L a n d s a t-T M-影像处理最完整流程
一. 界面系统介绍
1. 主菜单：菜单项，File、Basic Tool、Classification、Tranform、Spectral实习所涉及的（粗略介绍）
2. Help 工具的使用
3. 主菜单设置（preferences）：内存设置
二. 文件的存取与显示
1．图像显示
由一组三个不同的图像窗口组成：主图像窗口、滚动窗口、缩放窗口。
1）主图像Image窗口：（400*400） 100％显示（全分辨率显示）scroll的方框，可
交互式分析、查询信息。主图像窗口内的功能菜单：在主图像窗口内点击鼠标右键，
切换隐藏子菜单的开启和关闭。该 "Functions" 菜单控制所有的ENVI交互显示功能，
这包括：图像链接和动态覆盖；空间和波谱剖面图；对比度拉伸；彩色制图；诸如ROI
的限定、光标位置和值、散点图和表面图等交互特征；诸如注记、网格、图像等值线
和矢量层等的覆盖（叠置）；动画以及显示特征。
2）滚动Scroll窗口：全局，重采样(降低分辨率)显示一幅图像。只有要显示的图像比
主图像窗口能显示的图象大时，才会出现滚动窗口。滚动窗口位置和大小最初在
envi.cfg 文件中被设置并且可以被修改。
3）缩放Zoom窗口：（200*200）显示image的方框。缩放系数（用户自定义）出现在
窗口标题栏的括号中。
2．图像的头文件资料的获取和编辑
ENVI：File>>Edit ENVI Header，选择相应的文件。
从 Header Info 对话框里，你可以点击 Edit Attributes 下拉菜单中的选项，调用编辑特定文件头参数的独立对话框。这些参数包括波段名、波长、地图信息等。
3．图像的存取
File > Open Image File. 当你打开任何文件，可用波段列表（ABL）自动地出现。
ABL列出该图像文件的所有波段，并允许你显示灰阶和彩色图像、启动新的显示窗口、
打开新文件、关闭文件，以及设置显示边框。
要选择当前活动显示，请按以下步骤：
从ABL（Available Bands List）内，点击“Display #X”按钮菜单（其中“X”
是与显示窗口标题栏内数字相对应的数字），再从列表中选择所需要的显示。要开始一个新的显示，从按钮菜单选择“New Display”。
点击“Load Band”或“Load RGB”，以把选定的波段导入选定的显示。
4.灰度图像和彩色图像的显示ENVI：File>>Open Image>>Available Bands List （ABL
）中选择Gray Scale或RGB Color模式
5．剖面和波谱图（Profiles and Spectral Plots）
Image:>>Tools>>Profiles。ENVI 允许抽取水平的（X）、垂直的（Y）、波谱的（对
每个像元为 Z ）以及任意的剖面图。剖面图显示在单独的图表窗口，并且X、Y 和 Z
剖面图可以同时是激活的。鼠标用来移动一个十字准线并交互地选择剖面图。图表窗
口内 Options 菜单下的 Auto Scale Y-Axis非常有用。
三. 图像预处理
1．图像的切割（取子区）
ENVI：Basic Tools>> Resize Data >> Resize Data Input File对话框（如下图）。
①选择需要切割的原始图像；②选择Spatial Subset或Spectral Subset方式；③若设
置空间切割方式（Spatial Subset>>select Spatial Subset）点击“Image”；④出
现Subset by Image对话框，Subset的尺寸用2种形式，移动图像上的方框或直接填写
samples/lines（列/行）值；③’若设置波段范围（Spectral Subset>>File Spectral Subset），选择波段；若要根据已选择的感兴趣区域进行切割，可用ENVI：
Basic Tools>>Subset Data via ROIs。若要使用与上次输入的空间大小相同的文件的
空间子集，点击“Previous”按钮。
注：Resize Data还可以进行图像重采样（如下），若仅仅进行子区的选择，则不要调
整Output File Dimensions。* 图像左上角为原点(1.1 --- 列.行)。
“Masking”---把一个空间掩膜应用到图像的某个部分，包括统计、分类、分离（unmixing）、匹配滤波、连续删除（continuum removal）和波谱特征拟合（spectral feature fitting）。
2．图像的重采样
ENVI：Basic Tools>> Resize Data >> Resize Data
Input File对话框选择需要采样的原始图像—OK
>>Resize Data Parameters——调整 Output File
Dimensions的像元数；选择采用方法 >> 文件
输出
四. 影像分析
影像统计分析
1. 统计特征分析ENVI：Basic Tools>> Statistics >> Computer Statistics Calculate Statistics Parameters对话框---选择统计类型（Basic、Histogram、Covariance）
2. 主成分分析(ENVI: Transform>>principle compents)
Transforms > Principal Components > Forward PC Rotation > Compute New Statistics and Rotate.---- 选择输入文件--- 选择输出 PC 波段数---“Select
Subset from Eigenvalues”---出现 PC EigenValues 绘图窗口（每个节点是PC各分量的特征值，可进一步计算PC各分量的方差百分比）。
3. 相关分析 ENVI：Basic Tools>> Statistics >> Computer Statistics
五.图像增强 (Image:Enhance)
1. 直方图调整
(1) 直方图匹配(Image: Enhance>>Histogram Matching)
至少显示两幅图像，从想更改直方图的图像（如“Display#1—PC1”）中，选择Enhance>>Histogram Matching---‘Match To’选择想匹配直方图的图
像“Display#2--V” ---“OK”，保存直方图匹配后的PC1’。
查看两图像（PC1’与V）直方图：点右键Interactive Stretching或选择 Functions > Interactive Stretching显示直方图；若需‘图像替代’则要求两直方图输入值相同，—可根据两直方图输入值的关系，通过‘Band Math’使两直方图数值相同（PC1
’变为PC1’’）---保存PC1’’，可为下一步PC1’’图像替代V，进行HSV-RGB反变换作准备。
(2) 直方图的交互式拉伸(Image: Enhance>>Interactive Stretching )
ENVI用 2% 的系统默认线性拉伸值来显示所有图像(两边均舍去信息量的2%)，经过这
样处理后合成的假彩色图像层次分明、地物差异大，各类地物易于判别。
注：多在Scroll窗口对全局调整，分别调整R、G、B，使彩色更丰富（一般R、G敏感，
B线性即可）。
2. 彩色变换（ENVI: Transform>>Color Transform）包括‘HSV-色调、饱和度、数值
’变换，‘HLS--色调、亮度、饱和度’变换等。
3. MNF变换
最小噪声分离（Minimum Noise Fraction，MNF）变换是同主分量变换相似的一种方法
，它被用来分离数据中的噪声，确定数据内在的维数，减少随后处理的计算量（Green
等人，1988；Boardman和Kruse，1994）。
六.专题信息提取
1. 波段运算获取不同专题信息
ENVI: Basic Tools>>band math
例：Newband=band5-band4
具体操作是：
打开Band Math对话框(如右图)，在Enter an expression中键入：b5-b4，点击OK后将
会出现Variables to Bands Pairings对话框。从可利用波段列表中，分别选择b5和b4
代表的波段，并键入待输出的文件名，点击OK即可。
2. NDVI的提取:> NDVI(vegetation Index) 各个指数的意义，具体公式，再查找
NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）归一化植被指数：是一个普遍应
用的植被指数，将多波谱数据变换成唯一的图像波段显示植被分布。NDVI 值指示着像
元中绿色植被的数量，较高的NDVI值预示着较多的绿色植被。NDVI 变换可以用于
AVHRR、Landsat MSS、Landsat TM、SPOT 或 AVIRIS 数据，也可以输入其他数据类型
的波段来使用。
3. 缨帽变换ENVI: Transform>>Tasseled Cap
5. 定义感兴趣区(ROI)及分类
监督分类（Supervised Classification）
监督分类：按照分类以前自定义的样本进行分类。
1. 训练样本的选择和优化
1）训练样本的提取（ROI区的选择）
ENVI: Basic Tools >> Region Of Interest>> ROI tool调出感兴趣区工具窗口进行样本选择（注意：必须事先打开一幅图像），可以进行样本编辑（名称，颜色，填充
方式等），样本选择越精确，分类结果越好。感兴趣区工具窗口的打开方式还有：
Image：Overlay>>Region of Interest，或者直接在图像窗口上点击鼠标右键，再选
择ROI Tool。
根据前面的背景资料和预处理结果选择分类图像，建立各类地物的训练区。各类地物
的解译标志，即地物的明显特征是最重要的选择标准。根据其在影像上表现出的色调
、纹理等特征，通过目视解译方法用鼠标在工作区影像图上选择其训练区，并使训练
区的分布尽量均匀。在实际的工作中，由于存在“同物异谱”的情况，因此对于同一
种类型可能有多种不同的特征。为此，我们可以对同一地物选择多个训练区，分类后
再合并。
感兴趣工具窗口见下图。
提取训练样本的具体操作如下：
（1）确定ROI的提取类型（ROI>Polygon, Polyline, Point, Rectangel, Ellipse）
和待操作窗口（主图像窗口、滚动窗口或缩放窗口）。
（2）在图像窗口上画出感兴趣区，单击鼠标右键确定选择形状（此时可以拖动感兴趣
区域，用Ctrl＋鼠标左键可以删除），再次单击右键确定此训练区（此时若要删除训
练区，需要点击ROI Tool窗口中的Delete控键，此操作将删除所有该类型的感兴趣区
域）。ROI Tool 窗口中将会显示选择区域的颜色和相关信息，其中，感兴趣区域名称
（ROI Name）和色彩可以修改。可就某一类训练区选择多个感兴趣区域。（3）该类训练区的选择完成后，点击ROI Tool窗口的New Region控键，再进行另一类
训练样本的选择，其颜色将自动改变。按以上操作完成所有训练区的选择。2）训练样本的优化和提纯ROI
上述步骤中选择的某类训练样本，可能混入了其他类型的样本，为了提高图像分类精
度，需要对训练样本进行提纯。N维可视化分析器（N — Dimensional Visualizer）
无人机航空影像数据处理 流程 中国测绘科学研究院 北京东方道迩信息技术有限责任公司
目录 1、无人机航空影像数据处理流程 (3) 2、无人机航空影像数据要求 (4) 3、无人机航空影像数据空三加密流程 (5) 3.1畸变差校正 (5) 3.2建立测区工程 (7) 3.3.1工程目录及相机检校文件设置 (8) 3.3.2设置航空影像数据 (10) 3.3.3设置控制点数据 (14) 3.3空三加密 (15) 3.4.1数据预处理 (16) 3.4.2航带初始点提取 (19) 3.4.3自动相对定向及修改 (21) 3.4.4自由网平差 (31) 3.4.5控制点提取及区域网平差 (35) 4、DEM与DOM制作 (37) 4.1 DEM匹配及编辑修改 (37) 4.1.1工程及格式转换 (37) 4.1.2核线影像生成及DEM匹配 (40) 4.1.3 DEM编辑修改 (46) 4.2 DOM纠正及分幅 (52) 4.3.1 DOM纠正及拼接 (52) 4.3.2 DOM分幅 (60)
1、无人机航空影像数据处理流程 高分辨率遥感影像一体化测图系统PixelGrid作为卫星影像数据处理的能力和效率在生产过程中已经得到了很好的验证，其数据适用范围之广、处理效率之高在国内都是其它同类软件无法比拟的。 无人机航空摄影是一种新型的航空影像数据获取方式，由于无人机种类不同以及所搭配的相机不同，其获取数据的质量也不相同，PixelGrid 针对国内测绘部分中低空领域普及的无人机航空拍摄数据，提供了高效快速的处理。 其无人机航空影像作业流程图如下： 图1-1 无人机航空影像处理流程
3.2.3 遥感影像数据的获取 目前世界上用于民用的卫星很多，最常用于作物长势监测的是美国发射的一系列陆地卫星。本文使用的是2013年2月11日，NASA发射的Landsat 8卫星数据，Landsat 8上携带有两个主要载荷：OLI（陆地成像仪）和TIRS（热红外传感器）。OLI包括9个波段，空间分辨率为30米，其中包括一个15米的全色波段，成像宽幅为185×185 km。OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5（0.845–0.885 μm），排除了0.825 μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段（band1：0.433–0.453 μm）主要应用海岸带观测，短波红外波段(band9：1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。 表3-2 Landsat8各波段的名称与用途 Table 3-2 The name and purpose of each band of Landsat8 （引自：张玉君，国土资源遥感，2013） 波段No 波段名称波长范围/nm 数据用途GSD地面 采样距离 /nm 辐射率/ （W·m-2sr-1u m-1）典型 SNR （典型） 1 NewDeep Blue 433-453 海岸区气溶胶30 40 130 2 Blue 450-515 基色/散射/海岸30 40 130 3 Green 525-600 基色/海岸30 30 100 4 Red 630-680 基色/海岸30 22 90 5 NIR 845-885 植物/海岸30 14 90 6 SWIR2 1560-1660 植物30 4.0 100 7 SWIR3 2100-2300 矿物/干草/无散射30 1.7 100 8 PAN 500-680 图像锐化15 23 80 9 SWIR 1360-1390 卷云测定30 6.0 130 10 TIR 10300-11300 地表温度100 11 TIR 11500-12500 地表温度100 本实验获取条带号和行编号为143/029，选取棉花蕾期、花铃期、吐絮期内无云、质量较好的影像数据，过境时间分别为2013年6月25日，8月5日，8月29日。 3.2.4 卫星影像处理 地面目标是个复杂的多维模型，具有一定的空间位置、形状、大小和相互关
摄影测量和遥感工作流程 测绘航空摄影项目：航摄空域申请、编写航空摄影技术设计书、航摄仪的选用和检定、航摄季节和航摄时间的选择、摄区划分、航摄基本参数计算、航空摄影、航空摄影影像处理、成果质量检查和成果整理与验收等。 摄影测量的主要工序：控制测量、调绘、碎步测量、影像扫描、空中三角测量、数据采集和编辑、元数据制作和图历薄（文档薄）填写等。 遥感资料获取主要工序：控制测量、调绘及空中三角测量、影像处理、元数据制作和图历薄（文档薄）填写等。 遥感影像预处理： 1、影像格式转换 2、轨道参数提取 3、影像增强 4、去除噪声、滤波 5、去薄云处理 6、降位处理 7、多光谱波段选取 8、匀色处理 空中三角测量作业过程：准备工作、内定向、相对定向、绝对定向和区域网平差计算、区域网接边、质量检查、成果整理与提交7个环节。 1准备工作2匹配加密点3交互量测控制点、检查点等像点坐标4平差计算5区域网接边6质量检查、7成果整理与提交7个环节
数字线划图（DLG）制作过程：资料准备、数据采集与属性录入、图形数据和属性数据的编辑与接边、质量检查、成果整理与提交5个环节。 1资料准备、技术设计2外业像片控制测量3空中三角测量4创建立体模型5立体测量地形要素6外业调绘与补测7矢量数据编辑8成图9成果检查 数字高程模型（DEM）制作过程：资料准备、定向、特征点线采集、构建不规则三角网（TIN）内插DEM、DEM数据编辑、DEM数据接边、DEM数据镶嵌和裁切、质量检查、成果整理与提交9个环节。 1资料准备、技术设计2外业像片控制测量3空中三角测量4创建立体模型5影像匹配、DEM立体编辑6生成DEM数据7DEM分幅裁切8成图9成果检查 数字正射影像（DOM）制作过程：资料准备、色彩调整、DEM 采集、影像纠正（融合）、影像镶嵌、图幅裁切、质量检查、成果整理与提交8个环节。
填空题 1、（像素）是组成数字图像的基本元素 2、经过（采样）和（量化）两个过程，模拟图像就可以转化成数字图像 3、（采样）是指将空域上或时域上连续的图像(模拟图像)变换成离散采样点(像素)集合的一种操作。 4、在进行采样时，（采样间隔）的选取是一个非常重要的问题，它决定了采样后图像的质量，即忠实于原图像的程度。 5、（量化）就是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散化后，用数值来表示的过程。 6、由模拟图像转换的数字图像质量由两个指标来衡量，分别是（采样密度）和（采样频率）。 选择题： 1、根据一维采样定理，若一维信号g(t)的最大频率为ω，以（ A ）为间 隔进行采样，则能够根据采样结果g(iT) (i=…， -1， 0， 1，…)完全恢复g(t) A T≤1/2ω B T≤ω C T≥1/2ω D T≥ω 2、连续图像经过采样之后所获得的数字图像的效果与以下（AB）评价参 数有关。 A采样密度B采样频率 C 灰度值 D 量化等级 3、一般，当限定数字图像的大小时，为了得到质量较好的图像可采用如下 原则：AB
A对缓变的图像，应该细量化，粗采样，以避免假轮廓 B对细节丰富的图像，应细采样，粗量化，以避免模糊（混叠） C对缓变的图像，应该粗量化，细采样，以避免假轮廓 D对细节丰富的图像，应粗采样，细量化，以避免模糊（混叠） 4、以下对矢量图的描述正确的是（ BC ）矢量图图像使得具有两个优点： 一是它的文件数据量很小；二是图像质量与分辨率无关 A 公式化表示 B文件数据量小 C图像质量与分辨率无关 D容易表示颜色丰富的图形 5、以下（ BCD ）属于位图： A线画稿 B灰度图像 C索引颜色图像 D真彩色图像 6、以下哪些描述是正确的CD A灰度直方图表示了图像的空间信息 B一幅灰度直方图对应一幅图像 C子图直方图之和为整幅图的直方图 D直方图反映了图像中某灰度的像素 数量 简答题： 1、与模拟图像比较，数字图像具有的特点和优势表现在那几个方面？并 解释模拟图像和数字图像的概念。 答：数字图像的优势和特点表现在：节省由于存储胶片需要的很大存储空间； 能够根据临床或医生的要求，对数字化图像进行各种后处理，可增加显示信息的能力；对模拟图像手工查找需要浪费大量时间，胶片的归档容易出错，图像数字化后纳入PACS就可以解决这个问题；利用模拟图像使得远 程会诊不便，以人工送胶片的方式传递信息，不仅传递时间长，延误诊断，
遥感影像图像处理(processing of remote sensing image data)是对遥感图像进行辐射校正和几何纠正、图像整饰、投影变换、镶嵌、特征提取、分类以及各种专题处理等一系列操作，以求达到预期目的的技术。 一．预处理 1．降噪处理 由于传感器的因素，一些获取的遥感图像中，会出现周期性的噪声，我们必须对其进行消除或减弱方可使用。 （1）除周期性噪声和尖锐性噪声 周期性噪声一般重叠在原图像上，成为周期性的干涉图形，具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑，代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。
消除尖峰噪声，特别是与扫描方向不平行的，一般用傅立叶变换进行滤波处理的方法比较方便。 （2）除坏线和条带 去除遥感图像中的坏线。遥感图像中通常会出现与扫描方向平行的条带，还有一些与辐射信号无关的条带噪声，一般称为坏线。一般采用傅里叶变换和低通滤波进行消除或减弱。
2．薄云处理 由于天气原因，对于有些遥感图形中出现的薄云可以进行减弱处理。 3．阴影处理 由于太阳高度角的原因，有些图像会出现山体阴影，可以采用比值法对其进行消除。二．几何纠正
通常我们获取的遥感影像一般都是Level2级产品，为使其定位准确，我们在使用遥感图像前，必须对其进行几何精纠正，在地形起伏较大地区，还必须对其进行正射纠正。特殊情况下还须对遥感图像进行大气纠正，此处不做阐述。 1．图像配准 为同一地区的两种数据源能在同一个地理坐标系中进行叠加显示和数学运算，必须先将其中一种数据源的地理坐标配准到另一种数据源的地理坐标上,这个过程叫做配准。 （1）影像对栅格图像的配准 将一幅遥感影像配准到相同地区另一幅影像或栅格地图中，使其在空间位置能重合叠加显示。 （2）影像对矢量图形的配准 将一幅遥感影像配准到相同地区一幅矢量图形中，使其在空间位置上能进行重合叠加显示。2．几何粗纠正
一. 界面系统介绍 1. 主菜单：菜单项，File、Basic Tool、Classification、Tranform、Spectral实 习所涉及的（粗略介绍） 2. Help 工具的使用 3. 主菜单设置（preferences）：内存设置 二. 文件的存取与显示 1．图像显示 由一组三个不同的图像窗口组成：主图像窗口、滚动窗口、缩放窗口。 1）主图像Image窗口：（400*400）100％显示（全分辨率显示）scroll的方框，可 交互式分析、查询信息。主图像窗口内的功能菜单：在主图像窗口内点击鼠标右键， 切换隐藏子菜单的开启和关闭。该"Functions" 菜单控制所有的ENVI交互显示功能，这包括：图像链接和动态覆盖；空间和波谱剖面图；对比度拉伸；彩色制图；诸如ROI 的限定、光标位置和值、散点图和表面图等交互特征；诸如注记、网格、图像等值线 和矢量层等的覆盖（叠置）；动画以及显示特征。 2）滚动Scroll窗口：全局，重采样(降低分辨率)显示一幅图像。只有要显示的图像比主图像窗口能显示的图象大时，才会出现滚动窗口。滚动窗口位置和大小最初在 envi.cfg文件中被设置并且可以被修改。 3）缩放Zoom窗口：（200*200）显示image的方框。缩放系数（用户自定义）出现在 窗口标题栏的括号中。 2．图像的头文件资料的获取和编辑 ENVI：File>>Edit ENVI Header，选择相应的文件。 从Header Info 对话框里，你可以点击Edit Attributes 下拉菜单中的选项，调用 编辑特定文件头参数的独立对话框。这些参数包括波段名、波长、地图信息等。3．图像的存取 File > Open Image File. 当你打开任何文件，可用波段列表（ABL）自动地出现。 ABL列出该图像文件的所有波段，并允许你显示灰阶和彩色图像、启动新的显示窗口、 打开新文件、关闭文件，以及设置显示边框。 要选择当前活动显示，请按以下步骤： 从ABL（Available Bands List）内，点击“Display #X”按钮菜单（其中“X” 是与显示窗口标题栏内数字相对应的数字），再从列表中选择所需要的显示。 要开始一个新的显示，从按钮菜单选择“New Display”。
Pix4UAV软件处理无人机数据操作流程 一、Pix4UAV处理无人机数据包括以下几个步骤： 1、数据整理 2、启动软件 3、新建工程 4、数据处理 5、成果数据查看 6、数据后处理 二、具体操作步骤如下： 1数据整理 1)影像数据和POS数据的文件名及其存放的路径都不要出现中文。原始数据的存储 路径和成果数据的最好不在同一盘（若只有一个可以存放数据的盘，则两者最好 不要在同一路径下，都放在根目录即可），否则有可能影响速度。 2)POS的格式可为*.txt、*.dat或者*.csv中的任意一种，内容中不能出现任何中 文字符。POS数据包含的内容依次为：影像名称纬度经度绝对航高Κφω， （若无IMU，则无需Κ、φ、ω，POS数据包含的内容依次为：影像名称纬度经 度绝对航高）。 图1 POS数据样例（有IMU数据） 图2 POS数据样例（无IMU数据） 3)影像格式最好是JPG的，如果是TIFF的要转成JPG的，可节省时间。 2启动软件，显示如下界面。
3新建工程 1)点击Project菜单，从列表中选择New Project。 2)弹出如下对话框，定义工程存放路径和工程名称。 点击Browse按钮，弹出如下对话框，定义工程存放的路径。
工程路径和工程名定义完成后，界面显示如下。 3)点击Next按钮，弹出加载影像数据的界面。
点击按钮，找到影像数据存放的路径并选中待处理的影像加载，加载数据完成后，显示界面如下。 4)点击next按钮，显示如下界面。定义坐标系、相机参数，并导入POS数据。
①坐标系设定。若默认的坐标系正确，则无需更改。若不正确，则点击Images coordinate system选项卡中的按钮，弹出如下的定义坐标系界面。 可以通过点击来选择投影和坐标系；也可以通过导入通用的prj文件来定义坐标系。 ②相机模型设定。相机模型的核查、修改或自定义。在Camera model选项卡中点击按钮。
卫星图像处理流程 一．图像预处理 1．降噪处理 由于传感器的因素，一些获取的遥感图像中，会出现周期性的噪声，我们必须对其进行消除或减弱方可使用。 （1）除周期性噪声和尖锐性噪声 周期性噪声一般重叠在原图像上，成为周期性的干涉图形，具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑，代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。 消除尖峰噪声，特别是与扫描方向不平行的，一般用傅立叶变换进行滤波处理的方法比较方便。 图1 消除噪声前
图2 消除噪声后 （2）除坏线和条带 去除遥感图像中的坏线。遥感图像中通常会出现与扫描方向平行的条带，还有一些与辐射信号无关的条带噪声，一般称为坏线。一般采用傅里叶变换和低通滤波进行消除或减弱。 图3 去条纹前
图4 去条纹后 图5 去条带前
图6 去条带后 2．薄云处理 由于天气原因，对于有些遥感图形中出现的薄云可以进行减弱处理。 3．阴影处理 由于太阳高度角的原因，有些图像会出现山体阴影，可以采用比值法对其进行消除。二．几何纠正 通常我们获取的遥感影像一般都是Level2级产品，为使其定位准确，我们在使用遥感图像前，必须对其进行几何精纠正，在地形起伏较大地区，还必须对其进行正射纠正。特殊情况下还须对遥感图像进行大气纠正，此处不做阐述。 1．图像配准 为同一地区的两种数据源能在同一个地理坐标系中进行叠加显示和数学运算，必须先将其中一种数据源的地理坐标配准到另一种数据源的地理坐标上,这个过程叫做配准。（1）影像对栅格图像的配准 将一幅遥感影像配准到相同地区另一幅影像或栅格地图中，使其在空间位置能重合叠加显示。
图像预处理流程： 图2.2图像预处理流程图 2.2系统功能的实现方法 系统功能的实现主要依靠图像处理技术，按照上面的流程一一实现，每一部分的具体步骤如下： 1原始图像：由数码相机或其它扫描装置拍摄到的图像； 2预处理：对采集到的图像进行灰度化、图像增强，滤波、二值化等处理以克服图像干扰； 3字轮定位：用图像剪切的方法获取仪表字轮； 4字符分割：利用字符轮廓凹凸检测定位分割方法得到单个的字符； 5字符识别：利用模板匹配的方法与数据库中的字符进行匹配从而确认出字符，得到最后的仪表示数。
2.3.1 MATLA B简介 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。 MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。 MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多，并且mathwork也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++ ，JAVA的支持。可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用，此外许多的MATLAB 爱好者都编写了一些经典的程序，用户可以直接进行下载就可以用。 2.3.2 MATLAB的优势和特点 1、MATLAB的优势 (1)友好的工作平台和编程环境 MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级，MATLAB的用户界面也越来越精致，更加接近Windows的标准界面，人机交互性更强，操作更简单。而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经过编译就可以直接运行，而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。
一．预处理 1．降噪处理 由于传感器的因素，一些获取的遥感图像中，会出现周期性的噪声，我们必须对其进行消除或减弱方可使用。 （1）除周期性噪声和尖锐性噪声 周期性噪声一般重叠在原图像上，成为周期性的干涉图形，具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑，代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。 消除尖峰噪声，特别是与扫描方向不平行的，一般用傅立叶变换进行滤波处理的方法比较方便。 （2）除坏线和条带 去除遥感图像中的坏线。遥感图像中通常会出现与扫描方向平行的条带，还有一些与辐射信号无关的条带噪声，一般称为坏线。一般采用傅里叶变换和低通滤波进行消除或减弱。
2．薄云处理 由于天气原因，对于有些遥感图形中出现的薄云可以进行减弱处理。 3．阴影处理 由于太阳高度角的原因，有些图像会出现山体阴影，可以采用比值法对其进行消除。二．几何纠正
通常我们获取的遥感影像一般都是Level2级产品，为使其定位准确，我们在使用遥感图像前，必须对其进行几何精纠正，在地形起伏较大地区，还必须对其进行正射纠正。特殊情况下还须对遥感图像进行大气纠正，此处不做阐述。 1．图像配准 为同一地区的两种数据源能在同一个地理坐标系中进行叠加显示和数学运算，必须先将其中一种数据源的地理坐标配准到另一种数据源的地理坐标上,这个过程叫做配准。 （1）影像对栅格图像的配准 将一幅遥感影像配准到相同地区另一幅影像或栅格地图中，使其在空间位置能重合叠加显示。 （2）影像对矢量图形的配准 将一幅遥感影像配准到相同地区一幅矢量图形中，使其在空间位置上能进行重合叠加显示。2．几何粗纠正
L a n d s a t-T M-影像处理最完整流程
一. 界面系统介绍 1. 主菜单：菜单项，File、Basic Tool、Classification、Tranform、Spectral实习所涉及的（粗略介绍） 2. Help 工具的使用 3. 主菜单设置（preferences）：内存设置 二. 文件的存取与显示 1．图像显示 由一组三个不同的图像窗口组成：主图像窗口、滚动窗口、缩放窗口。 1）主图像Image窗口：（400*400） 100％显示（全分辨率显示）scroll的方框，可 交互式分析、查询信息。主图像窗口内的功能菜单：在主图像窗口内点击鼠标右键， 切换隐藏子菜单的开启和关闭。该 "Functions" 菜单控制所有的ENVI交互显示功能， 这包括：图像链接和动态覆盖；空间和波谱剖面图；对比度拉伸；彩色制图；诸如ROI 的限定、光标位置和值、散点图和表面图等交互特征；诸如注记、网格、图像等值线 和矢量层等的覆盖（叠置）；动画以及显示特征。
2）滚动Scroll窗口：全局，重采样(降低分辨率)显示一幅图像。只有要显示的图像比 主图像窗口能显示的图象大时，才会出现滚动窗口。滚动窗口位置和大小最初在 envi.cfg 文件中被设置并且可以被修改。 3）缩放Zoom窗口：（200*200）显示image的方框。缩放系数（用户自定义）出现在 窗口标题栏的括号中。 2．图像的头文件资料的获取和编辑 ENVI：File>>Edit ENVI Header，选择相应的文件。 从 Header Info 对话框里，你可以点击 Edit Attributes 下拉菜单中的选项，调用编辑特定文件头参数的独立对话框。这些参数包括波段名、波长、地图信息等。 3．图像的存取 File > Open Image File. 当你打开任何文件，可用波段列表（ABL）自动地出现。 ABL列出该图像文件的所有波段，并允许你显示灰阶和彩色图像、启动新的显示窗口、 打开新文件、关闭文件，以及设置显示边框。
理塘-德巫断裂卫星影像地图制作（1:10万） ——以ETM数据为例 一、主流处理软件对比介绍 ENVI，ERDAS，PCI 软件功能不作具体说明，ENVI和ERDAS较为主流，各个软件各有自己的优缺点，比如ENVI中提供的数据融合方法就没有ERDAS中的多，ERDAS(破解版)中无法做DEM提取工作；ENVI的影像波段显示和数据操作较为简便，菜单功能有很多重复；PCI破解版本较低。另外，每个软件对不同类型的卫星遥感影像可能有各自的处理模块，所以也不能绝对就以某一类软件为主，如果遇到一些问题，一类软件解决不了，可以尝试用另一类软件。如在中科院网站下载的ＥＯＳ原始卫星数据打不开，用ＰＣＩ就能打开，然后转换成ENVI STANDSRD格式或者ERDAS IMAGINE格式，即可处理了。最后，哪种能免费下载，哪种版本功能多，就用哪种吧，没的讲究。 二、数据准备（建议查看百度文库：《遥感影像的获取及处理sky》） （1）介绍 （2）来源 A https://www.doczj.com/doc/4f926373.html,/cs_cn/ https://www.doczj.com/doc/4f926373.html,/cs_cn/中科院对地中心 B https://www.doczj.com/doc/4f926373.html,/EarthExplorer/ USGS网站 C Ftp://https://www.doczj.com/doc/4f926373.html,马里兰大学FTP（Landsat 4-7数据存放于WRS2下，建议用360浏览器浏览，） 说明：A, B注册后，方可下载。USGS上的数据比对地中心要新一些，格式种类要多，有许多是经过正射矫正（Orthorectified）的数据，做图可以直接拿来用，另外，landsat 7在2003年以后的数据（SLC-off）由于卫星故障，有条带，虽然修复过，最好不用，具体说明见中科院对地中心数据下载网站。C里面数据类型丰富，包括ASTER，QUICKBIRD，EOS等等，可以作为练习数据使用。 D 下载前准备：查询数据行列号（Path/Row）以下是Landsat 7 影像行列号
Smart3D Capture 数据处理流程 Smart3D Capture 软件包含两个主要工作模块：Smart3D Capture Master与Smart3D Capture Engine。 Smart3D Capture Master 模块并不执行处理任务，而是将任务分解成基本的作业并将其提交到作 业队列，它管理着Smart3D Capture 整个工作流的各个不同步骤。 Smart3D Capture 的工程以树状结构组织，工作流的每一步骤对应一个不同类型的项: ?工程: 一个工程管理着所有与它对应场景相关的处理数据。工程包含一个或多个区块作为子项。?区块: 一个区块管理着一系列用于一个或多个三维重建的输入图像与其属性信息，这些属性信息包括传感器尺寸、焦距、主点、透镜畸变以及位置与旋转等姿态信息。 ?重建: 一个重建管理用于启动一个或多个场景制作的三维重建框架（包括空间参考系统、兴趣区域、tiling、修饰、处理过程设置）。这些制作的场景为重建的子项存在于树状结构中。?生产: 一个生产管理三维模型的生成，还包括错误反馈、进度报告、模型导入等功能。 以下是Smart3D Capture Master 软件的主界面，从这里可以浏览所有工程项: Smart3D Capture Master 主界面 Smart3D Capture Master 通过作业队列向Smart3D Capture Engine 提交作业任务。
1.工程 工程管理着所有与该场景生产相关的数据。 工程项界面概览 概览选项卡中显示项目信息面板并管理项目区块列表。
项目概览选项卡 信息面板 项目概述选项卡显示项目当前状态的环境信息。 项目信息面板例子 区块 项目管理一系列的区块，您可以通过不同的方法创建或删除区块。 由影像创建新区块 Smart3D Capture 工作流从新开始创建新的区块
摘要 在面向对象的影像分类方法中，首先需要将遥感影像分割成有意义的影像对象集合，进而在影像对象的基础上进行特征提取和分类。本文针对面向对象影像分类思想的关键环节展开讨论和研究，(1) 采用基于改进分水岭变换的多尺度分割算法对高分辨率遥感影像进行分割。构建了基于高斯尺度金字塔的多尺度视觉单词，并且通过实验证明其表达能力优于经典的词包表示。最后，在词包表示的基础上，利用概率潜在语义分析方法对同义词和多义词较强的鉴别能力对影像对象进行分析，找出其最可能属于的主题或类别，进而完成影像的分类。 近些年来，随着航空航天平台与传感器技术的高速发展，获取的遥感影像的分辨率越来越高。高分辨率遥感影像在各行业部门的应用也越来越广泛，除了传统的国土资源、地质调查和测绘测量等部门，还涉及到城市规划、交通旅游和环境生态等领域，极大地拓展了遥感影像的应用范围。因此，对高分辨率遥感影像的处理分析成为备受关注的领域之一。高分辨率遥感影像包括以下三种形式：高空间分辨率（获取影像的空间分辨率从以前的几十米提高到1 至5 米，甚至更高）；高光谱分辨率（电磁波谱被不断细分，获取遥感数据的波段数从几十个到数百个）；高时间分辨率（遥感卫星的回访周期不断缩短，在部分区域甚至可以连续观测）。本文所要研究的高分辨率遥感影像均是指“高空间分辨率”影像。 相对于中低分辨率的遥感数据，高空间分辨率遥感影像具有更加丰富的空间结构、几何纹理及拓扑关系等信息，对认知地物目标的属性特征更加方便，如光谱、形状、纹理、结构和层次等。另外，高分辨率遥感影像有效减弱了混合像元的影响，并且能够在较小的空间尺度下反映地物特征的细节变化，为实现更高精度的地物识别和分类提供了可能。 然而，传统的遥感影像分析方法主要基于“像元”进行，它处于图像工程中的“图像处理”阶段（见图1-1），已然不能满足当今遥感数据发展的需求。基于“像元”的高分辨率遥感影像分类更多地依赖光谱特征，而忽视影像的纹理、形状、上下文和结构等重要的空间特征，因此，分类结果会产生很严重的“椒盐(salt and pepper)现象”，从而影响到分类的精度。虽然国内外的很多研究人员针对以上缺陷提出了很多新的方法，如支持向量机(Support Vector Machine，SVM) 、纹理聚类、分层聚类(Hierarchical Clustering) 、神经网络(Neural Network, NN)等，但仅依靠光谱特征的基于像元的方法很难取得更好的分类结果。基于“像元”的传统分类方法还有着另一个局限：无法很好的描述和应用地物目标的尺度特征，而多尺度特征正是遥感信息的基本属性之一。由于在不同的空间尺度上，同样的地表空间格局与过程会表现出明显的差异，因此，在单一尺度下对遥感影像进行分析和识别是不全面的。为了得到更好的分类结果，需要充分考虑多尺度特征。 针对以上问题，面向对象的处理方法应运而生，并且逐渐成为高空间分辨率遥感影像分析和识别的新途径。所谓“面向对象”，即影像分析的最小单元不再是传统的单个像元，而是由特定像元组成的有意义的同质区域，也即“对象”；因此，在对影像分析和识别的过程
遥感图像处理步骤及经验 1、图像导入 在erdas的Import/Export模块中，分别导入TM图像的第1、2、3、4、5、7 波段，具体操作步骤为 ① 点击import模块，打开对话框 ② 选择type类型为TIFF ③ media为file； ④ 然后选择输入、输出文件名路径和文件名 ⑤ 分别对123457波段进行导入； ⑥ 在此之前可以选择session－>preference，选择输入、输出主目录。 2、图像波段合成 在erdas的interpreter模块中将单波段影像进行合成，生成多波段文件，具体操作步骤为： interpreter－>utilities－>layer stack， ① 在出现的对话框中import框中依次选择需要合成的波段，每选择输入一个波段用Add添加一次； ② output file选择导出文件路径及命名文件。 ③ Data type 设为 Unsigned 8 bit； ④ Output option 设置为Union ，选中 ignore zero stats； ⑤ 进行操作。 3、用shape文件进行图像切割 3.1 Shape文件制作AOI文件： ① 在ERDAS中点击Import图标，出现Import/Export对话框 ② 选中Imput，Type栏选择Shapefile，Media栏选择File，在Input File （*.shp）中确定要转换的shape文件，在Output File（*.arcinfo）中确定输出路径及名称，单击OK按钮，出现Import Shapefile对话框，单击Import Shapefile Now。 ③ 注意此步骤中输出路径及输出名称均为英文字母 ④ 建立拓扑多边形 ⑤ 在Arcgis中打开ArcToolbox，Data Management Tools—>Topology—>Build，双击Build，出现Build对话框，在Input 中填入*.arcinfo文件的路径，Feature 选择Poly ⑥ 单击OK按钮。 ⑦ 在ERDAS中打开一个viewer窗口，打开arc coverage文件，新建一个aoi 层（New—>AOI Layer） ⑧ View—>Arrange Layers Viewer打开Arrange Layers Viewer对话框，在Vector图层上单击右键，选择Show Properties，打开Properties对话框，选中Polygon，点击Apply按钮。
图像预处理流程： 系统功能的实现方法 系统功能的实现主要依靠图像处理技术，按照上面的流程一一实现，每一部分的具体步骤如下： 1原始图像：由数码相机或其它扫描装置拍摄到的图像； 2预处理：对采集到的图像进行灰度化、图像增强，滤波、二值化等处理以克服图像干扰； 3字轮定位：用图像剪切的方法获取仪表字轮； 4字符分割：利用字符轮廓凹凸检测定位分割方法得到单个的字符； 5字符识别：利用模板匹配的方法与数据库中的字符进行匹配从而确认出字符，得到最后的仪表示数。 2.3.1 MATLA B简介 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB 和Simulink两大部分。 MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，和Mathematica、Maple 并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。 MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多，并且mathwork也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++ ，JAVA的支持。可以
直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用，此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序，用户可以直接进行下载就可以用。 2.3.2 MATLAB的优势和特点 1、MATLAB的优势 (1)友好的工作平台和编程环境 MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级，MATLAB的用户界面也越来越精致，更加接近Windows的标准界面，人机交互性更强，操作更简单。而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经过编译就可以直接运行，而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。 (2)简单易用的程序语言 MATLAB是一种高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C＋＋语言基础上的，因此语法特征与C＋＋语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。 (3)强大的科学计算机数据处理能力 MATLAB是一个包含大量计算算法的集合。其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数，可以方便的实现用户所需的各种计算功能。函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果，而前经过了各种优化和容错处理。在通常情况下，可以用它来代替底层编程语言，如C和C++ 。在计算要求相同的情况下，使用MATLAB的编程工作量会大大减少。MATLAB的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵，特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、
数据预处理的一般过程包括几何校正、图像镶嵌与裁剪、辐射定标与大气校正等环节。
图1 数据预处理一般流程 通常我们直接从数据提供商获取未定标的DN 图像，然后定标为辐射亮度图像，对辐射率亮度图像进行大气校正得到地表反射率图像。 一、辐射定标与大气校正 1、辐射定标Radiometric calibration ：将记录的原始DN 值转换为大气外层表面反射率（或称为辐射亮度值）。 目的：消除传感器本身的误差，确定传感器入口处的准确辐射值 方法：实验室定标、机上/星上定标、场地定标 不同的传感器，其辐射定标公式不同。L=gain*DN+Bias 在ENVI 中，定标模块：Basic Tools>Preprocessing>Calibration Utilities>模块 2、大气校正Atmospheric correction ：将辐射亮度或者表面反射率转换为地表实际反射率 目的：消除大气散射、吸收、反射引起的误差。 分类：统计型和物理型 目前遥感图像的大气校正方法按照校正后的结果可以分为2种： 1) 绝对大气校正方法：将遥感图像的DN(Digital Number)值转换为地表反射率、地表辐射率、地表温度等的方法。包括：基于辐射传输模型、基于简化辐射传输模型的黑暗像元法、基于统计学模型的反射率反演 2) 相对大气校正方法：校正后得到的图像，相同的DN 值表示相同的地物反射率，其结果不考虑地物的实际反射率。包括：基于统计的不变目标法、直方图匹配法等。 方法的选择问题，一般而言： 1) 如果是精细定量研究，那么选择基于辐射传输模型的大气校正方法。 2) 如果是做动态监测，那么可选择相对大气校正或者较简单的方法。 3) 如果参数缺少，没办法了只能选择较简单的方法了。 在ENVI 中，Basic tools>preprocessing>calibration utilities>FLAASH 二、数字图像镶嵌与裁剪 1、镶嵌 当研究区超出单幅遥感图像所覆盖的范围时，通常需要将两幅或多幅图像拼接起来形成一幅或一系列覆盖全区的较大的图像。 在进行图像的镶嵌时，需要确定一幅参考影像，参考图像将作为输出镶嵌图像的基准，决定镶嵌图像的对比度匹配、以及输出图像的像元大小和数据类型等。镶嵌得两幅或多幅图像选择相同或相近的成像时间，使得图像的色调保持一致。但接边色调相差太大时，可以利 Digital Numbers Radiance TOA Reflectance Geometric correction Step 1 Step 2 Surface Reflectance Step 3 Step 4 Analysis
测绘航空摄影项目：航摄空域申请、编写航空摄影技术设计 书、航摄仪的选用和检定、航摄季节和航摄时间的选择、摄区划分、航摄基本参数计算、航空摄影、航空摄影影像处理、成果质量检查和成果整理与验收等。 摄影测量的主要工序：控制测量、调绘、碎步测量、影像扫 描、空中三角测量、数据采集和编辑、元数据制作和图历薄 （文档薄）填写等。 遥感资料获取主要工序：控制测量、调绘及空中三角测量、 影像处理、元数据制作和图历薄（文档薄）填写等。 遥感影像预处理： 1、影像格式转换 2、轨道参数提取 3、影像增强 4、去除噪声、滤波 5、去薄云处理 6、降位处理 7、多光谱波段 选取&匀色处理 空中三角测量作业过程：准备工作、内定向、相对定向、绝 对定向和区域网平差计算、区域网接边、质量检查、成果整理与提交7个环节。 1准备工作2匹配加密点3交互量测控制点、检查点等像点坐标4平差计算5区域网接边6质量检查、7成果整理与提交7个环节
数字线划图（DLG制作过程：资料准备、数据采集与属性录入、 图形数据和属性数据的编辑与接边、质量检查、成果整理与提交 5 个环节。 1 资料准备、技术设计 2 外业像片控制测量 3 空中三角测量 4 创建立体模型 5 立体测量地形要素 6 外业调绘与补测 7 矢量数据编辑 8 成图 9 成果检查 数字高程模型（DEM制作过程：资料准备、定向、特征点线采 集、构建不规则三角网（TIN）内插DEM、DEM数据编辑、DEM 数据接边、DEM 数据镶嵌和裁切、质量检查、成果整理与提交9 个环节。 1 资料准备、技术设计 2 外业像片控制测量 3 空中三角测量 4 创建立体模型 5 影像匹配、DEM 立体编辑 6 生成DEM 数据7DEM 分幅裁切8 成图9 成果检查 数字正射影像（DOM制作过程：资料准备、色彩调整、DEM 采集、影像纠正（融合）、影像镶嵌、图幅裁切、质量检查、成果整理与提交8 个环节。
北京揽宇方圆信息技术有限公司遥感卫星影像图像数据处理介绍 北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，而且是整合全球的遥感卫星数据资源，分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务，各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有卫星影像数据，是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构，提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务，最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。 优势： 1：北京揽宇方圆国内老牌卫星数据公司，经营时间久，行业口碑相传，1800个行业用户选择的实力见证。 2：北京揽宇方圆遥感数据购买专人数据查询一对一服务，数据查询网址是卫星公司网。 3：北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。
4：北京揽宇方圆国家高新技术企业，通过ISO900认证的国际质量管理操作体系，无论是遥感卫星品质和遥感数据处理质量，都能得到保障。 5：影像数据官方渠道：所有的卫星数据都是卫星公司授权的原始数据，全球公众数据查询网址公开查询，影像数据质量一目了然，数据反应客观公正实事求是，数据处理技术团队国标规范操作，提供的是行业优质的专业化服务。 6：签定正规合同：影像数据服务付款前，买卖双方须签订服务合同，提供合同相应的正规发票，发票国家税网可以详细查询，有增值税普通发票和增值税专用发票两种发票类型可供选择。以最有效的法律手段来保障您的权益。 7：对公帐号转款：合同约定的对公帐号，与合同主体名发票上面的帐号名称一致，是由工商行政管理部门核准的公司银行账户，所有交易记录均能查询，保障资金安全。 8：售后服务：完善的售后服务体制，全国热线，登陆官网客服服务同步。 技术能力说明 北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。 一．图像预处理 1．降噪处理 由于传感器的因素，一些获取的遥感图像中，会出现周期性的噪声，我们必须对其进行消除或减弱方可使用。 （1）除周期性噪声和尖锐性噪声 周期性噪声一般重叠在原图像上，成为周期性的干涉图形，具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑，代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。 消除尖峰噪声，特别是与扫描方向不平行的，一般用傅立叶变换进行滤波处理的方法比较方便。