SVM在文本分类中的应用研究
刘霞;卢苇
【期刊名称】《计算机教育》
【年(卷),期】2007(000)002
【摘要】本文研究了支持向量机(SVM)在文本分类中的应用,阐述了支持向量机及核函数等理论,并就文本的性能进行了实验证明.
【总页数】4页(72-74,77)
【关键词】文本分类;支持向量机;核函数
【作者】刘霞;卢苇
【作者单位】北京交通大学软件学院,北京,100044;北京交通大学软件学院,北京,100044
【正文语种】中文
【中图分类】TP391;TP18
【相关文献】
1.SVM在文本分类中的应用研究 [J], 刘霞; 卢苇
2.基于SVM和KNN的文本分类研究 [J], 张华鑫; 庞建刚
3.一种改进的SVM文本分类算法 [J], 王义忠; 刘循; 吴迪
4.多核SVM文本分类研究 [J], 陈海红
5.GA-SVM算法在文本分类中的应用研究 [J], 宋淑彩; 庞慧; 丁学钧
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