大数据时代下软件工程关键技术分析
文/王符伟
【摘 要】摘 要
【期刊名称】电子技术与软件工程
【年(卷),期】2015(000)023
【总页数】1
【关键词】【关键词】大数据 软件工程 关键技术
随着社会经济和科学技术的不断发展，我国已经开始进入大数据时代。对信息的处理和掌控能力是国家是否强大的标志之一。大数据下不仅需要描述大量的数据，还对数据的处理速度提出了更高的要求。本文对大数据时代下的软件工程关键技术进行了分析，旨在促进我国软件工程领域的发展，提高我国综合国力。
随着我国计算机技术的不断发展，软件的作用越来越广泛，从计算、存储到整个IT环境，在硬件平台的基础上，越来越多的功能是通过软件实现的。大数据时代是人类社会发展的必然途径，是在人们适应和改造世界过程中的产物，是人们生产生活在网络上的投影。因此，在进行软件设计时，必须要考虑到大数据时代的整体背景。软件的发展是一个不断进步的过程，传统的结构化信息资源已经逐渐淘汰，对信息处理的要求越来越高，逐渐和网络结合在一起。
1 大数据时代下的软件工程服务工程和群体软件工程
在软件工程的发挥在那中，近几年来面向服务的软件工程越来越多，即软件服务工程。以服务为建设的基本原则，根据实际需要进行变化，通过分布式的应用和互操作性虚拟化管理对对软件工程进行维护。通过这种方式，能够有效将网络中的软件虚拟化，强调互操作性，解决分布、动态变化情境下和异构环境下数据，解决的系统集成和协作的问题。在多个新兴领域中得到广泛的应用，例如云计算、移动互联网、大数据等。
随着网络化、服务化的大环境，软件开发也逐渐变得开放，通过信息共享、学术交流，进行协同开发合作，在用户评价的基础上建设性价比较高的软件。其中，开源软件是目前较为成功的软件习作模式。因此，开源社区中的合作模式、结构等，也是学术界的研究重点。但是，常规的研究方法并没有较大的突破，一些学者开始使用社会网的方法对数据进行分析。发现在一些规模较大的项目中，开发组的结构逐渐从核心成员趋向外围开发者，并产生了更多模块化的特征。
除了开源软件具备一定的典型性之外，群体软件工程中更提倡的是建立在众包基础上的开发方式。众包是一种分布式的解决方式和生产模式，无论是开源软件还是其他的商业软件都可以通过网络进行责任分配、提出创意或解决问题等。因此，在进行软件设计时，无论哪个阶段，都可以通过众包