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大学论文:GDP预测方法的探讨讲解

大学论文:GDP预测方法的探讨讲解
大学论文:GDP预测方法的探讨讲解

GDP预测方法的探讨

摘要

国内生产总值GDP是核算体系中一个重要的综合性统计指标,也是中国新国民经济核算体系中的核心指标,它反映一国的经济实力和市场规模.经过多年的研究,前人也尝试用多种方法尝试过对GDP的预测,但大多数方法都比较单一,说服性不强,本文将针对1994-2011年的相关数据叙述几种具有代表性的预测方法.如一元线性回归预测法、多元线性回归预测法、趋势外推法,并对预测模型进行对比进而阐述个人观点.

关键词: GDP 预测方法探讨

Discussion on GDP Prediction Method

Zhou Jiyu Directed by Lecturer Jiang Shutao

ABSTRACT

Gross domestic product GDP is an important comprehensive statistical indicators of accounting system, and it is the core index of Chinese new national economic accounting system. GDP reflects economic strength and market scale of a country. After years of research, the former also try to use a variety of methods to predict GDP, but most methods are single, persuasion is not strong. This paper will describe some representative prediction methods for the relevant data during 1994-2011, compare to each method and elaborate the personal views.

KEY WORDS:GDP Prediction Method Discussion

目录

摘要 ................................................................... I 英文摘要 ................................................................ II 前言 . (1)

1一元线性回归预测法..................................... 错误!未定义书签。

1.1一元线性回归预测法简述 ........................... 错误!未定义书签。

1.2一元线性回归预测法在GDP预测中的应用 ............. 错误!未定义书签。2多元线性回归预测法..................................... 错误!未定义书签。

2.1多元线性回归预测法的简述 ......................... 错误!未定义书签。

2.1多元回归预测法在GDP预测中的应用 ................. 错误!未定义书签。3时间序列趋势外推法..................................... 错误!未定义书签。

3.1趋势外推法的简述及简单判断 ....................... 错误!未定义书签。

3.2指数预测模型在GDP预测中的应用 ................... 错误!未定义书签。

3.3二次抛物线模型在GDP预测中的应用 ................. 错误!未定义书签。

3.4三次抛物线模型在GDP预测中的应用 ................. 错误!未定义书签。4总结................................................. 错误!未定义书签。参考文献 . (12)

致谢 (13)

前言

GDP 是指一个国家或地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终结果,这个指标不仅能从总体上度量国民产出和收入规模,也能从整体上度量经济波动和经济周期状态.成为宏观经济中最受关注的经济数据,被认为是衡量国民经济发展、判断宏观经济运行状况的一个重要指标,也是政府制定经济发展战略和经济政策的重要依据.因此,准确的分析预测 GDP 具有重要的理论和现实意义.

所谓“GDP预测方法的探讨”就是指通过比较多种GDP预测方法找到一种预测精度高的预测方法.GDP综合反映了一国经济的发展状况以及宏观经济的跌涨起落,其形成是一个非常复杂的过程,影响因素众多.因此,其预测几乎要牵涉到经济体系中的一切部分,且涉及到的数据体系具有一定的特性,这也给GDP的预测带来了一定的难度,使GDP预测成为一个研究难题,引起很多专家和学者的关注,也取得了这方面的一些研究成果.

本文就针对经济领域中的 GDP 数据进行研究,希望给出其发展规律.众所周知,近年来我国 GDP 一直保持较快的增长速度,GDP 是指在一定时期内(一个季度或一年),一个国家或地区所有常住单位全部生产活动的最终结果.因此,准确的分析预测 GDP 具有重要的理论和现实意义.

考虑到GDP数据的特殊性,本文主要运用大学《统计预测与决策》这本书中的三种简单易懂的预测方法(一元回归预测法、多元回归预测法、时间序列趋势外推法)模拟了几种常见的模型进行GDP数据的模拟.借鉴前人的经验和大量文献一元线性回归预测法将采用第三产业增加值作为参变量进行拟合;考虑到线性回归预测增加指标可以提高预测精度所以第二种方法选择了多远回归预测法,为了避免多重共线性多元线性回归预测法采用农林牧渔业总产值、第三产业增加值作为自变量进行模拟预测;第三种方法是时间序列的趋势外推法,将涉及指数模型、二次抛物线模型、三次抛物线模型.同时.本文将以1994—2011年近18年的数据完成本次论文,论文思路清晰,方法简单易懂但不失预测性.

1 一元线性回归预测法

1.1 一元线性回归预测法简述

一元线性回归预测法是指成对的两个变量数据分布大体呈直线趋势时,采用适当的计算方法,找到两者之间特定的检验公式,即一元线性回归模型.然后根据自变量的变化,来预测应变量发展变化的方法.

一元线性模型可表述为:

式中,错误!未找到引用源。、错误!未找到引用源。是未知参数;错误!未找到引用源。为剩余残差项或随机扰动项,引进随机扰动项错误!未找到引用源。是为了包括对因变量错误!未找到引用源。的变化有影响的所有其他因素.在运用回归预测法时,要求满足一定的假设条件.其中最重要的是关于错误!未找到引用源。须具有的5个特性:(1)错误!未找到引用源。是一个随机变量;(2)错误!未找到引用源。的平均值为零,即错误!未找到引用源。错误!未找到引用源。;(3)在每一个时期中,错误!未找到引用源。的方差为一个常数,即错误!未找到引用源。错误!未找到引用源。;(4)各个错误!未找到引用源。间相互独立;(5) 错误!未找到引用源。与自变量无关.

要将一元线性回归模型用于预测,就需要估计出错误!未找到引用源。、错误!未找到引用源。这两个未知参数.建立以下一元线性回归预测式:

一个好的估计量应满足一致性、无偏性和有效性的要求.

线性回归模型参数的估计方法通常有两种,即普通最小二乘法和最大似然估计法.最常用的是普通最小二乘法.

1.2一元线性回归预测法在GDP预测中的应用

GDP的值是由第一产业总值、第二产业总值和第三产总值构成的,其中每一个模块的变化都会影响GDP的变化.纵观近些年的经济发展状况第三产业在GDP核算中的地位越来越高,直接影响一国的综合实力.又因为第三产业增加值直接反应第三产业产值情况,正是由于第三产业增加值与GDP有较强的相关性,同时也有前人曾经用此指标进行过相关的预测.因此,本论文选用此指标来对GDP进行预测回归.

表1-1 1994-2011年第三产业增加值与GDP 数据

(数据来源:中国统计年鉴)

对上面数据利用EXCEL 对上面数据作图得下散点图:

图1-1 1994-2011年GDP 随第三产业增加值的序列散点图

从散点图中可以看出,国内生产总值与第三产业增加值大致呈线性关系,进一步用EXCEL 进行线性回归得以下表格:

表1-2 回归系数

Coefficients 标准误差 t Stat

P-value Intercept

14719.79 1404.416 10.48108 1.42E-08 由上表1-2可得一元线性回归模型为:

经查表得 错误!未找到引用源。 错误!未找到引用源。,对比上表易知系数通过了错误!未找到引用源。检验,说明回归系数显著;

表1-3 方差分析

df SS MS F Significance F 回归分析 1 2.76E+11 2.76E+11 21751.78 1.67E-26

残差16 2.03E+08 12672388

总计17 2.76E+11

经查表得错误!未找到引用源。,对比上表1-3易知,次回归模型通过了错误!未找到引用源。检验,即表明回归模型显著;

表1-4 回归统计

回归统计

Multiple R 0.999632

R Square 0.999265

Adjusted R Square 0.999219

标准误差3559.83

观测值18

拟合曲线的可决系数错误!未找到引用源。错误!未找到引用源。,由于拟合直线的相关系数较高,我们可以认为用一元线性函数拟合国家GDP拟合效果较好.综上所述,此一元回归模型拟合效果较好,可以用于错略预测GDP.但是要进行精确预算还是要慎重,可以进一步增加变量提高精确度.

2 多元线性回归预测法

2.1 多元现行回归预测法的简述

以上讨论了两个变量因素之间的回归预测问题,然而,客观事物的变化往往受多种因素的影响,即使其中一个因素起着主导作用.但有时候其他因素的作用也是不可忽视的,在实际问题中,大多数影响自变量的因素不是一个,而是多个,我们把包括两个或两个以上自变量的回归称为多元回归.

建立以下多元(以二元为例)线性回归预测式:

式中,错误!未找到引用源。是因变量,错误!未找到引用源。、错误!未找到引用源。是自变量,错误!未找到引用源。、错误!未找到引用源。、错误!未找到引用源。是回归系数,通常使用一个以上的自变量可以使预测精度大大提高.

2.2多元线性回归预测法在GDP中的应用

为了防止多重共线性,在选数值上特意选了第一产业和第三产业两个没有交叉的指标作为因变量.

表2-1农林牧渔业总产值、第三产业增加值及国内生产总值数据

(数据来源:中国统计年鉴)

通过SPSS18.0进行简单的拟合,发现多元线性函数拟合的效果不错,考虑数据的操作的方便性在EXCEL中对上面数据进行多元回归.

由EXCEL进行数据多元回归分析得以下列表:

表2-2 回归系数

Coefficients 标准误差t Stat P-value Intercept -6825.775455 5018.705242 -1.36007 0.1939

X Variable 1 1.653102638 0.377931082 4.374085 0.000544

X Variable 2 1.692496509 0.124552927 13.58857 7.77E-10

由上表1-5得多元回归方程为:

经查表得错误!未找到引用源。错误!未找到引用源。,对比上表易知系数通过了错误!未找到引用源。检验,说明回归系数都显著;

表2-3 方差分析

df SS MS F Significance F 回归分析 2 2.75761E+11 1.38E+11 23210.97 6.59488E-27

残差15 89104590.83 5940306

总计17 2.7585E+11

经查表得错误!未找到引用源。错误!未找到引用源。,对比上表1-6易知,次回归模型通过了错误!未找到引用源。检验,即表明回归模型显著;

表2-4 回归统计

回归统计

Multiple R 0.999838478

R Square 0.999676981

Adjusted R Square 0.999633912

标准误差2437.27

观测值18

由上表1-7易得,拟合曲线的可决系数错误!未找到引用源。错误!未找到引用源。,由于拟合直线的相关系数较高,比上面一元的模型拟合效果更好,我们可以认为用多元线性函数拟合国家GDP拟合效果较好.

对比上述方法,此多元回归模型的标准误差只有2437.27,拟合效果较好.可以用于粗略预测GDP.

3 时间序列趋势外推法

3.1 趋势外推法的简述及简单判断

统计资料表明,大量社会经济现象的发展主要是渐进型的,其发展相对与时间具有一定的规律性.因此,当预测对象依时间变化呈现某种上升或下降的趋势,并无明显季节波动,又能找到一条合适的函数曲线反映这种变化趋势时,就可用时间错误!未找到引用源。为自变量,时序数值错误!未找到引用源。为因变量,建立趋势模型:

当有理由相信这种趋势能够延伸到未来的,赋予变量错误!未找到引用源。所需要的值,就可以得到相应的时间序列未来值,这就是趋势外推法.

趋势外推法的假设条件是:

假设事物发展过程没有跳跃性变化,一般属于渐进变化.

假设事物的发展因素也决定事物未来的发展,其他条件是不变化变化不大,也就是说,假定根据过去资料建立的趋势外推模型能适合未来,能代表未来趋势变化的情况,即未来和过去一样.

由以上两个假设条件可知,趋势外推法是事物发展渐进过程的一种统计预测方法,它的主要优点是可以揭示事物未来的发展,并定量的估计其功能特性.趋势外推法的实质就是利用某种函数分析描述预测对象某一参数的发展趋势,以下四种趋势预测模型最为常用.

趋势外推法主要利用图形识别法和差分法计算,进行模型的基本选择.

常见的几种模型判断依据:

GDP预测的趋势外推法用到的数据如下:

表3-1 1994-2011年国内生产总值数据

(数据来源:中国统计年鉴)

对上面数据在SPSS中对上面数据绘制散点图得:

图3-1 国内生产总值时序散点图

根据散点图3-1初步判断比较适合的模型是指数模型和抛物线模型,下面章节用这两种模型分别拟合.

3.2 指数预测模型在GDP预测中的应用

对表3-1中的国内生产总值取对数标为错误!未找到引用源。由EXCEL和SPSS软件数据分析得:

表3-2 回归系数

Coefficients 标准误差t Stat P-value Intercept 10.671 0.041284 258.4701 2.12E-30

X Variable 1 0.127 0.003814 33.42946 3.11E-16

由上表3-2易得回归方程:

上方程两边取指数而得到指数模型:

3.3 二次抛物线模型在GDP预测中的应用

为了方便使用二次抛物线模型,在EXCEL中对表2-1中的数据进行简单的计算,加入t^2列,具体数据如表3-3:

表3-3 1994-2011年国内生产总值及时序数据

(数据来源:中国统计年鉴)

对上面数据由EXCEL和SPSS软件数据分析得:

表3-4 回归系数

Coefficients 标准误差t Stat P-value Intercept 83901.71649 10828.13348 7.748493005 1.27328E-06

X Variable 1 -12049.1413 2623.988647 -4.591918227 0.000352589

X Variable 2 1804.136323 134.1964014 13.44399927 9.01457E-10

由于一次项的回归系数没有通过t检验,去掉一次项再做回归得:

表3-5 回归系数

Coefficients 标准误差t Stat P-value

Intercept -30360.2506 23466.76942 -1.293755014 0.214115391

X Variable 1 22229.44883 2167.960019 10.2536249 1.93644E-08

此时只有二次项为自变量且通过t检验,由上表2-4易得:

二次抛物线模型为:

表3-6 方差分析

df SS MS F Significance F

回归分析 2 2.73058E+11 1.36529E+11 733.4830334 1.09496E-15 残差15 2792064842 186137656.1

总计17 2.7585E+11

由上表2-5得错误!未找到引用源。错误!未找到引用源。,易知通过了错误!未找到引用源。检验,表明回归模型显著;

表3-7 回归统计

回归统计

Multiple R 0.994926284

R Square 0.989878311

Adjusted R Square 0.988528752

标准误差13643.22748

观测值18

由上表2-6得错误!未找到引用源。错误!未找到引用源。,非常接近1,因此此回归拟合的非常好.

3.4 三次抛物线模型在GDP预测中的应用

由以上两个模型比较二次模型比指数模型的他标准误差要小些,因此大胆的尝试跟高次的抛物线模型进行拟合,对表3-3的数据进行计算加入t^3列,具体数据如下表:

表3-8 国内生产总值及时序数据

(数据来源:中国统计年鉴)

对上面数据由EXCEL软件数据分析消去回归系数没有通过检验的自变量得出下表:

表3-9 回归系数

Coefficients 标准误差t Stat P-value Intercept 68920.53803 2626.453792 26.24091017 1.40287E-14

由上表易知各回归系数通过了t检验,说明各回归系数显著了.

因此可得三次抛物线模型:

表3-10 方差分析

df SS MS F Significance F 回归分析 1 2.74758E+11 2.74758E+11 4027.933335 1.18139E-20 残差16 1091411425 68213214.03

总计17 2.7585E+11

由上表2-8得错误!未找到引用源。错误!未找到引用源。也通过了错误!未找到引用源。验,次回归模型显著.可用于预测了.

表3-11 回归统计

回归统计

Multiple R 0.998019767

R Square 0.996043456

Adjusted R Square 0.995796172

标准误差8259.13

观测值18

由上表得错误!未找到引用源。错误!未找到引用源。与1非常接近,说明此模型自变量和因变量的拟合程度挺好,由于三次模型错误!未找到引用源。错误!未找到引用源。比二次模型的的要小,可以更加大胆的尝试四次抛物线模型.但经过试验四次项系数没有通过t检验,这使三次抛物线模型最优.

4 总结

我们通过总结上面各统计模型易得到如下各标准误差:

对比以上各种模型的标准误差,不难看出在这几种预测模型中,就选中的预测指标来说线性预测的标准误差相对较小.而且多元线性回归预测模型的标准误差只有2437.27,并且近十八年的模拟数据标准误都在5%以内,如果用来预测,此模型可以用来粗略预测中国GDP未来趋势.

通过对近18来年的数据建模以及建模过程中遇到问题,我发现单纯通过时间序列散点图推出模型还是有一定的差距,正如上面的指数模型,标准误差居然高到8283.12;二次抛物线模型更高达到13643.23,虽然进行了修正但是三次抛物模型的标准误差也达到了8259.13,拟合效果都不怎么好.然而,在用线性回归做的预测模型的拟合却挺好,尤其是上面用第三产业增加值和农林牧渔业总值来预测GDP的多元回归,标准误差只有2437.27,预测误差小在误差允许的范围内可以用来粗略的用来预测GDP的大概趋势.上面的例子说明在做数据的建模预测时没必要追求一味的方法繁琐,有时候最简单最基础的方法拟合效果也不错.同时在多元回归预测要注意变量的选取,好的变量将会使你的模型简单而不用过多的修正,本次多元线性模型选取的变量就不错.最后,希望自己的模型能给相关部门起到借鉴的作用.

参考文献

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[11]Mu?oz Ruata J. [Prediction in psychiatry]. [J].Revista de Medicina.1983.27(1)

致谢

从论文选题到搜集资料,从提纲的完成到正文的反复修改,我经历了聒噪、喜悦、彷徨和痛苦。在写作论文的过程中,心情是非常复杂,如今,伴随着这篇毕业论文的最终定稿,复杂的心情渐渐平静,自己甚至还有一点点成就感。

感谢指导教师的指导及教诲,本人在撰写毕业论文期间的工作自始至终都是在老师认真、负责、全面、具体的指导下进行的,老师追求真理、崇尚科学、对己严厉、对人宽容的崇高品质对学生会是永远的激励。

感谢我的老师们和朋友们对我的关心和帮助,同时衷心感谢在百忙之中抽出时间给我评阅论文和参加答辩的老师。

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第三章评选条件 第四条文章内容在教学研究方面有创新,有理论基础,有实践经验,体现出一定的学术水平。 第五条论文有应用价值,对学校的发展、教学改革、提高教学质量有促进作用。 第六条论文内容观点鲜明,语言流畅,条理清晰,字数一般在3000字以上。 第四章评选程序 第七条优秀教学研究论文奖每年评审一次。 第八条申请者需填写《**大学优秀教学研究论文申报表》并附论文原件,所在部门、单位按照评选的基本条件对申报论文进行认真评议,择优推荐报送。 第九条学校组成教学论文评审委员会,遵循“科学公正、鼓励创新、注重应用、宁缺勿滥”的原则,对论文质量进行综合评审,评出一、二、三等奖若干名。 第十条评审结果公示3个工作日。公示无异议后,学校发文公布。 第五章论文奖励

研究大学课程论文教学中存在问题概要

研究大学课程论文教学中存在问题 摘要:在分析当前高校课程论文发表教学现状的基础上,指出其中普遍存在的问题及原因。近年来的教学改革实践表明:采取学生分组、分类指导、学生自评和教师评价相结合的方法可以有效地提高课程论文的教学效果。此外,还提出一些改进课程论文教学的合理化建议。 关键词:课程论文;教学;问题 与传统教学模式相比,课程论文教学作为一种综合的、定性的评价方式,它有利于研究性学习的深入开展,易于考评学生掌握知识的深浅程度。因为它以有形的论文形式显示作者分析、综合、比较、抽象、概括、归纳等方面的能力,属于构建式测题范围[1],因此可以更好地培养学生的创新精神和实践能力。近年来,在众多高校教学活动中业已得到广泛运用[2]。不过可能正是由于它采用时间不长,有关课程论文的指导、实施、评定等多个环节尚存在诸多问题,有待于探索和研究。本文主要结合作者近年来在南京师范大学开展《植物学专题》课程的教学实践,简要分析课程论文教学中存在的主要问题、可能的原因及基本建议,以便与同行们交流和学习。 存在问题与原因分析鉴于传统的大学教学方式属于“感知—理解—巩固—应用”的非情感的活动结构,教学效果往往并不理想,不利于新世纪创新人才的培养。对此曾有学生戏言“平时记笔记,考前背笔记,考完全忘记”。根据教育部实施的高等教育面向21世纪教学内容和课程体系的改革计划的要求,目前高校许多课程教学中都广泛采用课程论文的形式。以我校生命科学各专业的本科课程教学为例,规定专业必修课和专业选修课均要求课程论文,其中部分专业选修课只以课程论文进行考核。此外在大学公选课、专业基础课,乃至研究生的课程教学中,课程论文也被广泛运用。课程论文是否适合于所有的课程?对于课程论文应该如何科学地进行评定成绩?课程论文是否会增加教师和学生的负担?据调查,当前高校课程论文教学中主要存在以下问题。 对于课程论文的要求不够明确,考核不够规范。课程论文作为一种新型的教学方式或课程教学活动,尽管在高校的课程教学中广为应用,但对它的评价目前还没有非常科学完善的评价标准[2]。这主要是由于课程论文通过文字表述(论文)和语言表达(答辩)的形式来体现,这虽然有可能使学生从认识、情感到行为等各个方面都投入到学习的全过程中来,但与此同时,对课程论文的评定不可避免地带有片面性、主观性。而当前不少高校中普遍存在重视科研成果,而轻视甚至忽视教学研究的倾向,所以往往使得课程论文的要求含糊其词,或笼而统之。不少学生反映,有的教师只是在字数或格式上有所要求,有的甚至只是要求写一篇课程论文,至于论文的内容和形式则听天由命顺其自然了。 学校对课程论文的形式、内容、如何指导实施、成绩评定,乃至教师工作量的认定等缺乏相应的规定。这样使得教师在实际教学工作中往往无章可循,随意性很大,同时工作积极性明显不足,从而直接影响到课程论文的教学。

教育教学论文范文

教育教学论文范文 教育管理范文江西广播电视大学毕业论文题目:关于农村小学生解答应用题难的分析及解决方法学生姓名: 杨红学号:专业名称: 教育管理学习层次: 本科年级: 12秋指导老师: 高井坪职称: 副教授教学点: 湖口九江广播电视大学论文目录一、选题的背景及意义 (1) 二、研究的内容及可行性分析…………………………………………………1三、论题的研究方法……………………………………………………………2四、论文拟解决的关键问题及措施和建议……………………………………2五、参考文献……………………………………………………………………2六、论文提纲……………………………………………………………………5七、培养学生的自主管理能力…………………………………………………81.宣传自己的事自己管的思想………………………………………82.增强学生的自主意识和执行班规的自觉性……………………………83.培养学生的自主管理能力………………………………………………94.制定学生自主管理机制…………………………………………………11八、建立合理完善的班级管理制度……………………………………………121.要建立班干部轮换制、班干部全员制…………………………………122.要建立一套完整的监督制度……………………………………………123.树立典型…………………………………………………………………13 论文提纲实践证明,良好的班集体能激励着学生不断进取,使学生更加积极、轻松,充满激情地投入学习。 而要形成良好的班集体则必须依靠良好的班级管理。 苏霍姆林斯基说过:真正的教育是自主教育,是实现自主管理的

基于模因论的大学英语口语教学研究论文

基于模因论的大学英语口语教学研究论文基于模因论的大学英语口语教学研究论文 关键词:模因;英语教学;有效度 引言 一、简述模因论 模因(Meme)是模仿生物传递单位基因(Gene)而提出的文化传递单位。1976年,牛津大学动物学家道金斯(RichardDawkins)在 其著作《自私的基因》((TheSelfishGene)中首次提出了meme, 以模仿Gene。他将模因看作是大脑里的信息单位,是存在于大脑中 的一个复制因子。我们将meme译成“模因”,是有意让人们联想它 是一些模仿现象,是一种与基因相似的现象。基因是通过遗传而繁 衍的,但模因却通过模仿而传播,是文化的基本单位。(何自然,2005)布莱克摩尔在《模因机器》(TheMemeMachine)一书中指出,模因的生命周期可分为四段。l)同化(assimilation);2)记忆(retention);3)表达(expression);4)传输(transmission)。何自然在《语用三论:关联论。顺应论。模因论》中提到,语言模因从三个方面得以体现:教育和知识的传授、 语言本身的运用和通过信息的交际和交流。(何自然,2007) 二、模因周期与口语教学 在大学英语口语教学中,我们可以遵循模因的生命周期进行教学,在教学中把握模因周期规律,运用规律,实现更有效教学: 第一阶段:同化(assimilation) 成功的模因必须能感染新的个体,进入他的记忆。同化有两个条件:一是个体必须和模因载体有接触,通过思考,重组现存认知因

子,独立发现模因;二是所呈现的模因必须分别受到注意,被宿主 所理解和接受。 第二阶段:记忆(retention) 在与其他个体交流时,模因必须从记忆储存中出来,进入能被他人感知的物质外形,这一过程中,最突出的表达手段就是话语。在 利用话语表达时,语言模因的复制和传播有基因型的“内容相同形 式各异”和表现型的“形式相同内容各异”两种方式。(何自然,2005)根据两种传播方式,我们可以有效地引导学生创造性地学习 和使用语言,提升语言的实际运用能力。首先,根据“基因型”模因,在语音、语调学习中,可采取直接模仿的形式,多输入地道的 英语,注意揣摩,达到高仿效果,另外,就是基本的词汇、句型, 也可直接拿来,变成今后自己的学习模版。其次,根据“表现型” 模因,我们在高职英语教学中,引导学生通过同音异义嫁接、同形 联想嫁接、同构异义嫁接等传播形式,在信息和文化交流中掌握对 语言的举一反三能力;同时,教师在教学中,应引导学生依据具体 的生活场景和语境来灵活运用语言,体现出语言运用的信息和文化 交际性。(郝勇,2009) 第四阶段:传输(transmission) 在第四个阶段“传输”中“模因表达需要有形载体或媒体,它们应该具有很强的稳定性,防止信息流失或变形”。模因可以通过纵 向的方式在代际之间进行垂直传播,也可以通过横向的方式由一个 人平行传播给另一个人,传播速度快,传播力强。在大学口语教学中,我们就应注意模因的传输性,构造强势模因块,比如:艺术英 语模因块,建筑英语模因块,商务英语模因块等,并编制教材,制 作教学光盘,开拓教学空间,实现有效传播。 结束语 模因在语言教学领域的应用,使得英语教学能依据理论,着眼现实,利用模因的生命周期规律和模因的类型,进行有效地英语口语 教学尝试。认知语言学的体验观就阐明,语言的习得要靠不断累积,结合模因的传播特点,即,语言的习得就是强化强势模因,增强其

教学研究论文

语文教学论文养成教育论文教学效果论文_教学研 究论文 语文教学论文养成教育论文教学效果论文 培养学生学习习惯初中语文教学的作用分析 摘要:利用养成教育的习惯培养,尤其是学习习惯在语文课堂上的训练实施和坚持,能有效改善教学困扰,使教学工作容易展开,从而提高学生的语文素养。本文提出的五种语文课堂学习习惯,有利于提高学生语文学习的基础能力。实践证明它对提高初中语文教学的效果非常明显。值得语文教师在语文教学改革中继续探讨。 关键词:语文教学;学习习惯;养成教育;教学效果 languageteachinginjuniorhighschoolstudentstolearnstudyha bits zhangxiao-feng abstract:todevelopthehabitofeducation,training,studyhabi ts,especiallyinthelanguageclassroomandinsistontheimplementa tionoftraining,caneffectivelyimprovetheteachingproblems,tom aketeachingeasytostarttoimprovetheirlanguageliteracy.inthis paper,fivelanguageclassroomstudyhabits,helpimprovestudents" languagelearningbasicskills.itprovedtoimprovetheeffectivene ssofteachingmiddleschoollanguageisveryobvious.shouldbelangu ageteachersinlanguageteachingreformtocontinuetoexplore. keywords:languageteaching;studyhabits;develop education;teaching 一、研究目的

大学教师教学发展策略研究论文

大学教师教学发展策略研究论文 一、大学教师教学发展的内涵 大学教师发展是指教师从事日常教学、研究与服务工作的同时,通过多样的方式,引 导自我反思,增进教学、研究及服务等各方面能力的活动过程。潘懋元教授从广义和狭义 两个方面来定位高校教师发展,从广义上来说即是指在职的大学教师通过各种途径的学习 与实践,使自身不断完善的过程;狭义上讲更多的是以其作为为突出点的,也就是说教育 教学者的发展和提高,其实就是对教师教学能力提高的高度要求。大学教师的教学发展指 的是通过各种方式,旨在提高大学教师的教学技能,提升教学的效率,以此来更好地完成 教学目标。这样的方式多种多样,例如:组织教学研讨会、组建教师共同体、建立教师档 案袋等。 二、大学教师教学发展的理论基础 1、教学学术理论 20世纪90年代,美国高校教师为应付科研任务而忽略教学任务的现象日益严重,高 校科研的功利主义盛行。这一现象直接导致了美国本科生的教学质量直线下滑。针对这一 问题,美国卡耐基教学促进基金会前主席博耶于1990年提出了“教学学术”这一新的学 术范式。自此,“教学学术”引起了美国高教界的广泛关注。现任教促会主席李舒尓曼在 博耶的基础上对教学学术思想进行了不断地深化。他提出高校教育中的教育学是紧密相联,缺一不可的。教学学术水平必须要同时关注教师的教以及学生的学。此外,马丁等人又提 出了教学学术水平应当包括四个方面:熟悉和掌握本学科教学理论与文献;强调教、学并重;具备对教学理论与自身教学实践反思的能力;善于分享和总结对理论的认识以及实践的经验。 2、终身教育理论 1965年,保罗朗格朗首次提出了系统的终身教育思想。他认为,一直以来,人们的生活被社会分成了两个部分,即前半生受教育,后半生工作。这是不合理的。教育应当是一 个贯穿了人的一生的持续不断的学习过程,应当能够在每一个人需要的时刻以最好的方式 提供必要的知识和技能。从终身教育理论的创立看,终身教育是一种新的思想。这种教育 思想是在二战之后,尤其是现代科技快速发展的时代背景下产生的。现代科技的进步与发 展加速了劳动的变换和职业的流动性,使得传统的教育方式不能满足社会变化的需要。因此,教育的概念要扩大,学校制度要改革。新时期的教育,不仅要传授学生进入社会所需 的知识,更要树立他们终身学习的思想,培养其继续学习的能力,以便其在社会中不断地 学习,获取新的知识,以适应社会发展的需要。 三、当前我国大学教师教学发展的困境

高校专业教育研究论文

高校专业教育研究论文 论文关键词:高等学校专业培养模式 论文摘要:探讨了传统意义上高校“专业”的内涵,分析了专业的“实体性”和专业的“学科本位及学校本位”的不足,探讨如何突破对传统专业内涵认识的局限,提出从体制上改变资源组织方式,以能力和学生为中心加强专业内涵建设,以此推进人才培养模式的改革。 我国高等学校教学组织过程实施的是以专业为教学核心单位的组织形式,实施的是专业教育,学生进校后直接进入相应的专业,修读该专业规定的课程。同时,专业也包含了实施教学过程所需的师资、实验室及学生等,成为高校组织教学的基本单元。“专业”也就兼有课程的组织形式和教学基层组织两方面的内容。这种结合紧密的双重结构所具有的刚性,在体制上限制了高校人才培养模式改革的推进。 一、对传统专业内涵的认识及其人才培养模式改革的影响 1传统专业的实体性质分析 “我国高等学校‘专业’这一概念带有很强的实体意味,这种意味来源于‘专业背后’的三大类实体存在:由同一专业学生所组成的班集体、教师组织(与专业同名的教研室)与教师组织相连的经费、教室、实验室、仪器设备、图书资料以及实习场所等。”从学生接受专业教育的过程和结果来看,“专业指课程的一种组织形式”。由于计划经济体制下教学管理体制,专业作为一种课程的组织形式,在“组织”课程的过程中,相应的与课程相关的资源也以这种方式组织起来。 专业原本是课程的组合方式,并以这种专业教育的形式完成人才培养这一目标。但专业被赋予实体性质后,除了培养人才这一主要目标外,又必须考虑作为准官僚机构——实体的生存和发展,如师资问题、设备问题、招生人数问题等等,确保专业自身的完整性和正常的运转,使“专业”构成因素体系化。专业整合了教师、学生、资源等,它的体系化使各因素之间联结更为紧密,专业建设逐渐形成了自己的标准。如专业所包含的主干课程和课程体系,专业教师的编制,学生招生计划,与专业配套的实验室建设等等。专业的调整不仅是课程单元的设计,而且是结构性的调整,这种调整又受到原专业各因素的制约,具有很大的惯性,

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