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5大过程组9大知识领域

5大过程组9大知识领域

五个过程组指的是:

启动、规划、执行、监控、收尾

九大知识领域指的是:

整体、范围、进度、成本、质量、人力资源、沟通、风险、采购

个过程,我用下图来进行描述。

项目管理5大过程组,名词一句话解释

项目管理5大过程组,42个过程一句话讲解 启动过程组: (1)制定项目章程:诞生项目,并为项目经理“正名”; (2)识别干系人:搞清楚谁与项目相关; 规划过程组: (3)制定项目管理计划:编制项目执行的蓝图; (4)收集需求:收集要做什么; (5)定义范围:确定要做什么; (6)创建工作分解结构:细化交付成果到可管理的程度; (7)定义活动:把工作包分解为可估算、可管理的活动; (8)排列活动顺序:确定工作执行的先后顺序; (9)估算活动资源:确定到底需要什么才能完成工作; (10)估算活动持续时间:确定完成工作所需要经历的时间; (11)制定进度计划:描绘出整个项目的实施进程; (12)估算成本:确定完成工作所需要付出的代价; (13)制定预算:批准完成工作所需要付出的代价; (14)规划质量:确定合格的标准; (15)制定人力资源计划:需要什么人、需要多少人; (16)规划沟通:项目干系人需要什么,如何给到他们; (17)规划风险管理:定义如何对待风险; (18)识别风险:风险,你在哪里; (19)实施定性风险分析:揭开风险的面纱; (20)实施定量风险分析:揭开风险的真相; (21)规划风险应对:定义如何应对风险; (22)规划采购:买什么,如何买; 执行过程组: (23)指导与管理项目执行:按图索骥; (24)实施质量保证:通过过程保证质量; (25)组建项目团队:让巧妇能为有米之炊; (26)建设项目团队:激发团队的潜能; (27)管理项目团队:大家好才是真的好; (28)发布信息:把信息传递给需要的人; (29)管理干系人期望:沟通并满足干系人的需求; (30)实施采购:购买要买的东西; 监控过程组: (31)监控项目工作:盯着,不停地盯着; (32)实施整体变更控制:让变更在可控之内; (33)核实范围:让用户接受项目成果; (34)控制范围:让范围在可控之内; (35)控制进度:让进度在可控之内; (36)控制成本:让费用在可控之内; (37)实施质量控制:让结果满足既定的合格标准;

5个过程组9大知识领域42个过程总结

五大过程四十二个过程 启动过程组: (1)制定项目章程:诞生项目,并为项目经理“正名”;(2)识别干系人:搞清楚谁与项目相关; 规划过程组: (3)制定项目管理计划:编制项目执行的蓝图; (4)收集需求:收集要做什么; (5)定义范围:确定要做什么; (6)创建工作分解结构:细化交付成果到可管理的程度;(7)定义活动:把工作包分解为可估算、可管理的活动;(8)排列活动顺序:确定工作执行的先后顺序; (9)估算活动资源:确定到底需要什么才能完成工作;(10)估算活动持续时间:确定完成工作所需要经历的时间;(11)制定进度计划:描绘出整个项目的实施进程; (12)估算成本:确定完成工作所需要付出的代价; (13)制定预算:批准完成工作所需要付出的代价; (14)规划质量:确定合格的标准; (15)制定人力资源计划:需要什么人、需要多少人;(16)规划沟通:项目干系人需要什么,如何给到他们;(17)规划风险管理:定义如何对待风险; (18)识别风险:风险,你在哪里; (19)实施定性风险分析:揭开风险的面纱; (20)实施定量风险分析:揭开风险的真相; (21)规划风险应对:定义如何应对风险; (22)规划采购:买什么,如何买; 执行过程组: (23)指导与管理项目执行:按图索骥; (24)实施质量保证:通过过程保证质量; (25)组建项目团队:让巧妇能为有米之炊; (26)建设项目团队:激发团队的潜能; (27)管理项目团队:大家好才是真的好; (28)发布信息:把信息传递给需要的人; (29)管理干系人期望:沟通并满足干系人的需求; (30)实施采购:购买要买的东西; 监控过程组: (31)监控项目工作:盯着,不停地盯着; (32)实施整体变更控制:让变更在可控之内; (33)核实范围:让用户接受项目成果; (34)控制范围:让范围在可控之内; (35)控制进度:让进度在可控之内;

项目管理的五个主要过程组和九大知识领域详解

项目管理的五个主要过程组 项目管理的五个过程组:启动、计划、执行、控制与收尾,贯穿于项目的整个生命周期,对于项目的启动过程,特别要注意组织环境及项目干系人的分析;而在后面的过程中,项目经理要抓好项目的控制,控制的理想结果就是在要求的时间、成本及质量限度内完成双方都满意的项目范围。 1、项目的启动过程 项目的启动过程就是一个新的项目识别与开始的过程。一定要认识这样一个概念,即在重要项目上的微小成功,比在不重要的项目上获得巨大成功更具意义与价值。从这种意义上讲,项目的启动阶段显得尤其重要,这是决定是否投资,以及投资什么项目的关键阶段,此时的决策失误可能造成巨大的损失。重视项目启动过程,是保证项目成功的首要步骤。 启动涉及项目范围的知识领域,其输出结果有项目章程、任命项目经理、确定约束条件与假设条件等。启动过程的最主要内容是进行项目的可行性研究与分析,这项活动要以商业目标为核心,而不是以技术为核心。无论是领导关注,还是项目宗旨,都应围绕明确的商业目标,以实现商业预期利润分析为重点,并要提供科学合理的评价方法,以便未来能对其进行评估。 2、项目的计划过程 项目的计划过程是项目实施过程中非常重要的一个过程。通过对项目的范围、任务分解、资源分析等制定一个科学的计划,能使项目团队的工作有序的开展。也因为有了计划,我们在实施过程中,才能有一个参照,并通过对计划的不断修订与完善,使后面的计划更符合实际,更能准确的指导项目工作。 以前有一个错误的概念,认为计划应该准确,所谓准确,就是实际进展必须按计划来进行。实际并不是如此,计划是管理的一种手段,仅是通过这种方式,使项目的资源配置、时间分配更为科学合理而已,而计划在实际执行中是可以不断修改的。 在项目的不同知识领域有不同的计划,应根据实际项目情况,编制不同的计划,其中项目计划、范围说明书、工作分解结构、活动清单、网络图、进度计划、资源计划、成本估计、质量计划、风险计划、沟通计划、采购计划等等,是项目计划过程常见的输出,应重点把握与运用。

(完整版)领域应用知识图谱的技术和应用

领域应用 | 知识图谱的技术与应用 本文转载自公众号:贪心科技。 领域应用 | 知识图谱的技术与应用 李文哲开放知识图谱 1周前 本文转载自公众号:贪心科技。 作者 | 李文哲,人工智能、知识图谱领域专家 导读:从一开始的Google搜索,到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统,无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识、尤其对从零开始搭建知识图谱过程当中需要经历的步骤以及每个阶段需要考虑的问题都给予了比较详细的解释。对于读者,我们不要求有任何AI相关的背景知识。 目录: 1.概论 2.什么是知识图谱 3.知识图谱的表示 4.知识抽取 5.知识图谱的存储 6.金融知识图谱的搭建 1.定义具体的业务问题 2.数据收集 & 预处理 3.知识图谱的设计 4.把数据存入知识图谱 5.上层应用的开发 7.知识图谱在其他行业中的应用 8.实践上的几点建议 9.结语 1. 概论

随着移动互联网的发展,万物互联成为了可能,这种互联所产生的数据也在爆发式地增长,而且这些数据恰好可以作为分析关系的有效原料。如果说以往的智能分析专注在每一个个体上,在移动互联网时代则除了个体,这种个体之间的关系也必然成为我们需要深入分析的很重要一部分。在一项任务中,只要有关系分析的需求,知识图谱就“有可能”派的上用场。 2. 什么是知识图谱? 知识图谱是由Google公司在2012年提出来的一个新的概念。从学术的角度,我们可以对知识图谱给一个这样的定义:“知识图谱本质上是语义网络(Semantic Network)的知识库”。但这有点抽象,所以换个角度,从实际应用的角度出发其实可以简单地把知识图谱理解成多关系图(Multi-relational Graph)。 那什么叫多关系图呢?学过数据结构的都应该知道什么是图(Graph)。图是由节点(Vertex)和边(Edge)来构成,但这些图通常只包含一种类型的节点和边。但相反,多关系图一般包含多种类型的节点和多种类型的边。比如左下图表示一个经典的图结构,右边的图则表示多关系图,因为图里包含了多种类型的节点和边。这些类型由不同的颜色来标记。

项目管理五大过程组

项目管理五大过程组文件管理序列号:[K8UY-K9IO69-O6M243-OL889-F88688]

项目管理五大过程组(图表概括和详细) 项目管理五大过程组: 1、启动过程组:获得授权,定义一个新项目或现有项目的一个新阶段,正式开始该项目或阶段的一组过程。 2、规划过程组:明确项目范围,优化目标,为实现目标而制定行动方案的一组过程。 3、执行过程组:完成项目管理计划中确定的工作以实现项目目标的一组过程。 4、监控过程组:跟踪、审查和调整项目进展与绩效,识别必要的计划变更并启动相应变更的一组过程。 5、收尾过程组:为完结所有过程组的所有活动以正式结束项目或阶段而实施的一组过程。 单个项目的项目管理过程 一、启动过程组 1、制定项目章程 制定项目章程是制定一份正式批准项目或阶段的文件,并记录能反映干系人的需要和期望的初步要求的过程。在多阶段项目中,这一过程可用来确认或优化在以前的制定项目章程过程中所做的相关决策。 2、识别干系人 识别干系人是识别所有受项目影响的人或组织,并记录其利益、参与情况和影响项目成功的过程。 二、规划过程组

3、制定项目管理计划 制定项目管理计划是对定义、编制、整合和协调所有子计划所必需的行动进行记录的过程。项目管理计划是关于如何对项目进行规划、执行、监控和收尾的主要信息来源。 4、收集需求 收集需求是为实现项目目标而定义并记录干系人的需求的过程。 5、定义范围 定义范围是制定项目和产品的详细描述的过程。 6、创建工作分解结构(WBS) 创建工作分解结构是把项目可交付成果和项目工作分解成较小的、更易于管理的组成部分的过程。 7、定义活动 定义活动是识别为完成项目可交付成果而需采取的具体行动的过程。 8、排列活动顺序 排列活动顺序是识别和记录项目活动间逻辑关系的过程。 9、估算活动资源 估算活动资源是估算各项活动所需材料、人员、设备和用品的种类和数量的过程。 10、估算活动持续时间 估算活动持续时间是根据资源估算的结果,估算完成单项活动所需工作时段数的过程。 11、制定进度计划

高项--优秀论文(9大知识领域各一篇)

优秀论文再次更新,信息系统项目管理师考试论文(XX教育考生参加考试准备的论文_现已通过考试_包含9大领域论文各一篇)-注: 1、以下是XX教育考生参加2015年5月的信息系统项目管理师考试准备的论文,按照以下论文的写法,笔者已通过了2015年5月的信息系统项目管理师考试,论文得分49分,这个分数应该说已经是不错的分数了,因为今年的论文普遍得分不高,大多数都在45、46这个样子。 2、论文的摘要和正文的结构相同,都包括三大部分,按照三段论(所谓的八股文)来写的,即项目的背景(约占1/4,蓝字部分)、理论联系实际的具体做法(约占2/4,黑字部分)、经验教训总结(约占1/4,红字部分)。 第1篇 论信息系统项目的整体管理 【摘要】 2013年2月,我参加了╳╳市物价局发起的物价信息管理系统的建设工作,担任承建方项目经理,该系统提供物价监测预警等主要业务功能,建设费用480万元,历时11个月于2013年12月成功上线并顺利通过了用户的验收。本文结合作者的实践,以该项目为例探讨了信息系统项目的整体管理,主要遵从制定项目章程、制定项目范围说明书(初步)、制定项目管理计划等7个典型的过程进行项目整体管理。在该项目的整体管理过程中,我着重从宏观上把控项目,本着精心计划-悉心指导-严加控制-分析问题-再进行计划这样一个持续循环的过程,对项目实施全面管理,使得该项目在整体管理上取得了较好的效果。本论文的最后部分总结了我在该项目整体管理方面的经验和不足。 【正文】 ╳╳市物价信息管理系统项目是在政府加强对市场物价调控能力的背景下 于2013年2月由╳╳市物价局启动的,我公司中标该项目,中标金额为480万元,其中软件部分为360万元。本人在该项目中担任项目经理,负责项目的全面管理。项目历时11个月于2013年12月通过客户方的验收。 该项目旨在建立一套集物价信息采集、分析、处理、发布于一体的系统,包括价格监测预警、价格应急监测、价格监督检查、商品价格管理、价格认证管理、成本信息管理、价格信息发布、价格行政审批、价格调节基金监管、12358投诉举报联动、农村价格信息互动服务、收费管理、协同办公平台及物价门户网站等十四个子模块,涵盖了该单位的主要业务工作。系统采用J2EE体系结构,可实现B/S、手机客户端等多客户端接入,开发环境采用eclipse (Helios Service Release 1),数据库采用Oracle11g。 由于系统具有建设规模大(涵盖物价部门几乎所有业务),建设时间紧(建设期限为11个月),涉及的干系人多(内部干系人包括项目组各类成员、公司

领域知识图谱的技术与应用

领域应用知识图谱的技术与应用 本文转载自公众号:贪心科技。 领域应用I知识图谱的技术与应用 李文哲开放知识图谱1周前 本文转载自公众号:贪心科技。 作者I李文哲,人工智能、知识图谱领域专家 导读:从一开始的Google搜索,到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统,无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识、尤其对从零开始搭建知识图谱过程当中需要经历的步骤以及每个阶段需要考虑的问题都给予了比较详细的解释。对于读者,我们不要求有任何AI相关的背景知识。 目录: 1.概论 2.什么是知识图谱 3.知识图谱的表示 4.知识抽取 5.知识图谱的存储 6.金融知识图谱的搭建 1.定义具体的业务问题 2.数据收集&预处理 3.知识图谱的设计 4.把数据存入知识图谱 5.上层应用的开发 7.知识图谱在其他行业中的应用 8.实践上的几点建议 9.结语 1.概论 随着移动互联网的发展,万物互联成为了可能,这种互联所产生的数据也在爆发式地增长,而且这些数据恰好可以作为分析关系的有效原料。如果说以往的智能分析专注在每一个个体上,在移动互联网时代则除了个体,这种个体之间的关系也必然成为我们需要深入分析的很重要一部分。在一

项任务中,只要有关系分析的需求,知识图谱就有可能”派的上用场。

2. 什么是知识图谱? 知识图谱是由Google 公司在2012年提出来的一个新的概念。从学术的角度,我们可以 对知识图谱给一个这样的定义: 知识图谱本质上是语义网络(Sema ntic Network )的 知识库”但这有点抽象,所以换个角度,从实际应用的角度出发其实 可以简单地把知识 图谱理解成多关系图(Multi-relational Graph 那什么叫多关系图呢? 学过数据结构的都应该知道什么是图(Graph )。图是由节点 (Vertex )和边(Edge )来构成,但这些图通常只包含一种类型的节点和边。但相反, 多关系图一般包含多种类型的节点和多种类型的边 。比如左下图表示一个经典的图结构, 右边的图则表示多关系图,因为图里包含了多种类型的节点和边。这些类型由不同的颜 色来标记。 在知识图谱 里, 我们通常用 实体(Entity ) ”来表达图里的节点、用 关系(Relation )”来表达图里的 边”实体指的是现实世界中的事物比如人、地名、概念、药物、公司等 ,关系则用来 表达不同实体之间的某种联系, 比如人-居住在”北京、张三和李四是 朋友”逻辑回归 是深度学习的先导知识”等等。 现实世界中的很多场景非常适合用知识图谱来表达。 比如一个社交网络图谱里,我们既 可以有 人”的实体,也可以包含 公司”实体。人和人之间的关系可以是 朋友”,也可以是 同 事”关系。人和公司之间的关系可以是 现任职”或者曾任职”的关系。类似的,一个风控 知识图谱可以包含 电话”公司”的实体,电话和电话之间的关系可以是 通话”关系,而 且每个公司它也会有固定的电话。 3. 知识图谱的表示 知识图谱应用的前提是已经构建好了知识图谱 ,也可以把它认为是一个知识库。这也是 为什么它可以用来回答一些搜索相关问题的原因,比如在 Google 搜索引擎里输入“ Who is the wife of Bill Gates?,我们直接可以得到答案-“Melinda Gates 。这是因为我们在系 )。 包含一种类型的节点和边 包含多种类型的节点和边 (不同<^状扣師色代憑不岡评奥断节点和边) 节点 节点 边 边 节点 节点 边

07领域目标知识图谱系统

领域目标知识图谱系统 1.简介 领域目标知识图谱既可以理解为一种技术,也可以是一种成果。知识图谱最初是由谷歌提出用来优化搜索引擎的技术。随着近年来的不断发展,知识图谱应用于人工智能的多种场景,例如语音助手、聊天机器人、智能问答等。人工智能可以划分为感知智能(主要对图片、视频、语音的能力的探究)和认知智能(涉及知识推理、因果分析等)。知识图谱是认知智能领域中主要的技术之一。 知识图谱图谱分为通用知识图谱和领域知识图谱。通用知识图谱主要应用于面向互联网的搜索、推荐、问答等业务场景。通用知识图谱强调的是广度,数据不一且多来自于互联网,很难形成完整的全局性的针对本体层的统一管理。在越来越多的垂直领域中,知识图谱也被广泛应用,已经成为基础数据服务,为上层智能应用提供数据支撑。 领域目标知识图谱针对企业或者政府机构现存数据可用性差,无法自动提取有价值知识或者资源的问题,提供一种通过数据智能清洗、智能融合、数据可视化等技术将数据转化为知识或者资源的方式。在知识图谱构建技术中,领域内知识表示建模、实体识别与实体链接、关系事件抽取、隐形关系发现为领域目标知识图谱研究的方向。

2.提供功能 1.基础数据管理及数据采集 一方面通过分布式爬虫技术爬取互联网公开数据源,包括新闻、微信公众号、微博、移动客户端、贴吧、论坛等公开数据源信息,存储到数据仓库中。另一方面也可以使用业务方直接提供的数据接口。 2.数据整理与数据清洗 将采集的数据进行标准化的清洗,可以根据智能比对完成数据的查漏补缺。也可以人工清洗采集数据。最终将清洗后的数据按照统一标准格式存储到泛目标库当中。 3.数据融合 数据融合分为智能自动融合和手动融合。智能自动融合是对同一目标的多条记录进行属性合并和信息合并,使多条杂乱的数据融合成一条相对完整的融合目标,并对目标与目标之间建立关联。手动融合是将相似度较高但机器无法百分百判定是同一目标的记录,采取人工稽核的方式进行手动融合。 4.专题图谱构建 根据用户实际需求可针对某一行业或某一领域的积累的大量数据,通过清洗和融合后梳理成为相对完成的知识网络专题图谱,并以数据可视化的手段进行展示,提供用户方便快捷的获取该领域的知识。 3.系统特点 (1)系统灵活、易扩展 开发了一套灵活性高、扩展性强的数据转化及导入工具。可在短时间内,根据用户现有数据的格式、特点开发转换插件,支持各类结构化、非结构化、文件等格式的数据导入。

9大知识域

9大知识域包括: 1整体管理 2范围管理 3时间管理 4成本管理 5质量管理 6人力资源管理 7沟通管理 8风险管理 9采购管理 1整体管理 整体管理是项目管理中一项综合性和全局性的管理工作。它的知识域包括保证项目各要素相互协调所需要的过程。具体的讲,是对项目管理管理过程组中的不同过程和活动进行识别、定义、整合、统一和协调的过程。包括 1 制定项目章程 2 制定初步范围说明书 3 制定项目管理计划 4 指导和管理项目执行 5 监控项目工作 6 整体变更控制 7 项目收尾 1制定项目章程制订一个项目章程,以对项目进行正式授权。 2制定初步范围说明书编制一个初步的范围说明书,给出项目范围的高层描述。 3制定项目管理计划如何定义、准备、集成各种项目的子计划,并把它们整合到项目管理计划中。 4指导和管理项目执行执行在项目管理计划中所定义的工作以达到项目的目标。 5监控项目工作为了达成项目绩效,对项目的启动、计划、执行和收尾进行监督和控制的过程。 6整体变更控制评审所有的变更请求,批准变更,控制对可交付物和组织过程资产的变更。7项目收尾完成项目过程组的所有活动,以正式结束一个项目。 回顾一下,整体管理包括:1 制定项目章程 2 制定初步范围说明书 3 制定项目管理计划 4 指导和管理项目执行 5 监控项目工作 6 整体变更控制 7 项目收尾 2范围管理 范围管理包含一系列子过程,用以确保项目包含且只包含达到项目成功所必须完成的工作。范围管理主要关注项目内容的定义和控制,即包括什么、不包括什么。 包括:

1 范围规划 2 范围定义 3 创建工作分解结构 4 范围确认 5 范围控制 1范围规划制定一个项目范围管理计划,它规定了如何对项目范围进行定义、确认、控制,以及如何制定工作分解结构。 2范围定义开发一个详细的项目范围说明书,作为将来项目决策的基础。 3创建工作分解结构将项目的主要可交付物和项目工作细分为更小更易于管理的部分。 4范围确认正式接受已完成的项目交付物。 5范围控制控制项目范围变更。 回顾一下,范围管理包括:1 范围规划 2 范围定义 3 创建工作分解结构 4 范围确认 5 范围控制 3时间管理 时间管理包括使项目按时完成所必需的管理过程。 包括: 1 活动定义 2 活动排序 3 活动资源估算 4 活动历时估算 5 制定进度表 6 进度控制 1活动定义将所有的活动编制成一个明确的活动清单,并且让项目团队的每一个成员能够清楚有多少工作需要完成。 2活动排序也称为工作排序,这项工作主要是确定各个活动任务之间的依赖关系,并形成文档。 3活动资源估算包括决定需要什么资源(人力、设备、原料)和每一样资源应该用多少,以及何时使用资源来有效的执行项目活动。 4活动历时估算 5制定进度表就是决定项目活动的开始和完成日期。 6进度控制就是依据项目进度计划,对项目的实际进展情况进行控制。 回顾一下,时间管理包括:1 活动定义 2 活动排序 3 活动资源估算 4 活动历时估算 5 制定进度表 6 进度控制

项目管理5大过程9大知识领域44个定义

项目管理的5大过程分别是: 1)启动过程、2)规划过程、3)执行过程、4)监控过程、5)收尾过程 9大知识领域分别是: 1)项目整合管理、2)项目范围管理、3)项目时间管理、4)项目成本管理、5)项目质量管理、6)项目人力资源管理、7)项目沟通管理、8)项目风险管理、9)项目采购管理 44个定义分别是: 项目整体管理 1. 制定项目章程–制定正式核准项目的项目章程。 2. 制定项目初步范围说明书–制定从高层次说明范围的项目初步范围说明书。 3. 制定项目管理计划–将确定、编写、协调与组合所有部分计划所需要的行动 形成文件,使其成为项目管理计划。F 4. 指导与管理项目执行–执行项目管理计划所确定的工作,实现项目范围说明 书明确的项目要求。 5. 监控项目工作–监视和控制启动、规划、执行和结束项目所必需的各个过程, 以便满足项目管理计划中确定的实施目标。 6. 整体变更控制–审查所有的变更请求,批准变更并控制可交付成果和组织过 程资产。 7. 项目收尾–最终完成所有项目过程组的所有活动,正式结束项目或项目阶段。 项目范围管理 8. 范围规划制定项目范围管理计划,记载如何确定、核实与控制项目范围, 以及如何制定与定义工作分解结构(WBS)。 9. 范围定义制定详细的项目范围说明书,作为将来项目决策的根据。 10. 制作工作分解结构将项目大的可交付成果与项目工作划分为较小和更易管 理的组成部分。 11. 范围核实正式验收已经完成的项目可交付成果。 12. 范围控制控制项目范围的变更。 项目时间管理 13. 活动定义 确定为产生项目各种可交付成果而必须进行的具体计划活动。 14. 活动排序 确定各计划活动之间的依存关系,并形成文件。 15. 活动资源估算 估算完成各计划活动所需资源的种类与数量。 16. 活动持续时间估算 估算完成各计划活动所需工时单位数。 17. 制定进度表 分析活动顺序、活动持续时间、资源要求,以及进度制约因 素,从而制定项目进度表。 18. 进度控制 控制项目进度表变更。 项目费用管理 19. 费用估算 估算完成项目各项活动所需资源的费用近似值。 20. 费用预算 汇总各单个活动或工作细目的估算费用,确定一个费用基准。 21. 费用控制 对造成费用偏差的因素施加影响,并控制项目预算的变更。

五大领域知识

五大领域只有:语言、健康、常识、社会、艺术 教育的五大领域 一、感官教育 1、训练幼儿各种感官,如视觉、听觉、触觉、嗅觉。 2、训练幼儿辨别力及手眼协调能力。 3、训练幼儿观察、分类能力,培养注意力。 4、建立几何图形意识,自由拼组。 5、培养幼儿审美能力。 6、培养幼儿学习兴趣及求知欲望。 二、数学教育通过操作活动,将难以理解的数学知识具体化、形象化、使幼儿易于理解。 三、语言教育 1、培养幼儿认读能力。 2、培养幼儿书写能力。 3、培养幼儿听、说能力。 4、欣赏文学能力。 5、培养幼儿早期阅读。 6、培养幼儿良好的思想道德品质。 四、科学文化教育 1、培养幼儿爱科学的情感。 2、培养幼儿掌握认识事物的方法。 3、培养幼儿的好奇心、求知欲。 4、引导幼儿接触周围世界,增强环保意识,获得科学经验。 5、学习民族文化,培养民族自豪感。 五、日常生活教育 1、培养幼儿掌握基本生活技能,养成良好的生活习惯。 2、培养幼儿独立性、自主性、专注力、手眼协调能力、自信心。 3、引导幼儿学习礼貌用语。 4、培养幼儿大小肌肉的灵活性。 5、培养幼儿初步的自控能力。 6、培养幼儿交往、合作意识。 7、培养幼儿健康的情绪、情感。 8、培养幼儿初步的责任感,促进幼儿个性、社会性的发展。 9、培养幼儿社会适应能力,学会做事,学会生活。 中国幼教网有教案答案补充依照几点原则 1 教学内容 2 教学目标 3 教学准备 4 教学过程 5 教学延伸 6 教学重点及难点答案补充重点就是目标准确而且上课要能达到,过程可简写,重点和难点要写清。延伸有就写,没有就不写答案补充目标要清楚简练,不过多用夸张的词汇,最好2条目标就好了 追问: 亲.我需要的是教案!

PMBOK五大过程组是什么

PMBOK五大过程组是什么? PMBOK五大过程组是:启动过程、规划过程、执行过程、监控过程、收尾过程。 各用一句话概括项目管理知识体系五大过程组: 1、启动过程组:作用是设定项目目标,让项目团队有事可做; 2、规划过程组:作用是制定工作路线,让项目团队“有法可依”; 3、执行过程组:作用是“按图索骥”,让项目团队“有法必依”; 4、监控过程组:作用是测量项目绩效,让项目团队“违法必究”,并且尽量做到“防患于未然”; 5、收尾过程组:作用是了结项目(阶段)“恩怨”,让一切圆满。 PMBOK十大知识领域是什么? PMBOK十大知识领域是:整合管理、范围管理、时间管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、沟通管理、风险管理、采购管理、干系人管理 各用一句话概括项目管理知识体系十大知识领域: 1、整合管理:其作用犹如项链中的那根线; 2、范围管理:做且只做该做的事; 3、时间管理:让一切按既定的进度进行; 4、成本管理:算准钱和花好钱; 5、质量管理:目的是满足需求; 6、人力资源管理:让团队成员高效率地和你一起干; 7、沟通管理:在合适的时间让合适的人通过合适的方式把合适的信息传达给合适的人; 8、风险管理:“无事找事”,从而让项目“无险事”; 9、采购管理:当好甲方。 10、干系人管理:和项目干系人搞好关系并令其满意。

十大知识领域记忆口诀 10大知识领域说多不多,说少也不少,记起来也没那么容易,不过民间自有高人,有网友总结了PMBOK十大知识领域的记忆口诀,够简单,够深刻,看过就能记得。 口诀:蒸饭时,橙汁人,够疯,才干。 分别对应于:整合、范围、时间、成本、质量、人力资源、沟通、风险、采购、干系人。

【项目管理知识】IT项目管理的三五九――九大知识领域

IT项目管理的三五九――九大知识领域 三、项目管理的九大知识领域 项目管理的九大知识领域是指作为项目经理必须具备与掌握的九大块重要知识与能力。其中核心的四大知识领域是范围、时间、成本与质量管理。在这些知识领域中还涉及很多的管理工具和技术,以用来帮助项目经理与项目组成员完成项目的管理。如:网络图示法、关键路径法、头脑风暴法、挣值法等,不同的工具能帮助我们完成不同的管理工作。另外,还有很多项目管理软件,如:MicrosoftProject、P3等,作为项目管理的工具,也可以很好的帮助我们解决在项目的各个过程中完成计划、跟踪、控制等管理过程。 1、项目整体管理知识 项目的整体管理,或者说是综合管理也不为错,它是综合运用其他八个领域的知识,合理集成与平衡各要素之间的关系,确保项目成功完成的关键。 项目的整体管理包括三个主要过程: 项目计划制定:即收集各种计划编制的结果,并形成统一协调项目计划文档。 项目计划执行:通过执行项目计划的活动,来实施计划。 整体变更控制:控制项目的变更。 项目经理负责协调完成一个项目所需的人员、计划以及工作,统领全局,带领团队实现项目的目标;当项目目标之间或参与项目的人员之间出现冲突时,负责拍板定夺;并负责及时向高层管理人员汇报项目进展信息。总而言之,项目经理主要负责项目的整体管理,这也是项目成功的关键。

回顾以前负责的项目,觉得主要存在以下问题: 未找到项目发起人,或者项目发起人不明确,常把自己当成项目发起人; 项目交付成果定义不清,以致后收尾时无法对照计划进行验收; 缺少组织结构描述; 对项目的控制未能规范化,尤其是项目范围的变更控制; 风险管理未得到重视,只是在项目组内讨论,并停留在项目负责人的头脑中; 缺乏项目干系人分析; 没有规范的进度报告,项目进展报告随意性较大。 要有效的开展项目管理,引用项目管理的知识体系与方法工具,先依样画葫芦,通过实践,进一步领会这些内容是必须的。 2、项目范围管理知识 项目范围的不确定,会导致项目范围的不断扩大,作为项目经理,在项目开始时,就要对项目范围拿出项目干系人都认可的、理解无歧意的范围说明文档――项目章程。然后为了保证项目的实施,明确项目组成员的工作责任,还必须分解项目范围,使之成为更小的项目任务包――工作分解结构(WBS)。 后还有就是要认识到项目本身不是孤立的,因此有时范围的变更也是必须的,关键是当变更发生时,如何加以控制。

项目管理的五个主要过程组和九大知识领域详解

项目管理的五个过程组:启动、计划、执行、控制与收尾,贯穿于项目的整个生命周期,对于项目的启动过程,特别要注意组织环境及项目干系人的分析;而在后面的过程中,项目经理要抓好项目的控制,控制的理想结果就是在要求的时间、成本及质量限度内完成双方都满意的项目范围。 1、项目的启动过程 项目的启动过程就是一个新的项目识别与开始的过程。一定要认识这样一个概念,即在重要项目上的微小成功,比在不重要的项目上获得巨大成功更具意义与价值。从这种意义上讲,项目的启动阶段显得尤其重要,这是决定是否投资,以及投资什么项目的关键阶段,此时的决策失误可能造成巨大的损失。重视项目启动过程,是保证项目成功的首要步骤。 启动涉及项目范围的知识领域,其输出结果有项目章程、任命项目经理、确定约束条件与假设条件等。启动过程的最主要内容是进行项目的可行性研究与分析,这项活动要以商业目标为核心,而不是以技术为核心。无论是领导关注,还是项目宗旨,都应围绕明确的商业目标,以实现商业预期利润分析为重点,并要提供科学合理的评价方法,以便未来能对其进行评估。 2、项目的计划过程 项目的计划过程是项目实施过程中非常重要的一个过程。通过对项目的范围、任务分解、资源分析等制定一个科学的计划,能使项目团队的工作有序的开展。也因为有了计划,我们在实施过程中,才能有一个参照,并通过对计划的不断修订与完善,使后面的计划更符合实际,更能准确的指导项目工作。 以前有一个错误的概念,认为计划应该准确,所谓准确,就是实际进展必须按计划来进行。实际并不是如此,计划是管理的一种手段,仅是通过这种方式,使项目的资源配置、时间分配更为科学合理而已,而计划在实际执行中是可以不断修改的。 在项目的不同知识领域有不同的计划,应根据实际项目情况,编制不同的计划,其中项目计划、范围说明书、工作分解结构、活动清单、网络图、进度计划、资源计划、成本估计、质量计划、风险计划、沟

领域知识图谱的技术与应用

领域应用| 知识图谱的技术与应用 本文转载自公众号:贪心科技。 领域应用| 知识图谱的技术与应用 李文哲开放知识图谱1周前 本文转载自公众号:贪心科技。 作者| 李文哲,人工智能、知识图谱领域专家 导读:从一开始的Google搜索,到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统,无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识、尤其对从零开始搭建知识图谱过程当中需要经历的步骤以及每个阶段需要考虑的问题都给予了比较详细的解释。对于读者,我们不要求有任何AI相关的背景知识。 目录: 1. 概论 2. 什么是知识图谱 3. 知识图谱的表示 4. 知识抽取 5. 知识图谱的存储 6. 金融知识图谱的搭建 1. 定义具体的业务问题 2. 数据收集& 预处理 3. 知识图谱的设计 4. 把数据存入知识图谱 5. 上层应用的开发 7. 知识图谱在其他行业中的应用 8. 实践上的几点建议 9. 结语

1. 概论 随着移动互联网的发展,万物互联成为了可能,这种互联所产生的数据也在爆发式地增长,而且这些数据恰好可以作为分析关系的有效原料。如果说以往的智能分析专注在每一个个体上,在移动互联网时代则除了个体,这种个体之间的关系也必然成为我们需要深入分析的很重要一部分。在一项任务中,只要有关系分析的需求,知识图谱就“有可能”派的上用场。 2. 什么是知识图谱? 知识图谱是由Google公司在2012年提出来的一个新的概念。从学术的角度,我们可以对知识图谱给一个这样的定义:“知识图谱本质上是语义网络(Semantic Network)的知识库”。但这有点抽象,所以换个角度,从实际应用的角度出发其实可以简单地把知识图谱理解成多关系图(Multi-relational Graph)。 那什么叫多关系图呢?学过数据结构的都应该知道什么是图(Graph)。图是由节点(Vertex)和边(Edge)来构成,但这些图通常只包含一种类型的节点和边。但相反,多关系图一般包含多种类型的节点和多种类型的边。比如左下图表示一个经典的图结构,右边的图则表示多关系图,因为图里包含了多种类型的节点和边。这些类型由不同的颜色来标记。

基于医学领域的知识图谱

龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/5010961644.html, 基于医学领域的知识图谱 作者:帕尔哈提·吐尼牙孜 来源:《电脑知识与技术》2020年第08期 摘要:随着科学技术的快速发展,知识图谱的构建也受到了越来越人的重视,并为广泛应用到了各行各业,取得了非常优异的成果。然而,通过对实际情况进行分析可以发现,知识图谱在医学领域方面的应用却还存在着像是拓展性差、限制多以及效率多等问题,对其作用发挥造成了非常大的消极影响。在这种背景下,要想将知识图谱的作用更大程度地发挥出来,为医学事业的发展提供更有力的支持和保障,相关人员必须要跟上时代发展的脚步,采用自上而下的方式展开对相关技术的全面解析,这样才可以构建出一个更为科学合理的医学领域知识图谱,为相关工作的顺利展开提供更有力的支持和保障。鉴于这种情况,该文首先详细分析了医学知识图谱构建的方法,最后以此为基础提出了几点有效应用医学知识图谱的策略。 关键词:医学领域;知识图谱;构建技术 中图分类号:TP399 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2020)08-0201-03 自从2012年知识图谱被提出以后开始就获得了突飞猛进的发展,并被广泛应用到了各个领域当中,取得了非常优异的成果。但是,到现在为止,知识图谱在医学领域当中应用却还有一定问题存在。并且随着信息技术的快速发展,各种和医学相关的网络非结构化数据更是正在以指数级的速度快速增加,这里面更是包涵了非常多还没有被挖掘出来的医学方面知识。在当前这个新的发展时代,通过人工智能技术的有效利用以及借鉴专家经验进行知识图谱构建,可以将医学实体之间存在的潜在联系更为充分的挖掘出来,切实做好数据反哺工作,为临床决策以及循证医学的进一步发展和医患人员工作效率提高起到更大的推动作用。所以,本文展开基于医学领域的知识图谱探究有着重要的现实意义。 1 医学知识图谱构建的方法 1.1医学知识表示 所谓知识表示实际上指的就是相关人员为了对世界进行描述所做出的约定,属于一个推动知识模式化、形式化以及符号化发展的重要过程。其表示方式会对系统的知识获得、储存以及运用效率都造成非常大的影响[1]。但是,医学数据拥有储存方式不同、电子病历标准和格式 不同、会频繁遇到交叉领域以及种类繁杂等特征,造成了其和其余领域的知识表示出现了比较大的差异,给知识表示工作的顺利展开带去了非常大的挑战。在早期阶段,在进行医学知识图谱构建的时候,常用的知识表示方法主要有框架表示法、语义网表示法、产生式表示法以及谓

项目管理知识体系中的九大知识领域

项目管理知识体系中的九大知识领域 九大知识领域,是项目管理知识体系的重要内容,涉及内容非常广泛,在这里将会把各个知识领域中的主要管理内容和关键点作一介绍,如需了解更为详细的内容,请参考PMBOK以及相关的专业论著。 1.4.1集成管理 集成管理是项目管理九大知识领域中的第一个领域,与其它八个知识领域相比,这个领域的内容比较特殊,它并没有提供具体的知识点和具体的操作方法,而是反复强调围绕项目的全局观,在项目内部各个部分之间、在项目内部与外部之间,对各种内容进行集成,使各个相关方面形成有机的整体,保持管理上的一致性。这个知识领域的内容对于项目经理们来说可能感觉比较空泛,但对于企业级项目管理体系建设来说,则是非常具有指导意义的。 下面是项目管理中几个常见的集成方面的问题: 1、将项目计划中各个管理领域的子计划综合而成整体的项目计划。例如在整体项目计划中,要包括范围管理计划、时间管理计划、成本管理计划、质量管理计划、人力资源计划、沟通计划、风险管理计划、采购计划等,将这些不同的管理计划有机的结合起来,使整体项目计划能够有效涵盖项目管理的各个领域的管理内容并保持一致. 2、将项目的各个过程有机的集成起来。在后面我们会提到项目的五大过程——启动、计划、执行、控制、收尾。这些过程在整个项目当中,在项目的各个阶段当中,都可以根据管理的需要灵活运用,但是各个过程之间的关系仍然要符合基本的关系要求,这五大过程之间的关系会在后面的章节中进行介绍。 3、项目管理与企业日常运营管理的集成。不论企业是以项目方式从事主营业务,还是利用项目从事改革、创新,都存在着项目与企业日常运营之间的关系。在项目过程中通常会占用企业资源,也会对企业的日常工作产生一定的影响,如何协调资源、配合工作,同时满足两方面的需要,这就是经常遇到的一种集成管理的要求。例如在创新活动中,项目会产出成果,可能形成面向内部用户或外部客户的产品,企业就要考虑围绕这些产品的销售、支持服务等一系列的企业运营中的问题,因此,企业往往在项目初期定义项目成果时,就要求考虑项目成果在以后的企业运营中的管理问题。 4、项目生命周期与产品生命周期的集成。企业管理的核心内容都是围绕产品的(包括服务型产品),企业一定会对产品的生命周期进行管理,在产品的整个生命周期当中,产品的每一次进步,都是以项目的方式来实现的,从市场调研、可行性分析、产品设计、产品生产、市场促销、产品改进等各个不同的阶段,都可以单独成为项目。这时的项目的生命周期包含在产品的生命周期当中,项目的成果成为产品发展的阶段成果。因此,在项目管理中,还要同时兼顾产品长远发展的需要。 5、项目范围与产品范围的集成。当一个产品由不同的部分组成时,每个部分都可以单独生产时,就一定存在着项目范围与产品范围集成的要求。例如在汽车装配厂,需要从许多不同的加工厂采购不同的零部件来进行装配,对于零部件加工厂来说,设计、改进零部件的创新项目,不能孤立的对待,而是要考虑该零部件与其它相关部分的配合关系,考虑对整车的影响。如果把整车涉及的全部零部件看作是产品范围,针对某个零部件的改进就是单个项目的项目范围,那么项目范围就应该与产品范围进行有效的集成。 6、不同部门的成果的集成。当一个项目涉及企业内外多个部门和单位时,特别是当项目在企业中处于职能式或弱矩阵式组织结构时,通常会出现各个部门分头完成自己所分管部分的任务,将各自的成果提交给项目,那么在项目中就必须将这些成果集成在一起,形成项目的整体成果。 7、项目中不同约束条件的集成。不同的利益干系人可能会对项目提出不同要求,各种各样的外部因素会对项目形成不同的约束条件,例如外部法规的强制性要求、企业内部的管理要求、不同领导和部门的限制性要求、内部资源自身的特殊要求、项目发起者对项目本身的相关要求等,为项目管理勾画出了项目的边界,这个边界就直接反映出各个方面的约束条件的集成结果。 还有许多其它方面的集成问题,这里不能一一列举。由此可以看出,项目并不是孤立存在的,它受到来自项目内部和外部的多方面的影响,要管理好项目,就必须有很强的全局观。因此,在企业级项目管理

面向微生物领域的大规模知识图谱研究

面向微生物领域的大规模知识图谱研究 —国家重点研发项目“科学大数据管理系统” 2016年,科技部依据《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》、《关于促进云计算创新发展,培育信息产业新业态的意见》、《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》等文件,会同相关部门组织开展了《云计算和大数据重点专项实施方案》编制工作,并在此基础上启动“云计算和大数据重点专项”2016年度项目。该专项的总体目标是形成自主可控的云计算和大数据系统解决方案、技术体系和标准规范;在云计算与大数据的重大设备、核心软件、支撑平台等方面突破一批关键技术;基本形成以自主云计算与大数据骨干企业为主体的产业生态体系和具有全球竞争优势的云计算与大数据产业集群;提升资源汇聚、数据收集、存储管理、分析挖掘、安全保障、按需服务等能力,实现核心关键技术自主可控,促进我国云计算和大数据技术的研究与应用达到国际领先水平,加快建成信息强国。 科学大数据管理系统即面向特定领域的大数据管理系统是该专项之下的项目之一。随着大规模巡天望远镜、大型粒子加速器、高通量基因测序仪等源源不断产生巨量科学数据,使得全球科技创新进入科学大数据时代。科学大数据的管理与分析水平,是能否在未来分秒必争的重大科学发现中胜出的关键。同时,科学大数据管理面临一系列问题和挑战,主要表现在:(1)超大规模关系数据管理;(2)多源数据关联和知识发现;(3)科学计算的高效数据处理。 一、研究背景 生命科学领域100亿级RDF知识图谱数据来源于上百个分布在全球的不同数据源,包括欧洲生物信息研究所、美国国家人类基因组研究中心以及由中国科学院微生物研究所牵头的世界微生物数据中心等。其中,由中科院微生物所牵头的世界微生物数据中心(Word Data Center for Microorganism,WDCM)隶属于国际生命科学联盟下属的世界微生物菌种保藏联合会和国际教科文组织下属的国际微生物资源中心。2010年,该数据中心落户中科院微生物研究所。这是我国生物学领域的第一个世界数据中心,也是国际生物学领域第一个设立在发展中国家的世界数据中心。如何进一步充分利用现有计算机技术,挖掘微生物大数据乃至科学大数据中的巨量信息成为亟待解决的问题之一。 “图数据管理关键技术及系统”课题面向大规模图数据管理需求,研究图数据索引方法和查询优化策略,分布式系统设计及联邦查询方法,图数据交互式检索和分析。其围绕图数据管理的核心问题,以微生物大数据为应用背景,研究海量图数据的索引方法和查询优化策略,实现基于结构感知的高通量、并行化的图模式查询;研究基于数据划分的分布式系统设计及联邦查询方法,实现跨地域多节点的分布式RDF图数据管理;研究并实现图数据的交互式检索和分析。 二、研究意义 通过本课题的研究,计划实现一个高效的大规模科学RDF知识图谱数据管理系统。这

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