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SAS讲义 第三十课Spearman等级相关分析

SAS讲义 第三十课Spearman等级相关分析
SAS讲义 第三十课Spearman等级相关分析

第三十课 Spearman 等级相关分析

一、 秩相关的Spearman 等级相关分析

前面介绍了使用非参数方法比较总体的位置或刻度参数,我们同样也可以用非参数方法比较两总体之间相关问题。秩相关(rank correlation )又称等级相关,它是一种分析i x 和i y 等级间是否相关的方法。适用于某些不能准确地测量指标值而只能以严重程度、名次先后、反映大小等定出的等级资料,也适用于某些不呈正态分布或难于判断分布的资料。

设i R 和i Q 分别为i x 和i y 各自在变量X 和变量Y 中的秩,如果变量X 与变量Y 之间存在着正相关,那么X 与Y 应当是同时增加或减少,这种现象当然会反映在(i x ,i y )相应的秩(i R ,i Q )上。反之,若(i R ,i Q )具有同步性,那么(i x ,i y )的变化也具有同步性。因此

∑∑==-==n i n

i i i i Q R d d 1

1

22

)(

(30.1)

具有较小的数值。如果变量X 与变量Y 之间存在着负相关,那么X 与Y 中一个增加时,另一个在减小,d 具有较大的数值。既然由(i x ,i y )构成的样本相关系数反映了X 与Y 之间相关与否的信息,那么在参数相关系数的公式),(Y X r 中以i R 和i Q 分别代替i x 和i y ,不是同样地反映了这种信息吗?基于这种想法,Charles Spearman 秩相关系数),(Q R r s 应运而生:

∑∑∑∑∑∑∑----

=

2

2)1

()1()1

)(1(),(i i i i i i

i i s Q n Q R n R Q n Q R n R Q R r (30.2)

),(Q R r s 与),(Y X r 形式上完全一致,但在),(Q R r s 中的秩,不管X 与Y 取值如何,总是只

取1到n 之间的数值,因此它不涉及X 与Y 总体其他的内在性质,例如秩相关不需要总体具有有限两阶矩的要求。由于

2

)

1(211

1

+=

+++==∑∑==n n n Q R n

i i n i i 6

)

12)(1(212221

21

2++=

+++==∑∑==n n n n Q R n

i i n i i

因此公式(30.2)可以化简为

)

1(61)

1()(612

22

2

--

=---

=∑∑n n d n n Q R r i i i s (30.3)

显然在i R =i Q 时,秩相关系数s r 到达最大值+1。又因为

i i i i i i i i Q R n n n Q R Q R Q R ∑∑∑∑∑-++=

-+=-23

)

12)(1(2)(222

i

i

Q R ∑在每对i

R +i

Q =1+n 时到达最小值,最小值求法为

i i i i Q R Q R n ∑∑∑∑++=+2)

1(222

所以最小的

i

i

Q R ∑为

6

)

12)(1(2)1(2++-+n n n n n 最大的

2

)(∑-i i

Q R

3

)1()1(3)12)(1(222

-=+-++n n n n n n n

故秩相关系数s r 的最小值为1-2=-1。

在原假设i R 和i Q 不相关的情况为真时,即秩相关系数为0时,s r 的期望值s r μ为0,样本的方差为

2

122--=n r s s r s

(30.4)

自由度为2-n 且分布关于零点对称。当≥n 10时,s r 的样本分布可以标准化为近似的t 分布

)2(~12

2

102

2---=---=

-=

n t r n r n r r s r t s

s

s s r r s s

s

μ (30.5)

例30.1某公司想要知道是否职工期望成为好的销售员而实际上就能有好的销售记录。为了调查这个问题,公司的副总裁仔细地查看和评价了公司10个职工的初始面试摘要、学科成绩、推荐信等材料,最后副总裁根据他们成功的潜能给出了单独的等级评分。二年后获得了实际的销售记录,得到了第二份等级评分,见表30.1中的第1到4列所示。统计问题为是否职工的销售潜能与开始二年的实际销售成绩一致。

表30.1 职工的销售潜能与销售成绩的秩相关分析 职工编号

潜能等级i R

销售成绩

成绩等级i Q

i i i Q R d -= 2i d

1 2 400 1 1 1 2 4 360 3 1 1 3 7 300 5 2 4 4 1 295 6 -5 25 5 6 280 7 -1 1 6 3 350 4 -1 1 7 10 200 10 0 0 8 9 260 8 1 1 9 8 220 9 -1 1 10

5

385

2

3

9 =∑2i

d

44

Spearman 秩相关系数),(Q R r s 的计算过程见表4.10中的第5到6列所示,最后计算结果

7333.0)

1100(10)

44(61)

1(6122=--

=--

=∑n n d r i s

表明潜能与成绩之间是较强的正相关,高的潜能趋向于好的成绩。秩相关系数),(Q R r s 原假设为0的t 检验统计量为

05.3)7333.0(12

107333

.02

=--=t

查表自由度为8,t =3.05的双侧p =0.0158。在0.05显著水平上,t 分布的上临界点为2.30,由

于3.05>2.30,所以拒绝秩相关系数为0的原假设,接受潜能与成绩之间存在秩相关。

二、 Corr 相关过程

Corr 相关过程用于计算变量之间的相关系数,包括Pearson (皮尔逊)的乘积矩相关和加权乘积矩相关。还能产生三个非参数的关联测量:Spearman 的秩相关,Kendall 的tau-b 和Hoeffding 的相关性度量D 。该过程也可以计算偏相关等一些单变量的描述性统计量。 1. Corr 过程说明

proc corr 过程一般由下列语句控制:

proc corr data=数据集 <选项>;

var 变量列表; with 变量列表 ; partial 变量列表 ; weight 变量 ; freq 变量 ; By 变量列表 ; run ;

proc corr语句调用corr过程,且是唯一必须的语句。如果只使用proc corr这一条的语句,过程计算输入数据集中所有数值变量之间的相关系数。其余语句是供选择的。

2. proc corr语句的选项

●outp=数据集名——产生含有Pearson相关系数的一个新数据集。

●outs=数据集名——产生含有Spearman等级相关系数的一个新数据集。

●outk=数据集名——产生含有Kendallτb相关系数的一个新数据集。

●outh=数据集名——产生含有Hoeffding D统计量的一个新数据集。

●pearson——要求计算通常的pearson乘积矩相关系数,是缺省值。

●hoeffding——要求计算并输出Hoeffding 的D统计量。

●kendall——要求计算并输出Kendallτb相关系数。

●spearman——要求计算并输出Spearman等级相关系数。

●vardef=df | weight | wgt | wdf——指定计算方差时的除数:df(自由度n–1),weight

或wgt(权重之和),n(观察数),wdf(权重之和-1)。缺省值为df。

●cov——计算协方差–方差矩阵。

●sscp——要求输出平方和与交叉积和。

●csscp——要求输出偏差平方和与交叉积和。

●best=数值——对每个变量输出指定个数的绝对值最大的相关系数。

●noprint——禁止所有打印输出。

●noprob——禁止输出同这些相关有联系的显著性概率。

●nosimple——对原始数据执行标准方差分析。

●rank——要求按绝对值从高到低的次序对每个变量输出相关系数。

●nocorr——抑制Pearson相关的计算及输出。

●nomiss——将带有某一变量缺失值的观测值从所有计算中除去。

●nosimple——不输出每个变量的简单描述性统计量。

3. var语句

该语句列出要计算相关系数的变量。例如var a b c;则计算a和b,a和c,b和c三对变量之间的相关系数。

4. with语句

为了得到变量间的特殊组合的相关系数,该语句和var语句联合使用。用var语句列出的变量在输出相关阵的上方,而用with语句列出的变量竖在相关阵左边。例如var a b;with x y z;则生成x和a,y和a,z和a,x和b,y和b,z和b。

5. partial语句

为了计算Pearson偏相关,Spearman偏秩相关,Kendall偏tau-b,用该语句给出偏出去(即固定)的变量名。

6. weight语句

为了计算加权的乘积矩相关系数,用该语句给出权数变量名。该语句仅用于Pearson相关。

7. freq语句

当规定freq语句时,输入数据集中的每个观察假定代表n个观察,其中n是该观察中freq 变量中的值。观察的总数规定为freq变量值的和。

8. by语句

使用by语句能够获得用by变量定义的分组观察的独立分析结果。

三、实例分析

例30.1的SAS程序如下:

data study.persons ;

input x y @@;

y=400-y;

cards;

2 400 4 360 7 300 1 295 6 280

3 350 10 200 9 260 8 220 5 385

;

proc corr data=study.persons spearman;

var x;

with y;

run;

程序说明:建立输入数据集persons ,要注意实际数据所表示的等级次序大小与SAS系统中自动给出的等级次序大小的不同。输入变量x,获得从1到10的数据,表示潜能等级从最高到最低,而输入变量y,获得从最大销售额400到最小销售额220,转换销售成绩等级应该是从高到低,即从1到10。但在SAS系统中把销售成绩数值从小到大按等级值从1到10给予。因此需要颠倒变量x或变量y中数值大小的次序,本程序用最大销售额400减去原来的销售额实现次序颠倒,即语句y=400-y。等级相关与一般参数相关一样仍然调用corr过程,只需要在选择项中指定为何种等级相关,我们选择计算spearman秩相关系数。var语句列出要计算相关系数的第一个变量x,with语句必须要与var语句联合使用,列出的要计算相关系数的第二变量y。主要结果见表30.2所示。

Correlation Analysis

1 'WITH' Variables: Y

1 'VAR' Variables: X

Simple Statistics

Variable N Mean Std Dev Median Minimum Maximum Y 10 95.000000 67.905163 102.500000 0 200.000000 X 10 5.500000 3.027650 5.500000 1.000000 10.000000

Spearman Correlation Coefficients / Prob > |R| under Ho: Rho=0 / N = 10

X

Y 0.73333

0.0158

表30.2 用corr过程进行多样本输出结果

结果说明:Spearman等级相关系数为0.73333,是一个比较大的正相关系数。这个相关系数为0的原假设检验结果是p=0.0158<0.05,因此我们拒绝相关系数为0的原假设,接受了这个0.73333等级相关系数。结论为销售潜能的高低与销售成绩好坏之间存在明显的正相关性。

护理学案例解析分析题及其规范标准答案

.* 临床常用病例分析题汇编 一、熊某,男,81岁,近来几天严重腹泻,请问该患者的护理问题有哪些?如何护理? 答:护理问题:体液不足与腹泻有关;活动无耐力与严重腹泻有关;有皮肤完整性受损的可能与腹泻有关 如何护理:1.去除病因,如为肠道感染则遵医嘱给予抗生素治疗;2.卧床休息,减少肠蠕动,注意保暖;3.调理膳食。鼓励饮水,酌情给予清爽的流质或半流质饮食,避免油腻、辛辣、高纤维食物。严重腹泻时暂禁食;4.防治水和电解质紊乱。按医嘱给予止泻剂、口服补液盐或静脉输液;5.保持皮肤完整性。每次便后用软纸轻擦肛门,温水清洗,并在肛门周围涂油膏以保护局部皮肤;6.密切观察病情。记录排便的性质、次数等,必要时留取标本送检。病情危重者,注意生命体征的变化。如疑为传染病则按肠道隔离原则护理;7.心理支持,促进舒适;8.健康教育。讲解腹泻有关知识,指导病人注意饮食卫生,养成良好的卫生习惯。 二、段某,女,29岁,因天气寒冷,在关闭门窗的环境下,用炉火取暖。后被人发现晕倒在家,发现时神志不清,口唇呈樱桃红色。请问该患者出现了什么情况?该类病人的院前急救与氧疗方法是什么? 答:该患者是一氧化碳中毒。 院前急救:1.迅速脱离中毒环境,将病人放置在空气新鲜处; 2.中度一氧化碳中毒昏迷者,要保持气道开放,持续吸氧; 3.中、重度一氧化碳中毒病人转送至有高压氧的医院,尽早进行高压氧治疗。 氧疗方法:包括常压吸氧和高压氧治疗。氧气吸入最好吸纯氧或含5%二氧化碳的混合氧,有条件者应积极采用高压氧治疗。高压氧治疗宜早期应用。无高压氧舱条件者可经鼻导管给予高浓度氧,流量8-10L/min,以后根据具体情况采用持续低浓度氧气吸入,清醒后转为间歇给氧。 三、朱某,男55岁,有慢性阻塞性肺气肿病史,近日天气变冷,突发呼吸困难入院,入院时口唇紫绀,检查血气为PaO2为50mmHg,PaCO2为80mmHg,请问该病人的诊断是什么?该类病人如何给氧?为什么? 答:该病人诊断为Ⅱ型呼吸衰竭,吸氧方式是持续低流量给氧。(1-2L/M) 持续低流量给氧的理由是:1.呼吸主要由缺氧刺激:因此类病人的呼吸中枢化学感受器对二氧化碳反应差,故呼吸的维持主要由缺氧对外周化学感受器的刺激,若吸入高浓度氧,PaO2迅速上升,使外周化学感受器失去了刺激,导致病人呼吸变慢而浅,肺泡通气量下降,PaCO2随之上升,严重时引起肺性脑病;2.避免加重通气/血流比例失调:吸入高浓度的氧,解除低氧性肺血管收缩,使肺内血流重新分布,加重通气/血流比例失调,肺泡无效腔增大,有效肺泡通气量减少,从而使PaCO2进一步升高;3.血红蛋白氧离曲线特性:在严重缺氧时,PaO2稍有升高,SaO2便有较多的增加。 四、一女性患者,在外伤补充了血容量后血压在90/60mmHg,医生开医嘱使用血管活性药物,请问使用血管活性药物的注意事项有哪些? 答:1.使用血管活性药物需用微量输液泵控制滴速;2.严密监测生命体征。根据血压、心率等参数的变化,随时调整血管活性药物的滴速;3.血管活性药物应尽量从中心静脉输入;4.采用专用通路输入血管活性药物,不要与中心静脉压测量

《SAS数据分析范例》(SAS数据集)

《SAS数据分析范例》数据集 目录 表1 sas.bd1 (3) 表2 sas.bd3 (4) 表3 sas.bd4 (5) 表4 sas.belts (6) 表5 sas.c1d2 (7) 表6 sas.c7d31 (8) 表7 sas.dead0 (9) 表8 sas.dqgy (10) 表9 sas.dqjyjf (11) 表10 sas.dqnlmy3 (12) 表11 sas.dqnlmy (13) 表12 sas.dqrjsr (14) 表13 sas.dqrk (15) 表14 sas.gjxuexiao0 (16) 表15 sas.gnsczzgc (17) 表16 sas.gnsczzs (18) 表17 sas.gr08n01 (19) 表18 sas.iris (20) 表19 sas.jmcxck0 (21) 表20 sas.jmjt052 (22) 表21 sas.jmjt053 (23) 表22 sas.jmjt054 (24) 表23 sas.jmjt055 (25) 表24 sas.jmxfsps (26) 表25 sas.jmxfspzs0 (27) 表26 sas.jmxfzss (28) 表27 sas.jmxfzst (29) 表28 sas.kscj2 (30) 表29 sas.modeclu4 (31) 表30 sas.ms8d1 (32) 表31 sas.nlmyzzs (33) 表32 sas.plates (34) 表33 sas.poverty (35) 表34 sas.rjnycpcl0 (36) 表35 sas.rjsrs (37) 表36 sas.sanmao (38) 表37 sas.sczz1 (39) 表38 sas.sczz06s (40) 表39 sas.sczz (41) 表40 sas.sczzgc1 (42)

SAS讲义1-3

第三章:对SAS 数据文件的合并与存取 本章主要内容,是介绍SAS 软件对整个数据文件的存取及合并的方法,而上一章则主要是介绍对一个数据文件内变量的读取及处理方法。 我们先讲一讲如何用SAS 指令合并两个或多个数据文件。 一、 S AS 软件对两个及以上数据文件的合并 在数据分析时,将两个不同的数据文件并为一个,以进行进一步的综合研究,有时是很必要的。 SAS 软件有两种合并两个数据文件的方法。 1、 垂直合并: 垂直合并的方法,适用于已经用DA TA 类指令建立起的两个或多个SAS 数据文件,这些数据文件必须具有完全相同的变量(名称及内容),换句话说,两个数据矩阵应具有相同的列数。 这种合并是在一个新的DA TA 阶段里,通过“垂直合并表格指令”SET 来实现的。合并后,一个表格接在另一个表格之下......... 。 下面是一个这类合并的图例: 我们有两张分别叫作“Table 1”和“Table 2”的SAS 表格,如下图: Table 1 Table 2 obs v1 v2 obs v1 v2 可为地址,人名 观测单位 用DA TA 类指令建立合并这两张表的程式可如下编写:

在程式运行后,我们可以得到一个新的叫作Table3的SAS表格,这张新表包含有名叫Table1与Table 2的两张SAS数据表,是这两张表的垂直合并。其形式如下图(Table2被接在表Table1之下): Table3 如果被合并的表格(如上例Table1、Table2)并没有完全一样的结构,或者说没有一样的变量,合并指令仍会执行,所有有问题的数据在新的合并表中,将会以残缺数据符号“·”代替。 2、水平合并: 与“垂直合并”一样,水平合并也是将已经建立好的两个或多个SAS数据文件,合并成一个新的数据文件,供数据分析之用。被合并的数据文件,必须具有完全相同的观测单位。 或者说,两个数据矩阵的“行数”要完全相同,在合并前 ...,两个矩阵各自的第一列的元素也应当完全相同。

SAS讲义 第十六课用在PROC步中的通用语句

第十六课用在PROC步中的通用语句 当我们用DATA步创建好SAS数据集后,可以用SAS的一些PROC过程步来进一步的分析和处理它们。在DATA步中用户可以使用SAS的语句来编写自己的程序,以便能通过读入、处理和描述数据,创建符合自己特殊要求的SAS数据集。而后由一组组PROC步组成的程序进行后续分析和处理。 一.PROC程序的主要作用 ●读出已创建好的SAS数据集 ●用数据集中的数据计算统计量 ●将统计的结果按一定形式输出 在SAS系统中,计算统计量时,对于许多常用的和标准的统计计算方法,并不需要用户自己编写这些复杂的程序,而是通过过程的名字来调用一个已经为用户编写好的程序。用户通常只要编写调用统计过程前的准备处理程序和输出统计结果后的分析和管理程序。只有用户自己非常特殊的统计计算方法才需要用户自己编写相应的计算程序。 二.PROC过程语句 PROC语句用在PROC步的开始,并通过过程名来规定我们所要使用的SAS过程,对于更进一步的分析,用户还可以在PROC语句中使用一些任选项,或者附加其它语句及它们的任选项(如BY语句)来对PROC步规定用户所需要分析的更多细节。PROC语句的格式为: PROC 过程名<选项>; 过程名规定用户想使用的SAS过程的名字。例如,我们在前面常使用的打印过程名PRINT,对数值变量计算简单描述统计量的过程名MEANS。 选项规定这个过程的一个或几个选项。不同的过程规定的选项是不同的,因此,只有知道具体的过程才能确定具体的选项是什么。但是,在各个不同过程中使用选项时,下面三种选项的使用格式是共同的: ●Keyword ●Keyword=数值 ●Keyword=数据集 Keyword是关键字,第一种选项格式是某个具体过程进一步要求某个关键字;第二种选项格式是某个具体过程要求某个关键字的值,值可能是数值或字符串;第三种选项格式是某个具体过程要求输入或输出数据集。例如: PROC Print Data=class ; 过程Print,作用为打印输出数据集中的数据。选项为Data=class,关键字是Data,进一步说明要打印输出的数据集名为class。如果省略这个选项,将用最近产生的SAS数据集。

SAS数据的描述性统计分析答案

实验一数据的描述性统计分析 一、选择题 1、以下( B )语句对变量进行分组,在使用前需按分组变量进行排序? 以下( C )语句可对变量进行分类,在使用前不必按分类变量进行排序? 用( A )语句可以选择输入数据集的一个行子集来进行分析? (A)WHERE语句(B)BY语句(C)CLASS语句(D)FREQ语句2、排序过程步中必须用什么语句对变量进行排序?( A ) (A)BY语句(B)CLASS语句(C)WHERE语句 3、如果要对数据集中的数据进行正态性检验,需要使用哪个过程?( B )(A)MEANS (B)UNIV ARIATE (C)FREQ 4、用UNIV ARIATE过程进行数据分析,要求此过程输出茎叶图、正态概率图等,应在语句中加上什么选项?(plot ) 5、用UNIV ARIATE过程进行数据分析,在输出结果中哪个统计量是对样本均值 为零的T检验的概率值?( A ) (A)T: Mean (B)Prob>|S| (C)Sgn Rank (D)Prob>|T| 二、假设某校100名女生的血清总蛋白含量(g/L)服从均值为75,标准差为3的正态分布,试产生样本数据,并利用SAS软件解决下面问题: 1、计算样本均值、方差、标准差、极差、四分位极差、变异系数、偏度、峰度; 2、画出直方图(垂直条形图); 3、画出茎叶图、盒形图和正态概率图; 4、试进行正态性检验。 Data N; DO i=1to100; x=75+3*normal(12345); output; end; proc print; run; proc univariate data=N; var x; run; proc gchart data=N; block x; run; proc univariate data=N plot; var x;

案例分析题答案(1)

案例分析题答案(1)

第二章案例分析题第三题答案 (1)甲以A企业的名义与B公司签订的买卖合同有效。根据《合伙企业法》的规定,合伙企业对合伙人执行合伙企业事务以及对外代表合伙企业权利的限制不得对抗善意的第三人。在本题中,B公司属于不知情的善意第三人,因此,买卖合同有效。 (2)实行合伙人一人一票并经全体合伙人过半数通过的表决方式。 (3)①乙的质押行为无效。根据《合伙企业法》的规定,普通合伙人以其在合伙企业中的财产份额出质的,须经其他合伙人一致同意;未经其他合伙人一致同意,其行为无效,由此给善意第三人造成损失的,由行为人依法承担赔偿责任。在本题中,普通合伙人乙的质押行为未经其他合伙人的同意,因此,质押行为无效。②丙的质押行为有效。根据《合伙企业法》的规定,有限合伙人可以将其在有限合伙企业中的财产份额出质;但是,合伙协议另有约定的除外。在本题中,由于合伙协议未对合伙人以财产份额出质事项进行约定,因此,有效合伙人丙的质押行为有效。(4)①普通合伙人甲、乙、庚应承担无限连带责任;②有限合伙人丙以出资额为限承担有限责任;③退伙的有限合伙人丁以其退伙时从A企业分回的12万元财产为限承担有限责任。 (5)甲、乙、庚决定A企业以现有企业组织形式继续经营不合法。根据《合伙企业法》的规定,有限合伙企业仅剩普通合伙人的,应当转为普通合伙企业。在本题中,人民法院强制执行丙在A 企业中的全部财产份额后,有限合伙人丙当然退伙,A企业中仅剩下普通合伙人,A企业应当转

为普通合伙企业。 第三章案例分析题第一题答案 (1)①甲公司以增发的股份作为支付手段不符

合并购的条件。根据规定,外国投资者以股权作为支付手段并购境内公司,只能购买境内公司股东的股权或者境内公司增发的股份。资产并购的,投资者应当以现金、实物、工业产权等出资。 ②已聘请在境外注册登记的中介机构担任中外双方的“并购顾问”不符合规定。根据规定,如果外国投资者以股权并购境内公司,境内公司或其股东应当聘请在中国注册登记的中介机构担任顾问。 ③甲公司的副董事长半年前因内幕交易,受到当地监管机构的处罚不符合并购的条件。根据规定,境外公司及其管理层最近3年应当未受到监管机构的处罚。 ④甲公司的股价半年前大幅震荡不符合并购的条件。根据规定,境外公司的股权最近1年交易价格应当稳定。 (2)合营企业协议中,有以下内容不合法:①注册资本占投资总额的比例不正确,注册资本应占投资总额的1/2以上,注册资本不应少于4

SAS讲义_第二十七课符号检验和Wilcoxon符号秩检验

第二十七课 符号检验和Wilcoxon 符号秩 检验 在统计推断和假设检验中,传统的检验统计量都叫做参数检验,因为它们都依赖于确定的概率分布,这个分布带有一组自由的参数。参数检验被认为是依赖于分布假定的。通常情况下,我们对数据进行分析时,总是假定误差项服从正态分布,这是人们易于接受的事实,因为正态分布的原始出发点就是来自于误差分布,至于当样本相当大时,数据的正态近似,这是由于大样本理论所保证的。但有些资料不一定满足上述要求,或不能测量具体数值,其观察结果往往只有程度上的区别,如颜色的深浅、反应的强弱等,此时就不适用参数检验的方法,而只能用非参数统计方法(non-parametric statistical analysis )来处理。这种方法对数据来自的总体不作任何假设或仅作极少的假设,因此在实用中颇有价值,适用面很广。 一、 单样本的符号检验 符号检验(sign test )是一种最简单的非参数检验方法。它是根据正、负号的个数来假设检验。首先需要将原始观察值按设定的规则,转换成正、负号,然后计数正、负号的个数作出检验。该检验可用于样本中位数和总体中位数的比较,数据的升降趋势的检验,特别适用于总体分布不服从正态分布或分布不明的配对资料,有时当配对比较的结果只能定性的表示,如试验前后比较结果为颜色从深变浅、程度从强变弱,成绩从一般变优秀,即不能获得具体数字,也可用符号检验,例如用正号表示颜色从深变浅,用负号表示颜色从浅变深。 用于配对资料时,符号检验的计算步骤为:首先定义成对数据指定正号或负号的规则,然后计数正号的个数+ S 及负号的个数- S ,由于在具体比较配对资料时,可能存在配对资料的前后没有变化,或等于假设中的中位数,此时仅需要将这些观察值从资料中剔除,当然样本大小n 也随之减少,故修正样本大小- + +=S S n 。当样本n 较小时,应使用二项分布确切概率计算法,当样本n 较大时,常利用二项分布的正态近似。 1. 小样本时的二项分布概率计算 当20≤n 时,+S 或- S 的检验p 值由精确计算尺度二项分布的卷积获得。在比较配对资 料试验前后有否变化,或增加或减小的假设检验时,如果我们定义试验后比试验前增加为正号,反之为负号,那么对于原假设:试验前后无变化来说,正号的个数+ S 和负号的个数- S 可 能性应当相等,即正号出现的概率p =0.5,于是+S 与- S 均服从二项分布)5.0,(n B ,对于太 大的+S 相应太小的-S ,或者太大的-S 相应太小的+ S ,都将拒绝接受原假设;对于原假设:试验后比试验前有增加来说,正号的个数+ S 大于负号的个数- S 的可能性应该大,即正号出现的概率5.0>p ,对于太小的+ S 相应太大的- S ,将拒绝接受原假设;对于原假设:试验后比试验前减小来说,正号的个数+ S 小于等于负号的个数- S 的可能性应该大,即正号出现

SAS数据分析与统计

一、数据集的建立 1.导入Excel数据表的步骤如下: 1) 在SAS应用工作空间中,选择菜单“文件”→“导入数据”,打开导 入向导“Import Wizard”第一步:选择导入类型(Select import type)。 2) 在第二步的“Select file”对话框中,单击“Browse”按钮,在 “打开”对话框中选择所需要的Excel文件,返回。然后,单击“Option” 按钮,选择所需的工作表。(注意Excel文件要是2003的!!) 3) 在第三步的“Select library and member”对话框中,选择导入数据集所存放的逻辑库以及数据集的名称。 4 ) 在第四步的“Create SAS Statements”对话框中,可以选择将系统生成的程序代码存放的位置,完成导入过程。 2.用INSIGHT创建数据集 1)启动SAS INSIGHT模块,在“SAS INSIGHT:Open”对话框的”逻辑库“列表框中,选定库逻辑名 2)单击“新建”按钮,在行列交汇处的数据区输入数据值 (注意列名型变量和区间型变量,这在后面方差分析相关性分析等都要注意!!) 3)数据集的保存: ?“文件”→“保存”→“数据”; ?选择保存的逻辑库名,并输入数据集名; ?单击“确定”按钮。即可保存新建的数据集。 3.用VIEWTABLE窗口建立数据集 1)打开VIEWTABLE窗口 2)单击表头顶端单元格,输入变量名 3)在变量名下方单元格中输入数据

4)变量类型的定义:右击变量名/column attributes… 4.用编程方法建立数据集 DATA 语句; /*DATA步的开始,给出数据集名*/ Input 语句;/*描述输入的数据,给出变量名及数据类型和格式等*/ (用于DATA步的其它语句) Cards; /*数据行的开始*/ [数据行] ; /*数据块的结束*/ RUN; /*提交并执行*/ 例子:data=数据集名字; input name$ phone room height; ($符号代表该列为列名型,就是这一列是文字!! 比如名字,性别,科目等等) cards; rebeccah 424 112 (中间是数据集,中间每一行末尾不要加逗号,但是carol 450 112 数据集最后要加一个分号!!) louise 409 110 gina 474 110 mimi 410 106 alice 411 106 brenda 414 106 brenda 414 105 david 438 141 betty 464 141 holly 466 140 ; proc print data=; (这一过程步是打印出数据集,可要可不要!) run;

案例分析题参考答案资料

案例分析题参考答案 1.(第二次考的,二选一,10分题) 2003年某月,某行业协会属下的17家供货商联合向家乐福发难,要求家乐福砍掉某些不合理收费,否则他们将集体撤离家乐福。双方的谈判不欢而散。该行业协会说,一些供货商由于家乐福的高额进场费而造成亏损。随后,来自北京、南京等地的部分供货商声援这家行业协会,家乐福面临四面楚歌。 形成对比的是,世界最大的零售商沃尔玛对国内供货商一般只收几百元作为所谓的“进场费”,而且6月沃尔玛到北京开店时,向供应商公开承诺免收进场费。 沃尔玛给人们留下印象最深的是它的整套先进、高效的物流和供应链管理系统。沃尔玛的管理模式已经跨越了企业内部管理和与外界“沟通”的范畴,而是形成了以自身为链主,链接生产厂商与顾客的全球供应链。其创始人山姆?沃尔顿有句话说:“供应链制胜的关键——永远都要比对手更好地控制成本”。 请回答下列问题: (1)试剖析家乐福收取高额进场费的原因,并分析沃尔玛采取免费进场的有效手段。 (2)请你为家乐福设计改进方案,以保持其与供应商的合作。 答:家乐福收取高额进场费的原因是:家乐福与17家供应商没有形成供应链管理,因为供应链是以顾客满意度作为目标的服务化管理,即没有于合作的企业形成一体化的合作目标。应链管理是面向顾客需求而形成的一种全新的管理模式,在供应链的节点上,企业与企业之间是一种协同性的合作管理,如果家乐福是面向顾客来经营企业的,自然就不会收合作企业的高额进场费了。 沃尔玛采取免费进场是因为它拥有整套先进、高效的供应链管理系统,运用供应链管理的现代管理思想和管理手段进行客户管理。供应链是面向用户需求而存在的,用户的需求拉动是供应链中的信息流、产品/服务流、资金流运作的驱动源。供应链管理已成为一种先进的业务管理模式,它不仅带来了新的管理理念,也为企业之间的信息沟通和交流、创建集成的业务流程环境提供了原动力。科学有效地管理供应链,已成为表征企业核心竞争力的一项重要指标。 沃尔玛与其供应链上的企业之间形成了贸易伙伴,为追求共同的经济利益的最大化而共同努力。 供应链理论认为,供应链企业间是一种企业利用计算机网络技术全面规划供应链中的商流、物流、信息流和资金流,并进行计划、组织、协调与控制。家乐福要想摆脱困境,就必须改变经营战略,实行供应链管理,与供应商始终保持良好的合作关系。 根据上述分析,家乐福要想走出困境,就要适应21世纪企业发展的客观要求,采取供应链管理模式。 首先,家乐福可以利用现代信息技术,通过改造和集成业务流程,与供应商以及客户建立协同的业务伙伴联盟、实施电子商务,努力提高企业的竞争力,从而更好地控制包括物流成本在内的企业经营成本。 其次,家乐福要建立广泛的企业客户关系管理,和业务伴结成战略联盟关系。对重点客户客户要重点管理,经常性地进行联系,了解业务信息。 2.(第二次,二选一,10分题)“大众包餐”是一家提供全方位包餐服务的公司,服务分为:递送盒饭和套餐服务。 通常每天都有顾客打电话来订购盒饭,但由于设施等原因,“大众包餐”要求顾客只能在上午10点前电话预订,以便确保当天递送到位。 在套餐服务方面,该公司的核心能力是为企事业单位提供冷餐会、大型聚会,以及一般家庭的家宴和喜庆宴会上。客户所需的各种菜肴和服务可以事先预约,但由于这项服务的季节性很强,又与各种社会节日和国定假日相关,需求量忽高忽低,有旺季和淡季之分,因此要求顾客提前几周甚至1个月前来预定。 包餐行业的竞争是十分激烈的,高质量的食品、可靠的递送、灵活的服务以及低成本的运营等都是这一行求生存谋发展的根本。近来,大众包餐公司已经开始感觉到来自愈来愈挑剔的顾客和几位新来的专业包餐商的竞争压力。顾客们愈来愈需要菜单的多样化、服务的柔性化,以及响应的及时化。 公司老板最近参加了现代物流知识培训班,对准时化运作和第三方物流服务的概念印象很深,他们认为这些理念正是大众包餐公司要保持其竞争能力所需要的东西。但是他们感到疑惑,大众包餐公司能否借助第三方的物流服务。 请你分析下列问题: 1)大众包餐公司的经营活动可否引入第三方物流服务,并请说明理由。 2)大众包餐公司实施准时化服务有无困难,请加以解释。

SAS基础讲义

目标 ?了解SAS系统的功能特点; ?熟悉AS系统操作环境; ?掌握SAS系统的有关概念; ?学会使用DATA Step读入外部数据文件以及对现有的数据集进行读入、修改、拼接以及合并; ?学会使用PROC Step的几个重要过程对数据集进行操作; ?学会使用ODS(输出传递系统)控制输出; ?了解SAS宏语言;

第一章SAS系统简介 ?SAS提供的基本运行环境:显示管理系统。 介绍显示管理系统中的有关窗口、菜单及操作。 ?运行一个简单的SAS程序: proc print data=sasuser.admit; varname sex age where age gt30; run;

第一章SAS系统简介?SAS系统对数据的管理: *SAS数据集(data set): *SAS数据视图(data view): *SAS数据库(library)和库标记:

第一章SAS系统简介 *标记一个SAS数据库的两种方法: 1、通过菜单进行; 2、libname 库标记引擎数据源选项; 练习:用两种方法分别建立: 1、一个默认的SAS数据库; 2、一个包含ORACLE数据的SAS数据库; 3、一个包含ODBC数据的SAS数据库。

第一章SAS系统简介 *SAS文件快捷方式(File Shortcut): *SAS文件的两级名: 库标记.文件名 *SAS的永久库和临时库: 永久库:SASUSER、SASHELP、自定义的库; 临时库:WORK

第一章SAS系统简介 练习:1、建立一个文件快捷方式。 2、使用SAS Notepad窗口来创建和保存SAS 程序

数据分析SAS报告

90-08年人民消费能力分析 一、问题提出 改革开放以来中国经济飞速发展,GDP连续超过德国、日本,现以成为世界上第二大经济体,人民生活水平不断提高,但受金融危机的影响,近几年来物价持续上涨,本月CPI创历史新高,人民的消费能力是否随着GDP的增加而增加呢?本文以中国经济年鉴中的“人民消费支出构成”的数据为依据利用统计软件SAS 进行了相关分析。数据如下 食品衣着居住家庭设备用品及服务交通通讯文教娱乐用品及服务医疗保健其他商品及服务 1990 58.8000 7.7700 17.3400 5.2900 1.4400 5.3700 3.2500 0.7400 1995 58.6200 6.8500 13.9100 5.2300 2.5800 7.8100 3.2400 1.7600 2000 49.1300 5.7500 15.4700 4.5200 5.5800 11.1800 5.2400 3.1400 2005 45.4800 5.8100 14.4900 4.3600 9.5900 11.5600 6.5800 2.1300 2007 43.0800 6.0000 17.8000 4.6300 10.1900 9.4800 6.5200 2.3000 2008 43.6700 5.7900 18.5400 4.7500 9.8400 8.5900 6.7200 2.0900 二、问题分析 1、通过对消费种类进行主成分分析判断人民的消费情况。 2、对主成分标准化后在分析各年的消费能力排名。 三、解决问题 3.1 SAS程序: data examp4_4; input id x1-x8; cards; 1990 58.8000 7.7700 17.3400 5.2900 1.4400 5.3700 3.2500 0.7400 1995 58.6200 6.8500 13.9100 5.2300 2.5800 7.8100 3.2400 1.7600 2000 49.1300 5.7500 15.4700 4.5200 5.5800 11.1800 5.2400 3.1400 2005 45.4800 5.8100 14.4900 4.3600 9.5900 11.5600 6.5800 2.1300 2007 43.0800 6.0000 17.8000 4.6300 10.1900 9.4800 6.5200 2.3000 2008 43.6700 5.7900 18.5400 4.7500 9.8400 8.5900 6.7200 2.0900 ; run; proc corr cov nosimple data=examp4_4; var x1-x8; run; proc princomp data=examp4_4 out=bb; var x1-x8; run; data score1; /*以下程序是对各年按第一主成分得分进行排名并打印结果*/ set bb; keep id prin1;

案例分析题答案汇总

请根据所述情况判断:如能判断有不符合项,请写出不符合GB/T19001-2000标准的条款号和内容,并写出不符合事实。如提供的证据不能足以判断有不符合项时,请写出进一步审核的思路。 判分标准:不符合条款1分,不符合标准的内容2分,不符合事实2分,不符合的严重程度1分。 1. 审核员在恒温于20±1oC的装配车间里发现有一台大容量的家用冰箱,就问这是为什么?装配班长说,因为有一些零件有保存温度要求,不在范围内的时间不能超过24小时,我们从库房里领出零件后,有时在车间里当天装不上,我们在认证前专门申请购买了这台冰箱。审核员说,里面装了什么?装配班长从里面取出了几件,审核组长看了一下,A 件的保存温度范围是5-35oC,B件是-20oC-0oC,C件是30-50oC 答:不符合的条款和内容:不符合7.5.5中“组织应针对产品的符合性提供防护,这种防护应包括标识、搬运、包装、贮存和保护。” 2. 审核员在某手机生产厂审核成品试验站时发现有一次手机电磁辐射严重超标,问是为什么?质检站长说,我们查了发现是有两批零件有问题造成的,审核员问知道是哪两批吗?质检站长说,由于该零件是关键零件,我们管理很严格,从电脑上查到了全部产品的编号,而且我们已经通知生产部门和销售部门,停止使用和销售使用这些零件的手机。审核员问发出过吗?质检处说我查过,已经发出300台,我们已决定只要顾客一提出来我们就退换。

答:不符合的条款和内容:不符合8.3d。:“当在交付或开始使用后发现产品不合格时,组织应采取与不合格的影响或潜在影响的程度相适应的措施。”(微波炉辐射、家具表面碰伤等) 3.在进货检验站,审核员看到检验员正在检验外购的H零件,检验员介绍H零件通常100件为一批,抽5件检验。审核员问如何检验,检验员出示了检验指导书,其上规定:H零件100件为一批,每批抽13件检验。检验站长说:“每批抽13件工作量太大,我们5件的检验记录很清楚,您可查看,没有不合格的。” 答:不符合的条款和内容:不符合8.2.4中“组织应对产品的特性进行监视和测量;以验证产品要求已得到满足。这种监视和测量应依据所策划的安排,在产品实现过程的适当阶段进行。” 4.对某企业进行初次审核,审核员在采购部看了购物品目录后,要求出示自体系运行以来的铸件采购合同、检验记录和交货记录,发现有近1/3的合同是与某铸件厂签订的,而铸件的检验记录和交货记录显示该厂提供的铸件平均有50%以上不合格,并做了退货处理。审核员问采购部部长你们评价过这个供方吗?采购部部长说:“我们评价过,这是一家乡镇企业,价格比较便宜,而且只要有不合格品,我们就可以退货,不会影响我们的最终产品”。 答:不符合的条款和内容:不符合7.4.1中的“组织应根据供方按组织的要求提供产品的能力评价和选择供方。”

SAS系统和数据分析SAS系统简介

SAS系统简介 一、SAS系统 1.SAS系统的功能 SAS系统是大型集成应用软件系统,具有完备的以下四大功能: ●数据访问 ●数据管理 ●数据分析 ●数据呈现 它是美国软件研究所(SAS Institute Inc.)经多年的研制于1976年推出。目前已被许多国家和地区的机构所采用。SAS系统广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通信、政府、科研和教育等领域。它运用统计分析、时间序列分析、运筹决策等科学方法进行质量管理、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等等业务,并可将各种数据以灵活多样的各种报表、图形和三维透视的形式直观地表现出来。在数据处理和统计分析领域,SAS系统一直被誉为国际上的标准软件系统。 2.SAS系统的支持技术 在当今的信息时代中,如何有效地利用业务高度自动化所产生的巨量宝贵数据,挖掘出对预测和决策有用的信息,就成为掌握竞争主导权的关键因素。因此,SAS系统始终致力于应用先进的信息技术和计算机技术对业务和历史数据进行更深层次的加工。经过二十多年的发展,SAS系统现在是以下三种技术的主要提供者: ●数据仓库技术(Data Warehouse) 数据仓库是用于支持管理决策过程的面向主题的、集成的、随时间而变化的、持久的(非易失的)数据集合。通俗地说,可以将数据仓库理解为“将多个生产数据源中的数据按一定规则统一集中起来,并提供灵活的观察分析数据手段,从而为企业制定决策提供事实数据的支持”。 数据仓库最大的用途是能够提供给用户一种全新的方式从宏观或微观的角度来观察多年积累的数据,从而使用户可以迅速地掌握自己企业的经营运转状况、运营成本、利润分布、市场占有率、发展趋势等对企业发展和决策有重要意义的信息,使用户能制定更加准确科学的决策迅速对市场做出反应。利用数据仓库技术可以使大企业运作的像小企业一样灵活,也可以使小企业像大企业一样规范。从目前情况来看,许多企业和机构已经建立了相对完善的生产数据库系统。随着时间的推移,这些系统中积累了大量的历史数据,其中蕴含了许多重要的信息。利用数据仓库技术对这些历史数据进行分析和综合处理,可以找到那些对企业发展至关重要的业务信息,从而帮助有关主管和业务部门做出更加合理的决策。 当今世界充满了剧烈竞争,正确及时的决策是企业生存和发展的最重要环节。现在,愈来愈多的企业认识到,企业要想在竞争中取胜,获得更大的收益,至关重要的是,必须利用计算机和网络技术、数据仓

SAS系统和数据分析三维图形

第二十二课三维图形 SAS系统除了可以绘制二维平面图形外,还可以绘制三维立体图形。使用PROC G3D过程能对在PLOT或SCATTER语句中指定的变量值绘制三维图形。PROC G3D过程产生的三维图形分为两种:三维曲面图和三维散布图。三维曲面图是通过在PLOT语句中指定三个图形变量来产生,三维散布图是在SCATTER语句中必需指定三个图形变量才能产生,同样还可以对三维散布图进行大小、形状、颜色的修改。 一、PROC G3D过程说明 PROC G3D过程产生三维高分辨率立体图形,一般由下列语句控制: Proc G3D DATA=数据集; PLOT Y*X=Z ; SCATTER Y*X=Z ; TITLE n‘字符串’; FOOTNOTE n‘字符串’; By 变量列表; Run ; 在PROC G3D过程中至少要有一条PLOT或SCATTER语句,如果两条语句同时存在,将在一页中产生一个三维曲面图,下一页中产生一个三维散布图。语句中的Y*X=Z指定三个图形变量X、Y、Z,三维空间中的图形点由三个变量的值共同决定,X和Y为水平变量,Z 为垂直变量。PLOT语句是将X、Y、Z三个变量值确定的空间图形点相互连成曲面,而SCA TTER语句是将X、Y、Z三个变量值确定的空间图形点用符号表示或画出图形点向XY 平面的垂直线(采用NEEDLE选项)。一个PROC G3D过程中可以有多条SCA TTER语句。 1.PLOT语句的选项 用在PLOT语句中的选项按功能可以分为三类:外观选项、轴选项和描述性选项。主要选项如下: ●ROTATE=角度列表——指定三维图形Z轴的一个或多个旋转角度,缺省值为70 度。如果有多个旋转角度,将画出对应多个不同旋转角度的三维图形。 ●TILT=角度列表——指定三维图形Y轴的一个或多个倾斜角度,缺省值为70度。 如果有多个倾斜角度,将画出对应多个不同倾斜角度的三维图形。 ●GRID——在所有坐标轴的每一个刻度线上画出网格线。 ●SIDE——在三维曲面图形中画出侧面墙。 ●XTICKNUM=n YTICKNUM=n ZTICKNUM=n——指定X、Y、Z坐标轴上的刻 度线数目n,缺省值为4。

案例分析题目及答案

案例分析一 ●某建筑公司与某学校签订一教学楼施工合同,明确施工单位要 保质保量保工期完成学校的教学楼施工任务。工程竣工后,承 包方向学校提交了竣工报告。学校为了不影响学生上课,还没 组织验收就直接投入了使用。使用过程中,校方发现了教学楼 存在的质量问题,要求施工单位修理。施工单位认为工程未经 验收,学校提前使用出现质量问题,施工单位不应再承担责任。 试问: ●1、本案中的建设法律关系三要素分别是什么? ●2、应如何具体地分析该工程质量问题的责任及责任的承担方 式,为什么? 答1:①主体是某建筑公司和某学校,客体是施工的教学楼。②某学校享有的权利是获得一个保质、保量、保工期的教学楼。义务是按时、按量的支付施工方的工程款。 某施工方享有的权利是按时、按金额的获得工程款。义务是保质、保量、保工期的完成教学楼。 2:①从学校方考虑 学校还没有组织竣工验收就投入了使用,这个行为违反了工程竣工方面的法律法规。如果是一般问题,由学校方面承担。 ②从施工方考虑 施工方向学校已经提交了竣工报告,教学楼是施工方自行验

收合格,对学校的日常使用不存在使用不当问题,所以如果教学楼出现了结构方面的质量问题,要按照质量缺陷的原因分解责任。 教学楼的质量缺陷是客观存在的,因此承包方应当承担维修,产生的费用问题就由学校和施工方协商。如果协商不成采用诉讼。 案例分析二 某建筑公司(施工单位)与某房地产开发公司(建设单位)签订了一个施工承包合同,由建筑公司承建一栋20层的办公楼。合同约定开工日期为2006-4-8,竣工日期为2007-8-8。每月26日,按照当月所完成的工程量,开发公司向建筑公司支付工程进度款。 问本案例的法律关系构成是什么? 答:①主体是某建筑公司和某房地产开发公司,客体是一栋20层办公楼。②某建筑公司享有的权利是按时、按金额的获得工程进度款。义务是保质、保量、保工期的完成一栋20层的办公楼。 某房地产开发公司享有的权利是获得一栋20层保质、保量、保工期的办公楼。义务是按照合同规定支付工程进度款。 案例分析三 【背景资料】 某省重点工程项目计划于2004年12月28日开工,由于工程复杂,技术难度高,一般施工队伍难以胜任,业主自行决定采取 邀请招标方式。于2004年9月8日向通过资格预审的A、B、C、

SAS讲义 第十八课SAS宏功能简介

第十八课SAS宏功能简介* SAS系统提供了强大的宏功能(macro facility),通过创建宏变量和宏能方便地完成: ●重复分析任务,大大精减了程序量 ●从系统获取一些如SAS启动时间、日期、版本号等信息 ●有条件地执行数据步和过程步 ●保持程序的对立性和移植性,产生与数据无关的程序 ●用宏变量在不同数据步和过程步之间传递数据 一.SAS宏变量 宏变量(也称符号变量)属于SAS宏语言的范畴,和数据步中的变量概念是不一样的。除了数据行外,可以在SAS程序的任何地方定义和使用宏变量。数据步变量是和数据集相联系的,而宏变量是独立于数据集的。数据集变量的值取决于正在处理的观测,而一个宏变量的值总是保持不变,直到被明确改变。 1宏变量的定义 定义一个宏变量的最简单方法是使用宏语句%LET,它的一般形式如下: %LET宏变量名=值; 宏变量的命名遵从一般的SAS命名规则。宏变量的值不需要加引号,如果值加入引号,则引号被作为宏变量值的一部分。宏变量的值可以是固定的字符串、其它宏变量的引用、宏函数和宏调用。 2宏变量的引用 为了引用一个宏变量的值,在宏变量前加上一个符号&,格式如下: &宏变量名 宏变量被引用的效果就是用宏变量的内容直接替代宏变量名。 3宏变量的使用举例 例如,我们想要打印、图示和分析几个数据集,但又希望避免重复键入每一个数据集名字以修改相同的程序代码。解决方法是用%LET语句创建一个宏变量DSNAME,该宏变量赋值了一个数据集名SURVEY。然后这个宏变量在PROC PRINT等许多过程和TITLE语句中被引用。程序如下:

%Let dsname=survey ; Proc print data=&dsname ; Var name sex bdate income ; Title “Display of Data Set &dsname” ; Run ; 要注意标题语句Title平时既可以用单引号又可以用双引号围住标题,但如果有宏变量引用,则必须用双引号,否则用单引号将当作字符串处理。上面的程序中,我们只要修改宏变量dsname的赋值,就能对多个数据集执行相同的打印输出等操作。 可用几个%LET语句来创建多个宏变量进一步增强过程的通用性。例如,我们可用WHERE语句来规定用作打印和分析的一个范围。如用%LET语句把宏变量START和END 分别定义为开始和结束的日期。程序如下: %Let dsname=survey ; %Let start=?01jan79?d ; %Let end= …31dec80?d ; Proc print data=&dsname ; Var name sex bdate income ; Where &start

尚德案例分析标准答案

尚德案例分析答案

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1、尚德在创业阶段财务上的难题是什么? 主要概述:无锡尚德作为中国知名的光伏产业发展的龙头企业,它的建立和发展适应当前国内经济转型的必然要求,具有科技技术要求高、资金需求量大、投资回报周期长等各种特点,由于当前光伏发电具有安全可靠、无噪声、无污染、制约少、故障率低、维护简便等优点,尚德电力在抓住经济转型时,推出建设和开发新兴能源产业,各国政府都将太阳能资源利用作为国家可持续发展战略的重要内容,同时也适应我国政策号召和国家能源战略规划的要求。但对于企业发展初期面临着诸多问题,亟待尚德管理层适当做出具体调整,保持企业的健康持续发展。在尚德的创立初期面临以下几方面的问题: (1)筹资结构单一化、尚德信誉尚未树立。由于尚德处于初期创立阶段,没有上市,加之企业的生产商品的质量不能得到相应的保证,前景不明确,不能充分发行股票和债券等其他融资权益工具进行融资,尚德企业由单一个人施正荣和各国有企业出资组建,体现了尚德资金来源不大众化和市场化,只有待企业走入正轨才能大刀阔斧的进行融资战略。 (2)战略投资者与财务投资者对企业的前景和生产销售预期不明。尚德在创立初期,受到外界投资者的高度关注,在国有资产占绝大部分的尚德虽然初期能充分保证资金充足和国有资金支持,但在长远来看,必须充分规划营运资金,对于战略投资者施正荣和各国有企业,都面临远期市场需求量不足的考验,必须协调投资者的意见和资金的主要突破点,抓住光伏产业市场份额,立足国内市场,开拓海外市场,实现尚德的可持续经营。 (3)无锡尚德管理者对各种风险控制不明确。作为外资和国有资本合作的无锡尚德,各方的利益相关者都关心自身的利益会不会受到不利于生产经营的因素影响,施正荣作为唯一外资的出资方在前期进行了市场前景和企业扩大生产的展望,为后期“过桥贷款”助力收购做好了前景分析,施正荣这招可谓是“老谋深算”,也实践证明了光伏产业在外商独资企业模式的经营下逐渐在后期走向成功。 (4)无锡尚德初期财务管理的实施是否能得到充分落实。在当前国内市场十分广大的前提下,北方和西部地区光伏产品的需求量不断激增的状态下,尚德应充分依托国内市场的现有需求量,合理规划决策生产和销售,全力配合国家新能源实施的战略决策。在海外欧美市场,由于受到国际金融危机和欧债危机的影响,西方国家提高对我国企业生产的光伏产品的门槛,使其尚德等广大同行在海外市场中严重受阻。在国优外患的状态中,施正荣等广大管理者,认真做好财务管理和市场前景的预测,以提升财务决策的正确性,使尚德产业链呈现系统化运行。避免重经营忽略管理,使财务管理在企业运行初期发挥资金配置的基础性作用,指导尚德决策政策得到合理,做短期打算,并推行长远规划,放眼未来,使企业发展壮大。 财务管理是企业管理的一项基础性工作。在企业创业初期,做好了财务管理这项工作,将为企业的发展壮大奠定良好的基础。这要求企业的经营者或投资者要重视财务管理工作,并持续地改进这项工作,从而使财务管理为企业创效益..要抓核心资产的管理企业的资产有多种不同的形态,不同的资产有不同的特征。现金流动性强,存货经过多种环节流转并转换形态,固定资产单位价值大。这些资产都是企业的核心资产,必须加强管理 2.风投为什么看中尚德? 随着全球性的能源紧张,太阳能发电日益受到关注,NBP在项目处于初级阶段就介入了,当时国有股还没有退出,包括小天鹅,施正荣占有的股份相对较小,只有20%左右,公司的毛利率在30%以上,2004年已经有近2000万美元的净利润,行业也是新兴行业,在技术上,国内当时是没有的,独此一家,短期内国内没有人能够赶得上。当时主要是了解一些无锡尚德的市场,尚德的产品以及客户,还有出口情况,包括整个市场的发展前景,整个价格趋势,以及无锡尚德为什么能做这个。用80%时间在做市场调查,拜访了不少于5家德国客户,由此法国NBP成为当时最了解太阳能行业的投资机构。 另外西班牙的普凯敢投,主要看到了三点,首先,尚德的获利能力非常强,而且有很大的

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