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基于异构集群的混合并行计算模型的研究与应用

目录

摘要.............................................................................................................................................................I Abstract.....................................................................................................................................................II 目录..........................................................................................................................................................IV 第1章绪论.. (1)

1.1论文研究背景与意义 (1)

1.2研究现状 (1)

1.2.1 并行计算研究现状 (1)

1.2.2 大地电磁反演算法的研究现状 (3)

1.3论文的研究内容及创新点 (3)

1.4论文的组织结构 (4)

第2章并行计算模型 (6)

2.1 分层并行设计模型概述 (6)

2.2 分布式存储系统并行编程模型 (7)

2.2.1分布式存储系统并行编程模型概述 (7)

2.2.2 消息传递接口 (8)

2.2.3 编程模型 (9)

2.3 共享存储系统并行编程模型 (10)

2.3.1 共享存储系统并行编程模型概述 (10)

2.3.2 OpenMP编程模型 (10)

2.4 众核并行编程模型 (11)

2.4.1 众核并行编程模型概述 (11)

2.4.2 CUDA编程模型 (12)

2.4.3 CUDA存储器结构 (13)

2.5 本章小结 (14)

第3章混合并行计算模型和异构集群研究 (15)

3.1 混合并行计算模型分析与研究 (15)

3.1.1混合并行计算模型结构 (15)

3.1.2 模型任务划分与映射方法 (17)

3.1.3 通信与同步 (18)

3.2 混合并行计算模型的评测 (19)

3.2.1 加速比性能定律 (20)

3.2.2 高效能度量标准 (21)

3.3 异构集群研究 (21)

3.3.1本文所使用异构集群搭建 (21)

3.3.2异构集群架设过程 (23)

3.3.3程序编译与运行方式 (23)

3.4 本章小结 (24)

第4章 MT OCCAM反演算法在混合并行模型下的实现 (25)

4.1 MT Occam反演算法基本计算原理 (25)

4.1.1 MT Occam的数学描述 (25)

4.1.2 MT Occam的计算方法 (26)

4.1.3 二维大地电磁有限单元正演计算方法 (27)

4.2 MT Occam反演算法 (29)

4.2.1反演计算算法 (29)

4.2.2正演计算算法 (31)

4.2.3 MT Occam串行算法分析 (32)

4.3 MT Occam算法并行化研究 (33)

4.3.1串行算法分析 (33)

4.3.2上层分布式存储系统模型并行化设计 (35)

4.3.3节点内并行模型并行化设计 (37)

4.4 MT Occam算法并行化实现 (42)

4.4.1 算法上层并行模型实现 (42)

4.4.2 算法共享存储系统模型实现 (45)

4.4.3 算法众核并行模型实现 (46)

4.5 MT Occam并行算法整体设计 (51)

4.6本章小结 (53)

第5章算法性能测试与分析 (54)

5.1反演实验模型 (54)

5.2算法测试结果与分析 (56)

5.2.1相同计算规模下不同模型实验分析 (56)

5.2.2相同模型在不同的计算规模参数实验分析 (61)

5.3整体性能结果分析 (63)

5.3.1 主机端算法性能测试 (63)

5.3.2 设备端GAUSS算法结果分析 (65)

5.3.3 混合并行算法整体分析 (66)

5.4本章小结 (66)

第6章总结与展望 (67)

6.1研究工作总结 (67)

6.2未来工作展望 (68)

参考文献 (69)

申请学位期间的研究成果及学术论文 (72)

致谢 (73)

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