2017年零售行业分析
报告
2017年7月
目录
一、回顾与展望 (4)
1、行业逐渐企稳回暖 (4)
2、品类与渠道渐趋平衡 (5)
二、细分业态经营分析 (6)
1、百货：行业呈复苏态，业绩改善明显 (6)
2、超市：业态升级加速，龙头优势凸显 (8)
三、线上线下加速融合 (9)
1、传统电商面临流量红利耗尽的窘境 (9)
2、互联网倒逼实体回归零售本质 (11)
3、全渠道是新零售革命的开端 (14)
4、相关企业 (17)
（1）百联股份：合作阿里，推进新零售融合趋势 (17)
（2）天虹商场：全渠道融合与业态升级共促增长 (19)
（2）苏宁云商：业态变革走出可行模式，释放增长潜力 (21)
四、寻找实体零售的“避风港” (21)
1、实体零售业呈现多元化发展态势 (21)
2、生鲜超市将成为超市发展的新势力 (25)
（1）永辉超市：依托生鲜优势，积极打造新业态 (27)
（2）家家悦：巩固生鲜优势，推荐门店扩张 (29)
3、“小而美”的便利店业务价值稀缺 (30)
终端消费企稳回暖。社零增速于10%区间企稳，百家和50 家数据显著改善，行业回暖趋势已基本确定。从细分行业看，百货以经营可选消费品为主，收入端改善明显，费用控制效果加强，但毛利率有所下滑，利润端改善尚需等待。
超市以经营必选消费品为主，收入端并未较大影响，在供应链管控提升背景下，费用压力下滑，利润端表现较好。
新零售。线上面临流量红利耗尽的窘境，电商整体增速下降到30%以下，逐渐显现流量费用高企、用户筛选困难等诸多痛点，而线下具有无可替代的密集网点布局以及购物体验价值，阿里、京东等电商巨头不断向线下拓展。线下对持续反腐、电商冲击等的负面影响已基本消化，自2016Q4 开始，实体销售数据有复苏企稳态势，线上线下逐渐从对立走向融合。
新业态。在消费习惯变化和新零售冲击下，实体零售企业面临汰换和变革压力，生鲜&便利超市成长优势突出。邻社区、有服务、重便利和性价比的业态快速成长，这种价值观使便利店成为首要受益者；生鲜超市是对传统农贸市场的有限替代、相对综合性超市更加专业化，对网购具有更大的抗击力。
新消费。人口结构变化涌现老龄人口、中产阶级、80、90 后、二胎等新消费群体，电商爆发式发展培育了消费者的互联网消费习惯，高品质、个性化、定制化的消费将具备较高的成长性。随着居民收入提升和消费升级，消费需求逐步从产品消费向服务、品质和体验消费过渡。零售商凭借丰富的客户资源和充沛的现金流，顺应新兴社会趋
零售业如何进行数据分析与策略调整 许多企业的生产活动都会产生大量的数据，而对这些数据的深层次挖掘所产生的数据分析报告，对企业的运营及策略调整至关重要。本文对数据的产生、归类、分析方法与关联的策略调整进行了有益的探讨。 在零售业中，连锁公司竞争的实质是管理的竞争。其管理的一个核心目标就是有目的、高效率的收集、处理、使用各种信息。而信息是建立在数据的基础上的，也就是说，对管理的对象进行量化处理。数据是对生产的直接记录，而信息则是在数据的基础上人为的反馈及判断，企业策略决策的依据。 对某一个行为的分析需要某一群数据组合，对另一个行为的分析又需要另一群数据组合，每一个不同行为分析所需要的数据组合都是不一样的。为了方便抽取数据，我们要对所有的数据进行分类。通常，我们把一些能直接反映商业行为表象的数据，如进货、销售、库存等数据作为直接数据; 把一些能影响商业行为的数据，如客流量、商品项数、费用成本等作为间接数据。我们不仅要分析进销存这些直接数据，更重要的是要分析间接数据，因为间接数据是改变直接数据质量的基础。 直接数据的分析
对直接数据进行分析，在现阶段的零售业已经非常普遍了，从中很容易找出数据分析的结果进而调整策略。下面我们来看几个表格和案例: 1．销售额及各分类商品销售比例 ● 案例1: 某商场2004年可口可乐销售记录（见表1) 从这个表格可以看出在6、7、8月份可乐的销售呈大幅度上升的趋势，分析原因我们知道是因为夏季到来的缘故，根据这个直接数据模型我们对门店的指导策略是: 增大备货量，调整店面陈列，做好敏感商品的价格策略。 ● 案例2: 销售日报表（见表2)
2017年中国农业行业分析报告 2017年7月出版
文本目录 1、从农业生产大国走向农业强国 (5) 1.1、我国农业生产中结构失衡和高成本问题突出 (5) 1.2、农业供给侧改革的核心在于提升效率 (8) 2、提升农业生产效率手段之一——现代育种技术应用推广 (9) 2.1、转基因推广：道路曲折 (9) 2.2、他山之石：美国的转基因商业化之路 (11) 2.2.1、研发实力雄厚 (15) 2.2.2、监管体系健全 (16) 2.2.3、作物应用安全 (17) 2.3、知往鉴今：我国转基因棉花的推广 (18) 2.4、转基因商业化大有可为，玉米有望首先实现 (21) 3、提升农业生产效率手段之二——土地流转促进生产成本降低 (23) 3.1、土地流转促进农业供给侧改革推进 (23) 3.1.1、土地流转不畅通 (23) 3.1.2、农村土地经营权实现市场化流转为发展农业适度规模经营创造条件 (24) 3.2、我国农村土地流转政策不断完善 (27) 3.3、我国土地流转现状 (33) 3.4、日本经验：土地流转的“陷阱” (38)
图表目录 图表 1：2016 年我国粮食作物供需结构失衡 (5) 图表 2：当前我国大豆自给率仅为 12% (6) 图表 3：我国耕地中平原和盆地面积不足 1/3 (6) 图表 4：我国机械化程度还有较大提升空间 (7) 图表 5：粮食作物化肥施用量超过 24 公斤/亩 (7) 图表 6：粮食生产成本逐年增长 (8) 图表 7：转基因技术原理图 (9) 图表 8：转基因作物推广路线图 (11) 图表 9：全球转基因种植面积达到 1.8 亿公顷 (12) 图表 10：全球转基因作物市值超 150 亿美元 (12) 图表 11：种植转基因作物的发展中国家达到 20 个 (13) 图表 12：美国与巴西转基因作物推广进程最快 (13) 图表 13：美国转基因作物种植面积占全球 39% (13) 图表 14：全球大豆和棉花转基因比例超过 70% (14) 图表 15：复合性状的转基因作物 CAGR 为 45% (14) 图表 16：转基因棉花研发推广路线 (18) 图表 17：我国转基因棉渗透率超过 96% (18) 图表 18：转基因棉的推广使得单产呈现明显的增长趋势 (19) 图表 19：转基因棉农药施用量远低于常规棉 (20) 图表 20：转基因棉农药成本远低于常规棉 (21) 图表 21：土地流转是农业供给侧改革的根本 (23) 图表 22：我国农业就业人口逐年下降 (25) 图表 23：我国农机保有量情况 (26) 图表 24：2009-2014 年我国耕地面积变化 (28) 图表 25：2010-2014 年我国耕地增减变化情况 (29) 图表 26：土地流转制度是农村土地制度的核心 (31) 图表 27：2015 年全国农村土地流转面积占比达 33.3% (33) 图表 28：江苏土地流转率达 60%，领先全国平均水平 (34) 图表 29：土地流转中各类型农业用地发布面积占比 (34) 图表 30：土地流转中各类型农业用地需求面积占比 (34) 图表 31：我国家庭承包耕地流转面积逐年提高 (35) 图表 32：耕地流转去向以农户及专业合作社为主 (36) 图表 33：农村土地制度改革 33 个试点地区分布图 (37) 图表 34：国际上三种发展农业现代化的模式对比 (39) 表格 1：转基因的主要优势 (10) 表格 2：美国获批的转基因作物品种 (16) 表格 3：美国的转基因安全监管体系健全 (17) 表格 4：美国转基因作物研发推广的流程 (17) 表格 5：转基因作物在中国和美国的主要应用 (18) 表格 6：转基因棉花的主要品种 (19) 表格 7：转基因抗虫棉农药及种子用量显著小于常规棉 (20)
2020年中国零售药店行业集中度较高未来发展前景依旧可观字体大小：大中小2020-02-06 09:44 来源：中国报告网 居民收入增加、疾病谱的变化、老龄化加剧、二胎政策等一系列社会与健康发展新形势促使医疗需求出现较大的增加与变化。作为医疗健康领域的重要组成部分，零售药店行业近几年也出现了一系列重大变化。准确把握行业发展趋势、先行业变化而变化在当前节点显得尤为重要。2018年11月23日，国家商务部联合药监局、卫健委、医保局起草《全国零售药店分类分级管理指导意见（征求意见稿）》，向社会公开征求意见。 2015-2018年我国药店行业相关政策分析
2018.6.1卫 健 委 《医疗机构处方审核规 范》 药品名称应当使用经药品监督管理 部门批准并公布的药品通用名称;医 院制剂应当使用药品 监督管理部门正式批准的名称 2018.9.1国 家 中 药 管 理 局 《互联网医院管理办法 (试行)》、《互联网诊疗 管理办法(试行)》、《远 程医疗服务管理规范(试 行)》 患者确诊断为某种或某几种常见 病、慢性病后，医师应当掌握患者 病历资料，可以针对相同诊断的疾 病在线开具处方，医疗机构、药品 经营企业可委托符合条件的第三方 机构配送 数据来源:国务院 由于受到医改的控费政策带来的影响，导致我国药品终端销售增速逐渐放缓，同比增速从2016年的8.23%下降至2018年的5.84%，预计2019年增速约为4%。从药品种类看，非处方药预计2019年增长率为4.4%，与2018年相比，各大终端中仅农村基层和城市基层两大终端市场保持上升趋势；而处方药预计增长率为2.7%，与2018年相比，各大终端各增速均出现下滑。但是，随着老龄化、消费升级、供给侧改革的推进，药品销售终端市场总体规模依旧会保持增长趋势。 2015-2019年医药终端市场销售情况 数据来源: 中国医药行业协会 我国药品市场最大的销售终端在医院，其销售规模约是零售药店终端的三倍。根据相关数据显示，2018年医院占比67.4%，零售药店终端零售额为3919亿元，占比22.9%。从零售药店终端(包括实体药店和网上药店两大市场)市场份额变化情况来看，零售药店终端占比呈下降趋势，从2011年的24.7%下降至2018年的22.9%，这主要是随着公立基层医疗的销售占比逐渐增加。 2011-2018年中国零售药店终端药品零售额占比变化情况
四、存在的问题及分析 1、农村和农业结构矛盾依然突出，农业产业化程度不高。表现在：一是落后的思想观念是农户走入市场致富的障碍，部分农民延续过去计划体制下的习惯，思想不解放、保守，在需求资金项目上希望政府给予扶助，“等、靠、要”思想严重;二是种植结构单一，优质产品的比重依然很低，高效经济作物面积较小，科技扶持的力度不够，农产品附加值低，市场竞争力不强;三是畜牧养殖业在农业总产值中比重不高，农村二、三产业发展缓慢，主导产业优势没有发挥，辐射带动能力不强，这导致农民经济发展农民收入增幅较慢。 4、农业投入不足，金融支持跟不上，农业增收动力不足。一是财政投入不足。就政府而言，XX年各级财政对农业的投入22687万元，占财政总支出141676万元的16%，比上年的支出17%低1.0个百分点。就大部分农民而言，维持生活已属不易，根本无力增加投入。二是农民贷款难更是一个普遍问题。信贷部门由于受管理权限、效益比较低等方面的影响，信贷支农的门槛设置过高,农民难以取得贷款。 5、农业基础设施条件差，农业抗风险能力弱。农业为弱势产业，由于农业生产成本高，灾害、疫情、市场等风险较大，加之水利设施带病运行多、水利设施遭人为毁损严重、重建设轻管理现象普遍存在等因素导致保灌率降低，严重制约和影响了农业生产规模化、集约化的发展， 6、农民工就业增收能力不高。表现在：一是获取市场信息和外出务工渠道狭窄，据调查通过亲朋好友介绍外出务工的占60%以上，政府、中介组织只占15%左右，自由外出达到了25%。二是农民工收入偏低，月纯收入在1200—1300元占20%，1300--1500元的占70%，纯收入1500元以上的占10%。三是农民工整体素质不高，应对风险能力较弱。 7、农业科技的开发应用程度不够。科技是第一生产力，但目前农村农业科技的开发和应用存在许多不足之处，一是投入不足，农业科学研究和技术推广受资金困难，基础设施条件不到位等因素影响，难以实施。二是农机推广体系不健全，与市场、农民要求存在诸多不协调之处。三是推广方式不合理，成效不明显。四是农技成果转化率低，很多农业科研成果停留在基础理论上，转化实用新型成果少。 五、对策及建议 1、加快农业结构调整步伐，推进农业产业化进程。全面建设小康社会，重点在农业，焦点在农村，作为农业大县，民不富则县不兴，因此必须以增加农民收入为核心，进一步加大农业结构调整力度，强力推进农业产业化经营。一是立足本地区实际，发挥区域优势，以市场需求为向导，抓好以优质小麦为重点的优质粮基地建设，发展高效农业和特色农业，把优势农产品做大做强，增强市场竞争力，扩大经济作物种植面积，压缩低品质粮食作物种植面积，促进种植结构进一步优化。二是以规模化养殖为重点，加快优质农产品生产加工基地建设。畜牧业是实现粮食转化增值，增加农民收入的重要途径，要大力发展规模经营，优化畜产品区域布局，搞好农产品深加工，推广“公司+基地+银信+农户”的模式，以牛、羊、
客户关系管理课程设计(论文) 题目客户关系管理在中小企业中的重要性分析 学院（部）商务策划学院 专业电子商务 学生姓名徐宁 学号2011043126年级2011级 指导教师詹川职称博士 2014年4月22日
数据挖掘如何提高零售业销售额 1引言: 总部位于美国阿肯色州的世界著名商业零售连锁企业沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统。为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛利对其顾客的购物行为进行购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用NCR数据挖掘工具对这些数据进行分析和挖掘。一个意外的发现是："跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！" 这是数据挖掘技术对历史数据进行分析的结果，反映数据内在的规律。那么这个结果符合现实情况吗？是否是一个有用的知识？是否有利用价值？于是，沃尔玛派出市场调查人员和分析师对这一数据挖掘结果进行调查分析。经过大量实际调查和分析，揭示了一个隐藏在"尿布与啤酒"背后的美国人的一种行为模式：在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒。产生这一现象的原因是：美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。 既然尿布与啤酒一起被购买的机会很多，于是沃尔玛就在其一个个门店将尿布与啤酒并排摆放在一起，结果是尿布与啤酒的销售量双双增长. 2 零售业概述 零售商业企业是指向批发商业企业或生产企业购进商品，再将商品直接出售给最终消费者的商业企业。其特征是： 1) 销售对象是直接消费者，而不是那些进行转卖或生产加工的使用者； 2) 零售商业企业的交易次数颇繁，平均每次交易额较小； 3) 零售商业企业是商品流通的最终环节，零售企业的交易活动一旦成功、便意味着商品脱离了流通领域而进入消费领域，从而实现了商品价值和使用价值； 4) 就商品而言，除了专业的特卖店，一般零售商所包含的商品品种巨大，零售商采取的商品销售方式很多，如经销、代销、联销等。 3 数据挖掘技术 数据挖掘（Data Mining）是一个萃取（Extracting）和展现（Presenting）新知识的流程。通过分析具体数据，发现确定有效的、新颖的、有潜在使用价值的、以往不为人知的、最终可理解的信息，为企业良好运营和决策部门做出重要决策提供帮助。 数据挖掘涉及的学科领域和方法很多。根据挖掘任务分可分为分类或预测模型发现、数据总结、聚类、关联规则发现、序列模式发现、依赖关系或依赖模型发现、异常和趋势发现等等；根据挖掘方法可分为:机器学习方法、统计方法、神经网络方法和数据库方法。机器学习方法包括：归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等；统计方法包括：回归分析(多元回归、自回归等)、判别分析(贝叶斯判别、费歇尔判别、非参数判别等)、聚类分析(系统聚类、动态聚类等)、探索性分析(主元分析法、相关分析法等)等；神经网络方法包括：前向神经网络(BP算法等)、自组织神经网络(自组织特征映射、竞争学习等)等；数据库方法主要包括多维数据分析（OLAP）。 数据挖掘在很多行业都可以有较好的应用。如：零售业、银行金融、制造、保险、公共设施、政府、
【零售相关行业】销售数据分析模型 2015-10-27 刘杰数据海洋 销售数据分析的重要性已无需赘言，只有通过对销售数据的准确分析我们才有可能真正找准数据变动（增长或下滑）的根本原因，营销专家刘杰称之为“动因”。找准了“动因”也就发现了真正的问题所在，解决问题、发现新的生意机会点才成为可能！那么实际的销售过程中，我们如何才能有效做好数据分析，寻找到真正的“动因”呢？接下来笔者结合一个实际案例阐述一下数据分析的主要维度及如何才能真正找准“动因”。 案例：某糖果企业Y公司南京市场8月份销售业绩较去年同期下滑了100万。 维度一：分析是那个品类的数据发生了变动？ 在做销售数据分析的时候，第一个分析的维度就是要看数据变动是来自于哪几个大的品类。回到案例，面对Y公司南京市场8月份销售业绩较同期下滑了100万的数据变动情况，我们首先要确定的是下滑的100万是来自于哪个品类或哪几个品类，每个品类各自的下滑占比是多少，在此基础上进一步分析得出下滑的品类中是哪个规格的产品出现了下滑，从而真正找到造成业绩下滑的“罪魁祸首”。经过维度一的分析我们发现，8月份南京市场销售业绩下滑的100万主要是来自于水果糖和巧克力的下滑，其中水果糖下滑了60万，占比60%，巧克力下滑了40万，占比40%，进一步分析得出，水果糖的下滑主要是来自于128g袋装的下滑，巧克力的下滑主要是来自于散装巧克力的下滑。 维度二：分析是哪个区域发生了变动？ 销售数据分析的第二个维度是要看引起数据变动的销售区域在哪里？是整体销售区域都出现了下滑，还是局部区域市场出现了下滑？回到案例，南京市场下辖南京城区及江宁、六合、溧水、浦口四个县级市场。按此维度分析后，我们得出结论，南京市场销售额下滑100万主要是来自于城区市场和六合县城，其中散装巧克力的下滑主要是来自于南京城区市场，而128g袋装水果糖的下滑主要是来自于六合县城市场。 维度三：分析是哪个渠道发生了变动？ 销售数据分析的第三个维度是要看引起数据变动的主要渠道在哪里？换句话说，是哪个渠道或哪几个渠道出现了销售业绩的变动？每个渠道数据变动的比例各是多少？按此维度分析后，我们进一步得出结论，南京市场8月份销售额下滑的100万主要是来自于两个渠道，一个是城区的喜铺渠道，另一个是六合县城的批发市场渠道，其中散装巧克力下滑的渠道主要来自于城区的喜铺渠道，128g水果糖下滑的渠道主要来自于六合县城的批发市场渠道。 经过以上三个维度的分析后，我们就可以确定销售数据变动的基本情况，从而为进一步找准“动因”提供了更加细致、准确的依据！回到案例，面对8月份销售额下滑100万的现状，经过分析后得出的结论是南京市场下滑的100万主要来自于南京城区喜铺渠道散装巧克力和六合批发市场128g袋装水果糖的下滑，其中散装巧克力下滑了40万，占比40%，128g 水果糖下滑了60万，占比60%。 整个数据分析维度的模型图如下：
2017年（上）中国网络零售市场数据分析
中国电子商务研究中心发布了《2017年（上）中国网络零售市场数据监测报告》。根据报告，2017年上半年我国网络零售交易额达到3.1万亿元，同比增长了34.8%,预计2017年网络零售交易额将达到7.6亿元。而相反的是，天猫在中国B2C网络零售市场中的占比再次转头向下，市场份额接近2013年年底水平，逼近50%的红线。 数据来源：中国电子商务中心中商产业研究院整理 据报告显示，2017年上半年中国网购用户规模达到了5.16亿元，较2016上半年的4.8亿元，同比增长了7.5%。预计2017年中国网络购物用户规模将达到5.4亿元，将同比增长8%。
数据来源：中国电子商务中心中商产业研究院整理 去年始，阿里就一直在积极布局线下新零售领域，加速物流体系建设，从盒马鲜生到天猫小店，动作不断，与此同时天猫线上份额却开始下降。 据数据显示，2017上半年中国B2C网络零售市场（包括开放平台式与自营销售式，不含品牌电商），天猫排名第一，占50.2%份额，但较2016年上半年下降了3%；京东名列第二，占据24.5%份额，同比上升了0.3%；唯品会位于第三，占6.5%份额，同比上升了2.7%；苏宁易购排名第四，占5.4%的市场份额，同比上升了2.1%；国美在线位列第五，占4.1%的份额，同比上升了2.5%。其他平台包括1号店、亚马逊中国、当当、聚美优品等B2C平台占据整个市场的9.3%份额。
数据来源：中国电子商务中心中商产业研究院整理 中商产业研究院简介 中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构，研究范围涵盖智能装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。公司致力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。 中商行业研究服务内容 行业研究是中商开展一切咨询业务的基石，我们通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容，整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、进出口情况和市场需求特征等，对行业重点企
报告：《2018年新零售行业发展趋势研究报告》（全文） (电子商务研究中心讯)传统零售业形态 传统零售产业链 传统零售的痛点 1）利润与成本 以传统商超为例，经过多年的发展，商超的经营模式趋于固定，其所售卖的商品毛利率都不高，一般都不会超过20%。传统商超的利润来源主要倚仗其所占据的黄金地段优势，使卖场得以轻松获取大量客流，因此薄利多销才是传统商超一直以来的生存之道；
2）坪效 坪效（1坪=3.3平方米）指终端卖场单位面积（1平米）上产生的销售额，是评估卖场实力的重要标准之一。据统计，传统百货、购物中心，包括奥特莱斯，它们的平均坪效仅有0.5~1万元/平方米/年，盈利效率偏低。 3）流量 传统零售业态往往开设在人口稠密的住宅区或客流密集的商业中心区，依靠庞大流量实现薄利多销的盈利模式。线上电商的蓬勃发展已经把线下零售业态的流量带走了一部分。 中国零售传统模式痛点 30年间相继出现百货、购物中心和连锁超市业态，实体零售处于追赶式发展的初级阶段；人均零售设施面积远不及发达国家。地区发展不均衡，超级城市供给过剩与低线城市供给不足并存，大量消费者无法享受高质量的零售服务（以购物中心为例，如图）；“租赁柜台+商业地产”盈利模式偏离零售服务核心，不可持续。 零售业的变迁与发展：从传统零售到新零售
新零售诞生契机及推动因素 1）线上零售遭遇天花板 虽然线上零售一段时期以来替代了传统零售的功能，但从两大电商平台，天猫和京东的获客成本可以看出，电商的线上流量红利见顶；与此同时线下边际获客成本几乎不变，且实体零售进入整改关键期，因此导致的线下渠道价值正面临重估。
2017年1-12月全国网络零售额数据分析
据统计局最新数据显示，2017年1-12月份，全国网上零售额71751亿元，同比增长32.2%。其中，实物商品网上零售额54806亿元，增长28%。 2017年中国网络零售额及增长速度 数据来源：中商产业研究院整理 从增长速度来看，随着信息技术的进步和网络覆盖范围的扩大，尤其是国家对农村地区网络建设的支持力度不断加大，网络购物用户规模持续壮大，网络零售额增速远远超过社会商品零售总额的增速。2017年1-12月，网络零售额同比增长速度达到32.2%。
2017年中国网络零售额与社会消费品零售总额增速 数据来源：中商产业研究院整理 我国零售业线上与线下、批发与零售、城市与乡村流通市场共同发展的新格局形成。中国网络零售额占全社会消费品零售总额比重超过10%，2017年1-12月，实物商品网上零售额54806亿元，增长28%。 2017年网络零售额与社会消费品零售总额增速情况 数据来源：中商产业研究院整理
中商产业研究院简介 中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构，研究范围涵盖智能装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。公司致力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。 中商行业研究服务内容 行业研究是中商开展一切咨询业务的基石，我们通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容，整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖
零售业大数据分析应用案例 随着大数据时代的到来,数据分析已经成为了零售业非常重要的一环,也是精细化运营的基础.零售业数据分析包括: 财务分析 销售分析 商品分析 顾客分析 供应商分析 人员分析 本文将对这6个方面逐一解读. 1财务分析 1）分析企业的财务状况,了解企业资产的流动性、现金流量、负债水平及企业偿还长短期债务的能力,从而评价企业的财务状况和风险； 2）分析企业的资产管理水平,了解企业对资产的管理状况,资金周转情况； 3）分析企业的获利能力； 4）分析企业的发展趋势,预测企业的经营前景； 同时,系统还应该按照部门、人员、商品、供应商、时间等各个维度综合分析各项财务指标,如:成本、毛利、利润、库存、结算、盈亏平衡点、销售数量、销售金额、市场占有率等等. 2销售分析
主要分析各项销售指标,例如毛利、毛利率、坪效（坪效是台湾 经常拿来计算商场经营效益的指标,指的是每坪的面积可以产出多少 营业额(营业额÷专柜所占总坪数,以百货公司为例,店里不同的位置,所吸引的客户数也不同.一楼入口处,通常是最容易吸引目光的地方,在 这样的黄金地段一定要放置能赚取最大利润的专柜,所以你会发现百 货公司的一楼通常都是化妆品专柜）、交叉比、销进比、盈利能力、周转率、同比、环比等等； 而分析维度又可从管理架构、类别品牌、日期、时段等角度观察,这些分析维又采用多级钻取,从而获得相当透彻的分析思路； 同时根据海量数据产生预测信息、报警信息等分析数据； 还可根据各种销售指标产生新的透视表,例如最常见的abc分类表、商品敏感分类表、商品盈利分类表等. 这些复杂的指标在原来的数据库中是难以实现的,老总们虽然知 道他们非常有用,但由于无法得到,使得这些指标的地位也若有若无. 直到bi技术出现之后,这些指标才重新得到了管理者和分析者们的宠幸. 3商品分析 商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据,从而产生以 分析结构为主线的分析思路.主要分析数据有商品的类别结构、品牌 结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等,从而产生 商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重 点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标.通过对这些指 标的分析来指导企业商品结构的调整,加强所营商品的竞争能力和合 理配置. 4顾客分析 顾客分析主要是指对顾客群体的购买行为的分析.例如,如果将顾 客简单地分成富人和穷人,那么什么人是富人,什么人是穷人呢？实行 会员卡制的企业可以通过会员登记的月收入来区分,没有推行会员卡的,可通过小票每单金额来假设.比如大于100元的我们认为是富人,
新零售的八大发展趋势及五新特点 现在小卖家们总是倾向在研究流量、转化、直通车这方面的东西，想当然的认为阿里天天喊着的行业趋势跟自己没关系或关系不大，可实际关系大着。作为小卖家，只有跟对趋势，才能事半功倍，不至于浪费了时间和精力。 以2017年为新零售元年，未来的商业形态将出现厚利，消费的精准化，资产证券化等八大特征。 其实商业的本质很简单，就是给客户提供独有价值的服务或产品，同时实现收益。获得收益的多少，只取决于提供价值的大小，和其他任何因素都无关。商业正在越来越接近这个逻辑。 未来趋势主要表现在以下八个方面，并进一步深化、升级。 泛零售领域未来8大趋势 趋势1：结合“新零售”产生“新物种” 从消费结构升级讲，重点领域和方向包括服务消费、信息消费、绿色消费、时尚消费、品质消费。同时，“新零售”与重点消费领域跨界、融合生成“新物种”是必然趋势，也代表着新的消费域和消费模式的产生。
购物中心里的凯撒旅游体验店则不单单是开了个店铺，而是旅游业与零售空间的跨界体验;微整形、月子会馆、中医馆等医美健康与购物中心结合而成就消费新生态;来跑吧进入购物中心结出全民体育跨界消费的新果实。 凡此种种，行业升级与“新零售”融合产生的消费“新物种”代表着未来发展的大机遇。 趋势2：“生活方式”既是先导亦蕴含最大能量 消费领域首当其冲的升级方向当是“生活方式型”，同时由于生活方式与人的物质、精神关联的深度和广度，亦蕴含了未来发展的最大能量。人的诉求是动态延续的，而人的生活方式是进化更新的，这是消费升级最大的源泉。 总之，生活方式能够覆盖商业的全维度空间，不但可以对传统品牌、空间、文化赋予新的消费内涵，还可以创造新的消费生命。 趋势3：高性价比与极致情怀 未来消费，将一改曾经的日常、琐碎，而极具炫耀之能事的奢侈消费也将低调从容起来。与此相对应的，将是高性价比与极致情怀的消费畅行。 线上线下的产品在品质、功能、价格上的区别均将消弭，消费者将从以往注重价格的理性消费逐渐转化为注重服务的感性消费，以情感诉求建立品牌才能得到消费者的认同。
2017年中国零售业发展情况报告 （精简版） 第一部分零售业整体情况 一、宏观情况 根据国家统计局数据发布，2017年全年，中国社会消费品零售总额为36.6万亿元，比2016年增长10.2％，连续第14年保持两位数增长。最终消费对经济增长的贡献率为58.8%，连续第四年成为拉动经济增长的第一驱动力，继续发挥着对经济增长的基础性作用。 具体到零售业，2017年，商务部重点监测的2700家典型零售企业销售额同比增长4.6%，增速较上年同期加快3个百分点，典型企业营业利润和利润总额分别增长8.0%和7.1%，增速分别比上年同期加快6.5和11个百分点，特别是实体零售逐步回暖，分业态数据显示，2017年，专卖店、专业店、超市和百货店销售额增速分别为8.3%、6.2%、3.8%和2.4%，较上年同期分别加快6.6、3.3、 1.9和 2.7个百分点。 二、政策环境影响 （一）十九大报告指明零售业发展前景 党的十九大报告明确提出，中国社会的主要矛盾已经转变成为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。美好生活需求中，必然包括更好的消费和体验，而不平衡不充分的发展中，也必然蕴含着零售行业迭代升级的市场机遇。 （二）降低消费品进口关税扩大内需 从2017年12月1日起,进口关税进一步降低,这是2015年以来第三次降低消费品进口关税。本次降低消费品进口关税涵盖食品、保健品、药品、日化用品、衣着鞋帽、家用设备、文化娱乐、日杂百货等类别,平均税率由17.3%降至7.7%,下降9.6个百分点。 三、零售业总体发展 （一）行业转型初现成效 在供给侧改革的推动下，在电商倒逼的压力下，零售企业凭借自身多年积淀和锐意进取的精神，加快转型变革，加速业态升级，加力市场深耕，面对消费市场和生活方式的深刻变化，从顶层设计，区域布局，新老业态融合，商业模式重构等方面进行全方位战略性调整，大力进行门店改造，深度整合供应链，全面升级渠道能力，积极布局新零售，在行业回暖背景下出现明显的业绩改善。 （二）零售业态分化发展 2017年零售业态呈现分化发展，拥有超市优势的社区百货加快拓展，永旺和深圳天虹凭借旗下超市的黏性加速布店，成为去年开店最多的两大集团，专攻四五线城市大众市场的信誉楼凭借独特的自营模式增加4家新店。年轻时尚型和高端奢侈品百货项目受相同定位的购物中心影响较大，新店持续减少。银泰、金鹰、兴隆、王府井、百联、步步高等巨头普遍在购物中心和奥莱发力，大幅缩减百货店发展，北辰、大西洋等彻底退出百货业务。但另一方面，群光、SKP等企业纷纷加速新店拓展。 （三）技术驱动智慧零售
2017年1-12月全国社会消费品零售情况分析2017年12月份，社会消费品零售总额34734亿元，同比名义增长9.4%（扣除价格因素实际增长7.8%，以下除特殊说明外均为名义增长）。其中，限额以上单位消费品零售额17409亿元，增长6.7%。 2017年1-12月份，社会消费品零售总额366262亿元，同比增长10.2%。其中，限额以上单位消费品零售额160613亿元，增长8.1%。 2017年1-12月中国社会消费品零售额及同比增速 数据来源：中商产业研究院整理 在商品零售中，12月份，限额以上单位商品零售16417亿元，同比增长6.8%。 1-12月份，限额以上单位商品零售150861亿元，同比增长8.2%。 2017年1-12月中国商品零售额及同比增速 数据来源：中商产业研究院整理 2017年全年，全国网上零售额71751亿元，比上年增长32.2%。其中，实物商品网上零售额54806亿元，增长28.0%，占社会消费品零售总额的比重为15.0%； 在实物商品网上零售额中，吃、穿和用类商品分别增长28.6%、20.3%和30.8%。 1-12月份，在中国限额以上单位商品零售市场中，汽车的零售总额达到42222亿元，占比达32.09%。紧随其后的是石油及制品和粮油食品类，零售总额分别占全国商品零售市场的12.34%和10.76%。 数据来源：中商产业研究院整理
根据中商产业研究院发布的《2018-2023年中国零售行业分析和市场预测咨询报告》指出，在国家政策的大力扶持下，零售业的发展势头较为良好，其规模化和组织化程度不断提高。而我国零售业的发展模式正处于转型升级的过渡阶段，未来线上线下将实现更深层次的良性联动并逐步转变为全行业发展的共识和方向。同时，根据国家的产业规划，我国在“十三五”期间将会基本形成城乡协调、区域协同、国内外有效衔接的商贸物流网络，商贸物流成本明显下降，批发零售企业物流费用率降低到7%左右，批发零售业迎来利好。 中商产业研究院简介 中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构，研究范围涵盖智能装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。公司致力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。 中商行业研究服务内容 行业研究是中商开展一切咨询业务的基石，我们通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容，整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、进出口情况和市场需求特征等，对行业重点企业进行产销运营分析，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对各产业未来的发展趋势做出准确分析与预测。中商行业研究报告是企业了解各行业当前最新发展动向、把握市场机会、做出正确投资和明确企业发展方向不可多得的精品资料。 中商行业研究方法 中商拥有10多年的行业研究经验，利用中商Askci数据库立了多种数据分析模型，在产业研究咨询领域利用行业生命周期理论、SCP分析模型、PEST分析模型、波特五力竞争分析模型、SWOT分析模型、波士顿矩阵、国际竞争力钻石模型等、形成了自身独特的研究方法和产业评估体系。在市场预测分析方面，模型涵盖对新产品需求预测、快速消费品销售预测、市场份额预测等多种指标，实现针对性的进行市场预测分析。 中商研究报告数据及资料来源 中商利用多种一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。一手资料来源于中商对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据；中商通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料进行比对核查，公司内部也会预先探讨该数据源的合法性，以确保数据的可靠性及合法合规。二手资料主要包括国家统计局、国家发改委、商务部、工信部、农业部、中国海关、金融机构、行业协会、社会
2017年新零售行业发展展望分析报告 2017年4月
1、“新零售”的定义及内涵 (5) 1.1、何为“新零售” (5) 1.2、“新零售”的内涵是对广义O2O的全面升级 (6) 2、新零售产生的背景：“消费形成买方市场+电商红利衰减”的必然结果 (7) 2.1、电商高速发展、消费升级催生买方市场是核心驱动因素 (8) 2.1.1、国内电商的高速发展奠定消费买方市场的良好基础 (8) 2.1.2、主流消费群体变更引发新一轮的消费升级催生买方市场形成 (11) 2.2、、新零售为什么是现在？万事俱备，东风已来 (15) 2.2.1、线上竞争格局已定消费增速放缓，同时遭遇生鲜、场景体验等瓶颈 (16) 2.2.2、线下零售价值无法取代，完成消费者画像离不开线下环节 (19) 3、新零售在资本市场的最新表达：巨头跑马圈地，线下成为必争之地 (24) 3.1、线上巨头主动布局线下 (24) 3.2、O2O、物流、金融成为巨头布局线下必争之地 (26) 4、新零售对各个消费行业的影响及投资建议 (28) 4.1、零售：引发线下价值重估，或加速行业整合 (29) 4.1.1、苏宁云商：全渠道+物流+金融，深化核心竞争力 (31) 4.1.2、永辉超市：毛利率不断提升，与京东强强联合 (32) 4.1.3、天虹商场：多业态+全渠道，商品、体验全面升级 (33) 4.2、品牌服饰：回归消费者为核心的零售新时代 (35) 4.2.1、消费需求发生变化引起的产业痛点有待破解 (35) 4.2.2、针对产业痛点，线下的价值正在被重新审视与挖掘 (40) 4.2.3、淘品牌加快线下布局 (40) 4.2.4、新技术普及助力线下数据的采集 (42) 4.2.5、产品设计、企划与供应链的投入成为决定消费体验的重要环节 (44) 5、旅游行业：在线化与线下布局双管齐下新零售彰显线下价值 (46) 5.1、旅游在线化：水平仍较低，龙头加速布局 (47) 5.2、旅游“新零售”：体验至上，线下价值坚挺 (50) 6、食品饮料：以三只松鼠为例，线下体验为主，强化娱乐IP化 (53) 6.1、线下以体验为主，强化公司品牌 (54) 6.2、线下向线上引流，促进销售 (59) 6.3、新零售、新娱乐，推进IP化 (60) 7、医药：打造以患者为中心的专业服务体系 (62) 7.1、医药新零售更加重视服务专业化 (62) 7.2、美国新零售：新技术和新需求驱动“零售渠道到健康管家”的转变 (63) 7.3、WBA拥有强大的线下门店基础，全渠道让线上线下体验一体 (65) 7.4、移动互联网的发展，更让WBA的全渠道的价值最大化 (65) 7.5、全渠道对健康大数据获取和应用是WBA转型健康管家的关键 (66) 7.6、国内新零售：精准处方流量将成焦点，服务化大势所趋 (67) 8、风险提示 (71)
大数据对零售行业有哪些作用 随着时代的发展，尤其是互联网产业的快速增长，大数据分析也越来越被各行业所需求，尤其是对于零售商来说，大数据更是为发展提供了一个新的动力，那么下面就让中原第一城批发商城来为我们分析一下，大数据对零售行业有哪些作用。 深入挖掘顾客需求 以往零售业经营分析以每日生成的交易明细为基础来进行数据分析，有些公司在这方面会做的比较深入，会结合各种因素来考量，做调整，但这种分析往往在速度上会大打折扣，尤其是在信息高速变更的时代，而且这种分析往往基于内部已发生的数据，与用户的真实需求有所偏离。如今，无论是实体销售还是网络销售都做到了信息化，有条件去跟踪用户的消费行为。比如，美国塔吉特超市通过顾客数据分析部建立的“怀孕预测指数”模型，能够在孕妇第2个妊娠期就把她们确认出来。该公司这样做的目的是:在其他公司对母婴开展个性化营销之前，领先一步。通过提前了顾客情况，抢占先机，在不同的怀孕周期提供针对性的保健品和日用品，尽早对客户实施个性化营销。 重建客户关系 我国传统零售业依旧走无差异的营销模式，把所有消费者都当做自己的顾客。可是，某商超在对用户分析时发现，忠实用户占50%，贡献度为90%，剩下的50%客户，贡献度却只占到10%。对于客户，如果依旧是广撒网而同等对待的话，忠实客户的流失将比付出的成本大很多，所以，客户”差异化“对待，势在必行。比如，可以利用顾客会员卡与门店的POS 系统相连接，开发出计算机自动促销系统。该系统能够利用计算机系统，向会员顾客提供个性化服务，投其所好来增加顾客忠诚度。 完善品类管理 通过大数据分析能获悉顾客需求，但最终实际过渡到零售底层的仍是商品和服务。很多零售企业在品类管理实施中往往是门店按采购部规划布置，但又要保证新的商品引进和旧的商品淘汰。数月下来，静态的规划和动态的调整难以有机结合，实际陈列状况和规划的大相径庭。曾今有一家零售企业在实施品类管理过程中将南货由生鲜部划归干货部管理，但调整的结果是销售额反而下降了。商品归属变化以后，商品的卖场布局也发生了变化，商品也从生鲜区位移到了干货，结果南于消费者不适应，反而减少了销售额。
“互联网+农业”行业分析报告 ——成都农商通研究中心
前言 (4) 一、什么是“互联网+”？ (5) 二、“互联网+农业”基本概况 (5) （一）什么是“互联网+农业”？ (5) （二）“互联网+农业”现状分析 (5) （三）“互联网+农业”SWOT分析 (7) 1、S（优势） (7) 2、W（劣势） (7) 3、O（机会） (8) 4、T（威胁） (10) 三、“互联网+农业”可以解决农业生产中的哪些问题？ (10) （一）市场决策问题 (11) （二）产品流通问题 (12) （三）品牌培育问题 (12) （四）高效生产问题 (13) （五）精准管理问题 (13) （六）质量安全问题 (13) 四、“互联网+农业”可以带来哪些商机？ (14) （一）跨界农业 (14) 1、产品跨界 (14) 2、营销跨界 (15) （二）定制农业 (15) 1、认筹定制 (16) 2、个性定制 (16) （三）平台农业 (17) （四）精准与智能农业 (18) 1、农产品市场与产量的精准预测 (18) 2、精准营销 (19) 3、农业生产智能化管理 (19)
（五）安全农业 (20) 1、农产品质量追溯 (20) 2、农产品“第三方”检测 (21) （六）众筹农业 (21) （七）数据农业 (22) 五、“互联网+农业”背景下的生产关系变革 (23) （一）“互联网+农业”背景下的政府管理者 (24) 1、实时了解农产品供需平衡状态 (24) 2、有效监管农产品生产与供应过程 (25) 3、提供优质的农业全产业链服务 (27) （二）“互联网+农业”背景下的农民 (28) 1、有效管理农业生产，提高产出率、劳动效率和资源利用率 (28) 2、了解农产品市场变化和消费者需求 (29) （三）“互联网+农业”背景下的消费者 (31) 1、关注农产品生产与供应过程及其质量安全 (31) 2、享受观光农业、休闲农业、体验农业 (33) （四）“互联网+农业”背景下的现代农业信息服务运营模式 (34) 1、政府主导型 (34) 2、企业参与型 (36) 3、涉农企业主导型 (37) （五）“互联网+农业”背景下的农业信息服务平台 (37) 六、“互联网+农业”的五大发展趋势 (39) （一）农业生产智能化 (39) （二）革新物流模式 (40) （三）农业众筹将成为农产品电商新业态 (40) （四）落实农产品品牌建设 (41) （五）大数据加持，农业信息更加透明化 (41) 编者言 (42)
2017年药品零售行业现状及发展趋势分析报告 (此文档为word格式，可任意修改编辑！） 2017年8月
正文目录 他山之石——美、日医药零售寡头垄断 (6) 美国医药零售寡头垄断、四大助力推动零售行业发展 (6) 日本药店集中度迅速提高，医药分离和处方外流受政策推动 (11) 以日本药店为例，集中度提升的外延成长并不会导致估值降低 (16) 中国药品零售行业概况 (17) 现状：药品销售增速回暖，批发行业集中度提升明显，零售端集中度仍很低 (18) 政策方向：中国十三五期间集中度将大幅提升 (25) 药品零售企业连锁率持续提高，各地区发展不均 (26) 四大因素助推连锁药店快速发展 (30) 零售药房资本化程度高，2016年掀起上市挂牌潮 (33) 未来发展趋势：医保+商业流通领域多重政策变革推动处方外流 (35) 处方外流促进药店零售行业发展 (35) 处方外流市场测算短期有1000亿空间，长期至少有5000亿 (38) 药品性质和地理位置决定受益于处方外流的药店 (40) 政策利好医药电商发展 (41)
图目录 图1：零售药店在美国医药产业链的位置 (6) 图2：医药零售在医药产业链中的优势 (7) 图3：美国零售药店发展历程 (8) 图4：2016年美国零售药店市场竞争格局 (9) 图5：美国连锁药店增长四大驱动因素 (11) 图6：2016年日本连锁药店销售类别构成 (12) 图7：日本配药药房市场规模和前十强占比 (13) 图8：日本药店市场规模和前十强占比 (13) 图9：日本医药分业率自1998年起不断提高 (15) 图10：日本连锁药店销售额变迁 (16) 图11：日本药店SUNDRUG公司近二十年估值及市盈率PE变化 (17) 图12：日本药店SUNDRUG公司近二十年营收及店铺数量增长 (17) 图13：日本药店SUNDRUG公司近二十年毛利率和净利率维持稳定 (17) 图14：全国药品销售总额增速回暖 (18) 图15：医药零售占比稳定在20% (19) 图16：医药零售百强营收增速 (20) 图17：医药批发百强营收增速 (20) 图18：医药零售百强集中度变化 (21) 图19：医药批发百强集中度变化 (22) 图20：2006-2016全国零售药房数和增长率 (23) 图21：2016年各省市零售药房数和增长率 (23) 图22：2016年各省市药品零售额和增长率 (23) 图23：2016年各省市药品平均单店零售额和增长率 (24) 图24：各国单店营收对比 (24)