《低温技术及其应用》课程教学大纲
学分/学时：3学分/48学时其中课堂32学时、课程设计16学时。
适用专业：热能与动力工程及相关专业
先修课程：工程热力学、传热学、高等数学、大学物理
后续课程：无
一、课程性质和教学目标
课程性质：低温技术及其应用是热能与动力工程专业的一门重要专业方向课，是能源动力和相关专业的必修主干课。是《制冷与低温原理》国家精品课程的主干部分。
教学目标：低温技术及其应用涉及低温的获得、低温的保持、低温气体液化与分离、低温真空、低温测试等科学技术内容，其应用领域包含了航空航天、高能物理、电子技术、机械系统、空间模拟、红外遥感、生物医学、食品加工、材料回收、过程工业等各个方面。本课程不仅为学生学习有关专业课程提供必要的基础理论知识，也为从事相关专业技术工作、科学研究工作及管理工作提供重要的理论基础。
通过本课程教学，不仅使学生在低温制冷原理、气体液化与分离原理、低温传热与绝热原理等具有完整的了解，而且能够知晓低温技术在液化天然气能源工业、气体工业、航空航天工业以及生命科学和基础物理研究等的具体应用，培养学生结合工程领域能自如应用所学到的专业基础知识。同时还培养学生的低温实验动手能力，具体来说：
(1) 掌握低温制冷的三种基本原理（节流、膨胀、放气），在此基础上能采用热力学系
统分析方法分析和评价各类低温制冷、气体液化与分离系统等的热力学性能。熟悉
低温回热型气体制冷机和其它低温制冷机的一般原理。
(2) 掌握低温热力学循环方法，能够分析其中的部件性能对系统性能的影响，从而知晓
低温系统的构建方法。对低温工质以及混合气体热物性计算软件有比较好的掌握。
(3) 初步掌握低温实验的一般测试方法，重点在于低温绝热的测试，直观地认识低温绝
热传热过程的特点、测量传热参数的基本传感器和仪器。进行低温磁悬浮、低温超
导、低温粉碎、以及低温制冷机的认识实验，获得低温技术应用的深入认识。
(4) 能熟练运用低温工质物性表、p-h图等。
(5) 初步具有综合分析实际低温技术应用的能力、运用理论分析抽象解决实际问题能
力。例如能够结合低温原理有关知识对人类生活和工程实际展开畅想。）
(6) 强化理论来源于实践，实践是检验理论的唯一标准的认识观。
二、课程教学内容及学时分配（含实践、自学、作业、讨论等的内容及要求）
1、低温技术导论（2学时）
概述低温技术的内容、历史、特征和应用。
课堂演示：液氮流体实验演示；低温粉碎演示与低温超导演示。
课后作业:低温技术梦想 (1500字)
2、低温材料与低温流体（2学时）
介绍低温流体与低温材料的热学和力学特点与要求。
3、低温液体的获得方法（2学时）
介绍焦耳汤姆逊效应、绝热膨胀和绝热放气等获得低温液体的方法
讨论：学生了解的低温液体和制冷方法
4、气体液化（5学时）
热力学理想系统/简单林德-汉普逊系统/带预冷林德-汉普逊系统/林德双压系统/复叠式系统；膨胀机制冷：克劳特系统/卡皮查系统；MRC 系统-LNG的液化举例，各种液化系统性能比较；用于氖和氢的液化系统(预冷林德-汉普逊系统以及克劳特系统)；氦制冷生产液氢，正仲氢转化；考林斯氦液化系统, 绝热放气制冷-西蒙氦液化系统，液化系统低温换热器效率对系统性能的影响(实际举例)；气体液化总结。
作业：安排课堂练习及课外作业
网上观摩：大型气体液化系统（API等）
5、气体分离与纯化（5学时）
热力学理想分离系统，混合物的性质，气体分离的原理，简易冷凝或蒸发过程/精馏塔；精馏原理的闪蒸计算，最小理论塔板数，精馏塔结构形式，变压吸附，膜分离技术。
6、空气分离系统（2学时）
介绍典型空分系统流程：林德单塔，林德双塔，林德弗兰克，海兰特，氩分离系统，氖分离系统，氦分离系统；气体纯化方法。
课堂讨论：要求学生通过网络查找大型空分流程
7、低温制冷机（5学时）
介绍常见的低温制冷机类型：焦耳-汤姆逊制冷系统，膨胀机制冷系统，斯特林制冷机，VM制冷机，Solvay制冷机，G-M制冷机，脉冲管制冷机，热声制冷机，吸附制冷机，磁制冷，稀释制冷机。
教学实验：再吸附制冷原理及性能测试；低温制冷机演示实验
技术参观：参观低温制冷实验室
8、低温绝热、低温贮存和运输（3学时）
介绍低温绝热原理，堆积绝热，高真空绝热，真空粉末绝热，高真空多层绝热，高真空多屏绝热，各类绝热方式的比较；
低温绝热具体形式/结构/管道/支撑/输排液/安全装置，举例说明热设计与结构设计。
实验：低温真空绝热实验，通过该实验了解影响低温绝热性能的各种因素，掌握低温绝热形式以及真空多层绝热的基本原理，熟悉真空度、绝热材料与漏热率的关系
9、真空技术（2学时）
低温与真空，真空系统的流导，真空系统的抽气时间，真空泵(机械泵,扩散泵,离子泵,低温泵)，真空计，真空捡漏技术。
10、低温测试技术（2学时）
温度测量:国际实用温标/电阻温度计/热电偶/气体温度计/蒸汽压温度计；
低温液体的流量测量；
低温液体的液位测量。
课外兴趣探索实验：超导磁悬浮力的测量
11、总结与研讨，习题课（2学时）
对全课程做一个课时的总结；针对低温技术及其应用的前沿课题做分析介绍。
涉及以上章节典型算例。
课后作业:低温技术从梦想到实际(1500字)
12. 课程设计（16学时）
主要题目有以下4个，分别结合低温技术及其应用的主要知识点。每个年级同时可以分2-4个题目。
本课程设计目的在于让学生将课堂所学知识直接应用到实际应用环节中去，成为其踏上本专业工作岗位前的一次实战演习。课程设计过程中涉及学生文献查阅环节，充分发挥学生的主观能动性、创造性，培养学生团队合作设计开发低温系统的初步能力。在客观上也将使得学生对该课程知识点有更深入的理解，加深印象。
有以下四个题目可供选择，结合各自设计要求，完成课题设计内容。
(1)低温容器（杜瓦）课程设计（绝热、真空、机械力学等知识点）
以60升液氮低温容器为例，按充满率90％、日蒸发率1.8％为设计目标，以UG软件为工具完成低温容器的2D和3D结构设计（2D可在UG软件中通过3D自动投影生成）。以本课程所学知识结合热力学与传热学完成杜瓦的热设计（包括杜瓦金属材料的漏热、绝热材料的选取和设置、真空要求与获得等）；以过往所学理论力学、材料力学和机械设计知识完成杜瓦的机械强度、应力等机械力学设计。
(2)低温下固体材料热导率或比热实验装置的设计（低温材料物性及测量方法）
自选测量原理（如热线法（交叉线技术、平行线技术等），瞬变平面热源法TPS，差式扫描量热法DSC，闪光法等），结合低温系统的特点，设计测量固体材料在65－300K温区热导率的实验方法、步骤、装置和报告。其中实验系统要求用UG画出三维系统图及装配图，重点突出其中低温技术特色。
(3)流程模拟软件HYSYS或ASPENPLUS的空分流体或LNG流程设计案例（气体分离）
空分主体部分由空气加压系统、预冷系统、纯化系统、换热系统、精馏系统等组成。工作原理：原料气（空气）经空气过滤器被空压机吸入，压缩到0.6MPa左右，送入空冷塔预冷后，进入分子筛纯化系统进行净化，清除CO2和水分，再送入空分冷箱。进入空分冷箱的空气首先进入主热交换器与低温气体（污氮、纯氮和循环氮气）换热，被冷却至饱和状态送入精馏塔下塔，空气在此进行初步精馏。在下塔的顶部获得纯度为99.999%以上的液氮和气氮。在下塔的底部获取富氧液空。液氮经过冷器后，其中一部分作为产品送入液氮贮槽；一
小部份送去精氩塔作为生产精氩产品的冷源；其它全部送入精馏塔上塔，作为生产下游产品（氧、氩）的馏份。一小股气氮作为精氩塔的热源，自身被液化后，也作为馏份送入上塔。富氧液空经过冷器后分成二股：一股直接送入精馏塔上塔；另一股去粗氩塔冷凝器，作为生产粗氩的冷源，与粗氩塔中的粗氩换热，所形成的汽相和液相一并送入上塔。产品液氧在上塔底部形成，经过冷器过冷后送入液氧贮槽。汽相氩馏份（制氩原料）从精馏塔上塔抽出。经粗氩塔精馏，粗氩在粗氩塔顶部抽出并送至精氩塔。液相贫氩馏份从粗氩塔底部流出。送回精馏塔上塔。纯度为99.999%以上的精氩产品在精氩塔底部形成送入液氩贮槽。
利用所学空分知识，将以上原理以具体的流程形式在HYSYS或ASPEN上模拟计算，要求完成流程图。以UG绘制空分塔结构图。所编写HYSYS流程可运行并得到计算结果。鼓励学生在流程上有创新内容。
选该题也可进行以HYSYS为平台的液化天然气LNG液化流程模拟。天然气的主要成分是甲烷，另含有一定量的乙烷、丙烷、丁烷和少量的二氧化碳、硫化氢等。
(4)小型氦液化器或液氮机的简单设计（流程设计、热设计、机械设计）（气体液化）
以50 L/小时产量的液氮机为设计目标，要求完成获取液氮的机械装置方法选取和设计（比如传统的压缩膨胀系统，小型低温制冷机氮液化器等），包括压缩机、换热器、过滤器、膨胀机等的选型，要求相互之间匹配工作；要求完成系统的流程设计、热力计算，提供设计报告；要求以UG绘制液化器的机械结构图。
操作形式：
(1)分组进行，将全班约36人分为四组，每组集体完成一个设计题目，但每人须有相当工作量的具体完成内容。完成形式：提供设计图纸、设计报告、相关计算机演示程序等。
(2) 考核以每人独立完成的内容评分为主，占75％；团队集体完成质量以及整体效果评分占25％。
人工智能课程教学大纲 【课程编码】JSZX0300 【适用专业】计算机科学与技术 【课时】 72(理论)+28(实验) 【学分】 3 【课程性质、目标和要求】 人工智能是计算机科学的重要分支，是计算机科学与技术专业本科生的专业限选课之一。本课程介绍如何用计算机来模拟人类智能，即如何用计算机实现诸如问题求解、规划推理、模式识别、知识工程、自然语言处理、机器学习等只有人类才具备的"智能"，使得计算机更好得为人类服务． 作为本科生一个学期的课程，重点掌握人工智能的基础知识和基本技能，以及人工智能的一般应用．完成如下教学目标： （1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域． （2）较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。 （3）掌握盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、A*算法等．了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法． (4) 掌握消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念． （5）概括性地介绍人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等． （6）简介人工智能程序设计的语言和工具． (7) 掌握Visual Prolog编程环境，会使用Prolog语言编写简单的智能程序。 要求学生已修过《数据结构》、《离散数据》和《编译原理》。 【教学时间安排】 本课程计 3 学分，理论课时72 ,实验课时28。学时分配如下表所示：
《物理光学》课程教学大纲 课程编码：T1210070 课程中文名称：物理光学 课程英文名称：PHYSICAL OPTICS 总学时：50 讲课学时：50实验学时：0 习题学时：0上机学时：0 学分：3 授课对象：航天学院光电子信息科学与技术系、电子科学与技术专业 先修课程：工科数学分析大学物理电动力学 教材及参考书： 教材：《物理光学与应用光学》石顺祥、张海兴、刘劲松编著；西安电子科技大学出版社，2000年8月第一版 参考书：[1]《光学原理》 M.波恩、E.沃耳夫，科学出版社，1985年第二版
[2]《Principles of Optics》Max Born and Emil Wolf, Cambridge University Press, 1999, seventh (expanded) edition [3]《高等光学》赵建林编著；国防工业出版社，2002年9月第一版 [4]《光学》章志鸣、沈元华、陈惠芬编著；高等教育出版社，2000年6月第二版 [5]《光学》易明；高等教育出版社，1999年10月第一版 一、课程教学目的 光学是研究光的本性，光的产生、传播、接收，以及光与物质相互作用的科学；同时又是与现代科学技术以及现代工程有紧密联系的一门学科。本课程作为一门重要的专业基础课，以光的电磁理论为理论基础，着重讲授光在各向同性介质、各向异性介质中的传播规律，光的干涉、衍射、偏振特性，以及光的吸收、色散、散射现象。其教学目的是使学生深入了解并熟练掌握物理光学的重要知识，掌握重要的分析问题的方法，培养学生运用光学知识，解决后续课程以及今后工作中所遇有关问题的能力。
附件1 广东财经大学华商学院课程教学大纲模板 一、课程简介 人工智能是计算机与自动化学科的一门分支学科。它研究如何用机器来模仿人脑所从事的推理、证明、识别、理解、学习、规划、诊断等智能活动。人工智能是当前科学技术中正在迅速发展，新思想、新观点、新技术不断涌现的一个学科，也是一门涉及数学、计算机科学、控制论、信息论、心理学、哲学等学科的交叉和边缘学科。人工智能原理是计算机科学技术类专业的应用学科。前修课程包括：离散数学、数据结构、算法分析与设计等，后续课程：专家系统，知识工程。 二、教学目标 （1）熟练掌握图搜索策略，熟练掌握回溯策略、图搜索策略的过程以及算法（BACKTRACK 以及AI算法），掌握一些典型问题的启发式函数； （2）掌握用命题逻辑、一阶逻辑表示知识的方法，并在此基础上进行推理，熟练掌握归结方法以及归结反驳过程，熟练掌握利用归结反驳方法进行推理。 （3）掌握基于贝叶斯规则的不确定性推理，掌握条件概率、独立、条件独立及贝叶斯公式；掌握利用贝叶斯定理检测垃圾邮件的基本方法。 三、主要教学模式和教学手段 1．本课程的教学包括课堂讲授、课外作业、辅导答疑、上机实验和期末考试等教学环节。
2．课堂教学采用启发式教学方法，理例结合，多媒体并用，引导学生加深对课程内容的理解，提高学生的学习兴趣和效果。 3．理论联系实际，通过本课程的教学，力争使学生在理解和掌握大纲所要求的知识内容的基础上，能正确地运用这些知识解决有关实际问题。 四、教学内容（要求编写所有章节的主要内容） 第一章人工智能概述 基本内容和要求： 1．人工智能的概念与目标； 2．人工智能的研究内容与方法； 3．人工智能的分支领域； 4．人工智能的发展概况。 第二章逻辑程序设计语言Prolog 基本内容和要求： 1．掌握Prolog语言的语句特点、程序结构和运行机理； 2．能编写简单的Prolog程序，能读懂一般的Prolog程序。 教学重点： Prolog程序设计。 教学难点： 表与递归，回溯控制 第三章基于图搜索的问题求解 基本内容和要求： 1．掌握状态图的基本概念、状态图搜索基本技术和状态图问题求解的一般方法，包括穷举式搜索、启发式搜索、加权状态图搜索和A算法、A*算法等； 2．掌握与或图的基本概念、与或图搜索基本技术和或图问题求解的一般方法； 3．理解一些经典规划调度问题（如迷宫、八数码、梵塔、旅行商、八皇后等问题）的求解方法； 教学重点：
美容美发及皮肤护理教学大纲 前言 美容美发及皮肤护理是医学美容专业的主要专业课程之一。本课程主要涉及皮肤护理、化妆、美发三个学科领域，将三者融为一体，塑造个人完美形象，从而达到美的和谐统一。 本课程具有很强的社会性、技术性、实践性和应用性，在教学过程中要坚持理论结合实际的原则，要加强科学思维的方法与基本技能训练，培养学生实际操作能力。 根据我院三年制美容医学专业教学计划，本课程总学时为72学时，其中理论讲授36学时，实验教学36学时。 第一章皮肤的基本结构 第一节皮肤的概述 目的要求： 1、了解皮肤的特点。 2、熟悉皮肤的功能。 3、掌握皮肤的常识。 学时分配：理论4学时 教学内容： 1、皮肤的特点。 2、皮肤的重量、厚度、面积、表面形态、颜色、组成及PH值。 3、皮肤的八大功能。 第二节皮肤的基本结构 目的要求： 1、了解皮肤各层的形状 2、熟悉皮肤各层的成分 3、掌握皮肤的分层及各层的功能，皮肤附属器的组成。 学时分配：理论4学时 教学内容： 1、皮肤由表皮、真皮和皮下组织组成。
2、表皮层由角质层、透明层、颗粒层、棘层和基底层组成，及各层的形状、成分和功能。 3、真皮层的组成及功能。 4、皮肤附属器的组成：大小汗腺、皮脂腺的分布、开口、结 构、功能；毛发的分类、组成、成分、生长阶段；甲的组成和生长速度。 5、皮下组织的组成及功能。 第二章化妆品 教学要求： 1、了解化妆品概述。 2、掌握化妆品的分类及应用。 教学时数：理论4学时 教学内容： 1、化妆品的定义、特性、化学研究范畴、产品标识。 2、化妆品的分类、作用、使用方法。 3、不同性质的皮肤在不同季节、不同地区应如何选择化妆品。 第三章美容皮肤护理 第一节卸妆、洁面 目的要求： 1、了解皮肤护理的用品用具，清洁皮肤的目的。 2、掌握卸妆和洁面的步骤与要求。 学时分配：理论 2学时实验 2学时 教学内容： （一）理论教学内容 1、皮肤护理的用品用具。 2、包头的方法、纸巾的使用方法、胸巾的搭法。 3、清洁皮肤的目的、卸妆和洁面的步骤与要求。 （二）实验教学内容 1、包头的方法、纸巾的使用方法、胸巾的搭法。 2、卸妆和洁面的步骤。
第一、二章习题 一、填空题 1.天然药物来自（植物）、（动物）、（矿物）和（人工制品），并以（植物）来源为主。 2.有效部位是指(含有一种主要有效成分或一组结构相近的有效成分的提取分离部位),例如（人参总皂苷、苦参总生物碱、银杏叶总黄酮等）。 3.研究天然药物有效成分最重要的作用是为创制新药提供（药源）。 4.不经加热进行提取的方法有（水蒸气蒸馏法）和（煎煮法），将溶剂从药材上部缓缓通过药材从下部流出，这种提取方法叫做（渗漉法）。 5. 中药化学成分中常见基团极性最大的是（羧基），极性最小的是（烷基） 6. 硅胶和氧化铝色谱的分离原理主要是（吸附剂吸附），根据被分离化合物的（吸附能力）大小而达到分离目的。 7. 大孔吸附树脂的分离原理是（吸附）和（筛选），有机化合物常根据其（吸附力的不同）及（及分子量的大小），而达到分离的目的。 8. 利用中药化学成分能与某些试剂（生成沉淀），或加入（某些试剂）后可降低某些成分在溶液中的（溶解度）而自溶液中析出的特点，可采用（沉淀法）进行分离。 9.离子交换色谱主要基于混合物中各成分（解离度）差异进行分离。常用的离子交换树脂类型有（离子交换纤维素）和（离子交换凝胶）。 10.化合物结构研究常用的四大波谱是指（UV光谱）、（IR光谱）、（NMR谱）和（MS谱）。 二、选择题 1. 有效成分是指（C） A需要提取的成分 B含量高的化学成分 C具有某种生物活性或治疗作用的成分 D对人体有用的成分 2. 与水不相互混溶的极性有机溶剂是（C） A EtOH B Me2CO C n-BuOH D 四氯化碳 3. 比水重的亲脂性有机溶剂为（A） A CHCl3 B 苯 C Et2O D 石油醚 4. 利用有机溶剂加热提取中药成分时，一般选用（C） A煎煮法B浸渍法C回流提取法D超声提取法 5. 对含挥发油的药材进行水提取时，应采用的方法是（B） A回流提取法B先进行水蒸气蒸馏再煎煮 C煎煮法D连续回流提取法 6. 主要利用分子筛原理的色谱材料是（B） A聚酰胺色谱B凝胶过滤色谱 C离子交换色谱D硅胶柱色谱
《人工智能》教学大纲 一、课程概述 1. 课程研究对象和研究内容 人工智能是计算机与自动化学科的一门分支学科。它研究如何用机器来模仿人脑所从事的推理、证明、识别、理解、学习、规划、诊断等智能活动。人工智能是当前科学技术中正在迅速发展，新思想、新观点、新技术不断涌现的一个学科，也是一门涉及数学、计算机科学、控制论、信息论、心理学、哲学等学科的交叉和边缘学科。 《人工智能》（双语）课程的主要目标是为大学本科高年级学生提供有关人工智能理论以及应用所必需的知识和技能；掌握人工智能的基本原理；掌握设计开发智能系统的基本方法。 2. 课程在整个课程体系中的地位 人工智能原理是计算机科学技术类专业的应用学科。前修课程包括：离散数学、数据结构、算法分析与设计等，后续课程：专家系统，知识工程，该课程可以在大学三、四年级开设。 二、课程目标 1．熟练掌握图搜索策略，熟练掌握回溯策略、图搜索策略的过程以及算法（BACKTRACK 以及A*算法），掌握一些典型问题的启发式函数。 2．掌握用命题逻辑、一阶逻辑表示知识的方法，并在此基础上进行推理，熟练掌握归结方法以及归结反驳过程，熟练掌握利用归结反驳方法进行推理。 3．掌握基于贝叶斯规则的不确定性推理，掌握条件概率、独立、条件独立及贝叶斯公式；掌握利用贝叶斯定理检测垃圾邮件的基本方法。 三、课程内容和要求 这门学科的知识与技能要求分为知道、理解、掌握、学会四个层次。这四个层次的一般涵义表述如下： 知道———是指对这门学科和教学现象的认知。 理解———是指对这门学科涉及到的概念、原理、策略与技术的说明和解释，能提示所涉及到的教学现象演变过程的特征、形成原因以及教学要素之间的相互关系。 掌握———是指运用已理解的教学概念和原理说明、解释、类推同类教学事件和现象。
《人工智能》教学大纲 课程名称：人工智能 英语名称：Artificial Intelligence 课程代码：130234 课程性质：专业必修 学分学时数： 5/80 适用专业：计算机应用技术 修（制）订人： 修（制）订日期：2009年2月 审核人： 审核日期： 审定人： 审定日期： 一、课程的性质和目的 （一）课程性质 人工智能是计算机科学理论基础研究的重要组成部分，人工智能课程是计算机科学技术专业的专业拓展选修课。通过本课程的学习使学生了解人工智能的提出、几种智能观、重要研究领域，掌握人工智能求解方法的特点。掌握人工智能的基本概念、基本方法，会用知识表示方法、推理方法和机器学习等方法求解简单问题等。 （二）课程目的 1、基本理论要求： 课程介绍人工智能的主要思想和基本技术、方法以及有关问题的入门知识。要求学生了解人工智能的主要思想和方法。 2、基本技能要求： 学生在较坚实打好的人工智能数学基础（数理逻辑、概率论、模糊理论、数值分析）上，能够利用这些数学手段对确定性和不确定性的知识完成推理；在理解Herbrand 域概念和Horn 子句的基础上，应用Robinson 归结原理进行定理证明；应掌握问题求解（GPS ）的状态空间法，能应用几种主要的盲目搜索和启发式搜索算法（宽度优先、深度优先、有代价的搜索、A 算法、A*算法、博弈数的极大—极小法、α―β剪枝技术）完成问题求解；并能熟悉几种重要的不确定推理方法，如确定因子法、主观Bayes 方法、D —S 证据理论等，利用数值分析中常用方法进行正确计算。 3、职业素质要求：结合实战，初步理解和掌握人工智能的相关技术。 二、教学内容、重（难）点、教学要求及学时分配 第一章：人工智能概述（2学时） …… ………………………………………………………………装……订……线…………………………………………………………………………………………………………… …………………………
物理美容技术教学大纲 （适合医疗美容技术专业） 前言 根据美容医学的临床特点，将美容医学划分为五大系列——手术美容学、药物美容学、经络美容学、物理美容学和健身美容学。物理美容技术为美容医学临床五大科系之一，是医学美容专业的主要专业课程之一，主要介绍光子美容、冷冻美容、化学剥脱美容技术、皮肤磨削美容技术、超声波美容技术、蒸汽美容技术等物理美容方法的原理、作用机制、适应证、禁忌症、操作方法及注意事项。 根据我院三年制医疗美容技术专业教学计划，本学科总学时为22学时，均为理论讲授。 第一章冷冻美容技术 目的要求： 1、了解冷冻治疗的原理。 2、熟悉影响组织冷冻效应的因素及常用的冷冻器械。 3、掌握冷冻的概念、常用的制冷剂、冷冻的方法及冷冻量的控制。 4、掌握冷冻治疗的适应症、禁忌症、分度、并发症及处理。 学时分配：理论6学时 教学内容： 1、冷冻美容技术的概念、冷冻治疗的原理、常用的制冷剂及冷冻器械。 2、影响组织冷冻效应的因素，冷冻的方法及冷冻量的控制。 3、冷冻治疗的适应症、禁忌症、分度、术后护理，冷冻反应、并发症及处理。 第二章化学剥脱美容技术 目的要求： 1、了解化学剥脱技术作用原理及常用药物。 2、掌握化学剥脱术的概念、适应症、禁忌症、手术操作及术后并发症处理。
学时分配：理论4学时 教学内容： 1、化学剥脱术的概念、作用原理及常用药物、适应症及禁忌症。 2、化学剥脱术药物的配置、术前准备、手术方法。 3、化学剥脱术术后处理、注意事项、常见并发症及处理。 第三章皮肤磨削美容技术 目的要求： 1、了解皮肤磨削术的主要作用原理。 2、熟悉几种常见疾病的治疗。 3、掌握皮肤磨削术的概念、磨削的深度、适应症、禁忌症。 4、掌握皮肤磨削术的手术方法、注意事项、并发症及其处理。学时分配：理论6学时 教学内容： 1、皮肤磨削术的概念、磨削的深度、主要作用原理。 2、掌握皮肤磨削术的适应症、禁忌症。 3、磨削的深度及判断、磨削面积、磨削疤痕。 4、几种常见疾病的治疗。 5、皮肤磨削术的并发症、术后处理及注意事项。 第四章蒸汽美容技术 目的要求： 1、了解蒸汽美容的原理。 2、熟悉蒸汽美容的效果。 3、掌握蒸汽美容技术的概念、方法和注意事项。 学时分配：理论2学时 教学内容： 1、蒸汽美容的原理。 2、蒸汽美容的效果。 3、蒸汽美容技术的概念、方法和注意事项。 第五章超声波美容技术
第一章总论 1.有效成分：具有生物活性或能起防病作用的化学成分称有效成分。 2.有效部位：在中药化学中，常将含有一种主要有效成分或一组结构相近的有效成分的提取分离部位称为有效部位。 3.溶剂提取法：根据被提取成分的溶解性能，选用合适的溶剂和方法将有效成分从药材中溶解出来的方法。 4.相似相溶原则：极性成分易溶于极性溶剂；非极性成分易溶于非极性溶剂。 5.浸渍法：将药材粗粉装入适宜容器中，加入适量溶剂（多用水和乙醇）浸泡提取的方法。 6.煎煮法：将药材饮片（或粗粉）置适当容器中，加水加热煮沸，将所需成分提出来的方法。 7.渗漉法：将药材粗粉用适当溶剂湿润膨胀后（多用乙醇），装入渗漉筒中从上边添加溶剂，从下口收集流出液的方法。 8.回流提取法：用有机溶剂加热提取，在提取器上安装一冷凝管，使溶剂蒸气冷凝后又回流到烧瓶中，进行反复提取的方法。 9.连续回流提取法：用有机溶剂加热提取，在提取器上安装一索氏提取器或连续回流装置，使溶剂蒸气冷凝后又回流到烧瓶中，进行反复提取的方法。 10.水蒸气蒸馏法：含挥发性成分的药材与水一起蒸馏或通入水蒸气蒸馏，收集挥发性成分 和水的混合馏出液体的方法。 11.超临界流体萃取法：是一种集提取和分离于一体，又基本上不用有机溶剂的新技术。 12.酸碱溶剂法：利用混合物中各组分酸碱性的不同而进行分离的方法。 13.溶剂分配法：是利用混合物中各组分在两组溶剂中的分配系数不同而达到分离的方法。 14.分级沉淀法：在混合物水溶液中加入与该溶液能互溶的溶剂，改变混合物组份溶液中某 些成分的溶解度，使其从溶液中析出来的方法。 15.专属试剂沉淀法：某些试剂能选择性地沉淀某类成分的方法。 16.盐析法：在水提取液中加入无机盐（如氯化钠）达到一定浓度时，使水溶性较小的成分 沉淀析出，而与水溶性较大的成分分离的方法。 17.分馏法：是利用混合物中各成分的沸点的不同而进行分离的方法。 18.膜分离法：利用天然或人工合成的高分子膜，以外加压力或化学位差为推动力，对混合 物溶液中的化学成分进行分离、分级、提纯和富集的方法。 19.升华法：利用某些固体物质加热直接变成气体，遇冷又凝结为固体而进行分离的方法。 20.结晶法：利用混合物中各化合物对某种溶剂的溶解度的差别，而使单一成分以结晶状态 析出的方法。 21.吸附色谱：利用吸附剂（固定相）对混合物中各成分吸附能力的差异而实现分离的一类 色谱方法。 22.离子交换色谱：主要利用混合物中各成分解离度差异而进行分离的色谱方法。 23.凝胶滤过色谱：将含有大小不同分子的混合物样品液，通过多孔性凝胶（固定相），用洗脱剂将分子量由大到小的化合物先后洗脱的一种分离方法。 24.大孔树脂色谱：利用大孔树脂通过物理吸附有选择地吸附有机物而达到分离目的的色谱 方法。 25.分配色谱：利用被分离成分在固定相和流动相之间的分配系数的不同而达到分离的方法。 26.NOE（Nuclear Overhauser Effect）:也称核增益效应，是在核磁共振中选择地照射一 种质子使其饱和，则与该质子在立体空间位置上接近的另一个或数个质子的信号强度增高的现象。 27.质子宽带去偶：也称质子噪音去偶或全氢去偶，此时H 的偶合影响全部被消除，从而简化了图谱。
《模式识别与人工智能》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：DX3004 课程名称：模式识别与人工智能 课程性质：选修课 课程类别：专业与专业方向课程 适用专业：电气信息类专业 总学时： 64 学时 总学分： 4 学分 先修课程：MATLAB程序设计；数据结构；数字信号处理；概率论与数理统计 后续课程：语音处理技术；数字图像处理 课程简介： 模式识别与人工智能是60年代迅速发展起来的一门学科，属于信息，控制和系统科学的范畴。模式识别就是利用计算机对某些物理现象进行分类，在错误概率最小的条件下，使识别的结果尽量与事物相符。模式识别技术主要分为两大类：基于决策理论的统计模式识别和基于形式语言理论的句法模式识别。模式识别的原理和方法在医学、军事等众多领域应用十分广泛。本课程着重讲述模式识别的基本概念，基本方法和算法原理，注重理论与实践紧密结合，通过大量实例讲述如何将所学知识运用到实际应用之中去，避免引用过多的、繁琐的数学推导。这门课的教学目的是让学生掌握统计模式识别基本原理和方法，使学生具有初步综合利用数学知识深入研究有关信息领域问题的能力。 选用教材： 《模式识别》第二版，边肇祺，张学工等编著[M]，北京：清华大学出版社，1999； 参考书目： [1] 《模式识别导论》，齐敏，李大健，郝重阳编著[M]. 北京：清华大学出版社，2009； [2] 《人工智能基础》，蔡自兴，蒙祖强[M]. 北京：高等教育出版社，2005； [3] 《模式识别》，汪增福编著[M]. 安徽：中国科学技术大学出版社，2010； 二、课程总目标 本课程为计算机应用技术专业本科生的专业选修课。通过本课程的学习，要求重点掌握统计模式识别的基本理论和应用。掌握统计模式识别方法中的特征提取和分类决策。掌握特征提取和选择的准则和算法，掌握监督学习的原理以及分类器的设计方法。基本掌握非监督模式识别方法。了解应用人工神经网络和模糊理论的模式识别方法。了解模式识别的应用和系统设计。要求学生掌握本课程的基本理论和方法并能在解决实际问题时得到有效地运用，同时为开发研究新的模式识别的理论和方法打下基础。 三、课程教学内容与基本要求 1、教学内容： （1）模式识别与人工智能基本知识； （2）贝叶斯决策理论； （3）概率密度函数的估计； （4）线性判别函数； （5）非线性胖别函数；
金属材料物理专业实验课程教学大纲 一、课程说明 （一）课程名称、所属专业、课程性质、学分； 课程名称：金属材料物理专业实验 所属专业：金属材料 课程性质：专业实验课 学分：4 （二）课程简介、目标与任务； 课程简介：金属材料物理专业实验是专业实验教学部的重要组成部分，其前身是原物理系金属物理专业，始建于1956年，是我国第一批设置的金属物理专业，是与吉林大学、北京大学、南京大学、中山大学同期先后设置的专业，也是建国初期按照地理区域和行政区域划分的全国八大金属材料研究基地之一。主要培养有色金属、复合材料、粉末冶金、材料热处理、材料腐蚀与防护及表面等领域从事科学研究、技术开发、工艺和设备设计、生产及经营管理等方面的人才。本专业实用性很强，研究成果可以直接应用到现实生产，所取得的进展和人民群众的日常生活密切相关，专业就业前景广阔。 目标和任务：从基础性的技能训练实验、综合性创新性实验和研究性科研训练等三个层次上进行实验内容、层层深入地培养与训练学生的综合实验素质及创新能力：精选基础性实验，建设并加强综合性实验和研究创新性实验。 （三）先修课程要求，与先修课与后续相关课程之间的逻辑关系和内容衔接； 《金属物理学》《金属热处理》 （四）教材与主要参考书。 教材：自编中
参考书： 1.《金属热处理综合实验指导书》，王志刚、刘科高主编，高等学校“十二五”实验实训规 划教材，冶金工业出版社； 2.《金属材料及热处理实验教程》，周小平主编，华中科技大学出版社； 3.《金属热处理原理与工艺》，王顺兴主编，哈尔滨工业大学出版社； 4.《金属热处理工艺学》，夏立方主编，哈尔滨工业大学出版社 （五）主讲教师。 主讲：卓仁富，闫徳 教师梯队：王君，耿柏松，门学虎，吴志国 二、课程内容与安排 第一章金属热处理（退火、正火、淬火） （一）教学方法与学时分配 8学时，必做实验。先讲授，然后自己动手完成实验 （二）内容及基本要求 主要内容：热处理是一种很重要的金属加工工艺方法，热处理的主要目的是改善钢材性能，提高工件使用寿命。钢的热处理工艺特点是将钢加热到一定的温度，经一定时间的保温，然后以某种速度冷却下来，通过这样的工艺过程能使钢的性能发生改变。 热处理之所以能使钢的性能发生显著变化，主要是由于钢的内部组织发生了质的变化。采用不同的热处理工艺过程，将会使钢得到不同的组织结构，从而获得所需要的性能。 普通热处理的基本操作有退火、正火、淬火及回火等。热处理操作中，加热温度、保温时间和冷却方式是最重要的三个关键工序，也称热处理三要素。正确选择这三种工艺参数，是热处理成功的基本保证。Fe-FeC相图和C-曲线是制定碳钢热处理工艺的重要依据。 【重点掌握】：含碳量、加热温度、冷却速度等因素与碳钢热处理后组织及性能的关系。
中药化学名词解释 第一章总论 中药化学成分提取的溶剂按极性由弱到强的顺序如下 石油醚（pet.et）<四氯化碳(CCl4)<苯（C6H6）<二氯甲烷（CHCl2）<氯仿（CHCl3）（密度大于水）<乙醚（Et2O）<乙酸乙酯（EtOAc）<正丁醇（n-BuOH )<丙酮（Me2CO）（可与水混溶）<乙醇（EtOH ）（可与水混溶）<甲醇（MeOH）（可与水混溶）<水（H2O） 根据相似相溶原理，在提取不同极性的化合物时，应选用相应极性的溶剂，比如用石油醚提取小极性化合物，用水提取大极性化合物。 水溶性成分一般易溶于水，如生物碱、有机酸类、鞣质 中药化学：结合中医药基本理论和临床用药经验，主要运用化学的理论和方法及其它现代科学理论和技术等研究中药化学成分的学科 1.有效成分：具有生物活性或能起防病作用的化学成分称有效成分。 2.有效部位：在中药化学中，常将含有一种主要有效成分或一组结构相近的有效成分的提取分离部位称为有效部位。 3.溶剂提取法：根据被提取成分的溶解性能，选用合适的溶剂和方法将有效成分从药材中溶解出来的方法。 4.相似相溶原则：极性成分易溶于极性溶剂；非极性成分易溶于非极性溶剂。 5.浸渍法：将药材粗粉装入适宜容器中，加入适量溶剂（多用水和乙醇）浸泡提取的方法。 6.煎煮法：将药材饮片（或粗粉）置适当容器中，加水加热煮沸，将所需成分提出来的方法。 7.渗漉法：将药材粗粉用适当溶剂湿润膨胀后（多用乙醇），装入渗漉筒中从上边添加溶剂，从下口收集流出液的方法。 8.回流提取法：用有机溶剂加热提取，在提取器上安装一冷凝管，使溶剂蒸气冷凝后又回流到烧瓶中，进行反复提取的方法。 9.连续回流提取法：用有机溶剂加热提取，在提取器上安装一索氏提取器或连续回流装置，使溶剂蒸气冷凝后又回流到烧瓶中，进行反复提取的方法。 10.水蒸气蒸馏法：含挥发性成分的药材与水一起蒸馏或通入水蒸气蒸馏，收集挥发性成分和水的混合馏出液体的方法。 11.超临界流体萃取法：是一种集提取和分离于一体，又基本上不用有机溶剂的新技术。 12.酸碱溶剂法：利用混合物中各组分酸碱性的不同而进行分离的方法。 13.溶剂分配法：是利用混合物中各组分在两组溶剂中的分配系数不同而达到分离的方法。 14.分级沉淀法：在混合物水溶液中加入与该溶液能互溶的溶剂，改变混合物组份溶液中某些成分的溶解度，使其从溶液中析出来的方法。 15.专属试剂沉淀法：某些试剂能选择性地沉淀某类成分的方法。 16.盐析法：在水提取液中加入无机盐（如氯化钠）达到一定浓度时，使水溶性较小的成分沉淀析出，而与水溶性较大的成分分离的方法。 17.分馏法：是利用混合物中各成分的沸点的不同而进行分离的方法。 18.膜分离法：利用天然或人工合成的高分子膜，以外加压力或化学位差为推动力，对混合物溶液中的化学成分进行分离、分级、提纯和富集的方法。 19.升华法：利用某些固体物质加热直接变成气体，遇冷又凝结为固体而进行分离的方法。 20.结晶法：利用混合物中各化合物对某种溶剂的溶解度的差别，而使单一成分以结晶状态析出的方法。 21.吸附色谱：利用吸附剂（固定相）对混合物中各成分吸附能力的差异而实现分离的一类色谱方法。 22.离子交换色谱：主要利用混合物中各成分解离度差异而进行分离的色谱方法。
人工智能》课程教学大纲 、课程基本信息 二、课程教学目标 《人工智能》是计算机科学与技术专业的一门专业拓展课，通过本课程的学习使本科生对人工智能的基本内容、基本原理和基本方法有一个比较初步的认识，掌握人工智能的基本概念、基本原理、知识的表示、推理机制和智能问题求解技术。启发学生开发软件的思路，培养学生对相关的智能问题的分析能力，提高学生开发应用软件的能力和水平。 三、教学学时分配
四、教学内容和教学要求 第一章人工智能概述（3 学时） （一）教学要求 1.掌握人工智能的基本概念； 2.理解人工智能的发展状况。 3.理解人工智能的基本技术； 4.了解人工智能的研究途径与方法； 5.了解人工智能的分支领域； （二）教学重点与难点教学重点：人工智能的基本技术。教学难点：三大学派的研究途径与方法。 （三）教学内容 第一节人工智能的基本概念 1.什么是人工智能 2.强人工智能与弱人工智能 3.脑智能和群智能 4.符号智能和计算智能 第二节人工智能发展概况 1.人工智能学科的产生
2.人工智能学科的发展 3.人工智能三大学派 第三节人工智能研究途径与方法 1.人工智能的研究目标 2.人工智能的研究方法 3.人工智能的研究内容 第四节人工智能基本技术 1.推理技术 2.搜索技术 3.知识库技术 4.归纳技术 5.联想技术第五节人工智能的应用 1.难题求解 2.机器定理证明 3.自动程序设计 4.模式识别 5.机器翻译 6.智能管控 7.智能决策 8.智能人机接口 第六节人工智能的影响 1.人工智能对人类的影响 2.人工智能对社会的影响 本章习题要点：对基本概念、技术、方法的理解。 第二章智能程序设计语言（5 学时）（一）教学要求 1．了解常见的几种人工智能程序设计语言；
人工智能导论》教学大纲 大纲说明 课程代码： 3235042 总学时： 32 学时（讲课 32 学时） 总学分： 2 学分 课程类别：限制性选修 适用专业：计算机科学与技术，以及有关专业 预修要求： C 程序设计语言，数据结构 课程的性质、目的、任务： 人工智能是计算机科 学中涉及研究、 科学与技术， 以及有关专业重要的专业方向与特色模块课程之一。 生对人工智能的发展概况、 基本原理和应用领域有初步了解， 启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。 课程教学的基本要求： 人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多 言理解、专家系统和机器学习等。 这些研究论题的基础是通用和专用的知 识表示和推理机制、 问题求解和搜索算法，以及计算智能技术等。要求学生掌握这些研究论题的基础知识。 人工智能还提供一套工具以解决那些用其它方法难以解决， 甚至无法解决的问题。 这些 工具包括启发式搜索和规划算法， 知识表示和推理形式， 机器学习技术， 语音和语言理解方 法，计算机视觉和机器人学等。 要求学生掌握利用其中的重要工具解决给定问题的基本方法。 大纲的使用说明： 通过适当调节教学内容和学时安排，减少有关章节学时和增加专家系统这一章的学时， 本大纲亦可作为《人工智能与专家系统》的课程教学大纲。 大纲正文 第一章 绪论 学时： 2 学时（讲课 2学时） 了解人类智能与人工智能的含义，人工智能的发展和应用领域；理解人工智能的内涵。 本章讲授要点 ：在介绍人工智能概念的基础上， 使学生了解本课程所涉知识的重要意义， 以及人工智能的应用现状和应用前景。 设计和应用智能机器的一个分支。 本课程是计算机 通过本课程的开设， 使学 对主要技术及应用有一定掌握， Agent 系统、 语音识别、自动语
初级美容师培训大纲 一、培训目标 通过培训，培训对象可在美容保健基础理论指导下，从事一线面部皮肤护理、基础美容化妆及脱毛、美睫等操作。 1、理论知识培训目标 （1）了解21世纪的生活美容不是简单的服务行业，而是现代保健业的一部分。 因此现代的美容师必须了解相应的保健知识，树立职业的优越感。 （2）掌握美容院接待的基本内容。 （3）掌握面部护理的相关理论和程序。 （4）熟悉脱毛、美睫的基本操作。 （5）熟悉美容化妆的基础理论和程序。 2、操作技能培训目标 （1）熟练美容院接待。 （2）熟练面部皮肤护理的操作，含相应美容仪器的使用。能独立全程操作。 （3）熟悉脱毛和美睫技术，能在上级指导下独立操作。 （4）熟悉美容化妆的程序和基本手法，能在上级指导下独立操作。 二、培训课时分配表
1、职业道德
教学要求：通过本章学习，使培训对象了解职业道德基本知识和职业守则的基本内容，以及美容师所应具备的从事美容服务行业的职业形象及基本素质，并在服务中与客户建立良好的关系。 教学内容： （1）职业道德基本知识。 （2）职业守则。 （3）职业形象及素质。 教学建议：培训时以美容师应具备的基本素质和职业道德标准为要点，提高学员对职业守则和行为准则重要性的认识。 2、基础知识 教学要求：通过美容基础知识的学习，使培训对象了解美容的基本概念、美容史、人体生理基础解剖知识、重点掌握美容院卫生与消毒知识、人体皮肤生理知识、美容化妆品基础知识、安全防火及相关法律法规知识。 教学内容： （1）美容的基本概念 （2）美容史知识 （3）美容院卫生与消毒知识 （4）安全知识 （5）人体生理解剖常识 （6）人体皮肤生理知识 （7）美容化妆品基础知识 （8）相关法律法规知识 教学建议：通过培训，使培训人员掌握美容基础知识，重点掌握美容师职业形象及素养、美容院卫生与消毒知识、人体皮肤生理知识及美容化妆品基础知识。可采用图片演示和示范的方式进行教学，加强培训对象对理论知识的理解。 3、接待与咨询知识 教学要求：通过培训，使培训对象掌握美容接待服务中的相关知识，了解美容接待工作的重要性，掌握接待的基本流程及基本要求，并熟悉美容院常规服务项目、工作流程及面部皮肤护理方案的主要内容和电话礼仪。 教学内容：
《人工智能》课程教学大纲 课程代码：H0404X 课程名称：人工智能 适用专业：计算机科学与技术专业及有关专业 课程性质：本科生专业基础课﹙学位课﹚ 主讲教师：中南大学信息科学与工程学院智能系统与智能软件研究所蔡自兴教授 总学时：40学时﹙课堂讲授36学时，实验教学4学时﹚ 课程学分：2学分 预修课程：离散数学，数据结构 一.教学目的和要求： 通过本课程学习，使学生对人工智能的发展概况、基本原理和应用领域有初步了解，对主要技术及应用有一定掌握，启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。 人工智能涉及自主智能系统的设计和分析，与软件系统、物理机器、传感器和驱动器有关，常以机器人或自主飞行器作为例子加以介绍。一个智能系统必须感知它的环境，与其它Agent和人类交互作用，并作用于环境，以完成指定的任务。 人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多Agent系统、语音识别、自动语言理解、专家系统和机器学习等。这些研究论题的基础是通用和专用的知识表示和推理机制、问题求解和搜索算法，以及计算智能技术等。 此外，人工智能还提供一套工具以解决那些用其它方法难以解决甚至无法解决的问题。这些工具包括启发式搜索和规划算法，知识表示和推理形式，机器学习技术，语音和语言理解方法，计算机视觉和机器人学等。通过学习，学生能够知道什么时候需要某种合适的人工智能方法用于给定的问题，并能够选择适当的实现方法。 二.课程内容简介 人工智能的主要讲授内容如下： 1.叙述人工智能和智能系统的概况，列举出人工智能的研究与应用领域。 2.研究传统人工智能的知识表示方法和搜索推理技术，包括状态空间法、问题归约法谓词逻辑法、语义网络法、盲目搜索、启发式搜索、规则演绎算法和产生式系统等。 3.讨论高级知识推理，涉及非单调推理、时序推理、和各种不确定推理方法。 4.探讨人工智能的新研究领域，初步阐述计算智能的基本知识，包含神经计算、模糊计算、进化计算和人工生命诸内容。 5.比较详细地讨论了人工智能的主要应用，包括专家系统、机器学习、自动规划、Agent、自然语言理解、机器视觉和智能控制等。对于应用内容，根据学时，有选择地进行讲授。 6.评述近年来人工智能的争论，讨论人工智能对人类经济、社会和文化的影响，展望人工智能的发展。 以上内容反映了人工智能的最新进展，理论联系实际，具有很好的针对性。 三.教学内容和学时安排
课程教学大纲 标准化管理部编码-[99968T-6889628-J68568-1689N]
大学物理课程教学大纲 课程编号：B061U 适用专业：机械工程、电气电子、计算机、土木工程、汽车类各专业 学时：120学时（其中理论102学时，习题18学时） 一、课程的性质与任务 物理学是研究物质的基本结构、相互作用和物质最基本、最普遍的运动方式及其相互转化规律的学科。物理学的研究对象具有极大的普遍性。它的基本理论渗透在自然科学的一切领域，应用于生产技术的各个部门，它是自然科学的许多领域和工程技术的基础。本课程所教授的基本概念、基本理论、基本方法和实验技能是构成学生科学素养的重要组成部分，是一个科技匚作者所必备的物理基础。因此，大学物理课是高等工业学校各专业学生的一门重要的必修基础课。其教学目的与任务是： 1.通过该课程的学习，使学生树立正确的学习态度，对物理学的基本内容有较全面、较系统的认识，初步掌握学习科学的思想方法和研究问题的方法，培养独立获取知识的能力，对于开阔思路、激发探索和创新精神、增强适应能力、提高人文素质具有重要作用。 2.通过本课程的教学，使学生对课程中的基本概念、基本理论、基本方法能够有比较全面和系统的认识和正确的理解，并具有初步应用的能力。 3.培养学生实事求是的科学态度和辩证唯物主义的世界观，培养学生的爱国主义思想。了解各种理想物理模型并能根据物理概念、问题的性质和需要，能够抓住主要因素，略去次要因素，对所研究的对象进行合理的简化。 4.培养学生基本的科学素质，使之能够独立地阅读相当于大学物理水平的教材、参考书和文献资料。为学生进一步学习专业知识、掌握工程技术以及今后知识更新打下必要的物理学基础。 5.培养学生科学的思维方法和研究问题的方法，使其学会运用物理学的原理、观点和方法，研究、计算或估算一般难度的物理问题，并能根据单位、数量级和与已知典型结果，判断结果的合理性。
高效液相色谱法在中药化学中的应用 邓哲中药化学201581800027 摘要：中药的研究对其的化学成分研究也是必不可少的，而高效液相色谱法在化学成分研究中显现出独特的优势，具有分析速度快、高灵敏度、高分离效能的特点。本文综述了高效液相色谱法在中药化学成分苷类、黄酮类、生物碱类、鞣质类等化合物中的应用，进一步阐明高效液相色谱法是中药化学成分研究最有力的手段。 关键字:高效液相色谱法；中药化学；应用 前言 高效液相色谱法（High Performance Liquid Chromatography,简称HPLC）是一种以液体为流动相的现代柱色谱分离分析方法，成为现代极为重要的化学分析手段。同样，经过20多年的实践经验表明，高效液相色谱（HPLC）成为一种非常有效和普遍适用的植物药分析方法[1]。中药来源于植物、动物、矿物，部分属于植物药的范围，与植物药有着相似之处，所以高效液相色谱（HPLC）运用于中药的研究是可行的、合理的、有效的，特别对于中药化学成分的研究，凸显出高效液相色谱巨大的优势。近年来，随着中药现代化和国际化的需求，高效液相色谱技术的不断进步，高效液相色谱法（HPLC）在中药化学成分的研究日益增多，可以这样说，只要是涉及到化学成分，必用高效液相色谱进行定性分析和含量测定。本文重点介绍了高效液相色谱法及其在中药化学成分苷类、醌类、黄酮类、萜类、生物碱和鞣质中的应用。 高效液相色谱法发展历史及其特点
高效液相色谱法发展历史 科学上第一次提出“色谱”名词并用来描述这种实验的人是俄国植物学家茨维特（Tsweet）,见于1906年他的论文报道：将一含有植物色素石油醚的溶液从一根装有碳酸钙吸附剂的玻璃管中上端加入，然后用纯的石油醚淋洗，结果玻璃管内按照不同的吸附顺序出现不同的色带，他把这些色带称之为“色谱图”（Chromatography）。随后的20年这一分析技术并没有科学界的关注和重视，直到1931年，库恩（Kohn）报道他们关于胡萝卜素的分离方法，色谱法才引起科学界的关注。[2] 1941-1956年是各种色谱技术和理论的发展阶段，为HPLC色谱的出现打下良好的基础，例如1941年，马丁（Matin）和辛格(Synge)用装满硅胶微粒的色谱柱，成功的分离了乙酰化氨基酸混合物，建立了液-液分配色谱法，并获得了1952年的诺贝尔奖。1944年，康斯坦因（Consden）和马丁建立了纸色谱。1949年，马丁建立了色谱保留值与热力学常数之间的基本关系式。1952年，马丁和辛格创立了气相色谱法，建立了塔板理论。1956年，斯达（Stall）建立了薄层色谱法。同年，范.底姆特（Van Deemter）提出了色谱理论方程，后来吉丁斯（Gid-dings）对此方程做进一步改进，并提出折合参数的概念。20世纪60年代早期，用气相色谱（GC）分离混合物成为热点，但对于蛋白质、高分子化合物和极性化合物难以气化，无法用气相色谱分离，从而分析学家将目光转向液相色谱，当时的液相色谱分离时间很长，柱效非常低。针对这一问题，科学家们经过不断的探索，发现通过减少液相色谱仪中填充颗粒的直径和使用高压增大流动相的速度，液相色谱能够采用高效液相色谱（HPLC）模式。 20世纪80年代，计算机的使用使HPLC技术进一步完善并达到一个新的高
《人工智能》详细教学大纲 《人工智能》教学大纲 课程代码：130234 课程性质：专业必修 学分学时数： 5/80 适用专业：计算机应用技术 一、课程的性质和目的 （一）课程性质 人工智能是计算机科学理论基础研究的重要组成部分，人工智能课程是计算机科学技术专业的专业拓展选修课。通过本课程的学习使学生了解人工智能的提出、几种智能观、重要研究领域，掌握人工智能求解方法的特点。掌握人工智能的基本概念、基本方法，会用知识表示方法、推理方法和机器学习等方法求解简单问题等。 （二）课程目的 1、基本理论要求： 课程介绍人工智能的主要思想和基本技术、方法以及有关问题的入门知识。要求学生了解人工智能的主要思想和方法。 2、基本技能要求： 学生在较坚实打好的人工智能数学基础（数理逻辑、概率论、模糊理论、数值分析）上，能够利用这些数学手段对确定性和不确定性的知识完成推理；在理解Herbrand 域概念和Horn 子句的基础上，应用Robinson 归结原理进行定理证明；应掌握问题求解（GPS ）的状态空间法，能应用几种主要的盲目搜索和启发式搜索算法（宽度优先、深度优先、有代价的搜索、A 算法、A*算法、博弈数的极大—极小法、α―β剪枝技术）完成问题求解；并能熟悉几种重要的不确定推理方法，如确定因子法、主观Bayes 方法、D —S 证据理论等，利用数值分析中常用方法进行正确计算。 3、职业素质要求：结合实战，初步理解和掌握人工智能的相关技术。 二、教学内容、重（难）点、教学要求及学时分配 第一章：人工智能概述（2学时） 1、讲授内容： （1） 人工智能的概念 （2） 人工智能的研究途径和方法 ………………………………………………