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全国城镇居民消费支出影响因素的实证分析(1)

全国城镇居民消费支出影响因素的实证分析(1)
全国城镇居民消费支出影响因素的实证分析(1)

全国城镇居民消费支出影响因素的实证分析

【摘要】消费是社会再生产的重要环节,涉及到社会经济诸多方面,研究影响消费的因素,对认识社会经济有着重要的作用。本文考察城镇居民家庭人均可支配收入、人均GDP、收入差距、物价水平、老年人口抚养比、社会保障和恩格尔系数几个因素对全国城镇居民消费支出的影响。为了避免了多重共线性问题,利用SPSS通过主成分分析方法,构造出与原始变量的相关性很强,而他们相互之间相关性很低的新变量,然后采用回归分析方法,最终得出城镇居民家庭人均可支配收入、人均GDP、收入差距、社会保障和消费支出成正比,物价水平、恩格尔系数与消费支出成反比。

【关键词】消费支出影响因素主成分分析回归分析

根据经典的消费决定理论,收入是消费的来源和基础,是影响消费的最重要因素,提高可支配收入就可提高消费支出,从而促进实体经济的发展。据藏旭恒(1994年)的研究,从1952年到1978年,城镇居民的平均消费倾向高达0.95以上。这是由于当时的收入水平是非常低的,所以大部分的收入用于维持基本生活消费,很显然储蓄动机是不足的。本文研究1995年以后全国城镇居民消费支出,1995年以后,我国经济已经发生了重大的变化,居民的消费水平逐渐提高,消费方式趋于多元化,消费结构也发生了重大的变化。如何有效的刺激消费需求,成了政府部门和学者关心的问题。然而只有对影响消费的因素有深刻的了解,才能制定相应的刺激政策。

一、变量的选取,数据来源和模型选择

1,人均GDP。人均国内生产总值。是衡量各国人民生活水平的一个标准。人均GDP 越高,表示消费支出水平越高;人均GDP越低,表示消费支出水平越低。

2,城镇居民家庭人均可支配收入。一般而言,居民可支配收入与消费支出呈密切的正相关关系。随着收入的增加,消费水平会逐步提高。根据国民经济恒等式,收入主要用于收费和储蓄,因此,收入水平是影响消费的重要因素。我们小组选取1995年以后全国城镇居民消费支出的序时数据来量化城镇居民家庭人均可支配收入的这一影响因素。

3,收入差距。城市居民人均可支配收入较高,高收入者的平均消费倾向较低;农村的人均可支配收入较低,而低收入者的平均消费倾向较高。因而,均衡的消费有助于消费者水平提高。该研究的收入差距用全国的城市居民人均可支配收入与农村居民人均可支配收入的比值来表示,比值越大,收入差距越大。

4,老年人口抚养比。理论上,抚养比会与消费支出会呈现负相关的关系。因为老年人口需要其他家庭成员创造的财富(用于生存、接受教育和培养劳动技能)。老年人虽然丧失了劳动能力,但同样需要消费其他家庭成员创造的财富。

5,恩格尔系数。当食物支出金额不变的条件下,总支出金额与恩格尔系数成反比。所以,恩格尔系数增加,即消费支出减少;恩格尔系数减少,即消费支出增加。

6,居民消费价格指数。一般的,消费支出与居民消费价格指数呈负相关关系。物价的相助变动会引起消费者购买量的显著变动(这种商品的需求弹性正常)。并且,人们对价格的变动会做出自己的预期,根据自己的预期改变消费支出决策。如果预期价格水平上涨,消费者为避免将来消费支出损失,会增加当期的消费支出;如果预期价格水平下降,消费者为会减少当期的消费支出,增加储蓄。

7,社会保障业城镇固定资产投资建设总规模。健全的社会养老保险和失业保险等神会保障制度是社会的稳定器,能增强居民生活的安全感,减少由于预防性动机的货币需求,从而增加居民消费。由于农村的社会的社会保障制度不完善,选用人均医疗支出来反映这方面对消费需求的影响。

建立该模型所选用的因变量是全国人均消费支出水平(Y),自变量分别是:人均GDP()、城镇居民家庭人均可支配收入()、收入差距()、老年人口抚养比()、恩格尔系数()、居民消费价格指数()、社会保障业城镇固定资产投资建设总规模()。

二、数据来源

数据来源于全国统计年鉴里1995-2010年的样本数据,并利用计算机在网络上搜索了一些相关资料。

三、模型选择——主成分分析

主成分分析法是一种降维的统计方法,它借助于一个正交变换,将其分量相关的原随机向量转化成其分量不相关的新随机向量,这在代数上表现为将原随机向量的协方差阵变换成对角形阵,在几何上表现为将原坐标系变换成新的正交坐标系,使之指向样本点散布最开的p 个正交方向,然后对多维变量系统进行降维处理,使之能以一个较高的精度转换成低维变量系统,再通过构造适当的价值函数,进一步把低维系统转化成一维系统。

在实际分析中,希望对因子变量的含义有比较清楚地认识。这时,可以通过因子矩阵的旋转来进行。最后一步是计算因子得分因子变量确定后,对每一样本数据,希望得到它们在不同因子上的具体数据值,这些数值就是因子得分,它和原变量的得分相对应。有了因子得分,在以后的研究中,就可以针对维数少的因子得分来进行分析

四、结果与分析

运用SPSS统计软件进行因子分析。软件执行结果见表1。

由表1相关矩阵可以看出,各变量的相关系数大部分都大于0.3,适合做因子分析。

相关矩阵

人均GDP(元) 城镇居民

家庭人均

可支配收

入(元)

收入差距

(城市居

民人均可

支配收入

(元)

/农居人均

纯收入

(元) 老年人口

抚养比(%)

恩格尔

系数

居民消费

价格指数

社会保障

业城镇固

定资产投

资建设总

规模(亿

元)

相关人均GDP(元) 1.000 .998 .850 .944 -.555 -.088 .996 城镇居民家庭人均

可支配收入(元)

.998 1.000 .868 .960 -.602 -.117 .993

收入差距(城市居

民人均可支配收入

(元)

/农居人均纯收入

(元)

.850 .868 1.000 .855 -.701 -.128 .845

老年人口抚养比

(%)

.944 .960 .855 1.000 -.740 -.319 .941 恩格尔系数-.555 -.602 -.701 -.740 1.000 .491 -.539 居民消费价格指数-.088 -.117 -.128 -.319 .491 1.000 -.112

相关矩阵

人均GDP(元) 城镇居民

家庭人均

可支配收

入(元)

收入差距

(城市居

民人均可

支配收入

(元)

/农居人均

纯收入

(元) 老年人口

抚养比(%)

恩格尔

系数

居民消费

价格指数

社会保障

业城镇固

定资产投

资建设总

规模(亿

元)

相关人均GDP(元) 1.000 .998 .850 .944 -.555 -.088 .996 城镇居民家庭人均

可支配收入(元)

.998 1.000 .868 .960 -.602 -.117 .993

收入差距(城市居

民人均可支配收入

(元)

/农居人均纯收入

(元)

.850 .868 1.000 .855 -.701 -.128 .845

老年人口抚养比

(%)

.944 .960 .855 1.000 -.740 -.319 .941 恩格尔系数-.555 -.602 -.701 -.740 1.000 .491 -.539 居民消费价格指数-.088 -.117 -.128 -.319 .491 1.000 -.112 社会保障业城镇固

定资产投资建设总

规模(亿元)

.996 .993 .845 .941 -.539 -.112 1.000

表 1

由表2可以看出,前2个因子包含了91.848%的信息,根据累计贡献率≥85%的原则和本软件默认系统的提取原则,即提取特征值大于1的因子,应该提取前两个因子作为主成分来代替7个原原始变量。

公因子方差

初始提取

人均GDP(元) 1.000 .976

城镇居民家庭人均可支配收入

(元)

1.000 .986

收入差距(城市居民人均可支

配收入(元)

/农居人均纯收入(元)

1.000 .844

老年人口抚养比(%) 1.000 .973

恩格尔系数 1.000 .785

居民消费价格指数 1.000 .901

社会保障业城镇固定资产投资

建设总规模(亿元)

1.000 .964

表3

由表3可知指定提取两个因子对所有变量的共同度均比较,各变量的信息丢失都较少。所以因子提取的总效果比较理想。

表 4

根据上表,可知两个主成分表达式为:

F1=0.985X1+0.977X2+0.963X3+0.959X4+0.916X5-0.742X6-0.261X7

F2=-0.057X1+0.179X2+0.221X3+0.208X4+0.072X5+0.484X6+0.913X7

由表4可知,前6个变量在第一个因子上的载荷都比较高,意味着它们与第一个因子的相关程度高,第一因子很重要,第二因子与原有变量的相关性不高,但与居民消费价格指数的相关程度较高。因此对因子载荷矩阵实施正交旋转。

表 5

由表5可知,第一个因子主要解释人均GDP 、社会保障业城镇固定资产投资建设总规模、老年人口抚养比、收入差距这几个变量,可命名为收入保障水平因子,用Z1表示。第二个因子主要解释恩格尔系数、居民消费价格指数这两个变量,可命名为消费结构水平因子,用Z2表示。

C=0.747*F1+0.171*F2

求解标准化自变量回归模型中的系数。得到用标准化自变量表示的回归方程,由前2 个主成分的系数向量组成的矩阵和主成分回归系数向量估计量,得到: [ 0.985 ?0.0570.977 0.1790.963 0.2210.959 0.2080.916 0.072?0.742 0.484?0.261 0.913] [0.7470.171

] = [ 0.7259250.76040.7571590.752260.6963?0.47159?0.03857]

由此,得到消费函数:

C= 0.757X 1+0.760X 2+0.696X 3+0.726X 4-0.472X 5 – 0.039X 6 +0.752X 7

五、 结论

从回归方程中可以看出,影响我国城镇居民消费支出的因素中,除了居民消费价格指数和

恩格尔系数与国城镇居民消费支出呈负相关外,其余影响因素都呈正相关。人均GDP (

)、

城镇居民家庭人均可支配收入()、收入差距()、老年人口抚养比()、社会保障业城镇固定资产投资建设总规模()呈现正相关。并且每增加1%的这些变量值,消费需求会增加70%左右。说明人均GDP 越高,表示消费支出水平越高;人均GDP 越低,表示消费支出水平越低;恩格尔系数越高,消费支出越低,恩格尔系数越低,消费支出越高。消费

支出与居民消费价格指数呈负相关关系,物价的相助变动会引起消费者购买量的显著变动。综上所诉,我们所选取的变量是有意义的。

1999年城镇居民家庭平均每人全年消费性支出

1999年城镇居民家庭平均每人全年消费性支出 KMO 和 Bartlett 的检验 取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.809 Bartlett 的球形度检验近似卡方209.154 df 28 Sig. .000 kmo接近于1,适合做因子分析,sig小于0.05说明变量间存在相关关系,即适合做因子分析。 只有前两个因子的特征值>1,且累计占80.625%,因此提取前两个作为主因子

通过图可以看出,主因子的斜率较陡,剩余因子较为平缓,因此选择前两个因子作为主因子。 公因子方差 初始提取 食品 1.000 .828 衣着 1.000 .848 家庭设备用品及服务 1.000 .723 医疗保健 1.000 .683 交通和通讯 1.000 .839 娱乐教育文化服务 1.000 .841 居住 1.000 .875 杂项商品和服务 1.000 .813 提取方法:主成份分析。 主成分分析提取信息,可以看出居住的最多,医疗保健的损失率最低。 成份矩阵a 成份 1 2 食品.905 -.090 衣着.298 .871 家庭设备用品及服务.847 .076 医疗保健.722 .401 交通和通讯.876 -.270 娱乐教育文化服务.916 .032 居住.737 -.577 杂项商品和服务.895 .112 提取方法 :主成份。 a. 已提取了 2 个成份。 第一个主成分的函数表达式: Y=0.401*食品+0.131*衣着+0.375*家庭+0.319*医疗+0.388*交通+0.406*娱乐 +0.326*居住+0.396*杂项 第二个主成分的函数表达式: Y=-0.077*食品+0.749*衣着+0.065*家庭+0.345*医疗-0.232*交通+0.028*娱乐 -0.496*居住+0.096*杂项

我国城镇居民消费结构研究

引言 消费结构,不仅是消费领域的中心问题,也是社会再生产运行中一个极重要的问题。从社会再生产过程来看,衡量一个国家经济发展的好坏,衡量国民经济是良性循环还是恶性循环,关键在于是否合理解决了消费问题。研究消费结构的发展趋势和规律性,研究产业结构如何适应需求结构和消费结构的变化,对于促进国民经济协调、快速发展,具有重要的作用。因而研究消费结构的变化,不仅是经济理论的一个重要内容,而且也是政府调节经济、制定经济政策的重要依据。因此,加强对消费支出的研究有着十分重要的理论意义和极大的现实意义。 一、我国城镇居民消费结构变化及趋势分析 正确把握城镇居民消费结构,了解消费需求变动的规律,不仅在理论分析中有重要的地位,而且对于提高城镇居民的消费质量和档次有着重要的现实意义。下面从消费结构变化、边际消费倾向、需求收入弹性变化三个角度来对居民消费结构变动趋势进行分析,并得出城镇居民消费结构呈现出的几大趋势。 (一)费结构的变化分析 表1 1993—2002年中国城镇居民消费支出构成表单位:% 消费结构是指各类消费支出占总消费支出的比重,其中食品支出占总消费支出的比重又

称为恩格尔系数。德国经济学家恩格尔发现随着个人生活水平的提高,恩格尔系数有不断下降的趋势。因此,恩格尔系数被用作判断居民消费水平的一项指标。国际粮农组织根据恩格尔系数提出划分不同贫富程度的标准:60%以上为贫困,50%—60%为温饱,40%—50%为小康,40%以下为富裕。根据有关资料计算的1993—2002年中国城镇居民消费需求结构如上面表1所示。 通过表1分析可以得到以下结论: 1.从恩格尔系数来看,我国城镇居民从1993年的50.2%逐年下降到2002年的37.7%,年平均下降1.39个百分点,表明食品消费支出占消费性支出的比重日趋下降。这一方面得益于城镇居民收入水平的提高;另一方面是由于城镇居民消费观念的改变,居民生活消费需求逐渐从低水平的温饱向高层次的小康、富裕型转变。 2.从消费的用途结构来看,随着经济体制改革的深入,社会主义市场经济体制的建立,住房、医疗、教育及社会保障制度改革加快,人民生活水平不断提高,我国城镇居民消费结构加速演进,主要体现为受改革影响较大的各项消费(住房、医疗、交通通讯和教育等)支出比重上升,恩格尔系数有较大幅度的下降。2002年同1993年相比,用于住房方面的支出比重上升了3.8个百分点,用于医疗保健方面的支出上升了4.4个百分点,用于教育娱乐方面的支出上升了5.8个百分点,用于交通通讯方面的支出上升了6.6个百分点,同时衣着支出比重下降了4.4个百分点,家庭设备用品及服务、杂项商品及服务业略有下降。这些变化表明我国城镇居民消费支出的新趋向,并显示了我国城镇居民消费结构逐渐趋向合理化。 3.从各种消费所占比重由高到低的顺序看,1993—2002年,城镇居民的消费支出由食品、衣着、文化教育娱乐服务、家庭设备用品及服务、居住、杂项商品及服务、交通通讯和医疗保健的消费顺序转变为食品、文化教育娱乐服务、居住、交通通讯、衣着、医疗保健、家庭设备用品及服务和杂项商品及服务。这种消费顺序的变化体现了我国社会保障制度的改革和不断完善以及第三产业的快速发展,显示了人民生活水平和生活质量的不断提高,反映了城镇居民消费观念的改变。 (二)边际消费倾向分析 根据1993-2001年数据对各年城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出进行一元线性回归得到总需求函数为: Q=246.531+0.751y (3.615) (60.023) 括号内为t值

计量经济学论文 城镇居民人均消费支出及其影响因素的分析

计量经济学论文 题目:城镇居民人均消费支出及其影响因素的分析

城镇居民人均消费支出 及其影响因素的分析 一、问题的提出 改革开放以来,中国经济保持了快速发展势头,投资、出口、消费形成了拉动经济发展的“三架马车”,这已为各界所取得共识。通过建立计量模型,运用计量分析方法对影响城镇居民人均消费支出的各因素进行相关分析,找出其中关键影响因素,以为政策制定者提供一定参考,最终促使消费需求这架“马车”能成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。在科技的不断进步下,随着居民收入水平的提高及电子通讯、家用汽车价格的下调,移动电话及家用汽车己成为我国近几年形成的新消费热点之一。从趋势上看,这方面的消费需求将会持续旺盛。家庭教育支出的平均增长也几倍于收入的平均增长;百姓对医疗领域向盈利方面的转化开始强烈不满。教育、医疗和住房三方面支出的过快增长,完全打乱了正常的家庭消费结构。 二、理论综述 我们主要从以下几个方面分析我国居民消费支出的影响因素: ①居民未来支出预期上升,影响了居民即期消费的增长 居民的被动储蓄直接导致购买力的巨大分流, 从而减弱对消费品的即期需求,严重地影响了居民即期消费的增长,进而导致有效需求的不足,最终导致经济增长的乏力。 ②商品供求结构性矛盾依然突出

从消费结构上看,我国消费品市场已发生了新的根本性变化:居民低层次消费已近饱和,而更高水平的消费又未达到。 ③物价总水平持续在低水平运行,通货紧缩的压力较大,不利于消费的增长 加入WTO之后,随着关税的降低和进口规模的扩大,国外产品对我国市场的冲击将进一步加大,国际价格紧缩对国内价格变化将产生负面影响。物价的持续下降,不利于居民的消费增长。 ④我国现阶段没有形成大的消费热点,难以带动消费的快速增长经过近几年的培育和发展,我国目前已经形成了住房消费、居民汽车消费、通信及电子产品的消费、节假日消费及旅游消费等一些消费亮点,可以促进消费的稳定增长,但始终未能形成大的消费热点,因此不能带动消费的高速增长。 三、模型设立 根据凯恩斯提出的消费函数的概念,可知消费和支出之间存在着一种以经验为依据的稳定关系。对消费者而言,决定其消费行为的主要因素是消费者的实际收入,随着收入的增加,消费将增加,但消费的增长低于收入的增长,即边际消费倾向递减,通常消费函数可以用以下简单的模型形式来表示: Y = a + βX 其中a > 0 0 < β < 1 模型中,系数β为边际消费倾向(即新增购买力与新增收入的比值),它反映了收入水平变化后,消费需求的增长幅度。X代表居民的收入,Y代表居民的消费支出。

中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出

中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出的分析 ——基于平稳性检验和协整检验 李丹吴伊刘覃莹国贸5104班 摘要:为了考察1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出 的关系,运用统计检验、协整检验等检验分析方法采用Eviews6.0软件分析了1994-2010中 国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出,结果表明中国城镇居民平均每人全 年消费性支出变化的99.8764%可由人均可支配收入的变化来解释。从斜率项的t检验值看, 大于5%显著水平下自由度为n-2=13的临界值(13)=2.160,且该斜率值满足 t0.025 0<0.666754<1,符合经济理论中边际消费倾向在0与1之间的绝对收入假说,表明2010年, 中国城镇居民人均可支配收入每增加1元,平均每人全年消费性支出增加 0.666754元。 关键词中国城镇居民人均可支配收入平均每人全年消费性支出分析统计检验协整 检验 一、引言 二、时间序列数据的来源

表一收集了1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出时 间序列数据,其中Y代表人均可支配收入,X代表消费支出。下面给出Eviews 进行相关分 析。 1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出的数据(来源: 数据来源于1993年至2010年中国统计年鉴) 如下所示: 表一 年份人均可支配收入Y 平均每人全年消费性支出X 1994 3496.2 3125.32 1995 4293 3537.56 1996 4838.9 3919.46 1997 5160.3 4158.62 1998 5425.1 4331.61 1999 5854 4998 2000 6280 5090.1 2001 6859.6 5308.99 2002 7702.8 5834.31 2003 8472.2 6510.94 2004 9421.6 7182.1 2005 10493 7942.88 2006 11759.5 8696.55 2007 13785.8 9994.47 2008 15780.8 11242.85 2009 17174.7 12264.55 2010 19109.4 13471.45 三、建立模型 设定的线性回归模型为: Y=+X+ ,,,01 下表给出了采用Eviews软件对表一数据进行回归分析的结果。

我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据分析

我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据分析

摘要: 本文采用2011年我国31省、市、自治区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据,根据经济发展、地理环境以及消费习惯等因素影响,我国各地区城镇居民的消费性支出水平很不平衡,消费结构差异也较大。本文利用因子分析,聚类分析、k均值聚类法等方法,对2011年我国31 个省(直辖市、自治区)城镇居民人均消费性支出的各项指标进行计量分析,对城镇居民家庭消费水平进行评价和排序,以期反映消费水平与结构上的差异,为政府制定更加合理的引导性政策提供有效依据。 关键词:城镇居民消费水平因子分析聚类分析; 一、背景: 近年来,我国国民经济得到了迅速发展,人民生活水平进一步提高,物质文明建设达到了前所未有的水平。但由于我国各地区经济发展水平不均衡,加之各地人口、资源、政策等各方面存在的差异,使各地区居民人均消费水平参差不齐,不同的地区具有不同的特点。在这一背景下,研究我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出情况 其次,消费结构可以反映居民的生活质量和经济发展水平。一般来说,经济越发达的地区,其消费结构就越趋向于追求安逸享受的消费结构。在这样的消费结构中,奢侈品支出如住房、服务性支出所占的比例就会较大。反之,在经济较不发达的地区中,生活必需品消费支出所占的比例就会较大。随着社会主义市场经济体制的逐步完善,我国的社会生产力不断日益加快发展,经济总量和综合实力迅速上升,城镇居民的生活水平显著提高。 主要利用三种统计方法进行分析:主成分分析法、因子分析法、聚类分析法。本文选取2009年我国城镇居民人均消费支出数据,利用聚类分析法和因子分析法,将全国31个省、市、自治区进行分类和排序,并与人们实际观察到的情况进行比较。 二、实证分析 指标体系的选择 (1)评价城镇居民消费水平的九个指标,分别为: y人均现金消费支出(元/人); x人均食品支出(元/人);x2人均衣着支 1 出(元/人); x3人均居住支出(元/人);x4人均家庭设备及用品支出(元/人);x5人均

中国城镇居民消费支出影响因素分析

Advances in Social Sciences 社会科学前沿, 2017, 6(9), 1169-1174 Published Online September 2017 in Hans. https://www.doczj.com/doc/4f1531015.html,/journal/ass https://https://www.doczj.com/doc/4f1531015.html,/10.12677/ass.2017.69167 China’s Urban Residents’ Consumption Expenditure Impact Factor Analysis Huihui Liang Yunnan University of Finance and Economics, Kunming Yunnan Received: Aug. 18th, 2017; accepted: Sep. 1st, 2017; published: Sep. 7th, 2017 Abstract Consumption plays an irreplaceable role in driving economic growth, while the consumption ex-penditure of urban residents dominates the national consumption expenditure. In this paper, the national 31 provinces (cities) of the influence factors of urban residents per capita consumption expenditure has carried on the exploration, the selection of urban residents per capita GDP, the consumer price index, the per capita disposable income, the endowment insurance fund income per capita, population growth rate as explanatory variables, a level modeling analysis model. The analysis results show that the per capita disposable income has a significant influence on the per-capita consumption expenditure and has a positive effect. Finally, some suggestions are put for-ward for how to raise the consumption expenditure level of residents. Keywords Urban Residents, Consumer Spending, Multilevel Model 中国城镇居民消费支出影响因素分析 梁会会 云南财经大学,云南昆明 收稿日期:2017年8月18日;录用日期:2017年9月1日;发布日期:2017年9月7日 摘要 消费对于拉动经济增长有着不可替代的作用,而城镇居民的消费支出在全国消费支出中占据主导地位。 本文对全国31个省(市)的城镇居民人均消费支出的影响因素进行了探究,选取了城镇居民人均GDP,居

2013年我国城镇居民人均消费的SPSS统计分析汇编

2013年我国城镇居民人均消费的SPSS统计分析 一、搜集到的2013年我国31个城市城镇居民人均消费水平的数据 数据来源:国家统计局https://www.doczj.com/doc/4f1531015.html,/workspace/index?m=hgnd 二、对数据的基本分析 在数据文件建立好后,通常还需要对待分析的数据进行必要的预加工处理,这是数据分析过程中不可缺少的一个关键环节。 (一)、对数据按人均消费(expend)进行降序排列 操作步骤:(1):选择“数据”→“排序个案”菜单项 (2):将“人均消费(expend)”选入“排序依据”列表框,选中“降序”

(3):点击“确认”按钮,生成如下降序排列的数据集 由数据的降序排列可以看出,全国只有上海、北京、广东等九个城市的城镇人均消费在全国城镇人均消费水平以上。 (二)、作出人均收入和人均消费的直方图 操作步骤:(1):选择“图形”,打开“图表构建程序”菜单项 (2):从“库”中选择“直方图”将其拉入“图表预览使用数据实例” (3):将变量“地区”设置为x轴,将“人均收入”和“人均消费”设置为y轴

(4):点击“确认”按钮,即生成如下直方图

通过一个复合条形图,可以很明确的发现我国城镇居民生活水平存在很大的地区差异,地区发展很不平衡,从图中的生活消费支出和人均收入来看,北京,上海,浙江这些省市城镇居民消费水平最高,人均收入也是最高的,各省市的城镇居民消费水平差异较大,大多数省份城镇居民人均消费集中在15000元左右。 (三)、对数据按照人均消费作出直方图,以统计我国农村人均消费的水平 1、首先对数据分组,分组数目的确定。 按照Sturges 提出的经验公式来确定组数K,K=1+ 2 lg lg n ,计算得组数为6. 2、确定组距组距=(最大值-最小值)/组数=(28155.00-12231.90)/6=2653.85,可近似取值为3000.00元。 操作步骤:(1):选择“转换”→“可视离散化”菜单项,将“人均消费”选入“要离散的变量”列表框中,单击“继续”按钮进入主对话框。 (2):单击“生成分割点”按钮,设定分割点数量为6,宽度为3000.00,可见系统会自动会填充第一个分割点的位置为12231.90,单击“应用”返回到主对话框。 (3):此时可以看到下部数值标签网格里的“值”列已被自动填充,单击“生成标签”按钮,是标签列也得到自动填充。 (4):将离散的变量名设定为expendNew 。 (5):单击“确定”按钮。 3、频数分析 操作步骤:(1):选择“分析”→“描述统计”→“频率”,打开频率对话框。 (2):选定“expendNew ”,点击“图表”,选择“条形图”点击继

多元统计分析我国城镇居民消费性支出

理学院《应用多元统计分析》课程论 文 论文题目:多元统计分析中国城镇居民人均消费水平 专业:统计学 班级:112班 姓名:杨晓丹学号11480020204 指导教师:韩明职称教授 2013年12月12日

摘要 本文通过选取2011年我国31个省市自治区城镇居民在食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务及其他商品和服务等方面的人均消费性支出,运用聚类分析及主成分分析对各地区进行比较和分析。用聚类分析将各地区进行分类,对分类的地区进行比较,用主成分分析根据所选主要成分将各地区排名。找出各地区城镇居民在消费性支出方面存在的差异,并提出相应缩小差异的建议。除了地区间的比较,将结果同前一年比较,明确地区经济发展变化。 关键字:人均消费性支出聚类分析主成分分析

目录 摘要............................................... I 1 绪论.. (1) 1.1选题背景和研究现状 (1) 1.2研究目的 (1) 2 内容 (2) 2.1数据收集 (2) 2.2聚类分析 (3) 2.3主成分分析 (4) 2.4结果对比 (8) 3 总结 (10) 参考文献 (11) 附录 (12)

1 绪论 1.1 选题背景和研究现状 近年来,我国国民经济得到了迅速发展,人民生活水平进一步提高,物质文明建设达到了前所未有的水平。但由于我国各地区经济发展水平不均衡,加之各地人口、资源、政策等各方面存在的差异,使各地区居民人均消费水平参差不齐,不同的地区具有不同的特点。在这一背景下,研究我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出情况,比较地区间的差异和差距,通过与前几年结果作对比,进而明确促进和抑制我国城镇居民人均消费性支出发展的影响因素。 1.2研究目的 消费结构可以反映居民的生活质量和经济发展水平。一般来说,经济越发达的地区,其消费结构就越趋向于追求安逸享受的消费结构。在这样的消费结构中,教育文化娱乐服务支出所占的比例就会较大。反之,在经济较不发达的地区中,生活必需品消费支出所占的比例就会较大。随着社会主义市场经济体制的逐步完善,我国的社会生产力不断日益加快发展,经济总量和综合实力迅速上升,城镇居民的生活水平显著提高。相对过去而言,居民食品方面的消费支出比重在逐渐下降,而在交通通讯、文化娱乐等方面的消费支出比重越来越大。消费结构的变化,反映居民需求的变化。研究我国城镇居民消费性支出情况及其影响因素,对建立合理的消费结构,扩大内需,搞活社会主义市场经济,制定产业政策,促进国民经济的发展都有着极其重要的意义。

全国城镇居民消费支出影响因素的实证分析(1)

全国城镇居民消费支出影响因素的实证分析 【摘要】消费是社会再生产的重要环节,涉及到社会经济诸多方面,研究影响消费的因素,对认识社会经济有着重要的作用。本文考察城镇居民家庭人均可支配收入、人均GDP、收入差距、物价水平、老年人口抚养比、社会保障和恩格尔系数几个因素对全国城镇居民消费支出的影响。为了避免了多重共线性问题,利用SPSS通过主成分分析方法,构造出与原始变量的相关性很强,而他们相互之间相关性很低的新变量,然后采用回归分析方法,最终得出城镇居民家庭人均可支配收入、人均GDP、收入差距、社会保障和消费支出成正比,物价水平、恩格尔系数与消费支出成反比。 【关键词】消费支出影响因素主成分分析回归分析 根据经典的消费决定理论,收入是消费的来源和基础,是影响消费的最重要因素,提高可支配收入就可提高消费支出,从而促进实体经济的发展。据藏旭恒(1994年)的研究,从1952年到1978年,城镇居民的平均消费倾向高达0.95以上。这是由于当时的收入水平是非常低的,所以大部分的收入用于维持基本生活消费,很显然储蓄动机是不足的。本文研究1995年以后全国城镇居民消费支出,1995年以后,我国经济已经发生了重大的变化,居民的消费水平逐渐提高,消费方式趋于多元化,消费结构也发生了重大的变化。如何有效的刺激消费需求,成了政府部门和学者关心的问题。然而只有对影响消费的因素有深刻的了解,才能制定相应的刺激政策。 一、变量的选取,数据来源和模型选择 1,人均GDP。人均国内生产总值。是衡量各国人民生活水平的一个标准。人均GDP 越高,表示消费支出水平越高;人均GDP越低,表示消费支出水平越低。 2,城镇居民家庭人均可支配收入。一般而言,居民可支配收入与消费支出呈密切的正相关关系。随着收入的增加,消费水平会逐步提高。根据国民经济恒等式,收入主要用于收费和储蓄,因此,收入水平是影响消费的重要因素。我们小组选取1995年以后全国城镇居民消费支出的序时数据来量化城镇居民家庭人均可支配收入的这一影响因素。 3,收入差距。城市居民人均可支配收入较高,高收入者的平均消费倾向较低;农村的人均可支配收入较低,而低收入者的平均消费倾向较高。因而,均衡的消费有助于消费者水平提高。该研究的收入差距用全国的城市居民人均可支配收入与农村居民人均可支配收入的比值来表示,比值越大,收入差距越大。 4,老年人口抚养比。理论上,抚养比会与消费支出会呈现负相关的关系。因为老年人口需要其他家庭成员创造的财富(用于生存、接受教育和培养劳动技能)。老年人虽然丧失了劳动能力,但同样需要消费其他家庭成员创造的财富。 5,恩格尔系数。当食物支出金额不变的条件下,总支出金额与恩格尔系数成反比。所以,恩格尔系数增加,即消费支出减少;恩格尔系数减少,即消费支出增加。 6,居民消费价格指数。一般的,消费支出与居民消费价格指数呈负相关关系。物价的相助变动会引起消费者购买量的显著变动(这种商品的需求弹性正常)。并且,人们对价格的变动会做出自己的预期,根据自己的预期改变消费支出决策。如果预期价格水平上涨,消费者为避免将来消费支出损失,会增加当期的消费支出;如果预期价格水平下降,消费者为会减少当期的消费支出,增加储蓄。 7,社会保障业城镇固定资产投资建设总规模。健全的社会养老保险和失业保险等神会保障制度是社会的稳定器,能增强居民生活的安全感,减少由于预防性动机的货币需求,从而增加居民消费。由于农村的社会的社会保障制度不完善,选用人均医疗支出来反映这方面对消费需求的影响。

中国城镇居民消费结构分析

中国城镇居民消费结构分析 1. 居民消费结构 消费结构分析主要是考察食品、衣着、家庭设备、医疗保健、交通、娱乐、居住和其他消费占总消费支出的比重关系。一个国家的居民消费结构与其收入水平、人口结构、自然资源、风俗文化、教育水平甚至社会制度等众多因素密切相关。这其中,收入水平对消费结构有着决定性的影响。一般来说,收入水平越低,食品等生活必需品所占比重越高,而娱乐等高档消费或奢侈品所占比重越低;收入水平越高,则刚好相反。 分析消费结构问题通常有下列两种方法: (1)利用各类消费品支出占消费品总支出的比重关系来说明问题; (2)通过估计各类消费品支出的收入弹性来考察居民对各类消费品“想要消费”的程度,利用各类消费品支出的收入弹性结构来进行分析。 在本案例中,我们主要采取第二种方法。 2. 扩展线性支出系统模型 1954年英国计量经济学家Stone 首先提出线性支出系统(LES )用以描述消费者对各种消费品的需求规律,随后美国经济学家Luch 于1973年对其进行了扩展,并最终形成扩展线性支出系统(Extend Linear Expenditure System, ELES)。目前,ELES 是经济学界研究居民消费的最重要工具之一。 该系统假定某一时期人们对各种商品(服务)的需求量取决于人们的收入和各种商品的价格,而且人们对各种商品的需求分为基本需求和超过基本需求之外的需求两部分,并且认为基本需求与收入水平无关,居民在基本需求得到满足之后才将剩余收入按照某种边际消费倾向安排各种非基本消费支出。扩展线性支出系统的模型为 ),X P -(Y X P V i i i i i i ∑+=β i=1,2,3,…n (1) 式(1)中P i 为第i 种商品的价格,V i 为消费者对第i 种商品的消费支出,Y 表示居民实际收入,X i 为消费者对第i 种商品的基本需求量,P i X i 是对第i 种商品的基本需求支出,i β表示满足基本消费需求后剩下的收入)X P -(Y i i ∑对第i 种商品的边际消费倾向或投向需求系数,它应该满足0

我国城镇居民消费支出结构分析

我国城镇居民消费支出结构分析 摘要:现阶段,我国城镇居民的消费重点正从追求数量型向讲求质量型转变,从基本生活消费品向新型消费领域转变,这种消费结构的变化对社会经济发展起着至关重要的作用。本文以全国31个省、直辖市、自治区的城镇居民家庭消费支出情况为研究对象,选取8个指标,用因子分析法对2010年的居民家庭消费支出情况作出分析,并对我国城镇居民消费结构的改善提出了相关对策。 关键词:居民消费结构因子分析消费模式 一、引言 随着我国经济改革的不断深入,人们的收入水平、消费水平不断提高,消费观念、消费模式、消费环境不断改善,居民消费作为影响社会经济活动的重要因素,已经受到越来越多相关学者的关注。居民消费结构是指人们在消费过程中,各种消费的构成或比例关系。优化消费结构对扩大居民消费需求,拉动我国经济持续稳定健康增长具有深远意义。 二、指标的选取 根据指标选取的客观性、全面性、可比性、简洁性和可操作性的原则,为了科学、客观、准确地衡量家庭支出能力,研究我国各地区城镇居民家庭平均全年消费支出,本文选取《中国统计年鉴2011》中“各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出(2010年)”的数据资料,数据资料中的指标有食品、衣着、居住、家庭设备用品、

医疗保健、交通与通讯、教育文化娱乐服务、其它商品和服务。具体指标如下:x1:食品(元);x2:衣着(元);x3:居住(元);x4:家庭设备用品(元);x5:医疗保健(元);x6:交通与通讯(元)x7:教育文化娱乐服务(元);x8:其它商品和服务(元)。 三、实证分析与讨论 (一)因子分析的kmo及bartlett’s检验 本文运用spss17.0软件对数据进行分析处理。这里先要判断数据是否能够用来做因子分析。检验变量间偏相关程度的kmo统计量的值至少要在0.6以上数据才适合做因子分析,如果小于0.6,说明变量间相关性不强,因子分析效果不会太好,应该重新选择变量。此处kmo的值为0.859,表示比较适合进行因子分析。此外,bartlett’s球形检验的值为256.998,自由度为28,检验显著。这里满足kmo及bartlett’s检验这两个条件,说明变量间相关程度大,适合做因子分析。 (二)因子累积贡献率和因子个数的选择 表1说明了因子的累积贡献率和因子个数的选择情况。从表中可以清楚地看到,前两个因子的累积贡献率已经达到87%,满足因子个数对累积贡献率的要求,因此,可以选择两个因子。同时在表中还可以看出,旋转以前和旋转以后虽然因子总方差贡献没变,但是单个因子方差贡献率发生了很大变化,趋势是从极端趋向平衡。例如第一个因子贡献率由72%减少到58%,而第二个因子贡献率由15%

我国城镇居民消费支出结构分析

我国城镇居民消费支出结构分析 JS094764109级金融6班许晨 【摘要】我国从2000年后,经济进入了又一个高速发展的时期,不仅在增长上依然保持平稳,特别是在加入世贸和成功举办北京奥运会等一系列重大事件后,中国经济更是突飞猛进。随着经济的大力发展,中国居民的可支配收入的增加,以及消费支出的提高,使得人们的消费能力和消费结构都在与日俱新。随着收入的提高消费结构也发生着变化。在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。 【关键字】消费结构;结构调整;消费前景 一、文献综述 1. 居民消费支出指常住住户在一定时期内对于货物和服务的全部最终消费支出。居民消费支出除了直接以货币形式购买的货物和服务的消费支出外,还包括以其他方式获得的货物和服务的消费支出,即所谓的虚拟消费支出。居民虚拟消费支出包括如下几种类型:单位以实物报酬及实物转移的形式提供给劳动者的货物和服务;住户生产并由本住户消费了的货物和服务,其中的服务仅指住户的自有住房服务和付酬的家庭雇员提供的家庭和个人服务;金融机构提供的金融媒介服务。 2. 影响消费结构的因素有产业结构、居民收入、价格变化、人口等,其中收入水平是影响消费结构最重要、最基本的因素,收入水平的高低,反映居民购买力的大小,为了分析收入水平对消费结构的影响,首先必须分析消费结构的层次性和消费需要的层次性。需要结构和消费结构是由低层向高层不断变化的,造成这种变化的原因,主要是收入水平的提高。要根据消费需要的层次性的变化和消费品的不同类型来具体分析收入水平对消费结构的影响。 尹世杰蔡德容《消费经济学原理》 3. 消费的挤出效应,就是指在消费收入一定的情况下,某项消费支出的增加必然会导致其他消费支出下降。居民的家庭消费结构是指居民用于消费的各个组成部分,如住房消费支出、子女教育消费支出、家庭人口医疗消费支出、日常生活用品消费支出、旅游娱乐消费支出、交通消费支出,等等。住户调查资料显示,在八大类消费支出中,城镇居民用于教育、医疗、住房,交通通信等项目的支出增长很快,而用于衣着、家庭设备、杂项商品等轻纺工业品的支出大幅度下降。其主要原因就是因为教育、住房、医疗和交通通信等费用支出过高,挤占

计量经济学论文-城镇居民人均消费支出

XXXX大学XXXXX学院 计量经济学课程论文 论文题目:城镇居民人均消费支出及其影响因素的分析 学生姓名:XXX 学科专业:XXXXXXX 学号:XXXXXXX 20XX年XX月XX日

城镇居民人均消费支出 及其影响因素的分析 一、问题的提出 改革开放以来,中国经济保持了快速发展势头,投资、出口、消费形成了拉动经济发展的“三架马车”,这已为各界所取得共识。通过建立计量模型,运用计量分析方法对影响城镇居民人均消费支出的各因素进行相关分析,找出其中关键影响因素,以为政策制定者提供一定参考,最终促使消费需求这架“马车”能成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。在科技的不断进步下,随着居民收入水平的提高及电子通讯、家用汽车价格的下调,移动电话及家用汽车己成为我国近几年形成的新消费热点之一。从趋势上看,这方面的消费需求将会持续旺盛。家庭教育支出的平均增长也几倍于收入的平均增长;百姓对医疗领域向盈利方面的转化开始强烈不满。教育、医疗和住房三方面支出的过快增长,完全打乱了正常的家庭消费结构。 二、理论综述 我们主要从以下几个方面分析我国居民消费支出的影响因素: ①居民未来支出预期上升,影响了居民即期消费的增长 居民的被动储蓄直接导致购买力的巨大分流, 从而减弱对消费品的即期需求,严重地影响了居民即期消费的增长,进而导致有效需求的不足,最终导致经济增长的乏力。 ②商品供求结构性矛盾依然突出

从消费结构上看,我国消费品市场已发生了新的根本性变化:居民低层次消费已近饱和,而更高水平的消费又未达到。 ③物价总水平持续在低水平运行,通货紧缩的压力较大,不利于消费的增长 加入WTO之后,随着关税的降低和进口规模的扩大,国外产品对我国市场的冲击将进一步加大,国际价格紧缩对国内价格变化将产生负面影响。物价的持续下降,不利于居民的消费增长。 ④我国现阶段没有形成大的消费热点,难以带动消费的快速增长经过近几年的培育和发展,我国目前已经形成了住房消费、居民汽车消费、通信及电子产品的消费、节假日消费及旅游消费等一些消费亮点,可以促进消费的稳定增长,但始终未能形成大的消费热点,因此不能带动消费的高速增长。 三、模型设立 根据凯恩斯提出的消费函数的概念,可知消费和支出之间存在着一种以经验为依据的稳定关系。对消费者而言,决定其消费行为的主要因素是消费者的实际收入,随着收入的增加,消费将增加,但消费的增长低于收入的增长,即边际消费倾向递减,通常消费函数可以用以下简单的模型形式来表示: Y = a + βX 其中a > 0 0 < β < 1 模型中,系数β为边际消费倾向(即新增购买力与新增收入的比值),它反映了收入水平变化后,消费需求的增长幅度。X代表居民的收入,Y代表居民的消费支出。

各地区城镇居民人均消费支出和可支配收入

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城镇居民家庭消费支出结构分析

城镇居民家庭消费支出结构分析

城镇居民家庭消费支出结构分析 摘要:改革开放以来,我国经济迅速发展,城镇居民的收入有了大幅度提高,消费结构也有了明显的改善。1989年以前属于由供给式消费向温饱型消费发展的模式,1989年以后则是由温饱型消费向小康型消费的发展过程。本文利用SPSS软件对城镇居民的消费支出基本状况进行了相关分析和回归分析,从食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务分析消费结构的变化,并得出相关结论。 关键字:相关分析;回归分析;消费结构 一、数据分析意义以及数据的收集 改革开放以来,中国经济迅猛发展,城镇居民的收入大大增加。随着城镇居民收入水平的提高和消费观点的改变,消费支出的结构也有明显变化。城镇居民的消费重点已从基本生活消费品转向了以娱乐服务代表的新型消费领域,人们已经不再仅仅满足于吃饱穿暖的要求,越来越追求精神上的满足感,其中,对家庭设备用品及服务支出的增加就是很好的证明。因此,研究城镇居民的消费结构的变化,对于引导居民合理消费,促进消费结构的合理化和国家进行宏观经济决策都具有十分重要的意义。本文所用数据截取自2010年国家统计局统计年鉴,选取其中的人民生活篇,用以探究我国城镇居民消费结构及其趋势。

注:(1)本表为城镇住户抽样调查资料 (2)从2002年起,城镇住户调查对象由原来的非农业人口改为城市市区和县城关镇住户,本篇章相关资料均按新口径计算,历史数据作了相应调整。 二、相关性分析 1.

表2.1 偏相关关系表 表2.1给出了食品对衣着的偏相关关系,去除居住的影响。从表中可以看出,食品对衣着的相关系数为0.619,0

(完整)中国城镇居民消费结构分析

中国城镇居民消费结构分析 【摘要】 随着我国经济的发展和收入的不断提高,人们的消费水平也在显著地提高。因此人们将更多的关注点投放在了“消费结构”的优化上。消费结构的变动受到多种因素影响,为研究影响我国城镇居民消费结构的实际因素,本文通过比较分析2012年我国31个省(直辖市、自治区)的城镇居民消费结构的相关数据,在充分运用Excel软件和SPSS软件的前提下。运用描述分析、多元统计分析(具体指聚类分析和主成分分析)、计量分析(具体指相关分析和回归分析)三种分析方法,力求在以2012年全国城镇居民消费的实际数据为前提的条件下,分析中国城镇居民消费结构具体情况,同时探讨我国各区域之间城镇居民消费结构的差异,以期能为各地方政府的消费结构的优化提供一定的参考价值与依据,为当地的经济的发展提出更加有价值的建议。 【关键词】城镇居民消费结构聚类分析主成分分析回归分析 一.引言 “消费”是人类生活中的主要且必须的活动,任何人在任何时候都离不开消费。简而言之:人类的一切经济行为都是围绕着消费而进行的。因为生产的目的是为了满足消费;扩大消费市场是资本增值的前提;企业之间的各类资源的竞争,最终都表现为消费市场份额的竞争。因而,当今社会,每个人都在努力学习和工作以期能够获得更高的个人收入,深究其目的也是为了提高个人的消费水平。所以说“消费”已成为当下最炙手可热的经济词汇。 经济的发展是为了满足人类不断扩大的经济需求,而各国经济发展是以提高整体国民的福利水平为目的,主要就是提高国民当前乃至未来的消费水平。所以说,一个国家宏观经济的正常运行,有赖于国民整体的消费状况,消费结构是否合理是前提,同时消费结构的优化 则是提高国民经济必不可少的经济手段。消费结构1 (consumption structure)具体是在一 定的社会经济条件下,人们(包括各种不同类型的消费者和社会集团)在消费过程中所消费的各种不同类型的消费资料(包括劳务)的比例关系。有实物和价值两种表现形式。实物形式指人们在消费中,消费了一些什么样的消费资料,以及它们各自的数量;价值形式指以货币表示的人们在消费过程中消费的各种不同类型的消费资料的比例关系,在现实生活中具体的表现为各项生活支出。 因而本文将从实际出发,立足于2012年全国城镇居民的消费数据,运用描述分析、聚类分析、主成分分析、相关分析、回归分析以期从数据出发,得出我国城镇居民消费结构的实际情况以及发展趋势与变化,探讨我国的消费热点,从而充分发挥消费需求在结构调整中的导向作用,进而提出一些有助于进一步优化以及改善我国各城镇消费结构的相关建议,希望能够促进我国经济的又快又好的增长。 二.文献综述 在关于中国城镇居民消费结的研究中,一直没有一个确定的结论,比较有代表性的是以1消费结构百度百科

我国各地区城镇居民消费支出影响因素实证研究分析

我国各地区城镇居民消费支出影响因素实证分析

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我国各地区城镇居民消费支出影响因素实证分析 摘要:本文利用2012年中国内地各地区城镇居民消费支出与城镇居民可支配收入、居民人民币储蓄存款余额、人均地区生产总值的截面数据,建立多元线性回归模型。通过对模型的检验、预测,可以得出结论:城镇居民可支配收入、居民人民币储蓄存款余额和人均地区生产总值均对城镇居民消费支出具有显著性的影响。 关键词:消费支出、可支配收入、储蓄存款余额、人均地区生产总值随着经济水平的不断发展,居民消费水平也在不断地提高,从社会生产的角度来看,消费就是最终环节。居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中,对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来。居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中,对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。它主要通过消费的物质产品和劳务的数量和质量来反映。我国居民消费水平,直接影响了我国的经济增长速度。 一、相关概念解析 1、居民消费支出:居民消费支出是指城乡居民个人和家庭用于生活消费以 及集体用于个人消费的全部支出。包括购买商品支出以及享受文化服务和生活服务等非商品支出。对于农村居民来说,还包括用于生活消费的自给性产品支出。集体用于个人的消费指集体向个人提供的物品和劳务的支出;不包括各种非消费性的支出。其形式是通过居民平均每人全年消费支出指标来综合反映城乡居民生活消费水平。

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