选择合适的统计学方法 1连续性资料 1.1 两组独立样本比较 1.1.1 资料符合正态分布,且两组方差齐性,直接采用t检验。 1.1.2 资料不符合正态分布，（1）可进行数据转换,如对数转换等,使之服从正态分布,然后对转换后的数据采用t检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。 1.1.3 资料方差不齐，（1）采用Satterthwate 的t’检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。 1.2 两组配对样本的比较 1.2.1 两组差值服从正态分布，采用配对t检验。 1.2.2 两组差值不服从正态分布，采用wilcoxon的符号配对秩和检验。 1.3 多组完全随机样本比较 1.3.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用完全随机的方差分析。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe 法，SNK法等。 1.3.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Kruscal－Wallis法。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用成组的Wilcoxon检验。 1.4 多组随机区组样本比较 1.4.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用随机区组的方差分析。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe 法，SNK法等。 1.4.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Fridman检验法。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用符号配对的Wilcoxon检验。 ****需要注意的问题：
《医学统计学》第二版（七年制临床医学用） （一）最佳选择题 1.描述一组偏态分布资料的变异度，以（）指标较好。 A.全距 B.标准差 C.变异系数 D. |四分位数间距 E.方差 2.用均数和标准差可以全面描述（）资料的特征。 A.正偏态分布 B.负偏态分布 C.正态分布 D.对称分布 E.对数正态分布 3.各观察值均加（或 同一数后（）。 减） A.均数不变，标准差改变 B.均数改变，标准差不变 C.两者均不变 D.两者均改变 E.以上都不对 4. 比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（） A. 变异系数 B. 方差 C. 极差 D. 标准差 E.四分位数间距 5. 偏态分布宜用（）描述其分布的集中趋势。 A. 算术均数 B. 标准差 C. 中位数 D. 四分位数间距
E.方差
6.各观察值同乘以一个不等于0的常数后，（）不变 A.算术均数C.几何均数 B. D. 标准差 中位数 E.变异系数 7.（）分布的资料，均数等于中位数。 A.对数正态 B.正偏态 C.负偏态 D.偏态 E.正态 8.对数正态分布是种（）分布。（说明：设X变量经Y=g X变换后服从正态分布，问X变量属何种分布？） A.正态 B.近似正态 C.左偏态 D.右偏态 E.对称 9. 最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布资料，可用（）描述其集中趋势。 A. 均数 B. 标准差 C. 中位数 D. 四分位数间距 E.几何均数 10. 血清学滴度资料最常用来表示其平均水平的指标是（）。 A. 算术平均数 B. 中位数 C. 几何均数 D. 变异系数 E.标准差
11. （）小，表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。 A. CV B. S C. x D. R E. 四分位数间距 12. 两样本均数比较的t检验，差别有统计学意义时，P越小，说明（）。 A. 两样本均数差别越大 B. 两总体均数差别越大 D. 越有理由认为两样本均数不同 E. 越有理由认为两总体均数相同 13. 甲乙两人分别从同一随机数字表抽得30个（各取两位数字）随机数字作为两个样本，求得X1和S2；X2和S2，则理论上（）。 A. X1X2 B. S2S； C. 作两样本均数比较的t检验，必然得出无统计学意义的结论 D. 作两样本方差比较的F检验，必然方差齐 E. 由甲、乙两样本均数之差求出的总体均数95%信区间，很可能包括0 14. 在参数未知的正态总体中随机抽样，X | （）的概率为5% A. 1.96 B. 1.96 C. 2.58 D. t o.o5/2, S E. t o.o5/2, S X 15. 某地1992年随机抽取100名健康女性，算得其血清总蛋白含量 的均数为74g/L，标准差为4g/L，则其95%勺参考值范围为（）。