当前位置:文档之家› 旋转设备故障诊断轴心轨迹分析

旋转设备故障诊断轴心轨迹分析

旋转设备故障诊断轴心轨迹分析

旋转设备故障诊断轴心轨迹分析

轴心位置分析:

1、轻微不对中,轴心轨迹则呈椭圆形;

2、在不对中方向上加一个中等负载,轴心轨迹变为香蕉形;

3、严重不对中故障会使转子的轴心轨迹图呈现外“8”字形,这种具有8字形的轴心轨迹,一般表现为二倍频或四倍频的成分较大。

4、轴心轨迹呈“8”字型,是典型的不对中故障所致。最大的可能是2号轴承附近的发电机与同步机之间的联轴器对中超差。转子存在动、静不平衡,存在初始弯曲或热弯曲或轴系不平衡。而引起轴振动二次谐波幅值高的主要原因是各段轴对中不良,联轴器精度低,轴和轴瓦不同心,轴瓦歪斜等

设备故障统计分析报告

2013年7月份设备故障统计分析报告 一、故障概况 本月设备整体运行情况良好,根据DCC故障记录本月故障总数7件,其中机械故障3件,电气故障4件,设备完好率=(设备总台数*月工作天数-∑故障台数*故障天数)/(设备总台数*月工作天数)=99.73%,较上月98.81%有小幅提升。故障主要集中在7类试验设备、9类其他设备。 二、故障统计 表1 各类设备故障统计 三、故障分析 (一)故障趋势图

试验设备故障数一直处于高位运行状态,原因有三:一、部分试验设备使用频率较高,使用年限已久,到了故障高发期,主要表现为踏面制动单元试验台、制动器试验台等。二、前期试验台工作环境普遍不好,导致试验台性能不稳定;近期因试验间改造,频繁搬动试验台也是其故障高发的原因之一。三、国产试验设备普遍存在柜内原件布局及导线敷设不合理、定制件多且质量差,软硬件故障均较高。 针对原因一,设备室正逐步建立预防修性维修模式,加强对重点设备和高故障率设备的修程建立;原因二会随着试验间的改造完成,得到彻底解决;对于原因三,从6月下旬起,设备室对国产试验台进行了电气改造,目前已完成了电磁阀试验台改造工作,正在进行受电弓试验台和司控器试验台,后续将陆续开展高速断路器、电器综合试验台等6台设备改造工作。 (二)各类设备故障比例 图二2013年7月各类设备故障比例 进入13年以来,B、C类设备故障数明显增加,故障已由重点设备向边缘设备蔓延。设备室的工作重点将向“完善A类设备管理,强化B、C类设备修程建立”上发展。(三)七月份设备故障分析 1.烘干机 本月烘干机共报2次故障,均因加热管老化绝缘不良造成空开过流跳闸,目前已将该故障加热管隔离,后期换新。 2、空气弹簧试验台

外文翻译---旋转机械轴心轨迹识别方法研究

附录 Research of identification of shaft orbit for rotating machine XIAO Sheng-guang (Test Center of Chongqing University,Chongqing 400044,China)Abstract:A novel approach for the identification of shaft orbit is presented. The vibration displacement signalsacquired in two mutually vertical directions were treated through noise suppression and fitted to form a shaft orbit.Then the direction changing character was extracted and all shaft orbits were classified and identified with thefunction discriminated method according to the pattern recognition theory. Each type of shaft orbit was described indetail with one character,which can help to judge the operation status of the mechanical and the extent of thefailure. The analysis and simulation got good results. Key words:Shaft orbits;Fault diagnosis;Geometric features;Pattern recognition;Thinning classification 1 The introduction With the development of science and technology and modern industry, to rotating machines the large-scale, high-speed and automation direction, the shape of rotating machinery state monitoring and fault diagnosis is put forward higher request, the axis trajectory for rotating machinery is an important state characteristic parameters, can be simple and straight view, vividly reflect the running status of equipment. Through to the axis of track observation, can determine some of the common faults, such as oil film vortexStill, oil film oscillation, shaft not medium. The traditional axis locus and shape the dynamic characteristics identification is based on the man-machine dialogue mode, serious affect the level of intelligent fault diagnosis.In order to improve the degree of intelligent fault diagnosis, it is necessary to in-depth study the trajectory of the axis of rotating machinery automatic identification technology.

旋转机械的常见故障诊断

龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/4b12438566.html, 旋转机械的常见故障诊断 作者:马昊刘天保刘鸿亮 来源:《科技资讯》2014年第16期 摘要:沈鼓做为一家世界知名的鼓压风机制造企业,旋转机械是我们厂的支柱产品。所以,旋转机械的故障诊断与分析,对于我厂产品的质量的好坏,产品是否能够让用户满意,以至于企业的生存和核心竞争力,都有着致关重要的作用。作为一门独立的学科,依靠振动分析仪对旋转机械的异常故障进行诊断和判别,必须有较高的技术水平。这个诊断和判别与医学上的诊断和判别是一个道理。要能够准确地诊断和判别,要依靠大量的临床实践和临床经验,这必须有医学上的理论基础根据。 关键词:鼓压风旋转机械诊断判别 中图分类号:TH165 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2014)06(a)-0105-01 尽管旋转机械的故障是由机械仪表自行诊断是最终目的,但机械还是机械,它不是万能的,现实的问题不能全部死搬硬套,自动诊断。系统的诊断只能做参考,最终诊断还需要人的大脑。人—机对话,还需要人的大脑。 下面举几个各种类型振动的典型例子,可以认为是固定模式的一类,可以在判断故障时做以参考。 1 不平衡 大家知道,转动部分在转动过程中,一定会产生振动,振动是绝对的,不振动是相对的,不平衡是绝对的,平衡也是相对的。转动部分或多或少会有残余的不平衡量存在。这种不平衡量是由于转子的重心偏移所产生的。由于重心偏移而引起离心力F=W/gεω2(W:转子重量,kg;g:重力加速度,cm/s2;ε:偏心量;ω:回转角速度;F:离心力)。这种情况,机械在转动时会发生振动,明显地表现为1次/转。如是3000 r/min,振动频率为50 Hz。这种由于偏心、不平衡产生的离心力,迫使转子在运转过程中发生振动,其振动频率为转速的一次方成正比,转速高而高,转速低而低,这是判断转子由于偏心而产生振动的不平衡的最简单也是最直观的判断方法。 2 热的不平衡 已在常温下平衡好的转子,当进入工况后,由于热的影响温度的上升,转子转轴导热性的影响,转子可能会产生弯曲。这种振动可随时间的延长而变大。也可能随负荷的变化而改变。 3 找正同轴度的变化,而引起的不平衡振动

电气设备常见故障分析

电力电缆运行中常见的异常有以下几种: 1、电压异常。运行中电力电缆的电压不得超过额定电压的1596,超过规定应视为异常,因其容易造成电缆绝缘击穿事故。 2、温度异常。电力电缆运行中的长期允许工作温度,不应超过制造厂规定。限制其最高允许温度的原因是:电缆过热会加速绝缘老化,缩短使用寿命并可能造成事故。电缆长时间过热会造成以下危害: (1)电缆终端头外部接触部分损坏。 (2)电缆绝缘降低、老化。 (3)铅包龟裂膨胀、恺装缝隙开裂。 (4)沥青绝缘胶受热膨胀,使电缆端头、中间接头胀裂。 电力电缆运行中的温度高低,主要取决于所带负荷的大小,因此值班人员可以通过监视和控制其负荷,使电力电缆不致于温度过高。 (5)小电流接地系统单相永久性接地故障时,该系统上的电缆连续运行的时间最长不超过2小时。 Ⅵ、电力电容器部分: 1、电容器的常见故障。当发现电容器的下列情况之一时应立即切断电源。 (1)电容器外壳膨胀或漏油。 (2)套管破裂,发生闪络有为花。 (3)电容器内部声音异常。 (4)外壳温升高于55℃以上示温片脱落。 2、电容器的故障处理 (1)当电容器爆炸着火时,就立即断开电源,并用砂子和干式灭火器灭火。 (2)当电容器的保险熔断时,应向调度汇报,待取得同意后再拉开电容器的断路器。切断电源对其进行放电,先进行外部检查,如套管的外部有无闪络痕迹,外壳是否变形,,漏油及接地装置有无短路现象等,并摇测极间及极对地的绝缘电阻值,如未发现故障现象,可换好保险后投入。如送电后保险仍熔断,则应退出故障电容器,而恢复对其余部分送电。如果在保险熔断的同时,断路器也跳闸,此时不可强送。须待上述检查完毕换好保险后再投入。

汽轮机轴振动监测中的数据采集与处理

汽轮机轴振动监测中的数据采集与处理 【摘要】本文详细地说明了轴心轨迹振动信号的预处理过程,对振动信号采样和滤波简单的分析了轴心轨迹信号频谱。通过对轴心轨迹特征的识别为轴心轨迹的稳定性及机组的在线监测系统提供 依据,对现场汽轮机发电机组的安全平稳运行有重大的意义。 【关键词】汽轮机组;轨迹识别;滤波;故障诊断 近年来,状态监测和故障诊断技术与系统的研究得到了高速发展。随着电力工业的发展,汽轮发电机组的总装机容量和单机容量都得到了迅速提高,机组轴系也越来越复杂,诱发机组振动的潜在因素也相应增加。振动问题在机组安全运行中的影响越来越大,人们也越来越关注机组振动对于生产安全稳定经济运行的影响。 1.研究意义 结合兰州石化公司动力厂背压发电装置,发电装置的各监控仪器仪表中,没有对整个机组在运行中的振动进行直接的监控。操作人员只能通过机组在运行过程中,对轴瓦的温度监控或是通过机组运行时所产生的声音进行经验性判断。因此,针对汽轮发电机组振动监测的数据采集和预处理做出大胆的设计。 本设计的实施对发电装置的生产运行的意义: (1)避免汽轮机转子发生重大安全事故而造成的巨大经济损失,保证转子在规定的期间内无故障安全可靠运行。 (2)振动监测诊断系统可及时判断转子是否有故障,并能够迅速

查明故障原因、部位、预测故障影响,提高汽轮机转子的维修管理水平,而本文所做的汽轮机发电机组振动监测的数据采集和预处理工作正是振动监测诊断系统的基础。它将对今后的汽轮发电机组进行全面远程监控及自动化改造提供可靠的数据来源。 2.振动信号采集 旋转机械轴系振动信号是以转速为基频的周期信号。在转子系统的振动检测中,需要对振动信号进行整周期采样来避免由于泄露、栅栏等不良效应带来的相位严重失真。传统振动分析方法通过硬件电路锁相倍频法来实现整周期采样,该方法的核心是锁相倍频电路的应用。键相信号经锁相电路倍频后,产生采样脉冲序列,控制采样电路的触发与关闭。该方法的优点在于同步性能好,结合并行采样/保持电路,可自动实现对各个通道振动信号的实时同步采样。但这种方法需要专用的数据采集卡,因此系统硬件成本比较高,开发周期长,且适应能力及硬件升级能力较差。 伪同步采样法充分发挥了通用数据采集卡中数据采集通道资源多的特点,将键相信号与振动信号进行同步采样,对振动信号的整周期截取则在采集后通过数据处理来实现。结合对柔性转子实验系统进行动平衡的实验结果表明:这种伪同步采样方法可有效满足转子振动信号处理对信号采样的要求。 3.振动信号的处理 在机械设备状态监测和故障诊断过程中,传感器的输出信号经采

旋转机械常见故障诊断分析案例

第5章旋转机械常见故障诊断分析案例 积累典型设备诊断案例在设备监测诊断工作中具有重要作用。首先它为设备诊断理论提供支撑。常见的设备故障有成熟的理论基础,一个成功的案例通常是诊断理论在现场正确应用和诊断人员长期实践的结果。典型诊断案例具有强大的说服力,一次成功而关键的诊断足可以改变某些人根深蒂固的传统观念,对现场推广设备诊断技术具有重要意义。 其次它为理论研究提供素材。在医学上,由典型的特例研究发现病理或重大理论的案例很多。设备故障的情形多种多样,现场疑难杂症还比较多,有许多故障很难用现有理论解释,只能作为诊断经验看待,这种经验有没有通用参考价值,需要在理论上进行说明。 另外,有许多案例无法在试验室模拟,而它们在不同的现场又常常出现,因此典型案例为同行提供了宝贵经验和经过证实的分析方法。诊断人员可以参考相似案例的解决方案解决新的问题,提供快速的决策维护支持,并为基于案例的推理方法提供数据基础。 典型案例分析的重要性还表现在它是监测诊断人员快速成长的捷径。目前实用的振动诊断方法、技术和诊断仪器已经相当完善,而许多企业在诊断技术推广应用方面存在困难除了思想观念方面的原因外,更主要的原因是缺乏专业人才。研究案例的一般做法是,从新安装设备或刚检修好的设备开始,可以选择重点或典型设备进行监测,根据不同设备制定不同的监测方案和监控参数,定期测试设备的振动,包括各种幅值、振动波形和频谱等。如果设备出现劣化迹象或异常,要缩短监测周期,倍加留心振动波形和频谱的变化,注意新出现的谱线及其幅值的变化,在检修之前做出故障原因的判断。设备检修时要到现场,了解第一手资料,全程跟踪设备拆检情况,掌握设备参数(如轴承型号,必要时测量有关尺寸、齿轮齿数、叶片数、密封结构、联轴器和滑动轴承形式等),做好检修记录(有时需要拍照记录),比较自己的判断对在哪里,错在哪里,进行完善的技术总结。几个过程下来,水平自然有很大提高。总之,添置几件诊断仪器是很容易的事,诊断成果和效益的产生不是一朝一夕的事,需要柞大量艰苦、细致的工作,长期积累设备的状态数据,对此应有应清醒地认识。 表5-1为某钢铁公司多年来162例典型故障的原因或部位分布情况。可见转子不平衡、轴承故障、基础不良、不对中和齿轮故障是主要原因。 5.1 转子动平衡故障诊断、现场校正方法与实例分析 5.1.1 转子不平衡的几种类型与诊断【左经刚,设备故障的相位分析诊断法,中国设备管理,2001年第5期】

机电设备电气安装常见故障及策略分析 刘玉玲

机电设备电气安装常见故障及策略分析刘玉玲 发表时间:2018-12-25T10:58:41.470Z 来源:《基层建设》2018年第31期作者:刘玉玲 [导读] 摘要:通过对当前我国现代社会的发展现状进行分析可以看出,我国当前已经全面进入现代化、信息化时代,科学技术、计算机技术被广泛应用在各个领域当中。 山东中允建设有限公司山东龙口 265701 摘要:通过对当前我国现代社会的发展现状进行分析可以看出,我国当前已经全面进入现代化、信息化时代,科学技术、计算机技术被广泛应用在各个领域当中。特别是由计算机和PLC等一些零部件相互组合在一起的电气控制系统,在实践中得到了有效利用。电气系统在实际应用过程中,自身具有非常多的优势特点,比如其通用性比较强、可靠性也比较强等,所以整体应用效果普遍比较良好。另外,电气系统在实际应用时,由于其编程相对比较简单,而且比较容易对其进行学习和操作,所以在维护方面也能够提供一定的便利条件。 关键词:机电设备电气;安装调试;常见故障;应对措施 1导言 随着电气设备越来越复杂,工程越来越大,使得电气安装调试运行过程中的吊装、装配、检测技术的要求也越来越高,这更需要当前施工技术和施工设备的不断提升和更新。本文正是基于当前我国新阶段的电气安装调试情况的分析与探究,目的在于提升电气调试安装的水平。 2机电设备安装工程施工的特点 机电设备安装工程涉及的专业知识较多,涵盖的学科门类较广,同时安装的对象往往也处在不同的生产环节,这导致机电设备的学科和专业大大增加。为此需要具备各类专业知识和技术来解决安装调试环节的具体问题;在具体施工环节设计使用的电气设备、新技术、新材料、新工艺等越来越多;由于当前工程的规模不断扩大,导致电气设备的安装调试工程量越来越大;对于当前的一些重要大型工程,所设计的机电设备在体积上越来越大,由此使得机电设备在实际搬运中需要用起重设备进行吊装的操作越来越频繁;由于一些大型设备的安装工程量大,导致装配中的困难增加,对于装配精度的保持很难保证;当前,随着自动化技术的不断发展,这使得电气设备的自动控制能力不断提升,这使得工程技术的智能性大大增加。 3机电设备电气安装调试运行的基本内容分析 当前,我国可以说正处于向机械制造强国方面转变和发展的重要时期,机电设备安装调试工作在其中具有非常重要的影响和作用。机电设备的安装和调试不仅能够体现出工种本身具有的复杂性特征,而且还能够体现出其本身技术含量高的特征。由此可以看出,在实践中需要提高机电设备安装调试维修工作人员自身的素质和工作能力,这样才能够促使整个安装调试过程具有实质性意义和价值。 首先在调整过程中,主要是根据设备技术提出的一系列条件要求,对设备自身各个方面的机械参数或者是一些电气参数进行有效调整。这样不仅有利于从根本上满足设备在预定时的功能性要求,而且还能够达到其性能的基本要求。其次,在测试的时候,这一过程主要是针对设备自身的各种技术指标以及相对应的功能进行测量和试验检测。在这一基础上,要与实际情况进行有效结合,这一才能够设计出符合实际要求的性能指标,并且与实际情况进行对比分析。这样不仅能够准确判断出其是否处于合格的状态,而且还能够最大限度保证其满足系统安全、经济稳定运行的根本目的。 4机电设备电气安装常见故障 4.1超电流中的问题 超电流问题作为一种重要的电流故障,常常是由于电力设备的主体泵阀轴端的旋转轴承出现损坏,进而导致转子和电机壳体摩擦加剧,进而导致旋转速度变化,出现超电流问题。这种问题往往在细节上是由于电机功率偏小、电阻的变频性能较弱的问题。估计在机电设备的安装调试环节中,要严防此问题的出现。 4.2电气设备中的问题 电气设备中存在的问题主要有以下几个方面:首先,在设备安装过程中,对于隔离开关等安全设备安装存在问题,导致接触压力及安装触头的接触面积存在接触不良的问题,加之,在操作不当时、设备触头的使用时间过长时,导致触头发生氧化,进而导致触头的电阻变化,触头灼伤,进而导致安全事故的发生;再者,由于电气设备在线缆触头、安装断路器的熄弧存在一定问题,这导致电气设备的绝缘介质产生高温分解,导致断路器等安全设备发生损坏,进而威胁施工人员的人身安全,同时造成重大经济损失。 5机电设备电气安装调试运行故障的处理措施 5.1机电设备安装工程中电动机的节能施工 在机电设备安装和调试的具体环节,要注重节能施工操作,具体的降低能耗的途径在于增强电动机的功率和运行效率。根据研究可知,选用高效率的电动机,可以大大提升电机的效率。具体上,功率因数可以提升一半,而相应总损耗可以降低30%。为此,在实际的设备安装工程中,对于电动机的施工及其改造环节,选用高效率的新型电动机,这样可以最大程度的提升节能效果,达到节能施工的目的。 5.2机电设备安装工程中交流电机的节能施工 为了实现机电设备安装工程中交流电机的节能力度,着力推广使用交流电机的变频调速技术。这是一种极为有效的措施来进行节能,此技术的特点是通过交流变频装置,在电机负载发生变化时,对转速进行相应的调整,使其与负载变化相协调。这样在增强电机的运行效率的同时,也达到了节能的目标。当前为了实现预期的变频节能效果,通常是使用多种电力器件组成静止变频调速器对异步电机进行调速。 5.3机电设备安装工程中其他电气节能施工措施 在机电设备及变电的重要负荷位置,需要需用低功耗、低污染和安全的节能性变压器产品,这是节能的最为关键的因素。为此,在设置的发电机组上,选择进口高效、符合国家环保要求的产品;在具体的机电设备电路铺设上,要防止和减少漏电事故的发生,为此可以去除插座回路并设置一定的漏电保护开关,为提高安全性需要增加接地线路。在诸如洗漱间等位置,需要设置一定等电位连接线路;在线路的铺设路径上,需要对线路进行金属盖板或塑料管道保护,这是防漏电和触电事故的有效措施;在重要的施工地点,诸如电梯井和变压机房等,需要设置一定的检修照明装置;在对于安防设备和变压器的一些弱电环节,需要设置一定的谐波治理装置,进而可以保证电网的弱电设备的干扰和冲击;在电气设备的照明电源选择上,通常采用荧光灯、绿色荧光灯和金属卤化物灯为主。

旋转机械振动故障诊断的图形识别方法研究

旋转机械振动故障诊断的图形识别方法研究 集团公司文件内部编码:(TTT-UUTT-MMYB-URTTY-ITTLTY-

旋转机械振动故障诊断的图形识别方法研究我国近年来的旋转机械逐渐发展为大型机械,在这种发展趋势下人们开始重视对振动故障的诊断方法进行研究,在深入研究后探索出了一系列用人工识别图像来实现旋转机械振动故障诊断的方法。本文主要分析了旋转机械振动故障的机理、故障的特点以及几种图形识别方法。经过多种试验证明图形识别方法的科学可行性,值得在今后的实际操作中得到运用和发展。 对于旋转机械在工作状态当中会发生振动,从而由振动产生的各种信号,信号会形成一些参数图形,通过对这些参数图形的研究与分析,我们可以实现对器械运行过程中的日常管理和保护。这也是目前应该采用的设备管理方式。而在实际操作过程中,图形识别技术并没有深入到工作当中。这种手段没有被利用于诊断旋转机械故障的原因是提取出明显的图形特征在技术上具有一定的困难,而且对于图形具体特征的描述也具有很大的挑战,是否能够将图形所呈现出的特征准确地表述出来是图形识别技术在旋转机械振动故障诊断方面的一个限制性因素。诊断旋转机械振动故障的原则 采集诊断依据

被诊断的机械表面所能表现出的所有相关信息都能够作为旋转振动机械故障诊断的有效依据。这些信息在机械运行的过程中能够通过传感器传递给人们。对旋转机械振动故障的诊断是否准确,一个重要的因素就是收集到的有关信息是否真实可靠,依据信息是否准确真实的决定性因素是传感器的品质,传感器质量如何、感应是否灵敏以及工作人员的直观判断都是决定信息准确性的重要衡量标准。 对采集的信息进行处理和研究 从传感器和工作人员两方面收集到的依据信息通常是混乱无序的,不能明显的看出其特点,这就导致了无法准确地对故障进行判断,这就要求我们在成功收集信息之后要及时对大量信息进行筛选和处理,目前普遍采用专业的机器来对这些信息进行分析和研究以及进一步的转换,经过这些处理之后所得到的信息要保证具有至关、价值性强等特点。 对故障进行诊断 对旋转机械振动故障诊断方面对工作人员的要求比较高,要求其具有过硬的理论知识功底以及丰富的实际工作经验。工作人员应该充分了解机械方面的相关知识,熟练掌握机械的维修要点以及安装过程。正确的对机械振动故障进行诊断,并且能够对故障的发展形势进行预想,只有这

船舶电气设备常见故障分析及处理方法

摘要...........................................2 前言...........................................3 1船舶电气设备系统的组成........................4 2船舶电气设备常见故障征........................4 3船舶电气设备的故障分析........................5 3.1按故障性质分类...........................5 3.2按故障原因分类...........................5 3.3按故障后果分类...........................6 3.4按故障发生和演变过程的特点分类............6 4 船舶电气设备常见故障原因及处理方法.............7 4.1发电机常见故障及处理方法..................7 4.2主配电板常见故障及排除方法................8 4.3船舶电网常见故障及处理方法...............10结束语........................................11 参考文献......................................12

摘要 随着科学技术的日益发展,我国的船舶行业的自动化程度不断提高.但是,因为电气设备故障而导致的企业和人员损失也越来越大,因此,对船舶电气设备的可靠性和稳定性要求也愈来愈高。船舶电气设备的故障时多种多样的,但是如果每次都在电气设备出现故障后再进行维修,这样虽然能保证设备的维修,但是由于船舶在运行时受到工作环境等因素的影响,因此,为了能保证船舶的正常运行,我们应分析船舶电气设备的各种故障现象,总结归纳出出现故障前的征兆,对不同类别电气设备的故障原因和可能出现的结果进行分类,为船舶的维护与检修工作提供理论的指导。 关键词:船舶;电气设备;故障分析;故障处理

C6140车床电气线路常见故障分析与检修讲课教案

C6140车床电气线路常见故障分析与检修

课题:车床电气线路常见故障分析与检修(说课稿) 一、内容分析 1.本课题内容的实用性很强,是维修电工职业岗位所必须掌握的基本职业技能,它对学生综合运用知识的能力要求很高,即具备阅读电原理图的能力,又需电气线路基本检测方法,是对“车床电气控制”学习效果的综合检查,又为以后较复杂机床电气线路的故障分析与检测做铺垫。 2.教学目标 知识目标:了解机床电气设备故障的诊断步骤和诊断方法;掌握C6140车床电气线路常见故障分析与检修方法 能力目标:训练综合表达能力(文字、口头);提高分析与解决问提的能力;培养学生的维修电工职业岗位意识和团队协作意识。 3.教学重点 车床电气线路常见故障分析 4.教学难点 车床电气线路常见故障检测 二、教学方法与手段 本课题内容要围绕车床电气控制线路图来讲解,适合采用多媒体教学和现场教学,用课件演示车床的控制线路图。结合实训,通过对机床的操作和故障检测,加深对课题内容的理解。在授课的过程中,注意深入浅出,从实用性的角度,调动起学生学习的积极性。 根据我校学生和教学设备的实际情况,以及课题的特点,主要采用以下教学模式: 1.学生讲、教师评,“教”与“学”模拟换位--一种另类互动模式

2.学生扮演维修电工角色,进行岗位体验—情境体验模式 3.现场教,现场学,现场实践——现场教学法 具体教法:先采用多媒体模拟机床控制线路和机床排故是的模拟机床,举一个具体案例,从维修电工的角度介绍故障的检修步聚。然后提出几个常见故障问题,让学生扮演维修电工角色自己来完成。如断开电路中的熔断器,断开自锁触头,断开接触器线圈的电源等,首先让学生根据电原理图进行分析,说出可能会导致的故障现象,再结合动手实际操作,根据要求断开电路,把真实看到的故障现象与刚才分析进行对比是否相吻合。这种“纸上谈兵”的方法,在这里起着很重要的作用,大大地加强了学生的分析能力,培养了学生的逻辑推理能力、思维能力,若分析故障的思路正确的话,其实际的故障也就很快排除。有了以上的知识作为铺垫,学生对故障分析有了感性的认识,根本不需费很大的劲,学生更不用去“死记”,让学生轻松地学会了故障分析,无形之中提升了维修技能。 三、学法 由于本课题是在掌握常用控制电器及电气控制基本环节的基础上,对车床电气控制系统进行的故障分析,要求学生在课前要对上模块的内容进行复习,课堂上要紧跟老师的思路走,对电气原理图认真进行分析,根据故障现象缩小范围;再结合动手实际操作,加深理解;课后到校内机加工车间进行现场观摩、参加一定的生产实际操作,增强感性认识。 四、教学过程(教学设计)

基于LabVIEW的轴心轨迹故障自动识别系统

中国测试CHINA MEASUREMENT &TEST Vol.44No.4April,2018 第44卷第4期2018年4月基于LabVIEW 的轴心轨迹故障自动识别系统 刘其洪,叶聪,李伟光,万好,乔于格(华南理工大学机械与汽车工程学院,广东广州510640) 摘要:针对目前旋转机械故障诊断的计算量大二识别准确度不高二自动化程度低等问题,提出一种基于LabVIEW 的轴心轨迹故障自动识别的新方法三对比小波与传统去噪算法,选用效果更优的小波提纯仿真轴心轨迹三通过改进的HU 不变矩函数提取轴心轨迹的特征值,保证比例缩放不变性三两路相互垂直的位移传感器连接西门子LMS 采集振动信号,结合关联度算法,在LabVIEW 轴心轨迹故障自动识别系统上进行转子不对中故障测试,识别的结果与外8字轴心轨迹关联度高达97%,同时信号的Matlab 时域轴心轨迹图为外8字,信号频谱图主要为一倍频和二倍频,均符合转子不对中故障特征三结果表明:该系统能够进行在线故障识别,为旋转机械的智能故障诊断提供参考依据三关键词:LabVIEW 系统;轴心轨迹;关联度;故障诊断;Matlab 文献标志码:A 文章编号:1674-5124(2018)04-0069-06 Automatic recognition system based on LabVIEW shaft orbit fault LIU Qihong,YE Cong,LI Weiguang,WAN Hao,QIAO Yuge (School of Mechanical and Automotive Engineering,South China University of Technology,Guangzhou 510640,China) Abstract:For the problems of large computational quantity,low recognition precision and low automatization of rotating machinery fault diagnosis,a new method of automatic recognition system for shaft orbit faults based on LabVIEW is proposed.The wavelet and traditional denoising algorithms are compared and the shaft orbit simulation with wavelet purification of better effects is selected.The characteristic value of the shaft orbit is extracted by the improved HU invariant-moment function to ensure the invariance of scaling.Two mutually vertical displacement sensors are connected with Siemens LMS to acquire vibration signals.With the correlation degree algorithm,fault test is conducted for the automatic recognition system for shaft orbit faults based on LabVIEW.The results show that the correlation between the recognized results and the external 8-character shaft orbit reaches as high as 97%.Meanwhile,the signal's Matlab time domain shaft orbit is external 8-character and the signal frequency spectrum is mainly of one time frequency and doubled frequency,fully according with the fault characteristic of rotor misalignment.The 收稿日期:2017-10-15;收到修改稿日期:2017-11-30 基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)(2015AA043005);国家自然科学基金资助项目(51375178) 作者简介:刘其洪(1966-),男,江西南康市人,副教授,硕士,研究方向为振动与噪声二现代监测与监控技术三doi : 10.11857/j.issn.1674-5124.2018.04.013 万方数据

电气设备常见故障

电气设备常见故障分析技巧与排除方法 〔摘要〕提高电气设备的维护管理水平,保证电气设备经常处于良好技术状态,是电气管理人员的基本职责。设备正常状态的管理是较容易进行的,可是非正常状态的管理,也就是故障状态的管理就比较复杂。电气设备的故障是多种多样的,电器维护及管理人员只有在了解设备运行原理的基础上,经过长期实际工作的锻炼,才能达到较熟练的程度,以迅速地判断故障和排除故障。 1 电气设备维护的一般方法 维护方法与电气设备的种类、技术要求、工作条件与实用工具等密切相关。根据各种维护方法的共同点,归纳起来,最简单、最常用的有6种,即看、听、闻、摸、测、做。 看:①、观察电气设备组成部分的外形变态。如,熔断器是否烧断、紧固件是否松动、绝缘器是否碳化发黑。②、观察监测仪表所指示的数值或指示装置所呈现的状态。 听:倾听电气设备运行时声音的变化来判断工况。如,异步电动机单项启动不了,同时发出“嗡嗡”声;电动机轴承损坏时,发出“沙沙”声,等等。 闻:嗅闻电气设备运行时散发出来的气味。如电气设备因短路、过载等故障导致温升超限时,可出现刺鼻的焦糊味。 摸:通过触摸电气设备外壳温度来粗略判断低级绝缘设备或一般设备的运行工况是否正常。 测:通过常用测量仪器测试电气设备的各种运行参数和绝缘电阻值。做:根据电气设备维护保养周期的要求进行经常性的清洁保养和检查、维护。 2 三相异步电动机常见故障分析 三相异步电动机是煤矿企业应用最广、使用最多的大功率电器设备,科学合理地对其进行维护和管理,使之经常性地处于正常可用的技术状态,有着至关重要的意义。而要及时发现故障、解决故障的前提,则是对故障根源的深入了解。作为事例,对三相异步电动机常见故障根源作一简单的分析。 2.1三相异步电动机单项运行 电气拖动系统中常用2个热继电器作过载保护与单项保护,以防止异步电动机单项运行。由于热继电器不能准确整定动作值,所以常常发生三相异步电动机单相及运行的故障,使电动机过热或烧坏。这种故障产生的原因可从电动机故障和主电路不正常两方面分析。电动机电枢绕组发生一相断路、引出线断裂或接线螺钉松动时,都会引起异步电动机单线运行或V形三相运行。

基于模糊-小波神经网络的轴心轨迹识别方法

!专题研究" 基于模糊!小波神经网络的轴心轨迹识别方法# 丁克北 (大庆石油学院) ""摘要"传统的诊断系统中,对旋转机械轴心轨迹通常采用人工诊断方法,极大地影响诊断的自动化程度,为此,提出了一种基于模糊!小波神经网络的旋转机械轴心轨迹识别方法,该方法将模糊分类方法与小波神经网络相结合用于轴心轨迹的识别,将模糊隶属度函数作为输入和输出。 通过仿真实验对该方法进行验证,并对实验结果进行了分析,结果表明轴心轨迹的形状特征与频率特征并不是一一对应的,同时指出该方法识别结果与实际情况吻合,具有较高的识别能力。 ""关键词"旋转机械"模糊分类"小波神经网络"轴心轨迹"故障诊断 ""轴心轨迹作为一种表征旋转机械工作状态的重要手段,其中包含了大量的故障信息,但由于轴心轨迹图形比较复杂,如何实现轴心轨迹特征的自动提取,一直是设备故障诊断研究的重要问题#[$#]。转子故障诊断中,图像征兆是判断转子运行正常与否的关键。回转部件中心位置比振幅或幅频曲线更能直观地反映转轴的运动情况,因此轴心轨迹是故障诊断当中最重要的一类图形征兆,它简单、直观、形象地表达了设备的运行情况。因而在故障诊断中得到广泛应用。轴心轨迹的形状,运动方向和稳定性是故障诊断中重要的征兆参数。传统的诊断系统中,轴心轨迹很大程度上是由人工进行诊断,极大地影响诊断的自动化程度。因此研究轴心轨迹的识别具有很大的理论和实用价值[%,&]。目前提出的轴心轨迹识别方法有图像处理方法[’,(]、基于小波变换的识别方法等[),*],笔者在此提出一种基于模糊!小波神经网络的轴心轨迹识别方法,该方法能很好地解决轴心轨迹识别中相同图形的图形多样性和边界敏感性问题。 小波神经网络 神经网络是众多科研成果的综合产物。神经网络的结构主要是指它的联接方式。神经网络按照拓扑结构属于以神经元为节点,以及节点间有向连接为边的一种图,其结构大体上可分为层状和网状两大类。层状结构的神经网络是由若干层组成,每层中有一定数量的神经元,相邻层中神经元单向联接,一般同层内的神经元不能联接;网状结构的神经网络中,任何%个神经元之间都可能双向联接。 小波神经网络是近年来在小波分析研究获得突破基础上提出的一种前馈网络,它继承了小波变换和神经网络的优点,与传统的前馈网络相比,具有&方面的优点。首先,小波神经网络的基元和整个结构是依据小波分析理论确定的,可以避免+,网络等结构设计上的盲目性;其次,小波神经网络具有更强的学习能力、精度更高;最后,对同样的学习任务,小波神经网络结构更简单,收敛速度更快。现有的小波神经网络的学习算法以梯度下降类算法为主,它有算法结构清晰和计算量小的优点。 模糊!小波神经网络的构造 构造模糊神经网络的方法大致有以下%类:一是将模糊分类方法结合于已有的神经网络结构中;二是直接根据模糊规则或模糊分类算法构造相应的网络结构。由于旋转机械的模式识别规则获取比较困难,因此采用了前一类方法,将模糊概念结合到小波神经网络的输入层和输出层中。 模糊小波网络与一般的小波网络的主要区别在于其输入和输出均表示为模糊隶属度,通过隶属度函数的选择,使输出不再是单一的分类结果,而是 — ’ $ —"""""" 石"油"机"械 -./01,2345627881-./0249 "" %::(年"第&&卷"第)期 #黑龙江省教委科研基金资助项目,项目名称:基于模糊综合分析识别转动设备几种故障的方法研究($:(’$::*)。 万方数据

大型旋转机械故障诊断

湖北汽车工业学院 课程论文大型旋转机械故障诊断 姓名:高俊斌 班级:T1113-5 学号:20110130106 日期:2015.1.11

目录 1.引言 (2) 2.旋转机械故障产生的原因及频率特征 (2) 2.1不平衡故障及其诊断 (2) 2.1.1故障机理 (2) 2.1.2频率特点 (2) 2.2转子不对中故障及其诊断 (3) 2.2.1故障机理 (3) 2.2.2频率特点 (3) 2.3涡动故障及其诊断 (4) 2.3.1故障机理 (4) 2.3.2频率特征 (4) 3.常用的故障诊断方法 (5) 3.1振动检测诊断法 (5) 3.2噪声检测诊断法 (5) 3.3温度检测诊断法 (6) 3.4声发射检测诊断法 (6) 3.5油液分析诊断法 (6) 4.大型旋转机械故障诊断案例 (7) 4.1某厂04年09月27日空压机断叶片故障诊断分析 (7) 4.2某厂04年06月24日主风机断叶片故障诊断分析 (9) 5.结论 (12) 参考文献: (13)

大型旋转机械故障诊断 高俊斌 摘要:文章概述了旋转机械故障产生的原因及频率特征、旋转机械故障诊断的基本方法,然后分析了一些大型旋转机械故障诊断的案例。 关键词:旋转机械;故障诊断 1.引言 旋转机械故障诊断技术是伴随着现代工业生产设备的发展形成的一项专门的设备诊断技术。该技术主要研究机械设备在运行过程中或停机状态下不对设备进行拆卸,掌握设备的运行现状,分析判断设备故障的部位、故障原因以及故障严重程度,并估算出设备可靠性和使用寿命,从而提出解决方法的技术。大型旋转机械如风机、压缩机、汽轮机和燃气轮机等设备,是石油、化工、冶金、航天及电力等现代重要生产部门中的关键生产工具,对这些设备开展性能监测与故障诊断工作,具有重要的意义。 2.旋转机械故障产生的原因及频率特征 2.1不平衡故障及其诊断 2.1.1故障机理 质量不平衡是大型旋转机械最为常见的故障。众所周知,旋转机械的转子由于受材料质量和加工技术等各方面的影响,转子上的质量分布相对于旋转中心线不可能做到“绝对平衡”,这就使得转子旋转时形成周期性的离心力的干扰,在轴承上产生动载荷,使机器发生振动。机组不平衡按发生过程可分为原始不平衡、渐发性不平衡和突发性不平衡等几种情况。其中原始不平衡是由于转子制造误差、装配误差及材质不均匀等原因造成的;渐发性不平衡是由于不均匀积灰造成的;突发性不平衡是由于转子上零件脱落造成的,机组振幅突然增大后稳定在一定水平上。 2.1.2频率特点 转子转动一周,离心力方向改变一次,因此不平衡振动的频率与转速一致。即f= w /60,转速频率也称为工频(即工作频率),这种频率成分很容易在频谱图上观察到。 转子不平衡故障的特征是: ⑴在转子径向测得的频谱图上,频谱能量集中于基频,转速频率成分具有突出的峰值; ⑵转速频率的高次谐波幅值很低,因此反映在时域上的波形很接近于一个正弦波;

煤矿井下电气设备常见故障分析

煤矿井下电气设备常见故障分析 一、开关类 1、电源故障: 当合上隔离开关后,开关无显示及开关内电器元件不工作。 排除技巧 (1)首先判断三相电源线路是否已经供入开关内,是否存在缺相情况(因为控制变压器一般使用两相电源)。 (2)检查隔离开关是否存在损坏情况,造成电源线路经过隔离开关后断开(这种情况有时是单向性的,可以将隔离开关向反方向试验来确定)。 (3)检查控制变压器电源线路是否断开或虚连,熔断器是否烧毁.一定要弄清熔断器烧毁的原因,是否是因为控制变压器损坏或短路,不要强行短接或随意更改熔断器的容量,这是一个很危险的做法,如果是变压器内部或线路短路发热,不能及时烧毁熔断器断开电源,强大的短路电流产生的高温就可能引起开关内部线路起火和爆炸,引发故障的进一步扩大与危害。 (4)检查控制变压器二次电源线路是否断开或虚连,熔断器是否损坏,如果熔断器损坏也一定要查清楚损坏原因,不得随意更改其容量和短接。检查变压器是否损坏,内部导线是否断开或烧毁。 (5)电源故障的其它方面:电源故障虽然只是从接线腔、隔离开关、熔断器到控制变压器这几个点,但故障的现象是多种多样的,有些是比较直观的,有些是看不到的,例如,隔离开关和控制变压器,它们的内部结构,由于井下条件的局限是不可能拆开检修的,所以,我们必须了解它们的构造原理,工作状况,才能准确的判断出它的好坏。

2、保护回路的故障: 某一保护动作造成不能送电,或保护系统不动作。 (1)漏电闭锁和漏电跳闸保护的故障: 采掘工作面都采用这两种保护措施。 排除技巧: (1)当开关出现漏电显示不能合闸时, 首先要判断出漏电点出在哪一部分,一般分为三部分来判断,那就是:开关、线路、用电器(电动机)。将负载电缆拆下,单独试验开关,如果恢复正常就可以确定是线路或用电器(电动机),反之就是开关本身的问题。 (2)开关本身的漏电故障也可以分为三个部分来排除: ①主回路漏电故障: 重点检查接线柱、导线、接触器、隔离开关是否有绝缘损坏、老化、接地等故障。可用兆欧表对地进行测量(将控制变压器一次拆开防止击穿)。 ②控制回路漏电故障: 重点检查控制变压器、中间继电器、试验按钮或开关、操作线路是否绝缘损坏或接地。 ③保护回路的漏电故障: 漏电保护插件是否损坏。检测回路导线是否接地,检漏元件(三相电抗器、零序电抗器、电容器)是否损坏。这些都有可能造成漏电故障。 (3)过流保护回路的故障: 过流保护又分为:短路、过载、断相几种,它的保护要靠监视主回路电流变化的电流互感器来实现。我们可以根据它的保护原理进行推断来排除故障。

相关主题
文本预览
相关文档 最新文档