目录
摘要................................................................................................................................................................I Abstract..............................................................................................................................................................II 目录..............................................................................................................................................................IV 第1章绪论 (1)
1.1研究背景 (1)
1.2研究现状 (2)
1.2.1国外研究现状 (2)
1.2.2国内研究现状 (4)
1.3研究目的与意义 (6)
1.3.1研究目的 (6)
1.3.1研究意义 (6)
1.4论文章节安排与技术路线 (7)
1.4.1研究主要内容和章节安排 (7)
1.4.2研究的技术路线 (8)
第2章用户兴趣模型构建流程与个性化推送分析 (9)
2.1用户兴趣建模流程分析 (9)
2.1.1用户兴趣数据收集 (9)
2.1.2用户兴趣模型表示 (10)
2.1.3用户兴趣模型学习 (12)
2.1.4用户兴趣模型更新 (15)
2.2基于改进的用户兴趣建模方法 (15)
2.2.1用户兴趣获取 (15)
2.2.2用户兴趣模型表示 (17)
2.2.3用户兴趣模型的初始化 (18)
2.2.4用户兴趣模型的更新 (18)
2.3个性化推荐基本方法 (21)
2.3.1协同过滤的推荐算法 (21)
2.3.2基于标签的推荐算法 (23)
2.3.3基于关联规则的推荐算法 (24)
2.3.4基于内容的推荐算法 (24)
2.4本章小结 (25)
第3章融合情景特征的多维用户兴趣建模 (27)
3.1基于贝叶斯网络的情景特征推理 (27)
3.1.1基于贝叶斯理论的定性和定量分析阶段 (27)
3.1.2基于贝叶斯理论的结果更新阶段 (28)
3.2基于贝叶斯网络的用户特征多维性分析 (31)
3.3基于情景模型的多维用户偏好模型构建 (34)
3.3.1基于相关系数的多维度权重计算 (34)
3.3.2基于情景模型的旅游商务多维用户偏好模型 (36)
3.4本章小结 (37)
第4章基于用户兴趣扩展的个性化推荐算法 (39)
4.1iExpand推荐算法基本框架 (39)
4.2用户兴趣动态分析 (40)
4.2.1用户兴趣抽取 (40)
4.2.2用户兴趣关联分析 (42)
4.2.3用户兴趣扩展 (43)
4.3iExpand推荐算法 (44)
4.3.1iExpand推荐列表的生成 (44)
4.3.2iExpand参数估计 (45)
4.4基于用户兴趣个性化旅游推荐 (46)
4.4.1用户兴趣偏好推荐 (46)
4.4.2流行景点推荐 (46)
4.4.3上下文感知推荐 (47)
4.5本章小结 (47)
第5章基于用户兴趣建模的个性化旅游信息智能推送服务 (49)
5.1用户数据采集 (49)
5.2个性化旅游信息智能推送平台设计 (50)
5.2.1推送平台系统总体框架设计 (50)
5.2.2推送平台系统数据库设计 (52)
5.2.3推送平台系统功能设计 (55)
5.3基本用户兴趣建模的个性化旅游信息智能推送服务 (55)
5.4本章小结 (58)
第6章总结与展望 (59)
6.1全文总结 (59)
6.2论文不足及后续研究工作 (60)
参考文献 (61)
个人简介 (65)
致谢 (67)