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X-R控制图实例

X-R控制图实例
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X-R控制图实例:

天线公司生产0.6M(13G)天线的弯波导,成形后长度要求为263±0.40mm,生产过程

X-控制图,分析控制状态。质量要求为Cp≥1.00,为对该过程实行连续监控,设计R

1.收集数据并加以分组

在5M1E充分固定并标准化的情况下,从生产过程中收集数据。每隔2h,从生产过程中抽取5个零件,测量其长度,组成一个大小为5的样本,一共收集25个样本(数据见上

X-图,每组样本大小n≤10,组数k≥25。

表)。一般来说,制作R

0.6M天线弯波导数据表(单位:mm)

2.计算每组的样本均值及极差(列于上表)。

计算总平均和极差平均:

X=263.07 R=0.228

3.计算控制线

X图: CL=X=263.07

UCL=X+A2R=263.07+0.577*0.228=263.20

LCL=X-A2R=263.07-0.577*0.228=262.94

R图:

CL=R=0.228

UCL=D4R=2.114*0.228=0.482

其中系数A2,D3,D4均从控制图系数表中查得,A2=0.577,D4=2.114,当n≤6时D3<0,此时LCL=——。

4.制作控制图

分别做X图和R图,两张图画在同一张纸上,以便对照分析。X图在上,R图在下,纵轴在同一直线上,横轴相互平行并且刻度对齐。

本题中R图的下控制界限线LCL<0,但R要求R≥0,故LCL可以省略。

均值控制图(X图)

极差控制图(R图)

5.描点:根据各个样本的均值i X和极差Ri在控制图上描点(如上).

6.分析生产过程是否处于统计控制状态.

利用分析用控制图的判断原则,经分析生产过程处于统计控制状态。

7.计算过程能力指数

因为:X=263.07,M=263, X≠M,

所以:Cpk=(T-2ε)/6s,其中ε=|X-M|

s=R/d2=0.228/2.326=0.098

ε=|X-M|=263.07-263=0.07

修正后的过程能力指数

Cpk=(T-2ε)/6s=(0.8-2*0.07)/6*0.098=1.22

8.由于波导管的长度尺寸,对于天线产品的质量影响,属于重要质量特性,1.67≥Cpk>1.33

为理想状态, 1.33≥Cpk>1 为低风险状态。

9.过程平均不合格品率p (需要查正态概率表)

当X≠M时,过程不合格率

p=Φ[-3(1+k)Cp]+Φ[-3(1-k)Cp]

k=2ε/T=2*0.07/0.8=0.175,Cp=T/6s=0.8/(6*0.098)=1.36 P=Φ[-3(1+k)Cp]+Φ[-3(1-k)Cp]

= Φ[-3*1.175*1.36]+Φ[-3*0.825*1.36]

= Φ[-4.794]+Φ[-3.366]=2-0.999-0.999=0.2%

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