基于SQLite的Android数据库编程

Android学习笔记---SQLite介绍,以及使用Sqlite,进行数据库的创建,完成数据添删改查的理解

Android学习笔记---SQLite介绍,以及使用Sqlite,进行数据库的创建,完成数据添删改查的理解 17_创建数据库与完成数据添删改查--------------------------------------1.SQLite介绍:最大特点是,无数据类型; 除了可以使用文件或SharedPreferences存储数据，还可以选择使用SQLite数据库存储数据。在Android平台上，集成了一个嵌入式关系型数据库—SQLite，SQLite3支持 NULL、INTEGER n n 、REAL（浮点数字）、TEXT(字符串文本)和BLOB(二进制对象)数据类型，虽然它支持的类型 n n 只有五种，但实际上sqlite3也接受varchar(n)、char(n)、decimal(p,s) 等数据类型，只不 n n 过在运算或保存时会转成对应的五种数据类型。 SQLite最大的特点是你可以把各种类型的数n n 据保存到任何字段中，而不用关心字段声明的数据类型是什么。例如：可以在Integer类型的 n n 字段中存放字符串，或者在布尔型字段中存放浮点数，或者在字符型字段中存放日期型值。n n n 但有一种情况例外：定义为INTEGER PRIMARY KEY的字段只能存储64位整数， 当向这种字段 n n 保存除整数以外的数据时，将会产生错误。 另外， SQLite 在解析CREATE TABLE 语句时， n n 会忽略 CREATE TABLE 语句中跟在字段名后面的数据类型信息，如下面语句会忽略 name字段 n n 的类型信息： CREATE TABLE person (personid integer primary key autoincrement, name varchar n n (20)) SQLite可以解析大部分标准SQL语句，如：查询语句：select * from 表名 where 条件子句 group by 分组字句 having ... order byn n n 排序子句如：select * from person n n n n select * from person order by id desc n n n n select name from person group by name having count(*)>1 ---------------------------------------------------------------------------2.a.分页SQL与mysql类似，下面SQL语句获取5条记录，跳过前面3条记录n n select * from Account limit 5 offset 3 或者 select * from Account limit 3,5 n b.select * from Account limit 3,5,指的是跳过前面的3条记录,然后获取5条记录n c.select * from Account limit 3,5是select * from Account limit 5 offset 3语句 n n 的简写版 -------------------------------------------------------------------------------n 3.常用操作: a.插入语句：insert into 表名(字段列表) values(值列表)。如： insert into person nn n n (name, age) values(‘传智’,3) b.更新语句：update 表名 set 字段名=值where 条件子句。如：update person set name=n n n n'credream ‘where id=10 c.删除语句：delete from 表名 where 条件子句。如：delete from person nwhere id=10 -------------------------------------------------------------------------------2.虽然无数据类型,但是建议加上,这样可以增加可读性,支持标准sql,oracle中的不行 ---------------------------------------------------3.获取添加记录后的自增长的ID值:select last_insert_rowid(); -----------------------------------------------------------4.在android中开发数据库应用: n a.创建数据库:以前在javaee时候,需要手工数据,但是android应用,需要运行在用户的 n n 手机上,所以,android应用,要有自动创建数据库功能,当第一次使用软件的时候 n n 就创建数据库----------------------------------------5.关于数据库自动创建的详细介绍: 我们在编写数据库应用软件时，需要考虑这样的问题：因为我们开发的软件可能会安装在很 n n 多用户的手机上，如果应用使用到了SQLite数据库，我们必须在用户初次使用软件时创建出 n n 应用使用到的数据库表结构及添加一些初始化记录，另外在软件升级的时候，也需要对数据 n n 表结构进行更新。那么，我们如何才能实现在用户初次使用或升级软件时自动在用户的手机 n n 上创建出应用需要的数据库表呢？总不能让我们在每个需要安装此软件的手机上通过手工方 n n 式创建数据库表吧？因为这种需求是每个数据库应用都要面临的，所以在Android系统，为我 n n 们提供了一个名为SQLiteOpenHelper的抽象类，必须继承它才能使用，它是通过对数据库版 n n 本进行管理来实现前面提出的需求。n -----------------------------------------6.SQLite数据库添加,删除,改查操作 n A.创建数据库:SQLiteOpenHelper .getWritableDatabase ()或getReadableDatabase() n n 可以创建数据库7.创建完成以后可以使用SQLITE Expert软件打开生成的数据库n 可以看到除了生成的自己的需要的表之外,还生成了一张:android_metadata表: n 如果在sqlite中使用数据库一定会有一张android_metadata表,用来登记用户的 n 使用语言:zh_cn -----------------------------------------------------n b.数据库自动创建的过程及方法详细介绍: n n我们在编写数据库应用软件时，需要考虑这样的问题：因为我们开发的软件可能会安装在 n n 很多用户的手机上，如果应用使用到了SQLite数据库，我们必须在用户初次使用软件时创建 n n 出应用使用到的数据库表结构及添加一些初始化记录，另外在软件升级的时候，也需要对数n n 据表结构进行更新。那么，我们如何才能实现在用户初次使用或升级软件时自动在用户的手 n n 机上创建出应用需要的数据库表呢？总不能让我们在每个需要安装此软件的手机上通过手工 n n 方式创建数据库表吧？因为这种需求是每个数据库应用都要面临的，所以在Android系统，为n n 我们提供了一个名为SQLiteOpenHelper的抽象类，必须继承它才能使用，它是通过对数据库n n 版本进行管理来实现前面提出的需求。n -------------------------------------------8.详细介绍: 为了实现对数据库版本进行管理，SQLiteOpenHelper类提供了两个重要的方法，分别是 n n onCreate(SQLiteDatabase db)和onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, intn n n newVersion)，前者用于初次使用软件时生成数据库表，后者用于升级软件时更新数据库表结n n 构。当调用SQLiteOpenHelper的getWritableDatabase()或者getReadableDatabase()方法获n n 取用于操作数据库的SQLiteDatabase实例的时候，如果数据库不存在，Android系统会自动生 n n 成一个数据库，接着调用onCreate()方法，onCreate()方法在初次生成数据库时才会被调用 n n ，在onCreate()方法里可以生成数据库表结构及添加一些应用使用到的初始化数据。 n n onUpgrade()方法在数据库的版本发生变化时会被调用，一般在软件升级时才需改变版本号， n n 而数据库的版本是由程序员控制的，假设数据库现在的版本是1，由于业务的变更，修改了数n n 据库表结构，这时候就需要升级软件，升级软件时希望更新用户手机里的数据库表结构，为n n 了实现这一目的，可以把原来的数据库版本设置为2(有同学问设置为3行不行？当然可以，如 n n 果你愿意，设置为100也行)，并且在onUpgrade()方法里面实现表结构的更新。当软件的版本 n n 升级次数比较多，这时在onUpgrade()方法里面可以根据原版号和目标版本号进行判断，然后 n n 作出相应的表结构及数据更新。 getWritableDatabase()和getReadableDatabase()方法都可以获取一个用于操作数据库的 n n SQLiteDatabase实例。但getWritableDatabase() 方法以读写方式打开数据库，一旦数据库n n 的磁盘空间满了，数据库就只能读而不能写，倘若使用的是getWritableDatabase() 方法就 n n 会出错。getReadableDatabase()方法先以读写方式打开数据库，如果数据库的磁盘空间满了 n n ，就会打开失败，当打开失败后会继续尝试以只读方式打开数据库。 ------------------------------------------------------------------------9.创建数据库的代码: n a.创建项目:DBSQLIte n b./DBSQLIte/src/com/credream/service/DBOpenHelter.java n n package com.credream.service; n n import android.content.Context; import android.database.sqlite.SQLiteDatabase; import android.database.sqlite.SQLiteOpenHelper; import android.database.sqlite.SQLiteDatabase.CursorFactory; n n public class DBOpenHelter extends SQLiteOpenHelper { //父类没有默认构造器,需要显示调用 public DBOpenHelter(Context context) { super (context, "credream.db", null, 1); //数据库创建完成后,默认会保存在<包>/database/文件夹下 //当修改版本号时候,会触发:onUpgrade方法 //第二个:指定数据库名称, //第三个:游标工厂,用来迭代,查询后的结果集,null代表使用系统默认的 n n 游标工厂//版本号,大于0 n } /** n* 这个方法是在数据库第一次被创建的时候调用的 n*/ @Override public void onCreate(SQLiteDatabase db) { //SQLiteDatabase这个类,封装了增删改查操作,也叫做数据库操作实例 db.execSQL("CREATE TABLE person (personid integer primary keyn n n autoincrement, name varchar(20))"); //这里也可以不写name的数据类型,因为sqlite是数据类型无关的,就是写n n 了varchar(20),也可以写入超过20的内容 n n } /** n* 当数据库的版本号变更的时候被调用 n*/ @Override public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) { db.execSQL("alter table person add phone varchar(12) null"); n n } n n } --------------------------------------------------------2.在清单文件中写入测试环境 n n n n n n n n n n ---------------------------------------------------- 3./DBSQLIte/src/com/credream/test/PersonServiceTest.java package com.credream.test; n n import com.credream.service.DBOpenHelter; n n import android.test.AndroidTestCase; n n public class PersonServiceTest extends AndroidTestCase { //创建数据库,在<包>/database/ public void testCreateDB(){ DBOpenHelter dbOpenHelter=new DBOpenHelter(getContext()); dbOpenHelter.getWritableDatabase(); n } n n } -------------------------------------------------------4.选择方法开始测试,然后,在data/data/<包>/database/下 n 查看并用sqlite打开生成的数据库检查是否正确---------------------------------------------然后将版本号,改成2,然后再次执行,看到,表已经被更新,增加了一列phone -----------------------------------------------5.了解sqlite工作的原理: n DBOpenHelter dbOpenHelter=new DBOpenHelter(getContext()); dbOpenHelter.getWritableDatabase(); n 打开getWritableDatabase();代码:

sqlite3数据库使用实例

SQLite version 3.7.9 2011-11-01 00:52:41 Enter ".help" for instructions Enter SQL statements terminated with a ";" sqlite> create table students( ...> id integer primary key, ...> name text not null unique, ...> sex int default 1, ...> bak text); sqlite> .tables students sqlite> .help .backup ?DB? FILE Backup DB (default "main") to FILE .bail ON|OFF Stop after hitting an error. Default OFF .databases List names and files of attached databases .dump ?TABLE? ... Dump the database in an SQL text format If TABLE specified, only dump tables matching LIKE pattern TABLE. .echo ON|OFF Turn command echo on or off .exit Exit this program .explain ?ON|OFF? Turn output mode suitable for EXPLAIN on or off. With no args, it turns EXPLAIN on. .header(s) ON|OFF Turn display of headers on or off .help Show this message .import FILE TABLE Import data from FILE into TABLE .indices ?TABLE? Show names of all indices If TABLE specified, only show indices for tables matching LIKE pattern TABLE. .load FILE ?ENTRY? Load an extension library .log FILE|off Turn logging on or off. FILE can be stderr/stdout .mode MODE ?TABLE? Set output mode where MODE is one of: csv Comma-separated values column Left-aligned columns. (See .width) html HTML

code insert SQL insert statements for TABLE line One value per line list Values delimited by .separator string tabs Tab-separated values tcl TCL list elements .nullvalue STRING Print STRING in place of NULL values .output FILENAME Send output to FILENAME .output stdout Send output to the screen .prompt MAIN CONTINUE Replace the standard prompts .quit Exit this program .read FILENAME Execute SQL in FILENAME

Android实验报告_基于SQLite的通信录

第一次实验Android界面设计 一. 实验目的及实验环境 1. 实验目的 1）掌握SQLiteOpenHelper类结构 2）掌握基于SQLite数据库的应用开发过程 3）掌握Content Provider发布数据的方法 4）掌握Content Resolver获取数据的方法 2.实验环境 系统开发平Android Studio 3.0 系统开发平台：Android 7.1 运行平台：Windows10 x64 运行环境：https://www.doczj.com/doc/4a17372227.html, Framework SDK 2.0 二. 实验教材、组织方式、实验容 1.实验教材：Andorid开发与应用 2.组织方式：个人独立完成 2.实验容： 实现基于SQLite数据库的通信录应用，通过单击增加图标打开添加通信录界面，通过单击通信录中的各条信息可删除选中项。 三．方案设计 Android系统中集成了SQLite数据库，并且为数据库的操作提供了相关的类和方法，便于没有数据库开发经验的开发者编写程序。另外，Android平台中利用Content Provider机制来实现跨应用程序数据共享。一个应用程序可以通过Content Provider来发布自己的数据，其他的应用程序可以通过Content Resolver来获取共享数据。

四．运行结果

五．总结 通过这次实验掌握了SQLite OpenHelper类结构，掌握了基于SQLite数据库的应用开发过程以及Content Provider发布数据的方法和掌握Content Resolver 获取数据的方法。 六．附录：源代码 主布局文件activity_main.xml：

一款准确高效的OCR识别软件,支持批量识别和表格识别

一款准确高效的OCR识别软件，支持批量识别和表格识别 这篇文章主要介绍一款准确高效的OCR识别软件- 白描。上架之后收获了很多好评，它可以帮助更多人提高工作效率。作为一款OCR文字识别软件，当然最核心的就是识别的准确度要高啦，除了准确度高，白描还具有不少其他特点：比如识别速度快，支持文字批量识别，支持表格识别，支持识别后翻译，支持校对与编辑，快捷打开第三方APP 并分享结果等等，下面我就一一道来。准确度高，识别速度快话不多说先上图：上面左边是原图右边是识别结果页面，可见准确度还是很高的。白描在识别一张图之后会将识别出来的文字分区，准确的还原在原图文字上，可手指滑动或者点击选择需要的文字进入识别结果页面，非常方便，手指滑动选择的感觉也是非常顺滑的。白描支持中文、英文、日语、韩语、法语、德语、西班牙语、俄语的识别，在识别之前选择对应语言即可。中英日韩四国语言是支持自动检测的。识别结果会自动分段，标点符号的半角与全角也会区分出来。支持表格识别白描支持表格识别，在识别页面，点击下拉菜单选择“表格”即可进入表格识别模式，识别之后会生成Excel 文件，并可导出到其他需要的地方以便于再次编辑，如下图：支持文字批量识别批量识别是白描的首创，是第一款真正意义上支持批量文字识别的OCR软件，而他开启进

入批量识别模式的方式也不会让软件的界面显得赘余。长按一张图片，即可进入批量识别模式，然后点击其他图片进行多选即可。批量识别识别完成后，可进入每一个图片选择对应需要的文字，默认为全选，然后就可以合并所有结果去识别结果页面编辑查看啦。编辑与校对文字识别页面可以直接点击编辑，下方添加了校对功能，可以点击「校对」按钮弹出校对视图，方便识别结果与原图对比修改，不需要时再点击按钮即可消失。快捷打开第三方App 粘贴和分享识别结果为了更方便的将识别结果粘贴到自己常用的平台，白描添加了管理第三方App 的功能，在设置里，可以打开自己常用的App 的开关，以显示在识别结果页面的「复制并打开」的菜单中，如下图对于没有的App 您可以反馈给我，我会考虑使用用户的多少去加入。更多分享的按钮可以调用系统的分享模块，方便的分享给支持系统分享的各种软件。翻译功能白描除了具有识别功能，还有识别后的翻译功能。目前，白描支持简体中文、日语、英语、韩语、法语、西班牙语、阿拉伯语、俄语、德语、葡萄牙语、意大利语、繁体中文、粤语、文言文的互译，进入翻译功能也很方便，如下图左图，在识别结果页面的下方工具栏即可找到入口。翻译页面如上面，最上方可进行翻译语言的选择。为了更方便进入翻译，在手机桌面，可以使用3D Touch 直接进入翻译功能。识别插件与翻译插件方便快捷白描自上架的那一天起，

浅谈嵌入式SQLITE数据库实现与应用

开源(Opensource)：这是它最强大的地方。开源，意味着你可以品读它的源码，你可以随时修改它，加入你自己的特性，而这一切完全免费的。开源，是一种精神。 实现部分 好了，现在从实现的角度来谈谈个人体会，这也是我比较关注的。 SQLite是一款优秀的嵌入式数据库管理系统，这里有两层含义：一是它经常作为动态库嵌入到应用程序； 另外一方面它通常用于嵌入式设备或其它要求较低的桌面应用。如果把它作为内存数据库，个人觉得不是很适合。毕竟，它的写并发性不是很好，此时，TimesTen也许会更好，Berkey DB也许是一个不错的选择。SQLite这样的嵌入式数据库与主存数据库的应用场景、实现以及对资源的需求都是不一样的。 (1)事务处理 事务的核心问题有两个：并发控制和恢复。解决了并发控制和恢复问题的系统，就能允许它的用户假设程序是原子的(atomically)执行的——好像没有其它的程序同时执行；而且是可靠的(reliably)——不会产生失败。原子性和可靠性的抽象，则称为事务(transaction)。其实，事务并不是DBMS的专利，任何分布式系统，都面对并发和恢复问题，而解决的方法就是事务，只不过，我们更常听到DBMS中的事务。 并发控制保证事务的原子执行，它使得交错执行的事务看起来是一个接一个的顺序执行的，完全没有交错执行。如果交错执行的结果与顺序执行的结果一致，则称为串行化(serializable)。 恢复使得数据库仅仅包含那些正常完成的事务的结果。如果事务在执行的过程中发生错误，不能继续进行，恢复算法必须清除部分完成事务产生的影响。 ?并发控制 SQLite只支持库级锁，库级锁意味着什么？——意味着同时只能允许一个写操作，也就是说，即事务T1在A表插入一条数据，事务T2在B表中插入一条数据，这两个操作不能同时进行，即使你的机器有100个CPU，也无法同时进行，而只能顺序进行。表级都不能并行，更别说元组级了——这就是库级锁。但是，SQLite尽量延迟申请X锁，直到数据块真正写盘时才申请X锁，这是非常巧妙而有效的。 ?恢复 SQLite的恢复技术是影子分页技术(shadow paging)技术的典型代表。 DBMS的常用恢复技术有影子分页技术与基于日志的技术，前者在早其数据库管理系统中用到，比如Sys tem R，现代DBMS中已经很难见到它的身影了。 影子分页技术与基于日志技术相比，优点是实现简单，消除了写日志记录的开销，恢复的速度也快(不需要redo和undo)。影子分页的缺点就是事务提交时要输出多个块，这使得提交的开销很大，而且以块为单位，很难应用到允许多个事务并发执行的情况——这是它致命的缺点。 (2)查询处理 SQLite的查询处理本质上就是一个SQL编译器和一个虚拟机。而实现这些功能只用了十多个文件，整个实现实现简单而有效，但是也存在一些问题。首先，SQLite字典数据很简单，实际上它的字典就一个表s qlite_mater，所有的信息都是通过对sqlite_master中SQL语句进行解析获取的，而解析一个SQL语句，都需要进行词法分析、语法分析、甚至虚拟机代码的生成。而这一过程是很需要时间的，而且，查询计划也没有重用。其次，查询优化还比较简单，特别是连接操作，只通过循环来做(MySQL也一样)。但是，仅仅数万代码，我们不能对它要求太苛求。 (3)存储模型

Android 实验报告 Sqlite 数据库操作

2、掌握Android的SQLite数据库设计； 3、掌握Android的Activity 和Fragement用法； 4、熟悉XML 和JSon 文件读取 三、实验内容 要求使用SQLite数据库实现用户注册和登录，读取数据库信息，退出时生成XML文件或JSON文件。 四、实验过程和结果 content_main.xml: MainActivity.java: RegisterActivity.java: public class RegisterActivity extends Activity { SQLiteDatabase db; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(https://www.doczj.com/doc/4a17372227.html,yout.content_register); /*start*/ db = SQLiteDatabase.openOrCreateDatabase(this.getFilesDir().toString()+"/user.db3", null); /**/ Button register = (Button)findViewById(R.id.register); register.setOnClickListener(new View.OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { String username = ((EditText)findViewById(https://www.doczj.com/doc/4a17372227.html,ername)).getText().toString(); String password = ((EditText)findViewById(R.id.password)).getText().toString(); try{ String sql = "create table if not exists user_info (_id integer " + " primary key autoincrement," + " username varchar(255)," + " password varchar(255)" + ")"; db.execSQL(sql); sql = "insert into user_info values( null,?,?)";

嵌入式系统技术报告(题目 SQLITE数据库的概述和使用)

合肥学院 嵌入式系统设计课程 技术报告 （2014-2015第2学期） 报告题目：SQLite数据库概述和使用专业：自动化 班级：级自动化卓越班 姓名： 指导老师：干开峰

摘要 自几十年前出现的商业应用程序以来，数据库就成为软件应用程序的主要组成部分。正与数据库管理系统非常关键一样，它们也变的非常庞大，并占用相当多的系统资源。嵌入式数据库直接在应用程序进程中运行，提供了零配置运行模式，并且资源占用非常少。作为一个开源的嵌入式数据库产品，SQLite具有系统开销小，检索效率高的特性，嵌入式数据库无须独立运行的数据库引擎，它是由程序直接调用相应的API去实现对数据的存取操作。更直白的讲，嵌入式数据库是一种具备了基本数据库特性的数据文件。嵌入式数据库与其它数据库产品的区别是，前者是程序驱动式,而后者是引擎响应式。嵌入式数据库的一个很重要的特点是体积非常小，同时，很多嵌入式数据库在性能上也优于其它数据库，所以在高性能的应用上也常见嵌入式数据库的身影。SQLite是D·理查德·希普开发出来的用一个小型C库实现的一种强有力的嵌入式关系数据库管理体制。SQLite虽然很小巧，但是支持的SQL语句不会逊色于其他开源数据库。 关键词：SQLite；嵌入式；数据库

目录 1SQLite简介 (1) 2SQLite工作原理 (1) 3SQLite的功能特性 (2) 4SQLite的结构 (2) 5SQLite的使用 (4) 5.1SQLite里面的一些基本的操作： (4) 5.2SQLite的一些类的使用及说明： (5) 5.3SQLite嵌入式数据库使用注意： (10) 6总结 (11)

文字扫描识别软件怎么使用-捷速OCR文字识别

文字扫描识别软件怎么使用-捷速OCR文字识别 智能手机在改变人们生活的同时，也带来了信息安全隐患。在30日的第四届上海信息安全周活动上，安全信息专家演示的APP应用变身“密探”，手机充电宝成敲诈帮凶，这些事例还真是不看不知道，一看吓一跳。但是人们在日常的工作和生活中还是会为了方便使用手机的很多功能，上次老板给一份机密文件给小刘看，这份文件只有一份不好流传，所以小刘当即拿起手机进行拍照，想到手机可能不安全，于是存到电脑中。但是存在电脑中发现这些文字不能使用，也就是说文件中的信息都不能使用，那这份文件就没有什么意义了。 为了找到图片文字提取的方法，小刘尝试了很多种办法，最后选定了ocr文字识别软。因为该软件不仅识别效果好，操作也非常的简单。 第一步：打开软件，直接进入到软件的操作主界面； 第二步：选择左上角的“添加文件”按钮，找到扫描文件所在的位置，点击打开就完成了添加工作； 第三步：软件的右下角有一个“输出路径”的选择，就是识别好之后的word文档保存在什么地方，这个根据自身的要求进行选择，也可以选择存放在原有文件夹内； 第四步：点击上方正中的“开始转换”按钮，短暂的时间过后转换就会结束，就可以得到你想要的word文档。 图片文字提取要怎么样实现？ocr文字识别软件只要上面几步就可以轻轻松松帮你实现。小编在此还是提醒，如果用手机记录一些有用的信息文字，应该尽快的转换成文字保存在电脑中加密，不然文字的安全得不到保证，就像这样的机密文件一旦泄漏后果是不堪设想的。千万不要轻信那些在线转换，那样泄漏的机率更大，还是应该找ocr文字识别软件这样操作简单的，自己就能实现文字提取，而且识别效果非常的好，能够达到98%左右。

SQLite 数据库文件分析

SQLite数据库文件分析 前言 性急的兄弟可以跳过前言直接看第1章，特别性急的兄弟可以跳过前面各章，直接看鸣谢。最近对SQLite数据库很感兴趣，认真地学了有半个多月了，越学越觉着好玩。好玩归好玩，只是目前没什么实际用途，那就写点儿东西吧，否则半个月不是白学了嘛！ SQLite数据库包括多方面的知识，比如VDBE什么的。据说那些东西会经常变。确实，我用的是3.6.18版，我看跟其它文档中描述的3.3.6的VDBE已经很不一样了。所以决定先写文件格式，只要是3.?.?的版本，文件格式应该不会有太大变化吧。 网上介绍SQLite文件格式的文章并不少，但一般都是针对小文件：一个表，几条记录，两个页。本文准备一直分析到比较大的文件，至少B-tree和B+tree中得有内结点(就是说不能只有一个既是根又是叶的结点，就是说表中得多点记录，得建索引)，还要争取对SQLite 的各类页都做出分析。 在分析的过程中，争取把SQLite数据库关于文件格式的基本规定也都介绍一下。这样，本文既是一个综合性的技术文档，又带有实例说明，兄弟们参考时岂不是就很方便了吗？既然是技术文档，要想读懂总得先掌握点SQLite数据库的基本知识吧。所以，先介绍参考文献。 0.1 参考文献 1-The Definitive Guide to SQLite . Michael Owens：据说是比较经典的SQLite著作，我看写得是挺好的。边看边翻译了其中的主要部分，但不敢拿出来，大家还是看原文吧。 2-SQLite源代码：其实有关SQLite的最原始说明可能都在源代码中了。把此项列在第2，只是因为我是先看的书再看的代码，估计大家也会是这个顺序吧。先浏览一下代码还是很有收获的，特别是几个主要的.h文件，对本文的写作很有帮助。有关文件格式的说明主要在btreeInt.h中。 3-SQLite入门与分析：网上Arrowcat的系列文章。Arrowcat应该是一个很博学的人，看他的文章收获很大，在此也算是鸣谢吧。 4-SQLite . Chris Newman：我没看，因为也是网上能够下载到的重要资源，所以也在此列出。看目录内容应该比参考文献1简单一些，但出版日期也更早了一些。 5-NULL：在网上搜了半天，国内为什么就没有关于SQLite的好书呢？ 6- https://www.doczj.com/doc/4a17372227.html,/fileformat.html：如果这篇文章看懂了，其实我这篇东西根本就不用再看了。这是介绍SQLite文件格式的权威文档，列在最后，是因为我也是写完这篇东西后才看到的。该文档由SQLite官方网站提供，当初没看，一是因为上网少，还没仔细浏览人家的网站就开始干了(太激动)，其实归根结蒂还是因为英语不好。看到此文档这后还敢把我的东西发出来，有两个原因：一、为其他英语比我强不了多少的兄弟提供一点方便，二、我这里有例子，看起来更形象一些吧。

SQLite语法与Android数据库操作

SQLite语法与Android数据库操作 学习android的小伙伴们在使用Android的SQLiteDatabase类进行数据库操作的时候总会有一些力不从心，特别是对于初涉数据库的小伙伴来说更是如此。 这是因为Android的SQLiteDatabase原本就不是依赖于Android而存在的，而是单独的作为一个个体而存在的，有着自己特有的体系和语言，而这就是SQL 语法了。 关于SQLite数据库的理论知识网上一搜一大片，这里就不多说。SQLite是一个轻量型的数据库，它对于大型数据库来说功能少，因此只需要学习一些通用的SQL语法就能够轻松掌握，而这些SQL语法对于其他的数据库来说也是基本不变化的。 但SQLite有个缺点，那就是作为轻量级选手的它，如果要保存大量数据会力有不及，因此它在android中适合保存个人设置等没有大量数据的信息。 好了，下面就是正式学习SQLite了，只有掌握了SQLite，掌握SQL语法，才能对Android中的数据库操作运用自如。 SQLite的数据类型 与Java语言一样，SQLite也有其特有的数据类型，当然相比MySQL来说只有5种数据类型算是很少了 NULL：空值相当于Java中的null INTEGER：带符号的整型，相当于Java中的int型 REAL：浮点数字，相当于Java中float/double型 TEXT/VARCHAR：字符串文本，相当于Java中String类 BLOB：二进制对象，相当于Java中的byte数组，用于存放图片、声音等文件 Sqlite3中的约束 SQLite的约束是什么呢?约束就是限定数据库字段的条件，如果有个student数据表，它里面有一个age年龄的属性字段，我们要求数据库保存age 这个字段的时候必须有值，不能为空，那么就可以设置为："age INTEGER NOT NULL"。这句话的意思就是age字段是不能为空的整型 NOT NULL ：非空

几款OCR识别软件介绍

几款OCR识别软件介绍 汉王OCR 在最近几年中，OCR识别技术随着扫描仪的普及得到了飞速的发展，扫描、识别软件的性能不断强大并向智能化不断升级发展。 OCR 是英文Optical Character Recognition的缩写，意思为光学字符识别，通称为文字识别，它的工作原理为通过扫描仪或数码相机等光学输入设备获取纸张上的文字图片信息，利用各种模式识别算法分析文字形态特征，判断出汉字的标准编码，并按通用格式存储在文本文件中，由此可以看出，OCR实际上是让计算机认字，实现文字自动输入。它是一种快捷、省力、高效的文字输入方法。 汉王OCR 是针对机关单位、企业及有文字录入需求的个人用户，在日常的工作中，快速的对书刊、报纸、公文、宣传页等印刷稿件中内容进行录入的应用需求而推出的。本产品集成了汉王科技顶尖的文字识别技术，对印刷文稿录入的识别率高达99.5%，能够识别百余种印刷字体和各种中英繁表图混排格式的文本，。是理想的文字、表格、图像录入系统。 这样一来，就不用再手工输入大量的资料了，只要扫进去，像那种抓英文的工具一样，让软件自动地转成WORD文档。即可将图片变成可编辑的文挡格式。这是目前破解最完美的汉王OCR软件。 丹青中英日文OCR 辩识白金版4.5 安装序列号：MXRD450-7DMN-MM7M-CFCB 功能简介 原文重现尽在瞬间 ◎提供繁中、简中和日文三种操作介面 ◎可辨识繁中、简中、英文及日文四种文件 ◎辨识后的文件可储存成各种常用档案格式再编辑 ◎超高辨识速率及辨识率再提升，快速原文重现各式文件 产品说明 影像扫瞄 1. 可处理彩色、灰阶或黑白的文件影像。 2. 倾斜校正：自动侦测文件影像倾斜角度，并提供旋转影像之功能。 辨识文件 1. 自动辨识：轻按一钮，即可自动分析、辨识、校对影像文件，图文分离，并转换成可编辑的文件档案。 2. 设定辨识字集：不需切换语文环境，即可辨识繁中、简中、纯英文及日文四种文件。 3. 高辨识速率：在Pentium III 667MHz个人电脑环境下，每秒钟能辨识高达150个中文字。 4. 多种字体辨识及重现：能够辨识多种印刷字体，如明体、黑体、仿宋体、楷书、圆体、隶书等，并在辨识后还原成原稿的字体。 5. 原文重现编辑环境：可辨识各种表格及影像，辨识结果依照原文件的图文版面格式呈现，方便您校对、编辑，节省重新排版的时间。 1. 再辨识功能：提供合/分字、合/分行、合/分区块、变更区块属性等再辨识功能，让您能够修正错误的辨识结果。 2. 学习新字功能：可将易辨识错误的字元输入到学习资料库中，提高下次辨识之正确率。

浅谈SQLite

浅谈SQLite：实现与应用 1、前言 有一些日子没有仔细关注SQLite了，今天打开其主页，发现其最新的版本已经是3.6.22了，更让我惊喜的是它的用户越来越多，而且邮件列表的关注者也越来越多，突然觉得自己已经太old了。惊喜的同时，不得不聊上几句了。 首先，来看看都有哪些人在使用SQLite，主页上列举一长串NB的用户，其中不乏像Adobe，Apple，Firefox，甚至连google，Microsoft，SUN这样的用户。 Firefox：这是我的机器上V3.5.7安装目录下的文件： 可以发现用的SQLite 3.6.16.1。 据说，Google在它的Desktop for Mac，Google Gears，以及Android，甚至Chrome 中都用到SQLite，而且，Google的工程师对SQLite的全文检索功能作了很大的贡献(contribution)。还有Apple，Micorsoft，SUN等等，这里就不列举了。详细见 https://www.doczj.com/doc/4a17372227.html,/famous.html。有这些公司的参与，对SQLite的发展应该有很大的帮助，尤其是像Google这样的用户。 2、实现与应用 下面从实现及应用的角度来谈谈SQLite，先看看SQLite的特点(功能)吧。 特点

简单(simple)：SQLite是一个非常轻量级自包含(lightweight and self-contained)的DBMS：一个头文件，一个动态库文件，你就拥有了关系数据库的所有功能了。简单，是SQLite最明显的哲学。它提供的API少而简单。只需要一个DLL文件，你的程序马上就拥有了一个功能强大的数据库引擎，这是一件很美妙的事。 小巧(small)：我用VS 2005在Windows下编译的3.6.11，Release版为368K，用时不到20秒——而编译MySQL时，要花上几分钟。而当我插入10000条int数据时，内存开销660K，磁盘开销92K。 事务(transaction)：事务是现代商业数据处理系统最基本的要求，而Access，不论是在可执行文件大小(看了一下Access2003的可执行文件大小为6.32M，两者不是一个量级)，还是事务特性，都是不能和SQLite 相比的。 并发性(Concurrency)：由于SQLite通过OS的文件锁来实现库级锁，粒度很大，但是，它通过一些复杂特殊的处理(具体可以参见分析系列)，尽量的提升了读写的并发度。如果你还有担心，你可以看看这篇文章： https://www.doczj.com/doc/4a17372227.html,/database/sqlite_cms.html。 SQL92：SQLite支持绝大部分的标准SQL语句，你只需要几百K的空间，就可以换来需要上百兆的通用DBMS几乎所有操作了。 方便(Convenience)：如果你的程序要使用SQLite，只需要将拷贝你的程序目录即可。 开源(Opensource)：这是它最强大的地方。开源，意味着你可以品读它的源码，你可以随时修改它，加入你自己的特性，而这一切完全免费的。开源，是一种精神。 实现部分 好了，现在从实现的角度来谈谈个人体会，这也是我比较关注的。 SQLite是一款优秀的嵌入式数据库管理系统，这里有两层含义：一是它经常作为动态库嵌入到应用程序;另外一方面它通常用于嵌入式设备或其它要求较低的桌面应用。如果把它作为内存数据库，个人觉得不是很适合。毕竟，它的写并发性不是很好，此时，TimesTen