用户画像构建技术研究
目录
摘要............................................................................................................................. I Abstract ............................................................................................................................. II
1 绪论 (1)
1.1 研究背景 (1)
1.2 研究现状 (2)
1.3 本文工作 (4)
1.4 本文结构 (5)
2 相关理论及模型 (6)
2.1 集成学习 (6)
2.1.1 简介 (6)
2.1.2 Bagging (7)
2.1.3 Boosting (9)
2.1.4 Stacking (10)
2.2 XGBoost (11)
2.2.1 梯度提升算法 (11)
2.2.2 梯度提升决策树 (12)
2.2.3 梯度提升的高效系统实现 (13)
2.3 词向量 (14)
2.4 卷积神经网络 (16)
3 面向电网用户的用户画像构建技术研究 (18)
3.1 引言 (18)
3.2 方法介绍 (18)
3.2.1 双通道建模 (19)
3.2.2 多源特征体系构建 (20)
3.2.3 多视角融合模型 (24)
3.3 实验设计 (24)
3.3.1 实验数据 (24)
3.3.2 实验结果 (25)
3.4 本章小结 (26)
4 面向微博用户的用户画像构建技术研究 (28)
4.1 引言 (28)
- IV -
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大连理工大学硕士学位论文
4.2 方法介绍 (28)
4.2.1 多粒度特征体系构建 (29)
4.2.2 特征融合层 (31)
4.2.3 特征萃取层 (32)
4.2.4 集成输出层 (33)
4.3 实验设计 (34)
4.3.1 实验数据 (34)
4.3.2 实验结果 (34)
4.4 本章小结 (36)
结论 (37)
参考文献 (39)
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 (43)
致谢 (44)
大连理工大学学位论文版权使用授权书 (45)
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