Java规则引擎工作原理及其应用
作者：缴明洋谭庆平出处：计算机与信息技术责任编辑：方舟[ 2006-04-06
08:18 ]
Java规则引擎是一种嵌入在Java程序中的组件，它的任务是把当前提交给引擎的Java数据对象与加载在引擎中的业务规则进行测试和比对
摘要Java规则引擎是一种嵌入在Java程序中的组件，它的任务是把当前提交给引擎的Java数据对象与加载在引擎中的业务规则进行测试和比对，激活那些符合当前数据状态下的业务规则，根据业务规则中声明的执行逻辑，触发应用程
序中对应的操作。
引言
目前，Java社区推动并发展了一种引人注目的新技术——Java规则引擎（Rule Engine）。利用它就可以在应用系统中分离商业决策者的商业决策逻辑和应用开发者的技术决策，并把这些商业决策放在中心数据库或其他统一的地方，让它们能在运行时可以动态地管理和修改，从而为企业保持灵活性和竞争力
提供有效的技术支持。
规则引擎的原理
1、基于规则的专家系统（RBES）简介
Java规则引擎起源于基于规则的专家系统，而基于规则的专家系统又是专家系统的其中一个分支。专家系统属于人工智能的范畴，它模仿人类的推理方式，使用试探性的方法进行推理，并使用人类能理解的术语解释和证明它的推理结论。为了更深入地了解Java规则引擎，下面简要地介绍基于规则的专家系统。RBES包括三部分：Rule Base（knowledge base）、Working Memory（fact base）和Inference Engine。它们的结构如下系统所示：
图1 基于规则的专家系统构成
如图1所示，推理引擎包括三部分：模式匹配器（Pattern Matcher）、议程（Agenda）和执行引擎（Execution Engine）。推理引擎通过决定哪些规则满足事实或目标，并授予规则优先级，满足事实或目标的规则被加入议程。模式
匹配器决定选择执行哪个规则，何时执行规则；议程管理模式匹配器挑选出来的规则的执行次序；执行引擎负责执行规则和其他动作。
和人类的思维相对应，推理引擎存在两者推理方式：演绎法（Forward-Chaining）和归纳法（Backward-Chaining）。演绎法从一个初始的事实出发，不断地应用规则得出结论（或执行指定的动作）。而归纳法则是根据假设，不断地寻找符合假设的事实。Rete算法是目前效率最高的一个Forward-Chaining推理算法，许多Java规则引擎都是基于Rete算法来进行推
理计算的。
推理引擎的推理步骤如下：
(1)将初始数据（fact）输入Working Memory。
(2)使用Pattern Matcher比较规则库（rule base）中的规则（rule）和数据
（fact）。
(3)如果执行规则存在冲突（conflict），即同时激活了多个规则，将冲突的
规则放入冲突集合。
(4)解决冲突，将激活的规则按顺序放入Agenda。
(5)使用执行引擎执行Agenda中的规则。重复步骤2至5，直到执行完毕所
有Agenda中的规则。
上述即是规则引擎的原始架构，Java规则引擎就是从这一原始架构演变而
来的。
2、规则引擎相关构件
规则引擎是一种根据规则中包含的指定过滤条件，判断其能否匹配运行时刻的实时条件来执行规则中所规定的动作的引擎。与规则引擎相关的有四个基本概念，为更好地理解规则引擎的工作原理，下面将对这些概念进行逐一介绍。
1)信息元（Information Unit）
信息元是规则引擎的基本建筑块，它是一个包含了特定事件的所有信息的对象。这些信息包括：消息、产生事件的应用程序标识、事件产生事件、信息元类型、相关规则集、通用方法、通用属性以及一些系统相关信息等等。
2)信息服务（Information Services）
信息服务产生信息元对象。每个信息服务产生它自己类型相对应的信息元对象。即特定信息服务根据信息元所产生每个信息元对象有相同的格式，但可以有
不同的属性和规则集。需要注意的是，在一台机器上可以运行许多不同的信息服务，还可以运行同一信息服务的不同实例。但无论如何，每个信息服务只产生它
自己类型相对应的信息元。
3)规则集（Rule Set）
顾名思义，规则集就是许多规则的集合。每条规则包含一个条件过滤器和多个动作。一个条件过滤器可以包含多个过滤条件。条件过滤器是多个布尔表达式的组合，其组合结果仍然是一个布尔类型的。在程序运行时，动作将会在条件过滤器值为真的情况下执行。除了一般的执行动作，还有三类比较特别的动作，它们分别是：放弃动作（Discard Action）、包含动作（Include Action）和使信息元对象内容持久化的动作。前两种动作类型的区别将在2.3规则引擎工作机制小
节介绍。
4)队列管理器（Queue Manager）
队列管理器用来管理来自不同信息服务的信息元对象的队列。
下面将研究规则引擎的这些相关构件是如何协同工作的。
如图2所示，处理过程分为四个阶段进行：信息服务接受事件并将其转化为信息元，然后这些信息元被传给队列管理器，最后规则引擎接收这些信息元并应用它们自身携带的规则加以执行，直到队列管理器中不再有信息元。
图2 处理过程协作图
3、规则引擎的工作机制
下面专门研究规则引擎的内部处理过程。如图3所示，规则引擎从队列管理器中依次接收信息元，然后依规则的定义顺序检查信息元所带规则集中的规则。如图所示，规则引擎检查第一个规则并对其条件过滤器求值，如果值为假，所有
与此规则相关的动作皆被忽略并继续执行下一条规则。如果第二条规则的过滤器值为真，所有与此规则相关的动作皆依定义顺序执行，执行完毕继续下一条规则。该信息元中的所有规则执行完毕后，信息元将被销毁，然后从队列管理器接收下一个信息元。在这个过程中并未考虑两个特殊动作：放弃动作（Discard Action）和包含动作（Include Action）。放弃动作如果被执行，将会跳过其所在信息元中接下来的所有规则，并销毁所在信息元，规则引擎继续接收队列管理器中的下一个信息元。包含动作其实就是动作中包含其它现存规则集的动作。包含动作如果被执行，规则引擎将暂停并进入被包含的规则集，执行完毕后，规则引擎还会返回原来暂停的地方继续执行。这一过程将递归进行。
图3 规则引擎工作
机制
Java规则引擎的工作机制与上述规则引擎机制十分类似，只不过对上述概念进行了重新包装组合。Java规则引擎对提交给引擎的Java数据对象进行检索，根据这些对象的当前属性值和它们之间的关系，从加载到引擎的规则集中发现符合条件的规则，创建这些规则的执行实例。这些实例将在引擎接到执行指令时、依照某种优先序依次执行。一般来讲，Java规则引擎内部由下面几个部分构成：工作内存（Working Memory）即工作区，用于存放被引擎引用的数据对象集合；规则执行队列，用于存放被激活的规则执行实例;静态规则区，用于存放所有被加载的业务规则，这些规则将按照某种数据结构组织，当工作区中的数据发生改变后，引擎需要迅速根据工作区中的对象现状，调整规则执行队列中的规则执行实例。Java规则引擎的结构示意图如图4所示。
图4 Java规则引擎工作机制
当引擎执行时，会根据规则执行队列中的优先顺序逐条执行规则执行实例，由于规则的执行部分可能会改变工作区的数据对象，从而会使队列中的某些规则执行实例因为条件改变而失效，必须从队列中撤销，也可能会激活原来不满足条件的规则，生成新的规则执行实例进入队列。于是就产生了一种“动态”的规则执行链，形成规则的推理机制。这种规则的“链式”反应完全是由工作区中的数据驱动的。
任何一个规则引擎都需要很好地解决规则的推理机制和规则条件匹配的效率问题。规则条件匹配的效率决定了引擎的性能，引擎需要迅速测试工作区中的数据对象，从加载的规则集中发现符合条件的规则，生成规则执行实例。1982年美国卡耐基·梅隆大学的Charles L. Forgy发明了一种叫Rete算法，很好地解决了这方面的问题。目前世界顶尖的商用业务规则引擎产品基本上都使用Rete 算法。
Java规则引擎API——JSR-94
为了使规则引擎技术标准化，Java社区制定了Java规则引擎API（JSR94）规范。它为Java平台访问规则引擎定义了一些简单的API。
Java规则引擎API在javax.rules包中定义，是访问规则引擎的标准企业级API。Java规则引擎API允许客户程序使用统一的方式和不同厂商的规则引擎产品交互，就如同使用JDBC编写独立于厂商访问不同的数据库产品一样。Java 规则引擎API包括创建和管理规则集合的机制，在工作区中添加，删除和修改对象的机制，以及初始化，重置和执行规则引擎的机制。
1、Java规则引擎API体系结构
Java规则引擎API主要由两大类API组成: 规则管理API(The Rules
Administrator API)和运行时客户API(The Runtime Client API)。
1)规则管理API
规则管理API在javax.rules.admin中定义，包含装载规则以及与规则对应的动作(执行集execution sets)以及实例化规则引擎。规则可以从外部资源中装载，比如URI，Input streams，XML streams和readers等等。同时规则管理API还提供了注册和取消注册执行集以及对执行集进行维护的机制。使用admin 包定义规则有助于对客户访问运行规则进行控制管理，它通过在执行集上定义许可权使得未经授权的用户无法访问受控规则。
规则管理API使用类RuleServiceProvider来获得规则管理器(RuleAdministrator)接口的实例。该接口提供方法注册和取消注册执行集。规则管理器提供了本地和远程的RuleExecutionSetProvider，它负责创建规则执行集（RuleExecutionSet）。规则执行集可以从如XML streams，binary streams 等来源中创建。这些数据来源及其内容经汇集和序列化后传送到远程的运行规则引擎的服务器上。在大多数应用程序中，远程规则引擎或远程规则数据来源的情况并不多。为了避免这些情况中的网络开销，API规定了可以从运行在同一JVM 中规则库中读取数据的本地RuleExecutionSetProvider。规则执行集接口除了拥有能够获得有关规则执行集的方法，还有能够检索在规则执行集中定义的所有规则对象。这使得客户能够知道规则集中的规则对象并且按照自己需要来使用它
们。
2)运行时客户API
运行时API在javax.rules包中定义，为规则引擎用户运行规则获得结果提供了类和方法。运行时客户只能访问那些使用规则管理API注册过的规则，运行时API帮助用户获得规则会话，并在这个会话中执行规则。
运行时API提供了对厂商规则引擎API的访问方法，这类似于JDBC。类RuleServiceProvider提供了对具体规则引擎实现的运行时和管理API的访问，规则引擎厂商通过该类将其规则引擎实现提供给客户，并获得RuleServiceProvider唯一标识规则引擎的URL。此URL的标准用法是使用类似于“com.mycompany.myrulesengine.rules.RuleServiceProvider”这样的Internet域名空间，这保证了访问URL的唯一性。类RuleServiceProvider内部实现了规则管理和运行时访问所需的接口。所有的RuleServiceProvider要想被客户所访问都必须用RuleServiceProviderManager进行注册，注册方式类似于JDBC API的DriverManager和Driver。
运行时接口是运行时API的关键部分。运行时接口提供了用于创建规则会话(RuleSession)的方法，规则会话是用来运行规则的。运行时API同时也提供了访问在service provider注册过的所有规则执行集(RuleExecutionSets)。规则会话接口定义了客户使用的会话的类型，客户根据自己运行规则的方式可以选择使用有状态会话或者无状态会话。无状态会话的工作方式就像一个无状态会话
bean。客户可以发送单个输入对象或一列对象来获得输出对象。当客户需要一个与规则引擎间的专用会话时，有状态会话就很有用。输入的对象通过addObject() 方法可以加入到会话当中。同一个会话当中可以加入多个对象。对话中已有对象可以通过使用updateObject()方法得到更新。只要客户与规则引擎间的会话依然存在，会话中的对象就不会丢失。
RuleExecutionSetMetaData接口提供给客户让其查找规则执行集的元数据(metadata)。元数据通过规则会话接口(RuleSession Interface)提供给用户。
2、Java规则引擎API安全问题
规则引擎API将管理API和运行时API加以分开，从而为这些包提供了较好粒度的安全控制。规则引擎API并没有提供明显的安全机制，它可以和J2EE 规范中定义的标准安全API联合使用。安全可以由以下机制提供，如Java 认证和授权服务(JAAS)，Java加密扩展(JCE)，Java安全套接字扩展(JSSE)，或者其它定制的安全API。使用JAAS可以定义规则执行集的许可权限，从而只有
授权用户才能访问。
3、异常与日志
规则引擎API定义了javax.rules.RuleException作为规则引擎异常层次的根类。所有其它异常都继承于这个根类。规则引擎中定义的异常都是受控制的异常(checked exceptions)，所以捕获异常的任务就交给了规则引擎。规则引擎API 没有提供明确的日志机制，但是它建议将Java Logging API用于规则引擎API。
JSR 94 为规则引擎提供了公用标准API，仅仅为实现规则管理API和运行时API提供了指导规范，并没有提供规则和动作该如何定义以及该用什么语言定义规则，也没有为规则引擎如何读和评价规则提供技术性指导。
结束语
规则引擎技术为管理多变的业务逻辑提供了一种解决方案。规则引擎既可以管理应用层的业务逻辑又可以使表示层的页面流程可订制。这就给软件架构师设计大型信息系统提供了一项新的选择。而Java规则引擎在Java社区制定标准
规范以后必将获得更大发展。
主流三维引擎对比分析 随着计算机可视化、虚拟现实技术的飞速发展,人们对实时真实感渲染以及场景复杂度提出了更高的要求。传统的直接使用底层图形接口如OpenGL、DirectX开发图形应用的模式越来越暴露出开发复杂性大、周期性长、维护困难的缺陷。为此国外出现了许多优秀的三维渲染引擎,比如Delta3D,OGRE,OSG,Unity3d,VTK等。渲染引擎的作用就是要优化遍历与显示三维模型。本文主要对OGRE与OSG这两个三维图形渲染引擎做个简单的比较,介绍她们在运行效率、场景管理、功能支持、可扩展性等方面的异同。通过了解两者差异后,可以根据不同的项目需求,选择合适的渲染引擎。 ogre OGRE(Object-Oriented Graphics Rendering Engine,面向对象图形渲染引擎) 又叫做OGRE 3D。OGRE就是面向场景的、灵活的图像引擎。OGRE仍然在发展中,如果就功能与商业游戏引擎还有一定差距。在OGRE的论坛网站上您可以得到更多的信息,里面谈论到OGRE的一些格外的插件,如声音,UI ,物理检测,还有网络应用。采用C++开发,以MIT许可证发布,可以在Windows、Linux、Mac上运行。OGRE自己也说明本身不就是游戏引擎。 其主要特征如下: 面向对象,插件扩展架构,具有文档支持。 支持脚本。可以通过脚本管理材质资产并进行多路渲染。 支持物理碰撞检测。 支持顶点灯光、像素灯光、灯光映射。 支持阴影映射、三维阴影。 支持多纹理、凹凸贴图、多重材质贴图、立体投影。 支持顶点、像素、高级着色。 支持场景管理,具有多种数据结构。 支持逆向运动动画、骨架动画、变形动画、混合动画及姿态动画。 支持网格加载、皮肤、渐进网格。 支持环境映射、镜头眩光、公告牌、粒子、运动模糊、天空、水、雾、丝带轨迹、透明对象。支持XML文件转换。 引擎特性全面( ),稳定性好( ),支持全面( ),不容易上手与使用( )。
关于工作流系统技术选型可行性分析 1系统背景 医院的运作过程本质上是人、财、物等资源的优化和配置，形式上无一不体现为信息流、资金流、物流、价值流等合理的流动；随着医院不同科室、部门分工的日益具体化，合作已成为主题，合作的体现形式必然是一个完整而高效的工作流程；有管理的医院的活动过程必然是有序的，这种有序性体现为合理的工作流程。因而工作流(workflow)无处不在。 2系统建设目标 1)隔离workflow系统的控制逻辑和医院业务系统的业务逻辑，使得业务逻辑 的变更对于控制逻辑透明。 2)利用该引擎开发的业务信息系统可以根据具体业务需求量身定制个性化的 业务流程，而不用修改控制逻辑，甚至无需修改源代码。 3)业务人员、开发人员、实施人员可以共同参与流程制定、流程、节点维护 4)提供灵活、丰富的标准开发接口，使得开发人员能采用自己习惯的开发工 具在该平台上定制和扩充模块。 5)采用多层分布式组件技术，力求技术先进性和应用的健壮性。 6)工作流自动化和医院应用积木化。 3工作流技术选型方案 3.1 技术选型目标 1)较好的流程定义工具。 2)工作流技术架构与业务系统之间解耦性较强。
3)工作流系统定位为嵌入式系统，并进行嵌入式部署。 4)业务人员、开发人员、部署实施人员均可参与对流程定义做可视化管理 5)业务人员、开发人员、部署实施人员均可参与流程走向做可视化管理。 6)可从容应对较常使用的工作流场景 7)架构开源程度——100% 8)开源社区活跃度较高 9)架构文档较为齐全 10)监控、管理功能支持 11)有较好其他工作流引擎整合方案 3.2 开源工作流选型 当前开源工作流种类繁多，现对目前国内较活跃的三种工作流（jBPM4,jBPM5,Activiti5）做简要介绍与分析，供参考： 3.2.1jBPM4 3.2.1.1架构简介 jBPM4 全称java Businuess Process Management 第四版(最后一个修订版本jBPM4.4发布于2010-07-19 ),是一种基于javaEE 的轻量级工作流管理软件包。jBPM 项目由Tom Baeyens 2002年发起，并与2004加入到JBoss组织，至今jBPM 发展至今有九年时间，在国内外均有大量的社区与商业支持。jBPM3、jBPM4拥有极度活跃的用户论坛和开发者论坛。
2015 Bossie评选：最佳开源大数据工具 大数据分布式计算数据存储数据分析开源 摘要：Bossie奖是知名英文IT网站InfoWorld针对开源软件颁发的年度奖项，根据这些软件对开源界的贡献，以及在业界的影响力评判获奖对象。本次InfoWorld评选出了22款最佳的开源大数据工具，像Spark、Storm都名列榜单之上。 InfoWorld在分布式数据处理、流式数据分析、机器学习以及大规模数据分析领域精选出了2015年的开源工具获奖者，下面我们来简单介绍下这些获奖的技术工具。 1. Spark
在Apache的大数据项目中，Spark是最火的一个，特别是像IBM这样的重量级贡献者的深入参与，使得Spark的发展和进步速度飞快。 与Spark产生最甜蜜的火花点仍然是在机器学习领域。去年以来DataFrames API取代SchemaRDD API，类似于R和Pandas的发现，使数据访问比原始RDD接口更简单。 Spark的新发展中也有新的为建立可重复的机器学习的工作流程，可扩展和可优化的支持各种存储格式，更简单的接口来访问机器学习算法，改进的集群资源的监控和任务跟踪。 在Spark1.5的默认情况下，TungSten内存管理器通过微调在内存中的数据结构布局提供了更快速的处理能力。最后，新的https://www.doczj.com/doc/42718801.html,网站上有超过100个第三方贡献的链接库扩展，增加了许多有用的功能。 2. Storm
Storm是Apache项目中的一个分布式计算框架项目，主要应用于流式数据实时处理领域。他基于低延时交互模式理念，以应对复杂的事件处理需求。和Spark不同，Storm可以进行单点随机处理，而不仅仅是微批量任务，并且对内存的需求更低。在我的经验中，他对于流式数据处理更有优势，特别是当两个数据源之间的数据快速传输过程中，需要对数据进行快速处理的场景。 Spark掩盖了很多Storm的光芒，但其实Spark在很多流失数据处理的应用场景中并不适合。Storm经常和Apache Kafka一起配合使用。 3. H2O
开源ERP系统比较 https://www.doczj.com/doc/42718801.html,/zhanghaooy/blog/item/9a144f017114dadd277fb5d0.html 现在有许多企业将ERP项目，在企业中没有实施好，都归咎于软件产品不好。其实，这只是你们的借口。若想要将ERP软件真正与企业融合一体，首先得考虑企业的自身情况，再去选择适合的ERP软件。 如果你的企业是高速发展的中小企业，希望用IT给管理带来提升，对国内主流ERP产品几万元到几十万元的投入觉得风险过大，还恐惧购买成品ERP。你还有另外一种选择，选择免费且开放的开源ERP软件进行二次开发，根据自己的要求设定适合你企业的ERP。下载开源ERP的产品十分方便，在各大知名的开源网站上都可免费下载它们。注意哦！开源所有的产品都是对外开放的，且源代码都可任意查看，若您在实施ERP时遇到问题，可在开源社区上进行咨询讨论，当然，您也可以请软件开发商进行二次开发。 开源ERP和其它ERP软件比较，如图所示 下面介绍有哪些开源ERP？ Compiere Compiere ERP&CRM为全球范围内的中小型企业提供综合型解决方案，覆盖从客户管理、供应链到财务管理的全部领域，支持多组织、多币种、多会计模式、多成本计算、多语种、多税制等国际化特性。
Compiere ERP & CRM 通过申购 - 采购 - 发票 - 付款、报价 - 订单 - 发票 - 收款、产品与定价、资产管理、客户关系、供应商关系、员工关系、经营业绩分析等功能，将企业内部运营与外部客户相关的业务进行规范和优化，将企业由“ 人治” 转变为“ 法治” 的境界。 更好地管理您的业务 * 优化您的库存 * 输入销售订单 * 从 Web 接收订单 * 创建发票并记录发货单 * 收集收货单并与银行对账单核对 * 自动生成或手工输入采购订单 * 记录供应商收货和发票 * 供应商付款 * 输入手工日记帐 * 打印报表和对账单 Compiere ERP 的特色 报价至收款：为潜在客户或客户创建报价单；订单管理；发票；现金收据。它与供应链管理、客户管理高度集成。 申购至付款：创建申购单、采购订单、发票收据；付款处理。它与供应链管理高度集成。 客户关系管理：是所有客户与潜在客户相关活动的逻辑视图。它构成了全部业务流程的一分。 伙伴关系管理：将不同的实体相互链接起来，允许它们管理线索分发、服务请求、渠道以及营销费用。它允许您提供集中式服务。 供应链管理：包括有物料管理的活动，包括库存收货、发货，以及从实体、它的组织到供货商、客户之间的移库和盘存。 绩效分析：覆盖了应用程序的成本计算与会计维度。 网上商店 / 自助服务：提供了您运行 Web 业务所需的一切。信息通过标准的应用程序共享，因此无需同步或特别的集成工作。 Compiere 网上商店组件可被定制为与您的网站相一致的外观和感受。 管理仪表板：提供了一目了然的关键绩效指标（ KPI ）视图，它能够互动、实时地展现公司的总体经营业绩。仪表板使得高层管理者能够更有效地实现关键性业务战略，追踪公司与销售指标，达成公司的业绩目标。
国内外主流工作流引擎及规则引擎分析2013年2月创新研发部
目录 国内外主流工作流引擎及规则引擎分析 (1) 一.背景 (4) 二.原则 (4) 三.工作流功能分析点 (6) 4.1.标准类 (6) 3.1.1BPMN2.0标准支持 (6) 4.2.开发类 (7) 3.1.1业务模型建模工具 (7) 3.1.2工作流建模工具 (7) 3.1.3人工页面生成工具 (8) 3.1.4仿真工具 (9) 4.3.功能类 (9) 4.1.1流程引擎 (9) 4.1.2规则引擎 (10) 4.1.3组织模型与日期 (10) 4.1.4对外API的提供 (11) 4.1.5后端集成/SOA (11) 4.1.6监控功能 (12) 四.中心已有系统工作流功能点分析 (13) 4.1.备付金系统工作流分析 (13) 4.1.1联社备付金调出流程 (13)
4.1.2联社备付金调入流程 (16) 4.1.3资金划入孝感农信通备付金账户业务流程 (18) 4.1.4备付金运用账户开立流程 (20) 4.1.5备付金沉淀资金运用流程 (23) 4.1.6备付金沉淀资金支取流程 (26) 4.2.多介质项目工作流分析 (28) 4.1.1开卡审批流程 (28) 4.3.新一代农信银资金清算系统工作流分析 (29) 4.4.电子商票系统工作流分析 (29) 4.5.OA系统工作流分析 (32) 五.工作流产品分析 (32) 六.分析结论 (44) 4.4.对比 (44) 4.5.建议 (45)
一.背景 目前中心建成的“一大核心系统，七大共享平台”以及OA系统，对工作流应用程度高，但各系统实现工作流程管理没有建立在统一的工作流平台上，导致流程割裂、重复开发、不易于管理等问题。 备付金管控项目涉及多个岗位之间工作的审核步骤，同时还要与多个系统进行交互，因此，为了提高管理效率，降低业务流转时间，同时还要结合农信银中心的总体IT战略规划，备付金管控项目技术组决定选择一款先进的工作流引擎和一款规则引擎，作为备付金管控项目的核心技术架构。 二.原则 备付金管控项目组通过梳理各信息系统流程现状和未来需求，形成农信银中心工作流平台的发展规划，从而更全面的满足农信银各项关键业务、更好的支撑现有和未来的信息系统建设。项目组充分研究国内外领先的工作流产品和案例，同厂商交流。从用户界面生成、流程建模、流程引擎、规则引擎、组织模型、模拟仿真、后端集成/SOA、变更及版本管理、移动设备解决方案、监控分析能力等多方面考察工作流产品，进行工作流产品选型。 目前国内外的工作流引擎层出不穷，行业标准多种多样，通过对比不同工作流公司产品，本次工作流技术选型决定分析商业工作流引擎4款，开源工作流引擎2款。其中国际知名厂商的商业工作流引擎2款，本土厂商的商业工作流引擎2款。由于本次技术选型是以工作流引擎为主，选型工作将不再单独分析规则
2009 软件工程设计实验 软件项目开发题目和完成内容要求 【本文主要对此课程的授课目的、内容、授课形式和考核条件进行了叙述， 并提供给学生一些可选题目，供学生选择完成。学生也可根据文中提供的 选题评分依据自拟自己喜欢的题目。】 鲁强 中国石油大学计算机系
1.课程目的 在完成软件工程课程后，需要应用软件工程开发方法从需求分析、体系结构设计、详细设计、测试等相关环节来实践软件系统开发过程。本课程提供了相关完成相关环节报告的模版，需要学生在完成相关软件题目开发过程中，按照软件工程学到的方法，在各个阶段撰写相关内容。 2.课程内容 2.1.课程要求 开发题目将按照高中低三个档次来进行布置，每个题目的起评分依照项目难度的不同分别为90、85和80。如完成基本题目要求的功能为以上分数，如缺少部分功能将减少5～10，如不能完成（缺少大部分功能）将减少20分，如提供比较完备的功能将在此基础上增加5～10分。 提交的作业需包含以下内容： 1.选择以下题目或自拟一个题目，并提交与此题目对应的可执行代码和源代码。 （20~30分） 2.提交四个文档，即产品需求规格说明书、体系结构设计说明书、模块设计说明书、 测试用例说明书（70~80分，以论文来替代此部分报告，将给零分） 3.将完成的文档以压缩包的格式上传，不能上传多个doc、docx 文档，以免造成文件的丢失。 2.2.开发题目及其验收内容 2.2.1.P2P分布式存储 ●难度 高 ●实现内容 使用Java下JXTA或自己设计P2P协议完成多个客户机下的资源共享。此系统具有 以下功能，每个用户能够配置自己的硬盘空间来供全网络的用户使用，每个用户能 够看到全网络下唯一的文件视图（即能够看到唯一文件目录，此文件目录下存储着 全网络的共享文件），用户能够在此文件视图下创建文件目录、上传文件和下载文 件。其中上传文件指的是将本地文件上传到P2P文件存储系统中，下载文件指的是 将P2P文件存储系统中的文件内容下载到本地机。
开源工作流框架对比 工作流是基于业务流程的一种模型，它可以把业务流程组织成一个具有逻辑和规则的模型，从而指导业务工作的进行。开源工作流把工作流进行了合理化、科学化的设计与组织，使其更能够满足现在的业务需求。开源工作流可以帮助实现业务目标，通过计算机进行文档的传递，其使用非常广泛。目前国内主要有几种开源工作流框架，下面我们简单地对比一下，帮助大家更深刻地了解开源工作流： 1.JBPM：要想了解JBPM，首先要了解JBPM的简单定义，JBPM是指业务流程管理，它包含了整个业务流程管理过程中的工作流与服务协作，是一种灵活的、开源的管理模式。JBPM可以把一些复杂的业务流畅简单化，让系统更加灵活运行，同时也很方便业务的跟踪、监控和管理，是一种很好的业务工作流框架模式。 2.OSWORKFLOW：这种框架是用java语言编写出来的，简单地说就是一种工作流引擎，其技术性非常强，它能满足用户多方面的需求。用户可以根据自己的需要来设计一些简单或者是复杂的工作流，为企业业务流程管理服务。这种工作流最大的优点是灵活简单，比较容易实现，能够满足当前市场对开源工作流的需求。 3.oa办公软件系统：这种工作流是符合相关标准的系统管理工作流软件，它也是由java编写出来的，其扩展性比较强，功能也多，还具有通用性的特点，可以用于完整的工作流管理系统中。要说这种软件最大的特点，就是其功能模块比较多，比如说动态表单、可视化工作表、智能报表等等，不同的功能表可以帮助用户实现不同的功能，受到了用户的好评。 以上就是现在市场上比较常见的几种开源工作流管理模式，由此可见，不同的工作流模式其优势特点是不同的，不过这些工作流都能给企业业务流程管理起到一个很好的效果，受到了很多企业的欢迎。在这几种工作流模式中，最值得一提的是JBPM，这种工作流是目前比较先进的，已经收到了很多企业的信赖。
SHARK工作流引擎的表结构 背景： Shark作为一个满足XPDL规范的开源工作流引擎，由于有JAWE作为定义工具，现有的很多流程表达，接口的定义都比较丰富。在数据库的数 据结构表达和代码结构上也有很多优点。 当然，Shark 还是在传统的关系数据库的基础上，提出了一个适用于关键业务开发的基于关系结构的工作流引擎的表结构。 关键词：表结构、工作流引擎、shark、数据结构 1数据库表的关系图 Shark中共含有44个表，分别表达不同的数据结构，对应表数据内容和功能的对应关系，分为用户管理、事件管理、包管理、流程流转的控制数据管理等部分。 1.1用户管理 系统的用户和用户组的基本信息 1.2事件管理 在流程运转过程中，针对流程启动和结束，上下文数据，状态数据的改变，任务结束等事件，都记录了变化的前后过程。
1.3包管理 1.4.1在流程定义的参与者和系统真正用户之间有对应关系
1.4.2应用和调用工具类之间的映射 1.5辅助表
1.6流程流转控制数据管理
2Shark持久层对表的封装
class=" usergroup.HibernateUser" table="usertable" hibernate.participantmappin g.cfg.xml HibernateParticipant.hbm.xml class =" partmappersistence.data.HibernateParticipant" table="participant"
国内主要工作流厂商分析 作者荣浩发布于 2011年2月28日上午12时0分 尽管在企业应用中工作流应用的越来越多，但对国内的工作流厂商们来说，这并没有给他们带来期望中的快速增长，这并不奇怪，因为国内工作流产品基本上全部面向开发者和系统集成商，解决的是编程问题，旨在简化对流程进行支撑的软件创建，这个定位决定了当越来越多的系统集成商开始自己研发工作流和越来越多的开发者采用开源工作流时，原有的工作流厂商发现生存日益艰难。 在这篇文章里，我们将一起回顾一下国内主要工作流厂商的产品以及发展策略，接着讨论他们当前所面临的困难以及未来的机会。这里分析的工作流厂商包括了东方易维、西安协同、普元、炎黄动力、有生博大、华创动力、携创、天翎、博汇数码、中创、浪潮以及台湾的华芩。 一、现状 大部分的工作流产品都实现了WFMC工作流参考模型（参见附录）的接口1、接口2、接口3和接口5： ?接口1，流程设计器：包括了两种类型的设计器，一种是基于Web的设计器，实现技术包括了Swing和Flex，一种是基于Eclipse插件的本地应 用实现。除去普元之外，大部分工作流产品都选择实现了一种类型的设计器。Web设计器的好处在于对最终用户友好，基于Eclipse的设计器的好处在于对开发人员友好，能够比较容易的进行单元测试和流程测试，缺点则是基本上隔绝了最终用户对工作流的使用，将工作流死死限制在开发者的层次上。普元同时实现了两种类型的设计器，是做得最好的厂商，东方易维和西安协同实现了基于Web的设计器，通过流程仿真来弥补测试的不足。 ?接口2，工作项客户端接口：通过API暴露调用和交互接口，完成工作项的列表展现、拾取、退回和提交。 ?接口3，外部应用调用接口：基本上都没有对主流ERP、企业管理软件和财务软件进行集成的专有支持，这和国内工作流产品应用的场景有关系，工作流多作为支持单个应用的嵌入式使用，在这一点上天翎提供有与SAP 的集成接口。大部分通过支持Web服务调用进行支持。 ?接口5，管理控制台：包括两部分，一部分是对运行中的案例进行监控和干预，包括了案例的中止、挂起与恢复，任务的中止、跳过、挂起与恢复，参与者的重新指定和催办，工作流变量的修改查看等；一部分是对案例的
https://www.doczj.com/doc/42718801.html, 觉得activiti设计得简单而强大，尝试翻译一下他的10分钟入门指南： 10分钟入门指南 通过一个（非常简单的）业务流程，介绍一些基本的Activiti工作流感念和API接口。 使用案例 这个用例叫干脆(straightfoward)：有一个公司，暂且叫它BPMCorp。在BPMCorp内部，会计部门每个月都要写一份财务报告给公司的股东。但在发送给所有股东之前必须经过上级部门的批准。下面涉及的所有文件及代码片段均可以通过Activiti分发的examples范例包中找到，请查看包 https://www.doczj.com/doc/42718801.html,ertask的内容。 流程图 如上所述的业务流程可以使用Activiti的可视化流程编辑器 Activiti Modeler查看及编辑。使用BPMN2.0的标准符号则如下图所示： 这里没有什么特殊的东西，图中看到的是一个none start event（左边的圆圈），其次是两个user tasks："撰写财务报告"和”批准财务报告"，以 none end event （右边边框加粗型的圆圈）结束。XML表示 上述业务流程的XML表示形式如下所示(FinancialReportProcess.bpmn20.xml). 流程中包含一些主要的元素(通过点击链接可以查看更详细的BPMN 2.0 元素的说明): ?none start event 让我们认识到要开始一个流程。 ?user tasks声明一个基于用户操作的流程任务. 注意第一个任务是分派用户组accountancy的, 而第二个任务是分派到用户组management的. 查看分派用户任务章节可以得到更多怎样分派任务到用户或组的信息。
Activiti工作流学习经验总结(一) 什么是工作流？ 工作流指通过计算机对业务流程进行自动化管理，实现多个参与者按照预定义的流程去自动执行业务流程。 什么是Activiti？ Activiti 是一个开源架构的工作流引擎，基于bpmn2.0 标准进行流程定义。其前身是JBPM，Activiti 通过嵌入到业务系统开发中进行使用。 1、工作流生命周期一个完整的工作流生命周期会经过以下 5 个阶段，并迭代循环： 2、如下图具体各阶段解释说明：
3、什么是BPMNBPMN 是 Business Process Modeling Notation 的简称，即业务流程建模与标注。BPMN 定义了一个业务流程图，这个流程图被设计用于创建业务流程操作的图形化模型。而一个业务流程模型（ Business Process Model ），指一个由图形对象（ graphical objects ）组成的网状图，图形对象包括活动（activities) 和用于定义这些活动执行顺序的流程控制器（ flow controls ）。 4、Activiti 具备的主要特性 集成MyBatis框架 Activiti 的设计思想是简洁、快速。所以它选择了MyBatis 作为数据持久层框架，从而
可以通过最优的 SQL 语句执行 Command ，仅凭如此就能让引擎在速度上保持最高的性能。 Activiti的服务接口 Activiti 提供了 7 个服务接口，都通过 ProcessEngine 来获取，并且支持链式编程风格： 流程设计器 与 jBPM 类似，Activiti 也提供了基于 Eclipse 的流程设计器—— Eclipse Designer。此外还有 Signavio 公司为 Activiti 定制的基于 Web 的流程设计器—— Activiti Modeler。原生支持 Spring Activiti 可以很容易与 Spring 集成，这对于管理事务和解析表达式来说，非常方便。 分离运行时数据与历史数据 这一特性与 jBPM4 的设计理念一脉相承。这样的设计架构使得引擎可以快速地读取运行 时数据，只有在需要时才会从历史表中查询历史数据。这样可以极大地提高数据的存取效率。 5、Activiti的架构大致如下图：
驰骋工作流引擎JFlow与activiti 对 比 分 析 报 告
目录 前言 (4) 工作流程引擎 - 对比 (4) 5种基本控制流模式的对比 (5) 4种高级分支同步模式 (10) 2种结构化模式 (14) 4种包含多实例的模式 (16) 3种基于状态的模式 (19) 2种取消模式 (22) 总结 (23) 表单集成 (24) 表单引擎与流程引擎的关系 (25) 最简单的请假流程-根据表单的请假天数来判断流程的分支 (25) 流程引擎操纵表单引擎的一个案例 (27) 对多种表单的支持 (29) 简洁明快的CCForm (29) Word文档支持 (31) Excel表单的支持 (31) 表单树的支持 (32) 符合中国特色个性化JFlow功能 (32) 流程属性 (33) 多种接受人规则 (33) 接受人员投递路径自动记忆 (34) 发起前置导航 (35) 节点属性 (35)
方向条件可视化配置 (36) JFlow对工业自动化的流程支持 (37)
前言 为了更好的说明activiti 与jflow的两款工作流引擎的特点与区别，我们按 照如下几个方面做一次全面的、客观的对比。 首先activiti是国外的一款开源的工作流程引擎，在国际上影响比较深远与 广泛，解决了BPM领域的很多问题，值得我们赞赏。他的boss是jbpm的前身。 JFlow是济南驰骋公司开放的一款工作流程引擎，JFlow的前身是CCFlow，ccflow是国内开源的一款老牌的工作流程引擎，承担过很多大型项目，适应于 复杂的国内应用环境。 Activity 相对简单，仅有流程引擎，没有表单引擎。在BPM的研究领域, 很 多的学者，专家都是把流程引擎与表单引擎分开的，对于这个观点我们并不很 赞同。实现功能需要大量的代码开发。 JFlow是JFlow流程引擎+CCForm的表单引擎的有机结合，内容相对复杂，配置程度较高，实施周期短，上手快。 工作流程引擎 - 对比 以国外流行的工作流activiti的模式与当今中国开源的JFlow（ccflow和jflow的总称）流程引擎对照。以便让各位能够了解到中国国情的工作流引擎与国际流 行的设计规则的差别、不同、与优缺点。 国外工作流比较通用的就是满足21种流程模式的支持。
四大国内外开源的java工作流程引擎，流程快速开发平台对比分析选型 为了更好的帮助大家找到适合自己的流程引擎，快速的完成流程引擎技术架构选型，快速的完成项目交付我们找到了4个开源的java工作流引擎，一些应用环境对比分析。 希望您能从中找到适合您自己的流程引擎。 工作流 引擎 Activiti JBoss JBPM 6.5 JFlow 6.0 FixFlow 5.0 简介Activiti是由jBPM 的创 建Tom Baeyen离JBoss 之后建立的项目，构建 在开发jBPM 版本1 到4时积累的多年经验 的基础之上，旨在创建 下一代的BPM 解决 方案。jBPM是公开源代码项目，jBPM 在200年10月18日，发布了2.0 版本，并在同一天加入了JBoss， 成为了JBoss企业中间件平台的 一个组成部分，它的名称也改成 JBoss jBPM。 JFlow属于济南驰骋信 息技术有限公司的开源 项目，向社会100%开源。 研发于2003年，到一直 持续到现在，功能强大丰 富，图形化的配置，功能 性配置较高，在中国国情 下成长起来的优秀的工 作流引擎。在国内有一定 的市场地位，是国内著名 的老牌工作流引擎。 它是一款方正国际自主研发的开 源BPM流程引擎。 吸纳了jBPM3和Activiti5等国 际开源流程引擎的精髓，参考了 SAP Netwaver、IBM BPM 等重量 级BPM产品功能。 文档文档丰富，csdn有相应 专栏，并且国人贡献了 一本《activiti实战》详 细的讲解了基于activiti 的开发内容，网上教程 资源丰富。中文文档相对匮乏，网上教程资 源参考价值不大。 公司提供完整详细的接 口文档和操作手册，属于 国内公司开源项目，有专 门的BBS论坛。 官网已关闭，并且很多内容一两年 没进行维护，导致文档资源相对缺 乏。官方提供一份完整用户向导手 册，涵盖了所有FixFlow基本功能 和简单操作。 环境部署官方提供webapp war 包，部署在Tomcat下 可快速操作和了解 activiti，esclipse提供支 持activiti项目的ide插 件，总的来说环境支持 良好。 官方提供快速运行体验 https://www.doczj.com/doc/42718801.html,/， 也可按照教程部署到本 地Tomcat下访问本地 http://127.0.0.1:8080/jfl ow-web/地址测试。 官方提供快速体验webapp war包， 只要部署在本地Tomcat下就能测 试。 学习成本Activiti上手比较快，界 面也比较简洁、直观， 学习周期相对较短。 功能丰富复杂，众多的api接口， 全英文的文档，因此学习周期比 较长 资源相对丰富，文档接口 完善，需要学习内容较 多，但有良好的文档支 持，学习周期一般。 属于国内开源项目，但由于很久没 人维护，导致很多资源丢失，网上 分享的资源相对单一，学习周期相 对较长。 项目规模及二次开发难度代码量大，核心代码改 动难度较大，但提供了 完整的技术文档，架构 良好，网上开发文档较 多，一定上降低了二次 代码量大，核心代码改动难度较 大，技术文档少，二次开发难度 大。 整个核心源码大小在 10M左右，官方提供几个 demo开发教程，并且有 相关的BBS论坛，一定 上降低了二次开发的难 整个核心源码大小在10M左右，官 方提供几个demo开发教程，但是 其他教学资源相对较少，二次开发 难度一般。
JIRA项目管理系统 使用指南
深圳市银骏科技有限公司
修订历史记录 A - 增加M - 修订D - 删除
目录 1JIRA项目管理系统简介1-1 1.1系统涉及的角色.......................................................................................................1-1 1.1.1企业管理人员 ..............................................................................................1-1 1.1.2项目管理者 ..................................................................................................1-1 1.1.3开发人员 ......................................................................................................1-1 1.1.4测试人员 ......................................................................................................1-1 1.1.5其他人员 ......................................................................................................1-2 2JIRA的基本概念2-3 2.1什么是问题...............................................................................................................2-3 2.1.1问题类型 ......................................................................................................2-3 2.1.2优先级 ..........................................................................................................2-4 2.1.3状态 ..............................................................................................................2-4 2.1.4解决结果 ......................................................................................................2-5 2.2什么是项目...............................................................................................................2-6 2.2.1什么是模块? ................................................................................................2-6 2.2.2什么是版本? ................................................................................................2-7 2.3其他资源...................................................................................................................2-7 2.4什么是工作流...........................................................................................................2-7 3使用JIRA 3-9 3.1登录到JIRA ...............................................................................................................3-9 3.2了解JIRA页面布局 ..................................................................................................3-9 3.3项目的管理............................................................................................................ 3-10 3.3.1项目的创建 ............................................................................................... 3-10 3.3.2问题类型的设定 ....................................................................................... 3-10 3.3.3工作流的设定 ........................................................................................... 3-11 3.3.4用户管理 ................................................................................................... 3-11 3.3.5权限管理 ................................................................................................... 3-12
沈阳新一代信息技术有限公司 工作流引擎技术调研报告技术文档 董威 2016/3/14
目录 一、背景 (2) 二、目的 (2) 三、需求及简介 (2) 1 . 需求 (2) 2. 简介 (3) 四、详细介绍 (3) 1.Snaker (3) 2.Activiti (5) 3.JBPM (7) 4.UFLO (8) 五．技术实现总结 (9) 六．附件 (10)
一、背景 将业务流程的定义，审批从业务系统中分离出来，统一进行规划与管理。 二、目的 对工作流引擎的各种实现技术进行统一的甄别，确定适合项目需求，和现应用技术进行良好集成，学习成本相对较低的工作流引擎。 三、需求及简介 工作流是一项分离业务操作和系统流程的技术。工作流由实体(Entity)、参与者(Participant)、流程定义(Flow Definition)、工作流引擎(Engine) 四部分组成。 实体是工作流的主体,是需要随着工作流一起流动的物件(Object)。例如,在一个采购申请批准流程中,实体就是采购申请单;在公文审批流程中,实体就是公文。 参与者是各个处理步骤中的责任人,可能是人,也可能是某个职能部门,还可能是某个自动化的设备; 流程定义是预定义的工作步骤,它规定了实体流动的路线。它可能是完全定义的,即对每种可能的情况都能完全确定下一个参与者,也可能是不完全定义的,需要参与者根据情况决定下一个参与者; 工作流引擎是驱动实体按流程定义从一个参与者流向下一个参与者的机制 前三个要素是静态的,而第四个要素是动态的,它将前三者结合起来,是工作流的核心组成元素。 1 . 需求 所选工作流引擎需实现以下功能。 具有强大的流程设计器。 流程定义。可自行灵活定义流程图，并达到流程变化时代码改动量尽可能少。 流程表单设计灵活。 流程审批节点灵活定义。 流程各节点审批人定义。可支持会签。 可支持批量审批。 独立于业务系统，需融合时简单灵活。