生物识别技术之指静脉识别技术
随着身份认证安全问题的日益突出，生物识别技术逐渐进入到了人们的眼中，其产业也正处于黄金阶段。指静脉识别技术是生物识别技术中的一种，相比于指纹识别、人脸识别和虹膜识别而言，具有更好的稳定性、防复制型、独特性和普遍性等优势。医学研究表明，每个人的指静脉具有唯一性和稳定性，同一个人不同手指的静脉图像也不同，就算是双胞胎的相同手指，其中的静脉分布也是不同的。健康的成年人，随着年龄变化其静脉形状也不再发生变化，为安全认证提供了医学依据。指静脉作为一种人体的活体特性，其识别认证技术的误识率均仅为0.0001%，远低于指纹的0.001%和面部的1.3%，被业界称为全球顶尖的生物识别技术。
图1各种识别技术的性能对比
指静脉识别技术的基本原理是：手指中动态流过静脉血管中的血红蛋白，对波长在700~1000nm之间的近红外光线有一定得吸收作用，所以当近红外光照射手指后，手指静脉附近透过的近红外光线较少，而其它位置较多，利用CCD图形传感器采集透射手指后的近红外光线，将会产生具有独特性质的静脉血管纹路图像。经过算法提取静脉特征值后，将采集的图像与标准样品特征值进行对比，从而实现了指静脉识别认证的过程。
图2手指静脉纹识别技术原理图
日立集团是最早进入指静脉领域研究中，也是该领域的领头羊。日立制作所研究与跟踪了六千万个手指信息，结果表明这些手指的静脉信息各不相同，而且在成年后，指静脉信息非常稳定，很少受到人体生理状况、病变等因素的影响。同时，由于指静脉信息来源于人体内部，认证识别时血液必须是流动的，也是一种活体认证技术，即使个人的指静脉信息泄露，脱离人体后这种特征就会消失，利用现有的技术手段尚无法复制人体内部的指静脉信息，所以指静脉识别技术的安全性非常高，通常用于保密级别高的场所，比如国防、公安和金融领域等。目前，日立公司的VeinID产品已经被巴克莱银行用来进行安全登陆。
指静脉识别技术正处在高速发展之中，逐步取得更大的市场空间，指静脉识别也必将会取得更加快速的发展，进入到更多领域之中。燕南科技作为国内指静脉活体生物识别领域的领航者，以北京大学为技术依托，专注手指静脉技术等生物识别技术的研发及实验，掌握指纹、掌纹、掌静脉、指静脉等生物识别核心技术。
未来，指静脉识别技术及其它更先进的安全认证技术的发展，会让人民的生活环境更加便捷和安全，终将实现“一指”走天下！
指静脉识别原理是什么？ 指纹识别的应用相对较早，在门禁考勤等领域的应用也较成熟，但是随着应用的增加使得本身的缺陷越来越突出，一方面，我们在想办法解决这些问题，另一方面我们也在积极地寻求新的识别办法。静脉识别的唯一性和稳定性被发现之后，对于静脉识别的前景就十分看好，普罗巴克将指静脉识别技术完美的应用到指纹锁上。 指静脉识别技术是一种新的生物特征识别技术，它利用手指内的静脉分布图像来进行身份识别。工作原理，是依据人类手指中流动的血液可吸收特定波长的光线，而使用特定波长光线对手指进行照射，可得到手指静脉的清晰图像。利用这一固有的科学特征，将实现对获取的影像进行分析、处理，从而得到手指静脉的生物特征，再将得到的手指静脉特征信息与事先注册的手指静脉特征进行比对，从而确认登录者身份。 普罗巴克I200作为全球首款指静脉锁，采用全新指静脉识别技术，通过利用近红外线照射手指静脉血管成像进行活体识别以达到认证的目的，该技术识别更加精确、稳定、安全。
精确：人体内部生物特征，不受外界干扰，认证精度高。 稳定：静脉成像对外界敏感度极低，提高识别稳定性。 安全：静脉不受表面皮肤影响，信息永固，安全性更高。 医学研究证明，指纹静脉的形状具有唯一性和稳定性，即每个人的指纹静脉图像都不相同，同一个人不同的手指的静脉图像也不相同;健康成年人的静脉形状不再发生变化。这就为指静脉识别提供了依据。 与指纹识别技术相比，它具有指静脉隐藏在身体内部，被复制或者盗用的机会很小，使用者心理抗拒性低，受生理和环境因素的影响小，克服了皮肤干燥，油污，灰尘，皮肤表面异常等因素，原始手指静脉影像从被捕获到数字化处理，整个过程不到1秒等，并可触发的高准确识别率(认假率为0.0001%，拒真率为0.01%，注册失败率0%)等多项重要的特点，使它在高度安全和使用便捷上远胜于指纹识别技术。
手静脉身份识别技术 0 引言作为一种迅速发展的生物身份识别技术，手静脉识别有着显著的优点：社会可接受，特征不易复制，比指纹受破坏的可能性更小，不易入侵，无明显的建康威胁，特征惟一性，低成本，精确快速，比签名和声纹等行为生物测量特征变化小。手静脉识别具有广阔的应甩前景。1 发展历史及研究现状 1983年，柯达公司在诺丁汉的雇员Joseph Rice在研究红外条形码技术时产生了利用人手背血管红外成像作为身份识别的想法，发明了手静脉特征识别技术，取名为Veincheck。然而柯达公司的主管认为此技术缺乏市场潜力并未采用。1987牟10月31日J．Rice获得此项技术的第一个专利(Patent #4699149，Apl3aratus for the identification of Individuals)。J．Rice将其发明授权给BTG(British Technology Group)负责专利的开发和管理，希望能在安防工业有所建树，但当时并未引起BTG足够的重视，开发进度缓慢。1990年J．Rice担心此发明被BTG拖延了时间而埋没，决心自己投入技术开发，此时BTG已安排英国前国家物理实验室科学家David Claydon开始了有关静脉结构的多样性和惟一性测试，J．Rice和David讨论后采用了Statistical Process Control(SPC)的方法进行生物身份识别。1991至1993年P．MacGregor，R．Welford，P.L．Hawkes和D．O．Clayden等人发表了3篇关于Veincheck的原理介绍性文章和技术报告，明确指出Veincheck是一种以手背静脉作为身份比对特征的生物识别系统。J．Rice于1994年发表名为“A Quality Approach To Biometrie Imaging”的文章简要的介绍了Vein-check的开发历程和相关算法。受当时技术条件的限制，J．Rice采集的图像质量很差，但测试效果仍然令人鼓舞，。1993至1995年间，澳大利亚的A．J．MeIinert，J．M．Cross and C．L．Smith开展了基于热成像的手背血管特征识别的研究。1998年BTG上市公司高级经理Eugene Sweeney撰文介绍了veincheck手静脉识别技术的优点：社会可接受，特征不易复制，比指纹受破坏的可能性更小，不易入侵，无明显的建康威胁，特征唯一性，低成本，精确快速，比签名和声纹等行为生物测量特征变化小。2000年，Veincheck的开发原型机在英国信息安全部门CESG／BWG的通用办公环境测试中表现平庸，此后没有发现有关Veincheck产品商用的报告。J.Rice研究宣传Veincheck技术的网站最后一次更新停留在了2000年。2007年这位手静脉识别技术的先锋撰文对此项技术的应用进展缓慢表示焦虑，建议开发可穿戴式静脉采集设备。 1992年，日本北海道大学生物工程系的K．Shimizu发表文章认为可以利用人体手血管红外成像作为身份识别依据，此文章被认为是日本和韩国进行手静脉识别技术研究的源头。1997年，韩国的BK System公司发布了亚洲第一个商用手背静脉识别产品BK-100，1998年H．S．Choi和BK System取得了美国专利，BK S-ystem又开发了BK200和BK-300两个改进产品，由于种种原因，1998年底，BK System的产品就停产了。2000年，BK System的一些成员组建了Techsphere公司，继续研发静脉识别产品，最终推出了VP-Ⅱ，。这期间他们发表了一些论文，在图像采集和滤波算法上都进行了改进，使用了组合常态滤波和增强滤波、基于静脉走向的方向滤波算法，报道称该研究采用10 000人进行了测试，FAR可提高到0．000 01，识别速度为0．1 s。VP-II在BK System产品的基础上重新设计，使用了当时最新的数字图像处理技术，采用红外光源补偿，改进了静脉特征的抽取算法，通过温度传感器检测防止欺骗，大大改进了可靠性并提高了性价比，同时声称适用于99．98％的人群。VP-n被成功应用于机场，银行和医院等单位。此时，为了绕开手背静脉识别的专利，在日本兴起了基于手掌静脉和手指静脉识别技术的研究和开发，M．Kono和N．Miura等人先后发表了关于手指静脉识别的文章。日立公司推出了系列手指静脉识别产品，。富士通公司则推出了手掌静脉识别产品。此后静脉识别技术的发展就进入了研究和产业化交织的状态。而且由于企业早
静脉识别主要技术特征 静脉识别是一种新兴的红外生物识别技术，它是根据静脉血液中脱氧血色素吸收近红外线或人体辐射远红外线的特性，用相应波长范围的红外相机摄取手背（或指背、指腹、手掌、手腕）的静脉分布图，通过归一化、去噪等预处理后进行滤波增强与静脉纹路分割、细化修复，然后提取其特征，再与预先注册到数据库或储存在IC卡上的特征数据进行匹配以确定个人身份。由于每个人的静脉分布图具备类似于指纹的唯一性且成年后持久不变的特点，所以它能够唯一确定一个人的身份。此外，它具有其他生物特征识别技术所不具备的优点，因而具有广泛的应用前景，得到广大学者的关注。 一、原理介绍 静脉识别主要是利用静脉血管的结构来进行身份识别。由于静脉纹络包含大量的特征信息，可以作为验证的对象。手掌静脉识别的原理也是利用静脉血管与肌肉、骨骸之间对特定波长红外光不同的吸收特性来进行静脉血管造影，与手掌静脉识别的原理相同。由于手掌较厚，红外光通常无法进行透射，因而只能采用反射造影法。红外光照射在手背上，有静脉的部位吸收红外光反射暗淡，肌肉与骨路部位反射强烈，从而实现对静脉的造影。静脉纹络在人体内部很难被伪造。 二、特征分析 （一）活体识别 用手背静脉进行身份认证时，获取的是手背静脉的图像特征，是手背活体时才存在的特征。在该系统中，非活体的手背是得不到静脉图像特征的，因而无法识别，从而也就无法造假。 （二）内部特征 用手背静脉进行身份认证时，获取的是手背内部的静脉图像特征，而不是手背表面的图像特征。因此，不存在任何由于手背表面的损伤、磨损、干燥或太湿等带来的识别障碍。 （三）非接触性 手背无须与设备接触，轻轻一放，即可完成识别。这种方式没有手接触设备时的不卫生的问题以及手指表面特征可能被复制所带来的安全问题，井避免了被当作审查对象的心理不适，同时也不会因脏物污染后无法识别。手掌静脉方式由于静脉位于手掌内部，气温等外部因素的影响程度可以忽略不计，几乎适用于所有用户。用户接受度好。除了无需与扫描器表面发生直接接触以外，这种非侵入性的扫描过程既简单又自然，减轻了用户由于担心卫生程度或使用麻烦而可能存在的抗拒心理。 （四）安全等级高 因为有了前面的活体识别、内部特征和非接触性3个方面的特征，确保了使用者的手背静脉特征很难被伪造。所以手背静脉识别系统安全等级高，特别适合于安全要求高的场所使用。 三、静脉识别算法 主要包括3大部分：静脉图像的获取；静脉图像预处理和静脉识别。图像预
1. FV1000 指静脉识别仪简介 FV1000 指静脉识别仪是中控智慧研发的一款基于光学的指静脉识别身份认证产品。该产品集指纹和静脉采集于一体，支持活体识别功能，适用性强，可应用于大部分人群。该产品体积小，支持标准USB 通讯；配合SDK 开发包，可实现指纹、指静脉模板的提取、比对等功能，安全可靠。支持1:1、1:N 的单指纹、单静脉或指纹+静脉等验证方式。能够在Windows、Android、Linux 系统下进行二次开发，适用于金融、保险、医疗、教育、考勤、物流、交通、访客等诸多行业。
2.规格说明 右侧面 正面 左侧面
3. 技术参数 产品型号 FV1000 物理参数 产品尺寸 114.6 * 65.8 * 63.44 mm (L * W * H) 产品重量 186 g 性能参数 传感器类型 光学式指纹采集 光学式静脉采集 有效采集窗口尺寸 12.8* 18.0 mm 图像大小 256*360 pixel 320*240 pixel 图像分辨率 500 dpi 300 dpi 畸变率 < 1% 灰度等级 256级（8bit ） 比对时间 < 1秒 比对方式 1:1、1:N 验证方式 指纹+静脉 数据加密 AES-256 认假率（FAR ） < 0.0001% 拒真率（FRR ） < 1% 通讯方式 USB 1.0、USB 2.0
4. 产品特点 ● 复合生物识别功能，集指纹采集和指静脉采集于一体； ● 支持生物活体识别功能，指纹与指静脉双重认证，防伪能力更强； ● 具备优异的 FAR / FRR 性能，可靠高质量的指纹及指静脉图像； ● 误判率低、识别率高； ● 适应性好，可用于大部分人群； ● 抗静电能力强、抗磨损强度高； ● 支持 Windows 、Linux 、Android 完整 SDK 开发包，易于集成； ● 支持 USB 2.0 通讯方式。 操作系统 Windows / Linux / Android 电源参数 工作电压 4.8 V ~ 5.5 V 工作电流 250 mA
手势识别技术综述 作者单位：河北工业大学计算机科学与软件学院 内容摘要： 手势识别是属于计算机科学与语言学的一个将人类手势通过数学算法针对人们所要表达的意思进行分析、判断并整合的交互技术。一般来说，手势识别技术并非针对单纯的手势，还可以对其他肢体动作进行识别，比如头部、胳臂等。
但是这其中手势占大多数。本文通过对手势识别的发展过程、使用工具、目的与市场等进行综述，梳理出手势识别发展的思路，让读者对手势识别有一个总体上的认识，同时也可以让读者在此基础上进行合理想象，对手势识别的未来有一个大体印象。 Abstract: Gesture recognition is an interactive technology using mathematical arithmetic to the analysis,judge and assembly meaning that people want to convey which belongs to computer science and Linguistics.In general, gesture recognition technology is not for simple gestures expressed by hands ,it can also aim to other body movement recognition, such as the head, arm and so on. But the gesture accounted for most of the analysis. In this paper, by describing the development process, tools used , objective and market of gesture recognition , we can sort out the ideas of the development of gesture recognition, and let readers have an overall understanding of gesture recognition. At the same time, it can let the reader imagine that on hand gesture recognition based on reason ,and have a general impression of its future. 1.定义 说到手势识别，首先要对手势识别中的手势有一个清晰的认知。手势在不同的学科中有不同含义，而在交互设计方面，手势与依赖鼠标、键盘等进行操控的区别是显而易见的，那就是手势是人们更乐意接受的、舒适而受交互设备限制小的方式，而且手势可供挖掘的信息远比依赖键盘鼠标的交互模式多。在学术界，人们试图对手势定义一个抽象、明确而简洁的概念以为手势及其应用的研究提供依据。1990年Eric Hulteen和Gord Kurtenbach曾发表的题为“Gestures in Human-Computer Communication”中定义：“手势为身体运动的一部分，它包括一部分信息，而且是一种能被观察到的有意义的运动。挥手道别是一种手势，而敲击键盘不是一种手势，因为手指的运动没有被观察，也不重要，它只表示键盘
静脉识别技术工作原理和静脉识别厂商汇总分析 静脉识别系统是一种识别安全性更高的生物识别技术，用血液中的血红素吸收红外光的原理，通过红外线CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，并从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中。当需要静脉识别时，静脉识别机器实时采取静脉图，提取特征值，再运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比对，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。 静脉识别的概念和技术工作原理据了解，如今的静脉识别兼具四大特点：高度防伪、简便易用、快速识别及高度准确。两个人静脉结构相同的几率是34亿分之一，因此可以说每个人静脉结构独一无二。而且，这种内部信息不会受到皮肤破损程度、外部环境等因素影响，更重要的是，静脉识别必须是活体识别，也就是说只有手指活体时才能进行静脉识别。静脉如何被“探测”到？又是如何具有识别的唯一性呢？中国科学院自动化所研究员、中国人工智能学会模式识别专业委员会秘书长孙哲南曾在采访中表示，静脉识别时利用的是血液中的血红蛋白有吸收红外线的特质：“近红外光照射到手指或者手掌上时，手指或手掌皮下静脉中的血红蛋白相对于皮肤、肌肉等其他生理组织对近红外光的吸收率更高，因而呈现出黑白对比鲜明的图像模式。”在近红外光的照射下，肌肉组织为浅色，血管则呈现深色，可以将血管结构反映得异常清晰。 相比传统的指纹识别对于手指湿度和指纹完整度的要求，静脉识别则不受手指是否潮湿、干净或者破损的影响，因为扫描的不是皮肤，而是皮肤下的静脉。而且，静脉识别过程中不需要手指碰触到仪器。“这一识别过程只需要一两秒钟就可以完成。”孙哲南补充道。 目前，静脉识别集中在人体的手指、手掌和手背。“之所以选择手部，是因为近红外光容易穿透皮肤对静脉结构进行成像。”孙哲南解释道，“人体的其他部分静脉分布没有手部密集，而且相对而言成像也没那么方便。” 静脉识别的分类掌静脉识别 掌静脉技术的原理是根据手掌血液中的血红素有吸收红外线光的特质，将具红外线感应度
简单手势识别
一、背景 随着计算机的发展，人机交互技术由传统的鼠标键盘时代发展到了以语音输入、动作识别等技术为代表的自然交互时代n1。特别是视觉计算技术的发展，使计算机获得了初步视觉感知的能力，能“看懂”用户的动作。手势识别作为一种直观自然的输入方式，把人们从传统接触性的输入装置中解放出来，可以以一种更自然的方式与计算机交互，使计算机界面变得更加易‘引。 手势主要分为静态手势和动态手势两种，动态手势可以看作是连续的静态手势序列。动态手势具有丰富和直观的表达能力，与静态手势结合在一起，能创造出更丰富的语义。利用动态手势识别构建新型的交互界面，是新一代的人机交互界面对输入方式自然性的要求，可以弥补传统交互方式的不足。基于视觉和手势识别研究正处于蓬勃发展的阶段，仍存着的许多值得研究的问题。研究基于视觉的动态手势识别对于构建更加好友的人机交互界面很有意义。
二、手势识别概述 2.1、手势识别的概念 手势是姿势的一个子集，姿势这个概念没有精确的定义。一般认为，手势概念经过人的手转化为的手势动作，观察者看到的是手势动作的图像。手势的产生过程如图2-1所示。 图2-1 手势的产生过程 手势识别的过程则找一个从图像V到概念动作G的变换而，如图2-2所示。
2.2、手势识别流程 随着计算机的发展，人机交互技术由传统的鼠标键盘时代发展到了以语音输入、动作识别等技术为代表的自然交互时代n1。特别是视觉计算技术的发展，使计算机获得了初步视觉感知的能力，能“看懂”用户的动作。手势识别作为一种直观自然的输入方式，把人们从传统接触性的输入装置中解放出来，可以以一种更自然的方式与计算机交互，使计算机界面变得更加容易。 手势主要分为静态手势和动态手势两种，动态手势可以看作是连续的静态手势序列。动态手势具有丰富和直观的表达能力，与静态手势结合在一起，能创造出更丰富的语义。利用动态手势识别构建新型的交互界面，是新一代的人机交互界面对输入方式自然性的要求，可以弥补传统交互方式的不足。基于视觉和手势识别研究正处于蓬勃发展的阶段，仍存着的许多值得研究的问题。研究基于视觉的动态手势识别对于构建更加好友的人机交互界面很有意义。
简介 静脉是导血回心的血管，起于毛细血管，止于心房，表浅静脉在皮下可以看见。掌静脉，顾名思义，就是手掌内静脉。掌静脉识别是静脉识别的一种，属于生物识别，掌静脉 识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人掌静脉分布图，从掌静脉分布图依据专用比对 算法提取特征值，通过红外线CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的 数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉 特征值比对，采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认 身份。 掌静脉识别技术特点 掌静脉识别活体识别 用掌静脉进行身份认证时，获取的是掌静脉的图像特征，是掌活体时才存在的特征。 在该系统中，非活体的手掌是得不到静脉图像特征的，因而无法识别，从而也就无法造假。掌静脉识别内部特征 用掌静脉进行身份认证时，获取的是手掌内部的静脉图像特征，而不是手掌表面的图 像特征。因此，不存在任何由于手掌表面的损伤、磨损、干燥或太湿等带来的识别障碍。 掌静脉识别非接触式 用掌静脉进行身份认证，获取手掌静脉图像时，手掌无须与设备接触，轻轻一放，即 可完成识别。这种方式没有手接触设备时的不卫生的问题以及手指表面特征可能被复制所 带来的安全问题，并避免了被当作审查对象的心理不适，同时也不会因脏物污染后无法识别。手掌静脉方式由于静脉位于手掌内部，气温等外部因素的影响程度可以忽略不计，几 乎适用于所有用户。用户接受度好。除了无需与扫描器表面发生直接接触以外，这种非侵 入性的扫描过程既简单又自然，减轻了用户由于担心卫生程度或使用麻烦而可能存在的抗 拒心理。 掌静脉识别安全等级高 因为有了前面的活体识别、内部特征和非接触式3个方面的特征，确保了使用者的掌 静脉特征很难被伪造。所以掌静脉识别系统安全等级高，特别适合于安全要求高的场所使用。韩国首尔大学电子工程系有一篇关于掌静脉识别算法的文献E3，介绍了传统的静脉识别算法以及如何用昂贵的DSP处理器处理浮点运算和提高实时性要求，缩短识别时间，文献中描述的静脉识别算法主要包括3大部分：静脉图像的获取；静脉图像预处理和静脉识
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)实用新型专利 (10)授权公告号 (45)授权公告日 (21)申请号 201920421670.9 (22)申请日 2019.03.30 (73)专利权人 珠海格力电器股份有限公司 地址 519070 广东省珠海市前山金鸡西路 (72)发明人 董明珠 谭建明 李绍斌 宋德超 陈道远 周瑞龙 (74)专利代理机构 天津三元专利商标代理有限 责任公司 12203 代理人 高凤荣 (51)Int.Cl. G06K 9/00(2006.01) (54)实用新型名称 指静脉识别装置 (57)摘要 本实用新型公开了一种指静脉识别装置，其 中，包括分体设置的识别组件和主板组件，识别 组件和主板组件通过排线组件相连，识别组件上 设置有至少两个识别窗。本实用新型的指静脉识 别装置把识别组件与主板组件通过排线组件进 行连接，可以实现将识别组件与主板组件安装在 不同的位置，有效的解决了空间不足的问题；同 时，识别组件上设置至少两个识别窗，对识别中 不确定因素导致的失败提供了备选方案，有效降 低了因识别失败导致用户重复识别的次数，提高 了用户的体验感。权利要求书1页 说明书4页 附图3页CN 209496386 U 2019.10.15 C N 209496386 U
权 利 要 求 书1/1页CN 209496386 U 1.一种指静脉识别装置，其特征在于，包括分体设置的识别组件和主板组件，识别组件和主板组件通过排线组件相连，识别组件上设置有至少两个识别窗。 2.根据权利要求1所述的指静脉识别装置，其特征在于，识别组件包括壳体，壳体上设置有第一识别窗和第二识别窗，壳体内部与第一识别窗相对应的位置处设置有第一摄像组件，壳体内部与第二识别窗相对应的位置处设置有第二摄像组件。 3.根据权利要求2所述的指静脉识别装置，其特征在于，识别组件的壳体上设置有红外光源，红外光源与第一识别窗和第二识别窗对应设置，以对放置在第一识别窗和第二识别窗上的用户手指进行照射。 4.根据权利要求3所述的指静脉识别装置，其特征在于，红外光源环绕设置在第一摄像组件和/或第二摄像组件的四周。 5.根据权利要求2所述的指静脉识别装置，其特征在于，识别组件的壳体的内部形成有容置空腔，容置空腔的底壁上间隔设置有第一摄像组件和第二摄像组件，红外光源环绕设置在第一摄像组件和第二摄像组件的四周，壳体的开口处设置有第一识别窗和第二识别窗，第一识别窗与第一摄像组件相对应，第二识别窗与第二摄像组件相对应。 6.根据权利要求5中所述的指静脉识别装置，其特征在于，壳体的开口处设置有挡块筋，挡块筋位于第一识别窗和第二识别窗之间，以将第一识别窗和第二识别窗相互隔开。 7.根据权利要求1至6中任一所述的指静脉识别装置，其特征在于，识别组件上设置有指静脉识别装置启动开关。 8.根据权利要求7中所述的指静脉识别装置，其特征在于，指静脉识别装置启动开关为触控传感器，用户手指触碰到触控传感器可启动指静脉识别装置。 9.根据权利要求8中所述的指静脉识别装置，其特征在于，触控传感器设置在第一识别窗和/或第二识别窗上。 10.根据权利要求1所述的指静脉识别装置，其特征在于，主板组件包括彼此电性连接的主控制器、数据处理器、信号传输模块和外部接口。 2
基于摄像头的手势识别技术 1、手势识别的概念 手势是姿势的一个子集，姿势这个概念没有精确的定义。一般认为，手势概念经过人的于转化为的于势动作，观察者看到的是于势动作的图像雎1。手势的产生过程如图1-1所示。 图1-1 手势识别的过程则找一个从图像V到概念动作G的变换而，如图下所示。 2、手势识别流程 手势识别流程包手势图像获取、手势分割、手势特征提取、手势识别四大部分，如图2-1所示。 图2-1
3. 手势建模 在手势识别框架中，手势模型是一个最基本的部分。根据不同的应用背景，于势识别采用的模型会有不同，而对于不同的手势模型，采用的手势检测与跟踪算法、特征提取、识别技术也会有差别。手势建模主要分为基于表观的手势模型与基于三维的于势模型。 基于表观的手势建模是一种二维建模，从二维平面观察得到的平面图像信息描述于的特征。 基于表观的手势模型主要包括基于颜色的模型与基于轮廓的模型两种。 基于颜色的手势模型是把手势图像看作像素颜色的集合，通过提取手部的颜色的特征来描述手势。 基于颜色的手势模型的常用特征是颜色直方图。基于轮廓的手势模型是把手看作一个轮廓，通过提取手部图像中手的轮廓的几何特征来描述手势。 4. 手势检测与跟踪 手势检测与跟踪是手势识别处理流程中最前端的处理部分，它处理从摄像头获取到手势图像(序列)，从中检测和分割手势对象。如果是动态手势识别，还要对手进行跟踪。 基于运动信息的方法： 基于运动信息的方法是假设在视频中只有手是运动物体。 其中一种方法是背景减法。 它要求背景静止不变，把视频中的每帧与背景相减，背景相同的部分变为零，不同的部分就认为是运动的物体，即手。
几种生物识别技术的比较 生物测定技术根据人体自身的特征如指纹、声音等来识别个人的身份。目前，有很多的生物测定技术可用于身份认证。这里，我大多数流行的生物测定技术是怎样工作的，并对它们抓图、抽取特征、比较和比对的功能做以简单的评论。 虹膜识别技术 虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状的各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、皱纹和条纹等特征的结构，据宣称，没有任何两个虹膜是一样的。虹膜扫描安全系统包括一个全自动照相机来寻找你的眼睛并在发就开始聚焦，想通过眨眼睛来欺骗系统是不行的。 虹膜技术的优点 ?便于用户使用； ?可能会是最可靠的生物识别技术，尽管它还没有测试过； ?只需用户位于设备之前而无需物理的接触。 虹膜技术的缺点 ?一个最为重要的缺点是它没有进行过任何的测试，当前的虹膜识别系统只是用统计学原理进行小规模的试验，而没有进行的唯一性认证的试验； ?很难将图像获取设备的尺寸小型化； ?因聚焦的需要而需要昂贵的摄像头，一个这样的摄像头的最低报价为4000美元； ?镜头可能会使图像畸变而使得可靠性大为降低； ?黑眼睛极难读取； ?需要一个比较好的光源。 视网膜识别技术 视网膜也是一种被用于生物识别的特征，某些人认为视网膜是比虹膜更为唯一的生物特征，视网膜识别技术要求激光照射眼球的视网膜特征的唯一性。
视网膜技术的优点 ?视网膜是一种极其固定的生物特征，因为它是“隐藏“的，故而不可能磨损，老化或是为疾病影响； ?使用者不需要和设备进行直接的接触； ?是一个最难欺骗的系统因为视网膜是不可见的，故而不会被伪造。 视网膜识别的缺点 ?视网膜技术未经过任何测试。 ?很明显，视网膜技术可能会给使用者带来健康的损坏，这需要进一步的研究； ?对于消费者，视网膜技术没有吸引力； ?很难进一步降低它的成本。 面部识别 面部识别技术通过对面部特征和它们之间的关系来进行识别，识别技术基于这些唯一的特征时是非常复杂的，这需要人工智能和习系统，用于扑捉面部图像的两项技术为标准视频和热成像技术。标准视频技术通过一个标准的摄像头摄取面部的图像或者一系列部被捕捉之后，一些核心点被记录，例如， 眼睛，鼻子和嘴的位置以及它们之间的相对位置被记录下来然后形成模板；热成像技术通过分析由面部的毛细血管的血液产生的面部图像，与视频摄像头不同，热成像技术并不需要在较好的光源条件下，因此即使在黑暗情况下也可以使用。一个算法和一个神加上一个转化机制就可将一幅指纹图像变成数字信号，最终产生匹配或不匹配信号。 面部识别的优点 ?面部识别是非接触的，用户不需要和设备直接的接触； ?尽管可以使用桌面的视频摄像，但只有比较高级的摄像头才可以有效高速的扑捉面部图像； 面部识别的缺点
指静脉识别 一、指静脉识别概念 指静脉识别技术是一种生物特征识别技术，它利用手指内的静脉分布图像来进行身份识别。该技术是依据人类手指中流动的血液可吸收特定波长的光线，而使用特定波长光线对手指进行照射，可得到手指静脉的清晰图像。利用这一固有的科学特征，将实现对获取的影像进行分析、处理，从而得到手指静脉的生物特征，再将得到的手指静脉特征信息与事先注册的手指静脉特征进行比对，从而确认登录者的身份。 手指静脉是一种新的生物特征识别技术，它利用手指内的静脉分布图像来进行身份识别。医学研究证明，手指静脉的形状具有唯一性和稳定性，即每个人的手指静脉图像都不相同，同一个人不同的手指的静脉图像也不相同；健康成年人的静脉形状不再发生变化。这就为指静脉提供了医学依据。 二、指静脉识别基本原理 指静脉识别是通过指静脉识别仪取得个人手指静脉分布图，将特征值存储，然后进行匹配，进行个人身份鉴定的技术。其基本原理是利用静脉中红血球吸收特定近红外线的这一特性，将近红外线照射手指，并由图像传感器感应手指透射过来的光来获取手指内部的静脉图像，进而进行生物特征识别。其中的关键在于流经静脉的红血球中的血红蛋白对波长在700-1000纳米附近的近红外线会有吸收作用，导致近红外线在静脉部分的透射较少，当近红外线透射以后，静脉在图像传感器感应的影像上就会突出显示，而手指肌肉、骨骼和其他部分都被弱化，从而得到清晰的静脉血管图像。指静脉识别技术利用手指静脉血管的纹理进行身份验证，对人体无害，具有不易被盗取、伪造等特点。该识别技术可广泛应用于银行金融、政府国安、教育社保等领域的门禁系统，是比指纹识别、虹膜识别等体表特征识别技术更安全、高效的技术。 三、指静脉识别特点 （一）安全性高 手指静脉系统的原理是匹配手指内部静脉的纹路图。因为静脉血管是隐藏在手指内部的，因此极难复制和盗取，与别的利用人体体外特征进行的技术相比较，这种方式的安全性更高。同时，静脉能感知手指内的血液流动和血压情况，能够在识别的过程同时进行活体检测。 （二）准确率高
手指静脉识别 手指静脉识别技术是一种新的生物特征识别技术它利用手指内的静脉分布图像来进行身份识别 中文名 手指静脉识别 类型 生物特征识别技术 属性 识别技术 用途 身份识别 目录 1简介 2技术优势： 3识别特点 ?活体识别 ?内部特征 ?非接触式 ?安全等级高 4工作原理 5主要应用行业 ?计生
?矿业 ?社保 1简介 工作原理是依据人类手指中流动的血液可吸收特定波长的光线而使用特定波长光线对手指进行照射可得到手指静脉的清晰图像利用这一固有的科学特征将实现对获取的影像进行分析处理从而得到手指静脉的生物特征再将得到的手指静脉特征信息与事先注册的手指静脉特征进行比对从而确认登录者的身份 手指静脉图像的识别和比对由一块目前世界上速度最快的DSP芯片完成所需时间以毫秒计它是透射光穿透手指获取内部静脉图像特征而不是用反射光来获取皮肤表面图像特征有效地避免了因皮肤表面的皱纹褶皱粗糙干裂或太湿等影响获取精确图像特征的问题且在不同环境下均能保持精度不变同时识别时接触少甚至无须接触不会有手指表面特征被第三者恶意复制的危险系统获取的是手指活体时才存在的特征非活体的手指是得不到静脉图像特征的从而也就无法造假 2技术优势 同其他生物识别技术相比指静脉认证技术具备以下主要优势 生物识别技术不会遗失不会被窃无记忆密码负担原始手指静脉影像被捕获并数字化处理图像比对由日立专有的手指静脉提取算法完成整个过程不到1秒
人体内部信息不受表皮粗糙外部环境(温度湿度)的影响使用者心理抗拒性低受生理和环境影响的因素也低包括干燥皮肤油污灰尘等污染皮肤表面异常等 适用人群广准确率高不可复制不可伪造安全便捷静脉隐藏在身体内部被复制或盗用的机率很小认假率为0.0001%拒真率为0.01%注册失败率小于0.03%活体识别用手指静脉进行身份识别时获取的是手指静脉的图像特征是手指活体时才存在的特征 3识别特点 活体识别 用手指静脉进行身份认证时获取的是手指静脉的图像特征是手指活体时才存在的特征在该系统中非活体的手指是得不到静脉图像特征的因而无法识别从而也就无法造假 内部特征 用手指静脉进行身份认证时获取的是手指内部的静脉图像特征而不是手指表面的图像特征因此不存在任何由于手指表面的损伤磨损干燥或太湿等带来的识别障碍 非接触式 用手指静脉进行身份认证获取手指静脉图像时手指无须与设备接触轻轻一放即可完成识别这种方式没有手接触设备时的不卫生的问题以及手指表面特征可能被复制
一、生物识别应用之发展历程 生物识别技术起步于九十年代初期，经过近二十年的发展，生物识别的发展历史可以粗略地划分为三个阶段。1990年至1997年为第一阶段。在此阶段，整个市场是有欧美澳不超过十家产品和系统供应商，国内厂商只是充当了分销商和系统集成商的角色：进口国外产品，进行增值分销，或作一些简单的集成应用如门禁系统等。 第二阶段从1998年到2002年。在这个阶段，通过学习和借鉴国外技术和产品，中国厂商在产品研发上取得一个又一个的突破，逐渐攻克了核心软件、硬件处理平台、采集器件、以及应用系统设计等难关，最终开始有少量国内设计和制造的产品出现。与国外产品的竟争开始。 第三阶段是从2003年至今，在此阶段，中国生物识别技术和产品在商业应用领域占据越来越多的市场份额，直至目前最后完全占据主导地位，控制了市场。国外厂商开始转向复杂大系统、多技术融合等中高端产品及应用口。 二、国内市场主导产品 2005年至今，中国生物识别市场规模不断快速膨胀。年均增长率超过50%，目前已经达到年销售超20亿元人民币的规模。从产品形态看，主要如下： 1.出入口控制产品 主要指基于单片机嵌入式结构的指纹门禁机、掌型门禁机、静脉门禁机、虹膜门禁机及人脸门禁机，以及基于PC系统的通道控制系统，识别技术主要也是指纹识别和人脸识别。 2.考勤产品 可以说，大规模将生物识别产品〔主要是指纹识别产品)应用于考勤，首先是在中国市场。其实中国市场确实是生物识别应用最具特色、应用领域最具创意的。目前市场上考勤产品的主要形态是基于单片机嵌入式结构的指纹考勤机。 3.门锁/箱柜锁 锁具市场，是中国传统的优势，单就五金件的加工，就是老外不擅长不愿做的环节。不过，如何提升产品档次，以差异化避免恶性竞争，是所有国内生物识别锁具厂商要深思熟虑的和解决的问题。我们欣喜地看到市场上已经出现了高品质、高利润的中国产品。 4.身份认证 身份认证是可以规模化的商业级应用。尤其在金融行业的应用，可以全面推广。该应用的现状和前景都非常好，在金融行业内部人员操作授权方面的应用，特别体现了生物识别的价值。与此相比较，生物识别技术用于计算机开机验证等，以及PDA、手机等相似应用。就显得小儿科，可有可无。随着3G通讯时代的到来，通过手机平台进行远程登录及验证，对于人脸识别、虹膜识别等技术而，潜力巨大。 三、目前应用状况——细分市场数据 根据创立的生物识别市场细分原则，将生物识别市场细分为五大领域: (1)商业应用(Commercial Use) 主要包括考勤、门禁(企业应用)、锁类、逻辑门禁(验证授权等)、智能卡应用等。 (2)司法应用(Enforcement Applications) 司法鉴证系统(指纹、人脸自动识别系统等)。 (3)公众项目应用(Civil Applications)
2019年全球主要手势识别技术系统细分行业分析 1、以数据手套为输入设备的手势识别系统 目前使用广泛的人机交互设备是数据手套（DataGlove）。数据手套反馈各关节的数据，并经一个位置跟踪器返回人手所在的三维坐标，从而来测量手势在三维空间中的位置信息和手指等关节的运动信息。这种系统可以直接获得人手在3D空间中的坐标和手指运动的参数，数据的精确度高，可识别的手势多且辨识率高。缺点是数据手套和位置跟踪器价格昂贵，有时也会给用户带来不便，如持戴的手部出汗等。 由于神经网络很适合用快速、交互的方式进行训练，可用于静态手势和动态手势的输入，网络连接的权值也可以根据情况调整，各种用户都能适应手势识别系统。它的缺点是对设备的依赖性高，一旦需更换数据手套，则须重新训练网络。 2、以摄像机为输入设备的手势识别系统 输入设备可用单个或多个摄像头或摄像机来采集手势信息，经计算机系统分析获取的图像来识别手势。摄像头或摄像机的价格相对较低，但计算过程较复杂，其识别率和实时性均较差。其优点是学习和使用简单灵活，不干扰用户，是更自然和直接的人与计算机的交互方式。 目前较成功的实现手势识别的系统，均为依据手掌轮廓区域的几何特征，如手的重心及轮廓、手指的方向和形状等进行分析完成识别，或根据手掌的其他特征，如手掌的运动轨迹、手掌的肤色及纹理等进行分析识别。 手势模型的选取在手势识别系统中，对确定识别范围起着关键性作用。模型的选取往往跟具体应用有关， 不同的应用目的选取不同的模型。比如，对于某个给定的目的，可以先建立简单粗糙的模型，而后再跟据需要建立精细有效的手势模型，这对于实现自然的人机交互是必须的，可使绝大部分手势都能被系统正确的识别出来。 目前，手势模型有基于表观的手势模型和基于3D模型的手势模型。前者通过分析手势在图像（序列）里的表观特征给手势建模，它是建立在手（臂）图像的表观之上的。后者的建模方法则略有不同，其先对手和臂的运动姿态建模，然后再估计手势模型参数。 图表1：同一手势的5种模型图 资料来源：蒂华森咨询
静脉识别技术的应用研究 【摘要】静脉识别技术是生物特征识别领域一种新兴的识别技术，由于其具有难盗取、必须活体采集和识别等特点，已经成为研究的热点。文中简要介绍了静脉产品的应用和技术发展方向，为静脉产品的进一步发展提供了指导。 【关键词】静脉识别；信息安全；身份认证 1.概述 随着信息技术的不断发展，在推动社会进步的同时，一些负面效应也不断产生，如客户在银行的存款不翼而飞、电脑中的重要文件被复制、汽车中央门锁被盗而导致车内重要财物失窃等，这些情况都给人们的生活带来了巨大的麻烦和损失，这一切的发生都与身份识别有着密不可分的关系。尤其在9·11事件以后，社会迫切要求一种技术能对个人真实身份进行有效鉴别，达到保护公共安全的作用，这也促使生物特征识别技术的发展。 由此可见，身份认证是整个信息安全体系的基础，发展和解决身份认证问题是信息安全系统的重要问题。手指静脉识别技术不仅使用灵活并且具有特征唯一性、活体采集识别性、特征隐蔽性等特点，更加满足信息安全和涉密系统身份验证需求。静脉身份识别产品可以有效的保护信息安全和涉密信息，通过较少的投入减少由于信息或秘密泄露给国家安全、利益和社会稳定带来的不利影响；同时静脉识别产品也会给普通人带来生活及工作上的方便，减少人们自身隐私、利益等被非法侵犯。所以静脉身份识别产品不仅可以较好的满足我国经济、社会、军事等方面的巨大需求，还会推动我国生物特征识别技术的快速发展，并带动相关产业发展；具有明显的经济效益和社会效益。 2.静脉识别技术 生物特征识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、人脸、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。依据人的生物特征的生理特性或行为方式可分为多种生物特征身份识别。生理特征有手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、人脸、静脉等；行为特性有签字、声音、按键力度等。根据人体生理特征的不同，目前已经有指纹识别、虹膜识别、视网膜识别、人脸识别、掌纹识别、语音识别、静脉识别等各种不同的识别方法和应用领域。 生物特征识别技术相对传统密码和所有物的主要特征如图1。 静脉隐藏在身体内部，相对于指纹、人脸、掌纹等常用识别技术，其被复制或者盗用的机会很小，使用者心理抗拒性低，受生理和环境因素的影响小，克服了皮肤干燥等环境因素的影响，同时具有高的识别率和极低的误识率。虽然静脉识别技术具有较好的识别效果、较灵活的使用要求，但是其也受手指严重污染、
指静脉识别技术基本知识手册48P：手指静脉识别模块是由哪几个部分组 文/易时代指静脉识别专家 目前，易时代指静脉识别技术产品已经应用到非常多的领域当中去了，比如安防领域，比如金融领域，比如小区的家用指静脉识别智能锁领域，还有某些高安全要求的密保单位，还有医护安保，生产工地，监仓领域，都有不少的成功案例，因为应客户要求，很多的案例无法一一公开展示，目前有部分的成功应用案例，是可以直接在珠海易时代的官方的网站上查看到的，就是工程案例那一部分。 手指静脉识别模块是由哪几个部分组成的呢？可能有朋友想要了解 得深入一些，这里和大家简单说下，手指静脉识别模块是分别由这几个大部分组成的：核心处理电路板、近红外光源，摄像模组，滤光片等部件组成，从下面图片也可以看出，构成部分还是比较简单的。
但是，虽然看起来这个指静脉识别模块挺简单的，可它们组合起来就不简单了，而且显示出了具体的威力，特别是可以通过进行身份识别验证，也可以嵌入到各种各样的应用里面去，非常方便有开发能力的客户进行集成和做二次开发。 另外也要提醒大家一点，虽然总体来说，这个指静脉识别看起来没有那么神奇，可是真正重要的，可能还是要数里边的核心算法，而且核心算法基本就掌握在关键的一部分人手里，这些作为公司里的核心研发骨干，常常为了一丝丝的精准度提高，费尽了心思和努力，不断的提升咱们指静脉识别技术模块的识别速度和识别的精准度，让易时代指静脉识别技术与模块成为行业中的佼佼者。 或许有朋友了解了这个手指静脉识别模块是由哪几个部分组成之后，可能想着自己研发这个模块和技术，当然，咱们也不反对，只是，十几年来，国内拥有指静脉识别技术研发能力和掌握核心算法的厂家并不多，珠海易时代是其中一家，咱们不如站在巨人的肩膀上，直接进行合作，进行二次开发或深度定制，这样可以快速的切入市场，近两年生物识别市场的高速发展，如果等到自己研发出来，可能新一代的指静脉识别技术已经普及了，市场也被我们这些先行者掌握了，也就没有后来者什么事了。 因此，想要真正把指静脉识别的这个市场快速做起来，和行业的先行者走在一起，肯定是没错的，与凤凰同飞，必是俊鸟，与虎狼同行，必是猛兽。
2015年中国生物识别技术市场调查研究与 发展前景预测报告 报告编号：1527075
行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容： 一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。 一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。 中国产业调研网https://www.doczj.com/doc/5116969626.html,基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。
一、基本信息 报告名称：2015年中国生物识别技术市场调查研究与发展前景预测报告 报告编号：1527075←咨询时，请说明此编号。 优惠价：￥7020 元可开具增值税专用发票 咨询电话：4006-128-668、、传真： Email： 网上阅读：_YiYaoBaoJian/75/ShengWuShiBieJiShuFaZhanXianZhuangFenXiQianJingY uCe.html 温馨提示：如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。 二、内容介绍 《2015年中国生物识别技术市场调查研究与发展前景预测报告》在多年生物识别技术行业研究结论的基础上，结合中国生物识别技术行业市场的发展现状，通过资深研究 团队对生物识别技术市场各类资讯进行整理分析，并依托国家权威数据资源和长期市场 监测的数据库，对生物识别技术行业进行了全面、细致的调查研究。 《2015年中国生物识别技术市场调查研究与发展前景预测报告》可以帮助投资者准确把握生物识别技术行业的市场现状，为投资者进行投资作出生物识别技术行业前景预判，挖掘生物识别技术行业投资价值，同时提出生物识别技术行业投资策略、营销策略等方面的建议。 正文目录 第一章生物识别技术行业发展背景概述 1.1 生物识别技术行业综述 1.1.1 生物识别技术的定义 1.1.2 生物识别技术的必要性 1.1.3 生物识别技术的分类 1.1.4 生物识别技术的优势 1.2 生物识别技术行业政策环境