人工智能与信息社会2019尔雅答案
人工智能与信息社会2019尔雅答案
第一章
1.AI时代主要的人机交互方式为()。D
A、鼠标
B、键盘
C、触屏
D、语音+视觉
2.2016年3月,人工智能程序()在韩国首尔以4:1的比分战胜的人类围棋冠军李世石。A
A、AlphaGo
B、DeepMind
C、Deepblue
D、AlphaGo Zero
3.Cortana是()推出的个人语音助手。C
A、苹果
B、亚马逊
C、微软
D、阿里巴巴
4.首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统是()。C
A、苹果
B、谷歌
C、微软
D、科大讯飞
5.相较于其他早期的面部解锁,iPhone X的原深感摄像头能够有效解决的问题是()。C
A、机主需要通过特定表情解锁手机
B、机主是否主动解锁手机
C、机主平面照片能够解锁手机
D、机主双胞胎解锁手机
6.属于家中的人工智能产品的有()。ABD
A、智能音箱
B、扫地机器人
C、声控灯
D、个人语音助手
7.谷歌相册与传统手机相册最大不同点是()。ABE
A、根据照片内容自动添加标记
B、根据不同标记进行归类和搜索
C、自动对照片进行美颜
D、定时备份照片
E、人脸识别和搜索
8.目前外科手术领域的医用机器人的优点有()。AB
A、定位误差小
B、手术创口小
C、不需要人类医生进行操作
D、能够实时监控患者的情况
E、可以帮助医生诊断病情
9.智能推荐系统的特点包括()。ABCD
A、根据用户的购买记录记忆用户的偏好
B、根据浏览时间判断商品对用户的吸引力
C、推荐用户消费过的相关产品
D、根据用户的喜好进行相关推荐
10.一般来说,扫地机器人必需的传感器有()。ABC
A、距离传感器
B、超声波雷达传感器
C、悬崖传感器
D、温度传感器
11.在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译。()正确
12.人工智能具有学会下棋的学习能力,是实现通用人工智能算法的基础。()正确
13.目前还没有成功进行无人自动驾驶的案例。()错误
14.智能家居应该能自动感知周围的环境,不需要人的操控。()正确
15.智能音箱本质上是音箱、智能语音交互系统、互联网、内容叠加的产物。()正确
16.基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法,基本达到了预期的理想。()错误
第二章
1.被誉为计算机科学与人工智能之父的是()。A
A、图灵
B、费根鲍姆
C、纽维尔
D、西蒙
2.第一个成功应用的专家系统是()。B
A、ELIZA
B、Dendral
C、Xcon
D、Deepblue
3.最早提出人工智能(Artificial Intelligence)一词的人是()。A
A、约翰麦卡锡
B、马文闵斯基
C、克劳德香农
D、艾伦纽厄尔
4.根据科学流行定义,人工智能就是和人类()相似的计算机程序。C
A、思考方式
B、表达方式
C、行为方式
D、外观外貌
5.与图灵测试相比,中文屋提出了如何判断是否拥有()的问题。B
A、行动力
B、理解力
C、表达能力
D、接收能力
6.关于人工智能的概念,下列表述正确的有()。AC
A、根据对环境的感知做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序
B、任何计算机程序都具有人工智能
C、针对特定的任务,人工智能程序都具有自主学习的能力
D、人工智能程序和人类具有相同的思考方式
7.人工智能的基础包括()。AB
A、数学
B、计算机科学
C、经济学
D、心理学
8.符合强人工智能的描述是()。BC
A、仅在某个特定的领域超越人类的水平
B、可以胜任人类的所有工作
C、是通用的人工智能
D、在科学创造力、智慧等方面都远胜于人类
9.发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有()。AB
A、计算力的提升
B、大量数据驱动
C、社会关注度提升
D、人类专家规则的完善
10.关于EDVAC,下列说法正确的有()。BD
A、第一台电子数字计算机
B、诞生于1949年
C、属于图灵体系结构计算机
D、采用二进制及存储程序
11.人工智能研究第一次寒冬的发生主要原因有()。ABC
A、AI瓶颈
B、性能有限
C、缺乏“常识”
D、财政问题
12.图灵测试是图灵于1950年提出的一个关于判断机器是否能够思考的著名试验,测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。()正确
13.人工智能(AI)概念最早1956年在达特茅斯会议上提出。()正确
14.从公共关注视角来看,人工智能就是机器可以完成社会大众不认为机器能胜任的事情。()正确
15.从公众关注视角定义的人工智能的范畴是在不断变化的。()正确
16.根据发展趋势定义,人工智能就是会不断自我学习的计算机程序。()正确
17.图灵认为,人工智能应当是一个模拟成人成熟思维的系统。()错误
第三章
1.一个运用二分查找算法的程序的时间复杂度是()。B
A、指数级别
B、对数级别
C、常数级别
D、线性级别
2.人类对于知识的归纳总是通过()来进行的。A
A、判断
B、枚举
C、猜想
D、预测
3.第一例专家系统是在()领域发挥作用的。B
A、物理
B、化学
C、数学
D、生物
4.1977年在斯坦福大学研发的专家系统()是用于地质领域探测矿藏的一个专家系统。C
A、DENDRAL
B、MYCIN
C、PROSPECTOR
D、XCON
5.考虑到对称性,井字棋最终局面有()种不相同的可能。B
A、19683
B、138
C、91
D、44
6.根据课程3.6中所讲的井字棋估值方法,以下局面估值为()。C
A、2
B、1
C、0
D、-1
7.除了问题本身的定义之外,使用问题特定知识的搜索策略被认为是()。A
A、启发式算法
B、minimax算法
C、深度优先搜索
D、广度优先搜索
8.每一次比较都使搜索范围减少一半的方法是()。A
A、二分查找
B、启发式算法
C、minimax算法
D、剪枝算法
9.根据图中所示的minimax算法决策树,根结点的估值是()。B
A、20
B、16
C、9
D、19
10.根据图中所示的minimax算法决策树,图中估值为7的结点被称为()。C
A、MAX结点
B、MIN结点
C、终止结点
D、根节点
11.图中的剪枝过程称为()剪枝。A
A、Alpha
B、Beta
C、Min
D、Max
12.图中的剪枝过程称为()剪枝。D
A、Alpha
B、Beta
C、Min
D、Max
13.围棋AI()是基于AlphaBeta剪枝算法的。A
A、GNU Go
B、Mo Go
C、DeepZen Go
D、Alpha Go
14.专家系统的发展趋势不包括()。D
A、知识库变大
B、推理引擎更加专用
C、用户接口更多样
D、用户需求量减少
15.深蓝在开局阶段的算法主要是()。D
A、二分查找法
B、AlphaBeta剪枝
C、深度优先搜索
D、启发式算法
16.()是第一个使用蒙特卡洛树搜索的围棋程序,在9×9的棋盘上击败了职业选手。B
A、GNU Go
B、Mo Go
C、DeepZen Go
D、Alpha Go
17.专家系统的主要组成部分包括()。ABC
A、知识库
B、推理引擎
C、用户接口
D、自主学习系统
18.以下属于完全信息博弈的游戏有()。ABC
A、井字棋
B、黑白棋
C、围棋
D、桥牌
E、军棋
19.蒙特卡洛树搜索的主要流程有()。ABCD
A、选择
B、扩张
C、模拟
D、反馈
20.专家系统的适用领域的特征包括()。ABCD
A、不需要额外常识
B、输入的数据可以客观描述
C、人类专家稀缺
D、用户需求量大
21.基于规则的AI系统由一连串的if-then-else规则来进行推断或行动决策。()√
22.博弈树的每个结点表示一个动作。()错误
23.估值函数就是对每一个局面给出一个评价分数()。正确
24.AlphaBeta剪枝的效率一定比单纯的minimax算法效率高。()错误
25.二分查找是一个有效计算平方根的办法。()正确
26.零和博弈中,双方(或多方)的收益相加为0或负数。()错误
27.启发式算法与AlphaBeta剪枝类似,是从叶节点自底向上计算估值。()错误
第四章
1.色彩的三原色模型是()。A
A、红、绿、蓝
B、.红、黄、蓝
C、黄、绿、蓝
D、红、绿、黄
2.图中所展示的基因遗传算法过程是()过程。C
A、交叉
B、复制
C、变异
D、初始化
3.将两个图片每个像素RGB三个分量的差值的平方和作为适应度函数的计算方法,两次计算得出来的值分别为1512869728和1495705312,那么说明适应度函数值(),适应度()。C
A、高了;高了
B、高了;低了
C、低了;高了
D、低了;低了
4.RGB模型可以组合出()种颜色。D
A、256
B、73578
C、1735666
D、16777216
5.仿生算法的特点有()。ACD
A、模拟自然生物群体的行为
B、针对特定的输入能够得到确定的结果
C、需要大量的模拟计算过程
D、适用于大规模复杂优化问题
6.以下属于仿生算法的有()。ABC
A、蚁群算法
B、遗传算法
C、人工神经网络
D、蒙特卡洛方法
E、归并排序算法
7.以下对基因遗传算法描述正确的是()。AC
A、基因遗传算法反映了自然选择的过程
B、基因遗传算法一定能得到最优解
C、是一种启发式的搜索算法
D、能够穷尽所有可能性
8.基因遗传算法的组成部分包括()。ABCD
A、初始化编码
B、适应度函数
C、选择
D、交叉和变异
9.基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。AB
A、达到一定的迭代次数
B、适应度函数达到一定的要求
C、达到一定的变异次数
D、达到一定的交叉次数
10.仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。()正确
11.在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。()错误
12.自然界中生物变异的概率是不确定的,但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节。()正确
13.基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰。()正确
14.基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于0.() 错误
第五章
1.能够提取出图片边缘特征的网络是()。A
A、卷积层
B、池化层
C、全连接层
D、输出层
2.向量[0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.6]的维数是()。B
A、10
B、5
C、3
D、1
3.()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A
A、损失函数
B、优化函数
C、反向传播
D、梯度下降
4.在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。A
A、784;10
B、28;10
C、784;1
D、28;1
5.前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。C
A、有环;有环
B、有环;无环
C、无环;有环
D、无环;无环
6.关于MNIST,下列说法错误的是()。C
A、是著名的手写体数字识别数据集
B、有训练集和测试集两部分
C、训练集类似人学习中使用的各种考试试卷
D、测试集大约包含10000个样本和标签
7.隐藏层中的池化层作用是()训练参数,对原始特征信号进行采样。A
A、减少
B、增加
C、分割
D、组合
8.如果某个隐藏层中存在以下四层,那么其中最接近输出层的是()。D
A、卷积层
B、池化层
C、全连接层
D、归一化指数层
9.一个完整的人工神经网络包括()。A
A、一层输入层
B、多层分析层
C、多层隐藏层
D、两层输出层
10.前馈型神经网络常用于()。AD
A、图像识别
B、文本处理
C、问答系统
D、图像检测
11.神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。()错误
12.人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。()正确
13.误差的反向传播,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。()。错误
14.隐藏层中的全连接层主要作用是将所有特征融合到一起。()正确
15.梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。()错误
第六章
1.典型的“鸡尾酒会”问题中,提取出不同人说话的声音是属于()。B
A、监督学习
B、非监督学习
C、强化学习
D、线性回归
2.()有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程。C
A、监督学习
B、非监督学习
C、强化学习
D、线性回归
3.在Q-Learning中,所谓的Q函数是指()。A
A、状态动作函数
B、状态值函数
C、动作值函数
D、策略函数
4.Q函数Q(s,a)是指在一个给定状态s下,采取某一个动作a之后,后续的各个状态所能得到的回报的()。A
A、期望值
B、最大值
C、最小值
D、总和
5.在强化学习的过程中,学习率α越大,表示采用新的尝试得到的结果比例越(),保持旧的结果的比例越()。A
A、大;小
B、大;大
C、小;小
D、小;大
6.在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越(),采用当前Q函数值最大的动作的概率越()。A
A、大;小
B、大;大
C、小;小
D、小;大
7.在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。A
A、探索;开发
B、开发;探索
C、探索;输出
D、开发;输出
8.强化学习中,()主要探索未知的动作会产生的效果,有利于更新Q值,获得更好的策略。A
A、探索
B、开发
C、输入
D、输出
9.马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中,下一个状态与()有关。D
A、外部影响
B、主体内因
C、历史状态
D、当前状态在一个给定状态s下
10.强化学习的回报值一个重要特点是具有()。D
A、客观性
B、主体性
C、超前性
D、滞后性
11.用于监督分类的算法有()。ABC
A、支持向量机
B、决策树
C、神经网络
D、线性回归
12.在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有()。ABC
A、状态
B、动作
C、回报
D、强化
13.对人脸好看程度评分,主要用的是监督学习的分类功能。()错误
14.人工智能学习玩Flappy Bird过程中,只需要人类告诉AI不能碰到水管即可,不需要提供其他信息。()错误
15.状态动作函数直接决定主体该采取什么决策。()错误
第七章
1.以下四个人工智能的应用领域中,与其他三个不同的是()。C
A、图像识别与分类
B、医学影像分析
C、语音识别
D、人脸识别与情感计算
2.将结构型的图片(空间分辨率高,纹路细节清晰)与光谱分辨率高、色彩丰富的图片处理成空间分辨率和光谱分辨率都高的过程称为()。D
A、图像配准
B、图像识别
C、图像分类
D、图像融合
3.在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策，这种处理模式适合用()来训练出合理的策略。C
A、监督学习
B、非监督学习
C、强化学习
D、弱化学习
4.在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是()的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是()的层次。A
A、感知智能;认知智能
B、认知智能;感知智能
C、感知智能;感知智能
D、认知智能;认知智能
5.在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是()。A
A、帧-状态-音素-单词
B、帧-音素-状态-单词
C、音素-帧-状态-单词
D、帧-音素-单词-状态
6.ImageNet数据集包含了()幅图片。C
A、1400多
B、14000多
C、1400多万
D、14000多万
7.语音识别技术的英文缩写为()。D
A、SRT
B、CTS
C、SPE
D、ASR
8.科大讯飞目前的主要业务领域是()。B
A、医学影像分析
B、语音识别
C、情感计算
D、自动驾驶
9.人脸识别过程中,人脸采集的影响因素包括()。ABCD
A、图像大小
B、图像分辨率
C、光照环境
D、采集角度
10.现阶段的自动驾驶已经能够到达第五级完全自动的标准了。()错误
11.情感计算是在人脸识别的基础上,更加精细地通过脸上的表情和动作来判断人的情绪状态。()正确
12.传统的图像识别系统主要由图像分割、图像特征提取以及图像识别分类构成。()正确
13.人工智能在医学影响分析方面,可以起到计算机辅助诊断的作用,进行病灶检测、病灶量化诊断、进行治疗决策等。()正确
14.医疗健康领域,人工智能在医学影像方面的应用被认为最不可能率先实现商业化。错误
第八章
1.从人文视角看,人工智能产生的影响不包括()。C
A、对人的认识的冲击
B、对人类心理的冲击
C、彻底消除人类中的无用阶级
D、推动进一步的专业分化
2.人工智能的研发和应用的政策,应该将()置于核心位置。B
A、道德
B、人
C、资本
D、隐私
3.电影()中,机器人最终脱离了人类社会,上演了“出埃及记”一幕。C
A、黑客帝国
B、人工智能
C、我,机器人
D、她
4.从技术角度看,人工智能的挑战包括()。ABD
A、能否保证人工智能的应用开发被用于正确的目标。
B、智能系统开发时存在严重的缺陷,会产生不可预测的后果。
C、人工智能的强大能力产生的负面效果可能是缓慢而大规模的。
D、人工智能设计者在制作机器人时,会将自己的想法加入到机器人的思维系统中
5.人工智能研发者的多元化有助于满足不同人群的需求,避免潜在的歧视问题。()正确
6.人工智能会完全替代人类的某些工作,并不会创造新的就业机会。()错误
7.政府不仅要加强高端人才的培养,更需要在教育的各个阶段,给予不同人群学习的机会。在中小学阶段鼓励计算思维和计算机科学教育,在继续教育领域为受到人工智能影响的在职人员提供职业转型的帮助等。()正确
8.只有符合社会伦理规范和公共政策的解决方案,才能设计出可信赖的人工智能。()：正确
9.深度学习算法中,人可以掌控机器“思考”的具体过程,但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏。()错误
10.随着人工智能的发展,人和机器的边界可能越来越模糊。()：正确
11.前三次工业革命是机器人代替人的体力劳动,正在到来的人工智能革命将开始代替脑力劳动。()正确
注：后续章节无题目
1.什么是人类智能？它有哪些特征或特点？ 定义：人类所具有的智力和行为能力。 特点：主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。 2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的？ 解：人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会，第一次使用“人工智能”这一术语，标志着人工智能学科的诞生。 3.什么是人工智能？它的研究目标是？ 定义：用机器模拟人类智能。 研究目标：用计算机模仿人脑思维活动，解决复杂问题；从实用的观点来看，以知识为对象，研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。 4.人工智能的发展经历了哪几个阶段？ 解：第一阶段：孕育期（1956年以前）；第二阶段：人工智能基础技术的研究和形成（1956~1970年）；第三阶段：发展和实用化阶段（1971~1980年）；第四阶段：知识工程和专家系统（1980年至今）。 5.人工智能研究的基本内容有哪些？ 解：知识的获取、表示和使用。 6.人工智能有哪些主要研究领域？ 解：问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。 7.人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？ 主要学派：符号主义和联结主义。 特点：符号主义认为人类智能的基本单元是符号，认识过程就是符号表示下的符号计算，从而思维就是符号计算；联结主义认为人类智能的基本单元是神经元，认识过程是由神经元构成的网络的信息传递，这种传递是并行分布进行的。 8.人工智能的近期发展趋势有哪些？ 解：专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。 9.什么是以符号处理为核心的方法？它有什么特征？ 解：通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。 特征：基于数学逻辑对知识进行表示和推理。 11.什么是以网络连接为主的连接机制方法？它有什么特征？ 解：用硬件模拟人类神经网络，实现人类智能在机器上的模拟。 特征：研究神经网络。 1.请写出用一阶谓词逻辑表示法表示知识的步骤。 步骤：（1）定义谓词及个体，确定每个谓词及个体的确切含义；（2）根据所要表达的事物或概念，为每个谓词中的变元赋予特定的值；（3）根据所要表达的知识的语义用适当的联接符号将各个谓词联接起来，形成谓词公式。 2.设有下列语句，请用相应的谓词公式把它们表示出来： （1）有的人喜欢梅花，有的人喜欢菊花，有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。 解：定义谓词如下： Like(x,y)：x喜欢y。 Club(x)：x是梅花。 Human(x)：x是人。 Mum(x)：x是菊花。 “有的人喜欢梅花”可表达为：(?x)(Human(x)∧Like(x,Club(x))) “有的人喜欢菊花”可表达为：(?x)(Human(x)∧Like(x,Mum(x))) “有的人既喜欢梅花又喜欢菊花”可表达为：(?x)(Human(x)∧Like(x,Club(x))∧ Like(x,Mum(x))) （1）他每天下午都去玩足球。 解：定义谓词如下： PlayFootball(x)：x玩足球。 Day(x)：x是某一天。 则语句可表达为：(?x)(D(x)→PlayFootball(Ta)) （2）太原市的夏天既干燥又炎热。 解：定义谓词如下： Summer(x)：x的夏天。 Dry(x)：x是干燥的。 Hot(x)：x是炎热的。 则语句可表达为：Dry(Summer(Taiyuan))∧Hot(Summer(Taiyuan)) （3）所有人都有饭吃。 解：定义谓词如下： Human(x)：x是人。 Eat(x)：x有饭吃。 则语句可表达为：(?x)(Human(x)→Eat(x)) （4）喜欢玩篮球的人必喜欢玩排球。 解：定义谓词如下： Like(x,y)：x喜欢y。 Human(x)：x是人。
第八章机器人规划 8-1 有哪几种重要的机器人高层规划系统?它们各有什么特点?你认为哪种规划方法有较大的发展前景? 基于谓词逻辑的规划是用谓词逻辑来描述世界模型及规划过程的一种规划方法 (1) 规划演绎法。用F规则求解规划序列。 (2) 逻辑演算和通用搜索法。STRIPS和ABSTRIPS系统。 (3) 具有学习能力的规划系统。如PULP-I系统 (4) 分层规划方法。如NOAH规划系统，它特别适用于非线性规划 (5) 基于专家系统的规划。如ROPES规划系统，它具有更快的规划速度，更强的规划能力和更大的适应性。 发展前景？ 8-2 让right(x),left(x),up(x)和down(x)分别表示八数码难题中单元x左边、右边、上面和下面的单元(如果这样的单元存在的话)。试写出STIPS规划来模拟向上移动B(空格)、向下移动B、向左移动B和向右移动B等动作。 8-3 考虑设计一个清扫厨房规划问题。 (1) 写出一套可能要用的STRIPS型操作符。当你描述这些操作符时，要考虑到下列情况： ·清扫火炉或电冰箱会弄脏地板。 ·要清扫烘箱，必须应用烘箱清洗器，然后搬走此清洗器。 ·在清扫地板之前，必须先行打扫。 ·在打扫地板之前，必须先把垃圾筒拿出去。 ·清扫电冰箱造成垃圾污物，并把工作台弄脏。 ·清洗工作台或地板使洗涤盘弄脏。 (2) 写出一个被清扫厨房的可能初始状态描述，并写出一个可描述的(但很可能难以得
到的)目标描述。 (3) 说明如何把STRIPS规划技术用来求解这个问题。(提示：你可能想修正添加条件的定义，以便当某个条件添加至数据库时，如果出现它的否定的话，就能自动删去此否定)。 8-4 曲颈瓶F1和F2的容积分别为C1和C2。公式CONT(X，Y)表示瓶子X含有Y容量单位的液体。试写出STRIPS规划来模拟下列动作： (1) 把F1内的全部液体倒进F2内。 (2) 用F1的部分液体把F2装满。 8-5 机器人Rover正在房外，想进入房内，但不能开门让自已进去，而只能喊叫，让叫声促使开门。另一机器人Max在房间内，他能够开门并喜欢平静。Max通常可以把门打开来使Rover停止叫喊。假设Max和Rover各有一个STRIPS规划生成系统和规划执行系统。试说明Max和Rover的STRIPS规则和动作，并描述导致平衡状态的规划序列和执行步骤。 用来描述状态的谓词公式有： INROOM(X): X在房间里 OUTROOM(X): X不在房间里 SOUND(X): X在喊叫 QUIET(X): X保持安静 OPENED(X): X处于打开状态 CLOSED(X): X处于关闭状态 Rover可执行的动作有： Shout(X): X喊叫 先决条件：OUTROOM(X) AND CLOSED(Door) AND QUIET(X) 删除表：QUIET(X) 添加表：SOUND(X) ComeIn(X): X走进房间
第1章人工智能概述课后题答案 1.1什么是智能?智能包含哪几种能力？ 解：智能主要是指人类的自然智能。一般认为，智能是是一种认识客观事物和运用知识解决问题的综合能力。 智能包含感知能力，记忆与思维能力，学习和自适应能力，行为能力 1.2人类有哪几种思维方式?各有什么特点？ 解：人类思维方式有形象思维、抽象思维和灵感思维 形象思维也称直感思维，是一种基于形象概念，根据感性形象认识材料，对客观对象进行处理的一种思维方式。 抽象思维也称逻辑思维，是一种基于抽象概念，根据逻辑规则对信息或知识进行处理的理性思维形式。 灵感思维也称顿悟思维，是一种显意识与潜意识相互作用的思维方式。 1.3什么是人工智能?它的研究目标是什么？ 解：从能力的角度讲，人工智能是指用人工的方法在机器（计算机）上实现智能；从学科的角度看，人工智能是一门研究如何构造智能机器或智能系统，使它能模拟、延伸和扩展人类智能的学科。 研究目标： 对智能行为有效解释的理论分析； 解释人类智能； 构造具有智能的人工产品； 1.4什么是图灵实验？图灵实验说明了什么？ 解：图灵实验可描述如下，该实验的参加者由一位测试主持人和两个被测试对象组成。其中，两个被测试对象中一个是人，另一个是机器。测试规则为：测试主持人和每个被测试对象分别位于彼此不能看见的房间中，相互之间只能通过计算机终端进行会话。测试开始后，由测试主持人向被测试对象提出各种具有智能性的问题，但不能询问测试者的物理特征。被测试对象在回答问题时,都应尽量使测试者相信自己是“人”，而另一位是”机器”。在这个前提下，要求测试主持人区分这两个被测试对象中哪个是人，哪个是机器。如果无论如何更换测试主持人和被测试对象的人，测试主持人总能分辨出人和机器的概率都小于50%，则认为该机器具有了智能。 1.5人工智能的发展经历了哪几个阶段？ 解：孕育期，形成期，知识应用期，从学派分立走向综合，智能科学技术学科的兴起
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第一章绪论 1-1. 什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。 从学科角度来看：人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能，并开发相关理论和技术。 从能力角度来看：人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动 1-2. 在人工智能的发展过程中，有哪些思想和思潮起了重要作用？控制论之父维纳1940 年主张计算机五原则。他开始考虑计算机如何能像大脑一样工作。系统地创建了控制论，根据这一理论，一个机械系统完全能进行运算和记忆。 帕梅拉?麦考达克(Pamela McCorduck)在她的著名的人工智能历史研究《机器思维》(Machine Who Think,1979) 中曾经指出：在复杂的机械装置与智能之间存在着长期的联系。著名的英国科学家图灵被称为人工智能之父,图灵不仅创造了一个简单的通用的非数字计算 模型，而且直接证明了计算机可能以某种被理解为智能的方法工作。提出了著名的图灵测试。数理逻辑从19 世纪末起就获迅速发展；到20 世纪30 年代开始用于描述智能行为。计算机出现后，又在计算机上实现了逻辑演绎系统。 1943年由生理学家麦卡洛克(McCulloch)和数理逻辑学家皮茨(Pitts)创立的脑模型，即MP模型。60-70年代，联结主义，尤其是对以感知机(perceptron)为代表的脑模型的研究曾出现过 热潮， 控制论思想早在40-50 年代就成为时代思潮的重要部分，影响了早期的人工智能工作者。到 60-70 年代，控制论系统的研究取得一定进展，播下智能控制和智能机器人的种子。 1-3. 为什么能够用机器(计算机)模仿人的智能？ 物理符号系统的假设：任何一个系统，如果它能够表现出智能，那么它就必定能执行输入符号、输出符号、存储符号、复制符号、建立符号结构、条件性迁移6种功能。反之，任何系 统如果具有这 6 种功能，那么它就能够表现出智能(人类所具有的智能)。 物理符号系统的假设伴随有3个推论。 推论一: 既然人具有智能，那么他(她)就一定是个物理符号系统。 推论二: 既然计算机是一个物理符号系统，它就一定能够表现出智能。 推论三: 既然人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，那么我们就能够用计 算机来模拟人的活动。 1-4. 现在人工智能有哪些学派？它们的认知观是什么？符号主义(Symbolicism) ，又称为逻辑主义(Logicism) 、心理学派(Psychlogism) 或计算机学派(Computerism) [ 其原理主要为物理符号系统( 即符号操作系统)假设和有限合理性原理。] 认为人的认知基元是符号，而且认知过程即符号操作过
第一章绪论 1 什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。 答：人工智能（学科）：人工智能（学科）是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。其近期的主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。 人工智能（能力）：人工智能（能力）是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。 2 为什么能够用机器（计算机）模仿人的智能？ 答：物理符号系统假设：任何一个系统，如果它能够表现出智能，那么它就必定能够执行上述 6 种功能。反之，任何系统如果具有这６种功能，那么它就能够表现出智能；这种智能指的是人类所具有的那种智能。 推论：既然人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，那么就能够用计算 机来模拟人的活动。 因此，计算机可以模拟人类的智能活动过程。 ３．现在人工智能有哪些学派？它们的认知观是什么？ 答：符号主义，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派。认为人工智能源于数理逻辑。连接主义，又称为仿生学派或生理学派。认为人工智能源于仿生学，特别是人脑模型的研究。
行为主义，又称为进化主义或控制论学派。认为人工智能源于控制论。 ４．你认为应从哪些层次对认知行为进行研究？ 答：应从下面４个层次对谁知行为进行研究： （１）认知生理学：研究认知行为的生理过程，主要研究人的神经系统（神经元、中枢神经系统和大脑）的活动。 （２）认知心理学：研究认知行为的心理活动，主要研究人的思维策略。 （３）认知信息学：研究人的认知行为在人体内的初级信息处理，主要研究人的认知行为如何通过初级信息自然处理，由生理活动变为心理活动及其逆过程 （４）认知工程学：研究认知行为的信息加工处理，主要研究如何通过以计算机为中心的人工信息处理系统，对人的各种认知行为（如知觉、思维、记忆、语言、学习、理解、推理、识别等）进行信息处理。 ５．人工智能的主要研究和应用领域是什么？ 答：问题求解，逻辑推理与定理证明，自然语言理解，自动程序设计，专家系统，机器学习，神经网络，机器人学，模式识别，机器视觉，智能控制，智能检索，智能调度与指挥，分布式人工智能与 Agent，计算智能与进化计算，数据挖掘与知识发现，人工生命。 6、人工智能的发展对人类有哪些方面的影响？试结合自己了解的情况何理解，从经济、社会何文化等方面加以说明？
一：单选题 1. 人工智能的目的是让机器能够（D），以实现某些脑力劳动的机械化。 A. 具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题 C. 完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能 2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（C）。 A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B. 人工智能是科学技术发展的趋势。 C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D. 人工智能有力地促进了社会的发展。 3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。 A. 理解别人讲的话。 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C. 欣赏音乐。 D. 机器翻译。 4. 下列不是知识表示法的是（A）。 A. 计算机表示法 B. 谓词表示法 C. 框架表示法 D. 产生式规则表示法 5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（D）。 A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。 B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。 C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D）。 A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP 7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C）的过程。 A. 思考 B. 回溯 C. 推理 D. 递归 8. 确定性知识是指（A）知识。 A. 可以精确表示的 B. 正确的 C. 在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的 9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（B）。 A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发 B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C. 不精确推理过程是运用不确定的知识 D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论 10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。 A. 机器证明 B. 模式识别 C. 人工神经网络 D. 智能代理 11. 1997年5月12日，轰动全球的人机大战中，“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫，这是（C）。 A. 人工思维 B. 机器思维 C. 人工智能 D. 机器智能 12. 能对发生故障的对象（系统或设备）进行处理，使其恢复正常工作的专家系统 是（A）。 A．修理专家系统 B．诊断专家系统 C．调试专家系统 D．规划专家系统 13. 下列（D）不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容？ A. 机器人不得伤害人，或任人受到伤害而无所作为 B. 机器人应服从人的一切命令，但命令与A相抵触时例外
第一章 时代主要的人机交互方式 () 。D 为 A、鼠标 B、键盘 C、触屏 D、语音 +视觉年 3 月, 人工智能程序 () 在韩国首尔以 4:1 的比分战胜的人类围棋冠军李世石。 A A、AlphaGo B、DeepMind C、Deepblue D、AlphaGo Zero 是() 推出的个人语音助手。 C A、苹果 B、亚马逊 C、微软 D、阿里巴巴 4.首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统是 () 。C A、苹果 B、谷歌 C、微软 D、科大讯飞 5.相较于其他早期的面部解锁,iPhone X 的原深感摄像头能够有效解决的问题是 () 。 C A、机主需要通过特定表情解锁手机 B、机主是否主动解锁手机 C、机主平面照片能够解锁手机 D、机主双胞胎解锁手机 6.属于家中的人工智能产品的有 () 。ABD A、智能音箱 B、扫地机器人 C、声控灯 D、个人语音助手 7.谷歌相册与传统手机相册最大不同点是 () 。ABE A、根据照片内容自动添加标记 B、根据不同标记进行归类和搜索 C、自动对照片进行美颜
D、定时备份照片 E、人脸识别和搜索 8.目前外科手术领域的医用机器人的优点有 () 。AB A、定位误差小 B、手术创口小 C、不需要人类医生进行操作 D、能够实时监控患者的情况 E、可以帮助医生诊断病情 9.智能推荐系统的特点包括 () 。ABCD A、根据用户的购买记录记忆用户的偏好 B、根据浏览时间判断商品对用户的吸引力 C、推荐用户消费过的相关产品 D、根据用户的喜好进行相关推荐 10.一般来说 , 扫地机器人必需的传感器有 () 。 ABC A、距离传感器 B、超声波雷达传感器 C、悬崖传感器 D、温度传感器 11.在神经网络方法之前 , 机器翻译主要是基于统计模型的翻译。 () 正确 12.人工智能具有学会下棋的学习能力 ,是实现通用人工智能算法的基础。() 正确 13.目前还没有成功进行无人自动驾驶的案例。 () 错误 14.智能家居应该能自动感知周围的环境 ,不需要人的操控。 () 正确 15.智能音箱本质上是音箱、智能语音交互系统、互联网、内容叠加的产物。() 正确 16.基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法,基本达到了预期的理想。() 错误 第二章 1.被誉为计算机科学与人工智能之父的是 () 。A A、图灵 B、费根鲍姆 C、纽维尔 D、西蒙
2019人工智能尔雅答案 2019年度人工智能与健康考试答案一、单选题 1.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。（2.0分） A.人机交互 B.虚拟现实 C.自然语言处理 D.计算机视觉我的答案：D √答对 2.（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。（2.0分）A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片我的答案：A √答对 3.我们应该正确认识统计学中概率与个体之间的关系，概率是（）比较，从小到老的数据才是每个人的。（2.0分） A.横向 B.纵向 C.交叉 D.立体我的答案：A √答对 4.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，健康是经济社会发展的（）。（2.0分） A.必然要求 B.基础条件 C.核心要义 D.根本目的我的答案：B √答对 5.下列判定标准中，不属于金标准的是（）。（2.0分） A.化验检出埃博拉病毒→感染 B.病理检测发现突变细胞→肿瘤 C.心电图显示T波改变→供血不足 D.超声显示室间隔缺损→先心病我的答案：C √答对 6.在高血压诊断标准的变迁史上，（）将高血压的诊断标准定为120/80mmHg 以下更受益。（2.0分） A.1949年 B.1984年 C.1993年 D.2016年我的答案：D √答对 7.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，全民健康是建设健康中国的（）。（2.0
分） A.必然要求 B.基础条件 C.核心要义 D.根本目的 我的答案：D √答对 8.中国人工智能产业初步呈现集聚 态势,人工智能企业主要集聚在经济发达的一二线城市及沿 海地区，排名第一的城市是（）。（2.0分） A.上海 B.北 京 C.深圳 D.杭州我的答案：B √答对 9.（）是指 能够按照人的要求，在某一个领域完成一项工作或者一类工 作的人工智能。（2.0分） A.超人工智能 B.强人工智能 C. 弱人工智能 D.人工智能我的答案：C √答对 10.现在 医学上使用的水银柱血压计是在（）开始应用于临床的。（2.0分） A.1872年 B.1896年 C.1970年 D.2005年我的 答案：B √答对 11.古代把计量叫“度量衡”，其中，“衡” 是测量（）的过程。（2.0分） A.长度 B.容积 C.温度 D. 轻重我的答案：D √答对 12.2005年，美国一份癌症统 计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（）。（2.0分） A.1/4 B.1/3 C.2/3 D.3/4 我的答案：A √答对 13.（）是 指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。（2.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 我的答案：A √答对 14.根据国际评判健康的标准，（） 的韩国中年人心血管呈理想状态。（2.0分） A.0.1% B.0.2% C.0.4% D.0.67% 我的答案：D √答对 15.当前人工智 能重点聚焦（）大领域。（2.0分） A.6 B.7 C.8 D.9 我的答案：B √答对 16.如果一个人体检时发现乳腺癌1
1、什么是人工智能？人工智能有哪些研究领域？何时创建该学科，创始人是谁？ （1）AI（Artificial Intelligence）是利用计算机技术、传感器技术、自动控制技术、仿生技术、电子技术以及其他技术仿制人类智能机制的学科（或技术），再具体地讲就是利用这些技术仿制出一些具有人类智慧（能）特点的机器或系统 （2）人工智能的研究领域主要有专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、自动定力证明、自动程序设计、机器人学、博弈、智能决策支持系统、人工神经网络等 （3）人工智能于1956年夏季，由麦卡锡，明斯基、洛切斯特、香农等发起创建 2、产生式系统的由哪三部分组成？各部分的功能是什么？ 课本29页 （1）产生式系统由综合数据库、产生式规则和控制系统三部分组成 （2）综合数据库用于存放当前信息，包括初始事实和中间结果； 产生式规则用于存放相关知识； 控制系统用于规则的解释或执行程序。 3、设有三枚硬币，其初始状态为（反，正，反），允许每次翻转一个硬币（只翻一个硬币，必须翻一个硬币）。必须连翻三次。用知识的状态空间表示法求出到达状态（反，反，反）的通路。画出状态空间图。 课本51页 问题求解过程如下： 页脚内容1
（1）构建状态 用数组表示的话，显然每一硬币需占一维空间，则用三维数组状态变量表示这个知识：Q=（q1 , q2 , q3） 取q=0 表示钱币的正面; q=1 表示钱币的反面 构成的问题状态空间显然为： Q0=（0，0，0），Q1=（0，0，1），Q2=（0，1，0）, Q3=（0，1，1）， Q4=（1，0，0），Q5=（1，0，1），Q6=（1，1，0），Q7=（1，1，1） （2）引入操作 f1：把q1翻一面。 f2：把q2翻一面。 f3：把q3翻一面。 显然：F={f1，f2，f3} 目标状态：（找到的答案）Qg=（0，0，0）或（1，1，1） （3）画出状态图 页脚内容2
1 ．设有下列语句，请用相应的谓词公式把它们表示出来： （1）有的人喜欢梅花，有的人喜欢菊花，有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。答：定义谓词：MAN（X）：X是人，LIKE（X，Y）：X喜欢Y ((?X)(MAN(X)∧LIKE(X, 梅花)) ∧((?Y)(MAN(Y)∧LIKE(Y,菊花))∧((?Z)(MAN(Z)∧(LIKE(Z,梅花)∧LIKE(Z,菊花)) （2）他每天下午都去打篮球。 答：定义谓词：TIME(X):X是下午 PLAY(X,Y):X去打Y （?X）TIME(X) PLAY(他,篮球) （3）并不是每一个人都喜欢吃臭豆腐。 定义谓词：MAN（X）：X是人 LIKE（X，Y）：X喜欢吃Y ┐（（?X）MAN（X）LIKE（X，CHOUDOUFU）） 2 ．请对下列命题分别写出它的语义网络： （1）钱老师从 6 月至8 月给会计班讲《市场经济学》课程。 （2）三是大发电脑公司的经理，他35 岁，住在飞天胡同68 号。
（3）甲队与乙队进行蓝球比赛，最后以89 ：102 的比分结束。 3. 框架表示法 一般来讲，教师的工作态度是认真的，但行为举止有些随便，自动化系教师一般来讲性格向，喜欢操作计算机。方园是自动化系教师，他性格向，但工作不刻苦。试用框架写出上述知识，并求出方圆的兴趣和举止？ 答： 框架名：<教师> 继承：<职业> 态度：认真 举止：随便 框架名：<自动化系教师> 继承：<教师> 性格：向 兴趣：操作计算机框架名：<方园>
继承：<自动化系教师> 性格：向 态度：不刻苦 兴趣：操作计算机 举止：随便 4. 剧本表示法 作为一个电影观众，请你编写一个去电影院看电影的剧本。 答： (1) 开场条件 (a) 顾客想看电影 (b) 顾客在足够的钱 (2) 角色 顾客，售票员，检票员，放映员 (3) 道具 钱，电影票 （4) 场景 场景1 购票 1. 顾客来到售票处 2. 售票员把票给顾客 3. 顾客把钱给售票员 4. 顾客走向电影院门 场景2 检票 1. 顾客把电影票给检票员 2. 检票员检票 3. 检票员把电影票还给顾客 4. 顾客进入电影院 场景3 等待 1. 顾客找到自己的座位 2. 顾客坐在自己座位一等待电影开始 场景4 观看电影
第二章知识表示方法 2-1 状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法的要点是什么？它们有何本质上的联系及异同点? 答：状态空间法：基于解答空间的问题表示和求解方法，它是以状态和算符为基础来表示和求解问题的。一般用状态空间法来表示下述方法：从某个初始状态开始，每次加一个操作符，递增的建立起操作符的试验序列，直到达到目标状态为止。 问题规约法：已知问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变成一个子问题集合：这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。问题规约的实质：从目标（要解决的问题）出发逆向推理，建立子问题以及子问题的子问题，直至最后把出示问题规约为一个平凡的本原问题集合。 谓词逻辑法：采用谓词合式公式和一阶谓词算法。要解决的问题变为一个有待证明的问题，然后采用消解定理和消解反演莱证明一个新语句是从已知的正确语句导出的，从而证明这个新语句也是正确的。 语义网络法：是一种结构化表示方法，它由节点和弧线或链组成。节点用于表示物体、概念和状态，弧线用于表示节点间的关系。语义网络的解答是一个经过推理和匹配而得到的具有明确结果的新的语义网络。语义网络可用于表示多元关系，扩展后可以表示更复杂的问题 2-2 设有3个传教士和3个野人来到河边，打算乘一只船从右岸渡到左岸去。该船的负载能力为两人。在任何时候，如果野人人数超过传教士人数，那么野人就会把传教士吃掉。他们怎样才能用这条船安全地把所有人都渡过河去? 用S i(nC, nY) 表示第i次渡河后，河对岸的状态，nC表示传教士的数目，nY表示野人的数目，由于总人数的确定的，河对岸的状态确定了，河这边的状态也即确定了。考虑到题目的限制条件，要同时保证，河两岸的传教士数目不少于野人数目，故在整个渡河的过程中，允许出现的状态为以下3种情况： 1. nC=0 2. nC=3 3. nC=nY>=0 (当nC不等于0或3) 用d i(dC, dY)表示渡河过程中，对岸状态的变化，dC表示，第i次渡河后，对岸传教士数目的变化，dY表示，第i次渡河后，对岸野人数目的变化。当i为偶数时，dC,dY同时为非负数，表示船驶向对岸，i为奇数时，dC, dY同时为非正数，表示船驶回岸边。
1.1育才新工科-人工智能简介 1【判断题】 《人工智能》课程为理工类通选课,本课程给予学生的主要是思想而不是知识。对1.2图灵是谁？ 1 【单选题】图灵曾协助军方破解()的著名密码系统Enigma。C A、英国 B、美国 C、德国 D、日本 2【判断题】电影《模仿游戏》是纪念图灵诞生90周年而拍摄的电影。X 3【判断题】图灵使用博弈论的方法破解了Enigma。对 1.3为什么图灵很灵？ 1 【单选题】1937年,图灵在发表的论文()中,首次提出图灵机的概念。B A、《左右周期性的等价》 B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》 C、《可计算性与λ可定义性》 D、《论高斯误差函数》 2 【单选题】1950年,图灵在他的论文()中,提出了关于机器思维的问题。D A、《论数字计算在决断难题中的应用》
B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》 C、《可计算性与λ可定义性》 D、《计算和智能》 3【判断题】存在一种人类认为的可计算系统与图灵计算不等价。X 4【判断题】图灵测试是指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。如果测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。对 1.4为什么图灵不灵？ 1 【单选题】以下叙述不正确的是()。B A、图灵测试混淆了智能和人类的关系 B、机器智能的机制必须与人类智能相同 C、机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能 D、机器智能可以有人类智能的创造力 2 【单选题】在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。D A、中国 B、英国 C、德国 D、美国 3【多选题】机器智能可以有自己的“人格”体现主要表现在()。ABC A、模型间的对抗—智能进化的方式 B、机器智能的协作—机器智能的社会组织
Part I SEARCH 1 Search You’re a taxi driver. Your taxi can hold 4 passengers. Passengers pay a flat fee for a ride to the airport, so goal is to pick up 4 passengers and take them to the airport in the smallest number of miles. Your world can be modeled as a graph of locations with distances between them. Some, but not all, of the locations have passengers that you can pick up. a. Describe the state space of this search problem. b. What would be a good cost function for this search problem? c. Now, consider a case where passengers have to pay according to how far away they are from the airport when they’re picked up (note: they don’t pay according to how long a ride they take in your taxi, but according to the length of the shortest path from their pickup-point to the airport). Describe the state space of this search problem. d. What would be a good cost function for this version of the problem? You still have a desire to save gas. e. Is uniform cost search guaranteed to find the optimal solution in either or both versions of the problem? Why or why not? a. Your current location and number of passengers in the car. b. Distance traveled so far. c. Current location, the number of passengers in the car, and the fares of the passengers you have in the car. d. Some constant c1 times the distance traveled so far minus some other constant c2 times the fares of the passengers we’ve picked up so far. e. UCS will work in the first case, because there are no negative costs, but it’s not guaranteed to find the shortest path in the second version of the problem. 2 Search Consider the following graph, in which A is the start node and F is the goal node. Assume that nodes are visited at most once. 1. In what order does uniform-cost search visit the nodes?
人工智能作业题 1 － 1 什么是人工智能试从学科和能力两方面加以说明。 1 － 4 现在人工智能有哪些学派它们的任知观是什么 1 － 6 人工智能的主要研究和应用领域是什么其中，哪些是新的研究热点 2 － 6 用谓词演算公式表示下列英文句子 ( 多用而不是省用不同谓词和项。例如不要用单一的谓词字母来表示每个句子 ) 。 A computer system is intelligent if it can perform a task which,if performed by a human, requires intelligence. 2 － 7 把下列语句表示成语义网络描述： (1) All man are mortal. (2) Every cloud has a silver liming. (3) All branch managers of DEC participate in a profit-sharing plan. 2 － 9 试构造一个描述你的寝室或办公室的框架系统。 补充题： 1 、张某被盗，公安局派出五个侦察员去调查。研究案情时，侦察员 A 说“赵与钱中至少有一人作案”；侦察员 B 说“钱与孙中至少有一人作案”；侦察员 C 说“孙与李中至少有一人作案”；侦察员 D 说“赵与孙中至少有一人与此案无关”；侦察员 E 说“钱与李中至少有一人与此案无关”。如果这五个侦察员的话都是可信的，试用归结演绎推理求出谁是盗窃犯。 3 － 4 如何通过消解反演求取问题的答案 3 － 11 规则演绎系统和产生式系统有哪几种推理方式各自的特点为何 3 － 6 下列语句是一些几何定理，把这些语句表示为基于规则的几何证明系统的产生式规则： (1) 两个全等三角形的各对应角相等。
第一章已完成成绩：100.0分 1 【单选题】AI时代主要的人机交互方式为()。 ?A、鼠标 ?B、键盘 ?C、触屏 ?D、语音+视觉 我的答案：D得分：10.0分 2 【单选题】首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统是()。?A、苹果 ?B、谷歌 ?C、微软 ?D、科大讯飞 我的答案：C得分：10.0分 3 【多选题】属于家中的人工智能产品的有()。 ?A、智能音箱 ?B、扫地机器人 ?C、声控灯 ?D、个人语音助手 我的答案：ABD得分：10.0分 4 【多选题】智能推荐系统的特点包括()。
— 【多选题】一般来说,扫地机器人必需的传感器有()。 ?A、距离传感器 ?B、超声波雷达传感器 ?C、悬崖传感器 ?D、温度传感器 我的答案：ABC得分：10.0分 6 【判断题】在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译。() 我的答案：√得分：10.0分 7 【判断题】人工智能具有学会下棋的学习能力,是实现通用人工智能算法的基础。() 我的答案：√得分：10.0分 8 【判断题】智能家居应该能自动感知周围的环境,不需要人的操控。() 我的答案：√得分：10.0分 9 【判断题】智能音箱本质上是音箱、智能语音交互系统、互联网、内容叠加的产物。() 我的答案：√得分：10.0分 10 【判断题】基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法,基本达到了预期的理想。() 我的答案：×得分：10.0分 第二章已完成成绩：100.0分 1 【单选题】被誉为计算机科学与人工智能之父的是()。
— ?B、费根鲍姆 ?C、纽维尔 ?D、西蒙 我的答案：A得分：10.0分 2 【单选题】最早提出人工智能(Artificial Intelligence)一词的人是()。 ?A、约翰·麦卡锡 ?B、马文·闵斯基 ?C、克劳德·香农 ?D、艾伦·纽厄尔 我的答案：A得分：10.0分 3 【单选题】根据科学流行定义,人工智能就是和人类()相似的计算机程序。 ?A、思考方式 ?B、表达方式 ?C、行为方式 ?D、外观外貌 我的答案：C得分：10.0分 4 【多选题】关于人工智能的概念,下列表述正确的有()。 ?A、根据对环境的感知做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序 ?B、任何计算机程序都具有人工智能 ?C、针对特定的任务,人工智能程序都具有自主学习的能力 ?D、人工智能程序和人类具有相同的思考方式 我的答案：AC得分：10.0分 5 【多选题】人工智能的基础包括()。
第一章课后习题 1、对N＝5、k≤3时，求解传教士和野人问题的产生式系统各组成部分进行描述（给出综合数据库、规则集合的形式化描述，给出初始状态和目标条件的描述），并画出状态空间图。 2、对量水问题给出产生式系统描述，并画出状态空间图。 有两个无刻度标志的水壶，分别可装5升和2升的水。设另有一水缸，可用来向水壶灌水或倒出水，两个水壶之间，水也可以相互倾灌。已知5升壶为满壶，2升壶为空壶，问如何通过倒水或灌水操作，使能在2升的壶中量出一升的水来。 3、对梵塔问题给出产生式系统描述，并讨论N为任意时状态空间的规模。 相传古代某处一庙宇中，有三根立柱，柱子上可套放直径不等的N个圆盘，开始时所有圆盘都放在第一根柱子上，且小盘处在大盘之上，即从下向上直径是递减的。和尚们的任务是把所有圆盘一次一个地搬到另一个柱子上去（不许暂搁地上等），且小盘只许在大盘之上。问和尚们如何搬法最后能完成将所有的盘子都移到第三根柱子上（其余两根柱子，有一根可作过渡盘子使用）。 求N＝2时，求解该问题的产生式系统描述，给出其状态空间图。讨论N为任意时，状态空间的规模。 4、对猴子摘香蕉问题，给出产生式系统描述。 一个房间里，天花板上挂有一串香蕉，有一只猴子可在房间里任意活动（到处走动，推移箱子，攀登箱子等）。设房间里还有一只可被猴子移动的箱子，且猴子登上箱子时才能摘到香蕉，问猴子在某一状态下（设猴子位置为a，箱子位置为b，香蕉位置为c），如何行动可摘取到香蕉。 5、对三枚钱币问题给出产生式系统描述及状态空间图。 设有三枚钱币，其排列处在"正、正、反"状态，现允许每次可翻动其中任意一个钱币，问只许操作三次的情况下，如何翻动钱币使其变成"正、正、正"或"反、反、反"状态。 6、说明怎样才能用一个产生式系统把十进制数转换为二进制数，并通过转换141.125这个数为二进制数，阐明其运行过程。 7、设可交换产生式系统的一条规则R可应用于综合数据库D来生成出D'，试证明若R存在逆，则可应用于D'的规则集等同于可应用于D的规则集。 8、一个产生式系统是以整数的集合作为综合数据库，新的数据库可通过把其中任意一对元素的乘积添加到原数据库的操作来产生。设以某一个整数子集的出现作为目标条件，试说明该产生式系统是可交换的。 第二章课后习题 第二章课后习题
人工智能与信息社会2019尔雅答案 第一章 1.AI时代主要的人机交互方式为()。D A、鼠标 B、键盘 C、触屏 D、语音+视觉 2.2016年3月,人工智能程序()在韩国首尔以4:1的比分战胜的人类围棋冠军李世石。A A、AlphaGo B、DeepMind C、Deepblue D、AlphaGo Zero 3.Cortana是()推出的个人语音助手。C A、苹果 B、亚马逊 C、微软 D、阿里巴巴 4.首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统是()。C A、苹果 B、谷歌 C、微软 D、科大讯飞 5.相较于其他早期的面部解锁,iPhone X的原深感摄像头能够有效解决的问题是()。C A、机主需要通过特定表情解锁手机 B、机主是否主动解锁手机 C、机主平面照片能够解锁手机 D、机主双胞胎解锁手机 6.属于家中的人工智能产品的有()。ABD A、智能音箱 B、扫地机器人 C、声控灯 D、个人语音助手 7.谷歌相册与传统手机相册最大不同点是()。ABE A、根据照片内容自动添加标记 B、根据不同标记进行归类和搜索 C、自动对照片进行美颜
D、定时备份照片 E、人脸识别和搜索 8.目前外科手术领域的医用机器人的优点有()。AB A、定位误差小 B、手术创口小 C、不需要人类医生进行操作 D、能够实时监控患者的情况 E、可以帮助医生诊断病情 9.智能推荐系统的特点包括()。ABCD A、根据用户的购买记录记忆用户的偏好 B、根据浏览时间判断商品对用户的吸引力 C、推荐用户消费过的相关产品 D、根据用户的喜好进行相关推荐 10.一般来说,扫地机器人必需的传感器有()。ABC A、距离传感器 B、超声波雷达传感器 C、悬崖传感器 D、温度传感器 11.在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译。()正确 12.人工智能具有学会下棋的学习能力,是实现通用人工智能算法的基础。()正确 13.目前还没有成功进行无人自动驾驶的案例。()错误 14.智能家居应该能自动感知周围的环境,不需要人的操控。()正确 15.智能音箱本质上是音箱、智能语音交互系统、互联网、内容叠加的产物。()正确 16.基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法,基本达到了预期的理想。()错误第二章 1.被誉为计算机科学与人工智能之父的是()。A A、图灵 B、费根鲍姆 C、纽维尔 D、西蒙 2.第一个成功应用的专家系统是()。B A、ELIZA