上华工艺0.5um CMOS Twin well double poly double metal 5V/18V embedded high voltage technology.
版图设置：be digitized on 0.05 micron grid.
以下数据为低压器件数据，单位为微米。
N阱（TB）：
1. 最小宽度
2.5；
2. 不同电势N阱最小间距4.0；
3. 相同电势N阱最小间距1.25（或0）。
有源区（TO）：
1. 最小宽度0.6 ；
2. 同类型（或不同类型）有源区最小间距0.9（或1.0）；
3. N阱与N阱里的（用于N阱接触的）N+有源区的最小包围0.3；
4. N阱与N阱外的N+有源区的最小间距1.5；
5. N阱与N阱里的P+有源区的最小包围2.4；
6. N阱与N阱外的（用于P阱接触的）P+有源区的最小间距0.3；
7. N阱里的P+有源区与P阱里的N+有源区的最小间距3.9；
多晶硅1（GT）
1. （用于MOS管的沟道长度）最小宽度0.6
2. （用于互连）最小宽度0.5；
3. 最小间距0.6；
4. 作为栅极的多晶硅的最小延伸0.5；；
5. 与栅极多晶硅相关的有源区的最小延伸0.6；
6. 作为电容下极板的多晶硅与有源区的最小间距0.65。
7. 位于场氧区的多晶硅与有源区的最小间距0.25；
N注入（SN）
1. N注入与有源区的最小包围0.3；
2. 最小宽度0.8；
3. 最小间距0.8；
4. N注入与有源区的最小间距0.6；
5. N注入与多晶硅栅极的最小间距0.6；
P注入（SP）
1. P注入与有源区的最小包围0.3；
2. 最小宽度0.8；
3. 最小间距0.8；
4. P注入与有源区的最小间距0.6；
5. P注入与多晶硅栅极的最小间距0.6；
高阻（IM）
1. 最小宽度10；
2. 最小间距1；
3. 高阻对多晶硅2的最小包围4；
4. 高阻与多晶硅2的接触孔的最小间距0.6；
5. 高阻与（低阻）多晶硅2电容的最小间距0.8；
6. 高阻与有源区的最小间距2.0；
多晶硅2（PC）
1. （用于电容）最小宽度1.9；
2. （用于电容）最小间距0.9；
3. （用于电容）在多晶硅2下的多晶硅1的最小延伸1.4；
4. （用于电容）多晶硅2与接触孔的最小包围0.7；
5. （用于电容）多晶硅2 与位于多晶硅1上的接触孔的最小间距1.5；
6. （用于电阻）最小宽度2.0；
7. （用于电阻）最小间距2.0；
8. （用于电阻）多晶硅2与有源区的最小间距2.0；
9. （用于电阻）多晶硅2与多晶硅1的最小间距2.0；
10. （用于电阻）多晶硅2与接触孔的最小包围0.4；
接触孔1（W1）
1. 接触孔与有源区内的多晶硅1（栅极）的最小间距0.4
2. 位于场区的多晶硅1上的接触孔（通常为栅电极引出）与有源区的最小间距0.5；
3. 有源区对接触孔的最小包围0.35；（自动满足）
4. 多晶硅1对接触孔的最小包围0.35；（自动满足）
5. N+（P+）对接触孔的最小包围0.35；
6. （用于阱接触）N+（P+）对接触孔的最小包围0.35；
7. 禁止在（有源区内的）栅极上布置接触孔；
8. 最大和最小宽度0.5；（自动满足）
9. 最小间距0.5；
金属1（A1）
1. 最小宽度0.6；
2. 最小间距0.6；
3. （若金属线宽大于10um）最小间距1.0；
4. 金属1对接触孔的最小包围0.3；
5. 金属1的布线密度30%~50%；
6. 金属1的电流密度0.8mA/um;
金属2（A2）
1. 金属2对过孔的最小包围0.3；
2. 最小宽度0.7；
3. 最小间距0.7；
4. （若金属线宽大于10um）最小间距1.0；
5. （若金属线宽大于10um）金属2对过孔的最小包围0.8；
6. 金属2的布线密度30%~50%；
7. 金属1的电流密度0.8mA/um;
过孔（W2）金属1与金属2的接触孔
1. 最小宽度0.6；
2. 最小间距0.6；
3. 金属对过孔的最小包围：0.3（金属线宽<10um）0.5（金属线宽>10um）
文档索引：NIAT-GF-MM-1213-04 宁波东大智能 文档命名规范 宁波柴天佑院士工作室 宁波东大自动化智能技术有限公司 信息技术部 2010年12月13日
文档修订 抄送人：项目经理、客户经理、客户代表、项目组成员、SCCB（在项目实际应用时最好写明抄送人的姓名）
目录 一、部门规范 (4) 1.1数据库设计规范文档命名 (4) 1.2代码编写规范文档命名 (4) 1.3界面风格规范文档命名 (4) 1.4文档编写规范命名 (4) 1.4.1需求分析文档命名 (4) 1.4.2编码设计文档命名 (5) 1.4.3数据库设计文档命名 (5) 1.4.4操作需求文档命名 (5) 1.4.5功能设计文档命名 (5) 1.4.6软件详细设计文档命名 (6) 1.4.7软件测试文档命名 (6) 1.5软件视频命名规范 (6) 1.6用户手册文档命名 (6) 二、部门管理规范 (7) 2.1下厂任务单命名 (7) 2.2下厂总结报告命名 (7) 2.3软件功能验收文档命名 (7)
一、部门规范 1.1数据库设计规范文档命名 软件功能开发过程中，要遵循公司的数据库设计规范文档。数据库设计规范规范文档的命名，遵循以下格式：公司简称+规范编号+数据库代号+编写日期+ 举例：NIAT-GF-SJK-121301 1.2代码编写规范文档命名 软件功能开发过程中，要遵循公司的代码编写规范文档。代码编写规范文档的命名，遵循以下格式：公司简称+规范编号+代码代号+编写日期+序列号，中 举例：NIAT-GF-DM-121301 1.3界面风格规范文档命名 软件功能开发过程中，开发的软件要进行界面风格的统一，要遵循公司的界面风格规范文档。界面风格规范文档的命名，遵循以下格式：公司简称+规范编 举例：NIAT-GF-JM-121301 1.4文档编写规范命名 1.4.1需求分析文档命名 软件功能开发之前，要对用户的要求进行需求分析，编写需求分析文档。需求分析文档的命名，遵循以下格式：模块编号+需求代号+编写日期+序列号，中 举例：M2-XQ-1208-01
广西壮族自治区 造价软件数据交换标准 广西建设工程造价管理总站 2009年 07月
前言 为了保证广西建设工程计价数据库的通用性和正确性，为了方便不同计价软件之间正确的数据交换，以及广西建设工程计算机辅助评标系统的顺利运行，广西建设工程造价管理总站主持研究，特别制订并颁布本标准。供建设工程计价、审计、招投标、评标等软件共同遵循采用。 广西壮族自治区造价软件数据交换标准，反映了广西建设工程计价工作中分部分项工程综合价格、工料机消耗、工程量清单及其输出项目文件的数据库结构和数据之间的相互关系，是广西建设工程计价软件数据库，以及广西建设工程计算机辅助评标商务标招投标文件交换格式的通用标准。
1 总则 1.0.1 为工程造价领域中的多种计价软件和商务标评标软件等有一个开放式的数据交换平台，根据《中华人民共和国标准化法》、《广西壮族自治区建设工程造价管理办法》及我区工程建设有关规定，制定本标准。 1.0.2 本标准的数据对象为采用国家标准《建设工程工程量清单计价规范》（GB50500 2008）及广西实施细则编制的电子计价文件数据集。 1.0.3 本标准所确立的数据交换平台，采用国际标准的可扩展标记语言XML（Extensible Markup Language）描述建立。 1.0.4 本标准所涉及的数据文档、数据表、数据字段等的命名所采用的统一命名规则，在附件设立相应数据对象的中文、英文、英文缩写对照一览表。
2 术语 2.0.1.数据交换 数据交换是工程造价招投标数据文件在不同计价软件、评标软件之间的数据信息传递过程，该过程以本规范中的xml标准格式做为依据。 2.0.2.造价文件 反映建设工程造价计价、控制、管理并能在工程造价相关软件之间进行交换的工程造价电子数据。 2.0. 3. XML标记语言 XML是由万维网协会（W3C，https://www.doczj.com/doc/449693983.html,）设计编制的一种可扩展的标记语言，它是一种应用之间交换结构化数据的开放式有效机制，即XML能够在不同的用户和程序之间交换数据，而不论其平台如何。
重庆富士电梯有限责任公司管理文件 1.目的 为了使公司文件易于识别和检索，特制定此编号方法 2.适用范围 适用于富士电梯公司各部门制定的与质量、环境、职业健康安全管理体系相关的文件及记录。 3.职责分配 3.1质安中心负责编号方法的解释工作。 3.2质安中心负责公司管理手册和程序文件的编号，其它文件及记录由各制定部门根据此编号方法进行编号。 4.内容和要求 文件编号写在公司标准模板相应的位置，受控文件的分发号写在右上侧，分发号按部门代号来编。 记录编号应写在记录的上左侧，记录的序号写在右上侧。 4.1质量手册编号为： FJ/QCTEOMS/M口口 -口口口口 FJ是本公司的代号 QCTEOMS 代表质量环境职业健康安全（五标）管理体系 M是管理手册的代号 口口是顺序号 口口口口为编制时的年号 4.2程序文件编号为：FJ/QCTEOMS/P口口-口口口口 FJ是本公司的代号 QCTEOMS 代表质量环境职业健康安全（五标）管理体系 P是程序文件代号 口口是程序文件顺序号 口口口口为编制时的年号 4.3其他文件编号为： FJ/QCTEOMS/口/口口口口口-口口口口 FJ本公司的代号 QCTEOMS 代表质量环境职业健康安全（五标）管理体系 口是文件种类代号，管理制度为 C;作业文件为 S; 口口是部门代号，具体如下：人力行政中心为RX；信息中心为XX；质安中心为ZA；技研中心为JY；财会中心为CK；营销中心为YX；营运中心为YY；维保中心为WB。 口口口是文件编制顺序号(2位阿拉伯数字) 口口口口为编制时的年号 4.4记录编号为：FJ/QR/口口口/口口口口 FJ本公司的代号 QR为质量记录代号
文件及文件夹命名规范 V2.0 文件规范命名对于文件的版本控制效果出色，能帮助使用者高效准确使用文档，避免混乱或失效。 文件及文件夹命名应按下属规范执行。 一、文件命名规范 1、日期命名法 适用场景：短期更新频率较高，或对文件日期版本要求严格的文件，如方案类的文件。 命名规则：“文件名(年月日[时分])”，其中的圆括号及方括号均须在输入法英文状态下输入。 使用举例：“文件名(20140707[1330]).doc”。 2、版本号命名法 适用场景：常用于更新频率低，或对文件日期版本要求不严格的文件，如制度性的文件。 命名规则：“文件名V0.0”，其中，小数点前的“０”为主版本号，小数点后的“０”为次版本号，如：“文件名V2.3.doc”。新文
件创建时，版本从“V1.0”起步；每次重大更新，主版本号加“1”；每次微小更新，次版本号加“1”，一般情况下次版本号不超过9。 使用举例：“文件名V2.3” 3、备注信息 如需要，文档也可以添加其他备注信息，如“姓名”，备注信息以英文“-”分割，跟在文件整体名称最后。 使用举例： “文件名(20140707[1330])-张三.doc” “文件名V2.3-人力行政部.doc” 二、关于排序 适用场景：有时为了逻辑或管理更加便捷，可以在文件及文件夹命名时使用序号。 命名规则：“序号-文件名”，序号使用01，02，03等，中间以英文“-”分割。 使用举例：
三、关于加强符号 适用场景：有时为了加强或清晰文件，可以在文件命名时使用加强符号，常用的有：★和【】 使用举例： “★文件名(20140125[1430]).docx” “【待处理】文件名(20140125[1430]).docx” “【重要】文件名V2.3.docx”
实验三：基于Weka 进行关联规则挖掘 实验步骤 1.利用Weka对数据集contact-lenses.arff进行Apriori关联规则挖掘。要求： 描述数据集；解释Apriori 算法及流程；解释Weka 中有关Apriori 的参数；解释输出结果 Apriori 算法： 1、发现频繁项集，过程为 （1）扫描 （2）计数 （3）比较 （4）产生频繁项集 （5）连接、剪枝，产生候选项集 （6）重复步骤（1）~（5）直到不能发现更大的频集 2、产生关联规则 （1）对于每个频繁项集L，产生L的所有非空子集； （2）对于L的每个非空子集S，如果 P（L）/P（S）≧min_conf(最小置信度阈值) 则输出规则“S=>L-S” Weka 中有关Apriori 的参数：
1. car 如果设为真，则会挖掘类关联规则而不是全局关联规则。 2. classindex 类属性索引。如果设置为-1，最后的属性被当做类属性。 3.delta 以此数值为迭代递减单位。不断减小支持度直至达到最小支持度或产生了满足数量要求的规则。 4. lowerBoundMinSupport 最小支持度下界。 5. metricType 度量类型。设置对规则进行排序的度量依据。可以是：置信度（类关联规则只能用置信度挖掘），提升度(lift)，杠杆率(leverage)，确信度(conviction)。 在Weka中设置了几个类似置信度(confidence)的度量来衡量规则的关联程度，它们分别是： a)Lift ：P(A,B)/(P(A)P(B)) Lift=1时表示A和B独立。这个数越大(>1)，越表明A和B存在于一个购物篮中不是偶然现象,有较强的关联度. b)Leverage :P(A,B)-P(A)P(B) Leverage=0时A和B独立，Leverage越大A和B的关系越密切
文件命名规范 对一般办公文件来言，规范文件、文件夹命名如下。 一、文件的命名规范 文件命名的结构：项目命名词（或项目编号）_文件命名词_日期_V版本号.文件后缀例如：Doc_PCPIS Proposal_20101112_V1.0.doc 文件名称由四部分组成：第一部分为项目名称或编号，第二部分为文件的描述，第三部分为当前文件的日期，第四部分为文件阶段标识加文件后缀。 如果是同一版本同一阶段的文件修改过两次以上，则在版本标识后面加以数字标识，每次修改数字加1；当有多人同时提交同一份文件时，可以在版本标识的后面加入人名或缩写来区别。 二、文件夹的命名规范 标准的文件夹命名结构：项目命名词(或项目编号)_文件夹名称_日期_日期。 举个文件夹命名例子：Prj_PC PIS Project_20101112_完成日期。第二个下划线后为空，等待工作结束时，添加工作结束的日期。 经过这样的命名，1、首先自己通过建立文件夹把文件进行整理和分类，便于自己的查找和使用；2、其次，在使用Windows的查找或者其他查询工具（如Everything）搜索的时候，会比较方便容易的查询出想要的文件；3、更重要的是，培养自己整理文件的习惯；4、四是可以知道文件的操作日期，这个日期可以是创建日期、修改日期。 为了更好的整理自己的文件，可增加了几个特殊的符号，用于标识不同状态的文件： 1、！（叹号）——标注重要的文件或者文件夹 2、#（井号）——标注等待处理的文件或者文件夹 3、@（@号）——标注正在处理的文件或者文件夹 对那些处理完毕的文件，应该放在合适的文件夹当中，因此不作特殊符号的标注。这些符号的使用，是作为文件命名的首字应用，如此一个文件夹中，标注特殊符号的文件会排列在一块，查找和使用起来会比较方便。 三、电脑桌面的清理 电脑系统里增加新的文件时，先把文件放在桌面，然后对收集的新文件进行处理，处理完成后，归档到不同的文件夹当中。如果需要持续多天进行处理的话，就一直放在桌面，直到处理完成。文件处理的过程，就相当于清理桌面的过程。 桌面的清理，每天都要进行，尽可能的把堆在桌面的文件清理掉。这些文件一般有两个归属，那些没什么价值的文件，直接删除；那些有些价值的文件，处理完毕后，归档到不同的文件夹当中。处理中的、待处理的文件，就堆砌在桌面之上，随时的警告自己，要尽快的处理，留给自己一个清洁的桌面。
中电新源文件编号规则 1. 目的 加强公司文件的标准化管理，便于文件的识别、追溯和控制，规范存档，确保公司重要文件具有唯一编号，保证公司文件体系有效运转。 2. 适用范围 适用于公司文件的编号管理和控制。 a)技术类文件：是指在公司的研发、生产、销售、服务等各个环节中与技术有关的各类文件和资料。 b)其他文件：包括公司规章制度、管理文件、合同协议、传真等； c)编号文件包括纸介文件以及电子文件。 3. 编号办法 3.1 公司名称约定 公司全称：中电新源智能电网科技有限公司 简称：CPHV 3.2 日期表示格式：yyyy-mm-dd yyyy:年份：用四位数字表示公元年份，如2012表示公元2012年。 mm月份：用两位数字表示月份，不足两位时，用零补齐，如03表示第3月。dd 某日：用两位数字表示当日，不足两位时，用零补齐，如05表示第5日。例如：2012-10-12表示（2012年10月12日） 3.3 文件版本编号 下面是对文件版本进行编号要遵守的标准： 起草版本的编号为0.1, 0.2, 0.3, ..., 0.10。版本编号可以根据项目需要延伸到若干层，例如，0.1, 0.1.1, 0.1.1.1. 一旦文件版本得以确认后，即正式版本编号应该始自1.0，版本编号不断变化为：1.0, 1.1, 1.2, ..., 1.10。项目可以根据需要将版本编号晋升为2.0，2.1, 2.2
等。 3.4 技术文件命名格式：CPHV-TT-NN-YYYY-MM CPHV：公司名称缩写 TT文件类型： SC：质量手册 CX：程序文件 JS：作业指导书、说明书等 GL:操作规程，计算书等 ZD：制度 JL：记录 NN：版本号，参见3.3节 YYYY-MM：年月 3.5 其他文件的编号 3.5.1 公司规章制度和管理文件 公司规章制度和管理文件的编号格式为：CPHV(-DN)-TT-nnn-dd-YY DN：大写英文字母，部门代号，如该制度是公司级文件，适用于公司全体人员，该部分编码省略； 如该文件是部门内部管理制度，则应标记部门编号，表示该制度由部门内部使用。相应的部门代号如下： 质量部QM 综管部：ZG 生产部：SC 工程部：GC 研发部：YF 市场部：XS 财务部：CW
实验七关联规则 1. 实验目标 ?使用SSAS进行关联规则挖掘实验 2. 实验要求 （1）按“实验内容”完成操作，并记录实验步骤； （2）回答“问题讨论”中的思考题，并写出本次实验的心得体会； （3）完成实验报告。 3. 实验内容 生成市场篮方案。Adventure Works 的市场部希望改进公司的网站以促进越区销售。在更新网站之前，需要根据客户的在线购物篮中已有的其他产品创建一个可预测客户购买需求的数据挖掘模型。这些预测还有助于市场部将可能被集中购买的项统一放置在网站的一个位置上。通过实验，创建关联规则模型，可预测可能出现在购物篮中的其他项或客户想要放入购物篮的项。 4. 实验步骤 (1) 创建市场篮挖掘模型结构 1.在Business Intelligence Development Studio 的解决方案资源管理器中，右键单击“挖掘 结构”，再选择“新建挖掘结构”。 此时，系统将打开数据挖掘向导。 2.在“欢迎使用数据挖掘向导”页上，单击“下一步”。 3.在“选择定义方法”页上，确保已选中“从现有关系数据库或数据仓库”，再单击“下一步”。 4.在“选择数据挖掘技术”页的“您要使用何种数据挖掘技术”下，选中“Microsoft 关联规 则”，再单击“下一步”。 “选择数据源视图”页随即显示。默认情况下，“可用数据源视图”下的Adventure Works DW 为选中状态。 5.单击“下一步”。
6.在“指定表类型”页上，选中vAssocSeqOrders表旁的“事例”复选框，选中 vAssocSeqLineItems表旁边的“嵌套”复选框，再单击“下一步”（注意先在视图中建立两 个表之间的关联）。 7.在“指定定型数据”页上，依次清除CustomerKey旁边的“键”复选框和LineNumber旁 边的“键”和“输入”复选框。 8.选中Model列旁边的“键”和“可预测”复选框。然后，系统也将自动选中“输入”复选框。 9.单击“下一步”。 10.在“指定列的内容和数据类型”页上，单击“下一步”。 11.在“完成向导”页的“挖掘结构名称”中，键入Association。 12.在“挖掘模型名称”中，键入Association，再单击“完成”。 (2) 调整关联模型的参数和处理关联模型 在处理上一个任务中与“关联”挖掘结构一起创建的初始挖掘模型之前，必须更改以下两个参数的默认值：Support和Probability。Support定义规则被视为有效前必须存在的事例百分比。Probability定义关联被视为有效前必须存在的可能性。 调整关联模型的参数步骤如下： 1.打开数据挖掘设计器的“挖掘模型”选项卡。 2.右键单击设计器网格中的“关联”列，然后选择“设置算法参数”。 系统将打开“算法参数”对话框。 3.在“算法参数”对话框的“值”列中，设置以下参数： MINIMUM_PROBABILITY = MINIMUM_SUPPORT = 4.单击“确定”。 处理关联模型步骤如下： 1.在Business Intelligence Development Studio 的“挖掘模型”菜单上，选择“处理挖掘结构和 所有模型”。 系统将打开“处理挖掘结构- 关联”对话框。 2.单击“运行”。 系统将打开“处理进度”对话框，以显示有关模型处理的信息。模型处理可能需要一些时间，具体时间取决于您的计算机。 3.处理完成之后，在“处理进度”和“处理挖掘结构- 关联”对话框中，单击“关闭”。
1.0目的：为规范公司内部公文格式，提升公司内部文件治理质量。 2.0适用范畴：商管公司各部门 3.0内容： 3.1公司文件格式要求： 3.1.1文件版头：方正姚体小一号字居中（红色字体） 3.1.2文件字号：黑体小四号字居中 3.1.3文件正标题：黑体三号字居中 3.1.4文件正文：宋体小四号字 3.1.5发文单位/发文时刻：宋体小四号字加粗 3.1.6主题词/呈/发：宋体小四号字 3.1.7行间距：1.5倍（未定义文档网格） 3.1.8页边距：上下各为2.5㎝,左右各为2.5㎝ 3.1.9公司简称：在文件正文内可简称“商管公司” 3.1.10公司全称：在落款、合同文本等情形必须用全称。 3.2公司文件编号要求 3.2.1发文字号编写讲明
发文字号简称文号，是由发文机关代字、年份和序号组成。年度、顺序号用阿拉伯数码标识；年份应标全称，用中括号“[ ]”括入；序号不编虚位（即1不编为001），不加“第”字，表头红线不加五角星。 3.2.2部门代码讲明： 3.2.2.1一级部门（各中心）代码：以部门拼音开头两个字母的缩写来表示，若显现字母重复的代码，由各部门自行拟定并报行政部备查：行政中心XZ、招商中心ZS、企划中心QH 、物管中心WG、财务中心CW、运营中心YY. 3.2.2.2二级部门代码：以中心代码+本部拼音开头一个字母，共三个字母的缩写来表示： 运营中心：客服部Y YK、电影院YYD、自营区YYZ 物管中心：物业部WGW、保安部WGB 3.2.3发文字号的种类及使用规定 3.2.3.1以公司名义下发本公司范畴内的决定、决议、通知、通报、意见，转发集团的批复和上报政府职能部门的请示、报告的文号。（见附件1）落款名称：商业经营治理有限公司 文件编号：商管发[2007] X号 3.2.3.2以行政中心名义在本公司内所发的通知、通报等文号（见附件2） 落款名称：商业经营治理有限公司行政中心 文件编号：商管行发[2007] X号 3.2.3.3公司内部各部门之间工作联系的文号。（见附件3） 落款名称：商业经营治理有限公司**中心 文件编号：SGLX-部门代码[2007] X号 3.2.3.4部门名义上报公司领导的请示的文号。（见附件4） 落款名称：商业经营治理有限公司XX中心 文件编号：SGQS-部门代码[2007] X号 3.2.3.5公司会议纪要的文号。（见附件5） 落款名称：商业经营治理有限公司
数据交换过程详解 前言： 本文主要介绍数据交换过程中常用的数据交换方法和方式以及数据交换在新技术下所面对的“挑战”，方便大家深入理解数据交换过程。普元实施数据交换项目已有多年成功经验，本文也将分享大数据时代数据交换所遇到的问题和应对策略。 目录： 1、为什么要进行数据交换 2、数据交换存在的问题 3、数据交换面临的挑战 4、数据交换破解“数据孤岛” 5、总结 1.为什么要进行数据交换 企业大量的IT投资建立了众多的信息系统，但是随着信息系统的增加，各自孤立工作的信息系统将会造成大量的冗余数据和业务人员的重复劳动。企业急需通过建立底层数据集成平台来联系横贯整个企业的异构系统、应用、数据源等，完成在企业内部的ERP、CRM、SCM、数据库、数据仓库，以及其它重要的内部系统之间无缝的共享和交换数据。 数据是在流通、应用中创造价值的，这就涉及“数据共享”和“数据交换”。在实施数据交换的过程中，不同的数据内容、数据格式和数据质量千差万别，有时甚至会遇到数据格式不能转换或数据转换格式后丢失信息等棘手问题，严重阻碍了数据在各部门和各应用系统中的流动与共享。因此，对企业内各系统异构底层数据进行有效的整合已成为增强企业商业
竞争力的必然选择。 2.数据交换存在的问题 企业对数据服务的需求日趋迫切，如何有效的管理数据、高效的提供数据服务是目前企业对所面临的关键挑战。目前集团层面客户信息分散，各子公司之间的客户信息无共享。内部系统获取客户数据来源系统分散，方式多样难以管理，且获取客户数据时效性较低，供数标准不统一，缺乏统一的客户数据服务平台。 1.数据平台中数据内容繁多，难以全面掌控。 通过多年的信息化建设和运营，企业已经建立了完善的业务应用系统，有效的支撑了核心业务的创新和发展，但随着应用系统的增多，数据量和数据应用环境增大，在对这些数据进行使用的过程中逐渐存在不合理、不统一的问题。 2.数据平台中数据的流转和逻辑过程复杂，难以追溯数据来源。 许多企业目前没有统一的数据资产标准，各业务系统中数据质量参差不齐，存在信息孤岛现象，不同部门同一名称数据可能有不同的含义，同一个数据可能又有不同的命名，数据有效交互和共享存在问题。存在部分系统数据更新不及时的问题，核心业务数据无法朔源，数据的准确性和及时性较低，现有报表在建模时几乎每个报表都要重复建模，人为参与工作过多且层次复杂，无法高效的对流程及指标进行精确监控及分析，数据的利用效率和模型重复使用率较低。 3.业务部门对数据结构和质量无法管控 目前数据管控的发展方向和需求是由业务部门提出，但业务人员对公司复杂的系统无法进行全面深入掌握，特别是技术层面。为了使业务部门从数据结构到数据质量上更好的管控，梳理业务系统与数据库结构关系，成为目前急需解决的问题之一。
数据挖掘实验报告（二）关联规则挖掘 姓名：李圣杰 班级：计算机1304 学号：1311610602
一、实验目的 1. 1.掌握关联规则挖掘的Apriori算法； 2.将Apriori算法用具体的编程语言实现。 二、实验设备 PC一台，dev-c++5.11 三、实验内容 根据下列的Apriori算法进行编程：
四、实验步骤 1.编制程序。 2.调试程序。可采用下面的数据库D作为原始数据调试程序，得到的候选1项集、2项集、3项集分别为C1、C2、C3，得到的频繁1项集、2项集、3项集分别为L1、L2、L3。
代码 #include 项目文档命名规则 编制：日期：____/____/____审核：日期：____/____/____ 批准：日期：____/____/____ XXXX公司 二零一五年五月制 历史记录 目录 1 目的 (4) 2 适用范围 (4) 3 术语和缩略词 (4) 4 规程 (4) 4.1 文档命名规则 (4) 4.2 配置项的版本标识 (8) 4.3 标签的命名 (9) 1 目的 本文的目的是定义各项目所有相关文档和CMM要求的过程文件的格式和规则，以及配置管理中对配置项和版本的标识。 2 适用范围 本规则适用于所有需求、设计等文档和过程文件。 3 术语和缩略词 无 4 规程 4.1 文档命名规则 1组织标准软件过程文档编号 (1)过程文件格式：XXX-P-××，初始编号为：XXX-P-01，最大编号为：XXX-P-99。 (2)指南文件编号：XXX-G-××××，前两位××为指南所对应的过程文件编号。 (3)模板文件编号：XXX-T-××××，前两位××为指南所对应的过程文件编号。 2产品命名规范 (1)中文命名规范：中文全称V产品版本号。英文命名规范：首字母大写V产品版本号。3项目文档编号 (1)编号规则分三种： 1)单个文档：首字母大写V产品版本号-阶段英文缩写-文档名称英文缩写。 2)多个子文档：首字母大写V产品版本号-阶段英文缩写-文档名称英文缩写—流 水号。 3)周期性：首字母大写V产品版本号-文档名称/英文名称-八位日期。 (2)项目阶段及文档名称英文缩写，见下表： 4文档版本 (1)格式：V×××.×××，初始版本号为V0.1，最大版本号为：V999.999。其中， 草稿状态的版本均为V0.×××，例如：V0.1，V0.2……V0.999；而经过评审通过 关联规则数据挖掘 学习报告 目录 引言 2案例 2关联规则 3 （一）关联规则定义 （二）相关概念 （三）关联规则分类 数据 6 （一）小型数据 （二）大型数据 应用软件 7（一）WEKA （二）IBM SPSS Modeler 数据挖掘 12总结 27 一、引言 数据库与互联网技术在日益发展壮大，人们每天可以获得的信息量呈指数级增长。如何从这浩如瀚海的数据中找出我们需要的数据显得尤为重要。数据挖掘又为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。 数据挖掘大致分为以下几类：分类（Classification）、估计（Estimation）、预测（Prediction）、相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）、聚类（Clustering）、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)。 二、案例 "尿布与啤酒"的故事。 在一家超市里，有一个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例，并一直为商家所津津乐道。沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘方法对这些数据进行分析和挖掘。一个意外的发现是："跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！经过大量实际调查和分析，揭示了一个隐藏在"尿布与啤酒"背后的美国人的一种行为模式：在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒。产生这一现象的原因是：美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。 按常规思维，尿布与啤酒风马牛不相及，若不是借助数据挖掘技术对大量交易数据进行挖掘分析，沃尔玛是不可能发现数据内在这一有价值的规律的。 1、合同编号规范 HLC-HR-年月日/001（劳动合同） HLC-SL-年月日/001（销售合同） HLC-PC-年月日/001（采购合同） 说明： HL为公司缩写 C为Contract的缩写 HR表示劳动合同范畴 SL表示销售合同范畴 PC表示采购合同范畴 001开始为序列号 2、固定资产编号 HL-PA-RD/001（研发设备编号） HL-PA-IT/001（信息设备编号） HL-PA-TP/001（运输设备编号） HL-PA-RS/001（后勤设备编号） 说明： HL为公司缩写 PA为固定资产Permanent Assets的缩写 RD表示研发设备 IT表示电脑、打印机、交换机之类的信息设备 TP表示汽车等运输设备 RS表示行政后勤设备，如空调、办公家具等 001开始为序列号 3、表单编号 HLT-HR/001-A1（人事表格） HLT-RD/001-A1（研发表格） HLT-MK/001-A1（市场表格） HLT-SL/001-A1（销售表格） HLT-AD/001-A1 （行政表格） HLT-FN/001-A1(财务表格) 说明： HL为公司缩写 T为表格Table的缩写 HR表示人事部门、RD表示研发部门、MK表示市场部门、SL表示销售部门、AD表示行政部门、FN表示财务部门 001开始为序列号 A1表示版本号，如表格在原有基础上稍作调整则变动数字；如表格在原有基础上本质性调整则变动字母 4、文件编号 HLF-HR/001-A1（人事文件） HLF-RD/001-A1（研发文件） HLF-MK/001-A1（市场文件） HLF-SL/001-A1（销售文件） HLF-AD/001-A1 （行政文件） HLF-FN/001-A1(财务文件) 说明： HL为公司缩写 F为文件File的缩写 HR表示人事部门、RD表示研发部门、MK表示市场部门、SL表示销售部门、AD表示行政部门、FN表示财务部门 001开始为序列号 A1表示版本号，如表格在原有基础上稍作调整则变动数字；如表格在原有基础上本质性调整则变动字母 数据交换详细设计 说明书 江苏省并联审批平台 数据交换系统管理 详细设计说明书 文档编号：SN/SD-MB-002保密级别：保密 版本：V1.0 修改日期： -09-14 目录 1 引言............................................................................. 错误!未定义书签。 1.1 编写目的 ........................................................... 错误!未定义书签。 1.2 项目背景 ........................................................... 错误!未定义书签。 1.3 当前状况 ........................................................... 错误!未定义书签。 2 详细说明..................................................................... 错误!未定义书签。 2.1 数据库设计 ....................................................... 错误!未定义书签。 2.1.1 数据库命名规则 ...................................... 错误!未定义书签。 2.1.2 表空间命名规则 ...................................... 错误!未定义书签。 2.2 逻辑结构 ........................................................... 错误!未定义书签。 2.2.1 T_USER（用户信息）.............................. 错误!未定义书签。 2.2.2 T_ORG(机构信息) .................................... 错误!未定义书签。 2.2.3 T_MENU（菜单信息）............................ 错误!未定义书签。 2.2.4 T_USER_MENU(用户菜单信息) ............... 错误!未定义书签。 2.2.5 T_USER_MANAGE_ORG（用户数据权限信息）错误!未 定义书签。 2.2.6 T_TASK_DEF（任务定义） ...................... 错误!未定义书签。 2.2.7 T_ENDPOINT（端点配置） ..................... 错误!未定义书签。 2.2.8 T_TASK_CTRL（任务运行控制）............. 错误!未定义书签。 2.2.9 T_DICT_TRANS（传输方式字典） .......... 错误!未定义书签。 2.2.10 T_DICT_CDC（增量识别机制字典）..... 错误!未定义书签。 2.2.11 T_DATA_QUEUE（待传数据队列）....... 错误!未定义书签。 -I CS 35.240.60 L 67 DB 湖北省建设工程造价应用软件数据交换 规范（补充修正稿） Data exchange requirement for construction valuation software in Hubei province 湖北省质量技术监督局 目次 目次........................................................................................................................................................................ I 前言...................................................................................................................................................................... II 引言..................................................................................................................................................................... III 1 范围 (1) 2 规范性引用文件 (1) 3 术语和定义 (1) 4 总则 (1) 5建设工程工程量清单计价数据格式文件 (2) 6建设工程定额计价数据格式文件 (17) 公司档案文件编码规则 文件编号 行政类文件的编号，其代号组成： XX1-XX2XX3-XXXX4—XXX5 XX1：企业代号，以大写的公司简体名称拼音表示，本公司以“GY”表示； XX2：文件一级类号，本公司文件类号见下表 XX3：文件二级类号，本公司文件类号见下表 XXXX4：文件年份； XXX5：同类别下文件流水号； 1.1.1.文件编号例： GY-XZ05-2012-001 文件顺序号 年份 文件类别 公司简写 意为共远行政部通知通告类2012年001号文件 一级类目（代码）二级类目 （代码） 归档范围 行政类 XZ 证照 01 各种证照（营业执照正副本，组织机构代码证正副本，税务登记证，生产 许可证，注册证，获奖证，商标证等） 公司战略 02 企业经营战略、决策、发展规划、管理目标等文件材料，董事会决议等 制度 03 公司各项规章制度 合同 04 合同、协议、公证书、意向书、招投标及有关谈判材料 通知通告 05 红头文件，通知，通报等 办公文件 06 通联文件（上级下达的文件，下级上报的文件，平行部门往来文件等） 各职能部门工作总结，报告，计划等文件 会议 07 公司级会议文件（报告，纪要，记录，简报，发言材料等）政府文件 08 公司申请、批复等有关材料（项目文件，产品注册文件等） 活动09 公司印刷、汇编材料、大事记等 公司大型活动的议程，领导讲话，照片、录音、录像等资料 其它 10 其它类型文件 销售类 XS 市场 01 新市场开拓、新项目论证、评价、市场调查、分析、预测等文件材料销售政策 02 产品销售价格及调价政策等有关材料 其它 03 其它销售类文件 技术类 JS 分析报告 01 产品质量分析报告，样品问题反馈报告等项目 02 项目的调研立项报告、请示、批复等 产品设计定型、改型、改进报告、批复其它 03 其它技术相关文件 生产类SC 生产 01 生产统计报告，发货统计报告，库存盘点报告，质量统计报告等其它 02 其它生产相关文件 数据分析与挖掘实验报告 《数据挖掘》实验报告 目录 1.关联规则的基本概念和方法 (1) 1.1数据挖掘 (1) 1.1.1数据挖掘的概念 (1) 1.1.2数据挖掘的方法与技术 (2) 1.2关联规则 (5) 1.2.1关联规则的概念 (5) 1.2.2关联规则的实现——Apriori算法 (7) 2.用Matlab实现关联规则 (12) 2.1Matlab概述 (12) 2.2基于Matlab的Apriori算法 (13) 3.用java实现关联规则 (19) 3.1java界面描述 (19) 3.2java关键代码描述 (23) 4、实验总结 (29) 4.1实验的不足和改进 (29) 4.2实验心得 (30) 1.关联规则的基本概念和方法 1.1数据挖掘 1.1.1数据挖掘的概念 计算机技术和通信技术的迅猛发展将人类社会带入到了信息时代。在最近十几年里，数据库中存储的数据急剧增大。数据挖掘就是信息技术自然进化的结果。数据挖掘可以从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。 许多人将数据挖掘视为另一个流行词汇数据中的知识发现（KDD）的同义词，而另一些人只是把数据挖掘视为知识发现过程的一个基本步骤。知识发现过程如下： ·数据清理（消除噪声和删除不一致的数据）·数据集成（多种数据源可以组合在一起）·数据转换（从数据库中提取和分析任务相关的数据） ·数据变换（从汇总或聚集操作，把数据变换和统一成适合挖掘的形式） ·数据挖掘（基本步骤，使用智能方法提取数 据模式） ·模式评估（根据某种兴趣度度量，识别代表知识的真正有趣的模式） ·知识表示（使用可视化和知识表示技术，向用户提供挖掘的知识）。 1.1.2数据挖掘的方法与技术 数据挖掘吸纳了诸如数据库和数据仓库技术、统计学、机器学习、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、图像和信号处理以及空间数据分析技术的集成等许多应用领域的大量技术。数据挖掘主要包括以下方法。神经网络方法：神经网络由于本身良好的鲁棒性、自组织自适应性、并行处理、分布存储和高度容错等特性非常适合解决数据挖掘的问题，因此近年来越来越受到人们的关注。典型的神经网络模型主要分3大类：以感知机、bp反向传播模型、函数型网络为代表的，用于分类、预测和模式识别的前馈式神经网络模型；以hopfield 的离散模型和连续模型为代表的，分别用于联想记忆和优化计算的反馈式神经网络模型；以art 模型、koholon模型为代表的，用于聚类的自组 附件： 自动气象站观测资料传输文件名调整方案 一、调整目的及要求 为了进一步提高国家级自动站资料的处理及应用时效，规范传输格式,在文件名中增加了对区域自动站资料的标识，以及资料更正标识。同时根据《国内气象数据交换文件名命名规范》对自动站资料文件名中的字段排列顺序和相关代码进行了调整，使其符合新的实时气象资料文件名命名规范。 为确保全国自动站数据资料的正常传输，各省、区、市气象局应在规定的时间要求内，组织本省、区、市所属气象台站按照以下调整方案，尽快完成测站软件、省级中心站软件及资料应用显示软件等的升级工作。在全国自动站数据资料传输业务按新文件名格式调整后，台站如因进行数据内容订正等必要原因需重发同一站点、同一时次的自动站资料时，必须按更正报格式发送，否则国家气象信息中心将按废报处理。 二、调整方案 自2009年1月15日起，全国自动站资料的传输业务将按如下新文件名规定执行。1、地面自动站观测资料 2、地面自动站雨量观测资料 3、自动站日数据文件 4、自动站状态信息文件 （5）自动站气象辐射资料 新文件名编码规则说明： Z：固定代码，表示文件为国内交换的资料。 SURF：固定代码，表示地面观测资料。 RADI：固定代码，表示气象辐射资料。 C：固定代码，指示其后字段编码为编报台字母代号。 CCCC：编报台字母代号。 I：固定代码，指示其后字段代码为测站区站号。 IIiii：测站区站号。 REG：区域站资料标志，固定代码。区域站资料标志为可选标志，如果文件名包含此标志，则表示文件内容为区域级测站观测资料；如果文件名未包含此标志，则表示文件内容为国家级测站（包括：国家基准气候站，国家基本气象站，国家一般气象站）观测资料。 YYYYMMDDHHmmSS：文件生成时间“年月日时分秒”（UTC）。 O：固定代码，表示文件为观测类资料。 R：固定代码，表示文件为状态信息类资料。 AWS：固定代码，表示文件为自动站资料。 ARS：固定代码，表示文件为自动站气象辐射资料。 PRF：固定代码，表示降水观测资料。 FTM：固定代码，表示定时观测资料。 DAY：固定代码，表示日数据。 CCx：资料更正标识，可选标志，仅在单站资料文件名中使用。对于某测站（由IIiii指示）已发观测资料进行更正时，文件名中必须包含资料更正标识字段。CCx中：CC 为固定代码；x取值为A~ X，X=A时，表示对该站某次观测的第一次更正，X=B时，表示对该站某次观测的第二次更正，依次类推，直至x=X。 txt：固定代码，表示文件为文本文件。 （注：在CCCC或IIiii与REG字段间，AWS与PRF字段间，以及FTM或DAY与CCx字段间的分隔符为减号‘-’；其它字段间的分隔符为下划线‘_’。）项目文档命名规则跟格式要求
关联规则数据挖掘
文件命名规范
数据交换详细设计说明书模板
湖北省建设工程造价应用软件数据交换规范(2014-7-17新修改).doc
公司档案文件编码规则
数据分析与挖掘实验报告
自动站观测资料传输文件名调整方案
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