中国联通企业信息化规划 数据规划部分
2006年1月21日
中国联通与埃森哲商业机密 PDF created with pdfFactory Pro trial version https://www.doczj.com/doc/4312117240.html,
议程
一、联通需要统一的数据规划 二、统一数据规划框架 三、数据模型是数据规划的核心
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统一的数据规划势在必行
现象
q 缺乏统一客户视图，客户体验不一致； q 分析型系统受生产型系统的影响过大； q 三套报表不一致； q 综合营帐对全业务支撑具有局限性； q 。。。。
根源
q数据架构不规范； q数据定义不明确； q数据分布不合理； q数据权限不清晰； q 数据模型不一致； q 数据实施与管控不规范。
解决方案
q数据架构规划 q 数据分类规划 q 数据分布规划 q数据CRUD模型 q 数据模型规划 q 数据管控规划
Enterprise Solutions
Customer Data Channel(s) Contact Management Unique Data Model
(bough t SFA solution)
数据架构规划
Cust.Support Desk 1 DB N Cust. Support Desk N
DB1
…
Order Entry – Prod 1 Service Req. – Prod X Fulfill. Systems – Prod 1 Product 1
Custom or Purchased and Modified Data Model
Internal Help Desk 1 DB1
…
DB M Internal Help Desk M
Order Entry – Prod X Service Req. – Prod X Fulfill. Systems – Prod 1 Supplier Data Channel(s) Fulfill. Systems – Shared Unique Data Model(s)
Purch ased Solution(s)
Custom Prod 1 Product X
Custom or Purchased and Modified Data Model
…
Custom Proc X
Risk Analysis
Custom Prod 1
…
Custom Prod X
Reporting
数 据 分 类 规 划
数 据 分 布 规 划
数 据 CRUD CRUD
Custom Prod 1
…
规 划
数 据 模 型 规 划
…
Custom Prod X
Marketing Analysis
Finance / GL Billing
Unique Data Model
(3rd Party)
Custom Prod 1
…
Custom Prod X
Profitability Analysis
- Illustrative -
数据管控规划
分散、不一致的客户信息 中国联通与埃森哲商业机密
不规范的数据架构
我们的数据规划体系 第3页
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统一的数据规划
业务目标
提高业务数据的一致性 通过业务数据一致性的提 高增强全国性业务、跨省、 跨专业业务的协调能力
数据共享
统一的数据模型是数据共享 的前提。用统一的数据 生产型系统 模型和管控机制整合 分析型系统 提升系统 现有数据源，打破 支持企业级 信息孤岛，实现 扩展性和灵活性 数据仓库的实现 数据共享 统一数据规划是未来企业级 提升联通运营单元系统的 扩展性和灵活性，为大区乃 数据仓库实现的前提，企业级数据 至全国系统的版本集中提供可能 仓库能够更有效的支撑企业分析与决策
数据管控
确保数据的准确性 数据生命周期的有效管控保证数据准确和可追踪，支持内控，降低上市公司披露风险
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议程 一、联通需要统一的数据规划 二、统一数据规划框架
? ? ? ? ? ? 数据架构 数据分类 数据分布 数据CRUD模型 数据模型 数据的管控
三、数据模型是数据规划的核心
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统一数据规划框架
数据架构规划
数 据 分 类 规 划
数 据 分 布 规 划
数 据 CRUD 规 划
数 据 模 型 规 划
数据实施与管控规划
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数据架构规划
按照操作型数据和分析型数据分离的原则，以IT架构为蓝本，进行数据 架构的设计
企业数据架构规划
客户前端 输入数据
服务保障类系统 综合资源管理系统 服务开通类系统 专业综合网管类系统
DBMS
…
经营分析
企业决策支持
DM
ETL(抽取、转换、加载)
DM
EDW ODS STAGE
…
DM
DBMS
综合结算 综合采集 第三方 数据 综合计费帐务 …
DBMS
… 外部门户 CRM PRM
ERP DBMS 企业协同办公 内部门户 第7页
DBMS
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数据分类设计
作为整个数据规划的基础，数据分类设计为数据分布、数据CRUD模型 以及数据模型提供基本的数据定义和数据划分
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数据分类设计举例：产品/业务/服务/资源
产品
运用营销手段针对不同的客户群，将业务 进行组合后，并附加上不同的资费计划、 销售渠道、销售目标等信息后的销售对象 白领商务套 餐
销售目标：白领人士 销售地域：北京市 销售渠道：自有/合作营业厅 资费计划：500元包1000分钟
业务
利用自身或者第三方资源，为客户提供具 有市场价值的基本元素
手机邮箱
CDMA1X无线上 网
CDMA本地语音
面向客户 服务 面向资源 服务
客户在使用产品过程中能感知到的通信服 务
容量服务
反病毒服务
用户权限控 制服务
支持面向客户的服务的为客户在使用过程 中感知不到的通信服务
病毒扫描服务
病毒库升级 服务
病毒隔离服 务
资源
为通信服务提供逻辑或物理上的支撑的事 物
反病毒软件 第9页
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数据分布设计－省分
数据分布设计与IT架构相配合，定义了每个目标系统中所存储的数据类型
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数据分布设计－总部
数据分布设计与IT架构相配合，定义了每个目标系统中所存储的数据类型
统一接入服务
基本客户信息
系统用户鉴权
系统用户个性化
统一接入服务
员工、岗位信息
系统用户鉴权
系统用户个性化
全国性集团客 户资料 全国性业务 市场战略和计 划 销售机会
全国性集团客 户订单 业务/产品战略 与计划 市场细分 营销评估与统 计
全国性集团客户评 估与统计 全国性产品 市场活动 市场竞争和竞争对 手信息
全国性集团客 户投诉 全国性合作伙 伴业务 异地业务 数据
客户服务 业务/产品评估 和统计
合作伙伴（国际网间结算） 合作伙伴服务（结算协议） 合作伙伴帐务（国际网间结算） 业务域汇总数据 国内长途、漫游结算数据 服务使用数据 合作伙伴异常帐务处理 （国际网间结算） 市场域汇总数据 服务域汇总数据 资源域汇总数据 资源实例信息 个人事务管理 客户域汇总数据 计费总帐 文档流转
基本供应商信息 供应商订单 供应商帐务 工程项目 库存 财务与会计 人力资源
信息发布 通信服务 日常事务管理 知识 知识生命周期
合作伙伴（包括全国性CP、SP、供 应商及集团供应商） 合作伙伴评估与统计
合作伙伴战略和 计划
合作伙伴服务
合作伙伴交互 合作伙伴投诉 合作伙伴域汇总 企业管理域汇总 预处理规则 运维决策支持 服务使用记录 市场决策支持
合作伙伴订单
合作伙伴异常帐务处理数据
BSS
分析所需BSS基础 数据 客户评估与统计 业务/产品评估与统 计 营销评估与统计
资源实例
计划决策支持
业务实例 服务实例 服务目录 服务工单
业务目录 服务 服务配置 工单统计
服务目录 服务故障 告警统计
资源 资源故障 资源拓扑
服务战略和计划 资源战略和计划 资源拓扑
服务统计 资源统计 运维决策支持
服务开通人工工单 服务故障人工工单 人工工单统计 员工绩效
资源开通人工工单 服务实例 运维知识生命周期 工作计划及分配
资源故障人工工单 个人事务 运维知识
服务实例 资源使用状态
服务配置 资源使用统计
资源 资源生命周期
资源规格 资源拓扑
备品备件
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数据CRUD模型
数据CRUD模型定义了数据的所有权，规定了各系统对每一类数据的操 作权限（创建、读取、更新和删除）
- 示例 中国联通与埃森哲商业机密 PDF created with pdfFactory Pro trial version https://www.doczj.com/doc/4312117240.html, 第 12 页
数据模型规划
数据模型规划是此次数据规划的核心，设计了联通企业数据概念模型以 及客户域/产品域逻辑模型
客户概念模型 产品概念模型 市场营销概念模型
合作伙伴概念模型
服务概念模型
资源概念模型
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数据实施与管控规划
数据管控从数据的建设、移植和管控三个阶段进行规划
建设阶段
数据建设方法论 在数据的建设阶段，数据的 管控需要贯穿整个建设的全 过程，其中包括以下四个主 要环节 ? 分析环节 ? 设计环节 ? 开发环节 ? 实施环节
割接阶段
数据移植方法论 在割接阶段，主要是数 据移植的过程，是把需 要的现有动态事务数据 从旧的源系统转移到目 标系统的过程。主要包 括三项任务 ? 数据清洗 ? 数据转化 ? 中间流程开发
运维阶段
数据管控体系 在运维阶段，从规范、 组织、流程和技术的角 度对以下五个方面进行 数据管控： ? 数据质量 ? 数据安全 ? 数据支撑 ? 数据使用 ? 数据标准
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数据管控组织及管控体系
数据质量： ? 数据完整性 ? 数据准确性 ? 数据一致性 ? 数据可靠性 ? 数据及时性 ? 数据粒度 数据使用： ? 数据产生/采集 ? 数据处理 ? 数据存储 ? 数据应用/参考 ? 数据归档/删除
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规 范
数据安全： ? 数据保密性 ? 数据完整性 ? 数据可用性 数据标准： ? 运营数据规范 ? 分析数据规范 ? 数据操作规范 数据支撑： ? 数据所有权 ? 数据变更控制 ? 数据运行环境 ? 培训
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数据安全
组 织
数据质量 数据使用
数据标准 数据支撑
流 程
技 术
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数据规划体系举例
数据分布
客户 客户订单 客户问题 客户费用与 优惠 客户 客户交互 客户评估与 统计 客户服务 客户帐务 客户异常帐务 处理 基本客户信息 企业客户资料 个人客户资料 客户关系 客户文档资料
数据CRUD
统一客户资料
数据管控
规范 组 织
数据质量 数据安全 数据标准 数据支撑 数据使用
流 程
数据模型
数据分类
技术
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议程 一、联通需要统一的数据规划 二、统一数据规划框架 三、数据模型是数据规划的核心
? 数据模型的设计 ? 数据模型对业务的支撑 ? 数据模型的落地
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1. 数据模型的设计
在数据模型设计的过程中充分利用埃森哲的优势，深入研究联通系统现状、业务需求和发展规划，并与系统架构设计紧 密配合，确保数据模型的落地和长期支撑 充分考虑国际最佳实践和 联通面临的实际问题 基于埃森哲对电信业务的 深刻理解和前瞻性 利用埃森哲在系统规划方面的优 势，实现与M、B、O的无缝接合
传统业务 3G业务 考虑3G业务
支持 预付费 预付 费和 后付 费的 后付费 支持集团客户的复 融合 杂、综合的需求
BSS OSS
MSS
企业级数据模型 ? 埃森哲在国际和国内具有丰富的系统设 计经验 ? 模型的设计与系统架构设计紧密配合， 确保数据模型与M、B、O系统的无缝接合
? 基于埃森哲的国际最佳实践，确保先 进性以及与国际主流套装软件的衔接 ? 充分考虑了联通的系统及业务现状， 确保落地
? 基于埃森哲对电信行业的深刻理解和 前瞻性 ? 综合考虑联通业务发展的规划和需求 ? 确保数据模型对联通业务发展的支持
确保有效落地和长期支撑
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1. 数据模型的设计
数据模型是指用实体、属性及其关系对企业运营和管理过程中涉及的所有业务概念和逻辑规则进行统一定义、命名 和编码。数据模型是业务人员、IT人员和开发商之间进行沟通的一套语言。数据模型分为概念数据模型、逻辑数据 模型和物理数据模型
§ 是一个高层次的数据模型
概念数据 模型
§ 定义了重要的业务概念和彼此的关系 § 由核心的数据实体或其集合，以及实体间的业务关系组成 § 对概念数据模型的进一步分解和细化
数 据 模 型
逻辑数据 模型
§ 描述实体、属性以及实体关系 § 设计时一般遵从“第三范式”以达到最小的数据冗余 § 描述模型实体的细节，对数据冗余与性能进行平衡
物理数据 模型
§ 需要考虑所使用的数据库产品、字段类型、长度、索引等因素 § 必须确定数据库平台和应用程序的架构
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1. 数据模型的设计
数据模型的一般设计流程 核心问题 业 务 问 题 细节问题
一般来说，在进行系统设计与开发之前， 往往就核心的业务概念及其关系（即概念 模型）已经达成一致；
概念模型
逻辑模型
系统设计时，往往与业务人员一起， 直接进行逻辑模型的设计，而 不会再单独设计概念模型；
技 术 问 题 物理模型
逻辑模型设计完成之后，再根据 所选的数据库产品及其他因素， 进行物理模型的设计。
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