云计算导论课程标准 Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】
课程标准
所属系部：信息工程系
课程名称：云计算导论
课程性质：专业必修课
课程学时：64
适用专业：云计算技术与应用（）
《云计算导论》课程标准
1、课程概述
课程定位
《云计算导论》是云计算技术与应用的专业必修课，是云计算技术与应用专业中一门综合性很强的基础课程，主要内容包括云计算的定义和背景、云计算基础（如分布式计算、虚拟化技术、分布式海量数据存储技术、云平台技术、并行编程技术和数据管理技术）、云交付模型（如软件即服务、平台即服务、基础设施即服务和容器即服务）、云部署模式（如公有云、私有云和混合云）、云计算机制（云计算设施机制、云管理机制、云监控机制和特殊云机制）、虚拟化相关知识、分布式文件系统、分布式存储系统、数据处理与并行编程、云安全、云应用和容器云等。同时，通过教学过程中的实际开发过程的规范要求，培养学生分析和解决实际问题的能力，强化学生的职业道德意识、职业素质养意识和创新意识，为学生以后从事更专业化的软件开发工作奠定基础。本课程的前导课程有《Linux系统管理与配置》、《数据库技术基础》、《计算机网络基础》，后续课程有《open stack综合实训》、《毕业实习》等。
课程设计思路
本课程在设计时主要是让学生在理论方面对云计算所涉及的相关技术有所了解，对于云计算行业的发展有清楚的认识。以计算机专业学生就业为导向，培养学生的动手能力。通过调查研究当前行业对云计算技术方面的要求，制定相关的理论教学内容和实践内容。课程以开源云平台的安装、配置与管理为主线，从而让学生掌握云计算的相关知识、相关服务器的配置，加深Linux的使用技能，直至完整理解掌握云计算相关技术。
2、课程目标
本课程的目的与任务是使学生通过本课程的学习，从云计算的基本概念入手，由浅入深学习云计算的各种相关知识，学会云计算的相关关键技术和云部署模式，以及云计算机制，同时通过实践学习容器云的操作与应用，以梳理知识脉络和要点的方式，让学生掌握云计算的相关思想。本课程除要求学生掌握云计算的基础知识和理论，重点要求学生学会分析问题的思想和方法，为更深入地学习和今后的实践打下良好的基础。
能力目标
（1）具有IASS层搭建的能力。
（2）具有PASS层的搭建的能力。
（3）具有使用MapReduce框架进行简单数据分析处理的能力。
知识目标
（1）了解云计算的基本概念。
（2）了解虚拟化技术的基本概念。
（3）了解虚拟化技术。
（4）了解云部署模式。
（5）理解云计算机制。
（6）了解虚拟化的常用的开源技术。
（7）了解分布式文件系统。
（8）了解HDFS的基本原理。
（9）了解分布式存储系统的基本原理。
素质目标
（1）沟通能力、团队合作及协调能力。
（2）良好的编程习惯。
（3）查阅相关手册及资料能力
（4）掌握系统设计方法，培养严谨工作态度。
（5）自我展示与语言表达能力。
（6）责任意识。
（7）分析和解决问题的能力。
（8）科学的创造能力和创新精神。
（9）获得适应未来岗位转变的迁移能力。
（10）从事某一岗位可持续发展的能力。
3、课程内容与要求
本课程在教学过程中，提醒学生留意观察并思考生活中接触的云计算技术的相关应用，鼓励其结合生活中熟悉的操作方法提出问题或假设，在教师引导下，通过分析、推理，使学生自主学习、总结，以便增强学生对云计算技术的基本理论的理解；通过课堂讲解与讨论、案例分析等促进学生对所学理论的理解和运用，以培养其实际操作技能。充分利用现代教学手段，不断改进教学方式，突出典型案例的剖析，采用互动式教学使学生得到模拟训练，提高他们发现问题、分析问题、解决问题的能力。
在课程内容的选择上，本课程涉及很多云计算技术的基础知识，其中包括分布式计算和云计算的关键技术，云计算的关键技术包括虚拟化技术、分布式海量数据存储技术、云平台技术、并行编程技术和数据管理技术；掌握四种云交付模型，分别是软件即服务、平台即服务、基础设施即服务和容器即服务等。
表1课程项目总体设计
4、实施建议
教学建议
本课程教学方法以教师为主导的启发式讲授教学法为主，讨论（提问）式教学为辅，结合课外学习的教学方法。实验以学生动手实验为主，教师的启发式讲授教学法为辅，并结合讨论（提问）式教学，以及结合课外学习的教学方法。
（1）．本课程概念较多，因此教学形式以讲授方式为主。本课程拟采用多媒体PPT的教学方法，增加课堂信息，浅显通俗地对概念、定义和原理进行解释，增加教学的直观性，教学过程中注意各个知识点的关联性，以使学生更好地理解课程内容。
（2）．对课程中关键性概念、设计思想方面的问题可辅以课堂讨论的形式。
（3）．为加强和落实动手能力的培养，每章课后应安排作业，帮助学生学习和应用。
师资队伍建议
本课程现有专任教师3名，校内任课教师应通过硕士研究生以上相关专业的学习，本课程除在理论上指导学生外，在实践上也对教师提出了一定的要求，故而教师除了应该对云计算技术有较深的理解外，在实践操作能力上也应具备一定的能力，建议具有生产实践经验的教师担当此课程的教学任务，并具备相关教师资格证书，同时还应有相关岗位企业实践经历。企业兼职教师应具备工程师等级以上职称证书，语言表达能力达到要求。
考核评价建议
引入新的评价内容引入。学生最终考评可选择以下三种方式之一进行成绩评定。
1）学生参加与本课程相关的全国或省级职业院校大赛，取得一定的成绩，可进行成绩置换。置换方法：取得全国职业院校大赛一等奖、二等奖、三等奖的，分别按照100分、90
分、85分计入。取得省级职业院校大赛一等奖、二等奖、三等奖的，分别按照分别按照95分、85分、80分计入。
2）学生可以申请项目作品方式答辩方式进行成绩鉴定。学生需独立完成作品并通过答辩者，最终以作品成绩+答辩成绩之和计入学生成绩。
3）未能参与上述评定，则按照传统考核进行，本课程成绩由平时成绩和期末考核成绩组合而成，课程成绩以百分制计算，分配比例如下：
1．平时成绩占30%，主要考查作业的完成程度，理论课和实验课的出勤率，实验课的考试结果。其中作业占10%，实验占15%，出勤率占5%。
2．期末成绩占70%，采用考试的考核方式。考试采用闭卷形式，题型为选择题、正确/错误题、填空题、简答题，以及应用题。
教材选用和编写建议
（1）教材建设
书名：云计算导论
主编：吕云翔、张璐、王佳玮
出版社：清华大学出版社
（2）网络资源建设
学生学习端：
课程资源开发与利用建议
根据课程目标、学生实际以及本课程的专业性、应用性等特点，本课程的教学应该建设由文字教材、CAI课件等多种媒体教学资源为一体的配套教材，全套教材各司其职。以文
字教材为中心，提供内涵不同，形式多样的学习支持服务，共同完成教学任务，达成教学目标。并辅以多媒体课件、项目设计思维导图、习题库、试题库、案例库等资源构建学生自主学习环境。
1)建设本课程学习网站，增加课程资源库建设，力争在在线拓展资源方面做到完整、全面。
2）产学合作开发实验实训课程资源，充分利用本行业典型的生产企业的资源，进行产学合作，建立实习实训基地，实践“做中学、学中做、边做边学”的育人理念，满足学生的实习实训，同时为学生的就业创造机会。
3）建立本专业开放实验室及实训基地，使之具备现场教学、实验实训、职业技能证书考证的功能，实现教学与实训合一、教学与培训合一、教学与考证合一，满足学生综合职业能力培养的要求。
其它说明
1）本课程标准适用于移动互联技术专业的学生。
2）本课程标准教学内容和要求与教材选用无直接关系。
5、附录
编制
人：
审核人：
编制日期：年月日
《云计算基础》课程教学大纲 专业： 编写人： 教研室主任： 教学院长： 二〇一九年八月
目录 一、课程性质与任务 (1) 二、教学模式、学习模式 (1) 三、课程目标 (1) 1．知识目标 (1) 2．技能目标 (1) 3．态度目标 (2) 四、学时学分 (2) 五、内容要求 (2) 六、实施建议 (4) 1. 教学建议 (4) 2. 考核评价 (4) 3. 教材选择与简介 (5)
《云计算基础》课程教学标准 一、课程性质与任务 课程类型：理论+实践课 课程性质：专业必修课 课程类别：专业基础课 该课程是云计算技术与应用、大数据、物联网等相关专业开设的一门理论与实践相结合的专业基础课程，是培养从事云计算工程建设与运维、云计算应用开发、大数据应用开发、物联网工程建设与运维等职业能力的一门理论与实践相结合的重要课程，其前导课程主要有《计算机文化基础》、《计算机网络技术》、《大数据技术基础》等课程，后续课程主要有《云计算工程》、《网络互联与配置》、《大数据开发与运维》、《网络安全与管理》等专业核心课程。 二、教学模式、学习模式 教学模式采用以项目案例为基础，理论联系实际，将生涩的专业理论、概念、原理等，与企业应用、岗位需求相结合，提高学生的学习兴趣，达到学以致用的教学目的。 学习模式采用“学教作一体化”模式，以学生为中心，充分调动学生的学习积极性、主动性。教师做好引导、重点难点讲解、检查和督促等工作，提升学生学习兴趣和学习效果。 三、课程目标 1．知识目标 以“云计算工程运维”、“大数据开发与运维”等职业岗位为依据，掌握云计算基本构成、技术架构、云计算分类以及云计算应用等基本理论知识和基础技能。 2．技能目标 针对学生将来从事云计算和大数据工程管理、运维、售前售后等工作岗位的
【】云智慧公共平台 委托建设服务外包合同 甲方：【】有限公司 负责人：【】 地址：【】 乙方：××××服务外包有限公司 法定代表人：×× 地址：××省××市××区××8号 背景： 国家“十二五”规划明确指出，加快发展云计算产业，是园区培育战略性新兴产业、促进经济转型升级、转变经济发展方式的重要途径。随着信息化程度的不断深入，从本地化转向云计算是中国城市发展将要面临的一个重大的改变，而政府云智慧公共平台的建设是实现城镇化最重要环节之一，能够将境外和特大城市生活方式通过行业解决方案提升当地城市化程度。园区可通过政府公共云计算平台（数据中心）的投资建设与集中管理，提升园区产业能级、信息服务现代化进程，为工业园区产业发展与积聚以及相关产业的招商引资打下基础。 因此，甲方以分包的方式委托乙方组织管理实施委托有相关资质企业开展云平台的设计、规划、建设。
鉴于： 1.甲方系拥有先进理念的【】市【】有限公司，拟在【】市推进信息化、 数字化云平台建设工作。 2.甲方依据对【】市服务外包、信息产业、软件、IT互联网与生产服务性 产业、高科技产业发展的规划以及产业招商引资的需求，经过充分的市 场调研，同意出资并以服务外包的方式委托乙方分包建设【】云智慧公 共平台（简称：云平台）。 3.乙方系服务外包平台提供商与运营商，拥有相关经营资质与专业团队的 拟上市公司，是一家“高新”、省级重点“双软”企业。 4.为了项目建设的需要，乙方将在当地投资设立××××服务外包有限公司【】 分公司（简称：项目公司），并且由项目公司履行本合同约定的全部内 容。 据此： 合同双方本着诚实信用、平等自愿的原则，就合作建设云平台相关事宜，达成以下一致意见签署本合同以资共同遵守： 一、合作内容 1.1【】云智慧公共平台是指：以云技术为核心的基于iTMT平台的拥有 iService自主研发技术模块和行业解决方案的云智慧服务外包平台，其 中包括基础ITMT平台环境及硬件设备、10个应用模块以及相关行业解 决方案应用、连接基础iTMT平台与行业解决方案之间的拥有iService 自主产权的接口技术、以及相对应的硬件载体。
云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！ 云计算cloud computing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 通俗的理解是，云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等），所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。 用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。 云计算的核心理念是资源池。 二、云计算的基本原理 云计算的基本原理是，在大量的分布式计算机集群上，对这些硬件基础设施通过虚拟化技术构建不同的资源池。如存储资源池、网络资源池、计算机资源池、数据资源池和软件资源池，对这些资源实现自动管理，部署不同的服务供用户应用，这使得企业能够将资源切换成所需要的应用，根据需求访问计算机和存储系统。 打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 三、云计算的特点 1、支持异构基础资源 云计算可以构建在不同的基础平台之上，即可以有效兼容各种不同种类的硬件和软件基础资源。硬件基础资源，主要包括网络环境下的三大类设备，即：计算(服务器)、存储(存储设备)和网络(交换机、路由器等设备);软件基础资源，则包括单机操作系统、中间件、数据库等。 2、支持资源动态扩展 支持资源动态伸缩，实现基础资源的网络冗余，意味着添加、删除、修改云计算环境的任一资源节点，或者任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的
《大数据处理与云计算》教学大纲 课程类别：专业教育课课程名称：大数据处理与云计算 开课单位：信息与通信工程学院课程编号：N03050703 总学时：40 学分：2.5 适用专业：信息工程专业 先修课程：无 一、课程在教学计划中的地位、作用 大数据处理与云计算是信息工程专业高年级学生开设的一门专业教育课。本课程主要学习大数据处理和云计算的相关原理和技术，根据实际需求，构建相应的大数据处理和云计算平台框架。 通过本课程学习，使学生掌握大数据的采集、传输、处理和应用的技术，了解Hadoop 分布式系统基础架构，掌握HDFS和MapReduce技术。了解HBase、Hive、Zookeeper、Avro、Pig等相关大数据技术，与实际工程应用相结合，构建相应的云计算平台。教学应当结合实际实验条件，培养学生实践动手能力，了解大数据技术发展现状，促进大数据相关教学改革。 二、课程教学内容、要求及学时分配 第一章大数据与云计算概况 1、了解大数据概念 2、了解大数据的产生、应用和作用 3、了解云计算技术的概述 4、了解云计算的特点及技术分类 5、了解大数据与云计算、物联网之间的关系 第二章大数据处理与云计算的关键技术 1、理解大数据处理的基本流程 2、掌握大数据的关键技术 3、理解大数据的处理工具 4、了解大数据面临的挑战 5、理解云计算及关系型数据库 第三章 Hadoop 1、了解Hadoop概述 2、了解Hadoop发展简史 3、理解Hadoop的功能与作用
4、了解Hadoop的优缺点 5、了解Hadoop的应用现状和发展趋势 6、掌握Hadoop项目及其结构 7、掌握Hadoop的体系结构 8、掌握HDFS的体系结构 第四章 MaReduce 1、理解分布式并行编程 2、理解MapReduce模型概述 3、掌握Map和Reduce函数 4、掌握MapReduce工作流程 5、掌握并行计算的实现 6、掌握新的MapReduce框架：Yarn 7、理解新旧Hadoop MapReduce框架的对比 第五章 HDFS 1、理解HDFS的假设与目标 2、理解HDFS的相关概念 3、掌握HDFS体系结构 4、掌握HDFS命名空间 5、掌握HDFS存储原理 6、掌握通讯协议 7、理解数据错误和异常 8、理解从HDFS看分布式文件系统的设计需求第六章 Zookeeper 1、了解Zookeeper简介 2、掌握Zookeeper的工作原理 3、理解Zookeeper的数据模型 第七章 HBase海量实时处理实战技巧 1、理解HBase简介和架构 2、掌握HBase核心知识点 3、掌握HBase高级应用
云计算 1云计算相关概念 云计算概念是由Google提出的，这是一个美丽的网络应用模式。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效 定义 长定义是：“云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。” 短定义是：“云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。” ? 计算资源包括：CPU运算资源、存储资源、网络带宽等 云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的发展，是这些计算机科学概念的商业实现。 云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。 2云计算特点 超大规模：服务器群 虚拟化：可以看作是一片用于计算的云 高可靠性：冗余副本、负载均衡 通用性：支撑千变万化的实际应用 高可扩展性：灵活、动态伸缩 按需服务：按需购买 极其廉价：不再需要一次性购买超级电脑 安全：摆脱数据丢失、病毒入侵 方便：支持多终端、数据共享 (1) 超大规模。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。 (2) 虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源
连云港开发区云智慧公共平台 委托运营服务外包合同 甲方：江苏新海科产业投资发展有限公司 法定代表人：韦怀余 住所：江苏省连云港开发区 乙方：江苏广和服务外包有限公司 法定代表人：孟庆雪 住所：江苏省常熟市东南开发区金都路8号 背景： 国家“十二五”规划明确指出，加快发展云计算产业，是园区培育战略性新兴产业、促进经济转型升级、转变经济发展方式的重要途径。随着信息化程度的不断深入，从本地化转向云计算是中国城市发展将要面临的一个重大的改变，而各种云平台的出现是该转变的最重要环节之一。园区可通过公共云计算平台（数据中心）的集中管理，提升园区信息服务现代化进程，为工业园区将来的招商引资打下基础。 因此，甲方委托乙方运营连云港开发区云智慧公共平台。 鉴于： 1、甲方系拥有先进理念的江苏新海科产业投资发展有限公司，拟在连云港 开发区内推进信息化、云服务平台的建设运营工作。 2、乙方系广和智慧服务外包平台（以下简称“iService平台”）的服务提供方； iService平台作为云服务平台，集成了较多的行业解决方案，拥有丰富云 服务平台运营经验，可以提供充分的云计算服务。 3、鉴于乙方云智慧平台包含乙方专有技术和自主知识产权，故甲方委托乙 方进行运营。
据此： 合同双方本着诚实信用、平等自愿的原则，就委托运营云平台相关事宜，达成以下一致意见签署本合同以资共同遵守： 一、合作内容 1.1 合同双方确认：甲方负责： 1）符合运营需要的场地 2）三家运营商接入 3）双回路供电，供电量达到150 KW。 1.2 合同双方确认：乙方负责： 1）运营公司的设立 2）提供与云平台技术相关的所有建议方案 3）提供专业技术人员 4）提供相关技术支持 5）提供后续运营服务 6）提供能满足当地需求的行业解决方案 7）提供运营所需所有资金 8）项目所需电费 9）项目所需水费 10）项目所需电讯费用 11）所有人力成本 12）项目运营税收成本 1.3 合同双方确认：甲方协助乙方申请运营所需资质。 1.4 合同双方确认：云平台投入运营（硬件测试合格）期满3年后1年内，由 乙方回购该项目。回购前，甲方委托乙方运营。 二、合作期限 3.1 合同双方同意，根据本合同许可的合作期限为自云平台正式运营起至乙方 回购止。 3.2 许可期限届满，合同双方可另行协商续约事宜。
现在我们谈运维，经常谈的就是海量这个词，当一个企业拥有几百台服务器的时候，可能更关注的是如何满足应用/业务需求，更多时候不必过多的关注架构、容量、扩展性这些，运维部门有时甚至沦为打杂部门。但是当一个企业拥有几万甚至几十万台的服务器这个体量时，则会更多的关注架构的规划和演进，质量、容量、成本的管理，自动化部署等等等，这时候我们听到比运维更多的词是运营。没错，对于运维人员来说，不同体量的运维，做的其实是完全不同的两件事情，难度也是完全不同的，对于运维的能力要求、价值体现也是完全不同的。总结一下，就是海量的运维环境才能体现出运维工程师的价值，当然也就越有前景。 问题里面的另一个关键词，云计算。公有云由于它的自身特点就是为其他企业提供云计算服务，所以必然决定了它的体量一定是巨大的，并且公有云运维和传统运维有个非常大的不同，传统运维都是自有业务，可以和业务部门协调变更、停机窗口，而公有云全部都是客户的业务，很难去判断用户行为，所以要求是一定要稳定，变更中断都要求是无感知的(至少我司是这个要求)，这些都增加了公有云的运维难度。所以公有云运维和一般运维比起来，技术难度更大，需要更强的运营能力以及技术前瞻性。当然前景也比传统运维要更好一点。 对于云计算领域的前景可以从以下几点来说明： 1、从IT行业云计算市场来看，产业规模越来越大，2010年我国云计算市值为683亿美元，到2017年我国云计算市值达到2602亿美元，但是目前我国云计算市场只占全球市场总规模的百分之五，云计算的发展空间依然很大。
2、在政策方面，近几年支持云计算发展的相关政策密集出台，全力支持云计算市场的发展，制度层面提供了强有力的保障。 3、运维的业务面是逐步扩大的，如网站开发、系统维护、集群、存储及架构等都需要涉猎，运维工程师技术含量及要求会越来越高，在工作的时候其实更容易发现自己擅长具体哪个领域，持之以恒去学习、研究，你就有可能成为这方面专家，当然，这需要持之以恒的学习。 4、运维工程师做久了可以进行自我提升，朝开发方向发展，没有局限性，也很容易上手，可以快速成为复合型人才。 课工场云计算课程是由浅入深、循序渐进的完整课程体系，包括结合Linux 的网络基础实战、Linux系统配置及服务深度解析、Shell脚本自动化运维项目开发、开源数据库MySQL DBA架构及优化、主流Web 服务器Nginx架构优化、大型网站高并发项目LVS实战方案、高可用集群技术、分布式存储技术Ceph、性能优化方案、Python自动化运维开发技术、私有云平台技术KVM 、Openstack、容器技术Docker等。看到这么多是不是对云计算的课程很心动，那么心动不如行动，赶紧来南京看看吧。
分布式系统与云计算课程教学大纲 课程名称：分布式系统与云计算 英文名称：Distributed Systems and Cloud Computing 总学时：56 总学分：2 适用对象: 物联网工程专业 先修课程：程序设计语言、计算机网络 一、课程性质、目的和任务 本课程是物联网工程专业学生的专业选修课，分布式计算提供了跨越网络透明访问各种信息资源并协同处理的能力，是大规模网络应用的基础, 云计算是海量数据处理的支撑技术。本课程旨在通过介绍分布式计算与云计算相关的理论与技术，使学生能够掌握分布式系统与云计算的概念，理解并掌握当前分布计算领域的主流技术，了解分布计算与云计算研究的方向，开阔视野，为从事分布式应用开发或云计算研究打下一定的基础。 二、教学的基本要求 了解分布式计算与云计算的基本概念。 掌握常见的几种计算模式，并明确优缺点，可以根据需要选用适当的计算模式进行开发。 了解三种典型的分布式对象技术，并能掌握其中一种进行程序开发。 掌握基于Web的应用程序开发技术。 了解当今各大公司主流的云计算技术。 了解分布式计算与云计算研究的发展趋向。 三、教学的基本内容 分布计算技术和云计算的基本概念，分布式系统的目标，云计算的优点和缺点，分布式系统层次结构，分布系统中的主要特征，客户-服务器模式的基本概念，客户-服务器端架构和体系结构。 分布式对象计算：介绍三种典型的分布式对象技术CORBA、DCOM和EJB，以CORBA 为主介绍分布式对象计算技术，包括CORBA的基本结构、ORB之间的互操作，CORBA服务和公共设施以及CORBA编程。 当今各大公司主流的云计算技术介绍：Google文件系统，Bigtable技术，MapReduce 技术，Yahoo!公司的云平台技术，Aneka云平台技术，Amazon公司的Dynamo技术，IBM 公司的云计算技术。 云计算的程序开发：基于Hadoop系统的开发，基于HBase系统的开发，基于Google App Engine系统的开发，基于Windows Azure系统的开发。
云计算平台 技术服务合同 甲方： 乙方：上海交通大学网络信息中心 签订地点：上海市闵行区 签订日期：年月日
（以下简称“甲方”） 上海交通大学网络信息中心（以下简称“乙方”） 甲乙双方依据《中华人民共和国合同法》的相关规定，经双方协商达成一致，就云计算平台技术服务事宜，特授权双方代表签订本合同，以期共同遵照履行。 一、合同内容 1.甲方因自身业务需求，同意租用乙方云计算平台软硬件资源及配套技术支 持服务。 2.乙方将根据合同约定，为甲方提供云计算平台软硬件资源及配套技术支持 服务。 3.甲方向乙方预付费用，获得乙方提供的云计算平台上等值云计算资源的使 用权利。 4.签署本合同后将视为甲乙双方均同意本合同中的内容和约定,同时同意 《上海交通大学云平台服务协议》。 5.甲方权利与义务 1)甲方可通过网络远程登录并使用乙方提供的云计算平台服务。 2)甲方需遵守《中华人民共和国计算机信息网络国际联网管理暂行规 定》。 3)甲方需遵守《上海交通大学用户入网安全责任书》。 6.乙方权利与义务 1)乙方为甲方提供云计算平台服务。 2)乙方在收到甲方支付的费用后，为甲方开通云计算账号，并解决甲方在
使用云计算平台服务过程中遇到的基本问题。 3)当甲方违反约定义务，乙方有权关闭甲方账号以及相应软硬件资源使用 权利。 4)当本合同中止后，乙方有权关闭甲方账号以及相应软硬件资源使用权 利。 5)当甲方预付费用使用完且未再续费，乙方有权关闭甲方账号以及相应软 硬件资源使用权利。 6)关闭账号90个工作日后，乙方有权删除甲方放在云计算平台上的所有 资源和数据。 7.以下情况乙方将不对甲方的行为负有责任 1)由于甲方密码告知他人或未保管好自己的密码或与他人共享账户或任 何其他非交大云的过错，导致甲方的个人资料泄露； 2)任何由于黑客攻击、计算机病毒侵入或发作、电信部门技术调整导致 之影响、因政府管制而造成的暂时性关闭、由于第三方原因(包括不可 抗力，例如国际出口的主干线路及国际出口电信提供商一方出现故障、 火灾、水灾、雷击、地震、洪水、台风、龙卷风、火山爆发、瘟疫和 传染病流行、罢工、战争或暴力行为或类似事件等)及其他非因交大云 过错而造成的甲方认证信息泄露、丢失、被盗用或被篡改等； 3)如有第三方基于甲方侵犯版权、侵犯第三人之权益或违反中国法律法 规或其他适用的法律等原因而向交大云提起索赔、诉讼或可能向其提 起诉讼, 则甲方应赔偿交大云因此承担的费用或损失，并使交大云完 全免责。 二、租用价格及支付方式
系统运维工程师的主要职责描述系统运维工程师需要负责数据库日常运维，备份、恢复、扩容及安全管理。下面是小编为您精心整理的系统运维工程师的主要职责描述。 系统运维工程师的主要职责描述1 职责： 1.负责卡中心开发测试环境的日常管理和维护工作。 2.负责与开发中心的开发人员沟通资源需求、统计资源状态。 3.负责KVM虚拟化的的日常运维，包括资源扩容、虚拟机分配、虚拟机性能优化、虚拟机迁移、P2V、镜像制作等操作。 4.负责IaaS平台，包括问题描述跟进、配合厂商分析问题、测试和解决。 5.协助对云计算平台进行日常的配置管理、更新、维护，负责系统架构和应用架构与云计算平台整合。包括服务器安装、应用部署、服务监控、故障处理。 6.负责开发测试虚拟机操作系统和数据库中间件的维护，负责基础软件的安装和配置。 7.负责总结经验，编写或修改文档，完善操作手册及知识库。 职位要求： 1.精通Linux操作系统，熟悉shell或python编程。 2.精通OpenStack整体架构，具备基于OpenStack实战
部署运维经验。 3.精通KVM虚拟化，熟悉KVM、QEMU、libvirt、VirtIO 虚拟化相关管理操作命令。 4.熟悉MySQL、postgreSQL等数据库维护。 5.熟悉nginx/redis以及负责均衡、web中间件的维护。 6.具有丰富的虚拟化故障应急处理能力与经验，动手能力强，分析、归纳水平高，具备精确快速的故障定位和处理能力。 7.熟悉基础二层网络、路由网络及虚拟化网络相关配置。 系统运维工程师的主要职责描述2 职责: 1.负责服务器，存储，虚拟化，备份等使用案例相关的情境支持，架构建议 2.负责服务器，存储，虚拟化，备份等相关的资源协调和架构落地实施 3.负责服务器，存储，虚拟化，备份等相关的配置指导和故障排查 4.能协调沟通相关服务商，有效及时处理疑难问题 任职要求: 1.至少3-5年以上工作经验 2.熟练或精通以下领域(Windows/Linux Server,Active Directory,Group Policy,Vmware/Hyper-V,Storage,Backup and etc)
《云计算技术应用和发展课程大纲》课程大纲 一、认识云计算 云计算的概述 （1）云计算的背景 （2）云计算的定义 （3）云计算的内涵 （4）云计算的特征 2、云计算的作用与价值 （1）云计算对信息产业的影响 （2）云计算对经济领域的影响 （3）云计算对社会管理的影响 3、云计算技术发展的历程及现状 二、云计算产业发展分析及企业的云计算应用现状 1、中国云计算市场分析 （1）中国云计算市场规模 （2）各行业云计算市场规模 （3）中国企业云计算现状 2、云计算行业发展现状与趋势 （1）软件应用泛互联网化 （2）行业应用垂直整合 云计算在旅游行业应用的发展及如何营销 云计算在公共安全方面应用的发展及如何营销 云计算在交通领域的应用和发展及如何营销
云计算在统计行业的应用和发展及如何营销 云计算在商业方面的应用和发展及如何营销 云计算在金融方面的应用和发展及如何营销 云计算在政务教育等领域的应用和发展（2）数据成为核心资产 3、云计算时代产业发展基础分析 （1）用户规模分析 （2）企业数量分析 （3）数据中心分析 三、企业的云计算产品介绍、卖点提炼与推广 1、服务于企业内部的云计算产品介绍 2、对外销售的云计算产品介绍 3、基于云计算的企业增值业务优化介绍 4、基于云计算的运营分析介绍 5、基于云计算的网络部署与优化介绍 6、面向企业政企客户的云计算应用介绍 四、云计算带来的商业变革和价值 1、云计算带来的商业变革 2、云计算的价值体现和行业应用 案例分享：微软预测未来银行的云计算应用 五、云计算在企业管理、运营和营销领域的应用和方法 1、个人云计算和云计算学习路径
虚拟化与云计算培训课程方案系列 Eucalyptus系统 虚拟化与云计算 工程师培训
1. 课程简介 虚拟化技术在20世纪60年代首次开发，当时是为了对大型机硬件进行分区以提高硬件利用率。经历了几十年的发展，虚拟化技术越来越成熟，成为主流技术之一。 云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。 无论您是IT技术的新手，还是一个经验丰富的技术人员，虚拟化与云计算技术都将成为您进一步发展的必修课。Eucalyptus Systems提供整套技术支持、教育培训和顾问咨询，以帮助您获得成功。 该课程针对网络工程师、系统部署工程师、运维工程师等岗位。 经过培训，您可以获得最新的开源虚拟化及云计算技术，并顺利进行开源平台的商业部署。 2. 培训对象 z本课程适用于网络管理、系统管理和开发人员进行架构设计和系统迁移咨询 z架构规划人员 z其他IT技术人员 3. 培训目标 z掌握虚拟化与云计算的基本理论知识，了解业内主要云计算平台 z掌握开源虚拟化技术及进行部署 z掌握开源云计算平台及进行部署 4. 预备知识 z LINUX系统、WINDOWS系统的一般操作知识 z网络的一般知识 5. 培训时间 z课程共8天，授课每天6小时。 z时间为上午9：00-12：00，13：30-17：00（包括中间休息供6.5小时）。 6. 培训形式 z本课程的培训采用公众课程形式 z谢绝课堂摄像 7. 培训费用（公众课程） z每人人民币7000元整。（仅为推广期价格） 注：A）该报价为含税价格，但不包括国际认证费用。 B）该报价为公众课程报价。 C）报价包含教材和午餐。 z证书：可获得两份证书： 美国Eucalyptus Systems公司原厂“Eucalyptus Systems云计算系统工程师”培训证书； Turbolinux公司的集群及高可用培训证书
《虚拟化与云计算》教学大纲 课程编号： 学时：32 学分：1.5 授课学院：软件学院 适用专业：软件工程 教材： 1 《虚拟化与云计算》，王金波等著，电子工业出版社，2009年1月出版 主要参考资料： 1 《Hadoop权威指南》，Tom White著，清华大学出版社，2010年5月出版。 2 《互联网时代的软件革命SaaS架构设计》，叶伟著，电子工业出版社，2009年1月出版 一、课程的性质、目的及任务 虚拟化和云计算是当今信息产业最受关注的两项新技术，是下一代数据中心的主要支撑技术。云计算的目标是将各种IT资源以服务的方式通过互联网交付给用户，包括IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)三个方面。虚拟化是云计算的基石，实现了IT资源的逻辑抽象和统一表示。 本课程将系统介绍:1)数据中心的概念、架构和主要支撑技术，下一代数据中心的需求和挑战；2)虚拟化的基本概念，当前虚拟化技术的发展现状和业界动态，常用的虚拟化技术，在具体系统实例中虚拟器件的创建、部署、管理方法；3)云计算的基本概念、优势和意义，云架构以及架构中各个层次的核心功能，云计算中的关键技术和挑战，当前云计算技术的发展现状和业界动态等。 二、教学基本要求 本课程采用课堂授课与实践教学相结合的方法，其中课堂授课16个学时，实验16个学时。
三、教学内容 1、云计算简介 a)云计算的定义和分类 b)云计算的优势和意义 c)云计算的应用 d)云计算的层次架构 2、云架构 a)资源调度与消息通讯 b)海量数据存储与处理 c)系统安全与数据安全 d)可伸缩性与性能 e)标准化 f)服务管理 3、云计算业界动态 a)IBM b)Google c)Microsoft d)Amazon e)https://www.doczj.com/doc/468390516.html, 4、MapReduce介绍 a)MapReduce背景 b)算法介绍 5、Hadoop介绍 a)Hadoop简介 b)Hadoop应用 6、文件系统GFS和HDFS a)基础知识 b)GFS
云智慧公共平台 运营服务外包合同 甲方：【】有限公司 负责人：【】 住所：【】 乙方：江苏广和服务外包有限公司 法定代表人：孟庆雪 住所：江苏省常熟市东南开发区金都路8号 背景： 国家“十二五”规划指出，加快发展云计算产业，是园区培育战略性新兴产业、促进经济转型升级、转变经济发展方式的重要途径。随着信息化程度的不断深入，从本地化转向云计算是中国城市发展将要面临的一个重大的改变，而各种云平台的出现是该转变的最重要环节之一。园区可通过公共云平台（数据中心）的集中建设管理，提升园区信息服务现代化进程，为提升园区竞争力发展服务外包、互联网、IT信息产业以及产业积聚奠定基础。 因此，甲方以服务外包的方式委托乙方开展基于数据中心、TMT（通讯、新媒体、网络科技）平台信息服务、IDC租赁业务、客户关系管理服务、电子商务软件、计算机软件研发销售、企业信息化集成业务、基于3D技术、3G技术、多媒体技术应用推广、通过员工服务卡体系为企业事业单位提供各种员工福利相关的管理、策划、咨询服务以及代理服务；企业管理服务、企业营销策划、市场调研；计算机领域的技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务。 鉴于： 1、甲方依据当地政府对服务外包、信息产业发展规划与需求在对市场进行 充分论证与调研的基础上，在其辖区内投资建设【】云智慧公共平台， 并且以服务外包的方式委托乙方对该云智慧公共平台日常经营与运营管 理工作。 2、乙方系专业服务外包平台提供商与运营商，拥有相关经营管理经验与经
营资质（见附件），整合上下游境内外行业解决方案，为客户提供创新商 业模式以及BPO业务流程外包。 3、甲方已经依法获得政府相关部门对于公共平台的建设和运营许可，不存 在任何法律和政策上的障碍。 4、甲方依据对【】市信息产业招商引资的需求，经过充分的调研，同意以 服务外包的形式委托乙方运营【】云智慧公共平台。 5、双方确认：乙方将在当地投资设立江苏广和服务外包有限公司【】分公 司（简称：项目公司），并且由该项目公司负责履行本合同约定的全部内 容。 6、双方已签署一份《云智慧公共平台委托建设服务外包合同》，依照该份合 同的相关约定，双方签署本协议。 据此： 合同双方本着诚实信用、平等自愿的原则，就合作共同运营【】云智慧公共平台（简称：云平台）相关事宜，达成以下一致意见签署本合同以资共同遵守： 一、合作内容 1.1.合同双方确认：甲方负责并且承担相关费用： 1）提供符合运营需要的云平台投资以及场地 2）三家运营商接入 3）项目所需电费 4）能够满足云平台运营的足够电量（150KW） 5）柴油发电机一台 6）双回路供电 7）授权乙方以甲方名义开展相关经营业务 1.2.合同双方确认：乙方负责并且承担相关费用： 1）乙方项目公司的设立以及经营费用 2）提供与云平台技术相关的行业方案 3）提供专业技术人员费用
云计算简介 1.1云计算定义 云计算是从传统网格及分布式计算的基础上发展起来的，应用于现代互联网领域，以信息技术服务为商品，通过虚拟技术动态按需的由服务提供商向相关用户提供存储和计算的服务。云计算并不是一种新环境下的IT架构，它是对传统的网格、网络存储、虚拟化技术等相关技术的进一步融合与发展。而对用户而言，它是一种商业化的付费服务模式，用户通过付费，向提供云计算服务的企业索取信息计算、存储等相关服务，并受到云计算服务提供商的信息安全保护。 1.2云计算特点及类别 云计算特点非常突出，由于其是基于新一代的互联网而进一步发展的传统互联网技术，所以其本身具备传统互联网信息技术的特点，同时也具备了新环境下的互联网技术的新特点。云计算主要包括七大特点，而动态伸缩、按需服务则是作为区别传统互联网技术的主要特点。 1.2.1云计算特点 特点一大规模 云计算以其规模巨大，处理大数据集为优势，对大型数据计算和存储提供相应的解决方案。其基于网络平台的服务器高达数十甚至上百万，无论是从处理数据的规模还是配置都足以证明其规模的宏大。 特点二虚拟化 云计算以云为比拟，就是以虚拟作为其主要核心特点。云服务提供商通过对数据资源的集成化分散提供，用户以接口方式接入资源，实现数据分析处理，阻断了用户对数据资源底层技术细节的窥探，实现服务虚拟化。对用户而言，无需担心是否会出现物理性的系统负荷过度，只要服务器依然在提供相关数据处理服务即可完成自身的数据处理。 特点三动态伸缩 云计算平台规模是建立在企业的物理计算器规模之上的，但是却又不完全受物理规模的限制。准确的说，一台计算机可以为多个不同的服务器服务，而云平台的用户每次只需使用一个服务器，由于服务器的存在主要根据用户需要而存在，当用户数量增加或者减少时，云平台可以通过对服务器的数量进行相应的调整而适应用户的相应需求。故而可以动态的伸缩，实现规模上的灵活变化。
云计算技术－培训课程方案 ——云计算培训之一：云计算概述 课程简介： 随着网络带宽的不断增长，通过网络访问非本地的计算服务（包括数据处理、存储和信息服务等）的条件越来越成熟，于是就有了今天我们称作“云计算”的技术。之所以称作“云”，是因为计算设施不在本地而在网络中，用户不需要关心它们所处的具体位置，于是我们就像以前画网络图那样，用“一朵云”来代替了。其实，云计算模式的形成由来已久（谷歌公司从诞生之初就采用了这种模式），但只有当宽带网普及到一定程度，且网格计算、虚拟化、SOA和容错技术等成熟到一定程度并融为一体，又有业界主要大公司的全力推动和吸引人的成功应用案例时，它才如同一颗新星闪亮登场。 — 李德毅院士指出云计算将会给信息产业带来巨大的影响，将使信息技术整体结构发生改变，今后更多的软件会逐步转移到云计算环境中，更多的用户也将受益于云计算服务。随着云计算的研究深入和应用发展，它将成未来主流应用模式。 由于云计算技术起源于企业界而非学术界，各种技术文献很难寻获，大多数书籍和报告会都还停留在概念阶段，目前还未见到对云计算技术进行全面、深入剖析的教科书式出版物和深度技术培训课程。我们理解相关IT从业人员渴望弄清云计算技术本质和细节的迫切心情，特策划了这个系列培训课程。 课程目标： 本课程旨在让大家弄清：云计算是什么云计算的产生背景和动力云计算系统架构主流云计算方案的技术原理是什么如何着手云计算技术研发什么是云数据管理技术云计算未来发展方向 & 课程知识点： 学员通过学习，将掌握和了解下列技能与知识点： 1.云计算概念与起源 2.云计算应用与发展现状 3.: 4.云计算的典型技术方案 5.云计算优势分析 6.云计算技术架构与关键技术 7.云计算产业及应用情况 8.电信运营商的云计算发展策略 9.) 10.Google云计算系统架构 11.IBM“蓝云”系统架构 12.Amazon云计算系统架构
云计算(HCNA Cloud Computing) 认证，定位于云计算基础技术、配置和维护，包括云计算原理、云计算关键技术，华为云计算软硬件架构和部署管理。通过HCNA-Cloud认证，将证明对云计算原理及应用有初步的了解，掌握云计算通用技术及应用，并具备协助设计和部署云计算平台以及使用华为云计算设备实施设计的能力。拥有通过HCNA-Cloud认证的工程师，意味着企业拥有综合部署FusionCloud、桌面云相关技术，并具备基础云计算平台的运维与管理能力。 云计算怎么学? 对于上班的人来说，一般在职的，本身是有项目经验的，这是很大的优势。平常工作忙的可以参加周末班进行上课学习，决定上课之前一定要做预习，带着问题的上课。平时有时间可以多看看云计算、虚拟化、openstack等相关的书籍，建议自我学习的过程中，多做点相关项目，学习相关的知识。 对于大学生来说，大学生除了自己的学业之外，时间还是较多的。每天上午学习两个小时的理论知识(可以是看资料或视频)，同时要做笔记。每天下午学习两个小时(做实验为主去实践当日上午所学的理论)，晚上进行复习。如果时间充足的情况下可以选择参加周末班或脱产班，有助于对所学的知识更好的理解和巩
固。 对于没有基础的人来说，零基础学员在理论学习阶段，要注重打基础，特别是IA、IP阶段，方便以后的进阶学习。并且很多基础知识点在面试考试的时候，可能考官心血来潮，也可能会追问哦。同时要注重理论与实践结合，学习完理论，建议通过实验练习，加强理解。在IE阶段，则要着重注意考试要点，老师在上课的时候，会着重讲解比较热点的考试题目，一旦注意到老师在着重讲解某个知识点时，可千万不要走神呀！ 希望上面的学习方法可以帮到大家。有了好的学习方法，相信大家都可以学好云计算。当然，如果有时间还可以扩展一些知识，比如数通IA，存储IA，Linux 基础，openstack基础，这些知识对学习云计算有很好的辅助。 云计算认证里面涉及到的技术主要是虚拟化、存储和网络。 有这以上三个相关的技术学习云计算会更容易些，并且在学习过程中能够掌握得更深，理解更透彻。云计算里面服务器、存储、网络这些设备都需要通过网络互联互通，而且在云计算里面非常核心的东西就是开源的云计算操作系统：OpenStack，OpenStack核心相对比较难的部分就是网络：Neutron。 为什么要获得阿里云认证
《云计算基础》教学大纲
目录 一、课程性质与任务 (1) 二、教学模式、学习模式 (1) 三、课程目标 (1) 1．知识目标 (1) 2．技能目标 (1) 3．态度目标 (2) 四、学时学分 (2) 五、内容要求 (2) 六、实施建议 (4) 1. 教学建议 (4) 2. 考核评价 (4) 3. 教材选择与简介 (5)
《云计算基础》课程教学标准 一、课程性质与任务 课程类型：理论+实践课 课程性质：专业必修课 课程类别：专业基础课 该课程是云计算技术与应用、大数据、物联网等相关专业开设的一门理论与实践相结合的专业基础课程，是培养从事云计算工程建设与运维、云计算应用开发、大数据应用开发、物联网工程建设与运维等职业能力的一门理论与实践相结合的重要课程，其前导课程主要有《计算机文化基础》、《计算机网络技术》、《大数据技术基础》等课程，后续课程主要有《云计算工程》、《网络互联与配置》、《大数据开发与运维》、《网络安全与管理》等专业核心课程。 二、教学模式、学习模式 教学模式采用以项目案例为基础，理论联系实际，将生涩的专业理论、概念、原理等，与企业应用、岗位需求相结合，提高学生的学习兴趣，达到学以致用的教学目的。 学习模式采用“学教作一体化”模式，以学生为中心，充分调动学生的学习积极性、主动性。教师做好引导、重点难点讲解、检查和督促等工作，提升学生学习兴趣和学习效果。 三、课程目标 1．知识目标 以“云计算工程运维”、“大数据开发与运维”等职业岗位为依据，掌握云计算基本构成、技术架构、云计算分类以及云计算应用等基本理论知识和基础技能。 2．技能目标 针对学生将来从事云计算和大数据工程管理、运维、售前售后等工作岗位的
云计算简述 一、云计算简介 云计算（Cloud Computing）是网格计算（Grid Computing）、分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。Cloud Computing的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力，进而减少用户终端的处理负担，最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”的强大计算处理能力！ 云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。 二、云计算的定义 1、狭义云计算 提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。 2、广义云计算 这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。 这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。 云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。 总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。 三、云计算的原理 云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。 云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而
《云计算技术》课程教学大纲 一、课程基本信息 二、课程教学目标 通过本课程的学习，使学生对云计算技术的兴起、由来、概念及分类、云计算的原理及关键技术建立基本的概念，并通过实践了解云服务，云服务接口，并行计算与云计算的相互关系等相关内容；通过对云计算开源平台Hadoop的介绍，让学生对云计算平台的一种技术实现方式有所了解；结合云计算平台中各项应用及核心技术的介绍，拓展学生对云计算的认识。 三、教学学时分配 理论学时包括讨论、习题课等学时。
《云计算技术》课程实验内容设置与教学要求一览表 四、教学内容和教学要求 第一章绪论（2学时） （一）教学要求 通过本章内容的学习，了解云计算的概念、发展现状、发展环境、发展优势和应用前景；理解云计算的实现机制。 （二）教学重点与难点 教学重点：云计算的概念和发展现状。 教学难点：云计算实现机制。 第一节云计算的概念 1．了解云计算的概念； 2．掌握云计算的特点和三种类型。
第二节云计算发展现状 1．了解云计算的发展历程和现状。 第三节云计算实现机制 1．了解云计算技术体系结构； 2．理解云计算的实现机制。 第四节网格计算与云计算 1.了解网格计算的概念； 2．理解网格计算和云计算的关系和区别。 本章习题要点：简述云计算的概念、发展现状、发展环境、实现机制、发展优势和应用前景。 第二章 Google云计算原理与应用（4学时） （一）教学要求 通过本章内容的学习，了解Google云计算的应用，掌握Google云计算基本工作原理，理解和掌握数据表Bigtable的数据模型、系统架构。 （二）教学重点与难点 教学重点：Google文件系统GFS，分布式数据处理MapReduce 教学难点：分布式结构化数据表Bigtable。 第一节 Google文件系统GFS 1.了解Google文件系统GFS的架构、容错机制和系统管理技术。 第二节并行数据处理MapReduce 1．了解并行数据处理MapReduce的产生背景； 2．理解和掌握MapReduce的编程模型和实现机制。