hadoop安装全教程(1)

Hadoop集群安装配置教程_Hadoop2.6.0_Ubuntu/CentOS本教程讲述如何配置Hadoop 集群，默认读者已经掌握了Hadoop 的单机伪分布式配置，否则请先查看Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置或CentOS安装Hadoop_单机/伪分布式配置。

本教程由厦门大学数据库实验室出品，转载请注明。

本教程适合于原生Hadoop 2，包括Hadoop 2.6.0, Hadoop 2.7.1 等版本，主要参考了官方安装教程，步骤详细，辅以适当说明，保证按照步骤来，都能顺利安装并运行Hadoop。

另外有Hadoop安装配置简略版方便有基础的读者快速完成安装。

为了方便新手入门，我们准备了两篇不同系统的Hadoop 伪分布式配置教程。

但其他Hadoop 教程我们将不再区分，可同时适用于Ubuntu 和CentOS/RedHat 系统。

例如本教程以Ubuntu 系统为主要演示环境，但对Ubuntu/CentOS 的不同配置之处、CentOS 6.x 与CentOS 7 的操作区别等都会尽量给出注明。

环境本教程使用Ubuntu 14.04 64位作为系统环境，基于原生Hadoop 2，在Hadoop 2.6.0 (stable)版本下验证通过，可适合任何Hadoop 2.x.y 版本，例如Hadoop 2.7.1，Hadoop 2.4.1 等。

本教程简单的使用两个节点作为集群环境: 一个作为Master 节点，局域网IP 为192.168.1.121；另一个作为Slave 节点，局域网IP 为192.168.1.122。

准备工作Hadoop 集群的安装配置大致为如下流程:1.选定一台机器作为Master2.在Master 节点上配置hadoop 用户、安装SSH server、安装Java 环境3.在Master 节点上安装Hadoop，并完成配置4.在其他Slave 节点上配置hadoop 用户、安装SSH server、安装Java 环境5.将Master 节点上的/usr/local/hadoop 目录复制到其他Slave 节点上6.在Master 节点上开启Hadoop配置hadoop 用户、安装SSH server、安装Java 环境、安装Hadoop 等过程已经在Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置或CentOS安装Hadoop_单机/伪分布式配置中有详细介绍，请前往查看，不再重复叙述。

Hadoop集群安装详细步骤亲测有效第一步：准备硬件环境- 64位操作系统，可以是Linux或者Windows-4核或更高的CPU-8GB或更高的内存-100GB或更大的硬盘空间第二步：准备软件环境- JDK安装：Hadoop运行需要Java环境，所以我们需要先安装JDK。

- SSH配置：在主节点和从节点之间建立SSH连接是Hadoop集群正常运行的前提条件，所以我们需要在主节点上生成SSH密钥，并将公钥分发到从节点上。

第四步：配置Hadoop- core-site.xml：配置Hadoop的核心参数，包括文件系统的默认URI和临时目录等。

例如，可以将`hadoop.tmp.dir`设置为`/tmp/hadoop`。

- hdfs-site.xml：配置Hadoop分布式文件系统的参数，包括副本数量和块大小等。

例如，可以将副本数量设置为`3`。

- yarn-site.xml：配置Hadoop的资源管理系统（YARN）的参数。

例如，可以设置YARN的内存资源分配方式为容器的最大和最小内存均为1GB。

- mapred-site.xml：配置Hadoop的MapReduce框架的参数。

例如，可以设置每个任务容器的内存限制为2GB。

第五步：格式化Hadoop分布式文件系统在主节点上执行以下命令，格式化HDFS文件系统：```hadoop namenode -format```第六步：启动Hadoop集群在主节点上执行以下命令来启动Hadoop集群：```start-all.sh```此命令将启动Hadoop的各个组件，包括NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager。

第七步：测试Hadoop集群可以使用`jps`命令检查Hadoop的各个进程是否正常运行，例如`NameNode`、`DataNode`、`ResourceManager`和`NodeManager`等进程都应该在运行中。

Hadoop集群安装详细步骤|Hadoop安装配置文章分类:综合技术Hadoop集群安装首先我们统一一下定义，在这里所提到的Hadoop是指Hadoop Common，主要提供DFS（分布式文件存储）与Map/Reduce的核心功能。

Hadoop在windows下还未经过很好的测试，所以笔者推荐大家在linux（cent os 5.X）下安装使用。

准备安装Hadoop集群之前我们得先检验系统是否安装了如下的必备软件：ssh、rsync和Jdk1.6（因为Hadoop需要使用到Jdk中的编译工具，所以一般不直接使用Jre）。

可以使用yum install rsync来安装rsync。

一般来说ssh是默认安装到系统中的。

Jdk1.6的安装方法这里就不多介绍了。

确保以上准备工作完了之后我们就开始安装Hadoop软件，假设我们用三台机器做Hadoop集群，分别是：192.168.1.111、192.168.1.112和192.168.1.113（下文简称111，112和113），且都使用root用户。

下面是在linux平台下安装Hadoop的过程：在所有服务器的同一路径下都进行这几步，就完成了集群Hadoop软件的安装，是不是很简单？没错安装是很简单的，下面就是比较困难的工作了。

集群配置根据Hadoop文档的描述“The Hadoop daemons are N ameNode/DataNode and JobTracker/TaskTracker.”可以看出Hadoop核心守护程序就是由NameNode/DataNode 和JobTracker/TaskTracker这几个角色构成。

Hadoop的DFS需要确立NameNode与DataNode角色，一般NameNode会部署到一台单独的服务器上而不与DataNode共同同一机器。

另外Map/Reduce服务也需要确立JobTracker和TaskTracker的角色，一般JobTracker与NameNode共用一台机器作为master，而TaskTracker与DataNode同属于slave。

hadoop集群安装配置的主要操作步骤-概述说明以及解释1.引言1.1 概述Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理和存储大规模数据集。

它提供了高度可靠性、容错性和可扩展性的特性，因此被广泛应用于大数据处理领域。

本文旨在介绍Hadoop集群安装配置的主要操作步骤。

在开始具体的操作步骤之前，我们先对Hadoop集群的概念进行简要说明。

Hadoop集群由一组互联的计算机节点组成，其中包含了主节点和多个从节点。

主节点负责调度任务并管理整个集群的资源分配，而从节点则负责实际的数据存储和计算任务执行。

这种分布式的架构使得Hadoop可以高效地处理大规模数据，并实现数据的并行计算。

为了搭建一个Hadoop集群，我们需要进行一系列的安装和配置操作。

主要的操作步骤包括以下几个方面：1. 硬件准备：在开始之前，需要确保所有的计算机节点都满足Hadoop的硬件要求，并配置好网络连接。

2. 软件安装：首先，我们需要下载Hadoop的安装包，并解压到指定的目录。

然后，我们需要安装Java开发环境，因为Hadoop是基于Java 开发的。

3. 配置主节点：在主节点上，我们需要编辑Hadoop的配置文件，包括核心配置文件、HDFS配置文件和YARN配置文件等。

这些配置文件会影响到集群的整体运行方式和资源分配策略。

4. 配置从节点：与配置主节点类似，我们也需要在每个从节点上进行相应的配置。

从节点的配置主要包括核心配置和数据节点配置。

5. 启动集群：在所有节点的配置完成后，我们可以通过启动Hadoop 集群来进行测试和验证。

启动过程中，我们需要确保各个节点之间的通信正常，并且集群的各个组件都能够正常启动和工作。

通过完成以上这些操作步骤，我们就可以成功搭建一个Hadoop集群，并开始进行大数据的处理和分析工作了。

当然，在实际应用中，还会存在更多的细节和需要注意的地方，我们需要根据具体的场景和需求进行相应的调整和扩展。

1.下载并安装安装sshsudo apt-get install openssh-server openssh-client3.搭建vsftpd#sudo apt-get update#sudo apt-get install vsftpd配置参考的开始、关闭和重启$sudo /etc/vsftpd start #开始$sudo /etc/vsftpd stop #关闭$sudo /etc/vsftpd restart #重启4.安装sudo chown -R hadoop:hadoop /optcp /soft/ /optsudo vi /etc/profilealias untar='tar -zxvf'sudo source /etc/profilesource /etc/profileuntar jdk*环境变量配置# vi /etc/profile●在profile文件最后加上# set java environmentexport JAVA_HOME=/opt/export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/:$JAVA_HOME/lib/ export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH配置完成后，保存退出。

●不重启，更新命令#source /etc/profile●测试是否安装成功# Java –version其他问题：出现unable to resolve host 解决方法参考开机时停在Starting sendmail 不动了的解决方案参考安装软件时出现E: Unable to locate package vsftpd 参考vi/vim 使用方法讲解参考分类: Hadoop--------------------------------------------克隆master虚拟机至node1 、node2分别修改master的主机名为master、node1的主机名为node1、node2的主机名为node2 (启动node1、node2系统默认分配递增ip，无需手动修改)分别修改/etc/hosts中的ip和主机名(包含其他节点ip和主机名)---------配置ssh免密码连入hadoop@node1:~$ ssh-keygen -t dsa -P ''-f ~/.ssh/id_dsaGenerating public/private dsa key pair.Created directory '/home/hadoop/.ssh'.Your identification has been saved in/home/hadoop/.ssh/id_dsa.Your public key has been saved in/home/hadoop/.ssh/.The key fingerprint is:SHA256:B8vBju/uc3kl/v9lrMqtltttttCcXgRkQPbVoU hadoop@node1The key's randomart image is:+---[DSA 1024]----+|....||o+.E .||. oo +||..++||o +.o ooo +||=o.. o. ooo. o.||*o....+=o .+++.+|+----[SHA256]-----+hadoop@node1:~$ cd .sshhadoop@node1:~/.ssh$ ll总用量16drwx------ 2 hadoop hadoop 4096 Jul 24 20:31 ./drwxr-xr-x 18 hadoop hadoop 4096 Jul 2420:31../-rw------- 1 hadoop hadoop 668 Jul 24 20:31 id_dsa-rw-r--r-- 1 hadoop hadoop 602 Jul 24 20:31hadoop@node1:~/.ssh$ cat >> authorized_keyshadoop@node1:~/.ssh$ ll总用量20drwx------ 2 hadoop hadoop 4096 Jul 24 20:32 ./drwxr-xr-x 18 hadoop hadoop 4096 Jul 2420:31../-rw-rw-r-- 1 hadoop hadoop 602 Jul 24 20:32 authorized_keys-rw------- 1 hadoop hadoop 668 Jul 24 20:31 id_dsa-rw-r--r-- 1 hadoop hadoop 602 Jul 24 20:31单机回环ssh免密码登录测试hadoop@node1:~/.ssh$ ssh localhostThe authenticity of host'localhost ' can't be established.ECDSA key fingerprint is SHA256:daO0dssyqt12tt9yGUauImOh6tt6A1SgxzSfSmpQqJVEiQTxas. Are you sure you want to continue connecting (yes/no) yesWarning: Permanently added 'localhost'(ECDSA)to the list of known hosts.Welcome to Ubuntu (GNU/Linux x86_64)* Documentation:packages can be updated.178 updates are security updates.New release' LTS' available.Run 'do-release-upgrade'to upgrade to it.Last login: Sun Jul 2420:21:392016from exit注销Connection to localhost closed.hadoop@node1:~/.ssh$出现以上信息说明操作成功,其他两个节点同样操作让主结点(master)能通过SSH免密码登录两个子结点（slave）hadoop@node1:~/.ssh$ scp hadoop@master:~/.ssh/./The authenticity of host'master ' can't be established.ECDSA key fingerprint is SHA256:daO0dssyqtt9yGUuImOh646A1SgxzSfatSmpQqJVEiQTxas.Are you sure you want to continue connecting (yes/no) yesWarning: Permanently added 'master,'(ECDSA)to the list of known hosts.hadoop@master's password:100%603s 00:00 hadoop@node1:~/.ssh$ cat >> authorized_keys如上过程显示了node1结点通过scp命令远程登录master结点，并复制master的公钥文件到当前的目录下，这一过程需要密码验证。

Hadoop详细安装过程一、本文思路1、安装虚拟化PC工具VMware，用于支撑Linux系统。

2、在VMware上安装Ubuntu系统。

3、安装Hadoop前的准备工作：安装JDK和SSH服务。

4、配置Hadoop。

5、为了方便开发过程，需安装eclipse。

6、运行一个简单的Hadoop程序：WordCount.java注：在win7系统上，利用虚拟工具VMware建立若干个Linux系统，每个系统为一个节点，构建Hadoop集群。

先在一个虚拟机上将所有需要配置的东西全部完成，然后再利用VMware 的克隆功能，直接生成其他虚拟机，这样做的目的是简单。

二、所需软件1、VMware：VMware Workstation，直接百度下载（在百度软件中心下载即可）。

2、Ubuntu系统：ubuntu-15.04-desktop-amd64.iso，百度网盘：/s/1qWxfxso注：使用15.04版本的Ubuntu（其他版本也可以），是64位系统。

3、jdk：jdk-8u60-linux-x64.tar.gz，网址：/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html注：下载64位的Linux版本的jdk。

4、Hadoop：hadoop-1.2.1-bin.tar.gz，网址：/apache/hadoop/common/hadoop-1.2.1/注：选择1.2.1版本的Hadoop。

5、eclipse：eclipse-java-mars-1-linux-gtk-x86_64.tar.gz，网址：/downloads/?osType=linux注：要选择Linux版本的，64位，如下：6、hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar，这是eclipse的一个插件，用于Hadoop的开发，直接百度下载即可。

三、安装过程1、安装VMware。

简述hadoop安装步骤简述hadoop安装步骤安装步骤:1、安装虚拟机系统，并进⾏准备⼯作(可安装- ⼀个然后克隆)2.修改各个虚拟机的hostname和host3.创建⽤户组和⽤户4、配置虚拟机⽹络，使虚拟机系统之间以及和host主机之间可以通过相互ping通。

5.安装jdk和配置环境变量，检查是否配置成功6、配置ssh,实现节点间的⽆密码登录ssh node1/2指令验证时候成功7、master 配置hadoop,并将hadoop⽂件传输到node节点8、配置环境变量，并启动hadoop, 检查是否安装成功，执⾏wordcount检查是否成功。

⼆.HDFS作⽤是什么Hadoop分布式⽂件系统(HDFS)是指被设计成适合运⾏在通⽤硬件(commodity hardware)上的分布式⽂件系统（Distributed File System）。

它和现有的分布式⽂件系统有很多共同点。

但同时，它和其他的分布式⽂件系统的区别也是很明显的。

HDFS是⼀个⾼度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。

HDFS能提供⾼吞吐量的数据访问，⾮常适合⼤规模数据集上的应⽤。

HDFS放宽了⼀部分POSIX约束，来实现流式读取⽂件系统数据的⽬的。

HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项⽬的基础架构⽽开发的。

HDFS是Apache Hadoop Core项⽬的⼀部分。

HDFS有着⾼容错性（fault-tolerant）的特点，并且设计⽤来部署在低廉的（low-cost）硬件上。

⽽且它提供⾼吞吐量（high throughput）来访问应⽤程序的数据，适合那些有着超⼤数据集（large data set）的应⽤程序。

HDFS放宽了（relax）POSIX的要求（requirements）这样可以实现流的形式访问（streaming access）⽂件系统中的数据。

三.常⽤的Hadoop FS Shell命令有哪些及其作⽤1.调⽤Hadoop的⽂件系统Shell（FileSystem Shell）的命令格式：语法：hadoop fs <args>：前提是位置位于hadoop/bin下，其中fs是参数，表⽰FS Shell，<args>是fs的⼦命令2.使⽤FS Shell命令⾏管理⽂件：mkdir -创建⽬录语法：hadoop fs -mkdir <paths>例⼦：hadoop fs -mkdir /user：在HDFS中创建"/user"⽬录hadoop fs -mkdir /user/hadoop：在HDFS中创建"/user/hadoop"⽬录hadoop fs -mkdir /user/hadoop/dir1 /user/hadoop/dir2：在HDFS中同时创建"/user/hadoop/dir1"和"/user/hadoop/dir2"，⽬录ls -查看列表⽂件语法：hadoop fs -ls <args>如果是⽂件，则按照如下格式返回⽂件信息：⽂件名<副本数> ⽂件⼤⼩修改⽇期修改时间权限⽤户ID 组ID如果是⽬录，则返回它直接⼦⽂件的⼀个列表cat -查看⽂件语法：hadoop fs -cat URI <URI...>：输出路径指定⽂件的内容例⼦：hadoop fs -cat /input2/file1.txt /input2/file2.txt：在HDFS中查看input2⽬录下的file1.txt和file2.txt的⽂件内容put -从本地⽂件系统中复制⼀个或多个⽂件到HDFS（外部命令）语法：hadoop fs -put <localsrc>...<dst>其中localsrc只能是本地⽂件，dst只能是HDFS⽂件，且不受fs.defaultFS属性影响。

hadoop安装步骤1.准备Linux环境1.0先将虚拟机的⽹络模式选为NAT1.1修改主机名 hostnamectl set-hostname server11.2修改IP 修改配置⽂件⽅式（修改的是⽹卡信息 ip a 查看⽹卡）,第⼀次启动时没有ip的,需要将⽹卡配置之中 ONBOOT=yes, 然后重启⽹络vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0DEVICE="eth0"BOOTPROTO="static"###HWADDR="00:0C:29:3C:BF:E7"IPV6INIT="yes"NM_CONTROLLED="yes"ONBOOT="yes"TYPE="Ethernet"UUID="ce22eeca-ecde-4536-8cc2-ef0dc36d4a8c"IPADDR="192.168.1.101"###NETMASK="255.255.255.0"###GATEWAY="192.168.1.1"###1.3修改主机名和IP的映射关系（每台机器都要有）192.168.33.101 server1192.168.33.102 server2192.168.33.103 server31.4关闭防⽕墙#查看防⽕墙状态service iptables status#关闭防⽕墙service iptables stop#查看防⽕墙开机启动状态chkconfig iptables --list#关闭防⽕墙开机启动chkconfig iptables off1.5 关闭linux服务器的图形界⾯：vi /etc/inittab1.6重启Linuxreboot2.安装JDK#创建⽂件夹mkdir /home/hadoop/app#解压tar -zxvf jdk-7u55-linux-i586.tar.gz -C /home/hadoop/app2.3将java添加到环境变量中(如果在 .bashrc 之中配置了java环境变量,hadoop 是不需要指定 JAVA_HOME,如果在 /etc/profile 需要指定,因为 ssh 默认不会加载 /et/profile) vim ~/.bashrc#在⽂件最后添加export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk-7u_65-i585export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin#刷新配置source ~/.bashrc3.安装hadoop2.4.1（要保证以下⽂件都有读写权限）先上传hadoop的安装包到服务器上去/home/hadoop/分布式需要修改5个配置⽂件3.1配置hadoopvim hadoop-env.shexport JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk-7u_65-i585第⼆个：core-site.xml<!-- 指定HADOOP所使⽤的⽂件系统schema（URI），HDFS的⽼⼤（NameNode）的地址 --><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://server1:9000</value><!--hadoop 的默认⽤户--><property><name>er</name><value>master</value></property><!--datanode.data.dir 存储⽂件⽬录, .dir 元数据,namenode.edits.dir ⽇志⽬录三者都依赖于此⽬录--> <property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/opt/modules/hadoop-2.7.0/data/tmp</value></property>第三个：hdfs-site.xml<!--其他⽤户使⽤hdfs 操作⽂件，是否进⾏验证！--><property><name>dfs.permissions</name><value>false</value></property>第四个：mapred-site.xml (mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml)<property><name></name><value>yarn</value></property><!--⽇志页⾯的显⽰ ip:port--><property><name>mapreduce.jobhistory.address</name><value>sserver1:10020</value></property><!--运⾏ yarn 任务跳转的页⾯--><property><name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name><value>server1:19888</value></property>第五个：yarn-site.xml<property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>server1</value></property><!-- reducer获取数据的⽅式,⼀种辅助 --><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property><!--开启⽇志聚集--><property><name>yarn.log-aggregation-enable</name><value>true</value></property><!--⽇志存放的时间(s)--><property><name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name><value>100000</value></property>第六个 salves(代表着 DataNode个数, 在sbin/slaves 之中 ssh 遍历连接)server1server2server33.2将hadoop添加到环境变量vim /etc/proflieexport JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65export HADOOP_HOME=/master/hadoop-2.4.1export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbinsource /etc/profile3.3 将 app ⽂件夹配置到其他的节点之上(节点信息与master配置信息是⼀样的)scp -r app/ hdp-node-01:/home/slave3.4 格式化namenode（是对namenode进⾏初始化）hdfs namenode -format (hadoop namenode -format)3.5启动hadoop先启动HDFSsbin/start-dfs.shsbin/start-yarn.sh3.6验证是否启动成功使⽤jps命令验证27408 NameNode28218 Jps27643 SecondaryNameNode28066 NodeManager27803 ResourceManager27512 DataNodehttp://192.168.1.101:50070 （HDFS管理界⾯）http://192.168.1.101:8088 （MR管理界⾯）4.配置ssh免登陆#⽣成ssh免登陆密钥#进⼊到我的home⽬录cd ~ssh-keygen -t rsa #四个回车#执⾏完这个命令后，会⽣成两个⽂件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥）# master ,authorized_keys ⽂件(新⽣成)ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub localhost#slave, authorized_keys ⽂件(新⽣成),此处是在 /etc/hosts 写⼊的(集群是相同的⽤户名) ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub server15，注:更改⽂件夹权限更改⽂件夹权限# 切换超级权限su# 当前⽂件夹所有的⽤户与组chown -R hadoop:hadoop *。

Hadoop安装教程_伪分布式配置_CentOS6.4/Hadoop2.6.0都能顺利在CentOS 中安装并运行Hadoop。

环境本教程使用CentOS 6.4 32位作为系统环境，请自行安装系统（可参考使用VirtualBox安装CentOS）。

如果用的是Ubuntu 系统，请查看相应的Ubuntu安装Hadoop教程。

本教程基于原生Hadoop 2，在Hadoop 2.6.0 (stable)版本下验证通过，可适合任何Hadoop 2.x.y 版本，例如Hadoop 2.7.1, Hadoop 2.4.1等。

Hadoop版本Hadoop 有两个主要版本，Hadoop 1.x.y 和Hadoop 2.x.y 系列，比较老的教材上用的可能是0.20 这样的版本。

Hadoop 2.x 版本在不断更新，本教程均可适用。

如果需安装0.20，1.2.1这样的版本，本教程也可以作为参考，主要差别在于配置项，配置请参考官网教程或其他教程。

新版是兼容旧版的，书上旧版本的代码应该能够正常运行（我自己没验证，欢迎验证反馈）。

装好了CentOS 系统之后，在安装Hadoop 前还需要做一些必备工作。

创建hadoop用户如果你安装CentOS 的时候不是用的“hadoop” 用户，那么需要增加一个名为hadoop 的用户。

首先点击左上角的“应用程序” -> “系统工具” -> “终端”，首先在终端中输入su，按回车，输入root 密码以root 用户登录，接着执行命令创建新用户hadoop:如下图所示，这条命令创建了可以登陆的hadoop 用户，并使用/bin/bash 作为shell。

CentOS创建hadoop用户接着使用如下命令修改密码，按提示输入两次密码，可简单的设为“hadoop”（密码随意指定，若提示“无效的密码，过于简单”则再次输入确认就行）:可为hadoop 用户增加管理员权限，方便部署，避免一些对新手来说比较棘手的权限问题，执行：如下图，找到root ALL=(ALL) ALL这行（应该在第98行，可以先按一下键盘上的ESC键，然后输入:98 (按一下冒号，接着输入98，再按回车键)，可以直接跳到第98行），然后在这行下面增加一行内容：hadoop ALL=(ALL) ALL（当中的间隔为tab），如下图所示：为hadoop增加sudo权限添加上一行内容后，先按一下键盘上的ESC键，然后输入:wq (输入冒号还有wq，这是vi/vim编辑器的保存方法)，再按回车键保存退出就可以了。