多维分析工具FineBI如何实现图表功能
1. 描述
FineBI分析除了可以用表格来分析各个指标并展现数据外，还可以用图表来进行指标分析，相较于表格，图表分析数据看起来更加直观。
FineBI支持的图表有坐标轴图（包括柱形图，堆积柱形图，折线图，面积图）、条形图、堆积条形图、饼图、地图、仪表盘、圆环图、气泡图和散点图。
下面为大家简单介绍下，图表在dashbroad以及详细配置界面上各个部分的组成以及基础通用功能介绍。
2. dashbroad
2.1 添加组件
在dashbroad界面上，拖拽适合的组件。
2.2 基础操作
基础界面的操作与其他组件一样，如设置联动，去掉联动产生的过滤条件等。联动的具体操作可以查看图表联动章节。也可以复制，删除，或者导出组件。
3. 详细配置界面
3.1 字段选择
页面左边部分为字段选取的窗口，顶部可以切换不同的业务包，然后选择展开每个数据表，然后单击选择或者直接拖动字段到右边需要的区域即可，如下图所示：
3.2 样式，属性
在组件名称下面，有2个TAB页可以切换，即切换样式和属性。属性就是默认展示界面，可以添加字段，设置字段的属性等。
样式界面的功能主要是调整图表的值轴单位，值轴显示名称；调整图例位置，数据标签是否显示。而且也可以为每个图表配置不同的颜色即风格。具体每个图表样式设置说
明，可以去每个图表的说明章节中查看。
3.3 图表类型切换
在TAB页下面，有一行各个图表的缩略图小图标。
该行图标用来设置查看模板时，该组件支持切换的图表样式种类。当任何一个小图标左上角的复选框处于选中状态时，即保存了当前这种图表样式下的指标，维度等信息，切换该种图表样式时会按照之前设定的数据结果展示。如下图所示，即为汇总表与柱状图的样式切换：
注：如果切换的图表类型间数据区域有差别，如饼图没有系列区间，那么如果从系列区间含有字段的图表切换为饼图，此时会将该字段添加至分类区域。同理切换为饼图时，所有指标字段都会移动至指标区域，无论原来是在右值轴，y轴值或其他。对于图表切换时的相关情况，所有字段默认先保存在相同数据区域，如果区域变化则会将这些字段添加至合适区域（按照指标，维度字段分别来添加）。
3.4 数据添加区域
就是在图表类型切换图表下面，即分类，系列，指标区域（在柱状图中还有左值轴，右值轴；气泡图，雷达图还有X轴值，y轴值等），这些区域统称为数据添加区域。
对于不同区域，可以添加的数据类型也不同。我们通常将文本型，时间型字段称为维度，作为数据分析时的分类标准；将数值型字段称为指标，因为这些数值就是用来做实际分析的数据。那么，就可以区分出，分类，系列这2个区域就是添加维度（即文本型，时间型字段）。而指标（也包含左值轴，X轴值等)区域就是添加指标来分析实际数据，如下图：
所有指标区域也可以添加计算指标作为分析数据，计算指标的使用方法及作用请查看计算指标这个章节。
3.5 图表预览
在页面底部就是图表预览区域，这里会根据添加的字段及过滤条件等属性实时生成图表展示结果。所以，想尝试制作图表，添加一些分析数据时，可以在此先预览并根据反馈结果进行微调，然后完成整个图表的制作。
关于查看真实数据这个按钮，主要是为了减轻预览时需要经常反复加载全部数据时产生的压力而使用。当勾选了此按钮，在当前页面预览时，默认只会读取单个维度字段至少前10个值，如选择月份作为维度，可能只会显示1-10月的数据，当然，如果选取的前10个维度值所对应的数据较少时也会适当增加显示的维度值而使数据尽量接近真实数据。故，当发现未勾选查看真实数据选项而觉得数据展示有误时，可以尝试勾选后再查看。
常见的图表制作方法 导语： 在日常工作中，有时候会需要绘制各种图表，将数据用一些可视化的图表来展示，似乎越来越成为一种趋势。然而很多时候你的图表没有让领导满意，并非是由于数据处理不当产生的，而是在展示数据方面忽略了某些细节，可能是选错了图表。本文为你献上最酷的图表制作法。 免费获取商务图表软件：https://www.doczj.com/doc/4112329653.html,/businessform/ 常见的图表制作软件有哪些？ 图表制作通常我们会使用Excel、Word制作，但一些稍复杂的图表使用这些软件制作便有些吃力，或者说又要借助其他软件才能绘制。亿图图示，一款专业绘制各类图表的软件。软件可以绘制柱状图、饼图、条形图、雷达图、气泡图等一系列图表，操作使用简单，无需特意学习便可绘制，图种齐全，是绘制图表的不二选择。
常见的图表有哪些？ 1、柱状图：是网站分析中常见的一种图表。主要是用来展示在某一段时间内，各数据间的变化或者各数据间的比较情况。但是仅限于数据较少的情况，因为数据过多会导致柱间空隙很小，会影响数据的展示和分析。
2、条形图：常用于对比两类事物在不同特征项目的数据情况，显示各个项目之间的比较情况，能够清晰、直观的表示数据。 3、饼图(环图)：是分体整体指标值中的成分比例时常用的一种图表。适用于离散型数据和持续性数据，所展示的数据是比例，不是精细的数据，饼图中会把重要的内容放在时钟12点位置附近。
4、环形图：环形图和饼图类似，但是不同之处在于，环形图中间有一个“空洞”，总体或样本中的每一个数据则由环中的每一段来表示。 5、面积图：面积图能够表示数据的时间序列关系，是一种随着时间变化的图表。适用于简单的占比比例图，如果要求数据精细的情况则不适用。 6、蜘蛛(雷达)图：是一个典型的用来显示对象在各种指标上的强弱。在每个维度单位、范围相同的情况下，雷达图比传统的条形图更具视觉冲击力，能给单调的数据增色不少。
分析阶段就是六西格玛“Ｄ-M-A-Ｉ-C”与“D-M-A-Ｄ-V”流程中得一个中间环节,同时就是非常重要得环节。因为要解决问题,首先得发现问题得原因。在实际工作中,多数问题得原因就是未知得。六西格玛选项原则中就有一条就是:“根本原因未知,即所有得六西格玛项目在实施项目前其改善对象得问题原因就是未知或最少就是未确切知道得。得确,对于比较简单得问题,不用六西格玛方法也可以很好解决，这时就无须选其为六西格玛项目。比如生产线停线多发，原因就是物料供应不及时,或某个设备常发生故障。此问题原因清楚,解决方案已知，显然没必要选作六西格玛改善项目。反过来说,所有六西格玛项目均为问题较严重、客户抱怨大,或对公司造成重大损失得项目,其原因复杂,用普通方法无法分析或无法找到根本原因,无法知道最佳解决方案。 一、分析阶段得作用 六西格玛管理法得解决方案就是基于数据,通过定义问题、测量现状、分析原因、实施改善、进行控制,即D-M-A-Ｉ-C模式展开项目运作。对于普通方法无法分析得问题，六西格玛管理法采用一整套严密、科学得分析工具进行定量或定性分析，最终会筛选出关键影响因素ｘ's。只有筛选出关键得x's,改善阶段才会有得放矢。所以分析质量得高低直接影响到改善效果与项目成败。分析阶段在六西格玛项目中得位置如同疾病治疗过程得诊断阶段一样,只有找到病因了，后续才能对症下药,否则可能毫无效果或适得其反。 二、分析阶段得输入 "D-M-Ａ-Ｉ-C"模式中,各阶段衔接严密，环环相扣,后一个阶段得输入即为前一阶段得输出。因此,分析阶段得输入为测量阶段得输出。其输入(同时就是测量阶段得输出）为: 1、过程流程图。 在六西格玛测量阶段为把握现状，需绘制详细得过程流程图以对过程全貌有准确把握，这样测量得结果才能反映过程实际。现在得一般公司均有各个过程得详细流程图,可直接使用。 ２、过程输出得量化指标即项目y。 过程输出得量化指标就是六西格玛项目得改善对象。在测量阶段,已取得项目ｙ得详细现状测最数据。此数据就是分析与改善阶段得研究对象。
FMEA和FTA分析 故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。在ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。我国目前基本上仅将FMEA与FTA技术应用于可靠性设计分析，根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践，FMEA 和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。 通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施，提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。根据文献报道，某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA 和FTA/ETA来实现的。
Kano模型 日本质量专家Kano把质量依照顾客的感受及满足顾客需求的程度分成三种质量：理所当然质量、期望质量和魅力质量（如下图） A：理所当然质量。当其特性不充足（不满足顾客需求）时，顾客很不满意；当其特性充足（满足顾客需求）时，无所谓满意不满意，顾客充其量是满意。 B：期望质量也有称为一元质量。当其特性不充足时，顾客很不满意，充足时，顾客就满意。越不充足越不满意，越充足越满意。 C：魅力质量。当其特性不充足时，并且是无关紧要的特性，则顾客无所谓，当其特性充足时，顾客就十分满意。 理所当然的质量是基线质量，是最基本的需求满足。 期望质量是质量的常见形式。 魅力质量是质量的竞争性元素。通常有以下特点：
18个常用六西格玛统计工具介绍 六西格玛作为经典的质量管理手段，备受质量人追捧。以下天行健将整理出18种常用六西格玛统计工具供大家学习： 1、帕累托图（Pareto图） 帕累托图来源于一种称为帕累托原则的观点，该观点认为大约80％的结果来自20％的原因。 帕累托图可帮助您直观地了解此原则如何应用于您收集的数据。它是一种特殊类型的条形图，旨在将“少数几个”原因与“琐碎的”原因区分开来，使您能够专注于最重要的问题。 2、直方图
直方图是连续数据的图形快照。直方图使您能够快速识别数据的中心和范围。它显示了大部分数据落在哪里，以及最小值和最大值。直方图还显示您的数据是否为钟形，可以帮助您找到可能需要进一步调查的异常数据点。 3、Gage R&R 准确的测量至关重要。如果您无法准确测量过程，则无法对其进行改进，这时Gage R＆R就有了用武之地。 4、属性一致性分析 另一个确保您可以信任您的数据的工具是属性一致性分析。Gage R＆R评估连续型数据的重复性和再现性，而属性一致性分析评估的是属性数据，例如通过或失败。此工具显示对这些类别进行评级的人是否与已知标准，与其他评估者以及他们自己一致。 5、过程能力分析
几乎每个过程都具有可接受的下限和/或上限。例如，供应商的零件不能太大或太小，等待时间不能超过可接受的阈值，填充重量需要超过规定的最小值。能力分析向您展示您的流程与规范的完美程度，并深入了解如何改善不良流程。经常引用的能力指标包括Cpk，Ppk，Cp，Pp，百万机会缺陷数（DPMO）和西格玛水平（Z值）。 6、检验 我们使用t检验来比较样本的平均值与目标值或另一个样本的平均值。例如，工艺参数调整后，想确定钢筋抗拉强度均值是否比原来的2000要高。 7、方差分析 t检验将平均值与目标进行比较，或者将两个平均值相互比较，而ANOVA则可以比较两个以上总体的均值。例如，ANOVA可以显示3个班次的平均产量是否相等。您还可以使用ANOVA分析多于1个变量的均值。例如，您可以同时比较3班次的均值和2个制造地点的均值。
财务报表分析 什么是财务报表分析 财务报表分析是以企业基本活动为对象、以财务报表为主要信息来源、以分析和综合为主要方法的系统认识企业的过程，其目的是了解过去、评价现在和预测未来，以帮助报表使用人改善决策。 财务报表分析的对象是企业的各项基本活动。财务报表分析就是从报表中获取符合报表使用人分析目的的信息，认识企业活动的特点，评价其业绩，发现其问题。财务报表分析的起点是阅读财务报表，终点是做出某种判断（包括评价和找出问题），中间的财务报表分析过程，由比较、分类、类比、归纳、演绎、分析和综合等认识事物的步骤和方法组成。其中分析与综合是两种最基本的逻辑思维方法。因此，财务报表分析的过程也可以说是分析与综合的统一。 财务报表分析不同于企业分析、经营分析和经济活动分析等概念。 财务报表分析的主体 财务报表的使用人有许多种，包括权益投资人、债权人、经理人员、政府机构和其他与企业有利益关系的人士。他们出于不同目的使用财务报表，需要不同的信息，采用不同的分析程序。 财务报表分析使用的方法 进行财务报表分析，最主要的方法是比较分析法和因素分析法。
（一）比较分析法 比较分析法的理论基础，是客观事物的发展变化是统一性与多样性的辩证结合。共同性使它们具有了可比的基础，差异性使它们具有了不同的特征。在实际分析时，这两方面的比较往往结合使用。一般情况下按照比较参照标准分析法分为：趋势分析法、同业分析、预算差异分析等，按比较指标分析法分为：总量指标、财务比率、结构百分比等。 （二）因素分析法 因素分析法也是财务报表分析常用的一种技术方法，它是指把整体分解为若干个局部的分析方法，包括财务的比率因素分解法和差异因素分解法，而差异因素分解法又分为了定基替代法和连环替代法两种。 财务报表分析使用的工具 最早企业使用到的报表分析工具主要以Excel为主，但随着科技的发展，逐渐出现了以葡萄城报表为代表的新型报表工具，它具有快速射击多种报表样式、丰富的数据可视化方式、灵活的交互式报表分析、多种开发平台和终端设备、最终用户报表设计器等特点，便于用户查看和分析报表。 报表常见分析方法 葡萄城报表常见的分析方法分为：类Excel单维度交叉表、多维度交叉表、数据钻取、数据透视图、交叉汇总、数据筛选、图表报表、贯穿钻取、地图展现、复合图表、数据分组、动态排序等展现形式。
开源商业智能分析工具和报表工具介绍
在大数据和开放数据的重要性日益增长的经济体中，为了以精确和可读的格式分析和呈现数据，企业应当采用什么工具？ 此文涵盖了有助于解决此问题的一些工具，包括顶级的开源商业智能（BI）工具以及报表工具。如有其它同类优秀项目，欢迎回复补充。 01BIRT BIRT 是一个开源技术平台，用于创建可视化数据和报表。它源自开源的Eclipse 项目，于2004 年首次发布。 BIRT 由多个组件组成，主要组件包括报表设计器和BIRT 运行时。另外还提供三个额外的组件：报表引擎、报表设计器和报表阅读器。使用这些组件，可以作为独立解决方案来进行开发和发布报表。 BIRT 是用Java 编写的，根据EPL 许可证授权，最新的版本可在Windows、Linux 和Mac 上运行。
02JasperReport JasperReport 是广为流行的开源报表工具之一，在数十万个生产环境中使用，分社区和商业支持版本。JasperReport 同样由多个组件组成，包括JasperReport Library、JasperReport Studio 和JasperReport Server。ETL、OLAP 和服务器组件为JasperReport 提供了良好的企业环境，使其更容易与现有的IT 体系结构集成。 JasperReport 有优秀的文档、wiki 和一些其他资源的支持，以Java 编写，可运行在Windows、Linux 和Mac 上，根据AGPL 许可证授权。
03Pentaho Pentaho 是一个完整的商业智能套件，涵盖从报告到数据挖掘的各种用例。Pentaho BI 套件包含多个开源项目，Pentaho Reporting 就是其中之一。像其他工具一样，Pentaho Reporting 具有丰富的功能集，可以在企业组织中使用。 Pentaho BI 套件还包含Pentaho BI 服务器。这是一个J2EE 应用程序，通过基于Web 的用户界面提供运行和查看报告的基础架构。
Power BI数据分析报表 2021/2/24
1完成一份Power BI数据分析报表 目录认识Power BI数据分析报表 2
1. 专题分析报表 ?专题分析报表是对社会经济现象的某一方面或某一个问题进行专门研究的一种数据分析报表，它的主要作用是为决策者制定政策、解决问题提供决策参考和依据。比如家庭金融市场专题分析报表、图书阅读市场专题分析报表等。专题分析报表拥有两个特点。 ?（1） 单一性。专题分析不要求反映事物全貌，主要针对某一方面或者某一问题进行分析，如用户流失分析、提升用户转化率分析等。 ?（2） 深入性。由于内容单一，重点突出，因此要集中精力解决主要的问题，包括对问题的具体描述，原因分析和提出可行的解决方案。
2. 综合分析报表 ?综合分析报表是全面评价一个地区、单位、部门业务或其他方面发展情况的一种数据分析报表。比如世界人口发展报表、某企业运营分析报表等。综合分析报表拥有两个特点。 ?（1） 全面性。综合分析反映的对象，以地区、部门或单位为分析总体，站在全局高度反映总体特征，做出总体评价。例如在分析一个公司的整体运营时，可以从产品、价格、渠道和促销这4个角度进行分析。 ?（2） 联系性。综合分析报表要对互相关联的现象与问题进行综合分析，在系统地分析指标体系的基础上，考察现象之间的内部联系和外部联系。这种联系的重点是比例和平衡关系，分析比例是否合理，发展是否协调。
3. 日常数据通报报表 ?日常数据通报报表是分析定期数据，反映计划执行情况，并分析其影响因素的一种分析报表。它一般是按日、周、月、季等时间阶段定期进行的，因此也叫定期分析报表。比如线路巡查情况日常通报、各类日常监控情况报表等。
高级漂亮图表制作 导语： 高级漂亮的图表总能让你的数据显得更加的专业，更加吸引目光。不熟悉Excel制作图表的朋友可能会认为Excel中图表都不是很好看。但是，如果经过一番美化后，那又是不同的效果了。这里小编给你分享一种简单、实用的数据图表制作方法，让你更轻松地制作出专业好看的图表。 免费获取商务图表软件：https://www.doczj.com/doc/4112329653.html,/businessform/ 数据分析的过程和结果的呈现最直观的是采取图表的形式，图表直观有冲击力。只有正确地使用图表，才可以向业务方讲好数据故事，从而来支撑业务发展。 什么软件可以制作出高级漂亮的图表？ 图表制作通常我们会使用Excel、Word制作，但一些稍复杂的图表使用这些软件制作便有些吃力，或者说又要借助其他软件才能绘制。亿图图示，一款专业绘制各类图表的软件。软件可以绘制柱状图、饼图、条形图、雷达图、气泡图等
一系列图表，操作使用简单，无需特意学习便可绘制，图种齐全，是绘制图表的不二选择。 使用亿图图示专家绘制图表有何优势？ 1.可以通过模板、例子，快速创建出专业的图表; 2.图表数据可以进行实时修改； 3.自带多种主题、样式，可以一键更改整个主题风格; 4.可以通过导入数据快速创建图表； 5.可以将图表中的数据直接导出为Excel； 6.支持跨平台操作，可用于windows、Mmac以及 linux系统;
7.可以一键导入导出为visio，以及导出PDF、SVG、office、PowerPoint、 图片格式的文件; 8.支持云储存，个人云和团队云; 9.所见即所得的打印方式。 丰富的模板和例子：
Excel图表类型的修改 一、修改图表的类型 当图表创建完成以后，如果需要修改图表的类型，直接调用“图表类型”命令即可。 1. 打开“修改图表类型(原始文件)”工作薄文件，进入“修改图表类型”工作表，可以看到一个已经创建好的图表，使用的类型是“柱形图”。 2. 假设我们的目标是想把该图表的类型该为“折线图”。用鼠标单击图表边缘，图表的四周出现了八个黑色的小方块，表示选中了图表。｝ 3. 这时单击鼠标右键，在弹出的菜单中选择“图表类型”命令(也可以选择菜单“图表→图表类型”命令)，打开“图表类型”对话框。在这里选择需要的图表类型和子类型，单击“确定”按钮完成修改(图1)。 从这个操作中可以看到，当图表创建完成后，需要修改它的图表类型是相当方便的。 二、在一个图表中使用两种图表类型 有时候，为了更好地表达自己的观点，可能需要在一个图表中使用两种或者以上的图表类型。在这种情况下，需要理解：使用不同的图表类型是针对不同的数据系列而言的。因此在具体操作时，要注意选择恰当数据系列进行图表类型的修改。下面通过实际例子中，我们希望把“实际销售量”数据系列的图表类型修改为“折线图”。
1. 进入“组合使用图表类型”工作表，可以看到一个已经创建完成的图表，两个数据系列都使用的是柱形图表类型(图2)。 2. 为了修改系列“实际销售量”的图表类型，下面我们要先选中系列“实际销售量”。用鼠标单击任何一个代表实际销售量的棕色柱形图，可以看到四个棕色柱形图中间都出现了一个绿色小方块(图3)，同时可以在编辑窗口左上方的名称框中看到“系列…实际…?”(图4)，表明系列“实际销售量”已经被选中。
目录 1. 范围 (1) 2. 总体要求 (1) 2.1总体功能要求 (1) 2.2软件开发平台要求 (1) 2.3软件项目的开发实施过程管理要求 (2) 2.3.1 软件项目实施过程总体要求 (2) 2.3.2 软件项目实施变更要求 (2) 2.3.3 软件项目实施里程碑控制 (2) 3. 软件开发 (3) 3.1软件的需求分析 (3) 3.1.1 需求分析 (3) 3.1.2 需求分析报告的编制者 (3) 3.1.3 需求报告评审 (4) 3.1.4 需求报告格式 (4) 3.2软件的概要设计 (4) 3.2.1 概要设计 (4) 3.2.2 编写概要设计的要求 (4) 3.2.3 概要设计报告的编写者 (4) 3.2.4 概要设计和需求分析、详细设计之间的关系和区别 (4) 3.2.5 概要设计的评审 (4) 3.2.6 概要设计格式 (4) 3.3软件的详细设计 (4) 3.3.1 详细设计 (4) 3.3.2 特例 (5) 3.3.3 详细设计的要求 (5) 3.3.4 数据库设计 (5) 3.3.5 详细设计的评审 (5) 3.3.6 详细设计格式 (5) 3.4软件的编码 (5) 3.4.1 软件编码 (5) 3.4.2 软件编码的要求 (5) 3.4.3 编码的评审 (5) 3.4.4 编程规范及要求 (6) 3.5软件的测试 (6) 3.5.1 软件测试 (6) 3.5.2 测试计划 (6) 3.6软件的交付准备 (6) 3.6.1 交付清单 (6) 3.7软件的鉴定验收 (6) 3.7.1 软件的鉴定验收 (6)
3.7.2 验收人员 (7) 3.7.3 验收具体内容 (7) 3.7.4 软件验收测试大纲 (7) 3.8培训 (7) 3.8.1 系统应用培训 (7) 3.8.2 系统管理的培训（可选） (7) 附录A 软件需求分析报告文档模板 (9) 附录B 软件概要设计报告文档模板 (21) 附录C 软件详细设计报告文档模板 (33) 附录D 软件数据库设计报告文档模板 (43) 附录E 软件测试(验收)大纲 ...................................................................... 错误!未定义书签。5
第2章习题 一、选择题 1．把各个类别及落在其中的相应频数全部列出，并用表格形式表现出来，称为（）A．频数B．频数分布 C．频率D．累计频数 2．在数据分组时，当出现特大值或特小值时，应设置（） A．闭口组B．单项数列 C．开口组D．组距数列 3．下面的哪一个图形适合比较研究两个或多个总体或结构性问题（） A．环形图B．饼图 C．直方图D．茎叶图 4．组中值是（） A．一个组的上限与下限之差B．一个组的上限与下限之间的中点值 C．一个组的最小值D．一个组的最大值 5．由一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数5个特征值绘制而成，反映原始数据分布的图形，称为（） A．条形图B．茎叶图 C．直方图D．箱线图 6．为了研究多个不同变量在不同样本间的相似性，适合采用的图形是（） A．环形图B．茎叶图 C．雷达图D．箱线图 7．与直方图相比，茎叶图（） A．没有保留原始数据的信息B．保留了原始数据的信息 C．不能有效展示数据的分布D．更适合描述分类数据 8．下面哪个图形不适合描述分类数据（） A．条形图B．饼图 C．帕累托图D．茎叶图 9．累计频数分布图适合描述（） A．分布数据B．顺序数据 C．数值型数据D．品质数据 10．将某企业职工的月收入依次分为2000元以下、2000元~3000元、3000元~4000元、4000元~5000元、5000元以上几个组。第一组的组中值近似为（） A．2000 B．1000 C．1500D．2500 11．将某企业职工的月收入依次分为2000元以下、2000元~3000元、3000元~4000元、4000元~5000元、5000元以上几个组。最后一组的组中值近似为（） A．5000 B．7500 C．5500D．6500 12．直方图与条形图的区别之一是（） A．直方图的各矩形通常是连续排列的，而条形图则是分开排列的 B．条形图的各矩形通常是连续排列的，而直方图则是分开排列的 C．直方图主要用于描述分类数据，条形图则主要用于描述数值型数据 D．直方图主要用于描述各类别数据的多少，条形图则主要用于描述数据的分布
六西格玛管理中20种常用工具 1FMEA和FTA分析 故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。在ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。我国目前基本上仅将FMEA 与FTA技术应用于可靠性设计分析，根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。 通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施，提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。根据文献报道，某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA和FTA/ETA来实现的。 2Kano模型 日本质量专家Kano把质量依照顾客的感受及满足顾客需求的程度分成三种质量：理所当然质量、期望质量和魅力质量。 A：理所当然质量。当其特性不充足（不满足顾客需求）时，顾客很不满意；当其特性充足（满足顾客需求）时，无所谓满意不满意，顾客充其量是满意。 B：期望质量也有称为一元质量。当其特性不充足时，顾客很不满意，充足时，顾客就满意。越不充足越不满意，越充足越满意。
C：魅力质量。当其特性不充足时，并且是无关紧要的特性，则顾客无所谓，当其特性充足时，顾客就十分满意。 理所当然的质量是基线质量，是最基本的需求满足。 期望质量是质量的常见形式。 魅力质量是质量的竞争性元素。通常有以下特点： 1、具有全新的功能，以前从未出现过； 2 、性能极大提高； 3、引进一种以前没有见过甚至没考虑过的新机制，顾客忠诚度得到了极大的提高； 4、一种非常新颖的风格。 Kano模型三种质量的划分，为6Sigma改进提高了方向。如果是理所当然质量，就要保证基本质量特性符合规格（标准），实现满足顾客的基本要求，项目团队应集中在怎样降低故障出现率上；如果是期望质量，项目团队关心的就不是符合不符合规格（标准）问题，而是怎样提高规格（标准）本身。不断提高质量特性，促进顾客满意度的提升；如果是魅力质量，则需要通过满足顾客潜在需求，使产品或服务达到意想不到的新质量。项目团队应关注的是如何在维持前两个质量的基础上，探究顾客需求，创造新产品和增加意想不到的新质量。 3POKA-YOKE POKA-YOKE意为“防差错系统”。日本的质量管理专家、著名的丰田生产体系创建人新江滋生（Shingeo Shingo）先生根据其长期从事现场质量改进的丰富经验，首创了POKA-YOKE的概念，并将其发展成为用以获得零缺陷，最终免除质量检验的工具。 POKA-YOKE的基本理念主要有如下三个：
20种6-Sigma管理工具 六西格玛管理工具之1-FMEA和FTA分析 故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。在ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。我国目前基本上仅将FMEA与FTA技术应用于可靠性设计分析，根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。 通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施，提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。根据文献报道，某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA和FTA/ETA来实现的。 六西格玛管理工具之2-Kano模型 日本质量专家Kano把质量依照顾客的感受及满足顾客需求的程度分成三种质量：理所当然质量、期望质量和魅力质量。 A：理所当然质量。当其特性不充足（不满足顾客需求）时，顾客很不满意；当其特性充足（满足顾客需求）时，无所谓满意不满意，顾客充其量是满意。 B：期望质量也有称为一元质量。当其特性不充足时，顾客很不满意，充足时，顾客就满意。越不充足越不满意，越充足越满意。 C：魅力质量。当其特性不充足时，并且是无关紧要的特性，则顾客无所谓，当其特性充足时，顾客就十分满意。 理所当然的质量是基线质量，是最基本的需求满足。 期望质量是质量的常见形式。 魅力质量是质量的竞争性元素。通常有以下特点： l 、具有全新的功能，以前从未出现过； 2 、性能极大提高； 3、引进一种以前没有见过甚至没考虑过的新机制，顾客忠诚度得到了极大的提高； 4、一种非常新颖的风格。 Kano模型三种质量的划分，为6Sigma改进提高了方向。如果是理所当然质量，就要保证基本质量特性符合规格（标准），实现满足顾客的基本要求，项目团队应集中在怎样降低故障出现率上；如果是期望质量，项目团队关心的就不是符合不符合规格（标准）问题，而是怎样提高规格（标准）本身。不断提高质量特性，促进顾客满意度的提升；如果是魅力质量，则需要通过满足顾客潜在需求，使产品或服务达到意想不到的新质量。项目团队应关注的是如何在维持前两个质量的基础上，探究顾客需求，创造新产品和增加意想不到的新质量。 六西格玛管理工具之3-POKA-YOKE POKA-YOKE意为“防差错系统”。日本的质量管理专家、著名的丰田生产体系创建人新江滋生（Shingeo Shingo）先生根据其长期从事现场质量改进的丰富经验，首创了POKA-YOKE的概念，并将其发展成为用以获得零缺陷，最终免除质量检验的工具。 POKA-YOKE的基本理念主要有如下三个月： ⑴决不允许哪怕一点点缺陷产品出现，要想成为世界的企业，不仅在观念上，而且必须在实际上达到“0”缺陷。 ⑵生产现场是一个复杂的环境，每一天的每一件事都可能出现，差错导致缺陷，缺陷导致顾客不满和资源浪费。 ⑶我们不可能消除差错，但是必须及时发现和立即纠正，防止差错形成缺陷。 六西格玛管理工具之4-质量功能展开（QFD）
1．把各个类别及落在其中的相应频数全部列出，并用表格形式表现出来，称为（）A．频数B．频数分布 C．频率D．累计频数 2．在数据分组时，当出现特大值或特小值时，应设置（） A．闭口组B．单项数列 C．开口组D．组距数列 3．下面的哪一个图形适合比较研究两个或多个总体或结构性问题（） A．环形图B．饼图 C．直方图D．茎叶图 4．组中值是（） A．一个组的上限与下限之差B．一个组的上限与下限之间的中点值 C．一个组的最小值D．一个组的最大值 5．由一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数5个特征值绘制而成，反映原始数据分布的图形，称为（） A．条形图B．茎叶图 C．直方图D．箱线图 6．为了研究多个不同变量在不同样本间的相似性，适合采用的图形是（） A．环形图B．茎叶图 C．雷达图D．箱线图 7．与直方图相比，茎叶图（） A．没有保留原始数据的信息B．保留了原始数据的信息 C．不能有效展示数据的分布D．更适合描述分类数据 8．下面哪个图形不适合描述分类数据（） A．条形图B．饼图 C．帕累托图D．茎叶图 9．累计频数分布图适合描述（） A．分布数据B．顺序数据 C．数值型数据D．品质数据 10．将某企业职工的月收入依次分为2000元以下、2000元~3000元、3000元~4000元、4000元~5000元、5000元以上几个组。第一组的组中值近似为（） A．2000 B．1000 C．1500D．2500 11．将某企业职工的月收入依次分为2000元以下、2000元~3000元、3000元~4000元、4000元~5000元、5000元以上几个组。最后一组的组中值近似为（）
主流BI工具对比分析 Cognos Cognos开发流程抵债资产系统在三个部分用到了Cognos的产品，第一部分是固定报表，这一部分主要用到的产品是PowerPlay和Impromptu；第二部分是统计分析，这一部分主要用到的产品是Transformer和PowerPlay Enterprise Server；第三部分是灵活查询，这一部分用到的产品是Impromptu和Impromptu Web Report。1、即席查询报表工具Impromptu。Cognos Impromptu 是即席数据库查询工具，它能帮助用户摆脱SQL语言的困扰，提供一个极具亲和力的图形化操作界面，通过鼠标的拖拽和点击就能够获取所需数据的展现。Impromptu提供了许多预定义的模板，方便用户创建标准格式的报表，包括A4大小的普通报表、交叉报表甚至是信封等等。如果用户不满足于这些预定的格式，还可以选择“Blank”模版，用Impromptu 提供的报表格式设计工具设计自定义格式的报表。报表的内容来源于Impromptu 连接的关系型数据库。2、OLAP（联机分析处理）数据立方体制作工具Transformer。Transformer 是基于图形界面的模型制作工具。它能读取多种数据源，包括由Impromptu 产生的关系型数据库查询文件IQD、文本数据、dBase 表等等。用户设计模型的操作基本上用鼠标拖拽来完成，只需将所需维度、度量从数据源窗口拖拽到维度窗口和度量窗口，就能形成基本的模型结构。Transformer 是Cognos 应用开发过程中的核心部分。3、OLAP展现工具报表制作工具Powerplay。Cognos Powerplay 是业界领先的OLAP 多维分析和报表工具。利用Powerplay，可以从任意角度、按任何组合的方式来探索数据，从而轻松地对KPI 或收支进行报表。Powerplay一体化主要的报表活动，并经过优化，将报表信息广泛地分发给用户。4、Cognos报表和分析包括Cognos Visualizer 的高级数据可视化功能。用户可以通过使用高度可视化的、协调的图形察看复杂的指标，快速理解业务绩效趋势、问题和机会。 BO（Business Objects）平台产品§ Business Objects Enterprise Professional 6.5 （BOE 6.5 平台）? BO Designer (语义层设计) ? BO Supervisor (安全管理) ? Info view (商业智能门户) ? RDBMS Access (关系数据库访问) ? BO SDK (开发集成) ? BCA Scheduler (报表定时) Options: （选件）? Business Objects Publisher (报表EMAIL/HTML方式发布) ? BOE Auditor (审计) ? BOE Explorer (HTML 报表分析，如图表转换，钻取) ? B OE OLAP Access (连接OLAP，如Hyperion Essbase) 分析工具§ Business Objects 6.5 (C/S 分析工具) § Web Intelligence 6.5 (B/S 分析工具) Business Objects Enterprise作为一个整体套件，提供了包括报表设计、查询分析、监控管理等功能组件，通过这些组件来实现商业智能的具体功能：1、Business Objects 客户端分析工具Business Objects可以为您的企业提供完整的咨询，报表制作及分析功能。2、Web Intelligence Web分析工具通过WebIntelligence，用户可经由内联网和外联网，对传统关系数据库以及在线分析处理（OLAP）服务器中的战略数据进行访问、分析和共享。3、InfoView 商业智能信息门户InfoView 是一个企业级的商业智能信息门户，是能够在企业的内部及外部以安全的，集中的，个性化的方式表现给用户的商业智能信息门户。InfoView 不仅让用户可以个性化地管理、查看及分配它们的BI 内容，而且它还是一个独立的商业智能入口4、Designer 语义层设计Business Objects的所有解决方案在设计上都是为了能够让非技术用户采用一种简单的拖拽界面对其公司信息进行独立地查