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信号检测与分析答案

信号检测与分析答案
信号检测与分析答案

1. 如图所示一个理想的低通滤波器其传递函数H(ω),输入一个零均值、方差为

2

σ的白噪声(不相关随机变量)序列w(n)。

1) 求解输出序列X (n)的功率谱密度()

xx

Pω并画出其图形;

2) 证明X (n)的自相关()

xx

R m可以表达为:

2

sin()2

()2

2

xx

m

R m

m

π

σ

π

=

并画出其图形,根据图形说明该滤波器的作用;

3) 用两种方式说明22

(X)2

=:

A.2

(X)(0)

xx

E r

=

B.2

1

(X)()

2xx

E P d

π

π

ωω

π

-

=?

解:

1)由题意可知,零均值白噪声的功率谱为2

()

ww w

Pωσ

=,传递函数为()

Hω,则,输出序列()

X n的功率谱密度()

xx

Pω为:

2

22

4,

()|()|22

0,

w

j

xx w

P H eω

ππ

σω

ωσ

?

-≤≤

?

==?

??其它

其功率谱密度图形如下图所示:

2)因为自相关和功率谱密度互为傅里叶逆变换,则:

/2

2/2

2

2

2

2

/2/

2

2

2

2

2

111

()()| 222

11

()2sin2

22

sin2

4

4

44

2

2

j m j m j m xx xx

j m j m

w

w

w w

w

R m P e d e d e

jm

m

e e j

jm jm

m

m

πππ

ωωω

π

ππ

ππ

ωωω

πππ

π

ππ

σ

σ

π

σ

σσ

π

-

--

-

===

=-=

=

??g g

g g g g

()

xx

R m图为:

由图形可知,该滤波器的波形为:

3)根据题意可得:

A. 222

2

sin sin

22

()(0)222

|lim

22

w m

x w

x w

m

m

X

m

m m

E rσσ

π

ππ

σ

π

=

====

B. 22

2

2

2

41

1

()()222x w

x w E X P d d π

π

π

πωσπσωωπ

--=

==??

2.如图所示,滤波器由下式所述1n n n y x x -=-,其中输入是一个确定性信号

n s b n =?(b 是个已知常量)和零均值随机白噪声序列n d 组成,其中噪声方差为

2σ,使用叠加原理计算:

1)计算输出中信号的成分并绘图;

2) 计算噪声功率(即输出中噪声成分的方差); 3)计算输出中噪声成分的功率谱密度函数并绘图; 4)描述该滤波器的作用并评价其效果。 解:

1)当输入信号n S b n

=g 时,由题可知

1

n n n y x x -=-,

(1)n y bn b n b =--=

输出信号图为:

2)对于均值为零的白噪声

n

d ,其功率谱为

2

()dd P ωσ=,

输入白噪声后,输出功率谱为22()|()|j yy P H e ωωσ=

对于给滤波器而言1n n n y x x -=-,对其做Z 变换,可得1()1H z Z -=- 则

信号分析与处理答案第二版完整版

信号分析与处理答案第 二版 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】

第二章习题参考解答 求下列系统的阶跃响应和冲激响应。 (1) 解当激励为时,响应为,即: 由于方程简单,可利用迭代法求解: ,, …, 由此可归纳出的表达式: 利用阶跃响应和冲激响应的关系,可以求得阶跃响应: (2) 解 (a)求冲激响应 ,当时,。 特征方程,解得特征根为。所以: …(2.1.2.1) 通过原方程迭代知,,,代入式(2.1.2.1)中得:解得,代入式(2.1.2.1): …(2.1.2.2) 可验证满足式(2.1.2.2),所以: (b)求阶跃响应 通解为 特解形式为,,代入原方程有,即 完全解为 通过原方程迭代之,,由此可得 解得,。所以阶跃响应为: (3)

解 (4) 解 当t>0时,原方程变为:。 …(2.1.3.1) …(2.1.3.2) 将(2.1.3.1)、式代入原方程,比较两边的系数得: 阶跃响应: 求下列离散序列的卷积和。 (1) 解用表 格法求 解 (2) 解用表 格法求 解 (3) 和 如题图2.2.3所示 解用表 格法求 解

(4) 解 (5) 解 (6) 解参见右图。 当时: 当时: 当时: 当时: 当时: (7) , 解参见右图: 当时: 当时: 当时: 当时: 当时: (8) ,解参见右图

当时: 当时: 当时: 当时: (9) , 解 (10) , 解 或写作:

求下列连续信号的卷积。 (1) , 解参见右图: 当时: 当时: 当时: 当时: 当时: 当时: (2) 和如图2.3.2所示 解当时: 当时: 当时: 当时: 当时: (3) , 解 (4) , 解 (5) , 解参见右图。当时:当时: 当时:

电子测量考试试题和答案解析复习课程

电子测量考试试题和 答案解析

一、填空题 1、在选择仪器进行测量时,应尽可能小的减小示值误差,一般应使示值指示在仪表满刻度值的 ___2/3__ 以上区域。 2、随机误差的大小,可以用测量值的 ____标准偏差____ 来衡量,其值越小,测量值越集中,测量的 ____精密度____ 越高。 3、设信号源预调输出频率为 1MHz ,在 15 分钟内测得频率最大值为 1.005MHz ,最小值为 998KHz ,则该信号源的短期频率稳定度为 ___0.7%___ 。 4、信号发生器的核心部分是振荡器。 5、函数信号发生器中正弦波形成电路用于将三角波变换成正弦波。 6、取样示波器采用非实时取样技术扩展带宽,但它只能观测重复信号。 7、当观测两个频率较低的信号时,为避免闪烁可采用双踪显示的____断续____方式。 8、BT-3 型频率特性测试仪中,频率标记是用一定形式的标记来对图形的频率轴进行定量,常用的频标有 ___针形频标_____ 和 ____菱形频标_____ 。 9、逻辑分析仪按其工作特点可分逻辑状态分析仪和逻辑定时分析仪。

10、指针偏转式电压表和数码显示式电压表测量电压的方法分别属于 ____模拟__ 测量和___数字___ 测量。 1、测量误差是测量结果与被真值的差异。通常可以分为绝对误差和相对误差。 2、在测量数据为正态分布时,如果测量次数足够多,习惯上取 3σ作为判别异常数据的界限,这称为莱特准则。 3、交流电压的波峰因数定义为峰值与有效值之比,波形因数定义为有效值与平均值之比。 4、正弦信号源的频率特性指标主要包括频率范围、频率准确度和频率稳定度。 5、频谱分析仪按信号处理方式不同可分为模拟式、数字式和模拟数字混合式。 6、逻辑笔用于测试单路信号,逻辑夹则用于多路信号。 7、当示波器两个偏转板上都加正弦信号时,显示的图形叫李沙育图形,这种图形在相位和频率测量中常会用到。 8、在示波器上要获得同步图形,待测信号周期与扫描信号周期之比要符 合。 1、按照误差的基本性质和特点,可把误差分为系统误差、随机误差、和粗大误差。 2、按检波器在放大器之前或之后,电子电压表有两种组成形式,即放大-检波式

数字信号处理期末实验 语音信号分析与处理

山东建筑大学信电学院课程设计说明书 语音信号分析与处理 摘要 用MATLAB对语音信号进行分析与处理,采集语音信号后,在MATLAB软件平台进行频谱分析;并对所采集的语音信号加入干扰噪声,对加入噪声的信号进行频谱分析,设计合适的滤波器滤除噪声,恢复原信号。 数字滤波器是数字信号处理的基础,用来对信号进行过滤、检测和参数估计等处理。IIR数字滤波器最大的优点是给定一组指标时,它的阶数要比相同组的FIR 滤波器的低的多。信号处理中和频谱分析最为密切的理论基础是傅立叶变换(FT)。离散傅立叶变换(DFT)和数字滤波是数字信号处理的最基本内容。 关键词:MATLAB;语音信号;加入噪声;滤波器;滤波 1. 设计目的与要求 (1)待处理的语音信号是一个在20Hz~20kHz频段的低频信号。 (2)要求MATLAB对语音信号进行分析和处理,采集语音信号后,在MATLAB平台进行频谱分析;并对所采集的语音信号加入干扰噪声,对加入噪声的信号进行频谱分析,设计合适的滤波器进行滤除噪声,恢复原信号。 1 山东建筑大学信电学院课程设计说明书

2. 设计步骤 (1)选择一个语音信号或者自己录制一段语音文件作为分析对象; (2)对语音信号进行采样,并对语音信号进行FFT频谱分析,画出信号的时域波形图和频谱图; (3)利用MATLAB自带的随机函数产生噪声加入到语音信号中,对语音信号进行回放,对其进行FFT频谱分析; (4)设计合适滤波器,对带有噪声的语音信号进行滤波,画出滤波前后的时域波形图和频谱图,比较加噪前后的语音信号,分析发生的变化; (5)对语音信号进行回放,感觉声音变化。 3. 设计原理及内容 3.1 理论依据 (1)采样频率:采样频率(也称采样速度或者采样率)定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数,它用赫兹(Hz)来表示。采样频率只能用 于周期性采样的采样器,对于非周期采样的采样器没有规则限制。通俗的讲,采样频率是指计算机每秒钟采集多少个声音样本,是描述声音文件的音质、音调,衡量声卡、声音文件的质量标准。采样频率越高,即采样的间隔时间越短,则在单位之间内计算机得到的声音样本数据就越多,对声音波形的表示也越精确。(2)采样位数:即采样值或取样值,用来衡量声音波动变化的参数。 (3)采样定理:在进行模拟/数字信号的的转换过程中,当采样频率f大于信s.max 号中,最高频率f的2倍时,即:f>=2f,则采样之后的数字信号完整的maxmaxs.max 保留了原始信号中的信息,一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的 5~10倍;采样频率又称乃奎斯特定理。 (4)时域信号的FFT分析:信号的频谱分析就是计算信号的傅立叶变换。连续信号与系统的傅立叶分析显然不便于直接用计算机进行计算,使其应用受到限制。而FFT是一种时域和频域均离散化的变换,适合数值计算,成为用计算机分析 离2 山东建筑大学信电学院课程设计说明书 散信号和系统的的有力工具。对连续信号和系统,可以通过时域采样,应用DFT 进行近似谱分析。

信号分析与处理习题

2.1 有一个理想采样系统,其采样角频率Ωs =6π,采样后经理想低通滤波器H a (j Ω)还原,其中 ?? ???≥Ω<Ω=Ωππ 3032 1 )(,,j H a 现有两个输入,x 1(t )=cos2πt ,x 2(t )=cos5πt 。试问输出信号y 1(t ),y 2(t )有无失真?为什么? 分析:要想时域采样后能不失真地还原出原信号,则采样角频率Ωs 必须大于等于信号谱最高角频率Ωh 的2倍,即满足Ωs ≥2Ωh 。 解:已知采样角频率Ωs =6π,则由香农采样定理,可得 因为x 1(t )=cos2πt ,而频谱中最高角频率ππ π32621=< =Ωh ,所以y 1(t )无失真; 因为x 2(t )=cos5πt ,而频谱中最高角频率ππ π32 652=>=Ωh ,所以y 2(t )失真。 3.2 设x (n )的傅里叶变换为X (e j ω),试利用X (e j ω )表示下列序列的傅里叶变换: (1) )1()1()(1n x n x n x --+-= (2) )]()([2 1 )(2n x n x n x -+= * 分析:利用序列翻褶后的时移性质和线性性质来求解,即 )()(ωj e X n x ?,)()(ωj e X n x -?- )()(ωωj m j e X e n m x --?- 解:(1)由于)()]([ω j e X n x DTFT =,)()]([ωj e X n x DTFT -=-,则 )()]1([ωωj j e X e n x DTFT --=- )()]1([ωωj j e X e n x DTFT -=-- 故ωωωωω cos )(2])[()]([1j j j j e X e e e X n x DTFT ---=+= (2)由于)()]([ω j e X n x DTFT * * =- 故)](Re[2 ) ()()]([2ωωωj j j e X e X e X n x DTFT =+= * 3.7 试求下列有限长序列的N 点离散傅里叶变换(闭合形式表达式):

现代测试技术习题解答--第二章--信号的描述与分析---副本

第二章 信号的描述与分析 补充题2-1-1 求正弦信号0()sin()x t x ωt φ=+的均值x μ、均方值2 x ψ和概率密度函数 p (x )。 解答: (1)0 00 11lim ()d sin()d 0T T x T μx t t x ωt φt T T →∞== +=? ? ,式中02π T ω = —正弦信号周期 (2) 2 222 2 2 0000 1 1 1cos 2() lim ()d sin ()d d 22 T T T x T x x ωt φψx t t x ωt φt t T T T →∞-+== += = ? ? ? (3)在一个周期内 012ΔΔ2Δx T t t t =+= 000 2Δ[()Δ]lim x x T T T t P x x t x x T T T →∞<≤+=== Δ0Δ000 [()Δ]2Δ2d ()lim lim ΔΔd x x P x x t x x t t p x x T x T x →→<≤+==== 正弦信号 x

2-8 求余弦信号0()sin x t x ωt 的绝对均值x μ和均方根值rms x 。 2-1 求图示2.36所示锯齿波信号的傅里叶级数展开。

2-4周期性三角波信号如图2.37所示,求信号的直流分量、基波有效值、信号有效值及信号的平均功率。

2-1 求图示2.36所示锯齿波信号的傅里叶级数展开。 补充题2-1-2 求周期方波(见图1-4)的傅里叶级数(复指数函数形式),划出|c n|–ω和φn–ω

图,并与表1-1对比。 解答:在一个周期的表达式为 00 (0)2 () (0) 2 T A t x t T A t ? --≤

信号分析与处理试题

河南科技学院2006-2007学年第二学期期终考试 信号分析与处理试题 适用班级: 注意事项:1 在试卷的标封处填写院(系)、专业、班级、姓名和准考证号。 2 考试时间共100分。 一、单项选择题(本大题共10小题,每题2分,共20分) 1.下列单元属于动态系统的是( ) A. 电容器 B.电阻器 C.数乘器 D.加法器 2.单位阶跃函数()u t 和单位冲激函数()t δ的关系是( ) A.()/()d t dt u t δ= B.()/()du t dt t δ= C.()()u t t δ= D.()2()u t t δ= 3.()()f t t dt δ∞-∞=?( ) A.()f t B.()t δ C.(0)f D.(0)δ 4.单位冲激函数()t δ的()F j ω=( ) A .0 B.-1 C.1 D.2 5.设()f t 的频谱为()F j ω,则利用傅里叶变换的频移性质,0()j t f t e ω的频谱为( ) A.0()F j ω B.()F j ω C.0[()]F j ωω+ D.0[()]F j ωω- 6.设1()f t 的频谱为1()F j ω,2()f t 的频谱为2()F j ω,利用傅里叶变换卷积定理,12()()f t f t *的频谱为( ) A.1()F j ω B.2()F j ω C.11()()F j F j ωω* D.11()()F j F j ωω 7.序列()n m δ-的Z 变换为( ) A.m z B.m z - C.m D.m - 8.单边指数序列()n a u n ,当( )时序列收敛 A.1a < B.1a ≤ C.1a > D.1a ≥ 9.取样函数()/Sa t sint t =,则(0)Sa =( ) A.0 B.1 C.2 D.3 10.设实函数()f t 的频谱()()()F j R jX ωωω=+,下列叙述正确的是( )

《信号分析与处理》复习总结

信号是带有信息(如语音、音乐、图象、数据等)的随时间(和空间)变化的物理或物理现象,其图象称为信号的波形。信号是消息的表现形式,消息则是信号的具体内容。 分类:根据不同分类原则,信号可分为:连续时间信号与离散时间信号;确定信号与随机信号;周期信号和非周期信号;功率信号与能量信号等等 反因果信号:若当t ≥0时,f (t )=0;当t <0时,f (t )≠0. 系统:由若干相互作用和相互依赖的事物组合而成的具有特定功能的整体。 ???????=???≠=∞=?∞ ∞ -1)()0( 0)0( )(dt t t t t δδ()()t t δδ-= ()t δ为偶对称函数 1()d 2j t t e ωδωπ ∞-∞= ?——()t δ的逆傅立叶变 换 ()()d ()() t x t t t t x t t t δε-∞ -=-?) ()()()(000t t t x t t t x -=-δδ)(| |1 )(t a at δδ= )(t δ'是奇对称函数 ) ()(, 0)(t d d t δττδττδ='='? ? ∞ -∞ ∞ -离散时间单位: 0()(), ()()(1) m n n m n n n εδδεε+∞ ==-=--∑稳定 性 ∑? +∞-∞ =∞ +∞ -∞ <∞-=-? -z z z z n Z ε

数字信号处理期末试卷及答案

A 一、选择题(每题3分,共5题) 1、 )6 3()(π-=n j e n x ,该序列是 。 A.非周期序列 B.周期6 π = N C.周期π6=N D. 周期π2=N 2、 序列)1()(---=n u a n x n ,则)(Z X 的收敛域为 。 A.a Z < B.a Z ≤ C.a Z > D.a Z ≥ 3、 对)70() (≤≤n n x 和)190()(≤≤n n y 分别作20 点 DFT ,得 )(k X 和)(k Y , 19,1,0),()()( =?=k k Y k X k F ,19,1,0)],([)( ==n k F IDFT n f , n 在 范围内时,)(n f 是)(n x 和)(n y 的线性卷积。 A.70≤≤n B.197≤≤n C.1912≤≤n D.190≤≤n 4、 )()(101n R n x =,)()(72n R n x =,用DFT 计算二者的线性卷积,为使计算量尽可能的少,应使DFT 的长度N 满足 。 A.16>N B.16=N C.16

测试信号分析与处理作业实验一二

王锋 实验一:利用FFT 作快速相关估计 一、实验目的 a.掌握信号处理的一般方法,了解相关估计在信号分析与处理中的作用。 b.熟悉FFT算法程序;熟练掌握用FFT作快速相关估计的算法。 c.了解快速相关估计的谱分布的情况。 二、实验内容 a.读入实验数据[1]。 b.编写一利用FFT作相关估计的程序[2]。 c.将计算结果表示成图形的形式,给出相关谱的分布情况图。 注[1]:实验数据文件名为“Qjt.dat”。 实验数据来源:三峡前期工程 “覃家沱大桥” 实测桥梁振动数据。 实验数据采样频率:50Hz。 可从数据文件中任意截取几段数据进行分析,数据长度N 自定。 注[2]:采用Matlab 编程。 三、算法讨论及分析 算法为有偏估计,利用FFT计算相关函数 Step 1: 对原序列补N个零,得新序列x2N(n) Step2: 作FFT[x2N(n)]得到X2N(k) Step 3: 取X2N(k)的共轭,得 Step 4: 作 Step 5: 调整与的错位。 四、实验结果分析 1. 该信号可以近似为平稳信号么? 可以近似为平稳信号,随机过程的统计特性不随样本的采样时刻而发生变化。取N=8192,分别取间隔m=500,m=700,m=1000,所得到的均值均为0.5366,方差为47369,与时间无关。

图1-1 自相关函数图 (上图表示的R0,下图为调整后的R0) 2. 该信号是否具有周期性,信噪比如何? >> load Qjt.dat; %加载数据 N=32768; %数据长度 i=1:1:N; %提取数据 plot(i,Qjt(i)); 抛去几个极值点,从图1-2可以看出,数据具有一定的周期性,杂音比较少,说明信噪比较高。 图1-2 数据图

信号分析与处理课后习题答案

信号分析与处理课后习题答案 第五章快速傅里叶变换 1.如果一台通用计算机的速度为平均每次复乘需要50us ,每次复加需要10us ,用来就散N=1024点的DFT ,问: (1)直接计算需要多少时间?用FFT 计算呢? (2)照这样计算,用FFT 计算快速卷积对信号进行处理是,估计可实现实时处理的信号最高频率? 解: 分析:直接利用DFT 计算:复乘次数为N 2,复加次数为N(N-1); 利用FFT 计算:复乘次数为20.5log N N ,复加次数为2log N N ; (1) 直接DFT 计算: 复乘所需时间2215010245052.4288T N us us s =?=?= 复加所需时间2(1)101024(10241)1010.47552T N N us us s =-?=-?= 所以总时间1262.90432DFT T T T s =+= FFT 计算: 复乘所需时间3220.5log 500.51024log 1024500.256T N N us us s =?=???= 复加所需时间422log 101024log 1024100.1024T N N us us s =?=??= 所以总时间为340.3584FFT T T T s =+= (2) 假设计算两个N 长序列1()x n 和2()x n 的卷积 计算过程为如下: 第一步:求1()X k ,2()X k ;所需时间为2FFT T ? 第二步:计算12()()()X k X k X k =?,共需要N 次复乘运算 所需时间为501024500.0512To N us us s =?=?= 第三步:计算(())IFFT X k ,所需时间为FFT T 所以总时间为230.35840.0512 1.1264FFT T T To s s s =?+=?+= 容许计算信号频率为N/T=911.3Hz 2.设x(n)是长度为2N 的有限长实序列,()X k 为x(n)的2N 点得DFT 。

信息检测与信号处理习题含答案

第五章习题 一、选择题 1.两个正弦信号间存在下列关系:同频( )相关,不同频( )相关。 A.一定 B.不一定 C.一定不 2.自相关函数是一个( )函数。 A.奇 B.偶 C.非奇非偶 D.三角 A.同频余弦信号 B.脉冲信号 C.偶函数 D.正弦信号 6.对连续信号进行采样时,采样频率越高,当保持信号的记录的时间不变时,则( )。 A.泄漏误差就越大 B.量化误差就越小 C.采样点数就越多 D. 频域上的分辨率就越低 7.把连续时间信号进行离散化时产生混叠的主要原因是( )。 A.记录时间太长 B. 采样间隔太宽 C. 记录时间太短 D. 采样间隔太窄 8.若有用信号的强度、信噪比越大,则噪声的强度( )。 A.不变 B.越大 C.越小 D.不确定 9.A/D 转换器是将( )信号转换成( )信号的装置。 A.随机信号 B. 模拟信号 C.周期信号 D.数字信号 12.两个不同频率的简谐信号,其互相关函数为( )。 A.周期信号 B.常数 C.零 13.数字信号处理中,采样频率s f 与限带信号最高频率h f 间的关系应为( )。 A. s h f f = B.2s h f f > C.s h f f < D.0.7s h f f = 14.正弦信号0()sin()x t x t ω?=+的自相关函数为( )。 A. 20sin x ωτ B.20cos 2x ωτ C .2 02x sin ωτ D.20cos x ωτ 17.数字信号的特征是( )。 A.时间上离散,幅值上连续 B.时间、幅值上都离散 C. 时间上连续,幅值上量化 D.时间、幅值上都连续

18.两个同频正弦信号的互相关函数是( )。 A.保留二信号的幅值、频率信息 B.只保留幅值信息 C. 保留二信号的幅值、频率、相位差信息 19.信号x (t )的自功率频谱密度函数是()x S f ( )。 A. x (t )的傅氏变换 B. x (t )的自相关函数()x R τ的傅氏变换 C.与x (t 的幅值谱Z (f )相等 二、填空题 1.在相关分析中,自相关函数()x R τ,保留了原信号x (t )的___信息,丢失了___信息,互相关函数()xy R τ则保留了___信息。 2. 信号x (t )的自相关函数的定义式是()x R τ=___互相关函数的定义式是()xy R τ=___。 3. 自相关函数()x R τ是一个周期函数,则原信号是一个___;而自相关函数()x R τ是一个脉冲信号时,则原信号将是___。 4.已知某信号的自相关函数()100cos50x R τπτ=,则该信号的均方值2x ψ=__。 5.相关分析在工业中的主要应用有___、___和___等应用。 6.自谱()x S f 反映信号的频域结构,由于它反映的是___的平方,因此其频域结构特征更为明显。 7.在同频检测技术中,两信号的频率的相关关系可用___、___来进行概括。 8.抗混滤波器是一种___滤波器 ,是为了防止___,其上截止频率c f 与采样频率s f 之间的关系应满足关系式为___。 9.频率混叠是由于___引起的,泄漏则是由于___引起的。 10.测试信号中的最高频率为100Hz ,为了避免发生混叠,时域中采样间隔应小于___s 。 11.若信号满足关系式()()y t k x t =?(式中k 为常数)则其互相关函数

信号分析与处理模拟试卷

1.具有跳变的信号在其跳变处的导数是一个 a 。 a )强度等于跳变幅度的冲激函数 b) 幅度为无限大的冲激函数 c) 强度为无限大的冲号 d) 理想阶跃信号 2.设 x (n ) 是一个绝对可求和的信号,其有理 z 变换为 X ( z ) 。若已知 X ( z ) 在 z =0.5有一个极点,则 x (n ) 是 c 。 a )有限长信号 b )左边信号 c )右边信号 d )区间信号 3. z (t ) = 4t 2δ (2t ? 4) = b 。 a )8δ (t ? 2) b )16δ (t ? 2) c )8 d )16 4. 设两个有限长序列 x (n ) 和 h (n ) 的卷积为 y (n ) = x (n ) ? h (n ) , y (n ) 的长度 L y 与 x (n ) 的长度L x 和 h (n ) 的长度 L h 的关系是 b 。 a ) L y = L x + L h + 1 b ) L y = L x + L h ? 1 c ) L y = L x ? L h + 1 d ) L y = L x ? L h ? 1 5. 已知 x (n ) 的 Z 变换 X ( z ) =?2.5z /(z 2 ? 1.5z ? 1), 则 X ( z ) 可能存在的收敛域是 a a )|Z|<0.5, 0.5<|Z|< 2, |Z|> 2 b) |Z|<0.5, 0.5<|Z|< 2 c) 0.5<|Z|< 2, |Z|> 2 d) |Z|> 2 二.填空题(20分,每空1分) (1)按照信号幅度和时间取值方式的不同,信号可以分为以下几种类型:连续时间信号、离散时间信号、数字信号。 (2)若一个离散时间系统满足__线性__和__时不变性则称为线性时不变系统,线性移不变系统具有因果性的充分必 要条件是系统的单位抽样响应满足下式:__h(n)=0 (当n<0时)___。 (3)快速傅里叶变换(FFT )并不是一种新的变换形式,但它应用了系数kn N W 的_对称性__周期性__可约性__,不断地将长序列的DFT 分解成几个短序列的DFT,并减少DFT 的运算次数。其运算量是DFT 的__N 2 /[(N/2)log 2N]__倍。 (4)求积分 dt )t ()t (212-+? ∞ ∞ -δ的值为 5 。 (5)线性系统是同时具有 齐次性 和 叠加性 的系统。 (6)系统的完全响应也可以分为暂态响应和稳态响应。随着时间t 的增大而衰减为零的部分 称为系统的暂态响应 ,其余部分为系统的 稳态响应 。 (7)周期信号频谱3个典型特点:离散性、谐波性、收敛性. (8)模拟滤波器设计IIR 数字滤波器的方法有 冲激响应不变法 和 双线性变换法 。 一、判断下列说法的正误,正确请在括号里打“√”,错误请打“×”。(10分,每小题2分) 1.单位冲激函数总是满足)()(t t -=δδ ( √ ) 2.满足绝对可积条件 ∞

测试信号分析与处理作业实验五

王锋 实验五:多种功率谱估计的比较 一、实验目的 a.了解功率谱估计在信号分析中的作用; b.掌握随机信号分析的基础理论,掌握参数模型描述形式下的随机信 号的功率谱的计算方法; c.掌握在计算机上产生随机信号的方法; d.了解不同的功率谱估计方法的优缺点。 二、实验准备 有三个信号源,分别代表三种随机信号(序列)。 信号源1: 123()2cos(2)2cos(2)2cos(2)()x n f n f n f n z n πππ=+++ 其中,1230.08,=0.38,0.40f f f == z(n)是一个一阶 AR 过程,满足方程: ()(1)(1)()z n a z n e n =--+ (1)0.823321a =- e(n)是一高斯分布的实白噪声序列,方差20.1σ= 信号源2和信号源3: 都是4阶的AR 过程,它们分别是一个宽带和一个窄带过程,满足方程: ()(1)(1)(2)(2)(3)(3)(4)(4)()x n a x n a x n a x n a x n e n =--------+ e(n)是一高斯分布的实白噪声序列,方差2σ,参数如下: 三、实验内容 a. 描绘出这三个实验信号的真实功率谱波形。 b. 在计算机上分别产生这个三个信号,令所得到的数据长度 N= 256 。 注意:产生信号的时候注意避开起始瞬态点。例如,可以产生长度为512 的信号序列,然后取后面256 个点作为实验数据。 c. 分别用如下的谱估计方法,对三个信号序列进行谱估计。 1、经典谱估计 周期图法 自相关法 平均周期图法(Bartlett 法)

Welch法(可选每段64 点,重叠32 点,用Hamming 窗)2、现代谱估计 Yule - Walker方程(自相关法) 最小二乘法 注:阶次p可在3-20之间,由自己给定。 四、实验结果分析 生成的信号源

《信号分析与处理》(第二版)-徐科军、黄云志-课后标准答案

《信号分析与处理》(第二版)-徐科军、黄云志-课后答案

————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:

Chap1. 1.4 ()()()()()()()()()()()() ()()()()()()()121 2 122 12112 2 121 2 2 2y 11102 y 0.5111 y 0.5 1.513y 0 13 013 y 0.5111 0.5 1.513t t t t t x t x t x x t d x x t x x t d t d t t t x x t d t d t t t t t or t t or t t t t t t t τττ ττττ τττττττττττ+∞ -∞ ----=*=-=-≤≤???=≤≤??=-= -=+-<≤=-= -=-++<<=≤-≥≤-≥??=+-<≤??-++<

()()[] ()()()[]()()()∑∞ =? ? ? ???Ω-Ω-+=- =-= =??? ??<≤<≤-=1002212 2 01cos cos cos 1cos 141cos 1cos 1 5 .0202 20 (a)n n n t n n n t n n n t x n n b n n a a T t t T t T t x πππππ πππ 代入公式得: ()() ()()() ()[] ()()[]()()∑∞ =Ω-? ? ? ???Ω-Ω-+=- =-= ==Ω=Ω-=1002222 2 012 212cos 1cos cos 11411cos 11 5.0cos 2 (b)n n n T jn t n n t n n n t x n b n n a a n n X e n X T t x t x πππππππ得到:根据时移性质: ()() ()()()[]()()[]() ∑?∑∞ =-∞ =Ω-+=-=Ω==Ω+=102232 20 2 0201 00 3cos cos 12 21cos 12cos 41 cos 2 (c)n T n n n t n n n t x n n dt t n t x T a a t n a a t x ππ ππ偶对称, 1.12 ()()dt e t x j X t j ?+∞ ∞ -Ω-=Ω频谱密度函数:

工程测试与信号基础部份课后答案

绪论 测量是指确定被测对象属性量值为目的的全部操作; 测试是具有试验性质的测量,或者可以理解为测量和试验的综合。 测试技术研究的主要内容包括四个方面,即:测量原理、测量方法、测量系统、数据处理测试技术的任务:1)新产品设计;2)设备改造;3)工作和生活环境的净化及监测;4)工业自动化生产;5)科学规律的发现和新的定律、公式的诞生。 测试方法的分类:1) 按是否直接测定被测量的原则分类:直接测量法和间接测量法。2)按传感器是否与被测物体有机械接触的原则分类:接触测量法与非接触测量法。3) 按被测量是否随时间变化分类:静态测量和动态测量 Chap1 信号是载有信息的物理变量,是传输信息的载体。 信息是事物存在状态或属性的反映。 区别与联系:信息蕴含于信号之中,信号中携带着人们所需要的有用信息。 信号的分类:一、按所传递的信息的物理属性分类:机械量(如位移、速度、加速度、力、温度、流量等)、电学量(如电流、电压等)、声学量(如声乐、声强等)、光学量等等。二、 按照时间函数取值的连续性和离散性分类:分为连续时间信号和离散时间信号。三、按照信号随时间变化变化的特点来分类:可分为确定性信号和非确定性信号两大类。四、按照信号能否重复来分类:确定性信号(周期信号和非周期信号)和非确定性信号(平稳随机信号和非平稳随机信号)。四、模拟信号与数字信号 信号的描述与分析:通常以四种变量域来描述信号,即时间域、幅值域、频率域、时频域,对应的信号分析有时域分析、幅域分析、频域分析、时频分析。 一、时域分析 1. 峰值和峰峰值 峰峰值表示信号的动态范围,即信号大小的分布区间。 2. 均值 表示信号大小的中心位置或常值分量,也称为固定分量或直流分量。 3. 方差和均方差 表示了信号的分散程度或波动程度 5. 自相关函数 相关的概念 A.相关系数 x y 定量说明随机变量与之间的相关程度 B.自相关函数 τ 自相关函数描述了信号一个时刻的取值与相隔时间的另一个时刻取值的依赖关系,即相似程度。 τ 自相关函数是偶函数,它的极大值出现于=0处。 周期信号的自相关函数是与原信号周期相同的周期信号。 6. 互相关函数 表示两个信号之间依赖关系的相关统计量,即它表示了两个信号的相关程度。

吕卫阳—信号分析与处理第二次作业—北京科技大学

周期序列的频谱分析: 已知周期序列在一个周期N=4内的取值为x(n)=[0 1 2 3]采用MATLAB计算该周期序列的频谱(DTFS)。 程序: %周期序列的时域波形 x=[0 1 2 3];n=0:3; N=length(x);figure(1); stem(n,x,'*'); axis([0 4 -4 4]);grid; xlabel('n'); ylabel('x(n)'); title('周期序列时域波形'); for k=0:1:3 dk(k+1)=(x(1)*exp(-j*k*2*pi/N*0)+x(2)*exp(-j*k*2*pi/N*1)+x(3)*exp (-j*k*2*pi/N*2)... +x(4)*exp(-j*k*2*pi/N*3))/N; realdk(k+1)=real(dk(k+1)); imagdk(k+1)=imag(dk(k+1)); magnitude(k+1)=abs(dk(k+1)); phase(k+1)=angle(dk(k+1)); end %周期序列的频谱:实部和虚部 k=0:1:3; figure(2); subplot(2,1,1); stem(k,realdk(k+1),'*'); axis([0 4 -4 4]); xlabel('k'); ylabel('Real Part of d(k)');grid; subplot(2,1,2); stem(k,imagdk(k+1),'*'); axis([0 4 -4 4]); xlabel('k'); ylabel('Imaginary Part of d(k)');grid; %周期序列的频谱:幅值和相位 figure(3); subplot(2,1,1); stem(k,magnitude(k+1),'*'); axis([0 4 -4 4]);

信号检测与估计理论第一章习题讲解

1-9 已知随机变量X 的分布函数为 2 0, 0(),01 1,1 X x F x kx x x ? 求:①系数k ; ②X 落在区间(0.3,0.7)内的概率; ③随机变量X 的概率密度。 解: 第①问 利用()X F x 右连续的性质 k =1 第②问 {} {}{}()()0.30.70.30 .70.70 .3 0.7P X P X F P X F =<< =<≤-=- 第③问 201()()0 X X x x d F x f x else dx ≤

1-10已知随机变量X 的概率密度为()()x X f x ke x -=-∞<<+∞(拉 普拉斯分布),求: ①系数k ②X 落在区间(0,1)内的概率 ③随机变量X 的分布函数 解: 第①问 ()1 1 2 f x d x k ∞ -∞==? 第②问 { }()( )()2 1 1 221x x P x X x F x F x f x d x <≤ =-=? 随机变量X 落在区间12(,]x x 的概率12{}P x X x <≤就是曲线()y f x =下的曲边梯形的面积。 {}{}()() 1 0101011 12 P X P X f x dx e -<<=<≤==-? 第③问 ()102 10 2 x x e x f x e x -?≤??=? ?>?? ()00()1100 2 2 111010 2 22 x x x x x x x x F x f x dx e dx x e x e dx e dx x e x -∞ -∞---∞=??≤≤??? ?==????+>->????? ???

2020年整理信号分析与处理期末试卷A.doc

学年第二学期期末考试 信号分析与处理试卷(A) 使用班级答题时间120分钟 一、判断题(本大题共10小题,每题2分,共20分) 1、单位冲激函数总是满足)t ( )t(- =δ δ。() 2、满足绝对可积条件∞ < ?∞∞-dt)t(f的信号一定存在傅立叶变换,不满足这一条件的信号一定不存在傅立叶变换。() 3、非周期信号的脉冲宽度越小,其频带宽度越宽。() 4、所有周期信号的频谱都是离散谱,并且随频率的增高,幅度谱总是渐小的。() 5、离散时间信号的频谱都是周期的。() 6、信号()()2 7/ 8 cos+ =n n xπ是周期信号。() 7、信号0 )4 (2= - ?∞∞-dt t δ。() 8、因果系统时指系统在 t时刻的响应只与 t t=时刻的输入有关() 9、线性系统是指系统同时满足叠加性和齐次性() 10、过渡带即为通带与阻带之间的频率范围。() 二、填空题(本大题共9小题10个空,每空2分,共20分) 1、我们把声、光、电等运载消息的物理量称为。 2、幅度有限的周期信号是信号。 3、已知}1 ,3,2{ ) ( 1 - = k f,}2,0,0,1,3{ ) ( 2 = k f,则卷积和f1(k)*f2(k)= 。 4、若信号f(t)的最高频率是2kHz,则t) f(2的乃奎斯特抽样频率为。 5、若一个离散时间系统满足_____________和____________,则称为线性时不变系统。 6、实现滤波功能的系统称为_____________。 7、 () 12 1 4 t dt δ - -= ? 8、 sin 22 t t ππ δ ???? -*+= ? ? ???? 9、周期信号频谱3个典型特点:离散性、谐波性、。 三、选择题(本大题共10小题,每题2分,共20分)

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