In other words,the noise performance of a full AM receiver is always inferior to that of a DSB-SC receiver.
换言之，标准AM接收机的噪声性能总是次于DSB-SC接收机。
threshold effect 门限效应
By threshold we mean a value of the carrier-to-noise ratio below which the noise performance of a detector deteriorates much more rapidly than proportionately to the carrier-to-noise ratio.
门限是一个载噪比值，当载噪比低于该值时，检测器的噪声性能将迅速恶化。General Formulafor (SNR)o in Envelope Detection 包络检波中(SNR)o的通式carrier-to-noiser ratio载噪比
heuristic 近似
mean output signal 平均输出信号
mean output noise power 平均输出噪声功率
output signal-to-noise ratio 输出信噪比
gamma function γ函数
confluent hypergeometric functions 汇合型超几何函数
large carrier-to-noise ratio 大载噪比
small carrier-to-noise ratio 小载噪比
weak signal suppression 弱信号抑制
limiter 限幅器
slope network or differentiator 微分网络或微分器
postdetection filter 后检波滤波器
The additive noise n d(t) appearing at the discriminator output is deter-mined effectively by the carrier amplitude Ac and the quadrature component n Q(t) of the narrowband noise n(t).
鉴频器输出端的加性噪声n d(t)由载波幅度Ac和窄带噪声n(t)的正交分量n Q(t)决定。
noise-quieting effect 静噪作用
When the carrier-to-noise ratio is high, an increase in the transmission bandwidth B T provides a correspond-ing quadratic increase in the output signal-to-noise ratio or figure of merit of the FM system.
当载噪比很高时，输出信噪比或FM系统的解调增益将随传输带宽B T与偏移率D近似成正比。
the transition between narrowband FM and wideband FM 窄带FM和宽带FM的分界线
interference 干扰
capture effect 捕获效应
break 失效
crackling or sputtering sound 爆裂声或劈啪声
机械设计 摘要：机器是由机械装置和其它组件组成的。它是一种用来转换或传递能量的装置，例如：发动机、涡轮机、车辆、起重机、印刷机、洗衣机、照相机和摄影机等。许多原则和设计方法不但适用于机器的设计，也适用于非机器的设计。术语中的“机械装置设计”的含义要比“机械设计”的含义更为广泛一些，机械装置设计包括机械设计。在分析运动及设计结构时，要把产品外型以及以后的保养也要考虑在机械设计中。在机械工程领域中，以及其它工程领域中，所有这些都需要机械设备，比如：开关、凸轮、阀门、船舶以及搅拌机等。 关键词：设计流程设计规则机械设计 设计流程 设计开始之前就要想到机器的实际性，现存的机器需要在耐用性、效率、重量、速度，或者成本上得到改善。新的机器必需具有以前机器所能执行的功能。 在设计的初始阶段，应该允许设计人员充分发挥创造性，不要受到任何约束。即使产生了许多不切实际的想法，也会在设计的早期，即在绘制图纸之前被改正掉。只有这样，才不致于阻断创新的思路。通常,还要提出几套设计方案，然后加以比较。很有可能在这个计划最后决定中,使用了某些不在计划之内的一些设想。 一般的当外型特点和组件部分的尺寸特点分析得透彻时，就可以全面的设计和分析。接着还要客观的分析机器性能的优越性，以及它的安全、重量、耐用性，并且竞争力的成本也要考虑在分析结果之内。每一个至关重要的部分要优化它的比例和尺寸，同时也要保持与其它组成部分相协调。 也要选择原材料和处理原材料的方法。通过力学原理来分析和实现这些重要的特性，如那些静态反应的能量和摩擦力的最佳利用，像动力惯性、加速动力和能量；包括弹性材料的强度、应力和刚度等材料的物理特性，以及流体润滑和驱动器的流体力学。设计的过程是重复和合作的过程，无论是正式或非正式的进行，对设计者来说每个阶段都很重要。 最后，以图样为设计的标准，并建立将来的模型。如果它的测试是符合事先要
一、名词解释（5X3‘）15’ 1.兼类（P121）：一个单词既可以作名词动词又可以作其他词类 2.机器翻译：用计算机软件代替人做的书面翻译 3.组合型歧义：一个字与前面的字成词,与后面的字成词,合起来也成词。 4.交集型歧义（P117）：一个字与前面的字成词,与后面的字也成词。 5.人工智能：用计算机硬件、软件模拟人的行为，解决人类目前尚未认识清楚的问题。 6.人工智能软件的三大技术：知识表示、知识推理、知识获取。 7.语料库：单词、短语和句子组成的数据库。 8.知识工程：包括人工智能软件技术的工程。（知识工程是以知识为基础的系统，就是 通过智能软件而建立的专家系统） 9.深度学习：一步一步在丰富起来的特征规律引导下，由浅入深完成推理的方法。 10.语用分析：分析成语和习惯用语的方法。 二、题解P36 例2.1 、2.2 例2.1 设有下列语句： （1）高山比他父亲出名。 （2）刘水是计算机系的一名学生，但他不喜欢编程序。 （3）人人爱劳动。 为了用谓词公式表示这些语句，应先定义谓词： BIGGER(x,y):x比y出名 COMPUTER(x):x是计算机系的学生 LIKE(x,y):x喜欢y LOVE(x,y):x爱y M(x):x是人 定义函数father(x)表示从x到其父亲的映射此时可用谓词公式把上述三个语句表示为：（1）BIGGER(高山，father(x)) （2）COMPUTER(刘水)∧∽LIKE（刘水，程序） （3）（?x）（M(x) →LOVE(x,劳动)） 例2.2 设有下列语句： （1）自然数都是大于零的整数。 （2）所有整数不是偶数就是奇数。 （3）偶数除以2是整数。 定义谓词如下： N(x):x是自然数 I(x):x是整数 E(x):x是偶数 O(x):x是奇数 GZ(x):x大于零 另外，用函数S（x）表示x除以2。此时，上述三个句子可用谓词公式表示为： （?x）(N(x) →GZ(x)∧I(x)) (?x)（I(x) →E(x)∨O(x）） （?x）(E(x) →I(S(x))) 三、论述（4X5‘）20’ 1.阐述深度、广度、代价驱动搜索方法。（P68） 答：广度优先搜索法：对全部节点沿广度进行横向扫描，按各节点生成的先后次序，
(文档含英文原文和中文翻译) 中英文资料外文翻译 Fundamentals Of Machinery Design This introductory chapter is a general survey of machinery design．First it presents the definition and major role of machinery design，the relationship between machinery
and its components．Then it gives an overview of machinery design as a fundamental course and outlines a general procedure of machinery design followed by all the engineers．Finally, it lists the contents of the course and the primary goals to be achieved． 1．1 The role of machinery design Machinery design is to formulate all engineering plan．Engineering in essence is to utilize the existing resources and natural law to benefit humanity．As a major segment of engineerin，machinery design involves a range of disciplines in materials，mechanics，heat，flow，control，electronics and production．Although many high technologies are computerized and automated，and are rapidly merged into Our daily life，machines are indispensable for various special work that is difficult or impracticable to be carried out by human．Moreover，machinery can significantly improve efficiency and quality of production，which is crucial in current competitive global market． In the modern industrialized world，the wealth and living standards of a nation are closely linked with their capabilities to design and manufacture engineering products．It can be claimed that the advancement of machinery design and manufacturing can remarkable promote the overall level of a country’s industrialization．Those nations，who do not perform well in design and manufacture fields，are not competitive in world markets．It is evident that several countries that used to be leaders in the design and manufacturing sectors until the l 960s and the 1 970s had，by the l990s，slipped back and lost their leadership．On the contrary, our Country is rapidly picking up her position in manufacturing industry since the l 9 80s and is playing a more and more vital role in the global market．To accelerate such an industrializing process of our country, highly skilled design engineers having extensive knowledge and expertise are needed．That is why the course of machinery design is of great significance for students of engineering． The course of machinery design is considerable different from those background subjects in science and mathematics．For many students，it is perhaps one of their basic professional engineering courses concerned with obtaining solutions to practical problem s．Definitely these solutions must clearly represent an understanding of the underlying science，usually such an understanding may not be sufficient，empirical knowledge or engineering judgement has to be also involved．Furthermore，due to be professional nature of this subject，most design problems may not have one right solution．Nevertheless it is achievable to determine a better design from all feasible solutions． 1．2 Machinery and components A state-of-the-art machine may encompass all or part of mechanical，electrical，control，sensor，monitoring and lubricating sub—systems．In
机器翻译基本分类与基本工作原理 编译：洪洁传神语联网网络科技股份有限公司多语工程中心 编译：洪雷中国科学院大学外语系文章来源：多语工程技术研究中心《云翻译技术》第12期，转载请注明出处 摘要本篇综述对机器翻译基本工作原理和基本分类进行了归纳总结，并且对机器翻译的未来发展方向进行了初步探讨。 关键词机器翻译工作原理分类 机器翻译（Machine Translation，MT）是建立在多学科基础上的综合学科，现代理论语言学的发展，计算机科学的进步，信息学和概率统计学的应用，对机器翻译的发展和演变产生了重要影响。机器翻译的基本思想是利用计算机对自然语言进行翻译，而各种机器翻译系统采用的技术和理念不尽相同；面对各种各样的机器翻译系统，文献上有各种分类方式。本文根据所应用的基本工作原理对机器翻译系统分类作一综述。 1.基本类型的机器翻译系统：现有的机器翻译系统按照其基本工作原理，可以分为基于规则的（Rule-Based）机器翻译，基于实例的（Example-Based）机器翻译和统计型的（Statistical）机器翻译这三种基本类型。 1.1.基于规则的机器翻译系统（Rule-Based Machine Translation, RBMT）：其基本工作原理基于一个假设，即语言无限的句子可以由有限的规则推导出来。基于这个假设的机器翻译方法又可以分为三类：直接翻译法（Direct Translation），中间语言法（Interlingual Approach），和转换法（Transfer Approach）。它们都需要用到大规模的双语词典，需要用到源语言推导规则，语言转换规则和目标语言生成规则；其不同点在于对语言进行的分析深度不同。如直译法几乎不需要进行语言分析，中间语言法和转换法需要对源语言和目标语言进行某种程度的语言分析。 1.1.1直接翻译法（Direct Translation）：这种翻译方法直接对源文字中的字词进行逐个翻译，译后文字顺序按照原文顺序进行排列。这是基于规则的机器翻译的最早的工作方法。这种译法简单、直观，其弊端也是明显的：由这种方法得到的翻译结果质量很不令人满意。人们已经逐渐不再使用这种直接翻译法。
【PT】[J]. 【AU:】shambour,Qusai Xu, Yisi Lin, Qing Zhang, Guangquan 【AB】The web provides excellent opportunities to businesses in various aspects of development such as finding a business partner online. However, with the rapid growth of web information, business users struggle with information overload and increasingly find it difficult to locate the right information at the right time. Meanwhile, small and medium businesses (SMBs), in particular, are seeking one-to-one e-services from government in current highly competitive markets. How can business users be provided with information and services specific to their needs, rather than an undifferentiated mass of information? An effective solution proposed in this study is the development of personalized e-services. Recommender systems is an effective approach for the implementation of Personalized E-Service which has gained wide exposure in e-commerce in recent years. Accordingly, this paper first presents a hybrid fuzzy semantic recommendation (HFSR) approach which combines item-based fuzzy semantic similarity and item-based fuzzy collaborative filtering (CF) similarity techniques. This paper then presents the implementation of the proposed approach into an intelligent recommendation system prototype called Smart BizSeeker, which can recommend relevant business partners to individual business users,particularly for SMBs. Experimental results show that the HFSR approach can help overcome the semantic limitations of classical CF-based recommendation approaches, namely sparsity and new cold start item problems. 【题目】：基于Web的个性化推荐系统使用的业务合作伙伴---模糊语义技术 【刊登杂志】: 计算智能 【摘要】网站为企业在各方面的发展提供了极好的机会，例如找到一个在线的业务合作 伙伴。然而，随着网络信息的快速增长，商业用户正在和信息过载做斗争，并且在正确的时间找到正确的信息的难度在不断增加。同时，特别是中小型企业（中小企业），在当前竞争激烈的市场中从政府寻求的是一对一的电子服务。怎么为企业用户提供他们需要的的信息和服务，而不是一种未分化的海量信息？本文中就为个性化服务发展提出了一个有效的解决方法。推荐系统是实施个性化的全方位服务的一种有效的方法，近年来在电子商务中得到了广泛的提及。相应的，本文首先提出了一种混合模糊语义推荐（HFSR）的方法，这种方法结合了基于项目的模糊语义相似度和基于项目的模糊协同过滤（CF）相似的技术。本文就介绍了在一个智能推荐系统原型中该方法的实现，这个实现方法称为智能bizseeker，它可推荐相关个人商务用户的业务合作伙伴，特别是对中小企业。实验结果表明，HFSR方法可以帮助克服基于推荐的经典CF语义的限制方法，即稀疏性和冷开始新项目问题。
中英文资料对照外文翻译 机械设计 摘要： 机器由机械和其他元件组成的用来转换和传输能量的装置。比如：发动机、涡轮机、车、起重机、印刷机、洗衣机和摄影机。许多机械方面设计的原则和方法也同样适用于非机械方面。术语中的“构造设计”的含义比“机械设计”更加广泛，构造设计包括机械设计。在进行运动分析和结构设计时要把产品的维护和外形也考虑在机械设计中。在机械工程领域中，以及其它工程领域，都需要机械设备，比如：开关、凸轮、阀门、船舶以及搅拌机等。 关键词：设计流程设计规则机械设计 设计流程 设计开始之前就要想到机器的实用性，现有的机器需要在耐用性、效率、重量、速度，或者成本上得到改善。新的机器必需能够完全或部分代替以前人的功能，比如计算、装配、维修。 在设计的初级阶段，应该充分发挥设计人员的创意，不要受到任何约束。即使有一些不切实际的想法，也可以在设计的早期，即在绘制图纸之前被改正掉。只有这样，才不致于阻断创新的思路。通常,必须提出几套设计方案,然后进行比较。很有可能在这个计划最后指定使用某些不在计划方案内的一些想法的计划。 一般当产品的外型和组件的尺寸特点已经显现出来的时候，就可以进行全面的设计和分析。接着还要客观的分析机器性能、安全、重量、耐用性，并且成本也要考虑在内。每一个至关重要的部分要优化它的比例和尺寸，同时也要保持与其它组成部分的平衡。 选择原材料和工艺的方法。通过力学原理来分析和实现这些重要的特性，如稳定和反应的能量和摩擦力的利用，动力惯性、加速度、能量；包括材料的弹性强度、应力和刚度等物理特性，以及流体的润滑和驱动器的流体力学。设计的过程是一个反复与合作的过程，无论是正式的还是非正式的，对设计者来说每个阶段都很重要。。产品设计需要大量的研究和提升。许多的想法,必须通过努力去研究成为一种理念,然后去使用或放弃。
1.1intelligence智能:字典定义：有一种学习和应用知识的能力，一种思考和推理的本领，领会并且得益于经验的能力，这些都是有道理的。如果我们想量化一些东西，我们将用到一些东西，像为了在环境中更好的完成任务使能力适应知识 AI人工智能：作为一个学习和构造智能体程序，为了一个智能体结构在被给的环境中可以更好的完成任务 1.4Does this mean that AI is impossible?不是，人工智能系统应避免解决一些难驾驭的问题，通常这意味着人工智能系统只能作出最好的行为，有时人工智能擅长解决一些结构化的实例，也许需要一些背景知识的帮助，人工智能系统应尝试做一些相同的事情 1.11“surely computers cannot be intelligent-they can do only what their programmers tell them.”Is the latter statement true,and does it imply the former? This depends on your definition of “intelligent”and“tell.”In one sense computers only do what the programmers command them to do,but in another sense what the programmers consciously tells the computer to do often has very little to do with what the computer actually does. Anyone who has written a program with an ornery bug knows this,as does anyone who has written a successful machine learning program.So in one sense Samuel“told”the computer“learn to play checkers better than I do,and then play that way,”but in another sense he told the computer“follow this learning algorithm”and it learned to play. So we’re left in the situation where you may or may not consider learning to play checkers to be s sign of intelligence(or you may think that learning to play in the right way requires intelligence,but not in this way),and you may think the intelligence resides in the programmer or in the computer 2.1agent智能体:在一个环境中对一个对象作出反应的实体 Agent function:智能体函数：智能体相应任何感知序列所采取的行动 Agent program:智能体程序：与机器结构相结合，并且实现一个智能体函数的程序，在简单的设计下，程序将为一个新的感知调用，并返回一个动作。 Rationality理性:智能体的一个属性，即为当前的一个感知选择一个行动，并使期望效用最大化。 Autonomy自主:智能体的一个属性，是指他们的行为是由他们自己的经验决定而不是仅仅由最初的程序决定。 Reflex agent反射型智能体:一个智能体的行为仅仅依赖于当前的知觉 Model-based agent基于模型的智能体:一个智能体的行动直接得自于内在模型的状态，这个状态是当前世界通用的不断更新 Goal-based agent基于目标的智能体:智能体选择它相信能明确达到目标的行动 Utility-based agent基于效用的智能体：试图最大化他们自己期望的快乐Learning agent学习智能体：基于长期的经验提高自己的行为 2.2Both the performance measure and the utility function measure how well an agent is doing.Explain the difference between the two 性能度量是被用于通过外在观察度量一个智能体的成功效应函数，将历史记录变为真实数据的函数。效用函数和性能度量不同，此外，智能体可能没有效用函数，大多数都有一个性能度量 2.5For each of following agents,develop a PEAS description of the task environment: a.Robot soccer player; b.Internet book-shopping agent; c.Autonomous Mars rover; d.Mathematician’s theorem-proving assistant.
(文档含英文原文和中文翻译) 中英文对照翻译 机械设计 摘要： 机器由机械和其他元件组成的用来转换和传输能量的装置。比如：发动机、涡轮机、车、起重机、印刷机、洗衣机和摄影机。许多机械方面设计的原则和方法也同样适用于非机械方面。术语中的“构造设计”的含义比“机
械设计”更加广泛，构造设计包括机械设计。在进行运动分析和结构设计时要把产品的维护和外形也考虑在机械设计中。在机械工程领域中，以及其它工程领域，都需要机械设备，比如：开关、凸轮、阀门、船舶以及搅拌机等。关键词：设计流程设计规则机械设计 设计流程 设计开始之前就要想到机器的实用性，现有的机器需要在耐用性、效率、重量、速度，或者成本上得到改善。新的机器必需能够完全或部分代替以前人的功能，比如计算、装配、维修。 在设计的初级阶段，应该充分发挥设计人员的创意，不要受到任何约束。即使有一些不切实际的想法，也可以在设计的早期，即在绘制图纸之前被改正掉。只有这样，才不致于阻断创新的思路。通常,必须提出几套设计方案,然后进行比较。很有可能在这个计划最后指定使用某些不在计划方案内的一些想法的计划。 一般当产品的外型和组件的尺寸特点已经显现出来的时候，就可以进行全面的设计和分析。接着还要客观的分析机器性能、安全、重量、耐用性，并且成本也要考虑在内。每一个至关重要的部分要优化它的比例和尺寸，同时也要保持与其它组成部分的平衡。 选择原材料和工艺的方法。通过力学原理来分析和实现这些重要的特性，如稳定和反应的能量和摩擦力的利用，动力惯性、加速度、能量；包括材料的弹性强度、应力和刚度等物理特性，以及流体的润滑和驱动器的流体力学。设计的过程是一个反复与合作的过程，无论是正式的还是非正式的，对设计者来说每个阶段都很重要。。产品设计需要大量的研究和提升。许多的想法,必须通过努力去研究成为一种理念,然后去使用或放弃。虽然每个工
缸体机械加工工艺设计 发动机缸体是发动机零件中结构较为复杂的箱体零件，其精度要求高，加工工艺复杂，并且加工加工质量的好坏直接影响发动机整个机构的性能，因此，它成为各个发动机生产厂家所关注的重点零件之一。 1.发动机缸体的工艺特点 缸体为一整体铸造结构，其上部有4个缸套安装孔；缸体的水平隔板将缸体分成上下两部分；缸体的前端面从到后排列有三个同轴线的凸轮轴安装孔和惰轮轴孔。 缸体的工艺特点是：结构、形状复杂；加工的平面和孔比较多；壁厚不均，刚度低；加工精度要求高，属于典型的箱体类加工零件。缸体的主要加工表面有顶面、主轴承侧面、缸孔、主轴承孔及凸轮轴孔等，它们的加工精度将直接影响发动机的装配精度和工作性能，主要依靠设备进度、工夹具的可靠性和加工工艺的合理性来保证。 2. 发动机缸体工艺方案设计原则和依据 设计工艺方案应在保证产品质量的同时，充分考虑生产周期、成本和环境保护；根据本企业能力，积极采用国内外先进的工艺技术和装备，不断提高企业工艺水平。发动机缸体机械加工工艺设计应遵循以下基本原则： （1）加工设备选型原则加工设备选型采用刚柔结合的原则，加工设备以卧式加工中心为主，少量采用立式加工中心，关键工序—曲轴孔、缸孔、平衡轴孔加工采用高精度高速卧式加工中心，非关键工序—上下前后四个平面的粗铣采用高效并有一定调整范围的专用机床加工； （2）集中工序原则关键工序—曲轴孔、缸孔、平衡轴孔的精加工缸盖结合面的精铣，采用在集中在一道工序一次装夹完成全部加工内容方案，以确保产品精度满足缸体关键品质的工艺性能和有关技术要求。 根据汽车发动机缸体的工艺特点和生产任务要求，发动机缸体机械加工自动生产线由卧式加工中心CWK500和CWK500D加工中心、专用铣/镗床、立式加工中心matec-30L等设备组成。 （1）顶底面及瓦盖止口面粗铣组合机床本机床为双面卧式专用铣床，采用移动工作台带动工件，机床采用进口西门子S7-200PLC系统控制，机床设独立电控柜，切削过程自动化完成，有自动和调整两种状态； （2）高速卧式加工中心CWK500 该加工中心可实现最大流量的湿加工，但由于设备自动排屑处理系统是通过位于托盘下的内置宽式排屑器而完成，该加工中心可以进行干加工；机床主轴转速6000r/min，快速进给速度38m/min； （3）前后端面粗铣组合机床机床采用液压传动；控制系统采用进口西门子S7-200PLC系统控制，机床具有一定的柔性； （4）采用机床TXK1500 本机床有立式加工中心改造而成形，具备立式加工中心的特点及性能，该机床具有高精度、高强度、高耐磨度、高稳定性、高配置等优点； （5）高速立式加工中心matec-30L 该加工中心主轴最高转速9000 r/min。控制系统采用西门子公司SINUMERIK840D控制系统 （6）高速卧式加工中心CWK500D 主轴最高转速15000 r/min。 3. 发动机缸体机械加工工艺设计的主要内容 发动机缸体结构复杂，精度要求高，尺寸较大，是薄壁零件，有若干精度要
B 规则B-rule F 规则F-rule NP 完全问题 NP-complete problem 本原问题primitive problem 博弈game 不可解标示过程unsolvable-labeling procedure 不可解节点unsolvable node 不可满足集unsatisfiable set 不确定性uncertainty 差别difference 产生式production 产生式规则production rule 冲突解决conflict resolution 存在量词existential quantifier 代换substitution 代换例substitution instance 倒退值backed-up value 等价equivalence 定理证明theorem-proving 动作action 反演refutation 反演树refutation tree 费用cost 估计费用estimated cost 估值函数evaluation function 归结resolution 归结反演resolution refutation 归结式resolvent 归结原理resolution principle 归约reduction 合取conjunction 合取范式conjunctive normal form 合取式conjunct 合适公式、合式公式well-formed formula (wff) 合一unifier 回答语句answer statement 回溯backtracking 机器学习machine learning 节点的扩展expansion of node 解释器interpreter 解树solution tree 解图solution graph 句子sentence 可解标示过程solvable labeling procedure 可解节点solvable node 可满足性satisfiability 空子句empty clause 控制策略control strategy 宽度优先搜索 breadth-first search 扩展节点expending node 连词，连接词 connective 量词quantifier 量词辖域scope of quantifier 论域，文字域domain of discourse 逻辑logic 逻辑连词logic connective 逻辑推理logic reasoning 盲目搜索，无信息搜 blind search 模式匹配match pattern 模式识别Pattern recognition 母式matrix 逆向推理backward reasoning 匹配match 启发函数heuristic function 启发式搜索Heuristic search 启发搜索heuristic search 启发信息heuristic information 前缀prefix 全称量词universal quantifier 全局数据库Global database 人工神经网络artificial neural network 人工智能artificial intelligence,AI 人工智能语言AI language 深度优先搜索 depth-first search 事实fact 搜索search, searching 搜索策略searching strategy 搜索树searching tree 搜索算法searching algorithm 搜索算法的效率 efficiency of search algorithm 搜索图searching graph 算符、算子、操作符 operator 图graph 图表示法graph notation 图搜索graph search 图搜索控制策略 graph-search control strategy 推导表，引导图 derivation graph 推理inference 推理reasoning 推理机reasoning machine 谓词predicate 谓词逻辑predicate logic 谓词演算predicate calculus 谓词演算公式wffs of predicate calculus 谓词演算辖域domain in predicate calculus 文字literal 问题归约 problem-reduction 问题求解problem solving 析取disjunction 析取式disjunct 线形输入形策略 linear-input form strategy 项term 学习learning 演绎deduction 一阶谓词演算first order predicate calculus 一致解图consistant solution graph 遗传算法genetic algorithm 永真式validity 有向图directed graph 有序搜索ordered search 与或树AND/OR tree 与或图AND/OR graph 与节点AND node 原子公式atomic formula 蕴涵，蕴涵式 implication 正向推理forward reasoning 知识knowledge 知识工程knowledge engineering 知识获取knowledge acquisition 知识库knowledge base 智能intelligence 重言式tautology 专家系统Expert system 状态state 状态空间state space 子句clause 自动定理证明 automatic theorem proving 组合爆炸combinatorial explosion 祖先过滤形策略 ancestry-filtered form strategy 最一般合一most general unifier 最一般合一者most general unifier 最优解树optimal solution tree
机械设计理论 机械设计是一门通过设计新产品或者改进老产品来满足人类需求的应用技术科学。它涉及工程技术的各个领域，主要研究产品的尺寸、形状和详细结构的基本构思，还要研究产品在制造、销售和使用等方面的问题。 进行各种机械设计工作的人员通常被称为设计人员或者机械设计工程师。机械设计是一项创造性的工作。设计工程师不仅在工作上要有创造性，还必须在机械制图、运动学、工程材料、材料力学和机械制造工艺学等方面具有深厚的基础知识。如前所诉，机械设计的目的是生产能够满足人类需求的产品。发明、发现和科技知识本身并不一定能给人类带来好处，只有当它们被应用在产品上才能产生效益。因而，应该认识到在一个特定的产品进行设计之前，必须先确定人们是否需要这种产品。 应当把机械设计看成是机械设计人员运用创造性的才能进行产品设计、系统分析和制定产品的制造工艺学的一个良机。掌握工程基础知识要比熟记一些数据和公式更为重要。仅仅使用数据和公式是不足以在一个好的设计中做出所需的全部决定的。另一方面，应该认真精确的进行所有运算。例如，即使将一个小数点的位置放错，也会使正确的设计变成错误的。 一个好的设计人员应该勇于提出新的想法，而且愿意承担一定的风险，当新的方法不适用时，就使用原来的方法。因此，设计人员必须要有耐心，因为所花费的时间和努力并不能保证带来成功。一个全新的设计，要求屏弃许多陈旧的，为人们所熟知的方法。由于许多人墨守成规，这样做并不是一件容易的事。一位机械设计师应该不断地探索改进现有的产品的方法，在此过程中应该认真选择原有的、经过验证的设计原理，将其与未经过验证的新观念结合起来。 新设计本身会有许多缺陷和未能预料的问题发生，只有当这些缺陷和问题被解决之后，才能体现出新产品的优越性。因此，一个性能优越的产品诞生的同时，也伴随着较高的风险。应该强调的是，如果设计本身不要求采用全新的方法，就没有必要仅仅为了变革的目的而采用新方法。 在设计的初始阶段，应该允许设计人员充分发挥创造性，不受各种约束。即使产生了许多不切实际的想法，也会在设计的早期，即绘制图纸之前被改正掉。只有这样，才不致于堵塞创新的思路。通常，要提出几套设计方案，然后加以比较。很有可能在最后选定的方案中，采用了某些未被接受的方案中的一些想法。
附件四英文文献原文 Artificial Intelligence "Artificial intelligence" is a word was originally Dartmouth in 1956 to put forward. From then on, researchers have developed many theories and principles, the concept of artificial intelligence is also expands. Artificial intelligence is a challenging job of science, the person must know computer knowledge, psychology and philosophy. Artificial intelligence is included a wide range of science, it is composed of different fields, such as machine learning, computer vision, etc, on the whole, the research on artificial intelligence is one of the main goals of the machine can do some usually need to perform complex human intelligence. But in different times and different people in the "complex" understanding is different. Such as heavy science and engineering calculation was supposed to be the brain to undertake, now computer can not only complete this calculation, and faster than the human brain can more accurately, and thus the people no longer put this calculation is regarded as "the need to perform complex human intelligence, complex tasks" work is defined as the development of The Times and the progress of technology, artificial intelligence is the science of specific target and nature as The Times change and development. On the one hand it continues to gain new progress on the one hand, and turning to more meaningful, the more difficult the target. Current can be used to study the main material of artificial intelligence and artificial intelligence technology to realize the machine is a computer, the development history of artificial intelligence is computer science and technology and the development together. Besides the computer science and artificial intelligence also involves information, cybernetics, automation, bionics, biology, psychology, logic, linguistics, medicine and philosophy and multi-discipline. Artificial intelligence research include: knowledge representation, automatic reasoning and search method, machine learning and knowledge acquisition and processing of knowledge system, natural language processing, computer vision, intelligent robot, automatic program design, etc. Practical application of machine vision: fingerprint identification,