大数据运维服务解决方案
第一章公司介绍
暂空
第二章服务概述
2 . 1 . 业务背景
主要描述数据服务的背景环境，
2 . 2 . 主要服务内容
概述大数据运维服务的内容，分几大方面，每方面分几点每方面每点一段话描述
2 .
3 . 意义和价值
运维服务的意义已经给用户带来的价值，我们做这方面的优势
第三章服务内容
3 . 1 . 运营平台管理
信息编辑、录入、发布与管理等
3 . 2 . Hadoop数据系统维护
针对hadoop的维护管理、升级、调优，mapreduce处理编程，hbase、hive的构建与应用等3 . 3 . 数据管理
数据的归档、清理、备份、查错、关联等
3 .
4 . 数据挖掘与分析
针对业务辅助用户进行数据的挖掘分析，专用工具定制开发，专题数据制作等
3 . 5 . 数据安全保障
为用户搭建数据安全体系：传输、存储、使用等方面的安全性
3 . 6 . 数据中心机房管理
机房的日常检查，在线诊断等
3 . 7 . 技术培训
针对用户进行平台使用相关的使用培训工作
第四章技术方案
针对以上服务内容，我们需要用到哪些管理工具、软件，以及自己会针对性的开发哪些工具，各个软件系统之间的联系，针对使用工具进行详细的介绍，如hadoop，hbase，hive类似的，以及更多的挖掘工具，机房管理软件，关系数据库管理软件，备份软件，清理软件，诊断软件等等，尽可能的详实，有针对性，并且包含一般运维的处理流程或方案等
第五章服务体系
描述完备的技术服务体系，人才队伍，响应机制，服务模式等等