Transactions（用户事务分析）
用户事务分析是站在用户角度进行的基础性能分析。
1、Transation Sunmmary（事务综述）
对事务进行综合分析是性能分析的第一步，通过分析测试时间内用户事务的成功与失败情况，可以直接判断出系统是否运行正常。
2、Average Transaciton Response Time（事务平均响应时间）
“事务平均响应时间”显示的是测试场景运行期间的每一秒内事务执行所用的平均时间，通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向。
例：随着测试时间的变化，系统处理事务的速度开始逐渐变慢，这说明应用系统随着投产时间的变化，整体性能将会有下降的趋势。
3、Transactions per Second（每秒通过事务数/TPS）
“每秒通过事务数/TPS”显示在场景运行的每一秒钟，每个事务通过、失败以及停止的数量，使考查系统性能的一个重要参数。通过它可以确定系统在任何给定时刻的时间事务负载。分析TPS主要是看曲线的性能走向。
将它与平均事务响应时间进行对比，可以分析事务数目对执行时间的影响。
例：当压力加大时，点击率/TPS曲线如果变化缓慢或者有平坦的趋势，很有可能是服务器开始出现瓶颈。
4、Total Transactions per Second（每秒通过事务总数）
“每秒通过事务总数”显示在场景运行时，在每一秒内通过的事务总数、失败的事务总署以及停止的事务总数。
5、Transaction Performance Sunmmary（事务性能摘要）
“事务性能摘要”显示方案中所有事务的最小、最大和平均执行时间，可以直接判断响应时间是否符合用户的要求。
重点关注事务的平均和最大执行时间，如果其范围不在用户可以接受的时间范围内，需要进行原因分析。
6、Transaction Response Time Under Load（事务响应时间与负载）
“事务响应时间与负载”是“正在运行的虚拟用户”图和“平均响应事务时间”图的组合，通过它可以看出在任一时间点事务响应时间与用户数目的关系，从而掌握系统在用户并发方面的性能数据，为扩展用户系统提供参考。此图可以查看虚拟用户负载对执行时间的总体影响，对分析具有渐变负载的测试场景比较有用。
7、Transaction Response Time(Percentile)（事务响应时间(百分比)）
“事务响应时间(百分比)”是根据测试结果进行分析而得到的综合分析图，也就是工具通过一些统计分析方法间接得到的图表。通过它可以分析在给定事务响应时间范围内能执行的事务百分比。
8、Transaction Response Time(Distribution)（事务响应时间(分布)）
“事务响应时间(分布)”显示在场景运行过程中，事务执行所用时间的分布，通过它可以了解测试过程中不同响应时间的事务数量。如果系统预先定义了相关事务可以接受的最小和最大事务响应时间，则可以使用此图确定服务器性能是否在可以接受的范围内。
Web Resources（Web资源分析）
Web资源分析是从服务器入手对Web服务器的性能分析。
1、Hits per Second（每秒点击次数）
“每秒点击次数”，即使运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。通过它可以评估虚拟用户产生的负载量，如将其和“平均事务响应时间”图比较，可以查看点击次数对事务性能产生的影响。通过对查看“每秒点击次数”，可以判断系统是否稳定。
系统点击率下降通常表明服务器的响应速度在变慢，需进一步分析，发现系统瓶颈所在。2、Throughput（吞吐率）
“吞吐率”显示的是场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。其度量单位是字节，表示虚拟用在任何给定的每一秒从服务器获得的数据量。
可以依据服务器的吞吐量来评估虚拟用户产生的负载量，以及看出服务器在流量方面的处理能力以及是否存在瓶颈。
“吞吐率”图和“点击率”图的区别：
“吞吐率”图，是每秒服务器处理的HTTP申请数。
“点击率”图，是客户端每秒从服务器获得的总数据量。
3、HTTP Status Code Summary（HTTP状态代码概要）
“HTTP状态代码概要”显示场景或会话步骤过程中从Web服务器返回的HTTP状态代码数，该图按照代码分组。HTTP状态代码表示HTTP请求的状态。
4、HTTP Responses per Second（每秒HTTP响应数）
“每秒HTTP响应数”是显示运行场景过程中每秒从Web服务器返回的不同HTTP状态代码的数量，还能返回其它各类状态码的信息，通过分析状态码，可以判断服务器在压力下的运行情况，也可以通过对图中显示的结果进行分组，进而定位生成错误的代码脚本。
5、Pages Downloader per Second（每秒下载页面数）
“每秒下载页面数”显示场景或会话步骤运行的每一秒内从服务器下载的网页数。使用此图可依据下载的页数来计算Vuser生成的负载量。
和吞吐量图一样，每秒下载页面数图标是Vuser在给定的任一秒内从服务器接收到的数据量。但是吞吐量考虑的各个资源极其大小（例，每个GIF文件的大小、每个网页的大小）。而每秒下载页面数只考虑页面数。
注：要查看每秒下载页数图，必须在R-T-S那里设置“每秒页面数(仅HTML模式)”。
6、Retries per Second（每秒重试次数）
“每秒重试次数”显示场景或会话步骤运行的每一秒内服务器尝试的连接次数。
在下列情况将重试服务器连接：
A、初始连接未经授权
B、要求代理服务器身份验证
C、服务器关闭了初始连接
D、初始连接无法连接到服务器
E、服务器最初无法解析负载生成器的IP地址
7、Retries Summary（重试次数概要）
“重试次数概要”显示场景或会话步骤运行过程中服务器尝试的连接次数，它按照重试原因分组。将此图与每秒重试次数图一起使用可以确定场景或会话步骤运行过程中服务器在哪个时间点进行了重试。
8、Connections（连接数）
“连接数”显示场景或会话步骤运行过程中每个时间点打开的TCP/IP连接数。
借助此图，可以知道何时需要添加其他连接。
例：当连接数到达稳定状态而事务响应时间迅速增大时，添加连接可以使性能得到极大提高（事务响应时间将降低）。
9、Connections Per Second（每秒连接数）
“每秒连接数”显示方案在运行过程中每秒建立的TCP/IP连接数。
理想情况下，很多HTTP请求都应该使用同一连接，而不是每个请求都新打开一个连接。通过每秒连接数图可以看出服务器的处理情况，就表明服务器的性能在逐渐下降。
10、SSLs Per Second（每秒SSL连接数）
“每秒SSL连接数”显示场景或会话步骤运行的每一秒内打开的新的以及重新使用的SSL连接数。当对安全服务器打开TCP/IP连接后，浏览器将打开SSL连接。
Web Page Breakdown（网页元素细分）
“网页元素细分”主要用来评估页面内容是否影响事务的响应时间，通过它可以深入地分析网站上那些下载很慢的图形或中断的连接等有问题的
元素。
1、Web Page Breakdown（页面分解总图）
“页面分解”显示某一具体事务在测试过程的响应情况，进而分析相关的事务运行是否正常。“页面分解”图可以按下面四种方式进行进一步细分：
1)、Download Time Breaddown（下载时间细分）
“下载时间细分”图显示网页中不同元素的下载时间，同时还可按照下载过程把时间进行分解，用不同的颜色来显示DNS解析时间、建立连接时间、第一次缓冲时间等各自所占比例。
2)、Component Breakdown(Over Time)（组件细分(随时间变化)）
“组件细分”图显示选定网页的页面组件随时间变化的细分图。通过该图可以很容易的看出哪些元素在测试过程中下载时间不稳定。该图特别适用于需要在客户端下载控件较多的页面，通过分析控件的响应时间，很容易就能发现那些控件不稳定或者比较耗时。
实用标准文案 1.拟最优准则 Tikhonov 指出当数据误差水平和未知时，可根据下面的拟最优准则： min dx opt （1-1 ） 0 d 来确定正则参数。其基本思想是：让正则参数以及正则解对该参数的变化率同时稳定在尽可能小的水平上。 2. 广义交叉验证 令 ( I A( 2 / m )) y V ( ) A( ))]2 （2-1 ） [tr ( I / m 其中， A( ) A h (A *h A h I) 1 A *h，tr (I m A( )) k 1 (1 kk ( ))， kk ( )为 A( ) 的 对角元素。这样可以取* 满足 V( *) min V ( ) （2-2 ） 此法源于统计估计理论中选择最佳模型的PRESS 准则，但比它更稳健。 3. L_曲线法 L 曲线准则是指以log-log尺度来描述与的曲线对比，进而根据该对比结果来确定正则 参数的方法。其名称由来是基于上述尺度作图时将出现一个明显的L 曲线。 运用L 曲线准则的关键是给出L 曲线偶角的数学定义,进而应用该准则选取参数。Hanke 等[64]建议定义L 曲线的偶角为L 曲线在log-log尺度下的最大曲率。令log b Ax，log x，则该曲率作为参数的函数定义为 ' '''' ' c( )3（3-1） ((')2( ')2)2 其中“ '”表示关于的微分。 H.W.Engl在文献[40]中指出:在相当多的情况下,L 曲线准则可通过极小化泛函 精彩文档
( ) x b Ax 来实现。即,选取* 使得 * arg inf ( ) （3-2 ） 这一准则更便于在数值计算上加以实施。 但到目前为止 ,还没有相关文献获得过关于L 曲线准则的收敛性结果。另一方面,有文献己举反例指出了L 曲线准则的不收敛性。虽然如此,数值计算的结果表明,L 曲线准则与 GCV 一样 ,具有很强的适应性。 4.偏差原理 : 定理 4-1:(Morozov 偏差原理 )[135] 如果( ) 是单值函数,则当U ( A z0, u) 时存在这样的( ),使得: U ( A z ( ) , u) （4-1 ） , 式中z0 z | [ z] inf F1 [ ] 。 事实上，令( ) ( ) 2 ，由( ) 的单调性和半连续性，可知( ) 也是单调和半连续的，并且 lim ( ) 0 ， 同时，由 z0的定义以及( ) 的半连续性，对于给定的，可以找到这样的0 0( )，使得： (0()) (0()) U ( A z 0 ( ), u) ， 由 ( ) 的单值性可导出( ) 的单值性，从而必定存在( ) [0, 0 ] 满足方程（4-1 ）。 根据上述定理，若方程 Az u,u F ，u U （4-2 ） 的准确右端项u R(A) , 的近似 u s U 且满足条件： U (u ,u ) ； (0, u ) ，而 u 精彩文档
LoadRunner生成脚本的方式有两种，一种是自己编写手动添加或嵌入源代码；一种是通过LoadRunner提供的录制功能，运行程序自动录制生成脚本。这两种方式各有利弊，但首选还是录制生成脚本，因为它简单且智能化，对于测试初学者来说更加容易操作。但是仅靠着自动录制脚本，可能无法满足用户的复杂要求，这就需要手工添加函数，进行必要的手动关联或在函数中进行参数化来配合，增强脚本的实用性。手写添加增强脚本的独特之处在于： 1．可读性好，流程清晰，检查点截取含义明确。业务级的代码读起来总比协议级代码更容易让人理解，也更容易维护，而且必要时可建立一个脚本库。而录制生成的代码大多没有维护的价值，现炒现卖。 2．手写脚本比录制的脚本更能真实地模拟应用运行。因为录制的脚本是截获了网络包，生成的协议级的代码，而略掉了客户端的处理逻辑。 3．手写脚本比录制脚本更能提高测试人员的技术水平。LoadRunner提供了Java user、VB user、C user等语言类型的脚本，允许用户根据不同的测试要求自定义开发各种语言类型的测试脚本。 增强脚本的好坏关系到这个脚本是否能在实际运行环境中更真实地进行模 拟操作。 至于具体使用哪种方式来生成脚本，还应该以脚本模拟程序的真实有效为准。例如，有些程序只需要执行迭代多次操作，没有特殊要求，选择自动生成的脚本就可以了；有些程序需要加入参数化方可满足用户的要求，此时应该使用增强的手工脚本。再就是结合项目进度、开发难易程度等因素综合考虑。 3.1 插入检查点 在进行Web应用的压力测试时，经常会有页面间数据传递的操作，如果做性能测试时传递次数逐渐增多，页面间就会发生传递混乱的情况，或者客户端与服务端数据传输中断或不正确的现象。为了解决这些问题，LoadRunner提供了在脚本中插入检查点的方法，就是检查Web服务器返回的网页是否正确。在每次脚本运行到此检查点时，自动检查该处的网页是否正确，省去执行结束后人工检查的步骤和时间，进而加快了测试进度。 插入检查点的方法，在工作原理上说就是在VuGen中插入“Text/Image”检查点。这些检查点验证网页上是否存在指定的Text或者Image，还可以测试在比较大的压力测试环境中，被测的网站功能是否保持正确。VuGen在进行Web测试时，有“Tree View”和“Script View”两种视图方式。前面我们见到的一直都是“Script View”，但在插入“Text/Image”检查点时，使用“Tree View”（树视图）视图方式会比较方便。这种视图之间切换，可以通过菜单或者工具栏的方式进行，如图3-1所示。
使用LoadRunner编写性能测试方案 1.声明 本测试方案适用于航空订票系统的性能测试，可指导其他航空订票系统的测试。本方案版权归于某某性能测试开发组，如果引用请声明具体测试环境和测试数据，否则测试结果无效。 2. 系统概述 此次测试的系统是航空订票网站系统，此系统应用Perl语言开发的基于B/S架构的网上订票系统，此系统的主要功能包括：用户注册、用户登录、定制票据、查看票据、取消票据、用户注销等主要功能。 本次测试过程重点关注系统的响应时间、并发用户、吞吐量等性能指标。 3. 词汇表 1）用户 用户指所有的访问系统的人，包括已经注册了用户名的人和没有注册用户名的人，测试过程中的Vusers就是模拟人的行为。 2）在线用户 在线用户指所有访问系统的用户，这些用户可以是正在和服务器进行交互的用户，也可以是正在浏览信息、填写表单等跟服务器没有交互行为的用户。 3）并发用户 并发用户指同时向服务器发出请求的用户，这些用户必须跟服务器进行数据交互。 4）响应时间 响应时间指从客户端发出请求到客户端从服务器获得数据这个过程花费的时间。响应时间是一个往返的过程，包括了客户端请求和服务器响应的时间，可以模拟用户的真实感受。5）平均响应时间 平均响应时间指针对某个业务的访问统计所有的响应时间，然后求平均。 6）标准偏差 标准偏差指一组数据取样空间中所有的值对应平均值的偏离度，用来衡量系统响应的可靠性和稳定性的指标。 7）TPS 每秒钟的事物数 5. 性能测试模型 5.1 用户体验模型
业界网站的用户感受标准符合一个3-5秒的标准，其中3秒的响应时间用户会感觉网站的响应很好，我们定义为良好响应；5秒的响应时间用户还可以接受，我们定义为可忍受；响应时间在8秒以上时，用户感受基本上已经不能接受，我们定义为不可忍受。 5.2 系统用户模型 1. 系统创建1000个注册用户，test0001-test1000 2. 基准测试过程中采用非注册用户 3. 用户登录、订票、查票等业务采用注册用户 5.3 业务模型 通过登录订票网站系统我们确认以下业务模型 5.4 用户接入模型 用户接入模型：是指用户在访问系统时，以什么样的方式或者带宽来访问系统。比如拨号方式、ADSL、小区宽带或者校园网等。测试过程中可通过测试工具或者相关设备对用户接入模式进行仿真。对用户接入行为的仿真模型我们称为用户接入模型。 测试过程中为了保证在系统的最大压力下，测试系统支持并发用户的能力，因此在测试过程中采用局域网环境，所有用户接入均采用共享100MBPS或者1000MBPS方式。根据木桶原理在保证最大压力情况下系统的性能特征，同样可以支持在不足带宽情况下用户接入的情况5.5 浏览器模型 浏览器模型：是指在测试过程中模拟用户浏览器的类型、操作模式、缓存处理、非HTML 资源处理等配置方式的一个模型。浏览器模型的建立可以真实的仿真用户基于客户端访问系统的情况。 测试过程中的浏览器模型： 浏览器仿真：IE6.0、IE7.0、Firefox 浏览器缓存仿真：缓存HTML资源、每次迭代清除缓存 非HTML资源：下载非HTML资源 5.6 思考时间模型 思考时间模型：是指在测试过程中模拟人的真实操作行为，比如一个人访问应用系统的过程中，不可能是一直跟服务器进行交互，一定存在浏览、填写表单、阅读说明等行为，因此在性能测试过程中，需要通过一种机制来模拟这种行为，那么这种行为的模拟方式就是建立“思考时间模型”，通过测试脚本程序上的等待来完成用户以上行为的仿真。 测试过程中的思考时间模型：通过对一般用户行为的调查确定思考时间为5-10秒随机选取方式 6. 性能测试环境 6.1 测试环境 负载与性能测试环境图
LoadRunner性能测试实战讲解 内容介绍： 很多使用LoadRunner的测试人员经常面临两个难题：脚本开发与性能测试分析。本书就是基于帮助测试人员解决这两个问题而编写，致力于使读者学精LoadRunnner这一强大的性能测试工具。 全书共分为四部分：入门篇、基础篇、探索篇、实战篇。第一篇入门篇的内容包括第1章和第2章，着重于讲解性能测试与LoadRunner的基础理论知识。第二篇基础篇的内容包括第3章至第5章，是LoadRunner 的基本使用部分，着重讲解Virtual User Generator、Controller、Analysis的使用方法。第三篇探索篇的... 第1部分入门篇.. (1) 第1章性能测试基础知识.. 3 1.1 性能测试基本概念 (4) 1.1.1 什么是性能测试 (4) 1.1.2 性能测试应用领域 (6) 1.1.3 性能测试常见术语 (8) 1.2 全面性能测试模型 (11) 1.2.1 性能测试策略模型 (14) 1.2.2 性能测试用例模型 (17) 1.2.3 模型的使用方法 (20) 1.3 性能测试调整基础 (21) 1.4 如何做好性能测试 (24) 1.5 本章小结 (28) 第2章LoadRunner基础知识.. 29 2.1 LoadRunner简介 (29) 2.1.1 LoadRunner主要特点 (29) 2.1.2 LoadRunner常用术语 (31) 2.2 LoadRunner工作原理 (32) 2.3 LoadRunner测试流程 (33) 2.4 LoadRunner的部署与安装 (35) 2.5 本章小结 (41) 第2部分基础篇 (43) 第3章脚本的录制与开发.. 45 3.1 Virtual User Generator简介 (45)
loadrunner中十六进制报文参数化方法 2012年7月5日 10:10 熊瑞 在做tuxedo和socket脚本的过程中，经常会碰到发送的报文是十六进制字符串。而 往往我们又需要针对十六进制报文中的某些数据进行参数化。当然，直接针对十六进制报文，选中后右键参数化是不会被识别的。需要经过相应的转化后才能参数化成功。 首先，针对一串发送报文，需要了解报文体的结构，具体要了解的是:发送报文长度 多少、十六进制报文对应的可通俗识别的十进制或者字符串显示、每一个可识别字符串在 报文中的偏移位置。当然熟悉报文体中字段的内容是需要参考接口文档。 具体例子如下，下面是一段原始报文： 0: 00 D1 35 44 41 31 46 35 35 36 43 33 42 32 44 30 __________*?DA1F556C3B2D0 10: 33 39 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 __________3900000000000000 20: 31 31 31 31 31 31 31 31 30 31 31 30 30 30 30 63 __________111111*********c 30: 6F 70 00 00 00 00 00 00 30 00 00 30 00 00 00 00 __________op******0**0**** 40: 31 31 30 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 __________110************* 50: 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 __________**************** 60: 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 31 30 30 31 37 __________***********10017 70: 00 00 00 00 37 37 39 31 37 32 35 36 39 32 00 00 __________****7791725692** 80: 39 37 37 34 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 __________9774************ 90: 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 32 30 31 __________*************201 a0: 32 30 36 32 30 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 __________20620*********** b0: 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 __________**************** c0: 10 31 30 32 39 36 66 30 00 32 30 31 30 30 34 30 __________*10296f0*2010040 d0: 32 __________2 如上所示，十六进制报文一般是每16位是一行，最左边的用黄色标注的0： 10：其实就是16的累加，也可以理解是一个偏移量，当然，和我们具体要参数化的报文中的字段的偏移量是不同的，那个是需要自己进行计算；用绿色标注的__________只是开发人员在log输出中为了标识而打印出来的，可不用关注。用红色标注的地方，如*?DA1F556C3B2D0，这是我们看到的第一行十六进制串对应的字符串，这一段也是开发人员在log输出中伴随 打印出来，也就是我们要了解的地方，还有一点需要说明的是，中间这段十六进制码是右 边红色标记的字符串的ASC码的十六进制。（这段只是对上述报文做一个详述，各位看官 在自己实际开发的报文的过程中，可能与此不同，具体问题具体对待） 当然，我们在实际报文发送的过程中，仅仅只是需要16进制串而已，即一下一段： 00 D1 35 44 41 31 46 35 35 36 43 33 42 32 44 30 33 39 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 31 31 31 31 31 31 31 31 30 31 31 30 30 30 30 63 6F 70 00 00 00 00 00 00 30 00 00 30 00 00 00 00 31 31 30 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 31 30 30 31 37 00 00 00 00 37 37 39 31 37 32 35 36 39 32 00 00 39 37 37 34 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 32 30 31 32 30 36 32 30 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 10 31 30 32 39 36 66 30 00 32 30 31 30 30 34 30 32 针对这一段报文，我们需要使用编辑工具进行相应处理，因为loadrunner中使用相 关函数时，都是在处理字符串，所以，我们需要把这段报文转化成十六进制串，转换后如下： \x00\xD1\x35\x44\x41\x31\x46\x35\x35\x36\x43\x33\x42\x32\x44\x30
《基于参数化的风景园林设计行业发展》 数字化（digital）“是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再将这些数字、数据转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理后建立数字化模型。数字计算机的一切运算和功能都是用数字来完成的”[1]，在设计领域中应用时，数字化设计（digital design）“包含的范围非常广泛，只要在设计的任何一个环节以任何方式使用了计算机，都可以说是数字化设计”[1]。[1] 匡纬. 风景园林“参数化”规划设计发展现状概述与思考[J]. 风景园林，2013（1）：58-64.他们认为在范畴上，数字化设计包含参数化设计。 参数化设计发展简史 其实参数化设计思想介入前期方案生成在欧美发达国家早已有之，在20 世纪50~60 年代，美国经历了大萧条之后的第一次建设高峰，而欧洲则忙于处理二次世界大战后满目疮痍的景象。在经历了为解决居住问题和就业问题而快速发展短暂狂热之后，针对已经空前成熟的资本主义价值观本身，欧美人显然发现本国本地区文化遗产的延续和自然生态保护的重要性。 70 年代后期，计算机技术开始萌芽并以惊人的速度发展，随着晶体管技术的发明和推广，以IBM 为代表的企业纷纷走向计算机技术之路，在这个国际大背景下，在众多的设计公司中，SOM 建筑师事务所是最早意识到计算机能够给建筑行业带来一场前所未有革命的公司，早在20 世纪70~80 年代就提出了BIM（Building information modeling）即“一体化设计”的概念。伊恩·麦克哈格（Ian Lennox McHarg）是最早将参数化思想运用到生态园林景观设计的设计师之一，《设计结合自然》（Design With Nature，1969）中所介绍的矢量叠合绘制专题图的分析方法在现在看来已经无甚新奇，但在当时的社会环境背景下可谓巨大突破[3] [3]伊恩?伦诺克斯?麦克哈格. 设计结合自然[M]. 芮经纬译. 天津：天津大学出版社，2006.10. 实质上，参数化设计并不仅仅是建筑表皮的生成和建筑造型的“酷炫”这么简单，正因建筑本身的非自足性，一系列制约因素必须考虑其中，包括方案阶段的日照、供电、采暖、能源利用、环保、材料，建设过程中的结构实施难度、施工工艺、结构安全性和建成后的各种检验（包括LEED 检验），牵一发而动全身，在这种客观环境要求下，BIM 一体化设计模式就有了意义，其所追求的目标是建筑单体从内而外、自始至终整个生命周期的合理性、科学性和节约性，而现今我们所看到的在中国发生的种种建筑实践，大部分都与此毫无关联。 随着参数化设计在建筑领域的不断发展渗透，一种新的思潮“参数化主义”也随之涌现。“参数化主义”（parametricism）是由英国皇家建筑师学会建筑师、扎哈·哈迪德（Zaha Hadid）建筑事务所合伙人帕特里克·舒马赫（Patrik Schumacher）最早提出的(如图6)，尽管这个称谓仍有争议，但已在一定范围（哲学领域）内开始运用。 线性景观是可以用简单的数量和逻辑关系概括的、直接性的、静态的景观，以欧洲古典园林为代表的规则对称式园林是最好的例证——一切均以数学上的几何比例为基础扩展开去，甚至将人的尺度也纳入到这一庞大的比例美学系统中来，其从形式到功能布局均是简单的二元关系（从点到点），是可以用x、y、z 三轴向量概括的；而非线性景观则融合了复杂的多元关系，单纯靠几何比例已无法解释其微妙之处，其特征是神秘而和谐，并带有混沌中意外的突变，且其中蕴含着各种逻辑上的关系，甚至哲学和心理学上的某种相互关联，并不单单是美学关联那么简单了。中国古典园林所蕴含的哲学原理和审美特质，使其体现出朴素的非线性特征来——看似随意而为的外在布局形式，实质上是追随“画意”和中国人眼中的自然主义的结果，而使其被赋予了一种内在的“禅意” 在现阶段的中国，面对一个数据充实、分析到位、系统完善而可能平面上不那么好看的科学设计，与一个平面表现十分花哨，却漏洞百出、难以自圆其说的艺术设计，很多决策者可能
loadrunner可以参数化一些参数，其中一种可以用直接连接数据库取值的方式：选中参数，右键：Replace with Paramater,选择type，点击Properties： 点Data Wizard后可以设置数据库：
下一步后，点Create-->机器数据源-->新建-->系统数据源-->下一步： 1、postgres数据库： 选择你需要的数据源（如：PostgresSQL ODBC Driver(UNICODE)）-->下一步-->完成： 这时可以点击Test查看你的数据库配置是否正确 这些做完后，输入sql语句，Finish即可：
2、oralce数据库： 先安装oracle客户端，其间有建立Net服务名 （前面跟postgres数据库一样，然后）选择你安装的oracle：
-->下一步-->完成 -->Data Source Name：the name used to identify the data source to ODBC. For example, "odbc-pc". You must enter a Data Source Name. Description - a description or comment about the data in the data source. For example, "Hire date, salary history, and current review of all employees." The Description field is optional. TNS Service Name - the location of the Oracle database from which the ODBC driver will retrieve data. This is the same name entered in configuring network database services using the Oracle Net Manager. For more information, see the Oracle Net Services documentation and Using the Oracle ODBC Driver for the First Time. The TNS Service Name can be selected from a pulldown list of available TNS names. For example, "ODBC-PC". You must enter a TNS Service Name.
大地测量中不适定问题的正则化解法研究 摘要：为了解决大地测量中的不适定问题，人们提出了正则化解法，并期望通 过对正则解法的不断研究从而彻底解决大地测量中的不适定问题。论文对大地测 量中不适定问题的正则化解法研究进行详细论述，给相关人士提供参考。 关键词：大地测量;?不适定问题;?正则化解法;?系统误差; 大地测量是一项对地球的相关数据进行测量的活动。大地测量活动的开展不 但可以有效提升地形测图以及工程测量的精准度，同时还可以促进国家空间科学 以及国防建设的发展。此外，随着大地测量的不断深入，人们可以对地壳运动以 及地震等地质活动进行预测，从而降低地震等自然灾害对于人类的危害。然而在 大地测量中，时常会遇到一些不适定问题。例如，测量中所存在的控制网平差、GPS无法快速定位等。这些大地测量中的不适定问题虽然表现形式不同，但却有 着一些相同点。首先，这些不适定问题一般解均不唯一。再者，这些不适定问题 有时还会出现无解的状况。此外，这些不适定问题常常还会出现解不稳定的现象。这些不适定问题的出现严重影响了大地测量的进行与发展，因此，为了解决大地 测量中的不适定问题，对其解决方法进行了深入的研究，并将其逐步演变为正则 化解法。通过正则化解法，可以有效地解决大地测量中的不适定问题，并针对病 态性的算法进行改进，从而促进大地测量的快速发展。 1 推导了大地测量不适定问题解的统一表达 为对大地测量中不适定问题开展正则化解法研究，最初研究推导了大地测量 中不适定问题解的同意表达。旨在分析大地测量中不适定问题常用的一些数学模型，研究表明在该阶段常见的数学模型主要有拟合推估模型、自由网平差模型、 病态模型和半参数模型等。经计算显示，这些数学模型的解可以用某个数学关系 式统一表达，而令研究者所震惊的是这些数学模型都能够在TIKHONOV正则化原 理下推导出。实际推导过程中，为保证计算结果的准确度，研究者要把握好这些 数学模型之间的共性问题，尽可能地分析出他们的个性，求解时既要考虑数学模 型的基本计算理论，又要寻求合适的优化求解方案，以此来深化研究。 2 克服病态性的改进算法研究 在克服病态性的改进算法研究中，从以下3步展开论述：首先，针对一些难 以确定的岭参数，系统会主动选择研究确定的岭参数L曲线。为使L曲线的效果 能够更加清晰地展现出来，该算法研究采用对比法，将L曲线法同传统的岭迹法 相比较，以此来得出全新的结论。其次，研究还提出了克服病态性的两步解法， 需重点研究了两步解法的计算原理和相关数据性质以及相应的计算适应条件等。 同常规的克服病态性改进算法研究方案相比，该方案更为优异。最后，研究提出 了一种新的奇异值修正方案，该方案的核心是将奇异值分为2个部分进行分别修 正处理。实践证明这种方案是很有研究效果的，同其他克服病态性的改进算法相 比该方案的结算结果更为精准。 3 单频GPS快速定位中减弱病态性的新方法研究 本次研究，主要论述了单频GPS快速定位中减弱病态性的新方法，能够在较 短的时间内实现快速GPS定位。为此，首先分析了关于GPS快速定位的矩阵的结 构特性。在正则化原理的前提下，有针对性地提出了以下2种正则化矩阵的构造 方法。利用这2种新的方案，可以在很大程度上减弱传统法矩阵的病态性，利用 较短的时间就可以得出较为准确的结论。为此，对这2种新型的减弱矩阵病态性
实训LoadRunner测试脚本的参数化 1.1实训目标 能够使用参数化数据解决系统压力问题 能够使用数据池中数据对参数变量实施参数化 能够使用数据库中数据对参数变量实施参数化 具备使用不同数据对系统施加预期压力的能力 1.2问题引出： 观察以下示例代码 web_url("MercuryWebTours", "URL=http://localhost/MercuryWebTours/", "Resource=0", "RecContentType=text/html", "Referer=", "Snapshot=t2.inf", "Mode=HTML", LAST); lr_think_time(5); web_submit_form("login.pl", "Snapshot=t3.inf", ITEMDATA, "Name=username", "Value=jojo", ENDITEM, "Name=password", "Value=bean", ENDITEM, "Name=login.x", "Value=53", ENDITEM, "Name=login.y", "Value=18", ENDITEM, LAST); 代码分析： 在这段代码中，用灰色背景黑色字体标识的是用户输入的用户名和口令，如果直接使用这段脚本对应用进行测试，则所有VU都会使用同一个用户名和口令登录系统。如果要模拟更加真实的应用场景（例如，不同权限的用户执行同一个操作），就有必要将用户名和口令用变量代替，为变量的取值准备一个“数据池”并设定变量的取值规则，这样每个VU在执行的时候就能根据要求取不同的值。 当然，要进行参数化的场合远远不止用户名和口令的处理。设想这样一种情况，需要模拟多个用户同时操作一个页面，该页面要求用户输入一条信息记录，且规定记录内容不能重复。对于这种情况，如果不采用参数化的方式，则必须为每个可能的VU使用一个不同的脚本。采用参数化方式时，只需要将输入的内容设置为参数，在参数池中给出大于VU 的数据即可。
南昌大学软件学院 实验报告 实验名称 LoadRunner的使用 实验地点 实验日期 指导教师 学生班级 学生姓名 学生学号 提交日期 LoadRunner简介： LoadRunner 是一种适用于各种体系架构的自动负载测试工具，它能预测系统行为并优化系统性能。LoadRunner 的测试对象是整个企业的系统，它通过模拟实际用户的操作行为和实行实时性能监测，来帮助您更快的查找和发现问题。此外，LoadRunner 能支持广范的协议和技术，为您的特殊环境提供特殊的解决方案。LoadRunner是目前应用最为广泛的性能测试工具之一。 一、实验目的
1. 熟练LoadRunner的工具组成和工具原理。 2. 熟练使用LoadRunner进行Web系统测试和压力负载测试。 3. 掌握LoadRunner测试流程。 二、实验设备 PC机：清华同方电脑 操作系统：windows 7 实用工具：WPS Office，LoadRunner8.0工具，IE9 三、实验内容 （1）、熟悉LoadRunner的工具组成和工具原理 1.LoadRunner工具组成 虚拟用户脚本生成器：捕获最终用户业务流程和创建自动性能测试脚本，即我们在以后说的产生测试脚本； 压力产生器：通过运行虚拟用户产生实际的负载； 用户代理：协调不同负载机上虚拟用户，产生步调一致的虚拟用户；压力调度：根据用户对场景的设置，设置不同脚本的虚拟用户数量；监视系统：监控主要的性能计数器； 压力结果分析工具：本身不能代替分析人员，但是可以辅助测试结果的分析。 2.LoadRunner工具原理 代理（Proxy）是客户端和服务器端之间的中介人，LoadRunner 就是通过代理方式截获客户端和服务器之间交互的数据流。 ①虚拟用户脚本生成器通过代理方式接收客户端发送的数据包，
性能测试与LoadRunner基础笔试题 笔试：45分钟满分100分 选择：（共6分，3分一题） 1. To control the time between iterations in a Vuser, you will need to configure which run-time（2分） feature? A. Run Logic B. Pacing C. Think Time D. Network Speed 2. You are about to run a Debug scenario with a small number of Vusers. What type of log setting will you select to help identify and check errors in the Vuser scripts?（2分） A. Only when errors occur B. Standard log C. Extended log 判断：（共20分，2分一题） 1.集合点可以贯穿整个事务，加了集合点，整个事务都是同步运行的 2.集合点可以加在vuser_int中 3.LR可以录制单机程序 4.一个脚本中可以有多个action 5.10M的网络环境中，不能模拟20M的带宽 6.HTTPS安全协议，可以使用‘HTML-based script’模式录制 7.vuser_end中内容是不可以迭代运行的 8.file类型参数化，最多只能参数化100个 9.手动关联，查找需要关联的数据，要在Sending request中查找 10.调试lr脚本可以run step by step
loadrunner参数化用户名密码方式 技术文档---测试2010-04-13 13:13:36 阅读244 评论0 字号：大中小订阅 参数化 参数化：可以理解为开发语言中的变量的意思。在脚本中，如果不使用参数，那么所有的测试数据是跟脚本绑定在一起的，如果需要测试不同的数据，需要运行一次，改一下，再运行。如果使用了参数化，可以把多个测试数据保存起来，测试时脚本自动选择测试数据运行。 以上面录制的脚本为例，介绍参数化的使用方法，实现10个用户分别登陆51testing。 1、打开脚本，找到登陆动作对应的代码。 2、我们看到，录制时的用户名是“测试”，密码是“111111”（此处的用户名和密码都是虚构）。 3、首先对用户名进行参数化：选中用户名，点击鼠标右键，在出现的快捷菜单中选择“Replace with a parameter”，如下图。 4、在弹出的对话框中输入参数名和参数类型，参数名是自己起的，参数类型选择“File”，点击OK。
5、对密码进行同样的操作。 6、参数化完成后，我们需要给增加一些测试数据。点击工具栏上的Param List按钮打开参数设置页面。选择UserName，点击“Add Row”按钮增加行，然后在行中输入其他可以登陆的用户名。完成后的效果如下图： 7、对密码参数做同样的操作，按顺序输入和用户名对应的密码，完成后的效果如下图：
8、设置脚本取参数的顺序。假设我们想让脚本在运行时以顺序方式取这5个用户登陆，那么对用户名的设置：Select next row：Sequential；Update value on：Each iteration。意思是每一次迭代时按顺序取下一个参数。 9、对密码的设置，因为密码和用户名是一一对应的。所以对密码的设置是“Same line as UserName”。意思是和用户名称取相同的行的数据。这样就可以保证一一对应了。 10、因为我们有5个用户，所以需要让脚本跑5遍。打开“Run-time Setting”对话框，设置脚本运行5次。
3.2正则化方法的概念 从数学角度来分析，CT 中的有限角度重建问题相当于求解一个欠定的代数方程组，属于不适定问题研究范畴，解决这类问题通常需要引入正则化方法]27,26[。 3.2.1不适定的概念 设算子A 映X x ∈为P p ∈，X 与P 分别为某类赋范空间，记 P Ax = (3.9) 在经典意义下求解(3.9)，就存在下述问题： (1)(3.9)式的解是否存在； (2)(3.9)式的解如果存在，是否唯一； (3)(3.9)式的解是否稳定或者说算子A 是否连续：对于右端的P 在某种意义下作微小的变动时，相应的解童是不是也只作微小的变动。 只要这些问题中有一个是否定的，就称(3.9)的解是不适定的。 3.2.2正则化方法概念的引入 设算子A 映X x ∈为P p ∈，X 与P 分别为某类赋范空间，二者满足(3.9)式。设A 的逆算子1-A 不连续，并假定当右端精确值为r p 时，得到经典意义下的解为r x ，即满足 r r P Ax = (3.10) 现在的问题是，如果右端受到扰动后变为δp ，且二者满足关系 δδ≤-r p p (3.11) 其中，?为某范数。则由于1-A 的不连续性，我们显然不能定义r p 对应的解为： δδp A x 1-= (3.12)
因此，必须修改该逆算子的定义。 定义：设算子),(αp R 映p 成x ，且依赖一个参数α，并具有如下性质： (1)存在正数01>δ，使得对于任意0>α，以及r p 的)(1δδδ≤邻域中的p ，即满足 10,δδδ≤<≤-p p r (3.13) 的p ，算子R 有定义。 (2)若对任意的0>ε，都存在),0(1δδ∈及依赖于δ的参数)(δαα=，使得算子),(αp R 映r p 的δ邻域到r x 的ε领域内，即 εδαδδ≤-=r x x x p R ,))(,( (3.14) 则称),(αp R 为方程(3.14)中A 的正则逆算子；δx 称为方程(3.14)的正则解，当0→δ时，正则解可以逼近我们所要求的精确解；α称为正则化参数。这样的求解方法就称为正则化方法。
LoadRunner性能测试软件的基本使用步骤 一. 1、测试脚本录制 1.1录制前准备工作 在录制脚本前需检查压测环境的整体功能是否正确，待测部分的功能是否正确，只有确定功能正确后才可进行压测。 1.2录制及调试脚本 在准备工作OK后，进行脚本的录制，具体过程如下： 打开“开始>程序>MercuryLoadRunner>MercuryLoadRunner”测试脚本录制； 2、点击“Create/EdirScripts”，也可在“File”下选择New 新建。 3、选择Web(HTTP/HTML)协议，我们测试的是B/S模式，采用的是Web协议，选择后点【OK】按钮。 4、点击界面中的录制按钮，这个表示开始录制脚本点。 录制前，如果已经打开待测页面的话，建议关闭该页面。点【OK】后，同时会出现这表示现在已经开始录制。 5、所有操作完成后，点击中停止按钮，停止录制，页面将自动关闭，返回到loadrunner录制界面，将在界面中显示录制脚本代码，保存录制的脚本。 6、调试代码并进行参数化 录制后的代码需要进行调试才可用于压测，调试的办法就是进行
回放操作，如果回放过程无错误，运行结果也正确的话，则可用于压测。 二．设计测试场景 在脚本录制完成，调试通过后，可以进行测试场景的设计。 1.打开“开始>程序>MercuryLoadRunner >MercuryLoadRunner” 2.点击的RunLoadTests；在新建场景的窗口，选择一种场景类型。 3.选择要进行场景设计的脚本，若没有出现需要对应的脚本，可点击Browse查找后添加进来，选择好脚本后，点add则可加入到右边的窗口中然后点【OK】。 4.显示的是脚本的路径与并发数个数，根据测试方案中的并发 数可更改此处的并发数。 Eg：假如我们设计的场景是每15秒增加2个，所有并发数增加完后持续运行5分钟，5分钟运行结束后，每30秒减少5个并发。 5.再点击页面右下角的“Run-timeSettings” 。 6.一切设置OK后，点击运行测试场景。 三．测试结果分析 1.场景执行结束后可以，使用loadrunner自带的分析工具进行结果分析。 2.在菜单栏中选择打开，找到要分析的场景执行结果，点【打开】即可，还可以直接在场景运行结束后，点击Controller菜单栏
如何对脚本进行参数化 在录制程序运行地过程中，脚本生成器自动生成由函数组成地用户脚本.函数中参数地值就是在录制过程中输入地实际值.参数化是编辑脚本最重要地一部分之一. 对用户脚本进行参数化有两大优点： .可以减少脚本地大小和脚本数量，借助参数化我们可以减少脚本地数量，如果不进行参数化我们为了达到目标可能要拷贝并修改很多个脚本. .可以使用不同地数值来测试你地脚本，使业务更接近真实地客户业务，每个虚拟用户使用不同参数值来模拟这样才接近客户地实际情况. 如何进行参数化： 参数化包含以下两项任务：.参数地创建，即在脚本中用参数取代常量值.. 定义参数地属性以及设置其数据源.值得注意地是，参数化仅可以用于一个函数中地参量.不能用参数表示非函数参数地字符串.另外，不是所有地函数都可以参数化地. 一、参数地创建 创建参数可以指定名称和类型来创建.不存在对脚本中参数个数地限制.在程序地用户脚本中，你可以使用如下过程在基于文本地脚本视图中创建参数.或者，也可以在基于图标地树形视图中创建参数. 通过以下步骤在基于文本地脚本视图中创建一个参数： 、将光标定位在要参数化地字符上，点击右键.打开弹出菜单. 、在弹出菜单中，选择" ".选择或者创建参数地对话框弹出. 、在" "中输入参数地名称，或者选择一个在参数列表中已经存在地参数. 、在" "下拉列表中选择参数类型. 、点击""，关闭该对话框.脚本生成器便会用参数中地值来取代脚本中被参 数化地字符，参数用一对"<>"括住. 注意：在参数化或者用户脚本地时候，必须参数化整个字符串，而不是其中地部分.另外注意：除了或者，缺省地参数括号对于任何脚本都是"<>".你可以在" "对话框中地""标签（> ）中定义参数括号种类. 、用同样地参数替换字符地其余情况，选中参数，点击右键，弹出菜单.从弹出地菜单中，选择" ".搜索和替换对话框弹出." "中显示了你企图替换地值." "
参数化设计下建筑形态生成研究 发表时间：2019-09-22T01:25:32.657Z 来源：《基层建设》2019年第16期作者：陈云 [导读] 摘要：本文在对参数化设计的有关概念和内容分析基础上，对参数化设计在建筑设计中的运用及其对建筑形态生成的影响进行研究，为有关实践及研究提供参考。 悉地（北京）国际建筑设计顾问有限公司杭州分公司浙江杭州 310000 摘要：本文在对参数化设计的有关概念和内容分析基础上，对参数化设计在建筑设计中的运用及其对建筑形态生成的影响进行研究，为有关实践及研究提供参考。 关键词：参数化设计；建筑形态；生成；研究 在科学技术的不断发展影响下，建筑形态设计中先后经历了从传统的尺规制图设计形式向计算机辅助设计以及参数化辅助设计、参数化设计等方向发展转变，在满足建筑用户对建筑形态与功能设计的需求以及推动我国建筑行业发展方面起到了非常积极的作用。其中，参数化设计在建筑形态生成与设计中的应用实现，是在信息技术快速发展与广泛应用支持下，随着建筑设计中对建筑形态生成技术模式的不断创新转变，同时受我国建筑行业的快速发展与建筑施工的工艺技术不断更新变化影响，随着新型材料与技术在建筑施工中的广泛应用，而建筑住户对建筑形态与功能的追求不断提升，在这一情况下，为顺应建筑行业的发展形势，满足建筑用户的建筑需求，在国内建筑设计技术水平不断提升的带动下，作为传统建筑形态生成与设计中最为常用的技术手段，二维制图技术已经逐渐不能满足当前建筑的大体量非线性形态设计要求，因此，推动了参数化辅助设计与参数化设计在建筑形态与功能设计中的发展和应用。下文在对参数化设计的有关概念及内容分析基础上，对参数化设计下建筑形态的生成进行研究。 1、参数化设计的概念及内容分析 参数化设计在建筑设计领域的出现和应用，实际上是作为一种新的建筑设计思维模式，对建筑形态与功能等设计进行指导，并不单纯是一种具体的软件应用。参数化设计的思维理念是从机械设计中延伸出来，通过对机械设计的有关思维模式的借鉴与吸收，将其运用在建筑设计中，并经过不断探索研究，最终形成对建筑设计具有一定指导意义的参数化设计思想。参数化设计理念下，设计人员能够在有关思维理论的指导下进行一种具有无限可能性的设计思维模式寻找，并应用于相关设计实践中，促进其设计水平与效果提升。值得注意的是，以参数化设计思想为指导进行有关设计实践开展中，需要设计人员需要进行一种表达与对设计元素相互联系进行探索的设计思维模式与观念探索，从而为整个设计的开展与实施提供指导，通过数字化的互动方式在设计人员与参数化系统的自然与顺畅沟通交流过程中，促进设计思路与有关概念生成的不断推进，最终完成有关作品的设计。 2、参数化设计在建筑设计中的运用及设计媒介 建筑设计中，传统尺规制图与二维制图技术支持下的建筑设计，其设计工作开展的重要媒介是铅笔、纸张、橡皮以及计算机等，以铅笔或者是计算机为工具，进行有关设计内容与元素添加，再通过橡皮进行擦除修改，以三角板、圆规、比例尺等工具作为辅助，进行有关标记添加并修改，最后按照习惯将相关标记联系在一起后最终形成设计概念指导下的精准模型作品。参数化设计作为建筑设计的一种最新模式与理念，也是建筑设计技术水平不断发展与进步的重要标志，同时也是计算机技术在建筑设计中辅助运用的最初概念与形式。参数化设计下的建筑设计模式，其设计实施是通过一种协同方式的对设计概念中的内容进行相互关联并同步改变，表格处理软件是当前参数化设计中最为成熟的系统软件，该软件在建筑设计中运用，在进行子数据添加或删除的情况下，其他相关联的数据也会发生变动，值得注意的是，这些数据是在矩形单元格中运行，并不是传统认识上的设计。 机械设计专业领域中的参数化设计，是以参数化系统作为设计开展的媒介。而建筑设计领域中对参数化设计与参数化系统的应用，最早是在本世纪初，并且随着参数化辅助设计在建筑设计领域的应用实现，其呈现出了较快的发展与变化。值得注意的是，与建筑设计中的计算机辅助设计存在区别，参数化设计在建筑设计领域的应用实现，不仅使其设计工作速度实现了更快的提升，并且其设计过程也更具人性化。现阶段，随着参数化设计在建筑设计领域的逐渐应用与发展成熟，比较常见的参数化系统有基于Rhinoceros平台开发的Paracloud和Grasshopper、Digital Project等，此外，还包括3D脚本编程软件Processing和Rhinioscript等，并且上述参数化系统在建筑设计中应用，由于其中的Rhinoceros平台软件在和建筑设计的Auto CAD制图软件、Revit等实现数据交互时具有较为快捷、迅速的特征，同时，Rhinoceros平台Grasshopper软件又具有可视化、数据化以及动态成果演示、完整数据反馈和保存、用户自定义等功能，在建筑设计中应用作用优势十分突出，深受欢迎。 3、参数化设计下建筑形态的生成研究 3.1参数化设计下的建筑形态生成分析 参数化设计在建筑设计中运用实现，为建筑设计提供了一种新的设计思维支持，尤其是在建筑设计的非线性与外部形态表观设计上，其作用优势更加突出。参数化模型中自然、流畅的参数化对象，其实质上是具有若干控制点集的参数函数，它是对建筑设计传统设计系统有关内容与技术要素等总结运用基础上实现的，对这些参数化对象具有一定的动力支持作用，这也是说参数化系统中的一系列控制集合能够对建筑设计基础系统的控制形成覆盖，由此可见，参数化设计在建筑设计中运用的空间优势十分显著。 根据上述内容，利用参数化设计对建筑形态的生成形成影响中，由于参数化本身所关注的内容是以数学函数关系中的变量处理为主，对其函数关系中的变量处理的关注，使其在建筑形态生成中具有较大的可能性，尤其是进行具有复杂曲面系统化特征的建筑形态生成中。需要注意的是，以参数化设计实现建筑形态生成影响，在当前的建筑设计中需要以更加直观的方式对建筑形态的曲线形式进行控制，使其曲线形式中的微小变化在建筑形态整体变化中扩散和渗透，从而形成对建筑整体形态及其艺术特征的影响。现阶段，参数化技术在建筑形态生成设计中的实现方法较多，比较典型的有迭代计算、遗传算法以及V oronoi计算方法等，通过上述计算方法的设计运用，对建筑形态的生成设计进行精确控制与优化分析，以达到较好的设计效果。此外，以局部和整体自相似作为特征的L系统和分形方法等以及从其他学科演变形成的找形方法，其在准晶体结构以及最小曲面、电场线等建筑形态生成设计中都有应用实现，并且对建筑设计的影响也十分显著。 3.2实例概述 结合上述对参数化设计及其对建筑形态生成设计的作用和影响，以国外的古根海姆博物馆建筑形态生成设计为例，该建筑形态生成中，受参数化设计在建筑形式生成中的固有模式印象，即通过数字化技术实现各方面内容的联系，设计人员为摆脱这种束缚影响，实现建筑形式手绘设计保留同时对其实现动态化显示并产生具有雕塑感的三维形式，在设计过程中，将其图像转化为巨型尺度，其中就采用了参