“工业互联网平台宣讲团”第二讲直播实录
《工业互联网平台白皮书》宣讲
时间：2018年1月17日晚20点
主讲专家：
朱敏：中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长、《工业互联网平台白皮书》主要撰写者
主持人：
胡虎：《三体智能革命》主编、媒体专家
【主持人开场白】：
大家好。101 个（注：实际直播转播微信群97个）科技、产经微信群同步图文直播、转播的工业互联网平台宣讲团再度开讲。这里是宣讲团在数字虚体空间举行的第二场公益分享，我是活动主持人胡虎。作为人民邮电报社一名专业媒体人，本人长期从事前沿科技与数字经济的深度报道和趋势研究工作，也是机械工业出版社近期出版的国内首部讨论智能化理论的专著——《三体智能革命》的主编。
此次宣讲活动，是为了贯彻落实国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，宣贯《工业互联网平台白皮书》，在工信部信软司大力支持下，由中国信息通信研究院、工业互联网产业联盟、走向智能研究院主办的。
上期说到，“工业互联大潮起，实体经济春天来”。这回单表，“工业互联百业兴，平台创新点雄兵。”去年11月，有关单位正式发布了《工业互联网平台白皮书》。《白皮书》对于工业互联网平台的来龙去脉、概念架构、关键要素、场景案例等等作了极富说服力的描述。由于概念新、理念新、技术新、案例新，工业界、IT通信界、企业界人士在积极拥抱“工业互联网平台”新生事物的同时，迫切希望听到更加深入、详细的解读。
宣讲活动得到我国工业、IT等领域若干重要的行业协会、管理部门、产业联盟、研究机构、知名企业大力支持。他们是：
工业互联网平台宣讲团支持单位（排名不分先后，更新中）：
中国机电一体化技术应用协会、中国工业技术软件化产业联盟、宁夏宁东能源化工基地管委会、沈阳市大数据管理局、苏州工业园区科技和信息化局、杭州市余杭区科学技术局、东北大数据产业联盟、浙江省工业互联网产业联盟、中国精算研究院大数据中心、成都汽车产业研究院、苏州市智能制造公共服务平台、北京中关村科技园丰台园3D打印数字维创中心、杭州市计算机学会、杭州市物联网行业协会、无锡市信息化协会、绍兴市产业互联网促进会、深圳市大数据研究与应用协会、工业互联网产业联盟上海分联盟、华东理工大学信息科学与工程学院、北京信息科技大学自动化学院、中国人工智能学会智慧能源系统专业委员会、航天云网、徐工信息、海尔工业智能研究院、树根互联、中国移动、中船信息、西门子、ABB、PTC、东方国信、日海物联、索为系统、《航空动力》编辑部、e-works数字化企业网、工业4.0俱乐部、中国科技自动化联盟、工业4.0创新平台、工业4.0商业共同体、智能制造百人会、工控兄弟连、工业服务联盟、寄云科技、北京兮易、兰光创新、英诺维盛、合众联恒、北京格分维、大驰工业设计、昱辰泰克、青岛天河制造业转型升级研究院、中之杰、互联智佑、宝信信息、中安鼎辉、安星联供应链、联讯动力、造奇智能、制学网、廊庭科技、2045加速器、翔正国际、智汇工业、国脉物联网、工程师联盟、慧造智能研究院、渤海方略等等。
最新统计，今晚同步直播宣讲活动的微信群有97个,比第一期宣讲活动增加了22个，可见工业互联网作为创新热点有着巨大的知识魔力。97个同步直播转播微信群有(系列群只列举主群，部分微信群未列出)：
工业互联网产业联盟群、走向智能-工业互联精英群、走向智能-工业互联产融群、工业互联网平台宣讲团直播系列群、CPS信息物理系统专家宣讲团、国家智能制造交流群、宁东管委会系列群、中国工业技术软件化产业联盟群、中国信息自动化交流群、《三体智能革命》雅读汇、工业4.0俱乐部系列微信群、工业4.0商业联合体系列微信群、2018智能制造百人会群、中欧智能制造、中国智能制造Imchina、工业互联网安全讨论小组、中国建造3.0&建筑数字领导力论坛、人工智能创新高峰论坛、智能科技创新交流群、IC咖啡讲堂
001|物联网群、工业4.0研讨会主群、中欧校友制造业群、西南精益制造联
盟、走向智能论坛读书汇、中国智能制造IMchina、国脉物联网与智能制造论坛微信群、工业物联网合作交流群、工业服务联盟群、中国智慧能源+国际化高端智库群、杭州智能制造研究会、创新设计群、兮易强企交流群、【未来智+】微直播课堂系列群、国家纺织商会工业4.0中心、沈阳大数据产业交流群、山西装备制造之家、工业互联网上海分联盟群、江苏大数据联盟系列群、江苏省工业软件产业发展联盟群、绍兴市产业互联网促进会系列群等等微信社群。
作为宣讲活动主持人，对刚刚提到的机构、社群表示衷心的感谢。今晚，我们荣幸地请到一位重量级嘉宾——中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长、《工业互联网平台白皮书》主要执笔者朱敏，她是信通院两化融合研究领域主席，专注于智能制造、工业互联网和CPS的战略与规划、技术与产业分析、成熟度评估和应用解决方案研究，对两化融合管理体系、智能装备、工业软件、工业网络、工业大数据研究亦有积累。她演讲的题目是《工业互联网平台白皮书宣讲》，接下来，有请朱所长先给大家打个招呼，然后进入宣讲时间。
以下为朱敏所长宣讲图文：
当前，制造业成为全球经济发展的焦点，传统产业转型升级需求迫切。同时，新一代信息技术飞速发展，积极向制造业渗透，驱动产业变革。制造业转型升级的迫切需求与信息技术向制造领域加速渗透的趋势相互交织融合，催生了工业互联网平台。
一方面，制造业转型升级需要新的平台化使能工具。一是工业数据的爆发式增长需要新的数据管理工具，实现海量数据低成本、高可靠的存储和管理。二是企业智能化决策需要新的应用创新载体，满足智能化应用的爆发式增长。三是新型制造模式需要新的业务交互手段，实现不同主体、不同系统间数据和应用的高效集成。
另一方面，信息技术发展推动平台化使能工具走向成熟。一是云计算技术成熟，可以帮助制造企业低成本建设IT基础设施，形成单行可扩展的存储计算能
力，实现简单灵活的软件开发与部署，进而帮助制造业降低成本；二是大数据
和物联网技术成熟，可以为制造企业有效连接设备和产线，收集生产现场成千上万种不同类型的数据，完成不同来源不同结构工业数据的采集与集成，高效处理分析，实现价值挖掘，进而帮助制造企业提升价值。
平台发展经历了云平台、大数据平台、物联网平台和工业互联网平台四个阶段。第一阶段形成了以亚马逊AWS 、微软Azure 为代表的云计算平台；第二阶段形成了以SAP HANA 和Teradata Aster 为代表的大数据平台；第三阶段形成了以亚马逊AWS IoT 、微软Azure IoT 、IBM Watson IoT 为代表的物联网平台；第四阶段，以GE Predix 、西门子MindSphere 为代表的工业互联网平台快速发展，呈现爆发式增长态势。根据咨询机构IoT Analytics 的统计，全球工业互联网平台数量超过150
个，预计2021年工业互联网平台市场规模将达到16.44亿美元。
工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的载体。
从本质上看，工业互联网平台是在传统云平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术，实现海量异构数据汇聚与建模分析、工业经验知识软件化与模块化、工业创新应用开发与运行，从而支撑生产智能决策、业务模式创新、资源优化配置和产业生态培育。
从能力要求上看，工业互联网平台具备泛在连接、云化服务、知识积累、应用
创新四大特征。一是需要实现不同来源不同结构数据的广泛集成，二是需要基
于云架构构建海量工业数据处理的环境，三是需要基于工业机理和数据科学实现海量数据的深度分析，并实现工业知识的沉淀和复用，四是能够提供开发工具及环境，实现工业APP的开发、测试和部署。
整个工业互联网平台呈现出清晰的层级架构，涵盖边缘层、IaaS层、平台层（也叫工业PaaS层）、应用层（也叫工业SaaS层）以及贯穿上述各层级的安全防护。其中，边缘层、平台层、应用层是工业互联网平台的三大核心层级。
首先，边缘层是基础。在平台的边缘层，对海量设备进行连接和管理，并利用协议转换实现海量工业数据的互联互通和互操作；同时，通过运用边缘计算技术，实现错误数据剔除、数据缓存等预处理以及边缘实时分析，降低网络传输负载和云端计算压力。
其次，平台层是核心。在通用PaaS架构上进行二次开发，实现工业PaaS层的构建，为工业用户提供海量工业数据的管理和分析服务，并能够积累沉淀不同行业、不同领域内技术、知识、经验等资源，实现封装、固化和复用，在开放的开发环境中以工业微服务的形式提供给开发者，用于快速构建定制化工业APP，打造完整、开放的工业操作系统。
最后，应用层是关键。通过自主研发或者是引入第三方开发者的方式，平台以
云化软件或工业APP形式为用户提供设计、生产、管理、服务等一系列创新性应用服务，实现价值的挖掘和提升。
工业互联网平台涉及四个方面的七类关键技术。一是为平台提供底层连接、云基础设施和运行环境的基础支撑技术，包括数据集成和边缘处理、IaaS 和平台使能三类具体技术。二是支撑平台进行海量工业数据管理和分析的数据挖掘技术，包括数据管理、工业数据建模和分析两类具体技术。三是为平台提供工业微服务、开发工具和开发环境，驱动平台进行应用创新的
应用开发和微服务技
术。四是能够保障平台稳定运行，实现工业系统安全的安全保障技术。
平台架构，PaaS以其开放灵活特性成为主流选择。一是基于通用开源PaaS架构二次开发构建平台，例如GE Predix、西门子MindSphere、航天云网INDICS等均基于Cloud Foudry进行平台建设。
二是以API为代表的新型集成技术为系统集成和平台能力开放提供有效支撑，例如Ayla、Intel IoT等平台基于API协议对设备、应用和系统进行全面集成，GE Predix基于API协议对外提供资产管理、数据验证、数据分析服务。三是利用容器技术支撑平台和应用灵活部署，例如PTC ThingWorx平台能够基于容器方式支持在不同IaaS上的部署，GE Predix平台中训练形成的智能模型能够基于容器直接部署在Predix Machine上。
应用创新，工业机理与数据科学走向融合。当前，工业数据分析呈现两类路径：一是从工业机理出发，进行建模分析，例如GE凭借其航空发动机领域的专业知识和经验来提供飞行数据分析服务；二是从数据角度出发，通过关联性分析，找到规律，例如阿里云的大数据技术帮助协鑫光伏进行质量数据关联分析，实现了良品率的提升。
上述两种路径的融合能够取得更加明显的效果，是未来工业数据分析的趋势，例如东方国信将热力学模型与数据分析融合，构建数字孪生高炉以提升运行效率，延长运行寿命。通过各种分析模型在平台上的沉淀，平台将汇聚起大量的工业知识，实现知识传承、迭代与复用，例如索为在航空、电子等行业构建了上百个工业知识库。
功能下沉，边缘与云端协同成为平台重要发展方向。一是强化协议转换能力，例如GE Predix Machine 利用OPC UA 技术实现不同工业网络协议的转换。二是强化边缘计算能力，例如SAP Leonardo 利用边缘网关剔除冗余数据，Azure IoT 在边缘侧运行分析算法，实现实时反馈控制。三是强化边缘与云端协同能力，例如ThingWorx 平台将云端模型导入边缘设备进行实时分析，并根据反馈数据进一步优化云端模型，实现双向迭代。
开发框架，微服务等新型架构大幅降低开发难度与创新成本。工业互联网平台通过应用新型软件开发架构提升工业应用开发效率，降低开发门槛。一方面GE Predix
等平台集成微服务架构，支持多种开发工具和编程语言，通过将工业知识进行模块化封装和复用，加快应用部署速度。另一方面ThingWorx 等平台支持图形拖拽开发方式，将应用开发时间从几个月缩短到几周。
工业互联网平台重构了工业软件创新、部署和集成方式。在传统IT 开发模式中，企业按照业务流程开发独立的软件系统，功能和数据分散在不同的软件中，难以协同与集成。在工业互联网开发模式中，平台解构传统工业需求，将其拆分为更具体和细化的功能组件，构建微服务池。开发者根据特定用户需求，调用和组合微服务组件，并固化为
APP
。APP 之间基于平台实现快速交互集成，形成按需定制，全面集成的新型开发方式。
四类平台企业、五大支撑主体、两类应用主体共同构筑工业互联网平台产业体系。首先，数据采集与集成、网络与边缘计算、云计算、数据管理、数据分析五类专业技术型企业以“被集成”的方式为平台构建提供技术支撑；其次，装备与自动化、ICT 、软件、制造四大领域领先企业依托自身优势，加快平台布局；最后，垂直领域用户和第三方开发者两类应用主体基于平台进行创新探索，为平台不断注入新的价值与活力。
第一类路径是装备和自动化企业凭借工业设备与经验积累打造工业互联网平台。这些企业具有大量生产设备与工业系统，以及多年沉淀形成的丰富的工业知识、经验和模型。平台化布局会推动底层设备数据的采集与集成以及工业知识的封装与复用，以此为基础形成创新型的服务模式。
总体来看，目前呈现三种发展模式：一是打造工业PaaS 平台，提供开放服务，聚焦生态构建，例如GE 推出的Predix 平台，基于PaaS 和微服务架构，着力打造应用开发者生态。二是通过构建工业PaaS 平台，驱动自身服务创新与能力提升，例如西门子借助MindSphere 平台，打通集成其装备和自动化系统数据，通过数据建模分析，形成新的应用服务能力。三是将现有解决方案借助通用PaaS 平台进行云化部署，形成SaaS 平台，如ABB
的Ability 平台基于微软Azure 云，将自身的解决方案进行云化迁移。
第二类路径是领先制造企业将数字化转型成功经验转化为基于平台的服务能力。包含两类典型的发展模式：一是利用平台对接企业与用户，形成个性化定制服务能力，例如海尔COSMOPlat平台打通需求、设计、生产等环节，实现个性化定制应用模式。二是借助平台打通产业链各环节，进而优化资源配置，
例如航天云网INDICS平台汇聚产业资源，进而形成供需对接、资源共享等应用创新。
第三类路径是软件企业围绕业务升级需求，借助工业互联网平台实现能力拓展。这类企业通过构建平台来获取生产现场数据和远程设备运行数据，进而将这些数据与软件结合，提供更精准的决策支持以及更丰富的软件功能。
由于软件企业类型不同，目前形成两种典型发展模式：一是管理软件企业，依托平台实现从企业管理层到生产层的纵向数据集成，进而提升软件的智能精准分析能力，典型案例如SAP HANA平台。二是设计软件企业借助平台强化基于全生命周期的数据集成能力，形成基于数字孪生的创新应用，进而缩短研发周期，加快产品迭代升级，如PTC ThingWorx平台。
第四类路径是ICT企业发挥技术优势，将已有平台向制造领域延伸。这类企业在已有通用平台基础上，不断丰富面向工业场景的应用服务能力，同时加强与制造企业合作，强化制造领域服务能力。
该类路径发展模式大体分为三种：一是面向工业场景，提供大数据分析能力，例如IBM Waston为ABB Ability提供大数据处理能力。二是面向工业场景，
提供云计算能力，例如微软Azure、亚马逊AWS为GE、ABB等企业的平台提
供云计算基础设施。三是面向工业场景，提供设备连接能力，例如华为OceanConnect平台借助网关设备、软件、管理系统，实现各类底层数据采集和集成。
多种方式构建平台能力。具体构建形式包括三类：一是以开源通用IT 技术搭建平台基础架构成为主流。GE 、IBM 、西门子等采用开源PaaS 架构构建使能框架，IBM 、和利时、日立等采用Hadoop 、Spark 等开源数据工具支撑数据服务，GE 、寄云等采用多种开源的开发工具快速构建平台开发环境。
二是平台厂商将自身工业知识积累进行封装，打造平台核心竞争力。例如GE 将其在航空发动机等领域积累的设备知识封装为相关微服务，形成封闭的“黑盒”供开发者调用，成为平台的核心资产。
三是平台企业普遍采用并购、合作方式获取数据采集、平台部署、数据分析等关键能力，丰富平台功能。例如PTC 先后并购Kepware 和Axeda ，强化ThingWorx 平台的数据采集能力；ABB
与IBM 合作，将人工智能系统Watson 融入到平台中，提升数据分析能力。
当前，工业互联网平台在工业系统应用中呈现两大特点：一是应用覆盖范围不断扩大，从单一设备、单个场景的应用逐步向完整生产系统和管理流程过渡，最后将向产业资源协同组织的全局互联演进。二是数据分析程度不断加深，从以可视化为主的描述性分析，到基于规则的诊断性分析、基于挖掘建模的预测性分析和基于深度学习的指导性分析。
可以看到，根据机理及数据的不同要求，平台的应用逐渐呈现差异化发展路径。
其中设备、产品应用相对简单，机理较为明确，已可实现较复杂的智能应用，正步入决策性分析阶段；企业生产与运营管理系统复杂度较高，深度分析面临一定挑战，当前从局部改进向系统性提升迈进；产业资源的协同目前还没有成熟的分析优化体系，主要依托平台实现资源的汇聚和供需对接，当前从信息交互向资源优化配置演进。
依托广泛的连接和深入的分析能力，工业互联网平台汇聚了从设备到用户、从设计到制造的海量企业内外部资源，提供了数据驱动的智能化应用诞生土壤。
总体来看，当前工业互联网平台初步形成四大应用场景：一是聚焦在设备、产线、车间等工业现场，通过对实时生产数据的分析与反馈来对整个生产过程进行优化；二是向上延伸到企业运营层面，利用平台来打通设计、管理、供应链等各环节数据，并基于大数据挖掘分析实现管理决策优化；三是在整个产业层
面，将供需信息、制造资源、创新资源汇聚到平台中，通过基于数据分析的重
新组织，实现资源优化配置与协同；四是从产品全生命周期流程入手，在平台中进行产品设计、生产、服务等数据的集成管理和优化应用。
2017年11月，国务院发布《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，明确提出我国将从“供给侧”和“需求侧”两端发力，在平台培育、平台试验验证、百万工业企业上云和百万工业APP 培育四个方面重点开展工作，加快形成工业互联网平台应用体系。
一是加快工业互联网平台培育。鼓励骨干企业发挥核心作用，围绕数据采集、平台管理、建模分析以及平台间互联互通等关键技术能力，搭建10个左右跨行业、跨领域平台，建成一批能够支撑企业数字化、网络化、智能化转型的企业级平台。
二是开展工业互联网平台试验验证。支持产业联盟、企业与科研机构合作共建测试验证平台，开展技术验证与测试评估服务，规范平台发展秩序，推动平台功能不断完善，加快平台落地应用。
三是推动百万企业上云。鼓励工业互联网平台在产业聚集区落地，推动地方政府通过财税支持、政府购买服务等方式鼓励中小企业业务系统向云端迁移，实现“建平台”与“用平台”双向迭代、互促共进。
四是培育百万工业APP
。支持软件企业、工业企业、科研院所等开展合作，在重点行业领域逐步培育一百万左右面向特定应用场景的工业APP ，壮大工业互联网平台产业。
最后，我们结合现有的平台研究成果和相关工作体会，尝试给出关于工业互联网平台发展的一些观点，仅供大家交流讨论：
1.中国工业互联网平台总体还处于发展初期，各类平台不断涌现，平台的业务能力需不断加强，商业模式仍需探索。
2.工业互联网平台构建可充分借助已有的IT 技术，关键是如何结合工业应用场景找到适用技术，开展技术与业务融合的创新。
3.工业互联网平台改变了工业软件的创新方式，通过将服务能力、行业知识封装为微服务供开发者调用，大幅降低工业应用创新门槛，丰富个性化应用，也促进了工业专有知识的迭代、复用和传承。
4.工业应用是平台价值的最终体现，要坚持“建平台”和“用平台”结合，以应用拉动平台建设。
5.
生态打造是平台发展关键。平台企业可以通过自主创新、行业合作伙伴创新和打造开发者社区创新业务，构建应用生态。
6.工业互联网平台将是安全威胁的“高发领域”，需要高度关注。
【主持人】：
谢谢朱敏所长的权威解读！这是一次高端、前沿、信息量极大的新技术演讲。刚刚过去的40分钟，朱所长详细阐释了工业互联网平台的发展背景、体系架构与关键要素、技术体系、产业体系、应用场景及案例等等，国内外工业平台领域的创新点信手拈来，一个比一个精彩。请允许我代表大家对朱所长的公益宣讲再次表示感谢和敬意。
听完宣讲，我有两点感受。一是说清了平台与工业设备、网络、数据、知识、APP、云等一系列关键要素的关系，帮助人们从一个迷宫般复杂的工业技术体系中，“拎”出工业、自动化、软件、通信、ICT技术等不同战线的创新者，得以开展知识重用、数据分享、业务协同的工作界面。二是工业互联网平台的早期创新实践已经表明，工业、ICT行业的多源异构技术创新能力，一旦被集成到新型数字创新空间——平台，就孕育着智能变革的巨大力量，催生着工业转型创新。对工业企业而言，工业互联网不是颠覆式破坏力量，而是跨界融合的友军。
下面，是互动环节，请工作人员传递一下群友的问题并汇总到我这里
【网友互动环节】
【群友提问】：工业互联网平台本质是什么，是一个工业软件平台或云服务平台的升级版么？
【朱敏】：工业互联网平台是工业云平台的延伸和发展，正如前面所讲到的，工业互联网平台本质上是在传统云平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等先进信息技术，实现海量工业数据汇聚与建模分析、工业经验知识软件化与模块化、工业创新应用开发与运行。但是，我们也要看到，工业互联网平台不是工业软件平台或者云服务平台的简单升级版。工业互联网平台能够深入到企业内部，实现设计、生产、管理和服务等不同环节的数据采集、集成、分析和应用，形成各类智能化应用服务，并能够借助工业微服务、图形化开发
“产业互联网”已成为一个被广泛传播的流行词得到全社会的热点关注。 我们必须清晰认识到大势已至——政府要转型、产业要升级、金融要创新，以及科创板的推出、5G新技术的发展，这些力量正在聚合在一起，直接或间接地推动着产业互联网的高速发展。 我们也必须清晰认识到产业互联网的转型升级，不是一蹴而就的，需要在传统产业中积极突破创新，需要从企业家到“产业家”格局的思考和行动，也需要更多地研究借鉴以少走弯路、规避风险。 由浙江清华长三角研究院产业互联网研究中心、AMT（上海企源科技股份有限公司）、浙江清源信息科技有限公司、产技融创新平台结合多个产业互联网案例研究和咨询服务实践总结整理形成的《2019产业互联网白皮书》，系统总结中国产业互联网的发展现状及趋势，全面盘点产业互联网的前沿理论和最佳实践，为产业互联网转型提供实践指南。 本文将通过3个“三”、2个“五”、1个“12”、2个“100”带您一窥《2019产业互联网白皮书》的精华内容！ 3个“三” 《2019产业互联网白皮书》是继2017版、2018版后的第三版
产业互联网的三层基础设施 产业互联网通过搭建“基础设施”进行连接和赋能。BAT、华为、移动、电信等提供了互联网时代适用于各行各业的通用基础设施，即跨产业的、通用性的技术服务平台。而产业互联网则通过深入研究产业场景，为垂直产业内的从业者提供集成性云服务，聚焦垂直产业链特点，解决垂直产业的痛点，成为该垂直产业的产业级基础设施。随着产业互联网的不断发展成熟，在通用基础设施和产业级基础设施之间也会出现一些中间层基础设施，提供各个垂直产业平台间可复制的模块组件、可共享的服务和资源，从而为产业平台间的整合奠定基础。比如AMT产业互联网PaaS平台，可为各垂直产业互联网平台提供在线交易结算、在线供应链金融等标准产品模块，同时通过PaaS平台可统一对接海关、物流、金融机构等相关的数据和资源，进一步可以帮助存在产业上下游关联的不同产业平台进行数据打通和连接整合，形成更大的产业链闭环。 产业互联网企业的三期估值 产业互联网的建设和发展阶段都需要大量的资源投入，因此通过股权融资，适时的引入战略资本的力量，可有效推进产业互联网平台的发展和市值提升。 在股权融资中，企业比较关心的是产业互联网公司该如何估值？白皮书总结了产业互联网企业三期估值的方法： 1）早期项目估值：早期项目一般商业模式未确定，凭借产业经验，创始人对于未来发展有大体思路。此阶段估值，首先看标杆。可以对标海内外同行，通过与同行各项创业要素的对比获得公司估值；如果公司属于行业首创，商业模式被认可的情况下也可以获得一定估值溢价。其次，看天资。在没有对标企业的情况下，考虑所在产业市场空间是否足够大，对于行业现有痛点的解决程度，市场空间越大、行业痛点越突出，估值越高；同时，产业互联网项目具有一定服务半径，创业企业所在区域产业密度是否足够，如果有1000亿市场空间则足够创业企业发展，是否是龙头企业转型、是否背靠大树、
盘点｜国内外26家主流工业互联网平台概况 导读当前，国内外企业工业互联网平台正处于规模化扩张的关键期，毋庸置疑，工业互联网平台成为推动制造业与互联网融合发展的重要抓手。本文为大家整理出当前国内外26家领先企业工业互联网平台信息，以供大家参考：01、公司名称：航天云网平台名称：INDICS平台 航天科工基于自身在制造业的雄厚实力和在工业互联网领 域的先行先试经验，打造了工业互联网平台INDICS。INDICS平台在IaaS层自建数据中心，在DaaS层提供丰富的大数据存储和分析产品与服务，在PaaS层提供工业服务引擎、面向软件定义制造的流程引擎、大数据分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工业PaaS服务，以及面向开发者的公共服务组件库和200多种API接口，支持各类工业应用快速开发与迭代。 INDICS提供Smart IOT产品和INDICS-OpenAPI软件接口，支持工业设备/产品和工业服务的接入，实现“云计算+边缘计算”混合数据计算模式。平台对外开放自研软件与众研应用APP共计500余种，涵盖了智能研发、精益制造、智能服务、智慧企业、生态应用等全产业链、产品全生命周期的工业应用能力。02、公司名称：树根互联平台名称：根云平台树根互联是三一集团孵化的中国成立最早、连接工业装备最
多、服务行业最广泛的工业互联网赋能平台公司。创始团队融合了深厚的工业基因和互联网技术。目前拥有长沙树根互联子公司，并在持续扩张。树根互联打造了中国工业互联网赋能平台——根云，致力于给各工业细分行业进行赋能、创新和转型。根云平台是中国最早、连接工业装备最多、服务行业最多的工业互联网赋能平台，能够为各行业企业提供基于物联网、大数据的云服务，面向机器的制造商、金融机构、业主、使用者、售后服务商、政府监管部门提供应用服务，同时对接各类行业软件、硬件、通讯商开展深度合作、形成生态效应。目前，平台已接入能源设备、纺织设备、专用车辆、港口机械、农业机械及工程机械等各类高价值设备超40万台以上，采集近万个参数，连接数千亿资产，为客户开拓超百亿元收入的新业务。03、公司名称：海尔平台名称：COSMOPlat平台 海尔集团基于家电制造业的多年实践经验，推出工业互联网平台COSMOPlat，形成以用户为中心的大规模定制化生产模式，实现需求实时响应、全程实时可视和资源无缝对接。COSMOPlat平台共分为四层：第一层是资源层，开放聚合全球资源，实现各类资源的分布式调度和最优匹配。第二层是平台层，支持工业应用的快速开发、部署、运行、集成，实现工业技术软件化。第三层是应用层，为企业提供具体互联工厂应用服务，形成全流程的应用解决方案。第四层是模式
工业和工业互联网类公共技术服务平台 认定管理办法 第一条为贯彻落实《关于加快企业全生命周期公共技术服务平台体系建设的实施意见》，加快培育引进建设一批服务企业全生命周期的公共技术服务单位，不断提升优势传统产业发展质量，推动战略性新兴产业加快发展，结合市经济和信息化局职能制定本办法。 第二条本办法所称的工业和工业互联网类公共技术服务平台是指围绕智能制造和工业互联网发展需求，在中山市依法设立，按照开放和资源共享原则，为企业研发设计、生产制造、运营管理等环节提供技术服务的单位。 第三条申请认定工业和工业互联网类公共技术服务平台的单位应具备以下条件： （一）平台单位需在中山市行政区域内依法设立，管理制度健全，经营行为规范。 （二）满足我市企业发展需求，与市级部门、镇区政府签订合作协议书，有明确的发展规划与年度建设、绩效目标。 （三）需拥有独立的经营服务场所以及与所提供服务相适应的硬件条件，原则上专用工作场地面积应不低于200平方米，拥有一批相关领域的专业设施设备，拥有较强的公共服务能力。 （四）需拥有一定数量与所提供服务领域相关的专业技
术人员，原则上从业人员15人以上，其中本科以上学历或中级以上技术职称的专业人员占平台从业人员的比重在40%以上，具有较高的技术服务水平。 （五）具备公共性、开放性和资源共享性等特点，能为企业提供工业互联网、大数据、人工智能、研发设计、智能化改造、绿色制造、品牌营销、两化融合等公共服务，对智能制造、工业互联网等产业和技术具有较强的示范和带动作用。通过开放实验室、专业化设备共享与租用等多种形式，满足企业发展需求。 第四条申请认定工业和工业互联网类公共技术服务平台的单位应提交以下材料： （一）公共技术服务平台认定申请材料（见附件1）； （二）企业营业执照复印件； （三）主要仪器、设备、信息系统清单； （四）主要管理和技术人员清单； （五）已完成服务成果证明材料； （六）申报材料真实性负责声明； （七）与市级部门、镇区签订协议书； （八）其他有关证明材料。 第五条工业和工业互联网类公共技术服务平台认定工作由市经济和信息化局负责组织实施，具体认定工作可委托专业中介机构进行。 第六条工业和工业互联网类公共技术服务平台认定坚
工业互联网平台发展解读 深度解读魔力象限
目录 1.工业互联网平台的春秋时代 (4) 2.工业互联网平台的定义 (6) 3.平台的那些亲戚 (7) 4.魔力象限的“潜规则” (9) 5.方案样本 (12) 6.总结 (19)
继2018年推出第一份报告之后，美国咨询公司Gartner六月末再次发布了工业互联网平台的魔力象限。整体上看，工业互联网平台市场仍然很不成熟。跟去年一样，四个象限空出两个高堂，空荡荡像是遥不可及的天宫，而75%的入选者则拥挤在左下角的“利基玩家”之中。 就入选者而言，既有一些从未听说过的新锐品牌，一时间不知所以然；也有一些大牌玩家如西门子居然未能入列，让人诧异。而成立仅三年的树根互联赫然在列，成为热闹的中国工业互联网的一个缩影。
图1：2019年工业互联网平台魔力象限 （Source：Gartner魔力象限2019年6月） 这篇报告最大的意义，其实并不在于谁家得以入选和排名，而是它所引发的工业互联网平台价值的思考。 这对于已经将“工业互联网”列入新型基础设施的中国，尤其值得思考。 1.工业互联网平台的春秋时代 两年前笔者就提到了物联网平台处于一个春秋时代（工业互联网平台未见战国）。现在的判断依然如此。尘埃还远未落定。 此次魔力象限从7个维度，来衡量16个入选企业，最后围绕着状态监控、设备预测分析和互联资产进行评分。整个分值是按照5分计算的，而所有入选者没有超过3分的。 可以说，所有的入选者都“不及格”。而这样的分数正是新生事物的真实写照吧。
图2：设备预测与资产互联的两个维度评分 许多探索在孜孜不倦地进行之中，春秋无义战，江湖多地盘。一个喧闹的跑马圈地的时代。离群雄确立的战国争霸，似乎依然很远。 此次16个入选者，有13个处于利基市场之中。根据Garnter的定义，大多数情况下，利基选手企业倾向于将其端到端的物联网平台功能，销售给既有的忠诚大客户群(也就是传统锁定的客户)，或作为捆绑的“垂直物联网”应用平台或作为托管服务。而在需要将IT、OT和物联网集成在一起的“新客户”面前，由于以前不曾有过合作关系，利基选手很难形成巨大的成功。许多利基选手的一个关键弱点是，尽管与工业企业接触，但主要从事的仍然集中在物联网的“商业”应用。 而三家表现更为出众一些。PTC以其一贯的轻捷好用的技术，充分实现资源整合的日立的Lumada以大数据、BI加上OT的三合一之功力（以及从GE Digital挖走不少人才），连续两
工业互联网平台应用路径白皮书
目录 一、工业互联网平台的整体态势 (1) （一）全球工业互联网平台保持活跃创新态势 (1) （二）我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面 (1) （三）工业互联网平台整体仍处于发展初期 (2) 二、工业互联网平台的应用路径 (3) （一）平台应用场景逐步聚焦，国内外呈现不同发展特点 (3) （二）我国平台应用进展迅速，大中小企业协同推进 (5) 1.平台应用全面开展，模式创新与跨界融合成为我国特色.5 2.我国大中小企业基于平台并行推进创新应用与能力普及.7 （三）平台应用发展层次与价值机理逐步清晰 (9) 1.由单点信息化走向跨域智能化，应用呈现三大发展层次.9 2.数据分析深度与工业机理复杂度决定平台应用优化价值和 发展热度 (12) （四）垂直行业平台应用走向纵深 (13) 1.高端装备行业重点围绕产品全生命周期开展平台应用.. 13 2.流程行业以资产、生产、价值链的复杂与系统性优化为应用 重点 (15) 3.家电、汽车等行业侧重于规模化定制、质量管理与产品后服 务应用 (17)
4.制药、食品等行业的平台应用以产品溯源与经营管理优化为重点 (18) 5.电子信息制造业重点关注质量管理与生产效率提升 (19)
一、工业互联网平台的整体态势 （一）全球工业互联网平台保持活跃创新态势 全球工业互联网平台市场持续呈现高速增长。根据研究机构MarketsandMarkets 统计数据显示，2017 年全球工业互联网平台 市场规模为25.7 亿美元，2018 年初步估算达到32.7 亿美元，预 计2023 年将增长至138.2 亿美元，预期年均复合增长率达33.4%。美国、欧洲和亚太是当前工业互联网平台发展的焦点地区。随着GE、微软、亚马逊、PTC、罗克韦尔、思科、艾默生、霍尼韦尔等诸多巨头企业积极布局工业互联网平台，以及各类初创企业持续带 动前沿平台技术创新，美国当前平台发展具有显著的集团优势，并预计在一段时间内保持其市场主导地位。而紧随其后的是西门子、ABB、博世、施耐德、SAP 等欧洲工业巨头，立足自身领先制造 业基础优势，持续加大工业互联网平台的投入力度，欧洲平台领域 进展迅速，成为美国之外主要的竞争力量。中国大陆、印度等新兴 经济体的工业化需求持续促进亚太地区工业互联网平台发展， 亚洲市场增速最快且未来有望成为最大市场。尤其值得一提的是，以日立、东芝、三菱、NEC、发那科等为代表的日本企业也一直 低调务实地开展平台研发与应用探索并取得显著成效，日本也 成为近期工业互联网平台发展的又一亮点。 （二）我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面 我国平台发展取得显著进展，平台应用水平得到明显提升，
AIdustry 工业互联网项目 打造流程型行业工业互联网平台
一、项目概况 1.项目背景 作为国民经济基础行业之一，流程型行业在人们社会生活中的特殊地位，往往使其生产、传输、供应和服务的及时性、可靠性具有极强的经济意义，有时甚至具有某种程度的政治、军事意义。因此，流程型行业的管理具有高度的可靠性和数据安全性要求。近年来，随着太极股份与华能集团合作的不断加深，太极股份以TECO 工业互联网平台为基础，与华能集团共同筹建了服务于流程型行业的AIdustry 工业互联网项目，该项目涵盖电力、钢铁、化工等多个行业。 2.项目目标 建立以大数据为核心的流程型行业工业互联网平台，通过汇聚全业务、全类型数据资源信息，全面支撑电力、钢铁、煤炭等行业的数据应用需求。为流程型行业设备管理、安全生产、运行优化、经营管理提供分析诊断、智能运维、决策支持等服务，以提高工作效率和管理水平，降低经营成本，辅助科学决策和战略管理。同时依托工业互联网平台，建立开放、共享、共赢的运营体系，为企业创造更高效益。 二、项目实施概况 1.项目设计原则 本项目整体设计上遵循如下原则： ?以市场为导向，立足长远； ?贯彻国家标准，保障实施安全可靠； ?方案先进合理，降本增效； ?设备选型坚持先进、成熟、适用的原则，确保生产安全提效； ?明确项目目标，针对项目难点，开展关键技术研究与攻关。
2.项目技术路线 （1）采用以工业PaaS 为核心的平台使能技术 PaaS 云资源部署及管理功能，能将现有各种业务能力进行整合，具体可以归类为应用服务器、业务能力接入、业务引擎、业务开放平台，向下根据业务能力需要测算基础服务能力，通过IaaS 提供的API 调用硬件资源，向上提供业务调度中心服务，实时监控平台的各种资源，并将这些资源通过API 开放给SaaS 用户。 （2）采用分布式大数据技术 大数据技术具有分布式及并行化等关键技术特征，由多个分布的节点组合而成的集群通过网络连接提供服务及能力，以群体合力的方式提供服务及动力。大数据技术为应对流程型工业行业的海量数据、提升系统的处理效率、缩短运算时间和应用响应时间、提升用户体验提供保障。 （3）采用大数据分布式内存计算技术 平台的分布式内存计算采用Spark 技术，Spark 是基于map reduce 算法实现的分布式计算，通过弹性分布式数据集实现对分布式内存的抽象使用，以操作本地集合的方式来操作分布式数据集，这对于迭代运算比较常见的机器学习算法，效率将得到明显提升。从而满足流程型企业信息化中各种实时/准实时业务需求和数据需求，提高系统运行效率，保障业务响应的时效性。 （4）采用基于大规模并行处理（MPP）架构数据仓库技术 数据仓库采用主流的支持大规模并行处理（MPP）架构的成熟产品，采用并行的方法提升海量数据的处理能力和系统的可靠性。 （5）采用微服务技术的应用开发模式 在应用开发模式上，平台提供下面三种能力： 提供多语言与工具支持：Java，Ruby 和PHP 等多种语言编译环境。 微服务架构：提供涵盖服务注册、发现、通信、调用的管理机制和运行环境， 支撑基于微型服务单元集成的“松耦合”应用开发和部署。
工业互联网发展概述
把握工业互联网平台发展的战略机遇 工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的制高点。党的十九大报告指出，“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。”2017 年 10 月 30 日，国务院常务会审议通过《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，促进实 体经济振兴，加快转型升级。工业互联网通过构建连接机器、物料、人、信息系统的基础网络，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析，形成科学决 策与智能控制，提高制造资源配置效率，正成为领军企业竞争的新赛道、全球产业布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。作为工业互联网三大要素，工业互 联网平台是工业全要素链接的枢纽，是工业资源配置的核心，对于振兴我国实体经济、推动制造业向中高端迈进具有重要意义。 工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。其本质是通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系， 建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境，实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化，不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率，形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制
造业新生态。关于工业互联网平台有四个定位： 第一，工业互联网平台是传统工业云平台的迭代升级。 从工业云平台到工业互联网平台演进包括成本驱动导向、集成应用导向、能力交易导向、创新引领导向、生态构建导向五个阶段，工业互联网平台在传统工业云平台的软件工具共享、业务系统集成基础上，叠加了制造能力开放、知识经验复用与开发者集聚的功能，大幅提升工业知识生产、传播、利用效率，形成海量开放 APP 应用与工业用户之间相互促进、双向迭代的生态体系。第二，工业互联网平台是新工业体系的“操作系统”。工业互联网的兴起与发展将打破原有封闭、隔离又固化的工业系统，扁平、灵活而高效的组织架构将成为新工业体系的基本形态。工业互联网平台依托高效的设备集成模块、强大的数据处理引擎、开放的开发环境工具、组件化的工业知识微服务，向下对接海量工业装备、仪器、产品，向上支撑工业智能化应用的快速开发与部署，发挥着类似于微软Windows、谷歌 Android 系统和苹果 iOS 系统的重要作用，支撑构建了基于软件定义的高度灵活与智能的工业体系。第三，工业互联网平台是资源集聚共享的有效载体。工业互联网平台将信息流、资金流、人才创意、制造工具和制造能力在云端汇聚，将工业企业、信息通信企业、互联网企业、第三方开发者等主体在云端集聚，将数据科学、工业科学、管理科学、信息科学、计算机科学在云端融合，推动资源、主体、知识集聚共享，形成社会化的协同生产方式和组织模式。
工业互联网平台发展四大方向 作者：孙为军广东工业大学自动化学院物联网与大数据系副主任 当前，新冠肺炎疫情在中国逐步得到控制，但在全球呈现出扩散迹象。在外防输入、内防反弹的防控要求下，很多企业复工复产面临用工荒等问题，但也将工业领域“机器换人”的话题推向了高潮。通过这次疫情，中国传统制造业充分认识到数字化、网络化、智能化生产方式的重要性和大数据平台、工业互联网平台建设的真正价值。但传统制造业转型和升级，既是攻坚战，也是持久战。 智能制造是制造体系的全面升级，涉及产业链的各个环节，贯穿于产品生命周期的每个阶段（设计→生产→物流→销售→服务）。我国智能制造将工业互联网作为重要基础设施。此次疫情背景下，工业互联网和5G、人工智能、大数据中心一起，成为国内“新基建”投入的重点，为工业智能化提供共性的基础设施和能力支撑。 工业互联网通过构建网络、平台、安全三大功能体系，打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施。网络体系是基础，涉及人、机、法、料、环全要素和产品生命周期各环节，将工业全系统、全产业链、全价值链深度互联。平台体系是核心，在传统工业云平台的基础上，通过物联网、大数据、人工智能等技术的应用，实现制造能力开放、知识经验复用和开发者集聚。安全体系是保障，可以识别和抵御安全威胁、化解各种安全风险。 工业互联网用三句话概括：数据采集是基础，工业PaaS（平台即服务）是核心，工业APP是关键，即通过大范围和深层次的数据采集，构建工业大数据管理和服务平台，形成满足不同行业、不同场景的应用服务。在“数字基建”推动下，通过构建“端、网、云、用”的网络集聚生态，工业互联网平台可以细化为智能感知、互联互通、数据中台、模式创新四大方向。
工业互联网平台技术白皮书
目录 一、工业互联网平台的整体态势 (1) （一）全球工业互联网平台保持活跃创新态势 (1) （二）我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面 (1) （三）工业互联网平台整体仍处于发展初期 (2) 二、工业互联网平台的应用路径 (3) （一）平台应用场景逐步聚焦，国内外呈现不同发展特点 (3) （二）我国平台应用进展迅速，大中小企业协同推进 (5) 1.平台应用全面开展，模式创新与跨界融合成为我国特色.5 2.我国大中小企业基于平台并行推进创新应用与能力普及.7 （三）平台应用发展层次与价值机理逐步清晰 (9) 1.由单点信息化走向跨域智能化，应用呈现三大发展层次.9 2.数据分析深度与工业机理复杂度决定平台应用优化价值和 发展热度 (12) （四）垂直行业平台应用走向纵深 (13) 1.高端装备行业重点围绕产品全生命周期开展平台应用.. 13 2.流程行业以资产、生产、价值链的复杂与系统性优化为应用 重点 (15) 3.家电、汽车等行业侧重于规模化定制、质量管理与产品后服 务应用 (17)
4.制药、食品等行业的平台应用以产品溯源与经营管理优化为 重点 (18) 5.电子信息制造业重点关注质量管理与生产效率提升 (19) 三、工业互联网平台的技术进展 (20) （一）边缘功能重心由接入数据向用好数据演进 (22) 1.数据接入由定制化方案走向平台通用服务 (22) 2.边缘数据分析从简单规则向复杂分析延伸 (23) 3.通用IT 软硬件架构向边缘侧下沉，为边缘应用创新提供更 好载体和环境 (24) （二）模型的沉淀、集成与管理成平台工业赋能的核心能力. 26 1.信息模型规范统一成为平台提升工业要素管理水平的关键 (26) 2.机理模型、数据模型、业务模型加速沉淀，工业服务能力不 断强化 (27) 3.多类模型融合集成，推动数字孪生由概念走向落地 (28) （三）数据管理与分析从定制开发走向成熟商业方案 (29) 1.平台聚焦工业特色需求，强化工业数据管控能力 (29) 2.实时分析与人工智能成为平台数据分析技术的创新热点. 30 3.平台贴近工业实际，完善工具不断提高工业数据易用性. 31 （四）平台架构向资源灵活组织、功能封装复用、开发敏捷高效加速演进 (32) 1.容器、微服务技术演进大幅提升平台基础架构灵活性.. 32
工业互联网平台白皮书 （2017） 工业互联网产业联盟（AII） 2017年11月
编写说明 工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心，在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。近期，国务院《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为其重点任务。在工业和信息化部信息化和软件服务业司的指导下，工业互联网产业联盟组织编写了《工业互联网平台白皮书》，希望加强研究与交流，与业界共同推动工业互联网平台发展。 白皮书主要分为五个部分。第一部分重点提出了工业互联网平台的体系架构与关键要素，明确了工业互联网平台是什么，有哪些功能和作用。第二部分提出了工业互联网平台的技术体系，并重点对平台层、边缘层与应用层的主要技术创新趋势进行了探讨。第三部分明确了工业互联网平台的产业体系，提出当前平台布局的四种路径，以及平台与应用生态构建的主要模式。第四部分提出了工业互联网平台的主要应用场景及案例。第五部分则重点面向平台企业，提出了平台发展的相关建议。 白皮书编写过程中得到了联盟成员及国内外众多平台企业的大力支持。相关企业不仅结合自身平台发展情况，从平台功能与应用案例等方面给予了大量素材支持，更是进行了多次现场调研和探讨，为白皮书观点的形成与落地提供了有力支撑。 白皮书编写过程中获得了众多专家的指导与帮助。特别感谢工信部信息化和软件服务业司谢少锋司长、安筱鹏副司长对白皮
书的全面指导。同时，清华大学访问学者郭朝晖、走向智能研究院执行院长赵敏、国务院发展研究中心研究员李广乾、e-works 数字化企业网总编黄培、走向智能研究院执行秘书长苏明灯、工业4.0研究院副院长王明芬等专家在白皮书成稿过程中也提出了许多建设性意见，在此一并致谢。 工业互联网平台的发展总体还处于起步阶段，当前我们对工业互联网平台的认识也还是初步和阶段性的，后续我们将根据工业互联网平台的发展情况和来自各界的反馈意见，在持续深入研究的基础上适时修订和发布新版报告。
工业互联网平台产业生态
目录 一、工业互联网平台的内涵 (1) （一）工业互联网平台发展背景 (1) （二）工业互联网平台体系架构 (3) （三）工业互联网平台核心作用 (5) 二、工业互联网平台产业生态 (19) （一）四类平台企业、五大支撑主体、两类平台用户共同构筑 平台产业体系 (19) （二）企业从自身优势出发加快平台布局，形成四种路径 .. 21 （三）开放合作与封闭自建并举，多种方式开展平台构建 .. 25 （四）应用创新生态打造已成为平台发展关键 (26)
一、工业互联网平台的内涵 （一）工业互联网平台发展背景 1.制造业变革与数字经济发展实现历史性交汇 金融危机后，全球新一轮产业变革蓬勃兴起，制造业重新成为全球经济发展的焦点。世界主要发达国家采取了一系列重大举措推动制造业转型升级，德国依托雄厚的自动化基础，推进工业4.0。美国在实施先进制造战略的同时，大力发展工业互联网。法、日、韩、瑞典等国也纷纷推出制造业振兴计划。各国新型制造战略的核心都是通过构建新型生产方式与发展模式，推动传统制造业转型升级，重塑制造强国新优势。与此同时，数字经济浪潮席卷全球，驱动传统产业加速变革。特别是以互联网为代表的信息通信技术的发展极大地改变了人们的生活方式，构筑了新的产业体系，并通过技术和模式创新不断渗透影响实体经济领域，为传统产业变革带来巨大机遇。伴随制造业变革与数字经济浪潮交汇融合，云计算、物联网、大数据等信息技术与制造技术、工业知识的集成创新不断加剧，工业互联网平台应运而生。 2.制造业智能化对平台工具提出新需求 当前制造业正处在由数字化、网络化向智能化发展的重要阶段，其核心是基于海量工业数据的全面感知，通过端到端的数据深度集成与建模分析，实现智能化的决策与控制指令，形成智能
盘点｜国外26家主流工业互联网平台概况 导读当前，国外企业工业互联网平台正处于规模化扩的关键期，毋庸置疑，工业互联网平台成为推动制造业与互联网融合发展的重要抓手。本文为大家整理出当前国外26家领先企业工业互联网平台信息，以供大家参考：01、公司名称：航天云网平台名称：INDICS平台 航天科工基于自身在制造业的雄厚实力和在工业互联网领 域的先行先试经验，打造了工业互联网平台INDICS。INDICS平台在IaaS层自建数据中心，在DaaS层提供丰富的大数据存储和分析产品与服务，在PaaS层提供工业服务引擎、面向软件定义制造的流程引擎、大数据分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工业PaaS服务，以及面向开发者的公共服务组件库和200多种API接口，支持各类工业应用快速开发与迭代。 INDICS提供Smart IOT产品和INDICS-OpenAPI软件接口，支持工业设备/产品和工业服务的接入，实现“云计算+边缘计算”混合数据计算模式。平台对外开放自研软件与众研应用APP共计500余种，涵盖了智能研发、精益制造、智能服务、智慧企业、生态应用等全产业链、产品全生命期的工业应用能力。02、公司名称：树根互联平台名称：根云平台 树根互联是三一集团孵化的中国成立最早、连接工业装备最
多、服务行业最广泛的工业互联网赋能平台公司。创始团队融合了深厚的工业基因和互联网技术。目前拥有树根互联子公司，并在持续扩。树根互联打造了中国工业互联网赋能平台——根云，致力于给各工业细分行业进行赋能、创新和转型。根云平台是中国最早、连接工业装备最多、服务行业最多的工业互联网赋能平台，能够为各行业企业提供基于物联网、大数据的云服务，面向机器的制造商、金融机构、业主、使用者、售后服务商、政府监管部门提供应用服务，同时对接各类行业软件、硬件、通讯商开展深度合作、形成生态效应。目前，平台已接入能源设备、纺织设备、专用车辆、港口机械、农业机械及工程机械等各类高价值设备超40万台以上，采集近万个参数，连接数千亿资产，为客户开拓超百亿元收入的新业务。03、公司名称：海尔平台名称：COSMOPlat平台 海尔集团基于家电制造业的多年实践经验，推出工业互联网平台COSMOPlat，形成以用户为中心的大规模定制化生产模式，实现需时响应、全程实时可视和资源无缝对接。COSMOPlat平台共分为四层：第一层是资源层，开放聚合全球资源，实现各类资源的分布式调度和最优匹配。第二层是平台层，支持工业应用的快速开发、部署、运行、集成，实现工业技术软件化。第三层是应用层，为企业提供具体互联工厂应用服务，形成全流程的应用解决案。第四层是模式层，
工业互联网服务平台方案
一、项目概况
1. 项目背景
传化深耕制造业 32 年，深知中国制造转型之痛，除了缺乏智能化、数字化的基础 设施与生产装备外，本质是缺乏服务中国制造的一揽子供应链系统解决方案， 物 流、信息技术、金融服务、业务协同无法有效连接，供应链缺乏组织化管理， 带 来运行效率低、综合成本高。为此，传化智联聚焦工业制造供应链服务体系的 痛 点，开展了基于智能供应链服务打造“互联网+先进制造”服务体系的实践探索， 服务工 业生产及上下游资料高效流转，支撑实体经济发展。
2. 项目目的
围绕生产制造的供应链服务，聚焦于生产企业原材料、半成品、产成品等资 料的流通服务，通过平台化资源集聚、智能调度、智能监控，为生产制造企业打 造协同、高效、低成本的供应链服务体系。
3. 项目目标
依托于传化遍布全国的城市物流中心网络及业务能力，构建面向生产制造企 业提供一体化供应链协同服务的工业互联网（服务）平台，实现：
平台应用云服务：实现企业物流供应链仓储、配送、运输、园区数字化、智 能化；
平台云服务：实现业务及技术 PaaS 服务，提供智能分拨、配载、路由等 服务；
平台基础设施服务：计算、存储、网络基础设施服务；物联网络、设备 数据采集终端等。
二、项目实施概况
1. 传化工业互联网（服务）平台总体架构
（1） 平台功能构架 传化工业互联网（服务）平台构建起了面向生产制造企业端到端的智能供应 链服务体系，初步已形成由“工业制造智能供应链服务”、“工业数字化服务”、“城市 物流中心服务”、“供应链金融服务”、“生态创新服务”五大服务生态体系。
图 1：平台功能架构 工业制造智能供应链服务: 为跨行业生产制造企业、原材料供应商、运
输服务企业、政府、配套企业提供灵活组合、一体化的工业制造供应链 服务，实现与智能工厂、智能化生产线的充分融合，对原材料、成品的 全过程实现智能化、精细化管控，支撑柔性生产、大规模定制、高端生 产制造。 工业数字化服务：为生产制造企业、行业及政府提供数字化服务。基于 平台沉淀的原材料供应、仓储、干线运输、配送、业务交易等海量的生
“工业互联网平台宣讲团”第二讲直播实录 《工业互联网平台白皮书》宣讲 时间：2018年1月17日晚20点 主讲专家： 朱敏：中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长、《工业互联网平台白皮书》主要撰写者 主持人： 胡虎：《三体智能革命》主编、媒体专家 【主持人开场白】： 大家好。101 个（注：实际直播转播微信群97个）科技、产经微信群同步图文直播、转播的工业互联网平台宣讲团再度开讲。这里是宣讲团在数字虚体空间举行的第二场公益分享，我是活动主持人胡虎。作为人民邮电报社一名专业媒体人，本人长期从事前沿科技与数字经济的深度报道和趋势研究工作，也是机械工业出版社近期出版的国内首部讨论智能化理论的专著——《三体智能革命》的主编。 此次宣讲活动，是为了贯彻落实国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，宣贯《工业互联网平台白皮书》，在工信部信软司大力支持下，由中国信息通信研究院、工业互联网产业联盟、走向智能研究院主办的。 上期说到，“工业互联大潮起，实体经济春天来”。这回单表，“工业互联百业兴，平台创新点雄兵。”去年11月，有关单位正式发布了《工业互联网平台白皮书》。《白皮书》对于工业互联网平台的来龙去脉、概念架构、关键要素、场景案例等等作了极富说服力的描述。由于概念新、理念新、技术新、案例新，工业界、IT通信界、企业界人士在积极拥抱“工业互联网平台”新生事物的同时，迫切希望听到更加深入、详细的解读。
宣讲活动得到我国工业、IT等领域若干重要的行业协会、管理部门、产业联盟、研究机构、知名企业大力支持。他们是： 工业互联网平台宣讲团支持单位（排名不分先后，更新中）： 中国机电一体化技术应用协会、中国工业技术软件化产业联盟、宁夏宁东能源化工基地管委会、沈阳市大数据管理局、苏州工业园区科技和信息化局、杭州市余杭区科学技术局、东北大数据产业联盟、浙江省工业互联网产业联盟、中国精算研究院大数据中心、成都汽车产业研究院、苏州市智能制造公共服务平台、北京中关村科技园丰台园3D打印数字维创中心、杭州市计算机学会、杭州市物联网行业协会、无锡市信息化协会、绍兴市产业互联网促进会、深圳市大数据研究与应用协会、工业互联网产业联盟上海分联盟、华东理工大学信息科学与工程学院、北京信息科技大学自动化学院、中国人工智能学会智慧能源系统专业委员会、航天云网、徐工信息、海尔工业智能研究院、树根互联、中国移动、中船信息、西门子、ABB、PTC、东方国信、日海物联、索为系统、《航空动力》编辑部、e-works数字化企业网、工业4.0俱乐部、中国科技自动化联盟、工业4.0创新平台、工业4.0商业共同体、智能制造百人会、工控兄弟连、工业服务联盟、寄云科技、北京兮易、兰光创新、英诺维盛、合众联恒、北京格分维、大驰工业设计、昱辰泰克、青岛天河制造业转型升级研究院、中之杰、互联智佑、宝信信息、中安鼎辉、安星联供应链、联讯动力、造奇智能、制学网、廊庭科技、2045加速器、翔正国际、智汇工业、国脉物联网、工程师联盟、慧造智能研究院、渤海方略等等。 最新统计，今晚同步直播宣讲活动的微信群有97个,比第一期宣讲活动增加了22个，可见工业互联网作为创新热点有着巨大的知识魔力。97个同步直播转播微信群有(系列群只列举主群，部分微信群未列出)： 工业互联网产业联盟群、走向智能-工业互联精英群、走向智能-工业互联产融群、工业互联网平台宣讲团直播系列群、CPS信息物理系统专家宣讲团、国家智能制造交流群、宁东管委会系列群、中国工业技术软件化产业联盟群、中国信息自动化交流群、《三体智能革命》雅读汇、工业4.0俱乐部系列微信群、工业4.0商业联合体系列微信群、2018智能制造百人会群、中欧智能制造、中国智能制造Imchina、工业互联网安全讨论小组、中国建造3.0&建筑数字领导力论坛、人工智能创新高峰论坛、智能科技创新交流群、IC咖啡讲堂
5G 与工业互联网融合应用发展白皮书 （AII） 5G 应用产业方阵（5G AIA） 2020 年03 月
目录 第一章5G+工业互联网应用发展现状 (1) 1.1 全球5G+工业互联网政策及应用现状 (1) 1.2 我国5G+工业互联网政策及应用现状 (3) 第二章5G+工业互联网应用场景及需求 (5) 2.1 概述 (5) 2.2 5G+超高清视频 (6) 超高清视频对于5G 网络的需求 (7) 2.3 5G+AR (8) 专业培训等价值链的效率。 (8) AR 远程协助对于5G 网络的需求 (8) 2.4 5G+VR (8) VR 对于5G 网络的技术需求 (9) 2.5 5G+无人机 (9) 无人机对于5G 网络的需求 (11) 2.6 5G+云端机器人 (11) 云端机器人对于5G 网络的需求 (12) 2.7 5G+远程控制 (12) 远程控制对于5G 网络的需求 (13) 2.8 5G+机器视觉 (13) 机器视觉对于5G 网络的需求 (14) 2.9 5G+云化AGV (14) 云化AGV 对于5G 网络的需求 (17) 第三章5G+工业互联网应用的网络架构 (17) 3.1 概述 (17) 3.2 切片网络架构 (18) 图1 切片网络架构 (19) 3.3 边缘计算网络架构 (20) 图2 边缘计算网络架构 (22) 第四章5G+工业互联网应用的典型案例 (22)
案例1：5G+电子制造 (22) 图3 中兴5G 智能工厂应用示范场景 (22) 案例2：5G+港口 (24) 2-1 德国汉堡港应用案例 (24) 图4 德国汉堡港5G 应用示范场景 (24) 2-2 青岛港应用案例 (25) 案例3：5G+电网 (27) 案例4：5G+家电制造 (30) 案例5：5G+物流仓储 (31) 图5 浙江兆丰5G+云化AGV 试验应用场景 (32) 第五章5G+工业互联网应用的主要挑战 (33) 5.1 工业场景基础设施数字化改造有待增强 (33) 5.2 ICT 与OT 企业跨行业对接不足 (33) 5.3 产业发展驱动存在问题 (34) 第六章5G+工业互联网应用的发展建议 (35) 6.1 加大ICT/OT 行业的对接交流 (35) 6.2 提供融合应用政策保障，完善产业发展体系 (37) 贡献单位 (38)
工业互联网平台介绍及应用案例
编写说明 工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心，在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。近期，国 务院《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明 确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为其重点任务。在工业和 信息化部信息化和软件服务业司的指导下，《工业互联网平台白皮书》希望加强研究与交流，与业界共同推动工业互联网平台发展。 白皮书主要分为五个部分。第一部分重点提出了工业互联网 平台的体系架构与关键要素，明确了工业互联网平台是什么，有哪 些功能和作用。第二部分提出了工业互联网平台的技术体系，并重点对平台层、边缘层与应用层的主要技术创新趋势进行了探讨。第 三部分明确了工业互联网平台的产业体系，提出当前平台布局的四 种路径，以及平台与应用生态构建的主要模式。第四部分提出了工 业互联网平台的主要应用场景及案例。第五部分则重点面向平台企业，提出了平台发展的相关建议。
目录 一、把握工业互联网平台发展的战略机遇 (4) 二、典型工业互联网平台介绍及案例 (12) （一）航天云网-INDICS 平台 (12) （二）树根互联-根云平台 (15) （三）华为-OceanConnect IoT 平台 (21) （四）用友-精智丨用友工业互联网平台 (25) （五）中船工业-船舶工业智能运营平台 (31) （六）浪潮-浪潮工业互联网平台 (41) （七）宝信-宝信工业互联网平台 (45) （八）机智云-Gizwits IOT Enterprise 平台 (51) （九）GE-Predix平台 (55) （十）PTC-ThingWorx平台 (57) （十一）ABB-ABB Ability 平台 (59)
附件2 工业互联网平台评价方法 为规范和促进我国工业互联网平台发展，支撑开展工业互联网平台评价与遴选，制定本方法。工业互联网平台评价重点包括平台基础共性能力要求、特定行业平台能力要求、特定领域平台能力要求、特定区域平台能力要求、跨行业跨领域平台能力要求五个部分。 一、基础共性能力要求 工业互联网平台基础共性能力要求包括平台资源管理、应用服务等工业操作系统能力，以及平台基础技术、投入产出效益共四个方面。 （一）平台资源管理能力 1.工业设备管理。兼容多类工业通信协议，可实现生产装备、装置和工业产品的数据采集。部署各类终端边缘计算模块，可实现工业设备数据实时处理。适配主流工业控制系统，可实现参数配置、功能设定、维护管理等设备管理操作。 2.软件应用管理。可基于云计算服务架构，提供研发、采购、生产、营销、管理和服务等工业软件，提供工业软件集成适配接口。可基于平台即服务架构，提供面向各类工业场景的机理模型、微服务组件和工业APP。具备各类软件应用及工业APP 的搜索、认证、交易、运行、维护等管理能力。 3.用户与开发者管理。具备多租户权限管理、用户需求响应、
交易支付等多类用户管理功能。建有开发者社区，能够集聚各类开发者，并提供应用开发、测试、部署和发布的各类服务和管理功能。 4.数据资源管理。具备海量工业数据资源的存储与管理功能，部署多类结构化、非结构化数据管理系统，提供工业数据的存储、编目、索引、去重、合并及质量评估等管理功能。 （二）平台应用服务能力 1.存储计算服务。具备云计算运行环境，部署主流数据库系统，能够为用户提供可灵活调度的计算、存储和网络服务，满足海量工业数据的高并发处理需求，且积累存储一定规模的工业数据。 2.应用开发服务。提供多类开发语言、开发框架和开发工具，提供通用建模分析算法，能够支撑数据模型及软件应用的快速开发，满足多行业多场景开发需求。 3.平台间调用服务。支持工业数据在不同IaaS平台间的自由迁移。支持工业软件、机理模型、微服务、工业APP在不同PaaS平台间的部署、调用和订阅。 4.安全防护服务。部署安全防护功能模块或组件，建立安全防护机制，确保平台数据、应用安全。 5.新技术应用服务。具备新技术应用探索能力，开展人工智能、区块链、VR/AR/MR等新技术应用。 （三）平台基础技术能力 1.平台架构设计。具有完整的云计算架构，能够基于公有云、
2018年工业互联网平 台项目申报书 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN
附件2 2 0 1 8 年 湖南省工业互联网平台项目申报书 项目名称： 申报单位（盖章） 联合单位（盖章）： 申报日期：2018年月日 湖南省经济和信息化委编制 2018年8月
一、单位及平台项目基本信息表
二、工业互联网平台项目建设方案编制大纲 (需包括但不局限于如下内容) （一）项目简介，包括平台名称、建设单位、建设目标、投资规模及筹资方案等； （二）建设单位概况，包括单位基本情况介绍、单位与国内外同类机构的优势比较分析、平台建设团队情况、主要服务产品及产品服务的主要应用场景、典型案例实施情况。本单位工业互联网的整体框架规划或设想、现有工业互联网相关应用系统情况等； （三）项目建设需求分析，包括建设背景、先进性、业务流程和能力分析、功能需求分析、预期解决的重大问题等；
（四）建设内容，包括平台总体架构、功能模块、数据管理方案、安全性等； （五）项目已有成效，包括具备的能力、服务对象数量、典型应用案例等； （六）项目实施进度及组织安排，须明确平台建设各阶段的时间节点和具体目标； （七）项目总体目标及指标： 技术指标：项目要达到预期效果必须具备的硬件、软件方面的技术指标。 示范效益：形成何种可推广的通用解决方案、SaaS软件产品，建成何种企业级、行业性、功能性平台。 经济效益：在企业提质降本增效等方面带来的收益等。 （八）平台区域落地情况（描述工业互联网平台在地方落地情况，包括地方政府合作、区域企业整体上平台等情况。） （九）下一步发展计划（包含但不限于技术升级、应用开发、开发者社区建设和培育、商业模式拓展等。 （十）相关附件 与项目相关的其它证明材料：包括但不限于客户服务合同、能够体现工业互联网平台运营情况的财务报告、产品专利和知识产权证书、申报通知发布日期前系统和软件运行日志等证明材料，以及企业运营资质等相关支撑材料，需具备对证明材料的现场演示能力。