随机信号实验报告
学院通信工程学院
专业信息工程
班级1401051班
制作人李文杰14010510039
制作人孙晓鹏14010510003
一、 摘要
根据实验的要求与具体内容，我们组做了一下分工，XXX 完成了本次的第一组实验即基于MATLAB 的信号通过线性系统与非线性系统的特性分析，具体内容有（高斯白噪声n ，输入信号x ，通过线性与非线性系统的信号a,b,y1,y2的均值，均方值，方差，自相关函数，概率密度，功率谱密度以及频谱并把它们用波形表示出来），XXX 和XXX 两人合力完成了基于QUARTUSII 的2ASK 信号的产生及测试实验具体内容有（XXX 负责M 序列发生器以及分频器，XXX 负责载波的产生以及开关函数和管脚配置），最后的示波器调试以及观察2ASK 信号的FFT 变换波形由我们组所有人一起完成的。
二、实验原理及要求
实验一、信号通过线性系统与非线性系统的特性分析
1、实验原理
① 随机过程的均值（数学期望）：
均值E[x(t)](μ)表示集合平均值或数学期望值。基于随机过程的各态历经性，可用时间间隔T 内的幅值平均值表示，即：
∑-==1
/)()]([N t N
t x t x E
均值表达了信号变化的中心趋势，或称之为直流分量。 ② 随机过程的均方值：
信号x(t)的均方值E[x2(t)](2?)，或称为平均功率，其表达式为：
N
t x t x E N t /)()]([(1
22
∑-==
均方值表达了信号的强度，其正平方根值，又称为有效值，也是信号的平均能量的
一种表达。
③ 随机信号的方差：
信号x(t)的方差定义为：
N
t x E t x N t /)]]([)([1
22
∑-=-=σ
2σ称为均方差或标准差。 可以证明，2
22μ?σ+=其中：2σ描述了信号的波动
量；2μ 描述了信号的静态量，方差反映了信号绕均值的波动程度。 在已知均值和均
方值的前提下，方差就很容易求得了。
④随机信号的自相关函数
信号的相关性是指客观事物变化量之间的相依关系。对于平稳随机过程X(t)和Y(t)在两个不同时刻t 和t+τ的起伏值的关联程度，可以用相关函数表示。在离散情况下，信号x(n)和y(n)的相关函数定义为：
∑∑-=-+=10
1
N t
xy N
/)t (y )t (x ),t (N R τττ τ,t=0,1，2,……N-1。
⑤ 随机过程的频谱：
信号频谱分析是采用傅立叶变换将时域信号x(t)变换为频域信号)(f x ，从而帮助人们从另一个角度来了解信号的特征。时域信号x(t)的傅氏变换为：
-j2πf t ()()x f x t e dt
∞
-∞
=
?
⑥ 随机过程的功率谱密度：
随机信号的功率普密度是随机信号的各个样本在单位频带内的频谱分量消耗在一欧姆电阻上的平均功率的统计均值，是从频域描述随机信号的平均统计参量，表示X(t)的平均功率在频域上的分布。它只反映随机信号的振幅信息，而没有反映相位信息。随机过程的功率普密度为：
]
|)(|lim [)(2
X E x G Ti T ω∞→= －∞＜ω＜＋∞
随机⑵ 线性系统
线性系统的输入x(t)和输出y(t)之间的关系可以用常系数线性微分方程来描述。 线性定常系统有下面的一些重要性质：叠加性、齐次性、微分性、积分性、频率保
持性。
当输入离散信号为双侧平稳随机信号时，信号经过线性系统后的统计特性： 输出过程的均值为：
)
()()()()(0
t m t h d t m h t m x x y *=-=?∞
τττ 其中
y
m 是信号经线性系统后的均值，
x m 是输入信号的均值。
输出过程的自相关函数为
)
(*)()(*)(*)()(m h m R m h m h m R m R xy x y -=-= 线性系统输出的自相关是输
入的自相关同系统冲击响应的自相关的卷积。
输出过程的互相关函数为
)
(*)()(m R m h m R x xy =
输出信号的均方值（平均功率）为；
)
()()()]([00
2
j k R j h k h n Y E k j x -=∑∑∞=∞
= 输出的均值为常数，输出自相关函数只
是m 的函数。
输出信号的功率谱密度： 频域分析：
)
(|)(|)(2ωωωx y S H S =
⑶ 非线性系统
非线性电路，例如检波器、限幅器、鉴频器等。非线性电路具有下述特点： ① 叠加原理已不适用，当信号与噪声共同通过非线性电路时，不能像线性电路那样将它们分开研究。
②会发生频谱变换，产生出输入电路中不含有的新频谱分量，例如输入信号的各次谐波。信号的平均功率就是随机信号的均方值。 2、实验要求
本实验要求。。。。。。。。
实验二、基于FPGA 的2ASK 信号生成及测量分析（14）
1、实验原理
根据通信原理课上老师讲过的内容，我们知道2ASK 信号的功率谱由连续谱和离散谱两部分组成；连续谱取决于经线性调制后的双边带谱，而离散谱由载波分量确定。2ASK 信号的带宽是基带信号的2倍。下面给出2ASK 信号的实现框图
2．实验要求
要求设计出2ASK 信号产生框图，并用quatus II 软件对设计的2ASK 信号产生系统进行实现，观察2ASK 信号的波形特征，最后利用FPGA 的实验版进行程序的下载和实验，利用示波器观察信号时域波形、频域波形。
三．实验的设计思想与实现 实验一、随机信号的平稳特性分析
实现的流程图：
（1）信号与噪声的产生
输入信号123()sin sin sin x t t t t ωωω=++，其中：1ω、
2ω、3ω为1KHz 、2KHz 、3KHz ，噪声用awgn 函数
x1=sin(1000*2*pi*t)+sin(2000*2*pi*t)+sin(3000*2*pi*t); x=awgn(x1,5,'measured'); %输入高斯白噪声 n=x-x1; %高斯白噪声 在matlab 中，均值E=mean(x)
如果X 是一个矩阵，则其均值是一个向量组。mean(X,1)为列向量的均值，mean(X,2)
为行向量的均值。
均方差：matlab 函数：var ，std （求矩阵均方差）
自相关函数：matlab函数：R=xcorr(x)
频谱:对其进行傅里叶变换，得到频谱： xFFT= abs(FFT(x，N))，N为数据点数功率谱：先进行其自相关函数的fft变换，再取绝对值：abs(fft(xcorr(n),N))
图1高斯白噪声
由于高斯白噪声只在0点处有值，故自相关函数在0处峰
图2输入信号
可以看出信号在1KHZ，2KHZ，3KHZ频谱振幅大，功率谱大
遇到的问题：
因为对FFT概念不清楚，导致输出坐标与图像不匹配
解决：
N是FFT的分辨率，所以横坐标应与N保持一致，即横坐标为0：N-1。
2通过线性系统
利用butter函数生成带通过滤波器,并画出其幅频特性和相频特性。
butter函数是求Butterworth数字滤波器的系数，在求出系数后对信号进行滤波时用filter函数。
设计滤波器就是设计滤波器系数[B,A]。
[B,A] = BUTTER(N,Wn,'high') ---用来设计高通滤波器
[B,A] = BUTTER(N,Wn,'low') designs a lowpass filter.--低通滤波器
[B,A] = BUTTER(N,Wn)--带通滤波
在本题中：
[B,A]=butter(3,[1800/(Fs/2) 2200/(Fs/2)]); %一个3阶、通带为1900-2100Hz的带通滤波器
调用freqz()的格式有以下两种：
(1)[H,w]=freqz(B,A,N)
(2)[H,w]=freqz(B,A,N,’whole’)
(1)中B和A分别为离散系统的系统函数分子、分母多项式的系数向量，返回量H则包含了离散系统频响在 0~pi范围内N个频率等分点的值（其中N为正整数），w则包含了范围内N个频率等分点。调用默认的N时，其值是512。
(2)中调用格式将计算离散系统在0~pi范内的N个频率等分店的频率响应的值。
直接运行出现图片：freqz(B,A,N)
图3带通滤波器特性
由于是仿真滤波器，实际不会有如此好的特性，有图3的下图可得过滤大概范围：
0.4/2*9000(Fs)=1800HZ~~~0.5/2*9000=2250HZ，符合要求
信号加噪声通过带通滤波器滤除噪声和1kHz和3kHz分量，输出信号a的时域、自相关函数、频谱和功率谱密度
a=filter(B,A,x); %信号通过带通滤波器后,滤出2kHz分量.得到信号a
图4滤出的信号a
对照输入信号x，2KHZ的频幅和功率谱相近，没有1KHZ和3KHZ分量，可见滤波器效果良好
实现平方律检波器的函数表达式：y=mx^2,matlab即：
b=x.^2;
b(b<0)=0;
通过频域变换得到H( )：
x_fft=fft(x,N);
b_fft=fft(b,N);
htb_fft=b_fft./x_fft;
信号通过平方律检波器的输出功率谱和频谱如图
图5平方律检波器特性经过平方律检波器信号b的特性
通过平方律检波器，信号b的频率增加了，频谱幅度也增加了。
信号a通过限幅后的信号y1，限定幅度最大为0.5,大于0.5后取0.5，最小小于-0.5取0.5。
y1=a;
y1(y1>0.5)=0.5;
y1(y1<-0.5)=-0.5
通过频域变换得到H( )：
y1_fft=fft(y1,N);
hty1_fft=y1_fft./x_fft;
图6限幅器特性信号y1的特性：
通过限幅器的y1与输入信号a相比，频幅与功率谱都有减少。信号b通过带通滤波器后的信号y2：
与输入b相比，成功保留了2KHZ频率，2KHZ的频幅与功率谱均相近。
遇到的问题：
由于时间t选取短，导致波形还没完整就已经结束
解决：
将时间t增大。
实验二、基于FPGA的2ASK信号生成及测量分析（14）根据实验的内容与要求，有以下两种实现的方法：
方法一、基于MATLAB产生2ASK信号，然后再将信号接入示波器中进行分析与调试。
方法二、基于QUARTUS II产生2ASK信号，通过引脚分配，将产生信号的代码下载到FPGA中，再通过示波器进行信号的分析。
我们在进行本实验的设计的时候进行了以下几个方面的考虑：
1、由于我们实验与随机信号挂钩，理论上说应该采用方法一，运用随机信号的知识再MATLAB上产生2ASK信号，再通过示波器进行相关的测试。
2、考虑实验的可行性与实验方案的简易性，可以在QUARTUSII平台上进行实验，由于此平台在数字电路基础实验中接触过，所以上手容易，可操作性强。再加上实验室提供了现成的ＦＰＧＡ实验板，又可以结合其他课程如数字电路基础，CMOS等课程，是对我们学习理论知识的实际应用。
经过我们的考虑，我们组采用了在QUARTUSII平台上进行电路的搭建以及Verilog 语言的编写来实现2ASK信号的产生及仿真。
设发生的信号为M序列，由二进制符号序列“0”“1”序列组成，发送“0”的概率为P，发送“1”的概率为1-P，且相互独立。该二进制序列可以表示为:
s(t) = An*g(t-nTs)
其中An = 0 发送概率为P
An= 0 发送概率为1-P
Ts是二进制基带信号的时间间隔，g(t)是持续时间为Ts的矩形脉冲，其中
g(t) = 1 0≤t≤Ts
g(t) = 0 其他
则二进制振幅键控信号可以表示为：
e2ask(t) = s(t)*cosωt
波形图如下：
图一、理论2ASK信号时域波形
2ASK信号的功率谱密度推导：
设s(t)的功率谱密度为P s(f)，2ASK信号的功率谱密度为P2ask(f)。
因为s(t)是单极性随机脉冲序列，即单极性不归零码，其功率谱密度为
此时2ASK信号的功率谱密度：
当P = 1/2时，同时又考虑到G(f)=T s*Sa(πf*T s)和G(0) =T s则2ASK信号的功率谱密度为：
功率谱密度示意图：
图二、2ASK信号的功率谱密度示意图
以下就是具体的设计思想
1、15位M序列发生器模块（具体电路见附录）
采用74175寄存器和各种数字电路搭建（4输入与门，2输入异或门，2输入或门以及一个D触发器）
遇到的问题：
由于该过程涉及到数字电路的知识，对于器件的功能与怎样使用感到陌生。
解决方法：
在已知使用什么器件搭建的基础上，我们查阅相关的书籍以结合以前所学的数字电路知识，很快的掌握了各个器件功能与使用方法，使问题得以解决。
2、正弦波（载波）的产生。（电路见附录）
方法一、MATLAB上面直接调用相关函数可以直接产生正弦波，因为我们采用的是QUARTUSII，就没有对此方法进行深入研究。
方法二、运用QUARTUSII中的计数器（LPM_counter）与LPM_ROM结合的方法产生载波。
具体方法如下：
硬件实现正弦波时，采用查表法。时间轴用地址位表示，纵轴是数据位。地址位bit数取决于采样点数值。数据位的bit数取决于D/A 的位数。
遇到的问题：
我们刚开始按照老师之前讲的采样8个值，因此计数器的地址位设置为3位，ROM 的地址值也设置为3位。这样做出来的正弦波毛刺很多，有很多阶梯，与理想效果相差太多。
解决方法：
我们采用了N=256个采样点，采样频率设置为Fs=2560000Hz，
根据计算公式（假设采样8个点）：
正弦波在0~2*π的周期内，采样8个点，这样计算每个点对应的正弦值设为y，则
y = sin((2π/8)*N) 其中N = 0,1,2 (7)
因为ROM中不能放负值，需要加一个直流信号，把负值变为正值。即把每个数值加上+1，然后将这些数值在乘上2^7-1=127，把这些数值全部取整数，存入ROM中。但是考虑到我们采样的数值比较多，手算比较麻烦，经过资料收集，找到MifMaker软件，直接采样出8位宽的256个数值，自动保存为mif文件，方便直接存入ROM中。采用此方法的优点是节省了计算采样点的时间，自动生成可供ROM使用的mif文件，方便使用，采样点数的增多，使最后出来的波形更接近正弦波。通过计算f=Fs/N=10KHz,即为载波频率。
3、分频器的设计（程序见附录）
采用Verilog语言编写的一个偶分频程序。分频数与载波的频率有关系。
遇到的问题：
代码的编写问题
由于当初数字电路中的Verilog硬件描述语言没有学习到位，现在使用起来很吃力分频数的确定
根据老师给的实验要求，我们组是进行14分频，但是这样仿真出来的2ASK图形十分的丑，尤其是载波的毛刺非常多。
解决方法：
代码编写问题
自己学习了基础的Verilog语言，加上最近学习的COMS集成电路课程也有讲硬件描述语言，加上网上的资料整理与理解，最终写出了偶分频程序
分频数的确定
在这个分频数的概念上我们的理解有误，导致整个实现的框图结构发生变化。由于分频数与载波的频率相关，我们之前在做载波的时候改了采样点数，导致频率也发生了变化，所以按照老师给的14分频做出来的波形必然就会产生一定的误差。在知道载波频率为10KHz的基础上，我们对分频数做出了相应的调整，选择了1024分频，这样对应的M序列为“1”时有4个周期的载波信号与之对应，这样的波形就很漂亮了，毛刺较少。框图见下图：
图一、老师提供的框图
图二、我们改进后的实现框图
这里我们采用的1024分频是利用14分频级联74分频，这样既满足了老师给的14分频，又实现了自己改进的1024分频，这样出来的2ASK信号有较美观的图形
4、开关函数
由基带信号来控制它的输出。使用编程或QuartusⅡ中的lpm_latch器件实现。当M序列输出为“1”时输出“载波，为“0”时输出“0“。
说明：
由于开关函数的使用的器件比较简单，其原理就是一个数据选择器。
5、最终电路（见附录）
运用QUARTUSII生成器件的功能把每个模块生成对应的器件，按照对
应的连接点连接电路。
遇到的问题：
对整个电路的编译出错
解决方法：
根据提示的错误，我们发现是生成的器件中缺少相应的文件，经过导入文件后再次编译就成功。经过最后的波形调整，便得到了完整的2ASK信号
6、引脚分配
根据实验室提供的FPGA实验板，选用的是Cyclone的EP1C20F324C8 系列。根据FPGA的引脚图，简单的进行了引脚的分配。生成“.sof”文件，以便于最后下载到FPGA中。
遇到的问题：
不知道FPGA的引脚分布，对引脚的分布不知从何入手。
解决方法：
经过上网查阅了解到
器件内部时钟为20MHz：对应的管脚为J3、J4，两个管脚分别对应于上升沿触发，下降沿触发。
采样频率：对应的管脚为A9
AD：对应的管脚为（从低到高）D5 A6 B6 C6 A7 D6 C7 B7 A8 D7 C8 B8
DA：对应的管脚为（从高到底）F2 G2 H3 H1 L3 M3 M2 L2 L4 H2 G1 G3
数字输入：对应的管脚为（在实验板上从1到8）U6 T7 V7 U7 U8 T8 T9 V8
数字输出：对应的管脚为（在实验板上从1到8）R6 T4 U5 V4 R5 R8 T6 V6
我们分配的是ＤＡ输出的前八个引脚。
7、下载到FPGA中，示波器测试。
此过程直接用QUARTUSII把生成的“.sof”文件下载到FPGA实验板中，后调试示波器，观察波形与仿真波形的差别，然后再用示波器的傅里叶变换功能求观察功率谱密度。
遇到的问题：
虽然成功的把引脚分配文件下载到实验板里，但是怎样调试都没有出现波形
解决方法：
经过我们的多次检查，发现是电路图中的一个使能信号（reset信号）没有分配引脚，在考虑该信号高电平有效的基础上，我们做出了一下调整，在保持原引脚配置文件不变的条件下，把reset信号直接换成了VCC高电平信号，这样就不用再去修改引脚分配文件。这样之后再次下载到实验板上，通过调整示波器就能看到与仿真接近的图形。具体图形见附录）
观察频谱密度的方法：
在示波器上找MATH按键，然后在屏幕上选择FFT变换，这样就能看见频谱密度了（具体图形见附录）
本科实验报告实验名称：随机信号分析实验
实验一 随机序列的产生及数字特征估计 一、实验目的 1、学习和掌握随机数的产生方法。 2、实现随机序列的数字特征估计。 二、实验原理 1、随机数的产生 随机数指的是各种不同分布随机变量的抽样序列（样本值序列）。进行随机信号仿真分析时，需要模拟产生各种分布的随机数。 在计算机仿真时，通常利用数学方法产生随机数，这种随机数称为伪随机数。伪随机数是按照一定的计算公式产生的，这个公式称为随机数发生器。伪随机数本质上不是随机的，而且存在周期性，但是如果计算公式选择适当，所产生的数据看似随机的，与真正的随机数具有相近的统计特性，可以作为随机数使用。 (0，1)均匀分布随机数是最最基本、最简单的随机数。(0，1)均匀分布指的是在[0，1]区间上的均匀分布，即 U(0，1)。实际应用中有许多现成的随机数发生器可以用于产生(0，1)均匀分布随机数，通常采用的方法为线性同余法，公式如下： )(m od ,110N ky y y n n -= N y x n n /= 序列{}n x 为产生的(0，1)均匀分布随机数。 下面给出了上式的3组常用参数： 1、10 N 10,k 7==，周期7 510≈?； 2、（IBM 随机数发生器）31 16 N 2,k 23,==+周期8 510≈?； 3、（ran0）31 5 N 21,k 7,=-=周期9 210≈?； 由均匀分布随机数，可以利用反函数构造出任意分布的随机数。 定理 1.1 若随机变量 X 具有连续分布函数F X (x)，而R 为(0,1)均匀分布随机变量，则有 )(1R F X x -= 由这一定理可知，分布函数为F X (x)的随机数可以由(0,1)均匀分布随机数按上式进行变
一、实验名称 微弱信号的检测提取及分析方法 二、实验目的 1．了解随机信号分析理论如何在实践中应用 2．了解随机信号自身的特性，包括均值、方差、相关函数、频谱及功率谱密度等 3．掌握随机信号的检测及分析方法 三、实验原理 1．随机信号的分析方法 在信号与系统中，我们把信号分为确知信号和随机信号。其中随机信号无确定的变化规律，需要用统计特新进行分析。这里我们引入随机过程的概念，所谓随机过程就是随机变量的集合，每个随机变量都是随机过程的一个取样序列。 随机过程的统计特性一般采用随机过程的分布函数和概率密度来描述，他们能够对随机过程作完整的描述。但由于在实践中难以求得，在工程技术中，一般采用描述随机过程的主要平均统计特性的几个函数，包括均值、方差、相关函数、频谱及功率谱密度等来描述它们。本实验中算法都是一种估算法，条件是N要足够大。 2．微弱随机信号的检测及提取方法 因为噪声总会影响信号检测的结果，所以信号检测是信号处理的重要内容之一，低信噪比下的信号检测是目前检测领域的热点，而强噪声背景下的微弱信号提取又是信号检测的难点。 噪声主要来自于检测系统本身的电子电路和系统外空间高频电磁场干扰等，通常从以下两种不同途径来解决 ①降低系统的噪声，使被测信号功率大于噪声功率。 ②采用相关接受技术，可以保证在信号功率小于噪声功率的情况下，人能检测出信号。 对微弱信号的检测与提取有很多方法，常用的方法有：自相关检测法、多重自相法、双谱估计理论及算法、时域方法、小波算法等。 对微弱信号检测与提取有很多方法，本实验采用多重自相关法。 多重自相关法是在传统自相关检测法的基础上，对信号的自相关函数再多次做自相关。即令： 式中，是和的叠加；是和的叠加。对比两式，尽管两者信号的幅度和相位不同，但频率却没有变化。信号经过相关运算后增加了信噪比，但其改变程度是有限的，因而限制了检测微弱信号的能力。多重相关法将 当作x（t），重复自相关函数检测方法步骤，自相关的次数越多，信噪比提高的越多，因此可检测出强噪声中的微弱信号。
会计信息系统实验报告模板 一、实验目的 1．掌握会计信息系统中系统管理的相关内容，理解系统管理在整个系统中的重要性，理解操作员权限设置的重要意义。 2．掌握会计信息系统中基础档案设置的有关内容，理解基础档案设置在整个系统中的作用。 3．掌握会计信息系统中总账子系统初始设置与日常业务处理的相关内容，理解初始设置的意义，熟悉具体内容和操作方法。 4．掌握工资子系统的相关内容，熟悉工资子系统初始化，日常业务处理，工资分摊及月末处理操作。 5．掌握固定资产管理子系统中的相关内容，熟悉固定资产管理子系统初始化，日常业务处理及月末处理操作。 6．掌握总账子系统月末处理的相关内容，熟悉月末处理的各种操作，掌握银行对账、自动转账设置与生成、对账和月末结账的操作方法。 7．理解财务报表编制的原理及流程，掌握报表格式定义、公式定义的操作方法，掌握报表单元公式的设置方法，掌握报表数据处理、表页管理及图表功能等操作，掌握利用报表模板生成会计报表的方法。 8．通过综合实验，巩固单项实验中掌握的各模块操作技能并综合理解掌握，进一步提高会计信息系统综合实务操作能力。 二、实验内容 1．建立账套。 2．操作员及权限设置。 3．基础信息设置。 4．总账子系统、工资子系统、固定资产子系统初始化。 5．根据业务资料填制记账凭证（工资业务和固定资产业务分别在工资子系统和固定资产子系统处置后生成记账凭证向总账子系统传递）。 6．对填制和生成的凭证进行审核、记账。
7．账簿查询。 8．月末结账。 9. 编制资产负债表和利润表。 三、实验步骤 （一）建立账套及操作员权限设置（二）基础信息设置（三）总账系统基本设置（四）总账系统日常业务处理（五）工资管理（六）固定资产管理（七）月末对账与结账（八）编制报表 编制资产负债表和编制利润表 四、实验结果 1. 余额及发生额表 2. 凭证清单
实验报告 课程 _多媒体技术________实验名称___PHOTOSHOP______ 第页共页 系别_陕西省中职骨干教师培训班___ 实验日期 07 年 8 月 6 日专业班级___计算机________ 实验报告日期 07 年 8 月 6日姓名____ 辛树斌_______学号 _048____ 报告退发 ( 订正、重做 ) 一、实验目的 熟悉应用PHOTOSHOP 在图形处理中的操作， 二、实验内容 按照样张的样子把两张素材文件合并为一个图像文件。 保存文件为.psd （不得合并图层） 样张： 素材： 三、实验环境
实验应用系统及软件：WINDOWNS XP和PHOTOSHOP 硬件环境： 四、实验步骤 1、从桌面上启动PHOTOSHOP 2、应用菜单栏中的“文件”菜单“打开”命令分别打开两个图形文件“城市风.JPG”和“云天.jpg” 3、应用“图象”—>“旋转画布”—>“水平反转画布”对文件“云天.jpg”进行转换。 4、使用方框工具选中中间图片，使用CTRL+j新建图层. 5、选择新建图层，并选择“魔术棒工具”大致选出“城市风光.jpg”文件中的建筑轮廓，并配合使用SHIFT、ALT键完成精细的选择。 6、使用“选择”菜单中的“反选”命令选中建筑图片拖动到云天图片中。 7、使用CTRL+T对图片进行自由变换使其符合云天图片大小。 8、保存文件名为xin.psd 五、实验结果 在实验中着重应用了PHOTOSHOP中的图片反转、图层的建立、图片中的扣图、图片的自由变换，基本达到了实验目标。 六、总结 实验过程中，开始我不知道如何去除图片中的背景、经过请教摸索终于掌握了其应用方法。个人方面我觉得初次接触PHOTOSHOP很有收获。
实验报告 课程名称Java程序设计 实验项目实验一类和对象 系别_________计算机_________ 专业/班级_______计算机类/1402______ 姓名_____李馨雪________ 实验日期______2015.10.10______ 成绩_______________________ 指导教师
一、实验题目：实验一类和对象 二、实验内容： （1）用类描述计算机中CPU的速度和硬盘的容量。要求Java应用程序有4个类，名字分别是PC、CPU、HardDisk和Test，其中Test是主类。 1）PC类与CPU类和HardDisk类关联的UML图如图所示。 其中，CPU类要求getSpeed()返回speed的值，setSpeed(int m)方法 将参数m的值赋值给speed。 HardDisk类要求getAmount()返回amount的值，setAmount(int m)方 法将参数m的值赋值给amount。 PC类要求setCPU(CPU c)将参数c的值赋值给cpu，要求setHardDisk (HardDisk h)方法将参数h的值赋值给HD，要求show()方法能显示 cpu的速度和硬盘的容量。 2）主类Test的要求 main()方法中创建一个CPU对象cpu，其speed设置为2200； main()方法中创建一个HardDisk对象disk，其amount设置为200； main()方法中创建一个PC对象pc， pc调用setCPU方法，实参是cpu；调用setHardDisk方法，实参是 disk；调用show方法。 （2）设计一个动物声音“模拟器”，希望模拟器可以模拟许多动物的叫声，要求如下： 1）编写接口Animal，有2个抽象方法cry()和getAnimaName()； 2）编写模拟器类Simulator，该类有一个playSound(Animal animal)方法，其形参是Animal类型，可以调用实现Animal接口的类所重写的cry()方法播放具体动物的声音，调用重写方法显示动物种类的名称； 3）编写实现Animal接口的Dog类和Cat类。具体的UML图如下所示：4）编写主类Application，其main方法中至少包含如下代码： Simulator si=new Simulator();
实验三 随机信号通过线性和非线性系统后的特性分析 一、实验目的 1、了解随机信号的均值、均方值、方差、自相关函数、互相关函数、概率密度、频谱及功率谱特性。 2、研究随机信号通过线性系统和非线性系统后的均值、均方值、方差、自相关函数、互相关函数、概率密度、频谱及功率谱有何变化，分析随机信号通过线性系统和非线性系统后的特性 二、实验仪器与软件平台 1、 微计算机 2、 Matlab 软件平台 三、实验步骤 1、 根据本实验内容和要求查阅有关资料，设计并撰写相关程序流程。 2、 选择matlab 仿真软件平台。 3、 测试程序是否达到设计要求。 4、 分析实验结果是否与理论概念相符 四、实验内容 1、 随机信号通过线性系统和非线性系统后的特性分析 （1）实验原理 ①随机信号的分析方法 在信号系统中，可以把信号分成两大类：确定信号和随机信号。确定信号具有一定的变化规律，二随机信号无一定的变化规律，需要用统计特性进行分析。在这里引入了一个随机过程的概念。所谓随机过程，就是随机变量的集合，每个随机变量都是随机过程的一个采样序列。随机过程可以分为平稳的和非平稳的，遍历的和非遍历的。如果随机信号的统计特性不随时间的推移而变化。则随机过程是平稳的。如果一个平稳的随机过程的任意一个样本都具有相同的统计特性。则随机过程是遍历的。下面讨论的随机过程都认为是平稳的遍历的随机过程，因此，可以随机取随机过程的一个样本值来描述随机过程中的统计特性。 随机过程的统计特性一般采用主要的几个平均统计特性函数来描述，包括、均方值、方差、自相关系数、互相关系数、概率密度、频谱及功率谱密度等。 a.随机过程的均值 均值E[x(t)]表示集合平均值或数学期望值。基于过程的各态历经行，可用时间间隔T 内的幅值平均值表示，即 ∑-==1 /)()]([N t N t x t x E 均值表达了信号变化的中心趋势，或称之为直流分量。
管理信息系统实验报告书1 本科生实验报告书 管理信息系统（实验） Management Information System (Experiment) 课程名管理信息系统（实验） 课程编号S1520063 学生姓名覃嘉琪、朱晓敏、罗婉兰、卢晓娜 所在专业工商1073第三小组 所在班级工商1073班 指导教师杜军职称讲师 实验时间2009-2010学年第一学期 编制者：杜军 二00九年九月 一、系统分析部分 1）小型商场里进货、销售、库存三大功能的文字描述。 小型商场进销存管理是商场后台管理的核心，也是整个商业自动化管理最基本、最重要的应用，
它直接影响了企业的经济效益。 系统包括基本信息管理、销售管理、进货管理、库存管理。首先，小型商场销售管理系统包括销售登记、销售信息统计、员工销售信息统计组成。主要完成商品销售工作，记录顾客购买信息、管理销售价格、处理应收货款及退款，统计员工的销售业绩，通过条件查询商品的销售信息。通过对顾客资料的全方位、多层次的管理，使小型商场与供应商之间实现流通机能的整合，小型商场与顾客之间实现信息分享和收益及风险共享；进货管理系统由进货登记和进货信息查询组成，完成商品的入库登记并进行货品验收，按条件查询商品的入库信息，为及时掌握商品库存情况，制定发出订购信息或接收厂商的出货信息制定采购计划、采购价格管理等。最后，库存功能主要是有仓库商品存储情况，日库存统计，月库存统计，打印清单。该系统可以对仓库资源实现集中管理，根据库存情况可以进行库存日盘点和月盘点，根据企业领导和自身管理的需要按月、季度、年度进行统计分析，产生相应清单。为了加强关键物资、设备的管理，要定期掌握其储备，消耗情况，根据计划定额和实际纤毫定额的比较，进行定额管理，使得资金使用合理，物资设备的储备最佳。 另外，本系统可统计销售员的工作业绩，提供人事管理参考。通过过本系统除可以提高商场运作效率，还可以使管理者实时了解商品的销售情况，及早根据当前的情况制定订货和销售计划，以保证商场能够长期稳定发展。2）小型商场的组织结构图 34）小型商场的业务流程图 5）小型商场的数据流程图
湖北民族学院信息工程学院实验报告 （电气、电子类专业用） 班级：000000 姓名：00000 学号：0000000000000 实验成绩： 实验时间：2019年6月10日5-8节实验地点：自动控制原理实验室课程名称：电力电子技术与matlab仿真实验类型：设计型□验证型□综合型□实验题目：三相桥式全控整流及有源逆变电路 实验仪器：装有matlab软件的电脑一台
（1）交流电压源的参数设置 三相电源的相位互差120°，设置交流峰值相电压为100V、频率为60Hz。（2）负载的参数设置 H =C R Ω L , inf , 45= =
本实验中只要改变参数对话框的数值的大小，即改 变了触发信号的控制角。打开仿真 ode23tb 0.02s 启动仿真。 打开仿真/参数窗后，选择ode23tb 设置好各模块参数后，启动仿真；改变触发角 3、有源逆变带电阻电感性负载的仿真 （1）各模块参数设置同上
Continuous pow ergui v +- Ud alpha_deg AB BC CA Block pulses Synchronized 6-Pulse Generator Scope i +- Id i +-IC i +-IB i +- IA 0Constant2 30 Constant1 v +- CA C v +- BC B v +-AB A + RLC g A B C + - Bridge Iabc id ud Uabc 6pulse 2 时三相电压、三相电流、触发信号、负载电压和负载电流的波形
图 4=120时三相电压、三相电流、触发信号、负载电压和负载电流的波形图=150时三相电压、三相电流、触发信号、负载电压和负载电流的波形
随机信号分析 实验报告 目录 随机信号分析 (1) 实验报告 (1) 理想白噪声和带限白噪声的产生与测试 (2) 一、摘要 (2) 二、实验的背景与目的 (2) 背景： (2) 实验目的: (2) 三、实验原理 (3) 四、实验的设计与结果 (4) 实验设计: (4) 实验结果: (5) 五、实验结论 (12) 六、参考文献 (13) 七、附件 (13) 1
理想白噪声和带限白噪声的产生与测试一、摘要 本文通过利用MATLAB软件仿真来对理想白噪声和带限白噪声进行研究。理想白噪声通过低通滤波器和带通滤波器分别得到低通带限白噪声和帯通带限白噪声。在仿真的过程中我们利用MATLAB工具箱中自带的一些函数来对理想白噪声和带限白噪声的均值、均方值、方差、功率谱密度、自相关函数、频谱以及概率密度进行研究，对对它们进行比较分析并讨论其物理意义。 关键词：理想白噪声带限白噪声均值均方值方差功率谱密度自相关函数、频谱以及概率密度 二、实验的背景与目的 背景： 在词典中噪声有两种定义：定义1：干扰人们休息、学习和工作的声音，引起人的心理和生理变化。定义2：不同频率、不同强度无规则地组合在一起的声音。如电噪声、机械噪声，可引伸为任何不希望有的干扰。第一种定义是人们在日常生活中可以感知的，从感性上很容易理解。而第二种定义则相对抽象一些，大部分应用于机械工程当中。在这一学期的好几门课程中我们都从不同的方面接触到噪声，如何的利用噪声，把噪声的危害减到最小是一个很热门的话题。为了加深对噪声的认识与了解，为后面的学习与工作做准备，我们对噪声进行了一些研究与测试。 实验目的: 了解理想白噪声和带限白噪声的基本概念并能够区分它们，掌握用MATLAB 或c/c++软件仿真和分析理想白噪声和带限白噪声的方法，掌握理想白噪声和带限白噪声的性质。
实验报告 课程名称：管理信息系统专业班级： 学号： 学生姓名: 指导教师： 成绩: 2011 年11月25 日
管理信息系统实验报告 一、实验目的与要求 1掌握企业在进行期初建账时，如何进行核算体系的建立及各项基础档案的设置。2掌握企业为了在将来的业务处理时，能够由系统自动生成有关的凭证。在进行期初建账时，应如何设置相关业务的入账科目。以及如何把原来手工做账时，所涉及到的各业务的期末余额录入至系统当中。 3掌握企业在日常业务中如何通过软件来处理采购入库业务及相关帐表查询 4掌握企业在日常业务中如何通过软件来处理销售出库业务及相关帐表查询 二、仪器用具 1.局域网及工作站 2.U8－ERP系统 三、实验原理 根据实验指导书完成核算体系的建立、各系统的启用、定义各项基础档案、设置基础科目、期初余额的整理录入、最后完成出入库管理、采购管理、销售管理的日常工作。 四、实验方法与步骤 一、核算体系的建立 （一）启动系统管理，以“Admin”的身份进行注册。 （二）增设三位操作员：（[权限] → [操作员]） 001代方,002宋岚，003赵红兵。 （三）建立账套信息：（[账套] → [建立]） 1．账套信息：账套号666，输入账套名称（供应链帐套），启用日期为2010年1月。
2．单位信息：单位名称（）如为“ABC有限公司”,单位简称为“ABC”，税号为3502256437218 3．核算类型：企业类型为“工业”，行业性质为“新会计制度科目”并预置科目，账套主管选“代方”。 4．基础信息：存货、客户及供应商均分类，有外币核算。 5．编码方案:A 客户分类和供应商分类的编码方案为2 B 部门编码的方案为12 C存货分类的编码方案为2233 D收发类别的编码级次为11 E结算方式的编码方案为2 F其他编码项目保持不变 说明:设置编码方案主要是为了以后分级核算,统计和管理打下基础, 6．数据精度：保持系统默认设置. 说明:设置数据精度主要是为了核算更精确 （四）分配操作员权限：（[权限]→权限]） 操作员宋岚：拥有“共用目录设置”,“应收”,“应付”,“采购管理”,“销售管理”，“库存管理”，“存货核算”中的所有权限。 操作员赵红兵：拥有“共用目录设置”，“库存管理”，“存货核算”中的所有权限．二、各系统的启用： （一）启动企业门户，以账套主管身份进行注册（操作日期：2010-01-01）。（二）启用“采购管理”、“销售管理”、“库存管理”、“存货核算”、“应收”、“应付”、“总账”系统。启用日期为2010-01-01。 三、定义各项基础档案： （一）定义部门档案：（基础档案→机构人员→部门档案） （二）定义人员档案：（基础档案→机构人员→人员档案） （三）定义客户分类：（基础档案→客商信息→客户分类） （四）定义客户档案：（基础档案→客商信息→客户档案） （五）定义供应商分类：（基础档案→客商信息→供应商分类） （六）定义供应商档案：（基础档案→客商信息→供应商档案） （七）定义计量单位：（基础档案→存货→计量单位） （八）定义存货分类：（基础档案→存货→存货分类） （九）定义存货档案：（基础档案→存货→存货档案） （十）设置会计科目：（基础档案→财务→会计科目） 应收帐款，预收帐款设为“客户往来” 应付帐款，预付帐款设为“供应商往来” （十一）定义凭证类别（基础档案→财务→凭证类别） 定义凭证类别为“记账凭证”
实验报告通用模板 实验报告是把实验的目的、方法、过程、结果等记录下来，经过整理，写成的书面汇报。以下是###整理的实验报告通用模板，欢迎阅读！ 心理学实验报告 1．教学目的测定各种彩色视野的范围以及盲点的位置，学习使用视 野计 2．实验程序 2—1 准备工作。 2—1—1 准备好视野图纸、彩色铅笔(红、黄、蓝、绿)、单眼罩。 把视野图纸放在视野计视野计 上相对应的地方，学习在图纸上作记录的方法。 记录时与被试反应的左右、上下方位相反。 2—1—2 被试用右眼罩招右眼遮起来(只测左眼)，把下巴放在支架上，调好距离。眼睛与支架 靠近后，保持头部位置不变。被试用左眼注视正前方的白光点。要求 被试发现视野中彩色出现或 消失就报告，被试视线要始终注视视野弧正中的白点，要求只用眼睛 的余光去看彩色光点是否出 现或消失。 2—l—3 测定过程中，视野弧的位置可分别为900、450、1350和1800等不同角度。 2—2 正式实验。
2—2—I 主试将视野计弧轨故到水平位置上．把一个红色刺激点投在弧轨右边靠近注视点处， 主试将红色刺激由内慢慢向外移动，直到被试看不到红色为止，把这时红色刺激所在位置记下来， 然后主试再把红色刺激从员外例向注视点移动到被试刚刚看到红色为止，记下刺激所在位置的角 度，取两次的平均致，在视野图纸上图点。还有一点应注意，当实行右边实验时红色刺激由内向 外或由外向内时，会出现红色突然消失和再现的现象，红色突然消失和再现的位置就是盲点的位 置，将盲点位置也记录在图纸上。 2—2—2 再把视野弧轨放到下列位置测定红色视野的范围：900、450、1350(与水平交角)以及 其他不同角度。 2—2—3 按上述测红色视野的程序分别测定黄、绿、蓝、白各色助视野范围。 2—2—4 每个颜色做完一种角度位置后休息2分钟，注意每次休息后头部的位置要前后不变。 3．结果 把各彩色视野范围和盲点位置画在一个图纸上。 4．讨论 4—1 各种彩色视野大小次序如何排列？盲点在视野及视网上的位置及大小。 4—2 彩色在视野消失前有何变化?
报告编号：YT-FS-5980-64 化学实验报告模板1(完 整版) After Completing The T ask According To The Original Plan, A Report Will Be Formed T o Reflect The Basic Situation Encountered, Reveal The Existing Problems And Put Forward Future Ideas. 互惠互利共同繁荣 Mutual Benefit And Common Prosperity
化学实验报告模板1(完整版) 备注：该报告书文本主要按照原定计划完成任务后形成报告，并反映遇到的基本情况、实际取得的成功和过程中取得的经验教训、揭露存在的问题以及提出今后设想。文档可根据实际情况进行修改和使用。 2NaOH+CuSO4=Cu(OH)2[此有一个箭头表沉淀]+Na2SO4 氢氧化钠溶液和加入硫酸铜溶液反应成氢氧化铜沉淀和硫酸钠 Cu(OH)2=[等号上面写上条件是加热，即一个三角形]CuO+H2O 氢氧化铜沉淀加热变成氧化铜和水 实验报告： 分为6个步骤： 1)：实验目的，具体写该次实验要达到的要求和实现的任务。(比如说，是要研究氢氧化钠溶液中加入硫酸铜溶液的反应状况) 2)：实验原理，是写你这次实验操作是依据什么
来完成的，一般你的实验书上都有，你总结一下就行。(就可以用上面的反应方程式) 3)：实验用品，包括实验所用器材，液体和固体药品等。 (如酒精灯，滤纸，还有玻璃棒，后两者用于过滤，这个应该是要的吧。) 4)：实验步骤：实验书上也有 (就是你上面说的，氢氧化钠溶液中加入硫酸铜溶液生成蓝色沉淀,再加热蓝色沉淀，观察反应现象) 5)：实验数据记录和处理。 6)：问题分析及讨论 这里填写您企业或者单位的信息 Fill In The Information Of Your Enterprise Or Unit Here
随机信号分析实验报告 ——基于MATLAB语言 姓名： _ 班级： _ 学号： 专业：
目录 实验一随机序列的产生及数字特征估计 (2) 实验目的 (2) 实验原理 (2) 实验内容及实验结果 (3) 实验小结 (6) 实验二随机过程的模拟与数字特征 (7) 实验目的 (7) 实验原理 (7) 实验内容及实验结果 (8) 实验小结 (11) 实验三随机过程通过线性系统的分析 (12) 实验目的 (12) 实验原理 (12) 实验内容及实验结果 (13) 实验小结 (17) 实验四窄带随机过程的产生及其性能测试 (18) 实验目的 (18) 实验原理 (18) 实验内容及实验结果 (18) 实验小结 (23) 实验总结 (23)
实验一随机序列的产生及数字特征估计 实验目的 1.学习和掌握随机数的产生方法。 2.实现随机序列的数字特征估计。 实验原理 1.随机数的产生 随机数指的是各种不同分布随机变量的抽样序列（样本值序列）。进行随机信号仿真分析时，需要模拟产生各种分布的随机数。 在计算机仿真时，通常利用数学方法产生随机数，这种随机数称为伪随机数。伪随机数是按照一定的计算公式产生的，这个公式称为随机数发生器。伪随机数本质上不是随机的，而且存在周期性，但是如果计算公式选择适当，所产生的数据看似随机的，与真正的随机数具有相近的统计特性，可以作为随机数使用。 (0,1)均匀分布随机数是最最基本、最简单的随机数。(0,1)均匀分布指的是在[0,1]区间上的均匀分布， U(0,1)。即实际应用中有许多现成的随机数发生器可以用于产生(0,1)均匀分布随机数，通常采用的方法为线性同余法，公式如下： y0=1，y n=ky n(mod N) ? x n=y n N 序列{x n}为产生的(0,1)均匀分布随机数。 定理1.1若随机变量X 具有连续分布函数F x(x)，而R 为(0,1)均匀分布随机变量，则有 X=F x?1(R) 2.MATLAB中产生随机序列的函数 (1)(0,1)均匀分布的随机序列函数：rand 用法：x = rand(m,n) 功能：产生m×n 的均匀分布随机数矩阵。 (2)正态分布的随机序列 函数：randn 用法：x = randn(m,n) 功能：产生m×n 的标准正态分布随机数矩阵。 如果要产生服从N(μ,σ2)分布的随机序列，则可以由标准正态随机序列产生。 (3)其他分布的随机序列 分布函数分布函数 二项分布binornd 指数分布exprnd 泊松分布poissrnd 正态分布normrnd 离散均匀分布unidrnd 瑞利分布raylrnd 均匀分布unifrnd X2分布chi2rnd 3.随机序列的数字特征估计 对于遍历过程，可以通过随机序列的一条样本函数来获得该过程的统计特征。这里我们假定随机序列X(n)为遍历过程，样本函数为x(n)，其中n=0,1,2,……N-1。那么，
《随机信号分析》实验报告二 班级： 学号： 姓名：
实验二高斯噪声的产生和性能测试 １．实验目的 （1）掌握加入高斯噪声的随机混合信号的分析方法。 （2）研究随机过程的均值、相关函数、协方差函数和方差。 ⒉实验原理 （1）利用随机过程的积分统计特性，给出随机过程的均值、相关函数、协方差函数和方差。 （2）随机信号均值、方差、相关函数的计算公式，以及相应的图形。 ⒊实验报告要求 （1）简述实验目的及实验原理。 （2）采用幅度为1，频率为25HZ的正弦信号错误!未找到引用源。为原信号，在其中加入均值为2，方差为0.04的高斯噪声得到混合随机信号X(t)。 试求随机过程 的均值、相关函数、协方差函数和方差。用MATLAB进行仿真，给出测试的随机过程的均值、相关函数、协方差函数和方差图形，与计算的结果作比较，并加以解释。 （3）分别给出原信号与混合信号的概率密度和概率分布曲线，并以图形形式分别给出原信号与混合信号均值、方差、相关函数的对比。 （4）读入任意一幅彩色图像，在该图像中加入均值为0，方差为0.01的高斯噪声，请给出加噪声前、后的图像。 （5）读入一副wav格式的音频文件，在该音频中加入均值为2，方差为0.04的高斯噪声，得到混合随机信号X(t)，请给出混合信号X(t)的均值、相关函数、协方差函数和方差，频谱及功率谱密度图形。 4、源程序及功能注释 （2）源程序： clear all; clc; t=0:320; %t=0:320 x=sin(2*pi*t/25); %x=sin(2*p1*t/25) x1=wgn(1,321,0); %产生一个一行32列的高斯白噪声矩阵，输出的噪声强度为0dbw
(此文档为word格式，下载后您可任意编辑修改！) 面向对象程序设计大作业 ------学生信息管 理系统 学院名称信息科学与工程学院 专业班级数学大类2011级2班 学生姓名魏仿 学号 指导教师孙红梅
完成时间： 2013 年 5 月 29 日
学生信息管理系统 1、编程目的 为方便学生信息的管理，特编写这个程序方便操作学生信息管理系统。实现对学生姓名、学号、性别、成绩等信息的管理，可以实现学生的增加、删、查等多种功能的操作。 2、系统简介 本系统实现学生信息的管理，以动态链表、结构体数据类型来实现数据的存储与加工，利用链表来实现学生信息的插入、删除、查找功能。 主要分7个模块： 模块一： 结构体的定义，定义struct student{}；struct date{};结构体struct student{}；数据成员包括：int studentId; char name[20]; char sex[5]; struct date birthday; int score; struct student *next; 其中 struct date birthday;
又借用struct date{};结构体的成员：int year； int month; int day;以此来实现学生学号、姓名、性别、出生日期、成绩等信息的存储于处理。 模块二： ListCreate函数，函数类型为：struct student 形参：struct student *()；主函数，测试数据，测试链表各节点（学生基本信息）的输出、插入、删除、查找功能。 3、编程思路 一：数据类型： 1.考虑到学生个人信息包含学号、姓名、性别、出生日期、成绩等信息。因此采用结构体类型，定义学生个人信息结构体，并定义学生学号、姓名、性别、出生日期、成绩等数据成员。 2.考虑到要实现多个学生个人信息的管理，可采用结构体数组与链表。但是由于要对多个学生信息进行信息的插入、删除、查找等操作。显然结构体数组很难实现以上操作，因此选用链表。
学生实验报告书 实验课程名称 开课学院 指导教师姓名 学生姓名 学生专业班级 200-- 200学年第学期
实验教学管理基本规范 实验是培养学生动手能力、分析解决问题能力的重要环节；实验报告是反映实验教学水平与质量的重要依据。为加强实验过程管理，改革实验成绩考核方法，改善实验教学效果，提高学生质量，特制定实验教学管理基本规范。 1、本规范适用于理工科类专业实验课程，文、经、管、计算机类实验课程可根据具体情况参 照执行或暂不执行。 2、每门实验课程一般会包括许多实验项目，除非常简单的验证演示性实验项目可以不写实验 报告外，其他实验项目均应按本格式完成实验报告。 3、实验报告应由实验预习、实验过程、结果分析三大部分组成。每部分均在实验成绩中占一 定比例。各部分成绩的观测点、考核目标、所占比例可参考附表执行。各专业也可以根据具体情况，调整考核内容和评分标准。 4、学生必须在完成实验预习内容的前提下进行实验。教师要在实验过程中抽查学生预习情况， 在学生离开实验室前，检查学生实验操作和记录情况，并在实验报告第二部分教师签字栏签名，以确保实验记录的真实性。 5、教师应及时评阅学生的实验报告并给出各实验项目成绩，完整保存实验报告。在完成所有 实验项目后，教师应按学生姓名将批改好的各实验项目实验报告装订成册，构成该实验课程总报告，按班级交课程承担单位（实验中心或实验室）保管存档。 6、实验课程成绩按其类型采取百分制或优、良、中、及格和不及格五级评定。
实验课程名称：__通信原理_____________ 图1 AMI/HDB3码型变换电路原理图 含有丰富的时钟分量，因此输出数据直接送到位同步提取锁相环（PLL） 编译码系统组成电原理图见图1。
西安邮电大学 通信与信息工程学院 《IP 网络基础与实验》报告 实验名称： 专业班级： 小组编号： 小组成员： 2016年 5 月 30 日 —————————————————————————— 装 订 线————————————————————————————————
一、实验名称 二、实验目的 1、通过本实验，掌握在WindowsvXP 中配ICS 的方法。 2、通过本实验，理解路由的原理，掌握 Windows Server 2003软路由的配制方法。 三、实验原理 Windows 系列操作系统提供的ICS 组件同样可以解决多台主机共享上网的问题。ICS 被看做是NAT 的一个简版，利用它实现共享上网，可谓是简单易行。 ICS 除了具有NAT 功能外，同样也内置了DHCP 地址分配器以及DNS 域名服务器代理。然而，与NAT 组件不同的是，它为本地局域网分配的IP 地址的网段号只能是192.168.0.0，子网掩码只能是255.255.255.0，而不能进行任意指派；需要注意的是，如果网络中已经存在DHCP 服务器或DNS 服务器，那么ICS 将不会生效。因此，在启用ICS 服务器必须将已开启的DHCP Server 和 DNS Server 服务关闭。 —————————————————————————— 装 订 线—————————————————————————————
主机 交换机 路由器 交换机 主机主机 Hub Hub 主机
172.16.2.1 172.16.3.10 172.16.12.12 10.1.1.1 10.180.30.118 172.16.2.1 Fei_1/1 Fei_1/2
1 系统概述 1.1选题来源 大学生面对购买生活学习的物品，有网购、从商店超市购买等渠道。但其中弊端很多。大学生学生最深的体会就是，宿舍里放着很多已经对自己无用的物品，无论是在校大学生或是即将毕业的大学生都有很多二手货品留着没什么用，弃之可惜。如：课本书籍、自行车、座椅等。所以大学生很需要一个二手货交易平台。 1.2研究的目的和意义 目的：帮助需要销售二手货的同学快捷方便的找到买家，帮助需要购买物品的同学快捷准确的找到便宜实惠想要买的物品，节省生活开销。 意义：节省时间，不浪费物资，促使整个校园形成节约环保、互帮互助的好风气。 1.3系统的目标和管理需求 本系统需要设计客户端和管理端，其中客户端包括公共信息浏览、公共信息查询、个人信息管理、购物信息、前台订单处理（结账）。管理端包括用户管理、公告消息管理、商品管理、后台订单处理等。 大学生二手货交易平台系统目标是为了在校学生提供一个良好的交易平台。本系统基于Visual Basic和Microsoft SQL Server开发出来的，如今的电子商务网站也越来越多，此交易平台将传统的交易逐步引向网络中。
1.4系统开发的可行性 （1）管理的可行性 交易平台学校可以指派学生进行维护，而且由于只对学校的学生，老师开放的平台维护起来相对方便而且安全性也容易保证，例如学生可以用学号注册，由于用户特点比较统一各项管理措施可以比较有针对性。 （2）技术的可行性 大学生二手货交易平台主要通过Visual Basic编程技术对其进行开发和实现的。本系统所需要设计的功能难度不大，加上还有有指导老师和查找相关参考文献，所以在技术上是可以完成的。 （3）经济的可行性 广大大学生具有收入单一、消费多样化和消费观念开放等独特的生活忙时和消费心理，毕业生不可能将留存的东西带走，宿舍空间有限，大学生有很多无用物品无法处理，大学生对校内二手货物品需求量大等。使得二手货交易平台更受大学生欢迎 （4）用户使用可行性 所开发的软件系统是基于微型计算机图形界面的操作，所以会一般的计算机操作即可使用本系统。系统管理员要求有计算机的专业知识。对系统管理员将进行专业培训，使其能够对熟练管理本系统。
实验报告 （2013 / 2014 学年第二学期） 课程名称Java语言程序设计 实验名称综合图形界面程序设计 实验时间2014年5月5日 指导单位计算机学院软件教学中心 指导教师薛景 学生姓名臧玉付班级学号12001037 计算机科学与技术学院（系）计算机学院专业 （计算机通信）
2、编写一个简单的计算器软件，实现简单的四则运算。（请在下方空白处填写本程序的全部 ．．程序代码及软件界面截图） import java.awt.BorderLayout; import java.awt.GridLayout; import java.awt.event.ActionEvent; import java.awt.event.ActionListener; import javax.swing.JButton; import javax.swing.JFrame; import javax.swing.JPanel; import javax.swing.JTextArea; import javax.swing.JTextField; public class test extends JFrame { private final int BUTTON_WIDTH=50; private final int BUTTON_HEIGHT=40; JButton one=new JButton("1"); JButton two=new JButton("2"); JButton three=new JButton("3"); JButton four=new JButton("4"); JButton five=new JButton("5"); JButton six=new JButton("6"); JButton seven=new JButton("7"); JButton eight=new JButton("8"); JButton nine=new JButton("9"); JButton zero=new JButton("0"); JButton DOT=new JButton("."); JButton ADD=new JButton("+"); JButton SUB=new JButton("-"); JButton MUL=new JButton("*"); JButton DIV=new JButton("/"); JButton EQU=new JButton("=");
H a r b i n I n s t i t u t e o f T e c h n o l o g y 实验报告 课程名称：随机信号分析 院系：电子与信息工程学院班级： 姓名： 学号： 指导教师： 实验时间： 实验一、各种分布随机数的产生
（一）实验原理 1.均匀分布随机数的产生原理 产生伪随机数的一种实用方法是同余法，它利用同余运算递推产生伪随机数序列。最简单的方法是加同余法 )(mod 1M c y y n n +=+ M y x n n 1 1++= 为了保证产生的伪随机数能在[0,1]内均匀分布，需要M 为正整数，此外常数c 和初值y0亦为正整数。加同余法虽然简单，但产生的伪随机数效果不好。另一种同余法为乘同余法，它需要两次乘法才能产生一个[0,1]上均匀分布的随机数 )(mod 1M ay y n n =+ M y x n n 1 1++= 式中，a 为正整数。用加法和乘法完成递推运算的称为混合同余法，即 )(mod 1M c ay y n n +=+ M y x n n 1 1++= 用混合同余法产生的伪随机数具有较好的特性，一些程序库中都有成熟的程序供选择。 常用的计算语言如Basic 、C 和Matlab 都有产生均匀分布随机数的函数可以调用，只是用各种编程语言对应的函数产生的均匀分布随机数的范围不同，有的函数可能还需要提供种子或初始化。 Matlab 提供的函数rand()可以产生一个在[0,1]区间分布的随机数， rand(2,4)则可以产生一个在[0,1]区间分布的随机数矩阵，矩阵为2行4列。Matlab 提供的另一个产生随机数的函数是random('unif',a,b,N,M)，unif 表示均匀分布，a 和b 是均匀分布区间的上下界，N 和M 分别是矩阵的行和列。 2.随机变量的仿真 根据随机变量函数变换的原理，如果能将两个分布之间的函数关系用显式表达，那么就可以利用一种分布的随机变量通过变换得到另一种分布的随机变量。 若X 是分布函数为F(x)的随机变量，且分布函数F(x)为严格单调升函数，令Y=F(X)，则Y 必为在[0,1]上均匀分布的随机变量。反之，若Y 是在[0,1]上 均匀分布的随机变量，那么)(1 Y F X X -= 即是分布函数为FX(x)的随机变量。式中F X -?1 ()为F X ()?的反函数。这样，欲求某个分布的随机变量，先产生在[0,1]区间上的均匀分布随机数，再经上式变 换，便可求得所需分布的随机数。 3.高斯分布随机数的仿真 广泛应用的有两种产生高斯随机数的方法，一种是变换法，一种是近似法。 如果X1,X2是两个互相独立的均匀分布随机数，那么下式给出的Y1,Y2