第十一章无序分类资料的统计分析的Stata实现
例11-1 根据某地区的血型普查结果可知，该地区人群中血型为O的占30%，血型为A的占25%，血型为B的占35％，血型为AB的占10%。研究者在邻近该地区的一个山区人群中进行一个血型的流行病调查，在该山区人群中随机抽样调查了200人，检测这些对象的血型，表11-1给出了血型检测的结果。问该山区人群与这个地区人群的血型分布是否一致？
表11-1 山区人群血型抽样调查结果
血型O A B AB 合计
人数50 70 50 30 200
例11-2 某研究小组为研究慢支口服液II号对慢性支气管炎治疗效果，以口服消咳喘为对照进行了临床试验，试验组120人、对照组117人（两组受试者病程、病情等均衡），疗程2周，疗效见表11-3。问慢支口服液II号与消咳喘治疗慢性支气管炎的疗效是否相同？
表11-3 试验组与对照组疗效
组别有效无效合计有效率（%）试验组116 4 120 96.67
对照组82 35 117 70.09
合计198 39 237 83.54
1．建立检验假设，确定检验水准
0H ：21ππ=，即两种药物治疗慢性支气管炎的疗效相同
1H ：21ππ≠，即两种药物治疗慢性支气管炎的疗效不同
05.0=α
结果：
Pearson chi2(1) = 30.4463 Pr = 0.000，05.0
绝0H ，差别有统计学意义，可认为慢支口服液II 号治疗慢性支气管炎有效率高于消咳喘。
例11-3 为评价中西结合治疗抑郁发作的疗效。将187例患者随机分为2组，两组患者均选用阿咪替林西医综合治疗，中西医结合组在上述治疗的同时，再配合中医辨证治疗，根据中医辨证分型采用不同的方剂，治疗结果见表11-5，问两种治疗方案的疗效有无差别？
表11-5 试验组与对照组疗效
组别 有效 无效 合计 有效率（%）
中西医结合组 92（88.973） 2（5.027） 94 97.87 西医组
85（88.027）
8（4.973）
93
91.40
注 ；括号内为理论频数 例11-3 假设检验步骤
1．建立检验假设，确定检验水准
0H ：21ππ=，即两种治疗方案疗效相同
1H ：21ππ≠，即两种治疗方案疗效不同
05.0=α
Stata 命令：
结果：
本例需要用校正卡方，p=0.1005，两种治疗方案疗效的差异无统计学意义。
例11-4 为了解国产紫外线瞬间消毒器与进口高压蒸汽消毒机对牙科手机消毒灭菌的效果，将刚去腐揭卡过垢等待处理的牙科手机29个随机分为A 、B 两组，A 组为紫外线消毒组，B 组为高压蒸汽组。消毒前细菌培养均为阳性，消毒后细菌培养结果见下表。问两种消毒法消毒后细菌培养阳性率有无差别？
表11-6 两种方法消毒后细菌培养结果
组别 阳性 阴性 合计 A 10 5 15 B 1 13 14 合计 11
18
29
由于总频数29小于40，对两组阳性率的比较宜采用Fisher 精确概率检验，假设检验步骤如下：
1．建立检验假设，确定检验水准
0H ：21ππ=，即两种方法消毒后细菌培养阳性率相同
1H ：21ππ≠，即两种方法消毒后细菌培养阳性率不同
05.0=α
本例需要用Fisher's 确切概率法，p=0.002，两种方法消毒后细菌培养阳性率不同。
例11-5 为探讨埃兹蛋白（Ezrin ）在胃癌组织中的表达情况，采用免疫组化法检测50
例胃癌组织、25例胃粘膜不典型增生和25例正常胃粘膜中Ezrin 的表达，结果见表11-9。问不同胃组织Ezrin 表达阳性率是否相同？
表11-9 Ezrin 在不同胃组织中的表达
组别 观测例数 阳性例数 阴性例数 阳性率（%）
正常胃粘膜 25 7（15.250） 18（9.750） 28.0 不典型增生 25 11（15.250） 14（9.750） 44.0 胃癌组织 50 43（30.500）
7（19.500）
86.0 合计
100
61
39
61.0
注 ：括号内为理论频数
这是一个3个样本率的比较问题，假设检验步骤为： 1．建立检验假设，确定检验水准
0H ：321πππ==，即3种不同胃组织Ezrin 表达阳性率相等
1H ：1π、2π、3π不全相等，即3种不同胃组织Ezrin 表达阳性率不全相等
05.0=α
结果：
05.0
达阳性率不全相等。
例11-6 为评价国产注射用头孢美唑钠（A ）治疗中、重度呼吸系统细菌性感染性疾病的临床有效性及安全性，以先锋美他醇（B ）为对照进行临床试验，入组受试者疾病类型构成情况见表11-10。问A 、B 两组受试者疾病类型总体构成有无差别？
表11-10 两组受试者疾病类型
组别 急性扁桃体炎 肺炎
急支炎
慢支炎急发
支扩伴感染 A 5（6.042） 21（19.636） 21（21.650） 20（20.643） 5（4.028） B
7（5.958）
18（19.364） 22（21.350） 21（20.357）
3（3.972）
注 ：括号内为理论频数
这是一个2组构成比比较的问题，其假设检验步骤为： 1．建立检验假设，确定检验水准
0H ：A 、B 受试者疾病类型总体构成相同
1H ：A 、B 受试者疾病类型总体构成不同
05.0=α
例11-7 将100份样品一分为二，分别用含血培养基与无血培养基接种培养，观察弯曲菌检出情况，结果如表11-12所示。
试问：两种培养基接种培养弯曲菌的阳性率是否相等？两种培养基培养结果间是否有关联性？
将表11-12整理为表11-13形式
表11-13 两种培养基弯曲菌检出结果
无血培养基
含血培养基
合计+ -
+ 52 17 69
- 8 23 31
合计60 40 100 0
H：两种培养基接种培养弯曲菌的阳性率相同
1
H：两种培养基接种培养弯曲菌的阳性率不同
05
.0
=
α
利用Stata的即时命令
结果为：
H，尚不能认为两种培养基接种培养弯曲菌的阳性率不05
.0
P，按α=0.05水准不拒绝
>
相同。
H：两种培养基培养结果之间无关联性
H：两种培养基培养结果之间有关联性
1
α
=
.0
05
Stata命令为：
结果为：
H，可认为两种培养基接种培养弯曲菌结果之间存在关联P，按α=0.05水准拒绝
05
<
.0
性。
垃圾分类处理小常识 城乡生产、生活垃圾采取“源头分类、专业运输、综合处理”的方式，在源头上将垃圾分成厨余垃圾、可回收垃圾、有害垃圾、其它垃圾、建筑垃圾五类。厨余垃圾通过厌氧发酵产生沼气电，剩余的沼液沼渣制肥；可回收垃圾通过工厂流水线分拣后打包压缩出售；有害垃圾集中收集后运送至专业的有害垃圾处理机构无害化处理；其它垃圾运送至就近的填埋厂无害化填埋；建筑垃圾运输到指定地点填埋。 1、厨余垃圾的处理方法： 包括剩菜剩饭、菜根菜叶、果皮、茶叶渣、过期食品等，各户家将垃圾分好类，投入到垃圾收集亭中相对应的厨余垃圾桶。最后由垃圾转运员送到厨余垃圾生化工厂产生沼气电，厨余垃圾是当前对周边环境、地下水资源污杂最为严重的一类，一定严格分类、谨慎对待。 2、可回收垃圾处理方法： 包括废纸、塑料、玻璃、金属和布料五大类。废纸：主要包括报纸、期型、图书、各种包装纸、办公用纸、广告纸、纸盒等。塑料：主要包括各种袋、塑料包装物、一次性塑料餐盒和餐具、牙刷、杯子、矿泉水瓶、牙膏皮等。金属：主要包括易拉罐、罐头等。布料：主要包括各种废弃衣服、桌布、洗脸巾、书包、鞋等。由垃圾转运员上门收购或自行投入垃圾收集亭的可回收垃圾桶。
3、有害垃圾的处理方法： 包括废电池、废日光灯泡、废水银温度计、过期药品、农药瓶等。有害垃圾是指对人体健康有害重金属、有毒的物质或者对环境造成现实危害或者潜在危害的废弃物。由于其处理工艺较复杂，所以必须送至专业的公司集中处理。各户加重分类后投入垃圾收集亭的有害垃圾桶，由公司统一安排运送。 4、其他垃圾的处理方法：包括除上述几类垃圾之处的煤灰、炉渣、骨头、卫生间废纸、纸巾等难以回收的废弃处。采用无害化填埋可减少对地下水、地表水、土壤及空气的污染。各户在家分好类后投放至垃圾收集亭的其它垃圾桶，由收集员统一运送至垃圾中转站后就近无害填埋。 5、建筑垃圾的处理方法： 包括因建设或装修剩下的砖瓦、陶瓷、渣土、石灰、沙卵石等难以回收的废弃物，不能堆放在道路两侧，应拖运到指定的地点存放或填埋，不得随意丢弃和堆放。
你应该要掌握的7种回归分析方法 标签：机器学习回归分析 2015-08-24 11:29 4749人阅读评论(0) 收藏举报 分类： 机器学习（5） 目录(?)[+]转载：原文链接：7 Types of Regression Techniques you should know!（译者/刘帝伟审校/刘翔宇、朱正贵责编/周建丁） 什么是回归分析？ 回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。 回归分析是建模和分析数据的重要工具。在这里，我们使用曲线/线来拟合这些数据点，在这种方式下，从曲线或线到数据点的距离差异最小。我会在接下来的部分详细解释这一点。 我们为什么使用回归分析？ 如上所述，回归分析估计了两个或多个变量之间的关系。下面，让我们举一个简单的例子来理解它： 比如说，在当前的经济条件下，你要估计一家公司的销售额增长情况。现在，你有公司最新的数据，这些数据显示出销售额增长大约是经济增长的2.5倍。那么使用回归分析，我们就可以根据当前和过去的信息来预测未来公司的销售情况。 使用回归分析的好处良多。具体如下： 1.它表明自变量和因变量之间的显著关系；
2.它表明多个自变量对一个因变量的影响强度。 回归分析也允许我们去比较那些衡量不同尺度的变量之间的相互影响，如价格变动与促销活动数量之间联系。这些有利于帮助市场研究人员，数据分析人员以及数据科学家排除并估计出一组最佳的变量，用来构建预测模型。 我们有多少种回归技术？ 有各种各样的回归技术用于预测。这些技术主要有三个度量（自变量的个数，因变量的类型以及回归线的形状）。我们将在下面的部分详细讨论它们。 对于那些有创意的人，如果你觉得有必要使用上面这些参数的一个组合，你甚至可以创造出一个没有被使用过的回归模型。但在你开始之前，先了解如下最常用的回归方法： 1. Linear Regression线性回归 它是最为人熟知的建模技术之一。线性回归通常是人们在学习预测模型时首选的技术之一。在这种技术中，因变量是连续的，自变量可以是连续的也可以是离散的，回归线的性质是线性的。 线性回归使用最佳的拟合直线（也就是回归线）在因变量（Y）和一个或多个自变量（X）之间建立一种关系。 用一个方程式来表示它，即Y=a+b*X + e，其中a表示截距，b表示直线的斜率，e是误差项。这个方程可以根据给定的预测变量（s）来预测目标变量的值。
一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似；
C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。
第十一章无序分类资料的统计分析的Stata实现 例11-1 根据某地区的血型普查结果可知，该地区人群中血型为O的占30%，血型为A的占25%，血型为B的占35％，血型为AB的占10%。研究者在邻近该地区的一个山区人群中进行一个血型的流行病调查，在该山区人群中随机抽样调查了200人，检测这些对象的血型，表11-1给出了血型检测的结果。问该山区人群与这个地区人群的血型分布是否一致？ 表11-1 山区人群血型抽样调查结果 血型O A B AB 合计 人数50 70 50 30 200 例11-2 某研究小组为研究慢支口服液II号对慢性支气管炎治疗效果，以口服消咳喘为对照进行了临床试验，试验组120人、对照组117人（两组受试者病程、病情等均衡），疗程2周，疗效见表11-3。问慢支口服液II号与消咳喘治疗慢性支气管炎的疗效是否相同？ 表11-3 试验组与对照组疗效 组别有效无效合计有效率（%）试验组116 4 120 96.67 对照组82 35 117 70.09 合计198 39 237 83.54
1．建立检验假设，确定检验水准 0H ：21ππ=，即两种药物治疗慢性支气管炎的疗效相同 1H ：21ππ≠，即两种药物治疗慢性支气管炎的疗效不同 05.0=α 结果： Pearson chi2(1) = 30.4463 Pr = 0.000，05.0
绝0H ，差别有统计学意义，可认为慢支口服液II 号治疗慢性支气管炎有效率高于消咳喘。 例11-3 为评价中西结合治疗抑郁发作的疗效。将187例患者随机分为2组，两组患者均选用阿咪替林西医综合治疗，中西医结合组在上述治疗的同时，再配合中医辨证治疗，根据中医辨证分型采用不同的方剂，治疗结果见表11-5，问两种治疗方案的疗效有无差别？ 表11-5 试验组与对照组疗效 组别 有效 无效 合计 有效率（%） 中西医结合组 92（88.973） 2（5.027） 94 97.87 西医组 85（88.027） 8（4.973） 93 91.40 注 ；括号内为理论频数 例11-3 假设检验步骤 1．建立检验假设，确定检验水准 0H ：21ππ=，即两种治疗方案疗效相同 1H ：21ππ≠，即两种治疗方案疗效不同 05.0=α Stata 命令： 结果：
垃圾分类宣传资料 集团文件版本号：（M928-T898-M248-WU2669-I2896-DQ586-M1988）
垃圾分类靠大家，健康生活你我他 尊敬的老师，亲爱的同学们： 大家早上好！ 今天我国旗下讲话的主题是“垃圾分类靠大家，健康生活你我他”。 “垃圾是放错了地方的资源，是地球上唯一一种不断增长，永不枯竭的资源”这是联合国环境规划署首席专家的着名论断。但是在垃圾成分中，可直接回收利用的资源，占垃圾总量的42．9％。因此我们现在可以做的就是给垃圾分分类，也给它们找个合适的家。 一、什么是垃圾分类 垃圾分类，是将垃圾按可回收再使用和不可回收再使用的方法进行分类。人类每日会产生大量的垃圾，大量的垃圾未经分类回收再使用并任意弃置会造成环境污染。垃圾分类就是在源头将垃圾分类投放，并通过分类的清运和回收使之重新变成资源。 （一）、可回收垃圾：主要包括废纸、塑料、玻璃、金属和布料五大类。 废纸：主要包括报纸、期刊、图书、各种包装纸、办公用纸、广告纸、纸盒等等，但是要注意纸巾和厕所纸由于水溶性太强不可回收。 塑料：主要包括各种塑料袋、塑料包装物、一次性塑料餐盒和餐具、牙刷、杯子、矿泉水瓶、牙膏皮等。 玻璃：主要包括各种玻璃瓶、碎玻璃片、镜子、灯泡等。
布料：主要包括废弃衣服、桌布、洗脸巾、书包、鞋等。 金属物：主要包括易拉罐、罐头盒等。 （二）、厨余垃圾：包括剩菜剩饭、骨头、菜根菜叶、果皮等食品类废物，经生物技术就地处理，每吨可生产0．3吨。 （三）、有害垃圾：包括废电池、废日光灯管、废水银温度计、过期药品等，这些垃圾需要特殊安全处理。 （四）、其它垃圾：包括除上述几类垃圾之外的砖瓦陶瓷、渣土、卫生间废纸、纸巾等难以回收的废弃物，采取卫生填埋可有效减少对地下水、地表水、土壤及空气的污染。 垃圾处理的方法大多处于传统的堆放填埋方式，占用上万亩土地；并且蚊蝇乱飞，污水四溢，臭气熏天，严重地污染环境。因此进行可以减少垃圾处理量和处理设备，降低处理成本，减少土地资源的消耗，具有社会、经济、三方面的效益。 垃圾分类处理的优点如下： 1、减少占地：生活垃圾中有些物质不易，使土地受到严重侵蚀。垃圾分类，去掉能回收的、不易降解的物质，减少垃圾数量达60%以上。 2、减少环境污染：废弃的电池含有金属汞、镉等有毒的物质，会对人类产生严重的危害；土壤中的废塑料会导致农作物减产；抛弃的废塑料被动物误食，导致动物死亡的事故时有发生。因此回收利用可以减少危害。
第十一章分类资料的回归分析 ――Regression菜单详解（下） （医学统计之星：张文彤） 上次更新日期： 10.1 Linear过程 10.1.1 简单操作入门 10.1.1.1 界面详解 10.1.1.2 输出结果解释 10.1.2 复杂实例操作 10.1.2.1 分析实例 10.1.2.2 结果解释 10.2 Curve Estimation过程 10.2.1 界面详解 10.2.2 实例操作 10.3 Binary Logistic过程 10.3.1 界面详解与实例 10.3.2 结果解释 10.3.3 模型的进一步优化与简单诊断 10.3.3.1 模型的进一步优化 10.3.3.2 模型的简单诊断 在很久很久以前，地球上还是一个阴森恐怖的黑暗时代，大地上恐龙横行，我们的老祖先－－类人猿惊恐的睁大了双眼，围坐在仅剩的火堆旁，担心着无边的黑暗中不知何时会出现的妖魔鬼怪，没有电视可看，没有网可上... 我是疯了，还是在说梦话？都不是，类人猿自然不会有机会和恐龙同时代，只不过是我开机准备写这一部分的时候，心里忽然想到，在10年前，国内的统计学应用上还是卡方检验横行，分层的M-H卡方简直就是超级武器，在流行病学中称王称霸，更有那些1：M的配对卡方，N：M的配对卡方，含失访数据的N：M 配对卡方之类的，简直象恐龙一般，搞得我头都大了。其实恐龙我还能讲出十多种来，可上面这些东西我现在还没彻底弄明白，好在社会进步迅速，没等这些恐龙完全统制地球，Logistic模型就已经飞速进化到了现代人的阶段，各种各样的Logistic模型不断地在蚕食着恐龙爷爷们的领地，也许还象贪吃的人类一样贪婪的享用着恐龙的身体。好，这是好事，这里不能讲动物保护，现在我们就远离那些恐龙，来看看现代白领的生活方式。
第六章 分类资料的统计描述 一、教学大纲要求 （一）掌握内容 1． 绝对数。 2． 相对数常用指标：率、构成比、比。 3． 应用相对数的注意事项。 4． 率的标准化和动态数列常用指标：标准化率、标准化法、时点动态数列、时期动态数列、绝对增长量、发展速度、增长速度、定基比、环比、平均发展速度和平均增长速度。 （二）熟悉内容 1． 标准化率的计算。 2． 动态数列及其分析指标。 二、教学内容精要 (一) 绝对数 绝对数是各分类结果的合计频数，反映总量和规模。如某地的人口数、发病人数、死亡人数等。绝对数通常不能相互比较，如两地人口数不等时，不能比较两地的发病人数，而应比较两地的发病率。 （二）常用相对数的意义及计算 相对数是两个有联系的指标之比，是分类变量常用的描述性统计指标，常用两个分类的绝对数之比表示相对数大小，如率、构成比、比等。 常用相对数的意义及计算见表6-1。 表6-1 常用相对数的意义及计算 常用相对数 概念 表示方式 计算公式 举例 率 （rate ） 又称频率指标，说明一定时期内某现象发生的频率或强度 百分率（%）、千分率 （‰）等 单位时间内的发病率、患病 率，如年（季）发病率、时 点患病率等 构成比 （proportion ） 又称构成指标，说明某一事物内部各组成 部分所占的比重或分布 百分数 疾病或死亡的顺位、位次或所占比重 比 （ratio ） 又称相对比，是A 、B 两个有关指标之 比，说明A 是B 的若干倍或百分之几 倍数或分数 ①对比指标，如男：女 =106.04：100 ②关系指标，如医护人员：病床数=1.64 ③计划完成指标，如完成计划的130.5% (三) 应用相对数时应注意的问题 1． 计算相对数的分母一般不宜过小。 2． 分析时不能以构成比代替率 容易产生的错误有 （1）指标的选择错误如住院病人只能计算某病的病死率，不能认为是某病的死亡率； （2）若用构成指标下频率指标的结论将导致错误结论，如 某部队医院收治胃炎的门诊人数中军人的构成比最高，但不一定军人的胃炎发病率最高。 %100?=单位总数 可能发生某现象的观察数 发生某现象的观察单位率%100?= 观察单位总数 同一事物各组成部分的位数某一组成部分的观察单构成比B A = 比
垃圾分类知识宣传 文稿归稿存档编号：[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-
垃圾分类知识宣传 一、垃圾分几类 垃圾分四类：可回收垃圾（包括金属、塑料、玻璃、废纸等）；可利用垃圾（包括烂果子、果皮、菜叶、建渣等）；不可回收垃圾和有毒有害垃圾（包括废电池、废荧光灯管、水银温度计、废油漆、过期药品等）四类。 二、什么是生活垃圾分类 通俗的讲，垃圾分类就是在源头将垃圾分类投放，并通过分类收集，资源化、无害化处理。 三、生活垃圾为什么要分类 生活垃圾减量化，资源化、无害化处理势在必行，而垃圾处理科学化的前提条件是垃圾必须分类收集，使农村生活垃圾变废为宝，采取垃圾减量与资源回收等方式、降低成本、减少土地消耗逐步达到农村生活垃圾减量化、资源化、无害化。 四、垃圾分类有什么意义 垃圾分类是对垃圾进行分类处理的重要环节。1、充分回收利用可回收物，变废为宝。通过分类投放，分类收集，把有用物质，如纸张、塑料、橡胶、玻璃、瓶罐、金属及废旧家用电器等从垃圾中分离出来单独投放，重新回收、利用、变废为宝。既提高垃圾资源利用水平，有可减少垃圾处置量，他是实现垃圾减量化和资源化的重要途径和手段。2、减少环境污染。随意堆放和简单填埋，会污染地下水源和空气，还有孳生大量蚊蝇和细菌，传染疾病，直接危害人们的身心健康。3、减少垃圾处
理量和处理费用。垃圾通过分类收集后便于对不同类垃圾进行分类处理，从而实现减少处理量和处理费用的目的。 五、垃圾分类有几种处置渠道 垃圾分“四种”处置渠道。一是将可回收垃圾采取“谁收集谁受益”原则，由农户和保洁员收集后拿到再生源回收点进行回收，纳入废品回收系统，实现资源化利用。二是将可利用垃圾中可降解部分由农户和保洁员收集至自然堆肥坑内进行生态发酵、覆盖降解，建渣部分用作铺路填坑，实现生态化利用。三是将不可回收垃圾由清运车统一清运至县垃圾处理场进行无害化处理。四是对有毒有害垃圾处置点用在每个村定点设置有毒有害垃圾收集桶，每个乡镇设置有毒有害垃圾收集房，采取“村收、镇管、、县运、市处理”的办法解决。 西岭镇人民政府 2012年04月30日
垃圾分类宣传资料 一、什么是垃圾分类 垃圾分类，是将垃圾按可回收再使用和不可回收再使用的方法 进行分类。人类每日会产生大量的垃圾，大量的垃圾未经分类 回收再使用并任意弃置会造成环境污染。垃圾分类就是在源头 将垃圾分类投放，并通过分类的清运和回收使之重新变成资源。 二、我国垃圾分类方法 （一）、可回收垃圾：主要包括废纸、塑料、玻璃、金属和布 料五大类。 废纸：主要包括报纸、期刊、图书、各种包装纸、办公用纸、 广告纸、纸盒等等，但是要注意纸巾和厕所纸由于水溶性太强 不可回收。 塑料：主要包括各种塑料袋、塑料包装物、一次性塑料餐盒和 餐具、牙刷、杯子、矿泉水瓶、牙膏皮等。 玻璃：主要包括各种玻璃瓶、碎玻璃片、镜子、灯泡等。 布料：主要包括废弃衣服、桌布、洗脸巾、书包、鞋等。 金属物：主要包括易拉罐、罐头盒等。 （二）、厨余垃圾：包括剩菜剩饭、骨头、菜根菜叶、果皮等 食品类废物，经生物技术就地处理堆肥，每吨可生产0．3吨有 机肥料。 （三）、有害垃圾：包括废电池、废日光灯管、废水银温度计、过期药品等，这些垃圾需要特殊安全处理。 （四）、其它垃圾：包括除上述几类垃圾之外的砖瓦陶瓷、渣土、卫生间废纸、纸巾等难以回收的废弃物，采取卫生填埋可 有效减少对地下水、地表水、土壤及空气的污染。 三、垃圾分类的优点 垃圾处理的方法大多处于传统的堆放填埋方式，占用上万亩土地；并且蚊蝇乱飞，污水四溢，臭气熏天，严重地污染环境。
因此进行垃圾分类收集可以减少垃圾处理量和处理设备，降低 处理成本，减少土地资源的消耗，具有社会、经济、生态三方 面的效益。 垃圾分类处理的优点如下： 1、减少占地：生活垃圾中有些物质不易降解，使土地受到严重 侵蚀。垃圾分类，去掉能回收的、不易降解的物质，减少垃圾 数量达60%以上。 2、减少环境污染：废弃的电池含有金属汞、镉等有毒的物质， 会对人类产生严重的危害；土壤中的废塑料会导致农作物减产；抛弃的废塑料被动物误食，导致动物死亡的事故时有发生。因 此回收利用可以减少危害。 3、变废为宝：中国每年使用塑料快餐盒达40亿个，方便面碗5—7亿个，一次性筷子数十亿双，这些占生活垃圾的8—15%。 1吨废塑料可回炼600公斤的柴油。回收1500吨废纸，可免于 砍伐用于生产1200吨纸的林木。生产垃圾中有30%—40%可以 回收利用，应珍惜这个小本大利的资源。 四、垃圾分类的意义 1、将易腐有机成分为主的厨房垃圾单独分类，为垃圾堆肥提供 优质原料，生产处优质有机肥，有利于改善土壤肥力，减少化 肥施用量。 2、将高含水率的厨房垃圾分离，提高了其他垃圾的焚烧热值， 降低了垃圾焚烧二次污染控制难度； 3、将有害垃圾分类出来，减少了垃圾中的重金属、有机污染物、致病菌的含量，有利于垃圾的无害化处理，减少了垃圾处理的水、土壤、大气污染风险； 4、将不同类别的垃圾进行了分流、使最终进入卫生填埋的量大 大减少，延长了填埋场的使用寿命； 5、提高了废品回收利用比例，减少了原材料的需求，减少二氧 化碳的排放。
多项分类Logistic回归分析的功能与意义 我们经常会遇到因变量有多个取值而且无大小顺序的情况，比如职业、婚姻情况等等，这时一般的线性回归分析无法准确地刻画变量之间的因果关系，需要用其它回归分析方法来进行拟合模型。SPSS的多项分类Logistic回归便是一种简便的处理该类因变量问题的分析方法。 例子：下表给出了对山东省某中学20名视力低下学生视力监测的结果数据。试用多项分类Logistic回归分析方法分析视力低下程度（由轻到重共3级）与年龄、性别（1代表男性，2代表女性）之间的关系。
“年龄”使之进入“协变量”列表框。
还是以教程“blankloan.sav"数据为例，研究银行客户贷款是否违约（拖欠）的问题，数据如下所示： 上面的数据是大约700个申请贷款的客户，我们需要进行随机抽样，来进行二元Logistic 回归分析，上图中的“0”表示没有拖欠贷款，“1”表示拖欠贷款，接下来，步骤如下： 1：设置随机抽样的随机种子，如下图所示：
选择“设置起点”选择“固定值”即可，本人感觉200万的容量已经足够了，就采用的默认值，点击确定，返回原界面、 2：进行“转换”—计算变量“生成一个变量（validate)，进入如下界面： 在数字表达式中，输入公式：rv.bernoulli（0.7），这个表达式的意思为：返回概率为0.7的bernoulli分布随机值 如果在0.7的概率下能够成功，那么就为1，失败的话，就为"0" 为了保持数据分析的有效性，对于样本中“违约”变量取缺失值的部分，validate变量也取缺失值，所以，需要设置一个“选择条件” 点击“如果”按钮，进入如下界面：
第十章分类资料的统计分析 A型选择题 1、下列指标不属于相对数的是（） A、率 B、构成比 C、相对比 D、百分位数 E、比 2、表示某现象发生的频率或强度用 A 构成比 B 观察单位 C 相对比 D 率 E 百分比 3、下列哪种说法是错误的（） A、计算相对数尤其是率时应有足够数量的观察单位数或观察次数 B、分析大样本数据时可以构在比代替率 C、应分别将分子和分母合计求合计率或平均率 D、相对数的比较应注意其可比性 E、样本率或构成比的比较应作假设检验 4、以下哪项指标不属于相对数指标( ) A．出生率 B．某病发病率 C．某病潜伏期的百分位数 D．死因构成比 E．女婴与男婴的性别比 5、计算麻疹疫苗接种后血清检查的阳转率,分母为( ). A.麻疹易感人群 B.麻疹患者数 C.麻疹疫苗接种人数 D.麻疹疫苗接种后的阳转人数 E.年均人口数 6、某病患者120人,其中男性114人,女性6人,分别占95%与5%,则结论为( ).
A.该病男性易得 B.该病女性易得 C.该病男性、女性易患率相等 D.尚不能得出结论 E.以上均不对 7、某地区某重疾病在某年的发病人数为0α，以后历年为1α,2α,…，n α，则该疾病发病人数的年平均增长速度为（ ）。 A.1...10+++n n ααα B. 110+??n n ααα C.n n 0 α α D.n n 0 α α -1 E. 10 -a a n 8、按目前实际应用的计算公式，婴儿死亡率属于（ ）。 A. 相对比（比，ratio ） B. 构成比（比例，proportion ） C. 标准化率（standardized rate ） D. 率（rate ） E 、以上都不对 9、某年某地乙肝发病人数占同年传染病人数的9．8%，这种指标是 A ．集中趋势 B ．时点患病率 C ．发病率 D ．构成比 E ．相对比 10、构成比： A.反映事物发生的强度 B 、反映了某一事物内部各部分与全部构成的比重 C 、既反映A 也反映B D 、表示两个同类指标的比 E 、表示某一事物在时间顺序上的排列
无序分类资料的统计分析 分类资料又称为定性资料，其取值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。按类别间的关系，又分为有序分类资料（即等级资料）和无序分类资料。 Stata用于处理分类资料的命令为： tabulate var1 var2 [fw=频数变量] [，选择项] 其中，var1，var2分别表示行变量和列变量 [fw=频数变量]只在变量以频数形式存放时选用 选择项常用的有： chi2 /*(Pearson) x2检验 lrchi2 /*似然比x2检验 exact /*Fisher的确切概率 cell /*打印每个格子的频数占总频数的百分比 column /*打印每个格子的频数占相应列合计的百分比 row /*打印每个格子的频数占相应行合计的百分比 nofreq /*不打印频数 以上命令可以同时选用。 分类资料的一个特点是重复数较多，一般将数据整理成频数表，但收集数据时都是未整理的原始形式，stata对这两种形式的资料都可以进行分析，所得结果相同，只是命令稍有区别。 一、两独立样本四格表资料 （一）X2检验（n>=40且各个格子的理论数T>=5） 例11-2 某研究小组为研究慢支口服液II号对慢性支气管炎治疗 效果，以口服消咳喘为对照进行了临床试验，试验组120人、对照组 117人（两组受试者病程、病情等均衡），疗程2周，疗效见表11-3。问慢支口服液II号与消咳喘治疗慢性支气管炎的疗效是否相同？ 表11-3 试验组与对照组疗效 组别有效无效合计有效率（%）试验组116 4 120 96.67 对照组82 35 117 70.09 合计198 39 237 83.54
【开学第一课】走进垃圾分类 “新时尚” 争做环保践行者 随着国民经济的发展、城市化的推进、商品的丰富、人民消费水平的提升及生活方式的转变，近年来各种类型的生活处理垃圾也逐渐增多。虽然，我们生活垃圾处理能力和技术也在不断提升，但与数量极速增长、分类日益复杂的生活 垃圾相比，发展速度滞后较严重，以致于“垃圾围城”已成为真切的现实。 垃圾分类一小步健康文明一大步。面对越来越严峻的垃圾处理问题，我们更应作为先锋者提升自我的环保意识和生活垃圾分类处理能力，带动社会把生活垃圾分类落实到日常生活中。垃圾分类益处多，环境保护靠你我。为什么要垃? 2018年9月16日，香港杏花新城，商场一层被倒灌的海水淹没，大量垃圾被冲入商场，堆在扶梯口。在香港，台
风引发的海水倒灌，把大量海洋中的垃圾冲入城市，许多地势低洼的地方，变成了垃圾王国。海水借着台风，把人类倾倒在海里的垃圾成吨地还了回来。密密麻麻，塑料遍地，触目惊心。 中国，是一个垃圾生产大国。早在2004年中国就已经超越美国，成为世界第一垃圾制造大国。中国目前全国生活垃圾年产量为4亿吨左右，并以大约每年8％的速度递增。 这些被日常丢弃的垃圾没有消失，总会有一天以别的形式出现大家的生活中。可能是吹来的风、喝到的水，是以垃
圾为食的猪牛羊生产的肉类奶制品，是在垃圾填埋场上种起来的有机蔬菜水果… “大鱼吃小鱼，小鱼吃虾米，虾米吃淤泥。”淤泥就是微生物聚集的地方。环环相扣下，不光是鱼类，还有龟类、鲸类、鸟类等200多个物种，都不同程度的摄食了塑料微粒。 从被我们随手丢弃，到再次回到我们肚子里，塑料沿着生物链完成了一个完美的循环。 ? 每年约有800万吨塑料垃圾进入海洋，全部加起来可以绕地球420圈，而超过50种鱼类被发现正在食用塑料垃圾。 每年至少10亿个海洋生物，因塑料制品而失去生命！我们的随手一丢，就是谋杀。 中 国， 是 一 个 垃
垃圾分类宣传 （一） 垃圾分类靠大家，健康生活你我他 尊敬的家长们、亲爱的同学们： “垃圾是放错了地方的资源，是地球上唯一一种不断增长，永不枯竭的资源”这是联合国环境规划署首席专家的著名论断。但是在垃圾成分中，可直接回收利用的资源，占垃圾总量的 42．9％。因此我们现在可以做的就是给垃圾分分类，也给它们找个合适的家。 一、什么是垃圾分类 垃圾分类，是将垃圾按可回收再使用和不可回收再使用的方法进行分类。人类每日会产生大量的垃圾，大量的垃圾未经分类回收再使用并任意弃置会造成环境污染。 垃圾分类就是在源头将垃圾分类投放，并通过分类的清运和回收使之重新变成资源。 二、我国垃圾分类方法 （一）可回收垃圾： 主要包括废纸、塑料、玻璃、金属和布料五大类。 废纸： 主要包括报纸、期刊、图书、各种包装纸、办公用纸、广告纸、纸盒等等，但是要注意纸巾和厕所纸由于水溶性太强不可回收。 塑料：
主要包括各种塑料袋、塑料包装物、一次性塑料餐盒和餐具、牙刷、杯子、矿泉水瓶、牙膏皮等。 玻璃： 主要包括各种玻璃瓶、碎玻璃片、镜子、灯泡等。 布料： 主要包括废弃衣服、桌布、洗脸巾、书包、鞋等。 金属物： 主要包括易拉罐、罐头盒等。 （二）厨余垃圾： 包括剩菜剩饭、骨头、菜根菜叶、果皮等食品类废物，经生物技术就地处理堆肥，每吨可生产 0．3吨有机肥料。 （三）有害垃圾： 包括废电池、废日光灯管、废水银温度计、过期药品等，这些垃圾需要特殊安全处理。 （四）其它垃圾： 包括除上述几类垃圾之外的砖瓦陶瓷、渣土、卫生间废纸、纸巾等难以回收的废弃物，采取卫生填埋可有效减少对地下水、地表水、土壤及空气的污染。三、垃圾分类的优点 垃圾处理的方法大多处于传统的堆放填埋方式，占用上万亩土地；并且蚊蝇乱飞，污水四溢，臭气熏天，严重地污染环境。因此进行垃圾分类收集可以减少垃圾处理量和处理设备，降低处理成本，减少土地资源的消耗，具有社会、经济、生态三方面的效益。
二分类Logistic 回归模型 在对资料进行统计分析时常遇到反应变量为分类变量的资料，那么，能否用类似于线性回归的模型来对这种资料进行分析呢？答案是肯定的。本章将向大家介绍对二分类因变量进行回归建模的Logistic 回归模型。 第一节 模型简介 一、模型入门 在很多场合下都能碰到反应变量为二分类的资料，如考察公司中总裁级的领导层中是否有女性职员、某一天是否下雨、某病患者结局是否痊愈、调查对象是否为某商品的潜在消费者等。对于分类资料的分析，相信大家并不陌生，当要考察的影响因素较少，且也为分类变量时，分析者常用列联表(contingency T able)的形式对这种资料进行整理，并使用2 χ检验来进行分析，汉存在分类的混杂因素时，还可应用Mantel-Haenszel 2χ检验进行统计学检验，这种方法可以很好地控制混杂因素的影响。但是这种经典分析方法也存在局限性，首先，它虽然可以控制若干个因素的作用，但无法描述其作用大小及方向，更不能考察各因素间是否存在交互任用；其次，该方法对样本含量的要求较大，当控制的分层因素较多时，单元格被划分的越来越细，列联表的格子中频数可能很小甚至为0，将导致检验结果的不可靠。最后，2χ检验无法对连续性自变量的影响进行分析，而这将大大限制其应用范围，无疑是其致使的缺陷。 那么，能否建立类似于线性回归的模型，对这种数据加以分析？以最简单的二分类因变量为例来加以探讨，为了讨论方便，常定义出现阳性结果时反应变量取值为1，反之则取值为0 。例如当领导层有女性职员、下雨、痊愈时反应变量1y =，而没有女性职员、未下雨、未痊愈时反应变量0y =。记出现阳性结果的频率为反应变量(1)P y =。 首先，回顾一下标准的线性回归模型：
垃圾分类、从我做起 （宣传资料） 一、可回收垃圾 主要包括废纸、塑料、玻璃、金属和布料五大类。 废纸：主要包括报纸、期刊、图书、各种包装纸等。但是，要注意纸巾和 厕所纸由于水溶性太强不可回收。 塑料：主要包括塑料制桶、制盆、制瓶和塑料衣架等。 玻璃：主要包括各种玻璃瓶、碎玻璃片、镜子、灯泡、暖瓶等。 金属物：主要包括易拉罐、罐头盒等。 布料：主要包括废弃衣服、桌布、洗脸巾、书包、鞋等。 这些垃圾通过综合处理回收利用，可以减少污染，节省资源。如每回收1吨废纸可造好纸850公斤，节省木材300公斤，比等量生产减少污染74%；每回收1吨塑料饮料瓶可获得0．7吨二级原料；每回收1 吨废钢铁可炼好钢0．9吨，比用 矿石冶炼节约成本47%，减少空 气污染75%，减少97%的水污染 和固体废物。 不可回收垃圾 二、餐厨垃圾 包括剩菜剩饭、骨头、菜根 菜叶、果皮、等食品类废物，经 生物技术就地处理堆肥，每吨可 生产0.6-0.7吨有机肥料。 三、其他垃 圾 包括砖瓦陶瓷、渣土、卫生间废纸、纸巾等难以回收的废弃物，通常根据垃圾特性采取焚烧或者填埋的方式处理。 医疗废物包括带血的棉签、手术刀等含病毒垃圾。这种垃圾需要特殊处理,消毒后才可以进行填埋。 四、有毒有害垃圾 含有对人体健康有害的重金属、有毒的物质或者对环境造成现实危害或者潜在危害的废弃物。包括电池、荧光灯管、灯泡、水银温度计、油漆桶、家电类、过期药品、过期化妆品
等。如果电池被焚烧处理，爆炸后会死伤无数；荧光灯管和灯泡和上述的电池一样，辐射也较大；水银更为危险，是有毒物质……所以，这些垃圾一般使用单独回收或填埋处理。 垃圾分类意义 垃圾分类是对垃圾收集处置传统方式的 改革，是对垃圾进行有效处置的一种科学管理 方法。人们面对日益增长的垃圾产量和环境状 况恶化的局面，如何通过垃圾分类管理，最大 限度地实现垃圾资源利用，减少垃圾处置量， 改善生存环境质量，是当前世界各国共同关注 的迫切问题之一。 垃圾增多的原因是人们生活水平的提高、 各项消费增加了。据统计，1979年全国城市垃 圾的清运量是2500多万吨，1996年城市垃圾 的清运费是1.16元/吨，是1979年的4倍。经过高温焚化后的垃圾虽然不会占用大量的土地，但它投资惊人，难道我们对待垃圾就束手无策了吗？办法是有的，这就是垃圾分类。垃圾分类就是在源头将垃圾分类投放，并通过分类的清运和回收使之重新变成资源。 垃圾分类的好处是显而易见的。垃圾分类后被送到工厂而不是填埋场，既省下了土地，又避免了填埋或焚烧所产生的污染，还可以变废为宝。这场人与垃圾的战役中，人们把垃圾从敌人变成了朋友，做到人与自然的和谐。 垃圾分类对于城市的规划也是起到重要的促进作用，在合理的分配垃圾下，可是使污染程度有效的降低，并且在回收以及重 塑的方面也会对社会以及企业有着 充分的益处。 1 分类优点 目前我国的垃圾处理多采用卫 生填埋甚至简易填埋的方式，占用上 万亩土地；并且虫蝇乱飞，污水四溢， 臭气熏天，严重地污染环境。因此进 行垃圾分类收集可以减少垃圾处理 量和处理设备，降低处理成本，减少 土地资源的消耗，具有社会、经济、生态三方面的效益。垃圾分类处理的优点如下： 2 减少占地
垃圾分类靠大家，健康生活你我他 尊敬的老师，亲爱的同学们： 大家早上好！ 今天我国旗下讲话的主题是“垃圾分类靠大家，健康生活你我他”。 “垃圾是放错了地方的资源，是地球上唯一一种不断增长，永不枯竭的资源”这是联合国环境规划署首席专家的著名论断。但是在垃圾成分中，可直接回收利用的资源，占垃圾总量的42．9％。因此我们现在可以做的就是给垃圾分分类，也给它们找个合适的家。 一、什么是垃圾分类 垃圾分类，是将垃圾按可回收再使用和不可回收再使用的方法进行分类。人类每日会产生大量的垃圾，大量的垃圾未经分类回收再使用并任意弃置会造成环境污染。垃圾分类就是在源头将垃圾分类投放，并通过分类的清运和回收使之重新变成资源。 二、我国垃圾分类方法 （一）、可回收垃圾：主要包括废纸、塑料、玻璃、金属和布料五大类。 废纸：主要包括报纸、期刊、图书、各种包装纸、办公用纸、广告纸、纸盒等等，但是要注意纸巾和厕所纸由于水溶性太强不可回收。 塑料：主要包括各种塑料袋、塑料包装物、一次性塑料餐盒和餐具、牙刷、杯子、矿泉水瓶、牙膏皮等。 玻璃：主要包括各种玻璃瓶、碎玻璃片、镜子、灯泡等。 布料：主要包括废弃衣服、桌布、洗脸巾、书包、鞋等。 金属物：主要包括易拉罐、罐头盒等。 （二）、厨余垃圾：包括剩菜剩饭、骨头、菜根菜叶、果皮等食品类废物，经生物技术就地处理堆肥，每吨可生产0．3吨有机肥料。 （三）、有害垃圾：包括废电池、废日光灯管、废水银温度计、过期药品等，这些垃圾需要特殊安全处理。 （四）、其它垃圾：包括除上述几类垃圾之外的砖瓦陶瓷、渣土、卫生间废纸、纸巾等难以回收的废弃物，采取卫生填埋可有效减少对地下水、地表水、土壤及空气的污染。 三、垃圾分类的优点 垃圾处理的方法大多处于传统的堆放填埋方式，占用上万亩土地；并且蚊蝇乱飞，污水四溢，臭气熏天，严重地污染环境。因此进行垃圾分类收集可以减少垃圾处理量和处理设备，降低处理成本，减少土地资源的消耗，具有社会、经济、生态三方面的效益。 垃圾分类处理的优点如下：
垃圾分类知识宣传 篇一 1、可回收 可回收物主要包括废纸、塑料、玻璃、金属和布料五大类。 废纸：主要包括报纸、期刊、图书、各种包装纸等。但是，要注意纸巾和厕所纸由于水溶性太强不可回收。 塑料：各种塑料袋、塑料泡沫、塑料包装、一次性塑料餐盒餐具、硬塑料、塑料牙刷、塑料杯子、矿泉水瓶等。 玻璃：主要包括各种玻璃瓶、碎玻璃片、镜子、暖瓶等。 金属物：主要包括易拉罐、罐头盒等。 布料：主要包括废弃衣服、桌布、洗脸巾、书包、鞋等。 2、其它(干垃圾) 其他垃圾写(上海称干垃圾)包括除上述几类垃圾之外的砖瓦陶瓷、渣土、卫生间废纸、纸巾等难以回收的废弃物及果壳、尘土、食品袋(盒)。采取卫生填埋可有效减少对地下水、地表水、土壤及空气的污染。 类型：
餐巾纸、卫生间用纸、尿不湿、猫砂、狗尿垫、污损纸张、烟蒂、干燥剂 污损塑料、尼龙制品、编织袋、防碎气泡膜 大骨头、硬贝壳、硬果壳(椰子壳、榴莲壳、核桃壳、玉米衣、甘蔗皮)、硬果实(榴莲核、菠萝蜜核) 毛发、灰土、炉渣、橡皮泥、太空沙、带胶制品(胶水、胶带)、花盆、毛巾 一次性餐具、镜子、陶瓷制品、竹制品(竹篮、竹筷、牙签) 成分复杂的制品(伞、笔、眼镜、打火机) 3、湿垃圾 食材废料：谷物及其加工食品(米、米饭、面、面包、豆类)、肉蛋及其加工食品(鸡、鸭、猪、牛、羊肉、蛋、动物内脏、腊肉、午餐肉、蛋壳)、水产及其加工食品(鱼、鱼鳞、虾、虾壳、鱿鱼)、蔬菜(绿叶菜、根茎蔬菜、菌菇)、调料、酱料…… 剩菜剩饭：火锅汤底(沥干后的固体废弃物)、鱼骨、碎骨、茶叶渣、咖啡渣……
过期食品：糕饼、糖果、风干食品(肉干、红枣、中药材)、粉末类食品(冲泡饮料、面粉)、宠物饲料…… 瓜皮果核：水果果肉(椰子肉)、水果果皮(西瓜皮、桔子皮、苹果皮)、水果茎枝(葡萄枝)、果实(西瓜籽)…… 花卉植物：家养绿植、花卉、花瓣、枝叶…… 中药药渣 4、有害垃圾 有害垃圾含有对人体健康有害的重金属、有毒的物质或者对环境造成现实危害或者潜在危害的废弃物。包括电池、荧光灯管、灯泡、水银温度计、油漆桶、部分家电、过期药品、过期化妆品等。这些垃圾一般使用单独回收或填埋处理。 尘土：在垃圾分类中，尘土属于“其它垃圾”，但残枝落叶属于“厨房垃圾”，包括家里开败的鲜花等。 篇二 减少占地 生活垃圾中有些物质不易降解，使土地受到严重侵蚀。垃圾分类，去掉可以回收的、不易降解的物质，减少垃圾数量达60%以上。
第十一章 无序分类资料的统计分析 本章使用的STATA 的命令： 例11-1 根据某地区的血型普查结果可知，该地区人群中血型为O 的占30%，血型为A 的占25%，血型为B 的占35％，血型为AB 的占10%。研究者在邻近该地区的一个山区人群中进行一个血型的流行病调查，在该山区人群中随机抽样调查了200人，检测这些对象的血型，表11-1给出了血型检测的结果。问该山区人群与这个地区人群的血型分布是否一致？ 表11-1 山区人群血型抽样调查结果 血型 O A B AB 合计 人数 50 70 50 30 200 例11-2 某研究小组为研究慢支口服液II 号对慢性支气管炎治疗效果，以口服消咳喘为对照进行了临床试验，试验组120人、对照组117人（两组受试者病程、病情等均衡），疗程2周，疗效见表11-3。问慢支口服液II 号与消咳喘治疗慢性支气管炎的疗效是否相同？ 表11-3 试验组与对照组疗效 组别 有效 无效 合计 有效率（%） 试验组 116 4 120 96.67 对照组 82 35 117 70.09 合计 198 39 237 83.54 1．建立检验假设，确定检验水准 0H ：21ππ=，即两种药物治疗慢性支气管炎的疗效相同
1H ：21ππ≠，即两种药物治疗慢性支气管炎的疗效不同 05.0=α 解：STATA 数据如下： STA TA 命令： 结果： Pearson chi2(1) = 30.4463 Pr = 0.000，05.0
一、多选项分析 一）问卷中多选项问题的分析 多选项问题的分解通常有2中方法：1、多选项二分法（Multiple Dichotomies Method）； 2、多选项分类法（Multiple Category Method）。 1、多选项二分法（Multiple Dichotomies Method）； 多选项二分法是将多选项问题中的每个答案设为一个SPSS变量，每个变量只有0或1两个取值，分别表示选择个该答案和不选择该答案。 按照多选项二分法可以将居民储蓄调查中村（取）款目的这个多选项问题分解为十一个问题，并设置十一个SPSS变量。 2、多选项分类法（Multiple Category Method） 多选项分类法中，首先应估计多选项问题最多可能出现的答案个数；然后，为每个答案设置一个SPSS变量，变量取值为多选项问题中的可选答案。 按照多选项分类法可将居民储蓄调查中存（取）款目的这个多选项问题分解成三个问题（通常给出的答案数不会超过三个），并设置三个SPSS变量。 以上两种分解方法的选择考虑是否便于分析和是否丢失信息两个方面。 多选项二分法分解问题存在较大的信息丢失，这种方式没有体现选项的顺序，如果问题存在顺序则适合采用分类法。 同时注意自己需要的信息加以选择。 二）多选项分析基本操作 1、多选项分析的基本实现思路 第一、按多选项二分法或多选项分类法将多选项问题分解成若干问题，并设置若干个SPSS变量。 第二、采用多选项频数分析或多选项交叉分组下的频数分析数据。 为了实现第二步，应首先定义多选项选择变量集，即将多选项问题分解并设置成多个变量后，指定这些为一个集合。定义多选项变量集是为了今后多选项频数分析和多选项交