我国产业结构对经济增长影响的实证分析
（2012级管理学院会计系1班申路平）
摘要:产业结构调整与经济增长的关系一直以来都是经济学家讨论的热点问题，两者相互依赖、相互促进。本文采集1981年至2013年的统计数据，基于Eviews，通过建立多元线性回归模型，运用最小二乘法，研究三大产业增长对我国经济增长的贡献，进而得出产业结构变动对经济增长的影响，并根据分析结果找出我国产业结构中存在的主要问题，提出相应的解决措施和建议。
关键词:三大产业经济增长多元线性回归可持续发展
目录：
0引言 (2)
1问题提出 (3)
2数据说明 (3)
3模型设定 (3)
4参数估计 (3)
4.1建立工作文件 (3)
4.2导入数据 (3)
4.3估计参数 (3)
5模型检验 (3)
5.1经济意义检验 (3)
5.2统计推断检验 (3)
5.3计量经济学检验 (3)
5.3.1解释变量间的多重共线性检验 (3)
5.3.2随即扰动项序列相关检验 (3)
5.3.3随机扰动项异方差性检验 (3)
5.3.4随机解释变量问题 (3)
5.3.5Granger因果检验 (3)
5.4回归模型的其他函数形式 (3)
6结论 (3)
7建议 (3)
8参考文献 (3)
9致 (3)
0引言
经济发展是以经济增长为前提的，而经济增长与产业结构变动又有着密不可分的关系。当经济发展到一定阶段时，要想实现经济的持续增长，就必须调整产业结构，加快产业结构转型，使之适应市场需求的变化;反过来，经济的增长也会推进产业结构的优化升级。我国目前正处于经济体制转轨的关键时期，如何跳
出现有的产业框架，优化调整产业结构，来实现经济增长方式的转变，是今后中国经济持续增长的关键。
1问题提出
产业结构的变动过程就是生产要素在不同部门间转移的过程。产业结构的优化是产业结构的合理化与高度化的有机统一。在经济发展过程中存在着供求失衡，而且不同部门之间存在着劳动和资本使用的收益差别，产业结构的合理化就是通过生产要素的合理转移与流动，改变市场的供给结构和需求结构，实现资源的优化配置，带来总产出的增加。产业结构的高度化是指产业结构或国家发展的重心由第一产业向第二产业和第三产业逐次转移的过程，标志着经济发展水平由低级向高级发展，是产业结构合理化发展的必然结果。因此，产业结构的优化必然会提高生产要素的效率，进一步促进经济的增长。
根据我国2014年统计数据，第一、第二产业增速均低于全年GDP增速，唯有第三产业高出全年GDP 7个百分点。虽然第三产业增加值连续两年超过第二产业，但与世界大部分国家相比，我国第三产业增加值在GDP中所占比重偏低，仅为48.2% 。
2数据说明
以下数据来自国家统计局。
年份国生产总
值(亿元)
第一产
业
第二产业第三产业
GDP增
长率(%)
第一
产业
增长
率
第二
产业
增长
率
第三
产业
增长
率
1981 4891.6 1559.5 2255.5 1076.6 5.2 7.0 1.9 10.4
1982 5323.4 1777.4 2383.0 1163.0 9.1 11.5 5.6 13.0 1983 5962.7 1978.4 2646.2 1338.1 10.9 8.3 10.4 15.2 1984 7208.1 2316.1 3105.7 1786.3 15.2 12.9 14.5 19.4 1985 9016.0 2564.4 3866.6 2585.0 13.5 1.8 18.6 18.2 1986 10275.2 2788.7 4492.7 2993.8 8.8 3.3 10.2 12.0 1987 12058.6 3233.0 5251.6 3574.0 11.6 4.7 13.7 14.4 1988 15042.8 3865.4 6587.2 4590.3 11.3 2.5 14.5 13.2 1989 16992.3 4265.9 7278.0 5448.4 4.1 3.1 3.8 5.4 1990 18667.8 5062.0 7717.4 5888.4 3.8 7.3 3.2 2.3 1991 21781.5 5342.2 9102.2 7337.1 9.2 2.4 13.9 8.9 1992 26923.5 5866.6 11699.5 9357.4 14.2 4.7 21.2 12.4 1993 35333.9 6963.8 16454.4 11915.7 14.0 4.7 19.9 12.2 1994 48197.9 9572.7 22445.4 16179.8 13.1 4.0 18.4 11.1 1995 60793.7 12135.8 28679.5 19978.5 10.9 5.0 13.9 9.8 1996 71176.6 14015.4 33835.0 23326.2 10.0 5.1 12.1 9.4 1997 78973.0 14441.9 37543.0 26988.1 9.3 3.5 10.5 10.7 1998 84402.3 14817.6 39004.2 30580.5 7.8 3.5 8.9 8.4 1999 89677.1 14770.0 41033.6 33873.4 7.6 2.8 8.1 9.3 2000 99214.6 14944.7 45555.9 38714.0 8.4 2.4 9.4 9.8 2001 109655.2 15781.3 49512.3 44361.6 8.3 2.8 8.4 10.3 2002 120332.7 16537.0 53896.8 49898.9 9.1 2.9 9.8 10.4 2003 135822.8 17381.7 62436.3 56004.7 10.0 2.5 12.7 9.5 2004 159878.3 21412.7 73904.3 64561.3 10.1 6.3 11.1 10.1
2005 184937.4 22420.
87598.1 74919.3 11.3
5.2 12.1 12.2
2006 216314.4 24040.
103719.5 88554.9 12.7
5.0 13.4 14.1
2007 265810.3 28627.
125831.4 111351.9 14.2
3.7 15.1 16.0
2008 314045.4 33702.
149003.4 131340.0 9.6
5.4 9.9 10.4
2009 340902.
8
35226.
157638.8 148038.0 9.2
4.2 9.9 9.6
2010 401512.8 40533.
6
187383.2 173596.0 10.4
4.3 12.3 9.8
2011 473104.0 47486.
2
220412.8
205205.
9.3
4.3 10.3 9.4
2012 519470.1 52373.
6
235162.0 231934.5 7.7
4.5 7.9 8.1
2013 568845.
2
56957.
249684.
4
262203.
8
7.7
4.0 7.8 8.3
表1 数据来源：国家统计局2014年年鉴
3模型设定
分别绘制Y与X1、X2、X3的散点图。
由散点图，Y 与X1的线性关系不是很明显，但Y 与X2、X3的线性关系显著。
根据相关计量经济理论和对我国国生产总值和各产业产出值的搜集，本文利用1981年至2013年间的统计数据，决定建立多元线性回归模型。其模型表达式为：
μβ
β
β
αi
i
i
i
i
X
X
X
Y
++++=33
22
11
其中： Y----表示国生产总值(GDP)的年增长率
X1---表示第一产业的年增长率 X2---表示第二产业的年增长率 X3---表示第三产业的年增长率
α---表示在不变情况下，经济固有增长率
μi
--表示随机误差项
可近似认为，表明国生产总值增长为三次产业增加值增长率的加权和，而分别表示各产业部门在经济增长中的权数；则表示各产业部门对经济增长的贡献。
通过上式，我们可以了解到，各产业每增长１个百分点，国生产总值(GDP)会如何变化。从而进行经济预测，为产业政策调整提供依据与参考。
4参数估计
4.1建立工作文件4.2导入数据
4.3估计参数
运用Eviews软件，采用最小二乘法，对表1中的数据进行多元线性回归，对所建模型的参数进行估计，结果如下：