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金融计量学习题1答案

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《金融计量学》习题一

一、填空题:

1. 计量经济模型普通最小二乘法的基本假定有解释变量非随机、随机干扰项零均值、

同方差、无序列自相关、随机干扰项与解释变量之间不相关、随机干扰项服从正态分布零

均值、同方差、零协方差(隐含假定:解释变量的样本方差有限、回归模型是正确设定)

2. 被解释变量的观测值与其回归理论值之间的偏差,称为随机误差项;被解释变量的

观测值与其回归估计值之间的偏差,称为残差。

3. 对线性回归模型进行最小二乘估计,最小二乘准则是。

4. 高斯一马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中,普通最小二乘估计量具有

有效性或者方差最小性的特性,并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获得

了最广泛的应用。

5. 普通最小二乘法得到的参数估计量具有线性, _______ 、无偏性、有效性统计性质。

6. 对于,在给定置信水平下,减小的置信区间的途径主要有_增大样本容量 _______ 、__提高模型的拟合优度_ 、提高样本观测值的分散度_________ 。

7. 对包含常数项的季节(春、夏、秋、冬)变量模型运用最小二乘法时,如果模型中需要

引入季节虚拟变量,一般引入虚拟变量的个数为一3个= 。

8?对计量经济学模型作统计检验包括拟合优度检验、方程的显著性检验、变量

的显著性—检验。

9. 总体平方和TSS反映被解释变量观测值与其均值之离差的平方和;回归平方和ESS反映了_被解释变量的估计值(或拟合值)与其均值_之离差的平方和;残差平方和RSS 反映了被解释变量观测值与其估计值之差的平方和。

10. 方程显著性检验的检验对象是模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在

总体上是否显著成立。

12. 对于模型,i=1,2,…,n,一般经验认为,满足模型估计的基本要求的样本容量为__n 》30或至少n》3 ( k+1)。

13. 对于总体线性回归模型,运用最小二乘法欲得到参数估计量,所要求的最小样本容

量应满足_4 ____ 。

二、单选题:

1. 回归分析中定义的(B)

A. 解释变量和被解释变量都是随机变量

B. 解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量

C. 解释变量和被解释变量都为非随机变量

D. 解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量

2. 最小二乘准则是指使(D)达到最小值的原则确定样本回归方程。

A. B.

C. D.

A.随机误差项

B.残差

C.的离差

D.的离差

4.参数估计量是的线性函数称为参数估计量具有(A)的性质。

A.线性

B.无偏性

C.有效性

D.一致性

5.参数的估计量具备有效性是指 (B)

A. B.为最小

C. D.为最小

6. 设k为不包括常数项在内的解释变量个数,n为样本容量,要使模型能够得出参数估

计量,所要求的最小样本容量为(A)

>k+1 < k+1

> 30 > 3(k+1)

7. 已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为,机

误差项的方差估计量为(B)。

估计用样本容量为,则随

最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和(A)。

A.方程的显著性检验

B. 多重共线性检验

C. 异方差性检验

D. 预测检验

9. 反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是(B) 。

A. 总体平方和

B. 回归平方和

C. 残差平方和

10. 总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是(B)。

=TSS+ESS =RSS+ESS

=RSS-TSS =TSS+RSS

11. 下面哪一个必定是错误的(C)。

A.

B.

C.

D.

12. 产量(X,台)与单位产品成本(Y,元/台)之间的回归方程为,这说明(D)。

A. 产量每增加一台,单位产品成本增加356 元

B. 产量每增加一台,单位产品成本减少元

C. 产量每增加一台,单位产品成本平均增加356 元

D. 产量每增加一台,单位产品成本平均减少元

13. 回归模型,i = 1,…,25中,总体方差未知,检验时,所用的检验统计量服从(

D)。

A. B.

C. D.

14. 设为回归模型中的参数个数(包括截距项),n为样本容量,ESS为残差平方和,RSS 为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为(A)。

A. B.

C. D.

15. 根据可决系数R2与F统计量的关系可知,当於=1时有(C)。

=1 = -1

T +

m =0

16. 线性回归模型的参数估计量是随机变量的函数,即。所以是(

A. 随机变量

B. 非随机变量

C.确定性变量

D. 常量

A. 线性回归模型的零均值假设是指

B. 对模型进行方程显著性检验(即检验),检验的零假设是

C. 相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系

,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将增加(C)。

% 半对数模型中,参数的含义是(C)。

A X的绝对量变化,引起Y的绝对量变化

B. Y关于X的边际变化

C. X的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化

D. Y关于X的弹性

22. 半对数模型中,参数的含义是(A)。

的绝对量发生一定变动时,引起因变量Y的相对变化率

关于X的弹性

的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化

关于X的边际变化A)。

17. 由可以得到被解释变量的估计值,的影响,可知是(C)。

A. 确定性变量

B.

C. 随机变量

D.

18. 下面哪一表述是正确的(D)。由于模型中参数估计量的不确定性及随机误差项

非随机变量

常量

D. 当随机误差项的方差估计量等于零时, 系

19. 在双对数线性模型中,参数的含义是(

关于X 的增长量关于X 的边际倾向

20. 根据样本资料已估计得出人均消费支出

说明被解释变量与解释变量之间为函数关

D)。

关于X的发展速度

关于X的弹性

Y 对人均收入X 的回归方程为

23. 双对数模型中,参数的含义是( D )。

的相对变化,引起 Y 的期望值绝对量变化 关于 X 的边际变化 的绝对量发生一定变动时,引起因变量 Y 的相对变化率 关于 X 的弹性 三、多选题:

1. 下列哪些形式是正确的( BEFH )。

A. B. D. F. H.

J.

2. 设 n 为样本容量, k 为包括截距项在内的解释变量个数,则调整后的多重可决系数 的正确表达式有( BC )。

A. B. C. D. E.

3. 设为回归模型中的参数个数(包括截距项) ,则总体线性回归模型进行显著性检验时 所用的 F 统计量可表示为( BC )。

A. B. C. D. E.

4. 将非线性回归模型转换为线性回归模型,常用的数学处理方法有(

ABC )。

A. 直接置换法

B.

C.级数展开法

D.

E. 加权最小二乘法 5. 在模型中( ABCD )。

A. 与是非线性的

B.

E. 与是线性的

C. E. G.

I. 对数变换法 广义最小二乘法

与是非线性的

C. 与是线性的

D.

与是线性的

6. 回归平方和是指(BCD。

A. 被解释变量的观测值Y与其平均值的离差平方和

B. 被解释变量的回归值与其平均值的离差平方和

C. 被解释变量的总体平方和与残差平方和之差

D. 解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小

E. 随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小

7. 在多元线性回归分析中,修正的可决系数与可决系数之间(AD。

A.<

B. >

C.只能大于零

D. 可能为负值

8. 下列方程并判断模型(DG属于变量呈线性,模型(ABCG属于系数呈线性,模型(G

既属于变量呈线性又属于系数呈线性,模型(EF)既不属于变量呈线性也不属于系数呈线性。

A. B.

C. D.

E. F.

G.

四、计算题

(一)设某商品的需求量(百件),消费者平均收入(百元),该商品价格(元)。经Eviews软件对观察的10个月份的数据用最小二乘法估计,结果如下:(被解释变量为)VARIABLE COEFFICIENT T-STAT Prob.

C

X1

X2 -( ) ( )

R-squared Mean of depe ndent var

Adjusted R- squared( ) .of depe ndent var

of regressi on Sum of squared resid

Durb in-Wats on stat( ) F - statistics( ) 完成以下问题:(至少保留三位小数)

1 ?写出需求量对消费者平均收入、商品价格的线性回归估计方程。

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