一、选择题30‘
云计算
Software as a Service Platform-as-a-Service Platform-as-a-Service
云计算的特点:○1通用○2高扩展○3按需服务○4极其廉价
云计算的三大核心技术
GFS中的每一个文件被划分成多个Chunk，Chunk的默认大小是64MB，每个Chunk 又划分为若干Block（64KB），每个Block对应一个32bit的校验码，保证数据正确（若某个Block错误，则转移至其他Chunk副本）
二、名词解释15’
1.企业信息化：企业信息化是指企业利用现代信息技术，通过对信息资源的深化开发和广泛利用，不断提高企业生产、经营、管理、决策的效率和水平，进而提高企业经济效益和企业市场竞争力的过程。
2.云计算:是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。
3.hadoop:Apache开源组织的一个分布式计算框架，可以在大量廉价的硬件
设备组成的集群上运行应用程序，为应用程序提供了一组稳定可靠的接口，旨在构建一个具有高可靠性和良好扩展性的分布式系统
4.企业信息系统
PS:管理信息系统是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件、网络通讯设
备以及其它办公设备，进行信息收集、传输、加工、存储、更新和维护，以提高企业竞争力、提高效益和效率为目的，支持企业高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人机系统。
4、决策支持信息系统
DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。
5.客户关系管理:通过信息技术使企业在营销、销售和服务业务范围内实现以
客户为中心的管理理念的软件系统，其中涉及销售、市场营销、客户服务以及支持应用等软件
三、简答题30‘
1.hadoop 的三大关键技术，了解GFS的构成以及作用，实现机制。
三大关键技术：mapreduce,hbase,hdfs.
○1实现机制：
○2架构：
GFS将容错的任务交给文件系统完成，利用软件的方法解决系统可靠性问题，使存储的成本成倍下降。GFS将服务器故障视为正常现象，并采用多种方法，从多个角度，使用不同的容错措施，确保数据存储的安全、保证提供不间断的数据存储服务
○重构成作用
Client（客户端）：应用程序的访问接口
Master（主服务器）：管理节点，在逻辑上只有一个，保存系统的元数据，负责整个文件系统的管理
Chunk Server（数据块服务器）：负责具体的存储工作。数据以文件的形式存储在Chunk Server上。
Ps:技术
1.大规模集
2.群安装技术
3.故障检测技术
4.节点动态加入技术
5.节能技术
特点：采用中心服务器模式/不缓存数据/在用户态下实现/只提供专用接口
2.MapReduce基本功能，任务要求，实现过程。
任务基本要求：
待处理的数据集可以分解成许多小的数据集，而且每一个小数据集都可以完全并行地进行处理
实现过程：
（1）输入文件分成M块，每块大概16M～64MB（可以通过参数决定），接着在集群的机器上执行分派处理程序
（2）M个Map任务和R个Reduce任务需要分派，Master选择空闲Worker 来分配这些Map或Reduce任务
（3）Worker读取并处理相关输入块，Map函数产生的中间结果
（4）中间结果定时写到本地硬盘，分区函数将其分成R个区。中间结果在本地硬盘的位置信息将被发送回Master，然后Master负责把这些位置信息传送给Reduce Worker
（5）当Master通知执行Reduce的Worker关于中间
（6）Reduce Worker根据每一个唯一中间key来遍历所有的排序后的中间数据，并且把key和相关的中间结果值集合传递给用户定义的Reduce函数。Reduce函数的结果写到一个最终的输出文件
（7）当所有的Map任务和Reduce任务都完成的时候，Master激活用户程序。此时MapReduce返回用户程序的调用点
3、专家系统，三库，四库系统，概念，组成，（描述），每部分的作用。
专家系统就应该是：应用于某一专门领域，拥有该领域相当数量的专家级知识，
问题的计算机(软件)系统。
四、设计题15‘
Hbase 的数据行中有几种类型，（列簇，时间戳，列名）行关键字是数据行在表中唯一标识，时间戳是每次数据操作对应关联的时间
戳，列定义为：
Hbase 概念视图设计与物理视图设计转化。
物理模型实际上就是把概念模型中的一个行进行分割，并按照列族存储
五、案例分析10’
2个企业ERP的案例分析（课本）
PS:
1. 云计算是对（ D ）技术的发展与运用
A. 并行计算B网格计算C分布式计算D三个选项都是
2. IBM在2007年11月退出了“改进游戏规则”的（A ）计算平台，为客户带来即买即用的云计算
平台。
A. 蓝云
B. 蓝天
C. ARUZE
D. EC2
3. 微软于2008年10月推出云计算操作系统是（C ）
A. Google App Engine
B. 蓝云
C. Azure
D. EC2
4. 2008年，（ A ）先后在无锡和北京建立了两个云计算中心
A. IBM
B. Google
C. Amazon
D. 微软
5. 将平台作为服务的云计算服务类型是（ B ）
A. IaaS
B.PaaS
C.SaaS
D.三个选项都不是
6. 将基础设施作为服务的云计算服务类型是（A ）
A. IaaS
B.PaaS
C.SaaS
D.三个选项都不是
7. IaaS计算实现机制中，系统管理模块的核心功能是（A ）
A. 负载均衡 B 监视节点的运行状态C应用API D. 节点环境配置
8. 云计算体系结构的（C ）负责资源管理、任务管理用户管理和安全管理等工作
A.物理资源层
B. 资源池层
C. 管理中间件层
D. SOA构建层
9. 云计算按照服务类型大致可分为以下类（A、B、C ）
A.IaaS
B. PaaS
C. SaaS
D.效用计算
10. 下列不属于Google云计算平台技术架构的是（D ）
A. 并行数据处理MapReduce
B.分布式锁Chubby
C. 结构化数据表BigTable
D.弹性云计算EC2
11. 在目前GFS集群中，每个集群包含（B ）个存储节点
A.几百个
B. 几千个
C.几十个
D.几十万个
12. 下列选项中，哪条不是GFS选择在用户态下实现的原因（D ）
A.调试简单
B.不影响数据块服务器的稳定性
C. 降低实现难度，提高通用性
D. 容易扩展
13. GFS中主服务器节点存储的元数据包含这些信息（BCD ）
A.文件副本的位置信息
B.命名空间
C. Chunk与文件名的映射
D. Chunk副本的位置信息
14. 单一主服务器（Master）解决性能瓶颈的方法是（ABCD ）
A.减少其在数据存储中的参与程度
B. 不适用Master读取数据
C.客户端缓存元数据
D. 采用大尺寸的数据块
15. （B ）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。
A. GFS
B.MapReduce
C.Chubby
D.BitTable
16. Mapreduce适用于（ D ）
A. 任意应用程序
B. 任意可在windows servet2008上运行的程序
C.可以串行处理的应用程序
D. 可以并行处理的应用程序
17. MapReduce通常把输入文件按照（C ）MB来划分
A. 16 B32 C64 D128
18. 与传统的分布式程序设计相比，Mapreduce封装了（ABCD ）等细节，还提供了一个简单而强
大的接口。
A. 并行处理
B. 容错处理
C. 本地化计算
D. 负载均衡
19. （D ）是Google的分布式数据存储于管理系统
A. GFS
B. MapReduce
C. Chubby
D.Bigtable
20. 在Bigtable中，（A ）主要用来存储子表数据以及一些日志文件
A. GFS
B. Chubby
C.SSTable
D.MapReduce
21. Google APP Engine使用的数据库是（C ）
A. 改进的SQLServer
B. Orack
C. Date store
D. 亚马逊的SimpleDB
22. Google APP Engine目前支持的编程语言有（AD ）
A. Python语言
B. C++语言
C. 汇编语言
D. JAVA语言
23. 亚马逊AWS采用（A ）虚拟化技术
A. 未使用
B. Hyper-V
C. Vmware
D. Xen
24. 亚马逊将区域分为（AC ）
A地理区域B不可用区域C可用区域D隔离区域
25. 下面选项属于Amazon提供的云计算服务是（ABC ）
A.弹性云计算EC2 B简单存储服务S3
c简单队列服务SQS https://www.doczj.com/doc/3e4923470.html,服务
26. 不属于弹性计算云EC2包含的IP地址的是（C ）
A. 公共IP地址
B. 私有IP地址
C.隧道IP地址
D. 弹性IP地址
27. 在EC2的安全与容错机制中，一个用户目前最多可以创建（B ）安全组。
A. 50
B. 100
C. 150
D. 200
28. EC2常用的API包含下列哪些类型的操作（ABCD ）
A.AMI
B. 安全组C实例D弹性IP地址
29. S3的基本存储单元是（B ）
A.服务
B.对象
C.卷
D. 组
30. S3采用的专门安全措施是（AB ）
A.身份认证
B.访问控制列表C防火墙D防木马病毒技术
31. 在云计算系统中，提供“云端”服务模式是（D ）公司的云计算服务平台。
A. IBM
B. GOOGLE
C. Amaxon
D. 微软
32. 下列四种云计算方案中，服务间的耦合度最高的是（C ）
A. 亚马逊AWS
B. 微软AZURE
C. Google APP Engine
D. IBM的“蓝云”
33. 云格可以完成的服务有（ABCD ）
A. 数据处理服务
B. 格处理服务
C. 高性能计算服务
D. 协作服务
34. 亚马逊AWS提供的云计算服务类型是（D ）
A. IaaS
B.PaaS
C.SaaS
D.三个选项都是
35. Google文件系统将整个系统的节点分为（ABC ）的角色
A.客户端
B.主服务器
C.数据块服务器
D.监测服务器
36. Google文件系统具有（ABD ）特点
A.采用中心服务器模式B不缓存数据
C.采用边缘服务器模式D在用户态下实现
37. Google不缓存数据的原因是（ABCD ）
A. OFS的文件操作大部门是流式读写；
B. 维护缓存与实际数据之间的一致性太复杂
C. 不存在大量的重复读写
D. 数据块服务器上的数据存取使用本地文件系统
38.从研究现状上看，下面不属于云计算特点的是（C ）
A. 超大规模
B. 虚拟化
C.私有化
D. 高可靠性
39.与网络计算相比，不属于云计算特征的是（B ）
A.资源高度共享
B.适合紧耦合科学计算
C. 支持虚拟机
D. 适用于商业领域
1 云计算的计算模式为( D ). A W/S B C/S C B/S
D B/C 2（ B ）是公有云计算基础架构的基石。
A 虚拟化
B 分布式
C 并行
D 集中式
3（ A ）是私有云计算基础架构的基石。A 虚拟化B 分布式C 并行D 集中式4 （ C ）是一群同构处理单元的集合，这些处理单元通过通信和协作来更快地解决大规模计算问题A 虚拟化B 分布式C 并行计算D 集群
5（ d ）在许多情况下，能够达到99.999%的可用性。A 虚拟化B 分布式C 并行计算D 集群
6 网格计算是利用（ b ）技术，把分散在不同地理位置的计算机组成一台虚拟超级计算机。
A 对等网
B 因特网
C 广域
D 无线网
7 B/S网站是一种（ C ）的计算模式。A 1层架构B 2层架构C 3层架构D 4层架构
8 云计算就是把计算资源都放到上（ b ）。A 对等网B 因特网C 广域D 无线网
9（ A ）提供云用户请求服务的交互界面，也是用户使用云的入口，用户通过Web 浏览器可以注册、登录及定制服务、配置和管理用户。打开应用实例与本地操作桌面系统一样。
A 云用户端
B 服务目录
C 管理系统和部署工具
D 监控端
10（ B ）帮助云用户在取得相应权限（付费或其他限制）后可以选择或定制的服务列表，也可以对已有服务进行退订的操作，在云用户端界面生成相应的图标或列表的形式展示相关的服务。A 云用户端B 服务目录
C 管理系统和部署工具
D 监控端
11（ C ）提供管理和服务，能管理云用户，能对用户授权、认证、登录进行管理，并可以管理可用计算资源和服务，接收用户发送的请求，根据用户请求并转发到相应的相应程序，调度资源智能地部署资源和应用，动态地部署、配置和回收资源。A 云用户端B 服务目录
C 管理系统和部署工具
D 监控端
12（ D ）监控和计量云系统资源的使用情况，以便做出迅速反应，完成节点同步配置、负载均衡配置和资源监控，确保资源能顺利分配给合适的用户。 A 云用户端 B 服务目录
C 管理系统和部署工具
D 监控端
13 （ A ）提供虚拟的或物理的服务器，由管理系统管理，负责高并发量的用户请求处理、大运算量计算处理、用户Web应用服务，云数据存储时采用相应数据切割算法采用并行方式上传和下载大容量数据。A 服务器集群B 服务目录
C 管理系统和部署工具
D 监控端
14用户可通过（ A ）从列表中选择所需的服务，其请求通过管理系统调度相应的资源，并通过部署工具分发请求、配置Web应用。A 云用户端B 服务目录
C 管理系统和部署工具
D 监控端
15 在云计算技术中，（ B ）位于服务和服务器集群之间，提供管理和服务即云计算体系结构中的管理系统。A 云用户端B 中间件
C 管理系统和部署工具
D 监控端
16虚拟化资源指一些可以实现一定操作具有一定功能，但其本身是（A ）的资源，如计算池，存储池和网络池、数据库资源等，通过软件技术来实现相关的虚拟化功能包括虚拟环境、虚拟系统、虚拟平台。 A 虚拟 B 真实 C 物理 D 实体
17 SaaS是（Ａ）的简称。A 软件即服务B 平台即服务C 基础设施即服务D 硬件即服务
18 PAAS是（Ｂ）的简称。A 软件即服务B 平台即服务C 基础设施即服务D 硬件即服务
19 IaaS是（Ｃ）的简称。A 软件即服务B 平台即服务C 基础设施即服务D 硬件即服务
20虚拟化层对应（Ｄ）结合Paas提供硬件服务，包括服务器集群及硬件检测等服务。A
软件即服务 B 平台即服务 C 基础设施即服务 D 硬件即服务21虚拟机最早在（ C ）由IBM研究中心研制。A 20世纪50年代B 20世纪60年代 C 20世纪70年代D 20世纪80年代
22利用公共网络来构建的私人专用网络称为（Ｃ）。A VLAN B VMR C VPN D VPP
23 OSI模型共（Ｄ）。A １B ３C ５D ７
24 （ c ）是指用户可通过Internet获取IT基础设施硬件资源。A SAAS B PAAS C IAAS
D HAAS
25（ a ）有校验数据，提供数据容错能力A RAID5 B RAID2 C RAID1 D RAID0 26基于光纤交换机的（ b ）是利用Fibre Channel Switch为主干，建成的交连网络系统。A LAN B SAN C WAN D MAN
27（b ）是指在云计算基础设施上位用户提供应用软件部署和运行环境的服务。A SAAS B PAAS C IAAS D HAAS
28（c ）是基于互联网提供软件服务的软件应用模式。A SAAS B PAAS C IAAS D HAAS
29云计算本质上是基于互联网向用户提供IT（ c ）大服务，A 1 B 2 C 3 D 4
云计算入门必备60条术语（上） 云计算实用之路漫漫其修远兮，当今，各厂商对云计算的定义不一，云计算的标准更是各行其道。在这云计算的混战时代，产生的有关云计算的术语更是目不暇接，整个IT界似乎正在迎来一个云计算术语爆炸的时代，其中有关于云计算概念本身，也有关于厂商的云策略和云产品的。本文通过对现有的云计算资料进行梳理，列出了60多条云计算相关的术语及其解释，以供参考。 1. 云计算 关于云计算的定义，目前为止至少有不下20种，这里选择了一种比较常见的定义： 云计算，是分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。 云计算是一种资源交付和使用模式，指通过网络获得应用所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取。这种特性经常被比喻为像水电一样使用硬件资源，按需购买和使用。 2. 软件即服务(SaaS) 这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万的用户。在用户眼中看来，这样会省去在服务器和软件授权上的开支;从供应商角度来看，这样只需要维持一个程序就够了，这样能够减少成本。 3. 平台即服务(PaaS) 平台即服务(Platform as a Service，PaaS)是一种无需下载或安装，即可通过因特网发送操作系统和相关服务的模式。由于平台即服务能够将私人电脑中的资源转移至网络云，所以有时它也被称为“云件”(cloudware)。平台即服务是软件即服务(Software as a Service)的延伸。软件即服务是将软件部署为托管服务并通过因特网提供给客户。 4. 基础设施即服务(IaaS) 云计算基础设施即服务，提供给客户的是出租处理能力、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。客户不管理或控制的底层的云计算基础设施，但能控制操作系统、储存、部署的应用，也有可能选择网络组件(例如，防火墙，负载均衡器)。最早是Amazon开创了这个市场，奠定了AWS在这个市场的领先地位。而Rackspace、Gogrid、Flexiscale、Gridlayer等后来者发展势头也不错。 5. 云存储(Cloud Storage) 云存储是一个网络计算机数据存储模型，数据存储在多个虚拟主机上，一般由第三方持
1.云计算是对（ D ）技术的发展与运用 A. 并行计算 B网格计算 C分布式计算 D三个选项都是 2. IBM在2007年11月退出了“改进游戏规则”的（ A ）计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。 A. 蓝云 B. 蓝天 C. ARUZE D. EC2 3.微软于2008年10月推出云计算操作系统是（ C ） A. Google App Engine B. 蓝云 C. Azure D. EC2 4. 2008年，（ A ）先后在无锡和北京建立了两个云计算中心 A. IBM B. Google C. Amazon D. 微软 5.将平台作为服务的云计算服务类型是（ B ） A. IaaS B.PaaS C.SaaS D.三个选项都不是 6.将基础设施作为服务的云计算服务类型是（ A ） A. IaaS B.PaaS C.SaaS D.三个选项都不是 7. IaaS计算实现机制中，系统管理模块的核心功能是（ A ） A. 负载均衡 B 监视节点的运行状态 C应用API D. 节点环境配置 8.云计算体系结构的（ C ）负责资源管理、任务管理用户管理和安全管理等工作 A.物理资源层 B. 资源池层 C. 管理中间件层 D. SOA构建层 9. 云计算按照服务类型大致可分为以下类（ A、B、C ） A.IaaS B. PaaS C. SaaS D.效用计算 10. 下列不属于Google云计算平台技术架构的是（ D ） A. 并行数据处理MapReduce B.分布式锁Chubby C. 结构化数据表BigTable D.弹性云计算EC2 11. 在目前GFS集群中，每个集群包含（ B ）个存储节点 A.几百个 B. 几千个 C.几十个 D.几十万个 12. 下列选项中，哪条不是GFS选择在用户态下实现的原因（ D ） A.调试简单 B.不影响数据块服务器的稳定性 C. 降低实现难度，提高通用性 D. 容易扩展 13. GFS中主服务器节点存储的元数据包含这些信息（ BCD ） A.文件副本的位置信息 B.命名空间 C. Chunk与文件名的映射 D. Chunk副本的位置信息 14. 单一主服务器（Master）解决性能瓶颈的方法是（ ABCD ） A.减少其在数据存储中的参与程度 B. 不适用Master读取数据 C.客户端缓存元数据 D. 采用大尺寸的数据块 15. （ B ）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。 A. GFS B.MapReduce C.Chubby D.BitTable 16. Mapreduce适用于（ D ） A. 任意应用程序 B. 任意可在windows servet2008上运行的程序 C.可以串行处理的应用程序 D. 可以并行处理的应用程序 17. MapReduce通常把输入文件按照（ C ）MB来划分 A. 16 B32 C64 D128 18. 与传统的分布式程序设计相比，Mapreduce封装了（ ABCD ）等细节，还提供了一个简单而强大的接口。 A. 并行处理 B. 容错处理 C. 本地化计算 D. 负载均衡 19.（ D ）是Google的分布式数据存储于管理系统 A. GFS B. MapReduce C. Chubby D.Bigtable 20.在Bigtable中，（ A ）主要用来存储子表数据以及一些日志文件 A. GFS B. Chubby C.SSTable D.MapReduce 21. Google APP Engine使用的数据库是（ C ） A. 改进的SQLServer B. Orack C. Date store D. 亚马逊的SimpleDB
1 云计算的计算模式为( B/C ). 2（分布式）是公有云计算基础架构的基石。 3（虚拟化）是私有云计算基础架构的基石。 4（并行计算）是一群同构处理单元的集合，这些处理单元通过通信和协作来更快地解决大规模计算问题 5（集群）在许多情况下，能够达到99.999%的可用性。 6 网格计算是利用（因特网）技术，把分散在不同地理位置的计算机组成一台虚拟超级计算机。 7 B/S网站是一种（3层架构）的计算模式。 8 云计算就是把计算资源都放到上（因特网）。 9（云用户端）提供云用户请求服务的交互界面，也是用户使用云的入口，用户通过Web浏览器可以注册、登录及定制服务、配置和管理用户。打开应用实例与本地操作桌面系统一样。 10（服务目录）帮助云用户在取得相应权限（付费或其他限制）后可以选择或定制的服务列表，也可以对已有服务进行退订的操作，在云用户端界面生成相应的图标或列表的形式展示相关的服务。 11（管理系统和部署工具）提供管理和服务，能管理云用户，能对用户授权、认证、登录进行管理，并可以管理可用计算资源和服务，接收用户发送的请求，根据用户请求并转发到相应的相应程序，调度资源智能地部署资源和应用，动态地部署、配置和回收资源。12（监控端）监控和计量云系统资源的使用情况，以便做出迅速反应，完成节点同步配置、负载均衡配置和资源监控，确保资源能顺利分配给合适的用户。 13（服务器集群）提供虚拟的或物理的服务器，由管理系统管理，负责高并发量的用户请求处理、大运算量计算处理、用户Web应用服务，云数据存储时采用相应数据切割算法采用并行方式上传和下载大容量数据。 14用户可通过（云用户端）从列表中选择所需的服务，其请求通过管理系统调度相应的资源，并通过部署工具分发请求、配置Web应用。 15 在云计算技术中，（中间件）位于服务和服务器集群之间，提供管理和服务即云计算体系结构中的管理系统。 16虚拟化资源指一些可以实现一定操作具有一定功能，但其本身是（虚拟）的资源，如计算池，存储池和网络池、数据库资源等，通过软件技术来实现相关的虚拟化功能包括虚拟环境、虚拟系统、虚拟平台。 17SaaS是（软件即服务）的简称。 18 PAAS是（平台即服务）的简称。 19 IaaS是（基础设施即服务）的简称。 20虚拟化层对应（硬件即服务）结合Paas提供硬件服务，包括服务器集群及硬件检测等服务。 21虚拟机最早在（20世纪70年代）由IBM研究中心研制。 22利用公共网络来构建的私人专用网络称为（VPN）。 23OSI模型共（7 ）。 24（IAAS ）是指用户可通过Internet获取IT基础设施硬件资源。 25（RAID5 ）有校验数据，提供数据容错能力 26基于光纤交换机的（SAN ）是利用Fibre Channel Switch为主干，建成的交连网络系统。
精心整理 云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！ 云计算cloudcomputing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 二、 三、 1 );软件2 任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的资源节点可以是计算节点、存储节点和网络节点。而资源动态流转，则意味着在云计算平台下实现资源调度机制，资源可以流转到需要的地方。如在系统业务整体升高情况下，可以启动闲置资源，纳入系统中，提高整个云平台的承载能力。而在整个系统业务负载低的情况下，则可以将业务集中起来，而将其他闲置的资源转入节能模式，从而在提高部分资源利用率的情况下，达到其他资源绿色、低碳的应用效果。 3、支持异构多业务体系 在云计算平台上，可以同时运行多个不同类型的业务。异构，表示该业务不是同一的，不是已有的或事先定义好的，而应该是用户可以自己创建并定义的服务。这也是云计算与网格计算的一个重要差异。 4、支持海量信息处理 云计算，在底层，需要面对各类众多的基础软硬件资源;在上层，需要能够同时支持各类众多的异构的业务;
而具体到某一业务，往往也需要面对大量的用户。由此，云计算必然需要面对海量信息交互，需要有高效、稳定的海量数据通信/存储系统作支撑。 5、按需分配，按量计费 按需分配，是云计算平台支持资源动态流转的外部特征表现。云计算平台通过虚拟分拆技术，可以实现计算资源的同构化和可度量化，可以提供小到一台计算机，多到千台计算机的计算能力。按量计费起源于效用计算，在云计算平台实现按需分配后，按量计费也成为云计算平台向外提供服务时的有效收费形式。 四、云计算按运营模式分类 1、公有云 公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，公有云一般可通过Internet使用，可能是免费或成本低廉的。 烦。B 2 3 五、 六、 1、传统的IT部署架构是“烟囱式”的，或者叫做“专机专用”系统。 图2传统IT基础架构 这种部署模式主要存在的问题有以下两点： 硬件高配低用。考虑到应用系统未来3～5年的业务发展，以及业务突发的需求，为满足应用系统的性能、容量承载需求，往往在选择计算、存储和网络等硬件设备的配置时会留有一定比例的余量。但硬件资源上线后，应用系统在一定时间内的负载并不会太高，使得较高配置的硬件设备利用率不高。 整合困难。用户在实际使用中也注意到了资源利用率不高的情形，当需要上线新的应用系统时，会优先考虑部署在既有的基础架构上。但因为不同的应用系统所需的运行环境、对资源的抢占会有很大的差异，更重要的是考虑到可靠性、稳定性、运维管理问题，将新、旧应用系统整合在一套基础架构上的难度非常大，更多的用户往往选择新增与应用系统配套的计算、存储和网络等硬件设备。
云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！ 云计算cloud computing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据 中心，按自己的需求进行运算。 云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 通俗的理解是，云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等），所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。 用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。 云计算的核心理念是资源池。 二、云计算的基本原理 云计算的基本原理是，在大量的分布式计算机集群上，对这些硬件基础设施通过虚拟化技术构建不同的资源池。如存储资源池、网络资源池、计算机资源池、数据资源池和软件资源池，对这些资源实现自动管理，部署不同的服务供用户应用，这使得企业能够将资源切换成所需要的应用，根据需求访问计算机和存储系统。 打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进 行传输的。 三、云计算的特点 1、支持异构基础资源 云计算可以构建在不同的基础平台之上，即可以有效兼容各种不同种类的硬件和软件基础资源。硬件基础资源，主要包括网络环境下的三大类设备，即：计算(服务器)、存储(存储设备)和网络(交换机、路由器等设备);软件基础资源，则包括单机操作系统、中间件、数据库等。 2、支持资源动态扩展 支持资源动态伸缩，实现基础资源的网络冗余，意味着添加、删除、修改云计算环境的任一资源节点，或者任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的
* 1: 100. 云计算 （一）大数据(BigData) 1. 定义：海量数据或巨量数据，其规模巨大到无法用当前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提取以帮助使用者决策。 2. 特点：1）数据量大（Volume）----- PB 级以上 2）快速（Velocity）----- 数据增长快 3）多样（Variety）----- 数据来源及格式多样 4）价值密度低（Value ）----- 从大量、多样数据中提取价值的体系结构 5）复杂度（Complexity）-----对数据处理和分析的难度大 3.大数据与云计算的关系： 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。 它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。 （二）云计算(Cloud Computing) 1.定义：1）云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。 //分布式计算 2）云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。 2. 特点：1）超大规模 2）虚拟化 3）高可靠性 4）通用性 5）高可伸缩性 6）按需服务 7）极其廉价 3. 服务类型分类： 1）SaaS （软件即服务:：Software as a Service) //针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务如：Salesforce online CRM
2）PaaS （平台即服务：Platform as a Service）//对资源的抽象层次更进一步，提供用户应用程序运行环境如：Google App Engine ,Microsoft Windows Azure 3）IaaS （基础设施作为服务：Infrastructure as a Service）//将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用，如：Amazon EC2/S3 4. 云计算的实现机制（体系结构） 1）SOA （面向服务的体系结构）：它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。使得其服务能以一种统一的、通用的方式进行交互。 SOA可以看作是B/S模型、XML/Web Service技术之后的自然延伸。 2）管理中间件：（关键部分） 3）资源池层：将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池。 4）物理资源层：计算机、存储器、网络设施、数据库和软件等 5. 云计算与网格计算 1）网格是基于SOA、使用互操作、按需集成等技术，将分散在不同地理位置的资源虚拟化为一个整体。 2）关系类似于TCP/IP 协议之于OSI 模型 6. 云计算与物联网 1）物联网有全面感知，可靠传递、智能处理三个特征。云计算提供对智能处理所需要的海量信息的分析和处理支持。 2）云计算架构与互联网之上，而物联网依赖于互联网来提供有效延伸。因而，云计算模式是物理网的后端支撑关键。 * 1.1: 1. Google 云计算原理 （一）文件系统GFS 1）系统架构 2）实现机制:
云计算入门指南 什么是云计算？ 云计算是一种为客户提供互联网服务的服务。它只是说云计算意味着通过互联网而不是计算机的硬盘存储和访问数据和程序。数据可以是任何内容，例如音乐，文件，图像，文档等等。 用户只需借助互联网连接即可从任何地方访问数据。要访问云计算，用户应出于安全原因注册并提供ID和密码。传输速度取决于各种因素，如互联网速度，服务器容量等等。 云计算的管理由主机自己完成，因为它们提出了新的修改，不断改进服务。主机具有足够的存储空间和快速处理服务器，通过它们可以非常快速地访问数据。云计算的主要优势在于用户只能专注于工作，同时将问题抛在脑后。 云计算的优势 经济：云计算是经济的，因为用户在开始使用它时有很多免费机会，之后，他们只需要为基本服务付费。对于普通大众的使用，有许多可靠的服务可用于无成本或低成本。 24-7可用性：每次都可以使用云服务，因为所有查询和问题都是通过电话呼叫提供的技术支持解决的。工人可以从任何地方获得帮助。 安全：由于数据已保存在多个位置，因此不会丢失数据。云计算提供高级别的安全性，因为存储的数据非常重要且不应丢失。数据可以通过远程访问从任何地方修改或删除。即使设备丢失，也可以借助Internet连接从任何地方修改或删除数据。 云计算部署方法 有三种云计算部署方法根据要求而变化。客户可以选择最适合他们的产品。让我们仔细看看所有部署方法： 私有云：这是一家特定的云公司，负责维护云的管理，部署和运营。该操作可以在内部
或与第三方进行。 公共云：在公共云中，公司以商业为基础为客户提供基础设施。这有助于客户以最少的财务支出开发和部署应用程序。 混合云：在混合云中，可以轻松地将应用程序从一个云移动到另一个云。混合云是公共云和私有云的组合，支持处理组织中数据的能力。 结论 云计算是一个主要焦点，因为公司正在生成大量数据以供将来分析。公司正在推出更快的服务器，以便快速提供服务并提供快速访问。借助云计算，用户可以专注于公司的不同方面并帮助其发展。 Cloudeasy云管家为企业提供云资源管理、数据库管理、中间件管理、云安全服务、监控告警、安装服务、故障处理、日志管理、运维报表、账单管理、费用分级管理、费用优化报表、上云咨询规划、迁移实施等丰富的云管理服务，满足企业全生命周期云管理服务需求。
管理科学前沿——云计算 1.云计算概念和分类 1.1云计算概念 云计算的概念仍未得到一致认可。一种说法是：云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。 云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。 通俗的理解是，“云”是存储于互联网服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（应用软件、集成开发环境等），本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为用户提供需要的资源并将结果返回到本地计算机；即，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，用户（企业或个人）数据的运行将更与互联网相似。这使得用户能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理由云计算提供商提供的集群来完成。在云计算环境下，由于用户直接面对的不再是复杂的硬件和软件，而是最终的服务，因此使用观念会发生彻底变化：从“购买产品”转变到“购买服务”。用户不需要拥有看得见、摸得着的硬件设施，也不需要为机房支付设备供电、空调制冷、专人维护等费用，并且不需要等待漫长的供货周期、项目实施等冗长的时间，只需支付相应费用，即可得到所需服务。 1.2云计算分类 (一)云计算可以按照多种维护方式分类。 常见的分类维度包括：按照运营和使用者来分类计算服务的运营和使用对象的不同，云计算可以分为公有云、私有云和混合云。 公有云是指企业使用其他单位运营的云计算服务；私有云是企业自己运营并
《云计算基础教程》实验指导书
目录 实验一 MPI的搭建及OpenMP的配置 (3) 实验二集群系统的管理与任务 (9) 实验三 PBS (17) 实验四 MAUI (25) 实验五 Ganglia (26) 实验六 Nagios (32) 实验七VMware虚拟机 (49) 实验八VirtualBox的安装与配置 (62) 实验九 Xen的安装与配置 (65) 实验十KVM与QEMU (78) 实验十一 GNBD环境下的冗余磁盘阵列 (87) 实验十二 GFS的安装与配置 (90) 实验十三 NFS的安装与配置 (94) 实验十四LVM的安装与创建 (95) 实验十五 LVM环境下的RAID镜像 (99) 实验十六 VCL (103) 实验十七 Proxmox的使用 (128) 实验十八 OpenNebula (136)
实验一MPI的搭建及OpenMP的配置1.MPI简介 消息传递接口（Message Passing Interface，MPI）是目前应用较广泛的一种并行计算软件环境，是在集群系统上实现并行计算的软件接口。为了统一互不兼容的的用户界面，1992年成立了MPI委员会，负责制定MPI的新标准，支持最佳的可移植平台。 MPI不是一门新的语言，确切地说它是一个C和Fortran的函数库，用户通过调用这些函数接口并采用并行编译器编译源代码就可以生成可并行运行的代码。MPI的目标是要开发一个广泛用于编写消息传递程序的标准，要求用户界面实用、可移植，并且高效、灵活，能广泛应用于各类并行机，特别是分布式存储的计算机。每个计算机厂商都在开发标准平台上做了大量的工作，出现了一批可移植的消息传递环境。MPI吸收了它们的经验，同时从句法和语法方面确定核心库函数，使之能适用于更多的并行机。 MPI在标准化过程中吸收了许多代表参加，包括研制并行计算机的大多数厂商，以及来自大学、实验室与工业界的研究人员。1992年开始正式标准化MPI，1994年发布了MPI的定义与实验标准MPI 1，相应的MPI 2标准也已经发布。 MPI吸取了众多消息传递系统的优点，具有很好的可以执行、易用性和完备的异步通信功能等。MPI事实上只是一个消息传递标准，并不是软件实现并行执行的具体实现，目前比较著名的MPI具体实现有MPICH、LAM MPI等，其中MPICH是目前使用最广泛的免费MPI系统，MPICH2是MPI 2标准的一个具体实现，它具有较好的兼容性和可扩展性，目前在高性能计算集群上使用非常广泛。 MPICH2的使用也非常简单，用户只需在并行程序中包含MPICH的头文件，然后调用一些MPICH2函数接口将计算任务分发到其他计算节点即可，MPICH2为并行计算用户提供了100多个C和Fortran函数接口，表1-1列出了一些常用的MPICH2的C语言函数接口，用户可以像调用普通函数一样，只需要做少量的代码改动就可以实现程序的并行运行，MPICH并行代码结构如图1-1所示。 表 0-1常用的MPICH2函数接口 编号函数名称功能描述 01 MPI_Init 初始化MPI接口 02 MPI_Comm_size 通信器进程数 03 MPI_Comm_rank 当前进程的进程号
一、选择题30‘ 云计算 Software as a Service Platform-as-a-Service Platform-as-a-Service 云计算的特点:○1通用○2高扩展○3按需服务○4极其廉价 云计算的三大核心技术 GFS中的每一个文件被划分成多个Chunk，Chunk的默认大小是64MB，每个Chunk 又划分为若干Block（64KB），每个Block对应一个32bit的校验码，保证数据正确（若某个Block错误，则转移至其他Chunk副本） 二、名词解释15’ 1.企业信息化：企业信息化是指企业利用现代信息技术，通过对信息资源的深化开发和广泛利用，不断提高企业生产、经营、管理、决策的效率和水平，进而提高企业经济效益和企业市场竞争力的过程。
2.云计算:是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。 3.hadoop:Apache开源组织的一个分布式计算框架，可以在大量廉价的硬件 设备组成的集群上运行应用程序，为应用程序提供了一组稳定可靠的接口，旨在构建一个具有高可靠性和良好扩展性的分布式系统 4.企业信息系统 PS:管理信息系统是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件、网络通讯设 备以及其它办公设备，进行信息收集、传输、加工、存储、更新和维护，以提高企业竞争力、提高效益和效率为目的，支持企业高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人机系统。 4、决策支持信息系统 DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。 5.客户关系管理:通过信息技术使企业在营销、销售和服务业务范围内实现以 客户为中心的管理理念的软件系统，其中涉及销售、市场营销、客户服务以及支持应用等软件 三、简答题30‘ 1.hadoop 的三大关键技术，了解GFS的构成以及作用，实现机制。 三大关键技术：mapreduce,hbase,hdfs. ○1实现机制：
云计算学习心得体会
云计算课程学习心得体会 在学习之前，我对《云计算》的认识比较狭隘，只是知道它是一种商业服务计算技术和存储技术，对其他不甚了解。但是通过哈工大继续教育的深入学习，我对云计算有了一定的了解，从根本上改变对《云计算》的认识。我深刻认识到这不仅是一门高科技技术知识课程，而且会成为日后推动世界经济发展的重大力量。 现将此次学习心得体会从以下几个方面总结： 一、云计算的正确理解 云计算普遍认为是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用能够按需获取计算存储空间和信息服务。 这里所说的“云”不是我们通常所理解的云。它是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源。通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。 二、云计算的概念 云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。 三、云计算的原理
通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。 四、云计算的现状 云计算是多种技术混合演进的结果，其成熟度较高，又有大公司推动，发 展极为迅速。Google、Amazon、IBM、微软、Yahoo、Apple等大公司相继研发 出云计算技术。 在我国，云计算发展也非常迅猛。2008年，IBM先后在无锡和北京建立了 两个云计算中心；世纪互联推出了CloudEX产品线，提供会联网主机服务、在线存储虚拟化服务等；中国移动研究院已建立起1024 个CPU的云计算试验中心，并于2010年5月发布“BigCloud”；解放军理工大学研制了云存储系统Mass Cloud，并以它支撑基于3G的大规模视频监控应用和数字地球系统；Alibaba 集团也成立了专注于与技术领域研究和研发的阿里云公司，启动大淘宝战略，研制了淘宝的分布式文件系统（TFS）；中国电信与EMC公司合作推出面向家庭和个人用户的运营商级的云信息服务-“E云”，并在第二届中国云计算大会的展台上展示其云端产品。 目前，云计算不仅引起各行各业的广泛关注，还引起了各国政府的高度重视。美国、日本、英国等许多国家都在大力建立国家级云计算项目，试图在这场IT技术的全新革命中抢占先机。 中国的云计算发展还处于初级阶段，我们应该看到云计算巨大的发展潜 力，要推动并加强云计算的研发和创新，培养相关的科研创新人才和团队，帮
、单选题（50） 1、 （A ）是中国电信依托电信级的机房设备、高质量的网络资源、系统化的监控手段、专 业的技术支撑，为客户提供标准机房环境、持续安全供电、高速网络接入、优质运行 指标的设备托管以及相关增值服务，并向客户收取相应费用的一项业务。 A 、互联网数据中心（IDC ） B 、互动电信（ITV ） C 、专线出租 D 、企业邮箱（Mail ） 2、网络监测中常用的ping 命令使用的是什么协议（B ） A 、IGMP B 、 ICMP C 、ARP D RIP 3、 使用户可就近取得所需内容，解决 In ternet 网络拥挤的状况，提高用户访问网站的响应 速度，的系统叫做（D ），它能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及 至悯户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。 A 、负载均衡系统 B 、流量监控系统 C 、DPI 系统 D 、CDN 系统 4、 （C ）是一项协助确保信息安全的设备，会依照特定的规则，允许或是限制传输的数据 通 过。防火墙可以是一台专属的硬件也可以是架设在一般硬件上的一套软件。 A 、入侵检测 B 、病毒网关 C 、防火墙 D 、流量清洗 5、下面不是服务器使 用操作系统的是(B ) A 、 W indows Server 2003、Windows 2008 Server B 、 A ndorid 、Symbian 、BlackBerryOS windows mobile C 、 L INXU 、Centos 、SUSlinux D 、 U NIX 、freebsd 7、 以下常用windows 命令中，用来检测TCP/IP 网络连通性的是（D ） 8、按照网络的覆盖范围进行网络分类可以将网络分为：（ A ） A. 广域网、城域网和局域网 B.内联网、外联网和国际互联网 C. 公用网和专用网 D.公用数据网、数字数据网和综合业务数据 网 9、 IP 地址的主要类型有（D ） A 、2种 B 、3种 C 、4种 D 、5种 6、 每个子网有不多于 58台计算机，最合适的子网掩码为 A. 255.255.255.192 C.255.255.255.0 B. 255.255.255.24 8 D.255.255.255.240 A . Ipconfig B. ARP C.tracert D.pi ng
?一、云计算概念： 云计算（Cloud Computing）是由分布式计算（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）、网格计算（Grid Computing）发展来的，是一种新兴的商业计算模型。目前，对于云计算的认识在不断的发展变化，云计算没仍没有普遍一致的定义。 狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意。 广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型，例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件，谷歌发布的Google应用程序套装等。 通俗的理解是，云计算的“云“就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等），本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机，这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。 二、云计算服务模式： 目前，云计算的主要服务模式有：SaaS(Software as a Service)软件即服务，PaaS(Platform as a Service)平台即服务，IaaS(Infrastructure as a Service)基础设施即服务。 SaaS ： SaaS是最为成熟、最出名，也是得到最广泛应用的一种云计算。大家可以将它理解为一种软件分布模式，在这种模式下，应用软件安装在厂商或者服务供应商那里，用户可以通过某个网络来使用这些软件，通常使用的网络是互联网。这种服务模式的优势是，由服务提供商维护和管理软件、提供软件运行的硬件设施，用户只需拥有能够接入互联网的终端，即可随时随地使用软件。这种模式下，客户不再像传统模式那样花费大量资金在硬件、软件、维护人员，只需要支出一定的租赁服务费用，通过互联网就可以享受到相应的硬件、软件和维护服务，这是网络应用最具效益的营运模式。对于小型企业来说，SaaS是采用先进技术的最好途径。https://www.doczj.com/doc/3e4923470.html,、NetSuite、Google的Gmail和https://www.doczj.com/doc/3e4923470.html,都是这方面非常好的例子。 PaaS ： PaaS提供了基础架构，把开发环境作为一种服务来提供。这是一种分布式平台服务，软件开发者可以在这个基础架构之上建设新的应用，或者扩展已有的应用，同时却不必购买开发、质量控制或生产服务器。Salesforce.co
《云计算—深刻改变未来》心得体会 为了贯彻落实党的十七届四中全会精神，创建学习型机关，读书学习活动正在全国范围内热烈开展。前不久我市召开的市委九届九次全会提出要建设文化惠州，推进文化惠民，而要实现这些目标，离不开读书学习，离不开干部群众文化素质的提高。近期，在操向农副市长的推荐下，我认真学习了《云计算—深刻改变未来》一书，对云计算有了一定的了解，获得了一些心得体会。 云计算作用十分突出，主要体现在四个方面：一是安全。云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。二是数据共享。云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。三是方便。云计算对用户端的设备要求最低，使用起来很方便。四是无限可能。云计算为我们使用网络提供了几乎无限多的可能。 该书主要内容有： 一、云计算的概念 云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是
IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。 二、云计算的原理 通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。 这可是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。 三、云计算的现状 在云计算技术的驱动下，运算服务正从传统的“高接触、高成本、低承诺”的服务配臵向“低接触、低成本、高承诺”转变。如今，云计算凭借其优势获得了在全球市场的广泛认可。企业、政府、军队等各种重要部门都在全力研发和部署
《云计算技术》课程标准 课程名称、代码：云计算技术、 总学时数：36（理论课学时数：8 实践课学时数：28） 学分数：2 适用专业：计算机网络技术 一、课程的性质 1、选修课； 2、专业课。 二、课程定位 该课程是计算机网络技术专业的专业选修课。通过本课程的学习，使学生了解云计算的基础知识和概念，了解虚拟化技术及管理；掌握NFS服务器的配置，掌握yum的配置，掌握Cloudstack安装和配置，掌握基于Cloudstack的云计算平台的管理。学生应先修《网络操作系统应用与配置》一课，掌握Linux的基础知识和操作后，方可修本课程。 三、课程设计思路 本课程的设计思路是以计算机专业学生就业为导向，着重培养学生的动手能力。通过调查研究社会对云计算的配置与管理方面的要求，制定相关的理论教学内容和实践内容。课程以Cloudstack开源云平台的安装、配置与管理为主线，从而让学生掌握云计算的相关知识、相关服务器的配置，加深Linux的使用技能，直至完整掌握Cloudstack。在学时分配上，本课程偏重实践，理论8课时，实践28课时，，着力提高学生的动手能力。 四、课程基本目标 1、知识目标： （1）云计算的起源及有关概念 （2）Vmware虚拟化技术 （3）Kvm虚拟化有关知识 （4）NFS相关知识 （5）数据库有关知识 （6）Cloudstack平台管理的有关概念与知识 2、职业技能目标： （1）安装操作系统 （2）节点基本配置 （3）配置yum服务器和客户端 （4）NFS服务的配置与测试 （5）虚拟机管理 （6）计算节点安装 （7）管理节点的安装与配置 （8）模板与ISO管理 （9）Cloudstack管理 （10）模板制作 3、职业素质养成目标 在本门课程的理论教学和实践教学过程中，注重培养学生的职业道德、团体协作能力、
由于云计算分为IaaS、PaaS和SaaS三种类型，不同的厂家又提供了不同的解决方案，目前还没有一个统一的技术体系结构，对读者了解云计算的原理构成了障碍。为此，本文综合不同厂家的方案，构造了一个供商榷的云计算体系结构。这个体系结构如图3所示，它概括了不同解决方案的主要特征，每一种方案或许只实现了其中部分功能，或许也还有部分相对次要功能尚未概括进来。 图3 云计算技术体系结构 云计算技术体系结构分为4层：物理资源层、资源池层、管理中间件层和SOA构建层，如图3所示。物理资源层包括计算机、存储器、网络设施、数据库和软件等；资源池层是将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池，如计算资源池、数据资源池等。构建资源池更多是物理资源的集成和管理工作，例如研究在一个标准集装箱的空间如何装下2000个服务器、解决散热和故障节点替换的问题并降低能耗；管理中间件负责对云计算的资源进行管理，并对众多应用任务进行调度，使资源能够高效、安全地为应用提供服务；SOA构建层将云计算能力封装成标准的Web Services服务，并纳入到SOA体系进行管理和使用，包括服务注册、查找、访问和构建服务工作流等。管理中间件和资源池层是云计算技术的最关键部分，SOA构建层的功能更多依靠外部设施提供。 云计算的管理中间件负责资源管理、任务管理、用户管理和安全管理等工作。资源管理负责均衡地使用云资源节点，检测节点的故障并试图恢复或屏蔽之，并对资源的使用情况进行监视统计；任务管理负责执行用户或应用提交的任务，包括完成用户任务映象(Image)的部署和管理、任务调度、任务执行、任务生命期管理等等；用户管理是实现云计算商业模式的一个必不可少的环节，包括提供用户交互接口、管理和识别用户身份、创建用户程序的执行环境、对用户的使用进行计费等；安全管理保障云计算设施的整体安全，包括身份认证、访问授权、综合防护和安全审计等。 基于上述体系结构，本文以IaaS云计算为例，简述云计算的实现机制，如图4所示。 用户交互接口向应用以Web Services方式提供访问接口，获取用户需求。服务目录是用户可以访问的服务清单。系统管理模块负责管理和分配所有可用的资源，其核心是负载均衡。配
云计算课程学习心得 在没学习本课程以前,对于“云计算”的认识仅仅就是,它就是一种商业服务计算技术与存储技术,而对其她方面不甚了解。通过一段时间的深入学习后,我对云计算有了一定的了解,获得了一些心得体会。 云计算作用十分突出,主要体现在四个方面:一就是安全。二就是数据共享。三就是方便。四就是无限可能。 一、云计算的概念 云计算就是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术与网络技术发展融合的产物。狭义云计算就是指IT基础设施的交付与使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源;广义云计算就是指服务的交付与使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以就是IT与软件、互联网相关的,也可以就是任意其她的服务,它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。 二、云计算的原理 通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机与存储系统。 三、云计算的现状
目前,云计算不仅引起各行各业的广泛关注,还引起了各国政府的高度重视。美国、日本、英国等许多国家都在大力建立国家级云计算项目,试图在这场IT技术的全新革命中抢占先机。 中国的云计算发展还处于初级阶段,我们应该瞧到云计算巨大的发展潜力,要推动并加强云计算的研发与创新,培养相关的科研创新人才与团队,帮助国内企业攻克在IT产业与信息服务领域的关键技术,加速信息化建设进程,进而提升工业化水平。 四、云计算的优势 (一)具备规模经济性 具有相当的规模,Google云计算已经拥有100多万台服务 器, Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。 (二)虚拟化能力强 云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”,而不就是固定的有形的实体。只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。 (三)高可靠性 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机可靠。 (四)通用性强 云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千