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机器视觉技术在农业机械中的运用
作者：钮亚平
来源：《农民致富之友》2019年第02期
本文首先阐述了机器视觉技术的概念、原理和系统组成，然后讨论了机器视觉技术在农
业机械中的运用状况，最后对其未来的发展进行了展望，希望能对相关人士的工作和研究提供参考。
在改革开放之初，我国政府对经济发展和社会建设提出了“三步走”的战略目标。现在，人民的温饱问题和人民生活总体上达到小康水平这两个战略目标已经提前实现了，但目前我国农村地区仍存在一部分人口没有脱贫，“三农问题”仍是当前我国主要的问题。因此，当前我国扶贫工作的主要问题就是解决“三农问题”，而解决这一问题，首要的任务就是解决农业生产的机械化问题，推进农业生产的现代化。随着我国社会经济和科学技术的发展，在农业机械生产和管理自动化方面得到了极大的发展，其中，农业机器视觉技术就是一项十分有效的应用，能极大地提高我国的农业生产与管理自动化水平，不仅能节约大量的人力和物力的消耗，同时还能提高农业生产的质量与效率。
一、机器视觉技术概述
（一）基本概念
所谓的机器视觉，通常也被称为计算机视觉，就是利用机器上的计算机系统替代人眼进行观察、测量和判断，这种技术就是机器视觉技术。在实际应用中，我们先借助机器上的摄像头获取相应目标的图像，然后借助计算机算法，对图像做数字化处理，然后对其形状、颜色以及尺寸进行测量和判断。
（二）系统组成和应用原理
机器视觉的系统组成主要是光源、摄像机、采集卡与计算机。其中，摄像机借助光电传感器，把被测量物体的光形象转化成为电信号，以图像的形式进行记录并保存;而图像采集卡则是连接摄像机与计算机的主要纽带，其主要的作用是将电信号转化成为数字信号，然后把数字信号传输到计算机系统中;而计算机的主要功能是对数字信号进行保存并处理。而且，在实际的应用中，我们为了获得亮度与对比度较高的图像，往往需要采用一定的光源进行照明，以帮助摄像机获取并处理图像。
二、机器视觉技术在农业机械中的运用状况
（一）在农业种子质量检测机器方面的应用