编号： 密级： XXX大数据平台 性能测试方案 [V1-2.0] 拟制人： 审核人： 批准人： [2016年06月08日]
文件变更记录 *A - 增加M - 修订D - 删除 修改人摘要审核人备注版本号日期变更类型 （A*M*D） V2.0 2016-06-08 A 新建性能测试方案
目录 目录................................................................................................................................................................... I 1 引言 (1) 1.1编写目的 (1) 1.2测试目标 (1) 1.3读者对象 (1) 1.4 术语定义 (1) 2 环境搭建 (1) 2.1 测试硬件环境 (1) 2.2 软件环境 (2) 3 测试范围 (2) 3.1 测试功能点 (2) 3.2 测试类型 (2) 3.3性能需求 (3) 3.4准备工作 (3) 3.5 测试流程 (3) 4.业务模型 (4) 4.1 基准测试 (4) 4.1.1 Hadoop/ Spark读取算法的基准测试 (4) 4.1.2 Hadoop/ Spark写入算法的基准测试 (5) 4.1.3 Hadoop/ Spark导入算法的基准测试 (6) 4.1.4 Hadoop/ Spark导出算法的基准测试 (7) 4.2 负载测试 (8) 4.2.1 Hadoop/ Spark并行读取/写入算法的负载测试 (8) 4.2.2 Hadoop/ Spark并行导入/导出算法的负载测试 (9) 4.3 稳定性测试 (10) 4.3.1 Hadoop/ Spark并行读取/写入/导入/导出算法，7*24小时稳定性测试 (10) 5 测试交付项 (12) 6 测试执行准则 (12) 6.1 测试启动 (12) 6.2 测试执行 (12) 6.3 测试完成 (13) 7 角色和职责 (13) 8 时间及任务安排 (13) 9 风险和应急 (14) 9.1影响方案的潜在风险 (14) 9.2应急措施 (14)
RTP丢包率参数实验专项报告
目录 1、实验背景 (3) 2、参数介绍及实验思路 (3) 2.1参数介绍 (3) 2.2实验思路 (3) 3、参数实验准备工作及调整情况 (4) 3.1实验路线及方法 (4) 3.2测试规范及要求 (4) 3.3涉及相关参数调整实验方案 (4) 4、实验效果统计对比 (5) 4.1DT语音业务测试效果验证对比 (5) 4.2KPI统计指标对比 (8) 5、参数实验总结及建议 (9) 5.1实验总结 (9) 5.2调整建议 (9)
1、实验背景 根据VoLTE网络质量提升百日会战的要求，为提升VoLTE语音DT测试指标，提升用户感知，对可能与测试指标相关联的参数进行分析研究，通过对相应参数的调整实验寻找合适于网络需求的参数优化值，提升DT测试中各项指标； 此次参数实验主要是针对VoLTE语音DT测试指标中的RTP丢包率相关的参数PDCPPROF101TDISCARD，期望通过对该参数的调整试验，同时观察对其他指标的影响，找到有益于指标和感知的实验值。 2、参数介绍及实验思路 2.1参数介绍 参数ID：PDCPPROF101TDISCARD 含义：该参数表示PDCP丢弃定时器的大小 界面取值范围：100ms(0)，150ms(1)，300ms(2)，500ms(3)，750ms(4)，1500ms(5)，infinity(6) 缺省值：QCI 1取值100 现网值： QCI 1现网取值为100 影响范围：基站级，该参数修改不需要闭站，操作不影响业务。 附RTP丢包率公式： RTP丢包率=（发送RTP数-接收到RTP数）/发送RTP数×100%； 2.2实验思路 在无线质量较好的情况下基本无丢包，而在无线质量较差的情况下上行丢包现象较为严重，PDCP重传时间超时，数据包将被丢弃，从而影响RTP丢包率指标和用户感知； 若将PDCP丢弃定时器调整增大，则可使在无线质量差的环境中一定程度概率上改善丢包情况，但若PDCP丢弃定时器调整增大可能存在影响RTP抖动指标
光环国际大数据测试题 姓名_______ 成绩________ 一、单选题（每题2分，共15题） 1、当前大数据技术的基础是由（）首先提出的 A. 微软 B. 百度 C. 谷歌 D. 阿里巴巴 2、大数据的起源是（） A. 金融 B. 电信 C. 互联网 D. 公共管理 3、（）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。 A. 规模 B. 活性 C. 关联度 D. 颗粒度 4、数据清洗的方法不包括（） A. 缺失值处理 B. 噪声数据清除 C. 一致性检查 D. 重复数据记录处理 5、当程序经过编译或者汇编以后，形成了一种由机器指令组成的集合，被称为（） A. 源程序 B. 目标程序 C. 可执行程序 D. 非执行程序 6、大数据的核心就是（） A. 告知与许可 B. 预测 C. 匿名化 D. 规模化 7、大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是（） A.把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。 B.被视为人工智能的一部分 C.被视为一种机器学习 D.预测与惩罚 8、当前社会中，最为突出的大数据环境是（） A.互联网 B.物联网 C.综合国力 D.自然资源 9、以下哪些技术为大数据常用框架或技术（多选）（）。 A.Hadoop B.Spark C.Hbase D.Linux 10、云计算按照服务类型大致可分为以下类（多选）（） A.IaaS B.PaaS C.SaaS D.效用计算
11、下列哪个语句在Python中是非法的？（） A.x=y=z=1 B.x=(y=z+1) C.x,y=y,x D.x+=y 12、关于数据的潜在价值，说法正确的是（多选）（） A. 数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角， 而绝大部分则隐藏在表面之下。 B. 判断数据的价值需要考虑到未来它可能被使用的各种方式，而非仅仅考 虑其目前的用途。 C. 在基本用途完成后，数据的价值仍然存在，只是处于休眠状态 D. 数据的价值是其所有可能用途的总和 13、下列不是Java语言面向对象的特点（） A.封装 B.继承 C.跨平台 D.多态 14、大数据人才整体上需要具备（多选）（）等核心知识 A.数学与统计知识 B.计算机相关知识 C.马克思主义哲学知识 D.市场运营管理知识 15、观察下图，其中问号选择（） 16、在Python中，下列哪种说法是错误的 ( D ) A、除字典类型外，所有标准对象均可以用于布尔测试 B、空字符串的布尔值是False C、空列表对象的布尔值是False D、值为0的任何数字对象的布尔值是False 17、ArrayList类的底层数据结构是( A ) A、数组结构 B、链表结构 C、哈希表结构 D、红黑树结构 18、Java中覆盖与重载的关系是：（ A ）。 A、覆盖只有发生在父类与子类之间，而重载可以发生在同一个类中 B、覆盖方法可以不同名，而重载方法必须同名 C、final修饰的方法可以被覆盖，但不能被重载 D、覆盖与重载是同一回事 19、下面关于进程、线程的说法不正确的是（ C ）。 A、进程是程序的一次动态执行过程。一个进程在其执行过程中，可以产生 多个线程——多线程，形成多条执行线索。 B、线程是比进程更小的执行单位，是在一个进程中独立的控制流，即程序 内部的控制流。线程本身不能自动运行，栖身于某个进程之中，由进程
Redis大数据平台测试方案
目录 1.测试目的 (4) 2.测试环境 (4) 2.1.硬件环境 (4) 2.2.软件环境 (5) 3.测试内容 (5) 3.1.基本功能 (5) 3.1.1.String类型的输入输出测试 (5) 3.1.2.Set类型的输入输出测试 (6) 3.1.3.Hash类型的输入输出测试 (6) 3.1.4.List类型的输入输出测试 (7) 3.1.5.SortedSet类型的输入输出测试 (8) 3.1.6.java客户端测试 (8) 3.1.7.扩容测试 (9) 3.1.8.移除节点测试 (10) 3.1.9.主从同时停止测试 (10) 3.1.10.数据导入导出测试 (11) 3.1.11.Redis疲劳测试 (11)
3.1.12.主从复制测试 (12) 3.2.性能 (12) 3.2.1.加载性能 (12) 3.2.2.并发性能 (13) 3.3.高可用 (13) 3.3.1.Master进程高可用测试 (13) 3.3.2.Slaver进程高可用测试 (14) 3.3.3.Master节点高可用测试 (14) 3.3.4.Slaver节点高可用测试 (15)
1.测试目的 通过功能、性能、高可用测试，验证Redis是否满足在大数据基础架构平台对精细化营销和客流分析应用的需求。 2.测试环境 2.1.硬件环境 硬件位置信息： 硬件配置清单： 硬件配置表：
2.2.软件环境 3.测试内容 3.1.基本功能 3.1.1.S tring类型的输入输出测试
3.1.2.S et类型的输入输出测试 3.1.3.H ash类型的输入输出测试
外场VoLTE测试报告 —鼎利VoLTE-MOS产品使用总结 2015年8月 外场优化专项组
目录 写在前面 (3) 1.测试说明 (4) 1.1测试区域说明 (4) 1.2测试设备说明 (4) 1.3POLQA算分说明 (5) 1.4测试数据说明 (5) 2.数据统计 (6) 2.1业务指标统计 (6) 2.2覆盖指标统计 (6) 2.3干扰指标统计 (8) 2.4调度指标统计 (10) 2.5MOS详情统计 (10) 3.数据分析思路 (11) 3.1VoLTE数据分析流程 (11) 3.2VoLTE未接通分析 (14) 3.3VoLTE掉话分析 (14) 3.4MOS低分值分析 (16) 4.VoLTE测试异常处理 (18) 4.1算分异常处理 (18) 4.2呼叫异常处理 (19) 4.3终端异常处理 (20) 4.4GPS异常处理 (20) 5.VoLTE测试软件操作说明 (21) 5.1软件安装说明 (21) 5.2终端端口开启说明 (22) 5.3驱动安装说明 (23) 5.4设备配置说明 (25) 5.5业务配置说明 (26) 5.6测试记录说明 (28) 5.7测试界面观察 (29)
写在前面 本次测试主要是针对鼎利V oLTE-MOS产品的测试使用总结，由于之前项目一直分的是CDS软件，存在一定习惯性。本次测试上手，虽然有鼎利工程师现场支持，不过基本都是自己操作测试，鼎利工程师只有在操作错误情况下指出问题。整体而言，操作简单，入手快，测试比较稳定。先写几点直观感受： 1、软件上手比较容易，语音选择汉语后，基本功能分布一目了然。直接选择V oLTE场景，对应需要 查看的界面就配置好了。 2、设备配置就更简单方便了，直接点击了自动配置，GPS、测试手机就配置好了，都不用去记忆端口 端口，想着如何设置。【个人觉得这个比CDS方便，必须给个赞！】 3、MOS测试设备连接简单，一端USB连接电脑，另外两个耳机线插入测试手机耳机口就行了。个人 觉得这里比CDS要方便的在于，耳机线和MOS盒是一体，减少了MOS测试异常问题的排查点， 【相比较而言，CDS 也不会出现中途耳机线和MOS盒连接松动导致MOS算分异常或者过低的问题。 的耳机线和MOS盒是独立的，测试过程容易出现松动，测试人员需要加以注意】 4、V oLTE场景功能。直接根据测试任务选择对应场景，方便用户直接观察对应的测试信息，方便快捷， 【这个必须给个赞了！】 5、对于写报告而言，基本Pioneer软件现在将相关要素都提供了，比如：渲染图、分段统计、PDF图、 CDF图、指标统计、异常事件、MOS打分异常告警等等。基本上报告90%工作都直接用软件完成，确实挺强大。
光环国际大数据测试题 姓名________ 成绩 ________________________________________ 一、单选题（每题2分，共15题） 1、当前大数据技术的基础是由（）首先提出的 A. 微软 B. 百度 C. 谷歌 D. 阿里巴巴 2、大数据的起源是（） A. 金融 B. 电信 C. 互联网 D. 公共管理 3、（）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。 A. 规模 B. 活性 C.关联度 D. 颗粒度 4、数据清洗的方法不包括（） A. 缺失值处理 B.噪声数据清除 C. 一致性检查 D.重复数据记录处理 5、当程序经过编译或者汇编以后，形成了一种由机器指令组成的集合，被称为（） A. 源程序 B. 目标程序 C. 可执行程序 D. 非执行程序 6大数据的核心就是（） A. 告知与许可 B. 预测 C. 匿名化 D. 规模化 7、大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是（） A. 把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。 B. 被视为人工智能的一部分 C. 被视为一种机器学习 D. 预测与惩罚 8、当前社会中，最为突出的大数据环境是（） A.互联网 B.物联网 C.综合国力 D.自然资源 9、以下哪些技术为大数据常用框架或技术（多选）（）。 A.Hadoop B.Spark C.Hbase Li nux
10、云计算按照服务类型大致可分为以下类（多选）（） A.IaaS B.PaaS C.SaaS D.效用计算 11、下列哪个语句在Python中是非法的？（） A.x=y=z=1 B.x=（y=z+1） C.x,y=y,x D.x+=y 12、关于数据的潜在价值，说法正确的是（多选）（） A. 数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝 大部分则隐藏在表面之下。 B. 判断数据的价值需要考虑到未来它可能被使用的各种方式，而非仅仅考虑其 目前的用途。 C. 在基本用途完成后，数据的价值仍然存在，只是处于休眠状态 D. 数据的价值是其所有可能用途的总和 13、下列不是Java语言面向对象的特点（） A.封装 B.继承 C.跨平台 D.多态 14、大数据人才整体上需要具备（多选）（）等核心知识 A. 数学与统计知识 B. 计算机相关知识 C. 马克思主义哲学知识 D. 市场运营管理知识 15、观察下图，其中问号选择（） 16、在Python中，下列哪种说法是错误的（D ） A、除字典类型外，所有标准对象均可以用于布尔测试 B 空字符串的布尔值是False C空列表对象的布尔值是False D值为0的任何数字对象的布尔值是False 17、ArrayList类的底层数据结构是（A ） A、数组结构 B链表结构 C哈希表结构 D红黑树结构 18、Java中覆盖与重载的关系是：（A ）。 A、覆盖只有发生在父类与子类之间，而重载可以发生在同一个类中 B覆盖方法可以不同名，而重载方法必须同名 C final修饰的方法可以被覆盖，但不能被重载 D覆盖与重载是同一回事 19、下面关于进程、线程的说法不正确的是（C ）。
吴兴主城区网格MOS值差点分析报告 拉网测试指标： 从拉网指标来看，网格1和网格4拉网MOS值相对较低，网格1的MOS差和SINR差相关；网格4的MOS值在SINR、RSRP好的情况下，相对网格2、3较差，对测试数据进行统计，发现网格4内出现SINR、RSRP好，但MOS值低的占比较其他网格都高，拉低了网格4的MOS值。本次拉网各网格指标统计如下： 各网格SINR>12,RSRP>-90，MOS<3占比统计来看，网格4的占比较高，统计如下： 测试数据统计表 无线环境好，MOS值 采样点统计.xlsx 测试问题点分布： 本次共分析8个问题点，问题点分布如下：
拉网问题点分析： 问题点1：东坡路路段出现MOS值差，影响通话质量。 【问题描述】 UE占用吴兴天河理想城北由西向东行驶过程中出现MOS差，MOS值在1-2之间，该段通话质量差。 【问题分析】
通过对测试数据分析可以看出在MOS值差的路段由小微站吴兴道场东坡路夹山荡社区北高杆覆盖（D频段），但是在测试过程中并未占用该站点小区信号（A1\A2门限较低导致），该路段的切换链关系为天河理想城北切换至道场西_2然后直接和吴兴道场双塘大桥桥逸_2，且这些小区信号在该路段信号较强，在-80dBm左右，导致在吴兴道场东坡路夹山荡社区北高杆覆盖（D频段）站下无法发起异频测量，从而无法切换至吴兴道场东坡路夹山荡社区北高杆覆盖（D频段）站点，该路段MOS值差的主要原因是切换关系不合理导致。 东坡路切换链 东坡路覆盖图 【处理方案】 方案1：将道场西_2小区的A1\A2门限调高让其尽早能切换至吴兴道场东坡路夹山荡
一、测试要求 挑选一个历史KPI中没有VoLTE用户的站点，去现场测试。场景如下： 强场：测试10通电话，记录终端log 中场：测试10通电话，记录终端log 弱场：测试10通电话，记录终端log 统计炎强平台的数据每一通电话invite的时间点，183、PRACK、UPDATE、ACK等主要SIP信令的时间点。上述过程在被叫无彩铃时执行一遍，有彩铃时再执行一遍，统计数据。 二、测试数据分析 如下图，白城7月11日选取洮南幸福村3小区，进行了RSRP的好点、中点、差点测试工作，随着平均RSRP的减小，测试呼叫建立时延时延增大。 如下表，提取信令节点端到端时延，分析发现：1）被叫有彩铃寻呼建立时延大于无彩铃情况，Ring 转发时延较大；2）主被叫无线建立时延约占总时延的四分之一，无线环境因素。3）差点弱覆盖场景的时延要大于好、中点时延，信令丢失多次发送问题。
如下表，好点和和中点VOLTE 寻呼建立时延均在3秒以内偏好，差点寻呼20次存在10次3秒以上时延，由此可见弱覆盖对VOLTE 寻呼建立时延影响较大。 三、 分段时延分析 VOLTE 呼叫建立时延的信令节点如下图所示： 主叫UE 核心网 被叫UE 主叫ERAB 建立 被叫ERAB 建立 专用承载修改 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 如下表，通过对比白城RSRP 好、中、差点发现，RSRP 好点和RSRP 中点的UE 响应SIP 消息更加及
时，传输及核心网转发时延比RSRP差点要短。 如下表，通过对比白城、辽源和延边信令节点时延发现，延边的传输及核心网转发SIP信令的时延最短，其次是白城，最差是辽源。（备注：本次对比是通过炎强平台选取辽源、延边各1次VOLTE建立时延相近的通话）
大数据测试试卷样题 单选题,每一题只有一个正确选项,共110题 第1题,大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是（A）。 A : 把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性 B : 被视为人工智能的一部分 C : 被视为一种机器学习 D : 预测与惩罚 第2题,MongoDB是一种NoSQL数据库，具体地说，是（B）存储数据库。 A : 键值 B : 文档 C : 图形 D : XML 第3题,以下哪种说法是错误的（B）。 A : 将罪犯的定罪权放在数据手中，借以表达对数据和分析结果的崇尚，这实际上是一种滥用 B : 随着数据量和种类的增多，大数据促进了数据内容的交叉检验，匿名化的数据不会威胁到任何人的隐私 C : 采集个人数据的工具就隐藏在我们日常生活所必备的工具当中，比如网页和智能手机应用程序 D : 预测与惩罚，不是因为所做，而是因为将做 第4题,下列关于MapReduce的说法错误的是（D） A : MapReduce将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象到了两个函数：Map和Reduce B : MapReduce采用“分而治之”策略，一个存储在分布式文件系统中的大规模数据集，会被切分成许多独立的分片（split），这些分片可以被多个Map任务并行处理 C : MapReduce设计的一个理念就是“计算向数据靠拢”，而不是“数据向计算靠拢”，因为，移动数据需要大量的网络传输开销 D : MapReduce应用程序必须要用Java来写 第5题,下面与Zookeeper类似的框架是(D) A : Protobuf B : Java C : Kafka D : Chubby 第6题,可以对大数据进行深度分析的平台工具是（C）。 A : 传统的机器学习和数据分析工具 B : 第二代机器学习工具 C : 第三代机器学习工具 D : 未来机器学习工具 第7题,哪个是HDFS（Hadoop Distributed File System）适合做的（B）。 A : 大量小文件存储 B : 流式数据访问 C : 随机写入 D : 低延迟读取 第8题,HBase依赖(D)提供强大的计算能力。
1 优化经验总结 1.1 日常优化总结 日常优化工作主要从无线覆盖优化、参数优化、系统内外邻区优化，功能优化四个方面着手，与ATU路网、工程建设紧密配合，提升整体网络质量。 1.2 RLC优先级优化 现象：呼叫建立与切换过程冲突，专载被MME释放。呼叫建立过程中专载建立与切换几乎同时发生，MME 未收到NAS专载完成消息导致释放专载，终端回复invite580（也有上发CANCLE的情况），专载丢失形成未接通事件。
原因分析：QCI5设置的RLC优先级为2，高于SRB=2(传送NAS层消息)配置为3. 导致NAS的层3消息已经比MR要早，但是因为优先级比MR和SIP低，未及时发送。 优化措施：降低QCI 5优先级，确保SIP消息及时上传，修改后此类问题改善明显。
1.3 QCI 5 PDCP DiscardTimer时长优化 现象：终端业务建立过程中，出现SIP信息传递丢失的问题，导致收到网络下发的INVITE500或者580等原因值释放。 原因分析：UE在无线信道较差的情况下，SIP信令发送或接收不完整或者无法及时传递，导致IMS相关定时器超时而发起会话cancel。经过分析，由于QCI5的pdcp丢弃时长过小，在无线覆盖较差的地方，上行时延会变大，容易导致QCI5信令丢包。
优化措施： QCI5 PDCP DiscardTimer由300ms修改为无穷大优化效果： VoLTE无线接通率提升明显
1.4 SBC传输协议TCP重传次数优化 背景：被叫从2G返回4G后，主叫起呼，被叫首先bye消息，紧接着接连收到多条上一次呼叫的invite，被叫回复bye481invite486invite580，呼叫失败。 优化措施：爱立信SBC对TCP配置进行了修改：最大重传次数从15次改为5次，最大重传隔间从十几分钟改为15s，此类问题已解决。
光环国际大数据测试题 姓名成绩 一、单选题（每题2分，共15题） 1、当前大数据技术的基础是由（）首先提出的 A. 微软 B. 百度 C. 谷歌 D. 阿里巴巴 2、大数据的起源是（） A. 金融 B. 电信 C. 互联网 D. 公共管理 3、（）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。 A. 规模 B. 活性 C. 关联度 D. 颗粒度 4、数据清洗的方法不包括（） A. 缺失值处理 B. 噪声数据清除
C. 一致性检查 D. 重复数据记录处理 5、当程序经过编译或者汇编以后，形成了一种由机器指令组成的集合，被称为（） A. 源程序 B. 目标程序 C. 可执行程序 D. 非执行程序 6、大数据的核心就是（） A. 告知与许可 B. 预测 C. 匿名化 D. 规模化 7、大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是（） A.把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能 性。 B.被视为人工智能的一部分 C.被视为一种机器学习
D.预测与惩罚 8、当前社会中，最为突出的大数据环境是（） A.互联网 B.物联网 C.综合国力 D.自然资源 9、以下哪些技术为大数据常用框架或技术（多选）（）。 10、云计算按照服务类型大致可分为以下类（多选）（） D.效用计算 11、下列哪个语句在中是非法的？（） 1 (1) 12、关于数据的潜在价值，说法正确的是（多选）（） A. 数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大部分则隐藏在表面之下。 B. 判断数据的价值需要考虑到未来它可能被使用的各种方式，而非仅仅考虑其目前的用途。 C. 在基本用途完成后，数据的价值仍然存在，只是处于休眠状态 D. 数据的价值是其所有可能用途的总和
邻区漏配的案例 邻区漏配导致主叫掉话（漏配F-D） 时间：2016-04-07 主叫： 被叫： 【数据来源】 **__移动_VOLTE主叫_网格1_鼎立ATU和HTCM8_0 【问题现象】 主叫11:10:56在,处发生掉话 【问题分析】 测试车辆在松福大道由北向南行驶，主叫11:07:36占用**沙井信维D-HLH-2发起呼叫，11:07:40通话建立。主叫11:10:55发生掉话事件。 查看主被叫信令，从11:10:00开始，主叫占用**沙井展群F-HLH-2一直在上报切往**和山路D-HLH-2的A4事件，此时服务小区信号为RSRP=-106dBm，SINR=-16dB；无线环境恶劣导致RRC重建被拒，经后台查询**沙井展群F-HLH-2与**和山路D-HLH-2没有邻区关系。 主叫11:10:24占用**和山路D-HLH-2发生LTE Service Failure，随后主叫上报BYE，随后发生掉话。 【问题结论】 邻区漏配导致主叫掉话 【优化建议】 1、添加**沙井展群F-HLH-2与**和山路D-HLH-2与的邻区关系
邻区漏配导致主叫掉话（漏配F-F） 测试时间：2016-04-09 主叫号码： 被叫号码： 【数据来源】 **__移动_VOLTE主叫_网格43_CDS和 【问题现象】 主叫20:27:58在,处发生掉话。 【问题分析】 测试车辆在盐葵公路由东向西行驶，主叫20:25:57占用**盐葵梅沙D-HLH-1发起呼叫，RSRP=-93dBm，SINR=15dB，20:25:02通话开始建立。 测试车辆在盐葵公路行驶过程中，主叫20:27:49占用**下角湾F-HLH-1（RSRP=-118dBm，SINR=-12dB）期间连续弱覆盖，终端一直上报A3测量报告，目标小区为**大梅沙F-HLH-2，随后RRC重建被拒，经后台核查圳下角湾F-HLH-1与**大梅沙FHLH-2不存在邻区关系。随后主叫发生掉话事件。 【问题结论】 邻区漏配导致主叫掉话 【优化建议】 添加**下角湾F-HLH-1与**大梅沙F-HLH-2的邻区关系 推动**云水间D-HLH **梅沙天琴半岛（微小M）建设 邻区漏配导致主叫掉话(漏配D2-D2，已添加D1-D1) 【问题现象】 主叫在2016-04-10 18:09:40于发生主叫掉话 【问题分析】 测试车辆在航海路由东往西行驶过程中，主叫在18:09:40时分出现掉话事件，主叫在18:09:04时分开始起呼,在18:09:09时分通话建立，在18:09:10通话过程中主叫占用**兴海四D-HLH-103（RSRP=-112dBm,SINR=）多次上报A3事件切往**妈湾五D-HLH-102，由于漏配邻区，导致服务小区未切换到最优小区。在18:09:28时分由于无线环境恶劣引起RRC重建失败，平台在18:09:40判断为掉话。后台查询已配置**兴海四D-HLH-3与**妈湾五D-HLH-2的邻区关系，漏配第二载波的邻区关系。 【问题结论】 邻区漏配导致主叫掉话 【解决方案】
1.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？(A) A.关联规则发现 B.聚类 C.分类 D.自然语言处理 2.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？(A) (a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。 A.Precision,Recall B.Recall,Precision C.Precision,ROC D.Recall,ROC 3.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？(C) A.频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘
4.当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离？(B) A.分类 B.聚类 C.关联分析 D.隐马尔可夫链 5.什么是KDD？(A) A.数据挖掘与知识发现 B.领域知识发现 C.文档知识发现 D.动态知识发现 6.使用交互式的和可视化的技术，对数据进行探索属于数据挖掘的哪一类任务？（A） A.探索性数据分析 B.建模描述 C.预测建模 D.寻找模式和规则 7.为数据的总体分布建模；把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务？(B) A.探索性数据分析 B.建模描述
C.预测建模 D.寻找模式和规则 8.建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务？(C) A.根据内容检索 B.建模描述 C.预测建模 D.寻找模式和规则 9.用户有一种感兴趣的模式并且希望在数据集中找到相似的模式，属于数据挖掘哪一类任务？(A) A.根据内容检索 B.建模描述 C.预测建模 D.寻找模式和规则 11.下面哪种不属于数据预处理的方法？(D) A变量代换 B离散化 C聚集 D估计遗漏值
北京移动华为区域环路volte测试分析报告-0626 1 总体测试指标 2 四环测试分析 2.1 VOLTE呼叫建立失败问题分析 2.1.1问题点1: 主被叫终端设备断开 问题点描述：4环与望京西路交口西北侧出现未接通，网络侧下发INVITE100后，测试终端连接断开，软件未能采集正常信令而提前取消寻呼服务请求。 下一步核查计划：以后测试要注意尽量保证设备连接良好。 2.1.2问题点2: 主叫QCI1建立成功，被叫转CSFB 问题点描述：东4环中路和姚家园路交口出现未接通，主叫QCI1建立成功，但从主叫发起
INVITE后约10s后才收到INVITE183，而被叫在11：48：05.767之前约10s未收到任何系统消息和寻呼消息，导致TAS的定时器到期释放呼叫，导致在IMS域的接续失败，TAS发起CS RETRY 2.1.3问题点3：被叫QCI1未建立，转CSFB 问题点描述：南4环东路出现未接通，主叫QCI1建立成功，但从主叫发起INVITE后约6s后才收到INVITE183，而被叫从事件中可以看到在13：59：19.071之前约10s未收到任何系统消息和寻呼消息，且在13：59：10.169进行了小区重选，导致无法接收此期间发送的系统消息和寻呼消息.而TAS的定时器到期释放呼叫，在重选完成后，IMS域的接续失败，TAS发起CS RETRY
2.1.4问题点4：核心网问题 问题点描述：南四环东路与小红门路交口东侧出现未接通，经过信令分析为在主叫启呼后网络下发INVITE500，被叫取消呼叫请求并终止服务请求，需核心网跟踪进行问题定位及处理。 下一步核查计划：需要核心网协助定位问题 2.1.5问题点5：主叫QCI1建立成功，被叫转CSFB 问题点描述：主叫QCI1建立成功，被叫转CSFB，导致主被叫呼叫建立失败
大数据试题
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一、填空题（将正确的答案写入答题纸中。每空1分，共20分） 1、HDFS有_ NameNode__ _，_ DataNode__ _和_ SecondaryNameNode__ _组成； 2、Hadoop集群可以运行在_ 单机模式__ _，_ 伪分布式模式__ _和_ 完全分布式模式__ _3个模式？ 3、安装完全分布式Apache Hadoop的核心配置文件有_ core-site.xml__ _,_ hdfs-site.xml__ _,_ mapred-site.xml__ _,_ yarn-site.xml__ _。 4、HBase中通过_ HDFS__ _存储底层数据,通过_ _Zookeeper_ _提供消息通信机制 5、HIVE默认采用_ _Derby _ __ __ _数据库进行元数据的存储，而真实的数据是存储在_ __HDFS __ __ _中。 6、如何在浏览器中查看HDFS运行状况的默认端口号是_ 50070__ _查看yarn运行状态的默认端口号是_ 8088__ _ 7、HDFS中当前block大小为128M,如果当前要上传到HDFS中的文件大小为300M，那么在存储时会分配_ 3__ _个block进行存储。 8、HDFS 获取根目录下的文件列表的命令shell命令是_hadoop fs -ls -R / __ __ __ __ __ _；根目录下创建hdfs文件夹的shell命令是_ _hadoop fs -mkdir /hdfs__ __ __ __ _ 。 9、Y ARN架构中整个集群同一时间提供服务的ResourceManager有_ 1__ _个，负责集群资源的统一管理和调度。 二、选择题（将正确的答案写入答题纸中。每题2分，共20分） 1、配置Hadoop时，JA V A_HOME包含在哪一个配置文件中(B) A．hadoop-default.xml B．hadoop-env.sh C．hadoop-site.xml D．configuration.xs 2、下面哪个程序负责HDFS 数据存储。（C） A)NameNode B)Jobtracker C)Datanode D)secondaryNameNode 3、下列关于Hadoop API的说法错误的是（A） A．Hadoop的文件API不是通用的，只用于HDFS文件系统 B．Configuration类的默认实例化方法是以HDFS系统的资源配置为基础的C．FileStatus对象存储文件和目录的元数据 D．FSDataInputStream是java.io.DataInputStream的子类 4、HDfS 中的block 默认保存几份? （A） A)3 份 B)2 份 C)1 份 D)不确定
一、问题发现： 1.测试人员11:05:5 2.486在御安路进行测试时，主叫占用涪城御营一队-ZLH2小区（图中站名是 解析错误）出现长段连续MOS差；被叫MOS正常。因此，重点从主叫UE入手，此时，主叫UE 信号-74dBm，SIN30，均正常。但Volte 丢包率较高，排除系统侧RLC确认模式和PDCP相关参数外，需再次确认无线环境因素。 2.鼎利软件出的MOS图层上，显示的MOS值存在延时。即在T时刻输出的MOS值，其实际产生的 时段是(T-8)~T，但在图层上显示的时段为T~(T+8)。回看数据，重点从11:05:44到11:05:52的数据开始分析。如下图所示，从11:05:47开始，主叫UE连续在该小区做了4次RRC Connection Reestablishment，请求重建原因为reestablishmentCause = otherFailure。但此时该小区rsrp 和sinr都较好，排除无线下行问题。
3.怀疑涪城御营一队-ZLH2小区基站故障或者上行干扰。通过查看统计，站点无基站故障。 4. 从统计指标看，该小区平均干扰，重建次数和比例，接通率，切换成功率等指标都存在异常，确定基站存在干扰。 二、上站排查干扰情况 1、上站勘查、记录天线共站的情况 现场勘查发现，涪城御营一队-ZLH-ZLH 基站位御旗路附近一家宾馆7楼楼顶，与电信FDD 、联通FDD 、1800、联通900、移动GSM900、1800共站址、与移动TDS 共模，因此联通1800/联通FDD/联通900基站/电信FDD 、移动900的干扰。下一步需重点排查是否是共站址的联通或者电信FDD 、1800产生的杂散干扰。 2、记录与附近的电信FDD 的天线隔离度情况 移动LTE 天线在18米三角铁塔，LTE 基站位于最底层9米处，GSM900天线在最顶层，1800基站位于中间层，而联通FDD 和1800基站与移动基站共站，电信FDD 天线位于2米处。具体情况如下图所示： 开始时间 小区名称 无线掉线率（集团规范）无线接通率（集团规范）切换成功 率（集团 规范） RRC连接 成功率 （集团规 范） E-RAB建立成功率（集团规范）RRC连接 重建比率（集团规范） [LTE]RRC 重建请求数目[LTE]RRC 重建失败数目CSFB成功 率（GL） 切换请求 次数（集 团规范） _1449023 582612切换成功次数（集 团规范）_1449023582612 平均干扰2016-5-11 10:00绵阳涪城御营一队-ZLH-20.05%99.02%97.75%99.23%99.78% 6.39%22325100.00%12451217-107.972016-5-11 11:00绵阳涪城御营一队-ZLH-20.64%96.96%66.84%97.86%99.08%20.43%123714899.48%21741453-89.0552016-5-11 12:00绵阳涪城御营一队-ZLH-2 0.53% 96.41% 74.20% 97.65% 98.73% 22.21% 1556 164 100.00% 2601 1930 -83.68
大数据测试方法和工具梳理 1 什么是大数据 大数据是一个大的数据集合，通过传统的计算技术无法进行处理。这些数据集的测试需要使用各种工具、技术和框架进行处理。大数据涉及数据创建、存储、检索、分析，而且它在数量、多样性、速度方法都很出色。 2 大数据测试类型 测试大数据应用程序更多的是验证其数据处理，而不是测试软件产品的个别功能。当涉及到大数据测试时，性能和功能测试是关键。 在大数据测试中，QA工程师使用集群和其他组件来验证对TB级数据的成功处理。因为处理非常快，所以它需要高水平的测试技能。处理可以是三种类型：批量、实时、交互。 与此同时，数据质量也是大数据测试的一个重要因素。在测试应用程序之前，有必要检查数据的质量，并将其视为数据库测试的一部分。它涉及检查各种字段，如一致性，准确性，重复，一致性，有效性，数据完整性等。
3 大数据测试实现被分成三个步 3.1 步骤1：数据分段验证 大数据测试的第一步，也称为pre-Hadoop阶段涉及过程验证。 ?来自各种来源（如RDBMS，博客，社交媒体等）的数据应进行验证，以确保正确的数据被拉入系统 ?将源数据与推送到Hadoop系统中的数据进行比较，以确保它们匹配 ?验证正确的数据被提取并加载到正确的HDFS位置 该阶段可以使用工具Talend或Datameer，进行数据阶段验证。 3.2 步骤2：“MapReduce”验证 大数据测试的第二步是MapReduce的验证。在这个阶段，测试者在每个节点上进行业务逻辑验证，然后在运行多个节点后验证它们，确保如下操作的正确性： ?Map Reduce进程正常工作 ?在数据上实现数据聚合或隔离规则 ?生成键值对 ?在Map Reduce进程后验证数据
VOLTE路测分析报告 1概述 1.1测试区域 1.2测试方式 2部MATE7互拨语音拉网测试，拨打时长180S，拨打间隔30S。2VOLTE测试结果 2.1总体指标概览 网格9 测试工具Probe+Mate7（102T） 测试里程(Km)179.54 测试时长(分钟)261.45覆盖率（RSRP>=-110&SINR>-3）94.98% 平均RSRP-87.15 平均SINR14.62 VOLTE拨打次数73 未接通次数2 VOLTE接通率（基准值88%/挑战值 97.26% 93%） 呼叫时延(s)(基准值6s/挑战值 5.46 5s) VOLTE掉话次数1 VOLTE掉话率（基准值8%/挑战值 0.71% 3.5%） VOLTE系统内切换次数1930 切换失败次数5 切换成功率99.74% eSRVCC成功次数1 eSRVCC失败次数0 eSRVCC成功率100.00% eSRVCC时延(ms)211
2.2关键指标分析1）RSRP&SINR
2)MOS评分 3重点问题分析 3.1VOLTE呼叫建立失败问题 本轮网格9拉网测试中，主叫VOLTE呼叫建立失败2次，被叫VOLTE呼叫建立失败1次，问题点分布如下所示。
3.1.1EPC不发QCI建立导致未接通问题分析：
车辆沿下贝岭大道由西向东行驶时，主叫UE终端在12:59:53.955占用东莞下岭贝商业街F-HLW-3起呼，RSRP=-84.50dBm，SINR=14dB，无线环境良好，但主叫在层3消息qci1已建立，最后转CSFB，导致接入失败。在SIP消息上，主叫发INVITE消息1s后，网络侧向主叫下发invite消息，3s后网络侧向主叫发送503service unavailable，主叫呼叫建立失败。 解决方案： 1、需要EPC定位不下发QCI1建立请求的原因 2、待复测时跟踪epc信令 复测验证： 3.1.2EPC不发QCI建立导致未接通 问题分析：
VoLTE KQI指标影响感知权重分析报告
目录 1.测试目的和方法 (3) 2.指标算法及名词解释 (3) 3.5s RTP切片分析 (4) 3.1．DO数据库5s RTP切片分析 (4) 3.2．DO数据库判断与主观感知存在差异的RTP切片分析 (40) 3.3．DO数据库判断、主观感知均正常的RTP切片分析 (42) 4.总结 (47)
1.测试目的和方法 本次测试主要是在感知差（单通、断续、吞字等）场景下CQT，分析DO侧MOS、丢包率等指标的变化趋势，进而建立语音通话主观感知差与感知系统统计的MOS值、丢包、时延、抖动对应关系，完善异常自动判决规则。 本次CQT主要使用ZTE V8连接MOS盒测试，测试地点选择在地下室弱覆盖场景下（RSRP：-118dBm左右,SINR：-4dB），VoLTE拨测方式为短呼，通话时长为90s，通话时间间隔为15s。 2.指标算法及名词解释 DO系统MOS算法 定义：语音通话质量，通过音频编码方式和RTP包的时延，丢包，抖动计算得出； 指标算法： ' Take the average latency, add jitter, but double the impact to latency ' then add 10 for protocol latencies EffectiveLatency = ( AverageLatency + Jitter * 2 + 10 ) ' Implement a basic curve - deduct 4 for the R value at 160ms of latency ' (round trip). Anything over that gets a much more agressive deduction if EffectiveLatency < 160 then R = 93.2 - (EffectiveLatency / 40) else R = 93.2 - (EffectiveLatency - 120) / 10 ' Now, let's deduct 2.5 R values per percentage of packet loss R = R - (PacketLoss * 2.5)