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读者借阅行为的统计分析
作者：谭杨
来源：《中文信息》2017年第08期
摘要：用借阅数据对读者借阅行为进行统计描述及分析，从两个视角探索读者的借阅行
为特征，一是从图书借阅的时间角度展现整体读者在图书借阅过程中的时段、周时间及月时间等方面的特征，最终找出读者借阅行为的时间特点；二是以读者所在院系和借阅图书的中类为重点，根据不同院系读者用户的借阅特征，最终挖掘出读者借阅的群体性特征。
关键词：借阅量统计分析时间特征群体性特征异常值
中图分类号：G25 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2017）08-0020-02
一、引言
随着现代图书馆数字化和系统化程度的不断提高，图书馆信息技术部门需要处理和提供更为广泛和复杂的数据信息。高职院校图书馆借阅系统的数据库可以导出大量的读者用户借阅数据，从这些看似杂乱无章的数据信息中提取其内在联系和大量有价值的知识信息能够为图书馆管理者及学校提供决策支持。本文利用铜仁职业技术学院图书馆从2012年2月到2017年2月的读者借阅数据进行统计描述及分析，探索读者的借阅行为特征。
二、数据分析
本节的统计分析主要从时间和院系两个角度进行，
1.读者借阅图书的时间分析
1.1 一天内按小时的读者借阅情况
铜仁职业技术学院图书馆的开放时间是从早上8点半到晚上10点，读者可以在此期间借阅图书。我们以每小时为一个间隔，借阅时间可分为14个时段。把每一个小时段内图书的借阅量进行汇总统计，得到图1。从图中可以看出，该校每天在16点到21点为第一借阅高峰期，10点到15点为第二高峰期。通过查询该校作息时间可知，读者很少一大早借阅图书。上午第二节课下课之后时9点40分，距离第三节课上课时间10点10分有半个小时，一部分读者会去图书馆借阅图书，包括后面没有课程的读者。上午第四节课结束的时间为11点50分，可以看出，12点到13点之间的借阅量达到极大值，一方面显示读者的积极性，另一方面表明图书馆各书库的工作人员在吃饭时间仍有较大的工作量。然后13点到16点，是午休及下午上课时间，但仍有部分读者借阅图书，部分下午无课读者也在借阅图书，午休及下午上课时间（13点到16点）的借阅量占到总量的30%左右，可以说，相当很多读者经常牺牲部分午休及吃饭时间到图书馆借阅图书馆，比较刻苦努力。下午第二节课下课时间为16点10分，大部分
市图书馆2017年借阅数据盘点 2017年市图书馆坚持免费开放，全馆职工想读者之所想，急读者之所急，尽量延长开放时间，中午不休，全天开放长达9个半小时；在接待读者人次及借阅量等方面都有了很大的提高。目前为止我馆已有99918位注册读者，分布于各行各业及不同年龄阶段。全年共接待读者近200万人次，其中有260802名读者，借还纸质图书680323册次，平均每天达到2160册次。全年借阅次数超过50次的有1430人，超过100次的有275人，超过200次的有27人，超过300次的有2人，借阅次数最多的读者年内借阅367次。在12月23日市图书馆推出了“信用免押金免办证，扫码借书”服务，只要芝麻信用分满足600分，市民就能通过支付宝免押金免办证，扫码借书，为读者提供了更多更便利的借书渠道，受到广大读者的好评。 2017年市图书馆文献外借量统计表
人数 册数 如图所示，每月借阅人数均在20000左右，借阅册数除9月份均超50000。全年借阅高峰期在7月8月，正值暑假期间， 图书馆为读者提供了舒适的阅读环境，以至于天天座无虚席，一座难求。最低峰在9月份开学季，其它时间均保持着稳定的人流量和借阅量。 一、成人借阅： 2017年借阅部流通图书中，前五类为I 、K 、B 、F 、T ，借阅量分布情况与以往大体一致，其中文学类、历史地理类占借阅总量的比重最大，文学类借阅量遥遥领先，这是公共图书馆的普遍特点。
借阅量前十的图书中，除历史类《明朝那些事儿》外，其余全是文学类，而且多为多册连载图书，体现了公共图书馆读者的阅读品味，前十图书作为推荐书籍，体现了推荐书架较强的荐读作用，要继续发挥其引导作用，同时，注意突出荐读书目的文学性、艺术性。 二、少儿借阅 据系统显示，2017年共有30211名读者借阅了少儿部的416498册图书，每位读者平均借阅量为13册，少儿部日均借出图书量为1330册。在少儿部的借书人群中，2017年借书超过10册的有13459人，超过50册的有1166人，超过100册的读者有160人。其中，少儿部借阅量最高是一位黄姓读者，借阅图书达到361册。
数据挖掘实验报告基于用户网站点击行为预测
...数据挖掘实验报告. (1) 一．概要： (3) 二．背景和挖掘目标： (3) 三．难点分析： (4) 四．难点解答： (4) 五．数据采集： (5) 六．分析方法： (6) 七．数据探索： (8) 7.1数据无效： (8) 7.2数据缺失： (8) 八.数据预处理 (9) 8.1数据清洗 (9) 8.2数据丢弃 (10) 8.3数据转换 (10) 九．挖掘过程： (11) 9.1计算用户爱好 (11) 9.2基于协同过滤算法进行预测 (12) 十．结果分析： (13) 十一.实验总结 (14) 11.1数据的采集 (14) 11.2在试验过程中遇到的问题 (14) 11.3解决方案以及改进 (14) 11.4数据挖掘学习体会： (15)
一．概要： 这次的数据挖掘我们团队做的是基于用户网站点击行为预测，其中遇到的问题有数据量大，机器难以处理，含有时序关系，特征难以描述等，我们运用正负样本比例平衡的方法和时间衰减函数来解决这些问题，运用到的算法有基于协同过滤算法进行预测。 二．背景和挖掘目标： 随着互联网和信息技术的快速发展，广告的精准投放一直是各大广告商面临的问题。点击网络广告的一般有两类人。第一种是不小心点错的，相信大部分人都是不喜欢广告的，但由于网络的互动性，仍然会有部分人把广告当内容点击，其中网站诱导用户点击占了很大一部分比例。第二种是真的想看广告内容，这部分人对广告的内容感兴趣，或是符合他们的需求，才会点击网络广告。认真去研究这两类的行为，进行广告个性化的投放将产生巨大的价值。 基于这个背景，本次课题我们进行了网站点击行为的数据挖掘。数据来自网络，包含了2015年1月1日-2015年6月22日间广告曝光和点击日志。目的是预测每个用户在8天内即2015年6月23日-2015年6月30日间是否会在各检测点上发生点击行为。 利用数据挖掘技术可以帮助获得决策所需的多种知识。在许多情况下，用户并不知道数据存在哪些有价值的信息知识，因此对于一个数据挖掘系统而言，它应该能够同时搜索发现多种模式的知识，以满足用户的期望和实际需要。此外数据挖掘系统还应能够挖掘出多种层次（抽象水平）的模式知识。数据挖掘系统还应容许用户指导挖掘搜索有价值的模式知识
附件 常见违章行为风险分级标准 一、通用部分 1. 一般操作违章 1.1常规劳保用品穿戴不规范； 1.2上下梯子不扶栏杆； 1.3未按规定开展岗位检查（交接班检查、巡查等）； 1.4未按规定检查、保养设备； 1.5上班迟到、早退； 1.6靠在钻台、循环系统等护栏上； 1.7岗位上聊天、玩手机、看杂志等做与工作无关的事情；1.8用电作业时未穿戴绝缘鞋、绝缘手套； 1.9噪声危害区域（80分贝及其以上）作业未带耳塞； 1.10动火作业时，将乙炔瓶和氧气瓶间距小于5m，距明火距 离 小于10m；
1.11在滚动物体上行走； 1.12对属地内违章作业不制止； 1.13不按规定参加班前班后会，安全技术交底会等HSE会议； 1.14作业结束后，未及时关闭作业许可； 1.15作业结束后，未按规定清理施工现场； 1.16未经允许进入警戒区域； 1.17办理作业许可时，审批人未到现场核查； 1.18高处作业往下扔工具等物件； 1.19用肢体代替工具等使用不正当工具进行操作； 1.20未对外来人员进行入场安全提示； 1.21未按规定使用和维护消防器材； 2. 严重操作违章 2.1切割、敲击等作业不戴护目镜； 2.2有毒有害区工作未佩戴防护用具； 2.3进入受限空间未按规定进行气体检测； 2.4从起吊物下穿过； 2.5放射性作业未穿防护工作服； 2.6涉爆作业未穿防静电工作服； 2.7未按规定进行能量隔离，上锁挂签；
2.8未按规定开展工作前安全分析或风险识别不到位； 2.9擅自启封或者使用已查封的设施、设备、器材； 2.10林区、油罐区、施工作业场所等禁烟区域、作业现场吸烟或擅自带火种进入林区、草原； 2.11擅自拆除机械设备、设施的安全防护装置（如护罩、护栏）、安全保护装置、限位装置、制动装置和连锁装置； 2.12高处作业时，携带的工具未系牢； 3. 重大操作违章 3.1特种作业人员未持有效操作证人员上岗操作； 3.2 违章指挥，强令他人进行违章冒险作业； 3.3 脱岗、睡岗和酒后上岗； 3.4无票证从事危险作业； 3.5 违反规定运输民爆物品、放射源和危险化学品； 3.6高处作业不系安全带或安全带未起作用； 3.7违反起重作业“十不吊”（无专人指挥、指挥信号不明不吊；设施有安全缺陷、支撑不安全不吊；吊物固定状态未消除、有附着物不吊；吊物未栓引绳、无人牵引不吊；吊物上站人、危险区域有人不吊；吊物内盛装过多液体不吊；斜拉不平、超载不吊；吊物棱刃未加衬垫不吊；与输电线路无安全距离不吊；
HSE违章行为分类清单 1 HSE违章行为分类 胜利油田HSE违章行为分为禁止、严重和一般三类。 2 HSE违章行为考核与处罚 2.1 发现一起禁止类违章行为，扣罚二级单位效益工资5-10万元，季度考核挂黄牌，油田业务分管领导约谈单位主要负责人，责令其对相关责任人员进行处理。 2.2 发现一起严重违章行为，扣罚二级单位季度效益工资1-5万元，油田业务分管部门约谈单位业务分管领导，责令其对相关责任人员进行处理。 2.3 同一个二级单位重复发生禁止、严重违章行为，按照原标准的2倍进行处罚。 2.4 不同的二级单位重复发生禁止、严重违章行为，按照原标准1.5倍进行处罚。 3 禁止类违章行为 3.1 在禁烟区吸烟，在岗饮酒或酒后上岗。 3.2 无证或酒后驾驶机动车。 3.3 无操作证从事特种作业或特种设备操作。 3.4 高处作业不系安全带，使用不合格的吊篮进行高处作业。 3.5 用火、受限空间、临时用电、高处、动土、起重、盲板抽堵作业施工未办理作业许可证。 3.6 钻井、井下作业无设计施工或擅自变更设计施工。未经审批钻开高含硫化氢油气层或进行试油（气）作业。 3.7 海上动平台作业未经审批。 3.8 违规出海或不执行应急撤离指令。 3.9 钻井、井下作业不按规定安装防喷器，压裂施工不按规定验收和使用压裂井口。 3.10 违规搭建、使用未经验收合格的脚手架。 3.11 违规停用、拆除设备设施的联锁保护装置。 3.12 违法排放、倾倒、处置危险废物。 4 严重类违章行为 4.1 安排未经培训考核合格的员工上岗作业。 4.2 不按规定进行“两特”带班。 4.3 海（水）上作业不按规定穿戴救生衣。 4.4 私自驾乘交通工具进出滩海陆岸通井路。 4.5 直接作业环节作业许可证签批人未按规定审签，作业前未开展JSA分析，未按规定采取
交通违法动态信息处理和统计分析制度 1、公司要严格执行动态监控值守工作制度。监控人员要实时分析、处理车辆动态信息及时提醒驾驶员纠正违法行为，并统计记录存档于动态监控交通违法信息处理台账； 2、公司按照相关规定设置超速行驶和疲劳驾驶的限值，符合道路运输监控管理办法和农村客运道路运输管理的规定；驾驶员要严格遵守全天驾驶不超过8小时、连续驾驶不得超过4小时、夜间22点至凌晨6点不得在三级以下公路行驶管理制度，要与公司签订遵守夜间22点至凌晨6点不得在三级以下公路行驶责任书； 3、凡驾驶员违法夜间禁行规定，按照规定和公司规章制度对车辆作出处理。 4、凡动态监控管理人员擅离职守、对车辆运行情况不能做到有效监控的，一经发现，按照规章制度对当班监控人员予以批评并作出经济处罚，屡教不改玩忽职守者，予以解聘。 5、监控人员应当实时分析、处理车辆行驶动态信息，及时提醒驾驶员纠正超速行驶、疲劳驾驶等违法行为，并记录存档至动态监控台账；对经提醒仍然继续违法驾驶的驾驶员，应当及时向公司安全管理机构报告，安全管理机构应当立即采取措施制止；对拒不执行制止措施仍然继续违法驾驶的，公司应当及时报告相关部门，并在事后解聘驾驶员。对存在交通违法信息的驾驶员，企业在事后应当及时给予处理。
6、动态监控数据应当至少保存6个月，违法驾驶信息及处理情况应当至少保存3年。对存在交通违法信息的驾驶员，事后应当及时给予处理。 7、公司应当确保车辆动态卫星定位装置正常使用，保持车辆运行实时在线。 8、车辆卫星定位装置出现故障不能保持在线的车辆，不得安排其从事道路运输经营活动。任何人不得破坏卫星定位装置以及恶意人为干扰、屏蔽卫星定位装置信号，不得篡改卫星定位装置数据，如有违反，一经发现，将严肃处理。 9、动态监控人员要准确、完整录入车辆和驾驶员资料并及时更新，做好交通违法车辆监控数据统计汇总。
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/3d9766466.html, 读者借阅行为的统计分析 作者：谭杨 来源：《中文信息》2017年第08期 摘要：用借阅数据对读者借阅行为进行统计描述及分析，从两个视角探索读者的借阅行 为特征，一是从图书借阅的时间角度展现整体读者在图书借阅过程中的时段、周时间及月时间等方面的特征，最终找出读者借阅行为的时间特点；二是以读者所在院系和借阅图书的中类为重点，根据不同院系读者用户的借阅特征，最终挖掘出读者借阅的群体性特征。 关键词：借阅量统计分析时间特征群体性特征异常值 中图分类号：G25 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2017）08-0020-02 一、引言 随着现代图书馆数字化和系统化程度的不断提高，图书馆信息技术部门需要处理和提供更为广泛和复杂的数据信息。高职院校图书馆借阅系统的数据库可以导出大量的读者用户借阅数据，从这些看似杂乱无章的数据信息中提取其内在联系和大量有价值的知识信息能够为图书馆管理者及学校提供决策支持。本文利用铜仁职业技术学院图书馆从2012年2月到2017年2月的读者借阅数据进行统计描述及分析，探索读者的借阅行为特征。 二、数据分析 本节的统计分析主要从时间和院系两个角度进行， 1.读者借阅图书的时间分析 1.1 一天内按小时的读者借阅情况 铜仁职业技术学院图书馆的开放时间是从早上8点半到晚上10点，读者可以在此期间借阅图书。我们以每小时为一个间隔，借阅时间可分为14个时段。把每一个小时段内图书的借阅量进行汇总统计，得到图1。从图中可以看出，该校每天在16点到21点为第一借阅高峰期，10点到15点为第二高峰期。通过查询该校作息时间可知，读者很少一大早借阅图书。上午第二节课下课之后时9点40分，距离第三节课上课时间10点10分有半个小时，一部分读者会去图书馆借阅图书，包括后面没有课程的读者。上午第四节课结束的时间为11点50分，可以看出，12点到13点之间的借阅量达到极大值，一方面显示读者的积极性，另一方面表明图书馆各书库的工作人员在吃饭时间仍有较大的工作量。然后13点到16点，是午休及下午上课时间，但仍有部分读者借阅图书，部分下午无课读者也在借阅图书，午休及下午上课时间（13点到16点）的借阅量占到总量的30%左右，可以说，相当很多读者经常牺牲部分午休及吃饭时间到图书馆借阅图书馆，比较刻苦努力。下午第二节课下课时间为16点10分，大部分
一、什么是用户行为分析： 用户行为分析：在获得网站访问量最基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步的修正或者是重新制定网络营销策略提供依据。 以上只是很多种情况中一种———-针对网站的用户行为分析。那么，对于目前的互联网行业成千上万的产品，我们又该如何重新定义用户行为分析呢？重新定义的用户行为是什么呢？ 1、分析用户行为，那我们应该先确定用户群体特征； 2、用户对产品的使用率。网站类产品主要体现在点击率、点击量、访问量、访问率、访问模块、页面留存时间等等；移动应用产品主要体现在下载量、使用频率、使用模块等等； 3、用户使用产品的时间。比如用户基本是每天中的什么时候使用产品。 综合以上说说的几点，其实用户行为分析可以这样来看：用户行为分析就是对用户使用产品过程中的所有数据（包括下载量、使用频率、访问量、访问率、留存时间等等）进行收集、整理、统计、分析用户使用产品的规律，为产品的后续发展、优化或者营销等活动提供有力的数据支撑。 二、用户行为分析方式都有哪些？ 既然是对用户的行为进行分析，那么在得到数据后，我们需要如何进行行为分析呢？分析方式有哪些呢？这里我们主要从几个维度来分析：方式、侧重、优缺点。应该具体从何开始呢？我们先说说用户行为分析的方式： 1、网站数据分析。通过对每个模块的点击率、点击量、访问量进行数据捕获，然后进行分析； 2、用户基本动作分析。用户访问留存时间、访问量等； 3、关联调查数据分析。主要在电商上的相关推荐、你可能喜欢等等； 4、用户属性和习惯分析。对用户属性和用户习惯两个维度进行分析。用户属性包括性别、年龄等固有的；用户习惯包括用户的一起喜爱度、流量习惯、访问习惯等等； 5、用户活跃度分析。 综合以上可以概括为：以数据分析为导向、以产品设计反馈为导向、以对用户的调查为导向。通过上面的分析方式，我们需要整理出每种方式的分析侧重点。那么，下面我们谈谈用户行为分析的侧重点，主要有以下几点： 1、网站数据分析的侧重点：数据监测、挖掘、收集、整理、统计。 2、用户基本动作分析侧重点：统计用户基本信息，比如：性别、年龄、地域，分析用户群体； 3、关联分析侧重点：分析数据为精准营销提供数据支撑； 4、用户活跃度侧重点：主要是用户的使用频率进行分析，可以得出分析为什么用户喜欢使用这个产品这个功能。 三、用户行为分析的工具有哪些？如何做好用户行为分析？ 工欲善其事必先利其器，我们知道了我们需要做什么事情，那么我们应该用什么工具来提高效率呢？
施工现场常见安全违规违章行为 施工现场作业层安全违规违章行为集中表现为以下情形： 一、安全帽佩戴不正确。主要表现形式是：帽带没有系在下颚处。主要危害是：安全帽容易脱落，不能真正起到安全防护作用，有时可能还会妨碍作业。 二、不按规定穿劳保鞋。主要危害是：钉子扎脚、落物砸脚。 三、施工现场安全培训不足：操作工人对本工种操作规程和安全注意事项未达到应知应会水平，有部分员工连本工种最基本的操作和安全常识也不甚了解。主要表现形式为：不能正确操作工具和机械；对机械没有进行正确的保养和维修，带病作业。造成的主要伤害是：手持电动工具和加工机械伤人。 四、高空作业不系安全带。主要表现形式为：有少数员工高空作业时不按规定佩戴安全带（绳），更多情况则是安全带在身上，而挂钩一端不系挂。 五、氧气、乙炔两瓶间距过近，没有达到规定要求的安全距离。主要表现形式是：氧气、乙炔瓶距离不符合规范要求，且长时间被太阳暴晒。 六、工程运输车辆违规载人。主要表现形式有：物资出库、倒运过程中，作业人员乘坐在运输车辆上，更有甚者，大型超高、超宽物体运输车辆上也有乘座人员。主要伤害表现为：紧急刹车时物体伤人、人员高处坠落伤人；大型设备运输途中易侧翻伤人。
七、起重机械违章作业。主要表现形式有：起重作业指挥信号不规范、不统一；塔吊作业有时横拉斜吊、超重吊装作业、起吊物下站人。八、违法违规现象：特殊工种未能完全做到持证上岗。主要表现形式有：吊车司机只有驾驶证而没有起重机操作证；所驶车辆与本人证照不符；无证驾驶机动车。 九、作业安全区域和安全通道不畅通、设置不规范。主要表现形式有：地面作业区域没有预留足够的安全通道，场地和通道狭窄或位置不合理；高空作业安全通道不符合规定要求，通道铺设单块木板，不加设栏杆或栏杆高度不够；外护网和安全网防护不到位、不及时，易造成高空落物伤人。 十、火灾。主要表现为：现场随意吸烟，烟头随意丢弃；动火作业结束后，没有按规定进行火灾隐患半小时观察。 上述施工现场常见的十种违规违章行为其主要根源是： 一、安全培训教育不够：作业工人大都没有经过本工种系统的培训教育，不知道正确的作业方式、方法是什么。作业员工长期养成的不良行为所致，有相当一部分员工将个人行为习惯当作规范标准。 二、企业制度“缺陷”，管理职责不到位，安全责任制不落实：作业过程中偷懒省事、找“窍门”。“懒”字当头，敷衍了事。 三、作业现场监管不严：存有极强的侥幸心理。思想麻痹、粗心大意，总认为“一次”、“一时”、“偶尔”不会出事。 针对现场作业层常犯的安全违规违章行为，应采取的主要管控措施是：一、必须将“管生产必须管安全”的原则落实到管理层和作业层。对
淘宝用户行为数据分析报告（例）
01 分析背景 选取了2017年11月25日至2017年12月3日之间，有行为的约500名随机用户的所有行为（行为包括点击、购买、加购、喜欢），数据量约5万，分析了用户行为与商品规律。 02 分析思路
03 分析过程 3.1 前提 数据来源：阿里天池。 分析工具：MySQL 8.0，Navicat for MySQL。绘图工具：Excel。 对数据进行数据清洗后再进行进一步分析，处理过程略，下文中仅显示数据处理后结果，不展示处理过程。 3.2 整体数据 3.2.1 数据体量 3.2.2 整体数据概览 3.2.3 日均数据概览
从图中数据可以看出，12月2日和12月3日的日访客数和点击数较前几日更多，可能由于这两日为周末，且双十二临近，但访客数与点击数的提升并未影响成交量，因缺少后续数据，故暂时推测为这是为双十二活动预热。 3.3 用户分析 3.3.1 复购率和跳失率
复购率=购买次数>1的用户/所有购买用户 跳失率=点击次数为1的用户/所有点击用户 从复购率可以看出，一半以上的用户有复购行为，且跳失率为0，说明淘宝对用户有足够的吸引力，让用户停留。 因仅有9天的数据，对用户复购时间特征没有足够的数据进行分析，因此没有对复购时间特征进行分析。 3.3.2 用户行为分析 用户行为可分为四种：点击、收藏、加购、购买，对这四类行为进行分析。
因用户购买途径有4种：点击-购买；点击-收藏-购买；点击-加购-购买；点击-收藏-加购-购买。因此，从上图中暂时无法判断点击、收藏、加购与成交数的关系，需进一步分析。 将用户成交方式分为四类：仅有点击行为；仅有收藏行为；既有收藏行为又有加购行为；仅有加购行为。分别计算出这四类人群的成交率。成家率=有下单行为的该类用户/该类用户总人数。可以看出，有收藏加购行为的和仅加购用户的购买率相较另外两者更高，因此，可以推测，用户的加购行为在一定程度上可以提高成交率。 3.3.3 用户时间分布分析 以日为单位对用户行为进行分析，可以看出，加购量与点击量几乎呈正相关趋势，收藏数与点击数相关性也较好，而购买量则与其他量没有呈现出明显的相关性。由前文我们已经推测，12月2日与12月3日点
交通违法动态信息处理和统计分析制度 2.1.安全办应在每月召开的安全会议上通报运输车辆的交通违法动态信息分析情况，消除监控管理存在的问题和漏洞，分析和处理情况应记录在案，并按要求报送当地道路运输管理机构。 2.2.交通违法动态信息统计分析的主要内容：超速、超员、超时驾驶、不按规定线路行驶、卫星定位终端不上线等等违法违规行为。 2. 3.统计分析的方法： 2.3.1.统计分析应尽可能全面，要推广应用科学的数据统计分析方法，可采用对比的方法进行分析。 2.3.2.分析可以采用多种形式和方法。如综合分析和各个类别违法违规行为的具体分析，既可综合整个单位情况进行分析、也可对某一班线、某一车辆、某一违法违规行为进行分析。 2.3.3.进行分析时，应针对交通违法动态信息和存在问题，善于找出其普遍性和规律，根据本公司的生产运输经营情况，提出下一步安全工作的重点、预防事故发生的措施、对策和合理化建议。 2.3.4.交通违法动态信息统计分析报告作为安全管理必须进行的一项工作，列入安全考核、评比的重要的内容。 1、公司要严格执行动态监控值守工作制度。监控人员要实时分析、处理车辆动态信息及时提醒驾驶员纠正违法行为，并统计记录存档于动态监控交通违法信息处理台账； 2、公司按照相关规定设置超速行驶和疲劳驾驶的限值，符合道路运输监控管理办法和农村客运道路运输管理的规定；驾驶员要严格遵守全天驾驶不超过8小时、连续驾驶不得超过4小时、夜间22点至凌晨6点不得在三级以下公路行驶管理制度，要与公司签订遵守夜间22点至凌晨6点不得在三级以下公路行驶责任书； 3、凡驾驶员违法夜间禁行规定，按照规定和公司规章制度对车辆作出处理。 4、凡动态监控管理人员擅离职守、对车辆运行情况不能做到有效监控的，一经发现，按照规章制度对当班监控人员予以批评并作出经济处罚，屡教不改玩忽职守者，予以解聘。 5、监控人员应当实时分析、处理车辆行驶动态信息，及时提醒驾驶员纠正超速行驶、疲劳驾驶等违法行为，并记录存档至动态监控台账；对经提醒仍然继续违法驾驶的驾驶员，应当及时向公司安全管理机构报告，安全管理机构应当立即采取措施制止；对拒不执行制止措施仍然继续违法驾驶的，公司应当及时报告相关部门，并在事后解聘驾驶员。对存在交通违法信息的驾驶员，企业在事后应当及时给予处理。 6、动态监控数据应当至少保存6个月，违法驾驶信息及处理情况应当至少保存3年。对存在交通违法信息的驾驶员，事后应当及时给予处理。 7、公司应当确保车辆动态卫星定位装置正常使用，保持车辆运行实时在线。 8、车辆卫星定位装置出现故障不能保持在线的车辆，不得安排其从事道路运输经营活动。任何人不得破坏卫星定位装置以及恶意人为干扰、屏蔽卫星定位装置信号，不得篡改卫星定位装置数据，如有违反，一经发现，将严肃处理。
2016年度业务工作情况统计分析 本馆始终坚持“读者第一、服务至上”的宗旨，践行服务职能、履行各项工作职责、切实保障公众的基本文化权益，不断提高服务质量，提高馆藏文献资源利用率，提高办馆的社会效益。 2016年以来，本馆开展了福安市第五届“全民读书月”活动。积极走出馆门，到法院、环保局、文联、广兴社区等社区、机关开展上门办理书刊借阅卡活动，共办理图书借阅卡70余张。同时从馆藏书刊文献的资源中列出一批好书，打印出书目单资料作为推荐，介绍图书馆服务功能、文献信息资源等。开展“你选书、我买单”活动，征询读者对采购新书的意见和建议，由图书馆买单并提供给读者借阅，共统计采购图书103册。开展了《书香中国》及《青少年普法及预防犯罪》等读书月图片展专刊，吸引读者1500余人观看，起到良好的宣传教育效果。在一楼大厅开展大型图书优惠展销活动，以优秀的图书、众多的品种、优惠的价格吸引读者11000余人来到我馆进行阅读、选购，营造出书香社会的良好氛围。在少儿借阅部开展“少儿百科知识竞答”活动，知识涵盖面广、趣味性浓、竞答场面气氛热烈，参加的少儿读者达100余人，发放奖品70多份。与神墨国际福安分校在三楼多功能厅联合举办了读书月活动“爱读书，展才艺”少儿演讲比赛。参赛内容有音乐朗诵、相声、儿童剧以及快板、绕口令等20余个节目，展示了少儿选手的自身才艺。 举办了“书香福安讲堂”讲座活动。由福安市宣传部、市文化体育新闻出版局、福建新华发行集团福安分公司主办，福安市图书馆承办的“书香福安讲堂”在福安市图书馆三楼多功能报告厅定期举办。共举办讲座11期，邀请到中国社会科学院文学研究所所长张炯、福建教育学院黄家骅副院长、福建师范大学社会历史学院方宝川教授等著名
编号：SY-AQ-07142 ( 安全管理) 单位：_____________________ 审批：_____________________ 日期：_____________________ WORD文档/ A4打印/ 可编辑 冶金行业习惯性违章原因分析Cause analysis of Habitual Violation of regulations in metallurgical industry
冶金行业习惯性违章原因分析 导语：进行安全管理的目的是预防、消灭事故，防止或消除事故伤害，保护劳动者的安全与健康。在安全管理的四项主要内容中，虽然都是为了达到安全管理的目的，但是对生产因素状态的控制，与安全管理目的关系更直接，显得更为突出。 （一）侥幸心理 作业人员在工作过程中，有时存在侥幸心理。认为在现场工作 时，严格按照规章制度执行太过于繁琐或机械，未严格按照规章制 度执行或执行没有安全到位，不是违章行为。况且认为即使偶尔出 现一些违章行为也不会造成事故，就是因为偶尔违章没有发生事故 导致了一些违章行为演变成了一种“工作经验”而埋下习惯性违章 的祸根。 （二）取巧心理 在远离公司的班组、仓库或野外的工作现场，因路途较远，或 操作中有反复操作内容，一些工作人员贪图方便、怕辛苦，嫌来回 麻烦，往往会出现不按规章制度执行，擅自将几项操作内容自行合 并操作，不办理操作票或为做好安全措施就开工的现象，以及未使 用相应的共工、器具和安全用具就工作的违章行为。
（三）逐利心理 为提高劳动生产率，个别作业人员（特别在记件、记量工作中）为了追求高额记件工资、高额奖金以及自我表现欲望等原因，将操作程序或规章制度抛在脑后，盲目加快操作进度，而不是科学的改进操作程序。 （四）偷懒心理 面临公司制定的严厉事故责任处罚制度个别职工认为：多一事不如少一事，多操作多做事就容易多出事。所以工作中甘愿一辈子做副操，不愿意认真学习专业知识和操作技能，反正操作中正班或负责人让干什么就干什么。当一个机械人，不仅少事少责任，而且工资也少不了多少，何乐而不为呢？正是由于这种心理，在工作中不认真履行自己的职责，导致现场监督环节形同虚设。 （五）逞能心理 作业人员在生产现场工作时，不是凭借安全生产工作规程，而是靠想当然，自以为是，盲目操作。还有部分作业人员自恃自己熟悉现场设备系统图，逞能蛮干，往往出现违章操作、误操作、误调
交通违法动态信息及统计分析制度 一、目的 为规范营运车辆动态监控工作,加强科学管理,及时消除各类安全隐患，确保行车安全，特制定本制度。 二、适用范围 本制度适用于本公司的危险货物运输车辆和从业人员的交通违法动态信息处理和统计分析工作。 三、实施主体和职责分工 本公司安全管理办公室负责本制度的实施和日常管理。 四、内容和要求 1、交通违法动态信息处理规范和流程 ⑴、动态监控人员应当实时分析、处理车辆行驶动态信息，及时提醒驾驶员纠正超速、 超员、超时驾驶、不按规定线路运行等违法违规行为和卫星定位终端掉线，并做好记录。 对经提醒仍然继续违法违规驾驶的驾驶员，应当及时向安全办负责人报告，安全办负责人应当立即采取措施制止；对拒不执行制止措施仍然继续违法驾驶的，安全办负责人应当及时报告公司主要领导，必要时向公安机关交通管理部门报告，并在事后解聘驾驶员。 ⑵、动态监控员应及时汇总上报发现的各类违法违规行为、卫星定位终端掉线等情况， 条件允许的进行相应的截图或录像。 ⑶、监控员发现卫星定位终端不上线的，应报告或通知安全办对卫星定位终端不上线 信息进行排查，必要时对车辆驾驶人进行调查或对卫星定位终端进行检查，确认是属违法违规或是卫星定位终端故障。 ⑷、经排查，确认违法违规行为或卫星定位终端故障属实的，向车辆驾驶员下发违规 处理决定书或联系终端运营服务商进行维修。 ⑸、驾驶员按照处理决定书接受处理或者回厂后协助终端运营服务商技术人员对卫星 定位终端进行检查、维护。 ⑹、负责违章处理的安全员或安全办负责人跟踪、督促违章驾驶员按规定时限接受处 理，检查车辆卫星定位终端故障经检修后是否恢复正常。 ⑺、驾驶员不按照规定时限接受处理的，安全办负责人或安全员，在车辆安全管理系
工程招投标中，招标人与投标人、投标人与投标人、投标人与评审专 家之间，投标人为了成功中标，不惜违法采用所谓“潜规则”，这里总结100种典型串通行为，供参考！ 招标人与投标人 1.供应商直接或者间接从采购人或者采购代理机构处获得其他供应商的相关情况并修改其投标文件或者响应文件。 2.供应商按照采购人或者采购代理机构的授意撤换、修改投标文件或者响应文件。 3.招标人或采购代理机构编制的招标公告、资格审查文件以及招标文件等为特定投标人“量身定做”。 4.招标人招标前已经内定中标单位，组织投标人串通投标的或者指使招标代理机构为内定的中标单位提供帮助。 5.招标人在规定的投标截止时间前开启投标文件。 6.招标人在规定的提交投标文件截止时间后，允许投标人补充、撤换或更改投标文件、报价。 7.招标人向投标利害关系人泄露标底、资格审查委员会或评标委员会名单，泄露资格审查或评标情况等应当保密的事项。 8.招标人开标前与投标人就项目进行实质性沟通，或与投标人商定压低或抬高标价，中标后再给投标人或招标人额外补偿。 9.招标人组织或协助投标人违规投标。 10.招标人与投标人委托同一造价咨询公司提供服务。 11.多家投标人的投标报价与采购预算均相差无几。 12.招标人或代理机构与投标人间约定给予未中标投标人一定的费用补偿。 13.评标时，招标人对评标委员会进行倾向性引导或干扰正常评标秩序。 14.招标人指使、暗示或强迫评标委员会推荐的中标候选人放弃中标。 15.招标人无正当理由拒绝与中标候选人签订合同。 16.招标人在开标前将投标情况告知其他投标人。
17.招标人将一个既定标段拆分成多个标段，然后将意向的中标人分别安排在不同的标段，同时商定由中标人支付其他投标人一定数额的补偿费用，让各方利益均沾，把招投标变成了各方瓜分利益的工具。 18.投标人与招标人或招标代理机构间串通，事先内定中标单位，然后通过场外交易，获取中标。 19.在一些工程招投标中，投标人与招标人采取欺诈的方式，低于成本价中标，然后在施工中采取变更工程量、多算工程量或材料人工费等手段提高决算价格。 20.招标人授意自己中意的无资质公司与有资质的公司商议，以有资质的公司的名义投标，并给予一定报酬。中标后，由无资质公司履约。 21.采购人向协议供货商询价，但结算时，同品牌、同型号、同期该产品，其他采购单位的购买价格远远低于采购人所购买的价格。 22.最低评标价法的项目，中标人的报价比第二中标候选人高，所投产品质量也不如排名第二的公司。 23.招标人向投标利害关系人泄露投标人名称、数量等。 24.招标人发现一个投标人代表在开标记录表上签多个投标人的名字却不制止。 25.招标人发现不同投标人的法定代表人、委托代理人、项目负责人、项目总监等有在同一单位缴纳社会保险情形而不制止，反而同意其继续参加投标。 26.招标人对由同一人或存在利益关系的几个利害关系人携带两个以上投标人的企业资料参与资格审查、领取招标资料等情形视而不见。 27.招标人在招标过程中发现投标人缴纳或退还保证金。 28.招标人在资格审查或开标时，发现不同投标人的投标资料混装等情形而不制止。 29.招标人为参与建设工程的投标人提供影响公平竞争的咨询服务或为其制作投标资料。 30.招标人对投标人报价的明显串标行为视而不见。 31.代理机构标前悄悄组织仅几家公司参加的现场勘查。
v1.0 可编辑可修改“管理信息系统”课程论文 图书馆管理信息系统分析报告
图书馆管理信息系统分析报告 1引言 背景 随着成都信息工程学院规模的日益扩大，图书馆的书也越来越多，而一直以来人们使用较为先进的自动化方式管理图书馆的日常工作，对于图书馆的借书和还书过程，想必大家都已很熟悉。在计算机尚未在图书管理系统广泛使用之前，借书和还书过程主要依靠手工。一个最典型的手工处理还书过程就是：读者将要借的书和借阅证交给工作人员，工作人员将每本书上附带的描述书的信息的卡片和读者的借阅证放在一个小格栏里，并在借阅证和每本书贴的借阅条上填写借阅信息。这样借书过程就完成了。还书时，读者将要还的书交给工作人员，工作人员根据图书信息找到相应的书卡和借阅证，并填好相应的还书信息，这样还书过程就完成了。而对于现在的成都信息工程学院来说已经不可能了，随着近年来信息技术及计算机网络技术的不断发展, 图书馆也先从传统的图书馆发展到自动化图书馆，再发展到今天的数字图书馆，这些变化使得图书馆的形象越来越现代化，人们查找资料也更加方便。对于一些小图书馆和一些图书室来说，由于工作人员比较少，长期以来，作为图书馆的主要工作—图书借阅一直未能很好地开展。在平常的图书借阅工作中, 由于大部分读者不熟悉图书馆藏书，且对图书排架分类的不了解，往往花费很长时间才能找到其所需的书。 当前图书管理系统 1.2.1图书馆自动化系统 图书馆的工作很多，如选书、分类、编目、流通、期刊与电子文献的购买与利用、统计分析、业务管理等。从广义上讲，图书馆自动化应该包括所有上述工作的自动化。从狭义上讲，主要是指应用计算机及其相关技术进行图书馆数据处理。 我校图书馆和公共图书馆不同，主要是为广大在校师生教学和科学研究服务的，以最大限度地满足师生的需求为目标。 图书馆工作任务分成两个部分：一是图书馆内部业务工作，主要包括图书和期刊采购加工、流通、查询等，即图书馆自动化系统;另一部分是针对外部网络环境的文献信息服务工作，主要包括光盘视听室开展的校园网光盘检索服务，电子资源服务，使读者可以在图书馆或校内不同的计算机终端上进行检索。针对图
用户行为指标分析 目录 1. 了解用户，对用户进行分类 (2) 1.1了解用户的黏性、活跃度和产出 (2) 1.2对客户进行等级划分 (2) 2.分析客户留存，找出提高方法 (3) 2.1对流失客户进行调研 (3) 2.2留存率关注前两周 (4) 2.3提高前八周的留存率 (4) 2.4通过产品复购检验有效留存 (4) 3. 分析客户流量，侧面了解产品 (5) 3.1关注产品浏览情况，发现产品热销OR参数Bug (5) 3.2关注用户实时活跃度，进行有效时段的信息推送 (5) 3.3优化用户访问最多的3个界面，推介新产品 (5) 4. 分析环节转化率，优化获客渠道 (5) 4.1量化各个步骤的转化率 (6) 4.2波士顿矩阵评价获客渠道 (6) 5.行为分析中有效指标汇总 (6) 5.1基于客户的指标 (6) 5.2基于留存率的指标 (6) 5.3基于流量的指标 (7) 5.4基于转化率的指标 (7) 所有企业的运营根本是用户，用户是一个企业持续运营下去的源泉，如果没有用户，企业必将死亡。因此，用户行为分析就变成了最重要的事情，比你的招聘计划，年度规划等等重要的多。 那么，想研究用户行为单纯靠想是不行的，用户在我们的网站、app上浏览之后，唯一留下的不是脚印，而是数据。当然，前提是你的企业足够重视数据，对用户的行为数据进行了监测和留存。如果你做了这一步，恭喜你，你已经超越了60%的同行竞品。 用户行为其实涵盖了我们所有日常进行的数据分析。让用户的行为数据，指导运营、指导产品迭代更新、甚至可以指导企业内部运作和各部门的竞争。 事实上，用户行为数据分析中，最重要的就三点： 1)用户从哪来？（渠道流量、渠道转化率） 2)用户都经过了哪里？（访问路径、注册路径、停留时间、跳失率、访问深度） 3)用户为什么留下/离开？（导致流失的原因、各页面转化率、页面跳失率、各页面交互和体验、用户活跃量、用户粘性。） 只要抓住这几点，就能全面分析出当前产品的用户行为。细分下来，可以做以下分类： 1)了解用户，对用户进行分类：了解研究对象； 2)分析客户留存，找出提高方法：从结果找原因；(购买产品的客户) 3)分析客户流量，侧面了解产品：从过程找原因；(客户关注的产品) 4)分析环节转化率，优化获客渠道：从源头找原因；(客户的来源渠道)
习惯性违章的涵义、危害及主要表现形式 习惯性违章是造成人身伤害的主要原因，据统计，电力生产人身事故中，70－80％是习惯性违章造成的，可见习惯性违章是安全生产的大敌，因此反习惯性违章工作将是搞好安全工作的一项重要内容，为了使广大员工明白习惯性违章的表现及危害，现将习惯性违章的内涵、表现及危害汇总如下，以便大家很好的学习及预防。 一、习惯性违章的涵义和种类： 所谓习惯性违章，是指那些固守旧有的不良作业传统和工作习惯，违反安全工作规程的行为。 习惯性违章的表现形式有多种，按照违章的性质来划分，可分为以下几种： 1、习惯性违章操作，即那些在操作中，沿袭不良的传统习惯做法，违反安全规程规定的操作技术或操作程序的行为。 2、习惯性违章作业，即违反安全规程，按照不良的传统习惯，随心所欲地进行生产或施工活动。 3、习惯性违章指挥，即负责人（或各级领导）在指挥作业过程中，违反安全规程，按照不良的传统习惯进行指挥的行为。 二、习惯性违章的危害性： 违章分为习惯性违章和偶然性违章。习惯性违章与偶然性违章相比，习惯性违章造成事故的机会更多，概率更高，因此危害性更大。 1、习惯性违章具有一定的顽固性。 习惯性违章是有一定的心里定势支配的，并且是一种习惯性的动作方式，因而具有顽固性、多发性特点，往往不容易纠正。只有支配习惯性违章行为的心里定势不改变，习惯性动作方式不纠正，习惯性违章行为就会反复发生，直到行为人受到事故的惩罚。
2、习惯性违章具有一定的潜在性。 一些习惯性违章行为往往不是行为者有意所为，而是习惯成自然的结果。对习惯性违章行为，由于人们看的多了，习以为常，所以，根本没把它当回事。“身在险中不知险”，容易使人对违章现象丧失警惕性。 3、习惯性违章具有一定的传染性，它会危害几代人。 对现有的习惯性违章行为进行分析，他们身上的一些“不良习惯性为的方式”，不是他们自己“发明的”，而是从老职工身上“学来的”。看到老职工违章操作“既省力，又没出事”，自己也盲目地仿效，而且又用自己的习惯性行为方式，去影响新一代职工。这些不良的习惯性行为方式如不彻底根治，必然导致一脉相承，代代相传。 4、习惯性违章具有一定的排他性。 有些习惯性违章的工人，对安全规程根本学不进，不遵守，总以为自己的习惯性方式“管用”，而安全规程是“可有可无的东西”。其结果，必然严重地妨碍安全规程的贯彻执行。 三、习惯性违章的认定标准： 3.1通用部分 3.1.１见他人违章不纠。 3.1.2检修施工现场不戴安全帽。 3.1.3安全帽下颚带不系好。 3.1.4高空作业不系安全带。 3.1.5高空作业不使用工具袋。 3.1.6高空作业将材料工具上下投掷。 3.1.7上下层同时工作中间不搭设临时防护隔板。 3.1.8脚手架不经检验合格即使用。 3.1.9 检修后的设备试运时，不认真检查，就在工作票上签字。 3.1.10工作时不穿工作服，在易燃易爆场所工作穿化纤衣服。 3.1.11女同志上班穿高跟鞋，穿裙子。
常见的习惯性违章行为 1.接触有毒有害、腐蚀性物体时，不戴防护手套，不穿专用防护服。 2.电气、电解和焊接人员上班未穿戴绝缘鞋、靴。 3.有毒、有害作业场所未佩戴防毒口罩、面具。 4.进入生产现场不戴安全帽或不系紧帽带,将安全帽当凳子使用。 5.危险作业时不按规定穿戴、使用安全防护用品和安全工器具。 6.新进人员未进行三级安全教育，且未经安全考试或考试不合格的人员上岗。 7.未办理各种安全作业证、填写内容不符合要求或事后补证、涂改而作业。 8.特种作业人员未随身携带票证作业。 9.未办理电气操作票、填写内容不符或事后补票的重要操作（拉合开关、刀闸等）。 10.安全作业证超过作业时间而未办理延期手续或未按时进行分析。 11.无证操作特种设备（叉车、起重机械、压力容器、焊接、充装气瓶等）。 12.检修负责人未对人员落实安全注意事项和安全措施而作业。 13.检修设备或管道时未置换合格或未加设盲板而作业。 14.检修人员未经允许私自操作运行设备。 15.高空作业不按要求使用安全带。 16.高空作业中，乱扔工具、材料或上下抛掷物件。 17.起重、拖动设备在尖锐棱角处穿套绳索不加垫块，起吊设备前未检查起重设备的制动装置。 18.在起重作业吊物下人员停留、通过、歪拉斜吊或吊物上站人。 19.生产现场违章指挥，强令冒险作业。 20.临时用电作业未安装漏电保护器。 21.非电工人员从事电气作业，乱拉、乱接、乱拆电源线。 22.未使用带地线的插头插座，使用电动工具不戴绝缘手套和垫绝缘垫。 23.无人监护或监护人未下达操作令，自行进行操作。 24.安全工器具未按规定时间进行效验。 25.灭火器使用后未与安环科联系更换；或私自按下消防手动报警按钮。 26.用湿布抹布擦试带电设备、运行设备的转动部位。 27.跨越运行或备用的运输皮带或在皮带上站立。 28.擦洗、清扫运行中的转动设备或私自移动防护罩、遮栏。 29.进入生产区的车辆未带阻火器。 - 1 - 班长组织班员认真学习
用户行为数据分析项目计划书 2011/5/4 修改记录
目录 一、项目背景 (5) 二、相关术语 (5) 1. Web数据挖掘 (5) 1)Web数据挖掘分类 (6) 2) Web数据的特点 (7) 3) 典型Web挖掘的处理流程 (7) 4) 常用的数据挖掘技术 (7) 5) Web商业智能BI（Business Intelligence） (8) 2. 网站流量统计 (10) 3. 统计指标/术语 (10) 4. 用户分析-- 网站用户的识别 (13) 5. WEB日志的作用和缺陷 (15) 6. 漏斗模型（Funnel Model） (17) 7. 目前提供此服务产品/企业 (18) 三、项目目的 (18) 四、项目需求 (18) 1. 页面统计 (18) 2. 用户行为指标 (19) 3. 潜在用户特征分析 (19) 4. 指定User Cookie的分析 (20) 5. 用户趋势分析 (20) 五、项目系统设计 (20) 六、项目详细设计 (21) 1. 数据收集 (21) 2. 数据模型 (22) 1) 统计PV量(趋势) (22) 2) 消重统计独立IP量/ IP的平均访问页面量(趋势) (22) 3) 消重统计独立UV量/ UV的平均访问页面量(趋势) (23) 4) 统计URL的访问来源Ref的量/ Ref排行(趋势) (23) 5) 统计Ref=URL的去访URL*/跳出的量/ 去访/跳出排行(趋势) (23) 6) 统计分析/预测/规律特定用户的行为(趋势) (24) 7) 统计新访客/老访客(趋势) (24) 8) 页面平均停留时间/ 页面平均时长(趋势) (24) 9) 搜索引擎列表 (24) 10) 搜索引擎关键词 (25) 11) 搜索引擎关键词(各搜索引擎) (25) 12) 老用户回头率（用户黏性） (25) 13) 新增用户增加/流失（用户黏性） (25) 14) 不活跃用户激活（用户黏性） (26) 15) 用户浏览深度（用户黏性） (26)