《计量经济学》上机指导手册
统计学院数量经济教研室
2004年3月
目录
第一部分 Eviews基本操作_____________________________________________________1第一章预备知识____________________________________________________________1第二章 Eviews的基本操作____________________________________________________6第二部分上机实习操作_______________________________________________________17第三章简单线性回归模型与多元线性回归模型________________________________17第四章多重共线性________________________________________________________23第五章异方差性__________________________________________________________32第六章自相关性__________________________________________________________35第七章分布滞后模型与自回归模型_________________________________________38第八章虚拟变量_________________________________________________________42第九章联立方程模型______________________________________________________44
第一部分Eviews基本操作
第一章预备知识
一、什么是Eviews
Eviews (Econometric Views)软件是QMS（Quantitative Micro Software）公司开发的、基于Windows平台下的应用软件，其前身是DOS操作系统下的TSP软件。Eviews软件是由经济学家开发，主要应用在经济学领域，可用于回归分析与预测(regression and forecasting)、时间序列(Time series)以及横截面数据(cross-sectional data )分析。与其他统计软件（如EXCEL、SAS、SPSS）相比，Eviews功能优势是回归分析与预测，其功能框架见表1.1。
从多方面的因素考虑，本手册不对最新版本的Eviews软件进行介绍，而只是以目前人们使用较为广泛的Eviews3.1版本为蓝本介绍该软件的使用。Eviews3.1版本是QMS公司1998年7月推出的。
二、Eviews安装
Eviews文件大小约11MB，可在网上下载。下载完毕后，点击SETUP安装，安装过程与其他软件安装类似。安装完毕后，将快捷键发送的桌面，电脑桌面显示有Eviews3.1图标，整个安装过程就结束了。双击Eviews按钮即可启动该软件。（图1.2.1）
图1.2.1
三、Eviews工作特点
初学者需牢记以下两点。
（一）、Eviews软件的具体操作是在Workfile中进行。如果想用Eviews进行某项具体的操作，必须先新建一个Workfile或打开一个已经存在硬盘（或软盘）上的Workfile，然后才能够定义变量、输入数据、建造模型等操作；
（二）、Eviews处理的对象及运行结果都称之为objects，如序列（series）、方程(equations)、
表1.1 Eviews功能框架
模型（models）、系数（coefficients）等objects。可以以不同形式浏览（views）objects，比如表格（spreadsheet）、图（graph）、描述统计（descriptive statistics）等，但这些浏览（views）不是独立的objects，他们随原变量序列（views）的改变而改变。如果想将某个浏览（views）转换成一个独立的objects，可使用freeze按钮将该views“冻结”，从而形成一个独立的objects，然后可对其进行编辑或存储。
四、一个示例
在这里，我们通过一个简单的回归分析例子来显示一个Eviews过程，不对Eviews的详细功能展开讨论，目的是使读者先对Eviews有个概括了解。该例子是四川省人均可支配收入与人均年消费支出的数量关系分析。
STEP1：双击桌面上Eviews快捷图标，打开Eviews（参见在图1.2.1）。
STEP2：点击Eviews主画面顶部按钮file/new/Workfile (如图1.4.1)，弹出workfile range 对话框（图1.4.2）。在workfile frequency中选择Annual，在start date 和end date 中分别输入1978和1998，点击OK，出现图1.4.3画面，Workfile定义完毕。
图1.4.2
图1.4.1
图1.4.3
STEP3：点击Eviews 主画面顶部按钮objects/new objects ，弹出new objects 对话框（图 1.4.4），在Type of Object 中选择group ，并给new objects 一个名字g1，然后点击OK ，弹出对话框中即可输入变量及变量值。
一个表格Group 对话框（图1.4.5），在该
图1.4.4 图1.4.5
STEP4：点击Y （人
均年图1.4.5表格中第一列顶部的灰色条，该列全部变蓝，输入变量名消费支出）
，然后在该列中即可输入变量Y 的各年观测值；同理可定义第二列为变量X （人均可支配收入），并输入各年人均可支配收入的数值。这样X 、Y 两个变量被定义，结果如图1.4.6。
图1.4.6 图1.4.7
STEP5菜单，出现图 ：点击图1.4.6Group 对话框中的View/Graph 按钮，出现一个下拉画面。选择line ，即可看见序列X 、Y 的线性图（图1.4.8）。
1.4.7
图1.4.8 图1.4.9
点击图1.4.9
STEP6：点击图1.4.8窗口中Freeze 按钮，得到图1.4.8的copy （图1.4.9），
顶部的name，给其一个名字Graph01，这样就将图1.4.9保存在workfile中。图1.4.9与图1.4.8不同在于，图1.4.9是一个Graph类型的object，该线性图不随Y、X数据变化而变化，是独立的，可以对其进行编辑；而图1.4.8是Group类型的object，仅仅是Y、X数据的一种图形浏览形式，他随着Y、X数据变化而变化。
STEP7：点击Eviews主画面上的quick/estimate equation，弹出Equation specification 对话框（图1.4.10），在Equation specification 下的空框中输入Y C X，点击OK，得到Y对X回归模型估计结果（图1.4.11），该模型说明人均可支配收入X对人均消费支出Y具有较强的解释能力。
图1.4.10 图1.4.12
图1.4.11
STEP8：我们从图形的角度来看一下模型的拟合情况。点击equation对话框中顶部按钮View/Actual Fitted Residual/Actual Fitted Residua Graph ，equation对话框变成如图1.4.12形式,图形显示模型的拟合效果很好。
第二章 Eviews的基本操作
一、The Workfile（工作簿）
Workfile就象你的一个桌面，上面放有许多Objects，在使用Eviews时首先应该打开该桌面，如果想永久保留Workfile及其中的内容，关机时必须将该Workfile存到硬盘或软盘上，否则会丢失。
（一）、创建一个新的Workfile
打开Eviews后，点击file/new/workfile，弹出一个workfile range对话框（图2.1.1）。该对话框是定义workfile的频率，该频率规定了workfile中包含的所有objects频率。也就是说，如果workfile的频率是年度数据，则其中的
objects也是年度数据，而且objects数据范围小于
等于workfile的范围。
例如我们选择年度数据（Annual），在起始日
（Start date）、终止日（End date）分别键入1970、
1998，然后点击OK，一个新的workfile就建立了
（图2.1.2）。
图2.1.1
图2.1.2
在workfile窗口顶部，有一些主要的工具按钮，使用这些按钮可以存储workfile、改变样本范围、存取object、生成新的变量等操作，稍后我们会详细介绍这些按钮的功能。
在新建的workfile中已经存在两个objects，即c和residual。C是系数向量、residual是残差序列，当估计完一个模型后，该模型的系数、残差就分别保存在c和residual中。
workfile 窗口中主要按钮的功能
下面我们以第一章已经建好的包含X （人均可支配收入）与Y （人均可支配支出）为例 来说明workfile 窗口中主要按钮的功能（图2.1.3）。
VIEW （视图）：
该按钮与Eviews 主画面顶部的
view 功能是一样的，功能是显示所选的object 。例如选定图2.1.3中的X ，然后点击view/open selected/one window ，则弹出显示X 值的窗口（图2.1.4）。VIEW 的这一功能与双击X 效果是一样的。
PROCS （处理）：
Procs 按钮包含sample （样本）、 change workfile range （改变工作簿范围）、generate series （生成序列）、sort series （对序列排序）、
图2.1.3
import
（导入数据）、export （导出数据）六个功能，其中sample 和generate 已出现在workfile 窗口顶部。
sample （样本）的功能 是改变样本的范围，但不能超过工作簿范围（workfile range ）。如果样本范围需要超过工作簿范围，先修改工作簿范围，然后在改变样本范围。
例如点击proc/sample/OK ，弹出一个对话框（图2.1.5），
图2.1.4
在上面空白处键入新的样本范围1980至1990，注意中间要空格，点击OK ，这样样本范围改变了。
change workfile rang e （改变工作簿范围）功 能是改变当前workfile 的范围，其操作与样本范围 的改变相似。一般是在模型建好后，外推预测时变量的基础上， 生成需要改变样本或工作簿范围。
generate series 功能是在现有新的变量。如点击proc/generate/OK 或直接点击窗口顶部的GENR ，弹出一个对话框（图2.1.6），
图2.1.5
键入要生y x z +=成的变量公式，点击OK ，一个新的变量Z 出现在workfile 中。
sort series 功能是对序列排序。 是从其他软件中（如EXCEL ） 导入当前，Import 功能数据。例如我们将中的数据导入EXCEL workfile 中。
点击proc/import/Read-Text-lotus-Excel/OK 弹出对话框（图12..7）。选择文件类型为.xls EXCEL 文件所在目录，选中要导入文件Book1，点击OK 。又弹出新的对话框（图2.1.8）。如果EXCEL 中的数据是以列的形式存在，则在“order of data ”下选择“by observation”； EXCEL 中的数据是以行的形式则在“order data ”下选择“by series”，在“Upper-left data cell ”下的空白处，键入EXCEL 中的第，选择所要导入的
of e Eviews 输出到
其他软件中，
BJECTS （对象）：
点击workfile 窗口e （存储）、delete （删除）。
t 的操作，后面再讲。
objects/fetch from 存在， 图2.1.6 一个数据所在的单元格B2，在“ Excel5+sheet name ”下的空白处键入表格名sheet1，在“ Nam of series ”下的空白处给导入的数据一个名字P ，点击OK ，一个名
为P 的object 出现在workfile 中。 export 功能与Import 相反，是将
图2.1.7 数据具体操作与Import 相似。
O 图2.1.8 该按钮功能主要是对objects 进行操作，包括新建、存取、删除、重新命名、复制等。菜单中包含很多功能，其中一些功能以按钮形式出现在Objects ，
出现下拉菜单，顶部，如fetch （取出）、stor objec ① 关于如何新建一个② fetch ：取出一个已经存在硬盘或软盘上的object 。点击DB/OK
或直接点击workfile 顶部的fetch 按钮，然后按其要求给出路径及窗口中的ob object 名字。 ③ 将workfile ject 单独存放于硬盘或软盘。
④ ⑤ 复制。
Objects ）。右键store ：delete ：删除workfile 中的object 。操作：点击要删除的object ，再点击delete 。 copy ：一个或多个object 功能均可利鼠标右键完成。例如选中X ，然后点击右键（图按钮这些用来 2.1.9中的Y 命令可以将该wo file 中的object 粘贴到其他workfile 或word 等文档中。
COP rk
右键功能很方便，建议多使用。
SA VE （保存）：
功能是将当前workfile 保存在硬盘或软盘。如果是新建常点击SA VE 按钮，避免电脑出现故障，而丢失未能保存的内A VE 按钮保存的是整个workfile ，s 的完成时间。 objects 。
在OBJECTS 内。 中。 （二File/New/Workfile/click ，弹出对话框，给 件名，点击OK ，则所需的workfile 就被打开。
（三定义workfile 的频率，如98表示y ：年份全称或后两个字接冒号，
再接，再接月度序号，如1990：1。 5、，如9：2：2002表示2002年9月2日。 日期是某个 星期二、t 提供了视图（view ）。多数一个序列（series ）有spreadsheet view （表格）、line graph views view （描述统计）、Unit root test view （单位根检验）等，不
的workfile ，会弹出一个对话框，需要指明存放的位置及文件名。如果是原有的workfile ，不会出现对话框，点击SA VE ，作用是随
时保存该workfile 。 建议在使用Eviews 时，应经容。这里需要提醒的是，SA VE 按钮与store 按钮的区别。S 图2.1.9
而store 存储的是个别object 。
LABLE （标签）：
显示workfile 中所有object SHOW ：显示所选的FETCH 、STORE 、DELETE 功能已经包含GENR 、SAMPLE 功能包含在PROCS ）
、打开已经存在的workfile 双击Eviews 图标，进入Eviews 主画面。点击出要打开的workfile 所在路径及文）
、workfile 频率的设定 当新建一个workfile 时，首先会弹出一个对 话框（图2.1.10）。该对话框是，workfile 的频率也就是其中的所有objects 的频率。各种频率的输入方法如下：
1、 Annual ：直接输入年份如1998，若是 20世纪内，则可只输入年份的后两个字1998年。
2、 Semi-Annual ：格式与Annual 一样。
3、 Quarterl 季度，如1992：1，表示1992年第一季度。 图2.1.10
4、 Monthly ：年份全称或后两个字接冒号 Daily ：格式为“月度序号：日期：年份”6、 Weekly ：格式与Daily 相似，也是“月度序号：日期：年份”，但这里的的某一天，当给定起始日时，系统会自动推算终止日期。
objects （对象）
Eviews 是以object （对象）为核心建立起来的，并为objec objects 有不止一个视图，比如，（线性图）、 describe
statistics
同视弹出一个New Object 对话框（图从中K ，该 图2.2.1
说明一般objects 窗口常用按钮的功能。其他 形式的objects 窗口顶部按（1量开其（图字：X 为接该1功能与Workfile 中的同名按钮作用相同，
下面我们按自左至右方向一一介绍。 、Workfile 窗口、有该（图2.2.4）
，该菜单表明可以将序列X 以不同的方式显示图间可以相互转换。所有的Objects 都是以workfile 为基础而存在，当给一个object 名字时，该名字就显示在workfile 目录中，并作为workfile 的一部分而保存下来。 （一）、创建objects
在workfile 已经打开的前提下，点击Eviews 主画面顶部的按钮objects/new(或workfile
窗口中的objects/new)2.2.1）。该对话框显示了14个不同的object ，选择所需类型，并给其一个名字，点击O object 的名字就显示在workfile 中。例如，我们在object 类型中选择series/OK ，得到图2.2.2对话框，然后就输入数值。在新建某些类型的object 时，又弹出一个新的对话框，按其要求填写即可。
我们以series 和Graph 两种objects 为例来图
钮操作类似。
）、series 窗口：
双击变X ，打表格形式视图
2.2.3）
。 该图最顶部一行“Series Workfile ：p43”含义是X 序列存放在名P43的Workfile 中。紧行下面是4个按
钮，有些按钮的图2.2.2
View ：我们
发现在Eviews 主
画面顶部Object 窗口中都按钮，他们的功能类似，都是提供视图作用，但包含具体内容又有差别。Eviews 主画面顶部的View 按钮和Series 窗口
中的View 按钮功
点击View
出现一个下拉菜单能一样。 图2.2.3
出来，也就是对变量X 进行各种统计。主要有。 Views/ Descriptive statistics/Histogram and stats/clic k
，这样序列X 的表格形式（spreadsheets ）、线性图（line graph ）、描述统计（Descrip -tive statistics ）、相关图（correlogram ）、单位根检验（Unit
Root Test ）等图2.2.4
操作举例：点击 表格形式就转换成了描述统计的形式（图2.2.5）。然后再点击Views/spreadsheet/click ，直方图又变回表格形式。
图2.2.5
再点击Views/Line Graph/click ，序列X 又转换成线性图的形式。因此可以用不同方式浏览序列X ，但读者注意不论是表格形式（图2.2.3）、还是直方图形式（图2.2.5）、线性图形式，每个图的最顶部仍然是标明“Series ：X Workfile ：p43”，意思是三种形式仍然是Series 类型的Object ，而不是一个独立的Object ，他们值变化而变化。如何将直方图、线性似，是在现有变generate 功能来生成新变量。季节调整是，如果想要将当前Object
保存的存取而永久保留。
会随着X
图等转换成独立的Object ，以单独编辑、存取，见下面Freeze 按钮功能介绍。
对于Views 按钮中其他功能的操作类似上述操作。
Procs ：该按钮中内含生成变量（generation by equation ）、季节调整（seasonal adjustment ）、
指数平滑（Exponential smoothing ）、普雷斯科特过滤（Hodrick-prescott ）四种对变量序列X 调整的方法。生成变量（generation by equation ）与workfile 中的generate 功能类量基础上生成新的变量。建议读者使用workfile 中的（seasonal adjustment ）功能适用于季节数据与月度数据。
Object ：该按钮的功能与workfile 、Eviews 主画面中的Object 按钮功能相似，这里不
在详细介绍。
Prin ：打印X 序列内容。
Name ：给当前Object 命名或修改名字。这里需要提醒的到workfile 中，就可使用Name 按钮。一个Object 命名之后，其名字就出现在workfile 中，随workfile
Freeze ：该按钮将序列X 当前的某种视图转换成为独立的Object ，我们可以对该Object
进行Object ，是独立的Object ，他不随X 值的改变而改变，我们格顶除数据按钮，例如点击InsDel ，弹出对话框，选择插入或
le ：该按钮与workfile 中Sample 按钮功能一样，是改变样本范围。 raph 窗口
类似。
列表格形式的窗
h 转换成条形编辑、存取等操作。操作举例：在图2.2.5基础上，点击其顶部按钮Freeze ，弹出一个与新图（图2.2.6
）。注意该图与原图的区别，新图最顶部标有“Graph ：untitled Workfile ：P43”，这说明他是一个Graph 类型的可以对图进行编辑、修改。点击新图顶部按钮NAME ，给其一个名字GRAPH01，点击OK ，名字出现在workfile 中，这样该图就被存放在workfile 中，随workfile 的存取而存取。
Edit+/-：该按钮功能是控
制表格的输入状态，点击Edit+/-，表格处于可编辑状态，此时可输入数据、删除数据等操作，再次点击Edit+/-，则表格处于非编辑状态。
Smpl+/-：该按钮与
Wide+/-是配对使用。点击Smpl+/-，数据以列的形式排列；再点击Wide+/-，数据以行的形式排列。
Lable+/-：功能是控制表
部是否显示标签及标签是
否可编辑。 InsDel ：在数据中插入或删删除即可。
Samp 图2.2.6
Genr ：该按钮与workfile 中Genr 按钮功能一样，用于生成新的序列。 （2）、G 前面我们谈到如何将序列转换成图形，这里详细介绍有关作图内容，并以线性图为例， 其他图形操作①、画图：为了将某个序列画成图，双击workfile 中该序列的名字，打开序口。使用Views/Line Graph ，将序列转换成线性图；或Views/Bar Grap 图。此外，Eviews 还可话散点图、饼图、直方图等。
画两个或多个序列。点击Views/Graph/Line
Eviews 可以同时序列图。利用CTRL 键选中序列并双击，打开表格视图形式的一个窗口，该窗口了显示多个将多k 个序列转换成线性图形式（图2.2.7），不同序列以不同的彩色表示。
也可以将多个序列单独画图同时出现在一个窗口，点击
Views/Multiple Graphs/Line/clic ， 图2.2.7
这样型仍任何堆积图、条形图、散点图按钮，显示 中，图形将按该性质被修改。主要性质有： d with box 将图形放在矩形框内，与上个性质的区别是图形与边框不接触。 （solid ）、虚线（pattern of hatch ）、Auto choice （自形中画出两个或多个序列的图形时才有效。Single scale 侧显示两个刻度，左边是第一个序列的刻度，右边是其他序列的刻度，二者
没有anual Scaling ：人工设定坐标刻度，按自身需要填入最小刻度与最大刻度。 显示符号（Symbol only ）
。例如选只显示符号（Symbol only ）（图2.2.12） 画出每一个序列各自的线性图（图2.2.8）。
②、冻结图形（Frozen Graph ） 注意，将序列转换成图形后，该图然是series 或group 类型的objects ，图形随原序列的改变而改变。点击Freeze 按钮，可形成一个独立的Graph 类型的object ，点击其顶部的Name 按钮，保存在Workfile 中（详见前面有关叙述）。建议读者使用Freeze 按钮，形成
独立的Graph 类型的object 后再对图③、图形修饰：Eviews 允许多种方式修饰图形。双击图形中形进行编辑。 图2.2.8
部位就弹出图形参数对话框图（2.2.9），利用这些参数可将图形修改成符合需要的图形。该对话框中的有关参数的含义如下：
Graph Type ：图形类型主要有线性图、、饼图。
Graph Attributes ：图形性质。
点击某个性质前的 图2.2.9
“√”符号，表明该性质被选Put Graph in box ：矩形框将图形包围。
Inten Legend （图例）：图形中是否显示图例。 Vertical grid line ：在图形中画垂直格线。Horizontal grid line 在图形中画水平格线。 Use color if possible 使用彩色线条。
Bars and Lines ：定义条形图或线性图是实线
动选择）。
Graph Scales ：该选项只对在同一个图表示只在图形左侧显示一个刻度，该刻度对所有序列都适用； Dual scale(no crossing)表明是在图形两交叉（图2.2.10）
； Dual scale( crossing) 表示左右两边显示两个刻度，二者有交叉（图2.2.11）。
Graph Scaling ：对左边或右边刻度进行修饰，可使图形穿过纵轴的零点、数据标准化后显示出来。
Use M Line Graph ：功能是使图形中只显示线条（lines only ）、线条与符号一起显示（lines and
symbol ）、只
图2.2.10
图2.2.11
Bar Graphs ：对于是否显示条形图中每个标签以及显示的位置。 （图2.2.13），该 出编辑图例的对话框（图2.2.14右下）。
图2.2.13
条形图，长条的Space Bars ：对于条形图，条与条之间是否留有空隙。 Scatter Diagram ：对于散点图，是否画出回归线或是否将各点连线。
Pie Graphs ：对于饼图，是否将日期放在每个饼图的下
面。 图2.2.12 其他修饰功能：
A 、 双击横坐标或纵坐标，出现对话框对话框可对坐标进行修饰。
B 、 双击图例，弹
C 、 增加文本框（Add Text ）
：该项功能允许
在图形中的任何部位加入文字说明。点击Add Text 按钮，弹出对话框（2.2.15）。按要求填入内容，就可在图形的任何部位加入说明，也可对其拖拽至指定部位。
图2.2.15 D 、 增加阴影：该项功能允许给图形某部位加入阴影。话框（图2.2.16）。在空框中填入需要加入阴影区域， 图2.2.16
点击顶部的Add shade 按钮，弹出对
点击OK ，所选择区域就变为阴影。
E 、 保存：点击图该图形就随Workfile
F 、
图形都想使用这种图形模式，形顶部的Name 按钮，
将图形保存在Workfile 中，这样的存取而存取。
删除：选中图形的某个区域，点击Remove 按钮，可将该区域内容删除。 G 、 下图是经过修饰后的例子（图2.2.17）。 ④、图形模版：当经过多次修饰形成我们需要的图形后，也许其他为避免重复操作，可以使用图形模版（Graph Template ）进行操作。步骤：首先将已经修饰好的图形保存在Workfile ，例如将2.2.17命名Graph01，并保存在Workfile 中；第二步双击要作图的序列Y ，点击Views/Line Graph/Click ，作出Y 的线性图，点击其顶部的
Freeze 按钮，得到Y
的
Graph 类线性图（图2.2.18）；第三步点击Y 型 图2.2.17
的线性图顶部的Template 按钮，
弹出对话框（图2.2.19）。
图2.2.19
模版参数中选择所需参数，然后点击OK ，形式被修饰，见图2.2.20。
图2.2.18
在空框内输入模版图形名字（Graph01），在下面这样Y 的线性图（2.2.18）按着模版（Graph01）
图2.2.20
⑤、组合图形: Eviews 可以将多个图组合到一起。首先需将这些图都存入同一个Workfile 中，然后利用CTRL 键选中这些图形，双击选中的这些图形，就打开含有多个图形的窗口，他们可一起被保存、粘贴到WORD 中或打印出来。选中Graph01、Graph02并双击，就在例如，同一个窗口中打开两个图形（图2.2.21）。
图2.2.21
⑥、将图形插入文献中: Eviews 可以将图形插入到Word 文档中。首先将图形打开，然后点击Eviews 主画面顶部主按钮Edit/Copy/click 选择”Copy to clipboard”，点击OK ，然后在Word 文档中指定位置粘贴即可。 t 就出现在Workfile 中。
弹出对话框。（二）、打开已经存在的object
打开一个Workfile ，点击Workfile 顶部的Fetch 按钮，弹出对话框，按要求给出要打开的object 路径及名字，然后点击OK ，objec
第二部分 上机实习操作
本部分的内容是与计量经济学教材相配合的。此部分使用的数据在数量分析实验室的主机中存有，存放位置D 盘中的文件夹LISHI 。
第三章 简单线性回归模型与多元线性回归模型
教材中P42页例子为例。
目确解释输出结果。 估计的方程：
以的：能够利用Eviews 完成回归模型的估计、预测，并能够理解和正1.321i
i i X Y μββ++=
待步骤：
一、启动软件包 Eviews ，进入Eviews 主界面。
： 双击二、创建Workfile ： 点击File/New/Workfile/click ，输入起始日期1978、终止日期1998，点击OK 。
object/new object 弹出对话框，三、建立object 输入（编辑）数据：点击Workfile
顶部的选择Group ，并给其一个名字（图3.1.1），点击OK ，弹出表格即可定义变量输入数据。
图3.1.1
其他数据输入方式：
方法1：在命令框键入：data ∪y ∪x （ 一元）或“data ∪ y ∪∪…”（多元）/回车；（符号∪表示空格），出现数据编辑框，按顺序键入数据/存盘（或最小化）。
方法2：用鼠标单击“Quick ”，在出现的下拉菜单中单击“”， 出现数据录入窗口（如图3.1.2所示）,点击灰色小框，出现如图3.1.3所示的画面后，在命令框键入y 1x 2x Empty Group 后回车（即给数据表第一序列取名y ），便可键入y 的数据，用右手四个箭头键中的“↓”
移动，录入新的数据，直到y的数据录入完毕为止；再次点小数据表第二序列
击灰色框，将
取名x，键入x的数据；…/存盘（或最小化）。
图3.1.2
图3.1.3
计量经济学软件包Eviews 使用说明 一、启动软件包 假定用户有Windows95/98的操作经验，我们通过一个实际问题的处理过程，使用户对EViews 的应用有一些感性认识，达到速成的目的。 1、Eviews 的启动步骤： 进入Windows /双击Eviews 快捷方式，进入EViews 窗口；或点击开始 /程序/Econometric Views/ Eviews ，进入EViews 窗口。 ２、EViews 窗口介绍 标题栏：窗口的顶部是标题栏，标题栏的右端有三个按钮：最小化、最大化（或复原）和关闭，点击这三个按钮可以控制窗口的大小或关闭窗口。 菜单栏：标题栏下是主菜单栏。主菜单栏上共有7个选项： File ，Edit ，Objects ，View ，Procs ，Quick ，Options ，Window ，Help 。用鼠标点击可打开下拉式菜单（或再下一级菜单，如果有的话），点击某个选项电脑就执行对应的操作响应（File ，Edit 的编辑功能与Word, Excel 中的相应功能相似）。 命令窗口：主菜单栏下是命令窗口，窗口最左端一竖线是提示符，允许用户在提示符后通过键盘输入EViews （TSP 风格）命令。如果熟悉MacroTSP （DOS ）版的命令可以直接在此键入，如同DOS 版一样地使用EViews 。按F1键（或移动箭头），键入的历史命令将重新显示出来，供用户选用。 命令窗口 信息栏 路径 主显示窗口 （图一）
主显示窗口：命令窗口之下是Eviews的主显示窗口，以后操作产生的窗口（称为子窗口）均在此范围之内，不能移出主窗口之外。 状态栏：主窗口之下是状态栏，左端显示信息，中部显示当前路径，右下端显示当前状态，例如有无工作文件等。 Eviews有四种工作方式：（1）鼠标图形导向方式；（2）简单命令方式；（3）命令参数方式[(1)与（2）相结合)] ；（4）程序（采用EViews命令编制程序）运行方式。用户可以选择自己喜欢的方式进行操作。 二、创建工作文件 工作文件是用户与EViews对话期间保存在RAM之中的信息，包括对话期间输入和建立的全部命名对象，所以必须首先建立或打开一个工作文件用户才能与Eviews对话。工作文件好比你工作时的桌面一样，放置了许多进行处理的东西（对象），像结束工作时需要清理桌面一样，允许将工作文件保存到磁盘上。如果不对工作文件进行保存，工作文件中的任何东西，关闭机器时将被丢失。 进入EViews后的第一件工作应从创建新的或调入原有的工作文件开始。只有新建或调入原有工作文件， EViews才允许用户输入开始进行数据处理。 建立工作文件的方法：点击File/New/Workfile。选择数据类型和起止日期，并在出现的对话框中提供必要的信息：适当的时间频率（年、季度、月度、周、日）；确定起止日期或最大处理个数（开始日期是项目中计划的最早的日期；结束日期是项目计划的最晚日期，非时间序列提供最大观察个数，以后还可以对这些设置进行更改）。 下面我们通过研究我国城镇居民消费与可支配收入的关系来学习Eviews的应用。数据如下： 表一 下面的图片说明了具体操作过程。 1、打开新建对象类型对话框，选择工作文件Workfile，见图二。
EViews 操作手册 目录 第一章序论 第二章EViews 简介 第三章EViews 基础 第四章基本数据处理 第五章数据操作 第六章EViews 数据库 第七章序列 第八章组 第九章应用于序列和组的统计图 第十章图、表和文本对象 第十一章基本回归模型 第十二章其他回归方法 第十三章时间序列回归 第十四章方程预测 第十五章定义和诊断检验 第十六章ARCH和GARCH估计 第十七章离散和受限因变量模型 第十八章对数极大似然估计 第十九章系统估计 第二十章向量自回归和误差修正模型
第一章绪论 EViews 为我们提供了基于WINDOWS平台的复杂的数据分析、回归及预测工具，通过EViews能够快速从数据中得到统计关系，并根据这些统计关系进行预测。EViews在系统数据分析和评价、金融分析、宏观经济预测、模拟、销售预测及成本分析等领域中有着广泛的应用。操作手册共分五部分： 第一部分：EViews 基础 介绍EViews 的基本用法。另外对基本的Windows 操作系统进行讨论，解释如何使用EViews来管理数据。 第二部分：基本的数据分析 描述使用EViews 来完成数据的基本分析及利用EViews 画图和造表来描述数据。 第三部分：基本的单方程分析 讨论标准回归分析：普通最小二乘法、加权最小二乘法、二阶最小二乘法、非线性最小二乘法、时间序列分析、方程检验及预测。 第四部分：扩展的单方程分析 介绍自回归条件异方差（ARCH）模型、离散和受限因变量模型、和对数极大似然估计。第五部分：多方程分析 描述利用方程组来估计和预测、向量自回归、误差修正模型、状态空间模型、截面数据/ 时间序列数据、及模型求解。 第二章EViews 简介 §2.1 什么是EViews EViews 是在大型计算机的TSP(Time Series Processor)软件包基础上发展起来的新版本，是一组处理时间序列数据的有效工具。1981年QMS (Quantitative Micro Software) 公司在Micro TSP基础上直接开发成功EV iews 并投入使用。虽然EViews是由经济学家开发的并大多在经济领域应用，但它的适用范围不应只局限于经济领域。EViews得益于WINDOWS的可视的特点，能通过标准的WINDOWS菜单和对话框，用鼠标选择操作，并且能通过标准的WINDOWS技术来使用显示于窗口中的结果。此外，还可以利用EViews 的强大的命令功能和它的大量的程序处理语言，进入命令窗口修改命令，并可以将计算工作的一系列操作建立成相应的计算程序，并存储，则可以通过直接运行程序来完成你的工作。§2.2 启动和运行EViews EViews 4提供了一张光盘。插入光驱既可直接安装，并直接在桌面上建立图标。但是在第一次使用前，EViews 4要求你在网上注册。在WINDOWS下，有下列几种启动EViews 的办法：单击任务栏中的开始按钮，然后选择程序中的EViews 4进入EViews 程序组，再选择EViews 4程序符号；双击桌面上的EV iews 图标；双击EViews的workfile 或database 文件名称。 §2.3 EViews 窗口 EViews 窗口由如下五个部分组成：标题栏、主菜单、命令窗口、状态线、工作区。 标题栏：它位于主窗口的最上方。你可以单击EViews 窗口的任何位置使EViews 窗口处于活动状态。 主菜单：点击主菜单会出现一个下拉菜单，在下拉菜单中可以单击选择显现项。 命令窗口：菜单栏下面是命令窗口。把EViews 命令输入该窗口，按回车键即执行该命令。 状态线：窗口的最底端是状态线，它被分成几个部分。左边部分有时提供EViews 发送的状态信息；往右接下来的部分是EViews寻找数据和程序的预设目录；最后两部分显示预设数
Eviews5.0基本操作 一、启动软件包 （ 双击“Eviews ”，进入Eviews 主页） 二、建立工作文件 点击file →new →workfile,在弹出的对话框中有三个选项区： （1）workfile structure type(工作文件结构类型) （2）data specification(日期设定) （3）name (名) workfile structure type 选项区中有3种：unstructured/undataed(非结构/非日期)、data-regular frequency(日期-规则频率)、balanced panel(平衡面板)，其中默认状态是data-regular frequency 。 在默认状态data-regular frequency 下，右上角选项区data specification 中有年度的、半年度的、季度的等8中选择。 注意：输入季度、月度、周度数据时，在年度后要相应家Q 、M 、W 和数字。比如数据范围是1990年1月到2007年12月，应输入1990M1和2007M12。 如果选择unstructured/undataed ，则右上角会变成data range 选择区，其中输入样本容量。 如果选择balanced panel ，右上角变成panel specification 选择框，其中有4个选择框，分别要求输入频率、开始期、终止期、个体个数（面板数据中所包含的个体个数）。 相应设定完成之后点击OK 键。 出现“Workfile 对话框（子窗口）”中已有两个变量： c-----常数项 resid----模型将产生的残差项 三、输入（编辑）数据： 法1：在命令框键入：“data y x ”（ 一元）或“data y 1x 2x …”（多元）/回车；出现数据编辑框，按顺序键入数据/存盘（或最小化）。 法2：用鼠标单击“Quick ”，在出现的下拉菜单中单击“EMPTY GROUP ， 输入数据，默认的变量名是SER01、SER02等等。输入完毕，关闭GROUP 窗口，回到Workfile 窗口，对变量点击右键选rename 可以对变量名重命名如y 、x ；双击变量名可以浏览相应数据。 注：存盘时，点“File/save ”，删除原文件名，输入文件名/ok 。 注：读取文件 点“File/open ”，选文件名/ok 。 注：如数据资料已经作为Eviews 的永久工作文件存盘，则二、三步省去，用File/open 命令打开文件即可。 四、作图 单击“Quick/Graph/line graph ”输入y x →ok 五、计算描述统计量 1、点击“Quick/Group statistics/Descriptive statistics/Common Sample ； 2、键入y x （或y 1x 2x ）/ok 。 第一章 简单线性回归模型；第二章 多元线性回归模型 一、回归分析（用OLS 估计未知参数） 法1：点击“Quick/Estimate Equation ”；2、在出现的估计对话框中，键入y c x/ok 法2、在命令框键入ls y c x 或ls y c 1x 2x /回车。
上机实验10：Eviews7中的图形操作area area graph. band area band graph. bar bar graph. boxplot boxplot graph. distplot distribution graph. dot dot plot graph. errbar error bar graph. hilo high-low(-open-close) graph. line line-symbol graph. pie pie chart. qqplot quantile-quantile graph . scat scatterplot. scatmat matrix of scatterplots. scatpair scatterplot pairs graph. seasplot seasonal line graph. spike spike graph. xyarea XY area graph. xybar XY bar graph. xyline XY line graph. xypair XY pairs graph. 一、图形的分类 1.线条图，如errbar、hile、line、spike
2.填充图，如area、bar、pie 3.XY图，如xy、xyline、xypair、scat 4.统计图，如boxplot、cdfplot、hist、distplot kernel、qqplot 5.其他对象的特有图形，如方程对象的置信椭圆cellipse 图形能方便地实现数据和计量分析结果的可视化。图形对象包含对象的图形视图和图形对象。可以把图象视图定格成图形对象再进行修改。 二、创建图形对象 打开Eviews7，打开demo.wf1文件。 图形可以用graph命令创建，也可以从其他对象的图形视图定格而来。 如graph gf.line gdp （或graph gf gdp，默认为线条图） 用freeze命令把其他对象的图形视图定格成图形对象。 如freeze(gf) gdp.line merge命令是合并已有的图形对象 freeze(g1) gdp.line show g1 graph g2.bar m1 show g2 graph g3.merge gf gg show g3 多个子图，用align命令设置排列方式，例如 Graph gfan.line(m) log(gdp) log(m1) rs Gfan.align(2,1.5,1)
EVIEWS 操作流程 实证目的：以美国1929～2009年的GDP数据为例，探讨时间序列GDP的数据动态规律 操作流程如下： （1）建立工作文档:file——new——workfile （2）输入数据区间，如图： （3）确定数据类型：object——new object，确定数据类型和变量名称，如图：
（4）录入数据：点开序列rgdp，点击“Edit+/-”即可录入或者复制数据 （5）由于一次差分后才是平稳时间序列，所以数据为一阶单整。原始数据非平稳，不能直接做动态分析，要生成一次差分后的新序列，才能做动态分析：命令窗口输入“”，然后回车键。如图new series rgdp1=d(rgdp)
（6）点开新序列rgdp1，做相关图分析，以判断动态序列的ar阶数和ma阶数，操作如下：view——correlogram。 结果如下： 由该自相关图和偏相关图可判断动态模型为ARMA(1,2). (7)构建模型：quick——equation estimation。在模型窗口输入：rgdp1 c ar(1) ma(1) ma(2).结果如图：
由结果图可确定模型为：rgdp1=161.60+Ut Ut=0.8379Ut-1-0.267ma(1)-0.299ma(2)+e rgdp1=161.6+0.8379*[rgdp1(-1)-161.6]-0.267ma(1)-0.299ma(2) （10）模型诊断：在模型估计结果的基础上：view——residual diagnostics——。结果如图：Correlogram-Q-statistics
1.EVIEWS基础 (3) 1.1. E VIEWS简介 (3) 1.2. E VIEWS的启动、主界面和退出 (3) 1.3. E VIEWS的操作方式 (6) 1.4. E VIEWS应用入门 (6) 1.5. E VIEWS常用的数据操作 (15) 2.一元线性回归模型 (24) 2.1. 用普通最小二乘估计法建立一元线性回归模型 (24) 2.2. 模型的预测 (30) 2.3. 结构稳定性的C HOW检验 (34) 3. 多元线性回归 (39) 3.1. 用OLS建立多元线性回归模型 (39) 3.2. 函数形式误设的RESET检验 (45) 4. 非线性回归 (48) 4.1. 用直接代换法对含有幂函数的非线性模型的估计 (48) 4.2. 用间接代换法对含有对数函数的非线性模型的估计 (50) 4.3. 用间接代换法对CD函数的非线性模型的估计 (53) 4.4. NLS对可线性化的非线性模型的估计 (55) 4.5. NLS对不可线性化的非线性模型的估计 (58) 4.6. 二元选择模型 (62) 5. 异方差 (68) 5.1. 异方差的戈得菲尔德——匡特检验 (68) 5.2. 异方差的WHITE检验 (72) 5.3. 异方差的处理 (75) 6. 自相关 (79) 6.1. 自相关的判别 (79) 6.2. 自相关的修正 (83) 7. 多重共线性 (87) 7.1. 多重共线性的检验 (87) 7.2. 多重共线性的处理 (92) 8. 虚拟变量 (94) 8.1. 虚拟自变量的应用 (94) 8.2. 虚拟变量的交互作用 (99) 8.3. 二值因变量：线性概率模型 (101) 9. 滞后变量模型 (106) 9.1. 自回归分布滞后模型的估计 (106) 9.2. 多项式分布滞后模型的参数估计 (111)
Eviews操作教程-完整版
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1.EVIEWS基础 (5) 1.1.E VIEWS简介 (5) 1.2.E VIEWS的启动、主界面和退出 (5) 1.3.E VIEWS的操作方式 (8) 1.4.E VIEWS应用入门 (8) 1.5.E VIEWS常用的数据操作 (17) 2.一元线性回归模型 (26) 2.1.用普通最小二乘估计法建立一元线性回归模型 (26) 2.2.模型的预测 (32) 2.3.结构稳定性的C HOW检验 (36) 3. 多元线性回归 (41) 3.1.用OLS建立多元线性回归模型 (41) 3.2.函数形式误设的RESET检验 (47) 4. 非线性回归 (50) 4.1.用直接代换法对含有幂函数的非线性模型的估计 (50) 4.2.用间接代换法对含有对数函数的非线性模型的估计 (52) 4.3.用间接代换法对CD函数的非线性模型的估计 (55) 4.4.NLS对可线性化的非线性模型的估计 (57) 4.5.NLS对不可线性化的非线性模型的估计 (60) 4.6.二元选择模型 (64) 5. 异方差 (70) 5.1.异方差的戈得菲尔德——匡特检验 (70) 5.2.异方差的WHITE检验 (74) 5.3.异方差的处理 (77) 6. 自相关 (81) 6.1.自相关的判别 (81) 6.2.自相关的修正 (85) 7. 多重共线性 (89) 7.1.多重共线性的检验 (89) 7.2.多重共线性的处理 (94) 8. 虚拟变量 (96) 8.1.虚拟自变量的应用 (96) 8.2.虚拟变量的交互作用 (101) 8.3.二值因变量：线性概率模型 (103) 9. 滞后变量模型 (108) 9.1.自回归分布滞后模型的估计 (108) 9.2.多项式分布滞后模型的参数估计 (113)
操作步骤 1.建立工作文件 (1)建立数据的exel电子表格 （2）将电子表格数据导入eviews File-open-foreign data as workfile，得到数据的Eviews工作文件和数据序列表。
2.计算变量间的相关系数 在窗口中输入命令：cor coilfuture dow shindex nagas opec ueurope urmb，点击回车键，得到各序列之间的相关系数。结果表明Coilfuture数列与其他数列存在较好的相关关系。 3.时间序列的平稳性检验 （1）观察coilfuture序列趋势图 在eviews中得到时间序列趋势图，在quick菜单中单击graph，在series list对话框中输入序列名称coilfuture，其他选择默认操作。图形表明序列随时间变化存在上升趋势。
（2）对原序列进行ADF平稳性检验 quick-series statistics-unit root test，在弹出的series name对话框中输入需要检验的序列的名称，在test for unit root in 选择框中选择level，得到原数据序列的ADF检验结果，其他保持默认设置。
得到序列的ADF平稳性检验结果，检测值0.97大于所有临界值，则表明序列不平稳。以此方法，对各时间序列依次进行ADF检验，将检验值与临界值比较，发现所有序列的检验值均大于临界值，表明各原序列都是非平稳的。 （3）时间序列数据的一阶差分的ADF检验 quick-series statistics-unit root test，在series name对话框中输入需要检验的序列的名称，在test for unit root in 选择框中选择1nd difference，对其一阶差分进行平稳性检验，其他保持默认设置。
计量经济学上机指导及练习 第一部分Eviews基础
1.1. Eviews 简介 Eviews ：Econometric Views （经济计量视图），是美国QMS 公司（Quantitative Micro Software Co.，网址为https://www.doczj.com/doc/4613809164.html, ）开发的运行于Windows 环境下的经济计量分析软件。Eviews 是应用较为广泛的经济计量分析软件——MicroTSP 的Windows 版本，它引入了全新的面向对象概念，通过操作对象实现各种计量分析功能。 Eviews 软件功能很强，能够处理以时间序列为主的多种类型数据，进行包括描述统计、回归分析、传统时间序列分析等基本数据分析以及建立条件异方差、向量自回归等复杂的计量经济模型。 1.2. Eviews 的启动、主界面和退出 1.2.1. Eviews 的启动 单击Windows 的【开始】按钮，选择【程序】选项中的【Eviews 5】，单击其中的【Eviews5】；或者在相应目录下用鼠标双击 启动Eviews 5程序，进入主窗口。如图1.1所示： 图1.1Eviews 窗口 1.2.2. Eviews 的主界面 1.2.2.1. 标题栏 Eviews 窗口的顶部是标题栏，标题栏左边是控制框；右边是控制按钮，有【最小化】、 【最大化菜单栏 命令窗口 工作区 状态栏
（或还原）】、【关闭】三个按钮。 1.2.2.2. 菜单栏 标题栏下面是菜单栏。菜单栏中排列着按照功能划分的9个主菜单选项，用鼠标单击任意选项会出现不同的下拉菜单，显示该部分的具体功能。9个主菜单选项提供的主要功能如下： 【File】有关文件（工作文件、数据库、Eviews程序等）的常规操作，如文件的建立（New）、打开（Open）、保存（Save/Save As）、关闭（Close）、导入（Import）、导出（Export）、打印（Print）、运行程序（Run）等；选择下拉菜单中的Exit将退出Eviews软件。 【Edit】通常情况下只提供复制功能（下拉菜单中只有Cut、Copy项被激活），应与粘贴（Paste）配合使用；对某些特定窗口，如查看模型估计结果的表达式时，可对窗口中的内容进行剪切（Cut）、删除（Delete）、查找（Find）、替换（Replace）等操作，选择Undo表示撤销上步操作。 【Objects】提供关于对象的基本操作。包括建立新对象（New Objects）、从数据库获取/更新对象（Fetch/Update from DB）、重命名（Rename）、删除（Delete）。 【View】和【Procs】二者的下拉菜单项目随当前窗口不同而改变，功能也随之变化，主要涉及变量的多种查看方式和运算过程。我们将在以后的实验中针对具体问题进行具体介绍。 【Quick】下拉菜单主要提供一些简单常规用法的快速进入方式。如改变样本范围（Sample）、生成新序列（Generate Series）、显示对象（Show）、作图（Graph）、生成新组（Empty Group）以及序列和组的描述统计量、新建方程和V AR。 【Options】系统参数设定选项。与一般应用软件相同，Eviews运行过程中的各种状态，如窗口的显示模式、字体、图像、电子表格等都有默认的格式，用户可以根据需要选择Options下拉菜单中的项目对一些默认格式进行修改。 【Windows】提供多种在打开窗口种进行切换的方式，以及关闭所有对象（Close All Objects）或关闭所有窗口（Close All）。 【Help】Eviews的帮助选项。选择Eviews Help Topics按照索引或目录方式在所有帮助信息种查找所需项目。下拉菜单还提供分类查询方式，包括对象（Object）、命令（Command）、函数（Function）、矩阵与字符串（Matrix&String）、程序（Programming）等五个方面。 1.2.2.3. 命令窗口 菜单栏下面是命令窗口（Command Windows），窗口内闪烁的“︱”是光标。用户可在光标位置用键盘输入各种Eviews命名，并按回车键执行该命令。 1.2.2.4. 工作区窗口 命令窗口下面是Eviews的工作区窗口。操作过程中打开的各子窗口将在工作区内显示。
联立方程模型_Eviews 案例操作 1.下面建立一个包含3个方程的中国宏观经济模型，已经判断消费方程式恰好识别的，投资方程是过度识别的。对模型进行估计。样本观测值见表6.1 01211012t t t t t t t t t t t C Y C u I Y u Y I C G αααββ?=+++?? =++??=++? 表6.1 中国宏观经济数据 单位：亿元年份Y I C G 年份Y I C G 1978360613781759469199121280751710316344719794074147420055951992258649636124603768198045511590231764419933450114998156823821198149011581260471619944669119261208106620198254891760286886119955851123877269457689198360762005318388819966833026867321529311198471642469367510201997748942845834855115811985879233864589817199879003295463692112536198610133384651751112199982673307023933412637198711784432259611501200089341325004289613945198814704549576331576200198593 37461 45898152341989164666095852418472001 10751442355 48535 16624 1990 18320 6444 9113 2763 （1）用狭义的工具变量法估计消费方程 选取方程中未包含的先决变量G 作为内生解释变量Y 的工具变量，过程如下：
Panel Data模型的EViews操作过程 两种模式： Ⅰ. 关于Panel工作文件； Ⅱ. 关于Pool对象。 数据的预处理 1.在EXCEL文件中，将每个变量各年的原始数据按照年份顺序排成一列，称之为堆积数据（见表“汇总0”）。 2．输入截面单元的标识（表示地区的符号，前面加_；如：_HB、_NMG等）。 3．将数据表按照时间分类（即排序，见表“汇总”）。 Ⅰ. 关于Panel工作文件的操作过程 案例1：我国农村居民消费函数（2000-2010年，27个省市数据，工作文件：NXF） 一、输入数据 1、创建Panel工作文件 选择File / New / Workfile，在出现的创建工作文件对话框中： （1）在文件结构类型中，选择“平衡面板（Balanced Panel）”； （2）输入起始、终止期，截面单元个数。
2．更改截面标识（可以省略） 序列crossid 中是以数字1、2、…标记截面标识，为了便于区分，可以重新定义一个字符串序列。 （1）点击object / New object ，选择series Alpha 并输入序列名（设为dq ）； （2）双击dq 序列，在打开的序列窗口中粘贴截面标识的字符串序列； （3）双击工作文件窗口中的Range ，在弹出的对话框中，将截面标识的的ID 序列改成新的标识序列： dq 3．输入数据 键入命令：DATA Y X ，然后用复制+粘贴方式从Excel 文件中将各个变量的堆积数据（注意：数据事先要按照截面单元堆积，本例中是按照“地区”）复制到工作文件之中；此时工作文件中各个变量都是堆积数据。 工作文件中将生成分别表示截面标识和时期标识的两个序列： Crossid — 截面标识 dateid — 时期标识
Eviews 主要操作步骤 一、启动软件包 （ 双击“Eviews ”，进入Eviews 主页） 二、创建工作文件（点击“File/New/Workfile/Ok ”） 出现“Workfile Range ”，目的： 1、选择数据频率（类型）： Annual (年度) Quartely （季度） ┆ Undated or irrequar （未注明日期或不规则的） 2、确定Start date 和End date （如1980 1999或1 18 /ok ）。 出现“Workfile 对话框（子窗口）”中已有两个变量： c-----常数项 resid----模型将产生的残差项 三、输入（编辑）数据： 法1：在命令框键入：“data y x ”（ 一元）或“data y 1x 2x …”（多元）/回车；出现数据编辑框，按顺序键入数据/存盘（或最小化）。 法2：用鼠标单击“Quick ”，在出现的下拉菜单中单击“Empty Group ”， 出现Group 窗口。数据表第一序列取名y ，键入y 的数据；再将数据表第二序列取名x ，键入x 的数据；…/存盘（或最小化）。 出现的对话框中有四个（一元）或五个及五个以上的（多元）变量： c-----常数项 resid----将产生的残差 x----解释（自）变量
y----被解释（因）变量 注：存盘点“File/save”，删除原文件名，输入“自命名”/ok。 注：读取（数）点“File/open”，点自命名文件/ok。 注：如数据资料已经作为Eviews的永久工作文件存盘，则二、三步省去，用File/open命令打开文件即可。 第一章简单线性回归模型；第二章多元线性回归模型 一、回归分析（用OLS估计未知参数） 法1：1、点击“Quick/Estimate E quation”；2、在出现的估计对话框中，键入y c x/ok 法2、在命令框键入LS y c x或LS y c 1x 2x/回车。 注：在E quation框中，点击Resids,可以出现Residual、Actual、Fitted的图形。 二、预测： 1、在E quation框中，击“Forecast/ok"，得样本期内被解释变量的拟合值YF（拟合值与实际值的对比图、表）。 2、外推预测（如原资料为1978-1998，外推到1978-2000年） 键入：expand 1978 2000/回车（Range扩大） 键入：smpl 1978 2000/回车(sample扩大） 键入：data x /回车/yes, 输入X的1999、2000年资料/最小化 在E quation框中，点击“Forecast”，得对话框。对话框主要有 Forecast name(预测值序列名) S．E．（预测值标准差）回车 注：如果要浏览预测值YF、实际值Y，预测值的标准差se和残差resid，在命令行键入：“Show Y YF se Resid”. 三、作为对数据的浏览，可以作图：
实验一EViews软件的基本操作 【实验目的】 了解EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。 【实验内容】 一、EViews软件的安装； 二、数据的输入、编辑与序列生成； 三、图形分析与描述统计分析； 四、数据文件的存贮、调用与转换。 实验内容中后三步以表1.1为例进行操作。 表1.1给出了以1990年不变价格测算的中国人均国内生产总值（GDPP）与以居民消费价格指数（1990年为100）测算的人均居民消费支出（CONSP）两组数据。 表1.1 中国居民人均消费支出与人均GDP （单位：元/人） 年份CONSP GDPP 年份CONSP GDPP 1978 395.8000 675.1000 1990 797.1000 1602.300 1979 437.0000 716.9000 1991 861.4000 1727.200 1980 464.1000 763.7000 1992 966.6000 1949.800 1981 501.9000 792.4000 1993 1048.600 2187.900 1982 533.5000 851.1000 1994 1108.700 2436.100 1983 572.8000 931.4000 1995 1213.100 2663.700 1984 635.6000 1059.200 1996 1322.800 2889.100 1985 716.0000 1185.200 1997 1380.900 3111.900 1986 746.5000 1269.600 1998 1460.600 3323.100 1987 788.3000 1393.600 1999 1564.400 3529.300 1988 836.4000 1527.000 2000 1690.800 3789.700 1989 779.7000 1565.900 资料来源：《中国统计年鉴2001》。 【实验步骤】 一、安装EViews软件 （一）EViews对系统环境的要求 ⒈一台386、486奔腾或其他芯片的计算机，运行Windows3.1、Windows9X、Windows2000、WindowsNT或WindowsXP操作系统；
Eviews操作步骤： 一、数据下载（百度国泰安） 1、关于指数下载步骤: 数据中心→单表查询→股票市场→指数信息 2、字段选择 指数代码如下： 000001 上证指数 000002 上证A股指数 000003 上证B股指数 399001 深成指数 399106 深圳综合指数 3991007 深圳综合A指数 3、时间选择： 2010．1.1~2017.9.20 4、条件筛选：指数代码→选条件→条件值→添加 5、预览数据 6、下载数据 下载格式：.xsl 下载详情→下载 二、货币量下载 1、数据中心→单表查询→经济研究系列→宏观经济→金融业 2、字段：M0、M1、M2 3、时间：2010.1.1-2017.9.20 4、下载详情→下载 5、居民消费指数和国内贷款总量的下载步骤： 经济研究系列→宏观经济→固定资产投资 三、EVIEWS数据导入 File→Open→Foreign data as workfile→rename→File→Save as 四、单位根检验 Quick→Series Statistics→Unit root test→Seires name(输入如m等)→ok→选择level（1st different、2st different） 分别检验，看显著性水平和p值 五、VAR 模型 Quick→Estimate VAR→Endogenous→输入shz、M0、M1、M2、LOAN→lag Internval →填两个数12或14等（确认找AIC最小的数）→确立
六、脉冲影应函数 在上面输出结果工具栏： Impulse（或view→impulse response）→display format（选如：mutiplesraphs）→选择冲击变量如：M0→在response中选入shz→ok 七、方差分解： 在六的结果中→View→variance→decomposition of：shz、m0、m1、m2、loan→ok 八、协整检验： 1、五、六、七中任选一结果→VIEW→cointegratiom→display format（选table）→ decomposition of:shz、m0、m1、m2、loan→ok 2、两个变量（两步法）：Quick→Estimation Equation→Equationg specification shz、 m0等→ok 3、Pro→make residual series（保存残差）→name for residual series（命名）→ok →view→unit root test→ok 九、格兰杰因果检验： Quick→group statistics→granger causality test→series list（输变量，可以多个变量）十、保存 输出结果→freez（然后编辑）→保存
VAR模型基本操作指引（Eviews） 1、ADF检验 双击序列——打开序列数据窗口——View——Unit Root Test ——单位根检验对话框 （1 st difference ，即检验△X ； intercept：包含截距项； trend：包含趋势项） 临界值判断：如果ADF检验值小于某一显著性水平下的临界值，则序列在此显著性水平下平稳。 2、根据SIC和AC值确定VAR的滞后期 单位根检验操作的输出结果中 3、建立VAR模型 在workfile里——Quick——Estimate VAR…——对话窗 缺省的是非约束V AR，另一选择是向量误差修正模型。给出内生变量的滞后期间。给出用于运算的样本范围。 Endogenous要求给出V AR模型中所包括的内生变量。 Exogenous要求给出外生变量（一般包含常数项）。 结果显示中，回归系数下第一个括号中的为标准差，第二个括号中的为t值。 4、脉冲响应分析/ 方差分解 在进行脉冲响应函数诊断之前，需要先检验V AR模型的平稳性，用AR根图(Inverse Roots of AR Characteristic polunomial)进行检验。AR根图中，如果点都落在单位圆里，才可以做脉冲分析。 如果模型不平稳，则要重新修改变量，去掉不显著变量。 V AR模型估计结果窗口中——View——impulse response——table 5、协整关系检验 前提条件：序列同阶单整 打开序列组数据窗口——View——Cointegration Test…—— 6、误差修正模型 Quick——Estimate VAR…——对话窗——选择VEC——相比较V AR的设置中要多填入误差
计量经济学实验报告
实验目的：掌握自相关问题的检验以及相关的Eviews的操作方法。实验内容：消费总量的多少主要有GDP决定。为了考察GDP对消费 总额的影响，可使用如下模型：Y i = 1 β β+ i X；其中，X表示GDP， Y表示消费总量。下表列出了中国1990-2000的GDP的X与消费总额Y的统计数据。 一、估计回归方程 OLS法的估计结果如下：
Y=2329.401+0.546950X （1.954322）（36.71110） R2=0.990446，R2=0.989711，SE=2091.475，D.W.=0.478071。 二、进行序列相关性检验 （1）图示检验法 （2）回归检验法 一阶回归检验
二阶回归检验
e=1.144406e1-t－0.343796e2-t+εt t 3）拉格朗日乘数（LM）检验法 Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 29.41781 Probability 0.000038 Obs*R-squared 12.63731 Probability 0.001802 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 12/17/12 Time: 21:51 C 37.31393 644.3315 0.057911 0.9549 X -0.002008 0.009377 -0.214144 0.8344 RESID(-1) 1.744086 0.234326 7.442998 0.0000 RESID(-2) -1.088243 0.315853 -3.445408 0.0055 R-squared 0.842487 Mean dependent var 4.37E-12 Adjusted R-squared 0.799529 S.D. dependent var 2015.396 S.E. of regression 902.3726 Akaike info criterion 16.67111 Sum squared resid 8957040. Schwarz criterion 16.85992 Log likelihood -121.0333 F-statistic 19.61188 C=37.31393 x=-0.002008 RESID(-1)=1.744086 RESID(-2)= -1.088243 三、序列相关的补救 Dependent Variable: DY Method: Least Squares Date: 12/17/12 Time: 22:07 Sample(adjusted): 1991 2004 Included observations: 14 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 2369.885 789.9844 2.999914 0.0111 R-squared 0.954604 Mean dependent var 13875.68 Adjusted R-squared 0.950821 S.D. dependent var 5320.847 S.E. of regression 1179.971 Akaike info criterion 17.11593 Sum squared resid 16707973 Schwarz criterion 17.20722 Log likelihood -117.8115 F-statistic 252.3397 Durbin-Watson stat 0.521473 Prob(F-statistic) 0.000000