石河子大学农学院生物统计学习题(每年必考期中题)

1.1 测定100株“农垦57”水稻的主茎高度（自分蘖节至穗顶，单位：厘米），得结果如下：

89.3 94.3 92.1 96.3 93.7 90.9 96.9 93.5 86.2 78.8 87.5 85.3 90.8 91.2 91.2 97.2 99.0 104.6 98.1 100.5 90.8 94.1 77.8 89.3 97.8 100.5 103.8 95.1 88.3 93.3 96.0 102.5 94.8 101.8 93.1 94.8 107.2 97.4 91.7 90.3 93.3 93.3 94.2 104.9 86.4 96.9 103.9 98.8 88.8 101.6 90.7 82.3 85.8 93.2 96.1 85.1 84.0 100.7 102.8 92.7 92.6 97.9 109.8 100.1 99.6 95.9 95.6 91.1 89.2 90.0 98.8 80.7 105.1 91.6 89.6 84.4 83.5 93.9 96.5 92.1 88.7 86.2 98.9 92.3 95.6 99.8 88.9 87.2 97.4 92.9 91.8 92.7 93.7 86.6 95.8 99.2 94.3 88.4 94.7 89.9 试制成次数分布表、次数分布图和累积频率分布图，并说明对该资料的初步印象。

解：R=109.8-77.8=32

i=R/(组数-1)=32/（9-1）=4 L 1+i/2=77.8

L 1=77.8-4/2=75.8≈76

100株“农垦57”水稻的主茎高度次数分布 分组数列 次数 频率（%）

累积频率

（%） 76-80 2 2 2 80-84 3 3 5 84-88 11 11 16 88-92 22 22 38 92-96 28 28 66 96-100 19 19 85 100-104 10 10 95 104-108 4 4 99

2.1 测得1961~1972年间越冬代棉红铃虫在江苏东台的羽化高峰期依次为（以6月30日为0）8,6,10,5,6,6,10,-1,12,11,9,1,8。试求其平均数、标准差和变异系数，并解释所得结果。 解： （1）713

9

1112111521036281=++++-?+?+?+?==

∑i

Y n y

（日）

（2）()()()()()()()()22222222271762710757107678--+-+-+-+-+-+-=-=∑∑y Y y

()()()()()172

7871797117122

2

2

2

2

=-+-+-+-+-+

%3.541007

8.3100=?=?=

y s CV

（3） 8.378.31

13172

1

2

≈=-=

-=

∑n y

s （日） 解释：?=7说明1960~1972年间越冬代棉铃虫在东台地区的羽化高峰期为平均每年的`7月7日左右；

s=3.8说明1960~1972年间越冬代棉红铃虫羽化高峰在7月3日左右；

CD=54.3%说明1960~1972年间越冬代棉红铃虫羽化高峰期在六七月份的机会均等。

3.5 习题1.1“农垦57”主茎高度的资料，在习题2.4已算得其?=93.76,s=6.17。设该资料的总体为正态分布，试计算：（1）P{87.59

{}{}{}9973.00014.09987.0)3()3(27.11225.753

17

.676.9325.753

17.625

.7527.1129545.00228.09773.0)2()2(10.10642.812

17

.676.9342.812

17.676

.9310.1066826.01587.08413.0)1()1(93.9959.871

17

.676.9359.871

17.676

.9393.99121212=-=--=<≤-=-==-=

=-=--=<≤-=-==-=

=-=--=<≤-=-==-=

F F Y P u u F F Y P u u F F Y P u u

（2）频率分别为0.68,0.95,1.0

3.6 设一二项总体的p=1/3,现以n=12抽样，（1）试以正态近似法计算P{Y≥6}=?并与直接

计算的二项概率作一比较；（2）应用

()()

u Y f φσ

1

=

绘制配合该二项概率分布的正态曲线。

4.1 设有一N=5的总体,具μ=4,σ2=2,其变量为2,3,4,5,6。试以：（1）n=2抽取所有可能的样

本，并求 y μ, 2y σ和

2

s

μ（2）将 n=2的所有?作成所有可能比较（?1-?2）的次数分布，

并求、 21y y -μ, 221y y -σ以及 (){}25.221>-y y P 和 {}75.1)(21-<-y y P 。

解：

（1） （2）

21

224

25

52

2

2

22=========σμσσμμs y y n n N

()2

1

2

1

2

12

1

21222

2

1212

2122

2

220

y y y

y y y y y y y u n n n ------==?==+==-=σμσσσσ

μμμ

若

()(){}1075.075.11075

.024.121=-<-∴=-∴y y P F

()()(){}()()0599.09441.0159.125.29441

.059.159.12

25.221212

1

2

1

=-=-∝+=>-==-=

--=

--F F y y P F y y u y

y y

y σμ

4.2 测定某番茄品种果实中的维生素C 含量14次，得?=81.5毫克，s=7.5毫克。试求该样本平均数和总体平均数的相差不超过±2.7毫克的概率。 解：

{}{}{}8

.07.22.07.2200

.035.1,1335.127

.20.214

5

.7=<-∴=>-∴=>===-=

==

=μμμσy P y P t P v n

s y t s y y

4.3 一正态总体具σ2=0.5，试求当随机抽取n=4的样本时，样本方差s 2>0.5的概率。

解：

()()5

.167524

441199524

441120012

22

=?=?-=-=σs n x

（1）

()(){}

9474.00526.014410526

.06.162.19.193.181120025.16721222

2=-=>=--=-=---?=--=s P F v x u

（2）

(){}9505.00495.01210495

.065.165

.1200

2524

524

21=-=>=--=?-=

-=

s P F s u s σσ

4.4 某水稻品种的每穗粒数变量呈正态分布，其σ2=524。试求随机抽取n=20的样本时，s 2>441t s>21的概率[分别用（4.27）和(4.23)计算]。 解： 据4.27

62.11199248.167248

.167524

441

)1200(2-=-?-?==?-=

u x

查表2得：

{}

9474.04410526

.0)62.1(2=>=s P F

据4.23

65

.11445.189.22211445

.11002524

2=-=-==?=

=

s s s u n σσσ

σ

查表2得

{}9505.0210495.0)65.1(=>=s P F

4.5 查表计算：（1）ν=5时，P{|t|≤0.920}=? P{t≤-2.571}=? P{t>4.032}=?;ν=2时,P{x 2≤0.05}=?P{x 2>

5.99}=? P{0.053.71}=? P{F>

6.55}=? 解：

（1）v=5时，

{}{}{}005.0032

.4025

.057.260.0920.0=>=<=≤t P t P t P （2）v=2时，

{}{}{

}95.0025.0975.038.705.005

.099.5025

.005.02

2

2=-=<<=>=≤x P x P x P

（3）

{}{}01.055.605

.071.3=>=>F P F P

5.3 以“金皇后”玉米作去雄试验，每处理10区，成对排列，其产量（公斤/0.1亩）结果如下表。（1）试以成对比较法测验H 0：μd =0的假设；（2）求包括在μd 内置信度为95%的区间；（3）假定下表资料是两个独立样本（不成对），试以组群比较法测验H 0：μ1=μ2的假设；（4）求包括（μ1-μ2）在内的置信度为95%的区间；（5）比较上述两种统计推断方法的异同，并说明试验设计和统计方法的关系。

对比号 去雄 不去雄 1 28

25 2 30 28 3 31 29 4 35 29 5 30 31 6 34 25 7 30 28 8 28 27 9 34 32 解：（1）

444.39

.01

.31.39

.01085.285

.210

5232

22==

====+++=t s s d 实得t>t 0，否定H 0。 （2）

1

.1262.29.01.31.5262.29.01.31

.32121=?-==?+==-L L y y 所以置信区间为[1.1,5.1] （3）

()()905.2067.11.3067

.11069

.5269

.5999

.466.559

.466.551

.32122

2221121===?==++=

=-=-=--∑∑t s s y Y y Y y y y y

实得t>t 0.05，否定H 0。 （4）

3

.5101.2067.11.39.0101.2067.11.3)

18(101.22105.0=?+==?-===L L v t 所以置信区间为[0.9,5.3]

5.2有一批棉花种子，规定发芽率p≥80%为合格，现随机抽取100粒，

得p

?=0.77问： （1） 是否合格？

（2） 该p

?=0.77所属总体p 值的95%置信区间？ （3） 若样本发芽率p

?<0.79，就可推断为不合格，则至少应取多少粒 种子作发芽试验（取代95%可靠度）？ 解：（1）假设8.0:0

=P H 8.0:≠P H A

04.0100

2.08.0=?=P σ 625.004.01005.0801.077.10=?

?? ??

--=c u

实得05.0u u c

<，故接受H 0，推断种子为合格。

（2）042.0100

23

.077.0?

=?=

P S

%

2.85~%8.68852.0042.096.177.0688

.0042.096.177.021即置信区间为=?+==?-=L L

（3）()

)(433001.0645

.12.08.02

22粒=??=-=p p pqu n α 5.3检查甲小麦品种200穗，其中受吸浆虫为害42个；检查乙小麦品种150穗，其中吸浆

虫为害穗27个。试求：（1）两品种的抗虫性是否显著有别？（2）若要有95%的把握发现±0.03的真实差数，则每一品种的样本容量应为多少？ 解：（1）假设P P P H ==210:,21:P P H A

≠,两尾测验96.105.0=u

21.020042?1==p 18.015027

?2==p

1971

.0150

20027

42=++=

p

()043.015012001

1971.011971.02

1

?

?=??

? ??+?-?=-p p S 实得05.0u u

<，所以接受210:p p H =

（２）()135103

.096.18029.01971.022

2

=???=n 所以

135121==n n 穗

1 下表为玉米品种间杂种小粒红X 金皇后在高肥条件下密度（株/亩）试验的产量（公斤）结果，随机区组设计，重复3次，小区计产面积40米2。试作分析。

处理（株/亩）

区组 i T i y Ⅰ Ⅱ Ⅲ

2000 26.8 27.6 27.3 81.7 27.2 3000 30.6 29.9 30.1 90.6 30.2 4000 31.9 31.7 31.8 95.4 31.8 5000 25.4 25.2 27.5 78.1 26.0 6000 23.2 25.0 24.6 72.8 24.3 8000 21.4 22.3 22.4 66.1 22.0 R T 159.3 161.7 163.7 484.7

9.26=y 解：

63.462.113.19938.20562

.16

7.1637.1613.15913

.1993

1.666.907.8138.2054.226.278.263

62

222

22222=--==-++==-+++==-+++=?e R t T SS C SS C SS C SS 因而得方差分析表：

变异来源 df SS MS F 区组间 2 1.62 0.81 1.75 处理间 5 199.13 39.83 86.04** 试验误差 10 4.65 0.463 总变异 17 205.38

密度间差异极显著，用PLSD 法检测

76

.15555.0169.324

.15555.0228.25555.03

463

.02201.005

.02

1

=?==?==?==

-PLSD PLSD r MS s e y y

高肥条件下各种密度下产量的差异显著性

密度（株/亩） 产量（公斤） 5% 1%

4000 31.8 a A 3000 30.2 b A 2000 27.2 c BC 5000 26.0 c C 6000 24.3 d D 8000 22.0 e E

9.1 下表为玉米品种间杂种小粒红X 金皇后在高肥条件下密度（株/亩）试验的产量（公斤）结果，随机区组设计，重复3次，小区计产面积40米2。试作分析。

处理（株/亩） 区组

i T i y Ⅰ Ⅱ Ⅲ 2000 26.8 27.6 27.3 81.7 27.2 3000 30.6 29.9 30.1 90.6 30.2 4000 31.9 31.7 31.8 95.4 31.8 5000 25.4 25.2 27.5 78.1 26.0 6000 23.2 25.0 24.6 72.8 24.3 8000 21.4 22.3 22.4 66.1 22.0 R T 159.3 161.7 163.7 484.7 9.26=y

63.462.113.19938.20562

.16

7.1637.1613.15913

.1993

1.666.907.8138.2054.226.278.263

62

222

22222=--==-++==-+++==-+++=?e R t T SS C SS C SS C SS 因而得方差分析表：

变异来源 df SS MS F 区组间 2 1.62 0.81 1.75 处理间 5 199.13 39.83 86.04** 试验误差 10 4.65 0.463 总变异 17 205.38

密度间差异极显著，用PLSD 法检测

76

.15555.0169.324

.15555.0228.25555.03

463

.02201.005

.02

1

=?==?==?==

-PLSD PLSD r MS s e y y

高肥条件下各种密度下产量的差异显著性

密度（株/亩） 产量（公斤） 5% 1% 4000 31.8 a A 3000 30.2 b A 2000 27.2 c BC 5000 26.0 c C 6000 24.3 d D 8000 22.0 e E

9.2 有一苎麻二因素试验，A 因素为品种，有A 1和A 2；B 因素为短日照处理天数，有B 1=0天，B 2=15天，B 3=25天，B 4=35天，B 5=45天，B 6=55天，B 7=65天。随机区组设计，重复2次，得每盆麻皮产量（克）于下表。试通过分解各观察值的线性分量作出方差分析。

处理 Ⅰ Ⅱ A 1 B 1 80 84 B 2 76 84 B 3 86 86 B 4 77 73 B 5 68 74 B 6 66 64 B 7 60 62 A 2 B 1 52 54 B 2 52 51 B 3 48 40 B 4 46 46 B 5 50 48 B 6 38 44 B 7 40 40 解：

处理 Ⅰ Ⅱ

T AB =T i A 1 B 1 84 80 164 B 2 84 76 160 B 3 86 86 172 B 4 73 77 150 B 5 74 68 142 B 6 64 66 130 B 7 62 60 122 A 2 B 1 54 52 106 B 2 51 52 103 B 3 40 48 88 B 4 46 46 92 B 5 48 50 98 B 6 44 38 82 B 7

40 40 80

T R 839

850

∑=1689Y

因素A 的B 的两向表

A B T A B 1 B 2 B 3 B 4 B 5 B 6 B 7 T AB

A 1 164 160 172 150 142 130 122 1040 A 2 106 103 88 92 98 82 80 649 T

B 270 263

260

242

240

212

202

1689

89

.10188227216892,7,22

=??====C r b a

18.12061.677132.4107.689621

.29936.101204.546061.677136

.10122

220226327004

.54607

2649104061

.67712

8016016432

.47

2850839107.68964080842

222

22

222

2222=--=--==--==-?+++==-?+==-+++==-?+==-+++=R t T e AB B A t R T SS SS SS SS SS C SS C SS C SS C SS C SS 136

6113127=======e AB B A t R T df df df df df df df

苎麻二因素的方差分析 变异来源 df

SS MS F

固定

模型 随机

模型

区组间 1 4.32 4.32

处理间13 6771.61

A 1 5460.04 5460.04 590.63**

109.49**

B 6 1012.36 168.73 18.25**

3.38**

AB 6 299.21 49.87 5.39*

5.39*

试验误差13 120.18 9.24

总变异27 6896.107

9.3下表为猪饲料试验的日平均增重，A为添加己氨酸（%），A1=0,A2=0.05,A3=0.01;B为添加蛋氨酸（%），B1=0,B2=0.05;C为添加蛋白质（%），C1=12,C2=14。随机区组设计，重复2次。试作方差分析。

处理ⅠⅡ

A1B1C1 1.11 0.97

C2 1.52 1.45

B2C10.85 1.21

C2 1.67 1.24 A2B1C1 1.30 1.00

C2 1.55 1.53

B2C1 1.12 0.96

C2 1.76 1.27 A3B1C1 1.22 1.13

C2 1.38 1.08

B2C1 1.34 1.19

C2 1.46 1.39 解：

处理ⅠⅡ

T t=T ABC

A1B1C1 1.11 0.97

2.08

C2 1.52 1.45

2.97

B2C10.85 1.21

2.06

C2 1.67 1.24

2.91

A2B1C1 1.30 1.00

2.30

C2 1.55 1.53

3.08

B2C1 1.12 0.96

2.08

C2 1.76 1.27

3.03

A3B1C1 1.22 1.13

2.35

C2 1.38 1.08

2.46

B2C1 1.34 1.19

2.53

C2 1.46 1.39

2.85

T R 16.28 14.42 30.7 a=3, b=2, c=2, r=2

1）AB 两向表 2）AC 两向表 A B T A A C T A B 1 B 2 C 1 C 2 A 1 5.05 4.97 10.02 A 1 4.14 5.88 10.02 A 2 5.38 5.11 10.49 A 2 4.38 6.11 10.49 A 3 4.81 5.38 10.19 A 3 4.88 5.31 10.19 T B 15.24 15.46 30.7 T C 13.4 17.3 30.7

3）BC 两向表

B C T B C 1 C 2 B 1 6.73 8.51 15.24 B 2 6.67 8.79 5.46 K 13.40 17.30 30.7

6342.02233.174.13048

.00024.0015.02

211.538.597.405.50024

.02

2346.1524.15015

.02

2219

.1049.1002.1027

.085

.02

85.297.208.214

.02

2342.1428.1626.139.197.011.127

.392

2237.302222

2222

22

222

222

22222=-??+=-==---?+++==-??+==-??++=

=--==-+++==-??+==-+++==???=∑C C abr T SS C SS C SS C SS SS SS SS SS C SS C SS C SS C C C AB B A t R T e t R T 1212211123========C AB B A e t R T df df df df df df df df

0045

.00044.06342.00024.02

379.851.873.614

.06342.00024.02231.588.514.422222

222

=------==---?+++=---==---?+++=---=

∑∑AC BC AB C B A t ABC C B BC BC C A AC

AC SS SS SS SS SS SS SS SS C SS SS C ar T SS C SS SS C br T SS

212===ABC BC AC df df df

由上述资料方差分析：

变异来源 df SS MS F （固定模型） 区组间 1 0.14 0.14 A 2 0.015 00075 0.3099<1 B 1 0.0024 0.0024 0.0992<1 C 1 0.6342 0.6342 26.21** AxB 2 0.048 0.024 0.9917<1 AxC 2 0.14 0.07 2.89 BxC 1 0.0044 0.0044 0.182 AxBxC 2 0.0045 0.00225 0.0930<1 误差 11 0.27 0.0242 总变异 23 1.26

9.4 有一水稻二因素试验，A 为施肥量，分A 1=高肥，A 2=低肥；B 为品种，B 1=南优2号，B 2=汕优3号，B 3=IR661。（1）=A 1B 1，（2）=A 1B 2，（3）=A 1B 3，（4）=A 2B 1，（5）=A 2B 2，

（6）=A 2B 3。采用6X6拉丁方设计，小区计产面积12米2

，其田间排列和稻谷产量（公斤）如下图。①试按常法作方差分析；②设品种间预定的比较为杂优品种间（B 1比B 2）、杂优品种和常规品种间（B 1+B 2比B 3），试作单一自由度的独立比较（互作部分也作单一自由度的分解）。

(6) (5) (1) (3) (4) (2) T R 7.8 9.0 10.0 9.0 8.7 9.9 54.4 (2) (4) (6) (5) (3) (1) 9.6 8.6 7.5 8.5 9.2 9.5 52.9 (5) (3) (4) (2) (1) (6) 8.5 8.7 9.0 9.4 10.2 7.7 53.5 (4) (2) (3) (1) (6) (5) 7.5 9.4 8.6 9.7 7.3 8.5 51.0 (3) (1) (5) (6) (2) (4) 10.0 9.5 9.1 8.4 9.6 8.8 55.4 (1) (6) (2) (4) (5) (3) 9.8 8.5 9.2 9.1 8.8 9.6 55.0 Tσ 53.2 53.7 53.4 54.1 53.8 54.0 322.2 解：

69

.288362.32222

==C

07.341.141.017.275.1941

.146

2.471.577.581

.06

0.547.532.5317

.26

0.559.524.5475.196.90.98.72

222

222

22222=---==-+++==-+++==-+++==-+++=e t C R T SS C SS C SS C SS C SS

2055535=====e t c R T df df df df df

得方差分析如下：

变异来源 df SS MS F 行区间 5 2.17 0.482 2.79* 列区间 5 0.1 0.02 <1 处理间 5 14.41 2.882 18.78* 试验误差 20 3.07 0.1535 总变异 35

9.5 下表为玉米种植密度（株/亩）和追施氮肥数量（纯氮，公斤/亩）的裂区试验产量结果。主区因素A 1=1700，A 2=2200，A 3=2700；裂氏因素B 1=5，B 2=10，B 3=15。裂区计产面积40米2。试作分析。

处理 区组 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ A 1 B 1 18.8 23.9 14.1 17.1 B 2 20.4 25.6 24.4 26.8 B 3 23.5 24.7 26.7 26.8 A 2 B 1 28.4 23.2 21.1 25.6 B 2 25.8 22.1 27.7 30.7 B 3 27.9 28.9 26.5 29.6 A 3 B 1 18.3 31.9 27.9 27.2

B 2 23.0 31.2 28.6 31.9

B 3 28.6 31.0 31.9 31.2

处理 区组 T AB Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ A 1 B 1 18.8 23.9 14.1 17.1 73.9 B 2 20.4 25.6 24.4 26.8 97.2 B 3 23.5 24.7 26.7 26.8 101.7 A 2 B 1 28.4 23.2 21.1 25.6 98.3 B 2 25.8 22.1 27.7 30.7 106.3 B 3 27.9 28.9 26.5 29.6 112.9 A 3 B 1 18.3 31.9 27.9 27.2 105.3

B 2 23.0 31.2 28.6 31.9 114.7

B 3 28.6 31.0 31.9 31.2 122.7 T R 214.7 242.5 228.9 246.9 933

解： A 和R 两向表

A R T A

Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ T AR

A 1 62.7 74.2 65.2 70.7 272.8 A 2 82.1 74.2 75.3 85.9 317.5 A 3 69.9 94.1 88.4 90.3 342.7 T R

214.7

242.5

228.9

246.9 T=933

a=3, b=3, r=4

A 和

B 两向表

A B T A B 1 B 2 B 3 T AB

A 1 73.9 97.2 101.7 272.8 A 2 98.3 106.3 112.9 317.5 A 3 105.3 114.7 122.7 342.7 T

B 277.5 318.2

337.5

T=933

25

.241804339332

2=??==abr T C

9657.03546.70865.2083

3.907.62865.208437.3428.272546

.70339.2467.21421

.69422212222

222=---++=---==-?++=-==-?++=-=

=-=∑∑∑∑C SS SS C b T SS C C br T SS C C ab T SS C Y SS R A AR e A A R

R T 623351====e A R T df df df df

25

.241804339332

2=??==abr T C

848

.134503.20482.155865.2084

7.1229.73482

.154433.3375.277122222

22=-----==---++=---==-?++=-=

∑∑e AB B A R T e B A AB AB B

B SS SS SS SS SS SS SS

C SS SS C r T SS C C ar T SS

18422===e AB B df df df

对该资料的方差分析：

变异来源 df SS MS （固定模型） 区组间 3 70.546 23.515 A 2 208.865 104.433 6.027* 误差1 6 103.9657 17.328

B 2 155.482 77.741 10.377** AxB 4 20.503 5.126 0.0842 误差2 18 134.848 7.492 总变异 35 694.21

由以上结果知A 显著，B 极显著，以下对A ，B 进行从重比较： A v=6

39.20328.1743221

=???=?=

-br br E s Tj Ti （公斤/480米2）

59.7539.20707.389.4939.20447.201.005.0=?==?=PLSD PLSD

A 因素多重比较（PLSD 法） A 玉米产量（公斤/480米2） 显著性

5% 1% A 1 342．7 A A A 2 317．5 Ab A A 3 272．8 b A

PLSD 0.05=49.89 PLSD 0.01=75.59 B

14.1322==-arE s Tj Ti （公斤/480米2）

59.3841.13878.217.2841.13101.201.005.0=?==?=PLSD PLSD

对B 进行多重比较（PLSD 法）

B 玉米产量（公斤/480米2） 显著性

5% 1% B 1 337．3 a A B 2 318．2 a A B 3 277．5 b B

PLSD 0.05=28.17 PLSD 0.01=38.59

据测验结果知，最适宜组合为A 3B 3。

9.6 设有V 1、V 2、V 3、V 4、V 5五个小麦品种在U 1、U 2、U 3三地进行比较试验，每地皆随机区组设计，重复3次，小区计产面积20米2，得产量结果于下表。试测验各品种生产力的差异显著性和在各地的适应性。

V U U 1 U 2 U 3 R 1 R 2 R 3 R 1 R 2 R 3 R 1 R 2 R 3

V 1 20 15 15 17 15 18 10 1 8 V 2 22 17 17 14 14 11 7 10 5 V 3 22 21 15 15 19 14 12 20 15 V 4 20 20 15 14 14 10 10 9 12 V 5 35 24 27 21 16 16 14 15 11

9.7 有一具有V 1、V 2…V 5五个品种的水稻品比试验，随机区组设计，重复4次。在生育期中，区组Ⅰ和Ⅱ的每个小区皆随机确定两个抽样单元（每一抽样单元5穴，每一小区容量为300抽样单元，即1500穴），系统地进行分蘖动态调查，其中一次的各抽样单元平均每穴分蘖数结果列于下表。试分析：（1）品种间平均每穴分蘖数的差异显著性；（2）若希望

y s ≤0.3，

则当固定在区组Ⅰ和Ⅱ抽样时，每一小区应设多少个抽样单元？（3）若在4个区组的每一小区皆设2个抽样单元，则y s 估计有多大？

品种 区组 Ⅰ Ⅱ V 1 7.0 6.2 4.6 5.0 V 2 5.2 6.8 5.8 5.6 V 3 10.8 10.2 11.2 10.4 V 4 12.8 10.8 11.2 12.0 V 5 11.0 10.2

12.0

8.6

9.8 为了解以凯氏定氮法测定大豆蛋白质含量的误差,抽取干重各为8克的某大豆品种种子样品两份(A 1,A 2);每份样品均分制成两份蛋白质沉淀(B 1,B 2);每份沉淀均分于两个烧瓶中进行消化(C 1,C 2);每份消化液均分两份进行蒸馏(D 1,D 2);每份蒸馏液均分两份进行滴定,并换算成每10克样品的蛋白质含量(E 1,E 2)。得结果如表（见下页）。试分析：（1）该测定过程各个环节的误差方差；（2）欲使测定结果的S?≤0.15，应如何测定？

样品 沉淀 消化 蒸馏 滴定 T ABCD T ABC T AB T A

E 1 E 2

A 1

B 1

C 1

D 1 3.6 3.7 7.3 14.6 29.7 61.8 D 2 3.7 3.6 7.3 C 2 D 1 3.7 3.8 7.5 15.1 D 2 3.8 3.8 7.6

B 2

C 1

D 1 3.8 4.0 7.8 15.1 32.1 D 2 3.9 3.8 7.7 C 2 D 1 4.1 4.0 8.1 16.6 D 2 4.3 4.2 8.5

A 2

B 1

C 1

D 1 3.4 3.6 7.0 14.1 28.7 60.0 D 2 3.5 3.6 7.1 C 2 D 1 3.6 3.7 7.3 14.6 D 2 3.7 3.6 7.3 B 2 C 1 D 1 3.8 3.8 7.6 15.5 31.3 D 2 3.9 4.0 7.9 C 2 D 1 3.9 4.0 7.9 15.8

D 2

4.0

3.9

7.9

9.9 设习题9.3资料处理A2B2C2在区组Ⅱ的1.27和A3B2C1在区组Ⅰ的缺失，试予以估计。 解：

31

.164

.10

2

22309.28276.11215.130

222309.28219.122394.14'2'1'

2'1'2'11'

2'1'2'2'2

===???++++-+-=???++++-??+-Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y

9.10 设习题9.4资料处理(4)在行Ⅲ列Ⅲ的产量9.0缺失，试予估计。 解：

2.80

36

)2.313(267.4465.4464.44''''''

==+++-+-+-Y Y Y Y Y Y

9.11 设习题9.5资料处理A3B1在区组Ⅲ的27.9和处理A3B3在区组Ⅲ的31.9缺失，试予估计. 解：

下表为中粳“桂花球”在5种密度下的单茎蘖平均藁秆重（X ，克） 和谷粒重（Y ，克）。试计算：

（1） 谷粒重依蒿秆重的线性回归和离回归标准差； （2） 线性回归的显著性；

（3） （3）有效分蘖（满足)0?

>Y 的临界干重；

（4） （4）绘制散点图，并画出回归线。

X ，藁秆重 Y ，谷粒重 1.94 1.71 1.70 1.30 1.30 0.88 1.05 0.64 0.81 0.46

解：（1）

()()()()()()()36.19296.099.48.65

1

716.702968

.18542.0716.746.081.071.194.10097

.646.071.199

.446.071.11022.1081.094.18.681.005.130.170.194.12

2

2

2

2

2

2

2

2

2

==

=?-

=--==-==-==?++?==++==++==++==++++=∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑n

X x y Y

x X xy y Y y x X x XY Y Y X X

()()()()07751

.02

5018024

.02

?2018024

.08542

.09296.002968.1?2

/2

22

2

2

=-=

--=-==-

=-=-=∑∑

∑∑∑n Y Y n Q s x xy y Y Y Q X

Y

（2）假设

0:0:0≠=ρρA H H

*

*9912.0,9587.0841.53841.58783.0182.33182.3841.5,182.3,329912

.002968

.18542.09296

.001.005.02

2

201.02

01.001.02

2

205

.02

05.005

.001.005.02

2

=∴>>=+=+==+=+====-==?=

=

=

∑∑∑r r r r r t v t r t v t r t t n v y

x xy SS SS SP

r Y

X

否定H 0，接受H A 。 （3）

00883.14812.0?>+-=X Y

4429.0>X （克）

10.2 对3个早籼稻作分期播种试验，得播种至出穗的天数（X ） 和总积温（Y ，日·度）的关系于下表。 试测验3品种从播种至出穗的： （1） 起点温度有无显著差异？ （2）有效积温有无显著差异？

品种 观察值（X ij ,Y ij ） 二九青 X 1j 75 69 66 57 51 48 47 Y 1j 1541 1474 1489 1329 1254 1247 1254 广陆矮4号 X 2j 70 67 55 52 51 52 51 Y 2j 1616 1611 1440 1401 1423 1471 1422 矮脚南特 X 1j 87 78 74 67 62 55 53 Y 2j 1872 1721 1712 1611 1555 1450 1430

生物统计学考试题及答案

重庆西南大学 2012 至 2013 学年度第 2 期 生物统计学 试题（A ） 试题使用对象： 2011 级 专业(本科) 命题人： 考试用时 120 分钟 答题方式采用： 闭卷 说明：1、答题请使用黑色或蓝色的钢笔、圆珠笔在答题纸上书写工整. 2、考生应在答题纸上答题，在此卷上答题作废. 一：判断题；（每小题1分，共10分 ） 1、正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ ） 2、标准差为5，B 群体的标准差为12，B 群体的变异一定大于A 群体。（ ） 3、一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ ） 4、30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1 （已知84.321,05.0=χ）。 （ ） 5、固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于推断处理的总体。（ ） 6、率百分数资料进行方差分析前，应该对资料数据作反正弦转换。（ ） 7、比较前，应该先作F 测验。 （ ） 8、验中，测验统计假设H 00:μμ≥ ，对H A :μμ<0 时，显著水平为5%，则测验的αu 值为1.96（ ） 9、行回归系数假设测验后，若接受H o :β=0，则表明X 、Y 两变数无相关关系。 ( ) 10、株高的平均数和标准差为30150±=±s y （厘米），果穗长的平均数和标准差为s y ±1030±=（厘米），可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。 （ ） 二：选择题；（每小题2分，共10分 ） 1分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为3和2，在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为（ ）。 A 、[-9.32，11.32] B 、[-4.16，6.16]

生物统计学试题及答案

生物统计学考试 一.判断题（每题2分，共10分） √1. 分组时，组距和组数成反比。 ×2. 粮食总产量属于离散型数据。 ×3. 样本标准差的数学期望是总体标准差。 ×4. F分布的概率密度曲线是对称曲线。 √5. 在配对数据资料用t检验比较时，若对数n=13，则查t表的自由度为12。 二. 选择题(每题3分，共15分) 6.x～N（1，9），x1，x2，…，x9是X的样本，则有（） x N（0，1）B.11 - x ～N（0，1）C.91 - x ～N（0，1）D.以上答案均不正确 7. 假定我国和美国的居民年龄的方差相同。现在各自用重复抽样方法抽取本国人口的1%计 算平均年龄，则平均年龄的标准误（） A.两者相等 B.前者比后者大 D.不能确定大小 8. 设容量为16人的简单随机样本，平均完成工作需时13分钟。已知总体标准差为3分钟。 若想对完成工作所需时间总体构造一个90%置信区间，则（） u值 B.应用t分布表查出t值 C.应用卡方分布表查出卡方值 D.应用F分布表查出F值 9. 1-α是（） A.置信限 B.置信区间 C.置信距 10. 如检验k (k=3)个样本方差s i2 (i=1,2,3)是否来源于方差相等的总体,这种检验在统计上称为 ( )。 B. t检验 C. F检验 D. u检验 三. 填空题(每题3分，共15分) 11. 12. 13. 已知F分布的上侧临界值F0.05（1，60）=4.00，则左尾概率为0.05，自由度为（60，1） 的F 14. 15.已知随机变量x服从N (8，4)，P（x < 4.71）(填数字) 四．综合分析题（共60分）

生物统计学复习题及答案

《生物统计学》复习题 一、填空题（每空1分，共10分） 1 ?变量之间的相关关系主要有两大类： （因果关系）,（平行关系） 2 ?在统计学中，常见平均数主要有（ 算术平均数）、（几何平均数）、（调和平均数） S 、：'（X 迁 3 ?样本标准差的计算公式（ 1 n 1 ） 4 ?小概率事件原理是指（ 某事件发生的概率很小，人为的认为不会发生 ） 5. 在标准正态分布中， P （- K u w 1） = （0。6826 ） （已知随机变量1的临界值为0. 1587） 6. 在分析变量之间的关系时， 一个变量X 确定，Y 是随着X 变化而变化，两变量呈因果关系， 则X 称为（自 变量）,Y 称为（依变量） 二、单项选择题（每小题 1分，共20分） 1、 ________________________________ 下列数值属于参数的是： A 、总体平均数 B 、自变量 C 依变量 D 、样本平均数 2、 下面一组数据中属于计量资料的是 _____________ A 、产品合格数 B 、抽样的样品数 C 病人的治愈数 D 、产品的合格率 3、 在一组数据中，如果一个变数 10的离均差是2,那么该组数据的平均数是 _________ 4、 变异系数是衡量样本资料 _________ 程度的一个统计量。 ___________ A 、变异 B 、同一 C 集中 D 、分布 5、 方差分析适合于， ____________ 数据资料的均数假设检验。 A 、两组以上 B 、两组 C 一组 D 、任何 8、平均数是反映数据资料 _________ 性的代表值。 A 、变异性 B 、集中性 C 差异性 D 、独立性 9、在假设检验中，是以 ___________ 为前提。 A 肯定假设 B 、备择假设 C 原假设 10、抽取样本的基本首要原则是 A 12 B 、10 D 、2 6、 在t 检验时，如果t = t o 、01，此差异是: A 、显著水平 B 、极显著水平 7、 生物统计中t 检验常用来检验 __________ A 、两均数差异比较 B 、两个数差异比较 C 无显著差异 D 、没法判断 C 两总体差异比较 D 、多组数据差异比 较 D 、有效假设

生物统计学考试题及答案

生物统计学考试题及答案

重庆西南大学 2012 至 2013 学年度第 2 期 生物统计学 试题（A ） 试题使用对象： 2011 级 专 业(本科) 命题人： 考试用时 120 分钟 答题方式采用： 一：判断题；（每小题1分，共10分 ） 1、正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ ） 2、标准差为5，B 群体的标准差为12，B 群体的变异一定大于A 群体。（ ） 3、一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ ） 4、30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1（已 知84.321,05.0=χ）。 （ ） 5、固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于推断处理的总体。（ ） 6、率百分数资料进行方差分析前，应该对资料数据作反正弦转换。（ ） 7、比较前，应该先作F 测验。 （ ） 8、验中，测验统计假设H 00:μμ≥ ，对H A :μμ<0 时，显著水平为5%，则测验的αu 值为1.96（ ） 9、行回归系数假设测验后，若接受H o :β=0，则表明X 、Y 两变数无相关关系。( ) 10、株高的平均数和标准差为30150±=±s y （厘米），果穗长的平均数和标准差为s y ±1030±=（厘米），可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。 （ ） 二：选择题；（每小题2分，共10分 ） 1分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为3和2，在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为（ ）。

A 、[-9.32，11.32] B 、[-4.16，6.16] C 、[-1.58，3.58] D 、都不是 2、态分布不具有下列哪种特征（ ）。 A 、左右对称 B 、单峰分布 C 、中间高、两头低 D 、概率处处相等 3、一个单因素6个水平、3次重复的完全随机设计进行方差分析，若按最小显著差数法进行多重比较，比较所用的标准误及计算最小显著差数时查表的自由度分别为（ ）。 A 、 2MSe/6 , 3 B 、 MSe/6 , 3 C 、 2MSe/3 , 12 D 、 MSe/3 , 12 4、已知),N(~x 2σμ，则x 在区间]96.1,[σμ+-∞的概率为（ ）。 A 、0.025 B 、0.975 C 、0.95 D 、0.05 5、 方差分析时，进行数据转换的目的是（ ）。 A. 误差方差同质 B. 处理效应与环境效应线性可加 C. 误差方差具有正态性 D. A 、B 、C 都对 三、简答题；（每小题6分，共30分 ） 1、方差分析有哪些步骤？ 2、统计假设是？统计假设分类及含义？ 3、卡方检验主要用于哪些方面？ 4、显著性检验的基本步骤？ 5、平均数有哪些？各用于什么情况？ 四、计算题；（共４题、50分） 1、进行大豆等位酶Aph 的电泳分析，193份野生大豆、223份栽培大豆等位基因型的次数列于下表。试分析大豆Aph 等位酶的等位基因型频率是否因物种而不同。（ 99 .52 05.0,2=χ， 81 .7205.0,3=χ）（10分） 野生大豆和栽培大豆Aph 等位酶的等位基因型次数分布 物 种 等位基因型 1 2 3 野生大豆 29 68 96

生物统计学期末考试题

生物统计学期末考试题 一名词解释(每题2分,共10分) 1．生物统计学期末考试题 2．样本：从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本 3．方差：用样本容量n来除离均差平方和,得到的平方和,称为方差 4．标准差：方差的平方根就是标准差 5．标准误：即样本均数的标准差,是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度, 反映的是样本均数之间的变异。 6．变异系数：将样本标准差除以样本平均数,得出的百分比就是变异系数 7．抽样：通常按相等的时间间隔对信号抽取样值的过程。 8．总体参数：所谓总体参数是指总体中对某变量的概括性描述。 9．样本统计量：样本统计量的概念很宽泛（譬如样本均值、样本中位数、样本方差等等）,到现在 为止,不是所有的样本统计量和总体分布的关系都能被确认,只是常见的一些统计量和总体分布之间 的关系已经被证明了。 10．正态分布：若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布, 正态分布又名 高斯分布 11．假设测验：又称显著性检验,就是根据总体的理论分布和小概率原理,对未知或不完全知道的总 体提出两种彼此对立的假设,然后由样本的实际结果,经过一定的计算,做出在一定概率意义上应该 接受的那种假设的推断。 12．方差分析：又称“变异数分析”或“F检验”,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 13．小概率原理：一个事件如果发生的概率很小的话,那么它在一次试验中是几乎不可能发生的,但 在多次重复试验中几乎是必然发生的,数学上称之小概率原理。 15．决定系数：决定系数定义为相关系数r的平方 16．随机误差：在实际相同条件下,多次测量同一量值时,其绝对值和符号无法预计的测量误差。 17．系统误差：它是在一定的测量条件下,对同一个被测尺寸进行多次重复测量时,误差值的大小和 符号（正值或负值）保持不变；或者在条件变化时,按一定规律变化的误差 二. 判断题（每题2分,共10分） 1. 在正态分布N(μ ;σ)中,如果σ相等而μ不等,则曲线平移, ( ) 2. 如果两个玉米品种的植株高度的平均数相同,我们可以认为这两个玉米品种是来自同一总体（） 3. 当我们说两个处理平均数有显著差异时,则我们有99%的把握肯定它们来自不同总体. 4小概率原理是指小概率事件在一次试验中可以认为不可能发生（） 5 激素处理水稻种子具有增产效应,现在在5个试验区内种植经过高、中、低三种剂量的激素处理的水稻种此试验称为三处理五重复试验（） 6.系统误差是不可避免的,并且可以用来计算试验精度。（） 7.精确度就是指观察值与真值之间的差异。（） 8. 实验设计的三个基本原则是重复、随机、局部控制。（） 9. 正交试验设计就是从全部组合的处理中随机选取部分组合进行试验。（） 10.如果回归方程Y=3+1.5X的R2=0.64,则表明Y的总变异80%是X造成。（） 三. 简答题（每题5分共20分） 1. 完全随机试验设计与随机区组试验设计有什么不同? 2. 什么是小概率原理?在统计推断中有何 作用? 3. 什么是多重比较中的FISHER氏保护测验?4. 样本的方差计算中,为什么要离均差平方和 除以n-1而不是除以n? 5. 如果两个变量X和Y的相关系数小于0.5,是否它们就没有显著相关性? 6. 单尾测验与双尾测验有何异同?

生物统计学期末复习题

统计选择题 1，由于（1，研究对象本身的性质）造成我们所遇到的各种统计数据的不齐性。 2，研究某一品种小麦株高，因为该品种小麦是个极大的群体，其数量甚至于是个天文数字，该体属于（4，无限总体） 3，从总体中（2，随机抽出）一部分个体称为样本。 4，用随机抽样方法从总体中获得一个样本的过程称为（3，抽样） 5，身高，体重，年龄这一类数据属于（3，连续型数据；1，度量数据） 6，每10个中男性人数，每亩麦田中杂草株数，喷洒农药后每100只害虫中死虫数等，这一类数据属于（1，离散型数据；2，计数数据） 7，把频数按其组值的顺序排列起来，称为（3，频数分布） 8，以组值作为一个边，相应的频数为另一个边，做成的连续矩形图称为（2，直方图）9，绘制（4，多边形图）的方法是在坐标平面内点上各点（中值，频数），以线段连接各点，最高和最低非零频数点与相邻零频数点相连。 10，累积频数图是根据（3，累积频数表）直接绘出的。 11，样本数据总和除以样本含量，称为（算数平均数 12，已知样本平方和为360，样本含量为10，以下4种结果中（2，6.0）是正确的标准差。 13，概率的古典定义是（2，基本事件数与事件总数之比） 14，下面第（2，概率是事物所固有的特性） 15，对于事件A和B，P（A∪B）等于（2，P（AB）） 16，对于事件A和事件B，P（A|B）等于（P（AB）/P（B）） 17，对于任意事件A和B，P（AB）等于（P（B）P（B|A）） 18，下述（3随机试验中所输入的变量）项称为随机变量 19，关于连续型随机变量，有以下4种提法，其中（1，可取某一区间内的任何数值）20，总体平均数可以用以下4种符号中的一种表示，它是（2，μ） 21，样本标准差可以用以下4种符号中的一种表示，它是（1，s） 22，在养鱼场中，A鱼塘的面积占10%，A鱼塘中鱼的发病率为1%，问从养鱼场中任意捕捞一条鱼，它既是A鱼塘，又是生病的鱼的概率是（4,0.003） 23，以下4点是描述连续型随机变量特征的，其中（2，f（x）=lim △x→0P（x

生物统计学答案 第一章 统计数据的收集与整理

第一章 统计数据的收集与整理 1.1 算术平均数是怎样计算的？为什么要计算平均数？ 答：算数平均数由下式计算：，含义为将全部观测值相加再被观测值的个数 除，所得之商称为算术平均数。计算算数平均数的目的，是用平均数表示样本数据的集中点， 或是说是样本数据的代表。 1.2 既然方差和标准差都是衡量数据变异程度的，有了方差为什么还要计算标准差？ 答：标准差的单位与数据的原始单位一致，能更直观地反映数据地离散程度。 1.3 标准差是描述数据变异程度的量，变异系数也是描述数据变异程度的量，两者之间有什么不同？ 答：变异系数可以说是用平均数标准化了的标准差。在比较两个平均数不同的样本时所得结果更可靠。 1.4 完整地描述一组数据需要哪几个特征数？ 答：平均数、标准差、偏斜度和峭度。 1.5 下表是我国青年男子体重（kg ）。由于测量精度的要求，从表面上看像是离散型数据，不要忘记，体重是通过度量得到的，属于连续型数据。根据表中所给出的数据编制频数分布表。 66 69 64 65 64 66 68 65 62 64 69 61 61 68 66 57 66 69 66 65 70 64 58 67 66 66 67 66 66 62 66 66 64 62 62 65 64 65 66 72 60 66 65 61 61 66 67 62 65 65 61 64 62 64 65 62 65 68 68 65 67 68 62 63 70 65 64 65 62 66 62 63 68 65 68 57 67 66 68 63 64 66 68 64 63 60 64 69 65 66 67 67 67 65 67 67 66 68 64 67 59 66 65 63 56 66 63 63 66 67 63 70 67 70 62 64 72 69 67 67 66 68 64 65 71 61 63 61 64 64 67 69 70 66 64 65 64 63 70 64 62 69 70 68 65 63 65 66 64 68 69 65 63 67 63 70 65 68 67 69 66 65 67 66 74 64 69 65 64 65 65 68 67 65 65 66 67 72 65 67 62 67 71 69 65 65 75 62 69 68 68 65 63 66 66 65 62 61 68 65 64 67 66 64 60 61 68 67 63 59 65 60 64 63 69 62 71 69 60 63 59 67 61 68 69 66 64 69 65 68 67 64 64 66 69 73 68 60 60 63 38 62 67 65 65 69 65 67 65 72 66 67 64 61 64 66 63 63 66 66 66 63 65 63 67 68 66 62 63 61 66 61 63 68 65 66 69 64 66 70 69 70 63 64 65 64 67 67 65 66 62 61 65 65 60 63 65 62 66 64 答：首先建立一个外部数据文件，名称和路径为：E:\data\exer1-5e.dat 。所用的SAS 程序和计算结果如下： proc format; value hfmt 56-57='56-57' 58-59='58-59' 60-61='60-61' 62-63='62-63' 64-65='64-65' 66-67='66-67' 68-69='68-69' 70-71='70-71' 72-73='72-73' 74-75='74-75'; run; n y y n i i ∑== 1

生物统计学(版)杜荣骞课后习题答案统计数据的收集与

第一章统计数据的收集与整理1.1 算术平均数是怎样计算的？为什么要计算平均数？ 答：算数平均数由下式计算：n y y n i i ∑ = =1 ，含义为将全部观测值相加再被观测值的个数 除，所得之商称为算术平均数。计算算数平均数的目的，是用平均数表示样本数据的集中点，或是说是样本数据的代表。 1.2 既然方差和标准差都是衡量数据变异程度的，有了方差为什么还要计算标准差？ 答：标准差的单位与数据的原始单位一致，能更直观地反映数据地离散程度。 1.3 标准差是描述数据变异程度的量，变异系数也是描述数据变异程度的量，两者之间有什么不同？ 答：变异系数可以说是用平均数标准化了的标准差。在比较两个平均数不同的样本时所得结果更可靠。 1.4 完整地描述一组数据需要哪几个特征数？ 答：平均数、标准差、偏斜度和峭度。 1.5 下表是我国青年男子体重（kg）。由于测量精度的要求，从表面上看像是离散型数据，不要忘记，体重是通过度量得到的，属于连续型数据。根据表中所给出的数据编制频数分布表。 66 69 64 65 64 66 68 65 62 64 69 61 61 68 66 57 66 69 66 65 70 64 58 67 66 66 67 66 66 62 66 66 64 62 62 65 64 65 66 72 60 66 65 61 61 66 67 62 65 65 61 64 62 64 65 62 65 68 68 65 67 68 62 63 70 65 64 65 62 66 62 63 68 65 68 57 67 66 68 63 64 66 68 64 63 60 64 69 65 66 67 67 67 65 67 67 66 68 64 67 59 66 65 63 56 66 63 63 66 67 63 70 67 70 62 64 72 69 67 67 66 68 64 65 71 61 63 61 64 64 67 69 70 66 64 65 64 63 70 64 62 69 70 68 65 63 65 66 64 68 69 65 63 67 63 70 65 68 67 69 66 65 67 66 74 64 69 65 64 65 65 68 67 65 65 66 67 72 65 67 62 67 71 69 65 65 75 62 69 68 68 65 63 66 66 65 62 61 68 65 64 67 66 64 60 61 68 67 63 59 65 60 64 63 69 62 71 69 60 63 59 67 61 68 69 66 64 69 65 68 67 64 64 66 69 73 68 60 60 63 38 62 67 65 65 69 65 67 65 72 66 67 64 61 64 66 63 63 66 66 66 63 65 63 67 68 66 62 63 61 66 61 63 68 65 66 69 64 66 70 69 70 63 64 65 64 67 67 65 66 62 61 65 65 60 63 65 62 66 64 答：首先建立一个外部数据文件，名称和路径为：E:\data\exer1-5e.dat。所用的SAS程序和计算结果如下： proc format; value hfmt 56-57='56-57' 58-59='58-59' 60-61='60-61' 62-63='62-63' 64-65='64-65' 66-67='66-67'

生物统计学考试试卷及答案

考试轮次：2017－2018学年第一学期期末考试试卷编号 考试课程：[120770] 生物统计与实验设计命题负责人曾汉元 适用对象：生物与食品工程学院生物科学专业2015级审查人签字 考核方式：上机考试试卷类型：A卷时量:150分钟总分：100分 注意：答案中要求保留必要的计算和推理过程，全部答案保存为一个Word文档，文件名 为学号最后两位数+姓名。考试结束后不要关机。提交答卷后，请到主机看一下是否提交成功。第1题12分，第3题5分，第10题13分，其余的题各10分。 1、下表为某大学96位男生的体重测定结果（单位：kg），请根据资料分别计算以下指标：（1）算术平均数；（2）几何平均数；(3)中位数；（4）众数；（5）极差；（6）方差；（7）标准差；（8）变异系数；（9）标准误。(10) 绘制各体重分布柱形图。 66 69 64 65 64 66 70 64 59 67 66 66 60 66 65 61 61 66 67 68 62 63 70 65 64 66 68 64 63 60 60 66 65 61 61 66 59 66 65 63 58 66 66 68 64 65 71 61 62 69 70 68 65 63 66 65 67 66 74 64 70 64 59 67 66 66 60 66 65 61 61 66 67 68 62 63 70 65 64 66 68 64 63 60 60 66 65 61 61 66 59 66 65 63 58 66 2、已知1000株水稻的株高服从正态分布N（97，3 2），求： （1）株高在94cm以上的概率？ （2）株高在90~99cm之间的概率？ （3）株高在多少cm之间的中间概率占全体的99%？ 3．已知某批30个小麦样品的平均蛋白质含量为14.5%，σ=2.50%，试进行95%置信度下的蛋白质含量的区间估计和点估计。 4、有一大麦杂交组合，F2代的芒性状表型有钩芒、长芒和短芒三种，观察计得其株数依次分别为348、11 5、157，试检验其比率是否符合9：3：4的理论比率。 5、某医院用某种中药治疗7例再生障碍性贫血患者，现将血红蛋白含量（g/L）变化的数据列在下面，假定资料满足各种假设测验所要求的前提条件，问：治疗前后之间的差别有无显著性意义？ 患者编号 1 2 3 4 5 6 7 治疗前血红蛋白含量65 75 50 76 65 72 68 治疗后血红蛋白含量82 112 125 85 80 105 128

生物统计学期末复习题库及答案

第一章 填空 1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。 2．样本统计数是总体（参数）的估计值。 3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。 4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。 5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。 6．生物学研究中，一般将样本容量（n ≥30）称为大样本。 7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。 判断 1．对于有限总体不必用统计推断方法。（×） 2．资料的精确性高，其准确性也一定高。（×） 3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（∨） 4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。（∨） 第二章 填空 1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。 2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。 3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。 4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。 5．样本标准差的计算公式s=（ ）。 判断题 1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×） 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（×） 3. 离均差平方和为最小。（∨） 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（∨） 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。（×） 单项选择 1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压 2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等. B. 正态分布的算术平均数和中位数相等. C. 正态分布的中位数和几何平均数相等. D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。 4. 如果对各观测值加上一个常数a ，其标准差（ D ）。 A. 扩大√a 倍 B.扩大a 倍 C.扩大a 2倍 D.不变 5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（ C ）。 A. 标准差 B.方差 C.变异系数 D.平均数 第三章 12 2--∑∑n n x x )(

2017福师《生物统计学》答案

一、单选题（共 32 道试题，共 64 分。） V 1. 最小二乘法是指各实测点到回归直线的 A. 垂直距离的平方和最小 B. 垂直距离最小 C. 纵向距离的平方和最小 D. 纵向距离最小 2. 被观察到对象中的（）对象称为（） A. 部分，总体 B. 所有，样本 C. 所有，总体 D. 部分，样本 3. 必须排除______因素导致“结果出现”的可能，才能确定“结果出现”是处理因素导致的。只有确定了______，才能确定吃药后出现的病愈是药导致的。 A. 非处理因素，不吃药就不可能出现病愈 B. 处理因素，不吃药就不可能出现病愈 C. 非处理因素，吃药后确实出现了病愈 D. 处理因素，吃药后确实出现了病愈 4. 张三观察到李四服药后病好了。由于张三的观察是“个案”，因此不能确定______。 A. 确实进行了观察 B. 李四病好了 C. 病好的原因 D. 观察结果是可靠的 5. 四个样本率作比较，χ2>χ20.05,ν可认为

A. 各总体率不同或不全相同 B. 各总体率均不相同 C. 各样本率均不相同 D. 各样本率不同或不全相同 6. 下列哪种说法是错误的 A. 计算相对数尤其是率时应有足够的观察单位或观察次数 B. 分析大样本数据时可以构成比代替率 C. 应分别将分子和分母合计求合计率或平均率 D. 样本率或构成比的比较应作假设检验 7. 总体指的是（）的（）对象 A. 要研究，部分 B. 观察到，所有 C. 观察到，部分 D. 要研究，所有 8. 以下叙述中，除了______外，其余都是正确的。 A. 在比较未知参数是否不等于已知参数时，若p(X>x)<α/2，则x为小概率事件。 B. 在比较未知参数是否等于已知参数时，若p(X=x)<α，则x为小概率事件。 C. 在比较未知参数是否大于已知参数时，若p(X>x)<α，则x为小概率事件。 D. 在比较未知参数是否小于已知参数时，若p(X

生物统计学习题

第一章绪论 一、名词解释 总体个体样本样本含量随机样本参数统计量准确性精确性 第二章资料的整理 一、名词解释 数量性状资料质量性状资料半定量（等级）资料计数资料计量资料 第三章平均数、标准差与变异系数 一、名词解释 算术平均数几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和（平方和）变异系数 二、简答题 1、生物统计中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？ 2、算术平均数有哪些基本性质？ 3、标准差有哪些特性？ 三、应用题 计算下面两个玉米品种的10个果穗长度（cm）的平均数、标准差和变异系数，解释所得结果。 BS24：19 21 20 20 18 19 22 21 21 19 金皇后：16 21 24 15 26 18 20 19 22 19 四、计算题 1、10头母猪第一胎的产仔数分别为：9、8、7、10、1 2、10、11、14、8、9头。试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。 2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长，经整理得到如下次数分布表。试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。 组别组中值（x）次数（f） 80—84 2 88—92 10

96— 100 29 104— 108 28 112— 116 20 120— 124 15 128— 132 13 136— 140 3 3、某年某猪场发生猪瘟病，测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、 4、4、4、 5、9、12(天)。试求潜伏期的中位数。 4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只，试求该良种羊群的年平均增长率。 5、某保种牛场，由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动，连续5个世代的规模分别为：120、130、140、120、110头。试计算平均世代规模。 6、调查甲、乙两地某品种成年母水牛的体高（cm ）如下表，试比较两地成年母水牛体高的变异程度。 甲地 137 133 130 128 127 119 136 132 乙地 128 130 129 130 131 132 129 130 第四章 常用概率分布 一、名词解释 随机事件 概率的统计定义 小概率原理 正态分布 标准正态分布 双侧概率（两尾概率） 单侧概率（一尾概率） 二项分布 波松分布 标准误 二、简答题 1、事件的概率具有那些基本性质？ 2、正态分布的密度曲线有何特点? 3、标准误与标准差有何联系与区别? 4、样本平均数抽样总体与原始总体的两个参数间有何联系？ 三、计算题 1、 已知随机变量u 服从 N(0，1)，求P(u ＜-1.4)， P(u ≥1.49)， P （｜u ｜≥2.58）， P(-1.21≤u ＜0.45)，并作图示意。 2、已知随机变量u 服从N(0，1)，求下列各式的αu 。 (1) P(u ＜-αu )+P(u ≥αu )=0.1;0.52 (2) P(-αu ≤u ＜αu )=0.42;0.95 3、猪血红蛋白含量x 服从正态分布N(12.86，1.332)

生物统计学课后习题解答-李春喜汇总

生物统计学课后习题解答-李春喜汇总

第一章概论 解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。 第二章试验资料的整理与特征数的计算习题 2.1 某地 100 例 30 ～ 40 岁健康男子血清总胆固醇(mol · L -1 ) 测定结果如下： 4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71 5.69 4.12 4.56 4.37 5.39 6.30 5.21 7.22 5.54 3.93 5.21 6.51 5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69 4.38 4.89 6.25 5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25 4.03 5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97 5.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77 6.36 6.38 4.88 5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09 4.52 4.38 4.31 4.58 5.72 6.55 4.76 4.61 4.17 4.03 4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09 5.96 5.48 4.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18 6.14 3.24 4.90 计算平均数、标准差和变异系数。 【答案】=4.7398, s=0.866, CV =18.27 ％ 2.2 试计算下列两个玉米品种 10 个果穗长度 (cm) 的标准差和变异系数，并解释所得结果。 24 号： 19 ， 21 ， 20 ， 20 ， 18 ， 19 ， 22 ， 21 ， 21 ， 19 ； 金皇后： 16 ， 21 ， 24 ， 15 ， 26 ， 18 ， 20 ， 19 ， 22 ， 19 。 【答案】 1 =20, s 1 =1.247, CV 1 =6.235% ； 2 =20, s 2 =3.400, CV 2 =17.0% 。 2.3 某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取 50 绳测其毛重(kg) ，结果分别如下：

生物统计学习题(1)

第一章绪论 一、填空 1 变量按其性质可以分为___变量和_____变量。 2 样本统计数是总体__估计量。 3 生物统计学是研究生命过程中以样本来推断__ __的一门学科。 4 生物统计学的基本内容包括_、----两大部分。 5 统计学的发展过程经历了_ _3个阶段。 6 生物学研究中，一般将样本容量_n大于等于30_称为大样本。 7 试验误差可以分为__ _两类。 二、判断 （-）1 对于有限总体不必用统计推断方法。 （- ）2 资料的精确性高，其准确性也一定高。 ( + ) 3 在试验设计中，随机误差只能减少，而不可能完全消除。（- ）4 统计学上的试验误差，通常指随机误差。 第二章试验资料的整理与特征数的计算 一、填空 1 资料按生物的性状特征可分为_ _变量和__变量。 2 直方图适合于表示__ _资料的次数分布。

3 变量的分布具有两个明显基本特征，即_和__ _。 4 反映变量集中性的特征数是_____ __，反映变量离散性的特征数是__ _。 5 样本标准差的计算公式s=__√∑（x-x横杆）平方/(n-1)_____。 二、判断 ( - ) 1 计数资料也称连续性变量资料，计量资料也称非连续性变量资料。 ( - ) 2 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（+）3 离均差平方和为最小。 （+ ）4 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值，称为众数。 （- ）5 变异系数是样本变量的绝对变异量。 四、单项选择 1 下面变量中属于非连续性变量的是_____。 A 身高 B 体重 C 血型 D 血压 2 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析时，可做成__ _图来表示。 A 条形图 B 直方图 C 多边形图 D 折线图 3 关于平均数，下列说法正确的是__ __。 A 正态分布的算术均数与几何平均数相等 B 正态分布的算术平均数与中位数相等 C 正态分布的中位数与几何平均数相等

《生物统计学》试题A

《生物统计学》基本知识题 一、填空题 第一章 1．填写下列符号的统计意义：①SS ②S x ③ S2 ④ SP xy。 2.ｔ检验、ｕ检验主要用于____ 组数据的差异显著性检验; F 检验主要用于____ _ 组数据的差异显著性检验。 3．试验误差指由因素引起的误差，它不可，但可 以和。 4.参数是由____计算得到的，统计量是由____计算得到的。 5．由样本数据计算得到的特征数叫，由总体数据计算 得到的特征数叫。 9．一般将原因产生的误差叫试验误差，它避免， 但可以和。 第二章 4．变异系数可用于当两个样本的、不同时 变异程度的比较。变异系数的计算公式为。 5．变异系数可用于当两个样本的、不同时 的比较。变异系数的计算公式为。 7．连续性随机变量等组距式次数分布表的编制方法步骤为： ①_____、②____、③____、④____、⑤___。 8．计算标准差的公式是Ｓ＝。 9．变异系数的计算公式是CV＝。 10. 标准差的作用是①、②、③。 12．算术平均数的两个重要性质是①②。 13．样本平均数的标准差叫。它与总体标准差的关系 是。 第三章 1.若随机变量x～N（μ，σ2），欲将其转换为u～N（0,1），则 标准化公式为u＝。 第四 1．统计量与参数间的误差叫，其大小受①② ③的影响，其大小可以用来描述，计算公式 为。 2.抽样误差是指之差。抽样误差的大小可用来表 示。影响抽样误差的因素有、和。 6.在两个均数的显著性检验中，若检验结果是差异显著，则说 明。 7.在显著性检验时，当H0是正确的，检验结果却否定了H0，这 时犯的错误是：型错误。 8. 显著性检验时，犯Ⅰ型错误的概率等于。 9.显著性检验分为_______ 检验和______检验。 10.显著性检验的方法步骤为：、、。 12．若服从N(, 2)分布，则值服从分布， 值服从分布。 第五章 1.方差分析是以为检验对象的。在实际分析时常常以 作为它的估计值。 2．多重比较的方法有①和②两类；①一般适用于 组均数的检验，②适用于组均数间的检验。 3．多重比较的LSD法适用于组均数比较；LSR法适用于 组均数间的比较。 4．多重比较的方法有和两类。前者一般用于 组均数检验，后者又包含和法，适用于组 均数的比较。第六章 1.χ2 检验中，连续性矫正是指用性分布检验性数据所产生的差异，当或时，必须进行矫正。 2.在χ2检验时，当和时必须进行连续性矫正。3．χ2检验中，当或时，必须进行连续性矫正，矫正方法有_____ 和_____ 两种。 4.χ2检验的计算公式为χ2＝，当、时，必须矫正，其矫正方法为、。 第七章 1．在直线相关回归分析中，相关系数显著，说明两变量间直线相关关系。 2．相关系数的大小，说明相关的紧密程度，其说明相关的性质。 相关系数r是用来描述两变量之间相关的和的指标，r 的正负号表示相关的，r的绝对值大小说明相关的。 3.变量间存在的关系，统计上称为相关关系。 4.回归分析中表示，byx表示，。 5．在回归方程中，表示依变量的，ｂ表示，a表示。 6．已知r＝－0.589*，则变量间存在的直线相关关系。 7.统计分析中，用统计量来描述两个变量间的直线相关关系，其取值范围为，其绝对值的大小说明相关的，其正负符号说明相关的。 第九章 1．试验设计的基本原则是、和。 二、单选题 1．比较胸围与体重资料的变异程度，以最好。 ａ．标准差ｂ．均方ｃ．全距ｄ．变异系数 2．比较身高与体重两变量间的变异程度，用统计量较合适。 ①CV ②S ③R ④S2 4．若原始数据同加（或同减）一个常数，则。 ａ不变，Ｓ改变ｂ．Ｓ不变，改变 ｃ．两者均改变ｄ．两者均不改变 5．比较身高和体重资料的变异程度，以指标最好。 ａ．CV ｂ．Ｓｃ．Ｒｄ．S2 6．离均差平方和的代表符号是。 ａ．∑(x- )2 ｂ．SP ｃ．SS 7 ．样本离均差平方和的代表符号是。 ①S2 ②③ ④SS 8. 愈小，表示用该样本平均数估计总体均数的可靠性愈大。 ①变异系数②标准差 ③全距④标准误 1.二项分布、Poisson分布、正态分布各有几个参数：（） A、 (1，1，1 ) B、 (2，2，2) C、 (2，1， 2) D、 (2，2，1 ) 2.第一类错误是下列哪一种概率：（）

生物统计学(版)杜荣骞课后习题答案统计数据的收集与整理

第一章统计数据的收集与整理算术平均数是怎样计算的为什么要计算平均数 答：算数平均数由下式计算：n y y n i i ∑ = =1 ，含义为将全部观测值相加再被观测值的个数 除，所得之商称为算术平均数。计算算数平均数的目的，是用平均数表示样本数据的集中点，或是说是样本数据的代表。 既然方差和标准差都是衡量数据变异程度的，有了方差为什么还要计算标准差答：标准差的单位与数据的原始单位一致，能更直观地反映数据地离散程度。 标准差是描述数据变异程度的量，变异系数也是描述数据变异程度的量，两者之间有什么不同 答：变异系数可以说是用平均数标准化了的标准差。在比较两个平均数不同的样本时所得结果更可靠。 完整地描述一组数据需要哪几个特征数 答：平均数、标准差、偏斜度和峭度。 下表是我国青年男子体重（kg）。由于测量精度的要求，从表面上看像是离散型数据，不要忘记，体重是通过度量得到的，属于连续型数据。根据表中所给出的数据编制频数分布表。 6 66 9 6 4 6 5 6 4 6 6 6 8 6 5 6 2 6 4 6 9 6 1 6 1 6 8 6 657 6 6 6 9 6 6 6 5 7064586766666766666266666462626564656672 6 06 6 6 5 6 1 6 1 6 6 6 7 6 2 6 5 6 5 6 1 6 4 6 2 6 4 6 5 6 2 6 5 6 8 6 8 6 5 6768626370656465626662636865685767666863 6 46 6 6 8 6 4 6 3 6 6 4 6 9 6 5 6 6 6 7 6 7 6 7 6 5 6 7 6 7 6 6 6 8 6 4 6 7 5 96 6 6 5 6 3 5 6 6 6 6 3 6 3 6 6 6 7 6 370 6 770 6 2 6 472 6 9 6 7 6 7 6 66 8 6 4 6 5 7 1 6 1 6 3 6 1 6 4 6 4 6 7 6 970 6 6 6 4 6 5 6 4 6 370 6 4 6 26 970 6 8 6 5 6 3 6 5 6 6 6 4 6 8 6 9 6 5 6 3 6 7 6 370 6 5 6 8 6 7 6 9 6 66 5 6 7 6 674 6 4 6 9 6 5 6 4 6 5 6 5 6 8 6 7 6 5 6 5 6 6 6 772 6 5 6 7 6 2677 1 6 9 6 5 6 5 7 5 6 2 6 9 6 8 6 8 6 5 6 3 6 6 6 6 6 5 6 2 6 1 6 8 6 5 6 4676 6 6 4 6 6 1 6 8 6 7 6 3 5 9 6 5 6 6 4 6 3 6 9 6 2 7 1 6 9 6 6 3 5 9676 1 6 8 6 9 6 6 6 4 6 9 6 5 6 8 6 7 6 4 6 4 6 6 6 9 7 3 6 8 6 6 6 3 366666666726666666666