基于区块链的电网大数据数字资产管理架构
张俊1,2,3 王飞跃1,3
摘要：由于受到科学技术和企业架构的约束，中国电网企业多年来对电网大数据的数字资产管理研究开发收效甚微。区块链的去中心化、去信任、信息难以篡改等技术特性，为电网大数据的数字资产管理以及进一步推动电网大数据的应用,提供了一条崭新而极有前景的技术路径。本文首先介绍区块链技术、电网大数据以及数字资产管理理论研究的发展现状，然后总结当前电网企业在数字资产管理过程中存在的主要问题，并针对这些问题制定相应的基于区块链技术的解决方案和用于执行此方案的管理架构,并对区块链技术在电网数字资产管理方面的未来发展方向进行了分析和总结。 关键词：区块链，电网大数据，数字资产管理
1
Blockchain based Digital Asset Management System Architecture
for Power Grid Big Data
ZHANG Jun 1,2,3, Wang Fei-Yue 1,3
Abstract Chinese power grid enterprises are in need for development of digital asset management system. The characteristics of decentralization, self-trust and self-confidence, pave a promising technical path for power grid digital assess management and Big Data applications. This article firstly introduces the state-of-the-art of power grid Big Data and digital asset management, and the related issues in power grid enterprises. The solution of blockchain based digital asset management technology and its implementation are presented in details, followed by a discussion of their future developmental directions.
Key words Blockchain, power grid Big Data, digital asset management
1 引言
1.1 区块链技术
区块链，是一种全网节点共同维护用于存储历史交易记录或数据信息的分布式共
1.中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室 北京 100190
2.武汉大学电气工程学院 武汉 430072
3.青岛智能产业技术研究院青岛 266071
1. The State Key Laboratory of Management and Control for Complex System, Institute of
Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190 2. School of Electrical Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072 3. Qingdao Academy of Intelligent Industries, Qingdao 266071
享超级账本，其通过采用分布式共识机制、
非对称加密算法、区块链式存储等技术实现了去中心化（全中心化）、去信任化（全信任化）、数据信息难以篡改等功能。
自2008年中本聪提出去中心化的点对点交易体系以来，加密货币体系比特币引起
了各界研究人员的广泛关注，其底层技术，区块链，也逐渐走入人们的视野[1]。中本聪通过区块链技术将全球人与人之间的信任问题转移到了对分布式共识机制—工作量证明机制上，实现了虚拟货币比特币在全球范围内的安全流通，充分诠释了“信任是最有效的流通货币”这一句话。如今，世界上很多知名电子商务平台已经相继承认比特币作为可支付使用货币，德国政府也在2013年承认了其合法的货币地位。比特币的成功带动了更多的虚拟加密货币的涌现，也激发了研究人员对于区块链在货币的流通与交易中应用的研究兴趣，目前人们研究最多的区块链理论也是基于为虚拟货币服务的区块链技术。
区块链技术虽然是作为加密货币比特币的底层技术引起研究人员的广泛关注的，但其应用领域并非仅限于虚拟货币的交易。通过利用区块链技术去信任的特点与可灵活编程的智能合约技术相结合[2]，可将区块链技术的应用领域从单纯的虚拟货币交易扩展到与货币交易相类似的其他金融交易中。当交易预设条件达成时，部署在区块链上的智能合约将强制性自动执行合约内容，有效避免了第三方的介入，能够广泛应用于证券、众筹、借贷等对信用要求高的金融交易中，也是目前区块链技术应用研究的一个重要领域。
目前，区块链技术除了在金融交易领域中的到应用外，在其他很多领域都获得了应用，具有广阔的应用前景，其应用范围包括物联网身份认证、食品药品监管、数据资产管理等，一切需要去中心化、去信任、第三方监管的问题，均能通过区块链技术得到解决。自此，区块链技术的应用领域完成了从金融领域到其他领域的拓展。
1.2 电网大数据
电网大数据是指产生于智能电网系统中各个环节中的海量的多源异构数据，其具有“4V”特征，即规模大、类型多、价值稀疏以及变化快[3]。
近年来，为了应对全球能源问题，世界各国全面开展智能电网的研究工作[4]，建立覆盖电力系统整个生产过程的智能电网是电力系统的首要任务。由于电网大数据是对智能电网的安全稳定运行起支撑作用的基础，当前，电网大数据已成为学术界与电力行业共同关注的研究课题，并在多处电力生产环节中得到应用，具有十分广阔的应用前景。对电网大数据的研究主要分为两个方面：其一，由于电网大数据来源于智能电网中海量的智能电表、传感器、电气装备等设备，具有体量大、类型复杂、速度快等特点，如何对其进行高效的管理是对电网大数据的研究过程中的一大难题；其二，电网大数据具有很高的利用价值，通过对电网数据的分析，可以在电网的运行、运营、供给侧、传输侧、需求侧各个方面和层面上利用，例如可以预测光伏与风力发电的输出功率，提高电网对光伏和风电的接纳能力，优化电网运行方式和潮流，也可以学习电力用户用电规律，合理设置电力需求响应系统，甚至可优化电力企业内部管理结构[5]等等。
2013年，中国电机工程学会电力信息化专委会编制并发布了《中国电力大数据发展白皮书》，白皮书中详细定义了电网大数据的特征以及发展路线，对电网大数据的研究已成为我国电网发展的迫切需求。自电网大数据白皮书发布以来，电力行业及学术机构
对电网大数据的分析技术进行了大量的研究，然而对电网大数据的应用前提应是对电网大数据高效的采集、存储以及管理，而目前电力系统在对电网大数据的存储与管理上依旧存在许多问题：数据定义不统一、数据存储内容不一致、数据内容质量不高等都给电网大数据在电力系统中的应用带来了实质性的阻碍。
1.3 数字资产管理
数据资产是企业或机构在生产、运营、管理过程中累积的对企业或机构具有利用价值的数字化信息和内容，通过对数字资产的组织加工，可以优化企业内容管理架构，促进企业运营模式改革，从而提高企业收益。
简单地将海量的数字资产存储在各种存储介质中并且不采取任何管理措施，企业的数字资产无法体现其自身的任何价值，为了发挥企业数字资产的最大价值，数字资产管理应运而生。数字资产管理是对数字资产的创建、采集、组织、存储、利用和清除过程加以研究并提出的相应方法的统称，其在数字资产中的应用覆盖了数字资产的整个生命周期，包括使用元数据对数据内容进行描述，实现高效的数据检索功能；通过将信息内容备份存储于不同存储介质中，实现数字资产存储的可靠性；以及通过清除和迁移价值衰减的信息，节约数据存储资源等。
根据数字资产管理的特点，但凡满足信息内容产生于不同部门、对信息内容检索频率较高、需要通过数据驱动的企业均可通过数字资产管理来提高企业拥有的数字资产价值，电网企业就是其中之一，而作为电网企业的数字资产，对电网大数据进行高效的数字资产管理便显得十分重要。2 数字资产管理在电网大数据中的应用
2.1 传统电网大数据管理弊端
电网大数据被认为是支撑智能电网安全、稳定、可靠运行的基础，对电网大数据的合理开发和应用能够促进电网发展优化改革，提高电网运行效益。而对电网大数据的合理应用要求高效的数据管理，方便数据收集、检索和更改，目前也有多个地区建立了电网大数据平台，但均采用的是集中式的管理方法，例如北京、上海、山西建立的大数据平台，以及湖北省的全数据中心等。完整的数字资产管理应覆盖数据的创建、采集、组织、存储、利用、清除各个环节，由于电网大数据的数据源分布范围广且产生速度极快，单纯靠集中式的管理方法对整个流程进行管理难度极大。本文根据以往文献并根据实际经验，简要分析目前电网大数据数字资产管理过程中出现的问题：
（1）数据收集质量问题
由于电网大数据数据源分布范围广，需由各地市公司分散完成数据的采集和上传工作，地市公司间缺乏交流。为确保各地市公司收集到的数据在格式以及定义上得到统一，往往需要中心机构给出数据的标准定义，但由于电网公司层级式的管理特点，中心机构与底层地市公司之间的信息传递不畅，容易出现信息传递缓慢甚至失真的严重情况，致使各地市公司对数据的理解不一致，其收集上来的电网数据也就无法统一，数据难以用于分析应用。另外，由于电网数据收集监管机制松散，没有切实可行的奖惩制度和数据校验方法，数据采集过程中容易出现
工作人员消极怠工，不根据现场勘测实际情况进行数据填报，或者私自伪造项目数据，导致电网数据可信度极低，降低数据可利用价值。
（2）数据分享问题
发挥电网大数据价值的必要环节是对电网大数据的开发利用，而对电网数据的访问和共享是对其进行开发利用的基础，例如，研究机构在与电网企业合作进行项目研究时，需要实际电网大数据对其理论研究进行验证支撑；地市公司在处理自己地区电网出现的问题时，需要借鉴和分析其他地区电网的数据。而由于电网企业层级式的管理架构以及分享过程中的信任问题，研究机构和电网公司在访问和共享电网数据时存在严格的限制，这一过程需要花费大量的人力资源和时间用于权限审查和数据校验，严重影响了对电网大数据的价值挖掘。
（3）数据安全性问题
数字资产是企业重要的私有资产，数字资产的安全性若得不到保障，会给企业带来巨大的损失，电网企业更是如此。电力系统行业作为关系到国家民生的行业，其拥有的数字资产若遭到恶意盗取，不仅会使电网企业遭受损失，还会对电力市场造成不良影响，所以，电网大数据的安全保障是一项不可忽视的工作。当前电网企业采取的安全保护措施主要是对数据进行对称加密存储与传输，然而这种加密方法易于破解，且为降低被破解的概率，需要定时对其进行升级，其成本和效用均不理想。
目前电网企业以及很多学者重视的更多的是对电网大数据的应用研究，往往容易忽视对电网大数据的管理，而正是对数字资产管理重要性的忽视，导致了上述问题的产生。只有解决了上述管理过程中存在的问题，才能更方便快速的进行电网大数据的分析应用，而集中式的管理方法显然无法实现这一目的。
2.2 基于区块链技术的解决方案
电网大数据体量大、种类多、数据源分布广泛、产生速度极快，继续使用传统集中式的数据管理方法效率低下且安全性较低，同时还会严重影响企业对电网大数据价值的挖掘。而区块链技术的产生，给电网大数据的数字资产管理提供了一条新的技术路径。通过采用分布式共识机制、链式区块结构、非对称加密算法等技术可实现区块链去中心化、去信任、信息可溯源以及信息难以篡改等特点，与电网大数据的数据特点以及管理需求十分吻合，故可基于区块链技术制定相应的解决方案来解决2.1节中所提到的问题。
2.2.1 区块链核心技术分析
（1）区块链的结构
通过链式结构将数据信息记录在区块链中，能够实现记录的连续性，如图1所示，区块链的基础构成是区块，每个区块通过区块头上的信息链接到前一个区块，形成链式结构[6]。其中区块是数据的一个集合，记录着一定时间内的每一条数据信息或交易内容。每个区块由两部分组成：1）区块头，记录着链接上一个区块的hash值，用于链接上一个区块，保证区块的连续性。同时，为了保证数据的可追溯性，还记录了每一个区块的时间戳；2）区块体，记录了规定时间内的所有数据信息和交易信息。区块链系统中的每个节点共同参与数据的管理和监督。
……
区块N区块N+1区块N+2
图1 区块链结构图
（2）共识机制
与加密货币比特币不同，电网大数据属于电网企业内部数字资产，有严格的权限审查，故不能在公有链中对其进行管理。而联盟链网络的准入规则与电网数字资产管理理念吻合，所以本文拟使用联盟链的形式来构建用于管理电网大数据的区块链。在联盟链中使用较多的共识机制为股份授权证明（DPOS）共识机制，其基本原理是通过区块链系统中所有节点公平投票产生101个节点作为“受托人”负责轮流签署产生新的区块，并在后续的运营过程中可以根据各节点的表现情况决定是否重新进行投票[7]。
在电网企业中，由于可能存在不同省电力公司通过节点数量的优势影响投票结果，所以这种共识机制并不完全适用于电网机构。通过对DPOS共识机制进行改进，可得到符合电网实际情况的改进DPOS共识机制：在初始化节点时，对系统中所有节点进行考核评分，考核内容包括对电网数据的收集积极性、数据错漏率、电网运营情况等，根据评分对各节点进行排序，前101个节点作为首次签署区块的“受托人”，在此统称为数据记录节点。为了对产生的区块进行二次校验，确保数据的真实性、可信性，选取101名之后的前20个节点作为数据监督节点，剩下的节点则称为候选节点。完成对系统内节点的初始化之后，给所有节点设置一个信用积分，并赋予初始化。
在数字资产管理过程中，通过对节点的工作情况对信用积分进行更改，其具体方案将在后面的具体解决方案中介绍。定期通过对各节点所持有的信用积分进行排序，可实现新一轮的节点选取，避免了拉票行为的干扰。同时，将信用积分纳入各节点的年终考核指标中，直接与各节点的切身利益相关联，可以提高各节点参与管理和监督数字资产管理过程的积极性。
（3）非对称加密技术
区块链通过非对称加密技术来解决系统中各节点之间的信任问题。非对称加密算法会产生两个密钥：公开密钥和私有密钥[8]，每个节点均有属于自己的公钥和私钥，公钥会在全网中广播给其他节点，私钥只有节点自己拥有。如果用私钥对数据进行加密，则需要使用对应的公钥进行解密，同样的，若节点用公钥对数据进行加密，则需要使用对应的私钥进行解密。
在交易中的节点通过私钥对数据进行数字签名，其它节点可通过公钥解密来确认数据来源的真实性。
（4）分布式数据库
为了提高数据存储的可靠性，区块链技术采用分布式数据库技术，将每一份数据备份存储于分布在不同地区的存储单元中，这样，即使某一个存储单元遭到攻击或毁坏，也不会影响电网大数据的整体使用，且存储于被毁坏的存储单元中的数据可通过备份轻易恢复，大大提高了数据存储的可靠性。同时，分布式数据库分散了各节点对数据的调用请求，提高了数据库的并发性，降低了数据传输的成本，其高可扩展性也节省了大量的系统容量扩展成本。
2.2.2 解决方案制定
根据2.1节中对现存问题的总结与归纳，解决方案将从数字资产的记录、分享和安全这三个方面进行制定。
（1）数字资产的记录
电网大数据传统的数字资产管理方法在数据记录质量上出现问题的根本原因在于其层级式的管理架构，导致信息无法顺畅传递，信息在传递过程中容易失真。因此，要解决数字资产记录质量上的问题，首先需要打破这种层级式的管理架构，采用扁平的分布式管理架构。
通过区块链式存储结构和改进的DPOS 共识机制使系统中数据记录过程受整个区块链系统中所有节点共同监督。数据的具体记录过程如下：
1）节点采集本地区电网中的电网数据，并以自己的公钥作为标识，向当值数据记录节点提交上传请求。
2）当值的数据记录节点对该节点的公钥进行验证，确认该节点具有上传数据的权限，并回复接收上传数据的请求。
3）节点用自己的私钥对数据的摘要进行数字签名，并用当值的数据记录节点的公钥对数据进行加密。
4）当值的数据记录节点通过自己的私钥解锁加密数据，并用数据上传节点的公钥解锁签名，将摘要与数据原文的hash值进行对比。确认数据由该节点上传，并将数据摘要以及数据上传节点的签名记录在区块中，并将加密数据存储于分布式数据库中。
5）每隔十分钟，当值的数据记录节点计算区块中数据记录的Merkle树以及Merkle 根值[9-11]，并将自己的公钥注明在区块头上，然后将区块随机广播给当值的数据监督节点以及两个候选节点进行校验。
6）当值的数据监督节点和两个候选节点校验区块通过，向当值的数据记录节点发送认可信息。
7）当值的数据记录节点将新生成的区块链接到数据区块链中。
在区块中，每一条数据记录包含三个元素：公钥、数据摘要以及元数据。其中公钥用于确认数据上传节点身份以及访问权限。摘要为将数据进行hash计算得到的hash值，可用于校验数据的完整性，并且可作为在数据库中查找数据的索引。元数据部分存储着数据的描述性信息，例如数据的种类以及生成时间戳等，便于在区块链中按照类别查询数据，提高数据搜索速度。
通过信用积分奖惩制度可极大提高系统中各节点数据的上传和管理积极性，奖惩制度具体为：1）当节点上传的数据被查出不符合规定或存在数据造假的情况，将对其信用积分进行扣除，每上传一条错误数据扣一分，反之，若上传数据符合规定且无造假情况，则每条正确数据加一分；2）数据记录节点署名的区块若被数据监督节点或候选节点查出具有错误数据，则每校验出一个区块，扣除该数据记录节点一分，反之则加一分；数据监督节点和候选节点间相互监督，若校验结果相同，则每个节点加一分，若校验结果不同，以多数节点的校验结果为准，并对校验结果不同的节点扣除一分。由于信用积分将会影响之后节点的重选以及每年年终的考核，为了获得更高的信用积分，每个节点将会积极主动的执行系统所要求的正确的行为——记录优质的电网数据。因此，信用积分制度能够保证记录在数据库中的数据真实可信且质量达标。
（2）数字资产的分享
传统数字资产管理体系中，在节点间的数据分享过程往往由于信任和权限问题，需要耗费大量时间和资源进行权限审查和数据校验，严重影响电网数据价值挖掘工作。本方案采用非对称加密技术，解决了节点之间的信任问题，并确保了数据在传输过程中的安全性。
基于区块链的数据分享过程在节点之间直接进行，不需要第三方的介入，如图2所示。在交易中，数据发送方用接收方的公钥对数据进行加密产生数据的密文，确保除拥有私钥的接收方，其它节点均不可对加密数据进行解密，以此保证数据在传输过程中的安全性。同时将数据通过hash函数计算得到数据的摘要，并用自己的私钥对摘要进行数字签名。数据发送方将数据密文和数字签名一起发送给接收方，接收方收到后用发送方的公钥对数字签名解密得到数据摘要，验证发送方的身份。同时用自己的私钥解密数据密文得到原始数据，并通过hash函数计算出数据的摘要，通过对比两份摘要来快速验证数据的完整性。验证通过，则整个交易流程完成，交易信息按照数据记录的方法通过共识机制得到系统中所有节点的认可并记录在区块链中。
区块链中每条数据记录的公钥完成了数据资产的确权工作，每条数据由哪个节点上传，归属权为哪个节点，均可靠公钥信息进行验证，方便查找交易对象或者进行虚假数据问责。此外，由于区块链的去中心化及全网数据同步的特性，在不通过第三方中介的情况下，各节点均可对数字资产进行溯源，从每条数据的数据源，产生时间，到该数据经过哪些操作，均可在区块链中查询，交易与数据一旦被记录在链上，便不能被随意篡改，保证了数据的唯一性，遏制了在数据分享过程中的造假行为。
数据密文
图2 数据分享流程图
（3）数字资产的安全
电网大数据的数字资产安全可分为数
据存储安全以及数据传输安全，数据存储安
全又分为数据在数据库中的安全以及数据
在区块链上的记录安全。
通过非对称加密技术，将数据用数据所
有者的公钥加密存储于数据库中，即使数据库被黑客入侵，盗取了加密存储的数据密文，没有数据所有者独有的私钥便无法对密文进行解密，防止了数据的外泄。同时，由于每份数据均进行了备份，并存储于分布在不同区域的存储单元中，对单一或少数几个数据库的攻击或毁坏并不会影响整体数据的使用和恢复。另外，由于区块链的链式记录结构以及分布式的管理结构，一旦数据信息或交易信息被写入区块链中，任何对区块链中记录的更改都会导致更改点及之后的所有信息的改变，而系统中所有节点均有一份完整的区块链账本，能够十分方便的查验出记录的更改并修正，所以对单一或几个节点所拥有的账本的更改并不能篡改整个系统共同维护的记录，从而保证了数据记录的安全性。
而数据在传输过程中的安全性可参见数据分享的流程图，数据发送方用接收方的公钥对数据进行了加密，只有通过接收方独有的私钥才能解密，而在网络中进行传输的只有密文，并不会将原始数据在网络中进行传输，从而保证了数据在传输过程中的安全。
2.3 区块链化数字资产管理架构搭建
为了实现2.2节中指定的电网大数据数字资产管理方案，本文建立了电网大数据数字资产管理架构，如图3所示，该架构由分布式数据库、信用积分系统、数据区块链、数据记录节点、数据监督节点、候选节点以及第三方用户组成。在该管理架构的基础上，通过结合改进的DPOS共识机制以及信用积分体系，可实现对电网大数据整个生命周期创建、采集、组织、存储、利用以及清除各个环节的高效管理，同时保证了数据的安全和可靠。
图3 电网大数据数字资产管理架构
5 总结
电网大数据是支撑智能电网和电网企业安全稳定高效运行的基础，也是智能+时代电网企业拥有的丰富的数字资产。对电网大数据进行合理的数字资产管理，将促进电网企业对其应用的高效化。
电网大数据数字
资产管理架构的建设必须融合最新的数据科学与新技术。区块链技术作为一个全网节点共同维护的分布式数据库，其去中心化、去信任、信息难以篡改等特性与电网大数据的数据特点和管理需求相吻合，在新的数字资产管理架构中具有极大的应用潜力。本文针对目前电网企业在电网大数据数字资产管理过程中出现的典型问题，设计了一种基于区块链技术的电网数字资产管理方法，和传统集中式的数字资产管理方法相比，该方法对电网大数据资产的管理更加合理高效，并使能了电网数字资产管理的众多功能。以区块链技术和数字资产管理理论为基础，其改变传统电网数据中心化管理模式，促进数据的分享，建立共识机制和信用积分激励机制，提升数据源产生和维护优质电网数据的积极性，优化电网数据存储模式，建立去中心化、共同维护、难以篡改的电网数据区块链。
本文所提出的区块链化的数字资产管理方法包括一个全新的分布式管理架构以及一套相对应的管理制度，旨在提高电网企业对数据管理的积极性和电网数据的质量。本文所提出的数字资产管理方法，只涉及数据记录、分享、安全等基本功能，可视为“电网数据资产管理区块链1.0”。该管理架构可作为对电网大数据的开发应用的基础架构，在此基础上可结合使用区块链智能合约技术和人工智能技术对电网数字资产架构进行进一步的更高层次开发，实现对数据的自动调取、分析、整合，在提升数字资产价值的同时，产生新的能够优化电网运营效率的“知识”，实现电网的数据智能与知识自动化。参考文献
[1] Nakamoto S. Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system[J]. Consulted, 2008. [2] 张俊, 高文忠, 张应晨,等. 运行于区块链上的智能分布式电力能源系统:需求、概念、方法以及展望[J]. 自动化学报, 2017, 43(9):1544-1554.
[3] 宋亚奇, 周国亮, 朱永利. 智能电网大数据处理技术现状与挑战[J]. 电网技术, 2013, 37(4):927-935.
[4] Fang X, Misra S, Xue G, et al. Smart Grid — The New and Improved Power Grid: A Survey[J]. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2012, 14(4):944-980.
[5] Conejo A J, Morales J M, Baringo L. Real-Time Demand Response Model[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2010, 1(3):236-242.
[6] 张宁, 王毅, 康重庆,等. 能源互联网中的区块链技术:研究框架与典型应用初探[J]. 中国电机工程学报, 2016, 36(15):4011-4022.
[7] 薛腾飞, 傅群超, 王枞,等. 基于区块链的医疗数据共享模型研究[J]. 自动化学报, 2017, 43(9):1555-1562.
[8] 李经纬，贾春福，刘哲理，等．可搜索加密技术研究综述[J]．软件学报，2015，26(1)：109-128．
[9] 何蒲, 于戈, 张岩峰,等. 区块链技术与应用前瞻综述[J]. 计算机科学, 2017, 44(4):1-7.
[10] Merkle R C. Protocols for Public Key Cryptosystems[J]. 1980(3):122.
[11] Szydlo M. Merkle Tree Traversal in Log Space and Time[C]// International Conference
on the Theory and Applications of Cryptographic Techniques. Springer, Berlin, Heidelberg, 2004:541-554.
张俊武汉大学电气工程学
院教授.2003年和2005年
分别获得华中科技大学电
气工程系学士与硕士学
位.2008年获得亚丽桑那州
立大学电气工程博士学位.主要研究方向为智能系统，人工智能，知识自动化，及其在智能电力和能源系统中的应用.本文通信作者.
E-mail: jun.zhang@https://www.doczj.com/doc/496434253.html,
(ZHANG Jun Professor at School of Electrical Engineering, Wuhan University. He received his B. E. and M. E. degrees in Electrical Engineering from Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China, in 2003 and 2005, respectively, and his Ph. D. in Electrical Engineering from Arizona State University, USA, in 2008. His research interest covers intelligent systems, artificial intelligence, knowledge automation, and their applications in intelligent power and energy systems. Corresponding author of this paper.)
王飞跃中国科学院自动化
研究所复杂系统管理与控
制国家重点实验室研究员.
国防科技大学军事计算实
验与平行系统技术研究中心主任. 主要研究方向为智能系统和复杂系统的建模、分析与控制.
E-mail: feiyue.wang@https://www.doczj.com/doc/496434253.html,
(WANG Fei-Yue Professor at The State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences. Director of the Research Center for Computational Experiments and Parallel Systems Technology, National University of Defense Technology. His research interest covers modeling, analysis, and control of intelligent systems and complex systems.)
资产管理系统功能设计 一、概述 众所周知，我国电网集团公司是典型的资产资金密集型企业，资产作为电网集团公司一种重要的企业资源实现集中管理、统一监控、优化配置，对于提高集团企业的整体管理水平和工作效率、规范资产管理的业务体系、避免日常管理工作漏洞和弊端都有着非常的意义。 xxFMIS资产管理系统是其FMIS整体系统中的一个核心业务子系统，系统建立了集团化资产全周期管理模型，建立了完善的财务和核心业务的一体化业务蓝图。完全避免了单独的资产管理系统的运行，从而完全避免了新的信息孤岛产生。系统业务总揽图如下： 实施xxFMIS资产管理系统，可实现如下目标： 实现资产全生命周期管理：系统可实现从资产的计划、采购、安装到资产的日常使用、维护、修理、改造，到资产变卖、清理、报废的全过程管理。系统可对变动事项进行全面记录，实现资产调拨、检修维护、拆除更新等业务的变动全过程记录，为资产的实物管理提供全面、及时的信息保障，为资产整个生命周期管理提供支持。 实现省公司范围内资产统一管理：系统可提供省公司统一管理的资产目录供各下级单位引用，对资产目录的管理（增、删、改）权限集中在省公司，实现资产的统一管理。系统要实现财务部门在此基础上进行价值管理，并统一建帐，供所有相关部门查阅、统计、分析，保证在企业内所有涉及资产管理部门的资产信息是唯一的和及时的。在系统中通过共享此资产目录，各下级单位在可以直接查询、引用，确定资产的目录名称的同时确定该类资产的年折旧率、折旧年限和净残值率，并要根据资产目录实现按资产的分类对数据进行归集汇总，实现资产数据信息的分类核算、查询、分析。 提供丰富的资产管理信息：系统可以根据国家、外部、自身管理需要提供所需的信息形式，并可以按照这些信息进行各种口径的分类统计、查询、分析。系
RFID电力资产管理系统 解 决 方 案 空中点击科技有限责任公司 2014年12月
目录 第一章项目背景 (3) 第二章RFID技术介绍 (4) 2.1 RFID概述 (4) 2.2 RFID工作原理 (4) 2.3 RFID的工作频率及应用围 (5) 第三章体系结构 (6) 第四章主要功能 (6) 4.1 资产（设备）管理 (7) 4.2 检测管理 (8) 4.3 缺陷管理 (8) 4.4 工单（作业卡） (9) 4.5 计划管理 (10) 4.6 项目管理 (11) 4.7 标准化 (12) 4.8 管理分析 (12) 4.9 电网移动作业应用 (13) 4.10 电网其它专业应用 (13) 4.11 ERP一体化 (14) 4.12 外部接口 (15) 第五章技术特点 (15) 5.1 Web体系架构/零客户端 (15) 5.2 跨平台支持 (15) 5.3 先进的中间件技术 (15) 5.4 多组织系统支持 (16) 5.5 嵌的工作流模块 (16) 5.6 成熟的实施方法论 (16) 5.7 易客户化 (16) 5.8 易集成性 (17) 第六章电力行业资产管理应用需求及解决方案 (17) 6.1 需求概述 (17) 6.2 固定资产管理 (18) 6.3 资产全生命周期跟踪管理 (18) 6.4 设备巡检及维护 (18)
第一章项目背景 随着21世纪数字信息化时代的到来，人们已经非常重视运用网络环境以及数字化技术进行信息交流和信息管理;智能化管理模式已经成为企业发展的重要组成部分。众多成功企业借助各种数字技术，帮助企业改善传统的经营管理模式，提高企业的经济效益，使企业在社会竞争中占据更加有利的地位。 电力是国民经济的支柱产业之一，同时也是非常典型的资产密集型行业，通常一个省公司的资产总量就有数百亿乃至上千亿元，并且其中99%属于生产经营性资产。电力同样也是非常典型的流程型行业，其所有的生产经营活动均围绕其资产的正常运作而展开。因此，企业资产管理之于电力行业的重要性要远远大于其他离散型生产企业。例如，资产管理在电力行业的ERP中就是一个必不可少的重要组成部分，而对于离散制造行业而言，则未必如此。 在能源价格不断高起，市场竞争日趋激烈的今天，电力企业面临的经济效益压力日益增加。如何更加有效地降低成本，从企业部挖掘市场竞争力，提高资产的投入产出率也就显得更加重要。因此，电力行业的资产管理早已不再仅仅停留在对资产存量的跟踪管理层面，而是全面面向从构建到日常维修维护，直至报废的整个资产生命过程。资产运行正常对于电力行业而言实可谓命脉之所系，而如何在确保资产运行状态的前提下，降低资产的维修维护成本，是电力企业挖掘部潜力提高经济效益所不容回避的问题。 进入21世纪，信息系统对于企业管理的作用已毋庸置疑。经过几十年企业信息化的实践，许许多多的经验教训说明，企业的信息化不仅仅包括软件、计算机和网络，缺乏高质量的现场数据，功能再强大完美的信息系统也难以发挥其应有的作用，而陷于“英雄无用武之地”的尴尬境地。因此，数据采集技术在企业信息化中的重要性，越来越得到认同和重视，对于企业资产管理系统而言也是一样。
陕京管道企业资产管理 （EAM）系统应用研究经济效益评价 一、企业资产管理（EAM）系统简介 EAM（Enterprise Asset Management）是一个面向资产密集型企业的企业信息化解决方案的总称，是在设备由事后维修转变为预测性和预防性维修基础上发展起来的集成化计算机管理系统；是在大型数据库基础上，具有网络化操作功能的资产管理软件。它将企业管理理念、基础数据积累、业务流程优化、人力物力管理、计算机硬件和软件应用系统整合于一体。整个系统以提高维修效率、降低总体维护成本为目标，将设备管理、采购管理、库存管理、人力资源管理集成在一个数据充分共享的管理信息系统中。它不仅仅是一个计算机系统或计算机技术的体现，还包括先进的管理思想和科学的实施、应用方法，即：先进的管理思想＋成熟的软件产品＋科学的实施和应用方法＝EAM系统。 EAM系统的目标是通过有效的预防性设备维护管理来提高设备的可靠性，降低设备故障停机时间，延长设备的使用寿命；降低维修成本；对科学的管理方法及其操作过程进行规范化和标准化；维修安全管理；全面管理公司的运营维修工作，提供决策支持手段。 北京华油天然气有限责任公司经过多方咨询，充分调研、分析和论证，于2002年9月与MRO签署了项目合作协议，决定实施企业资产管理（EAM）系统，是国内天然气行业首家开发和应用EAM系统的企业。 北京华油天然气有限责任公司的EAM系统是建立在美国MRO公司MAXIMO5.1软件系统基础上，以设备维修管理为主要内容，以工单为核心的企业资产管理系统，用来管理北京华油天然气有限责任公司内部与生产运营有关的在用设备、配件、备品备件、库存物资，以及报销、包干和定额等相关费用，主要包括工单、预防维护、库存、设备、采购、计划、资源、报表八个标准模块，另外，还针对陕京管道的特点开发了安全、能源、设备完整性管理和调度管理等专有模块。 对企业资产管理（EAM）建设项目进行经济效益评价，可以定量的估价出企业资产管理（EAM）建设项目增加管道公司的经济效益，使北京华油天然气有限责任公司更好地认识企业资产管理（EAM）建设项目在陕京管道运营中的意义，有助于更大限度的降低设备故障停机时间，延长设备的使用寿命，节约维修成本，实现长期可靠的安全输气生产管理。 定量和定性的效益评价一方面可以科学地揭示企业应用EAM的绩效，另一方面，也将
企业国有资产信息管理方案 企业国有资产信息管理方案主要提供国有资产产权信息全过程管理，国有企业财务状况管理和监督，以及对企业综合的绩效进行分析和评价，生成企业的绩效评价分析报告。加强对国有企业的产权、资产、财务、绩效等方面的监督管理，满足国有资产保值增值的目标。 一、产权信息管理 通过各级国资委之间，国资委与各监管企业之间的互联，实现国有资产产权登记，记载国有资本从占有、变动到注销的全部过程，加强产权管理，加强国有资产监督管理，实现网上完成各级各类报表生成和管理，对数据进行在线分析，增强决策的科学性和一致性。 1、产权登记备案 国有资产产权登记是国有产权管理的重要基础工作，对直属企业的产权进行登记、跟踪和维护，建立清晰详细的国有产权记录。 2、产权登记情况汇总 对企业产权登记数据进行分类汇总,形成产权登记信息，对文件进行归档。 3、统计分析管理 利用产权登记数据，根据业务需求制定相关统计报表，完成各类汇总统计报表和分析报告，并可对这些数据进行在线分析，增强决策的科学性和一致性，推动产权管理工作的信息化进程，为领导决策提供及时、准确的依据，全面实时了解和掌握企业国有资产分布和变动情况，理顺产权关系。 二、财务状况监督
1、快报管理 1）业务流程 企业财务快报管理用于收集各企业月度财务数据。通过系统将数据进行汇总、分析，从而客观反映企业的整体运营情况，为国资委进一步监督与管理企业提供参考。 企业财务快报管理为月度报表，每月初由咸阳市国资委进行下发，各个企业进行填报，并上报至咸阳市国资委。国资委对所有企业数据进行汇总分析。具体流程如下: ①系统每月下发财务快报； ②企业登录系统，填录报表； ③企业上报报表； ④国资委将审核有问题的报表退回给企业； ⑤企业重新上报给国资委； ⑥所有企业报表审核通过后，国资委汇总本月报表。 2）数据填报 系统可以实现本企业的各项财务数据填报功能。 ①数据保存：保存填写的数据，保存时会自动检查钩稽关系，不满足钩稽关系的数据将无法保存； ②数据重置：将所有报表数据清除，返回未上报的状态； ③数据上报：填报完成并保存后，通过数据上报，即可将报表报送到上级单位，上报之后，本单位的数据将不能再修改。 ④数据导出：可以数据以Excel形式导出并保存到本地计算机上；
智能配电网资产管理初探 教程来源：赛尔电力自动化作者：未知点击：280次时间：2010-8-10 15:02:59 在配电网中，资产管理的好坏直接影响着配电网的运行和发展，如何高效的动作不断增加的庞大资产是提高配电网运行绩效的关键问题。智能配电网资产管理是以配电网资产为中心，综合应用各种先进技术，优化资产管理和运行，以最低的成本实现所期望的功能。与传统配电网相比，各种先进技术和设备的应用为资产管理提供了有力支持，同时也包括许多新内容。这篇文章对智能配电网的资产管理进行了介绍，包括其管理过程、主要关键技术和一些新内容等。 资产管理(Asset Management)最初是来源于金融业的术语，用于如股票、债券、现金、期权等金融证券的投资组合。由于在配电网中，技术和资本密集，资产种类繁多，分布广泛，并且需要经常维护和更换，同时资产变动频繁，技术更新快，因此通过对资产(设备)运行状态的监测和基于可靠性的维护，资产管理能够对配电网资产实现合理优化管理，保证配电网的可靠、安全和稳定。配电网资产管理的好坏直接影响着配电网的运行与发展，如何高效地运作不断增加的庞大资产是提高配电网运行绩效的关键问题。 智能配电网资产管理是以配电网资产为中心，综合应用各种先进自动化技术、计算机技术、通信技术、信息技术以及现代管理理念和技术，优化调整资产的管理和运行，每个资产将和其他资产进行很好的配合，最大限度地发挥其功能，以最低的成本实现所期望的优质服务。智能配电网与传统配电网相比，各种先进技术和设备的应用为资产管理提供了有力支持，同时也包括许多新内容。 1智能配电网资产管理的过程集成 智能配电网资产管理通过提供连续的实时在线监测，采用智能电子设备(Intelligent Electronic Device，IED)，并在系统中装设大量可以提供系统参数和资产“健康”状况的高级传感器，把收到的实时信息同如下过程集成：[3] ·优化资产使用的运行 ·配电网规划 ·基于条件(如可靠性水平)的维修 ·工程设计与建造 ·顾客服务 ·工作与资源管理 ·模拟与仿真
资产管理系统功能设计 一、概述众所周知，我国电网集团公司是典型的资产资金密集型企业，资产作为电网集团公司一种重要的企业资源实现集中管理、统一监控、优化配置，对于提高集团企业的整体管理水平和工作效率、规范资产管理的业务体系、避免日常管理工作漏洞和弊端都有着非常的意义。 xxFMIS资产管理系统是其FMIS整体系统中的一个核心业务子系统，系统建立了集团化资产全周期管理模型，建立了完善的财务和核心业务的一体化业务蓝图。 完全避免了单独的资产管理系统的运行，从而完全避免了新的信息孤岛产生。 系统业务总揽图如下： 实施xxFMIS资产管理系统，可实现如下目标： 实现资产全生命周期管理： 系统可实现从资产的计划、采购、安装到资产的日常使用、维护、修理、改造，到资产变卖、清理、报废的全过程管理。 系统可对变动事项进行全面记录，实现资产调拨、检修维护、拆除更新等业务的变动全过程记录，为资产的实物管理提供全面、及时的信息保障，为资产整个生命周期管理提供支持。 实现省公司范围内资产统一管理： 系统可提供省公司统一管理的资产目录供各下级单位引用，对资产目录的管理（增、删、改）权限集中在省公司，实现资产的统一管理。 系统要实现财务部门在此基础上进行价值管理，并统一建帐，供所有相关部门查阅、统计、分析，保证在企业内所有涉及资产管理部门的资产信息是唯一的和及时的。
在系统中通过共享此资产目录，各下级单位在可以直接查询、引用，确定资产的目录名称的同时确定该类资产的年折旧率、折旧年限和净残值率，并要根据资产目录实现按资产的分类对数据进行归集汇总，实现资产数据信息的分类核算、查询、分析。 提供丰富的资产管理信息： 系统可以根据国家、外部、自身管理需要提供所需的信息形式，并可以按照这些信息进行各种口径的分类统计、查询、分析。 系统可以在xx省电力公司建立集团内统一的资产卡片信息格式档案，明确必须添列项目，指定下级单位使用内容；同时系统可以允许下级单位在此基础上根据本单位特色补充自己独有的信息格式，实现系统整体性和个性化的统 一。 提供适合业务处理的资产管理业务流程： 系统能够在xx省电力公司内，对资产日常业务进行整理、归类，建立各类业务的操作规范，形成xx省电力公司范围内的统一的资产管理模式，规范各下级单位资产日常管理。 同时各下级单位在省公司规定的资产管理要求下，可以根据实际业务设置各类独有的资产业务的岗位流程，实现xx省电力公司范围内资产管理业务流程化管理。 二、系统管理是xx电力FMIS不可缺少的重要组成部分，它基于整个企业信息化建设与管理的需要，对整个系统进行基本的、必要的配置与设置，以保证本系统能够适应企业资源优化配置和高效管理的实际需要。 权限的设置与管理为实现企业的内部控制和流程控制奠定基础；通过对岗位、操作员进行严格的权限管理，可以保证系统数据的合法性、真实性与安全性；管理对象、管理业务、业务单元、凭证/单据、业务发生情况等可适应企业组织机构、管理模式变化的需要，按照企业的实际业务情况量身定制；数据字典、操作日志、消息平台等功能为确保管理信息的正确性、安全性提供了有力的保障。
条码资产管理系统--产品介绍--
目录 1.概述 (3) 2.固定资产管理的状态与问题 (5) 3.条码固定资产管理系统设计原则及特点 (7) 3.1条码固定资产管理系统设计原则 (7) 3.2条码固定资产管理系统设计特点 (7) 4.系统结构和功能概述 (10) 4.1系统结构 (10) 4.2系统功能概述 (10) 5.系统技术环境 (12)
条码资产管理系统产品简介 1.概述 固定资产 Fixed Assets ：企业所拥有的资产中，单位价值较高，使用期限较长，并在使用过程中基本上保持其原有实物形态的劳动工具、劳动设施和其它物质资料。如机器设备、工具、房屋、建筑物和车辆等。按我国财务部门规定，固定资产一般应同时具备两个条件：（1）使用年限在一年以上；（2）单项价值在规定限额以上。否则，列为低值易耗品，属于流动资产。在国外，固定资产分为有形固定资产和无形固定资产两大类。1、有形固定资产：指耐用时间在一年以上、其购置费用在一定限额以上的固定资产。它包括土地、建筑物、构筑物、机械装置、运输工具及车辆等，其中除土地外均为拆旧对象。2、无形固定资产：指无实体存在的固定资产。大体又可以分为两类：（1）有法定经济使用年限的，如租赁权、出版权等；（2）无法定经济使用年限的，如商标、商誉费等。 固定资产是企业进行生产经营活动的主要劳动资料。它使用时间较长，单位价值较高。判断哪些劳动资料属于企业固定资产是固定资产核算的重要方面，也是确定低值易耗品核算的重要标准。固定资产的判断一是时间标准，二是价值标准，根据财政部门规定：固定资产是指使用期限超过一年的房屋、建筑物、机器、机械、运输工具以及其他与生产经营有关的设备、器具、工具等。不属于生产经营主要设备的物品，单位价值在2 000元以上，并且使用期限超过两年的，也应当作为固定资产。 采用条码的固定资产管理系统，就是通过采用条码技术，并与信息处理技术结合来管理企业的固定资产，科学合理的配置和使用固定资产，提高固定资产的使用率，保证固定资产的安全完整，促使固定资产的保值和增值，已成为企业生产和经营活动的一个重要组成部分。固定资产管理的主要内容包括：固定资产的分类和计价，固定资产的增加、使用、维护和处置，固定资产出租出借，固定资产清查盘点，固定资产折旧管理等。提高数据输入速度，条码采集器可以在现场快速读入数据(固定资产编号)，并存储在机器内存中，通过与计算机相连后直接将现数据快速的导入到计算机系统中并形成单据内容。相比于传统的作业模式，节省了手工抄写与键盘录入计算机系统的时间，大大提升了工作效率。提高数据的准确性，现在的条码的生成与识别技术都发展到了非常成熟的地步，对条码 3
. RFID电力资产管理系统 解 决 方 案 北京空中点击科技有限责任公司 2014年12月
. 目录 第一章项目背景 (3) 第二章RFID技术介绍 (4) 2.1 RFID概述 (4) 2.2 RFID工作原理 (4) 2.3 RFID的工作频率及应用范围 (5) 第三章体系结构 (6) 第四章主要功能 (6) 4.1 资产（设备）管理 (7) 4.2 检测管理 (8) 4.3 缺陷管理 (8) 4.4 工单（作业卡） (9) 4.5 计划管理 (10) 4.6 项目管理 (11) 4.7 标准化 (12) 4.8 管理分析 (12) 4.9 电网移动作业应用 (13) 4.10 电网其它专业应用 (13) 4.11 ERP一体化 (14) 4.12 外部接口 (15) 第五章技术特点 (15) 5.1 Web体系架构/零客户端 (15) 5.2 跨平台支持 (15) 5.3 先进的中间件技术 (15) 5.4 多组织系统支持 (16) 5.5 内嵌的工作流模块 (16) 5.6 成熟的实施方法论 (16) 5.7 易客户化 (16) 5.8 易集成性 (17) 第六章电力行业资产管理应用需求及解决方案 (17) 6.1 需求概述 (17) 6.2 固定资产管理 (18) 6.3 资产全生命周期跟踪管理 (18) 6.4 设备巡检及维护 (18)
第一章项目背景 随着21世纪数字信息化时代的到来，人们已经非常重视运用网络 环境以及数字化技术进行信息交流和信息管理;智能化管理模式已经 成为企业发展的重要组成部分。众多成功企业借助各种数字技术，帮 助企业改善传统的经营管理模式，提高企业的经济效益，使企业在社 会竞争中占据更加有利的地位。 电力是国民经济的支柱产业之一，同时也是非常典型的资产密集 型行业，通常一个省公司的资产总量就有数百亿乃至上千亿元，并且 其中99%属于生产经营性资产。电力同样也是非常典型的流程型行业，其所有的生产经营活动均围绕其资产的正常运作而展开。因此，企业 资产管理之于电力行业的重要性要远远大于其他离散型生产企业。例如，资产管理在电力行业的ERP中就是一个必不可少的重要组成部分，而对于离散制造行业而言，则未必如此。 在能源价格不断高起，市场竞争日趋激烈的今天，电力企业面临 的经济效益压力日益增加。如何更加有效地降低成本，从企业内部挖 掘市场竞争力，提高资产的投入产出率也就显得更加重要。因此，电 力行业的资产管理早已不再仅仅停留在对资产存量的跟踪管理层面，而是全面面向从构建到日常维修维护，直至报废的整个资产生命过程。资产运行正常对于电力行业而言实可谓命脉之所系，而如何在确保资 产运行状态的前提下，降低资产的维修维护成本，是电力企业挖掘内 部潜力提高经济效益所不容回避的问题。 进入21世纪，信息系统对于企业管理的作用已毋庸置疑。经过几 十年企业信息化的实践，许许多多的经验教训说明，企业的信息化不 仅仅包括软件、计算机和网络，缺乏高质量的现场数据，功能再强大 完美的信息系统也难以发挥其应有的作用，而陷于“英雄无用武之地”的尴尬境地。因此，数据采集技术在企业信息化中的重要性，越来越 得到认同和重视，对于企业资产管理系统而言也是一样。
一、系统简介 源泰数据资产管理系统是可以进行数据资产管理的操作软件，帮助用户对资产的数据和信息进行综合的管理，管理基本的资产数据信息，对资产信息的详情操作和管理可以保证基本的资产数据信息的实时的校准。 二、系统功能 1.资产增加 1.1原始资产数据整理 将原始资产数据整理成execl表格形式。 具体要求说明如下： 1.Excel文件的工作薄命名必须为：sheet1，如图： 打开想要导入的Excel文件，查看左下角工作薄的命名，如果不是Sheet1，则需要重新命名。重命名方法：右击左下角工作簿名称，在弹出菜单中选择重命名，修改成sheet1即可。如图： 按照资产导入模板将各类资产的各类信息项填写完整。
2.Excel文件的保存类型必须为：工作薄（*.xls），操作方法：打开想 要导入的Excel文件，选择文件 另存为，如下图 确定选择保存类型：Microsoft Office Excel 工作薄(*.xls)。1.2原始数据导入 资产数据导入只能由本单位系统管理员操作，具体操作步骤如下：第一步：系统管理员登录系统，系统管理员的默认用户名为：本单位组织机构代码+000000 默认密码：adminpassword。
第二步：系统管理员登录后， 第三步：在上图界面中，首先选择数据类型，包括十大类资产，比如：设备、房屋、土地、图书文物陈列品、交通工具、家用家具、无形资产等。如果需要导入的是设备类资产，那数据类型这里就应该选择设备，如上图。然后选择数据位置，通过点击浏览．．．，弹出选择文件对话框： 找到本机上整理好的Excel文件，点击打开。数据类型的选择决定了可以导入的资产信息项。
数据资产管理技术白皮书
前言 党的十九大报告提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体 经济深度融合”，进一步突出了大数据作为国家基础性战略性资源的 重要地位，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权 的前提和保障。 数据是资产的概念已经成为行业共识。然而现实中，对数据资产的管理和应用往往还处于摸索阶段，数据资产管理面临诸多挑战。首先， 大部分企业和政府部门的数据基础还很薄弱，存在数据标准混乱、数据质 量层次不齐、各条块之间数据孤岛化严重等现象，阻碍了数据的共享应用。其次，受限于数据规模和数据源种类的丰富程度，多数企业的数据 应用刚刚起步，主要集中在精准营销，舆情感知和风险控制等有限场景，应用深度不够，应用空间亟待开拓。再次，由于数据的价值很难评估， 企业难以对数据的成本以及其对业务的贡献进行评估，从而难以像运营 有形资产一样管理数据资产。 国际上，1990 年以来，以国际数据管理协会（DAMA，Data Management Association International）、能力成熟度模型集成（CMMI，Capability Maturity Model Integration）为代表的组织机构长期从事数 据管理的研究，形成了一定的理论成果。在这些理论的指导下，我国金融、电信、能源、互联网等信息化较为先进的行业，已经积累了丰富的 数据资产管理经验。这些经验的总结对于补充完善数据管理理论体系、 推进数据资产管理在各个行业的普及和发展有着重要意义。 为了促进数据资产管理的研究，我们组织编写了《数据资产管理
实践白皮书》。本白皮书分为四大部分：第一部分介绍了数据资产管理 的概述及变革中的数据资产管理呈现出来的特征趋势；第二部分从实践 角度出发阐述了数据资产管理的主要内容；第三部分重点介绍了数据资 产管理的实施步骤、实践模式、技术工具和成功要素；最后结合实践经验，介绍了电信、金融、政务、医疗和工业等相关领域的数据资产管理 案例。本白皮书在《数据资产管理实践白皮书3.0》的基础上，以全面 盘点数据资产、不断提升数据质量、实现数据互联互通、提高数据获取效率、保障数据安全合规、数据价值持续释放等角度，通过权威数据和典型事件，生动剖析了数据资产管理的重点内容和目标。在原有管理职能的 介绍下，尝试说明数据资产化管理的关键活动步骤，并在实施步骤方面，增加了各实施阶段的具体输出物，并增加了“数据价值管理工具”和“数 据服务管理工具”，更好的指导企业搭建数据资产管理平台，开展数据 资产管理相关工作。 本白皮书可以为政府和企业开展数据资产管理工作提供参考，也 可以作为相关产品和服务提供商的参考依据。由于时间仓促，水平所 限，我们的工作还有很多不足。下一步，我们还将广泛采纳各方面意见 建议，进一步深化相关研究，持续完善白皮书内容，在已有版本的基础上，适时修订发布新版。我们诚邀各界专家学者参与我们的研究工作， 积极献言献策，共同完善国内数据资产管理理论和方法论体系，为促 进大数据与实体经济深度融合做出积极贡献。
用电智能集控锁系统对电网资产实时监控管理方案 概述 电力资产作为国家电网安全稳定运行的重要基础，却面临着电力资产数量庞大、分布广、型号多、变动频繁的难题，想要管理起来费时又费力，效率极其低下，电力设施的位置和状态更无法实时获知，偷窃电事件更是屡禁不止，无法获得有效证据。如何将电力资产进行可视化实时管理，打击非法偷窃电，有必要研究运用一套先进的智能物联管控系统来提升电力资产管理的效率。 智能物控管理系统是一套加装于公专变计量箱柜能实时监控报警的智能锁具装置，可以对计量点寻址导航的手持终端，以及提供资产管理，任务及权限管理的中央服务器系统，综合构成全方位的防窃电集控系统，同时实现对计量点的定位导航。用电智能集控锁系统在公专变计量点具有广阔的应用空间，在统一的平台下对不同厂家、不同型号、不同类别的公专变计量点箱柜集中管控，达到到场定位便捷化、开箱管理规范化以及窃电取证有效化的目的，从而使电网资产管理一目了然、有备可查。 用电智能集控锁系统实现架构 用电智能集控锁管理系统平台需结合现有用电检查工作中资产管理经验，形成能够适应不同人员身份，不同任务类型，不同工作流程的集中管理系统，并提供接入国家电网营销业务应用接口；系统覆盖电网公司各下属单位及项目试点地共计300个计量点、计量装置与专变采集终端。 系统需采用B/S架构，采用Web服务与Socket服务并存的方式，实现与终端的通讯以及与其他业务应用系统的资源共享。软件系统应采用分层及模块化的系统架构，便于系统功能的扩展和升级维护。软件系统结构应满足图1要求：
图1 用电智能集控锁管理系统平台框架结构图系统物理架构如图2所示： 图2 用电智能集控锁管理系统平台物理架构图
数据资产管理白皮书
前言 党的十九大报告提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体 经济深度融合”，进一步突出了大数据作为国家基础性战略性资源的 重要地位，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权 的前提和保障。 数据是资产的概念已经成为行业共识。然而现实中，对数据资产的管理和应用往往还处于摸索阶段，数据资产管理面临诸多挑战。首先， 大部分企业和政府部门的数据基础还很薄弱，存在数据标准混乱、数据质 量层次不齐、各条块之间数据孤岛化严重等现象，阻碍了数据的共享应用。其次，受限于数据规模和数据源种类的丰富程度，多数企业的数据 应用刚刚起步，主要集中在精准营销，舆情感知和风险控制等有限场景，应用深度不够，应用空间亟待开拓。再次，由于数据的价值很难评估， 企业难以对数据的成本以及其对业务的贡献进行评估，从而难以像运营 有形资产一样管理数据资产。 国际上，1990 年以来，以国际数据管理协会（DAMA，Data Management Association International）、能力成熟度模型集成（CMMI，Capability Maturity Model Integration）为代表的组织机构长期从事数 据管理的研究，形成了一定的理论成果。在这些理论的指导下，我国金融、电信、能源、互联网等信息化较为先进的行业，已经积累了丰富的 数据资产管理经验。这些经验的总结对于补充完善数据管理理论体系、 推进数据资产管理在各个行业的普及和发展有着重要意义。 为了促进数据资产管理的研究，我们组织编写了《数据资产管理
实践白皮书》。本白皮书分为四大部分：第一部分介绍了数据资产管理 的概述及变革中的数据资产管理呈现出来的特征趋势；第二部分从实践 角度出发阐述了数据资产管理的主要内容；第三部分重点介绍了数据资 产管理的实施步骤、实践模式、技术工具和成功要素；最后结合实践经验，介绍了电信、金融、政务、医疗和工业等相关领域的数据资产管理 案例。本白皮书在《数据资产管理实践白皮书3.0》的基础上，以全面 盘点数据资产、不断提升数据质量、实现数据互联互通、提高数据获取效率、保障数据安全合规、数据价值持续释放等角度，通过权威数据和典型事件，生动剖析了数据资产管理的重点内容和目标。在原有管理职能的 介绍下，尝试说明数据资产化管理的关键活动步骤，并在实施步骤方面，增加了各实施阶段的具体输出物，并增加了“数据价值管理工具”和“数 据服务管理工具”，更好的指导企业搭建数据资产管理平台，开展数据 资产管理相关工作。 本白皮书可以为政府和企业开展数据资产管理工作提供参考，也 可以作为相关产品和服务提供商的参考依据。由于时间仓促，水平所限，我们的工作还有很多不足。下一步，我们还将广泛采纳各方面意见建议，进一步深化相关研究，持续完善白皮书内容，在已有版本的基础上，适 时修订发布新版。我们诚邀各界专家学者参与我们的研究工作，积极献 言献策，共同完善国内数据资产管理理论和方法论体系，为促进大数据 与实体经济深度融合做出积极贡献。
大数据时代数据资产管理“五星模型” 伴随着大数据时代的悄然来临，数据的价值得到人们的广泛认同，对数据的重视提到了前所未有的高度。数据已经作为企业重要资产被广泛应用于盈利分析与预测、客户关系管理、合规性监管、运营风险关理等业务当中。 大数据与数据资产管理 数据就像企业的根基。然而并非所有数据都可能成为资产。如果没有将数据视为资产加以有效管理，即使数据再多，对于企业 来说也只是垃圾和负担。在传统企业数据资产管理的过程中，以下六类问题非常普遍： ? 数据架构失控； ? 元数据管理混乱； ?数据标准缺失； ? 数据质量参差不齐； ? 数据增长无序； ? 数据安全问题突出 导致这些问题的根本原因是数据资产管理与企业IT信息化的过程紧密相连。企业的IT建设过程不可能一蹴而就，而是通过长期 不断的迭代演进而来。在这个过程中，大量数据沉睡在企业IT系统的存储介质中，没有得到充分发挥其价值的机会。
数据资产管理的核心 究竟具备什么样的特性，才可以将数据定义为资产呢？我们可以通过以下三个标准判断：可控制，可量化、可变现
对于如何通过高效的数据资产管理，帮助企业凭借高质量的数据提供更精准的产品和服务、降低成本并控制风险，从而提升企业的核心竞争力，新炬网络董事EVP、新炬软件董事CEO程永新提出了由“三个基础”和“两个飞轮”组成的“数据资产管理五星模型”。 fix Mgas 共享 三个基础： 1.数据架构：驱动企业架构成熟度 “数据驱动一切”，对于大数据时代的企业发展来说，一点也不过分。在企业中，我们不难看到ERP CRM、财务系统、技术 架构、数据中心的运营和维护……，这些资源都有专人负责管理。而当数据成为企业核心资产后，又由谁来负责呢？ IT应该只负责How to Do的问题。改变架构，应该先从人改变；企业的变革，应该先从组织变革做起。当数据成为核心资产, 企业应该设立专业责数据架构和管理的跨项目的专业数据管理实体化，或是虚拟的组织，不断完善数据架构，提升企业在数据规划、设计、开发和交付的质量，将IT系统建设生命周期从头到尾管理起来。 FT窑蜿證设生命周菲 2.数据治理：治而不乱，让数据变成资产 数据幵发 数据删 数据生甜厲明
基于RFID的电能计量资产管理系统方案 河南聚盛测控科技发展有限公司
1.概述 传统的电能计量资产管理方式一般依赖于非自动化，以纸张文件为基础的系统来记录、追踪管理；目前大多用到条形码实现计量设备的识别与管理；但效率都极其低下，随着电能计量资产数量的增加，极大地加重了管理人员的负担、人力资源的严重浪费，同时也增加了电能计量资产管理的难度，常常造成数据不及时，出错率高等问题。 电能计量设备包括各种类型的电能表、计量用电压、电流互感器及其二次回路、电能计量柜（箱）等。电能计量设备管理是指包括计量方案的确定、计量器具的选用、订货验收、出入库、检定、检修、保管、安装竣工验收、运行维护、现场检修、周期检定（轮换）、抽检、故障处理、报废的全过程管理。 电能计量设备管理的目的是为了保证电能计量量值的准确、统一和电能计量设备运行的安全可靠。电力系统各网省公司与各直辖市公司在电能计量设备方面，都有自己独特的管理手段。 就大多电力电能计量中心来说，采用的是“属地局需求→集中采购→集中检定→统一配送”的原则。为了达到设备的全生命周期的管理，每个设备均设定了“待到货→到货→库存待检→······→报废检定→报废”等诸多种状态，这些状态的改变均需要特定操作，即要对每个设备进行至少一次的识别操作。长期以来，电力系统使用的是传统的自动识别系统（如条形码）来管理电能计量设备，条形码的应用给电力计量设备资产管理带来了一定程度的便捷，但其本身还存在缺陷，如果标签被划破、污染或者脱落，扫描仪就无法确认目标；除此之外，目前每年有大量的计量器具的检定工作，其出入库、关口交接都是必须的。可想而知，工作量巨大，如果需要手工录入或利用条码扫描，都是不实用的。这就需要找一种快速、准确、批量识别批量设备的方式。 而目前被广泛应用于零售、物流行业的RFID（Radio Frequency Identification 射频识别）非接触式自动识别技术与条形码或其他方式相比具有很多优势： 1）RFID电子标签不易破损、数据可靠、使用周期长、有效通讯距离长； 2）可以定向或者不定向的远距离读取或写入数据，无需保持对象可见；
【 RFID电力资产管理系统 解 决 方 [ 案 北京空中点击科技有限责任公司 2014年12月
… 目录 第一章项目背景 (3) 第二章RFID技术介绍 (4) RFID概述 (4) RFID工作原理 (4) RFID的工作频率及应用范围 (5) 第三章体系结构 (6) 第四章主要功能 (6) \ 资产（设备）管理 (7) 检测管理 (8) 缺陷管理 (8) 工单（作业卡） (9) 计划管理 (10) 项目管理 (11) 标准化 (12) 管理分析 (12) ~ 电网移动作业应用 (13) 电网其它专业应用 (13) ERP一体化 (14) 外部接口 (15) 第五章技术特点 (15) Web体系架构/零客户端 (15) 跨平台支持 (15) 先进的中间件技术 (15) " 多组织系统支持 (16) 内嵌的工作流模块 (16) 成熟的实施方法论 (16) 易客户化 (16) 易集成性 (17) 第六章电力行业资产管理应用需求及解决方案 (17) 需求概述 (17) 固定资产管理 (18) ; 资产全生命周期跟踪管理 (18) 设备巡检及维护 (18)
第一章项目背景 随着21世纪数字信息化时代的到来，人们已经非常重视运用网络环境以及数字化技术进行信息交流和信息管理;智能化管理模式已经成为企业发展的重要组成部分。众多成功企业借助各种数字技术，帮助企业改善传统的经营管理模式，提高企业的经济效益，使企业在社会竞争中占据更加有利的地位。 电力是国民经济的支柱产业之一，同时也是非常典型的资产密集型行业，通常一个省公司的资产总量就有数百亿乃至上千亿元，并且其中99%属于生产经营性资产。电力同样也是非常典型的流程型行业，其所有的生产经营活动均围绕其资产的正常运作而展开。因此，企业资产管理之于电力行业的重要性要远远大于其他离散型生产企业。例如，资产管理在电力行业的ERP中就是一个必不可少的重要组成部分，而对于离散制造行业而言，则未必如此。 , 在能源价格不断高起，市场竞争日趋激烈的今天，电力企业面临的经济效益压力日益增加。如何更加有效地降低成本，从企业内部挖掘市场竞争力，提高资产的投入产出率也就显得更加重要。因此，电力行业的资产管理早已不再仅仅停留在对资产存量的跟踪管理层面，而是全面面向从构建到日常维修维护，直至报废的整个资产生命过程。资产运行正常对于电力行业而言实可谓命脉之所系，而如何在确保资产运行状态的前提下，降低资产的维修维护成本，是电力企业挖掘内部潜力提高经济效益所不容回避的问题。 进入21世纪，信息系统对于企业管理的作用已毋庸置疑。经过几十年企业信息化的实践，许许多多的经验教训说明，企业的信息化不仅仅包括软件、计算机和网络，缺乏高质量的现场数据，功能再强大完美的信息系统也难以发挥其应有的作用，而陷于“英雄无用武之地”
RFID电力资产管理系统 解 决 方 案 北京空中点击科技有限责任公司 2014年12月
目录 第一章项目背景 (3) 第二章RFID技术介绍 (4) 2.1 RFID概述 (4) 2.2 RFID工作原理 (5) 2.3 RFID的工作频率及应用范围 (6) 第三章体系结构 (7) 第四章主要功能 (8) 4.1 资产（设备）管理 (9) 4.2 检测管理 (9) 4.3 缺陷管理 (10) 4.4 工单（作业卡） (11) 4.5 计划管理 (12) 4.6 项目管理 (13) 4.7 标准化 (15) 4.8 管理分析 (15) 4.9 电网移动作业应用 (16) 4.10 电网其它专业应用 (16) 4.11 ERP一体化 (17) 4.12 外部接口 (18) 第五章技术特点 (18) 5.1 Web体系架构/零客户端 (18) 5.2 跨平台支持 (18) 5.3 先进的中间件技术 (19) 5.4 多组织系统支持 (19) 5.5 内嵌的工作流模块 (19)
5.6 成熟的实施方法论 (20) 5.7 易客户化 (20) 5.8 易集成性 (20) 第六章电力行业资产管理应用需求及解决方案 (21) 6.1 需求概述 (21) 6.2 固定资产管理 (21) 6.3 资产全生命周期跟踪管理 (22) 6.4 设备巡检及维护 (22) 第一章项目背景 随着21世纪数字信息化时代的到来，人们已经非常重视运用网络环境以及数字化技术进行信息交流和信息管理;智能化管理模式已经成为企业发展的重要组成部分。众多成功企业借助各种数字技术，帮助企业改善传统的经营管理模式，提高企业的经济效益，使企业在社会竞争中占据更加有利的地位。 电力是国民经济的支柱产业之一，同时也是非常典型的资产密集型行业，通常一个省公司的资产总量就有数百亿乃至上千亿元，并且其中99%属于生产经营性资产。电力同样也是非常典型的流程型行业，其所有的生产经营活动均围绕其资产的正常运作而展开。因此，企业资产管理之于电力行业的重要性要远远大于其他离散型生产企业。例如，资产管理在电力行业的ERP中就是一个必不可少的重要组成部分，而对于离散制造行业而言，则未必如此。
企业资产管理系统（EAM） 目录 企业资产管理系统（EAM）简介 企业资产管理系统（EAM）概述 企业资产管理系统(EAM)的主要特点 EAM 系统原理概述 EAM流程举例 企业资产管理系统(EAM)——日常管理 企业资产管理系统(EAM)——固定资产管理 企业资产管理系统(EAM)——重点设备状态监控管理 企业资产管理系统(EAM)——润滑管理 企业资产管理系统(EAM)——特种设备管理(SE) 企业资产管理系统(EAM)——维修管理 企业资产管理系统(EAM)——备件管理 “以点检制为核心的设备管理模式”的实施载体EAM 企业资产管理系统(EAM)——点检管理 企业资产管理系统(EAM)——技改工程设备管理 石油、化工行业解决方案 资产管理（EAM）系统需求 EAP2000规范企业资产管理
企业资产管理系统（EAM）简介 EAP2000是北京中大万联科技有限公司（以下简称“中大万联”，英文名称：MAINTEN）推出的一套EAM系统，作为业界领先的EAM系统，该EAM系统具有较广的通用性和模块组合智能化的特点，以适应企业普遍性要求，同时针对不同行业推出相应行业解决方案。它可使企业做到系统运行继承化、业务流程合理化、绩效监控动态化和管理改善持续化。 1． EAM产品功能方面： 中大万联（MAINTEN）长达15年企业设备管理理论研究和软件实施经验，综合众多客户的业务实践，形成一套最佳设备管理理论库和一套企业业务实践库；同时，中大万联（EAM）系统具有功能完整性、配置灵活性、实时集成性和适用性的突出特点，另外还提供设备状态监测和故障诊断专家系统的功能。 2． EAM项目实施服务 中大万联的实施服务奉行“知识传递”的原则，EAM项目结束后交付企业的是一套配置好、适合于企业管理需求和可操作的应用系统，更重要的是为企业培养出一支既懂业务又懂EAM系统的专业人才。 3． EAM功能完善的集成化管理信息系统 本EAM系统覆盖企业资产管理的各个方面，包括：固定资产管理、备件管理、点检管理、检修管理、润滑管理、特种设备管理、设备状态管理等。 企业资产管理系统（EAM）概述 EAP2000是以系统论、控制论、信息论和现代企业资产管理理念为指导，立足于推动我国企业资产管理现代化而推出企业资产管理（EAM）系统。 一、企业资产管理系统（EAM）EAP2000设计原理及业务控制模型 企业资产管理系统（EAM）EAP2000设计原理及业务控制模型如图1所示：（详见企业资产管理系统EAM技术白皮书） 二、企业资产管理系统（EAM）EAP2000主要业务组件 企业资产管理系统（EAM）EAP2000由以下业务组件构成，即：日常管理、
案例 1 固定资产管理系统 一、案例背景 从固定资产管理系统出现以来，它经过了三个阶段，第一阶段便是完全手工阶段，管理人员对每一件设备进行人工的折旧计算，记录每一件设备的调动情况，增加了工作人员的工作量，影响了企业的工作效率，进而降低了单位的效益。第二阶段利用计算机帮助企业来管理各项事务，固定资产管理系统在这种情况下产生了，人们借助于计算机对固定资产的管理提高了工作效率，但是随着固定资产的不断增加，手工录入阶段也是个不小的工作量，为了解决这个问题，第三阶段的固定资产管理系统产生了，该系统引入了条形码这一先进的管理手段，它使用扫描器扫描条形码采集数据的方式，同时引入了使用手持终端采集数据信息，从而解决了由于固定资产放置分散而引起的数据采集困难等问题，使得数据采集更加安全可靠，灵活方便。使用条形码标签，只要按动扫描键即可得到任一物品的所有信息。这样就大大节省了管理人员的手工录入数据的时间，从而提高了工作效率。同时，结合条码技术可以使得固定资产管理变得很轻松和简单，避免手工操作和记录所带来得错误和时间的耗费。 固定资产代表着企业中大部分的总资产和净资产。有效的管理固定资产是企业财务部门的重要工作之一。固定资产的管理信息有助于企业在采购、报废和使用固定资产时有效地做出正确的决策。固定资产报表可以清楚地表述出企业中固定资产的状态和使用情况。企业对固定资产的管理，不仅涉及到资产效能的发挥，资金的占用，而且还会影响企业生产经营活动能否顺利进行。所以大部分的企业都希望建立固定资产管理系统，使企业管理工作更进一步规范化，制度化和程序化，避免资产管理的随意性，提高固定资产信息处理的速度和准确性，以便及时、准确地把握企业固定资产的信息，改变固定资产管理混乱的现状，提高领导决策的水平。 二、系统分析 1 、系统初步调查 随着我国工业的迅猛发展，各个企业占有、使用的固定资产规模急剧膨胀，其构成亦日趋复杂，管理难度越来越大，尤其是随着企业间的合并与调整、企业内部推行的后勤、财务、人事、分配等各项改革的深化，对企业的固定资产管理工作不断提出新的要求。但是，多年来固定资产管理工作一直是企业管理的一个薄弱环节，管理基础工作不够规范，资产安全控制体系尚不完整，家底不清、帐帐、帐实不符、资产流失的现象依然存在。这与企业快速发展的新形势很不适应。因此，必须从有力支撑企业发展改革的高度出发，对固定资产管理工作进行系统的规划和建设，运用现代信息技术真正实现管理水平上的飞跃。 2 、系统的可行性分析 本系统的开发目标确定为小型企业的企业信息系统的一个子系统，因此，目前流行的软硬件配置足以满足系统运行的需要。此外，本系统的操作界面力求非常的简单，系统操作员不需要参加专业培训，只需要有一定的计算机操作能力就可以使用本系统。所以，开发这样一个小型的固定资产信息管理系统是完全可行的。