公路项目交通量预测分析关键点 摘要：本文在介绍交通量预测理论的基础上，通过分析当前公路预测失准的原因，归纳总结出公路项目交通量预测的关键点，提高公路交通量预测准确性。旨在提供同行交流。 关键词：公路项目；交通量预测；关键点 交通需求量预测即远景交通量，是确定公路建设项目建设规模与技术标准的主要依据之一，是提高公路建设项目投资效益的重要环节。因此，在公路建设工程可行性研究阶段，如何应用四阶段交通量预测法，做好建项目交通需求量预测工作，具有十分重要的现实意义。 1.思路与方法： 交通需求历来被认为是派生性需求，经济活动、社会活动等本源性需求的变化直接决定交通需求这一派生性需求的大小。随着社会经济的发展，其相关区域通道交通需求量将跟随呈现出增长趋势，必然产生趋势交通量；而公路项目的建成，又将改善公路服务区域内的交通条件，改善沿线地区投环境，进一步促进地方社会经济发展，从而诱发潜在的交通需求，产生增交通量；同时，由于新建公路的走向和连结，还将改变原有路网与其运输方式，以及预测期内其它新建运输方式对通道内交通量的吸引，成转移交通量。因此，在预测交通需求量时，必须对趋势交通量、诱增通量和转移交通量进行相应的预测，以得出较为符合实际情况的远景通量。 预测交通需求量有多种方法，为了提高预测精确度，充分应用区域济学分区理论，采用四阶段交通量预测法，即根据交通调查所获得的项目所在区域的社会经济、交通运输资料和OD分布情况，在分析该地的社会经济、交通运输现状的基础上，预测其社会经济发展趋势，从而预测区域未来各小区的趋势和诱增的交通出行产生与吸引量：然后进行通量出行分布预测，得到未来特征年的出行分布OD表；由于预测期项目区域交通路网或其它运输方式的可能建设，在充分考虑交通量影响的基础上，通过各种运输方式分担得出项目未来特征年的OD表，再通过交通量分配，最终获得拟建公路项目交通量的预测结果。 2、公路建设项目交通量预测失准的原因 2.1缺乏统一的预测标准 由于缺乏标准的限制，每种具体方法对数据的要求不够明确，使得前期现状分析或交通调查的各种数据与后面的交通量预测联系不紧密，有的数据用不上，应有的数据却没有。这不仅增加了预测的工作量，而且预测的准确性受到影响。同时，对模型中参数、系数的确定方法不够清晰，由于基础数据不完善及确定系
目录 第一章问题研究背景 (4) 1.1、背景综述 (4) 1.2研究此问题常用的方法 (4) 1.3本研究采用的方法 (5) 第二章公路货运量影响因素的描述性分析 (6) 2.1. 不同年份五种运输方式的走势图 (6) 2.2 基础设施的增长趋势 (7) 2.3 总人口数增长趋势 (8) 2.4 经济指标走势图 (8) 第三章统计模型与分析 (10) 3.1 各个因素对公路货运量影响的相关性分析 (10) 3.1.2 模型原理 (10) 3.1.2 SPSS操作步骤 (10) 3.1.3 输出结果及分析 (11) 3.2对影响因素以及货运量预测的线性回归 (12) 3.2.1 模型原理 (12) 3.2.2 SPSS操作步骤 (13) 3.2.3 输出结果及分析 (13) 3.3 用曲线拟合预测货运量 (18) 3.3.1 模型原理 (18) 3.3.2 SPSS操作步骤 (18) 3.3.3 输出结果及分析 (19) 3.2 用时间序列分析预测公路客运量 (20) 3.3.1 模型原理 (20) 3.3.2 SPSS操作步骤 (21) 3.3.3 输出结果及分析 (23) 3.4 预测值汇总表 (25) 第四章总结与分析 (26) 4.1 本文结论 (26) 4.2 需要进一步的完善的问题 (26) 附录数据清单................................................................................................. 错误！未定义书签。
第一章问题研究背景 1.1、背景综述 改革开放后，我们国民经济持续高速发展，公路运输需求强劲增长，国家加大了公路基础设施的建设力度，随着道路环境的改善和省际、城际以及城乡交流的日益频繁，公路的货运量逐年提高，同时这也直接支持了公路货运行业的发展。 公路货运在我国综合运输体系货运市场中发挥这举足轻重的作用，承担着90%以上的份额，因此对我国公路货运的研究就显得很有现实意义，通过研究我国从进入2000年至今的公路货运量发展变化，可以从我国国民经济发展的一个侧面了解到我国二十多年来的交通运输、公共事业建设、人民生活水平、社会生产、流通、分配、消费各环节协调发展等诸多现实经济问题，对于提升个人对国家经济发展认识，研究分析能力有很大的好处。 1.2研究此问题常用的方法 公路货运量预测技术一般可以分为三大类，定性分析预测技术、定量分析预测技术以及两者相结合的综合预测技术。 定性预测分析技术，通常指那些凭经验判断的预测，一般是在缺少进行定量分析所必需的资料的情况下采用，侧重于研究推断预测对象未来发展的大体趋势和性质，其预测的精确度，主要取决于参与人员的专业知识和经验。 定量分析预测技术，是指以已经掌握的历史数据作为基础，建立适当的经济数学模型，对未来的运量做出测算的技术。其特点是有明显的数量概念，侧重于研究测算对象的发展程度(包括数量、时间、相关因素的比值等)。 定量预测和定性预测，各有其长处和局限性，实际应用中往往需要把定量预
杭州市（全市）公路客运量与货运量情况3年数据分析报告 2019版
序言 本报告剖析杭州市公路客运量与货运量情况重要指标即公路客运量，公路货运量等，把握杭州市公路客运量与货运量情况发展规律，前瞻未来发展态势。杭州市公路客运量与货运量情况数据分析报告相关知识产权为发布方即我 公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需要注明出处。 杭州市公路客运量与货运量情况分析报告数据来源于中国国家统计局等权 威部门，并经过专业统计分析及清洗处理。无数据不客观，借助严谨的数据分析给与大众更深入的洞察及更精准的分析，体现完整、真实的客观事实，为公众了解杭州市公路客运量与货运量情况提供有价值的指引，为需求者提供有意义的参考。
目录 第一节杭州市公路客运量与货运量情况现状 (1) 第二节杭州市公路客运量指标分析（均指全市） (3) 一、杭州市公路客运量现状统计 (3) 二、全国公路客运量现状统计 (3) 三、杭州市公路客运量占全国公路客运量比重统计 (3) 四、杭州市公路客运量（2016-2018）统计分析 (4) 五、杭州市公路客运量（2017-2018）变动分析 (4) 六、全国公路客运量（2016-2018）统计分析 (5) 七、全国公路客运量（2017-2018）变动分析 (5) 八、杭州市公路客运量同全国公路客运量（2017-2018）变动对比分析 (6) 第三节杭州市公路货运量指标分析（均指全市） (7) 一、杭州市公路货运量现状统计 (7) 二、全国公路货运量现状统计分析 (7) 三、杭州市公路货运量占全国公路货运量比重统计分析 (7) 四、杭州市公路货运量（2016-2018）统计分析 (8) 五、杭州市公路货运量（2017-2018）变动分析 (8) 六、全国公路货运量（2016-2018）统计分析 (9)
交通量分析及预测 LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】
第三章交通量分析及预测 公路交通调查与分析 3.1.1调查综述 交通调查的目的是了解现状区域路网的交通特性，掌握路段交通量及其特征。通过交通调查来分析路段交通量及车种组成、时空分布特征等，了解区域交通发生、集中及分布状况。 本项目有关的交通调查主要是交通量调查。 交通量调查是收集沿线主要相关道路的历年交通量状况，交通量的车种构成以及有关连续式观测站点的交通量时空变化特征等资料。 相关运输方式的调查与分析 拟建项目X922荔波县翁昂至瑶山（捞村至瑶山段）公路改扩建工程路线起点位于荔波县捞村，顺接X922翁昂至捞村段，终点位于荔波县瑶山与X418平交，终点桩号K20+。路线推荐方案全长公里。 根据贵州省公路局及地方观测点提供的交通量统计资料，现有与该项目相关的公路主要有X922翁昂至捞村段（原Y101乡道），X418线。公路沿线历年的交通量观测值见表3-1。 表3-1 X922捞村至瑶山段（原Y007乡道）公路历年平均交通量单位：辆 /日
注：表中数据除混合车折算值为按小客车为标准的折算值外，其余均为自然车辆数。 预测思路与方法 3.3.1 交通量预测的总体思路 公路远景交通量的预测，是为正确制定公路修建计划提供分析基础，为项目的决策提供依据。 根据对项目所在地区社会经济和交通运输调查的资料分析，计划建设的荔波县瑶山至捞村改扩建公路工程是荔波县境内的重要公路项目。本项目的建设，将有力地促进公路沿线工业和乡镇的社会经济及交通运输发展、为精准脱贫提供交通保障。 预测远景交通量一般由趋势交通量、诱增交通量和转移交通量三部分组成。 趋势交通量是指现有公路交通量按照它固有的发展规律、自然增长的交通量。 诱增交通量是指公路的开通，使它所覆盖的影响区内经济和交通体系的深刻变化，诱使经济、产业迅猛增长，则会新产生交通量。 转移交通量是指公路建成后，由于竞争关系而从其它运输方式（铁路、水运和航空）转移过来的交通量。对本项目而言，由于没有与本项目有竞争关系的其它运输方式存在，因此本项目不考虑转移交通量。 根据分析，本项目的远景交通量主要由趋势交通量和诱增交通量组成。 3.3.2 交通量预测方法及步骤 由于该项目属于老路改造工程，大部分为改造路段，且公路沿线均设有交通观测点，因此该项目不作OD调查，采用沿线历年断面交通量与影响区社会经济的发展情况及规划，进行相关分析，预测未来特征年的远景交通量。 交通量预测 3.4.1 预测年限和特征年确定 根据交通运输部交规划发[2010]178号文件发布的《公路建设项目可行性研究报告编制办法》的规定，公路建设项目交通量的预测年限为调查年到项目建成后20年；
计量经济学课程论文 我国公路客运量的研究报告 信息管理与信息系统03级 指导老师：鲁万波 白一佳 40311006 陈华40311028 师群昌 40311020 王一竹40311062 张斯蕊 40311043 庄云40311065
我国公路客运量的研究报告 白一佳 陈华 师群昌 王一竹 张斯蕊 庄云 摘要：本文通过建立模型对影响我国公路客运量的因素进行了研究，通过Evies 对七个变量进行回归拟合，通过建立模型011223344556677t t Y X X X X X X X u ββββββββ=++++++++对样本数据进行回归，分析得到最终模型0122637 + + + t t Y X X X u ββββ=+，并在此基础上细分变量优化模型，引入虚拟变量对城市农村的影响情况进行对比分析，由此提出了最终模型的改进模型01227 + +t t Y X X u βββ=+，通过样本回归分析得出一定的结论，提出进一步探讨的问题。 关键词：公路客运量 OLS 回归 一．背景综述 改革开放后，我国国民经济持续高速发展，公路运输需求强劲增长，国家加大了公路基础设施的建设力度。随着道路环境的改善和城乡交流的日益频繁，公路客运量逐年提高。伴随着中国城市化的进程，城乡之间、城际之间的交流日益频繁，这直接支持了公路客运行业的发展。 公路客运在我国综合运输体系客运市场中发挥着举足轻重的作用，承担着90%以上的份额，因此对我国公路客运的研究就显得很有现实意义，通过研究我国从改革开放至今的公路客运量发展变化，可以从我国国民经济发展的一个侧面了解到我国二十多年来的交通运输、公共事业建设、人民生活水平、社会生产、流通、分配、消费各环节协调发展等诸多现实经济问题，对于提升个人对国家经济发展认识、研究分析的能力大有好处。 因此，本文以1978年为课题研究的时间起点，纵观中国公路、人口、人均收入、客运汽车产量、铁路、民航、水路运输客运量等众多因素对我国公路客运量的推动作用和影响，通过建立多元线性回归方程，进行实证分析，得出对我国公路客运量的显著影响因素。 二．模型变量选择及预测 在模型建立之初，我们选择了七个对公路客运量可能造成影响的因素：客运汽车总量、年底总人口、铁路客运量、水运客运量、民用航空客运量、公路长度及全国总人均收入。从经济常识的角度，初步认为，人口、人均收入作为国民经济衡量的基本要素对公路客运量应该有一定的影响；铁路客运、水运客运、民航客运与公路客运存在替代的经济关系，其三者的客运量要么与公路客运量有负相关的关系，要么与公路客运量的相关关系不大；客运汽车作为公路客运的硬件条件我们也将其引入模型，去考察客运汽车总量与客运量规模间的解释关系；而客运
基于线性回归模型对陕西省进行物 流需求预测分析 学号：1209411051 班级：物流1202 姓名：雷亮亮
一、问题的提出 近年来，随着我国国民经济的迅速发展，中国物流业也得到了高速发展。这一方面说明物流业的壮大对国民经济有支撑作用；另一方面说明中国经济高速发展的同时，也带来了巨大物流需求。然而，现有交通状况、基础设施等能否满足日益增长的物流需求，物流业能否给国民经济带来持续的支撑作用？这些已突显成为急需考虑的问题。 物流是人类工业化进程中不可缺少的产业，有人、有物的地方就少不了物流。物流科学所依托的物流产业，是当今无论哪一个国家都无法缺少的产业。现代经济社会中，分工的深入发展甚至形成国际分工。一个国家、一个地区，可能没有冶金工业，可能没有石油工业，但是不可能没有物流业。可以说，物流业是现代覆盖最广泛的产业之一。可见，物流水平代表一个国家的经济发展程度，物流管理体现各个国家民族性情和经济模式的差异。 从物流的发展规律来看，现代物流服务的需求包括量和质两个方面，即从物流规模和物流服务质量中综合反映出物流的总体需求。物流规模是物流活动中运输、储存、包装、装卸搬运和流通加工等物流作业量的总和。物流服务质量是物流服务效果的集中反映，可以用物流时间、物流费用、物流效率来衡量，其变化突出表现在减少物流时间、降低物流成本、提高物流效率等方面。 陕西省是西部地区相对发展较好的省，地处交通枢纽地带，地理位置重要，交通方便，货物吞吐能力强。物流基础设施条件逐步完善，其中交通基础实施规模迅速扩大，省内公路铁路航程里程增加，运输网密度不断改善，为物流业发展提供了良好的设施条件。 公路是短程物流的主要配送途径，近年来陕西省的公路通车里程不断增加，为省内及过境物流配送发展提供了坚实基础。2010年度高速公路通车里程达3403公里，较2009年增加22.45%，公路密度达 0.717km/km2，增加2.43%。以西安为中心的“2637”（两环六辐射三纵七横）高速公路干线网已基本形成，可基本连通境内所有市县及工农业基地、商品集散地、高新开发区和物流园区。省内当日往返，周边中心城市当日到达的“一日交通圈”基本形成。 二、物流需求预测 物流需求预测是根据物流市场过去和现在的需求状况，以及影响物流市场需求变化的因素之间的关系，利用一定的判断、技术方法和模型，对物流需求的变化及发展趋势进行预测。 确定预测目标物流活动渗透到生产、流通、消费整个社会经济活动之中，与社会经济发展存在着密切的联系，是社会经济活动的重要组成
西安市（全市）公路客运量与货运量情况3年数据分析报告 2019版
序言 本报告剖析西安市公路客运量与货运量情况重要指标即公路客运量，公路货运量等，把握西安市公路客运量与货运量情况发展规律，前瞻未来发展态势。西安市公路客运量与货运量情况数据分析报告相关知识产权为发布方即我 公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需要注明出处。 西安市公路客运量与货运量情况分析报告数据来源于中国国家统计局等权 威部门，并经过专业统计分析及清洗处理。无数据不客观，借助严谨的数据分析给与大众更深入的洞察及更精准的分析，体现完整、真实的客观事实，为公众了解西安市公路客运量与货运量情况提供有价值的指引，为需求者提供有意义的参考。
目录 第一节西安市公路客运量与货运量情况现状 (1) 第二节西安市公路客运量指标分析（均指全市） (3) 一、西安市公路客运量现状统计 (3) 二、全国公路客运量现状统计 (3) 三、西安市公路客运量占全国公路客运量比重统计 (3) 四、西安市公路客运量（2016-2018）统计分析 (4) 五、西安市公路客运量（2017-2018）变动分析 (4) 六、全国公路客运量（2016-2018）统计分析 (5) 七、全国公路客运量（2017-2018）变动分析 (5) 八、西安市公路客运量同全国公路客运量（2017-2018）变动对比分析 (6) 第三节西安市公路货运量指标分析（均指全市） (7) 一、西安市公路货运量现状统计 (7) 二、全国公路货运量现状统计分析 (7) 三、西安市公路货运量占全国公路货运量比重统计分析 (7) 四、西安市公路货运量（2016-2018）统计分析 (8) 五、西安市公路货运量（2017-2018）变动分析 (8) 六、全国公路货运量（2016-2018）统计分析 (9)
第三章交通分析及预测 3.1公路交通调查与分析 本项目位于昌吉州内。合计路线全长70.7Km。 项目组在外业调查中，收集了路线附近的交通量资料，并取得了路段两个典型断面全天24小时的断面交通量观测资料。 折算值根据《公路工程技术标准》（JTG B01—2003）的规定全部折算为小客车的数量，采用的折算系数见表3-1。 各汽车代表车型与车辆折算系数表3-1 汽车代表车型车辆折算系数说明 小客车 1.0 ≤19座的客车和载质量≤2t的货车 中型车 1.5 ＞19座的客车和载质量＞2t～≤7t的货车 大型车 2.0 载质量＞7t～≤14t的货车 拖挂车 3.0 载质量＞14t的货车 现有公路通车困难，出行特别不方便，特别是现有老路历年的翻浆病害情况严重，老路路线技术指标低，平、纵线形组合差，路面平整差，也无法满足交通安全、舒适、快速的需求。制约了当地的经济发展，因此建设一条上等级的公路，是十分必要的。 3.2预测思路与方法 3.2.1预测思路、方法和步骤 本项目未来年交通量是根据昌吉回族自治州交通局提供的沿线各乡镇交通出行调查资料基础上，结合沿线乡镇经济发展规划与交通运输发展之间相互关系的基础上进行预测。 根据交通部《交通建设项目可行性研究报告编制办法汇编》（2010年）的规定，农村公路和功能单纯的各类专用公路，以及为大型工矿项目或新建开发区服务的配套公路或其它农村公路。交通量预测工作可适当简化或采用其它预测技术而不必采用四阶段法，故本报告预测方法采用“定基、定标法”。即首先进行区域社会经济现状分析和发展趋势研究；其次根据社会经济发展趋势与特点及其与交通运输的相关关系，通
国家高速公路网交通量 调查观测站点布局规划 （简本） 中华人民共和国交通运输部 二○○八年十月 目录 一、规划的必要性 0 二、《规划》的功能定位 (3) 三、国家高速公路交通量调查与信息服务体系的架构 (3) （一）调查方式与调查方法 (3) （二）调查站分类 (3) （三）体系架构 (4) 四、统计分析指标体系 (4) 五、规划目标 (5) 六、总体布局 (6) （一）公路交通情况调查数据中心 (6) （二）调查站布设的方法与原则 (6) 七、实施意见 (9) （一）实施原则 (9) （二）实施安排 (10) 八、地方高速公路的调查站布设 (10) 国家高速公路网交通量调查观测站点布局规划 一、规划的必要性 高速公路主要连接大中城市、国家和区域性经济中心、交通枢纽、重要对外口岸，承担区域间、省际间以及大中城市间的快速客货运输，是我国公路网中层次最
高的公路主通道，是综合运输体系的重要组成部分，对于支撑经济发展、推动社会进步、保障国家安全、服务可持续发展发挥着重要作用，具有重要的政治、经济、国防意义。近年来，我国高速公路的建设与发展取得了突出成就。至2007年底，全国高速公路通车里程约为5.4万公里，其中国家高速公路通车里程达到4.5万公里，基本实现了“东部成网、中西部连通”的目标。 开展高速公路交通量调查，采集交通流量、车速、交通密度、轴载等信息，能够为高速公路规划、建设、管理、养护、公众出行以及应急处置提供重要的信息支撑。目前，高速公路交通量调查工作的体系建设滞后、工作水平不高，无法准确反映高速公路路网的交通运行特征，与高速公路的建设进展极不相称，难以满足高速公路建设、管理的需要。 实施《国家高速公路网交通量调查观测点布局规划》（以下简称《规划》），准确、及时、全面地搜集、发布交通量信息，其重要意义主要表现在以下方面： 1、交通量信息是合理确定路网建设规模和布局，有效调整路网结构的重要依据 开展高速公路交通量调查工作，可以积累高速公路网交通流量的历史数据，并以此为基础分析交通流量与社会经济发展间的相关关系，预测远景高速公路交通需求，为合理确定高速公路网总体规模、技术标准和空间布局提供技术依据。同时，依据高速公路交通量调查所取得的高速公路流量、车速和交通密度数据，结合一般国省干线公路和农村公路交通量调查工作，可以掌握全路网的运行特征，评价全路网的运行效能，为调整路网行政等级和技术等级构成提供参考。 2、交通量信息是加大路网运行监管力度，提升公路交通应对突发事件能力的重要支撑 路网流量大小、速度、分布、拥挤程度等交通情况是反映路网是否有效运行最主要的特征，也是公路交通应急管理的重要参考数据。针对当前我国公共突发事件频发，地质灾害频繁，公路交通应急任务日益增多的情况，全面开展国家高速公路交通量调查工作，实时掌握并分析国家高速公路的道路运行情况，判别道路运行通畅与否，判断异常交通事件发生的时间和地点，对于加强对高速公路的交通及运输监控，促进区域间路网协调运行管理，支持国家或区域路网监控中心、公路交通应急指挥体系的建设，提高公路交通突发事件应急处置能力和遇险救援水平具有
基于预测公路运量的模型求解 摘要 科学准确地预测公路货运量是制定公路网规划的基础。公路货运量的预测方法有很多，可以根据不同的情况选择不同的预测模型。 首先运用MATLAB的 BP神经网络组合预测模型，灵活利用神经网络通过自适应自学习能够拟合任意非线性函数的功能，有效克服传统的组合预测方法，在实际应用中把数据间的关系强加给某一类函数的不足，并借助于数学计算软件进行编程，大大降低模型的计算难度，预测出2010年和2011年的公路客运量和公路货运量。实例证明该方法具有很高的预测精度。 本次基于预测公路运量的问题，根据往年20年的数据，主要从人口数量、机动车数量、公路面积这几个方面考虑，先借助于matlab软件，从神经网络组合预测模型入手，预测出2010年和2011年的公路客运量和公路货运量。然后根据回归的知识，运用excel的强大功能预测出的2010年和2011年的公路客运量和公路货运量。最后两者进行对比，列出各自的优缺点。 预测结果如下： 用BP神经网络预测结果：2010年和2011年的公路客运量分别为 43370万人和43372万人；货运量分别为21770万吨和21771万吨。 用线性回归预测结果：2010年和2011年的公路客运量分别为 51011.91603万人和53092.16135万人；货运量分别为26050.09655万吨和28545.83948万吨万吨。 关键词：MATLAB；组合预测；BP神经网络；excel统计分析
1、问题重述 1.1基本情况 公路运量主要包括公路的客运量和公路货运量两个方面。据研究，某地区的公路运量主要与该地区的人数、机动车数量和公路面积有关，表1给出了20年得公路运量相关数据，表中人数和公路客运量的单位为万人，机动车数量单位为万两，公路面积的单位为万平方千米，公路货运量单位为万吨。 根据有关部门数据，该地区2010年和2011年的人数分别为73.39和75.55万人，机动车数量分别为3.9635和4.0975万辆，公路面积将分别为0.9880和1.0268万平方米。 1.2、相关信息（见附件） 附件1：某地区20年公路运量数据 1.3、需要解决的问题 1.请利用BP神经网络预测该地区2010年2011年得公路客运量和公路货运量。 2.请利用其他方法预测该地区2010年2011年得公路客运量和公路货运量。 3.比较两种方法的优缺点。 2、符号约定 Wi (i=1,2,3,4) 依次表示由人口数量，机动车数量，公路面积，年份预测出的公路客运量。 Zi （i=1,2,3,4）依次表示由人口数量，机动车数量，公路面积，年份预测出的公路客运量。 ai （i=1,2,3,4）依次表示人口数量，机动车数量，公路面积，2010年 Bi （i=1,2,3,4）依次表示人口数量，机动车数量，公路面积，2011年 3、问题分析 运输需求预测是公路网规划、区域发展规划、基础建设投资决策及运输生产组织管理的基础，对交通运输需求的预测分析具有重大的社会意义和经济意义。可见，公路货运量的预测举足轻重，可靠的预测结果是进行规划的前提，决定着整个规划的成功。 公路货运量的预测方法有很多，由于不同的预测模型的预测机理不同，往往能提供不同的有用信息，反而单独采用某一种模型往往有其局限性，因此可以根据不同的情况选择不同的预测模型。本文将运用BP神经网络组合预测模型、excel中的线性回归解决公路货运量的预测。并进行比较两种方法的优势与缺陷。
第三章交通量分析及预测 交通量分析和预测是公路建设项目前期工作的重要内容，本章首先在交通量观测及其他交通调查的基础上，分析本项目相关线路及其影响区域的公路交通发展水平和特征，然后结合社会、经济、技术调查与分析，使用公路可行性研究通用的预测技术和方法，分析预测远景年交通量发展规模和水平，为确定本项目的技术等级、工程设施标准规模和经济评价等提供重要的依据。 3.1公路交通调查与分析 本项目采用交通量观测为交通调查方法。 3.1.1 调查综述 调查的目的、方法及内容： 公路交通调查是公路项目可行性研究的重要环节，为全面了解项目所在地区公路交通量的特性和构成，掌握公路交通流量流向、车辆构成、货物种类等资料，为未来拟建公路交通量预测提供基础数据，本项目公路交通调查主要包括相关公路观测交通量、汽车保有量、交通事故等方面内容，调查范围主要是针对拟改建项目所属区域及沿线所经区域进行调查。 3.1.2 调查资料的分析 1.历年相关公路交通量 表3-1 正镶白旗杨白音敖包嘎查测站历年交通量
2.交通量观测调查车辆构成分析 通过资料整理，可以得到各调查点断面交通量情况。详见下表。 3.2 预测思路与方法 3.2.1预测思路 交通量预测是公路建设项目可行性研究的重要内容之一，是确定项目技术等级、建设规模及标准的依据，也是项目经济评价的基础。 根据研究项目白旗伊克淖苏木白音敖包嘎查至乌兰胡吉尔浩特至陶苏图浩特公路周边地区的公路项目，路段历史交通量能反映该路段上交通量的发展趋势。因此，可以利用周围路段的历史交通量用基于运输通道的交通量预测法来进行预测。基于运输通道的交通量预测法的大致思路如下： （1）获取项目所在运输通道内各条道路的历史交通量； （2）根据运输通道历史交通量找出其发展趋势，运用相关趋势模型求出运输通道交通量的增长率，并计算出运输通道未来年总交通量； （3）根据项目运输通道内各条道路的历史交通量发展趋势，结合相关各条道路在未来年的等级、车道数和通行能力等因素，采用Lgoti概率模型来确定未来年各条道路在运输通道内所分担的交通量比例，最后计算出本项目未来年的交通量。 3.2.2 交通量预测方法及步骤 该项目为正镶白旗明安图镇三面井嘎查敦廷高勒浩特至白生图浩特公路，是白旗通往外界的重要通道之一，由于公路交通是白旗唯一交通方式，因此本项目具有重要的地位和作用。通过对正镶白旗明安图镇三面井嘎查敦廷高勒浩特至白生图浩特公路线上的观测点交通量调查分析得出，现有道路的交通量比较大，由于省道的服务水平、道路路况等影响，在未来年单一的通道已经无法满足交通量的需求。 交通量预测：主要是在现状交通量观测调查的基础上，依据项目区未来年经济发展及项目所属通道运输方式发展趋势，测算公路通道的运输量，利用合理的预测方法进行
MATLAB统计分析与应用：40个案例分析 ISBN:9787512400849 分类号:C819 /115 出版社:北京航空航天大学出版社 【内容简介】 本书从实际应用的角度出发，以大量的案例详细介绍了MA TLAB环境下的统计分析与应用。 本书主要内容包括：利用MA TLAB制作统计报告或报表；从文件中读取数据到MA TLAB；从MA TLAB中导出数据到文件；数据的平滑处理、标准化变换和极差归一化变换；生成一元和多元分布随机数；蒙特卡洛方法；参数估计与假设检验；Copula理论及应用实例；方差分析；基于回归分析的数据拟合；聚类分析；判别分析；主成分分析；因子分析；图像处理中的统计应用等。 本书可以作为高等院校本科生、研究生的统计学相关课程的教材或教学参考书，也可作为从事数据分析与数据管理的研究人员的参考用书。 【目录】 第1章利用MA TLAB生成Word和Excel文档 1.1 组件对象模型(COM) 1.1.1 什么是CoM 1.1.2 CoM接口 1.2 MA TLAB中的ActiveX控件接口技术 1.2.1 actxcontrol函数 1.2.2 actxcontrollist函数 1.2.3 actxcontrolselect函数 1.2.4 actxserver函数 1.2.5 利用MA TLAB调用COM对象 1.2.6 调用actxserver函数创建组件服务器 1.3 案例1：利用MA TLAB生成Word文档 1.3.1 调用actxserver函数创建Microsoft Word服务器 1.3.2 建立Word文本文档 1.3.3 插入表格 1.3.4 插入图片 1.3.5 保存文档 1.3.6 完整代码 1.4 案例2：利用MA TLAB生成Excel文档 1.4.1 调用actxserver函数创建Microsoft Excel服务器 1.4.2 新建Excel工作簿 1.4.3 获取工作表对象句柄 1.4.4 插入、复制、删除、移动和重命名工作表 1.4.5 页面设置 1.4.6 选取工作表区域 1.4.7 设置行高和列宽 1.4.8 合并单元格 1.4.9 边框设置 1.4.10 设置单元格对齐方式
基于TransCAD的高速公路交通量预测 摘要：本文介绍了TransCAD软件的特点及其功能，作为交通规划软件对济南至东营高速公路的未来特征年的交通量进行了预测，并提出了应用该软件的不足。 关键词：TransCAD; 交通量预测；高速公路；交通规划 公路工程可行性研究是对拟建公路项目的必要性、可行性、合理性、可能性进行全面、深入的论证，为项目决策、设计、审批提供科学依据。交通量预测是公路工程可行性研究的一个重要内容，是拟建公路项目技术等级投资规模及项目国民经济和财务评价的重要依据。 1 TransCAD软件及其功能 TransCAD软件系统是由美国Caliper公司开发的交通地理信息系统（GIS）软件，是第一个专门为交通规划、交通管理以及交通特性分析而设计的应用软件。作为一种先进的地理信息系统软件。TransCAD可以生成地图，建立和维护地理数据集，以及进行多种空间分析。 将TransCAD引入到交通量预测工作中，可以充分利用其良好的可视性和简单的数据输入操作，解决传统交通量分析工作中靠人工分析和计算的不足，提高分析结果准确性，缩短工作周期，提高工作效率。 2 地理信息系统的建立和编辑 TransCAD中地图要素为点、线、面，线路以线文件形式存储，交通小区以面形式存储，包含小区属性。根据项目需要，为线层文件添加字段Time（自由流时间）、Capacity（通行能力，根据线路等级确定）、Speed（速度）、Alpha（参数）、Beta（参数），公路等级等属性字段，根据项目实际情况进行分区，再将小区的社会经济指标进行调查整理，输入区域地理文件Area．Dbd。在项目实际应用系统的建立过程中，由于网络与线层是分离的特点，可以使网络随着时间或交通运输方式的变化而变化，所以应形成不同预测年份的路线网络系统，不同的路网的属性包括路段的运行时间、路线长度、路段通行能力等。 3 交通量预测步骤 3.1.1交通产生/吸引预测(简称P/A) 交通产生/吸引预测研究的是每个交通小区所产生或吸引的交通总量，这个阶段只分别关注产生于和结束于每个交通小区的交通数量，而并不将出行的起始点和目的地联系起来。在目前条件下建议采用弹性系数法进行预测。
广州市（全市）公路货运量和民用航空货邮运量3年数据解读 报告2019版
前言 本报告主要收集权威机构数据如中国国家统计局，行业年报等，通过整理及清洗，从数据出发解读广州市公路货运量和民用航空货邮运量现状及趋势。广州市公路货运量和民用航空货邮运量数据解读报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需注明出处。 本报告深度解读广州市公路货运量和民用航空货邮运量核心指标从公路货运量，民用航空货邮运量等不同角度分析并对广州市公路货运量和民用航空货邮运量现状及发展态势梳理，相信能为你全面、客观的呈现广州市公路货运量和民用航空货邮运量价值信息，帮助需求者提供重要决策参考及借鉴。
目录 第一节广州市公路货运量和民用航空货邮运量现状 (1) 第二节广州市公路货运量指标分析（均指全市） (3) 一、广州市公路货运量现状统计 (3) 二、全国公路货运量现状统计 (3) 三、广州市公路货运量占全国公路货运量比重统计 (3) 四、广州市公路货运量（2016-2018）统计分析 (4) 五、广州市公路货运量（2017-2018）变动分析 (4) 六、全国公路货运量（2016-2018）统计分析 (5) 七、全国公路货运量（2017-2018）变动分析 (5) 八、广州市公路货运量同全国公路货运量（2017-2018）变动对比分析 (6) 第三节广州市民用航空货邮运量指标分析（均指全市） (7) 一、广州市民用航空货邮运量现状统计 (7) 二、全国民用航空货邮运量现状统计分析 (7) 三、广州市民用航空货邮运量占全国民用航空货邮运量比重统计分析 (7) 四、广州市民用航空货邮运量（2016-2018）统计分析 (8) 五、广州市民用航空货邮运量（2017-2018）变动分析 (8) 六、全国民用航空货邮运量（2016-2018）统计分析 (9)
基于ARIMA 模型的全国公路客运量预测 摘要：采用自回归移动平均模型（ARIMA ），对国家统计局提供的全国公路客运量数据进行分析，然后利用求解出的模型对未来的公路客运量进行预测，为我国未来公路客运量的估计提供参考作用。 关键词：ARIMA 客运量 时间序列分析 公路运输现在已经成为5种主要运输方式中完成运输量最多，实现营业收入最高的一种运输方式。2004年全国累计完成公路客运量为162.89亿人，比上年增长11.2%的同时旅客周转量达到8719.15亿人公里，比上年增长13.5%。公路运输量是区域经济发展的一个重要衡量指标，也是反映区域经济活力的指标之一，对其进行科学而准确的预测是很有必要的，是科学落实运输相关政策的前提。同时，公路客运量是一个复杂的变量，受多种因素的影响，还存在着许多无法预知的内在影响关系，为了消除不客观因子对起客运量的影响，本文拟用时间序列ARIMA 模型的基本原理，对全国公路客运量进行预测。 一、 ARIMA 模型建模思路 ARIMA 模型( p, d, q) 又称为自回归移动平均模型。其中AR 指自回归; p 为模型的自回归阶数; MA 为移动平均; q 为模型的移动平均阶数; I 指积分; d 为时间序列成为平稳之前必须取差分的次数。其一般的表达式为: q t q t t p t y p t y t y t y -++-+-++-++-+-+=μβμβμβμβαααα 22110022110 ( 一) 建模思路 ARIMA 建模思路是: 假设所研究的时间序列是由某个随机过程产生的, 用实际统计序 列建立、估计该随机过程的自回归移动平均模型, 并用此模型求出预测值。 ( 二) 建模步骤 1. 观察时间序列。根据时间序的散点图自相关函数( ACF) 图和偏自相关函( PACF) 图以及ADF 单位根检验观察其方差、趋势及其季节性变化规律, 识别该序列的平稳性。 2. 对序列进行平稳化处理。如果数据序列是非平稳的, 并存在一定的增长或下降趋势, 则需对数据进行差分处理; 如果数据序列存在异方差性, 则需对数据进行对数转换或者开方处理, 直到处理后数据的自相关函数值和偏相关函数值无显著地异于零。 3. 模型识别。若平稳时间序列的偏相关函数是截尾的, 而自相关函数是拖尾的, 则可断定此序列适合AR 模型; 若平稳时间序列的偏相关函数是拖尾的, 而自相关函数是截尾的, 则可断定此序列适合MA 模型; 若平稳时间序列的偏相关函数和自相关函数均是拖尾的, 则此序列适合ARMA 模型。 4. 对ARIMA( p, d, q) 模型定阶, 估计参数。 5. 模型检验。进行假设检验, 诊断白噪声检验假设模型残差的ACF 值和PACF 值在早期或季节性延迟点处不得大于置信区间, 同时残差应理想化为0 均值。可观察残差的ACF 图、PACF 图, 并辅以D —w 值、t 值等检验法。 6. 预测分析。时间序列分析包括以下步骤: 分析时间序列的随机特性; 用实际统计序列构造预测模型; 根据所得模型做出最佳的预测值。 二、数据说明
浅谈公路四阶段交通量预测思路 浅谈公路四阶段交通量预测思路 丁伟赵新华 （江西省交通设计院南昌330002） 摘要：四阶段交通量预测，在分析项目区域社会经济、交通运输现状的基础上，选择恰当的经 济指标，预测其发展趋势，并通过对交通与经济的弹性分析，预测交通的发展趋势，从而预测 项目区域未来各小区的趋势和诱增的交通出行集中与发生量，得到未来特征年的出行分布OD表； 在充分考虑预测期内项目区域交通路网或其它运输方式对交通量的分流影响，通过交通量分配， 最终获得拟建公路项目预测交通量。 关键词：交通工程；四阶段；经济；OD；弹性系数；集中；发生；分布；分配 前言 公路远景交通需求量的预测，是公路交通规划的基础，是公路工程可行性研究的核心内容。交通量预测的方法可以分成两大类：一是个别预测法，二是以出行起讫点为基础的四阶段预测法。前者主要以单个运输行为为研究对象，根据老路交通状况的历史资料，运用统计分析技术，预测老路的远景交通量，此方法预测过程较简单，没有考虑综合运输网络和运输方式的分担，预测的精确性不高，此法在我国九十年代以前采用多。后者从交通需求出发，考虑了交通的发生、吸引，交通量的分布，交通方式划分以及交通量的分配；五六十年代，英、美等发达国家对这种技术进行了深入的研究，后来日本人在运用研究中，把它称作为四阶段推定法；作为当今最为完善的交通需求预测理论体系，在我国，首次在沪宁高速公路采用后，后来逐步得到运用推广。笔者就自己对四阶段预测法理论的理解，并结合可行性研究中的运用体会，浅谈公路四阶段交通量预测思路。 1总体思路与方法 交通量增长是与经济发展密切相关的，交通量是由于人的社会经济活动对交通的需求而产生的，一方面经济发展带动交通需求的增长，将产生新增交通量，同时又促进交通基础设施的建设，改善交通条件；另一方面由于交通条件的改善，导致降低运输成本和节约在途时间，人的社会经济活动因此变得更便利更频繁，将
MATLAB 智能算法30个案例分析（终极版） 1 基于遗传算法的TSP算法（王辉） 2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法（史峰） 3 基于遗传算法的BP神经网络优化算法（王辉） 4 设菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱（王辉） 5 基于遗传算法的LQR控制优化算法（胡斐） 6 遗传算法工具箱详解及应用（胡斐） 7 多种群遗传算法的函数优化算法（王辉） 8 基于量子遗传算法的函数寻优算法（王辉） 9 多目标Pareto最优解搜索算法（胡斐） 10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法（史峰） 11 基于免疫算法的柔性车间调度算法（史峰） 12 基于免疫算法的运输中心规划算法（史峰） 13 基于粒子群算法的函数寻优算法（史峰） 14 基于粒子群算法的PID控制优化算法（史峰） 15 基于混合粒子群算法的TSP寻优算法（史峰） 16 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法（史峰） 17 粒子群算法工具箱（史峰） 18 基于鱼群算法的函数寻优算法（王辉） 19 基于模拟退火算法的TSP算法（王辉） 20 基于遗传模拟退火算法的聚类算法（王辉） 21 基于模拟退火算法的HEV能量管理策略参数优化（胡斐）
22 蚁群算法的优化计算——旅行商问题（TSP）优化（郁磊） 23 基于蚁群算法的二维路径规划算法（史峰） 24 基于蚁群算法的三维路径规划算法（史峰） 25 有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测（郁磊） 26 有导师学习神经网络的分类——鸢尾花种类识别（郁磊） 27 无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别（郁磊） 28 支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断（郁磊） 29 支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测（郁磊） 30 极限学习机的回归拟合及分类——对比实验研究（郁磊） 智能算法是我们在学习中经常遇到的算法，主要包括遗传算法，免疫算法，粒子群算法，神经网络等，智能算法对于很多人来说，既爱又恨，爱是因为熟练的掌握几种智能算法，能够很方便的解决我们的论坛问题，恨是因为智能算法感觉比较“玄乎”，很难理解，更难用它来解决问题。 因此，我们组织了王辉，史峰，郁磊，胡斐四名高手共同写作MATLAB智能算法，该书包含了遗传算法，免疫算法，粒子群算法，鱼群算法，多目标pareto算法，模拟退火算法，蚁群算法，神经网络，SVM等，本书最大的特点在于以案例为导向，每个案例针对一
第三章道路规划及交通量预测 第一节道路路网现状及道路服务水平评价 庐山区道路主要由十里大道、长江大道、外环路、学府路、学府二路，前进东路，并与周边的城市外围主干道长虹大道、庐山大道、芳兰大道、金凤路，九莲南路联系。 由于现有主要道路兼有区内交通、对外交通、以及生活性、交通性多重功能，虽在目前区域交通量并非十分巨大，但作为XX市区的规划范围，随着土地开发利用，规划道路应按城市道路“人车分离、机非分离”的原则规划设计。随着土地的开发利用，对道路运输能力也提出了更高的要求，但路网的不完善，将制约了经济的发展，现状道路的服务水平将无法满足经济发展的需要。 第二节区域路网规划 一、交通运输规划调查 道路系统历来被称为城镇的动脉和骨架，是一个城市能否规划合理的重要因素。因此道路的布局合理与否，直接关系到城镇能不能经济合理的发展。 道路规划本着“快速、顺畅、通达”的原则，合理调整布局，合理布置集镇道路网络。规划道路等级分为三级，即主干道、次干道和支路。主干道间距大于500米，红线30—60米；次干道间距为250—500米，红线宽度为20—40米；支路间距150—250米，红线宽度为9—20米以下。 二、路网规划
项目建设区域道路等级分为主干道、次干道和支路三个等级。其中主干道有十里大道、庐山大道、濂溪大道、芳兰大道、长江大道、欣荣路、外环路，道路宽度为30—50m；次干道学府路、学府二路，前进东路，道路宽度20—30 m；支路道路宽度15—20 m。 三、道路新建必要性论证 交通建设对土地利用有导向作用，土地的开发利用，必须以道路的修建为基础。濂溪大道为XX市庐山区道路骨架中最重要的一条主干道，本工程（濂溪大道延伸线）是濂溪大道的一部分。它的建设是城区土地资源使用开发的前提和必要条件。 随着城市化水平的不断提高，城市经济发展对加强人居环境的开发建设提出了更高的要求。良好的居住环境离不开道路等基础设施的建设。城市基础设施的建设也将直接服务于经济建设。为了能更好地改善XX市投资环境，改善人居生活环境，提高经济发展水平，不断加快基础设施的建设开发就成为必然。 道路建设不可避免地征集土地，拆迁房屋，造成建设区人口动迁，劳动力重新安置等社会问题。对农村居民而言，由于道路建设占用一定农田，菜地等耕地，由此会使农民的生存和生活最基本的生产资料受到影响；且对农民的劳作带来不便。但随着城镇建设发展，农民也将从务农为主转变成服务、务工、务商为主，故由此所造成的社会影响是在可承受范围内的。从长远来看，道路的建设有利于提高居民的生活质量，有利于推进XX的城市化建设进程。 本次工程沿线地势较起伏，因土地、规划部门工作到位，全线道