1.以下哪一项不属于Hadoop 可以运行的模式___C___。
A.单机（本地）模式
B.伪分布式模式
C.互联模式
D.分布式模式
2.Hadoop 的作者是下面哪一位__B ___ 。
A.Martin Fowler
B.Doug cutting
C.Kent Beck
D.Grace Hopper
3.下列哪个程序通常与NameNode 在同一个节点启动__D___。
A.TaskTracker
B.DataNode
C.SecondaryNameNode
D.Jobtracker
4.HDFS 默认Block Size 的大小是___B___。
A.32MB
B.64MB
C.128MB
D.256M
5.下列哪项通常是集群的最主要瓶颈__ C__。
A.CPU
B.网络
C.磁盘IO
D.内存
6.下列关于MapReduce 说法不正确的是___ C_。
A.MapReduce 是一种计算框架
B.MapReduce 来源于google 的学术论文
C.MapReduce 程序只能用java 语言编写
D.MapReduce 隐藏了并行计算的细节，方便使用
8. HDFS 是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，具有高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特征，适合的读写任务是__D 。
A．一次写入，少次读
B．多次写入，少次读
C．多次写入，多次读
D．一次写入，多次读
7.HBase 依靠__A ___ 存储底层数据。
A.HDFS
B.Hadoop
C.Memory
D.MapReduce
8.HBase 依赖___D___提供强大的计算能力。
A.Zookeeper
B.Chubby
C.RPC
D.MapReduce
9.HBase 依赖___A___提供消息通信机制
A.Zookeeper
B.Chubby
C.RPC
D.Socket
10.下面与HDFS 类似的框架是___C___ ？
A.NTFS
B.FAT32
C.GFS
D.EXT3
11.关于SecondaryNameNode 下面哪项是正确的___C___。
A.它是NameNode 的热备
B.它对内存没有要求
C.它的目的是帮助NameNode 合并编辑日志，减少NameNode 启动时间
D.SecondaryNameNode 应与NameNode 部署到一个节点
12.大数据的特点不包括下面哪一项___D___。
A.巨大的数据量
B.多结构化数据
C.增长速度快
D.价值密度高
HBase 测试题
9. HBase 来源于哪一项？ C
A The Google File System
B MapReduce
C BigTable
D Chubby
13. 下面对 HBase 的描述哪些是正确的？ B 、 C 、 D
A 不是开源的
B 是面向列的
C 是分布式的
D 是一种 NoSQL 数据库
14. HBase 依靠（）存储底层数据 A
A HDFS
B Hadoop
C Memory
D MapReduce
15. HBase 依赖（）提供消息通信机制 A
A Zookeeper
B Chubby
C RPC
D Socket
16. HBase 依赖（）提供强大的计算能力 D
A Zookeeper
B Chubby
C RPC
D MapReduce
17. MapReduce
A 两者不可或缺，
B 两者不是强关联关系，没
有 C MapReduce 可以直接访
问 D 它们之间没有任何关系
18. 下面哪些选项正确描述
与 HBase 的关系，哪些描述是正确的？ MapReduce B 、C 是 HBase 可以正常运行的保证
MapReduce ， HBase 可以正常运行
HBase HBase 的特性？ A 、B 、C 、 D
了 A 高可靠性
B 高性能
C 面向列
D 可伸缩
19.下面与Zookeeper 类似的框架是？ D A Protobuf
C Kafka
D Chubby
20.下面与HDFS 类似的框架是？ C
A NTFS
B FAT32
C GFS
D EXT3
A、C
21.下面哪些概念是HBase 框架中使用
的？
A HDFS
B GridFS
C Zookeeper
D EXT3
第二部分：HBase 核心知识点
22.LSM 含义是？ A
A 日志结构合并树
B 二叉树
C 平衡二叉树
D 基于日志结构的合并树
23.下面对LSM 结构描述正确的是？ A 、
A 顺序存储
B 直接写硬盘
C 需要将数据Flush 到磁盘
D 是一种搜索平衡树
24.LSM 更能保证哪种操作的性能？ B
C 随机读
D 合并
25.LSM 的读操作和写操作是独立的？A
B 否。
C LSM 并不区分读和写
D LSM 中读写是同一种操作
26.LSM 结构的数据首先存储在（） A 硬盘上
B 内存中
C 磁盘阵列中
D 闪存中
16HFile 数据格式中的Data 字段用于（）。A
A 存储实际的KeyValue 数据
B 存储数据的起点
C 指定字段的长度
D 存储数据块的起点
17HFile 数据格式中的MetaIndex 字段用于（）。 D
A Meta 块的长度
B Meta 块的结束点
C Meta 块数据内容
D Meta 块的起始点
18HFile 数据格式中的Magic 字段用于（）。 A
A 存储随机数，防止数据损坏
B 存储数据的起点
C 存储数据块的起点
D 指定字段的长度
19HFile 数据格式中的KeyValue 数据格式，下列选项描述正确的是（）。A、D
A 是byte[] 数组
B 没有固定的结构
C 数据的大小是定长的
D 有固定的结构
20HFile 数据格式中的KeyValue 数据格式中Value 部分是（）。 C
A 拥有复杂结构的字符串
B 字符串
C 二进制数据
第三部分：HBase 高级应用介绍
31 HBase 中的批量加载底层使用（）实现。 A
A MapReduce
B Hive
C Coprocessor
D Bloom Filter
27.HBase 性能优化包含下面的哪些选项？A、B、C、 D
A 读优化
B 写优化
C 配置优化
28.Rowkey 设计的原则，下列哪些选项的描述是正确的？A、B、 C
A 尽量保证越短越好
B 可以使用汉字
C 可以使用字符串
D 本身是无序的
29.HBase 构建二级索引的实现方式有哪些？ A 、 B
A MapReduce
B Coprocessor
C Bloom Filter
D Filter
30.关于HBase 二级索引的描述，哪些是正确的？A、 B
A 核心是倒排表
B 二级索引概念是对应Rowkey 这个“一级”索引
C 二级索引使用平衡二叉树
D 二级索引使用LSM 结构
31.下列关于Bloom Filter 的描述正确的是？A、 C
A 是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数
B 没有误算率
C 有一定的误算率
D 可以在Bloom Filter 中删除元素第四部分：HBase 安装、部署、启动
32.HBase 官方版本可以安装在什么操作系统上？A、B、 C
A CentOS
B Ubuntu
C RedHat
D Windows
33.HBase 虚拟分布式模式需要（）个节点？ A
A 1
B 2
C 3
D 最少 3 个
34.HBase 分布式模式最好需要（）个节点？ C
A 1
B 2
C 3
D 最少
关于hadoop 的选择题
1、Doug Cutting 所创立的项目的名称都受到其家人的启发，以下项目不是由他创立的项目是
A．Hadoop
B．Nutch
C．Lucene
D．Solr
答案：D
2、配置Hadoop 时，JAVA_HOM 包E 含在哪一个配置文件中
A．hadoop-default.xml
B．hadoop-env.sh
C．hadoop-site.xml
D．configuration.xsl
答案：B
知识点：hadoop 配置
3、Hadoop 配置文件中，hadoop-site.xml 显示覆盖hadoop-default.xml 里的内容。在版本0.20 中，hadoop-site.xml 被分离成三个XML 文件，不包括A．conf-site.xml
B．mapred-site.xml
C．core-site.xml
D．hdfs-site.xml
答案：A 知识点：hadoop 配置
4、HDFS 默认的当前工作目录是/user/$USER ，https://www.doczj.com/doc/4f15072938.html, 的值需要在哪个配置文件内说明
A.mapred-site.xml
B.core-site.xml
C.hdfs-site.xml
D.以上均不是答案：B 知识点：hadoop 配置
5、关于Hadoop 单机模式和伪分布式模式的说法，正确的是
A．两者都起守护进程，且守护进程运行在一台机器上
B．单机模式不使用HDFS ，但加载守护进程
C．两者都不与守护进程交互，避免复杂性
D．后者比前者增加了HDFS 输入输出以及可检查内存使用情况答案：D
知识点：hadoop 配置
6、下列关于Hadoop API 的说法错误的是
A．Hadoop 的文件API 不是通用的，只用于HDFS 文件系统
B．Configuration 类的默认实例化方法是以HDFS 系统的资源配置为基础的C．FileStatus 对象存储文件和目录的元数据
D．FSDataInputStream 是java.io.DataInputStream 的子类答案：A
//HDFS
7、H DFS 的NameNode 负责管理文件系统的命名空间，将所有的文件和文件夹的元数据保存在一个文件系统树中，这些信息也会在硬盘上保存成以下文件：A．日志
B．命名空间镜像
C．两者都是
答案：C
知识点：
8、HDFS 的namenode 保存了一个文件包括哪些数据块，分布在哪些数据节点上，这些信息也存储在硬盘上。
A．正确B．错误答案：B 知识点：在系统启动的时候从数据节点收集而成的
9、S econdary namenode 就是namenode 出现问题时的备用节点
A．正确
B．错误
答案：B 知识点：它和元数据节点负责不同的事情。其主要功能就是周期性将元数据节点的命名空间镜像文件和修改日志合并，以防日志文件过大。合并过后的命名空间镜像文件也在Secondary namenode 保存了一份，以防namenode 失败的时候，可
以恢复。
10、出现在datanode 的VERSION 文件格式中但不出现在namenode 的VERSION 文件格式中的是
https://www.doczj.com/doc/4f15072938.html,spaceID
B.storageID
C.storageType
https://www.doczj.com/doc/4f15072938.html,youtVersion
答案：B
知识点：其他三项是公有的。layoutVersion 是一个负整数，保存了HDFS 的持续化在硬盘上的数据结构的格式版本号；namespaceID 是文件系统的唯一标识符，是在文件系统初次格式化时生成的；storageType 表示此文件夹中保存的是数据节点的类型
11、Client 在HDFS 上进行文件写入时，namenode 根据文件大小和配置情况，返
回部分datanode 信息，谁负责将文件划分为多个Block ，根据DataNode 的地址信息，按顺序写入到每一个DataNode 块
A．Client
B．Namenode
C．Datanode
D．Secondary namenode
答案：A
知识点：HDFS 文件写入
12、H DFS 的是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，默认的最基本的存储单位是64M ，具有高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特征，适合的读写任务是
A．一次写入，少次读写B．多次写入，少次读写
C．一次写入，多次读写D．多次写入，多次读写答案：C 知识点：HDFS 特性
13、H DFS 无法高效存储大量小文件，想让它能处理好小文件，比较可行的改进策略不包括
A．利用SequenceFile 、MapFile 、Har 等方式归档小文件
B．多Master 设计
C．Block 大小适当调小
D．调大namenode 内存或将文件系统元数据存到硬盘里答案：D
知识点：HDFS 特性
14、关于HDFS 的文件写入，正确的是
A．支持多用户对同一文件的写操作
B．用户可以在文件任意位置进行修改
C．默认将文件块复制成三份存放
D．复制的文件块默认都存在同一机架上
答案：C
知识点：在HDFS 的一个文件中只有一个写入者，而且写操作只能在文件末尾完成，即只能执行追加操作。默认三份文件块两块在同一机架上，另一份存放在其他机架上。15、Hadoop fs 中的-get 和-put 命令操作对象是
A．B．C．答文件
目录两者都是C
知识点：HDFS 命令
16、 Namenode 在启动时自动进入安全模式，在安全模式阶段，说法错误的是 A ． 安全模式目的是在系统启动时检查各个 DataNode 上数据块的有效性 B ． 根据策略对数据块进行必要的复制或删除
C ． 当数据块最小百分比数满足的最小副本数条件时，会自动退出安全模式
D ． 文件系统允许有修改
答案：D
知识点： HDFS 安全模式
//MapReduce
17、 MapReduce 框架提供了一种序列化键 / 值对的方法，支持这种序列化的类能 够在 Map 和 Reduce 过程中充当键或值，以下说法错误的是
A ． 实现 Writable 接口的类是值
B ． 实现 WritableComparable
C ． Hadoop 的基本类型 Text 并不实现 WritableComparable
D ． 键和值的数据类型可以超出 Hadoop 自身支持的基本类型 答案：C
入的值为分词时，生成 (taken, 1) 对 答案：B 知识点： InverseMapper
A ． FSDataInputStream 扩展了 DataInputStream 以支持随机读
B ． 为实现细粒度并行，输入分片 (Input Split) 应该越小越好
C ． 一台机器可能被指派从输入文件的任意位置开始处理一个分片
D ． 输入分片是一种记录的逻辑划分， 而 HDFS 数据块是对输入数据的物理分割 答案：B
知识点：每个分片不能太小， 否则启动与停止各个分片处理所需的开销将占很大 一部分执行时间
20、针对每行数据内容为 ” Timestamp Url ”的数据文件， 在用 JobConf 对象 conf 设 置 conf.setInputFormat(WhichInputFormat.class) 来 读 取 这 个 文件 时， WhichInputFormat 应该为以下的
A ． TextInputFormat
B ． KeyValueTextInputFormat 以下四个 Hadoop 预定义的 Mapper 实现类的描述错
误的是 IdentityMapper
到输出 实现 Mapper
值对 Mapper
为每个常
(match, 1) 对 实现 Mapper
C．SequenceFileInputFormat
D．NLineInputFormat
答案：B 知识点：四项主要的InputFormat 类。KeyValueTextInputFormat 以每行第一个
分隔符为界，分隔符前为key ，之后为value ，默认制表符为\t
21、有关MapReduce 的输入输出，说法错误的是
A．链接多个MapReduce 作业时，序列文件是首选格式
B．FileInputFormat 中实现的getSplits() 可以把输入数据划分为分片，
分片
数目和大小任意定义
C．想完全禁止输出，可以使用NullOutputFormat
D．每个reduce 需将它的输出写入自己的文件中，输出无需分片答案：B
知识点：分片数目在numSplits 中限定，分片大小必须大于mapred.min.size 个字节，但小于文件系统的块
22、H adoop Streaming 支持脚本语言编写简单MapReduce 程序，以下是一个例子：
bin/hadoop jar contrib/streaming/hadoop-0.20-streaming.jar
—input input/filename
—output output
—mapper ‘ dosth.py 5 '
—file dosth.py
— D mapred.reduce.tasks=1
23、以下说法不正确的是A．Hadoop Streaming 使用Unix 中的流与程序交互
B．Hadoop Streaming 允许我们使用任何可执行脚本语言处理数据流
C．采用脚本语言时必须遵从UNIX 的标准输入STDIN ，并输出到STDOUT D．Reduce 没有设定，上述命令运行会出现问题答案：D
知识点：没有设定特殊的reducer ，默认使用IdentityReducer
24、在高阶数据处理中，往往无法把整个流程写在单个MapReduce 作业中，下列关于链接MapReduce 作业的说法，不正确的是
A．Job 和JobControl 类可以管理非线性作业之间的依赖
B．ChainMapper 和ChainReducer 类可以用来简化数据预处理和后处理的构成
C．使用ChainReducer 时，每个mapper 和reducer 对象都有一个本地
JobConf 对象
D．ChainReducer.addMapper() 方法中，一般对键/ 值对发送设置成值传递，性能好且安全性高
答案：D 知识点：ChainReducer.addMapper() 方法中，值传递安全性高，引用传递性能高
25、下面哪个程序负责HDFS 数据存储。答案 C datanode
a) NameNode
b) Jobtracker
c) Datanode
d) secondaryNameNode
e) tasktracker
35. HDfS 中的 block 默认保存几份？ 答案 A 默认 3 分
a) 3 份
b) 2 份
c) 1 份 d)
不确定
36. 下列哪个程序通常与 NameNode 在一个节点启动？答案
D a) SecondaryNameNode
b) DataNode
c) TaskTracker
d) Jobtracker
37. Hadoop 作者 答案 C Doug cutting
a) Martin Fowler
b) Kent Beck
c) Doug cutting
38. HDFS 默认 Block Size 答案： B
a) 32MB
b) 64MB
c) 128MB
a) CPU
b) 网络
c) 磁盘 IO 30、下列哪项通常是集群的最主要瓶颈：答案：
C 磁盘
10.关于SecondaryNameNode 哪项是正确的？答案 C
a)它是NameNode 的热备
b)它对内存没有要求
c)它的目的是帮助NameNode 合并编辑日志，减少NameNode 启动时间
d)SecondaryNameNode 应与NameNode 部署到一个节点。
多选题：
39.下列哪项可以作为集群的管理？答案：ABD
a)Puppet
b)Pdsh
c)Cloudera Manager
d)Zookeeper
40.配置机架感知的下面哪项正确：答案ABC
a)如果一个机架出问题，不会影响数据读写
b)写入数据的时候会写到不同机架的DataNode 中
c)MapReduce 会根据机架获取离自己比较近的网络数据
41.Client 端上传文件的时候下列哪项正确？答案
B
42.a) 数据经过NameNode 传递给DataNode b)Client 端将文件切分为Block ，依次上传
c)Client 只上传数据到一台DataNode ，然后由NameNode 负责Block 复制工作
43.下列哪个是Hadoop 运行的模式：答案ABC
a)单机版
b)伪分布式
c)分布式
44.Cloudera 提供哪几种安装CDH 的方法？答案：
ABCD a)Cloudera manager
b)Tarball
d)Rpm
判断题：
11.Ganglia 不仅可以进行监控，也可以进行告警。 ( 正确)
12.Block Size 是不可以修改的。(错误 )
13.Nagios 不可以监控Hadoop 集群，因为它不提供Hadoop 支持。(错误 )
14.如果NameNode 意外终止，SecondaryNameNode 会接替它使集群继续工作。 (错误 )
15.Cloudera CDH 是需要付费使用的。 (错误 )
16.Hadoop 是Java 开发的，所以MapReduce 只支持Java 语言编写。(错
误 )
17.Hadoop 支持数据的随机读写。 (错 )
https://www.doczj.com/doc/4f15072938.html,Node 负责管理metadata ，client 端每次读写请求，它都会从磁盘中读
取或则会写入metadata 信息并反馈client 端。（错误）
45.Hadoop 自身具有严格的权限管理和安全措施保障集群正常运行。（错误）
46.Slave 节点要存储数据，所以它的磁盘越大越好。（错误）
47.hadoop dfsadmin –report 命令用于检测HDFS 损坏块。（错误）
48.Hadoop 默认调度器策略为FIFO （正确）
49.集群内每个节点都应该配R AID ，这样避免单磁盘损坏，影响整个节点运行。
（错误）
50.因为HDFS 有多个副本，所以NameNode 是不存在单点问题的。（错误）
51.每个map 槽就是一个线程。（错误）
52.Mapreduce 的input split 就是一个block 。（错误）
53.DataNode 首次加入cluster 的时候，如果log 中报告不兼容文件版本，
54.那需要NameNode 执行“Hadoop namenode -format ”操作格式化磁盘。（错误）
https://www.doczj.com/doc/4f15072938.html,Node 的Web UI 端口是50030 ，它通过jetty 启动的Web 服务。（错误）
56.Hadoop 环境变量中的HADOOP_HEAPSIZ 用E 于设置所有Hadoop 守护线程的内存。它默认是200 GB 。（错误）
单纯的课本内容，并不能满足学生的需要，通过补充，达到内容的完善
教育之通病是教用脑的人不用手，不教用手的人用脑，所以一无所能。教育革命的对策是手脑联盟，结果是手与脑的力量都可以大到不可思议。