河南省巩义市乡村常住人口数量数据专题报告2019版
序言
巩义市乡村常住人口数量数据专题报告对巩义市乡村常住人口数量做出全面梳理，从总户数，总人口数，常住人口数，乡村常住人口数等重要指标切入，并对现状及发展态势做出总结，以期帮助需求者找准潜在机会，为投资决策保驾护航。
巩义市乡村常住人口数量数据专题报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需注明出处。
本报告借助客观的理论数据为基础，数据来源于权威机构如中国国家统计局等，力求准确、客观、严谨，透过数据分析，从而帮助需求者加深对巩义市乡村常住人口数量的理解，洞悉巩义市乡村常住人口数量发展趋势，为制胜战役的关键决策提供强有力的支持。
目录
第一节巩义市乡村常住人口数量现状概况 (1)
第二节巩义市总户数指标分析 (3)
一、巩义市总户数现状统计 (3)
二、全省总户数现状统计 (3)
三、巩义市总户数占全省总户数比重统计 (3)
四、巩义市总户数（2016-2018）统计分析 (4)
五、巩义市总户数（2017-2018）变动分析 (4)
六、全省总户数（2016-2018）统计分析 (5)
七、全省总户数（2017-2018）变动分析 (5)
八、巩义市总户数同全省总户数（2017-2018）变动对比分析 (6)
第三节巩义市总人口数指标分析 (7)
一、巩义市总人口数现状统计 (7)
二、全省总人口数现状统计分析 (7)
三、巩义市总人口数占全省总人口数比重统计分析 (7)
四、巩义市总人口数（2016-2018）统计分析 (8)
五、巩义市总人口数（2017-2018）变动分析 (8)
六、全省总人口数（2016-2018）统计分析 (9)
七、全省总人口数（2017-2018）变动分析 (9)
八、巩义市总人口数同全省总人口数（2017-2018）变动对比分析 (10)
第四节巩义市常住人口数指标分析 (11)
一、巩义市常住人口数现状统计 (11)
二、全省常住人口数现状统计分析 (11)
三、巩义市常住人口数占全省常住人口数比重统计分析 (11)
四、巩义市常住人口数（2016-2018）统计分析 (12)
五、巩义市常住人口数（2017-2018）变动分析 (12)
六、全省常住人口数（2016-2018）统计分析 (13)
七、全省常住人口数（2017-2018）变动分析 (13)
八、巩义市常住人口数同全省常住人口数（2017-2018）变动对比分析 (14)
第五节巩义市乡村常住人口数指标分析 (15)
一、巩义市乡村常住人口数现状统计 (15)
二、全省乡村常住人口数现状统计 (15)
三、巩义市乡村常住人口数占全省乡村常住人口数比重统计 (15)
四、巩义市乡村常住人口数（2016-2018）统计分析 (16)
五、巩义市乡村常住人口数（2017-2018）变动分析 (16)
六、全省乡村常住人口数（2016-2018）统计分析 (17)
七、全省乡村常住人口数（2017-2018）变动分析 (17)
八、巩义市乡村常住人口数同全省乡村常住人口数（2017-2018）变动对比分析 (18)
图表目录
表1：巩义市乡村常住人口数量现状统计表 (1)
表2：巩义市总户数现状统计表 (3)
表3：全省总户数现状统计表 (3)
表4：巩义市总户数占全省总户数比重统计表 (3)
表5：巩义市总户数（2016-2018）统计表 (4)
表6：巩义市总户数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)
表7：全省总户数（2016-2018）统计表 (5)
表8：全省总户数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)
表9：巩义市总户数同全省总户数（2017-2018）变动对比统计表 (6)
表10：巩义市总人口数现状统计表 (7)
表11：全省总人口数现状统计表 (7)
表12：巩义市总人口数占全省总人口数比重统计表 (7)
表13：巩义市总人口数（2016-2018）统计表 (8)
表14：巩义市总人口数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)
表15：全省总人口数（2016-2018）统计表 (9)
表16：全省总人口数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)
表17：巩义市总人口数同全省总人口数（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） .10
表18：巩义市常住人口数现状统计表 (11)
表19：全省常住人口数现状统计分析表 (11)
表20：巩义市常住人口数占全省常住人口数比重统计表 (11)
表21：巩义市常住人口数（2016-2018）统计表 (12)
表22：巩义市常住人口数（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (12)
表23：全省常住人口数（2016-2018）统计表 (13)
表24：全省常住人口数（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (13)
表25：巩义市常住人口数同全省常住人口数（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）14 表26：巩义市乡村常住人口数现状统计表 (15)
表27：全省乡村常住人口数现状统计表 (15)
表28：巩义市乡村常住人口数占全省乡村常住人口数比重统计表 (15)
表29：巩义市乡村常住人口数（2016-2018）统计表 (16)
表30：巩义市乡村常住人口数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (16)
表31：全省乡村常住人口数（2016-2018）统计表 (17)
表32：全省乡村常住人口数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (17)
表33：巩义市乡村常住人口数同全省乡村常住人口数（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (18)
江西省各县人口排名鄱阳县145.9 丰城市132.32 于都县95.8 南昌县93.8 余干县89.5 南康市81.5 乐平市80.3 广丰县80.1 高安市79.4 修水县76.7 进贤县76 宁都县74.1 都昌县73.9 兴国县73.1 上饶县71.5 新建县69.2 信丰县69.2 瑞金市62.1 玉山县56.3 贵溪市56.3 樟树市53.7 遂川县53 赣县53 泰和县52.2 万载县48.2 吉水县47.91 上栗县47.6 永新县46.8 会昌县44.9 吉安县43.75 瑞昌市42.1 永丰县42 东乡县42 铅山县41.3 安福县38.2 永修县36.95 弋阳县36.7 万年县36.5 余江县35.5 安远县35.1 彭泽县35 乐安县34.9
武宁县34.9 上高县34.6 九江县34 婺源县33.7 崇仁县32.6 德兴市31.8 分宜县30.9 新干县30.8 南城县30.7 奉新县30.5 万安县30.2 石城县30.2 寻乌县30 龙南县29.5 大余县29.2 上犹县28.6 芦溪县27.7 宜丰县27.6 湖口县27.6 南丰县27.6 金溪县27.1 浮梁县25.9 安义县25.4 莲花县24.5 星子县24.04 广昌县23.3 黎川县23.2 德安县23 宜黄县21.4 崇义县19.7 横峰县19.7 定南县19.5 全南县18 峡江县16.6 井冈山市15.6 靖安县14 铜鼓县13.1 资溪县10.9
南昌市南昌县新建县进贤县安义县东湖区西湖区青云谱区湾里区青山湖区高新开发区红谷滩新区桑海开发区长堎工业区 九江市浔阳区庐山区九江县德安县永修县星子县修水县武宁县瑞昌市湖口县都昌县彭泽县九江开发区共青城市庐山管理局云居山柘林湖管委会 景德镇 市 乐平市浮梁县珠山区昌江区 萍乡市上栗县芦溪县湘东区莲花县安源区 新余市分宜县渝水区经济开发区仙女湖风景区 上饶市信州区上饶县广丰县玉山县横峰县弋阳县铅山县德兴市婺源县万年县余干县鄱阳县三清山 鹰潭市贵溪市余江县月湖区 吉安市吉州区青原区新干县峡江县遂川县永新县吉水县吉安县安福县泰和县万安县永丰县井冈山市 赣州市章贡区赣县上犹县崇义县南康市大余县信丰县龙南县全南县定南县安远县寻乌县于都县兴国县瑞金市会昌县石城县宁都县 抚州市临川区崇仁县乐安县南丰县广昌县金溪县南城县资溪县黎川县东乡县宜黄县宜春市丰城市袁州区高安市樟树市万载县上高县宜丰县奉新县靖安县铜鼓县
中国人口预测模型 摘要 本文对人口预测的数学模型进行了研究。首先，建立一次线性回归模型，灰色序列预测模型和逻辑斯蒂模型。考虑到三种模型均具有各自的局限性，又用加权法建立了熵权组合模型，并给出了使预测误差最小的三个预测模型的加权系数，用该模型对人口数量进行预测，得到的结果如下： 其次，建立Leslie人口模型，充分反映了生育率、死亡率、年龄结构、男女比例等影响人口增长的因素，并利用以1年为分组长度方式和以5年为 负指数函数，并给出了反映城乡人口迁移的人口转移向量。 最后我们BP神经网络模型检验以上模型的正确性 关键字：一次线性回归灰色序列预测逻辑斯蒂模型Leslie人口模型BP神经网络
一、问题重述 1. 背景 人口增长预测是随着社会经济发展而提出来的。由于人类社会生产力水平低，生产发展缓慢，人口变动和增长也不明显，生产自给自足或进行简单的以货易货，因而对未来人口发展变化的研究并不重要，根本不用进行人口增长预测。而当今社会，经济发展迅速，生产力达到空前水平，这时的生产不仅为了满足个人需求，还要面向社会的需求，所以必须了解供求关系的未来趋势。而人口增长预测是对未来进行预测的各环节中的一个重要方面。准确地预测未来人口的发展趋势，制定合理的人口规划和人口布局方案具有重大的理论意义和实用意义。 2. 问题 人口增长预测有短期、中期、长期预测之分，而各个国家和地区要根据实际情况进行短期、中期、长期的人口预测。例如，中国人口预期寿命约为70岁左右，因此，长期人口预测最好预测到70年以后，中期40—50年，短期可以是5年、10年或20年。根据2007年初发布的《国家人口发展战略研究报告》（附录一）及《中国人口年鉴》收集的数据（附录二），再结合中国的国情特点，如老龄化进程加速，人口性别比升高，乡村人口城镇化等因素，建立合理的关于中国人口增长的数学模型，并利用此模型对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测，同时指出此模型的合理性和局限性。 二、问题的基本假设及符号说明 问题假设 1． 假设本问题所使用的数据均真实有效，具有统计分析价值。 2． 假设本问题所研究的是一个封闭系统，也就是说不考虑我国与其它国家的人口迁移问题。 3． 不考虑战争 瘟疫等突发事件的影响 4． 在对人口进行分段处理时，假设同一年龄段的人死亡率相同，同一年龄段的育龄妇女生育率相同。 5． 假设各年龄段的育龄妇女生育率呈正态分布 6．人类的生育观念不发生太大改变，如没有集体不愿生小孩的想法。 7.中国各地各民族的人口政策相同。 符号说明 ()i a t --------------------第t 时间区间内第i 个年龄段人口总数 ()i c t --------------------第t 时间区间内第i 个年龄段人口总数占总人口的比例 ()k i c t --------------------第t 时间区间内第i 个年龄段中第k 年龄值人口总数占总人口 的比例 ()A t --------------------第t 时间区间内各年龄段人口总数的向量 ()P t --------------------第t 时间区间各年龄段人口总数向量转移矩阵
江西省各县人口排名 鄱阳县145.9 丰城市132.32 于都县95.8 南昌县93.8 余干县89.5 南康市81.5 乐平市80.3 广丰县80.1 高安市79.4 修水县76.7 进贤县76 宁都县74.1 都昌县73.9 兴国县73.1 上饶县71.5 新建县69.2 信丰县69.2 瑞金市62.1 玉山县56.3 贵溪市56.3 樟树市53.7 遂川县53 赣县53 泰和县52.2 万载县48.2 吉水县47.91 上栗县47.6 永新县46.8 会昌县44.9 吉安县43.75 瑞昌市42.1 永丰县42 东乡县42 铅山县41.3 安福县38.2 永修县36.95 弋阳县36.7 万年县36.5 余江县35.5 安远县35.1 彭泽县35 乐安县34.9
武宁县34.9 上高县34.6 九江县34 婺源县33.7 崇仁县32.6 德兴市31.8 分宜县30.9 新干县30.8 南城县30.7 奉新县30.5 万安县30.2 石城县30.2 寻乌县30 龙南县29.5 大余县29.2 上犹县28.6 芦溪县27.7 宜丰县27.6 湖口县27.6 南丰县27.6 金溪县27.1 浮梁县25.9 安义县25.4 莲花县24.5 星子县24.04 广昌县23.3 黎川县23.2 德安县23 宜黄县21.4 崇义县19.7 横峰县19.7 定南县19.5 全南县18 峡江县16.6 井冈山市15.6 靖安县14 铜鼓县13.1 资溪县10.9
南昌市南昌县新建县进贤县安义县东湖区西湖区青云谱区湾里区青山湖区高新开发区红谷滩新区桑海开发区长堎工业区 九江市浔阳区庐山区九江县德安县永修县星子县修水县武宁县瑞昌市湖口县都昌县彭泽县九江开发区共青城市庐山管理局云居山柘林湖管委会 景德镇 市 乐平市浮梁县珠山区昌江区 萍乡市上栗县芦溪县湘东区莲花县安源区 新余市分宜县渝水区经济开发区仙女湖风景区 上饶市信州区上饶县广丰县玉山县横峰县弋阳县铅山县德兴市婺源县万年县余干县鄱阳县三清山 鹰潭市贵溪市余江县月湖区 吉安市吉州区青原区新干县峡江县遂川县永新县吉水县吉安县安福县泰和县万安县永丰县井冈山市 赣州市章贡区赣县上犹县崇义县南康市大余县信丰县龙南县全南县定南县安远县寻乌县于都县兴国县瑞金市会昌县石城县宁都县 抚州市临川区崇仁县乐安县南丰县广昌县金溪县南城县资溪县黎川县东乡县宜黄县宜春市丰城市袁州区高安市樟树市万载县上高县宜丰县奉新县靖安县铜鼓县
中国人口预测模型 天津师范大学数学科学学院 1003班 刘瑶（10505135）周丽（10505110） 2013年6月17日星期一
中 国 人 口 预 测 模 型 摘 要 为了加快中国的经济建设进程，全面落实科学的发展观，按照构建社会主义和谐社会的要求，实现人口与经济社会资源环境的协调和可持续发展。我们确定人口发展战略，必须既着眼于人口本身的问题，又处理好人口与经济社会资源环境之间的相互关系，构建社会主义和谐社会，统筹解决人口数量、素质、结构、分布等问题。 本文是以《中国人口统计年鉴》公布的部分人口数据为基准（其他部分数据通过网站查询得到），通过合理的假设和数学模型得到了对于中国人口增长预测的统计模型。对Leslie 人口模型改进，构建了反映生育率和死亡率变化率负指数函数。基于leslie 的改 进模型： (t)X B B B +(t)X A A A =t)▽n +X(t 22) -(n 3 2112) -(n 3 21 此模型考虑到了生育率的变化，并是针对总人口分布处理的，克服了leslie 模型的不足，很适合做长期预测。得到结论：人口数量先增大后减小，峰值出现在2040年，届时人口数量将达到最大，为15.869亿。 关键词: 人口预测, Leslie 人口模型改进 , 长期预测 一 问题的背景 中国是世界上人口最多的发展中国家，人口多，底子薄，耕地少，人均占有资源相对不足，是我国的基本国情，人口问题一直是制约中国经济发展的首要因素。新中国成立50多年来，我国人口发展经历了前30年高速增长和后20年低速增长两大阶段：从建国初期到上世纪70年代初，中国人口再生产由旧中国的高出生、高死亡率进入高出生、低死亡率的人口高增长时期，1950-1975年人口出生率始终保持在30‰以上, 最高达到37‰（附录1）。70年代以后，人口过快增长的势头得到迅速扭转，人口出生率、自然增长率、妇女总和生育率有了明显下降，人口出生率由70年代初的33‰大幅度下降到80年代的21‰, 妇女总和生育率也由6下降到2.3左右。90年代以来，随着我国经济高速发展，人民文化和健康水平逐步提高，计划生育工作的不断深入，在20-29岁生育旺盛人数年均超过1亿的情况下, 人口出生率依然呈现大幅下降的趋势，到2000年底人口出生率从1990年的21.06‰下降到14.03‰，自然增长率由1990年的14.39‰下降到7.58‰, 妇女总和生育率也下降到2以下。进入90年代末期, 我国人口再生产实现了低出生、低死亡、低增长的历史性转变，我国用20多年时间完成了国外近200年的历程。到2000年底全国总人口为12.6743亿, 成功实现了“九五”计划将人口控制在13亿的奋斗目标。 中国政府自1980年在全国城乡实行计划生育基本国策以来成果卓著，据国家计生委“计划生育投入与效益研究”课题组的研究成果，20年共少生2.5亿个孩子。若从70年代算起，至今至少少生3亿人口，这有效地控制了人口的快速增长，为中国现代化建设、全面实现小康打下坚实的基础, 这同时也是对世界人口的增长和控制做出了杰出贡献。但是由于中国人口基数大，人口增长问题依然十分严峻，1990-1999年每年平均净增人口约1300万，这仍然对我国社会和经济产生巨大的压力。在我国现代化进程中，必须实现人口与经济、社会、
qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqw ertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwer tyuiopasdfghjklzxcvbnmqwerty uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiop asdfghjklzxcvbnmqwertyuiopas dfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdf ghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfgh jklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjkl zxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx cvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcv bnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbn mqwertyuiopasdfghjklzxcvbnm qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqw ertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwer tyuiopasdfghjklzxcvbnmqwerty uiopasdfghjklzxcvbnmrtyuiopas 江西省人口数量的统计分析 班级：14级工商管理 学号：1412021036 姓名：罗敏
摘要： 我国目前正处于经济繁荣、社会稳定、教育快速发展的最佳时期，其中一个关键的原因就在于人口正在实现着两个转变：一是人口再生产类型由“高出生、低死亡和高增长”向“低出生、低死亡和低增长”的转变；二是由人口大国向人力资源大国的转变。根据统计资料，中国当前的出生率、增长率以及综合生育率均接近发达国家水平，明显低于亚洲水平、发展中国家水平及世界平均水平。这说明，经过30 多年的计划生育工作，控制人口的目标已经基本实现。由于人口发展所具有的惯性作用，以及与低生育水平相适应的社会保障系统尚未完全建立起来等原因，人口问题仍旧是我国当前面临的一个严重社会问题。然而，江西平稳度过人口增长“惯性”引发的第三次出生高峰，人口发展转为低增长，实现了历史性转变。 关键词：人口数量江西省变化趋势
中国七大中心城市人口资源大调查 张志忠 江泽民同志在党的十六大报告中提出了全面建设小康社会的新目标，为我国今后一段时期的发展指明了方向，然而制约我国高速发展的关键却是人口问题。因此本文特从我国地域划分上的七大区域，选取七个代表性的中心文化城市，从人口数量、人均寿命、家庭规模、男女比例、人均收入、文化素养及配套的医疗保健等多方面，作了较为详实的调查，以期对我国的人口决策有所助益。 华北华北——————北京北京 北京市常住人口:1381.9万人 北京市人口密度：668人／平方公里 北京市“人户分离”的人口为：223.6万人 北京市共有家庭户：417.6万户 北京平均每个家庭户的人口为：2.9人 家庭规模：三口人和两口人是北京市家庭户的主体 北京夫妻之间的平均年龄差为：2.6岁 北京平均每户就业人口：1.58人 北京市人口出生率：6.0‰ 北京市人口自然增长率：0.9‰ 北京市人口死亡率：5.1‰ 北京人口的平均年龄：35.7岁， 北京人口的平均预期寿命：76.7岁，其中男性为74.9岁，女性为78.6岁 北京人口的平均寿命：75.85岁 北京市的男性：７２０．６万人,占总人口的５２.１％ 北京市的女性：６６１.３万人，占总人口的４７.９％ 北京市人口的性别比为：109（以女性为100） 北京市居住在城镇的人口：１０７１. ６万人 北京市居住在乡村的人口为：310.3万人 北京市居住半年以上的外来人口：263万人 北京市人口中，0—14岁的人口为：187.8万人， 北京市市人口中，0—14岁的人口占总人口的比例为：13.6% 北京市市人口中15—64岁的人口为：1078.6万人 北京市市人口中15—64岁的人口占总人口的比例为：78.0% 北京市市人口中65岁及以上的人口为：115.5万人 北京市市人口中65岁及以上的人口占总人口的比例为：8.4% 北京市人口中拥有的少数民族：56个 北京市城镇居民人均可支配收入：11577.8元 北京市农民人均可支配收入：5098.8元
人口增长的预测 关键字：人口数平衡点方程模型运动预测曲线稳定增长人口 一题目： 请在人口增长的简单模型的基础上。 " （1）找到现有的描述人口增长，与控制人口增长的模型； " （2）深入分析现有的数学模型，并通过计算机进行仿真验证； " （3）选择一个你们认为较好的数学模型，并应用该模型对未来20年的某一地区或国家的人口作出有关预测； " （4）就人口增长模型给报刊写一篇文章，对控制人口的策略进行论述。 二摘要： 本次建模是依照已知普查数据，利用Logistic模型，对中国人口的增长进行预测。首先假设人口增长符合Logistic模型，即引入常数，用来表示自然环境条件所能容许的最大人口数。并假设净增长率为，即净增长率随着人口数N（t）增长而减小，当N(t) 时，净增长率趋于零。按照这个假设，。用参数＝3.0,r=0.0386, =1908, =14.5。画出N=N(t)的图像，作为人口增长模型的一种近似。 做微分方程解的定性分析，求出N=N(t)的驻点和拐点，按照函数作图方法列出定性分析表，作出相轨迹的运动图。当初始人口<时，方程的解单调递增到地趋向，这意味着如果使用Logistic模型描述人口增长，则人口发展地总趋势是渐增到最大人口数，因此可作为人口的预测值，也称谓平衡点。 用导数做稳定分析，为判断平衡点是否为稳定，可在平面上绘制f(x)的图象，然后像函数绘图那样，用导数进行定性分析，通过图看出人口数N(t)按时间是递增的，当人口数未达到饱和状态的时候，将逐渐地趋向，这意味着是稳定的平衡点。按该模型，未来人口的数量将随着时间的演化，从初始状态出发达到极限状态，这样就给出了人口的未来预测。 三问题的提出 1．Malthus模型 英国统计学家Malthus（1766－1834）发现人口增长率是一个常数。设t时刻人口为N（t），因为人口总数很大，可近似把N（t）当作连续变量处理。Malthus的假设是：在人口的自然增长过程中，净相对增长率（出生率减去死亡率）是常数，即单位时间内人口的增长量与人口总数成正比。根据这个假设有： , (1.1) 这是一个最简单的可分离变量方程，用符号微分方程求解器desolve容易求得方程的解为：如果人口的增长符合Malthus的模型，则意味着人口数量呈指数级数增长，最终结果是人口爆炸。 2．Logistic模型 1938年，荷兰生物数学家Verhulst引入常数，用来表示自然环境条件所能容许的最大人口数。并假设净增长率为，即净增长率随着人口数N（t）增长而减小，当N(t) 时，净增长率趋于零。按照这个假设（1.1）式可改为： ，（2.1） 上述方程为可分离变量方程，可直接求解。也可用符号微分方程解题器求它的解： N=dsolve（’DN=r*(1-N/Nm)*N’,’N(t0)=N0’） N=Nm/(1+exp(-r*t)*exp(t0*r)*(Nm-N0)/N0) 化简后得： 四利用数学模型对中国人口的预测
关于计划生育政策调整对人口数量、结构及其影响的研究 【摘要】 本文着重于讨论两个问题:1、从目前中国人口现状出发，对于中国未来人口数量进行预测。2、针对深圳市讨论单独二胎政策对未来人口数量、结构及其对教育、劳动力供给与就业、养老等方面的影响。 对于问题1从中国的实际情况和人口增长的特点出发，针对中国未来人口的老龄化、出生人口性别比以及乡村人口城镇化等，提出了 Logistic 、灰色预测、等方法进行建模预测。 首先，本文建立了 Logistic 阻滞增长模型，在最简单的假设下，依照中国人口的历 史数据，运用线形最小二乘法对其进行拟合， 对 2014 至 2040 年的人口数目进行了预测， 得出在 2040 年时，中国人口有 14.32 亿。在此模型中，由于并没有考虑人口的年龄、 出生人数男女比例等因素，只是粗略的进行了预测，所以只对中短期人口做了预测，理 论上很好，实用性不强，有一定的局限性。 然后， 为了减少人口的出生和死亡这些随机事件对预测的影响， 本文建立了 GM(1,1) 灰色预测模型，对 2014 至 2040 年的人口数目进行了预测，同时还用 2002 至 2013 年的 人口数据对模型进行了误差检验，结果表明，此模型的精度较高，适合中长期的预测， 得出 2040 年时，中国人口有 14.22 亿。与阻滞增长模型相同，本模型也没有考虑年龄 一类的因素，只是做出了人口总数的预测，没有进一步深入。 对于问题2针对深圳市人口结构中非户籍人口比重大，流动人口多这一特点，我们采用了灰色GM(1,1)模型，通过matlab 对深圳市自2001至2010年的数据进行拟合，发现其人口变化近似呈线性增长，线性相关系数高达0.99，我们就此认定其为线性相关并给出线性方程。同理，针对其非户籍人口，我们进行matlab 拟合发现，其为非线性相关，并得出相关函数。并做出了拟合函数 0.0419775(1)17255.816531.2t X t e ?+=?-。 对于新政策的实施，我们做出了两个假设。在假设只有出生率改变的情况，人口呈现一次函数线性增加。并拟合出一次函数0.032735617965.017372.5t Y e ?=?-；在假设人口增长率增长20%时，做出了预测如果单独二胎政策实施，到2021年，深圳市常住人口数将会到达1137.98千万人。 关键词:GM(1,1)灰色模型 Logistic 阻滞增长模型 线性拟合 非线性拟合
江西省各县人口排名文档编制序号：[KK8UY-LL9IO69-TTO6M3-MTOL89-FTT688]
鄱阳县 145.9 丰城市 132.32 于都县 95.8 南昌县 93.8 余干县 89.5 南康市 81.5 乐平市 80.3 广丰县 80.1 高安市 79.4 修水县 76.7 进贤县 76 宁都县 74.1 都昌县 73.9 兴国县 73.1 上饶县 71.5 新建县 69.2 信丰县 69.2 瑞金市 62.1 玉山县 56.3 贵溪市 56.3 樟树市 53.7
遂川县 53 赣县 53 泰和县 52.2 万载县 48.2 吉水县 47.91 上栗县 47.6 永新县 46.8 会昌县 44.9 吉安县 43.75 瑞昌市 42.1 永丰县 42 东乡县 42 铅山县 41.3 安福县 38.2 永修县 36.95 弋阳县 36.7 万年县 36.5 余江县 35.5 安远县 35.1 彭泽县 35 乐安县 34.9 武宁县 34.9
上高县 34.6 九江县 34 婺源县 33.7 崇仁县 32.6 德兴市 31.8 分宜县 30.9 新干县 30.8 南城县 30.7 奉新县 30.5 万安县 30.2 石城县 30.2 寻乌县 30 龙南县 29.5 大余县 29.2 上犹县 28.6 芦溪县 27.7 宜丰县 27.6 湖口县 27.6 南丰县 27.6 金溪县 27.1 浮梁县 25.9 安义县 25.4
莲花县 24.5 星子县 24.04 广昌县 23.3 黎川县 23.2 德安县 23 宜黄县 21.4 崇义县 19.7 横峰县 19.7 定南县 19.5 全南县 18 峡江县 16.6 井冈山市 15.6 靖安县 14 铜鼓县 13.1 资溪县 10.9
实验24 人口预测的最小二乘模型 表 24-1 世界人口数据（单位 亿） 年 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 人口 29.72 30.61 31.51 32.13 32.34 32.85 33.56 34.20 34.83 根据表中数据，预测公元2000年世界人口会超过 60亿。作出这一预测结果所用 的方法就是数据拟合方法。 一、问题分析 据人口增长的统计资料和人口理论，当人口总数 N 不是很大时，在不长的 时期内，人口增长率与人口数 N 成正比，这就是著名的马尔萨斯人口模型，用微 分方程描述为 由此可知，马尔萨斯模型是人口数量按指数函数递增的模型。由于指数函数表达 式中a 和b 均未知，需要用人口数据来确定。即用指数函数对数据进行拟合，确 定指数函数中参数使指数函数与人口数据偏差（残差平方和）尽可能小。下图是 经数所拟合后的指数函数图形与原始数据散点图的对比，残差平方和为 3.6974 杓-4 为了计算方便，将上式两边冋取对数，还原为 y = ln N 或 In N = a + b t ,令 N = e y 变换后的拟合函数为 dN dt bN 其中，b 为人口增长系数。用分离变量法解常微分方程，得 N(t) a bt e (24.1) In N = b t + a ，即 (24.2) 图24-1指数函数图形与原始数据散点图
y(t) = a + b t (24-3) 由人口数据取对数(y = In N )计算，得下表 表24-2世界人口数据(单位：亿) 二、求解超定方程组的数学原理 根据表中数据及等式a + b t k = y k ( k = 1, 2, ……,9)可列出关于两个未知数 a、b的9个方程的线性方程组 a 1960 b 3.3918 a 1961 b 3.4213 a 1962 b 3.4503 a 1963 b 3.4698 a 1964 b 3.4763 a 1965 b 3.4920 a 1966 b 3.5133 a 1967 b 3.5322 a 1968 b 3.5505 (24-4) 由于这一问题中方程数目多于未知数个数，被称为超定方程组，用矩阵形式表示为 AU = f (24-5) 显然A矩阵的行数大于列数。求解这一类方程组的数学原理是将等式左、右同时 乘以A的转置矩阵，得新的线性方程组 A T AU =A T f (24-6) 令G =A T A, b = A T f。得系数矩阵为方阵的线性方程组。 GU=b 求解得原方程组的最小二乘解(广义解)。由于原方程组一般无解，将最小二乘解 代入下式计算 R = f -A U (24-7) 通常会得非零向量，这一向量称为残差。残差的内积可以用来度量最小二乘解的 逼近程度。 三、问题求解的计算机实验 输入下面命令
江西省各县人口排名鄱阳县 145.9 丰城市 132.32 于都县 95.8 南昌县 93.8 余干县 89.5 南康市 81.5 乐平市 80.3 广丰县 80.1 高安市 79.4 修水县 76.7 进贤县 76 宁都县 74.1 都昌县 73.9 兴国县 73.1 上饶县 71.5 新建县 69.2 信丰县 69.2 瑞金市 62.1 玉山县 56.3 贵溪市 56.3 樟树市 53.7 遂川县 53 赣县 53 泰和县 52.2 万载县 48.2 吉水县 47.91 上栗县 47.6 永新县 46.8 会昌县 44.9 吉安县 43.75 瑞昌市 42.1 永丰县 42 东乡县 42 铅山县 41.3 安福县 38.2 永修县 36.95 弋阳县 36.7 万年县 36.5 余江县 35.5 安远县 35.1 彭泽县 35 乐安县 34.9
武宁县 34.9 上高县 34.6 九江县 34 婺源县 33.7 崇仁县 32.6 德兴市 31.8 分宜县 30.9 新干县 30.8 南城县 30.7 奉新县 30.5 万安县 30.2 石城县 30.2 寻乌县 30 龙南县 29.5 大余县 29.2 上犹县 28.6 芦溪县 27.7 宜丰县 27.6 湖口县 27.6 南丰县 27.6 金溪县 27.1 浮梁县 25.9 安义县 25.4 莲花县 24.5 星子县 24.04 广昌县 23.3 黎川县 23.2 德安县 23 宜黄县 21.4 崇义县 19.7 横峰县 19.7 定南县 19.5 全南县 18 峡江县 16.6 井冈山市 15.6 靖安县 14 铜鼓县 13.1 资溪县 10.9
江西省各县人口排名文稿归稿存档编号：[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-
鄱阳县 145.9 丰城市 132.32 于都县 95.8 南昌县 93.8 余干县 89.5 南康市 81.5 乐平市 80.3 广丰县 80.1 高安市 79.4 修水县 76.7 进贤县 76 宁都县 74.1 都昌县 73.9 兴国县 73.1 上饶县 71.5 新建县 69.2 信丰县 69.2 瑞金市 62.1 玉山县 56.3 贵溪市 56.3 樟树市 53.7
遂川县 53 赣县 53 泰和县 52.2 万载县 48.2 吉水县 47.91 上栗县 47.6 永新县 46.8 会昌县 44.9 吉安县 43.75 瑞昌市 42.1 永丰县 42 东乡县 42 铅山县 41.3 安福县 38.2 永修县 36.95 弋阳县 36.7 万年县 36.5 余江县 35.5 安远县 35.1 彭泽县 35 乐安县 34.9 武宁县 34.9
上高县 34.6 九江县 34 婺源县 33.7 崇仁县 32.6 德兴市 31.8 分宜县 30.9 新干县 30.8 南城县 30.7 奉新县 30.5 万安县 30.2 石城县 30.2 寻乌县 30 龙南县 29.5 大余县 29.2 上犹县 28.6 芦溪县 27.7 宜丰县 27.6 湖口县 27.6 南丰县 27.6 金溪县 27.1 浮梁县 25.9 安义县 25.4
莲花县 24.5 星子县 24.04 广昌县 23.3 黎川县 23.2 德安县 23 宜黄县 21.4 崇义县 19.7 横峰县 19.7 定南县 19.5 全南县 18 峡江县 16.6 井冈山市 15.6 靖安县 14 铜鼓县 13.1 资溪县 10.9
一、问题重述 人口的数量和结构是影响经济社会发展的重要因素。从20世纪70年代后期以来，我国实行计划生育政策，有效地控制了我国人口的过快增长，对经济发展和人民生活的改善做出了积极的贡献。但该政策实施30多年来，其负面影响也开始显现。如临近超低生育率水平、人口老龄化、出生性别比失调等问题，这些对经济社会健康、可持续发展将产生一系列影响，引起了中央和社会各界的重视。党的十八届三中全会提出了开放单独二孩，今年以来许多省、市、自治区相继出台了具体的政策。政策出台前后各方面人士对开放“单独二孩”的效应进行了大量的研究和评论。 党的十八届三中全会《决定》提出，启动实施单独两孩政策。这是新时期我国生育政策的重大调整完善，备受社会关注。 请解决以下问题： （1）针对国家卫生计生委副主任王培安单独二孩不会导致人口大增的人口预测，根据每十年一次的全国人口普查数据，建立模型，对单独二孩会不会导致人口大增进行分析，并发表自己的独立见解。 （2）建立数学模型，针对深圳市讨论计划生育新政策（可综合考虑城镇化、延迟退休年龄、养老金统筹等政策因素，但只须选择某一方面作重点讨论）对未来人口数量、结构及其对教育、劳动力供给与就业、养老等方面的影响。 二、问题分析 问题1、启动实施单独二胎政策，是经过充分的论证和评估的。对于我国目前为什么要放开二胎政策这个问题，以及为什么单独二孩不会导致人口大增是有以下情况决定的。 进入本世纪以来，我国人口形势发生了重大变化。一是生育水平稳中趋降，我国目前总和生育率为1.5-1.6，如果不实行单独二胎新政策，总和生育率将继续下降。二是人口结构性问题，劳动年龄人口开始减少，人口老龄化速度加快，出生人口性别比长期偏高。三是家庭规模持续缩减。四是城乡居民生育意愿发生很大变化，少生优生、优育优教的生育观念正在形成。 通过建立动态差分方程模型预测老龄化的人口数、劳动人口数以及总人口数。根据预测的数据画出老龄化程度的趋势图和人口红利的趋势图，最终通过分析老龄化程度、生育率高低、出生性别比例和人口红利变化来验证单独二孩政策的必要性以及单独二孩不会导致人口大增的预测。
人口增长预测 数学实验 指导教师：何仁斌 城市建设与环境工程学院环境工程1班 姓名：郑惋月 学号：20096545
人口增长预测 摘要：人口问题是当前世界上人们最关心的问题之一.认识人口数量的变化规律，作出较准确的预报，是有效控制人口增长的前提。 本文主要介绍了两个最基本的人口模型，即人口指数增长模型和阻滞增长模型，并利用美国1790年至1980年人口统计数据，对模型做出检验，最后用它预测2010年美国人口。 模型一：建立了指数增长模型，根据规律建立模型公式——年增长率r不变。我们要验证该模型是否适用。取题目中给出的数据1790年至1900年的，数据拟合用MATLAB软件计算的增长率r以及初始人口数。讲以上两参数带入公式，算的人口数量，将之与实际人口数相比较画出对比图形，发现比较相符。又取1790至2000年的数据，重复刚才步骤。发现算出数据前半部分相符，但后半部分明显增加的比实际数据快。所以，Malthus人口模型只适用于短期，并不适用于长期的人口预测。因为人口在增长到一定程度时，由于资源和环境对人口增长的阻滞作用使增长率下降。 模型二：建立了阻滞增长人口阻滞增长模型，利用题目中给出的数据。根据公式做出人口的时间变化率与人口容量的关系图，以及人口与时间的关系图。选择1860年至1990年的数据（去掉个别异常数据），用MATLAB软件计算出增长率和人口容量。根据得到的数据带入公式的到计算的人口数量与实际数据作比较。可以看出这个模型的吻合度相当好，由于阻滞增长人口模型。可以据此模型有效的预测在以后一段时间内如2020的美国人口增长。依次内推也可以利用此模型来预测世界人口在相当一段时间内的人口增长。 模型三：对模型进行了进一步的修正。 最后，分别对三模型进行优缺点评价与改进。 关键字：人口预测； matlab软件；人口指数增长模型；阻滞增长模型
创作编号：BG7531400019813488897SX 创作者：别如克* 江西省各县人口排名 鄱阳县145.9 丰城市132.32 于都县95.8 南昌县93.8 余干县89.5 南康市81.5 乐平市80.3 广丰县80.1 高安市79.4 修水县76.7 进贤县76 宁都县74.1 都昌县73.9 兴国县73.1 上饶县71.5 新建县69.2 信丰县69.2 瑞金市62.1 玉山县56.3 贵溪市56.3 樟树市53.7 遂川县53 赣县53 泰和县52.2 万载县48.2 吉水县47.91 上栗县47.6 永新县46.8 会昌县44.9 吉安县43.75 瑞昌市42.1 永丰县42 东乡县42 铅山县41.3
安福县38.2 永修县36.95 弋阳县36.7 万年县36.5 余江县35.5 安远县35.1 彭泽县35 乐安县34.9 武宁县34.9 上高县34.6 九江县34 婺源县33.7 崇仁县32.6 德兴市31.8 分宜县30.9 新干县30.8 南城县30.7 奉新县30.5 万安县30.2 石城县30.2 寻乌县30 龙南县29.5 大余县29.2 上犹县28.6 芦溪县27.7 宜丰县27.6 湖口县27.6 南丰县27.6 金溪县27.1 浮梁县25.9 安义县25.4 莲花县24.5 星子县24.04 广昌县23.3 黎川县23.2 德安县23 宜黄县21.4 崇义县19.7 横峰县19.7 定南县19.5 全南县18 峡江县16.6 井冈山市15.6 靖安县14
铜鼓县13.1 资溪县10.9 南昌市南昌县新建县进贤县安义县东湖区西湖区青云谱区湾里区青山湖区高新开发区红谷滩新区桑海开发区长堎工业区 九江市浔阳区庐山区九江县德安县永修县星子县修水县武宁县瑞昌市湖口县都昌县彭泽县九江开发区共青城市庐山管理局云居山柘林湖管委会 景德镇 市 乐平市浮梁县珠山区昌江区 萍乡市上栗县芦溪县湘东区莲花县安源区 新余市分宜县渝水区经济开发区仙女湖风景区 上饶市信州区上饶县广丰县玉山县横峰县弋阳县铅山县德兴市婺源县万年县余干县鄱阳县三清山 鹰潭市贵溪市余江县月湖区 吉安市吉州区青原区新干县峡江县遂川县永新县吉水县吉安县安福县泰和县万安县永丰县井冈山市 赣州市章贡区赣县上犹县崇义县南康市大余县信丰县龙南县全南县定南县安远县寻乌县于都县兴国县瑞金市会昌县石城县宁都县 抚州市临川区崇仁县乐安县南丰县广昌县金溪县南城县资溪县黎川县东乡县宜黄县 宜春市丰城市袁州区高安市樟树市万载县上高县宜丰县奉新县靖安县铜鼓县 创作编号：BG7531400019813488897SX 创作者：别如克*
基于Leslie矩阵的中国计划生育政策探讨 摘要 我国是一个人口大国,人口问题始终是关系着我国发展的关键问题,已成为经济发展中的一个重要组成部分, 对我国的经济社会发展有着越来越大的影响,人口问题也是我国的根本 问题,可是我国目前人口的发展却出现老龄化严重，男女性别比例失调等不良现象。 在本文中，我们首先针对近几年的人口数据做出了一些简要的分析，特别是自从2002年计划生育政策实施至今，我国的人口自然增长率出现一定的降低，为了考虑其以后的人口发展情况，我们在实行计划生育政策的情况下对未来人口数量和结构进行一定的预测，并评价其合理性。 从种群的方面出发，在种群的Leslie模型的基础上，我们将整个中国的年龄按阶段分成20组，通过Leslie矩阵建立起他们的相关关系，我们以最近中国第六次人口普查所得的数据进行研究，通过控制5年内总生育率的倍数来控制每个夫妇所生孩子的个数，通过多次迭代求解，最终可得到：若我国严格采用现行的计划生育政策，即每个夫妇仅生一个孩子，则50年后我国的人口将为5亿左右，可见人口老龄化现象的严重。 为了提出新的政策，我们通过改变其倍数关系来改变其人口的结构，我们发现当生育率为原总和生育率的倍数为1.8左右，也即每个夫妇大约生2个孩子时，从人口数量来看，50年后我国的人数将在10亿左右；而从人口的结构来看，男女比例也接近于1，老少比也比较合适。所以，这应该是一个我们比较容易接受的结果。关于放宽二胎政策的时间，我们通过探索两个不同总和生育率的相关人口变化情况下，发现在2015年对计划生育进行改变，其改变的内容为：在控制人口数量为10亿情况下，在最近50年里，可以对二胎政策给予一定的放宽。 在模型的检验中，在现行总和生育率与原总和生育率的倍数为1.8时，我们通过增大或减小其值时，其效果都不是往老龄化方向发展就是往人口数量急剧上升的方向发展，所以，
人口数量及结构预测模型 Revised by Jack on December 14,2020
基于Leslie矩阵的中国计划生育政策探讨 摘要 我国是一个人口大国,人口问题始终是关系着我国发展的关键问题,已成为经济发展中的一个重要组成部分, 对我国的经济社会发展有着越来越大的影响,人口问题也是我国的根本问题,可是我国目前人口的发展却出现老龄化严重，男女性别比例失调等不良现象。在本文中，我们首先针对近几年的人口数据做出了一些简要的分析，特别是自从2002年计划生育政策实施至今，我国的人口自然增长率出现一定的降低，为了考虑其以后的人口发展情况，我们在实行计划生育政策的情况下对未来人口数量和结构进行一定的预测，并评价其合理性。 从种群的方面出发，在种群的Leslie模型的基础上，我们将整个中国的年龄按阶段分成20组，通过Leslie矩阵建立起他们的相关关系，我们以最近中国第六次人口普查所得的数据进行研究，通过控制5年内总生育率的倍数来控制每个夫妇所生孩子的个数，通过多次迭代求解，最终可得到：若我国严格采用现行的计划生育政策，即每个夫妇仅生一个孩子，则50年后我国的人口将为5亿左右，可见人口老龄化现象的严重。 为了提出新的政策，我们通过改变其倍数关系来改变其人口的结构，我们发现当生育率为原总和生育率的倍数为左右，也即每个夫妇大约生2个孩子时，从人口数量来看，50年后我国的人数将在10亿左右；而从人口的结构来看，男女比例也接近于1，老少比也比较合适。所以，这应该是一个我们比较容易接受的结果。关于放宽二胎政策的时间，我们通过探索两个不同总和生育率的相关人口变化情况下，发现在2015年对计划生育进行改变，其改变的内容为：在控制人口数量为10亿情况下，在最近50年里，可以对二胎政策给予一定的放宽。
人口数量及结构预测模 型 The manuscript was revised on the evening of 2021
基于Leslie矩阵的中国计划生育政策探讨 摘要 我国是一个人口大国,人口问题始终是关系着我国发展的关键问题,已成为经济发展中的一个重要组成部分, 对我国的经济社会发展有着越来越大的影响,人口问题也是我国的根本问题,可是我国目前人口的发展却出现老龄化严重，男女性别比例失调等不良现象。在本文中，我们首先针对近几年的人口数据做出了一些简要的分析，特别是自从2002年计划生育政策实施至今，我国的人口自然增长率出现一定的降低，为了考虑其以后的人口发展情况，我们在实行计划生育政策的情况下对未来人口数量和结构进行一定的预测，并评价其合理性。 从种群的方面出发，在种群的Leslie模型的基础上，我们将整个中国的年龄按阶段分成20组，通过Leslie矩阵建立起他们的相关关系，我们以最近中国第六次人口普查所得的数据进行研究，通过控制5年内总生育率的倍数来控制每个夫妇所生孩子的个数，通过多次迭代求解，最终可得到：若我国严格采用现行的计划生育政策，即每个夫妇仅生一个孩子，则50年后我国的人口将为5亿左右，可见人口老龄化现象的严重。 为了提出新的政策，我们通过改变其倍数关系来改变其人口的结构，我们发现当生育率为原总和生育率的倍数为左右，也即每个夫妇大约生2个孩子时，从人口数量来看，50年后我国的人数将在10亿左右；而从人口的结构来看，男女比例也接近于1，老少比也比较合适。所以，这应该是一个我们比较容易接受的结果。关于放宽二胎政策的时间，我们通过探索两个不同总和生育率的相关人口变化情况下，发现在2015年对计划生育进行改变，其改变的内容为：在控制人口数量为10亿情况下，在最近50年里，可以对二胎政策给予一定的放宽。
2016年数学建模论文 第一套 论文题目：人口增长模型的确定 组别：第35组 姓名：耿晨闫思娜王强 提交日期：2016年7月4日
题目：美国人口增长预测模型 摘要 本文根据近两个世纪美国每十年一次的人口统计数据，建立了指数增长模型，即Malthus模型，并通过1790-1890年的数据验证了它的准确性。但是，随着时间的推移，拟合函数与统计数据误差逐渐增大，所以，又建立了阻滞增长模型，即Logistic 模型，这个模型的拟合函数与统计数据误差较小，并用该模型对美国未来几年的人口做出了预测。总体来说，阻滞增长模型在预测准确度方面要明显优于原始的马尔萨斯人口指数增长模型。 关键词：指数增长模型，阻滞增长模型，人口预测
一、问题重述 1790-1980年间美国每隔10年的人口记录如下表所示。 表1：人口记录表 1.试用以上数据建立马尔萨斯(Malthus)人口指数增长模型，并对接下来的每隔十年预测五次人口数量，并查阅实际数据进行比对分析。 2.如果数据不相符，再对以上模型进行改进，寻找更为合适的模型进行预测，并对两次预测结果进行对比分析。 3.查阅资料找出中国人口与表1同时期的人口数量，用以上建立的两个模型进行人口预测与分析。 二、问题分析 影响人口增长的因素很多，其中最主要的两个因素是出生率和死亡率。出生率受到婴儿死亡率、对避孕的态度及措施效果、对堕胎的态度、怀孕期间的健康护理等因素的影响；死亡率则受到卫生设施与公共卫生状况、战争、污染、医疗水平、饮食习惯、心理压力和焦虑等因素的影响。此外，影响人口在一个地区增长的因素还有迁入和迁出、生存空间的限制、水和食物、疾病等。在这些因素中，有些是常态的或者有规律的，这些因素对人口的增长是恒定的；而有些因素是随机的，对人口的增长是没有规律的。因此，当大范围、长时期研究人口增长问题时，对人口增长产生影响的随机因素就不在考虑了。 建立该模型的目的是要能通过模型预测美国后来每十年的人口数具体变化，并与实际的数据进行对比，看误差的大小。在此基础上利用改进的模型对美国人口同时期数量进行预测，并进行总结分析。 三、问题假设 人口指数增长模型中采用以下基本假设： （1）单位时间的人口总量增长与当时的人口呈正比，比例常数为k； （2）假设t时刻的人口为N(t)，因为人口数一般是很大的，所以将N(t)近似地视为连续，可微的函数。记初始时刻（t=0）的人口数为N0。新生人口数百分率为a，死亡的百分率为b，那么,经过Δt时间后，人口数量为N（t+Δt）就是原来人口数量加上Δt时间内新生人口数减去死亡人口数。 四、变量说明