大学生微课的统计分析

大学生微课的统计分析

1.微课的起源、发展与内涵

1.1微课的诞生与发展

因为生活节奏的加快，人们更愿意接受简单、有趣的生活方式和学习

方式。近年来各种“微”事物持续涌现，微博、微营销、微广告、微信、微电影等等迅速地掀起了轰轰烈烈的“微”热潮。在我国，凤凰

卫视和华南师范大学于2012年12月最早推出5至10分钟或更短时长

单元的“凤凰微课”，以视频为主要载体，适合在智能手机、平板电

脑等移动设备上播放学习，内容涵盖人文、科技、科普等方面。2012

年12月至2013年8月，教育部全国高校教师网络培训中心举办首届

全国高校微课教学比赛，截至2013年5月6日，全国31个省市投稿

作品3152件，涉及各类学科,此次微课制作大赛掀起了国内微课浪潮。

1.2微课的内涵

美国圣胡安大学DavidPenrose认为微课是以建构主义方式来指导在

线或移动的60秒课程学习。国内胡铁生最先提出微课概念，认为“微课”是以教学视频为主要载体，反映教师在课堂教学过程中针对某个

知识点或教学环节而开展教与学活动的各种教学资源的有机组合。

2012年《首届全国高校微课教学比赛方案》表述“微课”为以视频为

主要载体记录教师围绕某个知识点或教学环节开展的简短、完整的教

学活动。不难看出，微课至少具有如下三个方面的特点：一是内容微，一个微课一般选取某一个知识点或教学环节重点展开；二是时间短，

一个微课一般控制在10-20分钟或更短时间；三是以教学录像、多媒

体录屏等形式的视频展开，适合用移动设备观看学习。

2.某计算机软件微课学习系统简介

2.1系统的基本情况

该系统涵盖12类计算机软件，包括75种软件，146个版本，15000

个微课，总学习时长超过1000小时，每年更新视频数超过3000个。

每个微课针对一个知识点，使用录屏软件制作教学视频，教授计算机

软件的操作过程被清晰明了地录制下来，平均时长4分钟左右。该系

统与学校的内部网络硬件资源一起搭建起一个提升计算机软件实际操

作技能的具有扩展能力的学习平台，采用纯视频教学和全程语音讲解，使平淡枯燥的软件学习形象具体，富有吸引力，非常适合计算机软件

类课程的教学。学生根据自己的兴趣爱好，随时进入校园网访问系统，观看微课视频、听语音讲解进行碎片化学习，通过一个个微课学习一

个个知识点，通过自助式点播，可轻松掌握软件的操作技能，快速提

升计算机操作技巧和水平。

2.2系统的功能模块

该系统有“微课学习”“热门微课”“我的课堂”“创作微课”“意

见反馈”“使用帮助”“后台统计管理”7个功能模块。“微课学习”是主要功能模块，学生可直接进入该模块选择某类某种软件微课学习；学生还可通过关键词快速查询，迅速检索出相关微课。“热门微课”

模块包括“点击排行”“下载排行”“精品微课”三个部分，是点击

率较高的微课展示区，一方面可帮助学习目标不明确的学生找到感兴

趣的微课，另一方面有助于学生了解热门软件微课。“我的课堂”模

块用于学生自定义自己的微课学习空间，根据自己的学习计划和学习

进度开展自主的碎片化学习，可以快速查看已经添加的微课名称、微

课简介、微课下载次数等信息，可删除已添加的微课。“创作微课”

模块用于学生和老师自己制作微课。制作的微课上传到系统，经系统

管理员审核通过后，直接放在微课平台上。这样既能丰富微课资源，

实现资源共享；又有利于用户交流、探讨、总结，促进学习。“意见

反馈”模块可用于收集学生的学习疑问以及对计算机软件微课学习系

统的意见、建议，教师可答疑，系统管理员可根据意见建议及时对微

课进行更新和完善；还可用于学生之间相互交流微课的学习心得。

“使用帮助”模块包括两个部分，一个部分系统介绍，帮助学生了解

该系统的特点、模块、微课种类等；另一个部分是用户手册，提供系

统操作方法、常见问题解答等问题。“后台统计管理”模块的用户列表功能，方便管理人员掌握系统或每个使用者的情况，包括不同IP段内用户的访问情况，按分类统计微课的在线观看和下载情况；后台分类统计功能，方便管理人员获得每个微课在线观看和下载次数。

3.计算机软件微课学习系统在某高校使用情况的统计

3.1统计对象

本次统计对象为某高校某学院2011-2014年建筑学、计算机应用、岩土工程、应用化学、环境工程、管理学等多个专业各年级学生，该学院每年平均在校学生约2000名左右。

3.2使用情况

该计算机软件微课学习系统受到学生的欢迎，使用量大且总体呈逐年增长态势。2011年刚部署，生均在线观看、下载次数为3次左右。经过宣传、推广，2012年生均在线观看37.6次、下载19.7次。2013年比上年有所回落，但仍比第一年高，生均在线观看5.9次、下载7.7次。2014年第一季度生均在线观看8.4次、下载8.6次，呈现出较大的增长趋势。办公自动化类、三维设计类、计算机辅助设计类等通用软件微课使用量大。全民学电脑类和计算机基础类软件微课的使用量都比较低。其它7类专业性较强的软件微课使用量较高。在线观看与下载学习的数量整体看来差不多，这与该学院上网环境和电子阅览室固定开放时间相关系，学生乐意将微课下载在自己的移动设备上利用碎片时间脱网自由观看学习。

4.分析与思考

4.1应增强高校微课资源建设

微课是教育信息化的一种重要体现，突破了教育和学习的时空限制，学生可以灵活地利用碎片时间进行碎片化内容的学习，打破了传统的教学模式，彰显了学习者的主体地位，学生可以自主自愿地学习感兴趣的内容。微课作为一种新型教育教学资源，在高校的发展才刚刚起

步，有待进一步的探索、发展和完善。高校应增强微课的开发，丰富微课资源，持续更新微课。同时，增强校园网微课网站的建设和正规化管理，提供方便的使用环境和条件。

4.2应增强高校微课资源的宣传和推广工作

建设微课资源后，还应增强宣传和推广。可利用新生入学教育推广微课，还可定期开展微课讲座，或者采取老师推荐微课、印刷微课宣传册、校园宣传栏宣传微课、校园广播播报热门微课和微课更新信息等方式宣传微课，吸引学生的注意力，帮助学生认识微课的作用，引导学生利用微课进行自主学习。

4.3应增强微课学习的监督、指导、交流与评价

微课为学生提供了很好的自主学习平台。但是，老师应定期查看学生利用校园网学习微课的情况，经常收集学生的反馈意见，并积极地给予辅导、答疑和帮助，还要对学生学习微课的效果进行评估和评价。同时，根据学生的意见建议，改进微课的教学内容、授课形式、语音语速、画面色彩等。

大学生微课的统计分析

多元统计分析与R语言建模考试试卷

.. .. 多元统计分析及R 语言建模考试试卷 一、简答题（共5小题，每小题6分，共30分） 1. 常用的多元统计分析方法有哪些？ （1）多元正态分布检验 （2）多元方差-协方差分析 （3）聚类分析 （4）判别分析 （5）主成分分析 ______________ 课程类别 必修[ ] 选修[ ] 考试方式 开卷[ ] 闭卷[ ]

（7）对应分析 （8）典型相关性分析 （ 9）定性数据建模分析 （10）路径分析（又称多重回归、联立方程） （11）结构方程模型 （12）联合分析 （13）多变量图表示法 （14）多维标度法 2. 简单相关分析、复相关分析和典型相关分析有何不同？并举例说明之。 简单相关分析：简单相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。例如，以X、Y分别记小学生的数学与语文成绩，感兴趣的是二者的关系如何，而不在于由X去预测Y。 复相关分析；研究一个变量 x0与另一组变量 (x1,x2,…，xn)之间的相关程度。例如,职业声望同时受到一系列因素（收入、文化、权力……）的影响，那么这一系列因素的总和与职业声望之间的关系，就是复相关。复相关系数R0.12…n的测定，可先求出 x0对一组变量x1，x2，…，xn的回归直线，再计算x0与用回归直线估计值悯之间的简单直线回归。复相关系数为R0.12…n的取值围为0≤R0.12…n≤1。复相关系数值愈大，变量间的关系愈密切。 典型相关分析就是利用综合变量对之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性的多元统计分析方法。它的基本原理是：为了从总体上把握两组指标之间的相关关系，分别在两组变量中提取有代表性的两个综合变量U1和V1（分别为两个变量组中各变量的线性组合），利用这两个综合变量之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性。

多元统计分析课程设计教学文案

多元统计分析课程设 计

主成分分析法在我国居民生活质量状况 综合评价中的应用

内容摘要： 改革开放以来，我国各地区间的经济发展速度有着明显差别，而人民的生 活质量也因此产生了不同，本文用主成分分析法，选取多个指标，对全国31个省市居民的生活质量进行了简单的分析。 关键词：数据选取数据分析主成分分析 使用软件：SPSS

一主成分分析 1.主成分分析定义 主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数 几个综合指标。在实证问题研究中，为了全面、系统地分析问题，我们必须考 虑众多影响因素。这些涉及的因素一般称为指标，在多元统计分析中也称为变量。因为每个变量都在不同程度上反映了所研究问题的某些信息，并且指标之 间彼此有一定的相关性，因而所得的统计数据反映的信息在一定程度上有重 叠。在用统计方法研究多变量问题时，变量太多会增加计算量和增加分析问题的复杂性，人们希望在进行定量分析的过程中，涉及的变量较少，得到的信息 量较多。 2.主成分分析法方法简介 主成分分析法是一种数学变换的方法, 它把给定的一组相关变量通过线性变换转成另一组不相关的变量，这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列。 在数学变换中保持变量的总方差不变，使第一变量具有最大的方差，称为第一 主成分，第二变量的方差次大，并且和第一变量不相关，称为第二主成分。依 次类推，I个变量就有I个主成分。 其中Li为p维正交化向量（Li＊Li＝1），Zi之间互不相关且按照方差由大到小排列，则称Zi为X的第I个主成分。设X的协方差矩阵为Σ，则Σ必为半正定对称矩阵，求特征值λi（按从大到小排序）及其特征向量， 可以证明，λｉ所对应的正交化特征向量，即为第I个主成分Zi所对应的系数向量Li，而Zi的方差贡献率定义为λi／Σλj,通常要求提取的主成分 的数量k满足Σλk／Σλj>0.85。 3.主成分分析主要目的 是希望用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异，将我们手中许多 相关性很高的变量转化成彼此相互独立或不相关的变量。通常是选出比原始 变量个数少，能解释大部分资料中的变异的几个新变量，即所谓主成分，并

大学生考证现象调查报告(1)

大学生考证现象调查报告(1)

大学生考证现象调查报告 一、引言 1、调查背景 近年来，在各高校大学生中，考证现象大有愈演愈烈之势，不论是有硬性要求的大学英语四六级证书、计算机一级证书，还是“热门行业”心理咨询师资格证、营养师资格证，都吸引了大批在校学子报考。不少学子无所适从、盲目跟风，甚至“为了考证而考证”。在这股“考证热”风潮下，社会、政府、学校应当肩负起怎样的引导作用，让在校大学生能正确应对考证问题呢？ 我们小组从在校生考证动因、考证态度等方面着手调查，利用问卷调查法、查阅资料法、统计学方法、采访相关老师、走访相关就业专家和用人单位等方法进行调查研究。 2、调查目的 ①获知基础医学院学生考证现状。 ②获知基础医学院学生考证动因、态度。 ③从就业专家、用人单位等方面获知应对考证的正确态度，给广大学子以引导 ④从缓解就业压力、转化思想态度方面给大学生以正确的对策。 3、调查对象：基础医学院各年级在校生 4、调查时间：2013年5月 5、调查方式：问卷调查、采访

二、调查结果 我们采用电子调查问卷的形式，面向基础医学院学子随机发送，共回收105份有效问卷。我们对调查问卷进行统计后结果如下：1、人数普遍性 69.09%的大学生有过考证经历，16.36%的大学生虽未有考证经历，但有考证打算，说明考证现象在大学生中十分普遍。 2、方向盲目性 仅10.91%的大学生认为证书能反应自身的真实能力水平，65.45%的大学生认为部分证书比较有用，10.91%的大学生甚至并不清楚证书的真实作用，更有12.73%的大学生本着应试考证的心理，对于所要求的知识“考完就忘了”。23.64%的学生考证是出于跟随身边的同学一同考证。由此不难得出，大部分大学生并不了解考证，对考证存在着盲目性。

多元统计分析模拟试题教学提纲

多元统计分析模拟试 题

多元统计分析模拟试题（两套：每套含填空、判断各二十道） A卷 1)判别分析常用的判别方法有距离判别法、贝叶斯判别法、费歇判别法、逐 步判别法。 2)Q型聚类分析是对样品的分类，R型聚类分析是对变量_的分类。 3)主成分分析中可以利用协方差矩阵和相关矩阵求解主成分。 4)因子分析中对于因子载荷的求解最常用的方法是主成分法、主轴因子法、 极大似然法 5)聚类分析包括系统聚类法、模糊聚类分析、K-均值聚类分析 6)分组数据的Logistic回归存在异方差性，需要采用加权最小二乘估计 7)误差项的路径系数可由多元回归的决定系数算出，他们之间的关系为 = 8)最短距离法适用于条形的类，最长距离法适用于椭圆形的类。 9)主成分分析是利用降维的思想，在损失很少的信息前提下，把多个指标转 化为几个综合指标的多元统计方法。 10)在进行主成分分析时，我们认为所取的m（m

多元统计分析试题及答案

华南农业大学期末试卷（A 卷） 2006学年第2学期 考试科目：多元统计分析 考试类型：（闭卷） 考试时间：120 分钟 学号 姓名 年级专业 题号 一 二 三 四 五 六 七 八 总分 得分 评阅人 一、填空题（5×6=30） 22121212121~(,),(,),(,),, 1X N X x x x x x x ρμμμμσρ ?? ∑==∑= ???+-1、设其中则Cov(,)=____. 10 31 2~(,),1,,10,()()_________i i i i X N i W X X μμμ=' ∑=--∑、设则=服从。 ()1 2 34 433,4 92,32 16___________________ X x x x R -?? ?'==-- ? ?-? ? =∑、设随机向量且协方差矩阵则它的相关矩阵 4、 __________， __________， ________________。 215,1, ,16(,),(,) 15[4()][4()]~___________i p p X i N X A N T X A X μμμμ-=∑∑'=--、设是来自多元正态总体和分别为正态总体的样本均值和样本离差矩阵,则。 (), 123设X=x x x 的相关系数矩阵通过因子分析分解为 211X h = 的共性方差111 X σ = 的方差21X g =1公因子f 对的贡献121330.93400.1280.9340.4170.83511 00.4170.8940.02700.8940.44730.8350.4470.1032013 R ? ? - ????? ? -?? ? ? ?=-=-+ ? ? ? ??? ? ? ????? ? ???

多元统计分析课程设计

多元统计分析课程 设计

多元统计分析课程设计 题目：《因子分析在环境污染方面的应用》 姓名：王厅厅 专业班级：统计学级2班 学院：数学与系统科学学院 时间： 1月 3 日

目录 1.摘要: (1) 2.引言： (1) 2.1背景 (1) 2.2问题的研究意义 (1) 2.3方法介绍 (2) 3.实证分析 (10) 3.1指标 (10) 3.2原始数据 (10) 3.3数据来源 (13) 3.4分析过程： (13) 4.结论及建议 (25) 5.参考文献 (26)

1.摘要: 中国的环境问题，由于中国政府对环境问题的关注，环境法律日趋完善，执法力度加大，对环境污染治理的投人逐年有较大幅度的增加，中国环境问题已朝着好的方面发展。 可是，仍存在着环境问题，主要体现在环境污染问题，其中主要为水污染和大气污染。 关键词：环境污染水污染大气污染因子分析2.引言： 2.1背景： 中国的环境保护取得了明显的成就，部分地区环境质量有所改进。可是，从整体上看，中国的环境污染仍在加剧，环境质量还在恶化。大气二氧化硫含量居高不下，境质量呈恶化趋势，固体废弃物污染量大面广，噪声扰民严重，环境污染事故时有发生。据中国社会科学院公布的一项报告表明：中国环境污染的规模居世界前列。 2.2问题的研究意义：

为分析比较各地环境污染特点，利用因子分析对环境污染的各个指标进行降维处理并得到影响环境的内在因素，进一步对环境污染原因及治理措施进行分析，让更多的人认识到环境的重要性，准确把握各地区环境治理方法以及针对不同地区制定不同的政策改进环境问题，这对综合治理环境问题具有重要意义。 2.3方法介绍 因子分析的意义：变量间的信息的高度重叠和高度相关会给统计方法的应用设置许多障碍。为解决此问题，最简单和最直接的解决方案是削减变量个数，但这必然会导致信息丢失和 信息不完全等问题的产生。为此人们希望探索一种更有效地解决方法，它既能大幅减少参与数据建模的变量个数，同时也不会造成信息的大量丢失。因子分析正是这样一种能够有效降低变量维数的分析方法。 因子分析的步骤： ·因子分析的前提条件：要求原有变量之间存在较强的相关关系。 ·因子提取：将原有变量综合成少数几个因子是因子分析的核心内容。

大学生考证统计分析

\ 关于大学生“考证”的调查分析报告 一．导言 近年来，大学生考证成了一个越来越热门的现象，而造成这种现象的主要原因有以下两个：一方面是我国从1993年开始实行的职业资格准入制度。当时，据劳动与社会保障部提供的信息，我国在九十个职业采取了职业资格准入制度。这不禁促使了大学生纷纷诉诸于考证来提高自己的就业竞争力。面对严峻的就业形势，既有学历证书又有专业职业资格证书的大学生很自然地就有更大的胜算几率。九十年代中后期，考证热随着我国经济的不断发展及成功加入WTO持续升温，大学生考证种类和范围不断增加，考证难度不断提高。08年的金融危机爆发之后，大学生更是有把考证当成护身符之势——谁护身符越多，谁越能度过难关。 而另一方面，是因为高校扩招政策出台之后，导致每年毕业走向工作岗位的大学生越来越多，更导致了大学生不得不以考取更多的证来增加自己的就业砝码。 . 如上图显示，2015年应届毕业生多达749万人，加上历届没有成功就业的毕业生，每年都至少有一千多万大学毕业生在谋求一份工作，而这部分人群大多无行业技术、无行业经验、更无职业规划。如今，大学生就业情况已成为一种社会压力，通过对当前大学生就业意向调查发现：大学生普遍认为就业形势严峻，觉得就业形势很困难或较困难的高达90%。专家指出，“加重就业砝码，掌握实践技能”无疑是最实际的大学生就业保障。因此，许多大学生就通过考证来增强自己的砝码。

二．调查方法 通过问卷调查的方式向大学生群体进行调查。借助“问卷星”平台制作调查问卷，发放给大学生群体，实际填写量387份，有效问卷数387份。 三．基本调查结果展示与分析： （一）调查主体人员分析： （1）此次调查性别分类上，女性参与调查人数237人，占比%；男性146人，占比%。多以女性为主。 （2）在年级选择方面，本次调查主要面向大一、大二、大三在校人员，分别占比%、%、47%。大四人员仅占%。 、 （3）在调查主体所在专业分析中，数据显示经济学类人员最多，占比%；管理学次之，占比%。工学类与文学类分别占比%、%，其他专业人员占比较少。 （4）在学历方面，本科院校学生362人，主要占本次调查人员的%。专科18人，占比%。其他人员3人，占比% （二）调查主题内容展示： （1）在对“大学生考证的基本看法”方面，大部分学生持赞同态度，其中，%的人员认为考证有助于增强自身的就业竞争力；%的学生是由于从众心理，认为别人考证，自己不得不考；但也有部分同学不赞同考证，%的学生认为考证纯属浪费时间金钱，也有%的同学认为考证不利于本专业课程的学习。 （2）针对“大学生考证时间的选择”问题，45人认为应大一考证，占比%；认为应大二考证的有218人，占比%；大三112人，占比%。大四考证仅8人，占比%。可知，大二、大三阶段考取证书被大多数学生所认可。 （3）对于“社会上考证热现象的原因”本次调查结果如下所示 % / % % % % %

应用多元统计分析试题及答案

一、填空题： 1、多元统计分析是运用数理统计方法来研究解决多指标问题的理论和方法. 2、回归参数显著性检验是检验解释变量对被解释变量的影响是否著. 3、聚类分析就是分析如何对样品（或变量）进行量化分类的问题。通常聚类分析分为 Q型聚类和 R型聚类。 4、相应分析的主要目的是寻求列联表行因素A 和列因素B 的基本分析特征和它们的最优联立表示。 5、因子分析把每个原始变量分解为两部分因素：一部分为公共因子，另一部分为特殊因子。 6、若 () (,), P x N αμα ∑=1,2,3….n且相互独立，则样本均值向量x服从的分布 为_x~N(μ，Σ/n)_。 二、简答 1、简述典型变量与典型相关系数的概念，并说明典型相关分析的基本思想。 在每组变量中找出变量的线性组合，使得两组的线性组合之间具有最大的相关系数。选取和最初挑选的这对线性组合不相关的线性组合，使其配对，并选取相关系数最大的一对，如此下去直到两组之间的相关性被提取完毕为止。被选出的线性组合配对称为典型变量，它们的相关系数称为典型相关系数。 2、简述相应分析的基本思想。 相应分析，是指对两个定性变量的多种水平进行分析。设有两组因素A和B，其中因素A包含r个水平，因素B包含c个水平。对这两组因素作随机抽样调查，得到一个rc的二维列联表，记为。要寻求列联表列因素A和行因素B的基本分析特征和最优列联表示。相应分析即是通过列联表的转换，使得因素A

和因素B 具有对等性，从而用相同的因子轴同时描述两个因素各个水平的情况。把两个因素的各个水平的状况同时反映到具有相同坐标轴的因子平面上，从而得到因素A 、B 的联系。 3、简述费希尔判别法的基本思想。 从k 个总体中抽取具有p 个指标的样品观测数据，借助方差分析的思想构造一个线性判别函数 系数： 确定的原则是使得总体之间区别最大，而使每个总体内部的离差最小。将新样品的p 个指标值代入线性判别函数式中求出 值，然后根据判别一定的规则，就可以判别新的样品属于哪个总体。 5、简述多元统计分析中协差阵检验的步骤 第一，提出待检验的假设 和H1； 第二，给出检验的统计量及其服从的分布； 第三，给定检验水平，查统计量的分布表，确定相应的临界值，从而得到否定域； 第四，根据样本观测值计算出统计量的值，看是否落入否定域中，以便对待判假设做出决策（拒绝或接受）。 协差阵的检验 检验0=ΣΣ 0p H =ΣI ： /2 /21exp 2np n e tr n λ???? =-?? ? ???? S S 00p H =≠ΣΣI ： /2 /2**1exp 2np n e tr n λ???? =-?? ? ???? S S

多元统计分析课程设计

主成分分析法在我国居民生活质量状况 综合评价中的应用

内容摘要： 改革开放以来，我国各地区间的经济发展速度有着明显差别，而人民的生活质量也因此产生了不同，本文用主成分分析法，选取多个指标，对全国31个省市居民的生活质量进行了简单的分析。 关键词：数据选取数据分析主成分分析 使用软件：SPSS

一主成分分析 1.主成分分析定义 主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。在实证问题研究中，为了全面、系统地分析问题，我们必须考虑众多影响因素。这些涉及的因素一般称为指标，在多元统计分析中也称为变量。因为每个变量都在不同程度上反映了所研究问题的某些信息，并且指标之间彼此有一定的相关性，因而所得的统计数据反映的信息在一定程度上有重叠。在用统计方法研究多变量问题时，变量太多会增加计算量和增加分析问题的复杂性，人们希望在进行定量分析的过程中，涉及的变量较少，得到的信息量较多。 2.主成分分析法方法简介 主成分分析法是一种数学变换的方法, 它把给定的一组相关变量通过线性变换转成另一组不相关的变量，这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列。在数学变换中保持变量的总方差不变，使第一变量具有最大的方差，称为第一主成分，第二变量的方差次大，并且和第一变量不相关，称为第二主成分。依次类推，I个变量就有I个主成分。 其中Li为p维正交化向量（Li＊Li＝1），Zi之间互不相关且按照方差由大到小排列，则称Zi为X的第I个主成分。设X的协方差矩阵为Σ，则Σ必为半正定对称矩阵，求特征值λi（按从大到小排序）及其特征向量，可以证明，λi所对应的正交化特征向量，即为第I个主成分Zi所对应的系数向量Li，而Zi的方差贡献率定义为λi／Σλj,通常要求提取的主成分的数量k满足Σλk／Σλj>0.85。 3.主成分分析主要目的 是希望用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异，将我们手中许多相关性很高的变量转化成彼此相互独立或不相关的变量。通常是选出比原始变量个数少，能解释大部分资料中的变异的几个新变量，即所谓主成分，并用以解释资料的综合性指标。由此可见，主成分分析实际上是一种降维方法。 二问题背景及数据 1.问题及背景 背景：随着生产力水平的不断提高，我国居民生活水平不断提高，生活质量也在不断改善。但是，受各地生产力发展水平不平衡的影响，我国各地居民的生活质量也表现为不平衡。

在校大学生考证情况调查报告新

关于在校大学生考证情况 的调查报告 项目类别：社会调查报告 活动组长：杨永立 活动组员：刘迎春 王梅 年级专业：动物科学1002班

摘要：要想取得全民的发展，普及教育必不可少。只有教育发展了，时代才会进步。随着九十年代末大学扩招和教育产业化政策推行以来，高校毕业生就业形势十分严峻。近年来，“考证热”几乎风靡了大学校园。多一张证书，多一个选择是同学们的心声。对待考证我们要持怎样的心态呢？除了考虑外在因素，我们更要联系自身的原因，谨慎对待，明确目标，才能实现考证应有的价值，也才会在众多的求职者中脱颖而出。 关键词：就业形势考证热考证建议 调查背景：据中国人力和社会保障部的最新统计数据显示，2011年全国高校毕业生为660万人，比去年的631万多将近30万人。毕业生的人数日趋增多是个事实，但是社会每年提供给大学毕业生的就业岗位是有限的，所以大学毕业生就业难一直是一个很严峻的问题。为了在毕业以后找到理想的工作，这就迫使在校大学生除了学习自己的本专业知识，还要考取自己感兴趣的而且是对自己就业有利的各类证书，为就业增添砝码，为通往成功的职业之路打下坚实的基础。 大量信息表明：近年来可供大学生考试的证书已超过了百种。主要分为三类：通用型证书（英语四六级证书、计算机等级证书…）、能力型证书（托福、雅思…）、职业资格类证书（国家司法考试证书…）。各种证书成为了人们择业的“通行证”，甚至有人断言21世纪是职业证书的时代。调查显示：在相同条件下，持有资格证者的就业机会是没有资格证书者的2至3倍，工资收

入前者高出后者60%甚至还要多。职业资格证在就业中的份量如此之重，学生们对证书的渴望当然是多多益善。由此看来，一方面大学生的人数不断增加，另一方面考证的人数也在急剧增加，因此就业是一个很严峻的问题。 随着我国市场经济的深入发展，人才市场逐步规范，一些岗位实行职业资格准入制度是必然的。但是也要考虑到很多的企业中也需要大量的专业工人，在如潮的大学毕业生中，能真正符合一个企业高技能工作要求的人并不多，这也就会导致一些用人单位招不到人，而毕业生又找不到工作的现象。所以说专业与将来的就业还是密不可分的，虽然专业对口的工作不多，这毕竟还是会潜移默化地影响着我们以后的职业规划。 本文就在校大学生对产生“考证热”的原因、考证学生的想法以及考证的目的做一个调查，从多个角度了解大学生考证的真实状况。

秋季多元统计分析考试答案

《多元统计分析》课程试卷答案 A 卷 2009年秋季学期 开课学院：理 考试方式：√闭卷、开卷、一纸开卷、其它 考试时间：120 分钟 班级 姓名 学号 散卷作废。 一、（15分）设()∑????? ??=,~3321μN x x x X ，其中????? ??-=132μ，??? ? ? ??=∑221231111， 1．求32123x x x +-的分布； 2. 求二维向量???? ??=21a a a ，使3x 与??? ? ??'-213x x a x 相互独立。 解：1.32123x x x +-()CX x x x ???? ? ? ??-=321123，则()C C C N CX '∑,~μ。（2分） 其中：μC ()13132123=????? ??--=，()9123221231111123=??? ? ? ??-????? ??-='∑C C 。（4分） 所以32123x x x +-()9,13~N （1分） 2. ????? ?????? ??'-213 3x x a x x =AX x x x a a ????? ? ?????? ??--3212 1110 ，则()A A A N AX '∑,~2μ。（1分） 其中： 订 线 装

μA ???? ??++-=???? ? ??-???? ??--=132113********* a a a a ，（1分） ??? ? ??+--+++--+--='???? ??--???? ? ?????? ??--='∑242232222211002212311111100 2121222121212121 a a a a a a a a a a a a a a A A （2分） 要使3x 与???? ??'-213x x a x 相互独立，必须02221=+--a a ，即2221=+a a 。 因为2221=+a a 时24223212122 21 +--++a a a a a a 0>。所以使3x 与??? ? ??'-213x x a x 相互独立，只要 ???? ??=21a a a 中的21,a a 满足2221=+a a 。 （4分） 二、（14分）设一个容量为n=3的随机样本取自二维正态总体，其数据矩阵为 ??? ? ? ??=3861096X ，给定显著性水平05.0=α， 1. 求均值向量μ和协方差矩阵∑的无偏估计 2. 试检验,38:H 0???? ??=μ .38:H 1??? ? ??≠μ （已知F 分布的上α分位数为19)2,2(F ,5.199)1,2(F ,51.18)2,1(F 0.050.050.05===） 解：1、??? ? ??==∑=68X n 1X n 1i i （3分） ???? ??--='--=∑=9334)X X ()X X (1-n 1S i n 1i i （3分） 2、,38:H 0???? ??=μ .38:H 1??? ? ??≠μ…（1分）

多元统计分析课程设计

多元统计分析课程设计 题目：《因子分析在环境污染方面的应用》 姓名：王厅厅 专业班级：统计学2014级2班 学院：数学与系统科学学院 时间：2016年1月3 日

目录 1.摘要: (1) 2.引言： (1) 2.1背景 (1) 2.2问题的研究意义 (1) 2.3方法介绍 (2) 3.实证分析 (10) 3.1指标 (10) 3.2原始数据 (10) 3.3数据来源 (13) 3.4分析过程： (13) 4.结论及建议 (25) 5.参考文献 (26)

1.摘要: 中国的环境问题，由于中国政府对环境问题的关注，环境法律日趋完善，执法力度加大，对环境污染治理的投人逐年有较大幅度的增加，中国环境问题已朝着好的方面发展。但是，仍存在着环境问题，主要体现在环境污染问题，其中主要为水污染和大气污染。 关键词：环境污染水污染大气污染因子分析2.引言： 2.1背景： 我国的环境保护取得了明显的成就，部分地区环境质量有所改善。但是，从整体上看，我国的环境污染仍在加剧，环境质量还在恶化。大气二氧化硫含量居高不下，境质量呈恶化趋势，固体废弃物污染量大面广，噪声扰民严重，环境污染事故时有发生。据中国社会科学院公布的一项报告表明：中国环境污染的规模居世界前列。

2.2问题的研究意义： 为分析比较各地环境污染特点，利用因子分析对环境污染的各个指标进行降维处理并得到影响环境的内在因素，进一步对环境污染原因及治理措施进行分析，让更多的人认识到环境的重要性，准确把握各地区环境治理方法以及针对不同地区制定不同的政策改善环境问题，这对综合治理环境问题具有重要意义。 2.3方法介绍 因子分析的意义：变量间的信息的高度重叠和高度相关会给统计方法的应用设置许多障碍。为解决此问题，最简单和最直接的解决方案是削减变量个数，但这必然会导致信息丢失和 信息不完全等问题的产生。为此人们希望探索一种更有效地解决方法，它既能大幅减少参与数据建模的变量个数，同时也不会造成信息的大量丢失。因子分析正是这样一种能够有效降低变量维数的分析方法。 因子分析的步骤： ·因子分析的前提条件：要求原有变量之间存在较强的相关关系。

大学生考证现状调查报告

大学生考证现状调查报告

温州大学瓯江学院 12国际经济与贸易本2班 第3组 目录 （一）引言 .......................................... 错误!未定义书签。（二）调查目的 ................................... 错误!未定义书签。

（三）调查对象与调查单位.................. 错误!未定义书签。（四）问卷设计思路 . (3) （五）调查可行性分析 (3) （六）调查结果分析报告 (4)

一、引言 大学生“考证热”由来已久，随着就业形势的日趋严峻，近年来，这种现象更是愈演愈烈。 随着大学毕业生的逐年增加，强大的就业压力迫使大学生想尽办法增加自己的就业砝码，一些学生便加入了考证一族，以此作为取得工作的敲门砖。还有一些学生盲目跟风，效仿其他同学考证，来给自己一颗定心丸。同时，社会上的一些用人单位把证书作为衡量人才的标准，也一定程度上使大学生不得不去考取各种证书。然而，多数大学生没有明确的发展目标和职业规划，只是通过这些证书来寻求心理安慰，面对未来的不可预知性，大学生在迷茫的同时，用考取证书来“充实”自己的生活方式，对此，笔者认为需做冷静的思考。 同时，拥有大量的证书就足以证明你能够胜任这方面的工作吗？通过对相关知识的强化记忆，并没有经过社会实践和具体应用而取得的一些证书，在笔者看来只能证明你拥有了在这方面考试的能力，而在实际生活中的具体应用如何还只能是个未知数。而对于用人单位而言，他们更看重的是职员进入单位时证书的数量，还是日后为其创造的效益，答案不言而喻。也许，手捧多种证书会在众多求职者中脱颖而出，但在试用期阶段，当用人单位因为发现应聘者只不过是一个考证机器没有真本领，而将其解雇的时候，岂不是更加难堪？ 二、调查目的

应用多元统计分析教学大纲

遵义师范学院课程教学大纲 应用多元统计分析教学大 纲 （试行） 课程编号：280020 适用专业：统计学 学时数：64 学分数： 2.5 执笔人：黄建文审核人： 系别：数学教研室：应用数学教研室 编印日期：二〇一五年七月

课程名称：应用多元统计分析 课程编码： 学分：2.5 总学时：64 课堂教学学时：16 实践学时：48 适用专业：统计学 先修课程：高等数学、线性代数、概率论、数理统计 一、课程的性质与目标： （一）该课程的性质 应用多元统计分析是进行科学研究的一项重要工具，在自然科学，社会科学等领域方面有广泛的应用。多元统计研究的是多个变量的统计总体，这使它能够一次性处理多个变量的庞杂数据，而不需要考虑异度量的问题，即它是处理多个变量的综合分析方法。它可以把多个变量对一个或多个变量的作用程度大小线性地表示出来，反映事物多变量间的相互关系；可以消除多个变量的共线性，将高维空间的问题降至低维空间中，在尽量保存原始信息的前提下，消除重叠信息，简化变量间的关系；可以通过事物的表象，挖掘事物深层次的、不可直接观测到的属性即引起事物变化的本质；也可以透过繁杂事物的某些性质，将事物进行识别、归类。 （二）该课程的教学目标 本课程的教学目的在于让学生熟练掌握多种多元统计方法的基本思想，数学原理的基础上，能够把大量的数据简化到人们能够处理的范围之内，能够构造一个综合指标代替原来的变量，能够进行判别和分类，能够对数学计算结果进行科学合理的解释，并从专业背景上给予分析；能将统计分析方法应用至实际中去，为避免繁冗的数学计算，本课程要求学生学会使用SPSS、Excel和SAS软件相关功能。 二、教学进程安排 课外学习时数原则上按课堂教学时数1:1安排。

多元统计分析课程设计题目

课程设计题目 1. 下表给出了1991年我国30个省、区、市城镇居民的月平均消费数据，所考 察的八个指标如下（单位均为元/人） X1 ：人均粮食支出；X2 ：人均副食支出； X3 ：人均烟酒茶支出；X4 ：人均其他副食支出； X5 ：人均衣着商品支出；X6 ：人均日用品支出； X7 ：人均燃料支出；X8 ：人均非商品支出； 问题： （1）求样品相关系数矩阵R; （2）从R 出发做主成分分析，求各主成分的贡献率，及前两个主成分的累积贡献率；（3）求出前两个主成分并解释其意义.按第一主成分将30个省、区、市排序，结果如何？

2. 下表是49位女性在空腹情况下三个不同时刻的血糖含量（用X1 ,X2 ,X3表示） 和摄入等量食糖一小时后的三个时刻的血糖含量（用小X4 ,X5 ,X6表示）的观测值（单位：mg/100ml）. 问题：分别从样本协方差阵S和样本相关系数矩阵R出发做主成分分析，求主成分的贡献率和各个主成分. 在两种情况下，你认为应保留几个主成分？其意义如何解释？就此而言，你认为基于S和R的分析那个结果更为合理？

3. 考察1985年至2000年全国如下各价格指数： X1 ：商品零售价格指数； X2 ：居民消费价格指数； X3 ：城市居民消费价格指数； X4 ：农村居民消费价格指数； X5 ：农产品收购价格指数； X6 ：农村工业品零售价格指数； 观测数据见下表. 问题： 按年份用下列方法进行系统聚类分析，画出谱系聚类图，并给出聚为3类的结果. （a）最短距离法；（b）最长距离法；（c）类平均距离法； 4. 考察1985年至2000年全国如下各价格指数： X1 ：商品零售价格指数； X2 ：居民消费价格指数； X3 ：城市居民消费价格指数； X4 ：农村居民消费价格指数；

大学生考证统计分析

关于大学生“考证”的调查分析报告 一．导言 近年来，大学生考证成了一个越来越热门的现象，而造成这种现象的主要原因有以下两个：一方面是我国从1993年开始实行的职业资格准入制度。当时，据劳动与社会保障部提供的信息，我国在九十个职业采取了职业资格准入制度。这不禁促使了大学生纷纷诉诸于考证来提高自己的就业竞争力。面对严峻的就业形势，既有学历证书又有专业职业资格证书的大学生很自然地就有更大的胜算几率。九十年代中后期，考证热随着我国经济的不断发展及成功加入WTO持续升温，大学生考证种类和范围不断增加，考证难度不断提高。08年的金融危机爆发之后，大学生更是有把考证当成护身符之势——谁护身符越多，谁越能度过难关。 而另一方面，是因为高校扩招政策出台之后，导致每年毕业走向工作岗位的大学生越来越多，更导致了大学生不得不以考取更多的证来增加自己的就业砝码。

如上图显示，2015年应届毕业生多达749万人，加上历届没有成功就业的毕业生，每年都至少有一千多万大学毕业生在谋求一份工作，而这部分人群大多无行业技术、无行业经验、更无职业规划。如今，大学生就业情况已成为一种社会压力，通过对当前大学生就业意向调查发现：大学生普遍认为就业形势严峻，觉得就业形势很困难或较困难的高达90%。专家指出，“加重就业砝码，掌握实践技能”无疑是最实际的大学生就业保障。因此，许多大学生就通过考证来增强自己的砝码。 二．调查方法 通过问卷调查的方式向大学生群体进行调查。借助“问卷星”平台制作调查问卷，发放给大学生群体，实际填写量387份，有效问卷数387份。 三．基本调查结果展示与分析： （一）调查主体人员分析： （1）此次调查性别分类上，女性参与调查人数237人，占比61.88%；男性146人，占比38.12%。多以女性为主。 （2）在年级选择方面，本次调查主要面向大一、大二、大三在校人员，分别占比25.07%、25.09%、47%。大四人员仅占2.35%。 （3）在调查主体所在专业分析中，数据显示经济学类人员最多，占比38.64%；管理学次之，占比21.93%。工学类与文学类分别占比10.7%、6.01%，其他专业人员占比较少。 （4）在学历方面，本科院校学生362人，主要占本次调查人员的94.52%。专科18人，占比4.7%。其他人员3人，占比0.78%

多元统计分析期末试题及答案.doc

22121212121 ~(,),(,),(,),, 1X N X x x x x x x ρμμμμσρ ?? ∑==∑= ??? +-1、设其中则Cov(,)=____. 10 31 2~(,),1,,10,()()_________i i i i X N i W X X μμμ=' ∑=--∑L 、设则=服从。 ()1 2 34 433,4 92,32 16___________________ X x x x R -?? ?'==-- ? ?-? ? =∑、设随机向量且协方差矩阵则它的相关矩阵 4、 __________， __________， ________________。 215,1,,16(,),(,)15[4()][4()]~___________i p p X i N X A N T X A X μμμμ-=∑∑'=--L 、设是来自多元正态总体和分别为正态总体的样本均值和样本离差矩阵,则。 12332313116421(,,)~(,),(1,0,2),441, 2142X x x x N x x x x x μμ-?? ?'=∑=-∑=-- ? ?-?? -?? + ??? 、设其中试判断与是否独立？ (), 1 2 3设X=x x x 的相关系数矩阵通过因子分析分解为 211X h = 的共性方差111X σ= 的方差21X g = 1公因子f 对的贡献1213 30.93400.1280.9340.4170.8351100.4170.8940.02700.8940.44730.8350.4470.10320 13 R ? ? - ????? ? -?? ? ? ?=-=-+ ? ? ? ??? ? ? ????? ? ???

多元统计分析实验教案

《应用多元统计分析》 实验教案 数学与计算科学学院 二〇一五年三月

目录 SAS系统简介 (1) 第一讲 SAS软件应用基础 (4) 第二讲描述性统计分析 (9) 第三讲多元正态总体参数的假设检验 (17) 第四讲判别分析方法 (29) 第五讲聚类分析 (42) 第六讲主成分分析 (56) 第七讲因子分析 (64) 第八讲对应分析 (72) 第九讲典型相关分析 (76)

SAS系统简介 SAS (Statistical Analysis System ) 系统是国际著名的数据分析软件系统。 该系统1966年开始研制，1976年由美国SAS公司实现商业化，1985年推出SAS/PC 版本，1987年推出6.03版，目前已推出Windows 系统支持的8.2和9.0版，是目前国际上公认的著名的数据统计分析软件系统之一。从1976年SAS开发成功至今，SAS的用户遍及119个国家，它已经成为同类产品中的领导者。在财富500强中，有90%的公司使用SAS。而在财富500强的前100家企业中，有98%的公司使用SAS。如此广泛的应用源于SAS系统的强大的分析功能、可组合的模块式软件系统和简单易学。 SAS系统是集数据分析、生成报表于一体的一种集成软件系统。它由基本部分和外加模块组成，其中基本部分包含的功能如下： –基本部分: BASE SAS 部分; –统计分析计算部分: SAS/STA T ; –绘图部分: SAS/GRAPH ; –矩阵运算部分: SAS/IML ; –运筹学和线性规划: SAS/OR ; –经济预测和时间序列分析: SAS/ETS 。 1.1.SAS的启动 1.2.SAS8.0 软件界面

多元统计分析期末考试考点整理

二名词解释 1、多元统计分析：多元统计分析是运用数理统计的方法来研究多变量（多指标）问题的理论和方法，是一元统计学的推广 2、聚类分析:是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法。将个体或对象分类，使得同一类中的对象之间的相似性比与其他类的对象的相似性更强。使类内对象的同质性最大化和类间对象的异质性最大化 3、随机变量：是指变量的值无法预先确定仅以一定的可能性(概率)取值的量。它是由于随机而获得的非确定值，是概率中的一个基本概念。即每个分量都是随机变量的向量为随机向量。类似地，所有元素都是随机变量的矩阵称为随机矩阵。 4、统计量：多元统计研究的是多指标问题,为了了解总体的特征,通过对总体抽样得到代表总体的样本,但因为信息是分散在每个样本上的,就需要对样本进行加工,把样本的信息浓缩到不包含未知量的样本函数中,这个函数称为统计量 三、计算题 解：

答： 答：

题型三解答题 1、简述多元统计分析中协差阵检验的步骤 答： 第一，提出待检验的假设和H1； 第二，给出检验的统计量及其服从的分布； 第三，给定检验水平，查统计量的分布表，确定相应的临界值，从而得到否定域； 第四，根据样本观测值计算出统计量的值，看是否落入否定域中，以便对待判假设做出决策（拒绝或接受）。 2、简述一下聚类分析的思想 答：聚类分析的基本思想，是根据一批样品的多个观测指标，具体地找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量，然后利用统计量将样品或指标进行归类。把相似的样品或指标归为一类，把不相似的归为其他类。直到把所有的样品（或指标）聚合完毕. 3、多元统计分析的内容和方法 答：1、简化数据结构,将具有错综复杂关系的多个变量综合成数量较少且互不相关的变量，使研究问题得到简化但损失的信息又不太多。（1）主成分分析（2）因子分析（3）对应分析等

多元统计分析对应分析

多元统计分析对应分析

学生实验报告 学院：统计学院 课程名称：多元统计分析 专业班级：统计123班 姓名：叶常青 学号： 0124253

学生实验报告 学生姓名叶常青学号0124253 同组人 实验项目对应分析的上机操作 □必修□选修□演示性实验□验证性实验□操作性实验□综合性实验实验地点实验仪器台号 指导教师李燕辉实验日期及节次 一、实验目的及要求： 目的熟悉和掌握对应分析的原理和上机操作方法 内容及要求本次操作就父母与孩子的受教

育程度的关系进行对应分析，分别对父亲与孩子和母亲与孩子的受教育程度做对应分析，最后再对输出结果进行详细的分析。 二、仪器用具： 仪器名称 规格/型号 数 量 备注 计算机 1 有网络环境 SPSS 软件 1 三、实验方法与步骤: 打开GSS93 subset .sav 数据,对变量Degree 与变量padeg 和madeg 进行对应分析,依次选择 分析→降维 …进入 对应分析 对话框，进行进行如下设置， 便可输出想要的数据的：

四、实验结果与数据处理： 按照上述方法和步骤得出以下输出结果. 对父亲受教育程度与孩子受教育程度的关系进行分析如下： 表1 对应表 Father' s Highest Degree R's Highest Degree Le ss than HS Hi gh school Jun ior college B achel or G radua te 有 效边 际 LT High School 15 6 30 8 29 4 5 2 5 5 63

High School 27 24 8 34 7 9 3 7 4 25 Junior College 1 11 2 8 3 2 5 Bachelo r 6 43 7 4 7 1 8 1 21 Graduat e 3 22 3 2 7 1 6 7 1 有效边际 19 3 63 2 75 2 06 9 9 1 205 表2 摘要 维数奇 异值 惯 量 卡 方 S ig. 惯量 比例 置信 奇异值 解 释 累 积 标 准差 相 关 2 1 . 400 . 160 . 846 . 846 . 025 . 256 2 . 164 . 027 . 142 . 988 . 026