人工智能的主要内容和方法 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是50年代兴起的一门新兴边缘学科，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能），也被认为是二十一世纪三大尖端技术之一（基因工程、纳米科学、人工智能）。广义的讲，人工智能是关于人造物的智能行为，而智能行为包括知觉、推理、学习、交流和在复杂环境中的行为。人工智能的一个长期目标是发明出可以像人类一样或能更好地完成以上行为的机器；另一个目标是理解这种智能行为是否存在于机器、人类或其他动物中。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。 一、AI的主要内容 人工智能研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。 知识表示是人工智能的基本问题之一，推理和搜索都与表示方法密切相关。常用的知识表示方法有：逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法和框架表示法等。 常识，自然为人们所关注，已提出多种方法，如非单调推理、定性推理就是从不同角度来表达常识和处理常识的。
问题求解中的自动推理是知识的使用过程，由于有多种知识表示方法，相应地有多种推理方法。推理过程一般可分为演绎推理和非演绎推理。谓词逻辑是演绎推理的基础。结构化表示下的继承性能推理是非演绎性的。由于知识处理的需要，近几年来提出了多种非演绎的推理方法，如连接机制推理、类比推理、基于示例的推理、反绎推理和受限推理等。 搜索是人工智能的一种问题求解方法，搜索策略决定着问题求解的一个推理步骤中知识被使用的优先关系。可分为无信息导引的盲目搜索和利用经验知识导引的启发式搜索。启发式知识常由启发式函数来表示，启发式知识利用得越充分，求解问题的搜索空间就越小。典型的启发式搜索方法有A*、AO*算法等。近几年搜索方法研究开始注意那些具有百万节点的超大规模的搜索问题。 机器学习是人工智能的另一重要课题。机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的过程，按照学习机制的不同，主要有归纳学习、分析学习、连接机制学习和遗传学习等。 知识处理系统主要由知识库和推理机组成。知识库存储系统所需要的知识，当知识量较大而又有多种表示方法时，知识的合理组织与管理是重要的。推理机在问题求解时，规定使用知识的基本方法和策略，推理过程中为记录结果或通信需设数据库或采用黑板机制。如果在知识库中存储的是某一领域(如医疗诊断)的专家知识，则这样的知识系统称为专家系统。为适应复杂问题的求解需要，单一的专家系统向多主体的分布式人工智能系统发展，这时知识共享、主体间的协作、矛盾的出现和处理将是研究的关键问题。 二、AI的研究方法
工业机器人系统操作员岗位介绍及前景 人工智能系张宇琪 工业机器人的出现对制造业来说是一次重要的变革，用机械的力量来处理大量的繁琐的、公式化的人力工作，不仅可以节省人工费，还可以进一步提高工作的效率。有人说工业机器人专业没什么技术含量，也没什么合适的工作岗位。这话现在已经被打脸了，工业机器人系统操作员这一职位已经横空出世，工业机器人专业的学子即将成为就业市场的天之骄子！ ●那什么是工业机器人系统操作员呢？ 工业机器人系统操作员是指使用示教器、操作面板等人机交互设备及相关机械工具对工业机器人、工业机器人工作站或系统进行调试、装配、编程、工艺参数更改、工装夹具更换及其他辅助作业的人员。 ●工业机器人系统操作员的主要工作任务是什么？ 1、使用示教器、操作面板等人机交互设备进行生产过程的参数设定与修改、菜单功能的选择与配置、程序的选择与切换； 2、进行工业机器人系统工装夹具等装置的检查、确认、更换与
复位； 3、按照工艺指导文件等相关文件的要求完成作业准备； 4、按照装配图、电气图、工艺文件等相关文件的要求，使用工具、仪器等进行工业机器人工作站或系统装配； 5、使用示教器、计算机、组态软件等相关软硬件工具对工业机器人、可编程逻辑控制器、人机交互界面、电机等设备和视觉、位置等传感器进行程序编制、单元功能调试和生产联调； 6、观察工业机器人工作站或系统的状态变化并做相应操作，遇到异常情况执行急停操作等； 7、填写设备装调、操作等记录。 近几年随着智能制造的快速发展，作为智能制造业半壁江山的工业机器人步入一个高速发展的阶段。有数据显示，2018年我国工业机器人市场规模约为62.3亿美元，在庞大的市场规模下工业机器人技术人才却面临用工荒，工业机器人领域出现了“一将难求”的情况。 工业机器人系统操作员就业前景好吗？ 岗位需求大。随着工业机器人销量的不断突破，实况应用下，工业机器人维护人才的缺口较为突出，而机器人工程师的就业薪资也是
1.（该题目硕士统招生做）请用框架法和语义网络法表示下列事件。（10分） 2015年2月20日上午11点40分，广东省深圳市光明新区柳溪工业园附近发生山体滑坡，经初步核查，此次滑坡事故共造成22栋厂房被掩埋，涉及公司15家，截至目前已安全撤离900人，仍有22人失联。 答：框架表示法（5分）：（给分要点：确定框架名和框架槽，根据报道给出的相关数据填充，主要内容正确即可给分，不必与参考答案完全一致） <山体滑坡> 时间：2015年2月20日上午11点40分 地点：广东省深圳市光明新区柳溪工业园附近 掩埋厂房：22栋 涉及公司数目：15家 安全撤离人数：900人 失联人数：22人 语义网络表示法（5分）：（给分要点：确定语义网络的节点及其连接关系，根据报道内容进行填充，主要内容正确即可给分，不必与参考答案完全一致） 1. （该题目全日制专业学位硕士做）请用一种合适的知识表示方法来表示下面知识。（10分） How Old Are YOU是微软推出的一款测年龄应用，该应用架设在微软服务平台Azure上，该平台具有机器学习的开发接口，第三方开发者可以利用相关的接口和技术，分析人脸照片。
（给分要点：采用合适的知识表示方法，正确即可给分，不必与参考答案完全一致） 答：
学习中心/函授站_ 姓名学号 西安电子科技大学网络与继续教育学院 2014学年上学期 《网络教育导论》期末考试试题 （综合大作业） 考试说明： 1、大作业于2014年6月12日下发，2014年6月28日交回； 2、考试必须独立完成，如发现抄袭、雷同均按零分计； 3、答案须手写完成，要求字迹工整、卷面干净。 一、阐述现代远程教育的概念及其突出特点。（8分）远程教育经历了哪几个发展的阶段？你是如何认识远程教育各发展阶段的关系的？（8分）阐述参加远程教育学习需要哪些认识上的转变。（9分） 二、西电网院的学习平台包括的主要功能模块有哪些？（10分）结合自身实际情况谈谈你是如何利用网院提供的环境来进行学习的。（15分） 三、什么是协作学习？(8分)指出个体学习、协作学习与团队学习之间的关系。(8分)结合自身情况，谈谈你是如何进行网上协作学习的。(9分) 四、（1）如何理解“最好的教育是自我教育、自我意识与自我超越”这句话？(10分) （2）“我们淹没在网络数据资料（data）的海洋中，却又在忍受着知识的饥渴”。阐述上述现象产生的原因以及解决的策略。（15分）
参考答案： 一、阐述现代远程教育的概念及其突出特点。（8分）远程教育经历了哪几个发展的阶段？你是如何认识远程教育各发展阶段的关系的？（8分）阐述参加远程教育学习需要哪些认识上的转变。（9分） 1: 概念：现代远程教育是随着现代信息技术的发展而产生的一种新型教育形式，是构筑知识经济时代人们终身学习体系的主要手段。它以现代远程教育手段为主，综合面授、函授和自学等教学形式、采用多种媒体手段联系师生并承载课程内容。现代远程教育可以有效地发挥各种教育资源的优势，为各类教育的教育质量提高提供有力支持，为不同的学习对象提供方便的、快捷的、广泛的教育服务。 特点：1、真正不受空间和时间的限制；2、受教育对象扩展到全社会；3、有更丰富的教学资源供受教育者选用；4、教学形式由原来的以教为主变为以学为主。5、以计算机网络与多种媒体教育资源的应用为主要特征。 2：答：远程教育由于信息传送方式和手段不同，其发展经历了三个阶段，第一是以邮件传输的纸介质为主的函授教育阶段，第二是以广播电视、录音录像为主的广播电视教学阶段；第三是通过计算机、多媒体与远程通讯技术相结合的网上远程教育阶段。随着电视、电话、计算机、互联网的逐步普及，网上远程教育离我们已越来越近，对处在大城市的我们来说其实它已经来到了我们身边。现代远程教育可以有效地发挥远程教育的特点，是一种相对于面授教育、师生分离、非面对面组织的教学活动，它是一种跨学校、跨地区的教育体制和教学模式，它的特点是：学生与教师分离；采用特定的传输系统和传播媒体进行教学；信息的传输方式多种多样；学习的场所和形式灵活多变。与面授教育相比，远距离教育的优势在于它可以突破时空的限制；提供更多的学习机会；扩大教学规模；提高教学质量；降低教学的成本。基于远程教育的特点和优势，许多有识之士已经认识到发展远程教育的重要意义和广阔前景。 3： 参加远程教育学习需要以下几方面的转变（1）、随着信息化社会、学习化社会的形成和知识经济时代的来临，教育正在经历深刻的变革。参加远程教育的学习，有必要变革自己的学习观念和认识。虽然面授时间少了，自主学习的要求高了，但通过这种新的学习形式，可以提高自己的学习能力。（2）、在信息化社会中，人们生活、工作环境的变化越来越快，需要面对不断出现的新知识、新技术。一次性的学校教育，越来越不能满足个人终身的社会需要。只有不断学习，才能跟上生活、工作的节奏。因此，人们越来越认识到，终身学习将伴随自己一生。（3）、现代远程开放教育为所有求学者提供了平等的学习机会，使接受高等教育不再是少数人享有的权利，而是个体生存的基本条件。教育资源、教育对象、教育时空的开放，为大众的终身学习提供了可能性。（4）、接受教育不光是学习知识，还要学会学习，为以后继续学习培养良好的学习习惯，掌握必要的学习技能。学会利用现代信息技术进行自主学习，对今后不断地获得知识和提高教育层次将是非常有益的
西安电子科技大学试卷 考试时间120 分钟试卷编号参考答案 班级学号姓名任课老师姓名 请按下述要求正确答题： 1. 在试卷指定位置上正确写入你的班级、学号、姓名和任课老师姓名。 2．全部试卷共 11 页。试卷必须交回，否则以零分计。 3．试题解答必须写在试卷上，若试卷上写不下可以写在试卷的背面，写在草稿纸上的解答一律无效。 4．本试卷的试题共有五道大题，需要全部解答。 5．解答前务必阅读清楚题意，及解答要求，否则导致不能正确评分概由自己负责。 一、单项选择题（每小题1分，共10分） １．访管指令所引起的中断属于（ C ）中断。 A．外中断B．I/O中断C．软中断D．程序中断２．资源静态分配法破坏了死锁产生的（B）条件来预防死锁的发生。 A．互斥控制B．保持和等待 C．不可剥夺控制D．循环等待 ３．虚拟存储的基础是程序局部性理论，它的基本含义是（ B ）。 A．代码的顺序执行B．程序执行时对内存访问的不均匀性 C．变量的连续访问D．指令的局部性 ４．关于SPOOLING系统（D）的描述是错误的。 A．不需要独占设备 B．加快了作业执行的速度 C．使独占设备变成了共享设备
D．利用了处理器与通道并行工作的能力 ５．设系统中有m个同类资源数，n为系统中的并发进程数，当n个进程共享m个互斥资源时，每个进程的最大需求数是w，试问下列情况下系统会死锁的是（D）。 A．m=4，n=3，w=2 B．m=2，n=2，w=1 C．m=5，n=2，w=3 D．m=4，n=3，w=3 ６．文件系统中实现按名存取的功能是通过查找（B）来实现的。 A．磁盘空间B．文件目录C．磁盘控制器D．位示图７．下面的叙述中，（D）不是设备管理中引入缓冲机制的主要原因。 A．缓和CPU和I/O设备间的速度不匹配问题 B．减少对CPU的中断频率和放宽对CPU响应时间的限制 C．提高CPU和I/O设备间的并行性 D．节省系统内存 ８．下列操作系统强调交互性的系统是（B）。 A．批处理系统B．分时系统C．实时系统D．网络操作系统 ９．响应比高者优先作业调度算法是通过计算时间和（D）来实现的。 A．输入时间B．完成时间C．周转时间D．等待时间１０．在可变分区管理方案中，若采用“最佳适应”分配算法，通常将空闲区按（A ）排列。 A．容量递增B．容量递减C．地址递增D．地址递减二、填空题（每空格1分，共15分） 1．把作业装入内存时完成地址变换的方式称静态地址再定位，而在作业执行期间（访问到指令或数据）才进行地址变换的方式称为动态地址再定位。 2．死锁产生的四个必要条件是互斥执行、保持和等待、不可剥夺和循环等待。
答案+我名字
学习中心/函授站 _ 姓名学号 西安电子科技大学网络与继续教育学院 2020 学年上学期 《信号与系统》期末考试试题 （综合大作业） 题号一二三总分 题分 32 30 38 得分 考试说明： 1、大作业试题于 2020 年 4 月 23 日公布，2020 年 4 月 24 日至 2020 年 5 月 10 日在 线上传大作业答卷（一张图片对应一张 A4 纸答题纸），要求拍照清晰、上传完整； 2、考试必须独立完成，如发现抄袭、雷同均按零分计； 3、答案须用《西安电子科技大学网络与继续教育学院标准答题纸》手写完成，要 求字迹工整、卷面干净。 须知：符号(t)、(k)分别为单位阶跃函数和单位阶跃序列。LTI 表示线性时不变。 为加法器。 一、单项选择题（共 8 小题，每小题 4 分，共 32 分） __ _ 1、等于 ( ) t
(A) 1 (B) (C) (D) 0 ( ) t ( ) t __ _ 2、等于 ( ) i i (A) 1 (B) 0 (C) (D) ) (k ( ) k ___ 3、等于 A B C D ( ) t '( ) t ( ) a t 1 ( ) t a __ _4、、波形如图 4 所示，则 1 ( ) f t 2 ( ) f t 1 2 ( ) ( )* ( ) f t f t f t (2) f (A) (B) 1 (C) (D) 2 1 2 3 2 ___5、和的波形如图 5 所示，则 1 ( ) f k 2 ( ) f k 1 2 ( ) ( )* ( ) f k f k f k ( 1) f (A) 0 (B) 1 (C) 2 (D) 3 __ _6、已知则其单边拉普拉斯变换的象函数 ( ) sin2 ( ) f t t t ( ) F s (A) (B) (C) (D) 1 1 s 2
计算机科学与技术概论结业作业 人工智能技术简介及发展趋势 院系：信息科学与技术学院计算机科学与技术系 姓名：尹颜朋 学号：2011508009
前言 人工智能（Artificial Intelligence）, 英文缩写为 AI, 是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。人工智能的研究课题涵盖面很广，从机器视觉到专家系统，包括了许多不同的领域。这其中共同的基本特点是让机器学会“思考” 。为了区分机器是否会“思考”（thinking），有必要给出“智能”（intelligence）的定义。究竟“会思考”到什么程度才叫智能？比方说，解决复杂的问题，还是能够进行概括和发现关联? 还有什么是“知觉”（perception），什么是“理解”（comprehension）等等？对学习过程、语言和感官知觉的研究为科学家构建智能机器提供了帮助。现在，人工智能专家们面临的最大挑战之一是如何构造一个系统，可以模仿由上百亿个神经元组成的人脑的行为, 去思考宇宙中最复杂的问题。或许衡量机器智能程度的最好的标准是英国计算机科学家阿伦·图灵的试验。他认为，如果一台计算机能骗过人，使人相信它是人而不是机器，那么它就应当被称作有智能。 人工智能从诞生发展到今天经历了一条漫长的路，许多科研人员为此而不懈努力。人工智能的开始可以追溯到电子学出现以前。象布尔和其他一些哲学家和数学家建立的理论原则后来成为人工智能逻辑学的基础。而人工智能真正引起研究者的兴趣则是1943年计算机发明以后的事。技术的发展最终使得人们可以仿真人类的智能行为，至少看起来不太遥远。接下来的四十年里，尽管碰到许多阻碍，人工智能仍然从最初只有十几个研究者成长到现在数以千计的工程师和专家在研究；从一开始只有一些下棋的小程序到现在的用于疾病诊断的专家系统，人工智能的发展有目共睹。 人工智能始终处于计算机发展的最前沿。高级计算机语言、计算机界面及文字处理器的存在或多或少都得归功于人工智能的研究。人工智能研究带来的理论和洞察力指引了计算技术发展的未来方向。现有的人工智能产品相对于即将到来的人工智能应用可以说微不足道，但是它们预示着人工智能的未来。对人工智能更高层次的需求已经并会继续影响我们的工作、学习和生活。 第一章人工智能的产生 人工智能, 英文单词 artilect,来源于雨果·德·加里斯的著作
人工智能 王兆程161190090 摘要 近几年来，随着技术的不断进步，人工智能领域得到了长足的发展，其范围已经远远的超出了计算机科学的范畴，成为一个独立的科学分支，是近几年来的热门领域。本文主要阐述了人工智能的概念，并分析近几年来人工智能的技术的发展及所遇到的问题。 关键字人工智能机器学习通用智能 1 引言 人工智能领域自出现以来就受到人们的追捧，大型公司像谷歌和facebook已经在这个领域上投入巨大，中国的公司像百度也在进行着积极的探索。但是，尽管人工智能技术已经有了很大的提升，其应用领域却非常狭窄，不能泛化。可以说人工智能领域还处在一个开始阶段，还有很多问题需要解决。 2 人工智能的概念 由于人类对自身智能理解的局限性，所以说很难定义什么是真正人工制造的智能。尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”这也代表了大多数人对人工智能的理解，即人工智能是研究人类所具有的智能，进而使计算机具备人的智能，通过计算来完成以往依靠人力来完成的工作。也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 人工智能由计算机技术产生，但现今的人工智能已经涵盖了包括语言学，心理学在内的诸多学科，其范围已经远远超出了计算机技术的范围，拥有自己的体系，成为一个独立的学科分支。 另外，因为人工智能是研究运用人类智能的学科，所以其思维方式不仅仅局限在计算机中常用的逻辑思维，还包括图像思维，灵感思维等，也就是说机器人要对所接触到图像，声音甚至是感觉等，进行思考和运算，以达到和人类通过思考的结果最大程度上相似，甚至更好。就像数学对其他基础学科的作用，数学在人工智能领域也是必不可少的，数学思维及运算是计算机进行“思考”的主要或者是唯一的方法。 3 人工智能的发展 人工智能是计算机科学的一个分支。1950年，阿兰图灵最早在其书籍《计算机与智能》中提及人工智能的思想，之后在1956年由约翰麦卡锡提出人工智能的概念。同年，卡内基梅隆大学研究出第一个人工智能的软件。而在1964年，MIT则研究出了能进行自然语言学习的人工智能软件。之后的1965年，约瑟夫·魏岑研究出了能与人类进行交流的软件。 之后的人工智能有两个发展方向。一种是走向实体，创造出能与人进行交流，
人工智能在自动化学科中的应用 社会的进步和人类的长寿要求生产力更加发达,要求人类的经济生活更加智能化,以节省宝贵的人类时间去做其它有益的事情。自动化领域的革新需要人工智能的大力支持,而人工智能在自动化学科方面的优势在这个领域也确实能够得到极大的发挥,促进自动化的发展进步。 自动化是研究与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验分析、研制开发以及电子与计算机应用等领域的一门学科。实现机械的自动化,让机械部份脱离人类的直接控制和操作自动实现某些过程是自动化和人工智能研究的交汇点。积极运用人工智能的知识。 人工智能在电力系统运行控制中的应用综述人工智能技术(AI)广泛应用于求解非线性问题中,在电力系统的控制、管理、运行等领域发挥着重要的作用。阐述了专家系统、人工神经网络、模糊集理论和启发式搜索等人工智能技术在电力系统中各自的应用特点,展望了人工智能技术在电力系统中的发展趋势,指出混合智能是人工智能的重要发展方向之一。 电力系统应用人工智能的起因电力系统运行控制的一个基本目标就是在经济合理的条件下向用户提供高质量的电能。为此,有必要对电力系统进行规划、监视和控制。随着电力系统规模的不断增加,能源管理系统(EMS)运行人员所面临的决策任务也日趋加大,这使得运行人员很难保证电力系 简要介绍了现有的高级人工智能技术的发展概况及其实现方法,全面综述了模糊逻辑(F L)、专家系统(ES)、人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)等典型人工智能技术在电能质量控制中的应用情况及国内外的研究现状,并就值得进一步研究的问题及今后的主要研究方向进行了展望. 近年来,电能质量问题受到人们越来越广泛的关注.对电能质量问题的正确诊断和处理 需要高水平的专家知识,并且所需要的专家知识不是仅仅在某一个领域,而是涉及到电气工程中的许多领域,如电子驱动、传感器、旋转电机、变压器、电力电子、电能传输与供应、保护、谐波、信号分 人工智能在智能传感器领域的应用 传感器在自动化信息系统中的重要性不言而喻,它的特性的好坏、输出信息的可靠性对整个系统的质量至关重要。各行各业的自动化程度的迅速提高,特别是工业生产的自动化程度的提高,对传感器的性能提出了更高的要求。传统的传感器技术由于存在着性能不稳定、可靠性差、准确度低等缺点已经不能够满足自动化技术迅猛发展的需要。而人类在人工智能方面取得的进展为人工智能与传感器技术的结合———新型智能传感器的出现提供了契机。
西安电子科技大学 研究生课程考试试题 考试科目：随机过程 考试日期：2015年1月13日考试时间：150分考试方式：（闭卷）任课教师：班号： 学生姓名：学号： 一．（10分）在华为公司上班的小吉某日（t=0）开通了支付宝账户，在时间段[0,t]内他向该账户内转了N t次账。假设N={N t:t≥0}是参数为λ的Poisson过程，每次转账的金额相互独立，转账次数和转账金额也独立。根据经验，一次转账为1000元、1200元和1500元的概率分别为1/2、1/3和1/6。若Y t表示到t时刻为止小吉转入支付宝账户的总金额。求（1）Y t的特征函数φt(u)。（2）Y={Y t:t≥0}的均值函数m Y(t)。 二．（20分）设W={W t:t≥0}是一个标准布朗运动，即初值为0，具有平稳独立增量性，t(t>0)时刻的状态W t:N(0,t)。若设X t=e?αW t（实常数α≠0），称X={X t:t≥0}是几何布朗运动。（1）求X的自协方差函数C x(s,t)(s ·考试时间120 分钟 试题Array班级学号 一、简答题（共65分） 1.名词解释：基元，空间点阵，复式格子，密堆积，负电性。（10分） 2.氯化钠与金刚石是复式格子还是单式格子，各自的基元中包含多少原子？分别是什么 原子？（6分） 3.在固体物理中为什么要引入“倒空间”的概念？（5分） 4.在晶体的物相分析中，为什么使用X光衍射而不使用红外光？（5分） 5.共价键的定义和特点是什么？（4分） 6.声子有哪些性质？（7分） 7.钛酸锶是一种常见的半导体材料，当产生晶格振动时，会形成多少支格波，其中声学 支和光学支格波各多少支？（5分） 8.晶格振动的Einsten模型在高温和低温下都与实验定律符合吗？为什么？（5分） 9.试画出自由电子和近自由电子的D～En关系图，并解释二者产生区别的原因。（8分） 10.费米能级E f的物理意义是什么？在绝缘体中费米能级处在导带、禁带、价带的哪个 中？两块晶体的费米能级本来不同，E f1≠E f2，当两块晶体紧密接触后，费米能级如何变化？（10分） 二、计算题（共35分） 1．铜靶发射λ=0.154nm的X射线入射铝单晶（面心立方结构），如铝（111）面一级布拉格反射角θ=19.2o，试据此计算铝（111）面族的面间距d与铝的晶格常数a。（10分）2．图示为二维正三角形晶格，相邻原子间距为a。只计入最近邻相互作用，使用紧束缚近似计算其s能带E（k）、带中电子的速度v（k）以及能带极值附近的有效质量m*。（15 分） 提示：使用尤拉公式化简 3．用Debye模型计算一维单式晶格的热容。（10分） 参考答案 一、简答题（共65分） 1. （10分） 答：基元：组成晶体的最小结构单元。 空间点阵：为了概括晶体结构的周期性，不考虑基元的具体细节，用几何点把基元抽象成为一点，则晶体抽象成为空间点阵。 复式格子：晶体由几种原子组成，但各种原子在晶体中的排列方式都是相同的（均为B格子的排列），可以说每一种原子都形成一套布拉菲子格子，整个晶体可以看成是若干排列完全相同的子格子套构而成。 密堆积：如果晶体由全同的一种粒子组成，而粒子被看成是小圆球，这些小圆球最紧密的堆积状态，此时它有最大的配位数12。 负电性：原子的负电性是原子得失价电子能力的一种度量。其定义为：负电性＝常数（电离能＋亲和能）。 2. （6分） 答：氯化钠与金刚石是复式格子，各自的基元中各包含2个原子，氯化钠的基元中是Na和Cl原子，金刚石的基元中是2个处于不同环境的C原子。 3. （5分） 答：波的最主要的指标是波矢K，波矢K的方向就是波传播的方向，波矢的模值与波长成反比，波矢的量纲是1/m。讨论晶体与波的相互作用是固体物理的基本问题之一。一般情况下晶体的周期性、对称性等均在正空间描述，即在m的量纲中描述。为了便于讨论晶体与波的相互作用，必须把二者放到同一个空间，同一坐标系中来。我们的选择是把晶体变换到量纲是1/m的空间即倒空间来，即把正空间晶体“映射”到倒空间，所以需引入倒空间。 引入“倒空间”的概念后，可以将晶面族特征用一个矢量综合体现出来，矢量的方向代表晶面的法向，矢量的模值比例于晶面的面间距。用数学方法将晶体结构中不同位向的晶面族转化成了倒格子空间的倒格点，每个格点都表示了晶体中一族晶面的特征。 4. （5分） 答：由布拉格定律，产生X-射线衍射的衍射极大条件是：2dsinθ=nλ。由于红外光的波长比X-光长，如果使用红外波，不满足布拉格定律，不能产生衍射，所以在晶体的物相分析中，要使用X光衍射而不使用红外光。 5. （4分） 人工智能专业学什么课程 人工智能已成为国家重要战略,也是我国供给侧改革的创新引擎。2020年十大热搜专业之一是人工智能，下面给大家带来人工智能专业的相关内容，一起来了解吧! 人工智能需要学习的基础课程 首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析 其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累; 然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少; 人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。 人工智能专业的主要领域是：机器学习人工智能导论(搜索法等) 图像识别生物演化论自然语言处理语义网博弈论等。 需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程(最好有数据结构基础)。 自学人工智能需要学的专业知识 人工智能是一个综合学科，如楼上所说。而其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。对于你想知道人工智能在编程方面需要多深的要求。怎么说好呢无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式，也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出，MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以，如果想开发机器仿真程序的话VC++ MATLAB应该多学习点。对于你想买什么书学习。我只能对我看过的书给你介绍一下，你再自己酌量一下。 人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识工程。这两本感觉买一本就可以了~第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是。大多内容都是重复的所以买一到两本即可。 1.临界资源临界区 临界资源（Critical Resource）:把一段时间内只允许一个进程访问的资源称为临界资源或独占资源 临界区（Critical Section）:每个进程中访问临界资源的那段代码称为临界区 2.为什么要引入缓冲区 （1）缓和CPU与I/O设备间速度不匹配的矛盾。 （2）减少对CPU的中断频率，放宽对CPU中断响应时间的限制 （3）提高CPU和I/O设备之间的并行性。 3.页表定义 （1）在分页系统中，允许进程的每一页离散地存储在内存的任一存储块中，为方便查找，系统为每一进程建立一张页面映像表，简称页表 （2）页表实现了从页号到物理块号的地址映射。在页表表项中常设置一存取控制字段，对存储块内容加以保护。 （3）状态位P ：指示该页是否已调入内存。 访问字段A ：用于记录本页在一段时间内被访问的次数，或记录本页最近已有多长时间未被访问。 修改位M ：表示该页在调入内存后是否被修改过。 外存地址：用于指出该页在外存上的地址。 4.spooling技术 （1）为缓和CPU的高速性与I/O设备低速性间的矛盾而引入了脱机输入、脱机输出技术。该技术是利用专门的外围控制机，将低速设备上的数据传送到高速磁盘上；或者相反。这样就可以在主机的直接控制下实现脱机输入输出。此时外围操作与CPU对数据的处理同时进行，我们把这种在联机情况下实现的同时外围操作称为SPOOLing（Simultaneaus Periphernal Operating On—Line），或称为假脱机操作。 （2）SPOOLing系统的组成 主要有三大部分： a)输入井和输出井。是磁盘上开辟的两个大存储空间。 b)输入缓冲区和输出缓冲区。在内存中开辟两个缓冲区，输入缓冲区暂存由输入设备送来 的数据，后送输入井；输出缓冲区暂存从输出井送来的数据，后送输出设备。 c)输入进程和输出进程。利用两个进程模拟脱机I/O时的外围处理机。 国内高校人工智能专业排行 人工智能可以说是近年最火爆的行业，进可科研，退可就业，市场需求大、就业前景好、薪资高，是很多人心仪的专业。人工智能算是计算机的一个分支，而说起计算机大家通常第一个想起的是清华，其实计算机分支很多，有些学校的部分专业甚至学科排名还在清华之前。今天为大家介绍一下第四轮学科评估结果中人工智能计算机相关专业获评A+和A的高校及他们的专业，供大家参考。 电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程和计算机科学与工程是计算机的4个主要分支。上表中的15所高校表现不同，像清华四个专业都很优秀，两个A+两个A；“两邮一电”也表现不俗，都有A+入账；国防科技大学和上交都是各有3个专业获评A或A+。那么该如何选择呢？下面我们就一一为大家进行推荐介绍。 1 北京大学 北京大学作为全国数一数二的最顶尖高校，虽然在工科排名中没有十分靠前，但是它的计算机专业却是非常的强势。比如北大的计算机科学与工程在教育部第四轮学科评估中被评估为了A+的学科。不仅拥有一级学科的博士点，还拥有计算机科学与技术的博士后流动站。 北京大学的计算机专业成立于1987年，作为一名百年名校，综合实力全国排名第二，仅次于清华大学，可见学科实力也是非常强悍，北京大学计算机专业的师资力量非常雄厚，硬件设备也是非常好的，该专业一直致力于培养学生的实践能力，注重人才的交流和培养，从北京大学计算机专业出来的人才可以说都是一等一的精英。本科阶段，北大有四个计算机方向，分别是计算机科学与技术，电子学，微电子学，人工智能，都隶属于信息科学技术学院。研究生阶段还有操作系统，数据库，软件工程等方向。 2 清华大学 清华大学计算机专业成立于1958年，经过50多年的不懈努力，现已经发展成为我国计算机 专科人工智能技术服务专业简介 招生代码：0026 专业名称：人工智能技术服务 招生对象与学制 （一）招生对象：普通高中应往届毕业生，中职技校毕业生 （二）学制：全日制3年 一、人工智能概述 人工智能（Artificial Intelligence）是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。 人工智能领域关键技术包括机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉、人机交互、生物特征识别、虚拟现实/增强现实等。其框架如下图所示。 图1 人工智能框架系统图 人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将催生新的技术、产品、产业、业态、模式，从而引发经济结构的重大变革，实现社会生产力的整体提升。麦肯锡预计，到2025 年全球人工智能应用市场规模总值将达到1270 亿美元，人工智能将是众多智能产业发展的突破点。通过对人工智能产业分布进行梳理，提出了人工智能产业生态图，主要分为核心业态、关联业态、衍生业态三个层次。 图2 人工智能产业生态图 作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能在催生新技术、新产品的同时，对传统行业也具备较强的赋能作用，能够引发经济结构的重大变革，实现社会生产力的整体跃升。人工智能将人从枯燥的劳动中解放出来，越来越多的简单性、重复性、危险性任务由人工智能系统完成，在减少人力投入，提高工作效率的同时，还能够比人类做得更快、更准确；人工智能还可以在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域得到广泛应用，能够极大提高公共服务精准化水平，全面提升人民生活品质；同时，人工智能可帮助人类准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势，及时把握群体认知及心理变化，主动作出决策反应，显著提高社会治理能力和水平，同时保障公共安全。 二、人工智能人才需求 人工智能的兴起广泛带动了不同行业的变革。以计算机视觉及大规模神经网络为代表的技术突破，为人工智能的实际应用创造了成熟条件。目前，人工智能的快速发展与专业人才尤其是应用型人才匮乏的矛盾显得尤为突出。因此，培养熟悉硬件、掌握AI 相应模块使用方法的应用型人才是目前各个企业和机构的当务之急，对人工智能应用型人才的培养显得尤为重要。 图3 人工智能市场规模情况 学习中心_________ 姓名_____________ 学号 西安电子科技大学网络与继续教育学院 《微机原理与应用》全真试题 （开卷90分钟） 题号一二三四五六总分 题分30 10 20 10 10 20 得分 一、填空（每空2分，共30分） 1．若（DX）=7BH，（CL）=03H，CF=1，则CPU执行 RCR DX，CL指令后，（DX）= 。 2．8086CPU关于数据的寻址方式中，是存储器寻址方式的有 。 3．若给某微机系统配置16K字节的SRAM电路，SRAM芯片选用Intel6264,则共需片6264芯片。 4．在8086系统中，若某存储器字单元是未对准的，则CPU访问该存储单元需个总线周期完成。若访问另一偶地址存储器字节单元时，使用数据总线。 5. MOV AX，[BP][DI] +13H 指令的源操作数的寻址方式为。 6.若(DS)=0100H ,(SS)=0150H ,(BX)=0003H ,(BP)=0003H ,存储器 (01003H)=5566H,(01503H)=7788H,则CPU执行:MOV AL,[BX]指令后,(AL)= ，CPU执行MOV AX,[BP]指令后,(AX)= 。 7. 将十进制数75用分离BCD码形式定义到BCDWORD字单元的伪指令定义 语句为。 8．若（DL）=OFFH，CF=0，则CPU 执行INC DL 指令后，CF= ，（DL）= 。 9．8086CPU的字符串处理指令的目的串地址默认在。 10．I/O 地址译码方式有部分地址译码和。 11．若分配给某存储器单元的逻辑地址为8B90H:7850H，则该单元的物理地址为 H。 12．十进制数-100的补码为 B。 二、判断下列指令语法书写是否正确，对于正确指令打√，并分别说明源 操作数的寻址方式，对于错误指令打×，说明其错误原因。（10分）（设VARB为字节变量，VARW为字变量） 1．MOV DS, SEG VARW 2．SUB DX, VARB 3．PUSH 12ABH 专业技术讲座学习 --------人工智能 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。其可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。总的来说是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，其研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 第一次具体知道这个概念是在一档综艺节目《最强大脑》。百度研究的人工智能型机器人“小度”和高智商、特殊天赋人群的pk。它向我展示了人工智能在声音图像处理上目前已达到的高度。记忆犹新的是一场人脸辨别，阴差阳错的识别了一对双胞胎。之前我还在纳闷这个机器人到底是靠什么来判断如何根据细微的特征来寻找出完 整的符合要求的脸型。是不是机器本身有像人类一样的思维或者是什 么特殊能力。后来才了解关于匹配项人工智能依靠概率学来判别，根据匹配概率的高低，选择概率最高的那个来作为最后的判断依据。当然真正的原理不可能紧紧依靠一两个简单的原理就能解释清楚的。人工智能表现的过于强大，至少出错率方面要比人少得多的多。最初，当人们预测AlphaGo和李世石围棋大战谁会赢时，我就断言AlphaGo 会赢。因为李世石面对的不仅仅是一个算法程序，除了包括走棋网络、估值网络、快速走子程序和蒙特卡洛搜索几大部分构成的复杂算法之外，人机大战的战场还装备了40个在线网络平台、1200多个CPU、170多个GPU，还有大数据、云计算即时处理当前棋局和史上积累的3000万个棋局，甚至还有一条专门铺设的赛事光缆，而这一切都是一群世界一流的深度学习专家所为。从这个意义上讲，AlphaGo是一个人机交互的巨无霸耦合体，是一个即时处理专项任务的延展认知系统，这个系统的核心是人。前台表演的只是这个系统的程序运行终端，而人才是其背后的智力资源。 而最近阿法元又横空出世新一代的阿法元(AlphaGo Zero), 完全从 零开始，不需要任何历史棋谱的指引，更不需要参考人类任何的先验知识，完全靠自己一个人强化学习（reinforcement learning）和参悟, 棋艺增长远超阿法狗，百战百胜，击溃阿法狗100-0。 杜克大学博士研究生谢知遥对此做了进一步阐述：DeepMind的新算法AlphaGo Zero开始摆脱对人类知识的依赖：在学习开始阶段无需先学习人类选手的走法，另外输入中没有了人工提取的特征。实际上 policy与value网络相当于共用了之前大部分的特征提取层，输西安电子科技大学固体物理试题
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