《优质教育资源的开发与共享案例研究》研究报告
一、课题的提出1、从世界范围内来看：目前，世界各国特别是发达国家在教育上的投入是巨大的，但是这些教育事业发达的国家，比如美国，英国等则在重视发展本国教育的基础上同时注重发展各学校之间的资源开发与共享。这样的开发与共享使各个学校之间虽然在地理上相对孤立，可在资源的开发与使用上确保持着相互借鉴，使用，学习，完善的紧密关系。通过这些优质教育资源的开发与共享案例的研究使得这些国家在对国
民的教育上取得了很大的成绩。
2、从我国研究的现状来看，实现优质教育资源的开发与共享案例研究是整体提高同一地区乃至全国教育教学水平的重大
举措。建设优质教育资源共享体系与实现共享案例的研究是缩小地区教育差距，实现“教育公平”理念的重要措施之一。近几年，国家、地方教育部门及一些发达地区对优质教育资源的开发和应用越来越重视，认识到课程资源对教育的重要性，中央电教馆还组织了相关的课题研究，中国教育名家李希贵先生率先在潍坊实行了“语文主题学习”实验，这些成果有效地解决了语文教学资源的问题。
3、从新课程改革的需要出发，开发优质教育资源不仅有利于解决新课程教学资源不足的问题，而且有利于为学生自主、合作、探究式学习的开展提供资源平台，实现以“教”为主向以
“学”为主的教学方式的根本转变，提高学生的信息素养、创新意识和实践能力，真正把素质教育落到实处。
4、从学校发展来看，我校是一所具有五十多年办学历史的老牌名校，良好的办学理念和先进的办学方法一直沿袭下来，使学校在咸阳市具有一定的知名度。但随着新课程改革的不断深入，随着教育技术和各校办学水平的不断提高，我们教育教学中潜在的问题也逐步显现出来，尤其是近几年，教师队伍老龄化，年轻教师经验不足，出现了青黄不接的状况，这使得学校在同一科目的教学上出现了一定的差距。这不仅对教学质量的整体提高不利，而且对于学校、教师及学生的发展更为不利。如何将老教师的优质资源传授给年轻教师，让年轻教师尽快成长；如何将现有的优质教育教学资源通过一定的途径在学校范围内实现共享；如何最大限度、最高效的发挥学校优质教育资源的效能，成为实现学校跨越式发展的关键问题。因此对优质教育资源的开发与共享案例研究对提高学校教育教学质量有非常重大的意义。
近几年随着我校网络设施和信息技术装备的不断完善，各种形式的研究课、公开课和教研教改活动大量开展，但由于缺乏资源共享意识缺乏。很多时候教师需用很多的时间和精力来准备一堂课的数字化教学，当这堂课结束后，这些数字信息搁在一边，其他教师在上同一内容时没有充分利用该课件，造成资源浪费。根据我校实际情况，校园网络初具趋形，学校各办公室、微机室、电子备课室、多媒体教室等网络已连通，都能互联共享上
Internet，如何利用现有的设施共享优质的教育资源有着重要的意义。
二、课题研究的目标
1、通过课题研究，发现问题、解决问题，总结经验，努力挖掘、整合、开发学校的优质教育资源。探索新课程标准下主题学习资源的教学模式、方法。
2、通过课题研究，总结推广运用优质教育资源的有效途径。
3、通过课题研究，建设一支“科研型、智慧型、创新型”的教科研师资队伍。
4、应用研究成果，带动学校教科研的可持续发展，实现学校教育教学质量的跨越式提高，实现向品牌化学校的推进。
三、课题研究的基本内容
1、挖掘、整合、开发学校的优质教育资源，构建学校优质教育资源库，并使之成为校本课程建设的重要内容，使优质教育资源的使用最大化，增大其辐射作用和示范作用。
2、有效的对教师进行相关技术培训。
3、积累一套开发和运用优质教育资源的有效途径。
4、激发家长潜力，家校合一，共同促进学生的教育。
重点：学校教育、教学优质教育资源的开发和整合
难点：学科间的均衡发展，各种优质教育资源的共享途径。
四、研究的理论依据
以教育系统技术理论和教学心理技术理论为理论依据展开
研究。
1、教育系统技术理论就是运用信息论、系统论、控制论的观点来研究教学过程的技术。从教育技术的观点看，“教学”是对信息和环境的安排与协调，其目的是为了促进学生学习。
2、教学心理技术理论即把认知心理学和教育结合起来的技术。教育技术不能仅仅停留在对学习内容和提供学习材料的研究上面，而是要研究在运用现代教育技术过程中学生学习心理的变化，并针对这些变化，通过多种媒体的运用充分调动学生的学习积极性。
五、课题研究的方法及措施
（一）课题研究的方法
1、行动研究法：根据本课题的研究内容，结合教学实际，我们采取了以提高行动质量、改进实际工作、解决实际问题为首要目标的行动研究法，要求研究教师在自然、真实、动态的教学环境下深入教学一线掌握动态资料，在行动中发现问题，解决问题，将课题研究与教学实际密切结合起来，以提高研究的实效性和可行性。
2、实验法：确定实验组与对照组的样本，并努力控制干扰因子，使实验数据能够科学、公正地反映问题。
3、经验总结法：在课题实验研究的过程中，对实验数据收集、分析、归纳、综合并进行定性、定量的分析整理，最终形成系统化、科学化的理论知识。同时还运用到调研法法、案例分析
法、统计分析法等。
（二）研究的主要措施
1、建设、丰富校园网站的资源信息库，提供教师交流的平台。建立基于校园网络的电子教室，革新教师的教学模式，提高教学效率。
2、对优质课（教学课、班会课、活动课）进行收集和整理。如：组织研究课、优质课设计和课堂交流评比，拍摄教学录像，收集教学反思等优秀文本资源。
3对优秀教师、优秀学生资源的潜力开发。
4、对课题成果进行共享，发挥效益。
5、全面总结进行论文汇编，资料汇编，多媒体课件集成。
6、课题组人员分工明确；经费有保障、硬件基础设施到位。
六、课题研究实施步骤
总体规划：分步实施，分类指导，分层推进。
本课题实验研究分三个阶段：
(一)第一阶段(2007年4月――2007年12月)
1、确立主课题，构建子课题，完成课题的申报工作。
2、落实课题组人员、明确各成员的分工职责。
3、确定实验研究的对象、范围及对照组样本。
4、课题研究所需的硬件保障及经费来源。
5、对实验教师进行相关技术培训。
(二)第二阶段(2008年1月――2009年10月)
l、实验课题的数据收集、比较分析。
2、撰写研究课题的中期实验报告。
3、根据实验过程具体情况进行方案修正及进度调控。
(三)第三阶段(2009年11月――2010年6月)
l、完成课题结题报告，汇总研究成果、经验及相关资料。
2、实验课题的专家鉴定。
3、课题实验的成果或失败原因分析。
七、课题研究课题研究结论与分析
1、探索主题学习教学模式，实现知识间、学科间教学资源的开发与整合。
主题式学习是指学生围绕一个或多个经过结构化的主题进
行学习的一种学习方式。在这种学习方式中，“主题”成为学习的核心，而围绕该主题的结构化内容成了学习的主要对象。它强调“做中学”的学习方式。它信息量大，每一次学习过程中都要收集整理大量的信息，任务完成后会形成丰富多样的成果。其目的是在过程中掌握方法、学会解决问题。以苏教版语文教材为例：教材的每个单元都围绕一个主题来编排，安排三到四篇文章，这种编排形式为探索主题学习教学模式提供了很好的契机。教学中，教师围绕单元主题，将几篇课文融合在一起，提炼出单元知识点、能力训练点，然后层层深入落实训练点展开教学，让学生从多个角度、多个层次掌握一个知识，以便强化学生对学习内容的理解。这样的教学，不但节省了教学时间，减少了教师课课进
行繁琐分析的环节，更有助于夯实学生的基础，培养他们科学学习的能力。课堂学习结束后，学生以主题小报的形式将学习成果呈现出来，可以是单人创作，也可以是两人合作。小报的创作过程，既是对单元知识点的巩固，又是对所学知识的再加工、再创新，真正实现从以教师的“讲”为主到以学生的“学”为主的课程新理念；同时将教材与课外知识结合起来，拓展学生的知识面，开阔学生的视野。这种学习方式极大地调动了学生学习兴趣和参与学习的积极性，培养了学生批判思维能力、创新思维能力、反思能力等高级思维能力，使得学生在不同的学习内容之间建立有意义的链接。更重要的是它培养了学生自主探究和协作学习能力，为他们的终身学习打下坚实的基础。在主题学习教学模式研究的两年时间里，实验班的每一位学生都能围绕单元主题内容，每周办一期图文并茂，内容充实的网络小报或手抄报，实现了课内外资源、各学科资源的共享。在教学资源开发的探索中，课题研究小组的实验教师也收获了累累硕果，逐渐形成了“确定单元主题―提炼知识点―层层落实训练点―小报成果展示”这一语
文主题学习教学模式。
2、学科教研组加强校本教研，通过校本教研实现共享途径。
（1）创新备课形式，提高备课实效性，实现学科教师间的资源共享。
在实际工作中，教师们把大量时间浪费在写教案上，繁重的
教案抄写既影响了教师对教材，学生的研究，又形成了单打独斗的备课形式，不利于教师间的交流，严重制约了教学质量的提高。针对此问题，实验组教师积极探索、创新备课形式---改革备课方式，以“3+2备课”为基点，确保每节课质量。
“3”是教师在备课时着重做好三备：备教材、备学生、备自己。对于教材资源，在备课中，老师们注重分三类进行深入理解：哪些课可以充分利用教材资源；哪些课可以改进调整教材资源；哪些课可以创造性使用教材资源；
“2”是指两种备课方式，即教研组集体备课和个人备课相结合；
新课程倡导自主、合作、探究的学习方式，这不仅适用于学生，也同样适用于教师。通过集体备课将个人的智慧和特点展现出来，大家群策群力，在交流讨论中弥补个人的不足，在倾听、吸纳他人意见的基础上学会协作和分享，才能够在互动中丰富课堂教学内容，提高工作效率，增加课堂教学的“含金量”。
（2）开展青蓝工程，实现经验教师与青年教师间的资源共享，提高教师的整体素质。
近几年，学校教师队伍老龄化，年轻教师经验不足，出现了青黄不接的状况，这使得学校在同一科目的教学上出现了一定的差距。这不仅对教学质量的整体提高不利，而且对于学校、教师及学生的发展更为不利。如何将老教师的优质资源传授给年轻教师，让年轻教师尽快成长？对此，学校开展了“青蓝工程”。具
体做法是：由一名经验型、研究型教师带一名年轻教师，通过共同备课、听课、磨课、说课、说反思等形式，全方位、多角度帮助年轻教师领悟新课程理念，夯实教育教学基本功，完成从教学新秀到教学能手再到特色教师的跨越。通过师傅的传帮带青年教师在教学设计、教学反思、课堂教学水平、三笔字、课件制作、说课、普通话朗诵等方面有了长足的进步。目前，学校共有结对子师徒11对，参与教师23人。
（3）以课例为载体，开展小课题研究，深化校本教研内涵，实现教师间小型研究成果的共享。
所谓小课题，是指以教师自身教学过程中发生的具体问题为研究对象，以问题的解决为研究目标的课题。它生成于教师的教育实践之中，根植于教师的课堂教学之中，因此，围绕大课题，实验教师开展了“以课例为载体”的小课题研究。
3、建立了学校教学资源库，其中包括名师课题―高级教师示范课课例；优质课件园地―教师自制课件专辑；优质教案汇编；案例研究、教学设计及教学反思集等。
4、实验教师的个人素质得到了极大的提高。
在课题研究中，通过对新课程标准，新理念的不断学习研究，通过对信息技术的钻研应用，通过对教学资源的不断开发，不但促进了青年教师教育思想和教育观念的转变，提高了广大教师，尤其是实验教师的理论水平，而且提高了教师运用现代信息技术的能力和科研水平，使老师们逐步向“科研型、智慧型、创新型”
教师转变，学校形成了一支科研意识和科研能力都很强的教师队伍。
目前，所有实验教师都已是学校教研工作中的骨干分子，学校已在语文、数学、音乐、英语等各学科培养出了了张力、刘涤非、王晓友、辛淑娟、时煜、胡森、刘婉娟、王莹、陈娟、刘莎等多名优秀教师，他们已成为学校、区乃至我市教育教学，教科研的排头兵。全校共有50多篇（件）论文、教学设计、多媒体课件在全国、省、市、区级评比中获奖。时煜老师的教学设计《可能性》《辨认方向》获省教科所教学成果评比一等奖，她也连续3年参加了咸阳市举办的“阳光师训”送课活动，成为市级学科带头人。辛淑娟老师执教的苏教版教材一年级上册《我叫神舟号》一课获全区录像评比课一等奖；她的录像课《咏华山》在陕西省“商山之春”苏教版小学语文实验教科书课堂教学大赛暨观摩
研讨活动中荣获二等奖。张力老师执教的《花瓣飘香》一课获咸阳市阅读教学评比一等奖。这些试验老师犹如正在茁壮成长的小树，沐阳光雨露，采大地精华，不断走向成熟。正是因为他们及所有教师的付出，使我校的教师素质不断提高，校园科研气氛浓厚，整体提升了学校的办学水平。
八、课题研究当中存在的问题
1、在信息技术迅猛发展的今天，教师对于现代信息技术知识的掌握和运用，是需要不断提高和更新。我们将持续不断地加强现代信息技术知识的提高，普及现代教育技术的硬件，不断开
发教育软件，形成科学的资源管理体系，使教学研究的理论和实践逐步走向成熟。
2、由于地域及客观条件的限制，课题研究过程中，专家的引领作用体现的不够，所以理论的支持显得异常突出，这使得课题研究层次和程度的提高受到很大制约。
3、将研究成果在全校范围内进行推广和普及是我们课题研究的一项重要内容。这其中存在不少阻力，包括老教师的观念一时难以转变过来，部分教师的自身素质还有待提高，少数教师的教科研能力还有欠缺。不过，我们会克服这些困难，把教研成果及早推广。
4、随着学校知名度的不断提升，生源越来越多，但学校师资力量不足，致使班额越来越大，给课题研究带来不少压力。
本课题的研究虽然暂时告一段落，尽管还有许多问题和压力，我们课题组都会一如既往坚定地走下去。相信在专家组的帮助下，在各级领导的关心下，《优质教育资源的开发与共享案例研究》这一课题取得丰硕成果定会为学校的发展、渭城教育的发展带来更多的帮助。
可行性研究报告 、建设内容 、建设规模 、区域位置 二、自然条件 第一章 总论 、项目概况 二、企业概况 三、研究依据及范围 四、主要技术经济指标 五、研究结论与建议 第二章 项目背景与建设的必要性 、项目背景 二、项目建设的必要性 三、项目建设的意义 第三章 市场分析 、隆回县房地产发展态势 三、区域市场分析 第四章 建设内容及建设规模 12 12 19 21 21 22 第五章 区域位置及建设条件 22 22 23
可行性研究报告 、项目招投标 二、实施进度计划 、组织管理机构 、职工人数的确定 三、建设条件 24 第六章工程技术方案 25 、规划设计的基本原则 25 、总体规划及建筑设计 25 三、主要技术经济指标 27 四、结构设计说明 28 五、给水排水设计说明 32 六、建筑电气设计说明 33 七、暖通设计说明 36 八、消防工程 36 第七章 环境保护及节能 38 、环境保护 38 二、节能 39 第八章物业管理 45 、物业管理计划 45 、机构设置 45 第九章 项目招投标与实施进度 46 46 46 第十章组织管理机构和职工人数的确定 47 47 47
可行性研究报告第十一章投资估算48 、编制说明48 二、总投资估算表49 第十二章项目财务预测数据50 、资金筹措及投资使用计划50 二、项目的计算期51 三、经营及销售税金51 四、经营成本费用估算53 五、禾及利润分配54 六、借款还本付息估算55 第十三章项目财务评价56 、财务的盈利分析56 二、清偿能力分析57 三、敏感性分析59
可行性研究报告 第一章总论 一、项目概况 1.项目名称 怡中豪苑建设项目 2.建设单位 湖南鸿旺房地产开发有限公司 3.建设地点 项目位于隆回县城西320国道旁，西邻方大公园，花瑶印象星级酒店,方大邻广场，北隆回二中，南接繁华闹市区，九龙学校，汽车总站，高速出口。该用地的地理位置优越，交通方便，四通八达，景观资源丰富, 视野开阔，大型文明小区怡然花园相依更烘托出一流的人文环境。 4.建设规模 项目总占地面积为30560平方米，总建筑面积为134520平方米, 其中住宅工程121208平方米，地下工程13312平方米。 二、企业概况 1.企业基本情况 湖南鸿旺房地产开发有限公司是一家专业从事房地产开发的专业 公司，由自然人肖石民、周应达出资组建，具有省建设厅颁发的房地产开发资质。 公司成立于2010年1月，现有员工20人。其中具有中高级职称
基于机器学习算法的文本分类方法综述 摘要：文本分类是机器学习领域新的研究热点。基于机器学习算法的文本分类方法比传统的文本分类方法优势明显。本文综述了现有的基于机器学习的文本分类方法，讨论了各种方法的优缺点，并指出了文本分类方法未来可能的发展趋势。 1.引言 随着计算机技术、数据库技术，网络技术的飞速发展，Internet的广泛应用，信息交换越来越方便，各个领域都不断产生海量数据，使得互联网数据及资源呈现海量特征，尤其是海量的文本数据。如何利用海量数据挖掘出有用的信息和知识，方便人们的查阅和应用，已经成为一个日趋重要的问题。因此，基于文本内容的信息检索和数据挖掘逐渐成为备受关注的领域。文本分类(text categorization，TC)技术是信息检索和文本挖掘的重要基础技术，其作用是根据文本的某些特征，在预先给定的类别标记(label)集合下，根据文本内容判定它的类别。传统的文本分类模式是基于知识工程和专家系统的，在灵活性和分类效果上都有很大的缺陷。例如卡内基集团为路透社开发的Construe专家系统就是采用知识工程方法构造的一个著名的文本分类系统，但该系统的开发工作量达到了10个人年，当需要进行信息更新时，维护非常困难。因此，知识工程方法已不适用于日益复杂的海量数据文本分类系统需求[1]。20世纪90年代以来，机器学习的分类算法有了日新月异的发展，很多分类器模型逐步被应用到文本分类之中，比如支持向量机(SVM，Support Vector Machine)[2-4]、最近邻法(Nearest Neighbor)[5]、决策树(Decision tree)[6]、朴素贝叶斯(Naive Bayes)[7]等。逐渐成熟的基于机器学习的文本分类方法，更注重分类器的模型自动挖掘和生成及动态优化能力，在分类效果和灵活性上都比之前基于知识工程和专家系统的文本分类模式有所突破，取得了很好的分类效果。 本文主要综述基于机器学习算法的文本分类方法。首先对文本分类问题进行概述，阐述文本分类的一般流程以及文本表述、特征选择方面的方法，然后具体研究基于及其学习的文本分类的典型方法，最后指出该领域的研究发展趋势。 2．文本自动分类概述 文本自动分类可简单定义为：给定分类体系后，根据文本内容自动确定文本关联的类别。从数学角度来看，文本分类是一个映射过程，该映射可以是一一映射，也可以是一对多映射过程。文本分类的映射规则是，系统根据已知类别中若干样本的数据信息总结出分类的规律性，建立类别判别公式或判别规则。当遇到新文本时，根据总结出的类别判别规则确定文本所属的类别。也就是说自动文本分类通过监督学习自动构建出分类器，从而实现对新的给定文本的自动归类。文本自动分类一般包括文本表达、特征选取、分类器的选择与训练、分类等几个步骤，其中文本表达和特征选取是文本分类的基础技术，而分类器的选择与训练则是文本自动分类技术的重点，基于机器学习的文本分来就是通过将机器学习领域的分类算法用于文本分类中来[8]。图1是文本自动分类的一般流程。
山西大学研究生学位课程论文（2014 ---- 2015 学年第 2 学期） 学院（中心、所）：计算机与信息技术学院 专业名称：计算机应用技术 课程名称：自然语言处理技术 论文题目：文本分类综述 授课教师（职称）：王素格（教授） 研究生姓名：刘杰飞 年级：2014级 学号：201422403003 成绩： 评阅日期： 山西大学研究生学院 2015年 6 月2日
文本分类综述 摘要文本分类就是在给定的分类体系下,让计算机根据给定文本的内容，将其判别为事先确定的若干个文本类别中的某一类或某几类的过程。文本分类在冗余过滤、组织管理、智能检索、信息过滤、元数据提取、构建索引、歧义消解、文本过滤等方面有很重要的应用。本文主要介绍文本分类的研究背景,跟踪国内外文本分类技术研究动态。介绍目前文本分类过程中的一些关键技术，以及流形学习在文本分类中降维的一些应用。并且讨论目前文本分类研究面临的一些问题,及对未来发展方向的一些展望。 关键词文本分类；特征选择；分类器；中文信息处理 1.引言 上世纪九十年代以来，因特网以惊人的速度发展起来，到现在我们进入大数据时代互联网容纳了海量的各种类型的数据和信息，包括文本、声音、图像等。这里所指的文本可以是媒体新闻、科技、报告、电子邮件、技术专利、网页、书籍或其中的一部分。文本数据与声音和图像数据相比，占用网络资源少，更容易上传和下载，这使得网络资源中的大部分是以文本（超文本）形式出现的。如何有效地组织和管理这些信息,并快速、准确、全面地从中找到用户所需要的信息是当前信息科学和技术领域面临的一大挑战。基于机器学习的文本分类系统作为处理和组织大量文本数据的关键技术,能够在给定的分类模型下，根据文本的内容自动对文本分门别类，从而更好地帮助人们组织文本、挖掘文本信息，方便用户准确地定位所需的信息和分流信息。 利用文本分类技术可以把数量巨大但缺乏结构的文本数据组织成规范的文本数据,帮助人们提高信息检索的效率。通过对文本信息进行基于内容的分类,自动生成便于用户使用的文本分类系统,从而可以大大降低组织整理文档耗费的人力资源,帮助用户快速找到所需信息。因此文本分类技术得到日益广泛的关注，成为信息处理领域最重要的研究方向之一。 2.文本分类技术的发展历史及现状 2.1文本分类技术发展历史 国外自动分类研究始于1950年代末，早期文本分类主要是基于知识工程，通过手工定义一些规则来对文本进行分类，这种方法费时费力，还需要对某一领域有足够的了解，才能提炼出合适的规则。H.P.Luhn在这一领域进行了开创性的研究，他将词频统计的思想用于文本分类中。这一时期，主要是分类理论的研究，并将文本分类应用用于信息检索。在这一段时期，提出了很多经典文本分类的数学模型。比如1960年Maron在Journal of ASM上发表了有关自动分类的第一篇论文“On relevance Probabilitic indexing and informarion retriral”，这是Maron和Kuhns提出概的率标引(Probabilitic indexing )模型在信息检
Web文本情感分类研究综述 王洪伟/刘勰/尹裴/廖雅国 2012-9-27 14:55:59 来源：《情报学报》(京)2010年5期【英文标题】Review of Sentiment Classification on Web Text 【作者简介】王洪伟，男，1973年生，博士，副教授／博士生导师，研究方向：本体建模和情感计算，E-mail:hwwang@https://www.doczj.com/doc/3e5333700.html,。同济大学经济与管理学院，上海200092； 刘勰，男，1985年生，硕士研究生，研究方向：数据挖掘与情感计算。同济大学经济与管理学院，上海200092； 尹裴，女，1986年生，硕士研究生，研究方向：商务智能。同济大学经济与管理学院，上海200092； 廖雅国，男，1954年生，博士，教授，研究方向：人工智能与电子商务。香港理工大学电子计算学系，香港 【内容提要】对用户发表在Web上的评论进行分析，能够识别出隐含在其中的情感信息，并发现用户情感的演变规律。为此，本文对Web文本情感分类的研究进行综述。将情感分类划分为三类任务：主客观分类、极性判别和强度判别，对各自的研究进展进行总结。其中将情感极性判别的方法分为基于情感词汇语义特性的识别和基于统计自然语言处理的识别方法。分析了情感分类中的语料库选择和研究难点。最后总结了情感分类的应用现状，并指出今后的研究方向。
Analyzing the users' reviews on the Web can help us to identify users' implicit sentiments and find the evolution laws of their emotion. To this end, this paper is a survey about the sentiment classification on the Web text. We divided the process of classification into three categories:subjective and objective classification,polarity identification and intensity identification and respectively summarize the resent research achievements in these fields. We also sorted the methods of polarity identification into two types: one is based on the emotional words with semantic characteristics, while the other statistic methods of natural language processing. What is more, the choice of corpus and potential research problems are discussed. At last, this paper summarized the status quo of application and pointed out the direction of future research. 【关键词】Web文本/情感分类/综述/主观性文本Web texts/Sentiment classification/Survey/Subjective text 随着互联网的流行，Web文本成为我们获取信息、发表观点和交流情感的重要来源。特别是随着Web2.0技术的发展，网络社区、博客和论坛给网络用户提供了更宽广的平台来交流信息和表达意见。这些文章和言论往往包含有丰富的个人情感，比如对某部大片的影评，对某款手机的用户体验等，其中蕴含着巨大的商业价值。如何从这些Web文本中进行情感挖掘，获取情感倾向已经成为当今商务智能领域关注的热点。所谓情感分析(sentiment analysis)，就是确定说话人或作者对某个特定主题的态度。其中，态度可以是他们的判断或者评估，他们（演说、写作时）的情绪状态，或者有意（向受众）传递的情感信息。因此，情感分
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国外一些厂家生产的产品进行比较，其品质差别和市场占有率主要如下; 1.国外该类型电容器的发展及市场状况：现在国外具有先进水平的生产厂家有abb、ge、metar等公司，这些公司生产的电容器主要特点是在恒定容量和恒定电压下，其尺寸和重量均为国产的一半，其使用寿命确保在20年以上。现metar公司已开发、研制出50万伏高压并联电容器并投入使用，现占领国内100%市场。2.国内该类型电容器的发展及市场状况：现在国内的生产家生产的同类型电容器产品其尺寸和重量均比国外的产品要大得多和重得多，其使用寿命在5年到XX年之间。30到50万伏的高压并联电容器还在研制中，未能进行批量生产并投入使用。 二、投产电容器的目的及项目：1.投产目的：为了满足国外、国内市场对具有高电压、大电流负载承受能力、高安全性的金属化薄膜高电压电容器越来越大的市场需求，对该类型的电容器的开发、研制和对现有电容器生产设备及工艺技术的改造也势在必行。针对此现像，公司经研究自身在国际上的销售网 2.电容器项目及其用途如下：2.1 高电压并联电容器：该电容器是为30到50万伏输压、变压线路使用的高压开关柜专门配套的高压电力电容，全世界需求量非常大。我国在此方面尚属空白。如：中国的三峡工程、平顶山，沈阳和西安高压开关厂为50万伏输压、变压线路项目配套的开关柜采用电容全部从国外
文本分类综述 1. 引言 1.1 文本分类的定义 文本分类用电脑对文本集按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记，与文本分类相近的概念是文本聚类。文本聚类是指，由机器将相似的文档归在一起。与文本分类的区别在于，文本分类是监督学习，类别是事先规定好的，文本聚类是无监督学习，由计算机把类似文本归在一起，事先并不划定好类别。 基于统计的文本分类算法进行文本分类就是由计算机自己来观察由人提供的训练文档集，自己总结出用于判别文档类别的规则和依据。 文本分类的基本步骤是：文本表示->特征降维->分类器训练>文本分类 1.2 文本分类的基本思路 文本分类基本方法可以归结为根据待分类数据的某些特征来进行匹配，选择最优的匹配结果，从而实现分类。 计算机并不认识文档，因此首先就要设法如何转化一篇文档为计算机所接受，转化方法要与文本有对应关系。对于计算机文本分类而言，这是最重要的步骤。 其次要制定出一定的评判标准，根据文档表示结果对文本进行分类 1.3 文本分类目前的研究热点 2. 文本表示 利用计算机来解决问题，首先就是要找到一种使计算机能够理解方法来表述问题，对文本分类问题来说，就是要建立一个文档表示模型。 一般来说，利用文档中的语义信息来表示文档比较困难，因此直接采用词频来表示文档，不过也出现了许多利用语义的文档表示方法。 2.1 向量空间模型（VSM） VSM模型是目前所用的较多的文本表示模型，这种模型把文本看作是一个特征项的集合。特征项可以是词，也可以是人为所构造的合理的特征。
2.2 词袋模型 词袋模型是VSM 模型在文本分类问题中的一个最简单的应用。对于一篇文档，最直观的方法就是使用词和短语作为表示文本的特征。对于英文文章来说，各个单词之间己经用空格分开，可以直接获取特征词，不过由于英语中存在词形的变化，如:名词的单复数、动词的时态变化、词的前缀和后缀变化等，所以会需要一个抽取词干的过程。对于中文来说，因为词和词之间没有停顿，所以需要借助于词典来统计特征词。对于文本分类来说，常用的方法为TF 即词频法。 具体操作为： 对文本，北京理工大学计算机专业创建于1958年，是中国最早设立的计算机专业的大学之一。对于该文档，词袋为{北京、理工、大学、计算机、专业、创建、1958、中国、最早、设立}相应的向量为{1,1,2,2,2,1,1,1,1}，这种统计特征词词频当作文档特征的方法也称为TF 法，为了防止这种方法统计出的特征使得文本长度影响到分类结果，要把它做归一化处理，最容易想到的归一化做法是除以文本长度。 另外还有另一个指标IDF 指标，衡量词的重要性，一个词在一篇文本中出现的频率越高，同时在总的训练文本中出现的频率越低，那么这个词的IDF 值越高。 操作： 总文件数目除以包含该词语之文件的数目，再将得到的商取对数得到，公式表示为 ，idf 衡量了一个词的重要程度，因此tf ×idf 可以更好的来表示文本。 2.3 其他模型 3. 特征降维 文本所形成的不加处理的特征向量维数很高，以词袋模型为例，一方面，很多文章只有几千词，而一个分词词典所包含的词有数万个，如果不加处理，把所有词都表示出来，是极大的浪费，另一方面，若依照分词词典建立向量，事实上是无法使用的，因此需要对文档特征进行降维处理。把不用的特征去掉，保留区分度高的词语。特侦降维可以有两种思路，特征选择和特征提取，其中，特征选择是指在原有特征的基础上，选择一部分特征来表示文本，特征性质不变，例如||log()|:| i j D idf j t d =∈
公文写作中请示和报告的区别 1 行文的目的不同. 请示是请示上级,须报上级批复. 报告是向上级报告工作情况,不须批复. 2 行文的内容不同 请示带有迫切性 3 所针对的时间形态不同 请示,事前写好,须报上级审批才能实行. 报告,也许在事后写,也许在事发时写,也许在事发前写. 请示的特点: 1、只用于向有隶属关系的上级或有业务领导关系的上级主管机关请求请示、批准事项时用 2、请示的事项必须是本机关职权范围内无法确定或处理的 3、必须事前请示 4、必须要求上级明确表态、批复 报告的类型：工作报告、专题报告、答复报告、递送报告 请示的写作要求： 1、区分请示与报告的异同，请示是呈请，报告是呈报。 2、写请示要一文一事 3、主送一个领导机关，不要搞“多头”请示 4、请示的语气要谦和 5、坚持逐级行文的原则。
公文处理时，经常能够看到请示与报告不分的现象，其实请示与报告是两种性质完全不同的文种。 一、请示与报告的含义和异同 关于“请示”与“报告”的含义，《国家行政机关公文处理办法》和《中国共产党机关公文处理条例》都有明确的规定：请示，适用于向上级机关请求指示、批准；报告，适用于向上级机关汇报工作，反映情况，提出意见或者建议，答复上级机关的询问。二者不能混为一谈。 请示与报告都属于上行文，都具有反映情况、提出建议的功用，但也有其明显的不同： 1．内容要求不同。请示的内容要求一文一事；报告的内容可一文一事也可一文数事。 2．侧重点不同。请示属于请示性公文，侧重于提出司题和请求指示、批准；报告属于陈述性公文，侧重于汇报工作，陈述意见或者建议。 3．行文目的不同。请示的目的是请求上级机关批准某项工作或者解决某个问题；报告的目的是让上级机关了解下情，掌握情况，便于及时指导。 4．行文时间不同。请示必须事前行文；报告可以在事后或者事情发展过程中行文。5．报送要求不同。请示一般只写一个主送机关；受双重领导的单位报其上级机关的请示，应根据请示的内容注明主报机关和抄报机关，主报机关负责答复请示事项；报告可以报送一个或多个上级机关。 6．篇幅不同。请示一般都比较简短；报告的内容涉及面较为广泛，篇幅一般较长。7．标题写作不同。一般来讲请示的标题中不写报告二字，就是x x x关于x x x x x x 的请示；报告的标题中不写请示二字，就是x x”x关于x x x xx x的报告。 8．结束用语不同。请示的结尾一般用“妥否，请批示”或“特此请示，请予批准”等形式，请示的结束用语必须明确表明需要上级机关回复的迫切要求；报告的结尾多用“特此报告”等形式，一般不写需要上级必须予以答复的词语。 9．处理结果不同。请示属于“办件”，指上级机关应对请示类公文及时予以批复；报告属于“阅件”，对报告类公文上级机关一般以批转形式予以答复，但也没必要件件予以答复。 二、请示与报告不分的几种表现形式 1．把请示当作报告。就是把请求指示、批准的请示当作了报告。如《x x xx关于申请购买x x x x的报告》，指本机关根据工作需要，提出购买x x x的要求，请求上级机关予以批准，批准后方可执行的事情。这类应属于请示，而行文实践中有时恰恰使用了报告这一文种。 2．把报告当作请示。有些报告是下级呈送给上级并要求批转的报告，这类报告应属于呈转性报告极易被当作请示。如《x x x x关于x x x x的报告》末尾处应写“以上报告，如无不妥，请批转x x x执行。”属于典型的呈转性报告但是往往被当作了请示。 3．请示与报告混合型，有些公文既请示工作又报告情况或者既报告情况又夹带请示事项，这些形式都不符合文种的使用规范。如《x x x x关于x x x x的请示报告》，
公路建设项目工程可行性研究报告文本格式及内容要求 建设理由 交通量预测结果 技术标准 路线走向、主要控制点及建设规模 工程环境影响 投资估算及资金筹措（含人工及主要材料数量） 工期安排及项目经济评价结果 节能分析结果 问题及建议 2.现状及发展 2.1研究区域概况 2.2项目影响区域社会经济状况及发展 2.2.1社会经济状况 .社会发展概况 .经济发展概况 2.2.2社会经济发展趋势 .社会经济发展趋势分析 .主要社会经济指标预测 2.3项目影响区域交通运输现状及发展 2.3.1交通运输现状 .运输网 .运输量发展水平及特点 .公路运输的地位和作用 2.3.2相关公路技术状况及存在问题 .技术状况 . 交通量 .适应程度 2.3.3交通运输发展趋势 .公路网规划及本项目在路网中的地位和作用 .其他相关运输方式 3. 交通分析及预测 3.1公路交通的进一步调查和分析 内容要求 1.概述 1.1编制依据 1.2研究过程及内容 1.3主要结论 1.3.1 1.3.2 1.3.3 1.3.4 1.3.5 1.3.6 1.3.7 1.3.8
3.1.1已有资料的回顾与评价 3.1.2调查综述 3.1.3调查资料的进一步分析 2
3.2其他运输方式相关线路的调查和分析 3.2.1调查概述 3.2.2资料分析 3.3预测思路与方法 3.3.1交通量预测的总体思路 3.3.2交通量预测方法及步骤概述 3.4交通 量预测 3.4.1 3.4.2 3.4.3 3.4.4 3.4.5 4. 技术标准 地形、地质、水文等条件 筑路材料及运输条件 社会环境 拟建项目与其他交通衔接情况 建设项目起讫点论证 建设项目与沿线主要城市的连接方案论证 控制方案主要因素 所有可能建设方案 6. 工程环境影响分析 6.1沿线环境特征 6.1.1生态环境：土壤植被、水土保持、野生动植物等资源及保护情况 6.1.2社会环境：社会环境一般情况（沿线村镇、人口、学校、医院等）；文化资源概况（文 物古迹、风景名胜等）。 6.1.3 土地利用、类型及人均占有量 6.2建设项目工程环境影响 6.2.1对生物环境可能的影响 6.2.2对社会环境可能的影响 6.2.3对土地利用可能的影响 6.3减缓工程环境影响的对策 6.3.1 6.3.2 6.3.3 6.3.4 特征年路网 交通生成 交通分布 诱增交通需求及其他运输方式转移量预测 交通分配 5.备选方案拟定 5.1 建设条件 5.1.1 5.1.2 5.1.3 5.1.4 5.2备选方案选定 5.2.1 5.2.2 5.2.3 5.2.4 路线方案的对策 借方和弃方及水土保持对策 绿化恢复植被对策 其他对策
可行性研究报告范本 第一章总论 一、项目提要 1、项目名称：邵阳市**特种养殖基地有限公司蜗牛养殖与加工工程。 2、建设性质：扩建 3、项目建设单位：邵阳市**特种养殖基地有限公司 法人代表：罗** 所有制形式：股份制企业 4、建设地点：邵阳市**区城南乡**村 建设规模：10万只蜗牛种螺养殖基地建设，1000吨商品蜗牛，300号蜗牛罐头，3000公斤蜗牛酶设，100吨蜗牛保健品，100吨em 生物液，200吨蜗牛粉。 建设期限：XX年至XX年 5、项目申报单位：邵阳市**特种养殖基地有限公司 法人代表：罗** 6、投资规模：4375万元 7、资金构成：建筑工程408万元，设备及安装1944万元，种苗引进57万元，技术引进800万元，其他的作用。" 8、资金筹措：财政资金2445万元，自筹资金640万元， 贷款90万元。
9、主要技术指标： 年产量：1000吨 总成本：5860万元 税收：495万元 内部收益率：59.72% 静态投资回收期：1.19 销售收入：9900万元 利润：2505万元 投资利润率：5.2382% 财务净现值：13230.53万元 10、项目辐射范围及带动能力： 蜗牛养殖主要辐射150平方公里，500农户，外县(市)有部分零散户养殖。中心养殖示范场30亩，蜗牛养殖与加工可解决1000人就业。 二、可行性研究报告编制依据 1、中共中央、国务院《关于做好XX年农业和农村 工作的意见》。 2、XX年国家科委星火计划。 3、邵阳市大祥区人民政府关于国民经济和社会发展中长期规划和年度计划。 三、综合评价和论证结论 蜗牛，其蛋白质含量和质量居世界动物之首，是的医药保健性
第一章绪论 1.1 研究背景 当今的时代，是一个信息技术飞速发展的时代。随着信息技术的飞速发展，科学知识也在短时间内发生了急剧的、爆炸性的增长。 据1998 年的资料显示[1]，70年代以来，全世界每年出版图书50万种，每一分钟就有一种新书出版。80 年代每年全世界发表的科学论文大约500 万篇，平均每天发表包含新知识的论文为1.3万-1.4 万篇；登记的发明创造专利每年超过30万件，平均每天有800-900件专利问世。近二十年来，每年形成的文献资料的页数，美国约1,750 亿页。另据联合国教科文组织所隶属的“世界科学技术情报系统”曾做的统计显示，科学知识每年的增长率，60 年代以来已从9.5％增长到10.6％，到80年代每年增长率达12.5％。据说，一位化学家每周阅读40 小时，光是浏览世界上一年内发表的有关化学方面的论文和著作就要读48 年。而2005 年的资料显示[2]，进入20 世纪后全世界图书品种平均20年增加一倍，册数增加两倍。期刊出版物，平均10 年增加一倍。科技文献年均增长率估计为13％，其中某些学科的文献量每10 年左右翻一番，尖端科技文献的增长则更快，约2-3 年翻一番。 同时，伴随着Internet 的迅猛发展，网站和网页数也在迅速增长，大约每年翻一番。据估计，目前全世界网页数已高达2000 亿，而Google 宣称其已索引250 亿网页。在我国，中国互联网络信息中心从2001 年起每年都对中文网页总数作统计调查，统计结果显示，中文网页总数已由2001年4月30日的159,460,056 个发展到2005年12月31日的24亿个，增长之快可见一斑[3,4]。 从这些统计数字可以看出，我们被淹没在一个多么浩大的信息海洋里！然而信息的极大丰富并没有提高人们对知识的吸收能力，面对如此浩瀚的信息，人们越来越感觉无法快速找到需要的知识。这就是所谓的“信息是丰富的，知识是贫乏的”。 如何在这样一个巨大的信息海洋中更加有效的发现和使用信息以及如何利用这个信息宝库为人们提供更高质量和智能化的信息服务，一直是当前信息科学和技术领域面临的一大挑战。尽管用户对图像、音频和视频等信息资源的需求也
文本分类中的特征提取和分类算法综述 摘要：文本分类是信息检索和过滤过程中的一项关键技术，其任务是对未知类别的文档进行自动处理，判别它们所属于的预定义类别集合中的类别。本文主要对文本分类中所涉及的特征选择和分类算法进行了论述，并通过实验的方法进行了深入的研究。 采用kNN和Naive Bayes分类算法对已有的经典征选择方法的性能作了测试，并将分类结果进行对比，使用查全率、查准率、F1值等多项评估指标对实验结果进行综合性评价分析.最终，揭示特征选择方法的选择对分类速度及分类精度的影响。 关键字：文本分类特征选择分类算法 A Review For Feature Selection And Classification Algorithm In Text Categorization Abstract:Text categorization is a key technology in the process of information retrieval and filtering,whose task is to process automatically the unknown categories of documents and distinguish the labels they belong to in the set of predefined categories. This paper mainly discuss the feature selection and classification algorithm in text categorization, and make deep research via experiment. kNN and Native Bayes classification algorithm have been applied to test the performance of classical feature detection methods, and the classification results based on classical feature detection methods have been made a comparison. The results have been made a comprehensive evaluation analysis by assessment indicators, such as precision, recall, F1. In the end, the influence feature selection methods have made on classification speed and accuracy have been revealed. Keywords:Text categorization Feature selection Classification algorithm
《公文写作：请示与报告的区别》（一）行文目的 “请示”适用于向上级机关请求指示、批准；“报告”适用于向上级机关汇报工作、反映情况、答复上级机关的询问。前者是“请求指示、批准”，后者是“汇报（工作）”、“反映（情况）”、“答复（询问）”。前者是主动的，后者则呈现被动性。 （二）职权范围 “请示”的内容多是职权范围内无权解决的，或虽属职权范围内却无力解决的，因此一定要上级予以批复的问题。其内容一般是要政策、要办法、要钱物等；“报告”的内容则是向上级汇报工作、反映情况、提出建议等，而且不要求上级批复。 （三）行文时间 “请示”必须要在事前行文，经上级批复后才可行动；“报告”则视情况灵活掌握，既可在事前行文，也可在事中、事后行文。而且属汇报和反馈性质的“报告”，多在事后行文，以使上级机关了解情况或备案待查。 （四）要否批复 “请示”一定要批复；“报告”则不要批复，而且“报告”内容中，一定不可夹带请示的内容。这一点是“请示”和“报告”的基本区别。 （五）篇幅长短 “请示”必须是一事一请，内容单一，写清请示的原因和内
容即可，篇幅短小；“报告”，尤其是汇报性报告，涉及方面多，写法又详尽，篇幅自然长。即使是一事一报的专题报告，篇幅也比“请示”长得多。 （六）写作风格 “请示”主要是请示性写法，“报告”一般是陈述性写法。 （七）缓急程度 “请示”时限短，上级不批复不能行动，时间紧迫；“报告”不必等上级的批复，几乎没有时限上的问题。 （八）尾语不同 “请示”的尾语一般为“妥否，请批示”、“当否，请批示”，或“以上意见妥否（当否），请批示”；“报告”的尾语一般为“特此报告”（不必加句号），或“以上报告如有不妥，请指示”。要求上级予以批转的报告，尾语为“以上报告如无不妥（不当），请批转……贯彻执行”。 “请示”和“报告”均属标准的上行文，这一点是相同的。例文审订 第二篇：请示（公文写作）江城机修厂团委文件 江修团字[xx]xx号 关于学习“五一长假”活动费用的请示 江城机修厂总部： 为了更好地接受传统革命教育，江城机修厂团委拟利用“五一”长假期间组织全厂团员56人去井冈山革命根据地参观学习。此时需
目录 第一章总论 (1) 一、项目概况 (1) 二、企业概况 (1) 三、研究依据及范围 (3) 四、主要技术经济指标 (4) 五、研究结论与建议 (5) 第二章项目背景与建设的必要性. (7) 一、项目背景 (7) 二、项目建设的必要性 (9) 三、项目建设的意义 (11) 第三章市场分析 (12) 二、隆回县房地产发展态势 (17) 三、区域市场分析 (18) 第四章建设内容及建设规模 (21) 一、建设内容 (21) 二、建设规模 (21) 第五章区域位置及建设条件 (22) 一、区域位置 (22) 二、自然条件 (22) 三、建设条件 (23)
第六章工程技术方案 (24) 一、规划设计的基本原则 (24) 二、总体规划及建筑设计 (24) 三、主要技术经济指标 (26) 四、结构设计说明 (27) 五、给水排水设计说明 (31) 六、建筑电气设计说明 (31) 七、暖通设计说明 (34) 八、消防工程 (34) 第七章环境保护及节能 (36) 一、环境保护 (36) 二、节能 (37) 第八章物业管理 (42) 一、物业管理计划 (42) 二、机构设置 (42) 第九章项目招投标与实施进度. (43) 一、项目招投标 (43) 二、实施进度计划 (43) 第十章组织管理机构和职工人数的确定. (44) 一、组织管理机构 (44) 二、职工人数的确定 (44) 第十一章投资估算 (45) 一、编制说明 (45)
二、总投资估算表 (46) 第十二章项目财务预测数据 (47) 一、资金筹措及投资使用计划 (47) 二、项目的计算期 (48) 三、经营及销售税金 (48) 四、经营成本费用估算 (50) 五、利润及利润分配 (51) 六、借款还本付息估算 (51) 第十三章项目财务评价 (53) 一、财务的盈利分析 (53) 二、清偿能力分析 (54) 三、敏感性分析 (55)
文本情感分析研究现状 机器之心专栏 作者：李明磊 作为NLP 领域重要的研究方向之一，情感分析在实际业务场景中 存在巨大的应用价值。在此文中，华为云NLP 算法专家李明磊为 我们介绍了情感分析的概念以及华为云在情感分析方面的实践和 进展。 基本概念 为什么：随着移动互联网的普及，网民已经习惯于在网络上表达意见和建议，比如电商网站上对商品的评价、社交媒体中对品牌、产品、政策的评价等等。这些评价中都蕴含着巨大的商业价值。比如某品牌公司可以分析社交媒体上广大民众对该品牌的评价，如果负面评价忽然增多，就可以快速采取相应的行动。而这种正负面评价的分析就是情感分析的主要应用场景。 是什么：文本情感分析旨在分析出文本中针对某个对象的评价的正负面，比如「华为手机非常好」就是一个正面评价。情感分析主要有五个要素，（entity/实体，aspect/属性，opinion/观点，holder/观点持有者，time/时间），其中实体和属性合并称为评价对象(target)。情感分析的目标就是从非结构化的文本评论中抽取出这五个要素。
图1 情感分析五要素 举例如下图： 图2 情感分析五要素例子 上例中左侧为非结构化的评论文本，右侧为情感分析模型分析出的五个要素中的四个（不包括时间）。其中实体「华为手机」和属性「拍照」合并起来可以作为评价对象。评价对象又可细分为评价对象词抽取和评价对象类别识别。如实体可以是实体词和实体类别，实体词可以是「餐馆」、「饭店」、「路边摊」，而实体类别是「饭店」；属性可以是属性词和属性类别，如属性词可以是「水煮牛肉」、「三文鱼」等，都对应了属性类别「食物」。实体类别和属性类别相当于是对实体词和属性词的一层抽象和归类，是一对多的关系。词和类别分别对应了不同的
Record the situation and lessons learned, find out the existing problems and form future countermeasures. 姓名：___________________ 单位：___________________ 时间：___________________ 可行性研究报告编制依据
编号：FS-DY-20151 可行性研究报告编制依据 篇一：可行性研究报告编制依据 1、标题：×××项目可行性研究报告 2、内容：根据国家和有关部门关于该类项目的广度和深度规定,结合项目具体情况编列,其提纲如下： (1)依据国家产业政策、产业目录、宏观调控政策, 在项目建议书基础上进一步进行调研,提出项目背景、项目建设的必要性和经济意义,以及编制可行性研究报告所依据的政策原则和指导思想。 (2)产品市场(或社会需求)现状调查和预测分析;竞争对手现状和发展分析;产品的竞争能力分析;市场营销战略。 (3)产品(或建设)规模方案的选择。 (4)工艺技术方案(或建设标准)选择。 (5)资源、原材料、燃料来源和供销的可能性评价。 (6)公用设施建设方案。
(7)建厂条件和厂址方案：地理位置、气象、水文、地质、地形条件、交通运输,以及水、电、气和社会经济状况及其发展趋势;厂址比较和选择意见。 (8)生态环境影响和对策。 (9)节约能源、水和土地资源措施。 (10)职业安全、卫生和消防论证及措施。 (11)生产组织、管理体制、机构定员、人员培训设想。 (12)编制投资估算(投资估算按重要部位设计方案估算工程量进行计算)。提出资金筹措办法。 (13)经济分析和风险分析。 (14)综合评价及结论。 3、项目实施单位条件、经济技术能力情况和项目实施领导组织、人力配备情况。 4、项目可行性研究报告编制单位： ×××单位或委托×××院、所编制。 5、项目可行性研究报告编制时间。 ×××年×××月×××日。 6、附件：如单项调研报告、委托某专业单位单项、调研
情报学报 ＩＳＳＮ１０００－０１３５ 第２９卷第５期９３１－９３８，２０１０年１０月 ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＴＨＥＣＨＩＮＡＳＯＣＩＥＴＹＦＯＲＳＣＩＥＮＴＩＦＩＣ ＡＮＤＴＥＣＨＮＩＣＡＬＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＩＳＳＮ１０００－０１３５Ｖｏｌ．２９ Ｎｏ．５，９３１－９３８Ｏｃｔｏｂｅｒ ２０１０ 收稿日期：２００９年６月２９日 作者简介：王洪伟，男，１９７３年生，博士，副教授桙博导，研究方向：本体建模和情感计算，Ｅ－ｍａｉｌ：ｈｗｗａｎｇ＠ｔｏｎｇｊｉ．ｅｄｕ．ｃｎ。刘勰，男，１９８５年生，硕士研究生，研究方向：数据挖掘与情感计算。尹裴，女，１９８６年生，硕士研究生，研究方向：商务智能。廖雅国，男，１９５４年生，博士，教授，研究方向：人工智能与电子商务。 １） 本文得到国家自然科学基金项目（７０５０１０２４，７０９７１０９９）；教育部人文社会科学资助项目（０５ＪＣ８７００１３）；上海市重点学科建设项目（Ｂ３１０）；香港研究资助局项目（ｐｏｌｙＵ５２３７桙０８Ｅ）资助。 ｄｏｉ：１０．３７７２桙ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－０１３５．２０１０．０５．０２３ Ｗｅｂ文本情感分类研究综述 １） 王洪伟１ 刘 勰１ 尹 裴１ 廖雅国 ２ （１畅同济大学经济与管理学院，上海２０００９２；２畅香港理工大学电子计算学系，香港） 摘要 对用户发表在Ｗｅｂ上的评论进行分析， 能够识别出隐含在其中的情感信息，并发现用户情感的演变规律。为此，本文对Ｗｅｂ文本情感分类的研究进行综述。将情感分类划分为三类任务：主客观分类、极性判别和强度判别，对各自的研究进展进行总结。其中将情感极性判别的方法分为基于情感词汇语义特性的识别和基于统计自然语言处理的识别方法。分析了情感分类中的语料库选择和研究难点。最后总结了情感分类的应用现状，并指出今后的研究方向。 关键词 Ｗｅｂ文本 情感分类 综述 主观性文本 ＬｉｔｅｒａｔｕｒｅＲｅｖｉｅｗｏｆＳｅｎｔｉｍｅｎｔＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｎＷｅｂＴｅｘｔ ＷａｎｇＨｏｎｇｗｅｉ１ ，ＬｉｕＸｉｅ１ ，ＹｉｎＰｅｉ１ ａｎｄＬｉｕＮ．Ｋ．Ｊａｍｅｓ ２ （１畅ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＴｏｎｇｊｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０００９２；２畅ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｏｍｐｕｔｉｎｇ，ＨｏｎｇＫｏｎｇＰｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ＨｏｎｇＫｏｎｇ） Ａｂｓｔｒａｃｔ Ａｎａｌｙｚｉｎｇｔｈｅｕｓｅｒｓ’ｒｅｖｉｅｗｓｏｎｔｈｅＷｅｂｃａｎｈｅｌｐｕｓｔｏｉｄｅｎｔｉｆｙｕｓｅｒｓ’ｉｍｐｌｉｃｉｔｓｅｎｔｉｍｅｎｔｓａｎｄｆｉｎｄｔｈｅｅｖｏｌｕｔｉｏｎ ｌａｗｓｏｆｔｈｅｉｒｅｍｏｔｉｏｎ．Ｔｏｔｈｉｓｅｎｄ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｉｓａｓｕｒｖｅｙａｂｏｕｔｔｈｅｓｅｎｔｉｍｅｎｔｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｎｔｈｅＷｅｂｔｅｘｔ．Ｗｅｄｉｖｉｄｅｄｔｈｅｐｒｏｃｅｓｓｏｆｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｉｎｔｏｔｈｒｅｅｃａｔｅｇｏｒｉｅｓ：ｓｕｂｊｅｃｔｉｖｅａｎｄｏｂｊｅｃｔｉｖｅｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ｐｏｌａｒｉｔｙｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｉｎｔｅｎｓｉｔｙ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙｓｕｍｍａｒｉｚｅｔｈｅｒｅｓｅｎｔｒｅｓｅａｒｃｈａｃｈｉｅｖｅｍｅｎｔｓｉｎｔｈｅｓｅｆｉｅｌｄｓ．Ｗｅａｌｓｏｓｏｒｔｅｄｔｈｅｍｅｔｈｏｄｓｏｆｐｏｌａｒｉｔｙｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｉｎｔｏｔｗｏｔｙｐｅｓ：ｏｎｅｉｓｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｅｍｏｔｉｏｎａｌｗｏｒｄｓｗｉｔｈｓｅｍａｎｔｉｃｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ，ｗｈｉｌｅｔｈｅｏｔｈｅｒｓｔａｔｉｓｔｉｃｍｅｔｈｏｄｓｏｆ ｎａｔｕｒａｌｌａｎｇｕａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ．Ｗｈａｔｉｓｍｏｒｅ，ｔｈｅｃｈｏｉｃｅｏｆｃｏｒｐｕｓａｎｄｐｏｔｅｎｔｉａｌｒｅｓｅａｒｃｈｐｒｏｂｌｅｍｓａｒｅｄｉｓｃｕｓｓｅｄ．Ａｔｌａｓｔ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒ ｓｕｍｍａｒｉｚｅｄｔｈｅｓｔａｔｕｓｑｕｏｏｆａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎａｎｄｐｏｉｎｔｅｄｏｕｔｔｈｅｄｉｒｅｃｔｉｏｎｏｆｆｕｔｕｒｅｒｅｓｅａｒｃｈ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ Ｗｅｂｔｅｘｔｓ，ｓｅｎｔｉｍｅｎｔｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ｓｕｒｖｅｙ，ｓｕｂｊｅｃｔｉｖｅｔｅｘｔ 随着互联网的流行，Ｗｅｂ文本成为我们获取信 息、发表观点和交流情感的重要来源。特别是随着Ｗｅｂ２畅０技术的发展，网络社区、博客和论坛给网络用户提供了更宽广的平台来交流信息和表达意见。这些文章和言论往往包含有丰富的个人情感，比如 对某部大片的影评，对某款手机的用户体验等，其中 蕴含着巨大的商业价值。如何从这些Ｗｅｂ文本中进行情感挖掘，获取情感倾向已经成为当今商务智能领域关注的热点。所谓情感分析（ｓｅｎｔｉｍｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ），就是确定说话人或作者对某个特定主题的 — １３９—