几种压缩感知算法

.1压缩感知部分

压缩感知算法主要可分为三类：贪婪迭代算法、凸凸优化（或最优化逼近方法）和基于贝叶斯框架提出的重构算法。由于第三类方法注重信号的时间相关性，不适合图像处理问题，故目前的研究成果主要集中在前两类中。目前已实现6中算法，分别为正交匹配追踪法（）、迭代硬阈值法（）、分段正交匹配追踪法（）、分段弱正交匹配追踪法（）、广义正交匹配追踪（）、基追踪法（）。

1.1 正交匹配追踪法（）

在正交匹配追踪中，残差是总与已经选择过的原子正交的。这意味着一个原子不会被选择两次，结果会在有限的几步收敛。的算法如下

(1)用x表示你的信号，初始化残差e0；

(2)选择与e0内积绝对值最大的原子，表示为φ1；

(3)将选择的原子作为列组成矩阵Φt，定义Φt列空间的正交投影算子为

通过从e0减去其在Φt所张成空间上的正交投影得到残差e1；

(4)对残差迭代执行(2)、(3)步；

其中I为单位阵。需要注意的是在迭代过程中Φt为所有被选择过的原子组成的矩阵，因此每次都是不同的，所以由它生成的正交投影算子矩阵P每次都是不同的。

(5)直到达到某个指定的停止准则后停止算法。

减去的是在所有被选择过的原子组成的矩阵Φt所张成空间上的正交投影，而减去的是在本次被选择的原子φm所张成空间上的正交投影。

经算法重构后的结果如下所示：

算法的使用时间如下：

1.2 迭代硬阈值法（）

目标函数为

这里中的M应该指的是，S应该指的是。这里要求：

之后我们利用式

对目标函数进行变形。接着便是获得极值点：

利用该式进行迭代可以得到极值点，我们需要的是最小值。此时目标函数的最小值就得到了。此时便得到我们需要的公式：

我们要保证向量y的稀疏度不大于M，即，为了达到这一目标，要保留最大的M项（因为是平方，所以要取绝对值），剩余的置零（注意这里有个负号，所以要保留最大的M项）。

算法结果：

算法使用时间如下：

1.3 分段正交匹配追踪法（）

分段正交匹配追踪( )也是由改进而来的一种贪心算法，与、算法类似，不同之处在于、算法在迭代过程中选择的是与信号内积最大的2K或K个原子，而是通过门限阈值来确定原子。此算法的输入参数中没有信号稀疏度K，因此相比于及有独到的优势。

的算法流程：

经算法重构后的结果如下所示：

该算法的用时情况如下：

1.4 分段弱正交匹配追踪法（）

分段弱正交匹配追踪( )可以说是的一种修改算法，它们的唯一不同是选择原子时的门限设置，这可以降低对测量矩阵的要求。我们称这里的原子选择方式为"弱选择"（），的门限设置由残差决定，这对测量矩阵（原子选择）提出了要求，而的门限设置则对测量矩阵要求较低（原子选择相对简单、粗糙）。

的算法流程：

经算法重构后的结果如下所示：

该算法的用时情况如下：

1.5 广义正交匹配追踪法（）

广义正交匹配追踪( , )算法可以看作为算法的一种推广。每次只选择与残差相关最大的一个，而则是简单地选择最大的S个。之所以这里表述为"简单地选择"是相比于之类算法的，不进行任何其它处理，只是选择最大的S个而已。

算法流程如下：

经算法重构后的结果如下所示：

该算法的用时情况如下：

1.6 基追踪法（）

除匹配追踪类贪婪迭代算法之外，压缩感知重构算法另一大类就是凸优化算法或最优化逼近方法，这类方法通过将非凸问题转化为凸问题求解找到信号的逼近，其中最常用的方法就是基追踪( , )，该方法提出使用l1范数替代l0范数来解决最优化问题，以便使用线性规划方法来求解。

经算法重构后的结果如下所示：

该算法的用时情况如下：

压缩感知简介

2011.No31 0 3.2 熟悉结构施工图 结构施工图是关于承重构件的布置,使用的材料、形状、大小及内部构造的工程图样,是承重构件以及其他受力构件施工的依据。 看结构施工图最难的就是钢筋，要把结施图看懂就要知道钢筋的分布情况，现在都是在使用平法来标示钢筋，所以也要把平法弄懂才行。在识读与熟悉结施图的过程中应该充分结合钢筋平法表示的系列图集，搞清楚： a 各结构构件的钢筋的品种，规格，以及受力钢筋在各构件的布置情况。 b 箍筋与纵向受力钢筋的位置关系。 c 各个构件纵向钢筋以及箍筋弯钩的角度及其长度。 d 熟悉各构件节点的钢筋的锚固长度。 e 熟悉各个构件钢筋的连接方式。 f 熟悉在钢筋的搭接区域内，钢筋的搭接长度。 g 核算钢筋的间距是否满足施工要求，尤其是各个构件节点处的钢筋间距。 h 弯起钢筋的弯折角度以及离连接点的距离。 除此以外，对于钢筋混凝土构件，还应该熟悉各个构件的砼保护层厚度，各个构件的尺寸大小、布置位置等。特别注意的是对于结施图的阅读应充分结合建施图进行。 4 结束语 在熟悉施工图纸的过程中，施工技术人员对于施工图纸中的疑问，和比较好的建议应该做好记录，为后续工作（图纸自审和会审）做好准备。 参考文献 [1]《建筑识图》周坚主编 中国电力出版社 2007年；[2]《建筑工程项目管理》银花主编 机械工业出版社 2010年； 摘 要 压缩感知（Compressive Sensing, CS）理论是一个充分利用信号稀疏性或可压缩性的全新信号采集、编解码理论。本文系一文献综述，主要介绍了压缩感知的三部分即信号的稀疏表示、测量矩阵的设计、信号恢复算法的设计。 关键词 压缩感知 稀疏表示 测量矩阵 信号恢复算法 1 引言 1928年由美国电信工程师H.奈奎斯特（Nyquist）首先提出，1948年信息论的创始人C.E.香农（Shannon）又对其加以明确说明并正式作为定理引用的奈奎斯特采样定理，是采样带限信号过程所遵循的规律。它指出：在进行模拟/数字信号的转换过程中，当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时(fs.max>=2fmax)，采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息。一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的5～10倍。该理论支配着几乎所有的信号/图像等的获取、处理、存储、传输等。随着科技的发展，成为目前信息领域进一步发展的主要瓶颈之一，主要表现在两个方面： (1)数据获取和处理方面。在许多实际应用中(例如超宽带信号处理、核磁共振、空间探测等），Nyquist采样硬件成本昂贵、获取效率低下，信息冗余及有效信息提取的效率低下，在某些情况甚至无法实现。 (2)数据存储和传输方面。通常的做法是先按照Nyquist方式获取数据，然后将获得的数据进行压缩，最后将压缩后的数据进行存储或传输，这样会造成很大程度的资源浪费。另外，为保证信息的安全传输，通常以某种方式对信号进行编码，这给信息的安全传输和接收带来一定程度的麻烦。 近年来，由D .D o n o h o (美国科学院院士)、E . Candes(Ridgelet， Curvelet创始人)及华裔科学家T. Tao(2006年菲尔兹奖获得者，2008年被评为世界上最聪明的科学家)等人提出了一种新的信息获取指导理论，即压缩感知（Compressive Sensing(CS)，或称Compressed Sensing、Compressed Sampling）。该理论指出：对可压缩的信号通过远低于Nyquist标准的方式进行数据采样，仍能够精确地恢复出原压缩感知简介 刘太明1 黄 虎2 （1、成都理工大学,四川成都,610059;2、成都理工大学,四川成都,610059） 始信号。该理论一提出，就在信息论、信号/图像处理、医疗成像、模式识别、地质勘探、光学/雷达成像、无线通信等领域受到高度关注，并被美国科技评论评为2007年度十大科技进展。 2 CS基本原理 信号x∈R n×1压缩传感的测量过程可以表示为y=Ax∈R M×1,M<

pdf怎么压缩大小

为了方便文件的传输，我们很多文件都是需要进行压缩的，比如说pdf文件，有时我们需要传送的pdf文件太多或是对应的文件占用的内存过大，对传输时间和速度是有影响的。有时甚至还不能进行传输。接下来就让我们一起看看pdf怎么压缩大小的吧！ 压缩方法一：使用压缩软件 压缩工具：迅捷压缩 当我们需要进行pdf文件压缩时，可以使用专业的压缩软件，今天就以迅捷压缩为例给大家看下是怎么压缩pdf文件的。我们先打开电脑上的压缩工具，在该工具中找到对应的PDF压缩功能。 我们需要压缩的pdf文件比较多，那么就需要大家点击一下“添加文件夹”。这样就可以一次性的在该功能界面中添加多个pdf文件了。如果我们的文件不太多的话，选择“添加文件”就可以了。

在压缩文件之前，我们还有一些设置可以调整一下，如压缩设置是想要缩小优先、还是普通压缩、清晰压缩。大家在保存识别好的文件时要记得“保存至”中保存路径呀，这样方便我们找到压缩好的文件。当然这个保存的路径也是可以更改的。 最后我们只需要点击一下“开始压缩”就可以了。

压缩方法二：使用在线网站 压缩工具：在线PDF转换器 压缩pdf文件的大小除了使用专业的压缩软件，还可以在在线网站上实现pdf 压缩的操作。我们先在网页上找到迅捷PDF转换器在线网站，在“文档处理”中有“在线压缩”功能，我们点击一下需要的PDF压缩功能。 进入到pdf压缩的页面后，点击一下添加pdf文件的按钮，之后就会跳出一个“打开”的对话框，将我们需要的文件找到并添加进去就可以了。

如果没有什么需要调整的，点击一下“开始压缩”就完成pdf的压缩了。 pdf怎么压缩大小？现在大家学会了吧！以上的方法也是挺简单的，相信大家在看完之后是有所收获的，希望在工作中可以帮助到大家哦。

不同类型文件的压缩方案(转载).

不同类型文件的压缩方案（转载） 要使文件在内容、功能不失的前提下变得短小精悍，需针对不同的文件类型选取不同的压缩软件和压缩方式。 工具，创建个压缩包，将要压缩的文件放进压缩包就成了。其实要使文 件在内容、功能不失的前提下变得 型选取不同的

·放入CD唱片，打开金山音频转换器，点击抓取功能。如图1 图1 ·在“功能设置”选项中可以设置抓取CD音轨后转换的格式和格式属性以及转换后文件存放位置等，系统默认格式为mp3，保存路径为金山音频转换器目录。如图2 图2 ·选取要转换的源文件。如图3

图3 ·执行“开始抓取”功能，抓取CD音轨与转换为mp3同步进行。如图4 图4 （２）转换音频格式 ·在“音乐格式转换”功能界面内。选取要转换的源文件，更改转换文件存放路径。如图5

图5 ·点击“开始转换”按钮，进行文件格式转换。如图6 图6 2．图像文件 图像文件的主要格式有bmp、gif、tif、png、jpg、icl、JPC、JP2、ico等。图像文件的压缩方法有两种：一是文件格式的转换；二是使用专用压缩软件。

（１）图像文件格式的转换 众多图像文件格式中，保证图像质量不损失或损失很少的情况下，不同文件格式所占用空间差别相当大，如gif、jpg即为占用空间比较小的压缩格式。而采用“ 离散子波变换算法(DWT) ”为主的多解析编码方式的jpc(jpg2000格式)进一步在保证图像质量无损甚至提升图像质量情况下，可以进一步“榨干”文件中的水分。常用图像格式大小比较如下： 图像文件格式转换可以在大多图像浏览处理软件中实现，如acdsee、pohoshop等。而且新版本的此类软件还支持jpg 2000格式，实现图像文件的更优压缩。 图像文件格式的转换操作较为简便，在图像浏览处理工具中打开图像文件，另存为希望的压缩格式即可（有些软件需要确认一些压缩选项）。 （2）专业图像压缩软件 不同的图像格式往往有不同的专业压缩软件，如可一次将整个目录下的GIF图形文件最佳化的Advanced GIF Optimizer，批量调整TIFF格式图形文件大小的Batch TIFF Resizer ，可以无损进行优化GIF图像的Ultra GIF Optimizer ，使用MagicCompress 技术对JPG图形文件压缩的JPEG Optimizer等。 以JPEG Imager为例看一下专业压缩软件操作： 软件简介：JPEG Imager是和JPEG Optimizer同一家公司出品的影像最佳化软件，使用称为“智能过滤(smart filtration)”的新压缩算法，可以将JPG、GIF、PNG、BMP、TIF等图形影像文件利用独特的MagiCompress压缩技术最佳化；自行设定压缩率、明暗度等；即时预览压缩前后图片功能；可利用内建的批精灵功能(Batch Wizard)实现批量影像文件最佳化；可以建立类似于渐变GIF 效果的渐变式JPEG图像；内置简单的滤镜及图像编辑器。（文章末页提供下载地址） 操作过程： ·打开JPEG Imager，点击“打开”图标，选择压缩源文件。如图7

压缩感知的重构算法

压缩感知的重构算法 算法的重构是压缩感知中重要的一步，是压缩感知的关键之处。因为重构算法关系着信号能否精确重建，国内外的研究学者致力于压缩感知的信号重建，并且取得了很大的进展，提出了很多的重构算法，每种算法都各有自己的优缺点，使用者可以根据自己的情况，选择适合自己的重构算法，大大增加了使用的灵活性，也为我们以后的研究提供了很大的方便。 压缩感知的重构算法主要分为三大类： 1.组合算法 2.贪婪算法 3.凸松弛算法 每种算法之中又包含几种算法，下面就把三类重构算法列举出来。 组合算法：先是对信号进行结构采样，然后再通过对采样的数据进行分组测试，最后完成信号的重构。 (1) 傅里叶采样（Fourier Representaion） (2) 链式追踪算法（Chaining Pursuit） (3) HHS追踪算法（Heavy Hitters On Steroids） 贪婪算法：通过贪婪迭代的方式逐步逼近信号。 (1) 匹配追踪算法（Matching Pursuit MP） (2) 正交匹配追踪算法（Orthogonal Matching Pursuit OMP） (3) 分段正交匹配追踪算法（Stagewise Orthogonal Matching Pursuit StOMP）

(4) 正则化正交匹配追踪算法（Regularized Orthogonal Matching Pursuit ROMP） (5) 稀疏自适应匹配追踪算法（Sparisty Adaptive Matching Pursuit SAMP） 凸松弛算法： (1) 基追踪算法（Basis Pursuit BP） (2) 最小全变差算法（Total Variation TV） (3) 内点法（Interior-point Method） (4) 梯度投影算法（Gradient Projection） (5) 凸集交替投影算法（Projections Onto Convex Sets POCS）算法较多，但是并不是每一种算法都能够得到很好的应用，三类算法各有优缺点，组合算法需要观测的样本数目比较多但运算的效率最高，凸松弛算法计算量大但是需要观测的数量少重构的时候精度高，贪婪迭代算法对计算量和精度的要求居中，也是三种重构算法中应用最大的一种。下面分别就贪婪算法中的MP，OMP算法以及凸松弛算法中的BP算法进行详细的介绍。 三种重建算法 本节主要是介绍一些基本的重建算法，比如贪婪迭代算法中的匹配追踪算法，正交匹配追踪算法，以及凸松弛算法中的基追踪算法，对其原理进行了介绍，并用matlab代码重构出来一维和二维的图形，进而比较这几种算法的性能。

图片压缩大小的方法,在线压缩图片的方法

图片压缩大小的方法，在线压缩图片的方法图片怎么压缩大小，在线压缩图片大小的方法你知道吗？现在的科技比较发达，图片文件都会超过很多网站的规定大小，其实图片压缩的方法还是比较多的，就看能不能选择对压缩软件了，下面教给大家一种压缩图片的方法，大家一起来看吧。 操作选用工具：迅捷压缩软件 迅捷压缩软件：https://https://www.doczj.com/doc/4c2638731.html,/compress 具体操作步骤如下： 1：将压缩软件安装到自己的电脑中，打开软件就可以看到三个选项，点击左边的图片压缩进入到压缩的页面。 2：在压缩的页面可以看到选择文件，选择需要进行压缩的图片文件，可以选择多张图片一起压缩，也可以添加文件夹，将文件夹中的图片文件添加到压缩页面。

3：在添加文件后，在下面可以看到压缩选项以及压缩的输出格式，将压缩的选项设置到自己需要的类型，输出格式设置为原格式，也可以设置为其它的格式，随自己的需要进行即可。 4：在底部可以找到，保存至，将文件压缩完成的保存路径设置

到指定的位置，方便找寻即可。 5：点击开始压缩，需要压缩的文件就会在压缩的过程中，压缩完成的图片文件会直接保存到指定的文件夹路径中。

在线压缩图片的方法。 1：在浏览器搜索图片压缩，找到这样一种在线网站，进入到网网站中，

2：在网站的首页导航栏的位置可以找到文档处理，点击文档处理就可以找到图片压缩，点击图片压缩进入到压缩的页面。 3：在压缩的页面可以找到选择文件，选择需要进行压缩的图片文件，可以选择四张图片文件。 4：添加图片后，在下面找到压缩的选项以及输出格式，将压缩选项和输出格式设置到自己需要的选项即可。

几种常用文件的加密方法：

几种常用文件的加密方法： 1、Word文件 要给Word文件加密，先打开需加密的文件，点击“工具”菜单→“选项”，弹出“选项”对话框，选择“保存”标签。在“打开权限密码”和“修改权限密码”输入框中键入密码。需要说明一下的是前者密码是用来打开文件的，如果没有这个密码，文件是打不开的。后者是在前者基础上设置是否打开者有权利修改文件，如果没有则只能阅读，而不能修改内容。 2、Excel文件 Excel文件加密方式与Word文件不同，当你编辑完文件时，点击“文件”菜单→“另存为...”，弹出“另存为”对话框，再点击工具栏上的“工具”按钮，弹出下拉菜单，选择“常规选项”，在弹出的设置窗口中输入打开密码和修改密码。点击确定，保存即可。 3、Access文件 Access数据库文件的加密按以下步骤进行： ⑴关闭数据库。如果数据库在网络上共享，要确保所有其他用户关闭了该数据库。 ⑵为数据库复制一个备份并将其存储在安全的地方。 ⑶单击“文件”菜单中的“打开”命令。 ⑷单击“打开”按钮右侧的箭头，然后单击“以独占方式打开”。 ⑸单击“工具”菜单“安全”子菜单上的“设置数据库密码”命令。 ⑹在“密码”框中，键入自己的密码。密码是区分大小写的。 ⑺在“验证”框中，再次键入密码以进行确认，然后单击“确定”按钮。 这样密码即设置完成。下一次打开数据库时，将显示要求输入密码的对话框。 4、WPS文件 WPS文件加密非常简单，只需点击“文件”菜单→“另存为...”，弹出对话框，勾选“文件加密”复选框，又弹出“设置密码”对话框。首先在文本框中输入密码，然后选择加密类型，其中“普通型加密”适用于大多数情况，而“绝密型加密”则适用于对保密要求较高的情况。而且据金山公司称，他们可以帮助客户解除利用“普通型加密”方式加密的文件，而利用“绝密型加密”方式加密的文件他们也无能为力，因此注意保存好密码，以免造成不必要的损失。 二、压缩文件 1、Winzip Winzip是最流行的压缩和解压缩软件，当然它也提供了非常简单的加密功能。 首选新建一个空白的压缩文件，在压缩文件里添加需压缩的文件。点击“Option”菜单中的“Password....”命令，弹出密码设置窗口，在文本框中输入设置的密码。当你输入时，希望文本框的密码不可见，请选上“Mask Password”复选框。

压缩感知理论综述(原创)

压缩感知理论综述 摘要：信号采样是模拟的物理世界通向数字的信息世界之必备手段。多年来，指导信号采样的理论基础一直是著名的Nyquist采样定理，但其产生的大量数据造成了存储空间的浪费。压缩感知（Compressed Sensing）提出一种新的采样理论，它能够以远低于Nyquist采样速率采样信号。本文详述了压缩感知的基本理论，着重介绍了信号稀疏变换、观测矩阵设计和重构算法三个方面的最新进展，并介绍了压缩感知的应用及仿真，举例说明基于压缩感知理论的编解码理论在一维信号、二维图像处理上的应用。 关键词：压缩感知；稀疏表示；观测矩阵；编码；解码 一、引言 Nyquist采样定理指出，采样速率达到信号带宽的两倍以上时，才能由采样信号精确重建原始信号。可见，带宽是Nyquist采样定理对采样的本质要求。然而随着人们对信息需求量的增加，携带信息的信号带宽越来越宽，以此为基础的信号处理框架要求的采样速率和处理速度也越来越高。解决这些压力常见的方案是信号压缩。但是，信号压缩实际上是一种资源浪费，因为大量的不重要的或者只是冗余信息在压缩过程中被丢弃。从这个意义而言，我们得到以下结论：带宽不能本质地表达信号的信息，基于信号带宽的Nyquist采样机制是冗余的或者说是非信息的。 于是很自然地引出一个问题：能否利用其它变换空间描述信号，建立新的信号描述和处理的理论框架，使得在保证信息不损失的情况下，用远低于Nyquist 采样定理要求的速率采样信号，同时又可以完全恢复信号。与信号带宽相比，稀疏性能够直观地而且相对本质地表达信号的信息。事实上，稀疏性在现代信号处理领域起着至关重要的作用。近年来基于信号稀疏性提出一种称为压缩感知或压缩采样的新兴采样理论，成功实现了信号的同时采样与压缩。 简单地说，压缩感知理论指出：只要信号是可压缩的或在某个变换域是稀疏的，那么就可以用一个与变换基不相关的观测矩阵将变换所得高维信号投影到一个低维空间上，然后通过求解一个优化问题就可以从这些少量的投影中以高概率重构出原信号，可以证明这样的投影包含了重构信号的足够信息。在该理论框架

三招教会你,如何压缩PDF文件的大小

三招轻松教会你如何压缩PDF文件的大小 说起PDF文件大家肯定不陌生，日常的工作和学习中我们都经常会接触到PDF格式的文件。PDF相比Word格式，优点在于传输过程中的稳定性，用PDF来传输文件能最大程度地保证文件的完整度。但是如果PDF文件过大的话，会给传输工作造成很大的不便，占用的内存也较大，所以我们需要对PDF文件进行压缩。今天就来分享三个压缩PDF文件大小的技巧给大家。 一、迅捷PDF转换器在线版 ①搜索“迅捷PDF转换器在线版”，进入网页后，点击【文档处理】一栏，选择【PDF压缩】功能； ②接下来单击【点击选择文件】按钮，选中需要压缩的PDF文件并添加到网页上后，点击【开始压缩】；

③等待PDF文件压缩完成后，点击【立即下载】按钮将文件下载下来即可。 二、使用迅捷PDF转换器 ①将迅捷PDF转换器下载安装至电脑上，打开软件后选择【PDF的其他操作】栏目，点击【PDF压缩】功能按钮；

②之后点击上方的【添加文件】按钮，选择要压缩的PDF文件添加到软件中； ③待要压缩的PDF文件被成功添加后，点击【开始转换】按钮，等待转换完成后即可。

三、使用迅捷PDF虚拟打印机 ①将迅捷PDF虚拟打印机下载安装到我们的电脑上运行，然后点击【应用程序设置】按钮； ②在弹出的设置窗口中，依次选择【打印机】-【默认设置】-【高压缩比（文件较小）】，选择好后点击

保存； ③打开我们要压缩的PDF文件，在文件中点击【打印】按钮，在【选择打印机】处选择“迅捷PDF虚拟打印机”，再点击【打印】按钮即可。

四、压缩前后文件大小对比压缩前的文件：

几种图片格式(压缩标准)介绍：bmp、jpeg、jpeg2000、tiff

几种图片格式（压缩标准）介绍：bmp、jpeg、jpeg2000、tiff 2009年03月06日星期五12:33 位图格式（BMP）是一种与硬件设备无关的图像文件格式，使用非常广。它采用位映射存储格式，除了图像深度可选以外，不采用其他任何压缩，因此，BblP文件所占用的空间很大。BMP文件的图像深度可选lbit、4bit、8bit及24bit。BMP文件存储数据时，图像的扫描方式是按从左到右、从下到上的顺序。 由于BMP文件格式是Windows环境中交换与图有关的数据的一种标准，因此在Windows 环境中运行的图形图像软件都支持BMP图像格式。 典型的BMP图像文件由三部分组成：位图文件头数据结构，它包含BMP图像文件的类型、显示内容等信息；位图信息数据结构，它包含有BMP图像的宽、高、压缩方法，以及定义颜色等信息。 JPEG是Joint Photographic Experts Group(联合图像专家组)的缩写，文件后辍名为"．jpg"或"．jpeg"，是最常用的图像文件格式，由一个软件开发联合会组织制定，是一种有损压缩格式，能够将图像压缩在很小的储存空间，图像中重复或不重要的资料会被丢失，因此容易造成图像数据的损伤。尤其是使用过高的压缩比例，将使最终解压缩后恢复的图像质量明显降低，如果追求高品质图像，不宜采用过高压缩比例。但是JPEG压缩技术十分先进，它用有损压缩方式去除冗余的图像数据，在获得极高的压缩率的同时能展现十分丰富生动的图像，换句话说，就是可以用最少的磁盘空间得到较好的图像品质。而且JPEG是一种很灵活的格式，具有调节图像质量的功能，允许用不同的压缩比例对文件进行压缩，支持多种压缩级别，压缩比率通常在10：1到40：1之间，压缩比越大，品质就越低；相反地，压缩比越小，品质就越好。比如可以把1．37Mb的BMP位图文件压缩至20．3KB。当然也可以在图像质量和文件尺寸之间找到平衡点。JPEG格式压缩的主要是高频信息，对色彩的信息保留较好，适合应用于互联网，可减少图像的传输时间，可以支持24bit真彩色，也普遍应用于需要连续色调的图像。 JPEG格式是目前网络上最流行的图像格式，是可以把文件压缩到最小的格式，在Photoshop 软件中以JPEG格式储存时，提供11级压缩级别，以0—10级表示。其中0级压缩比最高，图像品质最差。即使采用细节几乎无损的10 级质量保存时，压缩比也可达5：1。以BMP 格式保存时得到4．28MB图像文件，在采用JPG格式保存时，其文件仅为178KB，压缩比达到24：1。经过多次比较，采用第8级压缩为存储空间与图像质量兼得的最佳比例。 JPEG格式的应用非常广泛，特别是在网络和光盘读物上，都能找到它的身影。目前各类浏览器均支持JPEG这种图像格式，因为JPEG格式的文件尺寸较小，下载速度快。 JPEG2000作为JPEG的升级版，其压缩率比JPEG高约30％左右，同时支持有损和无损压缩。JPEG2000格式有一个极其重要的特征在于它能实现渐进传输，即先传输图像的轮廓，然后逐步传输数据，不断提高图像质量，让图像由朦胧到清晰显示。此外，JPEG2000还支持所谓的"感兴趣区域" 特性，可以任意指定影像上感兴趣区域的压缩质量，还可以选择指定的部分先解压缩。

OMP压缩感知重构仿真

clc;clear %% 1. 时域测试信号生成 %产生长度为N=256的稀疏信号，其稀疏度K=23且这23个非零值随机分布于信号256个位置 %观测向量y的长度M=80，即采样率M/N=0.3 N=256; K=23; M=80; x = zeros(N,1); q = randperm(N); x(q(1:K)) =randn(K,1); %原始信号 %% 2. 测量矩阵及观测值获得 Phi=randn(M,N); %测量矩阵% 感知矩阵（高斯分布白噪声）M*N matrixNorm = Phi.'*Phi; matrixNorm = sqrt(diag(matrixNorm)).'; Phi = Phi./repmat(matrixNorm, [M,1]); %注意，观测矩阵是要归一化的，因为原子范数要是1！ y=Phi*x ; %获得线性测量 %% 3.用MP算法重构信号 iterations=K; % 算法迭代次数(m>=K) %signal_reconstruct=zeros(1,1); % 近似解矩阵(初始值为空矩阵) r_n=y; % 残差值M*1 x_rec=zeros(N,1); for times=1:iterations for col=1:N %感知矩阵的所有列向量 innerpro(col)=Phi(:,col)'*r_n; %计算余量和感知矩阵每一列的内积end [val,pos]=max(abs(innerpro) ); %找出内积中绝对值最大的元素和它的对应的感知矩阵的列pos x_rec(pos)=x_rec(pos)+innerpro(pos); %计算新的近似x_rec r_n=r_n-innerpro(pos)*Phi(:,pos); %更新残差 end norm(x_rec-x)/norm(x) % 重构误差 subplot(3,1,1);plot(x);title('origin'); subplot(3,1,2);plot(x_rec);title('reconstruct'); subplot(3,1,3);plot(r_n);title('残差');

几种压缩感知算法

.1压缩感知部分 压缩感知算法主要可分为三类：贪婪迭代算法、凸凸优化（或最优化逼近方法）和基于贝叶斯框架提出的重构算法。由于第三类方法注重信号的时间相关性，不适合图像处理问题，故目前的研究成果主要集中在前两类中。目前已实现6中算法，分别为正交匹配追踪法（）、迭代硬阈值法（）、分段正交匹配追踪法（）、分段弱正交匹配追踪法（）、广义正交匹配追踪（）、基追踪法（）。 1.1 正交匹配追踪法（） 在正交匹配追踪中，残差是总与已经选择过的原子正交的。这意味着一个原子不会被选择两次，结果会在有限的几步收敛。的算法如下 (1)用x表示你的信号，初始化残差e0； (2)选择与e0内积绝对值最大的原子，表示为φ1； (3)将选择的原子作为列组成矩阵Φt，定义Φt列空间的正交投影算子为 通过从e0减去其在Φt所张成空间上的正交投影得到残差e1； (4)对残差迭代执行(2)、(3)步； 其中I为单位阵。需要注意的是在迭代过程中Φt为所有被选择过的原子组成的矩阵，因此每次都是不同的，所以由它生成的正交投影算子矩阵P每次都是不同的。 (5)直到达到某个指定的停止准则后停止算法。 减去的是在所有被选择过的原子组成的矩阵Φt所张成空间上的正交投影，而减去的是在本次被选择的原子φm所张成空间上的正交投影。 经算法重构后的结果如下所示： 算法的使用时间如下：

1.2 迭代硬阈值法（） 目标函数为 这里中的M应该指的是，S应该指的是。这里要求： 之后我们利用式 对目标函数进行变形。接着便是获得极值点： 利用该式进行迭代可以得到极值点，我们需要的是最小值。此时目标函数的最小值就得到了。此时便得到我们需要的公式： 我们要保证向量y的稀疏度不大于M，即，为了达到这一目标，要保留最大的M项（因为是平方，所以要取绝对值），剩余的置零（注意这里有个负号，所以要保留最大的M项）。 算法结果：

4种方法教你学会如何压缩pdf文件大小

4种方法教你学会如何压缩pdf文件大小 在传文件的时候，如果文件太大的话，所需要的上传和下载时间就会较长，那么，要如何有效的解决这一问题呢？其实，我们可以通过压缩文件来改变文件的大小。 一、使用压缩工具 大家的电脑上自带有压缩工具，我们可以通过创建压缩包的形式，上传文件，既方便，又快捷。 通过右击文件，然后选择【添加到压缩文件】，然后在弹出的页面中，将【压缩配置】选为【体积最小】 二，使用在线pdf转换器 除了创建压缩包外，我们还可以直接压缩pdf文件。这时就需要借助软件了。当然，我们可以通过迅捷pdf转换器的在线版本来操作，也不用下载软件。 在网页中搜索迅捷pdf转换器的在线版本，点击【pdf压缩】功能。 进入该压缩页面后，点击【点击添加文件】，将需要压缩的文件导入其中，完成后选择

【开始压缩】即可。 压缩后不要忘记将文件保存到电脑上 三，利用word的二次转换功能 我们也可以直接通过转换来改变pdf文件的大小。先将文件转成word格式，然后，在将其转回pdf格式。 具体的操作可以使用上文中的迅捷pdf转换器来转换，选择相应的功能后，添加文件就可以操作了。

上面三种方法都是对现有的盘点文件进行处理，其实，我们也可以直接输出压缩后的pdf文件，这时，就需要借助另一款软件了——迅捷pdf虚拟打印机。 四、使用迅捷pdf虚拟打印机 下载安装好迅捷pdf虚拟打印机后，在页面找到【应用程序设置】。 点击进入后，找到【打印机】，选择【高压缩比】选项，然后点击保存。

设置完成后，之后“打印”出来的pdf文件就已经是压缩好的文件了。以上就是4种压缩pdf文件的方法，希望对大家有所帮助。

怎么将体积较大的PDF压缩变小

不管是在上学时，还是在工作中，大家都有遇到过大体积的文件，之前对文件的压缩不是很了解，只知道选中文件鼠标右击一下选择压缩文件夹即可。但是那样会对我们的文件质量有所影响。比如说PDF文件吧，当我们需要发送给别人一些较大的PDF文件时，为了快速发送，我们可以使用专业压缩PDF文件的工具进行压缩，这样我们的文件就不会被损坏了。下面给大家看两种简单的压缩方法。 PDF压缩方法一：专业压缩软件 使用工具：迅捷压缩软件 迅捷压缩软件可以对不同的文件进行压缩操作，其中支持的功能有图片压缩、PDF压缩、视频压缩等。 首先，需要我们在电脑里将对应的压缩软件给打开，然后进入软件的主界面，选择一下“PDF压缩”功能。 进入PDF压缩的界面后，接下来要做的是添加PDF文件了。在PDF压缩的功能页面内有多种添加文件的方法，点击“添加文件”或是“添加文件夹”，使用拖拽文件的方式等都是可以的。

在压缩文件之前，大家需要对一些压缩设置做调整，如通用设置中的压缩设置可以选择清晰优先。之后再点击压缩的按钮就可以了。 PDF压缩方法二：PDF转换器 使用工具：迅捷PDF转换器 PDF转换器并不仅仅是一种支持PDF文件转换的工具，它还具有不少的其他功能，如PDF压缩、PDF合并、PDF添加密码。 使用PDF转换器也是需要先将软件给打开，然后再选择出压缩PDF文件的功能。即点击“PDF操作”中的压缩功能。

在进入PDF压缩的页面后，接下来要做的同样是添加文件，该转换器和压缩软件添加文件的方式差不多，同样是点击添加文件的按钮进行文件的添加。需要压缩的文件添加成功之后，简单对压缩设置调整一下，就可以点击转换按钮进行压缩了。 PDF压缩大小怎么做？使用上面方法都是可以实现的，并且上面的软件还支持文件PDF操作，有兴趣的小伙伴可以实际操作一下啊！

五种压缩软件 WinRAR Z 好压 快压和 压缩 之比拼

五种压缩软件（WinRAR、7Z、好压、快压和360压缩）之比拼 除了老牌的WinRAR和7Z压缩软件外，新近又出现了多款国产压缩软件，各自都称其为自主知识产权，最高压缩比，现就WinRAR、7Z、好压、快压和360压缩等五款压缩软件的功能进行一次大比拼。 一、压缩功能之比拼 本人用GHO映像文件、rmvb视频文件和JPG图像文件进行了压缩测试。 1、用GHO映像文件829MB测试 软件 编号 软件 压缩格式用时 压缩文件 大小 备注 1 7Z 7z 12分58秒830M 7Z ZIP 2分13秒826M 2 WinRAR rar 15分22秒824M WinRAR ZIP 1分7秒825M 3 快压 kz 12分52秒829M 快压 ZIP 4 好压

7z 好压 ZIP 1分20秒825M 5 360压缩 7z 360压缩 ZIP 1分55秒826M 从上表看出，在压缩GHO映像文件时，号称最高压缩比的7Z和快压居然毫无建树，7Z压缩文件居然比GHO映像文件还大，原因因为GHO映像文件也是压缩文件的一种。唯有最老牌的ZIP压缩效果最好，速度最快，压缩比最高。 2、用rmvb视频文件175MB测试 软件 编号 软件 压缩格式用时 压缩文件 大小 备注 1 7Z 7z 3分32秒173M 7Z ZIP 4分00秒173M 2 WinRAR rar 3分10秒173M WinRAR ZIP 15秒173M 3 快压kz 21秒173M 快压ZIP 3分57秒173M

好压7z 20秒173M 好压ZIP 173M 5 360压缩7z 3分23秒173M 360压缩ZIP 30秒175M 从上表看出，5种压缩软件的各种压缩格式对rmvb视频文件的压缩比都很小，因为rmvb视频文件是用可变码率编码的一种高压缩视频编码算法，可压缩的空间很小，用压缩软件压缩rmvb视频文件是没有必要的。但仍然是ZIP的压缩速度最快。 3、用JPG图像文件测试 软件 编号 软件压缩格式用时压缩文件 大小 备注 1 7Z 7z 24秒 7Z ZIP 47秒 2 WinRAR rar 13秒27M WinRAR ZIP 3秒 3 快压kz 51秒 快压ZIP 43秒 4 好压7z 24秒 好压ZIP 3秒

压缩感知原理

压缩感知原理(附程序) 1压缩感知引论 传统方式下的信号处理，是按照奈奎斯特采样定理对信号进行采样，得到大量的采样数据，需要先获取整个信号再进行压缩，其压缩过程如图2.1。 图2.1 传统的信号压缩过程 在此过程中，大部分采样数据将会被抛弃，即高速采样后再压缩的过程浪费了大量的采样资源，这就极大地增加了存储和传输的代价。 由于带宽的限制，许多信号只包含少量的重要频率的信息。所以大部分信号是稀疏的或是可压缩的，对于这种类型的信号，既然传统方法采样的多数数据会被抛弃，那么，为什么还要获取全部数据而不直接获取需要保留的数据呢？Candes和Donoho等人于2004年提出了压缩感知理论。该理论可以理解为将模拟数据节约地转换成压缩数字形式，避免了资源的浪费。即，在采样信号的同时就对数据进行适当的压缩，相当于在采样过程中寻找最少的系数来表示信号，并能用适当的重构算法从压缩数据中恢复出原始信号。压缩感知的主要目标是从少量的非适应线性测量中精确有效地重构信号。核心概念在于试图从原理上降低对一个信号进行测量的成本。压缩感知包含了许多重要的数学理论，具有广泛的应用前景，最近几年引起广泛的关注，得到了蓬勃的发展。 2压缩感知原理 压缩感知，也被称为压缩传感或压缩采样，是一种利用稀疏的或可压缩的信号进行信号重构的技术。或者可以说是信号在采样的同时被压缩，从而在很大程度上降低了采样率。压缩感知跳过了采集N个样本这一步骤，直接获得压缩的信号的表示。CS理论利用到了许多自然信号在特定的基 上具有紧凑的表示。即这些信号是“稀疏”的或“可压缩”的。由于这一特性，压缩感知理论的信号编解码框架和传统的压缩过程大不一样，主要包括信号的稀疏表示、编码测量和重构算法等三个方面。

压缩文件的几种方法

压缩文件地几种方法 我们单位地同事奋斗于五湖四海,足迹遍布在海角天涯.很多时候需要向公司机关传送一些汇报材料或者重要资料,但是偶尔会因文件太大而传输不及时,导致信息沟通失去时效性.因为我地工作主要是内业资料地搜集、整理和分析,因此和office软件打交道较多,虽然其他方面长进甚微,但是对于文件压缩还是有所小成,在这里特地拿出来与大家共享. 方法一：用压缩软件压缩 这种方法是大家最常用地,比较常见地压缩软件有WinRAR、HaoZip等.压缩软件地地基本原理是查找文件内地重复字节,并建立一个相同字节地“词典”文件,并用一个代码表示.比如在一个文件里都有“中建三局工程总承包公司”,压缩时就会用一个ZJSJ来代替,这样就达到了缩小地目地,因此内容相近地文件用压缩软件压缩时最有效地,同时,压缩软件一般也具有解压缩地功能. 方法二：用office自带压缩工具压缩 微软开发地offic系列可以说是全面而系统地,在word,powerpoint 等中都带有压缩工作,这种压缩,主要是对图片进行压缩,通过压缩图片来节约空间（文字本身占有字节是非常小地）,以下我通过ppt2003举例说明：

第一步：双击ppt中图片,弹出一个对话框,选择“图片”,再点击“压缩”.

第二步：点完“压缩”后,弹出一个对话框,选择“文档中地所有图片”,“web/屏幕”“压缩图片”以及“删除图片地剪裁区域”,然后点击确定 第三部：点击“保存”即可. 这种方法地原理是压缩图片地分辨率,适用于对图片分辨率要求不高场合,比如公司内部地汇报等.Office其他系列压缩方法同此方法,只是压缩工作位置有所变化而已. 方法三：利用office或者其他工作剪切或者截图工具 很多同事表示,采用前两种方法压缩后图片还是很大；这种情况我也遇到过,主要是因为图片地默认格式有最小地分辨率压缩量.不过问题和解决问题地方法总是相继而生地.遇到这种情况,只能用较为繁琐地方法进行解决. 1、用office粘贴工具 选择图片,点击“剪切”,然后选择“选择行粘贴”,在选择“粘贴”里面地“图片jpeg”就达到了缩小图片地目地.一般情况下,格式大小地排序是“GIF>JPEG>PNG”.

压缩感知重构算法之基追踪

压缩感知重构算法之基追踪（Basis Pursuit ，BP ） 除匹配追踪类贪婪迭代算法之外，压缩感知重构算法另一大类就是凸优化算法或最优化逼近方法，这类方法通过将非凸问题转化为凸问题求解找到信号的逼近，其中最常用的方法就是基追踪(Basis Pursuit, BP)，该方法提出使用1l 范数替代0l 范数来解决最优化问题，以便使用线性规划方法来求解[1]。本篇我们就来讲解基追踪方法。理解基追踪方法需要一定的最优化知识基础，可参见最优化方法分类中的内容。 1、l1范数和l0范数最小化的等价问题 在文献【2】的第4部分，较为详细的证明了1l 范数与0l 范数最小化在某条件下等价。证明过程是一个比较复杂的数学推导，这里尽量引用文献中的原文来说明。 首先，在文献【2】的4.1节，给出了(P1)问题，并给出了(P1)的线性规划等价形式(LP)，这个等价关系后面再详叙。 4.1 The Case 1p = In the case 1p =, (1P ) is a convex optimization problem. Write it out in an equivalent form, with θ being the optimization variable: 11() min ||||.n P subject to y θ θθΦ= This can be formulated as a linear programming problem: let A be the n by 2m matrix []Φ-Φ. The linear program ()min1,0T n z LP z subject to Az y x =≥. has a solution *z , say, a vector in 2m which can be partitioned as ***[]z u v =; then ***u v θ=- solves 1()P . The reconstruction *1,?n x θ=ψ. This linear program is typically considered computationally tractable. In fact, this problem has been studied in the signal analysis literature under the name Basis Pursuit [7]; in that work, very large-scale underdetermined problems. 2、基追踪实现工具箱l1-MAGIC 若要谈基追踪方法的实现，就必须提到l1-MAGIC 工具箱（工具箱主页：https://www.doczj.com/doc/4c2638731.html,/~justin/l1magic/），在工具箱主页有介绍：L1-MAGIC is a collection of MA TLAB routines for solving the convex optimization programs central to compressive sampling. The algorithms are based on standard interior-point methods, and are suitable for large-scale problems. 另外，该工具箱专门有一个说明文档《l1-magic: Recovery of Sparse Signals via Convex Programming 》，可以在工具箱主页下载。 该工具箱一共解决了七个问题，其中第一个问题即是Basis Pursuit ： Min-1l with equality constraints. The problem 11()min ||||,P x subject to Ax b = also known as basis pursuit, finds the vector with smallest 1l norm 1||||:||i i x x = ∑ that explains the observations b . As the results in [4, 6] show, if a sufficiently sparse 0x exists such that 0Ax b = then 1()P will find it. When ,,x A b have real-valued entries, 1()P can be recast as an LP (this is discussed in detail in [10]).