《2014（上）中国电子商务市场数据监测报告》核心数据
8月27日，国内知名第三方电子商务研究机构——中国电子商务研究中心(https://www.doczj.com/doc/596870896.html,)发布《2014年(上)中国电子商务市场数据监测报告》。以下为该报告2014年上半年我国电子商务市场各个细分领域核心数据摘要：
一、电子商务整体数据
交易规模：截止到2014年6月，全国电子商务交易额达5.85万亿元，同比增长34.5%。其中，B2B交易额达4.5万亿元，同比增长32.4%。网络零售市场交易规模达1.08万亿元，同比增长43.9%。
细分领域：2014上半年电子商务市场细分行业结构中，B2B电子商务占比76.9%；网络零售交易规模市场份额达到18.5%；网络团购占比0.5%；其他占4.1%。
从业人员：截止2014年6月，电子商务服务企业直接从业人员超过250万人。目前由电子商务间接带动的就业人数，已超过1720万人。
二、B2B行业数据
市场规模：2014年上半年我国B2B电子商务市场交易额达4.5万亿元，同比增长32.4%，增速同比上升。
企业规模：截止到2014年6月，我国B2B电子商务服务网站达12030家，同比增长5.5%。
市场营收：2014年上半年中国B2B电子商务服务商的营收规模为115亿元，同比增长22.6%。
市场份额：中国电子商务研究中心(https://www.doczj.com/doc/596870896.html,)监测数据显示，2014年上半年，B2B电子商务服务商营收份额中，阿里巴巴继续排名首位，市场份额为40.5%。接下来的排名分别为：我的钢铁网、环球资源、慧聪网、中国制造网、环球市场、网盛生意宝分别位列二~七位，分别占比8.0%、5.7%、4.0%、2.3%、1.6%、1%，其他36.9%。
用户规模：截止到2014年6月，国内使用第三方电子商务平台的中小企业用户规模(包括同一企业在不同平台上注册但不包括在同一平台上重复注册)已经突破1950万。
三、网络零售行业数据
市场规模：截止2014年6月中国网络零售市场交易规模达10856亿元，2013年上半年达7542亿元，同比增长
43.9%，预计2014年有望达到27861亿元。
网络零售市场规模占社会消费品零售总额比例：截止2014年6月底，中国网络零售市场交易规模占到社会消费品零售总额的8.7%，2013年上半年达到6.8%，同比增长27.9%企业数量规模：到2013年12月底国内B2C、C2C与其它电商模式企业数已达29303家，较去年增幅达17.8%，预计2014年达到34314家。
B2C网络零售市场占有率：中国电子商务研究中心根据各大电商截止到8月26日的财报数据以及数据统计口径统一进行修正所得：截至2014年6月底中国B2C网络零售市场(包括开放平台式与自营销售式，不含品牌电商)，天猫排名第一，占57.4%份额；京东名列第二，占据21.1%份额；苏宁易购位于第三，占3.6%份额。4-10位排名依次为：国美在线(3.3%)、唯品会(1.9%)、亚马逊中国(1.5%)、当当网(1.2%)、腾讯电商(0.8%)、聚美优品(0.7%)、1号店(0.6%)。
移动电子商务交易规模：截止到2014年6月底，中国移动电子商务市场交易规模达到2542亿元，而2013年上半年达532亿元，同比增长378%。依然保持快速增长的趋势。
四、网购投诉数据
领域分布：2014年上半年，中国电子商务投诉主要分布在网络购物、O2O、移动电子商务(微信购物、电商移动端购物等)、物流快递、第三方支付、B2B网络贸易等领域。其中，
网络购物投诉占比最大，为49.07%；其次是O2O领域，为23.89%；然后是移动电子商务领域，11.01%；物流快递领域，6.86%；第三方支付领域，2.21%；B2B网络贸易，1.43%；其他，5.53%。
投诉金额：2014年上半年100-500元区间的投诉金额占比最大，为36.53%，其次是1000-5000元，为24.05%；100元以下，为20.76%；500-1000元，为13.40%，而5000元以上的投诉金额占比最少，仅5.26%。
投诉地域：2014年上半年电子商务用户投诉热点地区分别为广东占14.23%，江苏占12.42%，浙江占11.55%，上海占10.46%，安徽占9.03%，北京占8.36%，湖北占5.27%，山东占4.84%，四川占3.99%，河北占3.71%，其他为16.14%。
投诉性别：据中国电子商务投诉与维权公共服务平台监测数据显示，在2014年上半年电子商务投诉中，男性用户占比56.22%，而女性用户仅为43.78%。
网购投诉网站榜：淘宝/天猫、易迅网、当当网、1号店、国美在线、唯品会、银泰网、凡客诚品(包括凡客自营电商部分以及V+商城)、尚品100、小米商城为“2014年(上)中国网络购物十大被投诉网站”。
网购热点投诉问题：退款问题、网络售假、虚假促销、网络诈骗、质量问题、退换货物、订单取消、发货迟缓、账户被盗、售后服务为“2014年(上)十大网络购物热点投诉问
题”。
团购投诉网站榜：2014年上半年，在全国O2O/团购投诉占比中，拉手网最高为16.37%，位列第一，随后依次为美团网15.20%，Like团11.11%，万众团5.85%，大众点评团4.09%，携程3.87%，77座团购网3.79%，窝窝团3.51%，麦圈网2.56%，艺龙2.34%。
团购热点投诉问题：据中国电子商务投诉与维权公共服务平台监测数据显示，虚假团购、退款问题、团购欺诈、霸王条款、账户被盗、发货迟缓、团购售假、发票问题、售后服务、质量问题为“2014年(上)十大网络团购热点投诉问题”。
五、网络理财数据
7日年化收益率：近半年来“余额宝”对接的天弘增利宝货币7日年化收益率最高为1月2日的6.763%，最低为7月13日4.169%；
苏宁“零钱宝”对接的广发天天红货币最高为1月3日7.366%，最低为7月21日4.251%；
京东“小金库”对接的嘉实活钱包最高为4月4日6.012%，最低为7月22日4.603%；
百度“百赚”对接的嘉实活期宝货币最高为1月1日7.196%，最低为7月22日4.730%；
微信“理财通”对接的华夏财富宝最高为1月26日
7.902%，最低为6月25日4.390%；
网易“现金宝”对接的汇添富现金宝为1月4日7.141%，最低为5月26日4.429%。可见众电商网络理财7日年化收益率最高值均出现在年初，而近期则不断刷新最低收益率。
规模数据：截至2014年6月30日，余额宝规模达5741.60亿元，比一季度末再度增加300亿元，使得余额宝依然是国内最大、全球第四大货币基金，这也使得天弘基金公募资产管理规模达到5861.79亿元，位居国内公募基金之首。
2014年第二季度，微信理财通对接的华夏财富宝遭遇199.73亿份的净赎回，截至二季末的总份额为621.93亿份；汇添富全额宝、广发天天红、易方达易理财截至二季度末的总份额分别为45.12亿份、111.18亿份、9.43亿份。
截至2014年6月30日，微信理财通规模为787.66亿份。2014年前6个月货币基金的发行规模达到546.17亿份，在今年上半年各类型基金发行规模中排名第一。
截至2014年6月，我国互联网理财产品用户规模为6383万，使用率为10.1%。
论大数据时代高校核心价值观教育话语创新 本文为2015年度浙江财经大学党建研究重点课题大数据时代使高校社会主义核心价值观教育话语空间得到了拓展，但也面临话语权转移、传统话语表达方式受到挑战、教育者话语权威面临消解等现实问题。实现高校核心价值观教育话语创新的主要策略是：实现学生话语权回归，注重主体性；构建对话式话语新范式，凸显创新性；合理利用网络话语，彰显时代性；提升话语责任教育，加强实践性。 标签：大数据时代；高校；核心价值观教育；话语创新；策略 一、问题的提出 “话语是一个棘手的概念，这在很大程度上是因为存在着如此之多的相互冲突和重叠的定义，它们来自各种理论的和学科的立場。在语言学中，‘话语’有时用来指口头对话的延伸部分，以便与书写‘文本’相对照。”[1]原本作为语言学概念，话语特指人们的言说和表述，现在却广泛应用于社会科学的各个领域。法国思想家福柯把话语理论首先应用于政治文化领域并把它置于凸显位置，在他的著作中频繁出现话语一词。福柯认为：“必须将话语看作是一系列的事件，看作是一种政治事件：通过这些政治事件才得以运载着政权、并由政权又反过来控制着话语本身。”[2]从本质上来看，话语代表一种权力的存在和表现，是社会关系、社会身份以及知识和信仰体系的反应。 作为一种意识形态理论，社会主义核心价值观是社会主义核心价值体系的高度凝练和集中表达，它承载着国家和民族深层次的精神追求，体现着社会主义社会评判是非曲直的价值标准，寄托着中国人民经历了几代人的千辛万苦才确立的理想和信念，培育和践行社会主义核心价值观是高校思想政治教育工作的重要任务。高校社会主义核心价值观教育不仅应当始终把握社会主义主流意识形态的方向，牢牢占据马克思主义思想文化阵地，用马克思主义中国化的最新理论成果武装大学生的头脑，而且应当植根于当下的现实，与复杂多变的国际国内环境相结合，与具体的人的实践相结合，才能更好地传播社会主义核心价值观并且很好地被受教育者理解和认同。 大数据时代的到来，为高校社会主义核心价值观教育带来新的机遇，也面临巨大的挑战。大数据浪潮的侵袭，不仅深刻改变了大学生的学习方式、思维方式和生活方式，而且大数据的海量化、快速化、多样化等特征在带来社会主义核心价值观传播形态深刻变革的同时，也造成了一些不可回避的问题，如高校社会主义核心价值观教育话语创新问题。 二、大数据时代对高校核心价值观教育话语的挑战分析 大数据不仅仅是一种技术，还代表着一种价值观和方法论，它给人们带来了思维的变革和挑战。维克·托迈尔·舍恩伯格曾指出：“在我看来，大数据是一种
数据迁移方案 N8000到AS13000 广东XX信息技术有限2015年7月
1. 系统拓扑图 成果数据存储系统拓扑图 千兆以太网光纤线路万兆以太网光纤线路 中间服务器 千兆以太网线路 2. 需求分析 新增设备：2台AS13000-NAS 、1台NAS 网关和1套DPS 备份系统通过光纤跳线连接万兆交换机，中间服务器和华赛N8000通过6类网线连接万兆交换机，最低达到千兆交换的物理基础架构。其中1台AS13000-NAS 作为成果数据存储，通过NAS 网关对外提供存储服务，另一台通过DPS 备份软件实现数据备份。 华赛N8000存储数据有40TB ，包括各种大小文件、压缩包，需安全迁移到AS13000，实现数据的备份和共享。数据迁移是敏感性动作，必须保证迁移数据的完整性、可用性，一致性。 华赛N8000已发生硬件故障，须尽快完成数据迁移工作。
3.数据迁移方案 本次数据迁移的目标是在最少存储中断服务时间内完成数据在两个存储设备之间快速有序迁移，并保证数据的完整性、可用性，一致性。 我们在本方案中建议以下2种方式实现存储设备之间的数据迁移： ●文件复制 ?通过全备份、增量备份实现数据迁移 ?实现方式简单，迁移成本较低 ?需要较长的存储中断服务时间 ●备份软件迁移 ?通过建立选择备份的模式运行实现数据自动复制，实现数据迁移 ?支持异构平台 ?需要第三方备份工具支持，成本较高 3.1.文件复制 该方法是通过中间服务器的指令在2个存储设备之间复制数据，数据迁移实现方式简单，不需要对源数据进行设置变更，不影响源数据的正常运行；但该方式迁移数据需要较长的迁移周期，同时需要安排一定的存储中断服务时间，以保证数据的完整迁移。 该方法不适用于增量数据迁移，增量数据需另配存储或在存储中临时划LUN替用，迁移完原数据后再迁移增量数据。 3.2.备份软件迁移 该方法通过安装的备份软件实现2个存储设备之间数据备份，向导指引你进行文件的备份与恢复，支持任务排程，进行备份时可以根据文件类型有选择的进行备份，备份文件可以压缩为ZIP文件进行存放，以节省空间，并且可以通过压缩密码保护您的文件。整个迁移过程都是可控的，原有存储环境保留，避免了迁移过程中的数据损失，保证了系统的平稳过渡。
APIC P Cisco Nexus 9000 系列数据中心交换机指南 思科数据中心交换机
最新技术与高性能的统一 支持各种应用模型 业界最高的性能VXLAN 路由支持全方位 SDN 低耗电可扩展性、经济性 可编程网络 APIC IT Cisco Nexus 9000 系列 API Cisco Nexus 9000
什么是Cisco Nexus 系列 ～其产品组合 数据中心交换机的定位 随着数据中心的变化，各种网络问题日益突显…… 从 20 世纪中期起，由于数据中心的服务器的集中化与虚拟化，使得企业在提高服务器使用效率、削减硬件成本的方面获得了很大的成果。但同时伴随着服务器虚拟化的推进，也使得传统的运维模式无法继续维持下去，其运营成本的增加给企业 IT 或数据中心运营商造成很大的负担。数据中心运营面临的较大的问题之一是数据中心网络的管理，现在企业大量增加的应用已经与 10 年前不可同日而语，由于传统的基于 STP 的网络在扩展性和可靠性等都存在严重的问题，已经无法支持企业应用的大规模扩展。另外，由于服务器所虚拟化所实现的虚拟机不依赖于位置的移动性已获得普遍运用，传统型的网络也带来了由孤岛化所引起的运营不便、及资源配置效率低等问题。 新时代的平台 -Cisco Nexus 9000 系列 Cisco Nexus 系列是思科公司为解决这些问题所成功开发的新型网络基础架构平台。最早推出的 Cisco Nexus 7000/5000/2000 系列对问题的解决做出了较大贡献，并在市场上保持压倒性的份额。 Cisco Nexus 9000 系列为了实现下一代自动化数据中心与网络的运营管理而开发，不仅具经过 Cisco Nexus 7000/5000/2000 系列验证的高性能与高密度，而且还以小巧的外形实现了低延迟与高能效。本产品能够广泛地应对客户更专业化的需求，获得了很高的评价，大量的成功案例更加稳固了其在市场上的地位。 Cisco Nexus 拥有非常丰富的系列产品，经过简单的总结可得出以下产品定位：在主干/叶（Spine/Leaf）型的L2/L3 交换矩阵架构下，Cisco Nexus9300-EX/FX 系列做为叶节点交换机，Cisco Nexus 9500 系列做为骨干节点交换机。在使用 vPC 或经典三层组网的情况下，Cisco Nexus9300-EX/FX 系列作为接入层设备，Cisco Nexus 9500 系列作为汇聚层或核心层设备。 这种设计根据环境的规模或条件可能有所不同。例如在需要 DCI 功能（OTV 或 VPLS/MPLS）的情况下，Cisco Nexus 7700 系列更合适。 Cisco Nexus 7700 系列Cisco Nexus 2000 系列Cisco Nexus 3100 系列Cisco Nexus 5600 系列Cisco Nexus 9200 系列Cisco Nexus 9300 系列 Cisco Nexus 9500 系列 模块型 开放 API/开放源代码/应用策略模型 高性能 1/10/25/40/50/100 GE 可扩展的安全分段 Segment ID / VXLAN Cisco Nexus 9300-EX/FX 引导的平台 Cisco Nexus 9500 引导的平台 ● 支持 Cisco ACI & Cisco Tetration Analytics ● 支持DevOps 工具 & 支持 VXLAN & FEX ● 在 vPC 的情况下选择 Cisco Nexus 9200 系列 ● 支持 Cisco ACI & Cisco Tetration Analytics ● 在需要 DCI 技术的情况下选择 Cisco Nexus 7700 系列 固定型
在数据中心中，以太网交换机扮演着高速信息公路的角色，通过交换机可以将各种应用流量顺利从始发地送达目的地，这是数据中心信息处理的最重要组成部分之一。交换机技术的高低往往体现了一个数据中心的智能化、信息化程度的高低，这也是一个国家科技实力的主要显现，数据交换领域也常是兵家必争之地。交换机技术起源于美国，如今已经在世界各地普及使用。而以太网交换机核心竞争力的高低，取决于其转发芯片的能力。目前，主流的芯片厂商有Cisco、Broadcom、Marvell、Fulcum、富士通半导体、Realtek、英飞凌等。除此之外还有DAVICOM 、VIA、Vitesse、Centec、Ethernity、QLogic、Xelerated等市场份额较小的公司。 Cisco公司可谓无人不知，无人不晓。在以太网世界里，Cisco公司多年占据着近70%的市场份额，Cisco所有的交换机都采用自己的芯片，由于其产品遍及世界，所以Cisco的网络交换芯片应用最为广泛。也由于Cisco使用的是自己的私有芯片，外界对其芯片的实现、特性都不太了解。 Broadcom公司创立于1991年，是世界上最大的无生产线半导体公司之一，Broadcom无论在交换机芯片技术上还是在市场上都是处于主导和领先地位的美国公司。Broadcom提供多款成熟商用的交换芯片，在全球以太网商用交换芯片市场占有率达70%(不含Cisco)，即全世界大多数的交换机生产制造商都采用的Broadcom商用芯片。 Marvell是一家顶尖的半导体公司，来自硅谷。Marvell已经与全球知名的领导厂商和服务提供商都建立了稳固的合作关系。它的交换芯片广泛应用于HP、华为、中兴等企业的交换机中。 瑞昱半导体(Realtek)是一家来自台湾的企业，是世界主流技术的主导者之一，是低端交换芯片市场主要的芯片供应商。 其它一些芯片企业在此不一一介绍，由此看出，这些企业绝大多数都来自美国硅谷，还有部分来自半导体技术先进的台湾。中国大陆也有少数几个交换芯片研发、制造的厂商，但发展都不是太好。比如盛科，盛科致力于以太网核心芯片及系统的自主研发，为通信设备供应商提供交换芯片，公司推出有基础芯片Bay和Richmond高扩展交换芯片。不过盛科的芯片在交换机设备中鲜有应用，自在盛科自己的交换机上有应用，但盛科的交换机在市场上很难见到，不具有普遍应用性。 下面表1中对四种主流交换芯片做了对比分析：
正本 招标人：XXXX 项目名称：电信机房迁移项目 （数据库升级部分） 投 标 文 件 投标方全称：XXXX股份有限公司 2012年02月20日
前言 首先，非常感谢各位领导及专家给予XXXX参与“XXXX数据库迁移项目”的机会，我们凭借自身综合实力及多年系统集成，提交本方案，望能采用。 XXXX集团（原青鸟软件股份有限公司）起源于北京大学，是一家专业从事软件与信息技术服务的大型企业集团（以下简称“XXXX”），XXXX集团以XXXX股份有限公司为核心企业， XXXX活跃在新经济下企业转型服务领域，并在咨询服务、软件开发、系统集成以及运维服务四个核心业务领域积累了世界领先的专业技术和服务经验，与50多家国际著名管理咨询公司和软硬件厂商结成战略合作联盟，与3000多家国内集成商紧密合作，为数万家客户提供信息技术服务和应用软件解决方案及相关服务，在金融、能源、政府及企业领域建立起了卓越的声誉和品牌，是客户最佳的信息技术发展战略合作伙伴。 针对本项目，XXXX具有如下优势： 集成优势 XXXX作为一级系统集成商，对系统集成有着深刻的认识；同时设计和实施过在众多数据中心、大型业务系统的软硬件平台，有着丰富的建设经验；针对应用的高可用性和业务的连续性有着深入的研究，结合用户的具体需求，我们将提供全面、合理的解决方案。 产品优势 XXXX是IBM、HP、SUN小型机；ORACLE、SYBASE数据库；IBM、ORACLE中间件及试测软件；EMC、HDS存储；CISCO、AVAYA网络设备；APC机房设备等高级别代理商，对各类产品有深入细致的了解，能为贵校提供最优的解决方案。 完善的质量保证体系 ISO9001质量保证体系是质量管理标准和质量保证标准。XXXX为了进一步提高公司的管理水平，确立了以客户为中心的质量体系，并将其定义到整个系统集成的设计/开发、供应、安装和服务领域。本地化服务能力 上海XXX员工逾200人，技术人员50余名，其中包括小型机、中型机、存储、数据库、智 能化、软件、项目经理人及网络工程师若干名，具备较强的技术力量和集成能力。 公司特为此项目成立豪华项目小组，由公司销售总监担当项目组长，监控整个项目的实施过程，并组建15人的技术服务团队（有厂商资格认证的工程师）配合厂商为用户提供全方位的技术服务。 优惠政策 公司根据本实验室的建设目标、主要任务和功能定位，特免费赠送对改实验室建设有帮助的一款系统软件数据统计软件，希望能够充分的帮助学校更好的建设此实验室。 科研合作 近期，国家加大了对“产学研”过程的扶持与引导力度，而XXXX也一直致力于出身高校（前北大系）服务于高校的准则，大力与高校进行校企合作。充分利用高校的人力资源与科研能力，在金融、电力、能源、高教等领域共同开发出适合市场需求的产品，并树立良好的品牌。因此，希望通过此次参与上海交通大学项目，能够有机会更进一步与贵校在内容安全领域有更多的科研合作，通过XXXX现有的用户群来做市场推广。 本着与XXXX建立全面、持久、稳定、良好的业务合作关系，我们郑重承诺： 以丰富的项目实施能力、雄厚的资金实力，以方便、快捷的本地化服务特点为保障，确保XXXX数据库升级项目的顺利实施。
数据中心交换机 buffer 需求分析白皮书
目录 1引言 (3) 1.1DC 的网络性能要求 (3) 1.2国内OTT 厂商对设备Buffer 的困惑 (4) 1.3白皮书的目标 (4) 2Buffer 需求的经典理论 (5) 2.11BDP 理论 (5) 2.2Nick Mckeown 理论 (6) 2.3经典理论的适用性 (6) 3基于尾丢弃的buffer 需求 (9) 3.1丢包的影响 (9) 3.1.2丢包对带宽利用率的影响 (9) 3.1.3丢包对FCT 的影响 (12) 3.2大buffer 的作用 (13) 3.2.1吸收突发，减少丢包，保护吞吐 (13) 3.2.2带宽分配均匀 (14) 3.2.3优化FCT (15) 3.3DC 内哪需要大buffer (15) 3.4需要多大buffer (17) 3.5带宽升级后，buffer 需求的变化 (19) 3.6 小结 (19) 4基于ECN 的buffer 需求 (21) 4.1ECN 的作用 (21) 4.2ECN 水线设置 (23) 4.3基于ECN 的buffer 需要多大 (24) 5基于大小流区分调度的buffer 需求 (27) 5.1大小流差异化调度 (27) 5.2大小流差异化调度如何实现大buffer 相当甚至更优的性能 (27) 5.3基于大小流差异化调度的buffer 需要多大 (28) 6 总结 (28) 7 缩略语 (29)
1 引言 1.1DC 的网络性能要求 近几年，大数据、云计算、社交网络、物联网等应用和服务高速发展，DC 已经成为承 载这些服务的重要基础设施。 随着信息化水平的提高，移动互联网产业快速发展，尤其是视频、网络直播、游戏等行业的爆 发式增长，用户对访问体验提出了更高的要求；云计算技术的广泛应用带动数据存储规模、 计算能力以及网络流量的大幅增加；此外，物联网、智慧城市以及人工智能的发展也都对DC 提出了更多的诉求。 为了满足不断增长的网络需求，DC 内的网络性能要求主要体现在： ?低时延。随着深度学习、分布式计算等技术的兴起和发展，人工智能、高性能计算等时延敏感型业务增长迅速。计算机硬件的快速发展，使得这些应用的瓶颈已经逐渐由计 算能力转移到网络，低时延已经成为影响集群计算性能的关键指标。因此，时延敏感型 应用对DC 网络时延提出了更高的要求。目前DC 内，端到端5-10 微秒时延已经成为 主流的目标要求。 ?高带宽高吞吐。数据时代的到来，产生了海量的数据，如图1-1。基于数据的应用（如图像识别）的推广，使得网络数据呈爆发式增长，小带宽已经无法满足应用对传输 速率的需求。部分应用场景下，带宽成为制约用户体验的瓶颈。高带宽高吞吐对于提升大 数据量传输的应用性能有着至关重要的影响。为了应对大数据量传输的 应用需求，目前，百度、腾讯、阿里巴巴等互联网企业的DC 都已经全面部署100GE 网络，阿里巴巴更是规划2020 年部署400GE 网络。 图1-1 数据中心内存储的实际数据 数据来源：中国IDC 圈
大数据的七大核心具体价值 随着移动互联网的飞速发展，信息的传输日益方便快捷，端到端的需求也日益突出，纵观整个移动互联网领域，数据已被认为是继云计算、物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命，毋庸置疑，大数据市场是待挖掘的金矿，其价值不言而喻。可以说谁能掌握和合理运用用户大数据的核心资源，谁就能在接下来的技术变革中进一步发展壮大。 大数据，可以说是史上第一次将各行各业的用户、方案提供商、服务商、运营商以及整个生态链上游厂商，融入到一个大的环境中，无论是企业级市场还是消费级市场，亦或政府公共服务，都正或将要与大数据发生千丝万缕的联系。 近期有不少文章畅谈大数据的价值，以及其价值主要凸显在哪些方面，这里我们对大数据的核心具体价值进行了分门别类的梳理汇总，希望能帮助读者更好的获悉大数据的大价值。 核心价值究其用户到底是谁？ 谈及价值，首先必须要弄清楚其用户到底是谁？有针对企业数据市场的，还有针对终端消费者的，还有针对政府公共服务的；其次要弄清楚大数据核心价值的表现形式、价值的体现过程以及最后呈现的结果。 商业的发展天生就依赖于大量的数据分析来做决策，对于企业用户，更关心的还是决策需求，其实早在BI时代这就被推上了日程，经过十余年的探索，如今已形成了数据管理、数据可视化等细分领域，来加强对决策者的影响，达到决策支持的效果。还有企业营销需求，从本质上来说，主要聚焦在针对消费者市场的精准营销。 对于消费者用户，他们对大数据的需求主要体现在信息能按需搜索，并能提供友好、可信的信息推荐，其次是提供高阶服务，例如智能信息的提供、用户体验更快捷等等。 还有，大数据也不断被应用到政府日常管理和为民服务中，并成为推动政府政务公开、完善服务、依法行政的重要力量。从户籍制度改革，到不动产登记制度改革，再到征信体系建设等等都对数据库建设提出了更高的目标要求，而此时的数据库更是以大数据为基础的，可见，大数据已成为政府改革和转型的技术支撑杠杆。 数据，除了它第一次被使用时提供的价值以外，那些积累下来的数据海洋并不是无用的废物，它还有着无穷无尽的“剩余价值”，关于这一点，人们已经有了越来越多的认识。事实上，大数据已经开始并将继续影响我们的生活，接下来让我们共同探索大数据的核心价值吧！当然这是需要借助于一些具体的应用模式和场景才能得到集中体现的。 《大数据时代》一书作者维克托认为大数据时代有三大转变：“第一，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不是依赖于随机采样。更高的精确性可使我们发现更多的细节。第二，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。适当忽略微观层面的精确度，将带来更好的洞察力和更大的商业利益。第三，不再热衷于寻找因果关系，而是事物之间的相关关系。例如，不去探究机票价格变动的原因，但是关注买机票的最佳时机。”大数据打破了企业传统数据的边界，改变了过去商业智能仅仅依靠企业内部业务数据的局面，而大数据则使数据来源更加多样化，不仅包括企业内部数据，也包括企业外部数据，尤其是和消费者相关的数据。 随着大数据的发展，企业也越来越重视数据相关的开发和应用，从而获取更多的市场机会。 一方面，大数据能够明显提升企业数据的准确性和及时性；此外还能够降低企业的交易摩擦成本；更为关键的是，大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘细分市场的机会，最终能够缩短企业产品研发时间、提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力，大幅提升企业的商业决策水平，降低了企业经营的风险。
目录 1.1总述 (2) 1.2系统迁移需求分析 (2) 1.2.1中心系统迁移需求分析总体结论 (2) 1.3迁移方案总体思路 (2) 1.3.1保障业务中断停机时间最小化 (3) 1.3.2业务切割时间节点优化 (3) 1.3.3迁移后完整性测试 (4) 1.4服务器硬件环境迁移方案 (4) 1.4.1迁移评估 (4) 1.4.2迁移计划 (5) 1.4.3测试计划 (5) 1.4.4迁移测试 (6) 1.4.5迁移实施 (6) 1.5运营商接入链路（路由）迁移 (9) 1.6应用系统和数据库迁移方案 (9) 1.6.1应用服务器迁移 (9) 1.6.2数据库迁移实施 (10) 1.7系统迁移的具体组织实施方案 (11) 1.7.1搬迁规划 (11) 1.7.2详细实施方案 (12) 1.7.3应急处理 (13)
1.1总述 按照本期招标采购要求，中心在建成后要实现对迁移应用和新建业务平台的一体化集成。 考虑到需要迁移的指挥中心现有应用包含了分析管理平台、指挥平台，上述平台都是中心的核心、重要应用，因此我公司认为原系统的搬迁将是项目建设的重点和难点。 本方案设计以我公司与用户现系统承建公司的初步技术交流、用户现状分析为基础，给出搬迁方案设计。 1.2系统迁移需求分析 按照用户招标要求，本期系统迁移的具体需求分析如下。 中心原有应用系统将全部迁移至虚拟化服务平台，迁移期间必须保证工作不能中断，历史数据不能损失；迁移后的系统与多媒体融合通信指挥平台融合对接。 系统迁移的难点是系统切割时间节点的合理规划和确保电话接入路由的转换，历史数据的无损迁移也是系统搬迁的难点和重点。 1.2.1中心系统迁移需求分析总体结论 通过对中心现有上述应用迁移的需求分析，鉴于原系统建设单位并非我公司，迁移过程中还存在对原建设厂商协调的工程风险。我公司认为系统迁移的重点内容包括：涉及运营商的接入切割，原有数据的迁移，合理切割时间节点规划。 1.3迁移方案总体思路 中心系统迁移是一个整体系统工程。迁移必须保证用户系统建设的相关要求，在迁移方案设计中，我们重点考虑几个问题。
浅谈大数据认识 —王小丽 从入学的第一天就一直在好奇大数据[1]是什么？是新兴的技术？还是跟风的乌托邦？ 最开始我只是浅层次认为大数据就是很大的数据，只要满足：数据量大、速度快、数据多样性、数据密度低等特征的数据[2]。 在经过这一年的书本学习，老师讲解，参加各种大数据峰会、座谈交流，大数据论文调研，公司大数据部门的实习后，我发现大数据不只是一个单一的名词，它更是一种技术、应用、挖掘潜在价值趋势的表象或特征而已。 为了更全面地认识大数据，我认为应该从理论、技术、实际应用这三方面来学习。 一. 理论认识 理论是认识的必经途径，也是快速认识的基础。 1. 名人的见解： 最早提出大数据时代到来的是麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”。其实也可以看出。大数据的诞生是信息技术发展的必然结果，是不可避免的。 IBM 最早将大数据的特征归纳为4个“V”（量V olume，多样Variety，价值Value，速Velocity）。但这并不能说明大数据的真实特征，它还应该包括：分析、存储、技术、复杂等特征。 维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》[3]一书中坚持认为大数据的思维应转变：1-需要全部数据样本而不是抽样；2-关注效率而不是精确度；3-关注相关性而不是因果关系。 我很认同阿里巴巴的王坚也曾说过的一句话：“你千万不要想着拿数据去改进一个业务，这不是大数据。你一定是去做了一件以前做不了的事情。”因为大数据的正真价值在于创造。
2. 大数据的价值： 大数据的核心价值就是充分地挖掘出有用的信息，通过这些信息可以获取更大的利润，实现数据增值[4]。因此，得数据者得天下这句话是很有道理的。譬如，春节期间在智能交通实验室做的油耗模型建立的项目中，如果没有数据，我们能从数据中发现汽车的速度、机动车比功率和油耗之间存在着某种微妙的关系，进一步说，没有发现这层关系，我们又怎么对车辆的耗油建立预估模型。如果没有模型，又怎么把这项发现加以推广应用，创造价值。 因此，未来在大数据领域最有价值的两种事物：：1-拥有大数据思维的人，这种人可以将大数据的潜在价值转化为实际利益；2-还未有被大数据触及过的业务领域。这些是还未被挖掘的油井，金矿，是所谓的蓝海[5]。 3. 大数据当下的应用 ●大数据可以帮助智慧城市的建设[6]。 ●帮助电商公司向用户推荐商品和服务，提高公司受益 ●在社交网络上更精准的推荐好友，用户所需信息。 ●使医疗行业更加便捷、智能 虽然这些应用会提高用户的满意度和生活的价值。但是，数据是把双刃剑， 有利有弊。在数据共享的同时也无形中也泄露了个人的隐私，容易遭受攻击。因此，数据安全问题也是大数据面临的一大难题[7]。 二. 大数据技术 可以说，大数据之所以如此快速发展，源于技术的支持。 具体有什么技术和大数据密切相关？毫无置疑，就是我们经常说的云计算。在云计算中分布式处理技术，海量数据的存储和管理技术，NoSQL、实时流数据处理、智能分析技术等都极大支持了大数据，也促使了它的发展。但是云计算和大数据也存在区别：云计算改变了大数据，而大数据改变了业务层，两者的目标受众不同。
数据中心交换机与普通交换机有什么不同 随着互联网的普及，信息技术的发展，数据中心的建设需求和标准也在不断的发展，因此数据中心对网络设备的要求也逐步提升，普通的交换机往往无法满足数据中心的需要。接下来是小编为大家收集的数据中心交换机与普通交换机有什么不同，希望能帮到大家。 数据中心交换机与普通交换机有什么不同 1.高容量设备 数据中心的网络流量具有高密度应用调度、浪涌式突发缓冲的特点，而普通交换机以满足互连互通为主要目的，无法实现对业务精确识别与控制，在大业务情况无法做到快速响应和零丢包，无法保证业务的连续性，系统的可靠性主要依赖于设备的可靠性。所以普通交换机无法满足数据中心的需要，数据中心交换机需要具备高容量转发特点。 数据中心交换机必须支持高密万兆板卡，即48口万兆板卡，为使48口万兆板卡能够全线速转发，数据中心交换机只能采用CLOS 分布式交换架构。除此之外，随着40G和100G的普及，支持8端
口40G板卡和4端口的100G板卡也逐渐商用，数据中心交换机40G、100G的板卡早已出现进入市场，从而满足数据中心高密度应用的需求。 2.大缓存技术 数据中心交换机改变了传统交换系统的出端口缓存方式，采用分布式缓存架构，缓存比普通交换机也大许多，缓存能力可达1G以上，而一般的交换机只能达到2~4M。对于每端口在万兆全线速条件下达到200毫秒的突发流量缓存能力。从而在突发流量的情况下，大缓存仍能保证网络转发零丢包，正好适应数据中心服务器量大，突发流量大的特点。 3.虚拟化技术 数据中心的网络设备需要具有高管理性和高安全可靠性的特点，因此数据中心的交换机也需要支持虚拟化，虚拟化就是把物理资源转变为逻辑上可以管理的资源，以打破物理结构之间的壁垒。 网络设备的虚拟化主要包括多虚一，一虚多技术，多虚多等技术。通过虚拟化技术，可以对多台网络设备统一管理，也可以对一台设备上的业务进行完全隔离，从而可以将数据中心管理成本减少
预测是大数据核心价值 人们在谈论大数据的采集、存储和挖掘时，最常见的应用案例便是“预测股市”“预测流感”“预测消费者行为”，预测性分析是大数据最核心的功能。 大数据还拥有数据可视化和大数据挖掘的功能，对已发生的信息价值进行挖掘并辅助决策。传统的数据分析挖掘在做相似的事情，只不过效率会低一些或者说挖掘的深度、广度和精度不够。大数据预测则是基于大数据和预测模型去预测未来某件事情的概率。让分析从“面向已经发生的过去”转向“面向即将发生的未来”是大数据与传统数据分析的最大不 同。 大数据预测的逻辑基础是，每一种非常规的变化事前一定有征兆，每一件事情都有迹可循，如果找到了征兆与变化之间的规律，就可以进行预测。大数据预测无法确定某件事情必 然会发生，它更多是给出一个概率。 从天气预报看大数据预测的四个条件 在互联网之前便已经有基于大数据的预测分析了：天气预报。因为互联网，天气预报为代表的大数据预测的以下几个特征在更多领域得到体现。 1、大数据预测的时效性。天气预报粒度从天缩短到小时，有严苛的时效要求，基于海量数据通过传统方式进行计算，得出结论时明天早已到来，预测并无价值。其他领域的大数据预测应用特征对“时效性”有更高要求，譬如股市、实时定价，而云计算、分布式计算和超级计算机的发展则提供了这样的高速计算能力。 2、大数据预测的数据源。天气预报需要收集海量气象数据，气象卫星、气象站台负责收集，但整套系统的部署和运维耗资巨大。在互联网之前鲜有领域具备这样的数据收集能力。WEB1.0 为中心化信息产生、WEB2.0为社会化创造、移动互联网则是随时随地、社会化和多设备的数据上传，每一次演化数据收集的成本都大幅降低，范围和规模则大幅扩大。 大数据被引爆的同时，大数据预测所需数据源不再是问题。 3、大数据预测的动态性。不同时点的计算因子动态变化，任何变量都会引发整个系统变化，甚至产生蝴蝶效应。如果某个变量对结果起决定性作用且难以捕捉，预测难上加难，譬如人为因素。大数据预测的应用场景大都是极不稳定的领域但有固定规律，譬如天气、股市、疾病。这需要预测系统对每一个变量数据的精准捕捉，并接近实时地调整预测。发达的传感器网络外加大数据计算能力让上述两点更加容易。 4、大数据预测的规律性。大数据预测与传统的基于抽样的预测不同之处在于，其基于海量历史数据和实时动态数据，发现数据与结果之间的规律，并假设此规律会延续，捕捉到变量之后进行预测。一个领域本身便有相对稳定的规律，大数据预测才有机会得到应用。古人夜观天象就说明天气是由规律可循的，因此气象预报最早得到应用。反面案例则是规律难以捉摸，数据源收集困难的地震预测，还有双色球彩票。
1.历史数据的迁移整合 本次系统是在原有系统的基础上开发完成，因此，新旧系统间就存在着切换的问题。另外，新开发的系统还存在与其他一些应用系统，例如，企业信用联网应用系统、企业登记子网站、外资登记子网站等系统进行整合使之成为一个相互连通的系统。本章将针对新老系统迁移和整合提出解决方案。 1.1.新老系统迁移整合需求分析 系统迁移又称为系统切换，即新系统开发完成后将老系统切换到新系统上来。 系统切换得主要任务包括：数据资源整合、新旧系统迁移、新系统运行监控过程。数据资源整合包含两个步骤：数据整理与数据转换。数据整理就是将原系统数据整理为系统转换程序能够识别的数据；数据转换就是将整理完成后的数据按照一定的转换规则转换成新系统要求的数据格式，数据的整合是整合系统切换的关键；新旧系统迁移就是在数据正确转换的基础上，制定一个切实可行的计划，保证业务办理顺利、平稳过渡到新系统中进行；新系统运行监控就是在新系统正常运转后，还需要监控整个新系统运行的有效性和正确性，以便及时对数据转换过程中出现的问题进行纠正。 系统整合是针对新开发的系统与保留的老系统之间的整合，以保证新开发的系统能与保留的老系统互动，保证业务的顺利开展。主要的任务是接口的开发。1.2.需要进行迁移整合的系统 1.3.数据迁移整合分析 根据招标文件工商总局新建系统的数据库基于IBM DB2，而原有系统的数据库包括ORACLE，SQL Server，DB2。这种异构数据在总局主要存在于两个方面，
即部门内部的异构数据和上下级部门之间的异构数据。同时，系统的技术构件有.NET和J2EE两大类。 对于部门内部的异构数据的集成采用数据移植的方法，如：如果数据有基于DB2管理的，有ORACLE管理的，有SQL Server管理的，就根据新系统DB2的要求，把ORACLE的数据迁移到DB2数据库中，把SQL Server的数据迁移到DB2数据库中。 上下级国工商局之间的异构数据的集成利用数据交换系统来完成，重点在于数据库存储标准、交换标准的制定和遵守，保证数据的共享，这部分工作由数据中心完成。 1.4.系统迁移和整合目标 1.4.1.系统迁移的主要目标： 1.保证系统正常运行 在数据转换过程中，由于原有的系统数据的复杂性，给数据转换工作带来了很大的难度，为了在新系统启动后不影响原系统正常的业务，因此数据转换完成后，必须保证新系统的正常运行。 2.保证原有系统在新系统中的独立性 原有系统是独立运行的系统，数据在新系统中虽然是集中存放的，但是各个系统由于存在业务上的差别，数据在逻辑上应当保持一定的独立性。 1.4. 2.系统整合的目标： 保证直接关联的系统互动，保证业务的正常办理。例如公众服务系统与基本业务系统之间互动，基本业务与协同业务之间互动等等。
新一代的数据中心级核心交换机 引言 2006年开始出现云计算的概念，其热度一直持续到今天，并有愈演愈烈之势，几乎所有企业IT业务都在向云计算演进。在此期间，数据中心网络设备更是以每年40%以上的速度增长，其中数据中心级的核心交换机可以说是整个云计算网络架构的一个关键节点。 数据中心核心交换机何以诞生？ 数据中心级交换机之所以诞生，背后有着深刻的原因。根本的支撑就是整个IT业界的应用模型发生了革命性的变化，从Client/Server的流量模型向Server/Server流量模型演进，从单播为主的流量模型到Incast&多播流量的大量使用。同时陪伴着的是大量企业关键业务IT化，企业客户对IT的投资更加活跃，大规模服务器集群、虚拟化、Big Data等技术的成熟都对网络提出了更高的业务要求。
从上表的分析中，我们可以发现业务应用的需求驱动加上产品技术的成熟是数据中心核心交换机成功的关键。所以当我们实现下一代的数据中心核心交换机时，也谨遵守这一规则。 数据中心级核心交换机的现状 当前条件下，主流网络设备厂商的数据中心级核心交换机基本具备如下特点： 1）较高可扩展性 2）网络设备的自身虚拟化能力
3）多业务支持和网络融合 当前数据中心级核心交换机的缺憾 尽管数据中心级的核心交换机在业务和技术上取得了不少的突破，但目前还存在不少的缺憾，主要包括： 1）网络扩展能力有限 在设备的可扩展性上，核心交换机满足支撑未来5年乃至10年的网络扩展需求的厂家几乎没有；究其根本原因就是设备架构设计和网络业务快速扩张速度的不匹配。 服务器虚拟化后，对二层的数据交换产生了巨大的需求，但二层网络由于天生的缺陷，网络节点的可扩展性非常有限。一些传统的二层网络技术，如STP等，只解决了二层网络的破环，却在如何做大二层网络上并未涉及，在多个数据中心之间如何实现虚拟机的二层互通，现在也没有一个非常成熟的方案。 2）网络虚拟化和应用虚拟化的分离 应用虚拟化以后，客户的业务、应用将变得更加灵活，调整起来会变得更加动态、频繁。 网络虚拟化如何跟随业务、应用的变化进行动态的适配，快速、自动的进行部署变更，也是一道很大的考题。 3）网络行为开放有限 随着客户应用环境的日益复杂，许多客户都提出了网络行为定制化的需求；因为每个客户的网络环境都有自己的特点，而厂家生产的标准化设备不能满足所有客户的特殊行为需求，所以业界出现了通过一个开放式标准接口来控制网络设备行为的思潮。
大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发
展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。
新老系统迁移及整合方案 本次总局综合业务系统是在原有系统的基础上开发完成，因此，新旧系统间就存在着切换的问题。另外，新开发的系统还存在与其他一些应用系统，例如，企业信用联网应用系统、企业登记子网站、外资登记子网站等系统进行整合使之成为一个相互连通的系统。本章将针对新老系统迁移和整合提出解决方案。 新老系统迁移及整合需求分析 系统迁移又称为系统切换，即新系统开发完成后将老系统切换到新系统上来。 系统切换得主要任务包括：数据资源整合、新旧系统迁移、新系统运行监控过程。数据资源整合包含两个步骤：数据整理与数据转换。数据整理就是将原系统数据整理为系统转换程序能够识别的数据；数据转换就是将整理完成后的数据按照一定的转换规则转换成新系统要求的数据格式，数据的整合是整合系统切换的关键；新旧系统迁移就是在数据正确转换的基础上，制定一个切实可行的计划，保证业务办理顺利、平稳过渡到新系统中进行；新系统运行监控就是在新系统正常运转后，还需要监控整个新系统运行的有效性和正确性，以便及时对数据转换过程中出现的问题进行纠正。 系统整合是针对新开发的系统与保留的老系统之间的整合，以保证新开发的系统能与保留的老系统互动，保证业务的顺利开展。主要的任务是接口的开发。 需要进行迁移的系统 需要进行整合的系统 需要与保留系统整合的系统包括： 1、企业登记管理（含信用分类），全国企业信用联网统计分析，不冠行政区
划企业名称核准，大屏幕触摸屏系统与企业信用联网应用，企业登记子网站，属地监管传输，网上业务受理之间的整合； 2、外资企业登记管理（含信用分类），全国外资企业监测分析与属地监管传输，外资登记子网站，网上业务受理，大屏幕触摸屏系统之间的整合； 3、广告监管系统与广告监管子网站之间的整合； 4、12315数据统计分析与12315子网站之间的整合； 5、通用信息查询、统计系统与数据采集转换之间的整合； 数据迁移和转换分析 根据招标文件工商总局新建系统的数据库基于IBM DB2，而原有系统的数据库包括ORACLE，SQL Server，DB2。这种异构数据在总局主要存在于两个方面，即部门内部的异构数据和上下级部门之间的异构数据。同时，系统的技术构件有.NET和J2EE两大类。 对于部门内部的异构数据的集成采用数据移植的方法，如：如果数据有基于DB2管理的，有ORACLE管理的，有SQL Server管理的，就根据新系统DB2的要求，把ORACLE的数据迁移到DB2数据库中，把SQL Server的数据迁移到DB2数据库中。 上下级国工商局之间的异构数据的集成利用数据交换系统来完成，重点在于数据库存储标准、交换标准的制定和遵守，保证数据的共享，这部分工作由数据中心完成。 系统迁移和整合目标 一、系统切换的主要目标： ●保证系统正常运行 在数据转换过程中，由于原有的系统数据的复杂性，给数据转换工作带来了很大的难度，为了在新系统启动后不影响原系统正常的业务，因此数据转换完成后，必须保证新系统的正常运行。 ●保证原有系统在新系统中的独立性 原有系统是独立运行的系统，数据在新系统中虽然是集中存放的，但是各个
核心交换机与普通交换机的区别 数据中心级交换机以高质量的业务保证和控制识别能力为特征，端到端的流控与背压机制，保证数据传输的稳定可靠，平抑网络浪涌。可靠性、安全性更高，组网方式更简单，业务部署更快捷。 1.数据中心核心交换机介绍 核心交换机并不是交换机的一种类型，而是放在核心层（网络主干部分）的交换机叫核心交换机，一般大型企业网络和网吧需要购买核心交换机来实现强大的网络扩展能力，以保护原有的投资，电脑达到一定数量才会要用上核心交换机，而基本在50台以下无需用核心交换机，有个路由器即可，所谓的核心交换机是针对网络架构而言，如果是个几台电脑的小局域网，一个8口的小交换机就可以称之为核心交换机！而在网络行业中核心交换机是指有网管功能，吞吐量强大的2层或者3层交换机，一个超过100台电脑的网络，如果想稳定并高速的运行，核心交换机必不可少。
2.核心交换机与普通交换机的区别 2.1端口的区别 普通交换机端口数量一般为24-48个，网口大部分为千兆以太网或者百兆以太网口，主要功能用于接入用户数据或者汇聚一些接入层的交换机数据，这种交换机最多可以配置Vlan简单路由协议和一些简单的SNMP等功能，背板带宽相对较小。 核心交换机端口数量较多，通常采用模块化，可以自由搭配光口和千兆以太网口。一般核心交换机都是三层交换机，可设置路由协议/ACL/QoS/负载均衡等各种高级网络协议。最主要的一点是核心交换机的背板带宽远远高于普通交换机，且通常有单独引擎模块，并且为主备用。 2.2用户连接或访问网络的区别 通常将网络中直接面向用户连接或访问网络的部分称为接入层，将位于接入层和核心层之间的部分称为分布层或汇聚层，接入层目的是允许终端用户连接到网络，因此接入层交换机具有低成本和高端口密度特性。汇聚层交换机是多台接入层交换机的汇聚点，它必须能够处理来自接入层设备的所有通信量，并提供到核心层的上行链路，因此汇聚层交换机具备更高的性能，更少的接口和更高的交换速率。