出具有长期持续竞争力的企业,保持盈利能力持续增长的企业,便于投资者和潜在的投资者在进行财务分析的时候可以充分掌握信息,做出正确的决策。 一、全面了解上市公司对外公开披露的信息,总体掌握上市公司的财务状况 若要掌握上市公司的财务状况就要依靠全面阅读财务报表及其报表附注。财务报表包括资产负债表、损益表和现金流量表、附表及报表附注和财务状况说明书。阅读完以上各种报表后,仅仅对公司的资产规模、盈利和亏损情况有了大致了解。更需要注意的是报表附注,仔细研究公司的会计政策、会计评估,以及会计政策、会计评估变更原因的说明,看变更对财务状况、经营业绩是否产生影响。报表附注往往包含大量有用的信息,这些信息有助于更好地理解分析财务报表,尤其更应注意或有事项、资产负债表日后事项、重要资产转让、关联方式关系及交易等的说明。孤立的报表数字没有实际意义,只有联系报表附注中所揭示的相关信息进行深入剖析,才能真正了解企业的实际状况。二、上市公司财务分析的基本内容 上市公司财务分析的基本内容主要包括盈利能力、偿债能力和营运能力分析。首先,盈利能力是现代企业财务分析的核心内容,通常是指企业在一定会计期间内赚取利润的能力。反映上市公司盈利能力的指标有:每股收益、每股净资产、净资产权益率、市盈率、销售利润率、资产报酬率、成本费用利润率等。 其次,偿债能力是指企业偿还各种债务的能力,是衡量企业财务管理水平的核心内容。反映偿债能力的指标分为短期和长期偿债能力指标。反映短期偿债能力的指标有:流动比率、速动比率;反映长期偿债能力的指标有:资产负债率、负债权益比率、股东权益比率、获取利息倍数等。 最后,营运能力反映企业使用经济资源或资本的效率及其有效性。反映营运能力的指标有:营运资金周转率、存货周转率、应收账款周转率。 三、财务报表分析的局限性 首先,财务报表本身有自己的局限性。财务报表严格按照会计准则、会计制度及其他相关法规编制而成,是会计的产物。只能说明财务报表的编制是合乎规范的,并不能保证它能准确反映公司的实际生产经营情况。其主要表现一是使用历史成本来计量资产,折旧净值往往不能代表其现行的市价;二是假设币值不变原则,不按通货膨胀率调整,也会在一定程度上造成资产价值不实,会计核算以货币计量为基本前提,而货币稳定是货币计量假设的内容之一;三是谨慎原则要求预计损失而不预计收益,有可能夸大费用,从而少计收益和资产;四是按照年度编制,只提供了短期信息,有可能导致忽略了反映公司潜力的有关信息。 其次,会计信息的质量。根据真实的财务报表才有可能得出正确的分析结论。一是报表中的数据是分类汇总性数据,只是提供有限数量的财务信息,并不能直接反映公司财务状况的详细情况。二是会计信息披露不及时《公开发行股票信息披露实施细则(试行)》中规定:股份有限公司应当在每个会计年度中不少于两

我国财务困境预测实证研究文献综述和分析

我国财务困境预测实证研究文献综述和 分析 (作者:___________单位: ___________邮编: ___________) 【摘要】本文根据财务困境预测的一般实证研究方法,从多个方面入手,系统地回顾和总结国内在该领域中的主要成果和存在的问题,在此基础上提出了进一步研究的视角与内容。 随着我国市场经济体制改革的深化和资本市场的快速发展,对公司财务困境预测的探讨日益重视并形成了研究热点。企业财务困境预测具有一定的学科跨度。本文选取了十六本国内主要的经济与管理学术刊物,剔出未刊登相关实证研究文章的《管理世界》、《中国工业经济》、《财务与会计》,以其中的13本期刊在1995年到2005年之间有关财务困境预测的实证文章为研究样本,从财务困境的界定、研究样本的设计、预测变量的选择、统计方法的应用、研究数据的使用和预测精度判定标准等方面,对国内在该领域的研究文献进行综述和分析。

一、研究对象的选择 如何界定财务困境是进行财务困境预测研究需要首先考虑的问题。在国内,大多数学者根据企业被ST这一事件选取陷入财务困境的公司,这样的界定与我国的国情具有密切相关性。我国的《企业破产法》虽然早在1986年已经颁布,1988年开始试行,然而迄今为止,还没有一家上市公司破产。因此,以破产来研究财务困境问题显然是不可行的。而从摆脱特别处理的公司看,大部分公司是通过大规模资产重组才摘掉“特别处理”的帽子的,这说明特别处理确实在一定程度上反映出公司陷入了财务困境。 1998年深沪证券交易所正式启用了当上市公司出现“异常状况”时,对上市公司进行“特别处理”的条款。“异常状况”包括“财务状况异常”和“其它状况异常”。在所选的文章中,将“特别处理”和把“财务状况异常被ST的公司”也归为财务困境公司分别统计。其中,将财务困境界定为财务状况异常而被“特别处理”的占总样本的35%,直接将财务困境界定为被“特别处理”的占总样本的44%。可见,把ST公司界定为财务困境在实践中已经被广泛地应用了。 注:“其它”是指对某一企业的财务指标进行多期比较,根据结果评价企业在某一时期是否陷入财务困境的文章。

最新我国上市公司陷入财务困境的原因分析

我国上市公司陷入财务困境的原因分析

我国上市公司陷入财务困境的原因分析 摘要 市场经济是一个充满着竞争和不确定性的经济,在这种生存与发展的严酷竞争中必然是优胜劣汰,适者生存。因此,在全世界范围内每年都有大量的企业陷入财务困境甚至破产,这给企业的利益相关者造成了巨大的损失,也给社会经济发展造成了负面影响。在这种背景下财务困境问题逐渐成为大家关注和研究的热点问题。 本文从三个部分对财务困境进行研究与分析,第一部分是绪论初步了解课题的背景及目的,国内外研究状况,课题研究方法及其研究的内容。第二部分通过对困境公司财务报表的分析研究找出困境公司的特征。第三部分从困境公司的外部因素、内部因素对上市公司财务困境进行原因分析。 关键词:上市公司;财务困境;财务风险

目录 1 绪论 (1) 1.1 课题背景及目的 (1) 1.2 国内外研究状况 (1) 1.3 论文研究意义 (1) 2 上市公司财务困境的表现形式 (2) 2.1 财务困境的定义 (2) 2.2 上市公司财务困境的五种体现 (2) 2.3 上市公司财务困境的特征 (3) 2.3.1 财务困境公司报表特征 (3) 2.3.2 财务困境公司财务指标特征 (5) 3 上市公司财务困境的成因分析 (6) 3.1 导致上市公司财务困境的外部因素 (6) 3.2 导致上市公司财务困境的内部因素 (6) 3.2.1 影响因素 (6) 3.2.2 财务因素 (7) 4 结论 (11) 参考文献 (12)

1 绪论 随着我国资本市场的快速发展,一些上市公司由于各种原因陷入财务困境。上市公司陷入财务困境对公司的投资者、债权人、内部员工及其他相关利益者都会产生不同程度的影响,甚至可能会影响到经济和社会的稳定。因此,对上市公司财务困境的研究成为学术界研究的热点问题之一。 目前,对财务困境问题的研究尚未建立起比较完善的财务困境理论研究框架,这在一定程度上影响了对财务困境问题的深入研究。 1.1 课题背景及目的 随着企业间竞争的加剧,企业的经营与财务风险不断提高,加之经营管理者本身的业务素质和管理经验的影响,企业经营危机和财务危机可能会使企业陷入财务困境。在资本市场不断发展的今天,上市公司数量越来越多,同时陷入财务困境的公司数量也逐年上升,因此对上市公司财务困境进行研究并提出解决路径就显得尤为重要。 1.2 国内外研究状况 从国内外的研究结果来看,虽然学者之间亦有一定的分歧,但在以下几个方面已基本形成共识:财务困境都是从现金流量而不是盈利的角度来下定义的,差别只在于是否将违约视为陷入财务困境的标志。当企业对债权人的承诺无法实现或难以遵守时,就意味着财务困境的发生。财务困境不等于破产,破产清算仅仅是处理财务困境的方法之一,有学者将违约视为流量破产,资不抵债称为存量破产。财务困境的影响主要是在违约之前发生,因此公司价值的损失大部分是在违约或破产之前而非以后。 1.3 论文研究意义

传媒行业上市公司z―score模型分析

传媒行业上市公司Z―Score模型分析 传媒行业上市公司Z―Score模型分析 摘要:财务风险的防范对企业的持续稳定发展有着重大的影响,本文以32家传媒行业上市公司为研究样本,运用“Z-Score”模型对我国传媒行业上市公司的财务风险进行实证分析,并根据对Z值均值、Z值分布结果、变量指数均值的分析结果及行业发展特点提出建议,以期能够为我国传媒行业上市公司在防范财务风险方面提供些许借鉴。 关键词:财务风险“Z-Score”模型上市公司传媒行业 几年我国传媒行业发展迅猛,产业内部的产值规模及组成结构都产生了较大的变化,随着传媒行业发展环境的不断优化,科技含量不断提高,新媒体迅速成长,传统媒体正逐步寻求通过结构调整达到与新媒体融合发展。机遇与挑战并存,传媒行业在发展过程中更要注重财务风险的控制,在有效降低企业财务风险的基础上,抓住良好的发展机遇,以发展成为跨媒体、跨行业、跨地区的“大传媒”产业。 一、财务风险分析模型――“Z-Score”模型 “Z-Score”模型就是一种多变量预测财务风险的模型,即运用 反映企业资产流动性、累计获利能力、投资价值等多种财务指标加权汇总产生的总判别分(即Z值)对财务风险量化分析。 Z值判别函数表达式如下:Z=1.2X1+1.4X2+3.3X3+0.6X4+0.999X5 Z值为判别函数值,反映财务风险的大小。Z值越小,企业财务 风险越大,破产可能性越大。Edward I Altman教授的研究结果表明,如果Z值小于1.81,则企业财务危机严重,如果Z 值在1.81-2.99 之间,则企业财务状况处于“灰色地带”,即财务状况不明晰,企业可能会出现破产情况,应重视财务风险的控制。如果Z值大于2.99,则表明企业财务状况良好,企业财务风险较低。 X1为营运资本/资产总额,反映了企业资产的流动性。X1值越大,说明企业资产流动性越好。企业的营运资本的持续减少,会导致企业资金周转不灵,企业容易陷入短期偿债危机。

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