You're Everything
你知道我在等你吗英文版honey,
everything you say,
everything seems so right,
you make my night,
like the morning stars.
honey,
everything you say,
everything turns out right ,
you touch my heart,
take my breath away.
You re everything I own my love ,
you re everything i want my love,
you re everything
a woman ever can dream off
You re everything I own my love,
you re everything i want my love,
you re everything
a woman always dream and long for
honey,
everything you say,
everything seems so right ,
you make my night,
like the morning stars.
honey,
everything you say,
everything turns out right,
you touch my heart,
take my breath away.
You re everything I own my love ,
you re everything i want my love,
you re everything
a woman ever can dream off
You re everything I own my love,
《你知道我在等你吗》是歌手张洪量的专辑《心爱妹妹的眼睛》，也是其中主打歌曲的名称。这首歌在1990年第8届“十大劲歌金曲颁奖典礼”上获得“最受欢迎华（国）语歌曲奖”。同时，这首歌曲也被台湾著名女歌手李丽芬翻唱过，她富有磁性的演唱为这首歌赢得了不小的知名度。
你知道我在等你吗
专辑：滚石香港
日语初学者歌曲十首好听的动漫日文歌 日本动漫对童心未泯的人来说，永远都是长不大的借口。众所周知的，那些经典的动漫歌曲，每次听起来都温暖舒心。下面，我就为大家介绍一些好听的动漫日文歌。 1. 《地球仪》 圣斗士冥王篇 ( 前编 ) 主题曲《地球仪》超好听 , 每次听到 , 仿佛都能感觉到沙罗花开 , 漫天飞舞的样子 . 2. 《 It's only the fairy tale 》 日本少女漫画《舞 -HIME 》的插曲，歌名叫做《 It's only the fairy tale 》，歌者：宫村优子，英文，粘粘的女声，伤感的旋律，三角铁的声音让人难忘。如果你想学习日语可以来这个Q 群，首先是478，中间是932，最后是026，里面可以学习和交流也有资料可以下载。 3. 《 Rolling Star 》 「 Rolling Star 」与 YUI 一直以来的形象大为不同，是一首情绪高昂的摇滚乐曲。此歌也是 YUI 特别写给每天都在努力奋斗的人的打气歌。《死神 bleach 》片尾曲。另外推荐《 Life is like a boat 》，另一首片尾曲，比较舒缓的歌曲。
4 .《晓の车》 《高达 seed 》插曲歌名叫做《晓の车》， yuuka 演唱。日本的女声歌曲向来如此，都是这种风格。。。很清冽，有点空谷天籁的感觉 ~ 5. 《 wind 》 《火影忍者》的片尾曲。歌名叫做《 wind 》， AKEBOSHI 演唱。是火影里比较缓慢的一首歌曲。另外，宁次之死时的那段纯音乐非常棒 ~ 凄美。当然《青鸟》也值得推荐。 6. 《红莲之弓矢》 《红莲之弓矢》又名红莲の弓矢、 Guren no Yumiya 、红莲之箭，是收录于 Linked Horizon ( Sound Horizon 与他人作品合作时使用的马甲)的第二张单曲《自由への进撃》中的曲目，同时也是 TV 动画《进击的巨人》的 OP1 ，于 2013 年 7 月 10 日正式发售。 7. 《小叮当》 《小叮当》哈哈，刚才那么多歌曲都比较忧伤舒缓，插播一下，来个欢快的。大家都熟悉的《机器猫》的主题曲。要日文版本的，好听一点。中文有范晓萱、徐怀钰等等一堆翻唱。
中国古典音乐之美 “古典音乐”是一种音乐类别的名称。它给人高雅纯洁的感觉，尤其是中国古典音乐。当中国古典音乐流泻而出的一刹那间，你可以体悟到空气中流动的是高山、是流水、是丝竹、是冬雪，是千古缠绵不绝的生命呼唤。那份说不清、道不尽的感觉，正是中国古典音乐特有之美。像阳春白雪，高山流水都是典型的中国古典音乐的代表。 一国的音乐在一定程度上是受这国的文化的影响的。中国传统文化包含丰富的和谐思想，像"天人合一"、"和而不同"、"贵和尚中"等思想和理念都是中国和谐思想的体现。中国古人以阴阳五行揭示宇宙万物的形成与繁衍的原理,这样一种哲学观必然以自然与人、个体与社会的统一作为前提,力求从这种统一之“和”中去寻求生存之道、社会发展之道。“和”即是美,这种观念便是从上古时期就形成的审美意识特征,从此影响中华文明几千年。在此基础上，我们来看一下中国古代的“和”的思想在中国古典音乐中的体现。 首先，我们来看看其审美之“和”。 人类在音乐听觉审美上形成音韵协调和畅的音声之“和”的观念,并非偶然。古人认为音律的产生来自于自然之阴阳五行，对音律的了解有利于掌握农事等自然规律。所以古时人们的音乐活动并不是纯艺术的意义,而是感悟自然寻求与天合一的途径。古人还发现十二律可以通过数字运算而求得。从我国先秦时期出土的乐器实物中，我们可以发现古人很早便在管乐器上发现了这一音数规律。在对乐器进行观
察和演奏后,可以很容易从直观的角度,发现音高与数字的关系,即音高与管长度成反比。十二律之间就凭借着“三分损益”数量关系能够辗转相生,一阴一阳,一浊一清,周而复始,循环无穷。所谓“三分损益”，即“三分所生,益之一分以上生,三分所生,去其一分以下生。” 在人的音乐听觉尺度的谐和感建立之后,人对音乐谐和感性认识的进一步发展,便是音阶的谐和感。根据文献记载，古时就出现了以“徵、羽、宫、商、角”排列为序的五声音阶形态，即为现在的“56123”。表达古人的音阶谐和审美观念。同时在弦管乐器的乐学实践中也产生的以简单整数比为谐和的音乐听觉审美观念,这意味着音乐审美谐和观念的确立。这里的“和”,虽是以律调节音高的行为而言,但由此“律和声”的行为所建立起来的音阶，无疑具有“和”的意义。虽然,我们的耳朵有趋向谐和音程、旋律的一面,但是,声音如果只有一种,就不会有动听的音乐,所以要把高低快慢、长短、清浊不同的各种声音统一起来才能悦耳。这些看法都说明美只能存在于事物的多样性的统一之中,这种多样性的统一就叫做“和”。 接下来我们在看一看我国古典音乐在情感意志方面的“和”。 除了强调多样性的统一之“和”,我们更要知道“和”的另一层含义即是李泽厚先生所说的恰到好处,也就。是“度”。艺术或任何成功的创造都有赖于掌握这个“度”,这是中国辩证思维的要点。《左传·昭公二十一年》也记述了伶州鸠反对周景王铸大钟的事,他认为钟的声音要大小适度,小不至于听不见,大不至于为耳所受不了,这样才能达到“和”,给人以美的感受。否则,不但不能给人美感,听久了反
经典好听中文歌曲推荐100首推荐给大家 1袁唯仁--坦白我最喜欢的歌曲唱的如此真实我是无法抗拒了 2陈百强--一生何求很老的歌了但一样经典时间不能冲淡一切匆匆一生中究竟是求什么？ 3陈冠蒲--太多不用多介绍了听过的朋友一定忘不了 4youme--knockin on heaven's door虽说是翻唱的还算很好另外说一句我的野蛮师姐真的好感人 5迪克牛仔--爱盲老爹的歌不用多说经典经典一定要收藏 6黎明--排行榜轻快的节奏容易上口我们还在期待天王啊 7卢冠廷--一生所爱看过大话西游的朋友都会记得吧很感人的歌虽说是喜剧但还是有些感人的 8fool's garden--lemon tree好听无数的翻唱版唯有原版动听 9卓文萱--想家没听过的朋友可以去听听她的嗓音太棒了虽说是个小女孩 10张学友--忘了哭歌神的新歌人老了但歌声还是那么干净希望他坚持唱到80岁 11郑伊健-心照伊面的新歌不要错过哦众口评论很好个人也感觉非常不错 12郑伊健-爸爸的汽水个人较喜欢的另一首伊面的歌好几年前的歌听着很舒服 13永邦-死心塌地不可不听的经典歌曲我也是听完这首歌才认识他磁性的声音 14古巨基-中箭很不错的我比较喜欢他的嗓音他唱的歌很有味道下面还有他的歌 15韩红－那片海大陆内我最喜欢的歌手算了不提人了但真的是 实力歌手 16何炅-可不可以爱炅哥哥的歌虽说唱功还有不是很好但这首唱的很不错 17黄义达-显微镜下的爱情燕姿的师弟长的也像燕姿很多女生都喜欢他 18酷客-一封信网络歌手唱的不错歌也好听
19莫文蔚－两个女孩莫姐姐的我只听这首歌唱的有些悲 20李宗盛－凡人歌好听谁让我是凡人呢呵呵 21迪克牛仔-不忍老爹的柔歌可以听听感觉不错 22胡彦斌-情不自禁喜欢快歌的朋友这首歌不容错过哦 23黎明-别添伤口新歌虽说是粤语的但很好听 24刘德华-当我遇上你华仔歌中我最喜欢的阿虎主题曲很是好听粤语 25刘仲仪-肺腑箴言歌唱的一般但这首歌词写的很好值得保留 26品冠－门没锁轻快的旋律很容易上口很好听 27容祖儿-独照祖儿偶很喜欢她的歌朋友们可以听听哦粤语 28邰正宵-烟蒂也算是首新歌吧静静的听这首歌很轻的旋律曾很长时间冲击我的耳朵 29吴宗宪－我会想你宪哥很老的歌曲了唱给女友在好不过了呵呵听了你就会明白了 30张敬轩－明了他的歌不用多介绍了吧断点大家一定听过了这首也算是重量级的 31陈小春-痛哭很喜欢小春的嗓音绝对是百听不厌的好歌 32陈小春-扑火山鸡故事的插曲我很喜欢的粤语歌 33陈弈迅-一滴眼泪好听我就不用多说了听过的一定会赞同我 34michael learns to rock--you took my hart away虽说很少听外国歌曲但他们歌的却是例外他们翻唱学友的吻别也很好听的 35michael learns to rock--that's why没得说也是他们的经典之作肯定好听 36潘玮柏-tell me玮柏唱的歌中本人很喜欢的一首歌 37周传雄-啤酒泡泡很悠闲的快歌心情不好时常听 38信乐团-活该阿信的嗓子千万不能错过太棒了没得挑剔 39陈晓东-包容唱给男人的歌很是不错哦只是太老了女生也是可以听得：）
1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法） 2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具） 3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现） 4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备） 5、动态规划、回溯搜索、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中） 6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）元胞自动机 7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具） 8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的） 9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用） 10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理） 以上为各类算法的大致介绍，下面的内容是详细讲解，原文措辞详略得当，虽然不是面面俱到，但是已经阐述了主要内容，简略之处还望大家多多讨论。 1、蒙特卡罗方法（MC）（Monte Carlo）： 蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，或称计算机随机模拟方法，是一种基于“随机数”的计算方法。这一方法源于美国在第二次世界大战进行研制原子弹的“曼哈顿计划”。该计划的主持人之一、数学家冯·诺伊曼用驰名世界的赌城—摩纳哥的Monte Carlo—来命名这种方法，为它蒙上了一层神秘色彩。 蒙特卡罗方法的基本原理及思想如下： 当所要求解的问题是某种事件出现的概率，或者是某个随机变量的期望值时，它们可以通过某种“试验”的方法，得到这种事件出现的频率，或者这个随机变数的平均值，并用它们作为问题的解。这就是蒙特卡罗方法的基本思想。蒙特卡罗方法通过抓住事物运动的几何数量和几何特征，利用数学方法来加以模拟，即进行一种数字模拟实验。它是以一个概率模型为基础，按照这个模型所描绘的过程，通过模拟实验的结果，作为问题的近似解。 可以把蒙特卡罗解题归结为三个主要步骤： 构造或描述概率过程；实现从已知概率分布抽样；建立各种估计量。 例：蒲丰氏问题 为了求得圆周率π值，在十九世纪后期，有很多人作了这样的试验：将长为2l的一根针任意投到地面上，用针与一组相间距离为2a（ l＜a）的平行线相交的频率代替概率P，再利用准确的关系式：
数据挖掘领域的十大经典算法原理及应用 国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. 不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18种算法，实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。 1.C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进： 1)用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足； 2) 在树构造过程中进行剪枝； 3) 能够完成对连续属性的离散化处理； 4) 能够对不完整数据进行处理。
C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。 2. The k-means algorithm即K-Means算法 k-means algorithm算法是一个聚类算法，把n的对象根据他们的属性分为k个分割，k < n。它与处理混合正态分布的最大期望算法很相似，因为他们都试图找到数据中自然聚类的中心。它假设对象属性来自于空间向量，并且目标是使各个群组内部的均方误差总和最小。 3. Support vector machines 支持向量机，英文为Support Vector Machine，简称SV 机（论文中一般简称SVM）。它是一种監督式學習的方法，它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。支持向量机将向量映射到一个更高维的空间里，在这个空间里建立有一个最大间隔超平面。在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面。分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化。假定平行超平面
学号：20135014245 学院政法学院 专业法学 年级2013级 姓名陈华悦 论文题目浅析中国古典音乐 指导教师邵良柱职称讲师 2014年 12 月 28 日
浅析中国古典音乐 学生姓名：陈华悦学号20135014245 政法学院法学专业 指导老师：邵良柱职称：讲师 摘要：中国的音乐有着很长的文化历史，但是中国真正欣赏中国古典音乐的人却不多。本文首先就中国古典音乐的大体情况展开分析，了解中国古代文化与古典音乐的关系，重点探讨中国古典音乐的主要特点及其蕴含的意境和感情，由此向世人展示中国古典音乐的艺术魅力。 关键词：音乐赏析中国古典音乐特点影响 Abstract: China music has a long cultural history, but Chinese appreciate classical music Chinese person but not much. Firstly, the general situation China classical music to analyze, understand the relationship Chinese ancient culture and classical music, focusing on the main characteristics of Chinese classical music and its artistic conception and the feelings contained, thus to show the world the charm of art and appreciation of classical music China method. Keywords: music appreciation Chinese classical music Characteristic Influence 中国古典音乐有悠久的历史传统，中华民族在几千年的历史长河中创造了无比丰富的民族音乐文化。中国古典音乐犹如一棵古老而常青的参天大树，以其源远流长和多彩多姿屹立于世界音乐艺术之林。它反映了中华民族以音乐修身养性的精神，体现了中华民族的意志、道德、文化和追求。但是，在现实生活中，也有不少人反映中国古典音乐难以欣赏，不如流行音乐和西方音乐那么直感。当然，热衷于中国古典音乐者也大有人在，其关键在于是否懂得欣赏。 一、中国古典音乐的大体情况 中国古典音乐的历史，古代文献一般追溯到黄帝。中国《吕氏春秋·仲夏记·古乐篇》记载：“黄帝令伶伦作音律。伶伦自大夏之西，乃之昆仑之阴，取竹之懈谷……听凤凰之鸣，以别十二律。”但据目前的考古发现，中国音乐的历史远不止于此。1986年—1987年，在河南省舞阳县贾湖村新石器遗址发掘出了随葬的至少16支骨笛。据碳14测定，这些骨笛距今已有8000—9000年之久。至于在8000—9000年之前何时开始出现音乐，是千年还是以万年计，难以定论。经过几千年的继承、创新和发展，中国古典音乐在世界上独树一帜，并以其浓郁的民
数据挖掘十大经典算法，你都知道哪些？ 当前时代大数据炙手可热，数据挖掘也是人人有所耳闻，但是关于数据挖掘更具体的算法，外行人了解的就少之甚少了。 数据挖掘主要分为分类算法，聚类算法和关联规则三大类，这三类基本上涵盖了目前商业市场对算法的所有需求。而这三类里又包含许多经典算法。而今天，小编就给大家介绍下数据挖掘中最经典的十大算法，希望它对你有所帮助。 一、分类决策树算法C4.5 C4.5，是机器学习算法中的一种分类决策树算法，它是决策树(决策树，就是做决策的节点间的组织方式像一棵倒栽树)核心算法ID3的改进算法，C4.5相比于ID3改进的地方有： 1、用信息增益率选择属性 ID3选择属性用的是子树的信息增益，这里可以用很多方法来定义信息，ID3使用的是熵（shang），一种不纯度度量准则，也就是熵的变化值，而 C4.5用的是信息增益率。区别就在于一个是信息增益，一个是信息增益率。 2、在树构造过程中进行剪枝，在构造决策树的时候，那些挂着几个元素的节点，不考虑最好，不然容易导致过拟。 3、能对非离散数据和不完整数据进行处理。 该算法适用于临床决策、生产制造、文档分析、生物信息学、空间数据建模等领域。 二、K平均算法
K平均算法（k-means algorithm）是一个聚类算法，把n个分类对象根据它们的属性分为k类（kn）。它与处理混合正态分布的最大期望算法相似，因为他们都试图找到数据中的自然聚类中心。它假设对象属性来自于空间向量，并且目标是使各个群组内部的均方误差总和最小。 从算法的表现上来说，它并不保证一定得到全局最优解，最终解的质量很大程度上取决于初始化的分组。由于该算法的速度很快，因此常用的一种方法是多次运行k平均算法，选择最优解。 k-Means 算法常用于图片分割、归类商品和分析客户。 三、支持向量机算法 支持向量机(Support Vector Machine)算法，简记为SVM，是一种监督式学习的方法，广泛用于统计分类以及回归分析中。 SVM的主要思想可以概括为两点： (1)它是针对线性可分情况进行分析，对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分； (2)它基于结构风险最小化理论之上，在特征空间中建构最优分割超平面，使得学习器得到全局最优化，并且在整个样本空间的期望风险以某个概率满足一定上界。 四、The Apriori algorithm Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法，其核心是基于两阶段“频繁项集”思想的递推算法。其涉及到的关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支
数据挖掘领域10大挑战性问题与十大经典算法 2010-04-21 20:05:51| 分类：技术编程| 标签：|字号大中小订阅 作为一个数据挖掘工作者，点可以唔知呢。 数据挖掘领域10大挑战性问题： 1.Developing a Unifying Theory of Data Mining 2.Scaling Up for High Dimensional Data/High Speed Streams 3.Mining Sequence Data and Time Series Data 4.Mining Complex Knowledge from Complex Data 5.Data Mining in a Network Setting 6.Distributed Data Mining and Mining Multi-agent Data 7.Data Mining for Biological and Environmental Problems 8.Data-Mining-Process Related Problems 9.Security, Privacy and Data Integrity 10.Dealing with Non-static, Unbalanced and Cost-sensitive Data 数据挖掘十大经典算法 国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. 不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18种算法，实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。 1. C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进： 1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足； 2) 在树构造过程中进行剪枝； 3) 能够完成对连续属性的离散化处理； 4) 能够对不完整数据进行处理。 C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。 2. The k-means algorithm 即K-Means算法 k-means algorithm算法是一个聚类算法，把n的对象根据他们的属性分为k个分割，k < n。它与处理混合正态分布的最大期望算法很相似，因为他们都试图找到数据中自然聚类的中心。它假设对象属性来自于空间向量，并且目标是使各个群组内部的均方误差总和最小。 3. Support vector machines 支持向量机，英文为Support Vector Machine，简称SV机（论文中一般简称SVM）。它是一种監督式學習的方法，它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。支持向量机将向量映射到一个更高维的空间里，在这个空间里建立有一个最大间隔超平面。在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面。分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化。假定平行超平面间的距离或差距越大，分类器的总误差越小。一个极好的指南是C.J.C Burges的《模式识别支持向量机指南》。van der Walt 和Barnard 将支持向量机和其他分类器进行了比较。 4. The Apriori algorithm
中国古典音乐欣赏 中国古典音乐－－经典、永恒、温馨、浪漫。当古典音乐流泻而出的一刹那间，你可以体悟到空气中流动的是高山、是流水、是丝竹、是冬雪，是千古缠绵不绝的生命呼唤。那份说不清、道不尽的感觉，正是中国古典音乐特有之美。 你知道中国也有古典音乐吗？你知道中国音乐也能发烧吗？中国古典音乐 历经时代沧桑,依然在不知不觉中触动了我们的灵魂,在那亘古不变的太阳下,跨 越时间、空间，其悠扬的回音正如钻石一样――依然经典、永恒、温馨、浪漫。 这里有有古筝、笛子、二胡、琵琶、大鼓等民族乐器演奏的中国古典名曲。当音乐自你的音箱流泻而出的一刹那间，你可以清楚的看到，在空气中流动的、是山、是水、是叶落、是冬雪、是千古的生命里，那份说不出、道不尽的感动，那是你从未经历过的中国古典音乐之美。 中国音乐起于何时？这个问题颇难确定，据古籍所载，伏羲女娲时，已有“琴”，“瑟”、“箫”的发明。这时的“琴”即是现在所讲的“古琴”之前身。围绕古琴所作的 诗所发生的故事不计其数，有诗曰“窈窕淑女，琴瑟友之”。有故事为“伯牙善鼓琴，钟子期善听，子期死，伯牙破琴绝弦，终身不复鼓琴”，可见琴声乃心声， 古琴在国乐中占有极高的地位。“筝”之渊源于“瑟”，与“琴”有着异曲同工之妙。因其在春秋国之际流行于秦，故史称“秦筝”。“筝”之音色华丽优美，明亮抒情，歌唱性强，善于表现行云流水的意境。今天我们将“琴”、“筝”并置，呈现在您的眼前，愿您能在悠悠琴声中，领略到华夏民族博大精神的文化渊源及厚重的艺术底蕴。 在这里，你可以领略到中国古典音乐和中国民乐乐器的特有魅力。体会到中国五千年文化的悠久长远。在现代重金属流行音乐盛行的喧嚣声中,来听听具有 传统风味的丝竹乐器,相信您一定会喜欢上它的 古典音乐的真正精品则如秀外慧中的成熟女性，给人的不仅是单纯的外貌之美，更是一种综合了外在、内在美的更深层次的美感。欣赏古典音乐的人大都属于内向型，内心世界丰富敏感，情感细腻。原因很简单：古典音乐的美是那么微妙含蓄、意境深远，没有敏感的内心和非凡的感知力又怎能体会到它蕴含的宁静致远、冲淡平和的意境。 古典音乐用纯净、朴素洗去这世界的纷繁复杂，用严格秩序、完美和谐去淡
雪之华 のびたかげをほどうにならべ ゆうやみのなかをきみとあるいてる手をつないでいつまでもずっと そばにいれたなら泣けちゃうくらい 风が冷たくなって 冬のにおいがした そろそろこの街に 君と近付ける季节がくる 今年最初の雪の华を ふたりよりそって 眺めているこのときに しあわせがあふれだす あまえとかよわさじゃない ただ君を爱してる 心からそう思った 君がいるとどんなことでも のりきれるようなきもちになってるこんなひびがいつまでもきっと つづいてくことを祈っているよ 风が窓を揺らした 夜は揺り起こして どんな悲しいことも ぼくが笑颜と変えてあげる まいおちてきた雪の华が 窓の外ずっと ふりやむことをしらずに ぼくらのまちをぞめる 谁がのためになにがを したいと思えるが 爱と言うことを知った もし、君を失ったとしたなら 星になって君をてらすだろう 笑颜も涙にぬれてる夜も いつもいつでもぞばにいるよ 今年最初の雪の华を 二人よりそって ながめているこのときに 幸せがあふれだす 甘えとが弱さじゃない ただ、君とずっと このままにいっしょにいたい すなおにぞう思える この街に降りつもってく まっしろな雪の华 二人の胸にそっと思い出をかくよこれからも君とずっと??? 罗马歌词： Nobita kage o hodou ni narabe
Yuuyami no naka o kimi to aruiteru Te o tsunaide itsu mademo zutto Soba ni ireta nara Nakechau kurai Kaze ga tsumetaku natte fuyu no nioi ga shita Soro soro kono machi ni kimi to chika zukeru kisetsu ga kuru Kotoshi saisho no yuki no hana o Futari yori sotte Nagameteiru kono toki ni Shiawase ga afure dasu Amae toka yowasa janai Tada kimi o aishiteru kokoro kara sou omotta Kimi ga iru to donna koto demo Nori kireru youna kimochi ni natteru Konna hibi ga itsu mademo kitto Tsuzuiteku koto o inotteiru yo Kaze ga mado o yurashita yoru wa yuri okoshite Donna kanashii koto mo Boku ga egao eto kaete ageru Mai ochite kita yuki no hana ga Mado no soto zutto Furi yamu koto o shirazu ni Bokura no machi o someru Dareka no tameni nanika o shitai to omoeru no ga Ai to iu koto o shitta Moshi kimi o ushinatta toshita nara Hoshi ni natte kimi o terasu darou Egao mo namida ni nureteru yoru mo Itsu mo itsu demo soba ni iru yo Kotoshi saisho no yuki no hana o Futari yori sotte Nagameteiru kono toki ni Shiawase ga afure dasu Amae toka yowasa janai Tada kimi to zutto Kono mama issho ni itai sunao ni sou omoeru Kono machi ni furi tsumotteku masshiro na yuki no hana Futari no mune ni sotto omoide o egaku yo Kore kara mo kimi to zutto 不断延伸的影子在红砖道上并列 在深夜与你并肩走著 永远紧紧牵著手只要能在你身旁 我就感动得快要哭泣 风儿变得寒冷有了冬天的味道 这条街也即将到了能和你接近的季节来临 今年最初的雪花向我俩靠近 在眺望著的这个时间里 充满了幸福的喜悦没有撒娇和脆弱 只是爱你打从心底爱你 只要有你在无论发生什麼 都会有可以克服的心情 我祈祷著这样的日子一定会直到永远 风儿吹得窗摇把夜晚摇醒 无论多麼悲伤的事我用笑容为你改变 雪花飞舞飘落在窗外一定 不知何时雪已停把我们的街道染色 想为某人做些什麼事原来这就是爱 如果我失去了你我会变成星星照耀你 微笑或被泪水沾湿的夜晚我会永远在你身旁 今年最初的雪花向我俩靠近 再眺望著的这个时间里充满了幸福的喜悦没有撒娇和脆弱只是想永远地 就这麼一直一起我真心地这麼想 在这条街上堆积的纯白雪花 悄悄地在我俩胸口画上回忆 从今而后也要永远和你在一起
学号： 20135014245 《音乐鉴赏》论文 学院政法学院 专业法学 年级2013级 姓名陈华悦 论文题目浅析中国古典音乐 指导教师邵良柱职称讲师 2014年12 月28 日 浅析中国古典音乐 学生姓名：陈华悦学号20135014245 政法学院法学专业 指导老师：邵良柱职称：讲师 摘要：中国的音乐有着很长的文化历史，但是中国真正欣赏中国古典音乐的人却不多。本文首先就中国古典音乐的大体情况展开分析，了解中国古代文化与古典音乐的关系，重点探讨中国古典音乐的主要特点及其蕴含的意境和感情，由此向世人展示中国古典音乐的艺术魅力。 关键词：音乐赏析中国古典音乐特点影响 Abstract: China music has a long cultural history, but Chinese appreciate classical music Chinese person but not much. Firstly, the general situation China classical music to analyze, understand the relationship Chinese ancient culture and classical music, focusing on the main characteristics of Chinese classical music and its artistic conception and the feelings contained, thus to show the world the charm of art and appreciation of classical music China method. Keywords: music appreciation Chinese classical music Characteristic Influence 中国古典音乐有悠久的历史传统，中华民族在几千年的历史长河中创造了无比丰富的民族音乐文化。中国古典音乐犹如一棵古老而常青的参天大树，以其源远流长和多彩多姿屹立于世界音乐艺术之林。它反映了中华民族以音乐修身养性的精神，体现了中华民族的意志、道德、文化和追求。但是，在现实生活中，也有不少人反映中国古典音乐难以欣赏，不如流行音乐和西方音乐那么直感。当然，热衷于中国古典音乐者也大有人在，其关键在于是否懂得欣赏。
经典好听中文歌曲推荐100首 发帖人：水月.小邪 1 袁唯仁--坦白我最喜欢的歌曲唱的如此真实我是无法抗拒了 2 陈百强--一生何求很老的歌了但一样经典时间不能冲淡一切匆匆一生中究竟是求什么？ 3 陈冠蒲--太多不用多介绍了听过的朋友一定忘不了 4 youme--knockin on heaven's door 虽说是翻唱的还算很好另外说一句我的野蛮师姐真的好感人 5 迪克牛仔--爱盲老爹的歌不用多说经典经典一定要收藏 6 黎明--排行榜轻快的节奏容易上口我们还在期待天王啊 7卢冠廷--一生所爱看过大话西游的朋友都会记得吧很感人的歌虽说是喜剧但还是有些感人的 8 fool's garden--lemon tree 好听无数的翻唱版唯有原版动听 9 卓文萱--想家没听过的朋友可以去听听她的嗓音太棒了虽说是个小女孩 10 张学友--忘了哭歌神的新歌人老了但歌声还是那么干净希望他坚持唱到80岁 11 郑伊健-心照伊面的新歌不要错过哦众口评论很好个人也感觉非常不错 12 郑伊健-爸爸的汽水个人较喜欢的另一首伊面的歌好几年前的歌听着很舒服 13 永邦-死心塌地不可不听的经典歌曲我也是听完这首歌才认识他磁性的声音 14 古巨基-中箭很不错的我比较喜欢他的嗓音他唱的歌很有味道下面还有他的歌 15 韩红－那片海大陆内我最喜欢的歌手算了不提人了但真的是 实力歌手 16 何炅-可不可以爱炅哥哥的歌虽说唱功还有不是很好但这首唱的很不错 17 黄义达-显微镜下的爱情燕姿的师弟长的也像燕姿很多女生都喜欢他
18 酷客-一封信网络歌手唱的不错歌也好听 19 莫文蔚－两个女孩莫姐姐的我只听这首歌唱的有些悲 20 李宗盛－凡人歌好听谁让我是凡人呢呵呵 21 迪克牛仔-不忍老爹的柔歌可以听听感觉不错 22 胡彦斌-情不自禁喜欢快歌的朋友这首歌不容错过哦 23 黎明-别添伤口新歌虽说是粤语的但很好听 24 刘德华-当我遇上你华仔歌中我最喜欢的阿虎主题曲很是好听粤语 25 刘仲仪-肺腑箴言歌唱的一般但这首歌词写的很好值得保留 26 品冠－门没锁轻快的旋律很容易上口很好听 27 容祖儿-独照祖儿偶很喜欢她的歌朋友们可以听听哦粤语 28 邰正宵-烟蒂也算是首新歌吧静静的听这首歌很轻的旋律曾很长时间冲击我的耳朵 29 吴宗宪－我会想你宪哥很老的歌曲了唱给女友在好不过了呵呵听了你就会明白了 30 张敬轩－明了他的歌不用多介绍了吧断点大家一定听过了这首也算是重量级的 31 陈小春-痛哭很喜欢小春的嗓音绝对是百听不厌的好歌 32 陈 小春-扑火山鸡故事的插曲我很喜欢的粤语歌 33 陈弈迅-一滴眼泪好听我就不用多说了听过的一定会赞同我 34 michael learns to rock--you took my hart away 虽说很少听外国歌曲但他们歌的却是例外他们翻唱学友的吻别也很好听的 35 michael learns to rock--that's why 没得说也是他们的经典之作肯定好听 36 潘玮柏-tell me 玮柏唱的歌中本人很喜欢的一首歌 37 周传雄-啤酒泡泡很悠闲的快歌心情不好时常听
中国古典音乐十大名曲 一、《高山流水》 据文献记载，《高山流水》原为一 曲，自唐代以后，《高山》与《流 水》分为两首独立的琴曲。其中 《流水》一曲，在近代得到更多的 发展，曲谱初见于明代《神奇秘 谱》（朱权成书于1425年）。管平 湖先生演奏的《流水》曾被录入美 国太空探测器的金唱片，于1977年 8月22日发射到太空，向茫茫宇宙 寻找新的“知音”。 山东派的《高山流水》是《琴韵》、《风摆翠竹》、《夜静銮铃》、《书韵》四个小曲的联奏，也称《四段曲》、《四段锦》。河南派的《高山流水》则是取自于民间《老六板》板头曲，节奏清新明快，民间艺人常在初次见面时演奏，以示尊敬结交之意。这三者及古琴曲《高山流水》之间毫无共同之处，都是同名异曲，风格也完全不 同。 二、《广陵散》 《广陵散》又名《广陵止 息》，是我国古代的一首大型 器乐作品，为汉魏时期相和楚 调但曲之一。嵇康因反对司马 氏专政而遭杀害，临刑前曾从 容弹奏此曲以寄托。据《神奇 秘谱》载录，此曲原是东汉末
年流行于广陵地区（即今安徽寿县境内）的民间乐曲，曾用琴、筝、笙、筑等乐器演奏，现仅存古琴曲。 《神奇秘谱》所载《广陵散》，分开指、小序、大序、正声、乱声、后序共45段。乐曲定弦特别，第二弦与第一弦同音，使低音旋律同时可在这两条弦上奏出，取得强烈的音响效果。此曲之所以能跻身十大古曲之一，还得部分归功于嵇康。魏末著名琴家嵇康因反对司马氏的专政而惨遭杀害，在临行前嵇康从容弹奏此曲以为寄托，弹奏完毕他叹息道，《广陵散》今天成为绝响。之后《广陵散》名声大振，人们在理解这首乐曲时又多了一层意义，它蕴涵了一种蔑视权贵、愤恨不平的情绪。 三、《平沙落雁》 《平沙落雁》是一 首展景抒怀的琴 曲，又名《雁落平 沙》、《平沙》， 作者传有唐代陈子 昂、宋代毛逊、明 代朱权等，众说不 一。曲谱最早载于 公元1634年（明 末崇祯七年）刊印 的藩王朱常淓纂集 《古音正宗》。此 曲原为四段，在流 传的过程中发展成 六段、七段、八段 等不一。 全曲以水墨画般的笔触，淡远而苍劲地勾勒出大自然寥廓壮丽的秋江景色，表现清浅的沙流，云程万里，天际群雁飞鸣起落的声情。曲意爽朗，乐思开阔，给人以肃穆而又富于生机之感，借鸿雁之高飞远翔，抒发和寄托人们的胸臆，体现了古代人民对祖国美丽风光的歌颂与热爱。
数据挖掘十大经典算法 国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. 不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18种算法，实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。 1. C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进： 1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足； 2) 在树构造过程中进行剪枝； 3) 能够完成对连续属性的离散化处理； 4) 能够对不完整数据进行处理。 C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。 2. The k-means algorithm 即K-Means算法 k-means algorithm算法是一个聚类算法，把n的对象根据他们的属性分为k个分割，k < n。它与处理混合正态分布的最大期望算法很相似，因为他们都试图找到数据中自然聚类的中心。它假设对象属性来自于空间向量，并且目标是使各个群组内部的均方误差总和最小。 3. Support vector machines 支持向量机，英文为Support Vector Machine，简称SV机（论文中一般简称SVM）。它是一种監督式學習的方法，它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。支持向量机将向量映射到一个更高维的空间里，在这个空间里建立有一个最大间隔超平面。在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面。分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化。假定平行超平面间的距离或差距越大，分类器的总误差越小。一个极好的指南是C.J.C Burges的《模式识别支持向量机指南》。van der Walt 和Barnard 将支持向量机和其他分类器进行了比较。 4. The Apriori algorithm Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称频集。 5. 最大期望(EM)算法 在统计计算中，最大期望（EM，Expectation–Maximization）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variabl）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据集聚（Data Clustering）领域。 6. PageRank PageRank是Google算法的重要内容。2001年9月被授予美国专利，专利人是Google创始人之一拉里?佩奇（Larry Page）。因此，PageRank里的page不是指网页，而是指佩奇，即这个
数据挖掘的10大经典算法 国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. 不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18种算法，实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。 1. C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进： 1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足； 2) 在树构造过程中进行剪枝； 3) 能够完成对连续属性的离散化处理； 4) 能够对不完整数据进行处理。 C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在 构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。 2. The k-means algorithm 即K-Means算法 k-means algorithm算法是一个聚类算法，把n的对象根据他们的属性分为k个分割，k < n。它与处理混合正态分布的最大期望算法很相似，因为他们都试图找到数据中自然聚类的中心。它假设对象属性来自于空间向量，并且目标是使各个群组内部的均方误差总和最小。 3. Support vector machines 支持向量机，英文为Support Vector Machine，简称SV机（论文中一般简称SVM）。它是一种監督式學習的方法，它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。支持向量机将向量映射到一个更高维的空间里，在这个空间里建立有一个最大间隔超平面。在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面。分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化。假定平行超平面间的距离或差距越大，分类器的总误差越小。一个极好的指南是C.J.C Burges的《模式识别支持向量机指南》。van der Walt 和 Barnard 将支持向量机和其他分类器进行了比较。 4. The Apriori algorithm